WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     | 1 || 3 |

«СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ПРОМЫСЛОВОЙ ПОДГОТОВКИ УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА РАЗРАБОТКИ НЕФТЕГАЗОКОНДЕНСАТНЫХ МЕСТОРОЖДЕНИЙ ...»

-- [ Страница 2 ] --

Исходными данными для расчетов материально-компонентных балансов установок и составов продуктов являются компонентно-фракционные составы пластовых флюидов, объемы добываемого сырья, параметры промысловой подготовки и переработки, требования к составам и качеству товарной продукции, а также схемы транспорта продукции промыслов и товарной продукции между добывающими и перерабатывающими предприятиями.

Расчеты свойств сырьевых потоков и товарной продукции основаны на хорошо известных корреляциях, связывающих компонентно-фракционные составы и свойства компонентов и узких фракций с физико-химическими характеристиками и показателями качества потоков. Используемые в КМ методы и алгоритмы расчетов свойств флюидов обобщены в учебном пособии А.Г.Касперовича и Р.З.Магарила «Балансовые расчеты при проектировании и планировании переработки углеводородного сырья газоконденсатных и нефтегазоконденсатных месторождений» [62].

Для расчета фазового состояния потоков используется широко распространенное уравнение Пенга-Робинсона в модификации Брусиловского.

КМ обладает следующими возможностями:

расчет материально-компонентных балансов промыслов, заводов по переработке газа и конденсата, компонентно-фракционных составов и физикохимических характеристик (показателей качества) добываемого сырья, промежуточных потоков и товарных продуктов промыслов и заводов, углеводородов, гидравлической эффективности и пропускной способности трубопроводов, физико-химических характеристик и потенциально опасных (газосодержание, температуры помутнения и застывания) свойств транспортируемых потоков.

КМ может использоваться для:

ретроспективных (детальный мониторинг и анализ) и прогнозных (проектирование, текущее и перспективное планирование) расчетов промыслов, заводов и конденсатопроводов, определения оптимальных режимов работы, балансов и качества продукции технологических объектов, включенных в КМ (например, температура, давление, содержание легких газовых компонентов в конденсате – для промысловых установок, требования к объемам поставки и качеству сырья, ограничения по выработке и качеству промежуточных и товарных продуктов переработки – для заводов), определения влияния составов и объемов сырьевых потоков с новых месторождений, на составы продукции и загрузку и балансы заводов, определения темпов отбора скважинной продукции с целью оптимизации загрузки схемы транспорта и переработки УВС.

Все расчеты материально-компонентных балансов установок, выполняемые в КМ, основаны на использовании ретроспективных (статистика измерений параметров, данные аналитического контроля потоков и результаты специальных исследований) и (или) проектных показателей технологических объектов и потоков от добываемого УВС до товарной продукции. Объем флюидов (добываемых и получаемых при переработке) в КМ представлен в массовых единицах (тоннах, тысячах тонн) - для жидких продуктов и в объемных единицах (кубометрах, тысячах кубометров) при стандартных условиях - для газообразных продуктов.

В комплексной модели добычи, транспорта и переработки ОАО «Газпром» в Западной Сибири все шаблоны настроены на действующую систему месторождений и установок подготовки конденсата (включая централизованные установки, а также установки, расположенные на отдельных промыслах). Поэтому подробное описание моделей не приводится. Описанные шаблоны можно использовать и в других системах добывающих и перерабатывающих предприятий после перенастройки в соответствии с требуемой схемой.

В главе 1 были указаны причины, по которым использование широко распространенных СТМ для выполнения многопериодных и многовариантных расчетов сложных систем промысловых объектов не всегда удобно. В результате, для создания комплексной модели требовалось создание специального программного аппарата. За среду реализации комплексной модели был использован табличный редактор Microsoft Excel. Такой выбор обусловлен широким распространением Excel в проектных институтах, удобством ввода и вывода массивов числовых значений (составы и свойства сырья и продуктов промысловой подготовки, технологические параметры работы УКПГ), наличием множества встроенных статистических и математических функций обработки данных, наличием встроенного языка программирования – Visual Basic for Applications. В процессе работы над созданием КМ оказалось, что имеющихся функций Excel недостаточно для реализации требуемого функционала, для решения этой проблемы ряд расчетных алгоритмов был разработан и реализован в CodeGear с последующей компиляцией в виде динамически подключаемой библиотеки (Dynamic linked library – dll). Таким образом, часть расчетов, используемых в КМ, выполняется не внутри Excel, а с помощью вызова соответствующих алгоритмов из dll.

Следует отметить, что в работе над созданием инструментария принимал участие коллектив разработчиков (сотрудники лаборатории добычи и переработки углеводородного сырья ООО «ТюменНИИгипрогаз»), поэтому далее будет приведено описание лишь тех фрагментов инструментария, в создании которых принимал непосредственное участие автор настоящей работы.

Для удобства использования созданный инструментарий оформлен в виде специального пакета унифицированных процедур и форм с применением встроенного в Microsoft Office компилятора макроязыка Visual Basic for Applications. Под процедурой в данном случае понимается программа, созданная с применением компилятора макроязыка Visual Basic for Applications.

Форма – элемент программы, служащий для ввода данных (настроек программы). Модуль – набор процедур, сгруппированных по назначению. Для облегчения работы по моделированию (тиражированию моделей) процедуры расположены в книге Excel в разных модулях с унифицированными названиями в зависимости от назначения.

Процедуры и соответствующие им макрокоманды подразделяются на следующие группы:

- копирование массивов формул и чисел;

- интерполяция составов и свойств потоков по заданному значению ключевого показателя (свойства);

- итерационный подбор параметров (с помощью соответствующего приложения электронных таблиц Microsoft Excel) для расчета материальнокомпонентных балансов (МКБ), удовлетворяющего условию схождения расчетной характеристики одного из продуктов заданному значению;

- итерационный подбор параметров (с помощью специального разработанного авторами алгоритма) для расчета МКБ, удовлетворяющего условию схождения расчетной характеристики одного из продуктов заданному значению;

- итерационный подбор одновременно двух параметров (с помощью соответствующего приложения электронных таблиц Microsoft Excel) для расчета МКБ, удовлетворяющего условию схождения двух расчетных характеристик продуктов заданным значениям;

- итерационный подбор одновременно двух или более параметров (с помощью специального разработанного авторами алгоритма) для расчета МКБ, удовлетворяющего условию схождения двух или более расчетных характеристик продуктов их заданным значениям;

- вспомогательные процедуры;

- выполнение списка сгенерированных процедур перечисленных выше типов для осуществления автоматических расчетов МКБ отдельных узлов и комплексных схем.

2.5 Метод прогноза компонентно-фракционных составов пластовых флюидов на основе зависимостей изменения концентраций компонентов добываемого флюида от пластового давления, полученных по результатам обработки PVT-экспериментов 2.5.1 Получение исходных составов пластовых флюидов для прогнозных расчетов Основой для прогноза динамики изменения КФС пластового флюида ГКМ являются данные о составе начального пластового флюида. Проблема заключается в том, что большинство месторождений Западной Сибири начали разрабатываться задолго до внедрения в практику методик получения детальных компонентно-фракционных составов пластового газа в лабораторных условиях. В результате, достоверная информация о КФС пластового газа на момент начала разработки, по таким месторождениям отсутствует. В этом случае, требуется узнать КФС добываемого в настоящее время газа. Но и тут имеются проблемы. Дело в том, что исследования составов добываемого газоконденсатного флюида выполняются нерегулярно – в лучшем случае, один-два раза в год и проводятся для некоторых скважин. Скважины в момент отбора проб могут работать в режиме, отличном от среднего за тот период, на который будет выполняться прогноз. Полученная таким образом информация не позволяет получить представление о составе газа на входе УКПГ – так как на УКПГ приходит газ с многочисленных скважин, состав по которым может различаться (скважины дренируют разные объекты разработки). Таким образом, для достоверного прогноза выходов и КФС продуктов промысловой подготовки требуется знать состав флюида на самом входе УКПГ, а не на устье определенной скважины. Для расчета КФС добываемого газа на входе УКПГ была разработана методика расчетнотехнологического мониторинга промысловой подготовки УВС.

На первом этапе работы была отобрана наиболее достоверная информация для моделирования промысловой подготовки добываемого углеводородного сырья – полученные в ходе расчетно-технологического мониторинга «текущие» экспериментальные КФС товарных продуктов промысловой подготовки УВС с месторождений – газовых конденсатов, формирующих сырьевую базу централизованных установок подготовки конденсата, а также параметры промысловой обработки УВС (температура и давление по ступеням сепарации).

Далее было необходимо перейти от состава товарного продукта промысла к составу добываемого флюида, поступающего на промысел. Для этого применялась описанная ниже следующая схема восстановления КФС добываемых флюидов на основе КФС товарных продуктов промысла. При этом использовались ФОК, рассчитываемые для каждого из расчетных периодов, на основе технологической модели промысла, созданной в системе технологического моделирования. В качестве СТМ использовался Aspen HYSYS (продукт компании AspenTech), обеспечивающий удобное взаимодействие с электронными таблицами Microsoft Excel посредством встроенного языка программирования – Visual Basic for Applications.

Таким образом, модель для восстановления КФС добываемых флюидов представляет собой сочетание модели, созданной в системе технологического моделирования и книги Microsoft Excel, включающей в себя все необходимые макросы для взаимодействия с СТМ. Схема восстановления КФС добываемых промысловой подготовки выглядит следующим образом. Сначала создается и адаптируется на основе фактических данных (термобарические параметры, моделирования. По ней с использованием полученного ранее (при выполнении предыдущих работ) КФС добываемого флюида проводился базовый расчет материально-компонентного баланса (МКБ) промысловой подготовки. Данный расчет позволяет получить функцию отбора компонентов, увязанную с актуальными технологическими параметрами работы промысла.

Для установки подготовки газа справедливо следующее уравнение материального баланса:

в товарном газе, кг.

Тогда вид уравнения (2.7) для установки подготовки газа примет следующий вид (2.9):

где K iНК - коэффициент отбора i-того компонента в нестабильный конденсат.

Для определения состава товарного газа УКПГ при известном составе НК и коэффициентах отбора выполним следующие преобразования.

материального баланса УКПГ (2.8), получим уравнение (2.10):

Из уравнений 2.9 и 2.10 следует:

и подставим в уравнение 2.12:

Для расчетов задавались текущими отборами газа и нестабильного конденсата по месторождению (при расчетах в данной работе использовались отборы нестабильного конденсата и газа сепарации из показателей разработки).

После этого, умножением массы НК на содержания компонентов в нем нестабильного конденсата. Далее, по формуле (2.14), вычислялись массы компонентов товарного газа Giгаз. Затем по массам компонентов товарного газа и НК рекомбинировались массы компонентов и КФС добываемого на промысле газоконденсатного флюида, которые передавались в СТМ. Результатом расчета модели в СТМ являются составы продуктов промысловой подготовки, увязанные с установленными в модели технологическими параметрами. В случае отклонения состава нестабильного конденсата и его удельного выхода использованием полученного на последнем шаге расчетного состава газа и заданной точности схождения удельного выхода НК. Схема передачи данных между расчетными элементами представлена на рисунке 2.6.

ФОК ФОК

Рисунок 2.6 – Схема передачи данных между расчетными элементами в В том случае, когда после нескольких вышеописанных итераций необходимой сходимости не достигается (что является следствием некоторого несоответствия отобранной для исследования пробы НК среднегодовым режимным параметрам промысла), последующие рекомбинации добываемого флюида проводились уже по составам НК и газа, рассчитанным на предыдущей итерации. В этом случае используемый для рекомбинации состав НК базируется на экспериментальном составе (сформировавшем расчетный состав на предыдущих итерациях), но который при этом синхронизирован по содержанию легких компонентов со среднегодовыми режимными параметрами промысловой подготовки.

В результате вышеизложенных итерационных расчетов подбирается состав добываемого флюида, соответствующий экспериментально определенному составу НК, фактическому удельному выходу НК и среднегодовым режимным параметрам промысловой подготовки добываемого флюида.

Общепринятая для прогнозов составов добываемых газоконденсатных флюидов модель дифференциальной конденсации дает весьма некорректные результаты, характеризующиеся резко облегченными составами добываемых флюидов в динамике разработки месторождений (см. раздел 1.11).

Поэтому в 2011 г. была специально разработана и использована при прогнозировании составов сырьевых потоков специальная модель, базирующаяся на использовании зависимостей изменения концентраций компонентов добываемого флюида от пластового давления, полученных по результатам обработки PVT-экспериментов.

В качестве исходных данных для расчета прогнозных составов добываемых газоконденсатных флюидов были взяты массивы КФС пластовых флюидов в зависимости от давления, полученные по результатам PVTэкспериментов. Для прогноза изменения валанжинских пластовых флюидов месторождения (представляющихся наиболее достоверными), для прогноза ачимовского пластового флюида с УКПГ-31 Уренгойского НГКМ.

Для исходных массивов КФС были рассчитаны «коэффициенты изменения концентраций» для каждого шага изменения давления и по каждому компоненту - это отношение концентрации компонента в КФС, полученном при текущем давлении к концентрации этого компонента в начальном составе (2.15):

где Киi.j – коэффициент изменения концентраций i-го компонента на j-том шаге (безразмерная величина); i – номер компонента (фракции); j – текущий шаг изменения давления; Ci,j – концентрация i-го компонента на j-том шаге; Сi, – концентрация i-го компонента в начальном составе пластового флюида.

Наличие зависимости коэффициентов изменения концентраций от отношения текущего давления к давлению насыщения начального пластового флюида ( ) определено в результате анализа экспериментальных данных, полученных в результате PVT-исследований. Вид зависимости коэффициентов изменения концентрации от температуры кипения компонентов и фракций от - на рисунках 2.8, 2.9 (линии соответствуют компонентам и фракциям).

Полученные массивы выстраивались в порядке убывания отношения текущего пластового давления на данном шаге к давлению насыщения начального пластового флюида для используемого аналога.

Затем задавался принятый для прогнозных расчетов КФС пластового флюида, восстановленный при расчетно-технологическом мониторинге, после чего по формуле (2.16) вычислялся начальный пластовый флюид.

где Ciнач - концентрация i-го компонента в начальном пластовом флюиде; Ciтек концентрация i-го компонента в текущем, восстановленном в результате коэффициент изменения концентрации i-го компонента на j-том шаге изменения пластового давления.

Коэффициент изменения концентрации Коэффициент изменения концентрации Коэффициент изменения концентрации От начального пластового флюида по формуле (2.17) определялись прогнозные составы добываемых пластовых флюидов 2.6 Модели составов пластовых флюидов, входящие в состав комплексной модели Для выполнения всех перечисленных выше функций требуется информация по составам добываемого углеводородного сырья со всех, входящих в систему, месторождений в динамике разработки.

Так как в КМ входят модели подготовки, продуктами которых могут являться составы стабильного конденсата и широкой фракции легких углеводородов, информация о составах сырья должна быть достаточно подробной. Наиболее хорошо поставленным задачам удовлетворяет индивидуальные углеводороды с содержанием углеродных атомов до пяти представлены отдельно, а более высококипящие – объединяются в узкие фракции. В ООО «ТюменНИИгипрогаз» достаточно давно (с 1996 года) ведется работа по определению компонентно-фракционных составов (далее – КФС) добываемых флюидов и в настоящее время создана уникальная по объему и качеству база данных по компонентно-фракционным составам добываемого сырья (всех эксплуатируемых и многих готовящихся к эксплуатации месторождений) и продуктов его промысловой подготовки и переработки.

стандартизованы [28, 29], имеют свои особенности и достаточно подробно описаны в литературе, в частности, в учебном пособии [62].

Известной особенностью газоконденсатных месторождений является изменение состава добываемого флюида в процессе разработки – состав добываемого флюида «облегчается» по мере снижения пластового давления до достижения так называемого «давления начала конденсации». Для того, чтобы определить составы добываемого флюида газоконденсатного месторождения в динамике разработки, требуется расчет по так называемой методике «дифференциальной конденсации». Методика таких расчетов описана во многих работах, в том числе, в работе [46]. Расчет представляет собой итерационный цикл с определением составов отбираемого и остающегося в пласте флюида на каждом шаге снижения давления (начинается расчет от пластового давления). Шаг изменения пластового давления в процессе расчета дифференциальной конденсации задается таким, чтобы получить достаточно подробный массив составов добываемых флюидов в динамике изменения отборов и пластового давления. В результате расчета получается массив КФС добываемого флюида, привязанный к расчетной динамике изменения пластового давления (изменяющейся монотонно с постоянным шагом). Кроме составов добываемой смеси в результате физического и математического моделирования процесса дифференциальной конденсации получают величину давления начала конденсации, прогнозные данные о динамике выпадения и последующего испарения жидкой фазы в пласте при снижении давления, свойствах добываемой смеси, коэффициентах конденсато- и компонентоотдачи.

Проектная динамика изменения пластового давления меняется для разных вариантов разработки, и поэтому, как правило, отличается от расчетной по модели дифференциальной конденсации. В практике моделирования пластовых флюидов нередки случаи, когда показатели разработки изменяются в процессе проектирования и эксплуатации (появляются новые варианты, уточняются старые) – в этом случае требуется пересчет КФС на новую динамику изменения пластового давления. Поэтому чтобы не пересчитывать дифференциальную конденсацию под каждый вариант разработки, для приведения расчетных КФС к давлениям, соответствующим проектным показателям, используется процедура интерполяции. Фактическая динамика изменения пластового давления также естественно не совпадает с рассчитанной по дифференциальной конденсации. И в этом случае для сокращения затрат времени на процедуру расчета дифференциальной конденсации, можно с достаточной степенью достоверности, осуществлять пересчет в этом случае также с помощью интерполяции.

Во входящих в состав КМ моделях пластовых флюидов, составы «привязаны» не к динамике изменения пластового давления, а к проектной динамике изменения потенциального содержания компонентов С5+ в добываемом газе. Такой подход объясняется значительными отличиями представления составов пластовых флюидов в моделях разработки и моделях технологических объектов.

Для действующих месторождений при выполнении ретроспективных расчетов требуется увязка КФС добываемого флюида и технологическим балансом промысла, для чего в КМ реализована процедура уточнения потенциала С5+, необходимость которой вызвана несовершенством используемых при контроле за разработкой методов определения содержания углеводородов С5+ в добываемом УВС [62]. Для этого сначала рассчитывается сепарация при условиях промысла (температура и давление на входе УКПГ), затем полученные газ и конденсат смешиваются в разных соотношениях.

Подбирается такое соотношение газа и жидкости в результирующем (рекомбинированном) сырьевом потоке, чтобы рассчитанные для этого состава по модели объемы товарного газа и конденсата промысла были равны (с заданной точностью) фактически измеренным. В результате этого уточняется КФС добываемого сырья и потенциальное содержание в нем компонентов С5+ получается новый (рекомбинированный) состав флюида с заданным потенциалом С5+, увязанным с технологическим балансом промысла.

Таким образом, в моделях добываемых флюидов КМ выполняются следующие действия:

1) Уточнение исходного пластового состава (по данным лабораторных исследований;

добываемом флюиде по технологическим параметрам и показателям эксплуатации промысла;

3) Расчет дифференциальной конденсации с получением массива КФС, привязанного к расчетной динамике изменения пластового давления (одинаковый шаг);

4) Интерполяция массива КФС для привязки к проектной динамике изменения пластового давления.

Далее рассчитывается модель установки промысловой подготовки газа с требуемой технологией (НТС, НТСР на требуемом температурном уровне), в результате чего получают составы продуктов – НК (ДК, СК) и товарного газа, являющиеся исходными данными для последующих расчетов.

2.7 Модели установок промысловой подготовки скважинной продукции В КМ используются следующие модели промысловой подготовки продукции скважин:

1) Модели газоконденсатных промыслов - ГКП-НК (газоконденсатный промысел с получением НК нестабильного конденсата), деэтанизированного конденсата);

2) Модели нефтегазоконденсатных промыслов (или ЦПС – центральный пункт сбора).

Все перечисленные выше модели созданы в двух вариантах:

1) Модели промыслов, использующие для расчета СТМ. При этом исходные данные и результаты расчетов хранятся и обрабатываются в Excel с применением прикладного инструментария, 2) Модели промыслов, весь расчет которых выполняется средствами Excel и прикладного инструментария (макросы, внешняя библиотека dll).

В первом случае расчеты установки подготовки выполняются в СТМ, а исходные данные в СТМ загружаются из Excel. Результаты расчетов при этом также выгружаются в Excel, где дополнительно обрабатываются – рассчитываются материальные балансы и свойства продуктов. При этом в СТМ заранее создается и адаптируется модель установки промысловой подготовки, затем исходные данные для расчетов (составы и объемы сырья) загружаются в Excel, откуда с помощью заранее созданных подпрограмм осуществляется передача данных в СТМ и затем результатов расчетов – обратно в Excel. В случае многопериодных расчетов использование Excel как промежуточного звена позволяет оперировать с массивами составов, загружая их в СТМ по очереди. Это позволяет реализовывать многопериодные многовариантные расчеты в тех СТМ, которые не приспособлены к ним изначально. Схема передачи данных для описанного расчета представлена на рисунке 2.13.

Во втором случае (рис. 2.14) заранее рассчитываются массивы ФОК для требуемых режимов работы моделируемых установок (с применением СТМ), а выбор ФОК и расчет материально-компонентных балансов подготовки, компонентно-фракционных составов и свойств продуктов осуществляется средствами Excel и прикладного инструментария. Метод такого расчета предлагается назвать «экспресс-методом», поскольку при этом не производится полный термодинамический расчет модели в СТМ, а расчет заключается в подборе ФОК, удовлетворяющей условию (свойство или выход продукта) с помощью математического преобразования.

Исходными данными для моделирования промысловой подготовки УВС газоконденсатных и нефтегазоконденсатных месторождений являются составы добываемых флюидов (способы их моделирования были описаны выше), объемы добываемого газа и нефти, а также функции отбора компонентов (ФОК).

Содержание компонентов и 10-ти градусных фракций, Необходимо знать, по какой технологии (обычная низкотемпературная сепарация или низкотемпературная сепарация с ректификацией, с получением деэтанизированного конденсата) происходит подготовка УВС на моделируемом промысле. Если составы и объемы добываемых флюидов уже имеются в КМ на этом этапе моделирования, то ФОК необходимо предварительно рассчитать в какой-либо системе технологического моделирования, либо определить по результатам промысловых исследований. Для расчета ФОК в системе технологического моделирования необходимо «адаптировать» модель установки по фактическим данным – то есть, настроить, регулируя имеющиеся параметры (например, унос жидкости из сепаратора), так, чтобы полученные в результате расчета материальные балансы и составы продуктов оказались близки с фактическими. После такой настройки модели, расчетные ФОК для установки можно использовать в КМ.

После ввода полученных ФОК, пользователь задает параметры (например, сумма углеводородов С5+ высшие в газе сепарации или сумма компонентов С1, С2 в деэтанизированном конденсате) и запускает расчет.

Программа итерационно перемещает заданную ФОК вдоль оси температур кипения компонентов, рассчитывая на каждом шаге выбранное свойство продукта (сумма углеводородов С5+ высшие в газе сепарации или сумма компонентов С1, С2 в деэтанизированном конденсате) до тех пор, пока значение этого свойства не удовлетворит условию.

Шаблон для расчета устроен таким образом, что можно задать сразу две ФОК, характерные для граничных режимов работы установки (например, с минимальной и максимальной эффективностью). При расчете пользователь сможет оперативно изменять ФОК в зависимости от требований. Существует и режим одновременного использования двух ФОК – режим «интерполяции». Он используется в том случае, если необходимо смоделировать некий промежуточный режим, с произвольной эффективностью – тогда пользователь выбирает в меню пункт «интерполяция», задает требования к продуктам промысловой подготовки и запускает расчет. Программа подберет новую ФОК, удовлетворяющую заданным условиям, с помощью интерполяции между значениями ФОК двух введенных ранее граничных функций.

Для расчета модели промысловой подготовки без изменения режима ее работы (в том же режиме, в котором была получена ФОК), существует режим «возврат». В этом режиме не происходит сдвига ФОК относительно оси температур кипения компонентов, а выполняется расчет составов и свойств продукции по исходной, выбранной для расчета ФОК.

При проведении массовых расчетов на модели установки промысловой подготовки УВС (например, при прогнозном расчете материальнокомпонентных балансов промысловой подготовки УВС на весь период разработки месторождения по среднегодовым, прогнозным данным) недостаточно просто сдвигать ФОК относительно оси температур кипения компонентов. При любом изменении технологической схемы установки ФОК нужно пересчитывать, так как изменяется ее наклон. Например, при падении пластового давления до определенного значения, для нормальной эксплуатации газоконденсатного месторождения, требуется ввод дожимной компрессорной станции на установке комплексной подготовки газа. ФОК для установки подготовки газа до и после ввода ДКС будут иметь различный наклон. ФОК для установки, работающей с разным давлением на входе, также имеют различия. В этом случае может потребоваться ввод собственной ФОК для каждого года разработки. В расчетном шаблоне предусмотрена такая возможность, для этого даже не требуется предварительно рассчитывать ФОК в системах технологического моделирования для каждого года разработки – достаточно лишь просчитать несколько ключевых лет (те годы, когда происходит изменение технологической схемы или когда начинается ретроградная конденсация). Подпрограмма, встроенная в шаблон, позволяет получить данные для промежуточных лет с помощью интерполяции.

Похожая ситуация складывается и с требованиями к продукции промысла. Например, расчет ключевых лет в системе технологического моделирования показал, что свойства продуктов промысловой подготовки (например, содержание компонентов С5+ высшие в товарном газе) изменяются по годам. Рассчитанные значения свойств продуктов для ключевых лет требуется ввести в шаблон и рассчитать с помощью специального макроса оставшиеся значения – таким образом, получится массив значений для всего расчетного периода разработки месторождения.

Для удобства пользователя, шаблоны установок промысловой подготовки оснащены массивами типовых ФОК, рассчитанных для различных режимов и параметров расчета. Таким образом, при расчете новой установки можно подобрать параметры из имеющейся в шаблоне базы, не проводя дополнительных расчетов в системах технологического моделирования.

Фрагмент листа рабочей книги Excel с моделью установки комплексной подготовки газа по технологии низкотемпературной сепарации представлен на рисунке 2.12.

Последовательность действий при расчете модели установки подготовки газа в КМ выглядит следующим образом:

1) необходимо ввести исходные данные (составы добываемого флюида в динамике разработки;

2) ввести рассчитанные заранее граничные ФОК для установки и выбрать режим расчета (по одной из введенных ФОК с подбором какого-то свойства продукта, по одной из выбранных ФОК без подбора свойств или в режиме интерполяции между двумя заданными ФОК с подбором заданного свойства продукта;

3) ввести параметры расчета (требования к продуктам – НК или газу сепарации;

A B C D E F G

Материально-компонентный баланс промысловой подготовки по схеме НТС 5 Установки характеристик потоков:

12 Расчетные характеристики потоков:

15 Упругость паров, ата 21 Компонентно-фракционные составы потоков, %масс.:

Рисунок 2.12 – Фрагмент рабочей книги Excel с моделью установки По окончании расчета результаты (составы и свойства продуктов промысловой подготовки) передаются в специальные листы книги Excel c моделью установки, а также в другие связанные книги Excel, в зависимости от направления использования продуктов.

Модели нефтяных промыслов, включенные в КМ, основаны на вышеизложенных принципах, но имеют некоторые особенности. Модель нефтяного промысла в КМ состоит из трех последовательно соединенных моделей установок – УПСН (установка предварительной сепарации нефти), УПН (установка подготовки нефти) и КСУ (концевая сепарационная установка). Схема модели нефтяного промысла представлена на рисунке 2.13.

Рисунок 2.13 – Схема модели нефтяного промысла, включенной в Как видно из рисунка, флюид поступает на подготовку двумя потоками – высоконапорным (ВН-флюид) и низконапорным (НН-флюид), первый – заходит на УПСН, а второй – смешивается с высоконапорной нефтью (продукцией УПСН) и поступает на УПН. На УПН нефть сепарируется в две ступени, полученная при этом деэтанизированная нефть поступает на КСУ, где дополнительно разгазируется до товарного состояния (ДНП по Рейду – не выше 500 мм. рт. ст.). При такой схеме образуются попутные нефтяные газы (ПНГ) высокого и низкого давления, а также газ сепарации с КСУ. Описанная схема характерна для месторождений с раздельным сбором высоко- и низконапорной продукции. Высоко- и низконапорный флюиды моделируются следующим образом:

1) определяют начальный состав пластовой нефти (лабораторные исследования);

2) задаются составом газоконденсатного флюида;

3) задаются значениями газового фактора для каждого года из моделируемого периода разработки для обоих (низко- и высоконапорного) флюидов – из показателей разработки месторождения;

4) смешивают газоконденсатный и нефтяной флюиды в таком соотношении, чтобы газовый фактор смеси оказался равен заданному для каждого года разработки месторождения из моделируемого периода.

В КМ процесс подбора соотношения газоконденсатного и нефтяного флюида с получением нового флюида с заданным газовым фактором автоматизирован. Такой процесс имитирует постепенное изменение состава добываемого флюида нефтяного месторождения, вызываемое прорывным газом из газовой шапки.

Смоделированные компонентно-фракционные составы низконапорного и высоконапорного нефтегазоконденсатных флюидов передаются в модели установок (представляющие, как было сказано выше, отдельные листы в одной книге Microsoft Excel). Расчет выполняется по описанной выше методике с использованием предварительно рассчитанных ФОК. Параметрами расчета (требованиями к продуктам) при моделировании нефтяного промысла в КМ являются:

- для УПСН – упругость паров ВН-нефти, - для УПН – упругость паров нефти первой и второй ступеней сепарации, - для КСУ – ДНП товарной нефти.

2.8 Модели централизованной подготовки конденсата к транспорту Модели централизованной подготовки конденсата к транспорту (ЦПК) организованы, в целом, аналогично моделям установок подготовки на промысле, описанным в разделе 2.8. То есть, принцип расчета с применением ФОК, сохраняется и в моделях централизованных установок. Отличием является то, что в моделях централизованных установок выполняется расчет деэтанизации и стабилизации конденсата (с применением ректификации), а также вводом данных. Дело в том, что сырьем централизованных установок подготовки является смесь нестабильных либо деэтанизированных конденсатов, поступающих с разных промыслов и перед выполнением непосредственно расчета централизованных установок требуется рассчитать состав и объем сырья на входе. Эти функции выполняет диспетчер распределения сырьевых потоков. В этот модуль (книгу Excel) собираются расчетные данные об объемах потоков жидких углеводородов (НК с УКПГ и товарной нефти с ЦПС), поступающих на централизованные установки подготовки конденсата. Затем, на основе заранее рассчитанных в моделях установок промысловой подготовки КФС жидких УВ, а также данных об их покомпонентным сложением масс потоков сырья, поступающего с разных объектов. Кроме того, требуется рассчитать свойства смешанных фракций, поскольку на ЦПК приходит сырье разных объектов с разными свойствами компонентов и фракций. Расчет свойств смешанных фракций в модели выполняется аналогично расчету свойств потоков, когда для опредеелния свойства потока, используются свойства индивидуальных компонентов и фракций, но вместо свойств разных компонентов одного потока, в этом случае используются свойства одного и того же компонента в разных потоках.

представлена на рисунке 2.14. Расчет объемов и составов продукции установки ЦПК рассчитывается на основе математического преобразования типовых ФОК (процессов деэтанизации и стабилизации) для достижения заданного условия.

соответствующими стандартами (ГОСТ Р 54389-2011 – для СК), при расчете балансов ЦПК задаются следующие ограничения:

Рисунок 2.14 – Принципиальная схема установки ЦПК с разделением на 1) cодержание компонентов С1-С2 в ДК не должно превышать заданное (обычно 0.8% масс.), 2) ДНП по Рейду СК не должно превышать заданное (500 мм.рт.ст. – для товарного продукта, может быть меньше для СК, отправляемого на переработку), 3) содержание компонентов С1-С2 в широкой фракции легких углеводородов (ШФЛУ) не должно превышать заданное значение – не более 3 или 5 % масс. в зависимости от марки (ТУ 38.101524-93). При получении СПБТ содержание пропана (не менее 75% масс. по ГОСТ 20448-90).

2.9 Алгоритм решения задач мониторинга и прогноза с применением комплексной модели При анализе разработки ГКМ (мониторинге разработки) требуется определение фактических показателей разработки, соответствия уровней отборов газа и конденсата проектным значениям, в случае отклонения от проектных значений - установление их причин и выработка решений для таких случаев, а также актуализация исходных данных для последующих прогнозных расчетов в проектах разработки. При этом объем исходных данных обычно ограничивается результатами текущих газоконденсатных и промысловых исследований. Применение КМ для этой задачи позволяет значительно расширить объем информации. Алгоритм работы с КМ в этом случае следующий:

1) на основе имеющихся данных о КФС и объеме добываемого флюида, поступающего на промысел, создается и адаптируется модель установки промысловой подготовки в СТМ, 2) с использованием актуального КФС НК, вырабатываемого на промысле (полученного в результате лабораторного исследования), а также настроенной модели в СТМ, уточняется состав совокупного добываемого флюида, поступающего на промысел (по методике, приведенной в разделе 2.6.1), фактическими составами за предыдущие периоды времени (в том числе по потенциальному содержанию углеводородов С5+), а также с актуальным проектом разработки.

Результаты расчетов по описанному алгоритму оказываются увязаны с технологическими параметрами работы установки подготовки и могут быть использованы для анализа разработки месторождения. При этом в качестве причин расхождения фактических и проектных данных могут учитываться и параметры работы УКПГ.

Алгоритм работы с комплексной моделью в случае решения прогнозных задач для проектов разработки месторождений представлен на рисунке 2.15.

Плановые объемы товарного газа, составы добываемого Рисунок 2.15 – Алгоритм комплексных расчетов балансов промысловой Последовательность действий при решении задач прогноза выходов и составов продукции промысловой подготовки следующая:

1) задают плановые объемы товарного газа и составы добываемого УВС, поступающего на подготовку, 2) выполняются расчеты балансов и составов продукции промысловой подготовки УВС на месторождениях, направлениям реализации (на установки ЦПК), 4) рассчитываются объемы и составы сырьевых потоков установок ЦПК, 5) объемы и показатели качества сырьевых потоков установок ЦПК установок ЦПК, требования к составам сырья), в случае наличия отклонений, происходит возврат к пункту 3, при этом определяются требований, производится расчет установок ЦПК с определением составов и объемов продукции, 6) завершение расчета.

1) Разработан метод прогноза КФС добываемых флюидов в по промыслу и выделенным объектам разработки в динамике эксплуатации ГКМ на основе зависимостей коэффициентов изменения концентраций компонентов добываемого флюида от текущего давления, установленных в результате анализа экспериментальных данных PVT-исследований по методу дифференциальной конденсации.

2) На основе научно-обоснованного метода прогноза КФС добываемых флюидов созданы модели пластовых флюидов, а также установок промысловой подготовки (газа и нефти) и централизованной подготовки конденсата.

3) Выработан алгоритм решения задач мониторинга и прогноза составов и объемов продуктов промысловой подготовки УВС с применением комплексной модели.

4) Разработан и научно обоснован метод расчетов материально-компонентных балансов и КФС продуктов сепарации и ректификации углеводородных потоков, систем промысловой подготовки УВС на основе определения и преобразования термодинамических и статистических функций отбора компонентов по выработанным в результате проведенных исследований алгоритмам.

3 ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ

КОМПЛЕКСНОЙ МОДЕЛИ ПРОМЫСЛОВОЙ ПОДГОТОВКИ

УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ ОАО «ГАЗПРОМ» В ЗАПАДНОЙ СИБИРИ

3.1 Применение комплексной модели при решении задач анализа разработки месторождений 3.1.1 Расчетно-технологический мониторинг промысловой подготовки с определением актуального состава совокупного добываемого флюида на входе УКПГ Балансовое моделирование процессов промысловой подготовки УВС на базе определения и преобразований функций отбора компонентов широко используется в ООО «ТюменНИИгипрогаз» при проектировании и анализе разработки северных газоконденсатных (ГКМ) и нефтегазоконденсатных (НГКМ) месторождений, а также при комплексных прогнозных расчетах вариантов реконструкции и перспективного развития региональной системы ОАО «Газпром» в Западной Сибири. Ее особенностью является наличие централизованных объектов подготовки (деэтанизации и стабилизации) конденсата, территориально отделенных от промысловых установок месторождений.

Комплексная модель и входящие в ее состав локальные модели могут использоваться для решения разнообразных задач, которые можно разделить на два типа: расчетно-технологического мониторинга (РТМ) и прогноза.

РТМ фактически является базовой задачей моделирования промысловой подготовки, и выполняется с целью максимально достоверного воспроизведения на модели фактических показателей процесса (по результатам измерений параметров и аналитического контроля потоков) для значительного расширения объема информации о потоках, а также для адаптации (настройки) модели и определения степени ее соответствия результатам измерений. При использовании расчетно-технологического мониторинга задача определения состава добываемого флюида на входе УКПГ решается с использованием данных о текущем составе нестабильного конденсата на выходе с промысла, а также выходах товарных продуктов и режимах работы основного оборудования промысла на момент отбора проб НК.

добываемого флюида, поступающего на одну из УКПГ Уренгойского НГКМ. В качестве исходных данных принят состав пробы нестабильного конденсата с УКПГ, проанализированного ООО «ТюменНИИгипрогаз» в рамках ежегодной работы по мониторингу и прогнозу сырьевой базы ООО «Газпром переработка»

[63], а также режимные параметры работы УКПГ, усредненные по технологическим линиям за январь-июнь 2014 г.

Для расчета состава совокупного добываемого флюида, приходящего на УКПГ была создана и адаптирована модель в системе технологического моделирования HYSYS (рисунок 3.1).

использовался КФС добываемого флюида из выполненной ранее работы.

Исходные параметры работы технологического оборудования в сравнении с результатами расчета представлены в таблице 3.1.

Из таблицы 3.1 видно хорошее совпадение большинства расчетных параметров с экспериментальными за исключением трех – давления в разделителе первой ступени, температуры в низкотемпературном разделителе и давления в буферной емкости (выделены в таблице жирным курсивом). Первые два параметра из перечисленных вызывают сомнения в достоверности фактических данных – по схеме давление в разделителе первой ступени не может быть ниже или равно давлению в разделителе второй ступени, а температура на разделителе второй ступени не должна быть на порядок выше температуры в низкотемпературном сепараторе.

Добываемый Рисунок 3.1 – Схема модели УКПГ в СТМ HYSYS Таблица 3.1 – Сравнение экспериментальных и расчетных параметров Низкотемпературный сепаратор С Фактические выходы газа и НК по ГКП Тов.газ, тыс.ст.м3 8 115 171,06 8 115 171, Давление же в буферной емкости было принято как степень свободы при адаптации модели – с его помощью модель настраивалась на фактический удельный выход. Разница между фактическим и расчетным давлением в буферной емкости может быть вызвана отличием в параметрах работы установки на момент отбора пробы от среднегодового режима. Для снижения разницы между расчетными и фактическими параметрами работы желательно проводить описанные расчеты на более короткие периоды – месячные или суточные.

Вычисления производились по методике, описанной в разделе 2.6.1. В результате нескольких итераций состав пластового флюида был скорректирован относительно первоначального приближения таким образом, что расчетные выходы продуктов УКПГ совпали с заданными. При этом экспериментальным. Сравнение расчетного состава добываемого флюида с взятым в качестве начального приближения показано на рисунке 3.2 и в таблице 3.2.

Содержание компонентов, фракций, % масс.

На графике с логарифмической шкалой ординат (рисунок 3.2) видно, что разница по содержанию легких компонентов – невелика, однако содержания фракций в расчетном составе добываемого флюида получились заметно ниже начального приближения.

Таблица 3.2 – Сравнение КФС подобранного добываемого флюида Компоненты, фракции приближение, подбора, % экспериментальным показан на рисунке 3.3 и в таблице 3.3.

Содержание компонентов, фракций, % масс.

фракций в составе нестабильного конденсата от экспериментальных значений – невелики и не превышают в абсолютном выражении 0,5 – для пропана (таблица 3.3).

аппаратов УКПГ в модели позволяют сделать вывод об адекватности полученных результатов и рекомендовать полученный таким образом состав пластового флюида, увязанный с балансовыми выходами промысловых технологическими параметрами оборудования УКПГ и экспериментальными данными по составу нестабильного конденсата, для дальнейших прогнозных расчетов и применения в решении задач анализа разработки месторождения.

Таблица 3.3 - Сравнение расчетного КФС нестабильного конденсата Компоненты, фракции Эксперимент Расчет Абс.откл.

Компонентно-фракционные составы, %масс Таблица 3.4 – Расчетный компоненто-фракционный состав товарного Компоненты, фракции Потенциальное содержание углеводородов С5+ высшие в рассчитанном по описанной выше методике совокупном добываемом пластовом флюиде составило 63,3 г/м3, что на 3 г ниже данных месячного эксплуатационного рапорта по УКПГ (таблица 3.5).

Таблица 3.5 – Данные месячного эксплуатационного рапорта по УКПГ Разница потенциалов составляет менее 5%, что свидетельствует о корректности предлагаемой процедуры (незначительное отличие величин потенциалов С5+ добываемого флюида, полученных различными способами).

Некоторые расхождения вполне естественны вследствие расхождения методик определения и исходных данных, также имеющих погрешности определения. В частности, экспериментальный состав нестабильного конденсата, использованный для моделирования, получен по результатам исследований отдельно взятой пробы, и поэтому несколько отличается от среднемесячного. С другой стороны, приведенный в эксплуатационном рапорте, потенциал С5+ получен по результатам периодических исследований отдельных скважин, и также естественно отличается от среднемесячного по всему эксплуатационному фонду. Однако необходимо отметить, что КФС совокупного добываемого на промысле флюида, полученный по предлагаемой методике на базе РТМ, имеет весьма высокую степень достоверности, поскольку полностью согласован с хозрасчетными балансовыми выходами промысловой продукции - товарного газа и конденсата, усредненными режимными параметрами промыслового оборудования и экспериментальным КФС товарного нестабильного конденсата.

Результаты применения описанного выше подхода также нашли применение в работах [63, 64, 65, 66]. Второй этап расчетно-технологического мониторинга – определение компонентно-фракционных составов добываемых из каждого объекта разработки пластовых флюидов.

3.1.2 Определение компонентно-фракционных составов добываемых флюидов по объектам разработки на основе расчетнотехнологического мониторинга Поскольку, при разработке обычно эксплуатируются несколько пластов месторождения, объединенных в объекты, при анализе разработки ГКМ представляет интерес состав добываемой продукции с разбивкой на объекты разработки. Для определения составов добываемого флюида по объектам разработки потребуется информация об объемах добычи газа с каждого объекта разработки за расчетный период времени, а также результаты расчетнотехнологического мониторинга промысла с получением состава совокупного добываемого флюида, поступающего на УКПГ, за тот же период (пример представлен в предыдущем разделе работы).

На основе данных о компонентно-фракционном составе совокупного добываемого флюида, приходящего на УКПГ, и прогнозной динамике изменения потенциального содержания компонентов С5+ высшие в пластовом флюиде (из показателей разработки), были выполнены расчеты массивов составов добываемого флюида для каждого объекта, увязанные с соответствующими кривыми изменения потенциала С5+. При этом использовался алгоритм с применением коэффициентов изменения концентраций, описанный в разделе 2.6.2.

Из результирующих массивов КФС были выбраны составы по объектам, соответствующие потенциальному содержанию углеводородов С5+ высшие в пластовом флюиде на ретроспективный расчетный период времени (по данным месячных эксплуатационных рапортов).

Затем, с использованием объемов добычи пластового флюида из объектов разработки (месячные эксплуатационные рапорты) был выполнен расчет состава совокупного добываемого флюида. Результирующие составы добываемых флюидов по объектам и совокупный по УКПГ представлены на рисунке 3.4 и в таблице 3.6.

Полученная в результате расчета информация о составах добываемых флюидов по объектам разработки может служить основой для целей анализа разработки месторождения, расчетов связанных со списанием запасов, а также при проектировании дальнейшей разработки месторождения (прогнозных расчетов показателей разработки). Рассмотрим дальнейшее использование полученной информации при решении прогнозных задач.

Содержание компонентов, фракций, % масс.

проектирования разработки месторождений выходов продуктов промысловой подготовки на примере одного из промыслов Уренгойского НГКМ.

прогнозных расчетов. Как было сказано ранее, основной сложностью при этом является определение актуальных составов добываемого флюида. В КМ для этого реализован алгоритм, описанный в разделе 2.6.1, пример расчета приведен в разделе 3.1.1.

Таблица 3.6 – Расчетные составы добываемых флюидов по объектам Параметр / Объект Объект I Объект II Объект III Объект IV Потенциал С5+, г/м Компоненты, фракции % масс. % масс. % масс. % масс. % масс.

В этом алгоритме используется модель установки промысловой подготовки, созданная в СТМ. В результате расчетов, получают состав добываемого флюида, увязанный с хозрасчетными балансовыми выходами промысловых продуктов, экспериментальным составом товарного нестабильного конденсата и актуальными технологическими параметрами работы промысла, а также, что немаловажно, описывающий состояние флюида на входе УКПГ, а не на выходе с определенной скважины. Затем, по разработанному алгоритму, описанному в разделе 2.6.2, выполняется прогнозный расчет изменения составов добываемого флюида по каждому объекту в динамике разработки месторождения (по годам разработки для прогнозного периода). Прогнозные КФС добываемого флюида по четырем объектам разработки для одного из валанжинских УКПГ Уренгойского месторождения, рассчитанные на трехлетний период с разбивкой на кварталы представлены в таблицах 3.7 – 3.10.

Компонентно-фракционные составы совокупного добываемого флюида на входе УКПГ были рассчитаны на прогнозный период сложением масс компонентов, приходящих с сырьем каждого объекта разработки, пропорционально планируемым объемам добычи газа (из показателей разработки). Для этого, по составу добываемого флюида каждого из объектов была рассчитана плотность флюида. Затем по годовому объему добычи и плотности, покомпонентно вычисляется массовый расход флюида. Далее, сложением массовых расходов компонентов в каждом объекте, вычисляются массовые расходы компонентов в совокупном пластовом флюиде. И, наконец, делением компонентных массовых расходов на суммарный расход, вычисляются массовые содержания компонентов и фракций в составе совокупного добываемого флюида на входе УКПГ (представлен в таблице 3.11).

Таблица 3.7 – Прогнозные КФС добываемого флюида (объект I), Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м ММ, г/моль 18,4966 18,4926 18,4895 18,4862 18,4830 18,4800 18,4773 18, Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,5730 0,5732 0,5733 0,5735 0,5736 0,5737 0,5738 0, Углекислота 0,3900 0,3901 0,3902 0,3903 0,3904 0,3905 0,3905 0, Метан 77,6789 77,7006 77,7178 77,7364 77,7539 77,7710 77,7859 77, Этан 8,9902 8,9922 8,9938 8,9956 8,9972 8,9988 9,0002 9, Пропан 6,1577 6,1572 6,1569 6,1565 6,1561 6,1558 6,1555 6, Изобутан 1,9424 1,9411 1,9401 1,9391 1,9380 1,9370 1,9362 1, Норм.бутан 2,1079 2,1055 2,1035 2,1014 2,0995 2,0975 2,0958 2, Изопентан 0,7134 0,7113 0,7096 0,7077 0,7060 0,7043 0,7029 0, Норм.пентан 0,5376 0,5355 0,5338 0,5320 0,5303 0,5286 0,5271 0, 45 - 60 0,0587 0,0583 0,0580 0,0576 0,0573 0,0570 0,0567 0, 60 - 70 0,3063 0,3034 0,3011 0,2986 0,2962 0,2939 0,2919 0, 70 - 80 0,0830 0,0820 0,0812 0,0803 0,0795 0,0787 0,0780 0, 80 - 90 0,0814 0,0801 0,0791 0,0780 0,0770 0,0760 0,0751 0, 90 - 100 0,1155 0,1133 0,1116 0,1097 0,1079 0,1062 0,1047 0, 100 - 110 0,1042 0,1019 0,1000 0,0979 0,0960 0,0942 0,0925 0, 110 - 120 0,0587 0,0571 0,0559 0,0545 0,0533 0,0520 0,0510 0, 120 - 130 0,0272 0,0263 0,0257 0,0250 0,0243 0,0236 0,0231 0, 130 - 140 0,0224 0,0216 0,0210 0,0204 0,0197 0,0191 0,0186 0, 140 - 150 0,0132 0,0127 0,0123 0,0118 0,0114 0,0110 0,0107 0, 150 - 160 0,0123 0,0118 0,0114 0,0109 0,0105 0,0101 0,0098 0, 160 - 170 0,0084 0,0080 0,0077 0,0074 0,0071 0,0068 0,0066 0, 170 - 180 0,0052 0,0050 0,0048 0,0046 0,0044 0,0042 0,0041 0, 180 - 190 0,0030 0,0028 0,0027 0,0026 0,0025 0,0024 0,0023 0, 190 - 200 0,0027 0,0026 0,0025 0,0024 0,0023 0,0022 0,0021 0, 200 - 210 0,0013 0,0013 0,0012 0,0012 0,0011 0,0011 0,0010 0, 210 - 220 0,0014 0,0013 0,0013 0,0012 0,0012 0,0011 0,0011 0, 220 - 230 0,0007 0,0006 0,0006 0,0006 0,0005 0,0005 0,0005 0, 230 - 240 0,0008 0,0007 0,0007 0,0007 0,0006 0,0006 0,0006 0, 240 - 250 0,0004 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0, 250 - 260 0,0004 0,0004 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0, 260 - 270 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0, 270 - 280 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0002 0,0001 0, 280 - 290 0,0002 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, 290 - 300 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, 300 - 310 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, 310 - 320 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, 320 - 330 0,0001 0,0001 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, 330 - 340 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, 340 - 350 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0000 0, 350 - 360 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0000 0,0000 0, 360 - 370 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, 370 - 380 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0, 380 - 390 0,0001 0,0001 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, 390 - 400 0,0001 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, 400 - 410 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, 410 - 420 0,0001 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, 420 - 430 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, 430 - 440 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, 440 - 450 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0,0000 0, Продолжение таблицы 3. Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м ММ, г/моль 18,4717 18,4690 18,4667 18,4643 18,4620 18,4600 18,4582 18, Компонентно-фракционные составы, % масс:

Углекислота 0,3907 0,3908 0,3908 0,3909 0,3909 0,3910 0,3910 0, Метан 77,8171 77,8318 77,8445 77,8582 77,8711 77,8821 77,8918 77, Норм.бутан 2,0923 2,0907 2,0892 2,0877 2,0862 2,0850 2,0839 2, Изопентан 0,6998 0,6983 0,6971 0,6957 0,6945 0,6934 0,6924 0, Норм.пентан 0,5240 0,5226 0,5213 0,5200 0,5187 0,5176 0,5167 0, Таблица 3.8 – Прогнозные КФС добываемого флюида (объект II), Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м ММ, г/моль 19,4813 19,4772 19,4737 19,4703 19,4672 19,4643 19,4621 19, Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,5352 0,5353 0,5355 0,5356 0,5357 0,5358 0,5359 0, Углекислота 0,3648 0,3649 0,3649 0,3650 0,3651 0,3652 0,3652 0, Метан 72,4946 72,5153 72,5327 72,5499 72,5656 72,5799 72,5909 72, Этан 8,5039 8,5058 8,5075 8,5091 8,5105 8,5119 8,5129 8, Пропан 6,2650 6,2646 6,2642 6,2638 6,2635 6,2632 6,2630 6, Изобутан 2,2435 2,2423 2,2413 2,2403 2,2394 2,2385 2,2379 2, Норм.бутан 2,6935 2,6911 2,6892 2,6872 2,6855 2,6838 2,6826 2, Изопентан 1,2243 1,2222 1,2205 1,2188 1,2173 1,2159 1,2148 1, Норм.пентан 1,0489 1,0469 1,0451 1,0434 1,0419 1,0405 1,0394 1, 45 - 60 0,1525 0,1521 0,1518 0,1515 0,1512 0,1510 0,1508 0, 60 - 70 1,0085 1,0057 1,0034 1,0011 0,9989 0,9970 0,9955 0, 70 - 80 0,3254 0,3245 0,3237 0,3229 0,3221 0,3215 0,3209 0, 80 - 90 0,3838 0,3826 0,3816 0,3806 0,3797 0,3788 0,3782 0, 90 - 100 0,6408 0,6387 0,6370 0,6352 0,6336 0,6322 0,6311 0, 100 - 110 0,6702 0,6679 0,6660 0,6641 0,6624 0,6609 0,6597 0, 110 - 120 0,4345 0,4330 0,4318 0,4305 0,4294 0,4284 0,4276 0, 120 - 130 0,2265 0,2257 0,2251 0,2244 0,2238 0,2233 0,2228 0, 130 - 140 0,2064 0,2057 0,2051 0,2045 0,2039 0,2034 0,2030 0, 140 - 150 0,1318 0,1314 0,1310 0,1306 0,1302 0,1299 0,1296 0, 150 - 160 0,1314 0,1309 0,1305 0,1301 0,1298 0,1294 0,1292 0, 160 - 170 0,0945 0,0941 0,0938 0,0936 0,0933 0,0931 0,0929 0, 170 - 180 0,0618 0,0616 0,0614 0,0612 0,0610 0,0608 0,0607 0, 180 - 190 0,0360 0,0358 0,0357 0,0356 0,0355 0,0354 0,0354 0, 190 - 200 0,0336 0,0335 0,0334 0,0333 0,0332 0,0331 0,0331 0, 200 - 210 0,0170 0,0170 0,0169 0,0169 0,0168 0,0168 0,0167 0, 210 - 220 0,0182 0,0181 0,0181 0,0180 0,0180 0,0179 0,0179 0, 220 - 230 0,0086 0,0085 0,0085 0,0085 0,0085 0,0084 0,0084 0, 230 - 240 0,0102 0,0102 0,0102 0,0101 0,0101 0,0101 0,0101 0, 240 - 250 0,0048 0,0048 0,0048 0,0048 0,0048 0,0047 0,0047 0, 250 - 260 0,0051 0,0050 0,0050 0,0050 0,0050 0,0050 0,0050 0, 260 - 270 0,0030 0,0030 0,0030 0,0030 0,0030 0,0030 0,0030 0, 270 - 280 0,0027 0,0026 0,0026 0,0026 0,0026 0,0026 0,0026 0, 280 - 290 0,0020 0,0020 0,0020 0,0020 0,0020 0,0020 0,0020 0, 290 - 300 0,0012 0,0012 0,0012 0,0012 0,0012 0,0012 0,0012 0, 300 - 310 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013 0,0013 0, 310 - 320 0,0011 0,0011 0,0011 0,0011 0,0011 0,0011 0,0011 0, 320 - 330 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0007 0,0007 0, 330 - 340 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0, 340 - 350 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0,0008 0,0008 0,0008 0, 350 - 360 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0, 360 - 370 0,0007 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0, 370 - 380 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0,0008 0, 380 - 390 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0, 390 - 400 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0, 400 - 410 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0, 410 - 420 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0,0007 0, 420 - 430 0,0007 0,0007 0,0007 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0, 430 - 440 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0, 440 - 450 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0,0006 0, 450 - КК 0,0037 0,0036 0,0036 0,0036 0,0036 0,0036 0,0036 0, Продолжение таблицы 3. Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м ММ, г/моль 19,4578 19,4560 19,4547 19,4533 19,4521 19,4509 19,4499 19, Компонентно-фракционные составы, % масс:

Таблица 3.9 – Прогнозные КФС добываемого флюида (объект III), Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м ММ, г/моль 20,0158 20,0113 20,0074 20,0033 19,9996 19,9962 19,9934 19, Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,5194 0,5195 0,5196 0,5197 0,5199 0,5200 0,5200 0, Углекислота 0,3531 0,3532 0,3532 0,3533 0,3534 0,3534 0,3535 0, Метан 70,2664 70,2845 70,3002 70,3163 70,3311 70,3447 70,3558 70, Этан 8,2299 8,2319 8,2336 8,2354 8,2370 8,2385 8,2397 8, Пропан 6,0903 6,0916 6,0927 6,0938 6,0949 6,0958 6,0966 6, Изобутан 2,2036 2,2040 2,2043 2,2047 2,2050 2,2052 2,2055 2, Норм.бутан 2,6648 2,6651 2,6655 2,6658 2,6661 2,6664 2,6666 2, Изопентан 1,2400 1,2401 1,2402 1,2402 1,2403 1,2404 1,2404 1, Норм.пентан 1,0729 1,0729 1,0729 1,0730 1,0730 1,0730 1,0730 1, 45 - 60 0,1597 0,1596 0,1596 0,1596 0,1596 0,1596 0,1596 0, 60 - 70 1,0821 1,0818 1,0816 1,0814 1,0812 1,0811 1,0809 1, 70 - 80 0,3566 0,3564 0,3563 0,3562 0,3561 0,3560 0,3560 0, 80 - 90 0,4338 0,4336 0,4334 0,4332 0,4330 0,4329 0,4328 0, 90 - 100 0,7510 0,7505 0,7501 0,7497 0,7493 0,7489 0,7486 0, 100 - 110 0,8196 0,8189 0,8183 0,8177 0,8171 0,8166 0,8161 0, 110 - 120 0,5635 0,5629 0,5623 0,5618 0,5613 0,5608 0,5604 0, 120 - 130 0,3143 0,3139 0,3135 0,3131 0,3127 0,3124 0,3121 0, 130 - 140 0,3090 0,3085 0,3080 0,3075 0,3071 0,3067 0,3063 0, 140 - 150 0,2174 0,2170 0,2165 0,2161 0,2157 0,2154 0,2151 0, 150 - 160 0,2416 0,2409 0,2404 0,2398 0,2392 0,2388 0,2384 0, 160 - 170 0,1960 0,1954 0,1948 0,1942 0,1937 0,1933 0,1929 0, 170 - 180 0,1469 0,1463 0,1458 0,1453 0,1449 0,1445 0,1441 0, 180 - 190 0,0999 0,0994 0,0990 0,0986 0,0983 0,0979 0,0976 0, 190 - 200 0,1105 0,1099 0,1094 0,1089 0,1085 0,1080 0,1077 0, 200 - 210 0,0673 0,0669 0,0666 0,0662 0,0659 0,0656 0,0654 0, 210 - 220 0,0891 0,0885 0,0879 0,0874 0,0869 0,0865 0,0861 0, 220 - 230 0,0525 0,0521 0,0517 0,0514 0,0511 0,0508 0,0505 0, 230 - 240 0,0793 0,0787 0,0781 0,0775 0,0770 0,0765 0,0761 0, 240 - 250 0,0479 0,0474 0,0471 0,0467 0,0464 0,0461 0,0458 0, 250 - 260 0,0649 0,0643 0,0637 0,0632 0,0627 0,0623 0,0619 0, 260 - 270 0,0507 0,0502 0,0497 0,0493 0,0489 0,0485 0,0482 0, 270 - 280 0,0568 0,0562 0,0557 0,0552 0,0547 0,0543 0,0539 0, 280 - 290 0,0544 0,0538 0,0534 0,0529 0,0524 0,0520 0,0516 0, 290 - 300 0,0407 0,0402 0,0399 0,0395 0,0391 0,0388 0,0385 0, 300 - 310 0,0549 0,0543 0,0538 0,0532 0,0528 0,0523 0,0520 0, 310 - 320 0,0529 0,0523 0,0518 0,0513 0,0508 0,0504 0,0500 0, 320 - 330 0,0408 0,0403 0,0399 0,0395 0,0392 0,0388 0,0385 0, 330 - 340 0,0541 0,0535 0,0530 0,0525 0,0520 0,0515 0,0512 0, 340 - 350 0,0533 0,0527 0,0522 0,0517 0,0512 0,0508 0,0504 0, 350 - 360 0,0527 0,0521 0,0516 0,0511 0,0506 0,0501 0,0498 0, 360 - 370 0,0427 0,0422 0,0418 0,0414 0,0410 0,0407 0,0404 0, 370 - 380 0,0513 0,0508 0,0503 0,0497 0,0493 0,0488 0,0485 0, 380 - 390 0,0497 0,0491 0,0487 0,0482 0,0477 0,0473 0,0469 0, 390 - 400 0,0478 0,0472 0,0468 0,0463 0,0459 0,0455 0,0451 0, 400 - 410 0,0464 0,0459 0,0454 0,0449 0,0445 0,0441 0,0438 0, 410 - 420 0,0448 0,0443 0,0439 0,0434 0,0430 0,0426 0,0423 0, 420 - 430 0,0433 0,0428 0,0424 0,0419 0,0415 0,0412 0,0409 0, 430 - 440 0,0417 0,0412 0,0408 0,0404 0,0400 0,0397 0,0394 0, 440 - 450 0,0402 0,0397 0,0394 0,0390 0,0386 0,0382 0,0380 0, Продолжение таблицы 3. Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м ММ, г/моль 19,9878 19,9854 19,9834 19,9813 19,9793 19,9776 19,9761 19, Компонентно-фракционные составы, % масс:

Углекислота 0,3536 0,3537 0,3537 0,3537 0,3538 0,3538 0,3538 0, Метан 70,3783 70,3880 70,3961 70,4046 70,4124 70,4193 70,4252 70, Норм.бутан 2,6671 2,6673 2,6675 2,6677 2,6678 2,6680 2,6681 2, Изопентан 1,2405 1,2405 1,2406 1,2406 1,2406 1,2407 1,2407 1, Норм.пентан 1,0730 1,0731 1,0731 1,0731 1,0731 1,0731 1,0731 1, Таблица 3.10 – Прогнозные КФС добываемого флюида (объект IV), Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м ММ, г/моль 20,2194 20,2155 20,2122 20,2082 20,2052 20,2025 20,2002 20, Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,5133 0,5134 0,5135 0,5136 0,5137 0,5138 0,5139 0, Углекислота 0,3491 0,3492 0,3493 0,3493 0,3494 0,3494 0,3495 0, Метан 69,4613 69,4764 69,4894 69,5051 69,5169 69,5275 69,5365 69, Этан 8,1417 8,1434 8,1448 8,1465 8,1478 8,1490 8,1500 8, Пропан 6,0339 6,0350 6,0359 6,0370 6,0378 6,0386 6,0392 6, Изобутан 2,1869 2,1872 2,1874 2,1878 2,1880 2,1882 2,1884 2, Норм.бутан 2,6479 2,6482 2,6485 2,6488 2,6490 2,6493 2,6494 2, Изопентан 1,2367 1,2368 1,2369 1,2369 1,2370 1,2370 1,2371 1, Норм.пентан 1,0719 1,0719 1,0719 1,0719 1,0719 1,0719 1,0720 1, 45 - 60 0,1604 0,1604 0,1604 0,1603 0,1603 0,1603 0,1603 0, 60 - 70 1,0925 1,0923 1,0921 1,0919 1,0918 1,0916 1,0915 1, 70 - 80 0,3619 0,3618 0,3618 0,3617 0,3616 0,3615 0,3614 0, 80 - 90 0,4432 0,4430 0,4429 0,4427 0,4425 0,4424 0,4423 0, 90 - 100 0,7727 0,7723 0,7720 0,7716 0,7712 0,7710 0,7707 0, 100 - 110 0,8508 0,8502 0,8497 0,8491 0,8487 0,8483 0,8479 0, 110 - 120 0,5910 0,5905 0,5901 0,5895 0,5891 0,5888 0,5884 0, 120 - 130 0,3338 0,3334 0,3331 0,3327 0,3325 0,3322 0,3320 0, 130 - 140 0,3334 0,3329 0,3325 0,3320 0,3317 0,3314 0,3311 0, 140 - 150 0,2385 0,2381 0,2378 0,2374 0,2370 0,2368 0,2365 0, 150 - 160 0,2703 0,2697 0,2693 0,2687 0,2683 0,2679 0,2676 0, 160 - 170 0,2241 0,2236 0,2232 0,2226 0,2222 0,2218 0,2215 0, 170 - 180 0,1718 0,1714 0,1710 0,1705 0,1701 0,1698 0,1695 0, 180 - 190 0,1199 0,1196 0,1192 0,1188 0,1186 0,1183 0,1181 0, 190 - 200 0,1361 0,1356 0,1352 0,1347 0,1343 0,1340 0,1337 0, 200 - 210 0,0851 0,0848 0,0845 0,0842 0,0839 0,0837 0,0835 0, 210 - 220 0,1156 0,1151 0,1147 0,1142 0,1138 0,1135 0,1132 0, 220 - 230 0,0699 0,0695 0,0692 0,0689 0,0687 0,0684 0,0682 0, 230 - 240 0,1080 0,1074 0,1070 0,1064 0,1060 0,1056 0,1053 0, 240 - 250 0,0665 0,0661 0,0658 0,0654 0,0652 0,0649 0,0647 0, 250 - 260 0,0916 0,0911 0,0906 0,0901 0,0897 0,0894 0,0891 0, 260 - 270 0,0725 0,0721 0,0717 0,0713 0,0710 0,0707 0,0705 0, 270 - 280 0,0822 0,0817 0,0813 0,0808 0,0804 0,0801 0,0798 0, 280 - 290 0,0795 0,0790 0,0786 0,0781 0,0777 0,0774 0,0771 0, 290 - 300 0,0598 0,0594 0,0591 0,0587 0,0585 0,0582 0,0580 0, 300 - 310 0,0811 0,0806 0,0801 0,0796 0,0793 0,0789 0,0786 0, 310 - 320 0,0785 0,0780 0,0776 0,0771 0,0767 0,0764 0,0761 0, 320 - 330 0,0606 0,0603 0,0599 0,0596 0,0593 0,0590 0,0588 0, 330 - 340 0,0807 0,0802 0,0798 0,0792 0,0789 0,0785 0,0782 0, 340 - 350 0,0796 0,0791 0,0787 0,0782 0,0778 0,0775 0,0772 0, 350 - 360 0,0788 0,0783 0,0778 0,0773 0,0770 0,0766 0,0763 0, 360 - 370 0,0639 0,0635 0,0632 0,0627 0,0624 0,0622 0,0619 0, 370 - 380 0,0768 0,0763 0,0759 0,0754 0,0751 0,0747 0,0744 0, 380 - 390 0,0744 0,0739 0,0735 0,0730 0,0727 0,0724 0,0721 0, 390 - 400 0,0715 0,0711 0,0707 0,0702 0,0699 0,0696 0,0693 0, 400 - 410 0,0694 0,0690 0,0686 0,0682 0,0679 0,0676 0,0673 0, 410 - 420 0,0671 0,0667 0,0663 0,0659 0,0655 0,0653 0,0650 0, 420 - 430 0,0648 0,0644 0,0640 0,0636 0,0633 0,0630 0,0628 0, 430 - 440 0,0624 0,0620 0,0617 0,0613 0,0610 0,0607 0,0605 0, 440 - 450 0,0602 0,0598 0,0595 0,0591 0,0588 0,0585 0,0583 0, Продолжение таблицы 3. Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м ММ, г/моль 20,1956 20,1935 20,1920 20,1905 20,1891 20,1878 20,1867 20, Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,5140 0,5141 0,5141 0,5142 0,5142 0,5142 0,5143 0, Углекислота 0,3496 0,3496 0,3497 0,3497 0,3497 0,3497 0,3498 0, Метан 69,5545 69,5626 69,5687 69,5746 69,5801 69,5851 69,5894 69, Этан 8,1519 8,1528 8,1535 8,1541 8,1547 8,1553 8,1558 8, Пропан 6,0405 6,0410 6,0414 6,0419 6,0422 6,0426 6,0429 6, Изобутан 2,1888 2,1890 2,1891 2,1892 2,1893 2,1894 2,1895 2, Норм.бутан 2,6498 2,6500 2,6501 2,6502 2,6504 2,6505 2,6506 2, Изопентан 1,2371 1,2372 1,2372 1,2372 1,2372 1,2373 1,2373 1, Норм.пентан 1,0720 1,0720 1,0720 1,0720 1,0720 1,0720 1,0720 1, 45 - 60 0,1603 0,1603 0,1603 0,1603 0,1603 0,1603 0,1603 0, 60 - 70 1,0913 1,0912 1,0911 1,0910 1,0910 1,0909 1,0908 1, 70 - 80 0,3613 0,3613 0,3612 0,3612 0,3611 0,3611 0,3611 0, 80 - 90 0,4421 0,4420 0,4419 0,4419 0,4418 0,4417 0,4417 0, 90 - 100 0,7702 0,7700 0,7698 0,7697 0,7695 0,7694 0,7693 0, 100 - 110 0,8472 0,8469 0,8467 0,8464 0,8462 0,8460 0,8459 0, 110 - 120 0,5878 0,5876 0,5873 0,5871 0,5870 0,5868 0,5866 0, 120 - 130 0,3315 0,3314 0,3312 0,3311 0,3309 0,3308 0,3307 0, 130 - 140 0,3305 0,3303 0,3301 0,3299 0,3298 0,3296 0,3295 0, 140 - 150 0,2361 0,2358 0,2357 0,2355 0,2354 0,2353 0,2351 0, 150 - 160 0,2669 0,2666 0,2664 0,2662 0,2660 0,2658 0,2657 0, 160 - 170 0,2209 0,2206 0,2204 0,2202 0,2200 0,2198 0,2197 0, 170 - 180 0,1689 0,1687 0,1685 0,1683 0,1681 0,1680 0,1679 0, 180 - 190 0,1176 0,1174 0,1173 0,1171 0,1170 0,1168 0,1167 0, 190 - 200 0,1331 0,1329 0,1327 0,1325 0,1323 0,1322 0,1320 0, 200 - 210 0,0831 0,0829 0,0828 0,0826 0,0825 0,0824 0,0823 0, 210 - 220 0,1126 0,1123 0,1121 0,1119 0,1117 0,1116 0,1114 0, 220 - 230 0,0678 0,0677 0,0675 0,0674 0,0673 0,0672 0,0671 0, 230 - 240 0,1046 0,1044 0,1041 0,1039 0,1037 0,1036 0,1034 0, 240 - 250 0,0643 0,0641 0,0640 0,0638 0,0637 0,0636 0,0635 0, 250 - 260 0,0885 0,0882 0,0880 0,0878 0,0876 0,0875 0,0873 0, 260 - 270 0,0700 0,0698 0,0696 0,0694 0,0693 0,0691 0,0690 0, 270 - 280 0,0792 0,0790 0,0788 0,0786 0,0784 0,0783 0,0781 0, 280 - 290 0,0766 0,0763 0,0761 0,0759 0,0758 0,0756 0,0755 0, 290 - 300 0,0576 0,0574 0,0572 0,0571 0,0570 0,0568 0,0567 0, 300 - 310 0,0780 0,0778 0,0776 0,0774 0,0772 0,0770 0,0769 0, 310 - 320 0,0755 0,0752 0,0751 0,0749 0,0747 0,0745 0,0744 0, 320 - 330 0,0583 0,0581 0,0580 0,0578 0,0577 0,0576 0,0575 0, 330 - 340 0,0776 0,0773 0,0771 0,0769 0,0768 0,0766 0,0765 0, 340 - 350 0,0766 0,0763 0,0761 0,0759 0,0757 0,0756 0,0754 0, 350 - 360 0,0757 0,0755 0,0753 0,0751 0,0749 0,0747 0,0746 0, 360 - 370 0,0614 0,0612 0,0611 0,0609 0,0608 0,0606 0,0605 0, 370 - 380 0,0739 0,0736 0,0734 0,0732 0,0731 0,0729 0,0728 0, 380 - 390 0,0715 0,0713 0,0711 0,0709 0,0707 0,0706 0,0705 0, 390 - 400 0,0688 0,0685 0,0684 0,0682 0,0680 0,0679 0,0678 0, 400 - 410 0,0668 0,0665 0,0664 0,0662 0,0660 0,0659 0,0658 0, 410 - 420 0,0645 0,0643 0,0641 0,0639 0,0638 0,0637 0,0635 0, 420 - 430 0,0623 0,0621 0,0619 0,0618 0,0616 0,0615 0,0614 0, 430 - 440 0,0600 0,0598 0,0596 0,0595 0,0593 0,0592 0,0591 0, 440 - 450 0,0579 0,0577 0,0575 0,0574 0,0572 0,0571 0,0570 0, Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м Компонентно-фракционные составы, % масс:

Продолжение таблицы 3. Расчетный период Потенциал С5+, г/ст.м Плотность, кг/ст.м Компонентно-фракционные составы, % масс:

Углекислота 0,3594 0,3595 0,3596 0,3598 0,3598 0,3597 0,3597 0, Метан 71,4972 71,5139 71,5488 71,5933 71,5958 71,5685 71,5720 71, Норм.бутан 2,6156 2,6136 2,6083 2,6061 2,6049 2,6093 2,6079 2, Изопентан 1,1834 1,1817 1,1773 1,1751 1,1742 1,1779 1,1768 1, Норм.пентан 1,0135 1,0117 1,0074 1,0052 1,0043 1,0079 1,0069 1, 3.2.2 Прогноз выходов и компонентно-фракционных составов продуктов установок промысловой подготовки с разбивкой на выделенные объекты разработки Самый точный способ прогноза составов и объемов продукции промысловой подготовки - это расчет выходов продуктов промысловой подготовки для каждого года разработки. Для этого требуется рассчитать составы добываемого флюида, соответствующие каждому году разработки, а затем, зная схемы и параметры установок подготовки УВС, создать модели всей цепочки установок подготовки в СТМ и рассчитать выходы продуктов.

При таком подходе сложностью является то, что информация о составах добываемых флюидов обновляется редко – полные обследования УКПГ, как и исследования скважин, выполняются не каждый год. Кроме того, расчет комплекса моделей подготовки в СТМ занимает значительное время в виду того, что расчеты с применением СТМ не всегда способны выполняться в автономном режиме – требуется ввод исходных данных (составы и объемы сырья) и сбор результатов расчета (составы и выходы продуктов) для каждого из расчетных периодов, а также настройка моделей при изменении параметров расчета. Применение разработанной КМ для решения этой задачи позволяет значительно сократить время, требуемое на выполнение расчетов комплекса моделей подготовки УВС.

Прогнозные расчеты выходов и составов продуктов промысловой подготовки могут выполняться либо с применением СТМ, либо на экспрессмодели (оба варианта описаны ранее в разделе 2.8). Расчет с применением комплексной модели – более быстр, расчет же с применением СТМ – более точен и детален, но требует дополнительных настроек моделей. Исходя из этих двух критериев – скорость и точность, в каждом отдельном случае выбирается способ расчета. С целью повышения точности, а также ввиду достаточно краткосрочного периода расчета в приводимом примере использовалась СТМ HYSYS. В результате расчетов были получены массивы полных КФС продуктов промысловой подготовки, а также основные свойства продуктов для всего прогнозного периода, увязанные с технологическими параметрами работы установок для каждого квартала трехлетнего расчетного периода.

подготовки на УКПГ Уренгойского НГКМ представлены в таблицах 3.12 – 3.13.

Расчетный период Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,0045 0,0045 0,0045 0,0038 0,0038 0,0038 0,0038 0, Углекислота 0,0844 0,0843 0,0841 0,1090 0,1091 0,1094 0,1093 0, Метан 4,5223 4,5159 4,5057 5,2338 5,2403 5,2545 5,2515 5, Этан 4,6312 4,6240 4,6127 5,9827 5,9901 6,0064 6,0030 5, Пропан 11,5674 11,5487 11,5192 13,2628 13,2778 13,3107 13,3037 13, Изобутан 7,9825 7,9707 7,9521 8,1574 8,1653 8,1828 8,1791 8, Норм.бутан 11,7458 11,7307 11,7067 11,5424 11,5525 11,5746 11,5699 11, Изопентан 7,3623 7,3565 7,3474 6,8141 6,8183 6,8275 6,8255 6, Норм.пентан 6,7431 6,7391 6,7328 6,1905 6,1938 6,2010 6,1995 6, 45 - 60 1,0577 1,0575 1,0572 0,9676 0,9679 0,9687 0,9685 0, 60 - 70 7,2523 7,2532 7,2548 6,6559 6,6573 6,6604 6,6598 6, 70 - 80 2,3887 2,3896 2,3909 2,1996 2,1999 2,2004 2,2003 2, 80 - 90 2,8849 2,8865 2,8891 2,6669 2,6669 2,6671 2,6670 2, 90 - 100 4,9415 4,9452 4,9510 4,5839 4,5836 4,5831 4,5832 4, 100 - 110 5,3255 5,3303 5,3381 4,9561 4,9554 4,9538 4,9542 4, 110 - 120 3,6002 3,6042 3,6105 3,3625 3,3617 3,3601 3,3605 3, 120 - 130 1,9728 1,9753 1,9793 1,8491 1,8485 1,8472 1,8474 1, 130 - 140 1,9054 1,9082 1,9126 1,7925 1,7917 1,7898 1,7902 1, 140 - 150 1,3125 1,3146 1,3181 1,2400 1,2392 1,2375 1,2379 1, 150 - 160 1,4282 1,4309 1,4352 1,3555 1,3543 1,3518 1,3523 1, 160 - 170 1,1360 1,1384 1,1422 1,0831 1,0819 1,0793 1,0798 1, 170 - 180 0,8348 0,8368 0,8399 0,7998 0,7987 0,7962 0,7967 0, 180 - 190 0,5575 0,5590 0,5613 0,5368 0,5358 0,5336 0,5341 0, 190 - 200 0,6071 0,6088 0,6116 0,5873 0,5859 0,5830 0,5836 0, 200 - 210 0,3648 0,3660 0,3677 0,3545 0,3535 0,3514 0,3518 0, 210 - 220 0,4767 0,4783 0,4808 0,4652 0,4637 0,4603 0,4610 0, 220 - 230 0,2783 0,2793 0,2809 0,2726 0,2716 0,2693 0,2698 0, 230 - 240 0,4178 0,4194 0,4219 0,4106 0,4089 0,4050 0,4058 0, 240 - 250 0,2509 0,2519 0,2535 0,2473 0,2461 0,2435 0,2440 0, 250 - 260 0,3388 0,3402 0,3424 0,3346 0,3329 0,3291 0,3299 0, 260 - 270 0,2640 0,2651 0,2669 0,2612 0,2597 0,2566 0,2573 0, 270 - 280 0,2955 0,2968 0,2988 0,2927 0,2910 0,2873 0,2881 0, 280 - 290 0,2830 0,2843 0,2863 0,2806 0,2790 0,2753 0,2760 0, 290 - 300 0,2114 0,2124 0,2139 0,2098 0,2085 0,2056 0,2062 0, 300 - 310 0,2853 0,2866 0,2886 0,2832 0,2814 0,2775 0,2783 0, 310 - 320 0,2751 0,2763 0,2783 0,2732 0,2714 0,2676 0,2684 0, 320 - 330 0,2120 0,2130 0,2145 0,2106 0,2092 0,2062 0,2069 0, 330 - 340 0,2816 0,2829 0,2850 0,2797 0,2779 0,2739 0,2747 0, 340 - 350 0,2775 0,2788 0,2808 0,2757 0,2739 0,2699 0,2708 0, 350 - 360 0,2743 0,2756 0,2776 0,2725 0,2707 0,2668 0,2676 0, 360 - 370 0,2224 0,2235 0,2251 0,2210 0,2195 0,2163 0,2170 0, 370 - 380 0,2673 0,2685 0,2705 0,2656 0,2638 0,2600 0,2608 0, 380 - 390 0,2588 0,2600 0,2619 0,2571 0,2554 0,2517 0,2525 0, 390 - 400 0,2489 0,2500 0,2519 0,2473 0,2456 0,2420 0,2428 0, 400 - 410 0,2416 0,2427 0,2445 0,2400 0,2385 0,2350 0,2357 0, 410 - 420 0,2334 0,2345 0,2362 0,2319 0,2303 0,2270 0,2277 0, 420 - 430 0,2254 0,2264 0,2281 0,2239 0,2225 0,2192 0,2199 0, 430 - 440 0,2171 0,2181 0,2197 0,2157 0,2143 0,2111 0,2118 0, 440 - 450 0,2094 0,2104 0,2119 0,2080 0,2067 0,2036 0,2043 0, 450 - КК 1,2404 1,2461 1,2553 1,2324 1,2243 1,2063 1,2101 1, Продолжение таблицы 3. Расчетный период Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,0038 0,0038 0,0038 0,0038 0,0038 0,0038 0,0038 0, Углекислота 0,1094 0,1095 0,1097 0,1101 0,1101 0,1099 0,1099 0, Метан 5,2551 5,2607 5,2712 5,2892 5,2891 5,2809 5,2811 5, Этан 6,0070 6,0135 6,0256 6,0461 6,0460 6,0366 6,0369 6, Пропан 13,3120 13,3250 13,3494 13,3909 13,3908 13,3718 13,3723 13, Изобутан 8,1835 8,1904 8,2034 8,2254 8,2253 8,2153 8,2155 8, Норм.бутан 11,5755 11,5842 11,6007 11,6285 11,6285 11,6157 11,6160 11, Изопентан 6,8278 6,8315 6,8383 6,8499 6,8499 6,8446 6,8447 6, Норм.пентан 6,2013 6,2041 6,2095 6,2186 6,2185 6,2144 6,2145 6, 45 - 60 0,9687 0,9690 0,9695 0,9704 0,9704 0,9700 0,9700 0, 60 - 70 6,6605 6,6618 6,6641 6,6680 6,6680 6,6662 6,6663 6, 70 - 80 2,2004 2,2006 2,2010 2,2017 2,2017 2,2014 2,2014 2, 80 - 90 2,6671 2,6671 2,6672 2,6674 2,6674 2,6673 2,6673 2, 90 - 100 4,5831 4,5829 4,5825 4,5818 4,5818 4,5821 4,5821 4, 100 - 110 4,9538 4,9532 4,9520 4,9501 4,9501 4,9510 4,9510 4, 110 - 120 3,3600 3,3594 3,3582 3,3562 3,3562 3,3571 3,3571 3, 120 - 130 1,8471 1,8466 1,8456 1,8440 1,8440 1,8448 1,8447 1, 130 - 140 1,7897 1,7890 1,7876 1,7853 1,7853 1,7863 1,7863 1, 140 - 150 1,2375 1,2368 1,2355 1,2334 1,2334 1,2344 1,2343 1, 150 - 160 1,3517 1,3507 1,3488 1,3457 1,3457 1,3471 1,3471 1, 160 - 170 1,0792 1,0781 1,0761 1,0727 1,0727 1,0743 1,0743 1, 170 - 180 0,7961 0,7951 0,7932 0,7900 0,7900 0,7915 0,7915 0, 180 - 190 0,5335 0,5327 0,5311 0,5283 0,5283 0,5296 0,5295 0, 190 - 200 0,5829 0,5817 0,5795 0,5758 0,5758 0,5775 0,5775 0, 200 - 210 0,3513 0,3504 0,3488 0,3461 0,3461 0,3474 0,3473 0, 210 - 220 0,4602 0,4589 0,4563 0,4521 0,4521 0,4541 0,4540 0, 220 - 230 0,2692 0,2683 0,2666 0,2637 0,2637 0,2650 0,2650 0, 230 - 240 0,4048 0,4033 0,4004 0,3955 0,3955 0,3977 0,3977 0, 240 - 250 0,2434 0,2424 0,2404 0,2372 0,2372 0,2387 0,2386 0, 250 - 260 0,3289 0,3274 0,3246 0,3198 0,3198 0,3220 0,3220 0, 260 - 270 0,2565 0,2552 0,2529 0,2489 0,2489 0,2507 0,2507 0, 270 - 280 0,2872 0,2857 0,2829 0,2783 0,2783 0,2804 0,2804 0, 280 - 290 0,2751 0,2737 0,2709 0,2663 0,2663 0,2684 0,2684 0, 290 - 300 0,2055 0,2044 0,2023 0,1987 0,1987 0,2004 0,2003 0, 300 - 310 0,2774 0,2758 0,2729 0,2680 0,2680 0,2702 0,2702 0, 310 - 320 0,2674 0,2659 0,2631 0,2582 0,2582 0,2605 0,2604 0, 320 - 330 0,2061 0,2049 0,2027 0,1989 0,1989 0,2007 0,2006 0, 330 - 340 0,2737 0,2722 0,2692 0,2641 0,2641 0,2664 0,2664 0, 340 - 350 0,2698 0,2682 0,2652 0,2602 0,2602 0,2625 0,2625 0, 350 - 360 0,2666 0,2651 0,2621 0,2572 0,2572 0,2595 0,2594 0, 360 - 370 0,2162 0,2149 0,2126 0,2085 0,2085 0,2104 0,2103 0, 370 - 380 0,2598 0,2583 0,2554 0,2506 0,2506 0,2528 0,2528 0, 380 - 390 0,2516 0,2501 0,2473 0,2426 0,2426 0,2448 0,2447 0, 390 - 400 0,2419 0,2405 0,2378 0,2332 0,2333 0,2353 0,2353 0, 400 - 410 0,2348 0,2334 0,2308 0,2264 0,2264 0,2285 0,2284 0, 410 - 420 0,2268 0,2255 0,2230 0,2187 0,2187 0,2207 0,2206 0, 420 - 430 0,2191 0,2178 0,2154 0,2112 0,2112 0,2131 0,2131 0, 430 - 440 0,2110 0,2098 0,2074 0,2035 0,2035 0,2053 0,2052 0, 440 - 450 0,2035 0,2023 0,2001 0,1962 0,1962 0,1980 0,1980 0, 450 - КК 1,2056 1,1985 1,1851 1,1625 1,1626 1,1729 1,1727 1, Таблица 3.13 – Прогнозные компонентно-фракционные составы Расчетный период Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,6089 0,6089 0,6090 0,6154 0,6154 0,6154 0,6154 0, Углекислота 0,4018 0,4018 0,4018 0,4010 0,4010 0,4010 0,4010 0, Метан 81,8324 81,8327 81,8332 82,5243 82,5246 82,5253 82,5251 82, Этан 8,9459 8,9454 8,9447 8,7612 8,7612 8,7612 8,7612 8, Пропан 5,3024 5,3022 5,3020 4,9410 4,9408 4,9404 4,9405 4, Изобутан 1,2942 1,2943 1,2943 1,1857 1,1856 1,1855 1,1855 1, Норм.бутан 1,2102 1,2104 1,2106 1,1191 1,1190 1,1188 1,1188 1, Изопентан 0,2326 0,2327 0,2327 0,2394 0,2394 0,2394 0,2394 0, Норм.пентан 0,1319 0,1320 0,1320 0,1455 0,1455 0,1455 0,1455 0, 45 - 60 0,0079 0,0079 0,0079 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0, 60 - 70 0,0233 0,0233 0,0233 0,0366 0,0366 0,0367 0,0367 0, 70 - 80 0,0039 0,0039 0,0039 0,0072 0,0072 0,0072 0,0072 0, 80 - 90 0,0021 0,0021 0,0021 0,0047 0,0047 0,0047 0,0047 0, 90 - 100 0,0016 0,0016 0,0016 0,0045 0,0045 0,0045 0,0045 0, 100 - 110 0,0007 0,0007 0,0007 0,0027 0,0027 0,0027 0,0027 0, 110 - 120 0,0002 0,0002 0,0002 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0, 120 - 130 0,0000 0,0000 0,0000 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0, 130 - 140 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, 140 - КК 0,0000 0,0000 0,0000 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, Продолжение таблицы 3. Расчетный период Компонентно-фракционные составы, % масс:

Азот 0,6154 0,6154 0,6154 0,6155 0,6155 0,6154 0,6154 0, Углекислота 0,4010 0,4010 0,4010 0,4010 0,4010 0,4010 0,4010 0, Метан 82,5253 82,5256 82,5261 82,5270 82,5270 82,5266 82,5266 82, Этан 8,7612 8,7612 8,7612 8,7612 8,7612 8,7612 8,7612 8, Пропан 4,9404 4,9403 4,9400 4,9396 4,9396 4,9398 4,9398 4, Изобутан 1,1855 1,1854 1,1853 1,1852 1,1852 1,1852 1,1852 1, Норм.бутан 1,1188 1,1187 1,1185 1,1183 1,1183 1,1184 1,1184 1, Изопентан 0,2394 0,2394 0,2393 0,2393 0,2393 0,2393 0,2393 0, Норм.пентан 0,1455 0,1454 0,1454 0,1454 0,1454 0,1454 0,1454 0, 45 - 60 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0,0104 0, 60 - 70 0,0367 0,0367 0,0367 0,0367 0,0367 0,0367 0,0367 0, 70 - 80 0,0072 0,0072 0,0072 0,0072 0,0072 0,0072 0,0072 0, 80 - 90 0,0047 0,0047 0,0047 0,0047 0,0047 0,0047 0,0047 0, 90 - 100 0,0045 0,0045 0,0045 0,0045 0,0045 0,0045 0,0045 0, 100 - 110 0,0027 0,0027 0,0027 0,0027 0,0027 0,0027 0,0027 0, 110 - 120 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0,0009 0, 120 - 130 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0,0003 0, 130 - 140 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, 140 - КК 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0,0001 0, Для более подробного анализа разработки месторождения, кроме расчета выходов и составов продуктов промысловой подготовки в целом по УКПГ, представляет интерес определение составов и объемов продуктов промысловой подготовки, вырабатываемых из продукции каждого объекта разработки в отдельности. Такая задача реализуема с применением КМ. Рассмотрим ее решение на примере одного из УКПГ Уренгойского месторождения.

Методика и пример получения исходных данных для последующего расчета представлены в разделе 3.2.1.

Для вычисления доли компонентов, переходящей в состав продукции промысловой подготовки из каждого объекта разработки, был разработан и реализован следующий расчетный метод. В комплексной модели расчет доли выполняется с применением специально созданных расчетных функций, реализованных в Microsoft Excel.

Метод расчета заключается в определении массы компонента в продуктовом потоке, пропорционально соотношению между массами этого компонента в сырьевом потоке.

Масса указанного компонента в продукте, полученная из сырья выбранного поставщика (объекта разработки) вычисляется по формуле (3.1):

где – масса i-того компонента в продукте, полученном из сырья N-го объекта разработки; - масса i-того компонента в продукте; – масса iтого компонента в сырье N-го объекта разработки; NN – общее количество объектов разработки.

Суммарная масса компонентов в продукте, полученная из сырья выбранного объекта разработки вычисляется сложением масс, вычисленных по формуле (3.2). Итоговая формула выглядит следующим образом:

где – суммарная продукта, полученная из сырья выбранного объекта разработки; – общее количество компонентов.

Результаты расчетов по описанному выше методу представлены в таблице 3.14 и на рисунках 3.5 – 3.7.

Таблица 3.14 – Расчетный вклад индивидуальных объектов разработки в Расчетный период Добываемый флюид, в том числе, % масс:

Товарный газ, в том числе, % масс:

Нестабильный конденсат, в том числе, % масс:

Продолжение таблицы 3. Расчетный период Добываемый флюид, в том числе, % масс:

Товарный газ, в том числе, % масс:

Нестабильный конденсат, в том числе, % масс:

объемы товарного газа с УКПГ Уренгойского НГКМ Рисунок 3.6 - Расчетный вклад индивидуальных объектов разработки в Содержание, % масс разработки I, а также заметный рост вклада III объекта разработки в формирование сырья и продуктов УКПГ на протяжении периода планирования.

на объекты разработки в 2013 г. были выполнены для промыслов УКПГ-1АВ, УКПГ-2В, УКПГ-5В и УКПГ-8В Уренгойского месторождения в работе [65].

Описанный в разделах 3.1 и 3.2 подход нашел применение в работе [66] и в переработка» [63]. Результатами работы являются составы нестабильных конденсатов с газоконденсатных промыслов Западно-Сибирского добывающего комплекса ОАО «Газпром», являющиеся сырьем централизованных установок по подготовке конденсата к транспорту. Расчеты выполнялись на основе экспериментальных составов жидкой углеводородной продукции промысловых установок подготовки УВС, а также усредненных режимных параметров их работы и фактических объемов добычи УВС по отдельным промыслам.

3.3 Применение комплексной модели для расчетного определения объемов и составов продукции централизованных установок подготовки, входящих в состав комплекса подготовки углеводородного сырья ОАО «Газпром» в Западной Сибири Ввиду того, что завершающие процессы промысловой подготовки добываемого углеводородного сырья осуществляются централизованно, на установки деэтанизации и стабилизации поступают смеси конденсатов с ряда месторождений. Поэтому при анализе и планировании разработки отдельных месторождений на базе мониторинга и моделирования собственных промыслов нет возможности составить полный баланс промысловой подготовки добываемого сырья, включая выходы, составы и качество продуктов деэтанизации и стабилизации конденсатов.

Однако такая задача решается с помощью разработанной комплексной модели. Вначале, исходя из объемов и составов поступающего на централизованную установку сырья, с помощью КМ рассчитывается подробный материально-компонентый баланс (МКБ), выходы, КФС и свойства продуктов подготовки. После этого для определения степени участия различных месторождений (поставщиков) в формировании объемов продукции проводятся соответствующие вычисления на базе использования подхода, описанного в разделе 3.2.2. В результате расчета осуществляется выделение из общего баланса деэтанизации и стабилизации смеси конденсатов балансов деэтанизации и стабилизации конденсатов каждого конкретного месторождения - доли конденсата индивидуального промысла в сырье и продуктах централизованных установок.

Пример, показывающий различие объема информации о выходах продуктов промысловой подготовки, полученный в результате традиционного подхода с дополнительным расчетом централизованных установок подготовки конденсата с помощью КМ представлен на рисунке 3.8 (а – традиционный подход к расчетам балансов в пределах промысла, б – дополнительные расчеты централизованных установок с применением комплексной модели). Очевидно, что применение КМ позволяет значительно расширить представление об использовании добытого на месторождениях сырья и использовать эту информацию с целью более детального анализа разработки, а также при планировании в качестве обосновании выходов продуктов централизованных установок подготовки конденсата.

пластовый флюид, % масс.

Выход продукта на нередко и при планировании, требуется определение выходов продукции промысловой подготовки на прогнозируемый период не только в пределах месторождения, но и с учетом деэтанизации и стабилизации выделенного из добываемого сырья нестабильного конденсата. Для этого обычно используется упрощенный подход – по результатам гидродинамического моделирования коэффициентами (полученными либо по актуальным данным работы промысла либо по промысловым исследованиям) для расчета входов НК, ДК и СК. В этом случае коэффициенты выходов привязаны к неизменному составу сырья и какому-то одному режиму работы промысловой и централизованных установок подготовки и, как правило, остаются постоянными для всего периода разработки. Фактически же составы поступающего сырья и технология его подготовки, меняются в течение разработки месторождения (по мере снижения пластового давления снижается давление в низкотемпературном сепараторе, затем требуется ввод ДКС – при этом давление в низкотемпературном сепараторе повышается до давления максимальной конденсации). Это не учитывается при расчетах с применением коэффициентов выходов – при таком подходе выходы продуктов централизованной установки подготовки конденсата фактически соответствуют лишь одному из поступающих за прогнозируемый период составов сырья, и необоснованно распространяются на все остальные составы. Более того, без расчетов централизованных установок с помощью КМ по вышеизложенной (в начале данного раздела) процедуре, невозможно получить коэффициенты выходов ДК и СК, соответствующие реально действующей технологии (т.е. с учетом состава конденсата данного месторождения, долей его компонентов в общем составе сырьевой смеси и общего материально-компонентного баланса процессов деэтанизации и стабилизации конденсата). Поэтому используемые при таком подходе коэффициенты выходов ДК и СК являются условными, поскольку определяются или по фактическим балансам деэтанизации и стабилизации (соответствующим составу общей сырьевой смеси со всех месторождений, а не составу конденсата данного месторождения), или в результате расчета идеализированного процесса деэтанизации и стабилизации выделенного на месторождении конденсата без учета реально действующей в регионе технологии.

Выполнение прогнозных расчетов балансов промысловой подготовки на месторождении и централизованных установках с помощью Комплексной модели по изложенному в разделе 3.2.2. методу выделения балансов каждого конкретного месторождения позволяет значительно уточнить получаемые результаты и привести их в соответствие с реальными объемами и составами добываемого на месторождениях сырья и действующей в регионе технологией централизованной деэтанизации и стабилизации конденсата. В качестве примера использования КМ для прогнозных расчетов показателей при проектировании и планировании разработки месторождений по данному способу выполнены балансовые расчеты централизованных установок деэтанизации и стабилизации конденсата с трех месторождений.

Сравнение расчетных выходов продуктов промысловой подготовки, полученных при расчете комплексной модели с применением описанного выше метода с расчетами по фиксированным «коэффициентам выхода» представлено на рисунке 3.9. На рисунке представлены расчеты для трех газоконденсатных промыслов. Сырьем первых двух ГКП (УКПГ-1В Ямбургского ГКМ и УКПГВ Заполярного ГКНМ) является продукция газоконденсатных скважин валанжинских залежей, на третий (УКПГ-31 Уренгойского ГКНМ) подается сырье газоконденсатных скважин ачимовских отложений. Потенциальное содержание углеводородов С5+ в сырье ГКП 1, ГКП 2, ГКП 3 растет от первого к третьему. Из рисунка видно, что наибольшие отклонения по выходам продукции наблюдаются для ГКП 3 – с наиболее «тяжелым» составом сырья.

Кроме индивидуальных балансов каждого промысла в общих балансах централизованных установок могут быть рассчитаны также и балансы для каждого объекта разработки месторождений – на основе прогнозных данных о потенциальном содержании углеводородов С5+ в добываемом из каждого объекта флюиде, объемов добычи газа по объектам и моделей УКПГ (метод расчета описан в разделе 3.2.2).  пластовый флюид, % масс.

пластовый флюид, % Выход продукта на пластовый флюид, % Выход продукта на пластовый флюид, % Выход продукта на Расчетные доли участия всех объектов разработки в формировании продукции установки централизованной подготовки конденсата УКПГ Уренгойского НГКМ, состав и объем сырья которой определен в разделе 3.2.2, представлены в таблице 3.15.

3.4 Применение комплексной модели для синхронизации развития мощностей по подготовке конденсата с развитием объектов добычи углеводородного сырья промысловые объекты подготовки газа и нефти и централизованные установки подготовки конденсата, является комплекс подготовки УВС ОАО «Газпром» в Западной Сибири. Условная схема комплекса представлена на рисунке 3.10.

Особенностью данного комплекса является тот факт, что подготовка УВС осуществляется в несколько ступеней и эти ступени разнесены друг от друга территориально. Выделение централизованных установок подготовки конденсата обусловлено экономическими соображениями (экономией капитальных вложений). В результате, подготовка УВС с получением НК (реже - ДК) осуществляется на индивидуальных промыслах, а дальнейшая подготовка с получением стабильного конденсата – на централизованных установках.

На рисунке 3.10, демонстрирующем вид условной схемы ЗападноСибирского комплекса по подготовке УВС, показаны ограничения, существующие в схеме – это ограничения по загрузке централизованных установок в целом, а также по приему тяжелого сырья на централизованные установки подготовки. Ввиду большого количества взаимозависимых параметров (различные составы и объемы сырья с разных промыслов, изменяющиеся в зависимости от составов сырья балансы промысловых и централизованных установок, технологические ограничения различных технологических переделов) определение сырьевой базы централизованных установок подготовки конденсата и программы развития их мощностей синхронно развитию объектов добычи УВС – довольно сложная задача.

Таблица 3.15 - Расчетный вклад индивидуальных объектов разработки в Расчетный период Доля объекта разработки в газе деэтанизации, % масс.:

Доля объекта разработки в стабильном конденсате, % масс.:

Доля объекта разработки в ШФЛУ, % масс.:

Продолжение таблицы 3. Расчетный период Доля объекта разработки в газе деэтанизации, % масс.:

Доля объекта разработки в стабильном конденсате, % масс.:

Доля объекта разработки в ШФЛУ, % масс.:

НК ачимовский (5 ГКП)  НК валанжинский (9 ГКП)  Уренгой  Ограничение по приему  тяжелого сырья  Рисунок 3.10 – Условная схема Западно-Сибирского комплекса ОАО Она не решается путем простого сложения и разделения объемов добываемого сырья и сравнения объемов полученных потоков с мощностями действующих установок в динамике эксплуатации по следующим причинам:

1) объемы и составы направляемых с месторождений и поступающих на централизованные установки потоков зависят от переменных объемов и составов добываемого сырья и могут быть определены лишь с помощью расчетов МКБ промысловой подготовки на всех месторождениях;

2) переменные объемы и составы сырьевых потоков стабилизации изменяющихся в зависимости от переменных составов сырьевой смеси (п.1) и двух независимых ограничений, и, соответственно, могут быть определены балансировкой потоков входящего сырья для выполнения накладываемых ограничениями условий;



Pages:     | 1 || 3 |
Похожие работы:

«Николаичева Светлана Сергеевна Дневниковый фрагмент в структуре художественного произведения (на материале русской литературы 30 – 70 гг. XIX века) 10.01.01 – русская литература Диссертация на соискание ученой степени кандидата филологических наук Научный руководитель : доктор филологических наук, доцент Юхнова Ирина Сергеевна Нижний Новгород – 2014 Содержание Введение Глава I. Дневник как социокультурный и...»

«Григорьев Максим Анатольевич УДК 62-83::621.313.3 СИНХРОННЫЙ РЕАКТИВНЫЙ ЭЛЕКТРОПРИВОД С НЕЗАВИСИМЫМ УПРАВЛЕНИЕМ ПО КАНАЛУ ВОЗБУЖДЕНИЯ И ПРЕДЕЛЬНЫМИ ХАРАКТЕРИСТИКАМИ ПО БЫСТРОДЕЙСТВИЮ И ПЕРЕГРУЗОЧНЫМ СПОСОБНОСТЯМ Специальность 05.09.03 – “Электротехнические комплексы и системы” Диссертация на соискание учёной степени доктора технических наук Научный консультант – доктор технических наук,...»

«Марьин Герман Геннадьевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО НАДЗОРА И ПРОФИЛАКТИКИ ПИОДЕРМИЙ В ОРГАНИЗОВАННЫХ ВОИНСКИХ КОЛЛЕКТИВАХ 14.02.02 – эпидемиология 14.03.09 – клиническая иммунология, аллергология Диссертация на соискание ученой степени доктора медицинских наук Научные консультанты: член-корр. РАМН, доктор медицинских наук профессор Акимкин В.Г. доктор медицинских наук...»

«Палойко Людмила Валерьевна ОБРАЗ ПЕРСОНАЖА В ОРИГИНАЛЕ И ЛИТЕРАТУРНОМ ПРОДОЛЖЕНИИ АНГЛОЯЗЫЧНОГО РОМАНА КАК ОБЪЕКТ ФИЛОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА Специальность 10.02.04 – германские языки Диссертация на соискание...»

«Михалва Наталья Сергеевна МОДЕЛИРОВАНИЕ СОРБЦИИ И ДИФФУЗИИ ЛИТИЯ В МАТЕРИАЛАХ НА ОСНОВЕ -ПЛОСКОСТИ БОРА, ВС3 И КРЕМНИЯ 01.04.07 – Физика конденсированного состояния Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научные руководители: доктор химических наук, профессор Денисов Виктор Михайлович кандидат...»

«БОНДАКОВА МАРИНА ВАЛЕРЬЕВНА РАЗРАБОТКА РЕЦЕПТУРЫ И ТЕХНОЛОГИИ ПРОИЗВОДСТВА КОСМЕТИЧЕСКИХ ИЗДЕЛИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЭКСТРАКТА ВИНОГРАДА Специальность 05.18.06 – Технология жиров, эфирных масел и парфюмерно-косметических продуктов (технические наук и) Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук...»

«ШАБАЛОВ Михаил Юрьевич СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИОННОЭКОНОМИЧЕСКОГО МЕХАНИЗМА РАЦИОНАЛЬНОГО ОБРАЩЕНИЯ С МУНИЦИПАЛЬНЫМИ ТВЕРДЫМИ ОТХОДАМИ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика природопользования) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой...»

«ЧЕРНЕЦКАЯ Юлия Владимировна КАДАСТРОВАЯ ОЦЕНКА ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ЖИЛОЙ ЗАСТРОЙКИ ГОРОДСКИХ НАСЕЛЕННЫХ ПУНКТОВ С УЧЕТОМ ОБРЕМЕНЕНИЙ И ОГРАНИЧЕНИЙ Специальность 25.00.26 – Землеустройство, кадастр и мониторинг земель ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени...»

«Булатов Олег Витальевич Численное моделирование течений в приближении мелкой воды на основе регуляризованных уравнений Специальность 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель : доктор физ.-мат. наук, профессор Елизарова Татьяна Геннадьевна Москва – Оглавление Page...»

«Богданов Рашит Фаргатович ТРАНСФУЗИИ ЛИМФОЦИТОВ ДОНОРА ПРИ РЕЦИДИВЕ ЛЕЙКОЗА ПОСЛЕ ТРАНСПЛАНТАЦИИ АЛЛОГЕННОГО КОСТНОГО МОЗГА 14.01.21 – Гематология и переливание крови диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель : доктор медицинских наук, профессор Л.П. Менделеева Москва Стр. Оглавление Введение.. Глава 1....»

«по специальности...»

«Рубцова Татьяна Юрьевна Формирование жизненных перспектив будущих абитуриентов вуза Специальность 13.00.01 – Общая педагогика, история педагогики и образования Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научный руководитель :...»

«ВОРОБЬЕВА Ольга Вадимовна СРАВНИТЕЛЬНЫЙ И ИСТОРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕТОДИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА В АЛЛЕРГОЛОГИИ: АЛЛЕРГЕН-СПЕЦИФИЧЕСКАЯ ИММУНОТЕРАПИЯ 14.03.09 – клиническая иммунология, аллергология Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель : доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент...»

«Робенкова Татьяна Викторовна ПСИХОТИПОЛОГИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АДАПТАЦИИ СТУДЕНТОВ КОЛЛЕДЖА 03.00.13 – физиология Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель : доктор биологических наук, профессор В.Н. Васильев Томск - 2003 ОГЛАВЛЕНИЕ. ВВЕДЕНИЕ..7 ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.. 1.1.Современный подход к проблеме адаптации студентов. 1.1.1. Роль стресса в...»

«КРЮЧКОВА НАТАЛЬЯ ДМИТРИЕВНА ОБРАЗ ЖИЗНИ БРИТАНСКОЙ ЭЛИТЫ В ТРЕТЬЕЙ ЧЕТВЕРТИ XIX ВЕКА Специальность 07.00.03. – Всеобщая история Диссертация на соискание ученой степени кандидата исторических наук Научный руководитель : доктор исторических наук профессор Аникеев А.А. Ставрополь – 2004 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение.. Глава I. Изменение положения британской элиты в третьей четверти XIX в. §1. Распределение...»

«Князькин Сергей Игоревич ЭКСТРАОРДИНАРНЫЙ ХАРАКТЕР ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАДЗОРНОЙ СУДЕБНОЙ ИНСТАНЦИИ В ГРАЖДАНСКОМ И АРБИТРАЖНОМ ПРОЦЕССЕ 12.00.15 – гражданский процесс; арбитражный процесс Диссертация на соискание учной степени кандидата юридических наук Научный руководитель : Доктор юридических наук, профессор Фурсов Дмитрий Александрович Москва,...»

«Абызов Алексей Александрович ОБЕСПЕЧЕНИЕ БЕЗОТКАЗНОСТИ ЭЛЕМЕНТОВ ХОДОВЫХ СИСТЕМ БЫСТРОХОДНЫХ ГУСЕНИЧНЫХ МАШИН ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ И ФОРМИРОВАНИЯ ОТКАЗОВ Специальности: 05.05.03 – Колесные и гусеничные машины 01.02.06 – Динамика, прочность...»

«БАЗАРОВА ЛЮБОВЬ АЛЕКСАНДРОВНА УПРАВЛЕНИЕ УСТОЙЧИВЫМ РАЗВИТИЕМ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ: МЕТОДОЛОГИЯ И ТЕХНОЛОГИЯ 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика, организация и управление предприятиями, отраслями и комплексами: промышленность) ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени доктора экономических наук...»

«Мухина Мария Вадимовна РАЗВИТИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО МЫШЛЕНИЯ У БУДУЩЕГО УЧИТЕЛЯ ТЕХНОЛОГИИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА СРЕДСТВАМИ СИСТЕМЫ ПОЗНАВАТЕЛЬНЫХ ЗАДАНИЙ 13.00.08 – теория и методика профессионального образования Диссертация на соискание ученой степени кандидата педагогических наук Научный руководитель доктор педагогических наук, профессор Н.М.Зверева Нижний Новгород – 2003 2 СОДЕРЖАНИЕ Стр. ВВЕДЕНИЕ.. Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ...»

«МИТИН Сергей Егорович ДИФФЕРЕНЦИРОВАННЫЙ ПОДХОД К ПРИМЕНЕНИЮ НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ ОПЕРАТИВНОМ ЛЕЧЕНИИ ПАХОВЫХ ГРЫЖ Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Специальность 14.00.27. - хирургия Научный руководитель : доктор медицинских наук профессор А.Е.Борисов Санкт-Петербург 2002 год ОГЛАВЛЕНИЕ Основные сокращения, использованные в...»




























 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.