«ПСИХОФИЗОЛОГИЧЕСКАЯ ДИАГНОСТИКА ЭМОЦИЙ ЧЕЛОВЕКА ПО ПОКАЗАТЕЛЯМ ЭЭГ ...»

Данные психофизической серии позволили классифицировать стимуляцию на 5 тематических групп, вызывающих различные эмоции и соответствующие изначальному разделение: «эротика», «еда», «виды природы», «раны», «гады». Так как субъективные различия между этими соответствующие корреляты и в физиологической активности, в частности, в показателях спектра ЭЭГ.

6.3.2.Результаты психофизиологической серии Так как главной задачей пилотного исследования было сужение круга поисков показателей объективной диагностики эмоциональных реакций, то основной акцент при обработке данных был сделан на визуальном сравнении показателей мощности ЭЭГ и анализе их пространственной динамики. Опираясь на литературные данные (Sutton S.

K., Davidson R. J., 2000; Ильюченок И.Р., 1996; Костюнина Н. Б., 1995), наиболее значимыми для анализа отведениями в передней лобной области были выбраны F7, F3, F4, F8, а в теменно-затылочной – Р3, Р4, О1, О2. Так как различия между этими группами отведений незначительны, то мы объединили их в группы. Последующий анализ проводился по усредненным значениям для групп электродов - левая лобная (F7, F3), правая лобная (F4, F8), левая затылочная (P3, O1), правая затылочная (P4, O2). Все полученные данные приведены в приложении 3-14.

Изменение спектра мощности ЭЭГ в лобных отведениях (F7, F3, F4, F8) В результате анализа гистограммы спектральной мощности тетаритма в лобных отведениях у представителей женской выборки (приложение 3), были выявлены следующие факты. Во-первых, было обнаружено различие между эмоционально-нейтральным состоянием, фоном (зарегистрированным перед началом стимуляции при открытых глазах) и ответами на эмоциогенные стимулы. Во-вторых, оказалось, что мощность тета-ритма в ответ на положительные эмоциональные стимулы превышала таковую на отрицательные. В четных (правосторонних) отведениях картина является ещё более чёткой в отношении знака эмоций, ответы на эмоциональные стимулы и отличаются от ответов на нейтральный. Ярко прослеживается тенденция усиления тета-активности при сильной положительной стимуляции и подавления при сильной отрицательной.

Последняя тенденция не проявляется столь ярко на мужской выборке, кроме одного испытуемого. У испытуемого К. (рис. 5) ярко видно усиление тета-ритма (5-6 Гц) при положительной стимуляции. Причём, оно не столь сильно при отрицательной.

Рисунок 5. Спектр мощности ЭЭГ для испытуемого К. (мужчина, лет) в ответ на эмоциогенную стимуляцию Лобное отведение F3 (слева). Полоса спектра 5-6 Гц. «Фон ЗГ» - усреднённые данные фона, записанного с закрытыми глазами, до и после эксперимента. «Фон ОГ» усреднённые данные фона с открытыми глазами (чёрный экран), до и после эксперимента. «Эротика» и «еда» - эмоционально положительные стимулы различной интенсивности. «Гады» и «раны» - эмоционально отрицательные стимулы различной интенсивности.

Рассматривая спектр мощности для слайда «природа» как у женской, так и у мужской выборки, мы не можем отнести эту стимуляцию к эмоционально нейтральной. В то время как, серый цвет оказывается гораздо ближе к фоновым значениям спектра.

Мощность альфа-ритма в лобных долях не столь чётко отличается от мощности фоновой ЭЭГ (приложения 4, 10). И в левых, и в правых отведениях видно, что интенсивность альфа-ритма меньше подавляется при отрицательной эмоциональной стимуляции. Различий спектра при разной силе эмоциональной стимуляции нет.

Бета-ритм в лобных долях для женской выборки (приложение 5) слева оказывается наиболее мощным при эротической стимуляции. В отведении F3 он даже превышает фоновые показатели. Остальные же картинки вызывали достаточно равномерное подавление бета-активности по сравнению с фоном. Справа самым мощным ритм был при демонстрации картинок с ранами и эротикой, которые имели наибольшие значения по интенсивности эмоционального впечатления по результатам психофизической серии. Таким образом, мощность бета-ритма отражает и субъективную интенсивность эмоций.

У мужской выборки в данной области спектра (приложение 11) заметных отличий нет ни в зависимости от «силы», ни в зависимости от «знака» эмоции.

Таким образом, в лобных долях наиболее чувствительным к эмоциональным изменениям оказался тета-ритм, и, в меньшей степени, – альфа. У женщин бета-ритм более дифференцирован в области слабых эмоциональных реакций.

спектр мощности, мкВ Рисунок 6. Мощность тета-ритма в теменных отведениях (средние значения по мужской выборке).

Теменное отведение P3 (слева). Полоса спектра 6-8 Гц. «Фон ЗГ» - усреднённые данные фона, записанного с закрытыми глазами, до и после эксперимента. « «Эротика»

и «еда» - эмоционально положительные стимулы различной интенсивности. «Гады» и «раны» - эмоционально отрицательные стимулы различной интенсивности.

Изменение спектра мощности ЭЭГ в теменных и затылочных отведениях (P3, P4, O1, O2) В теменно-затылочной области картина была несколько иной (приложение 6). Слева ответ на эмоциональные стимулы, проявляющийся в данном случае в подавлении тета-активности у женщин, был несколько слабее, чем справа. Есть небольшая чувствительность к субъективной интенсивности эмоций как слева, так и справа. У мужской выборки (приложение 12) наблюдалось усиление мощности спектра в области 6- Гц при стимулах «эротика». Депрессия тета-ритма происходила соответственно силе эмоциональной реакции. Это особенно хорошо видно в нечетных отведениях (рис. 6).

Альфа-ритм в теменных областях менее всего подавляется при отрицательных эмоциональных стимулах (приложения 7, 13). Справа альфа-ритм подавляется значительно сильнее, нежели слева, хотя в теменных отведениях это не так заметно, как в затылочных.

Таким образом, в динамике тета- и альфа-ритмики в теменных областях наиболее ярко проявляется асимметрия ответов на эмоциогенную стимуляцию. Более сильно реагирует правая часть головного мозга.

стимуляцию альфа-ритм подавляется в большей степени, нежели при положительной, как у женщин, так и у мужчин.

Бета-ритм в затылочных областях, так же как и в лобных, наибольшую мощность имеет при субъективно слабой положительной и отрицательной стимуляции.

одинаковы для всех испытуемых. Их выбор не был основан на знании каких-либо значимых эпизодов личной жизни, связанных с сильными эмоциональными переживаниями. Поэтому мы были уверены, что эмоциональные слайды не должны вызывать у испытуемых личностной аффективной реакции, и, таким образом, различия при восприятии субъективного эмоционального возбуждения.

результаты которого подтвердили нашу гипотезу. Действительно, оказалось, что, сравнивая эмоциональные впечатления от картинок разной тематики, испытуемые выделяют четыре группы эмоциональных реакций, соответствующие темам изображений. Но важно помнить, что мы не можем исключить из оценок наших испытуемых когнитивный компонент.

Во-первых, на момент проведения психофизической серии испытуемые уже были знакомы со стимуляцией из психофизиологического эксперимента. Во-вторых, не все испытуемые могли принять инструкцию оценивать именно эмоциональное впечатление от картинок, а не сами картинки.

В отдельных частотных полосах наблюдается выраженная тенденция в динамике ЭЭГ-активности, отражающая субъективное ощущение силы эмоционального возбуждения. Реакции на слайды «еда» превосходит реакцию на «эротические» слайды, а среди негативных эмоций реакции на «раны» более выражена, чем на слайды «змеи». Это согласуется и с данными психофизической части, где по признаку, интерпретируемому как интенсивность вызываемой реакции, «раны» и «еда» имеют большее значение.

При восприятии положительно-эмоциональных слайдов в лобных отведениях обнаружено увеличение относительной мощности ЭЭГ в диапазоне 6-8 Гц. Эти данные явились для нас неожиданностью. Тета-ритм сегодня связывается с работой структур миндалины и путей, связанных со страхом и отрицательными эмоциями. Тем не менее, существуют данные о нарушении общей эмоциональной сферы (и положительных, и отрицательных эмоций) при правостороннем поражении гиппокампальноамигдалярного комплекса (Хомская Е.Д.; Батова Н.Я., 1998).

При восприятии отрицательно-эмоциональных слайдов в лобных отведениях наблюдалось увеличение относительной мощности ЭЭГ в диапазоне 8-12 Гц. Это согласуется с данными, полученными Русаловой в исследованиях по изучению спектральных и когерентных характеристик ЭЭГ при выполнении испытуемыми различных заданий, связанных с эмоциональными переживаниями (Русалова М.Н., 1990). Похожие результаты приводятся в работах зарубежных авторов, например, Ahern G.L., Shwartz G.E. (1985) и Collet L., Duclaux R. (1987). Изменения этих показателей при возникновении эмоций выявлены в разных частотных диапазонах, но чаще всего в альфа-диапазоне (Ahern G.L., Shwartz G.E., 1985; Davidson R.J. et al., 1986; Hinrich H., Macheleidt W., 1992). Такое ослабление мощности альфа-ритма было обнаружено и в наших экспериментах. Так, в случае положительно-эмоциональных слайдов выявлено снижение относительной мощности ЭЭГ в диапазоне 8-12 Гц по сравнению с предъявлением отрицательно-эмоциональных слайдов.

В целом, обнаружена связь между субъективными различиями в оценке эмоциональных впечатлений от слайдов и изменениями электрической активности мозга, как по поверхности головы, так и в спектральной мощности.

В результате пилотного исследования мы убедились в том, что динамические изменения корковой активности при восприятии эмоциональных изображений довольно сложны и неоднозначны. Тем не менее, она находится в зависимости от субъективной эмоциональной окраски предъявляемого стимульного материала. Практически по всем изученным частотным диапазонам находятся те или иные области скальпа в которых достаточно отчетливо выявляются различия как на знак, так и на интенсивность эмоциогенного воздействия. Таким образом, были сделаны следующие выводы:

1. В результате психофизического эксперимента были выявлены субъективные различия эмоциональной реакции на предъявляемые зрительные стимулы. Данные различия соответствуют изначальному тематическому разделению слайдов. Построенное субъективное пространство стимулов в сочетании с интерпретацией признаков и данными по прямой оценке позволяет выделить такие признаки стимуляции как интенсивность и знак.

2. В результате психофизиологического эксперимента было выяснено, что динамика показателей мощности ЭЭГ вполне соответствует выделенным субъективным различиям в эмоциональном впечатлении от слайдов и отражает эмоциональное состояние человека, вызванное различными типами визуальной стимуляции.

3. При восприятии положительно-эмоциональных слайдов обнаружено усиление относительной мощности ЭЭГ в диапазоне 6-8 Гц в лобных отведениях, а также подавление 8-12-герцовой активности в затылочных и теменных.

4. В отдельных частотных полосах (бета-ритм) наблюдается выраженная тенденция в динамике ЭЭГ-активности, отражающая субъективное ощущение силы эмоционального возбуждения.

Поскольку, в литературе имеются данные об успешном определении интенсивности реакции по показателям активности вегетативной нервной системы (Аракелов Г.Г.; Шотт Е.К., 1998; Lazarus R.S., 1991), в дальнейшем мы решили сосредоточиться на выделении диагностических признаков знака эмоциональной реакции. В этом мы опирались на полученные данные об изменении активности в диапазонах 6-8 и 8-12 Гц.

Для более комплексного исследования ЭЭГ-индикаторов, было решено использовать также метод вызванных потенциалов (ВП), позволяющий выделить из активности ЭЭГ собственно вызванный стимуляцией компонент (Гнездицкий В.В., 1997).

чувствительных к знаку эмоциональных Для достижения цели исследования необходимо было решить следующие задачи:

1. Оценить различия в интенсивности и распределении 2. Оценить различия в амплитуде и латентности ранних 4. Произвести локализацию показателей ЭЭГ, значимо изменяющихся в зависимости от знака эмоциональной В эксперименте приняли участие 12 испытуемых женского пола (студентки 2 курса факультета психологии МГУ, средний возраст на момент участия в эксперименте 21 год) и 3 испытуемых мужского пола (студенты 2 курса факультета психологии МГУ, средний возраст – 19 лет).

Они не были знакомы со стимуляцией и не участвовали в пилотном исследовании.

Для выделения показателей знака эмоциональной реакции мы перегруппировали стимулы из пилотного исследования (см.раздел 6.2).

Они были объединены согласно первому фактору, выделенному в психофизической серии пилотного исследования (знаку вызываемой реакции), в три группы: нейтральные, положительные, отрицательные.

Группа положительных и отрицательных эмоциогенных стимулов была дополнена таким образом, чтобы в каждая группа насчитывала стимулов. В качестве нейтрального стимула использовался только серый экран. Таким образом, стимуляция представляла собой 21цветное эмоционально отрицательных стимулов и серый экран в качестве эмоционально нейтрального стимула. Из стимулов были составлены псевдослучайные сочетания: по одному предъявлению эмоциогенных стимулов и 10 предъявлений серого экрана. Каждый стимул предъявлялся испытуемому на экране монитора в течение 1000 мс (1 с). Задержки между последовательными экспозициями не было. Для создания сценария Индексирование цвета согласно требованиям оборудования 640*480*256 245 цветов производилось в программе Adobe Photoshop 7. эксперимента использовался пакет EEDigitalSystem и ПО Slider (© Medicom MTD, Таганрог).

7.2.3.Условия регистрации и оборудование Параллельно предъявлению стимулов и в течение одной минуты до и после эксперимента производилась монополярная регистрация отведения: Fp1, Fpz, Fp2, F7, Fz, F3, F4, F8, T3, C3, Cz, C4, T4, T5, P3, Pz, P4, T6, O1, Oz, O2. В качестве референтного использовался объединённый ушной электрод. Запись проводилась с помощью многоканальной исследовательской системы ЭЭГА-21/26 «Энцефалан-131-03» с частотой регистрировались ЭКГ, КГР и ФПГ. ЭКГ регистрировалась в обоих случаях с двух рук, КГР – с указательного и безымянного пальцев левой руки, ФПГ – со средних пальцев обеих рук.

Испытуемый сидел в удобном кресле в изолированной камере с закрытыми глазами. После 5-ти минутного периода адаптации к экспериментальной обстановке в течение минуты регистрировалась фоновая активность ЭЭГ - сначала с открытыми, а потом с закрытыми глазами. После регистрации фона испытуемому давалась следующая инструкция: «Сейчас мы Вам покажем разные картинки. Сидите спокойно.

Старайтесь не двигаться». Из инструкции было решено убрать фразу «старайтесь не моргать», так как испытуемые в пилотном исследовании жаловались, что из-за заданной таким образом установки «напрягаются глаза».

Первичные данные записи ЭЭГ обрабатывались с помощью пакета EEG Digital System (Версия «Элитная-М» 5.4-1.0-2.0, Medicom MTD, Таганрог), что было продиктовано условиями регистрации записей.

Исходные записи ЭЭГ, сделанные во время демонстрации каждого слайда, подвергались визуальному анализу на предмет выявления артефактов (артефактом считалось отклонение волны от нулевой линии +/- 50 мкв.).

После удаления артефактов для усреднения ВП были приемлемы записи 14 испытуемых. Для усреднения использовался программный модуль EEG Digital System – 5-ВП-10.1.0. Единичные отрезки ЭЭГ длительностью 1 секунда каждый, усредняли по каждому из трех условий:

нейтральная эмоциональная реакция, положительная эмоциональная реакция, отрицательная эмоциональная реакция. Полученные кривые были конвертированы в текстовый формат и в дальнейшем обрабатывались в программе Microsoft Excell 2003 SP1. Были построены графики ВП по всем отведениям для 14 испытуемых (см. Приложение 15), а также усредненный график для всех испытуемых (см. Приложение 19).

После визуального анализа компонентов ВП, было выделено, что амплитуда негативного компонента с латентностью 150-250 мс изменяется согласно трем условиям стимуляции. Амплитуда данного компонента, вычисляемая как максимум на данном отрезке, была подвержена статистической обработке. Для оценки сдвига между тремя условиями (нейтральная эмоциональная реакция, положительная эмоциональная реакция, отрицательная эмоциональная реакция) рассчитывался Хиквадрат Фридмана. Условия наличия не менее двух испытуемых и не менее трех замеров были выполнены (Сидоренко Е., 2002), поэтому данный критерий был применим. Для расчета статистик использовался пакет SPSS 9.0. Так как статистически значимых сдвигов выявлено не было, но при визуальном анализе было ясно, что испытуемые явно разделяются на две подгруппы, к матрице амплитуд выделенного компонента (см. приложение 24) был применен кластерный анализ (статистический пакет Statistica 6.0).

Методом Варда с использованием метрики "1 Pearson-r" было выделено две основные группы испытуемых (рис. 7). Лакуны заполнялись средним по всем отведениям.

Чтобы выделить возможные причины такого разделения на группы, было произведено сравнение по критерию Манна-Уитни между показателями активности ВНС и показателями ЭЭГ у представителей первой и второй выборок. Также было произведено сравнение по результатам теста на реактивную и личностную тревожность Спилбергера в адаптации Ханина (см. Ханин Ю.Л., 1983).

Рисунок 7. Результаты кластерного анализа выборки по амплитуде компонента N Обработка осуществлялась с помощью статистического пакета Statistica 6.0.

Метод Варда. Метрика "1 Pearson-r". Лакуны заполнялись среднеарифметическим по всем отведениям. Ось ординат – испытуемые. Ось абсцисс – расстояние между кластерами в метрике "1 Pearson-r". Видно разделение двух подгрупп испытуемых Далее обработка производилась отдельно по каждой выборке. Снова был произведен расчет критерия Фридмана. Так как количество испытуемых (12 человек) удовлетворяло условиям применения Т-критерия Вилкоксона (Сидоренко Е., 2002): два замера на выборке от 5 до 50 человек - в случаях, когда сдвиг оказывался значимым по критерию Фридмана, проводилось попарное сравнение между всеми условиями по критерию Вилкоксона. Этот критерий был выбран, т.к. позволяет не только установить значимость сдвига, но и его направление.

Для одного испытуемого из каждой выборки было осуществлено дипольное моделирование источников ВП. Для этого также использовался пакет Brainloc 6.0 (сборка 8). Сначала использовалась модель с двумя свободными диполями. Затем была произведена попытка построить более удачную модель источников генерации ВП на основе литературных данных с применением метода фиксированных диполей.

Из 10 отрезков ЭЭГ по 1 секунде в ответ на каждый тип стимуляции были сформированы файлы.h3d, которые обрабатывались методом спектрального анализа в области 3-30 Гц с использованием алгоритма быстрого преобразования Фурье в программе BrainLoc 6.0 (сборка 8). Для сглаживания спектра использовалось прямоугольное окно Хеннинга.

Величина мощности спектра вычислялась с дискретым шагом 1 Гц. Для последующего анализа данные спектральной мощности суммировались по следующим частотным диапазонам: тета - 6-8 Гц, альфа – 8-12 Гц, бета – 18-20 Гц. Для этого полученные данные прграммы BrainLoc переводились в формат.txt и в дальнейшем обрабатывались c помощью программы Microsoft Excell – были построены гистограммы мощностей спектра для разных отведений (Приложение 33-41). Выбор диапазонов и отведений был продиктован результатами пилотного исследования (см. раздел 6, а также Лапшина Т.Н., 2004).

Далее был произведен визуальный анализ спектра мощности ЭЭГ для каждого испытуемого и среднего по всей выборке. Далее значения мощности спектра испытуемых подвергались статистической обработке.

Для оценки сдвига между тремя условиями (нейтральная эмоциональная реакция, положительная эмоциональная реакция, отрицательная эмоциональная реакция) рассчитывался Хи-квардрат Фридмана. Условия наличия не менее двух испытуемых и не менее трех замеров были выполнены (Сидоренко Е., 2002), поэтому данный критерий был применим. Так как количество испытуемых (14 человек) удовлетворяло условиям применения Т-критерия Вилкоксона (Сидоренко Е., 2002): два замера на выборке от 5 до 50 человек - в случаях, когда сдвиг оказывался значимым по критерию Фридмана, проводилось сравнение попарно между всеми условиями по критерию Вилкоксона.

программный пакет «Совокупный анализ ЭЭГ, РЭГ, ПОЛИ» на базе электроэнцефалографа ЭЭГА-21.26 «Энцефалан-131-03». Рассматривались следующие показатели: математическое ожидание количество ударов в минуту (ЭКГ), среднее квадратичное отклонение количества ударов в минуту (ЭКГ), математическое ожидание ФПГ, среднее квадратичное отклонение ФПГ, а также математическое ожидание, среднее квадратичное отклонение и вариабельность размаха КГР (мВ). Все показатели программа рассчитывает автоматически. Для каждого испытуемого было вычислено значение критерия Вилкоксона (см. выше) сдвига между нейтральными и эмоциогенными стимулами (вне зависимости от знака). Та же процедура была проведена для среднегрупповых значений.

В результате статистического анализа для каждого испытуемого, у Вилкоксона (уровень значимости 0,02) между эмоциогенными и показателей: среднее количество ударов сердца в минуту (МО ЭКГ), среднее квадратичное отклонение количества ударов в минуту (СКО ЭКГ), квадратическое отклонение амплитуды ФПГ (СКО ФПГ), средняя амплитуда КГР (МО КГР), среднее квадратическое отклонение амплитуды КГР (СКО КГР), вариабельность размаха амплитуды КГР (ВР КГР). Это позволяет судить о том, что предъявлявшиеся стимулы изменяли, по крайней мере, уровень активации испытуемых. Считать вызванную активацию эмоциональной мы можем лишь на основании субъективных отчетов испытуемых и психофизического исследования, описанного в предыдущей главе.

стимуляции оказались показатели ВР КГР и СКО ЭКГ: по ним чаще наблюдается сдвиг между эмоционально нейтральной и эмоциогенной стимуляцией. Этот же результат был показан на всей выборке. Как видно из таблицы 2, существует значимый сдвиг вариативности размаха КГР: в ответ на эмоциогенную ситуацию она увеличивается. При этом наиболее значимый сдвиг происходит между нейтральным и положительным эмоциональным условиями.

В таблице 3 также приведены уровни значимости критериев Фридмана и Вилкоксона для среднего количества ударов сердца в минуту.

Для этого показателя происходят значимые изменения между всеми тремя условиями (уровень значимости 0,004). Частота сердечных сокращений Вилкоксона выявлен значимый сдвиг (уровень значимости 0, 003) между отрицательной и положительной стимуляцией. Изменения работы сердца наиболее тесно связаны с активированностью организма (видимо, в том числе и с эмоциональной). Так как в СКО ЭКГ наблюдается значимый сдвиг между каждым типом эмоциональной стимуляции и нейтральным стимулом, можно в дальнейшем рассматривать как наиболее достоверный

KGRVREM - KGRVRN - KGRVRAT - KGRVRN KGRVRN KGRVRAV KGRVRAV KGRVRAT

Таблица 2. Результаты статистического анализа вариативности размаха амплитуды КГР.

N – число испытуемых. Chi-square – значение Хи-квадрат Фридмана. Asymp. Sig.

– уровень значимости. KGRVREM – среднее значение ВР КГР по двум типам эмоциогенной стимуляции. KGRVRN – ВР КГР на нейтральную стимуляцию.

KGRVRAT – ВР КГР на положительную эмоциогенную стимуляцию. KGRVRAV – ВР КГР на отрицательную эмоциогенную стимуляцию. Z – величина критерия Вилкоксона.

Asymp. Sig. (2-tailed) – уровень значимости. Для расчетов использована программа SPSS 9.0.

ECGMOEM ECGMON - ECGMON - ECGMOAT ECGMON ECGMOAV ECGMOAT ECGMOAV

Таблица 3. Статистический анализ математического ожидания частоты сердцебиений (число ударов сердца в минуту) (по ЭКГ) N – число испытуемых. Chi-square – значение Хи-квадрат Фридмана. Asymp. Sig.

– уровень значимости. ECGMOEM – среднее значение МО ЭКГ по двум типам эмоциогенной стимуляции. ECGMON – МО ЭКГ на нейтральную стимуляцию.

ECGMOAT – МО ЭКГ на положительную эмоциогенную стимуляцию. ECGMOAV – МО ЭКГ на отрицальтельную эмоциогенную стимуляцию. Z – величина критерия Вилкоксона. Asymp. Sig. (2-tailed) – уровень значимости. Для расчетов использована программа SPSS 9.0.

ECGSKOE ECGSKON - ECGSKON - ECGSKOAT M - ECGSKOAV ECGSKOAT ECGSKOAV

ECGSKON

Таблица 4. Статистический анализ среднего квадратического отклонения количества ударов в минуту (по ЭКГ) N – число испытуемых. Chi-square – значение Хи-квадрат Фридмана. Asymp. Sig.

– уровень значимости. ECGSKOEM – среднее значение СКО ЭКГ по двум типам эмоциогенной стимуляции. ECGSKON – СКО ЭКГ на нейтральную стимуляцию.

ECGSKOAT – СКО ЭКГ на положительную эмоциогенную стимуляцию. ECGSKOAV – СКО ЭКГ на отрицальтельную эмоциогенную стимуляцию. Z – величина критерия Вилкоксона. Asymp. Sig. (2-tailed) – уровень значимости. Для расчетов использована программа SPSS 9.0.

Остальные показатели работы вегетативной нервной системы (см.

приложение 42) не показали значимых изменений при рассмотрении всех трех вариантов воздействия (по критерию Фридмана). Тем не мене, СКО КГР демонстрирует сдвиг между эмоциогенным и нейтральным стимулом, а также положительным и нейтральным.

7.3.2.Анализ мозговой активности: вызванные В результате эксперимента были усреднены ВП по каждой группе стимулов для всех испытуемых. То есть, для каждого условия было произведено 10 усреднений (ответ на все 10 положительных стимулов, ответ на все 10 отрицательных стимулов, ответ на 10 нейтральных стимулов). Произведенные усреднения для разных стимулов общего эмоционального содержания мы сочли приемлемым с учетом задачи исследования. Это позволяет выделить ответ, специфичный именно к эмоциональной составляющей восприятия стимулов.

Пример полученного ВП для одного из испытуемых можно видеть на рисунке 8 (а,б). В результате визуального анализа ВП всех испытуемых по всем отведениям, было отмечено изменение амплитуды компонента N170 в зависимости от знака вызываемой эмоции. В отведениях T, P, C и F эта особенность наблюдается наиболее ярко. ВП в затылочных отведениях имеет зашумленную форму, которая может быть вызвана тем, что усреднений мало для зрительного ВП.

Та же картина наблюдается на ВП, усредненном по групповым данным (рис. 9). Форма ВП выглядит тут более гладкой, что понятно с учетом увеличения количеств усреднений. Поэтому было решено провести статистический анализ поведения амплитуды компонента N170. За амплитуду N170 принимался локальный максимум на отрезке 150-250 мс.

Изначально при расчете критерия Фридмана по всем отведениям, амплитуда N170 не показала значимого сдвига. При вычислении критерия знаков Вилкоксона попарно для всех условий было выяснено, что в лобных, теменных и височных отведениях есть значимый сдвиг (уровень значимости 0,02) между отрицательными и положительными стимулами.

Это нас натолкнуло на мысль о том, что динамика N170 зависит от эмоционального знака стимуляции, но изменяется по-разному у испытуемых. Поэтому был проведен кластерный анализ (рис. 7), который позволил выделить две группы испытуемых. Данные две группы испытуемых выделяются исключительно кластерным анализом данных амплитуды выделенного компонента ВП, но не мощности спектра.

Рисунок 8. ВП на эмоциогенные стимулы Испытуемый ББЕЮ, женщина, 19 лет.

Отведения: а) Cz и б) Oz. В отведении Cz ярко видно изменение амплитуды отрицательного пика латентностью 170-200 мс в зависимости от трех типов стимуляции: нейтральный, положительный, отрицательный.

Рисунок 9. ВП на эмоциогенные и эмоционально нейтральные стимулы, усредненный по всей женской выборке (12 человек).

Отведения: а – Cz, б – Oz. В отведении Cz ярко видно изменение амплитуды отрицательного пика латентностью 170-200 мс в зависимости от трех типов стимуляции: нейтральный, положительный, отрицательный.

Рисунок 10. ВП, усреднённый по центральным отведениям для двух выборок, выделенных кластерным анализом.

а. Выборка 1 – 4 человека. Эмоциогенные стимулы приводят к уменьшению амплитуды ВП.

б. Выборка 2 – 8 человек. Эмоциогенные стимулы приводят к увеличению амплитуды ВП.

В приложении 25-32 приведены ВП, средние для двух полученных подгрупп, которые далее будем называть «выборка 1» и «выборка 2». На рисунке 10 видно, что у двух выборок поведение амплитуды N170 строго противоположно. В выборке 1 (рис. 10.а) эмоциональные стимулы приводят к уменьшению амплитуды ВП, а в выборке 2 – к её увеличению.

При этом в обоих случаях меньше всего от нейтрального отличается ответ на положительные стимулы, чем на отрицательные. Во второй выборке ВП не такой высокоамплитудный. И наблюдается дополнительный пик с латентностью около 300 мс.

В поисках других различий между выделенными группами выборка и выборка 2 были сравнены при помощи U-критерия Манна-Уитни (SPSS9.0) по всем анализируемым нами показателям: МО ЭКГ, СКО ЭКГ, МО ФПГ, СКО ФПГ, МО КГР, СКО КГР, ВР КГР, мощности альфа-, бетаи тета-ритмов, а также общей мощности ЭЭГ. Значимых различий между выборками по общей мощности ЭЭГ не выявлено (уровень значимости 0,072). Однако в некоторых отведениях (Т3, Т5, Fz, F7) замечено значимое различие (уровень значимости 0,014) в мощности тета-ритма. У выборки она больше. Также есть определенная статистическая тенденция (уровень значимости 0,024) большей ЧСС (по МО ЭКГ) у выборки 1, в сравнении с выборкой 2. По остальным показателям активности ВНС значимых различий не выявлено. Также не было выявлено различий по уровню реактивной и личностной тревожности.

Тем не менее, в обеих группах надежным диагностическим признаком знака переживаемой эмоции для здорового взрослого человека является амплитуда компонента N170 (особенно в лобных и височных отведениях).

представителей выборки 1 и выборки 2 различаются, мы провели локализацию дипольных источников ВП для одного представителя каждой из них (см. приложение 43-44). Для этого мы исследовали ВП испытуемой АМВ и испытуемой ББЕЮ. И в том, и в другом случае, используя метод коэффициентом дипольности. У испытуемой АМВ из выборки (приложение 43) при отрицательной стимуляции выделены структуры положительной: правого мозжечка, правого стриатума и мозолистого тела;

при нейтральной стимуляции – правый и левый таламус (КД=0,83-0,89). У испытуемой ББЕЮ из выборки 2 (приложение 44) при отрицательной стимуляции вычисляются диполи в области моста; при положительной стимуляции в правом мозжечке, при нейтральной – в левом (КД=0,92-0,93).

Исходя из данных, касающихся нейроанатомии эмоций (см.

Нейроанатомия эмоций), мы постарались построить модели с лучшей фиксированных диполей. Его результаты также изложены в приложении коэффициента дипольности удалось достичь, используя модели с четырьмя диполями (рис. 11-12).

Для испытуемой из выборки 1 удалось достичь КД, равного 0,93, расположив диполи в области миндалины и фронтальной коры, как при отрицательной, так и при положительной стимуляции. Для испытуемой ББЕЮ максимальной КД (0,96) достигается той же моделью для эмоционально отрицательных стимулов. При реакции на эмоционально положительные стимулы наилучшей описательной способностью обладает модель с двумя диполями (в обеих миндалинах). При нейтральной стимуляции для обоих испытуемых четыре диполя, расположенных попарно в затылочных и теменно-височнх областях коры, позволили получить КД=0,95.

эмоциогенные слайды.

Испытуемый – АМВ (выборка 1). Шесть стандартных срезов мозга (Brainloc 6.0).

Слева – ВП на эмоционально отрицательные стимулы. Справа – ВП на эмоционально положительные стимулы. Фиксированные диполи, расположенные в лобной коре левого полушария и обеих миндалинах дают наилучшую модель с КД=0,93.

эмоциогенные слайды.

Испытуемый – ББЕЮ (выборка 2). Слева – ВП на эмоционально отрицательные стимулы. Справа – ВП на эмоционально положительные стимулы. Фиксированные диполи, расположенные в лобной коре правого полушария и обеих миндалинах дают наилучшую модель КД=0,96.

эмоционально нейтральную стимуляцию.

Слева – испытуемый АМВ (выборка 1). Справа – испытуемый ББЕЮ (выборка 2).

Наилучшей моделью оказывается расположение диполей в области верхней париетальной и затылочной коры.

7.3.4. Анализ мозговой активности испытуемых В приложении (33-41) приведены диаграммы мощности спектра по трем диапазонам: альфа – 8 –12 Гц, бета – от 18- 20 Гц, тета - 6-8 Гц – в лобных, височных и затылочных отведениях отдельно для мужской и женской выборки.

Динамика альфа-ритма Альфа ритм (8-12 Гц) обнаруживает сходную динамику во всех отведениях и в мужской, и в женской выборке (рис. 14). У мужчин мощность альфа-ритма больше всего в височных и затылочных отведениях, в лобных же она не достигает 0,1 мкВ2. Как и в пилотном исследовании (см. Главу 6), в височных и теменных отведениях альфаритм максимально подавляется при положительной стимуляции. При отрицательной стимуляции в некоторых отведениях мощность альфаритма даже увеличивается.

В височных отведениях наиболее ярко видна асимметрия в изменении альфа-ритма в зависимости от стимуляции. Разница между ответами на положительные и отрицательные стимулы максимальна в четных (правосторонних) отведениях. При этом у мужской выборки наблюдается противоположная динамика в соответствии со знаком эмоции: при отрицательной стимуляции мощность спектра увеличивается, при положительной – уменьшается.

спектр мощности, мкВ Мощность спектра (мкВ2) в полосе 8-12 Гц.

А. – женская выборка (12 человек), Б. – мужская (3 человека).

«0» – нейтральная стимуляция, «+» - положительная стимуляция, «-» отрицательная стимуляция.

Группы столбиков соответствуют отведениям: Т5, Т3, Т4, Т6 соответственно.

Подавление альфа-ритма наиболее выражено в отведениях Т5, Т3, Т6 при положительной стимуляции.

Полученные в результате визуального анализа данные требовали подтверждения статистическими методами. Ни в одном отведении не было обнаружено значимого сдвига по критерию Фридмана между всеми тремя условиями. Но в отведении F7 (см. таблица 5) было найдено статистически значимое различие (уровень значимости=0,007). Изменение мощности альфа-ритма, усредненного по всем испытуемым, можно видеть на рисунке 15. В отведении F7 наблюдается депрессия альфа-ритма при эмоционально положительной стимуляции, и увеличение при эмоционально отрицательной.

Таблица 5. Результаты статистического анализа мощности альфаритма при различной эмоциогенной стимуляции в отведении F Сравнение между тремя условиями по критерию Хи-квадрат Фридмана и попарное сравнение каждого из условий по критерию Вилкоксона. N – число испытуемых. Chi-square – значение Хи-квадрат Фридмана. Asymp. Sig. – уровень значимости. NE – эмоционально нейтральная стимуляция. AT – эмоционально положительная стимуляция. AV – эмционально отрицательная стимуляция. Z – величина критерия Вилкоксона. Asymp. Sig. (2-tailed) – уровень значимости. Для расчетов использована программа SPSS 9.0.

спектр мощность, мкВ Мощность спектра (мкВ2) в полосе 8-12 Гц. Усредненные данные по всем испытуемым (15 человек, мужчины и женщины). «0» – нейтральная стимуляция, «+» положительная стимуляция, «-» - отрицательная стимуляция. Группы столбиков соответствуют отведениям: F7, F3, Fz, F4, F8. Значимыми являются различия между ответом на эмоционально отрицательные и эмоционально положительные стимулы в отведении F7 (см. табл. 5).

Динамика бета-ритма обнаруживаются в полосе бета-ритма (см. рис. 16). В лобных отведениях и у мужчин, и у женщин мощность бета-ритма (18-20 Гц) максимальна при положительной стимуляции и минимальна или же просто близка к нейтральному условию при отрицательной стимуляции. И у мужчин, и у женщин проявляется асимметрия ответов, выражающаяся в большей разнице мощности бета-ритма при эмоционально отрицательной и положительной стимуляции в четных (правых) отведениях.

положительной стимуляции происходит депрессия бета-ритма в сравнении с нейтральным и отрицательным условием, в то время как у мужчин – в отведениях T3 и T4 мощность бета-ритма при эмоционально положительной стимуляции увеличивается. Асимметрия ответов бетаритма в височных отведениях и у мужчин и у женщин заключается в том, что в правом полушарии при отрицательной стимуляции бета-ритм усиливается, в то время как в левом в сравнении с нейтральным условием бета-ритм не меняется или даже уменьшает свою мощность. Наиболее ярко эта особенность видна на данных, усредненных по всей выборке (см. рис.

17).

Как и в случае с альфа-ритмом, визуальный анализ спектра мощности ЭЭГ был дополнен статистическим анализом. С помощью Хиквадрата Фридмена удалось найти значимые различия между тремя условиями только в отведениях T3 и F7 (см. приложение 45). При этом в отведении T3 значимо различаются эмоционально нейтральный стимул от эмоциогенных, а в отведении F7 найдены различия между эмоционально отрицательной и положительной реакцией (см. рис. 17).

спект мощности, мкВ Мощность спектра (мкВ2) в полосе 18-20 Гц. Женская выборка (12 человек): А – лобные отведения, Б – височные отведения. Мужская выборка (3 человека): В – лобные отведения, Г – височные отведения. Группы столбиков соответствуют отведениям: F7, F3, Fz, F4, F8, T7, T3, T4, T8.

«0» – нейтральная стимуляция, «+» - положительная стимуляция, «-» - отрицательная стимуляция.

В лобных отведениях и у мужчин, и у женщин мощность бета-ритма (18-20 Гц) максимальна при положительной стимуляции и минимальна или же просто близка к нейтральному условию при отрицательной стимуляции. В височных отведениях у женщин при положительной стимуляции происходит депрессия бета-ритма в сравнении с нейтральным и отрицательным условием, в то время как у мужчин – в отведениях T и T4 мощность бета-ритм при эмоционально положительной стимуляции увеличивается.

Спектр мощности, мкВ спект мощности, мкВ Мощность спектра (мкВ2) в полосе 18-20 Гц. Данные, усредненные по всем испытуемым (15 человек, мужчины и женщины).

А – височные отведения. Б – лобные отведения. Группы столбиков соответствуют отведениям: F7, F3, Fz, F4, F8, T7, T3, T4, T8.

«0» – нейтральная стимуляция, «+» - положительная стимуляция, «-» - отрицательная стимуляция. Значимые различия найдены между ответом на нейтральную и эмоциогенную стимуляцию в отведении T3 и между ответом на эмоционально отрицательную и эмоционально положительную стимуляцию в отведении F7.

Динамика тета-ритма Тета-ритм (6-8 Гц) также по-разному изменяется у представителей мужской и женской выборок (рис. 18). У мужчин мощность тета-ритма больше при эмоционально отрицательной стимуляции, а у женщин – при эмоционально положительной. Наиболее ярко это видно в височных отведениях. Тут же ярко выражена асимметрия, которая и у женщин и у мужчин выражается в большем различии между ответами на эмоционально отрицательную и положительную стимуляцию в правом полушарии. У мужчин в правом полушарии наиболее сильно выражено увеличение мощности тета-ритма в ответ на отрицательную стимуляцию, у женщин же в правом полушарии наблюдается депрессия тета-ритма в ответ на отрицательный стимул по сравнению с нейтральным.

В приложении 46 приведены таблицы результатов статистической обработки данных мощности тета-ритма. Не было найдено ни одного отведения, в котором бы наблюдалось значимое изменение с учетом всех трех условий по критерию Хи-квадрат Фридмана. Зато при попарном сравнении ответов на эмоционально положительные и отрицательные стимулы найдены значимые различия в мощности тета-ритма в отведениях F4 и F8.

Спектр мощности, мкВ Спектр мощности, мкВ Мощность спектра (мкВ2) в полосе 6-8 Гц. А – женская выборка (12 человек), Б – мужская выборка (3 человека).

Группы столбцов соответствуют отведениям T7, T3, T4, T8.

«0» – нейтральная стимуляция, «+» - положительная стимуляция, «-» - отрицательная стимуляция.

У мужчин мощность тета-ритма больше при эмоционально отрицательной стимуляции, а у женщин – при эмоционально положительной.

Различия в мощности спектра ЭЭГ у мужчин и у женщин при положительной и отрицательной эмоциональной реакции Общую картину изменения мощности спектра в обозначенных диапазонах и для мужской, и для женской выборки, можно видеть в таблице 6. Опираясь на полученные данные, можно заключить, что при определении знака эмоциональной реакции можно опираться на изменения мощности альфа-ритма и бета-ритма в лобных и височных отведениях. При положительных эмоциях наблюдается сильная депрессия альфа ритма в сравнении с нейтральным условием, а также увеличение мощности бетаритма.

Дополнительным диагностическим признаком отрицательной эмоциональной реакции у мужчин может быть сочетание снижения мощности бета-ритма в лобных отведениях и увеличение тета-ритма в лобных и височных отведениях. Для положительной эмоциональной реакции у мужчин, напротив, характерно увеличение мощности бета-ритма как в лобных, так и в височных отведениях с одновременным снижением мощности тета-ритма в них же. Таким образом, у мужчин динамика тета- и бета-ритмов при переживании различных эмоциональных реакций изменяется противоположным образом.

У женщин дополнительным признаком положительных эмоций является увеличение мощности тета-ритма в лобных и височных отведениях, а отрицательных – напротив снижение. Таким образом, у женщин динамика бета- и тета-ритмов при переживании различных эмоциональных реакций повторяет друг друга.

Показатели мощности спектра ЭЭГ (см.

Показате (раздел работы 7.3.1) ВНС Таблица 6. Сводная таблица результатов экспериментального исследования В таблице представлены различия в поведении мощности спектра, амплитуды компонента N170 ВП и в количестве сердечных ударов в минуту (по ЭКГ МО) при положительных и отрицательных эмоциях.

В результате нашего исследования были выделены вызванные потенциалы на эмоциогенные стимулы (приложение 15-32). Поскольку предъявляемые стимулы были одинаковы для всех испытуемых, их выбор не был основан на знании каких-либо значимых эпизодов личной жизни, связанных с сильными эмоциональными переживаниями, мы посчитали, что эмоциональные слайды не вызывали у испытуемых личностной аффективной реакции и различия при восприятии стимулов отражают различия в субъективной эмоциональной реакции на них. В пользу этого говорят также результаты самоотчетов испытуемых и психофизической серии пилотного исследования (см. раздел 6.3.1): в результате многомерного шкалирования были получены субъективные пространства эмоциогенных стимулов, похожие у разных испытуемых.

Поскольку усреднение производилось между ответами на различные стимулы одного знака эмоциональной реакции (выявленного в психофизической серии пилотного исследования), можно утверждать, что выделенный ВП наиболее точно отражает именно эмоциональное реагирование на стимулы.

Форма полученного нами ВП (приложение 15-32) повторяет форму ВП на эмоциогенные стимулы в исследовании Quitkin F.M. с соавторами (Quitkin F.M. et al., 2005). Смещение латентности пиков ВП от 50 до 70 мс (в зависимости от отведения) в сравнении с литературными данными, может быть связано с более длительным временем предъявления в нашем эксперименте (1 с). В отличие от Quitkin F.M. с соавторами наше внимание привлёк не пик P300, а наиболее ярко отражающий эмоциональную реакцию на стимулы негативный компонент с латентностью 150-250 мс.

Его амплитуда изменяется в соответствии со знаком эмоциональной реакции на стимул, что совпадает с субъективными оценками стимуляции.

В литературе существуют данные об изменении компонентов N170 и N при восприятии и сравнении схематических эмоциональных выражений лиц (Измайлов Ч.А.; Коршунова С.Г.; Соколов Е.Н., 1999), при восприятии эмоциональных лиц – фотографий из набора FAST (Hermann M.J. et al., 2002). Тем не менее, наша задача была наиболее близка к условиям в исследовании Льюиса с соавторами (Lewis et al., 2006). В его работе были показаны изменения амплитуды компонента N2 при переживании отрицательных эмоций, причем, как утверждают авторы, эта тенденция усиливается с возрастом. Наличие общего компонента, в котором отражаются как восприятие эмоциональных выражений лиц, так и переживаемая эмоция, может свидетельствовать о родстве этих процессов и схожести нейрональных механизмов, лежащих в их основе.

Значительные различия в латентности выделенного компонента объяснимы, хотя и не меняются значимо в зависимости от стимуляции. Как было показано в работах Campanella и соваторов и Quitkin F.M. с соавторами (Quitkin F.M. et al., 2005; Campanella S. et al., 2004), латентность компонента N2 может изменяться в зависимости от знака эмоции и общего эмоционального фона испытуемого.

С помощью кластерного анализа вызванного потенциала по всем отведениям нами были выделены две подгруппы испытуемых: выборка 1 и выборка 2. Амплитуда компонента N170 в двух выборках изменяется поразному. В выборке 1 эмоциональные стимулы приводят к уменьшению амплитуды ВП, а в выборке 2 – к её увеличению. При этом в обоих случаях меньше всего от нейтрального отличается ответ на положительные стимулы, чем на отрицательные. Во второй выборке ВП не такой высокоамплитудный. И наблюдается дополнительный пик с латентностью около 300 мс.

В поисках дополнительных различий между найденными выборками и возможно их причин, было обнаружено, что значимо они различаются только по мощности тета-ритма в левых лобных и височных отведениях.

По психологическим показателям – реактивной и личностной тревожности – значимых различий найдено не было. Тем не менее, возвращаясь к работе Квиткина с соавторами (Quitkin F.M. et al., 2005), можно утверждать, что представители выборки 2 демонстрируют ВП, который по форме напоминает ВП у представителей нормальной выборки, а испытуемые из выборки 1 обнаруживают ВП, близкий по форме ВП, наблюдаемый у депрессивных пациентов. Как уже было сказано выше в главе, посвященной ритмам ЭЭГ в их связи с эмоциями, в литературе имеются данные, свидетельствующие о связи тета-ритма с реакцией пассивного страха у млекопитающих. Усиление тета-активности происходит в задачах «обусловливания страха». Также сегодня имеются данные об изменениях тета-ритма у депрессивных больных – увеличение амплитуды с понижением корреляции в лобных долях (Linkenkaer-Hansen K. et al., 2005). Следовательно, можно предположить, что полученные нами выборки по амплитуде N170 ВП на эмоциогенную ситуацию были вызваны особым состоянием 4 человек, попавших в выборку 1.

Поскольку в выборку 2 попало больше испытуемых, что сохраняло возможность для статистического анализа, было выяснено, что компонент N170 отражает различия между нейтральной и эмоциогенной стимуляцией в отведениях Fp1, Fpz, Fp2, F3, F4, T4, T5 и между положительными и отрицательными эмоциогенными слайдами - в отведениях Fp2 и F4.

Наилучшее различение эмоционально положительных и эмоционально отрицательных стимулов в правых отведениях соотносится с гипотезой о большей различительной эмоциональной способности правого полушария (Хомская Е.Д., Батова Н.Я., 1998). В пользу этого утверждения свидетельствуют также полученные нами ранее данные (Лапшина Т.Н., 2004) и зафиксированные в данной работе изменения спектра мощности ЭЭГ в диапазоне альфа и бета ритма в височных и лобных отведениях.

Наибольшие различия между положительной и отрицательной стимуляцией возникают в четных (правосторонних) отведениях.

Используя выделенный в нашей работе ВП и литературные данные, касающиеся нейроанатомии эмоций, мы попытались построить дипольные модели, наилучшим образом описывающие изменения активности при отрицательной, положительной и нейтральной эмоциональной стимуляции.

Для двух испытуемых (представителей выборки 1 и выборки 2) модель с положительные, так и на отрицательные стимулы удавалось построить, расположив диполи в области миндалины и лобной коры. При этом наиболее эффективным было сочетание обеих миндалин и диполя в левой лобной коре. Что может быть объяснено тем, что лобная кора, берёт на себя функцию не столько переживания, сколько контроля эмоциональной реакции, как это подчеркивалось неоднократно в работах Davidson R.J. с соавторами (Davison R.J. et al., 1999, Davidson R.J.; Irwin W., 1999). Ответ привлечение диполей в затылочной коре. Таким образом, можно заключить, что при отсутствии интенсивной эмоциональной реакции, большее значение имеет анализ именно физических и конфигурационных параметров зрительной стимуляции.

Дипольное моделирование показало, что выделенный нами ВП наилучшим способом описывается при помещении диполей в области, традиционно связываемые с обеспечением эмоций (см. раздел 3):

миндалинs и ОФК. При этом показатели активности ВНС демонстрировали наличие активированности субъекта. Таким образом, результаты дипольного моделирования в сочетании с изменениями в вегетативных показателях и субъективными различиями между стимулами, дизайн исследования, включающий усреднение ответов на разные стимулы, но со схожей эмоциональной окраской, позволяют нам утверждать, что выделенный ответ связан непосредственно с эмоциональным реагированием.

При анализе спектральных характеристик ЭЭГ было отмечено, что различия между эмоционально положительными и отрицательными стимулами значимо проявляются в диапазонах 9-12 Гц и 18-20 Гц в отведении F7, а также 6-8 ГЦ в отведениях F4 и F8.

Различия между мужской и женской выборками максимально выражены в области тета- и бета-ритмов. Но, учитывая меньшее количество испытуемых в мужской выборке и, в общем, меньшую мощность бета-ритма, вряд ли возможно связать его противоположную динамику у мужчин и женщин с межполовыми различиями. Тем не менее, учитывая данные Campanella с соавторами (Campanella S. et al., 2004), а также результаты других авторов (Canli T. et al., 2002; Gur R.C. et al., 2002;

Wrase J., 2002), необходимо помнить, что половые различия должны приниматься во внимание при любом исследовании аффективной сферы;

различия в нервных путях, лежащих в основе эмоциональной модуляции у мужчин и женщин, могут привести к поведенческим различиям в переработке эмоциональной информации. В нашем исследовании на основе визуального анализа мощности спектра ЭЭГ у мужчин наиболее четко проявилась функциональные различия между бета- и тета-ритмами.

Мощность бета-ритма увеличивается при положительной стимуляции, а тета-ритма – при отрицательной. Возможно, мы имеем дело с проявлением работы двух функциональных систем, находящихся в реципрокных отношениях. Но, учитывая то, что данная особенность проявляется исключительно у мужчин, она не может быть взята за основу для построения универсального объективного критерия знака переживаемой эмоции.

На основе анализа и обсуждения результатов проведенного исследования, были сделаны следующие выводы:

1. Для диагностики знака эмоциональных реакций необходимо и достаточно использовать комплекс показателей суммарной активности мозга (ЭЭГ) и активности вегетативной нервной системы (ЭКГ).

2. Надежным диагностическим признаком знака переживаемой эмоции для здорового взрослого человека (мужчины или женщины) является амплитуда компонента N170 ВП в лобных и центральных отведениях в сочетании с мощностью альфа-ритма в лобных и височных отведениях.

3. Существуют половые различия в изменении ЭЭГ в ответ на эмоциогенную стимуляцию. У мужчин при положительных эмоциональных реакциях наблюдается усиление бета- и депрессия тетаритма, а при отрицательных эмоциональных реакциях происходит ослабление бета- в сочетании с усилением тета-ритма. У женщин данная тенденция не наблюдается.

Список используемой и цитируемой литературы 1. Аракелов Г.Г., Шотт Е.К. КГР при эмоциональных, ориентировочных и двигательных реакциях. // Психологический журнал. – 1998. - №4.

2. Аргайл М. Психология счастья. – Москва, Санкт-Петербург,....:

Издательство «Питер». – 2003. – 272 С.

3. Батова Н.Я. Запоминание и воспроизведение позитивного и негативного материала как метод изучения эмоциональной сферы. // «Нейропсихологический анализ межполушарной асимметрии мозга»

под ред. Хомской Е.Д. – Москва: «Наука». – 1986. – СС. 139-149.

4. Белый Б.И. Психические нарушения при опухолях лобных долей мозга. – Москва. – 1987.

5. Бодунов М.В. Типы динамики пространственной синхронизации ЭЭГ и умственное напряжение // «Мозг и психическая деятельность»

под ред. В.Б.Швыркова и др. – Москва: Наука.- 1984.

6. Букзайн В. Использование электрической активности кожи в качестве индикатора эмоций. // Иностранная психология. – 1994 СС. 57-66.

7. Бююль А., Цефель П. SPSS: искусство обработки информации.

Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. – Москва - Санкт-Петербург - Киев: DiaSoft. – 2002. – 601 С.

8. Вартанов А.В., Вартанова И.И. Онтогенез восприятия и категоризации эмоций. // Вестник РГНФ. – 2004 - №3. – CC. 197-207.

9. Вартанова И.И., Вартанов А.В. Что такое эмоции? 4-х мерная сферическая модель аспектов переживания, выражения, восприятия и обозначения эмоций. // «Культурно исторический подход и проблема творчества: Материалы вторых чтений памяти Л.С.Выготского» под ред.Е.Е.Кравцовой. – Москва: РГГУ, фонд им.

Л.С.Выготского. – 2003. – СС. 13-29.

10. Вейн А.М., Власова П.Н. Эмоциональные нарушения при поражении височно-гипоталамо-стволовых структур мозга. // «Физиология и патофизиология лимбико-ретикулярной системы». – Москва. – 1971.

11. Вейн А.М., Соловьева А.Д. Лимбико-ретикулярный комплекс и вегетативная регуляция. – Москва. – 1973. – 268 С.

12. Виденеева Н.М., Хлудова О.О., Вартанов А.В. Эмоциональные характеристики звучащего слова. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им.И.П.Павлова. – 2000 – Т. 50. – СС. 29-43.

13. Гнездицкий В.В. Вызванные потенциалы головного мозга в клинической практике. Издательство Тагарогского государственного радиотехнического университета. – 1997. – 252 С.

14. Гребенникова Н.В., Квасовец С.В. Особенности нарушения и восстановления высших психических функций при тяжелой черепномозговой травме лобных долей. // «Нейропсихологический анализ межполушарной асимметрии мозга» под ред. Хомской Е.Д. – Москва: Наука. – 1986.

15. Данилова Н.Н. Функциональные состояния: механизмы и диагностика. – Москва: Издательство МГУ. – 1985. – 285 С.

16. Данилова Н.Н., Коршунова С.Г., Соколов Е.Н., Чернышенко Е.Н.

Зависимость сердечного ритма от тревожности как устойчивой индивидуальной характеристики. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им. И.П. Павлова. – 1995. – Т. 45. – СС. 647-660.

17. Доброхотова Т.А., Брагина Н.Н. Левши. – Москва: "Книга". – 1994. – 232 С.

18. Зенков Л.Р. Клиническая электроэнцефалография с элементами эпилептологии. – Москва: "МЕДпресс-информ". – 2002. – 368 С.

19. Изард К.Э. Эмоции человека. – Москва: Издательство МГУ. – 1980. – 440 С.

20. Измайлов Ч.А., Коршунова С.Г., Соколов Е.Н. Сферическая модель различения эмоциональных выражений схематического лица человека // Журнал Высшей Нервной Деятельности им.И.П.Павлова.

– 1999. – Выпуск 2. – СС. 186-199.

21. Ильюченок И.Р. Различия частотных характеристиках ЭЭГ при восприятии положительно-эмоциональных, отрицательноэмоциональных и нейтральных слов // Журнал Высшей Нервной Деятельности им.И.П.Павлова. – 1996. - Т. 46. - №3.

22. Иринина А., Алдошина И. Связь акустических параметров с эмоциональной выразительностью речи и пения. // Звукорежиссер. – 2003. - Т. 33. - №2.

23. Квасовец С.В. ЭЭГ-корреляты функционального взаимодействия полушарий мозга при эмоциях в норме и у больных с локальными поражениями мозга. // «Нейропсихологический анализ межполушарной асимметрии мозга» под ред. Хомской Е.Д. – Москва: Наука. – 1986. – СС. 153-162.

24. Киренская-Берус А.В., Гавриленко А.Я., Журавлев А.Б., Лаврова Т.Н., Максимова Н.В., Мямлин В.В. и др. ЭЭГ-исследование нейрофизиологических механизмов предиспозиции к гомицидному поведению у лиц с органическими психическими расстройствами. // Агрессия и психическое здоровье. – Санкт-Петербург: Юридический центр Пресс. – 2002.

25. Кляйн В.Я., Москвин В.А., Чуприков А.П. Функциональная асимметрия мозга и толерантность к эмоциональному стрессу. // Неврология и психиатрия. – 1986. – Вып. 15.

26. Коган В.Н. Электрические проявления деятельности коры головного мозга // «Частная физиология нервной системы» под ред.

П.Г.Костюка и др. – Ленинград: Наука. – 1983.

27. Костандов Э.А., Арзуманов Ю.Л. Межполушарные функциональные отношения при отрицательных эмоциях у человека. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им. И.П.Павлова. – 1985. – Т. 30. СС. 320-327.

28. Костюнина Н.Б., Куликов В.Г. Частотные характеристики спектров ЭЭГ при эмоциях. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им.И.П.Павлова. – 1995 – Выпуск 3.

29. Лапшина Т.Н. ЭЭГ-индикация эмоциональных реакций. // Материалы X международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Ломоносов". Часть I. – Москва:

Издательство Московского Университета. – 2003. – СС. 367-368.

30. Лапшина Т.Н. ЭЭГ–индикация эмоциональных состояний человека.

// Вестник МГУ, сер.14 "ПСИХОЛОГИЯ". – 2004. - №2. – СС. 101Лапшина Т.Н. Биологическая обратная связь как психофизиологическое воплощение позитивной психотерапии. // «Прикладная психология как ресурс социально-экономического развития России». – Москва. – 2005. – СС. 245-247.

32. Лапшина Т.Н. Психофизиологическая диагностика эмоций человека по показателям ЭЭГ // Материалы Международной научнопрактической конференции "Развитие научного наследия Бориса Михайловича Теплова в отечественной и мировой науке (к 110летию со дня рождения)". 15-16 ноября 2006 года. Научный сборник.

– Москва: БФ "Твердислов". – 2006. – с. 160-165.

33. Леонтьев А.Н. Потребности, мотивы, эмоции. – Москва: Наука. – 1971. – 396 С.

34. Лурия А.Р. Природа человеческих конфликтов. - Москва: Cogito centre. - 2002. – 527 С.

35. Москвин В.А. Межполушарная асимметрия и индивидуальные стили эмоционального реагирования. // Вопросы психологии. – 1988. - №6.

– СС. 116-120.

36. Московичюте Л.И., Кадин А.Л. К вопросу о латерализации психических функций на уровне подкорковых образований (по материалам стереотаксических операций). // Журнал невропатологии и психиатрии.- 1975. – Т. 75. – вып. 11.

37. Николаев А.Р., Анохин А.П., Иваницкий Г.А., Кошеварова О.Д., Иваницкий А.М. Спектральные перестройки ЭЭГ и организация корковых связей при пространственном и вербальном мышлении. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им. И.П.Павлова. – 1996. – Т. 46. – Вып. 5. – СС. 831-847.

38. Писаренко В.М. (1986). Инструментальная обратная связь и повышение качества управления эмоциональным состоянием. // Психологический журнал. – 1986. – Т. 7. - №5. – СС. 119-125.

39. Потулова Л.А., Корниевский А.В. Влияние эмоционального напряжения на пространственно-временную организацию предстимульных потенциалов неокортекса человека-оператора при опознании значимого светового стимула. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им.И.П.Павлова. – 1986. – Т. 36 - №5. – СС. 840- 40. Рубинштейн С.Л. Основы общей психологии. Санкт-Петербург, Издательство Питер. – 2000. – 712 С.

41. Русалова М.Н. К вопросу о межполушарной организации эмоций. // Физиология человека. – 1987. – Т. 13 - №6. – СС. 940-947.

42. Русалова М.Н. Отражение эмоционального напряжения в пространственной синхронизации биопотенциалов головного мозга человека. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им.И.П.Павлова.

– 1990. – Т.40 - №2.

43. Симонов П.В. Эмоциональный мозг. – Москва: Наука. – 1981. – 44. Симонов П.В., Русалова М.Н., Преображенская Л.А., Ванециан Г.Л.

Фактор новизны и асимметрия деятельности мозга. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им.И.П.Павлова. – 1995. – Т. 45. СС. 13-17.

45. Синельников Р.Д. Атлас анатомии человека. Том III. Учение о нервной системе, органах чувств и органах внутренней секреции. – Москва: Издательство "Медицина". – 1974.

46. Соколов Е.Н. Восприятие и условный рефлекс. Новый взгляд. – Москва: УМК "Психология", Московский психолого-социальный институт. – 2003. – 287 С.

47. Терехина А.Ю. Многомерное шкалирование в психологии. // Психологический журнал. – 1983 – Т. 4 - №1. – СС. 76-88.

48. Фролов М.В., Сидорова О. А. Куликов М. А. Моделирование формулы эмоций: субъективные и количественные показатели. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им. И.П.Павлова. – 2000. – Т. 50. – СС. 410-420.

49. Хомская Е.Д., Батова Н.Я. Мозг и эмоции. Нейропсихологическое исследование. – Москва: Издательство Московского Университета. – 1998. – 268 С.

50. Хомская Е.Д. Нейропсихология эмоций: гипотезы и факты. // Вопросы психологии. – 2002. - №4. – СС. 50-61.

51. Цветкова Л.С., Сидорова О.А., Куликов М.А. Локализация поражения коры головного мозга человека и особенности распознавания эмоциональной экспрессии. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им. И.П.Павлова. – 1984. – Т. 34 – Вып. 3. – 1984. – СС. 573-577.

52. Черепанова И., Петров А., Мягких С. Детектор правды.

Суггестивные технологии в творчестве полиграфологапрофессионала. – Москва: КСП+. – 2004. – 336 С.

53. Шмакова Л.А., Волошенко С.Е. Некоторые показатели структуры личности во взаимосвязи с тестом на аплодирование. // Проблемы нейрокибернетики. – Ростов-на-Дону. – 1983.

54. Эткинд А.М. Эмоциональные компоненты самоотчетов и межличностных суждений. // Вопросы психологии. – 1983. - №2. – СС. 106-113.

55. Яковенко И.А., Черемушкин Е.А. Сопоставление перестроек пространственно-временной организации потенциалов коры больших полушарий мозга человека с частотными характеристиками ЭЭГ при решении когнитивной задачи. // Журнал Высшей Нервной Деятельности им. И.П.Павлова. – 1996. – Вып. 3.

56. Стресс и тревога в спорте. Под ред. Ю. Л. Ханина. – Москва:

Физкультура и спорт. – 1983. – 287 С.

57. Adolphs R., Tranel D., Damasio A.S., Damasio H. Fear and the human amygdala. // The Journal of Neuroscince. – 1995. – Vol. 15 (9). – PP.

5879-5891.

58. Aftanas L.I. Time-dependent cortical asymmetries induced by emotional arousal EEG analysis of event-related synchronization and desynchronization in individually defined frequency bands. // International Journal of Psychophysiology. – 2002. – Vol. 44. - PP.67-82.

59. Aftanas L.I., Pavlov S.V. Trait anxiety impact on posterior activation asymmetries at rest and during evoked negative emotions: EEG investigation. // International Journal of Psychophysiology. – 2005. – Vol.

55. – PP. 85-94.

60. Aftanas L.I. and Golosheykin S. Impact of regular meditation practice on EEG activity at rest and during evoked negative emotions. // International Journal of Neuroscience. – 2005. – Vol. 115 (6). – PP. 893-909.

61. Aftanas L.I., Reva N.V., Savotina L.N., Maknev V.P. Neurophysiological correlates of induced discrete emotions in humans: an individually oriented analysis. // Neuroscience and Behavioral Physiology. – 2006. – Vol. 36(2). – PP. 119-130.

62. Aggleton J.P., Desimone R., Mishkin M. The origin, course, and termination of the hippocampo-thalamic projections in the macaque. // Journal of Comparative Neurology. – 1986. – Vol. 243. – PP. 409-431.

63. Ahern G.L., Schwartz G.E. Differential lateralization for positive and negative emotion. // Neuropsychologia. – 1979. – Vol. 17. - №6. – PP.

745-755.

64. Ahern G.L., Schwartz G.E. Different lateralisation for positive and negative emotion in a human brain: EEG spectral analysis. // Neurophychology. – 1985. – Vol. 17. – PP. 745-756.

65. Alberts F.L., Tocco T.C. Torque lateral dominance and handedness in normal, disturbed and learning disabled children. // Clinical neuropsychology. – 1980. – Vol. 2.

66. Arnow B.A., Desmond J.E., Banner L.L., Glover G.H., Solomon A., Polan M.L. et al. Brain activation and sexual arousal in healthy, heterosexual males. // Brain. – 2002. – Vol. 125. – PP. 1014-1023.

67. Aron A., Fisher H.E., Mashek D., Strong G., Li H., Brown L.L.. Reward, motivation, and emotion systems associated with early-stage intense romantic love. // Journal of neurophysiology. – 2005. – Vol. 94 (1). – PP.

327-337.

68. Bard P.A. A diencephalic mechanism for the expression of rage, with special reference to the sympathetic nervous system. // American Journal of Physiology. – 1928. – Vol. 84. – PP. 490-515.

69. Breiter H.C., Etcoff N.L., Whalen P.J., Kennedy W.A., Rauch S.L., Buckner R.L. et al. Response and habituation of the human amygdala during visual processing of facial expression. // Neuron. – 1996. – Vol.

17(5). – PP. 875-887.

70. Brezinka V., Kittel F. Psychosocial factors of coronary heart disease in women: a review. // Social science & medicine. – 1996. – Vol. 42. – PP.

1351-1365.

71. Cacioppo J.T., Gardner W.L. Emotion. // Annual review of psychology. – 1999. – Vol. 50. – PP. 191-214.

72. Cacioppo J.T. Emotion Circuits in the Brain. // Ennual Review of Neuroscience. – 2000. – Vol. 23. – PP. 155-184.

73. Cacioppo J.T. Feelings and emotions: role for electrophysioogical markers. // Biological Psychology. – 2004. – Vol. 67. – PP. 235-243.

74. Cacioppo J.T. et al. Cognitive and affective response as a function of relative hemispheric involvement // International Journal of Neuroscience.

– 1979. – Vol. 9, №2, 1979. PP. 81-89.

75. Cahill L.F., McGaugh J.L. Mechanisms of emotional arousal and lasting declarative memory. // Trends of Neuroscience. – 1998. – Vol. 21. – PP.

294-299.

76. Campanella S., Rossingnol M., Mejias S., Joassin F., Maurage P., D.Debatisse et al. Human gender differences in an emotional visual addball task: an event-related potentials study. // Neuroscience Letters. – 2004. – Vol. 367. – PP. 14-18.

77. Canli T., Desmond J.E., Zhao Z., Gabrieli J.D.E. Sex differences in the neural basis of emotional memories. // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. – 2002. – Vol. 99.

– PP. 10789-10794.

78. Cardinal R.N., Parkinson J.A., Hall J., Everit B.J. Emotion and motivation: the role of the amygdale, ventral striatum, and prefrontal cortex. // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. – 2002. – Vol. 26:3. – PP. 321-352.

79. Collet L., Duclaux R. Hemispheric Lateralization of emotions: Absence of electrophysiological arguments. // Physiology & behavior. – 1997. – Vol.

40.2. – PP. 215-220.

80. Cuthbert B., Bradley M., Lang P. Probing picture perception: activation and emotion. // Psychophysiology, Vol. 33, 1996. PP. 103-111.

81. Damasio A.S. Emotions in the perspective of an integrated nervous system. // Brain Research Reviews. – 1998. – Vol. 26. – PP. 83-86.

82. Davidson R.J., Schaffer C.E., Soron C. Effects of lateralized presentation of faces on self-reports of emotion and EEG asymmetry in depressed and non-depressed subjects. // Psychophysiology. – 1986. – Vol. 22. - № 3. – PP. 416-425.

83. Davidson R.J. Cerebral asymmetry and emotion: conceptual and methodological conundrums. // Cognition and Emotion. – 1993. - Vol. (1). – PP. 115-138.

84. Davidson R.J., Irwin W. The functional neuroanatomy of emotion and affective style. // Trends in Cognitive Science. – 1999. – Vol. 3. - №1. – PP. 11-21.

85. Davidson R.J., Abercrombie H., Nitschke J.B., Putman K. Regional brain function, emotion and disorders of emotion. // Current opinion in neurobiology. – 1999. – Vol. 9 (2). – PP. 228-234.

86. Davidson R.J. Affective neuroscience and psychophysiology: Toward a synthesis. // Psychophysiology. – 2003. – Vol. 40. – PP. 655-665.

87. Davidson R.J. Seven sins in the study of emotions: Correctives from affective neuroscience. // Brain and Cognition. – 2003. – Vol. 5. – PP .

129-132.

88. Dimond S.J. et al. Differing emotional hemispheric response from right and left hemispheric. // Nature. – 1976. – Vol. 261. – PP. 690-702.

89. Dimond S.J. and Farrington L. Emotional response to films shown to the right or left hemisphere of the brain. // Acta Psychologica. – 1977. - №41.

– PP. 255-260.

90. Dopson W.G., Beckwith B.E. et al. (1984). Asymmetry of facial expression in spontaneous emotions. // Cortex. – 1984. – Vol. 20. - №2. – PP. 243-251.

91. Ekman P., Friesen W.V. Investigator's guide to the Facial Action Coding System. – Palo Alto: California. – 1978.

92. Ekman P. Basic emotions. // “Handbook of Cognition and Emotions” под ред. T.Dalgleish, M.Power. – John Wiley, Sons Ltd. – 1999.

93. Esslen M., Baumgartner Th., Ja"ncke L. From emotion perception to emotion experience: Emotions evoked by pictures and classical music. // International Journal of Psychophysiology. – 2005. - Vol. 60. - Issue 1. – PP. 234-243.

94. Feldman Barrett L. Discrete emotions or dimensions? The role of valence focus and arousal focus. // Cognition and Emotion. – 1998. – Vol. 12 (4).

– PP. 579-599.

95. Feldman Barrett L., Lane R., Sechrest L., Schwartz G. Sex differences in emotional awareness. // Personality and Social Psychology Bulletin. – 1998. – Vol. 26. – PP. 1027-1034.

96. Fisher H.E., Aron A., Mashek D., Li H., Strong G., Brown L.L. The Neural Mechanisms of Mate Choice: A Hypothesis. // NEUROENDOCRINOLOGY LETTERS. – 2002. – Vol. 23. – PP. 92-97.

97. Frick R.W. Communicating emotion: The role of prosodic features. // Psychological Bulletin. – 1985. – Vol. 97. – PP. 419-429.

98. Gardner H., Ling P.K., Flamm L., Silverman J. (1975). Comprehension and apperciation of humorous material following brain damage. // Brain – 1975. – Vol. 98 (3). – PP. 399-412.

99. Gemignani A., Santarcangelo E., Sebastiani L., Marchese C., Mammoliti R., Simoni A. et al. Changes in autonomic and EEG patterns induced by hypnotic imagination of aversive stimuli in man. // Brain Research Bulletin. – 2000. – Vol. 53. - №1. – PP. 105-111.

100. Gravis R., Landis T., Godglass H. Laterality and sex differences for visual recognition of emotional and nonemotional words. // Neuropsychologia. – 1981. – Vol.19 - №1. – PP. 95-102.

101. Gray J.A. The neurophsychology of anxiety. – New York: Oxford University Press. – 1982.

102. Gray J.A. (1984). The hippocampus as an interface between cognition and emotion. // Animal Cognition edited by Roitblat H.L., Bever T.G., Terrace H.S. – New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates. – 1984.

103. Gur R.C., Gunning-Dixon F., Bilker W.B., Gur R.E. Sex Differences in Temporo-limbic and Frontal Brain Volumes of Healthy Adults. // Cerebral Cortex. – 2002. – Vol. 12. – PP. 998- 104. Hamman B.S., Ely T.D., Grafton S.T., and Kilts C.D. Amygdala activity related to enhanced memory for pleasant and aversive stimuli. // Nature neuroscience. – 1999. – Vol. 2. – PP. 289-293.

105. Harmon-Jones E. Clarifying the emotive functions of assymetrical frontal cortical activity. // Psychophysiology. – 2003. – Vol. 40. – PP.

838-848.

106. Heller W., Etienne M.A., Miller G.A. Patterns of perceptual asymmetry in depression and anxiety: Implication for neuropsychological models of emotion and pscychopatology. // Journal of Abnormal Psychology. – 1995. – Vol. 104. – PP. 327-333.

107. Hells U., Karras A., Scherer K.R. (1988). Multichannel communication of emotion: synthetic signal production. // Facets of Emotion. Recent research. Edited by K.P.Scherer. – New-York: Hillsdate.

– 1988.

108. Herrmann M.J., Aranda D., Ellgring H., Mueller T.J., Strik W.K., Heidrich A. et al. Face-specific event-related potential in humans is independent from facial expression. // International Journal of Psychophysiology. – 2002. – Vol. 45. – PP. 241-244.

109. Hess W.R. The functional organization of the diencephalon. – NewYork: Grune and Stratton. – 1957.

110. Hinrichs H., Machleidt W. Basic emotions reflected in EEGcoherences. // International Journal of Psychophysiology. – 1992. – Vol.3.

– PP. 225-232.

111. Hugdahl K. Hemispheric asymmetry and bilateral electrodermal recordings: A review of the evidence. // Psychophysiology. – 1984. – Vol.21. – PP. 371-393.

112. Isotani T., Tanaka H., Lehmann D., Pasqual-Marqui R.D., Kochi K., Saito N. et al. Source localization of EEG activity during hypnotically induced anxiety and relaxation. // International Journal of Psychophysiology. – 2001. – Vol. 41. – PP. 143-153.

113. Isotani T., Lthmann D., Pasqual-Marqui R.D., Fukushima M., Saito N., Yagyu T. et al. Source localization of brain electric activity during positive, neutral and negative emotional states. // International Congress Series. – 2002. – Vol. 1232. – PP. 165-173.

114. Jackson D.C., Malmstadt J.R., Larson Ch.L., Davidson R.J.

Suppression and enhancement of emotional responses to unpleasant pictures. // Psychophysiology. – 2000. – Vol. 37. – PP. 512-522.

115. Jackson D.C., Muller C.J., Isa Dolski, Dalton K.M., Nitschke J.B., Urry H.L. et al. Now you feel, now you don't: Frontal Brain Alectrical Asymmetry and Individual Differences in Emotional Regulation. // Psychological science. – 2003. – Vol. 14. – PP. 612- 116. Jausovec N., Jausovec K. Differences in induced gamma and upper alpha oscillations in the human brain related to verbal/performance and emotional intelligence. // International Journal of Psychophysiology. – 2005. – Vol. 56. – PP. 223-235.

117. Jin K.H., Shi H., Zhao L., Luo Y.J., Peng M. Effects of switching between neutral and emotional stimuli: an ERP study on "switch cost". // Hang tian yi xue yu yi xue gong cheng = Space medicine & medical engineering (Beijing). – 2005. – Vol. 18(3). – PP. 227-229.

118. Jones N.A., Field T., Davalos M., and Hart S. Greater right frontal EEG asymmetry and nonemphathic behavior are observed in children prenatally exposed to cocaine. // International Journal of Neuroscience. – 2004. – Vol. 114 (4). – PP. 459-480.

119. Jones N.A., McFall B.A., Diego M.A. Patterns of brain electrical activity in infants of depressed mothers who breastfeed and bottle feed:

the mediating role of infant temperament. // Biological Psychology. – 2004. – Vol. 67(1-2). – PP.103-124.

120. Kraut R.E. Social presence, facial feedback and emotion. // JOURNAL OF SOCIAL PSYCHOLOGY. – 1982. – Vol. 42. – PP. 853Lapshina T.N. EEG correlates of emotion // International Journal of Psychophysiology. – 2006. – Vol. 61. - № 3. – P. 122. Lazarus R.S. Cognition and motivation. // American Psychology. – 1991. – Vol. 46. – PP. 352-367.

123. Lazarus R.S. Emotion and adaptation. – New-York: Oxford University Press. – 1991.

124. LeDoux J.E. Emotion Circuits in the Brain // Annual Review of Neoroscience. – 2000. – Vol.23. – PP. 155-183.

125. Lewis M.D., Lamm C., Segalowitz S.J., Stieben J., Zelazo P.D.

Neurophysiological correlates of emotion regulation in children and adolescents. // Journal of cognitive neuroscience. – 2006. – Vol. 18 (3). – PP. 430-443.

126. Linkenkaer-Hansen K., Monto S., Rytsa"la" H., Suominen K., Isometsa" E., and Ka"hko"nen S. Breakdown of Long-Range Temporal Correlations in Theta Oscillations in Patients with Major Depressive Disorder. // The Journal of Neuroscience. – 2005. – 25 (44). – PP. 10131Lopes da Silva F.H., Witter M.P., Boeijinga P.H., Lohman A.H.M.

Anatomic organization and physiology of the limbic cortex. // Physiological reviews. – 1990. – Vol. 70(2). – PP. 453-511.

128. Maddock R.J. The retrosplenial cortex and emotion: new insights from functional neuroimaging of the human brain. // Trends in neurosciences. – 1999. – Vol. 22(7). – PP. 310-406.

129. McClean P. Some psychiatric implications of physiological studies on frontotemporal portion of limbic system (Visceral brain). // Electro clin Neurophysiology. – 1952. – Vol.4. – PP. 407-418.

130. Montgomery W., Jones G. Laterality, emotionality and heartbeet perception. // Psychophysiology. – 1984. – Vol. 21. – PP. 459-465.

131. Morris J.S., Friston K.J., Buchel C., Frith C.D., Young A.W., Calder A.J. et al. A neuromodulatory role for the human amygdala in processing emotional facial expressions. // Brain. – 1998. – Vol. 121. – PP.47-57.

132. Morris J.S.., Ohman A., and Dolan R.J. A subcortical pathway to the right amygdale mediating "unseen" fear // Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. – 1999. – Vol.96. PP.1680-1685.

133. Muller M.M., Keil A., Gruber Th., Elbert Th. Processing of affective pictures modulates right-hemispheric gamma band EEG activity.

// Clinical Neurophysiology. – 1999. – Vol. 110(11). – PP.1913-1920.

134. Murray I.R., Arnott J.L. Toward the Simulation of Emotion in Synthetic Speech: A Review of the Literature on Human Vocal Emotion.

// Journal of the Acoustical Society of America. – 1993. – Vol. 93 (2). – PP. 1097-1108.

135. Nieuwenhuis S., Slagter H.A., von Geusau N.J., Heslenfeld D.J., and Holroyd C.B. (2005). Knowing good from bad: differential activation of human cortical areas by positive and negative outcomes. // European Journal of Neuroscience. – 2005. – Vol. 21. – PP.3161-3169.

136. Nikula R. Psychological correlates of nonspecific skin conductance responses. // Psychophysiology. – 1991. – Vol. 28 (1). – PP. 86-90.

137. Olds J., Milner P. (1954). Positive reinforcement produced by electrical stimulation of septal area and other regions of rat brain. // Journal of Comparative and Physiological Psychology. – 1954. – Vol.47.

– PP. 419-427.

138. Orr S.P., Pitman R.K., Edwards J.W., Meyerhoff J.L. Heart rate and blood pressure resting levels and responses to generic stressors in Vietnam veterans with posttraumatic stress disorder. // Journal of traumatic stress,.

– 1998. – Vol. 11(1). – PP. 155-164.

139. Osgood S.E. Dimensionality of the semantic space of communication via facial expression. // Scandinavian Journal of Psychology. – 1996. – Vol.7. – PP. 1-30.

140. Pape H.C., Narayanan R.T., Smid J., Stork O., Seidenbecher T.

Theta activity in neurons and networks of the amygdala related to longterm fear memory. // Hippocampus. – 2005. – Vol. 15 (7). – PP. 874-880.

141. Papez J.W. A proposed mechanism of emotion. 1937. // The Journal of neuropsychiatry and clinical neurosciences. – 1995. – Vol.7. – PP. 103Pezze M.A. and Feldon J. Mesolimbic dopaminergic pathways in fear conditioning. // Progress in Neurobiology. – 2004. – Vol. 74. – PP.

301-320.

143. Quitkin F.M., Stewart J.E., Tenke C.E., Bruder G.E., Kayser J.

Eventrelated potentials (ERPs) to hemifield presentations of emotional stimuli: differences between depressed patients and healthy adults in P amplitude and asymmetry. // International Journal of Psychophysiology. – 2005. – Vol. 36. – PP. 211-236.

144. Reuter-Lorenz P. and Davidson R.J. Differential contributions of the two cerebral hemispheres to the perception of happy and sad faces. // Neuropsychologia. – 1981. – Vol. 19. - №4. – PP. 609-613.

145. Rolls E.T., Murzi E., Yaxley S., Thorpe S.J., Simpson S.J. Sensoryspecific satiety: food-specific reduction in responsiveness of ventral forebrain neurons after feeding in the monkey. // Brain Research. – 1986.

– Vol.368. – PP. 79-86.

146. Rosen Howard J., Perry Richard J., Murphy J., Kramer Joel H., Mychack Paula, Schuff Norbert et al. (2002). Emotion comprehension in the temporal variant of frontotemporal dimension. // Brain. – 2002. – Vol.

125. – PP. 2286-2295.

147. Royet J.-P., Zald D., Versace.R., Costes N., Lavenne F., Koenig O.

et al. (2000). Emotional Responses to Pleasant and Unpleasant Olfactory, Visual, and Auditory Stimuli: a Positron Emission Tomography Study. // The Journal of Neuroscince. – 2000. – Vol. 20(20). – PP.7752-7759.

148. Rusalova M.N. and Kostyunina M.B. (1998). EEG asymmetry with positive and negative emotions. // International Journal of Psychophysiology. – 1998. – Vol. 30. – P.104.

149. Russell J.A. A circumflex model of affect. // Journal of Personality and Social Psychology. – 1980. – Vol. 39. – PP.1161-1178.

150. Sackeim H.A., Gur R.S. (1978). Lateral asymmetry in intensity of emotional expression. // Neuropsychologia. – 1978. – Vol. 16. – PP. 473Sackeim H.A., Greenberg M. Hemispheric asymmetry in the expression of positive and negative emotions. // Archives of Neurology. – 1982. – Vol. 39. - №4. – PP. 210-218.

152. Sakano H. Latent left-handedness, its relation to hemispheric and psychological functions. – Jena: Gustav Fiecher Verlag. – 1982. – 122 P.

153. Santesso D.L., Reker Dana L., Schmidt L.A., Segalowitz S.J.

Frontal Electroencephalogram Activation Asymmetry, Emotional Intelligence, and Externalizing Behaviors in 10-Year-Old Children. // Child Psychiatry and Human Development. – 2005. - Vol. 20 (Dec). – PP.

1-18.

154. Schlossberg H.S. A scale for the judgment of facial expressions. // Journal of experimental psychology. – 1941. – Vol. 29. – PP. 497-510.

155. Scott S.K., Young A.W., Calder A.J., Aggleton J.P., and Johnson M. Impaired auditory recognition of fear and anger following bilateral amygdala lesions. // Nature. – 1997. – Vol. 385(6613). – PP.254-257.

156. Spreckelmeyer K.N., Kutas M., Urbach T.P., Altenmuller E., Munte T.F. Combined perception of emotion in pictures and musical sounds. // Brain Research. – 2006. – Vol. 1070(1). – PP. 160-170.

157. Strauss E. Perception of emotional words. // Neuropsychologia. – 1983. – Vol. 21 - №1. – PP. 99-103.

158. Sutton S.K. and Davidson R.J. Prefrontal brain electrical asymmetry predicts the evaluation of affective stimuli. // Neuropsychologia. – 2000.

Vol. 38. – PP. 1723-1733.

159. Suzuki Shin-ichi, Hiroaki Kumano, Uji Sakano. Effects of effort and distress coping processes on psychophysiological and psychological stress responses. // International Journal of Psychophysiology. – 2003. – Vol. 47. – PP. 117-128.

160. Takahashi T., Murata T., Hamada T., Omori M., Kosaka H., Kikuchi M. et al. Changes in EEG and autonomic nervous activity during meditation and their association with personality traits. // International Journal of Psychophysiology. – 2005. – Vol. 55. – PP. 199-207.

161. Vanderwolf C.H., Kelly M.E., Kraemer P., Streather A. (1988). Are emotion and motivation localized in the limbic system and nucleus accumbens? // Behavioural Brain Research. – 1998. – Vol. 27. – PP.45-58.

162. Wrase J., Klein S., Gruesser S.M., Hermann D., Flor H., Mann K. et al. Gender differences in the processing of standardized emotional visual stimuli in humans: a functional magnetic resonance imaging study. // Neuroscience Letters. – 2002. – Vol. 348. – PP. 41-45.

163. Wright C.I., Wedig M.M., Williams D., Rauch S.L., Albert M.S.

Novel fearful faces activate the amygdala in healthy young and elderly adults. // Neurobiology of aging. – 2006. – Vol. 27(2). – PP. 361-374.

164. Yerkes R.M., Dodson J.D. THE RELATION OF STRENGTH OF

STIMULUS TO RAPIDITY OF HABIT-FORMATION.

http://psychclassics.yorku.ca/Yerkes/Law/ [On-line]. First published in Journal of Comparative Neurology and Psychology, Vol.18, PP. 459-482.

165. Zink T., Jacobson CJ.Jr., Pabst S., Regan S., and Fisher B.S. A lifetime of intimate partner violence: coping strategies of older women. // Journal of interpersonal violence. – 2006. – Vol. 21(5). – PP. 634-651.