[ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ
“УТВЕРЖДАЮ”
Декан экономического факультета, профессор В.И. Гайдук «.....» «..............» 2010 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплины «Статистика»для специальности 061100(080507.65) «Менеджмент организации»
факультет Экономический Ведущая кафедра - статистики и прикладной математики Дневная форма обучения 3 курс, 2 курс, Вид учебной работы Всего часов IV семестр V семестр Лекции 80 40 Практич.занятия (семинары) 66 34 Всего аудиторных занятий 146 74 Самостоятельная работа 98 49 Курсовой проект Да Зачёт Да Экзамен Да Всего по дисциплине 1 Цели и задачи дисциплины 1.1 Цель изучения дисциплины Дисциплина «Статистика» входит в число общепрофессиональных дисциплин. Целью изучения дисциплины «Статистика» является освоение методологических основ и практическое овладение приемами экономико - статистического анализа. Дисциплина «Статистика» является основой для дальнейшего изучения многих экономических дисциплин, использующих статистические методы анализа: бухгалтерский учет, стратегический менеджмент, антикризисное управление.
1.2 Задачи изучения дисциплины Основными задачами данного курса является: освоение методов получения, обработки и анализа статистической информации; ознакомление студентов с системой статистических показателей, характеризующих состояние и развитие экономических и социальных явлений и процессов общественной жизни, методологией их построения и анализа.
2 Требования к уровню освоения содержания дисциплины а) знать область применения статистического учета, его отличие от бухгалтерского (финансового) учета; организацию статистической службы Российской Федерации, основные приемы и способы сбора и обработки статистической информации;
б) уметь организовывать статистическое наблюдение и обрабатывать статистические данные; применять методы статистического анализа;
пользоваться методологией исчисления важнейших статистических показателей, отображающих социальные и экономические процессы;
в) иметь представление об основных понятиях и методах математического анализа, о процессах сбора, передачи, обработки и накопления информации о социально-экономических процессах и явлениях.
По итогам изучаемого курса студенты сдают зачет, курсовую работу и экзамен.
Перечень дисциплин, усвоение которых студентами необходимо для изучения данной дисциплины Наименование Наименование разделов (тем) дисциплины 1.Вариационные ряды распределения 1.Математика 2.Временные ряды 3.Проверка статистических гипотез 4.Дисперсинный анализ 5.Выборочный метод 6.Корреляционно-регрессионный анализ 2.Экономическая Общий курс теория 3.Экономика организа- Раздел 1.
ции Тема 3. Статистика рынка труда, производительности труда, оплаты труда и затрат на рабочую силу 3 Содержание дисциплины (лекционный курс) Раздел 1. «Общая теория статистики»
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики Статистика как наука. Предмет статистики. Объективные статистические показатели состояния и развития общества и материальных условий его жизни. Статистический показатель как категория познания. Содержание, величина и форма статистических показателей.
Метод статистики. Основные черты статистического метода. Различия и общность математической, общей теории, социально-экономической статистики и отраслевых статистик. Связь статистики с другими науками, ее место в системе наук. Задачи и роль статистики на современном этапе развития общества.
Современная организация статистики в России. Организация статистики в зарубежных странах и международные статистические организации.
Тема 2.Статистическое наблюдение Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования. Основные организационные формы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения. План статистического наблюдения. Программнометодологические вопросы статистического наблюдения. Формулировка задач наблюдения. Ограничение объекта наблюдения и определение единицы наблюдения. Признаки наблюдения, классификация признаков. Специальное статистическое наблюдение и его виды. Переписи. Основные принципы проведения переписей.
Виды несплошного наблюдения. Практика их применения. Ошибки статистического наблюдения. Контроль материалов статистического наблюдения. Способы контроля.
Тема 3. Сводка и группировка статистических материалов.
Статистические таблицы Сводка – второй этап статического наблюдения. Задачи сводки, ее основное содержание (группировка, получение системы показателей, табличное оформление данных).
Группировка – основа научной обработки массовых данных. Сущность метода группировок. Значение группировок в статистическом исследовании. Основное содержание теории статистических группировок. Виды статистических группировок. Выбор группировочных признаков. Комбинация признаков. Выделение групп и установление интервалов. Прием вторичной группировки. Группировки и классификации. Статистические таблицы. Определение таблицы. Составные части таблицы. Виды статистических таблиц. Правила построения таблиц. Разработка макета таблиц.
Приемы чтения статистических таблиц.
Тема 4. Абсолютные, относительные и средние показатели в статистике Абсолютные и относительные показатели в статистике. Виды абсолютных статистических показателей и их значение. Виды относительных показателей, формы их выражения и способы вычисления. Коэффициенты соотношения (коэффициенты сравнения, интенсивности и другие). Приемы разложения составных относительных показателей. Относительные величины динамики.
Выбор базы при вычислении относительных величин, необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых абсолютных показателей (по территории, кругу объектов и т.д.). Взаимосвязь абсолютных и относительных показателей и комплексное использование их в статистике.
Средняя, ее сущность и определение. Основные положения теории средних величин. Взаимосвязь методов средних и группировок. Общие и групповые средние. Условия типичности средней. Виды и формы средних и область их применения. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Использование основных математических свойств средних при рационализации их вычисления. Обусловленность способа средней характером материала. Структурные средние - мода и медиана.
Тема 5. Показатели колеблемости (вариации) и их использование для характеристики статистических совокупностей Вариации признаков и способы ее изучения. Причины, порождающие вариацию признаков общественных явлений, изучаемых статистикой.
Основные показатели вариации и их значение в статистике. Размах вариации. Средний квадрат отклонений (дисперсия) и среднее квадратическое отклонение. Среднее линейное отклонение. Коэффициент вариации и его значение в статистике. Расчет дисперсии по способу моментов. Свойства средних и дисперсий. Общая дисперсия, внутригрупповая и межгрупповая. Их смысл и значение. Правила сложения (разложения) дисперсий.
Использование для характеристики совокупностей.
Тема 6. Статистические методы изучения взаимосвязей между общественными явлениями Задачи статистики в изучении и измерении связей и взаимозависимостей явлений общественной жизни. Методы анализа связи: метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, балансовый метод, графический метод, индексный метод. Метод корреляции. Этапы корреляционного анализа. Определение параметров корреляционного уравнения. Логический экономический смысл параметров корреляционного уравнения.
Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции. Корреляционное отношение. Корреляция качественных признаков. Множественная корреляция. Ошибки параметров корреляционного уравнения и показателей тесноты связи.
Тема 7. Выборочный метод Сущность выборочного метода. Необходимость и целесообразность применения выборочного метода. Теоретические основы выборочного метода.
Большие и малые выборки. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Случайный отбор (повторный и бесповторный).
Механический отбор. Типический отбор. Серийный отбор. Комбинирование различных способов отбора. Многоступенчатая выборка.
Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки для средней и для частости (доли) при различных способах отбора. Определение необходимой численности выборки.
Тема 8. Статистические ряды динамики и способы их обработки Статистические ряды динамики и основное правила их построения.
Виды рядов динамики. Показатели ряда динамики. Уровень ряда динамики. Средний уровень и приемы его вычисления. Абсолютный прирост уровня. Темп роста и прироста. Значение одного процента прироста. Исчисление среднего темпа по формуле средней геометрической.
Приемы анализа рядов динамики. Приведение рядов динамики к одному основанию. Приемы выявления тенденции развития. Метод сглаживания по способу скользящей средней, другие математические приемы сглаживания (по среднему абсолютному изменению, по среднему коэффициенту, по способу наименьших квадратов.) Тема 9. Индексы Определение индекса как статистического показателя. Значение и место индексов в статистике. Основные элементы общего индекса. Индексируемая величина. Веса и коэффициенты соизмерения. Формы индексов.
Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Средний арифметический и гармонический индексы. Система индексов для характеристики динамики сложного явления. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы). Индексы с постоянными и переменными весами. Индексы постоянного (фиксированного) и переменного состава.
Тема 10. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов Понятие о статистических моделях. Модели тенденции и факторные модели. Пространственные и динамические модели. Система моделей. Научные основы и этапы статистического моделирования.
Понятия прогнозирования. Прогнозирование на основе моделей тенденции. Ограничения и ошибки прогноза. Прогнозирование на основе факторных моделей. Интервал прогноза. Ограничения при построении прогнозных факторных моделей социально-экономических явлений и процессов. Практика прогнозирования и существующие проблемы.
Раздел 2. «Социально-экономическая статистика»
Тема 1. Предмет, метод и задачи социально-экономической и Объект и предмет социально-экономической статистики. Статистические совокупности. Задачи социально-экономической статистики.
Диалектический метод познания. Система показателей социальноэкономической жизни общества. Статистические стандарты и классификации. Особенности предмета отраслевых статистик. Особенности сельскохозяйственной статистики. Система показателей сельского хозяйства.
Классификация показателей.
Тема 2. Статистика национального богатства Понятие об активах и факторах производства, их классификация.
Показатели объема и состава национального богатства.
Показатели наличия факторов производства: земельного фонда, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов и рабочей силы.
Показатели состава, состояния и качества факторов производства.
Статистические методы оценки качества факторов.
Показатели движения и воспроизводства факторов производства.
Балансы земельного фонда, поголовье животных, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов и рабочей силы.
Показатели соотношения факторов производства и обеспеченности ресурсами. Система показателей использования земли, основных фондов и трудовых ресурсов. Методы статистического анализа наличия, состава, движения, воспроизводства и использования факторов производства.
Тема 3. Статистика производства продукции Понятие продукции, товара и услуг. Показатели продукции различных отраслей, в т.ч. сельского хозяйства. Валовой выпуск продукции, стоимость услуг, оказанных организациями по обслуживанию. Основная, сопряженная и побочная продукция в сельском хозяйстве на конкретных примерах. Основные натуральные показатели. Промышленная продукция.
Система показателей результатов производства, их классификация.
Статистический анализ динамики и различий в выходе продукции, оценки влияния на них комплекса факторов и отдельных факторов. Балансы продовольственных ресурсов.
Тема 4. Статистика основных средств производства Понятие об основных средствах производства и их статистическое изучение. Основные производственные и непроизводственные фонды.
Оценка и переоценка основных средств производства. Классификация основных производственных фондов. Система показателей средств производства. Показатели состояния, движения и воспроизводства основных фондов: коэффициент поступления общий, коэффициенты обновления и выбытия, коэффициент износа, фондоотдача и фондоемкость, фондовооруженность и фондообеспеченность. Показатели использования основных фондов, механизации и электрификации.
Тема 5. Статистика оборотных средств Определение оборотных средств. Производственные оборотные фонды, фонды обращения, материальные оборотные средства. Расчет обеспеченности производственными запасами.
Основные показатели в статистике оборотных средств: коэффициент оборачиваемости, коэффициент закрепления материальных оборотных средств, средняя продолжительность одного оборота, сумма высвобождаемых из оборота (привлеченных в оборот) оборотных средств, материалоемкость продукции и пр. Показатели расхода важнейших видов материальных ресурсов в натуральном и стоимостном выражениях. Расчет экономии (перерасхода) материальных ресурсов и затрат на сырье, в т.ч. за счет отдельных факторов.
Тема 6. Статистика энергетического и производственного оборудования, механизации и электрификации Классификация энергетического и производственного оборудования. Наличное, установленное и действующее оборудование. Источники данных о наличии и использовании оборудования.
Задачи статистики механизации и электрификации. Определение суммарной мощности энергоресурсов. Показатели механизации и электрификации. Показатели численности и использования грузового автотранспорта.
Экономико-статистический анализ данных об оборудовании, механизации и электрификации.
Тема 7. Статистика экономически активного населения Статистика экономически активного и неактивного населения. Категории населения: занятые и безработные.
Статистика численности и состав занятых в экономике. Расчет среднесписочной численности работников. Относительные показатели интенсивности движения персонала: коэффициенты оборота рабочей силы по приему и по выбытию; индексы численности рабочей силы; коэффициенты текучести кадров, замещения рабочей силы и постоянства состава.
Тема 8. Статистика использования рабочего времени.
Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу Календарный, табельный и максимально возможный фонды рабочего времени. Уровень использования рабочего времени.
Расчет коэффициентов потерь рабочего времени, использования продолжительности рабочего времени, средней фактической общей и урочной продолжительности рабочего дня и пр.
Оплата труда. Формирование фонда оплаты труда. Показатели уровня заработной платы. Индексный анализ изменения фонда заработной платы.
Тема 9. Статистика трудовых ресурсов и производительности труда Статистика численности трудовых ресурсов. Классификация работников. Показатели наличия рабочей силы, состава и движения рабочей силы.
Система показателей производительности труда и способы их расчета: производительность труда, выработка в расчете на одного работника, трудоемкость.
Экономико-статистический анализ изменения производительности труда с помощью различных методов.
Тема 10. Статистика организаций Задачи статистики организаций. Показатели численности и состава организаций. Показатели демографии организаций. Организация статистического наблюдения за деятельностью предприятий.
Система показателей организаций. Показатели размеров, концентрации, централизации и специализации организаций. Характеристика интенсивности производства.
Показатели производственного потенциала организаций и хозяйств, методы их определения и анализа. Показатели активов, инвестиций, эффективности производства и финансового состояния организаций. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес- рисков в деятельности организаций.
Статистико-экономический анализ эффективности функционирования организаций разных форм и типов.
Тема 11. Статистика результатов финансовой деятельности организаций Экономическое определение финансовых результатов. Относительный показатель, характеризующий прибыльность работы организации - рентабельность. Индексный анализ прибыли (убыточности).
Показатели, характеризующие финансовое состояние организаций:
коэффициенты покрытия, абсолютной ликвидности, быстрой (срочной) ликвидности, финансовой устойчивости и др.
Тема 12. Статистика финансов Статистика государственных финансов. Финансы как совокупность денежных отношений. Функции, выполняемые финансами (распределительная и контрольная). Финансовая система. Государственный бюджет. Внебюджетные фонды. Государственный кредит, государственный фонд страхования, финансы хозяйствующих субъектов.
Показатели бюджетов. Бюджетные отношения на федеральном, региональном и местном уровнях. Структура расходной и доходной частей бюджета. Классификация налогов и сборов.
Статистика финансов организаций. Финансы организаций. Уставной фонд или уставной капитал, фонды накопления, накопления, потребления, резервный капитал. Прибыль как результат деятельности организаций. Балансовая прибыль, прибыль от реализации продукции, от прочей реализации. Доходы от внереализационных операций, балансовая прибыль предприятия. Рентабельность производства и основной деятельности предприятия Тема 13. Методология национального счетоводства и макроэкономических расчетов Система макроэкономических показателей баланса народного хозяйства (БНХ) и системы национальных счетов (СНС). Общее содержание СНС. Основные понятия категории в СНС. Классификация субъектов экономического оборота по отраслям, сферам производства и секторам.
Основные счета внутренней экономики и «остального мира». СНС и платежный баланс. Межотраслевые балансы (МОБ) – их виды, содержание и способы построения. Показатели «затраты - выпуск».
Основные направления экономико-статистического анализа выпуска, затрат, формирования, использования продукции и доходов в СНС, национального богатства.
Методы международных сопоставлений макроэкономических показателей. Пути и проблемы дальнейшего развития СНС в России.
Тема 14. Статистика продукции, издержек производстве и обращения Показатели валовой продукции и способы ее оценки. Показатели движения и реализации продукции.
Себестоимость как экономическая категория. Задачи статистики себестоимости продукции. Классификация затрат на производство продукции. Издержки производства и обращения. Показатели затрат на производство и реализацию продукции. Показатели состава себестоимости и издержек производства. Индексный анализ себестоимости продукции.
Статистическое изучение цен и тарифов.
Тема 15.Статистика валовой, товарной, чистой продукции и чистого дохода Задачи статистики валовой и товарной продукции и доходов. Определение валовой и товарной продукции. Показатели валовой и товарной продукции. Незаверенное производство, повторный счет, конечная продукция.
Показатель товарности продукции, его исчисление и использование для характеристики деятельности организации.
Особенности и методы определения продукции. Объем совокупного общественного продукта. Виды цен.
Показатели качества продукции. Показатели чистой продукции, чистого дохода и рентабельности.
Тема 16. Статистика цен и инфляции Цена как экономическая категория товарного обращения. Классификация цен (по сфере обслуживаемого товарного оборота; в зависимости от вида продаж, от способа отражения транспортных расходов, от степени устойчивости во времени и т.п.). Уровень цен. Средняя цена.
Инфляционные процессы и их результаты. Индекс потребительских цен. Дефлятор валового внутреннего продукта.
Тема 17. Статистика населения и уровня его жизни Задачи статистики населения. Показатели численности, размещения и состава населения. Показатели воспроизводства, естественного и механического движения населения. Общие, специализированные и стандартизированные демографические коэффициенты. Таблицы смертности и средней продолжительности жизни.
Система показателей уровня жизни населения. Показатели уровня доходов населения, уровня личного потребления, обеспеченности предметами потребителя и услугами. Группировки населения по уровню и источникам доходов. Показатели «потребительской корзины».
Статистическое изучение бюджетов домашних хозяйств. Программы методов бюджетного обследования. Статистический анализ данных о воспроизводстве и уровне жизни населения.
4 Практические (семинарские) занятия Тема 1 Предмет, методы и задачи статистики Тема 4 Абсолютные и относительные величины Тема 5 Средние величины и показатели вариации 10.
Раздел 2 Социально - экономическая статистика 11. в) статистические методы оценки качества г) система показателей результатов производства, их классификация;
13. Расчет показателей концентрации, интенсификации и специализации предприятий.
14.
15.
а) расчет валовой; товарной; чистой продукции в целом и по отраслям. Товарности. Индексный анализ реализованной продукции по б) индексный анализ изменения затрат и себестоимости продукции а) исчисление показателей численности, динамики, состава и воспроизводства населения 17.
способности рубля, реальных доходов населения. Показатели уровня жизни (потребления).
5 и 6 разделы (Лабораторный практикум и Расчетно-графические работы) стандартом не предусмотрены.
Домашние задания и домашние контрольные работы выполняются по соответствующим вариантам по указанию преподавателя. Домашние задания и работы должны быть сделаны по следующим разделам, темам и вопросам.
Наименование, Перечень вопросов для домашних заданий и домаштем для домаш- них контрольных работ них заданий и контрольных работ Тема 3. Статисти- 1. Ошибки статистического наблюдения ческое наблюде- 2. Контроль материалов статистического наблюдение, сводка и ния.
группировка ста- 3. Выбор группировочного признака, определение тистических дан- количества групп и интервалов группировки.
ных 4. Составление аналитических группировок, изучение зависимостей между явлениями.
Тема 4 (ч.1). Аб- 1.Виды и формы выражения абсолютных статистичесолютные и отно- ских сительные вели- величин.
чины 2.Относительные статистические величины, их виды Тема 4 1.Основные виды и формы средних величин.
( ч.2). Средние ве- 2.Вариация признаков.
личины и показа- 3.Показатели вариации.
тели вариации Тема 5. 1.Мода и медиана ряда распределения.
Ряды 2. Основные характеристики и графическое изобрараспределения жение Тема 6. 1.Характеристики выборочной и генеральной совоВыборочное купности.
наблюдение 2.Статистические оценки выборочной совокупности 4.Определение необходимой численности выборки.
Тема 7. 1.Основные этапы корреляционно-регрессионного Статистическое анализа.
изучение взаимо- 2.Определение формы связи между признаками.
связи социально- 3.Определение параметров уравнения и их интерпреэкономических тация.
явлений 4.Показатели тесноты связи между признаками.
Тема 8. 1.Показатели ряда динамики.
Статистические 2.Нахождение средних уровней в рядах динамики.
ряды динамики и 3.Приемы выявления общей тенденции развития обспособы их обра- щественных явлений.
ботки 4.Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
Тема 9. 1.Виды и формы индексов.
Индексы 2.Агрегатные индексы и порядок их построения.
3.Средний арифметический и гармонический индексы.
4.Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, постоянными и переменными весами.
5.Индексы переменного состава, индексы постоянного состава и индексы структурных сдвигов.
Тема 7. Статистика издержек производства, себестоимости и 8 Курсовое проектирование Курсовая работа выполняется на 3-ем курсе экономического факультета по следующим темам:
1. Экономико-статистический анализ эффективности использования основных фондов и капиталообразующих инвестиций.
2. Экономико-статистический анализ наличия и использования трудовых ресурсов, производительности и оплаты труда.
3. Экономико-статистический анализ интенсификации сельскохозяйственного производства.
4. Экономико-статистический анализ производства продукции.
5. Экономико-статистический анализ наличия и использования основных фондов.
6.Экономико-статистический анализ производительности труда.
7.Экономико-статистический анализ оплаты труда.
8. Экономико-статистический анализ себестоимости продукции.
9. Экономико-статистический анализ использования оборудования Экономико-статистический анализ использования трудовых ресурсов в организации.
10Экономико-статистический анализ оплаты труда.
11.Анализ обеспеченности и использования оборотных средств в организации.
12.Экономико-статистический анализ эффективности производства продукции ( по видам).
13.Анализ рентабельности производства продукции (по отраслям и видам продукции).
14.Анализ финансовых результатов от реализации продукции в организации.
15.Анализ издержек производства и себестоимости продукции по отраслям и видам продукции.
Примечание:
1) курсовая работа выполняется с целью освоения методологических основ и практического овладения приемами экономико - статистического анализа. В ходе выполнения работы студенты учатся анализировать статистическую информацию и формулировать выводы, необходимые для принятия решений осуществления практической деятельности.
2) курсовая работа выполняется с помощью:
1. «Методических указаний по выполнению курсовых проектов (работ) для студентов экономических специальностей», которые подготовили Бондаренко П.С., Ляховецкий А.М., Гоник Г.Г., Кремянская Е.В., Горпинченко К.Н., Яроменко Н.Н.,Малыгина Е.Г.,Саворская Н.В.,Давыденко Н.Г., Сенникова А.Е.,Жминько А.Е., Захарова Ю.Н., Тарасенко Т.В., Рябченко Т.М., Троян К.А.- Краснодар, 2.Индивидуальных методических разработок преподавателей кафедры статистики и прикладной математики.
9 Производственная (учебная) практика нет 10 Самостоятельная работа студентов под контролем преподавателя 10.1 Виды и объем самостоятельной работы 4. Подготовка рефератов и докладов по индивидуЗаслушивание альным заданиям 5. Подготовка к устным опросам и тестированию 5. Подготовка к экзамену 10.2 Задания для самостоятельной работы:
10.2.1 Перечень вопросов для самостоятельной работы студентов Наименование тем Перечень теоретических вопросов и иных Раздел 1.Тема 1. 1.Предмет и задачи. Основные категории и статистики 3. Формирование информационной базы статистического исследования Раздел 1.Тема 3. 1.Содержание и задачи статистической сводки Сводка и 2.Сущность метода группировок Группировка 3.Виды группировок статистических материалов Раздел 1.Тема 4. 1.Абсолютные статистические величины и их виды.
Абсолютные и 2.понятие об относительных статистических величинах, их относительные ве- виды и способы расчета.
личины 3. Принципы построения абсолютных и относительных величин.
Раздел 1.Тема 5. 1.Вариация признака в совокупности.
Ряды 2.Основные характеристики и графическое изображение варираспределения ационного ряда.
Раздел 1.Тема 6. 1.Понятие о выборочном наблюдение и его теоретические осВыборочное новы.
наблюдение 2.Простая случайная выборка.
Раздел 1.Тема 7. 1.Понятие о статистической связи, их формы м виды.
Статистическое изу- 2. Статистические методы выявления корреляционночение взаимосвязи регрессионной связи между признаками.
социально- 3. Измерение степени тесноты связи между признаками.
экономических явле- 4. Уравнение регрессии.
Раздел 1.Тема 8. 1. Понятие о динамических рядах и их виды.
Ряды динамики 2. Исчисление средних уровней в рядах динамики.
Раздел 1.Тема 9. 1. Общие понятия об индексах и их значение.
Индексы 2. Индивидуальные и общие индексы. Взаимосвязь индексов.
5. Содержание и построение основных экономических индексов.
Раздел 2. Тема 2. 1. Основные классификации и группировка в статистике национального 2. Статистика природно-ресурсного потенциала.
богатства 3. Статистика науки и инноваций.
Раздел 2. Тема 3. 1. Система показателей средств производства.
Статистика средств 2. Показатели наличия и использования средств производпроизводства и труда ства.
Раздел 2. Тема 4. 1.Задачи статистики организаций.
Статистика 2. Показатели численности и состава организации.
организаций 3. Система показателей организаций.
Раздел 2. Тема 5. 1. Система макроэкономических показателей баланса Методология нацио- народного хозяйства и СНС.
нального счетовод- 2. Межотраслевые балансы.
ства и макроэконо- 3. Пути и проблемы дальнейшего развития СНС в России.
мических расчетов Раздел 2. Тема 6. 1. Показатели валовой продукции и способы ее оценки.
Статистика продук- 2. Статистическое изучение цен и тарифов.
ции, издержек произ- 3. Себестоимость как экономическая категория.
водства, доходов и 4. Классификация затрат производства.
рентабельности 5. Показатели доходов и рентабельности.
Раздел 2. Тема 7. 1. Статистика государственных финансов.
Статистика 2. Показатели бюджетов.
финансов 3. Статистика финансов организаций.
Раздел 2. Тема 8. 1. Виды и уровень цен.
Статистика цен и 2. Индексный анализ цен.
инфляции 3. Дефлятора валового внутреннего продукта.
Раздел 2. Тема 9. 1. Задачи статистики населения.
Статистика числен- 2. Показатели численности. Размещения и состава населения.
ности и состава насе- 3. Показатели воспроизводства, естественного и механичеления ского движения населения.
Раздел 2. Тема 10. Система показателей уровня жизни населения.
Статистика уровня Показатели уровня доходов населения.
жизни населения и Статистическое изучение бюджетов домашних хозяйств.
10.2.2 Выполнение домашних заданий, домашних контрольных работ Домашние задания студентами дневной формы обучения выполняются, согласно следующих методических указаний:
1. Бондаренко П.С., Розгин В.И. и др. Общая теория статистики. Методические указания и задания для практических занятий и самостоятельной работы студентам экономических специальностей. – Краснодар: КубГАУ, 2006. – 70 с.;
2. Смирнов В.Г., Бондаренко П.С. и др. Социально-экономическая статистика. Методические указания и задания для практических, семинарских занятий и самостоятельной работы студентов экономических специальностей. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – 122 с.
Методические указания прилагаются.
10.2.3 Подготовка рефератов Целью подготовки рефератов студентами служит освоение методикой экономико-статистического анализа; ознакомление с системой статистических показателей, характеризующих состояние и развитие экономических и социальных явлений и процессов общественной жизни, методологией их построения и анализа; развитие умения обобщать теоретический материал по изучаемому вопросу. Также в процессе подготовки рефератов предусматривается, что студенты научатся понимать сущность и взаимосвязь социально- экономических процессов; уметь анализировать статистическую информацию и формулировать, логически вытекающие из обобщения проработанных литературных источников, выводы.
Предлагается следующая тематика для подготовки рефератов:
1.Статистическое наблюдение. Программа статистического наблюдения.
2.Сводка и группировка статистических данных. Статистические таблицы.
3. Абсолютные и относительные статистические величины, научные основы их применения.
4. Средние величины и показатели вариации, их использование.
5. Выборочное наблюдение, его сущность и преимущества.
6. Статистическое изучение связей между явлениями, применение метода корреляционно-регрессионного анализа для изучения взаимосвязи между 7. Ряды динамики. Основные приемы выявления тенденций изучаемых экономических показателей.
8. Использование индексного метода в экономико-статистическом анализе изучаемого явления.
11 Тестовые задания по дисциплине Приведены в электронном варианте.
12 Инновационные технологии, используемые в преподавании дисциплины 12.1 Формы инновационных технологий 1. Дискуссия – возникает между студентами и преподавателем в ходе выполнения заданий на практических занятиях. Она позволяет изучать различные точки зрения на решение задач и выбирать правильные варианты. Данный метод обеспечивает глубокую проработку имеющейся информации, способствуя тем самым выработке адекватного решения. Метод групповой дискуссии увеличивает вовлеченность студентов в процесс этого решения. Кроме того, проведение дискуссий предусматривает написание студентами рефератов по предложенной тематике (см. пункт 10.2).
2. Интерактивный метод обучения – активно используется в учебном процессе при проведении практических занятий и предполагает активное двустороннее взаимодействие преподавателя и студента. В течение всего семестра ведется постоянный контроль знаний и поощряется активность студентов, путем проведения устных опросов, письменных контрольных работ и методом тестирования.
3. Исследовательский метод обучения – предполагает использование студентами полученных теоретических знаний для решения практических задач, основанных на реальных данных. Этот метод широко применяется при выполнении заданий и курсовых проектов по социальноэкономической статистике с применением программы Excel, пакет «Анализ данных». Это позволяет в будущем использовать приобретенный опыт в ходе написания студентами дипломных работ.
4. Пост-тесты – разработаны практически по всем темам изучаемой дисциплины.
5. Круглый стол – не предусмотрен.
6. Мультимедийные средства – позволяют дать представление студентам о возможностях современных пакетов прикладных программ по визуализации данных. По отдельным темам изучаемой дисциплины разработано мультимедийное обеспечение.
13 ВОПРОСЫ К ЭКЗАМЕНУ (ЗАЧЕТУ) 13.1 Вопросы к зачету 1.Задачи и предмет статистики. Современная организация статистики.
2. Метод статистики. Этапы статистического исследования.
3.Программно-методические вопросы статистического наблюдения.
4.Основные виды, формы и способы статистического наблюдения.
5.Ошибки статистического наблюдения. Контроль материалов статистического наблюдения.
6.Основное содержание и задачи статистической сводки материалов статистического наблюдения.
7.Сущность и значение метода статистических группировок.
8.Выбор группировочного признака, определение количества групп и интервалов группировки.
9.Виды статистических группировок.
10.Статистические таблицы и их виды. Правила построения статистических таблиц.
11.Сущность, значение, виды и формы выражения абсолютных статистических величин.
12.Относительные статистические величины, их виды и способы расчета.
13.Основные условия научного применения абсолютных и относительных статистических величин.
14.Сущность и значение средних величин. Основные правила применения средних величин.
15.Основные виды и формы средних величин.
16.Мода и медиана ряда распределения. Свойства средней арифметической.
17.Вариация признаков. Показатели вариации. Свойства дисперсии.
18.Статистические графики. Виды графических изображений статистических данных, способы их построения.
19.Ряды динамики и их виды. Нахождение средних уровней в рядах динамики.
20.Показатели ряда динамики.
21Приемы выявления общей тенденции развития общественных явлений.
22.Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
23.Индексы. Сфера их применения. Виды и формы индексов.
24.Агрегатные индексы и порядок их построения.
25.Средний арифметический и гармонический индексы. Их применение.
26. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, постоянными и переменными весами.
27. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава и индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов.
28. Использование индексов в экономических исследованиях.
29.Сущность выборочного наблюдения. Характеристики выборочной и генеральной совокупности.
30.Статистические оценки выборочной совокупности и их свойства.
31.Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности.
Доверительная вероятность, доверительный интервал.
32.Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
33.Выборочное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупность и их характеристика. Виды выборки.
34. Определение необходимой численности выборки.
35.Методы анализа статистических связей.
36.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.
37.Определение формы связи между признаками.
38.Определение параметров уравнения регрессии и их интерпретация.
39.Показатели тесноты связи между признаками.
13.2 Вопросы к экзамену 1.Задачи и предмет статистики. Современная организация статистики.
2. Метод статистики. Этапы статистического исследования.
3.Программно-методические вопросы статистического наблюдения.
4.Основные виды, формы и способы статистического наблюдения.
5.Ошибки статистического наблюдения. Контроль материалов статистического наблюдения.
6.Основное содержание и задачи статистической сводки материалов статистического наблюдения.
7.Сущность и значение метода статистических группировок.
8.Выбор группировочного признака, определение количества групп и интервалов группировки.
9.Виды статистических группировок.
10.Статистические таблицы и их виды. Правила построения статистических таблиц.
11.Сущность, значение, виды и формы выражения абсолютных статистических величин.
12.Относительные статистические величины, их виды и способы расчета.
13.Основные условия научного применения абсолютных и относительных статистических величин.
14.Сущность и значение средних величин. Основные правила применения средних величин.
15.Основные виды и формы средних величин.
16.Мода и медиана ряда распределения. Свойства средней арифметической.
17.Вариация признаков. Показатели вариации. Свойства дисперсии.
18.Статистические графики. Виды графических изображений статистических данных, способы их построения.
19.Ряды динамики и их виды. Нахождение средних уровней в рядах динамики.
20.Показатели ряда динамики.
21Приемы выявления общей тенденции развития общественных явлений.
22.Изучение сезонных колебаний в рядах динамики.
23.Индексы. Сфера их применения. Виды и формы индексов.
24.Агрегатные индексы и порядок их построения.
25.Средний арифметический и гармонический индексы. Их применение.
26. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, постоянными и переменными весами.
27. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава и индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов.
28. Использование индексов в экономических исследованиях.
29.Сущность выборочного наблюдения. Характеристики выборочной и генеральной совокупности.
30.Статистические оценки выборочной совокупности и их свойства.
31.Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности.
Доверительная вероятность, доверительный интервал.
32.Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.
33.Выборочное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупность и их характеристика. Виды выборки.
34. Определение необходимой численности выборки.
35.Методы анализа статистических связей.
36.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.
37.Определение формы связи между признаками.
38.Определение параметров уравнения регрессии и их интерпретация.
39.Показатели тесноты связи между признаками.
40.Понятие статистической гипотезы.
41.Оценка соответствия эмпирических частот ряда распределения теоретическим.
42.Сущность дисперсионного анализа.
43.Однофакторный дисперсионный анализ.
44.Предмет и метод сельскохозяйственной статистики, ее методология.
45.Система показателей социально-экономической и сельскохозяйственной статистики.
46.Основные понятия национального богатства и национального имущества.
47.Состав национального богатства. Классификация отраслей народного хозяйства.
48.Задачи статистики земельного фонда и посевных площадей.
49.Показатели наличия и состава земельного фонда.
50.Экономико-статистический анализ данных о землепользовании, земельных угодьях и посевных площадях.
51.Показатели урожая и урожайности. Индексы урожайности, посевных площадей и структуры.
52.Экономико-статистический анализ данных об урожае и урожайности.
53.Показатели численности скота. Организация учета скота. Содержание отчета о производстве продукции животноводства (ф.24 с/х).
54.Экономико-статистический анализ данных о численности скота и его воспроизводстве.
55.Показатели воспроизводства скота.
56.Показатели продукции животноводства. Источники данных о производстве продукции животноводства.
57.Показатели продуктивности сельскохозяйственных животных.
58.Экономико-статистический анализ о выходе продукции животноводства и продукции скота.
59.Статистика объема и состава основных фондов. Их классификация.
60.Методика оценки, переоценки и определение износа основных 61.Баланс основных фондов. Показатели состояния и движения основных производственных фондов.
62.Показатели наличия и эффективности использования основных фондов. Источники данных основных фондов.
63.Экономико-статистический анализ основных производственных 64.Статистика оборотных средств. Их основные вещественные элементы.
65.Классификация энергетического и производственного оборудования в сельском хозяйстве. Источники данных о наличии и использовании оборудования.
66.Задачи статистики механизации и электрификации сельского хозяйства. Показатели численности и использования грузового автотранспорта и тракторов.
67.Экономико-статистический анализ данных об оборудовании, механизации и электрификации сельского хозяйства.
68.Определение суммарной мощности энергоресурсов и их структуры.
69.Показатели механизации и электрификации сельскохозяйственного производства.
70.Задачи статистики трудовых ресурсов. Показатели наличия, состава и движения рабочей силы.
71.Статистика оплаты труда в сельском хозяйстве.
72.Система показателей производительности труда в сельском хозяйстве и способы их расчета.
73.Экономико-статистический анализ изменения производительности труда.
74.Индексы производительности труда и методы их построения.
75.Себестоимость как экономическая категория. Задачи статистики себестоимости продукции.
76.Классификация затрат на производство продукции в с/х организациях.
77.Экономико-статистический анализ данных о себестоимости продукции.
78.Индексы себестоимости продукции и методы их построения.
79.Задачи статистики продукции сельского хозяйства. Особенности и методы определения продукции сельского хозяйства: валовой, товарной и чистой.
80.Показатели качества продукции сельского хозяйства.
81.Показатели чистой продукции, чистого дохода и рентабельности.
Основные факторы повышения рентабельности производства.
82.Экономико-статистический анализ данных о сельскохозяйственной продукции.
83. Значение и задачи статистики сельскохозяйственных организаций.
84.Показатели численности и состава организаций.
85.Система показателей сельскохозяйственных организаций.
86.Экономико-статистический анализ сельскохозяйственных организаций.
87.Статистика государственных финансов. Показатели бюджетов.
88.Статистика финансов предприятий и организаций.
89.Статистика банковской деятельности.
90.Цена как экономическая категория товарного обращения.
91.Классификация цен 92. Инфляционные процессы и их результаты.
93. Индекс потребительских цен. Дефлятор валового внутреннего продукта.
94.Задачи статистики населения.
95.Статистика численности и состава населения 96.Показатели воспроизводства и миграции населения 97.Показатели уровня жизни населения, личного потребления, обеспеченности предметами потребления и услугами.
98.Индексы доходов населения, покупательной способности рубля.
14 Учебно-методическое обеспечение дисциплины 14.1 Рекомендуемая литература 1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРАМ, 2009. – 416 с.
2. Основы национального счетоводства (Международный стандарт): Учебник / Под ред. Ю.И. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2007.–479 с.
3.Статистика : учеб. для вузов / И.И.Елисеева, А.В.Изотов, Е.Б. Капранова и др. Под ред. Елисеевой И.И. - М.: «КНОРУС», 2007.- 552 с.
4. Теория статистики: Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.
5. Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.И. Иванова. – Изд. 3-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 735 с.
Дополнительная 1. Гусаров В.М. Статистика : учеб. пособие / В.М. Гусаров, Е.И.
Кузнецова, 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 479 с.
2.Ефимова Р.М. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие / Р.М. Ефимова. – 3-е изд., испр. и доп. - М.: Финансы и статистика., 2008 – 368 с.
3.Гришин А.Ф. Статистические модели / А.Ф.Гришин :М.: Финансы и статистика, 2005.- 198 с.
4.Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: учебное пособие / Л.А. Голуб : М.: ВЛАДОС,2006- 269 с.
5. Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: Учебное пособие для вузов / Г.В. Горелова, И.А. Кацко. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 480 с.
6. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие / Под ред.
В.Н. Салина, Е.П. Шпаковский. - М.: «Финансы и статистика». 2006.- 14.2 Средства обеспечения освоения дисциплины Для обеспечения освоения студентами изучаемой дисциплины на кафедре имеется следующий материал:
а) методические материалы:
1.Общая теория статистики/ Задания и методические указания по контрольной работе для студентов заочного обучения экономических специальностей/Составили: Бондаренко П.С., Жминько А.Е., Кремянская Е.В., Тарасенко Т.В., Троян К.А., Яроменко Н.Н. - Краснодар, 2008.
2.Бондаренко П.С., Розгин В.И. и др. Общая теория статистики. Методические указания и задания для практических занятий и самостоятельной работы студентам экономических специальностей. – Краснодар:
КубГАУ, 2006. – 70 с.;
14.3 Пакеты прикладных прграмм для проведения лабораторно- практических занятий а) программное обеспечение с использованием компьютерных программ :”STATISTIKA- 6”, расчеты в системе EXCEL и др.;
б) технические средства обучения (наглядные пособия по изучаемым темам).
15 Материально-техническое обеспечение дисциплины заведующего Лаборантская Компьютер Р4-2,4/ (2), системный блокМедиа (2), принтер LaserJet –6L (2), сканер Epson Perfectiоn 1660, блок
«