«Программа IV.31.2. Новые ГИС и веб-технологии, включая методы искусственного интеллекта, для поддержки междисциплинарных научных исследований сложных природных, технических и социальных систем с учетом их взаимодействия ...»

Завершена разработка концепции авторитетного файла предметных рубрик ГПНТБ СО РАН:

определены его состав и содержание, функции, функциональные требования и способы их реализации. Выработаны методы (межотраслевое согласование, категориальный анализ, подготовка списков типовых подзаголовков) и осуществляется стандартизация предметных рубрик для АФ (рис. 26).

2. Проведен анализ российских и зарубежных подходов к формированию ИТ-стратегий организаций. Исследованы перспективные ИТ в библиотечной практике (социальные сети, мобильные технологии, облачные вычисления). Предложена методика внедрения ИТ с учетом оценки эффективности. Разработана и установлена мобильная версия сайта ГПНТБ СО РАН. Из основного ядра ее разделов выбраны необходимые (рис. 27). Проведено исследование использования социальных сетей для привлечения пользователей к ресурсам ГПНТБ (рис. 28) 3. С целью определения критериев и показателей для оценки эффективности информационных продуктов и услуг, предоставляемых библиотеками в web-среде, проведен мониторинг сайтов больших библиотек России, в числе которых крупные федеральные и национальные библиотеки.

В результате исследования подготовлен не унифицированный список продуктов и услуг, имеющихся на современном информационном рынке в библиотечной сфере деятельности.

Проект IV.31.2.3. Формирование электронной библиотеки как основного средства развития научных коммуникаций для информационного обеспечения научных исследований СО РАН (Государственная научно-техническая библиотека СО РАН). Научный руководитель проекта – д.п.н. О.Л. Лаврик 1. На основе мониторинга структур библиотечных сайтов российских научных библиотек определен набор показателей, позволяющих характеризовать электронные библиотеки (ЭБ). Этот набор необходим для проведения сравнительного анализа ЭБ. Проведен сравнительный анализ использования научных изданий в традиционном и электронном форматах. Сделан вывод о том, что индивидуальный пользователь отдает предпочтение научным изданиям в электронном формате при возможности бесплатного к ним доступа, но готов платить за научные книги на бумаге.

2. Выполнены программно-технологические исследования, связанные с формированием и представлением БД «Научная Сибирика» через Web-ИРБИС. Этот ресурс является результатом объединения девяти библиографических БД собственной генерации. Его объем – около 700 тыс.

записей. Создана основа для представления этого ресурса в общемировой системе каталогов и библиографических ресурсов (рис. 29). Разработана технология и начаты работы по созданию полнотекстовой БД «Оцифрованные издания из фондов ГПНТБ СО РАН». Цель создания БД – обеспечение сохранности фондов библиотеки. В нее включаются оцифрованные в библиотеке наиболее востребованные читателем издания до 1941 г. (соблюдается законодательство в области авторского права), а также книги в ветхом состоянии. БД полнотекстовых материалов Мемориальной библиотеки академика В.А. Коптюга пополнена документами по теме «Преобразование Академии наук СССР и создание Российской академии наук» (всего 51 документ, 350 страниц);

подготовлена электронная версия книг В.А. Коптюга. Сделана реструктуризация и редизайн Электронной мемориальной библиотеки академика Н.Н. Яненко (http://www.prometeus.nsc.ru/math/yanenko/); выставлены полные тексты 25 документов (статьи Н.Н. Яненко, написанные им в разные годы; публикации об ученом). Проведен поиск информации за 50 лет о Заслуженных изобретателях, сотрудниках СО РАН (рис. 30). Разработана идеология и технология Календаря памятных дат СО РАН (http://www.prometeus.nsc.ru/science/calendar/). В настоящее время доступен календарь за 2011 г. и собраны материалы для Календаря 2012 г. (рис. 31).

3. Усовершенствованы методики определения результативности научной деятельности научных учреждений и ученых как современной формы информационного обеспечения научных исследований. Они размещены на сайте библиотеки (рис. 32). Определены 4 основные функции визуального ряда библиотечного сайта (рис. 33): навигационная, иллюстративная, навигационноиллюстративная (смешанная), информационная.

Проект IV.31.2.4 Методы и технологии разработки программного обеспечения для анализа, обработки, и хранения разноформатных междисциплинарных данных и знаний, основанные на применении декларативных спецификаций форматов представления информации и моделей программных систем (Институт динамики систем и теории управления СО РАН). Научный руководитель проекта – к.т.н. Г.М. Ружников Разработана технология создания информационно-справочных систем в среде Интернет/интранет, а также настраиваемое АРМ для ввода и редактирования информации в СУБД, которое организует работу с конкретной базой данных при помощи спецификации е структуры.

Реализован механизм автоматической генерации пользовательского интерфейса для ввода и редактирования информации в БД (рис. 34). Для представления векторных электронных карт предложен метод эффективного хранения неизменяемой информации, основанный на компиляции структур данных. С использованием такого подхода разработан формат SMD (рис. 35), предназначенный для хранения векторных карт. Разработаны конвертеры в формат SMD из ряда популярных форматов электронных карт. Разработана система трансформации табличной информации от слабоструктурированного представления, содержащего информацию о декомпозиции таблицы на ячейки и связях между е ячейками, но не содержащего информацию о типах данных ячеек, к отношению реляционной модели данных.

В рамках логического подхода к генерирующему программированию, основанному на MDA (Model Driven Architecture), разработаны модули, алгоритмы и программное обеспечение трансформации OCL-выражений (Object Constraint Language) в исходный код программных модулей объектно-ориентированного языка программирования Python (рис. 36). Показано, что дальнейшее развитие средств MDA должно быть ориентировано на разработку средств анализа модификаций (изменений) моделей и интерпретацию этих изменений, и распространение этих изменений от одной модели к другой (рис. 37).

Разработана новая версия системы автоматического доказательства теорем в языке и исчислении позитивно-образованных формул (ПО-формул), позволяющая проводить реализацию и исследование стратегий логического вывода. Тестовые испытания системы АДТ, реализованной в языке D, показали, что реализация системы сборки мусора является местом значительного понижения производительности системы АДТ (рис. 38). Для решения проблемы произведен анализ имеющихся структур данных и разработка специализированной подсистемы сборки мусора.

Разработан логико-синтаксический метод распознавания объектов, предназначенный для поиска объектов на растровых и векторных изображениях в условиях неполноты и размытости информации (рис. 39). Разработаны алгоритмы унификации предиката line(s1, s2 ) для векторных изображений с учетом множества ограничений, заданных описанием. Алгоритмы унификации используют диаграмму Вороного для уменьшения времени работы (рис. 40). Разработаны структуры данных, позволяющие представлять в памяти информацию из спецификации на языке FlexT при наличии вариантов условной компиляции. В настоящее время разрабатывается механизм генерации кода для чтения данных по спецификациям на языке FlexT, реализован генератор кода на языке Object Pascal для спецификаций, не использующих условную компиляцию (рис. 41).

Проект IV.31.2.5 Разработка научно-методических основ распределенной информационновычислительной среды горнопромышленного региона на основе неогеографического подхода (Институт угля и углехимии СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н. В.П. Потапов Построена модель метаописаний структур и алгоритмов методов интеллектуального анализа функциональных показателей природно-техногенных комплексов, которая объединяет через расчетно-аналитические профили возможности архитектур распределенных вычислений, систем управления базами данных и экспертных систем.

Применяется подход, который заключается в естественном представлении инструкций, полностью совпадающих с объявлениями функций программных классов и интерфейсов; в описании маркирующих вставок текстового типа для экспертных шаблонов сторонних языков интеллектуального уровня (рис. 42). Разработан портал для реализации комплексов горнотехнологических и геомеханических задач на основе облачных вычислений. С использованием Google Map API выполнена публикация специфических для горнодобывающего региона пространственных данных (рис. 43). Разработан распределенный программный комплекс «ЭнтропияПлюс» для интеллектуального анализа показателей функционирования сложных систем (рис. 44). На основе развиваемого метода анализа состояния уникальных объектов решалась задача разработки моделей и алгоритмов для обнаружения разрывов и границ в массивах данных (рис. 45). Разработан новый метод распознавания зон значимых изменений в показателях, распределенных по поверхности. Разработан алгоритм прогноза погрешности модели гипсометрии угольного пласта на основании оценок ее неоднозначности.

Адаптирована математическая модель подземной газификации угля (ПГУ) (рис. 46). Предложена двумерная нестационарная сопряжнная модель ПГУ с учтом изменения формы огневого штрека, основанная на уравнениях механики реагирующей многофазной недеформируемой среды.

Предложенная модель позволяет по известным расходу, температуре и составу дутьевого газа (например, воздуха) рассчитать расход, состав и температуру производственного газа на выходе из газосборочной скважины.

Проект IV.31.2.6 Оценка и прогнозирование природно-техногенной безопасности при освоении и эксплуатации сложных технических систем в криолитозоне на основе ГИС-технологий (Институт физико-технических пробоем Севера им. В.П. Ларионова СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н. О.И. Слепцов Определены основные факторы воздействия на безопасность системы трубопроводного транспорта, эксплуатирующегося в условиях Севера (рис. 47). Установлено, что строительство трассы трубопровода приводит к резкой активизации экзогенных процессов на территории технологического коридора. Вырубка леса при строительстве коридора, нарушение растительного покрова при рытье траншеи, нарушение естественного стока водоемов при строительстве притрассовой дороги и обваловке трубопровода – это основные потенциально опасные геотехнические процессы, при выполнении которых необходимо придерживаться принципа «предупреждение воздействия» на мерзлые ландшафты. Происходит взаимовлияние системы подземных трубопроводов и окружающих многолетнемерзлых пород (рис. 48). Для решения задач мониторинга и обеспечения безопасной эксплуатации объектов НГК, связанных с экзогенными процессами, формируется база данных (рис. 49).

Проект IV.31.2.7 Веб-система для вычисления климатических характеристик и анализа глобальных и региональных климатических изменений (Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН СО РАН). Научный руководитель проекта – д.ф.-м.н.

Е.П. Гордов 1. Создана основа вычислительного ядра, обеспечивающего базовые операции с файлами данных и интерфейсы для вычислительных модулей расчета характеристик изменений регионального климата. В частности, реализованы модули доступа к данным высокого разрешения, полученным с помощью модели WRF (рис. 50), и к данным наблюдений для Сибирского региона. В том числе, разработаны модули для сравнения данных реанализов с данными наблюдений с метеостанций (рис. 51), а также проверки статистических гипотез с использованием критериев Стьюдента и хи-квадрат. Архив геофизических данных, доступных для обработки системой, представлен набором из семи реанализов, историческими локальными наблюдениями, а также данными дистанционного зондирования Landsat 4-7. В течение 2011 г. этот архив был дополнен данными проекта Asian Precipitation - Highly Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation of the 2. Разработан ряд элементов графического интерфейса пользователя веб-системы, который в итоге предоставит возможность не только выбирать наборы данных, задавать желаемые параметры их сравнения или обработки, определять параметры визуализации, но и обеспечит интерактивное взаимодействие с полученными графическими результатами. При отображении результатов используется технология Веб-ГИС, что позволяет, например, в качестве одного из слоев или подложки при отображении полей метеорологических данных использовать данные спутникового зондирования (рис. 52).

Проект IV.31.2.8 Геоинформационное моделирование и пространственный анализ систем окружающей среды и их компонентов (Институт геологии и минералогии им. В.С. Соболева СО РАН). Научный руководитель проекта – к.г.-м.н. Н.Н. Добрецов 1. Разработана методика количественной оценки селитебной нагрузки на диффузно урбанизированную территорию с учетом количественного соотношения природных объектов (прежде всего лесной растительности) с одной стороны и техногенной инфраструктуры (прежде всего зданий и дорог) с другой стороны. На основе классификаций космоснимков, оверлейных операций и плотностного анализа с учетом коэффициента техногенной нагрузки построены геоинформационные модели мозаичной природно-антропогенной экосистемы Новосибирского Академгородка.

2. Для геоморфологического районирования территорий по специфике неотектонического развития разработана серия технологических решений, которая позволяет автоматизировать процесс выделения основных морфометрических характеристик рельефа с помощью программных пакетов ArcGis и ENVI, а также созданных исполнителями программ. В качестве примера (рис. 55) приведена технологическая схема оценки кривизны русел горных рек по морфометрическим параметрам. Методика, отраженная на схеме позволяет оценивать неотектонические условия формирования разных участков долин горных рек (технология апробирована на примере долин рек Чуи и Катуни).

3. Разработанная методика мониторинга ключевых показателей природной среды по временным сериям космоснимков среднего пространственного разрешения позволила выделить в пределах исследуемой территории основные элементы динамики природно территориальных комплексов на фоне аридизации климата. Установлено, что на Кулундинской равнине происходит структурная перестройка между основными компонентами ПТК: почвами, водными объектами растительностью. Полученные результаты по мониторингу площадных изменений ключевых параметров (озер, солончаков и др.) природно-территориальных комплексов (рис. 56) согласуются с данными ИВЭП СО РАН по непосредственному полевому мониторингу климатических показателей в ключевых точках территории.

4. Использование ГИС-модели подтопления долины верхней Оби гляциальными паводками с гор Алтая (рис. 57) позволило вычислить объем долины верхней Оби от Маймы до Камня на Оби по тыловым швам IV и V террас и сравнить с объемом палеоозер Чуйской и Курайской котловин по абразионным уступам (Зольников и др., 2010; 2011). Объем воды оказался сопоставимым: км3 – в палеодолине верхней Оби и 1067 км3 в палеоозерах Чуйской и Курайской котловин. Эти расчеты по стандартной методике в ARCGIS, снимают выдвигавшиеся возражения о том, что объема воды в Чуйско-Курайской лимносистеме не хватало для аномально высокого подтопления долины р. Обь или, что воды гигантских паводков при выходе из гор распластывались по равнине.

5. Разработана методика ГИС-анализа пространственно-временных закономерностей голоценовых памятников центральной части Барабинской лесостепи, позволяющая выявлять закономерности приуроченности археологических памятников разных эпох (бронзовый век; ранний железный век и средневековье) к различным элементам рельефа и гидросети. Методика адаптирована к условиям Венгеровского района Новосибирской области (рис. 58), как одного из наиболее изученных с точки зрения археологии.

6. По результатам исследования отложений и археологических памятников на дне Аральского моря установлены две регрессии (1850-1400 и 1100-500 лет назад), сопоставимые с его современным катастрофическим иссушением (рис. 59).

Проект IV.31.2.9 Методы, системные решения и программно-аппаратные средства интеллектуальной обработки последовательности пространственных данных в задачах дистанционной диагностики динамических процессов при комплексном исследовании сложных природных и технических систем (Институт автоматики и электрометрии СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н. О.И. Потатуркин 1. Разработан метод контекстного описания данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), основанный на анализе спектральных и пространственных тематических слоев, сформированных на этапе попиксельной обработки космических изображений высокого разрешения и характеризующих их локальные особенности и текстуру. Разработано и создано программное обеспечение для формирования компактных областей изображений, исследована эффективность предложенного метода на примере обработки тестовой информации и реальных данных ДЗЗ (рис. 60).

2. Разработана структура рекуррентной нейронной сети, предназначенной для прогнозирования развития пространственно распределенных динамических процессов (на примере распространения лесного пожара). Предложены методы обучения нейронной сети, основанные на изменении синаптических связей путем сравнения расчетного и реального фронтов пожара с использованием Калмановской фильтрации. Разработано соответствующее программное обеспечение.

3. Завершены разработка и исследование алгоритма пополнения проекций для двумерной томографии на основе условия Кавальери. Путм численного моделирования показано, что он не уступает по точности зарубежному аналогу, в то же время является более простым и требует меньше априорной информации.

4. Проведены исследования архитектуры системы управления солнечными телескопами оперативных прогнозов нового поколения, предназначенных для получения экспериментальных данных о крупномасштабных магнитных полях Солнца. С учетом полученных результатов в ИСЗФ СО РАН введен в опытную эксплуатацию первый из трех телескопов, на котором успешно выполняются работы по исследованию процесса гидирования Солнца с использованием видеокамеры;

получены первые магнитограммы Солнца.

5. Разработана мультипоточная модель датчика мониторинга электронной почты, ориентированная на процессоры с многоядерной архитектурой.

5. Предложена реализация итерационной технологии создания и исследования управляющих алгоритмов сложными системами. Решение совмещает возможность использования визуальных двумерных эффектов и простоту описания поведения системы. Подход протестирован на задачах по автоматизации технологий получения биотоплив (биогаза и биодизеля) и кормовых паток.

6. Проведен анализ современных типовых алгоритмов обработки изображений, в т.ч. таких алгоритмов, как оптимальная фильтрация контрастных перепадов Канни, детектор прямых линий на основе преобразования Хука, различные методы вычисления градиента яркости, анизотропная фильтрация, рекурсивные или объектно-ориентированные операции. Кроме этого, на основе ПЛИС Altera для аппаратуры сопряжения перспективных фотоприемных матриц разработан механизм длительной непрерывной и равномерной регистрации сигналов (без пропусков данных) через интерфейс Fast Ethernet.

7. Разработаны, изготовлены и отлажены макетные образцы прибора «Измерительнопитающее устройство», включая виртуальные панели прибора и программно-аппаратные средства для калибровки и исследования метрологических характеристик макетов прибора (в LabVIEW).

Прибор ориентирован на создание прецизионных автоматизированных систем, предназначенных для исследований электрохимических и электрофизических свойств материалов.

Проект IV.31.2.10 Технологические решения на основе геоинформационных веб-сервисов для систем мониторинга социально-экономических процессов и состояния природной среды в показателях устойчивого развития (Институт вычислительного моделирования СО РАН).

Научный руководитель проекта – д.ф.-м.н. Н.Я. Шапарев 1. Созданная ранее система показателей устойчивого природопользования адаптирована к задаче определения сравнительных характеристик водных и лесных ресурсов Республики Беларусь и Российской Федерации.

2. Разработана эффективная методика построения геоинформационных веб-систем, обеспечивающих возможность совместного анализа данных, представленных в виде набора разнородных информационных слоев, а также интерпретации результатов. Выполнена программная реализация соответствующего комплекса средств информационно-вычислительного обеспечения – сервисы хранения, обработки и анализа пространственных данных, библиотеки прикладных программных и пользовательских интерфейсов, подсистема авторизованного доступа в составе геопортала и каталог пространственных метаданных, система картографической веб-визуализации и прикладных веб-сервисов, и проч (рис. 61). Одним из важных компонентов портала, разработанных в отчетный период, стал сервис обновлений картографических данных, интегрированный с подсистемой кэширования геопространственных данных, имеющий необходимые средства администрирования, позволяет оперативно корректировать распределенные картографические данные (рис. 62).

Проект IV.31.2.11 Развитие единого геоинформационного пространства как основа рационального природопользования и эффективного управления ресурсным потенциалом Республики Тыва и сопредельных территорий (Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН). Научный руководитель проекта – к.ф.-м.н. Е.А. Мамаш 1. В среде PostgreSQL завершена работа по созданию структуры базы данных (БД) «Ресурсный потенциал Республики Тыва». БД содержит 182 таблицы, распределенных по тематическим разделам. Проводится сбор данных для гидрометеорологической базы для рек Большой Енисей и Малый Енисей. Продолжена работа по геоинформационному сопровождению проводимых в институте научных исследований. На основе данных многолетних наблюдений за ходом эпизоотического процесса в Каргинском мезоочаге Тувинского природного очага чумы методами регрессионного анализа изучена зависимость временной годичной активности эпизоотий от двух климатических факторов – среднемесячной температуры и количества осадков с лагом в четыре года. Рассмотрены и построены четыре модели множественной линейной регрессии. Анализ коэффициентов построенных моделей показал, что на активность эпизоотий могут значимо влиять количество осадков в зимние месяцы и температура весны и лета предыдущих лет. На рисунке 63 представлен фрагмент ответа пользователю, отображающий информацию из таблицы БД «Метеонаблюдения».

Точками обозначены места расположения постов метеонаблюдения. При выборе точки курсором, на экране отображается информация, имеющаяся по данному посту.

2. По результатам исследований состояния геоэкосистем района Саяно-Шушенского водохранилища на территории Тувы, проводимых в течение ряда лет, выполнена оценка биоразнообразия водных и наземных экосистем (животного и растительного мира), изучена динамика экзогенных геологических процессов береговой зоны, проведен анализ химического и бактериологического состояния поверхностных вод водоема и химических показателей донных отложений. Создана ГИС озеровидной части Саяно-Шушенского водохранилища. На рисунке 64 приведено экранное представление страницы сайта «Планктон» из раздела «Животный мир».

Проект IV.31.2.12 Разработка проблемно-ориентированных ГИС и информационномоделирующих комплексов для изучения водных объектов Сибири на основе новых методов интеграции пространственных междисциплинарных данных (Институт водных и экологических проблем СО РАН). Научный руководитель проекта – д.ф.-м.н. И.А. Суторихин, к.ф.-м.н., А.Т. Зиновьев 1. Разработана ГИС параметров атмосферной влаги, использующая данные, получаемые в результате дистанционного зондирования атмосферы (прибор MERIS спутник ENVISAT). Система позволяет проводить статистический анализ покрытия территорий облаками, оптических толщ облаков, содержания водяного пара в атмосфере. Пример анализа покрытия облаками территории Западной Сибири летом 2008г. приведен на рис. 66,а. Для каждого дня возможно построение карт облачности и распределения содержания водяного пара. Пример карты влагосодержания атмосферы над водосборным бассейном р. Вах 14.08.2008 г. показан на рис. 66,б. На основе разработанного картографического сервиса создана demo-версия геопортала «Водные объекты ОбьИртышского бассейна», обеспечивающего доступ к ГИС «Реестр водных объектов ОбьИртышского бассейна». Рисунок 67 иллюстрирует работу с ГИС-проектом через веб-интерфейс.

2. Разработана информационная система для хранения и анализа натурных данных по водным объектам и результатов модельных расчетов как элемент общей информационномоделирующей системы (ИМС). Просмотр и анализ данных выполняется с применением функционала ГИС. К настоящему времени в систему включены 3 моделирующих комплекса, направленных на прогнозирование развития пространственно-временных процессов (рис. 68).

3. Разработана логическая модель объектно-картографической (объектно-ориентированной) базы геоданных (БГД) и задано специальное поведение классов объектов на атрибутивном и геометрическом уровне. Установлено пространственное соответствие между границами бассейнов и ВХУ, а так же пунктами мониторинга, точками водоотведения и гидрографической сетью. Пример структуры объектно-картографической БГД показан на рис. 69.

Проект IV.31.2.13 Методические основы и инструментальные средства интеллектуальной поддержки исследований в энергетике (Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н. Л.В. Массель 1. Сформулированы методические принципы построения онтологического пространства междисциплинарных исследований. Реализованы инструментальные средства для отображения 3D-пространств знаний для инструментальных средств интеллектуального анализа и визуализации. Выполнены проектирование и реализация системы построения онтологий предметных областей OntoMap, базирующейся на ядре среды моделирования GrModeling. Выполнено проектирование хранилища моделей (ХМ), интегрируемого в репозитарий ИТ-инфраструктуры. Разработаны методические принципы перехода от информационного Web-сайта к Web-порталу знаний, интеграции Web-портала в ИТ-инфраструктуру исследований в энергетике и технология его использования. Выполнено заполнение ИТ-инфраструктуры. Разработана технология использования хранилища данных и знаний.

2. Разработан методический подход к созданию технологии интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической безопасности (ЭБ) и реализована двухуровневая технология интеллектуальной поддержки исследований проблемы ЭБ с использованием интеллектуальной ИТ-среды и ПК ИНТЭК-М (рис. 70, 71). Разработан методический подход к адаптации унаследованного программного обеспечения для исследований и поддержки принятия решений в энергетике (рис. 72). Продолжались работы по реинжинирингу унаследованных программных комплексов «Янтарь» и «Гармоники».

3. Предложена методика анализа геоклиматических данных на основе разработанных авторами компонентов вейвлет-преобразований для анализа временных рядов в виде параметрического задания координат полигонов и исследования их интегральных характеристик для различных временных периодов. Разработана методика формирования аналогов исследуемого процесса (например, гидроэнергетического потенциала каскада ГЭС) по различным мерам близости, включая оценки спектральных характеристик и различных мер близостей. Для анализа геоклиматических данных разработан специализированный компонент формирования HTML-страницы с множеством карт, задаваемых на специализированном языке описания.

4. Разработана концепция системы проектирования и моделирования долгосрочных режимов ГЭС (АПИМГЭС, Рис. 73) на основе формируемых прогностических распределений. Для поддержки предварительного проектирования новых гидроэнергетических схем развития разработана онтология взаимосвязей основных понятий. Разработан компонент декомпозиции крупных бассейнов с оперативным формированием интегральных характеристик для каждой зоны с целью выявления преобладающих тенденций для разных промежутков времени. Разработана подсистема моделирования водохранилища с использованием принципов 3D-геомоделирования, позволяющая интерактивно визуализировать карты с возможностью проектирования плотин.

Проект IV.31.2.14 Информационно-вычислительные технологии и методы комплексного анализа антропогенного воздействия при освоении природных ресурсов, природнотехногенной безопасности и оценка территориальных рисков (Специальное конструкторскотехнологическое бюро «Наука» КНЦ СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н.

В.В. Москвичев 1. Выполнены исследования по разработке методики оценки напряженного состояния геологической среды на основе данных комплексного мониторинга геодинамических и газгидрогеохимических полей Алтае-Саянского региона. При этом использованы данные наблюдательной сети Алтае-Саянского региона (рис. 74). Методом ЕИЭМПЗ проводятся наблюдения за интенсивностью потока электромагнитных импульсов. Контроль концентрации радона в подземных водах (газгидрогеохимический мониторинг) осуществляется ежедневно. Сеть наблюдений организована и функционирует в рамках объекта «Мониторинг опасных эндогенных геологических процессов в сейсмоактивных регионах Сибирского федерального округа в 2009-2011 гг.», по заказу Департамента по недропользованию по Сибирскому федеральному округу.

2. Выполнена модернизация и адаптация к современным ГИС-технологиям программноматематического обеспечения (ПМО) «ВОСТОК-2003», предназначенного для автоматизированного выполнения расчетов по оценке сейсмической опасности конкретных объектов и создания карт сейсмического районирования тех или иных территорий по методологии ОСР-97. В настоящее время специалистами СКТБ «Наука» КНЦ СО РАН выполняются работы по созданию пользовательского интерфейса ПМО «ВОСТОК-2011» (рис. 75) в программной среде Microsoft Visual Studio 2008 на основе.NET WinForms компонента TatukGIS компании Tatuk (http://www.tatukgis.com).

Проект IV.31.2.15 Разработка геоинформационных и веб-технологий для дистанционного исследования экономических, социальных и географических изменений природных и селитебных систем и ландшафтов в связи с гидроэнергетическим развитием (Специальное конструкторско-технологическое бюро «Наука» КНЦ СО РАН). Научный руководитель проекта – к.т.н. Б.Н. Нефедов Технология оценки реализации проектов основана на разработанной математической модели промышленного узла (рис. 77), сформированного в процессе освоения территории. Модель имеет блочную структуру, в которой выделяются: блок производства, блок трудовых ресурсов и населения, блок природных ресурсов. В качестве основных функциональных единиц промышленного узла выступают предприятия и производства, объекты инженерно-технической и социальнобытовой инфраструктуры, сырьевые и топливно-энергетические ресурсы, локальные природные ресурсы (земли, вода, лесные и биологические ресурсы) и трудовые ресурсы. В модели рассматриваются также производственно-транспортные связи и направления миграции трудовых ресурсов.

В результате решения задачи выбираются источники сырья и топлива, определяются объемы их добычи и связи с потребителями, масштабы поставок ресурсов из других районов с учетом народнохозяйственной значимости. Модель формируется в виде задачи линейного программирования.

Иллюстрации к проекту IV.31.2.1. «Геоинформационное и математическое моделирование сложных природных, технических и социальных систем» (Институт вычислительных технологий СО РАН). Научный руководитель проекта – д.ф.-м.н.

Л.Б. Чубаров Рисунок 1. Фрагмент исходного снимка новосибирского Академгородка, полученного со спутника QuickBird 22 октября 2008 г. (слева). Размер фрагмента 26472416 пикселей. Справа – картосхема, полученная в результате сегментации фрагмента. Время обработки по трем каналам 3.16 с. Обозначения: 1 – песок; 2 - строительные сооружения, дороги; 3 – травянистая растительность; 4 - лиственные насаждения; 5 – хвойные насаждения; 6 – вода.

Рисунок 2. Один из рабочих экранов компоненты визуализации оперативных данных поступающих с Рисунок 3. Сравнение различных методов стегоанализа и их эффективности Рисунок 4. Среднеквадратическая ошибка и след матрицы ковариаций ошибки оценивания (безразмерные величины) для 1000 временных шагов Рисунок 5. Начальное распределение концен- Рисунок 6. Распределение концентрации СО2 на Рисунок 7. Среднеквадратическая ошибка оценки концентрации СО2 (*10-4 кг/кг), полученная без процедуры усвоения данных (график 1) и та же величина, полученная с помощью представленной системы усвоения данных (график 2) Рисунок 8. Атмосферные аэрозоли-плацента. Новосибирск 2007 г.

Рисунок 9. Расчетная область с вырезанными приполярными областями и кольцеобразная волна в некоторый момент времени t 0, возникающая из заданного при t 0 ниже экватора экспоненциального возвышения свободной границы покоящейся жидкости Рисунок 10. Модельная морская акватория. Стрелкой указана криволинейная линия уреза Рисунок 11. Расчетная сетка в задаче о взаимодействии поверхностных волн с экраном Рисунок 12. График ускорения центра масс оползней в зависимости от его положения на склоне.

Чрная сплошная линия – модель тврдого оползня, синяя сплошная – модель двухслойной жидкости, красная пунктирная – модель «несвязанных слов»

Рисунок 13. Поперечное сечение водохранилища: положение оползня в начальный момент времени (1) и в момент остановки (2); (3) - неподвижное дно; (4) - свободная граница воды Рисунок 14. Динамика движения оползня по подводному склону водохранилища (слева) и динамика генерируемых оползнем поверхностных волн (справа) Рисунок 15. Слева: движение оползня по неровному дну модельного водоема: 1, 2 – форма оползня в начальный момент времени (1) и в момент остановки (2); 3, 4 – траектории движения движения узлов адаптивной сетки Рисунок 16. Модельная акватория водохранилища и траектории движения оползня с двух разных Рисунок 17. Распределения максимальных высот волн вдоль береговой линии: слева – полученное в результате численных расчетов, справа – натурное.

Рисунок 18. Распределение максимальных и минимальных высот волн (красные и синие столбцы, вертикальная ось слева) и время прихода этих волн (розовая и голубая линии, вертикальная ось справа) в мареографах, установленных у побережья Японии и России Рисунок 19. Интегральная характеристика энергетического воздействия цунамигенных землетрясений на защищаемое Дальне-восточное побережье России Рисунок 20. Лицензия Федерального космического агентства № 1574К от 22 августа 2011 г.

Иллюстрации к проекту 4.5.1.2. «Развитие программно-технологического комплекса информационно-библиотечной среды СО РАН» (Государственная научнотехническая библиотека СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н. Б.С. Елепов Рисунок 21. Результат поиска в Алфавитном каталоге иностранных изданий в АРМ Каталогизатор Рисунок 22. Результат поиска в Алфавитном каталоге отечественных изданий через Интернет Рисунок 23. Фрагмент web-страницы заказа по МБА и ЭДД на оригинал издания (Web-ИРБИС, сайт Рисунок 24. Фрагмент веб-страницы «Состояние заказов по МБА и ЭДД» (Web-ИРБИС, сайт ГПНТБ Рисунок 25. Динамика выдачи по ЭДД абонентам ГПНТБ СО РАН Рисунок 26. Реализация концепции авторитетного файла в электронном каталоге ГПНТБ СО РАН Рисунок 27. Вид мобильной сайта ГПНТБ СО РАН через сотовый телефон Рисунок 28. ГПНТБ СО РАН в социальных сетях Иллюстрации к проекту IV.31.2.3. «Формирование электронной библиотеки как основного средства развития научных коммуникаций для информационного обеспечения научных исследований СО РАН» (Государственная научно-техническая библиотека СО РАН). Научный руководитель проекта – д.п.н. О.Л. Лаврик Рисунок 29. Представление БД «Научная Сибирика» через Web-ИРБИС Рисунок 30.

Рисунок 31. Комплексный информационный ресурс «Календарь знаменательных дат»

Рисунок 32. Методики определения цитируемости на базе различных информационных БД на сайте библиотеки и статистика использования этого ресурса Рисунок 33.

Иллюстрации к проекту IV.31.2.4 «Методы и технологии разработки программного обеспечения для анализа, обработки, и хранения разноформатных междисциплинарных данных и знаний, основанные на применении декларативных спецификаций форматов представления информации и моделей программных систем» (Институт динамики систем и теории управления СО РАН). Научный руководитель проекта – к.т.н. Г.М. Ружников Рисунок 34. Пример автоматически сгенерированного интерфейса пользователя Рисунок 35. Публикация в Интернет карты Алтайского края (масштаб 1:100000) из формата SMD Рисунок 36. Система преобразования слабоструктурированной табличной информации к реляционному представлению Рисунок 37. Распространение изменений на разных уровнях моделирования ПО Рисунок 38. Структуры данных системы АДТ (жирные стрелки — ссылки на объекты, подвергающиеся сборке мусора, пунктирные — ссылки на динамические объекты, удаляемые вместе с ссылающимся объектом во время сборки мусора; allocn — номер структуры в массиве аллокаторов) Рисунок 39. Пример описания объектов прямоугольной формы Рисунок 40. Анализ окрестности отрезка на основе диаграммы Вороного Рисунок 41. Генерация кода на Object Pascal для сложного типа данных FlexT Иллюстрации к проекту IV.31.2.5 «Разработка научно-методических основ распределенной информационно-вычислительной среды горнопромышленного региона на основе неогеографического подхода» (Институт угля и углехимии СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н. В.П. Потапов Рисунок 42. а – DTD-модель; б – фрагмент XML-описания Рисунок 43. Интерфейс геопортала Рисунок 44. Конструктор системно-аналитических профилей экспертной системы «Энтропия Плюс»

Рисунок 45. Пример диагностики «разрывов» на карте комплексной характеристики Рисунок 46. Схема подземной газификации угля (1 – угольный пласт. 2 – шлак и обрушившаяся порода кровли, 3 – огневой забой, 4 – газоотводящая скважина, 5 – дутьевая скважина, 6 – начальный огневой штрек) Иллюстрации к проекту IV.31.2.6 «Оценка и прогнозирование природно-техногенной безопасности при освоении и эксплуатации сложных технических систем в криолитозоне на основе ГИС-технологий» (Институт физико-технических пробоем Севера им. В.П. Ларионова СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н. О.И. Слепцов Рисунок 47. Факторы воздействия на безопасность трубопроводов, эксплуатирующихся на Севере Рисунок 48. Взаимовлияние системы подземных трубопроводов и окружающих многолетнемерзлых Рисунок 49. Структура базы данных Иллюстрации к проекту IV.31.2.7 «Веб-система для вычисления климатических характеристик и анализа глобальных и региональных климатических изменений»

(Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН СО РАН).

Научный руководитель проекта – д.ф.-м.н. Е.П. Гордов Рисунок 50. Среднесуточная температура на высоте 2м для 02.02.1999 г. Восстановлена с помощью модели WRF на основе глобального Реанализа ECAMWF ERA-40 с разрешением 20 км Рисунок 51. Среднеквадратическое отклонение значений среднегодовой температуры воздуха, рассчитанное на основе данных реанализов и инструментальных наблюдений Рисунок 52. Главное окно Веб-ГИС системы Иллюстрации к проекту IV.31.2.8 «Геоинформационное моделирование и пространственный анализ систем окружающей среды и их компонентов» (Институт геологии и минералогии им. В.С. Соболева СО РАН). Научный руководитель проекта – к.г.-м.н.

Н.Н. Добрецов Рисунок 53. Интегральная схема соотношения Рисунок 54. Интегральная схема соотношения Рисунок 55. Технологическая схема оценки кривизны русел горных рек по морфометрическим Рисунок 56. Качественные изменения структуры ПТК озерных котловин за период 1989-2008 г. (по данным SPOT-TM). 1 – водные объекты; 2 – солончаки; 3 – солончаки, образовавшиеся в результате деградации растительности; 4 – растительность на солончаках и озерах;

5 – озера, вновь заполнившиеся водой; 6 – солончаки, образовавРисунок 57. ГИС-моделирование объемов подтопления долины верхней Оби гляциальными суперпаводками с гор Алтая 50-60 тысяч лет тому назад.

Рисунок 58. Иллюстрация применения методики ГИС-анализа, позволяющей выявлять закономерности приуроченности археологических памятников разных эпох к различным элементам рельефа и гидросети.

Рисунок 59. Результаты реконструкции изменений Аральского моря (Западный Казахстан) за последние 10 тысяч лет по его донным отложениям Иллюстрации к проекту IV.31.2.9 «Методы, системные решения и программноаппаратные средства интеллектуальной обработки последовательности пространственных данных в задачах дистанционной диагностики динамических процессов при комплексном исследовании сложных природных и технических систем» (Институт автоматики и электрометрии СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н.

О.И. Потатуркин Рисунок 60. Формирование описания сцены на уровне объектов: а- исходное изображение, б – сформированные объекты Иллюстрации к проекту IV.31.2.10 «Технологические решения на основе геоинформационных веб-сервисов для систем мониторинга социально-экономических процессов и состояния природной среды в показателях устойчивого развития» (Институт вычислительного моделирования СО РАН). Научный руководитель проекта – д.ф.-м.н.

Н.Я. Шапарев Рисунок 61. Подсистема картографической веб-визуализации геопортала ИВМ СО РАН Windows-Клиенты (обновление локального кэша) Рисунок 62. Сервис обновлений картографических данных Иллюстрации к проекту IV.31.2.11 «Развитие единого геоинформационного пространства как основа рационального природопользования и эффективного управления ресурсным потенциалом Республики Тыва и сопредельных территорий» (Тувинский институт комплексного освоения природных ресурсов СО РАН). Научный руководитель проекта – к.ф.-м.н. Е.А. Мамаш Рисунок 63. Фрагмент экранного отображения пользовательского интерфейса БД Рисунок 64. Экранное изображение страницы сайта «Планктон»

Рисунок 65. Графики суммарной годичной активности эпизоотий чумы в Каргинском участке Тувинского природного очага. 1– наблюдаемое количество культур чумы, 2 – модель Проект IV.31.2.12 Разработка проблемно-ориентированных ГИС и информационномоделирующих комплексов для изучения водных объектов Сибири на основе новых методов интеграции пространственных междисциплинарных данных (Институт водных и экологических проблем СО РАН) Научный руководитель проекта – д.ф.-м.н. И.А. Суторихин, к.ф.-м.н., А.Т. Зиновьев Рисунок 66. Примеры анализа покрытия территории Западной Сибири облаками летом 2008 г. (а) и влагосодержания атмосферы над водосборным бассейном р. Вах 14.08.2008 г. (б) Рисунок 67. Примеры работы ГИС «Реестр водных объектов Обь-Иртышского бассейна» через вебинтерфейс Рисунок 68. Пример взаимодействия ГИС и моделирующих комплексов Рисунок 69. Фрагмент объектно-картографической БГД «Техногенное загрязнение поверхностных Иллюстрации к проекту IV.31.2.13 «Методические основы и инструментальные средства интеллектуальной поддержки исследований в энергетике» (Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н.

Л.В. Массель Рисунок 70. Схема взаимосвязей инструментальных средств интеллектуальной ИТ-среды. Обозначения: CogMap – библиотека когнитивного моделирования, EventMap – библиотека событийного моделирования, ПК ИНТЭК-М – многоагентный программный комплекс для исследований направлений развития ТЭК с учетом требований энергетической безопасности, ЭС «Emergency» – экспертная система, включающая базу знаний с описаниями прецедентов чрезвычайных ситуаций в энергетике.

Рисунок 71. Технология интеллектуальной поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении ЭБ Рисунок 72. Структура реинжиниринга унаследованного программного обеспечения Рисунок 73. Система проектирования и моделирования долгосрочных режимов ГЭС на основе формируемых прогностических распределений Иллюстрации к проекту IV.31.2.14 «Информационно-вычислительные технологии и методы комплексного анализа антропогенного воздействия при освоении природных ресурсов, природно-техногенной безопасности и оценка территориальных рисков»

(Специальное конструкторско-технологическое бюро «Наука» КНЦ СО РАН). Научный руководитель проекта – д.т.н. В.В. Москвичев Рисунок 74. Схема расположения пунктов мониторинга ПМО «ВОСТОК-2011» позволяет на основе современных ГИС технологий выполнять задание, редактирование и параметризацию зон возникновения очагов землетрясений (зоны ВОЗ), расчет повторяемости сейсмического эффекта и оценку сейсмической опасности, построение карт вероятностного сейсмического районирования конкретных территорий, визуализацию картографических и других входных, промежуточных и выходных данных.

В настоящее время ПМО «ВОСТОК-2011» используется для расчтов комплекта нормативных карт общего сейсмического районирования ОСР-97* в рамках проекта «Актуализация общего сейсмического районирования территории Российской Федерации и создание нормативных карт следующего поколения ОСР-2012» Федеральной целевой программы (ФЦП) «Повышение устойчивости жилых домов, основных объектов и систем жизнеобеспечения в сейсмических районах Российской Федерации на 2009 – 2013 годы».

Рисунок 75. Фрагменты интерфейса ПМО «ВОСТОК-2003»

Рисунок 76. Пример моделирования сейсмической опасности для одного из промышленных объектов:

инженерно-геологическая модель, деагрегация сейсмичности, сейсмическое районирования площадки, спектры реакции грунтового комплекса Иллюстрации к проекту IV.31.2.15 «Разработка геоинформационных и вебтехнологий для дистанционного исследования экономических, социальных и географических изменений природных и селитебных систем и ландшафтов в связи с гидроэнергетическим развитием» (Специальное конструкторско-технологическое бюро «Наука» КНЦ СО РАН). Научный руководитель проекта – к.т.н. Б.Н. Нефедов Входы промышленного узла Рисунок 77. Общая структура промышленного узла Исполнители программы Дубровская О.А. к.ф.-м.н. ИВТ СО РАН IV.31.2. Хакимзянов Г.С. д.ф.-м.н. ИВТ СО РАН IV.31.2. Красильникова И.Ю. к.п.н. ГПНТБ СО РАН IV.31.2. Павлова Л.П. к.п.н. ГПНТБ СО РАН IV.31.2. Свирюкова В.Г. к.п.н. ГПНТБ СО РАН IV.31.2. Гаченко А.С. к.т.н. ИДСТУ СО РАН IV.31.2. Парамонов В.В. к.т.н. ИДСТУ СО РАН IV.31.2. Ружников Г.М. к.т.н. ИДСТУ СО РАН IV.31.2. Федоров Р.К. к.т.н. ИДСТУ СО РАН IV.31.2. Фереферов Е.С. к.т.н. ИДСТУ СО РАН IV.31.2. Хмельнов А.Е. к.т.н. ИДСТУ СО РАН IV.31.2. Черкашин Е.А. к.т.н. ИДСТУ СО РАН IV.31.2. Шигаров А.Е. к.т.н. ИДСТУ СО РАН IV.31.2. Захаров Ю.Н. д.ф.-м.н. ИВТ СО РАН IV.31.2. Капитонова Т.А. к.ф.-м.н. ИФТПС СО РАН IV.31.2. Слепцов О.И. д.т.н. ИФТПС СО РАН IV.31.2. Стручкова Г.П. к.т.н. ИФТПС СО РАН IV.31.2. Генина Е.Ю. к.ф.-м.н. ИМКЭС СО РАН IV.31.2. Гордов Е.П. д.ф.-м.н. ИМКЭС СО РАН IV.31.2. Окладников И.Г. к.т.н. ИМКЭС СО РАН IV.31.2. Бернштейн Ю.Б. к.т.н. ИГМ СО РАН IV.31.2. Дементьев В.Н. к.т.н. ИГМ СО РАН IV.31.2. Добрецов Н.Н. к.г.-м.н. ИГМ СО РАН IV.31.2. Зольников И.Д. к.г.-м.н. ИГМ СО РАН IV.31.2. Кривоногов С.К. к.г.-м.н. ИГМ СО РАН IV.31.2. Лямина В.А. к.г.-м.н. ИГМ СО РАН IV.31.2. Мистрюков А.А. к.г.-м.н. ИГМ СО РАН IV.31.2. Бевзов А.Н. к.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Белоусова О.Н. к.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Борзов С.М. к.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Будников К.И. к.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Ефименко В.В. к.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Кузнецов С.А. к.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Лихачв А.В. к.ф-м.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Лубков А.А. к.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Нежевенко Е.С. д.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Потатуркин О.И. д.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Сотников А.А. к.т.н. ИАиЭ СО РАН IV.31.2. Кадочников А.А. к.т.н. ИВМ СО РАН IV.31.2. Доможакова Е.А. к.б.н. ТувИКОПР СО РАН IV.31.2. Жданок А.И. д.ф.-м.н. ТувИКОПР СО РАН IV.31.2. Калуш Ю.А. к.ф.-м.н. ТувИКОПР СО РАН IV.31.2. Лешаков О.Э. к.ф.-м.н. ТувИКОПР СО РАН IV.31.2. Мамаш Е.А. к.ф.-м.н. ТувИКОПР СО РАН IV.31.2. Чупикова С.А. к.г.н. ТувИКОПР СО РАН IV.31.2. Суторихин И.А. д.ф.-м.н. ИВЭП СО РАН IV.31.2. Копайгородский А.Н. к.т.н. ИСЭМ СО РАН IV.31.2. Лепихин А.М. д.т.н. СКТБ «Наука» КНЦ IV.31.2. Москвичев В.В. д.т.н. СКТБ «Наука» КНЦ IV.31.2. Перетокин С.А. к.т.н. СКТБ «Наука» КНЦ Шостак О.И. СКТБ «Наука» КНЦ IV.31.2. Монографии 1. История книги и книжного дела в Сибири и на Дальнем Востоке : указ. лит. за 1994-2007 гг. / Гос. публич. науч.-техн. б-ка Сиб. отд-ния Рос. акад. наук ; сост.

Л.А. Мандринина (отв. сост.), В.А. Мамонтова, В.С. Маркова ; науч. ред.

В.Н. Волкова. – Новосибирск : ГПНТБ СО РАН, 2011. – 400 с. 36,6 уч.-изд. л.

2. Лебедев В.И., Прудников С.Г., Кальная О.И., Гуркова Е.А., Самбуу А.Д., Забелин В.И., Андрейчик М.Ф., Балакина Г.Ф., Аюнова О.Д., Саая А.Д., Горбунов Д.П., Монгуш Ч.О. Состояние окружающей природной среды в районе КызылТаштыгского колчеданно-полиметаллического месторождения (Тува) Ответственный редактор канд. геол.-мин. наук. Сугоракова А.М. – Кызыл: ТувИКОПР СО РАН, 2011, 16 авт. Листов 3. Левкевич В.Е., Москвичев В.В., Никитенко П.Г., Солодовников С.Ю., Шапарев Н.Я., Шокин Ю.И. Устойчивое развитие и природно-техногенная безопасность территорий (Беларусь и Сибирь) // Красноярск, Изд. КГПУ, 2011, 322 с.

4. Левкевич В.Е., Москвичев В.В., Никитенко П.Г., Солодовников С.Ю., Шапарев Н.Я., Шокин Ю.И. Проблемы экологических рисков и устойчивого развития территорий (на примере Республики Беларусь и Красноярского края России) // Минск, Право и экономика, 2011. 314 с.

5. Левкевич В.Е., Москвичев В.В., Никитенко П.Г., Солодовников С.Ю., Шапарев Н.Я., Шокин Ю.И. Основы обеспечения устойчивого развития территорий // Пинск (Беларусь), Изд. ПолесГУ, 2011, 219 с.

6. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Анализ состояния уникальных объектов. М.

Изд-во "Машиностроение". 2010. 336 с. ISBN 978-5-94275-541-6.

7. Неведрова Н.Н., Дашевский О.Ю. Программно-алгоритмические средства интерпретации данных гальванических и индукционных электромагнитных зондирований в анизотропных моделях сред. // Методы решения прямых и обратных задач сейсмологии, электромагнетизма и экспериментальные исследования в проблемах изучения геодинамических процессов в коре и верхней мантии Земли / Ред. Б.Г.

Михайленко, М.И. Эпов. Новосибирск: Изд-во СО РАН, 2010.

8. Нифантов Б.Ф., Потапов В.П., Анферов Б.А., Кузнецова Л.В. Угли Кузбасса. Химические элементы-примеси и технологии их извлечения при комплексном освоении месторождений./ Институт угля СО РАН. Кемерово, 2011-310 с.

Монографии, принятые в печать 1. Бычков И.В., Ружников Г.М., Хмельнов А.Е., Шигаров А.О., Гаченко А.С., Фдоров Р.К., Фереферов Е.С., Попова А.К., Новицкий Ю.А. Интеграция информационно-аналитических ресурсов и обработка пространственных данных в задачах управления территориальным развитием // Изд-во СО РАН, Новосибирск, 2011 (в печати).

Центральная печать 1. Bautin S.P., Deryabin S.L., Sommer A.F., Khakimzyanov G.S., Shokina N.Yu. Use of analytic solutions in the statement of difference boundary conditions on a movable shore line // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2011. Vol.

26, No. 4. P. 353-377.

2. Beisel S.A., Chubarov L.B., Khakimzyanov G.S. Simulation of surface waves generated by an underwater landslide moving over an uneven slope // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. 2011. Vol. 26, No. 1. P. 17-38.

3. Аршинский В.Л., Массель А.Г., Сендеров С.М. Информационная технология интеллектуальной поддержки исследований проблем энергетической безопасности / Вестник ИрГТУ. - №7 (47).- 2010.- С. 8-11.

4. Борзов С.М., Козик В.И., Нежевенко Е.С., Потатуркин О.И. Разработка методов коррекции и тематической обработки многоспектральных данных систем наблюдения беспилотных летательных аппаратов // Научно-технический портал, 2011, № 1.

С. 34-41.

5. Брусенцов Л.Е. Автоматическая оптимизация при компиляции // Открытые системы. 2011. № 2. С. 53-56.

6. Брусенцов Л.Е. Архитектура инструмента поиска оптимальных ключей компиляции // Информационные технологии. 2011. № 9. С.14-18.

7. Будников К.И., Клисторин И.Ф., Курочкин А.В., Лылов С.А. Структурнофункциональная модель интеллектуального датчика мониторинга сетевого трафика. // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2011, №3. С. 51-55.

8. Бычков И.В., Луковников Н.Г., Луковников А.Н., Нефедьев Л.В., Ружников Г.М.

Внедрение геоинформационных технологий и навигационных систем в задачах точного земледелия // Вестник НГУ (Серия: Информационные технологии), 2011 г., том. 9, вып. 1, С. 21-30.

9. Бычков И.В., Плюснин В.М., Воронин В.И., Ружников Г.М., Хмельнов А.Е.

Инфраструктура пространственных данных – основа междисциплинарных научных исследований геосистем и биоразнообразия Байкальской природной территории // Открытое образование, № 3(86), 2011, с. 41-52.

10. Вахрамеева З.В. Формирование видов аналитико-синтетической переработки информации в российских периодических изданиях // Библиосфера. - 2011. - N 3. - С.

11. Ветров А.А., Фереферов Е.С., Хмельнов А.Е. Технология использования метаописаний для формирования хранилищ данных и анлиза многомерных данных // Вестник Бурятского государственного университета, Улан-Уде, 2011, выпуск 9. Серия Математика. Информатика. С.83- 12. Ворожцова Т.Н., Корнеева З.Р., Скрипкин С.К. Построение интегрированной программной среды для моделирования энергосистемы/ Электрические станции, 2011, №4, стр.27-30.

13. Гибин И.С., Колесников Г.В., Нежевенко Е.С. Анализ схем генерации динамической сцены в задачах тестирования тепловизионных приборов // Автометрия, 2011.

Т. 47, № 6. С. 34-38.

14. Гуськов С.А., Жаков Е.Ю., Кузьмин Я.В., Кривоногов С.К., Бурр Дж.С., Каныгин А.В. Новые данные по истории Аральского моря и его связи с Западно-Сибирской равниной в голоцене // Доклады Академии наук (РАН). 2011. Т. 437. № 6. С. 789– 15. Давыдов А.В., Ларионов А.А., Черкашин Е.А. Об исчислении позитивнообразованных формул для автоматического доказательства теорем // Моделирование и анализ информационных систем. 2010.T. 17, N 4, С. 60—69.

16. Деев Е.В., Неведрова Н.Н., Зольников И.Д., Русанов Г.Г., Пономарев П.В. Параметрические геоэлектрические исследования отложений Чуйской котловины (Горный Алтай) // Геофизика. 2011. № 1. С. 40-49.

17. Елепов Б.С., Дергилева Т.В. К 100-летию Информационно-библиотечного совета при президиуме Россйской академии наук // Библиосфера. - 2011. - N 1. - С. 85 - 18. Елепов Б.С., Дьяченко Е.Д., Павлова Л.П. Деятельность Информационнобиблиотечного совета РАН и участие в ней представителей сибирской науки // Библиосфера. - 2011. - N 2. - С. 101 - 19. Жижимов О.Л., Молородов Ю.И., Пестунов И.А., Смирнов В.В., Федотов А.М. Интеграция разнородных данных в задачах исследования природных экосистем // Вестник НГУ. Сер.: Информационные технологии. - 2011. - Т.9. - № 1. - С.67-74.

20. Зольников И.Д., Глушкова Н.В., Лямина В.А., Смоленцева Е.Н., Королюк А.Ю., Безуглова Н.Н., Зинченко Г.С., Пузанов А.В. Индикация динамики природнотерриториальных комплексов юга Западной Сибири в связи с изменениями климата // География и природные ресурсы. 2011. №2. - С. 155-160.

21. Зольников И.Д., Королюк А.Ю., Смоленцева Е.Н., Лямина В.А., Добрецов Н.Н., Мартысевич У.В. Разработка и составление базы геоданных для картографирования и моделирования наземных экосистем средствами ГИС и ДЗ на примере Чуйской степи Горного Алтая // Сибирский экологический журнал. - 2010. № 2. - С.

154-163.

22. Зюбин В.Е. Итерационная разработка управляющих алгоритмов на основе имитационного моделирования объекта управления // Автоматизация в промышленности. 2010. № 11. С.43-48.

23. Зюбин В.Е. Процесс-ориентированный подход к программированию управляющих алгоритмов в среде LabVIEW // Промышленные АСУ и контроллеры. 2011. № 1.

С.39-45.

24. Калюжная Т.А., Лаврик О.Л. Подходы к разработке системы показателей для характеристики электронных библиотек // Библиосфера. - 2011. - N 3. - С. 65 – 71.

25. Кирьянов А.В., Кирьянов В.П., Клисторин И.Ф., Жмудь В.А. Новые фотоэлектрические преобразователи для опорноповоротных устройств телескопов // Научный вестник НГТУ, 2011, № 2.

26. Климова Е.Г. Использование ансамблевого фильтра Калмана при планировании дополнительных наблюдений // Метеорология и гидрология, 2011, №8, с.23-33.

27. Копайгородский А.Н., Массель Л.В. Методы, технологии и реализация хранилища данных и знаний для исследований энергетики / Вестник Южно-Уральского государственного университета, №4 (221), 2011, серия «Математическое моделирование и программирование», вып. 7. – С. 47-55.

28. Копайгородский А.Н., Массель Л.В. Фрактальный подход к проектированию архитектуры информационных систем / Вестник ИрГТУ № 6(46). – 2010. - С. 8-12.

29. Лаврик О. Стратегия развития ассоциации, или попытка ответить на вопрос: "как?" // Библиотека. - 2011. - N 4. - С. 10 – 11.

30. Ларионов А.А., Черкашин Е.А., Терехин И.Н. Системные предикаты для управления логическим выводом в системе автоматического доказательства теорем для исчисления позитивно-образованных формул // Вестник Бурятского государственного университета, 2011, выпуск 9. Серия Математика. Информатика.

с. 94-98.

31. Леонова Г.А., Бобров В.А., Лазарева Е.В., Богуш А.А., Кривоногов С.К. Биогенный вклад микроэлементов в органическое вещество современных озерных сапропелей (на примере оз. Кирек) // Литология и полезные ископаемые. – 2011. - № 2. - С.

115– 32. Логов А.Б., Замараев Р.Ю., Логов А.А. Концепция вибродиагностики уникальных машин в пространстве состояний // Справочник. Инженерный журнал. 2010. №10.

33. Макагонова Н.Н. Формирование онтологического пространства междисциплинарных исследований / Вестник ИрГТУ.– № 1 (48). – 2011. – С. 11-15.

34. Массель Л.В., Иванов Р.А. 3D-геомоделирование в исследованиях энергетики:

примеры применения и перспективы / Вестник ИрГТУ.– № 4 (51).– 2011.– С. 6-11.

35. Массель Л.В., Курганская О.В. Автоматизация вычислительного эксперимента на основе логических моделей / Вестник ИрГТУ.– № 2 (49). – 2011. – С. 8-14.

36. Массель Л.В., Такайшвили Л.Н., Чинь Куанг Чунг. Имитационное моделирование в исследованиях развития угольной промышленности России. – Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – №3(31). – 2011. – С. 232-237.

37. Массель Л.В., Такайшвили Л.Н., Чинь Куанг Чунг. Информационно-программный комплекс для исследований развития угольной промышленности России. – Вестник ИрГТУ. – № 9(56). – 2011. – С. 6-11.

38. Москвичев В.В., В.Г. Сибгатулин, С.А. Перетокин Контроль геодинамической опасности гидроузлов Центральной Сибири // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций, №4, 2011. - С. 90-97.

39. Опарин В.Н., Потапов В.П., Попов С.Е., Замараев Р.Ю., Харлампенков И.Е.

Разработка распределенных ГИС-средств мониторинга миграций сейсмических проявлений // Физико-технические проблемы разработки полезных ископаемых.

2010. №6. С. 91-97.

40. Парамонов В.В., Черкашин Е.А., Федоров Р.К., Бычков И.В., Ружников Г.М.

Технология синтеза каркаса информационной системы // Вычислительные технологии, 2010 г., Т.15 № 6, с. 101-110.

41. Паршиков Р.М. Автоматизация межбиблиотечного абонемента и доставки документов в Сибирском отделении Российской академии наук // Информационный бюллетень РБА. - СПб., 2011. - N 59. - С. 141 – 143.

42. Пестунов И.А., Бериков В.Б., Куликова Е.А., Рылов С.А. Ансамблевый алгоритм кластеризации больших массивов данных // Автометрия. 2011. Т. 47. № 3. С. 49-58.

43. Пупатенко В.В., Пупатенко И.В., Тенирядко Н.И. Построение скоростного распределения при сейсмотомографическом обследовании железнодорожного земляного полотна // Академический вестник УралНИИпроект РААСН. Екатеринбург, 2011.

С. 80-82.

44. Редькина Н.С. "Библиотека в облаках", или Возможности использования перспективных информационных технологий // Науч. и техн. б-ки. - 2011. - N 8. - С. 44 - 45. Редькина Н.С. Внедрение информационных технологий в библиотеках с учетом оценки их эффективности // Библиосфера. - 2011. - N 1. - С. 45 – 52.

46. Редькина Н.С. Комплексная IT-стратегия - эффективный расход ресурсов // Библиотека. - 2010. - N 11. - С. 29 – 33.

47. Редькина Н.С. Стратегические подходы к развитию информационных технологий в библиотеках // Информационный бюллетень РБА. - СПб., 2011. - N 59. - С. 66 – 69.

48. Редькина Н.С. Эффективность информационных технологий в библиотеках // Библиосфера. – 2011. - № 2. - С. 24-31.

49. Ростовцев М.Г., Кол Н.А., Калуш Ю.А., Хромых В.В. Пространственный анализ проявлений чумы в Тувинском природном очаге методами геоинформационного картографирования. // Геоинформатика - 2010. - №4. - С. 66-70.

50. Свирюкова В.Г. Современные формы обслуживания удаленных пользователей (на примере ГПНТБ СО РАН) // Вестник БАЕ. - 2011. - N 2. - С. 66 – 70.

51. Стручкова Г.П., Слепцов О.И. Оценка влияния экзогенных процессов на объекты нефтегазового комплекса в условиях криолитозоны // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. – 2011. - №2. – С. 53-59.

52. Фдоров Р. К., Шигаров А. О. Логико-синтаксический подход к распознаванию изображений с учетом пространственных ограничений // Современный технологии Системный анализ. Моделирование. — 2011. — Т. 29, № 1. — С. 56 – 59.

53. Федотов А.М., Медведев С.Б., Пестунов А.И., Пестунов И.А. О нестандартном поведении минимальной модели углеродного цикла // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2011. Т. 9, вып. 1. С. 82-88.

54. Федотова З.И., Хакимзянов Г.С. Уравнения полной нелинейно-дисперсионной модели мелкой воды на вращающейся сфере // ПМТФ, 2011. Т. 52, № 6, С. 1 – 16.

55. Федотова З.И., Хакимзянов Г.С. Уравнения Буссинеска на вращающейся сфере // Вычислительные технологии, 2011. Т. 16, № 6, С. 74 – 84.

56. Фереферов Е.С., Бычков И.В., Ружников Г.М., Хмельнов А.Е. Инструментальное средство автоматизации создания приложений баз данных на основе декларативных спецификаций // Вестник Бурятского государственного университета, 2011. выпуск 9. Серия Математика. Информатика. С.118- 57. Шевченко Л. Б., Лаврик О. Л., Калюжная Т. А. Участие ГПНТБ СО РАН в информационном обеспечении экологических исследований // Мир библиотеки. – 58. Шокин Ю.И., Пчельников Д.В., Добрецов Н.Н., Чубаров Л.Б. Особенности информационного обеспечения комплексных исследований динамики природной среды и социально-экономического развития территорий // Геоинформатика, №3, 2010, с.

Статьи, принятые в печать 1. Davydov A.V., Larionov A.A., Cherkashin E.A. On the calculus of positively constructed formulas for automated theorem proving. Automatic Control and Computer Sciences 2. Klimova E.G. A suboptimal data assimilation algorithm based on the ensemble Kalman filter // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.

3. Акснов В.В., Зюбин В.Е., Петухов А.Д. Автоматизация технологических линий производства кормовых паток из зернового сырья с использованием виртуальных объектов // Вестник КрасГАУ, 2012, № 1.

4. Барцев С.И., Дегерменджи А.Г., Федотов А.М., Медведев С.Б., Пестунов Ал.И., Пестунов И.А. Биосферный триггер в минимальной модели углеродного цикла // 5. Бериков В.Б., Лбов Г.С., Полякова Г.Л., Бахвалова В.Н., Панов В.В., Щучинова Л.Д., Гладкий П.А., Коротков Ю.С., Никитин А.Я., Лутова С.Л., Банникова Л.М., Козловский Л.И., Баштанник В.И., Мезенцева Э.А., Михеев В.Н., Шульгина Н.И., Герасимов М.К., Гусев В.А., Маслов П.П., Пестунов И.А., Морозова О.В. Анализ факторов, влияющих на заболеваемость клещевым энцефалитом, с использованием логико-вероятностных и корреляционно-регрессионных моделей // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2011. 3(61).

6. Борзов С.М., Потатуркин О.И. Обнаружение малоразмерных динамических объектов при неизвестных параметрах движения системы наблюдения // Автометрия, 7. Важенцева Н.В., Лихачев А.В. Сравнение алгоритмов томографии, использующих условие Кавальери, в задачах с ограниченным углом обзора объекта // Автометрия..

8. Гордов Е.П., Богомолов В.Ю., Генина Е.Ю., Окладников И.Г., Титов А.Г., Шульгина Т.М. Геоинформационная веб-система для исследования региональных природно-климатических изменений и первые результаты ее использования // Оптика Атмосферы и океана.

9. Кол Н.А., Чульдум А.Ф., Ростовцев М.Г., Калуш Ю.А. Линейные регрессионные модели для описания многолетнего эпизоотического процесса (Каргинский участок Тувинского природного очага чумы) // Проблемы особо опасных инфекций, 2011.

10. Пестунов И.А., Синявский Ю.Н. Обзор алгоритмов кластеризации больших массивов данных // Вестник КемГУ. 2011..

11. Тас-оол, Н.Н. Янчат. О распределении главных неорганических элементов Каахемских углей в золошлаковых отходах ТЭЦ г. Кызыл // Химия твердого топлива, 12. Хакимзянов Г.С., Шокина Н.Ю. Оценка высот волн, вызванных подводным оползнем в ограниченном водоеме // ПМТФ. 2011. Т. 52.

13. Шигаров А.О., Бычков И.В., Ружников Г.М., Хмельнов А.Е., Федоров Р.К. Система трансформации таблиц // Информационные технологии и вычислительные системы, М., 2011.

14. Шигаров А.О., Федоров Р.К. Алгоритм обнаружения промежутков пустого места на странице документа // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2011. №. 3.

Зарубежная печать 1. Beisel S.A., Chubarov L.B., Shokin Yu.I. Some features of the landslide mechanism of surface waves generation in real basins // E. Krause et al. (Eds.): Comp. Science & High Perf. Computing IV, Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design.

Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011, Vol. 115, P. 137–148.

2. Chubarov L.B., Khakimzyanov G.S., Shokina N.Yu. Numerical modelling of surface water waves arising due to movement of underwater landslide on irregular bottom slope // Notes on Numerical Fluid Mechanics and Multidisciplinary Design. 2011. Vol. 115:

Computational Science and High Performance Computing IV. Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag. P. 75-91.

3. Fedorov R.K., Shigarov A.O. Unification of the Predicate Line in the Logic-Syntactic Recognition of Raster Images // Pattern Recognition and Image Analysis. MAIK Nauka/Interperiodica. 2011. Vol. 21, No 2. P. 242-246.

4. Krivonogov S.K., Y.V. Kuzmin, G.S. Burr, S.A. Gusskov, L.B. Khazin, E.Y. Zhakov, A.N. Nurgizarinov, R.Kh. Kurmanbaev, T.I. Kenshinbay Environmental changes of the Aral Sea (Central Asia) in the Holocene: major trends // Radiocarbon 52 (2010): 555Ovodov N.D., Crockford S.J., Kuzmin Y.V., Higham T.F.G., Hodgins G.W.L., van der Plicht J. A 33,000-year-old incipient dog from the Altai Mountains of Siberia: evidence of the earliest domestication disrupted by the Last Glacial Maximum // PLoS ONE. 2011.

6. Reznikova Zh., B. Ryabko, Numerical competence in animals // Behaviour, Volume 148, Number 4, pp. 405-434, 2011.

7. Ryabko B., D. Ryabko, Constructing perfect steganographic systems // Information and Computation, v. 209 (2011), pp. 1223 – 1230.

8. Shigarov A.O., Fedorov R.K. Simple Algorithm Page Layout Analysis // Pattern Recognition and Image Analysis. MAIK Nauka/Interperiodica. 2011. Vol. 21, No 2. P. 324Struchkova G.P., Kapitonova T.A., Tarskaya L.E., Efimov V.M. Flood Prediction on the Lena River // Journal of International Scientific Publication. Ecology & Safety. – 2011. – 10. Yanchat N.N., Kalush Yu.A., Tas-ool L.Kh. Database coal deposits of Tuva (short communication) // Solid Fuel Chemistry. Allerton Press. Inc. 2010. - T. 44. - № 2. - C.

11. Zol’nikov I.D., A.Yu.Korolyuk, E.N.Smolentseva, V.A.Lyamina, N.N.Dobretsov, and U.V.Martysevich. Compilation of Database for Map-Making and Modeling of Ground Ecosystems with the Means of GIS and Remote Sensing Illustrated by Chuya Steppe of Gorny Altai. Contemporary Problems of Ecology, 2010, Vol.3, No.2, pp.152–160.

12. Бейзель С.А., Хакимзянов Г.С., Худякова В.К., Чубаров Л.Б., Шокина Н.Ю. Численное моделирование поверхностных волн, генерируемых подводными оползнями в водохранилищах // Известия Кыргызского государственного технического университета им. И. Раззакова. 2011. № 24. C. 146-150.

13. Стручкова Г.П., Капитонова Т.А., Левин А.И. Порядок анализа риск-факторов аварий сложных технических систем, работающих в условиях низких температур // Journal of International Scientific Publication. Ecology & Safety. – 2011. – Vol. 5. – Part 14. Шевченко Л.Б., Лаврик О.Л., Калюжная Т.А. Участие ГПНТБ СО РАН в информационном обеспечении экологических исследований // Kiтапхана элемi - Мир библиотеки. - 2011. - N 4. - 27 - Труды международных и всероссийских конференций (опубликованные) 1. Abasov N.V., Berezhnykh T.V, Vetrova V.V. Long-term forecasting of Angara cascades’s hydropower potential // Proc. of International Conference Water: the blue gold, Dunedin, New Zealand, 7-10dec 2010 (New Zealand hydrological society). – P. 226Bachvalov S.V., Dyakovich M.H., Ivanov A.G. Data process and transfer in a medical analytical information system / Proceedings of the Workshop on Cоmputer Science and Information Technologies, vol. 1, 2011.- Germany, Garmish-Partenkirchen: KIT. - P. 22Fedorov R.K., Shigarov A.O. Unification of Predicate Line for Logical Image Recognition // In Proc. 10th Int. Conf. on Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies. Russia, St. Petersburg, 2010. P. 277-280.

4. Gordov E.P., Genina E.Yu., Shulgina T.M. Climate change induced dynamics of boiclimatic indices for Siberis territory // Boreal forests in a Changin World: Challenges and Needs for Actions: Proceedings of the international conference. – Krasnoyarsk:

Sukachev Institute of Forest SV RAS 2011. – P. 216-219.

5. Larionov A.A., E.A. Cherkashin, A.V. Davydov Theorem Proving Software, Based on Method of Positively-Constructed Formulae // MIPRO 2011. 34-th international convention on information and communication technology, electronics and microelectronics.

Vol. III. May 23-27, 2011. Croatia, Opatija. p. 365-368.

6. Massel L.V., Massel A.G., Arshinsky V.L. Intelligent IT-enviroment for decision support in research and energy security guaranty of Russia and its regions / Proceedings of the Workshop on Cоmputer Science and Information Technologies, vol. 1, 2011.- Germany, Garmish-Partenkirchen: KIT. - P. 7-13.

7. Monarev V., Pestunov A. A new compression-based method for estimating LSB replacement rate in color and grayscale images // Proc. The Seventh International Conf. on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing (IIH-MSP-2011). China, Dalian, Dalian University of Technology.