«НАУКА И МОЛОДЕЖЬ 2-я Всероссийская научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых СЕКЦИЯ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Барнаул – 2005 ББК 784.584(2 Рос 537)638.1 2-я Всероссийская научно-техническая ...»

Можно выбрать один из вариантов отображения вопросов: «Бланк с ответами» (правильные ответы помечены знаком «+») или «Обычный бланк» (выбор осуществляется нажатием соответствующей кнопки). Оба варианта бланков можно распечатать, нажав кнопку «Печать» в момент отображения необходимого. Добавление нового вопроса в билет, осуществляется нажатием кнопки «Добавить вопрос», после чего пользователю открывается окно с полями для ввода: одно для ввода вопроса и четыре для вариантов ответов (необходимо заполнять все поля). Перед правильными ответами необходимо поставить галочку (вопрос должен содержать хотя бы один правильный ответ). Если пользователь желает ввести еще вопрос, то следует нажать кнопку «Следующий вопрос», если же было необходимо добавить один вопрос, то его ввод необходимо завершить нажатием кнопки «Сохранить». Для отказа от добавления вопроса и возврата к окну просмотра бланков необходимо нажать кнопку «Отмена», при этом если были внесены какие-то изменения, то программа предложит сохранить их, на что пользователь может либо согласиться, либо отказаться. Пользователь может редактировать уже имеющийся вопрос, выполнив следующие действия: нажать кнопку «Редактировать вопрос»;

выбрать из выпадающего списка вопрос для редактирования; открыть его для редактирования нажатием кнопки «Открыть». Далее выполняются все те же действия, что и при добавлении вопроса. Помимо добавления и редактирования существует возможность и удаления вопроса, доступ к ней осуществляется следующим образом: нажать кнопку «Редактировать вопрос»; выбрать из выпадающего списка вопрос для удаления; открыть его нажатием кнопки «Открыть»; удалить – кнопка «Удалить вопрос».

Предложенная программа позволяет преподавателю проводить тестовый контроль текущих знаний по темам, которые студенты изучали как на аудиторных занятиях, так и в рамках выполнения СРС, значительно сокращает время проведения контрольных опросов.

ЭРГОНОМИЧЕСКАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ТРУДА ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ ПЭВМ (МЕТОДОМ

В связи с компьютеризацией различных сфер жизни каждый человек становится потенциальным пользователем информационной технологии. Основная цель эргономических исследований в области аппаратных и программных средств компьютерной техники – обеспечить создание компьютерных систем, наиболее пригодных к использованию, удобных и безопасных. Но, к сожалению, большинство пользователей не заинтересованно тратить много времени на изучение безопасных приемов и методов работы на ПЭВМ, профилактике психофизиологического переутомления, сохранения своего здоровья, считая это второстепенным делом или не задумываясь об этом. А ведь работа профессионального пользователя относится к работам с вредными условиями труда. Широкое применение компьютеров обусловило появление у пользователей симптомов, получивших название недомогания от длительного напряжения. К ним относятся головная боль, боли в шее, напряжение глаз, кистевой синдром, утомление и стрессы, вызванные повторяющимися действиями. Некоторые из этих симптомов могут привести к тому, что пользователь не сможет продолжать работу. К факторам, вызывающим указанные симптомы, относят индивидуальные привычки работников, особенности оборудования - аппаратуры и мебели, а также программного обеспечения, которыми они пользуются. Работа с дисплеями при неправильном выборе яркости и освещенности экрана, контрастности знаков, цветов знака и фона, при наличии бликов на экране, дрожания и мелькания изображения приводит к зрительному утомлению, головным болям, значительной физиологической и психической нагрузке, ухудшению зрения. А программное обеспечение, если оно не ориентированно на пользователя, может вызвать «синдром стресса».

В данной работе представлен телекоммуникационный проект «Эргономическая безопасность труда пользователя ПЭВМ», информационной основой которого является сайт. Тема проекта сегодня в связи со стремительной компьютеризацией является значимой, но до конца нерешенной, следовательно, она актуальна и вызовет интерес. Представляемый сайт позволяет самостоятельно изучить основные положения и противоречия темы, выделить для себя частные проблемы. Это является мотивационной основой для исследования основной проблемы данного проекта, а, именно, профилактике психофизиологического переутомления пользователя ПЭВМ, в том числе и студентов вузов, проводящих большую часть времени обучения за компьютером. Сайт дает возможность самостоятельно изучить теорию по шести отдельным разделам, что позволит более ясно понять суть проекта и обозначить проблемные ситуации, на которые необходимо обратить внимание. Весь учебный материал делится на шесть разделов:

2. Компьютерная эргономика;

3. Компьютер и человек: последствия;

5. Учитель – ученику: вопросы и ответы;

6. Эргономика рабочего места.

Такое представление учебного материала позволяет быстро ориентироваться в теории, изучить нужную главу, не затрагивая других тем. Материал сайта содержит информацию, начиная от определения, что такое эргономика, какие последствия могут быть вследствие не соблюдения эргономических требований, до того, как предотвратить отрицательное воздействие негативных факторов (комплексы упражнений, правила организации рабочего места и другое).

В сайт включена презентация «Метод проектов», с целью систематизировать знания о таком методе обучения, как метод проектов. В презентации представлены основные понятия и закономерности метода проектов, в основном, в виде опорных схем.

Данный сайт выполнен с помощью визуального Html – редактора Namo WebEditor 5, который является незаменимым при создании небольших Web-проектов. Чем привлекателен именно этот Html-редактор? Программа обладает понятным, приятным интерфейсом. Все необходимые функции доступны через меню и панели управления. Можно вставлять картинки, создавать и редактировать таблицы, редактировать теги, задавать выравнивание и шрифт текста. Редактор Namo WebEditor обладает всеми необходимыми функциями, которые от него ожидаются. Визуальный режим позволяет вводить текст, форматировать его, ставить гиперссылки. Удобно и продуманно реализована работа с таблицами. В режиме редактирования кода редактор подсвечивает синтаксис и выделяет ошибки в HTML коде. Редактор может проверить код на правильность, причем, учитывая особенности Internet Explorer и Netscape, или провести его оптимизацию. В результате получается чистый, опрятный и корректный код.

В комплект к программе прилагается несколько программ по работе с графикой, в том числе неплохой векторный редактор изображений WebCanvas, позволяющий создавать и редактировать небольшие изображения в формате SVG, например, графические кнопки. При публикации страницы картинка сохраняется как обычный графический файл. Редактор позволяет анимировать страницы, используя собственную библиотеку скриптов. Namo WebEditor содержит средства управления сайтом, встроенный менеджер загрузки, блок ресурсов, может редактировать XML данные. С Namo WebEditor можно создать и разработать свой сайт практически без знания HTML программирования, используя Namo как обычный текстовый процессор. В данном редакторе предусмотрено удобное переключение между графическим редактором, html-кодом и предварительным просмотром, т.е. при работе можно сразу же, еще при создании Web-страниц, просматривать разрабатываемые странички, не выходя из программы. Следовательно, любой пользователь, даже незнакомый с Web-дизайном, легко и быстро освоит навыки работы с ним. После нескольких часов знакомства с данным редактором пользователь сможет создавать простые электронные странички. А это очень важно, так как проект разрабатывается для студентов, итоговым результатом изучения которых будет отчет, представленный в виде Web-сайта.

Привлекательность предложенного проекта «Эргономическая безопасность труда пользователя ПЭВМ» в том, что он представлен в виде сайта, что позволяет более подробно, наглядно и понятно преподнести теоретический материал, разбивая его на отдельные малые части, это не вызовет путаницы при изучении большого объема информации. Пользователь всегда сможет быстро, без трудностей, найти необходимый материал. На странички сайта можно поместить много наглядного материала, что облегчит понимание и запоминание его, что более информативно, чем сплошной текст.

Данная работа может представлять интерес для широкого круга пользователей ПЭВМ и использоваться при изучении дисциплин БЖД и Информатики.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИНТЕРНЕТ В МЕТОДИЧЕСКОМ ОБЕСПЕЧЕНИИ

ДИСЦИПЛИНЫ БЖД

Следствием стремительного развития сети ИНТЕРНЕТ явилось то, что практически каждый университет в мире имеет университетскую информационную систему (Campus-Wide Information System - CWIS), основанную на WWW. Такая электронная информационная система повышает рейтинг университета и делает более доступными как для всех заинтересованных лиц, так и для самих сотрудников и студентов университета сведения о факультетах, кафедрах и лабораториях, научных исследованиях и учебных планах, университетской общественной и культурной жизни. Алтайский государственный технический университет им.

И.И. Ползунова также имеет свою университетскую информационную систему, которая располагается по адресу http://www.oasis.secna.ru. На сайте АлтГТУ размещены также личные веб-страницы многих преподавателей и сотрудников университета, так называемые вебпубликации. Преимущество веб - публикации заключается в ее доступности всей постоянно растущей аудитории Интернета, ведь читатель может обратиться к ней в любое время суток.

При устаревании материалов веб - публикации можно внести исправления в ее копию, находящуюся на веб - сервере. Веб - страница нуждается в постоянной поддержке и обновлении, поскольку она должна развиваться, чтобы удерживать и наращивать аудиторию. Если не уделять этому внимания, то эффективность веб - публикации многократно снижается.

В рамках данной работы нами было выполнено обновление веб - страницы доцента кафедры Безопасность жизнедеятельности АлтГТУ Лобановой Зои Михайловны, с размещением методических материалов по дисциплине БЖД (http://astu.alt.ru/~lzm), в том числе:

• электронной версии методических указаний к самостоятельной работе студентов по дисциплине БЖД. (Лобанова З. М. Методические указания к самостоятельной работе студентов по дисциплине "Безопасность жизнедеятельности". Тесты контроля текущих знаний / Алт. гос. тех. ун–т им. И. И. Ползунова.- Барнаул: Из–во АлтГТУ, 2005.- 66 с.);

•электронных версий образовательных стандартов учебной дисциплины «Безопасность жизнедеятельности» для специальностей «Энергомашиностроение», «Водоснабжение и водоотведение»;

•электронной версии образовательного стандарта учебной дисциплины «Экология»;

•электронной версии программы тестового контроля текущих знаний по БЖД в режиме «Тренировка», которая позволяет студентам в домашних условиях подготовиться к контрольному тестированию в аудитории.

Для разработки электронных версий образовательных стандартов и методических указаний при наличии текстовых материалов в формате DOC был выбран самый актуальный способ создания документов для веб-публикации. Для того чтобы создать веб-страницу нужного содержания, необходимо открыть имеющийся документ с помощью стандартного текстового процессора Microsoft Word и сохранить документ в формате HTML с помощью соответствующего пункта меню «File» (пункт «Сохранить как веб-страницу» меню Файл в русскоязычной версии). Однако при преобразовании документов в формат HTML данным способом их вид несколько меняется, поскольку HTML предоставляет намного меньшие возможности для форматирования, чем форматы текстового процессора Microsoft Word. Поэтому дальнейшие корректировки полученной версии веб-страниц осуществлялись вручную, при непосредственной правке HTML-кода.

В связи с большим объемом текстовой информации методических указаний предложенных для веб-публикации было принято решение разбить материал на части и объединить их интерактивным оглавлением.

На каждой веб-странице стандартов учебных дисциплин имеются гипертекстовые ссылки на рабочую программу соответствующего стандарта, тесты текущих, итоговых и остаточных знаний по дисциплине. Кроме того, реализована возможность скачивания на персональный компьютер архивных версий текстовых документов образовательных стандартов.

После проверки и окончательной отладки готовые материалы выкладываются на вебсервер. Эту работу выполняет администратор WWW-сервера АлтГТУ. Он выделяет на сервере необходимое для документа место и вносит гиперссылки на данный документ в другие документы, хранящиеся на данном сервере.

Такое, основанное на современных информационных технологиях методическое обеспечение дисциплин «Безопасность жизнедеятельности», «Экология» дает возможность студентам самостоятельно изучать предлагаемый курс, а преподавателям использовать его для самостоятельной работы студентов, как в вузе, так и в системе заочного, дистанционного и других форм обучения, что особенно важно и актуально в аспекте Болонского процесса.

САМОУПРАВЛЕНИЕ НА УРОВНЕ ПЕРВИЧНОГО УЧЕБНОГО КОЛЛЕКТИВА

В соответствии с Законом Р. Ф. «Об образовании» ученическое самоуправление является непременным условием функционирования любого образовательного учреждения, поскольку оно касается воспитания будущих граждан. В последнее время учреждения профессионального образования всё больше обращаются к идеям ученического самоуправления. Поэтому проанализировать происходящие в них процессы, собрать опыт и выработать соответствующие рекомендации, является одной из актуальных задач необходимых для активизации ученического самоуправления.

С этой целью нами было провидено исследование по изучению мнений учащихся по данной проблеме в профессиональном лицее №19 г. Барнаула.

Результаты исследования свидетельствуют о том, что большинство респондентов положительно относятся к ученическому самоуправлению. По их мнению, самоуправления необходимо потому, что оно развивает инициативу и самодеятельность (на это указали 63 % опрошенных), сплачивает и объединяет группу (33 %), способствует повышению взаимной требовательности (6 %).

Вместе с тем, несмотря на положительную оценку роли студенческого самоуправления, в настоящее время 60 % опрошенных не смогли определить его уровень развития, поскольку, по собственному их признанию, плохо информированы. И лишь 21 % опрошенных характеризуют уровень развития ученического самоуправления в их училище достаточно высоким, а 60 % затруднились ответить. Только 40 %, из числа опрошенных смогли дать более или менее удовлетворительный ответ на вопрос: «Как вы понимаете термин (ученическое самоуправление)». Стало быть, в лицеи нужна ещё очень большая разъяснительная и организационная работа.

Следует отметить, что 70 % опрошенных считают себя реально участвующими в планировании и организации внеклассной работе лицея. Они принимают участие в планирование творческих мероприятий в группе и лицее (на это указали 63 % опрошенных), контроле и организации дежурства (21 %), распределение мест в общежитии (3 %), в контроле за дисциплиной и успеваемостью в группе (3 %).

Но в организации учебного процесса считают себя задействованными лишь 24 % опрошенных. Здесь уместным будет отметить, что учащиеся, очень критически относятся к степени готовности осуществлять самоуправление в учебном процессе. Всего 30 % опрошенных считают свою группу готовую участвовать в организации учебного процесса, остальные 70 % считают неготовой. В принятие участия в организации учебного процесса заинтересованность имеется лишь у половины опрошенных учащихся. А это наверняка связано с их непониманием сущности самоуправления в организации учебного процесса.

Таким образом, исследование показало, что большинство респондентов положительно относятся к ученическому самоуправлению, однако только некоторые из них смогли раскрыть его сущность, что говорит о необходимости организации в лицее серьёзной разъяснительной и подготовительной работы.

Исследование также выявило, что в группах достаточно высоко развито самоуправление в организации внеклассной работы, что же касается учебного процесса, то в нем задействованы лишь четверть опрошенных.

Таковы в целом некоторые проблемы, которые помогло выявить проведенное нами социально-педагогическое исследование, результаты которого при более глубоком их изучении могут лечь в основу корректировки функционирования самоуправления в лицее.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ВОСПИТАТЕЛЬНОГО ПОТЕНЦИАЛА МЕМОРИАЛЬНЫХ ДОСОК В

ФОРМИРОВАНИИ ПАТРИОТИЧЕСКИХ ЧУВСТВ У МОЛОДЕЖИ

Вопрос о патриотическом воспитании молодежи поставлен в нашей стране на уровень государственной программы, в которой четко сформулировано значение мемориальных памятников, в том числе мемориальных досок, в данном процессе. Но для того чтобы в полной мере использовать их воспитательный потенциал необходимо знать их количество, содержание, место расположения как в городе в целом, так и его районах. Однако достаточно полной информации об этом в научной литературе мы не обнаружили. Это обстоятельство и обусловило цель нашего исследования: попытаться ответить на выше поставленные вопросы.

Основными источниками нашего исследования явились работы Т.М. Степанской, О.С. Комаровой, данные текущего архива комитета по культуре администрации города Барнаула, а так же результаты поисковой работы.

Первая задача, которую мы решали – дать ретроспективный статистический анализ установления мемориальных досок с 1949 года, когда появились первые четыре доски в городе Барнауле по 2004 год. Результаты анализа следующие. За исследуемый период в городе установлена 121 мемориальная доска. Из них 59 досок пропало: 25 в связи со сносом домов и пожарами, 34 утрачены в связи с хищением, так как они были выполнены из металла.

Таким образом, на 2004 год в Барнауле, исходя из официальных источников, осталось мемориальные доски. Однако в ходе поисковой работы нами было выявлено 26 мемориальных досок, не зафиксированных в официальных документах, Они увековечивают имена деятелей революции и гражданской войны на Алтае, в честь которых названы улицы нашего города.

Следующим этапом нашей работы был содержательный анализ мемориальных досок города Барнаула.

Нами было выделено 6 тематических групп: мемориальные доски, сообщающие о памятниках архитектуры, связанные с жизнью и деятельностью выдающихся людей, посвященные событиям революции и гражданской войны, посвященные событиям Великой Отечественной войны, мемориальные доски, информирующие о выдающихся людях, в честь которых названы улицы, а также мемориальные доски, указывающие местонахождение госпиталей в период Великой Отечественной войны.

Далее нами был произведен анализ, позволяющий представить воспитательный потенциал мемориальных досок по каждому району города. Так в Центральном районе представлены все выделенные нами тематические группы. Это исторический центр нашего города и на сегодняшний день в нем 31 из установленных 63 мемориальных досок. В Октябрьском районе 17 мемориальных досок из 28. Они связанны с жизнью и деятельностью выдающихся людей и информирующих о героях, в честь которых названы улицы. В Железнодорожном районе – из 9 установленных мемориальных досок осталось 3 связанных с жизнью и деятельностью выдающихся личностей. В Ленинском районе 8 из 12, информирующих о героях, в честь которых названы улицы. В Индустриальном районе 3 мемориальные доски, посвященные героям, в честь которых названы улицы.

Подводя итог проделанной работе можно сделать следующий вывод. Результаты исследования могут лечь в основу анализа состояния мемориальных досок в г. Барнауле комитетом по культуре администрации города и соответствующих организаций, отвечающих за сохранность памятников истории и культуры, решению вопроса о регистрации неучтенных в официальных документах мемориальных досок, разработки плана мероприятий по восстановлению утраченных мемориальных досок с разделом, включающим вопросы вовлечения молодежи в данный процесс.

К ПРОБЛЕМЕ ПРОФИЛАКТИКИ ОТКЛОНЯЮЩЕГОСЯ ПОВЕДЕНИЯ УЧАЩИХСЯ

В современной России отклоняющееся (девиантное) поведение молодежи приобрело новое звучание. Во-первых, растет распространенность традиционных его видов, таких как алкоголизация или делинквентное поведение. Во-вторых, трансформируется наркотизм: наряду с ростом распространенности, он «молодеет» и растет ассортимент используемых наркотических веществ (Е.В. Змановская).

Болезнь, как известно, легче предупредить, чем лечить. Целью настоящей работы является исследование психологической склонности к отклоняющемуся поведению у учащихся Барнаульского профессионально-педагогического колледжа, с последующей разработкой профилактических мероприятий. Главным инструментом исследования стал стандартизованный опросник Шишкина С.В. (1997), модифицированный в Вологодском центре гуманитарных исследований и консультирования «Развитие». В опроснике предусмотрена шкала, позволяющая оценить достоверность ответов испытуемых (шкала установки на социальножелательные ответы), а также 6 диагностических шкал: склонности к преодолению норм и правил; склонности к аддиктивному поведению; склонности к самоповреждающему и саморазрушающему поведению; склонности к агрессии и насилию; склонности к делинквентному поведению; волевого контроля эмоциональных реакций.

Полученные данные предполагается сопоставить с результатами исследований методом обобщения независимых характеристик. В качестве независимых экспертов выбраны компетентные представители педагогического коллектива колледжа.

Исследования позволяют выявить учащихся, имеющих психологическую склонность к тем или иным девиациям, с которыми необходимо проводить психопрофилактическую работу. Основными направлениями этой работы являются следующие.

1. Организация социальной среды и информирование (предполагает, прежде всего, работу с учебными группами).

2. Организация деятельности, альтернативной девиантному поведению.

3. Организация здорового образа жизни.

4. Активное обучение социально-важным навыкам (в форме психологических тренингов).

5. Активизация личностных ресурсов.

6. Эта работа должна осуществляться с привлечением психолога и конкретизироваться в соответствии с видом девиации. Общими принципами, на которых ее следует проводить, являются (Е.В. Змановская, 2003):

комплексность (воздействие на различных уровнях социального пространства, семьи и личности);

адресность (учет возрастных, половых и социальных характеристик);

массовость (приоритет групповых форм работы);

позитивность информации;

минимизация негативных последствий;

личная заинтересованность и ответственность участников;

максимальная активность личности;

устремленность в будущее.

По результатам исследований будут разработаны конкретные рекомендации для педагогического коллектива колледжа, включающие подготовку персонала по вопросам девиантологии; индивидуальную работу с учащимися, имеющими склонность к девиациям и с их семьями; более активную пропаганду здорового образа жизни; организационновоспитательную работу и др.

СОВРЕМЕННЫЙ УСАДЕБНЫЙ ДОМ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕТРАДИЦИОННЫХ

ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ В УСЛОВИЯХ АЛТАЙСКОГО КРАЯ

В мире для получения тепло- и электроэнергии используется органическое (нефть, газ, уголь, торф) и неорганическое (уран, дейтерий) топливо, биомасса, гео- и гидротермальная энергия недр и океана, гидроресурсы суши и приливная энергия океанов. В настоящее время более 90 % всей энергии, используемой человеком, приходится на долю органического топлива.

За последние 100 лет население Земли увеличилось почти в 4 раза, а годовая добыча энергоресурсов - в 21 раз. На сегодняшний день в среднем на одного жителя планеты приходится 2,5 т.у.т. энергоресурсов. По предварительным прогнозам к 2100 г. население увеличится до 10 млрд. чел., а средние удельные энергоресурсы на человека - до 10 т.у.т., т.е. в целом энергодобыча достигнет 100 млрд. т.у.т., почти все органическое топливо, во всяком случае, нефть и газ, будет исчерпано. Поэтому у человечества нет другой альтернативы, как жить по средствам, т.е. перейти на энергосберегающие технологии и полностью перестроить свой энергокомплекс с перспективой полного перехода на возобновляемые источники энергии [1].

Возобновляемыми источниками энергии называют источники на основе постоянно существующих или периодически возникающих в окружающей среде потоков энергии. Возобновляемая энергия не является следствием целенаправленной деятельности человека, и это является ее отличительным признаком. К ней относится: солнечная, ветровая, геотермальная, энергия морских волн, приливов и океана, энергия биомассы, древесины, древесного угля, торфа, тяглового скота, гидроэнергия больших и малых водотоков и т. д [2].

Существует достаточно большой мировой опыт использования возобновляемой энергии.

Многие страны мира уже давно используют различные установки для получения энергии и тепла. Это, как правило, ветроустановки, солнечные коллекторы, солнечные батареи, приливные электростанции, гидроэлектростанции, геотермальные установки и т. д.

В России практическое применение НВИЭ весьма существенно отстает от ведущих стран. Основная причина тормозящих факторов - затянувшееся экономическое неблагополучие в стране и, как следствие, - трудности с инвестициями, низкий платежеспособный спрос, отсутствие средств на необходимые НИОКР и др [3].

Тяжелая картина складывается на Алтае: цена за киловатт-час составляет 1,25 руб., а, к примеру, в Красноярском крае всего лишь 45 коп. Это объясняется тем, что дефицит электроэнергии заставляет покупать топливо у соседей, поскольку Алтай не располагает достаточными ресурсами для обеспечения жителей края теплом и электроэнергией.

Поэтому, для уменьшения расходов на энергию, предлагается переход к независимому энергопотреблению с использованием нетрадиционных источников энергии и уменьшению энергопотерь в домах.

В большинстве районов Алтайского края постоянно дует ветер и поступает большое количество солнечного излучения. Поэтому целесообразно использовать ветряные и гелиоустановки. Это может вполне обеспечить обычный жилой дом электроэнергией и теплом. много примеров того, как жители различных селений решают проблему энергоЕсть обеспечения и обогрева домов [4].

Предлагается вариант усадебного дома на 4 – 6 человек, полностью независимого от центральных систем тепло- и энергоснабжения.

В первую очередь в Сибири встает вопрос об отоплении в зимнее время.

Для обеспечения дома теплом будем использовать солнечный коллектор, в котором нагретая солнцем вода поступает в систему отопления и обеспечивает семью горячей водой.

Другим вариантом обогрева помещения может стать солнечная оранжерея: пройдя сквозь двойное остекление, солнце нагревает воздух внутри оранжереи, далее этот нагретый воздух с помощью вентиляторов нагнетается в специальные воздуховоды внутри стен самого дома, за счет чего происходит обогрев помещений [5].

Однослойные стены неэффективны, поэтому целесообразно применять многослойные конструкции несущей стены, теплозащитные свойства, которых обеспечиваются несколькими слоями теплоизоляционных материалов.

Вторая задача – обеспечение электроэнергией потребностей всех членов семьи.

Это можно сделать несколькими способами:

Условия Алтайского края позволяют использовать ветроэнергетические установки и фотоэлектрические солнечные преобразователи.

В условиях Республики Алтай, с ее горными реками и ручьями, разумно использовать микро ГЭС. Для этого нужно устроить напорный рукав, на конце которого устанавливается гидротурбина, вращающая генератор.

Мы помним о необходимости экономии электроэнергии и будем пользоваться бытовой техникой, созданной по энергосберегающим технологиям, быть разумными потребителями.

Список литературы:

1. Гуртовцев А. Л. Запасы и пределы производства энергии на земле // Промышленная энергетика. №11, 2000.

2. www.dhes.ime.mrsu.ru/studies/nrps/nrps_lit.htm.

3. Тарнижевский Б.В. Состояние и перспективы использования нетрадиционных возобновляемых источников энергии в России // Промышленная энергетика. № 1, 2002.

4. www. main.izvestia.ru/economic/18-04-03/article32844.

5. www.aqua-therm.ru/archive/19/2004/06/17/energy.html.

НОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МАЛОЭТАЖНОМ СТРОИТЕЛЬСТВЕ

Домостроительная система "СОПОС" предназначена для строительства, реконструкции и капитального ремонта зданий и сооружений.

Система представляет технологию монолитного домостроения, которая основана на применении в строительстве несъёмной опалубки заводского изготовления из жёсткого пенополистирола марки ПСБ-С. Несъёмная опалубка состоит из изготовленных на заводе опалубочных элементов стен и перекрытий, объединяющих в себе функции несъёмной опалубки, утеплителя и звукоизоляции, а также основания для нанесения отделки или облицовки фактурными штукатурными слоями. Каждый стеновой опалубочный элемент представляет собой пустотелый блок из твердого самозатухающего пенополистирола со сплошными стенками (внутренней и наружной), объединённые между собой перемычками. Каждая стенка имеет сверху и снизу выступы-впадины (замки) для удобного соединения с другими блоками. Толщина внутренней стенки составляет 75мм, а толщина наружной стенки может быть от 75 до 150 мм, в зависимости от климатического района строительства здания.

Для возведения перекрытий (покрытий) в системе предусмотрено применение многопустотных опалубочных элементов. Опалубочный элемент имеет поперечные размеры 600 * * 336 мм. Характерной особенностью опалубочных элементов этого типа является наличие специального паза, который предусмотрен со стороны нижней плоскости элемента вдоль его продольной оси симметрии. Паз предназначен для установки арматурного каркаса (с последующим замоноличиванием его цементно-песчаным раствором, конструкционным бетоном, пенобетоном), необходимого для восприятия монтажных нагрузок при установке опалубочных элементов в проектное положение перед проведением работ по возведению перекрытий.

Система относится к энергосберегающим технологиям и не требует проведения дополнительных работ по теплоизоляции и звукоизоляции зданий.

Главными особенностями системы являются:

лёгкость и простота монтажа;

низкая трудоёмкость строительно-монтажных работ;

обеспечение необходимой степени тепло- и звукоизоляции зданий;

соответствие требованиям действующих нормативных документов;

снижение теплопотерь при эксплуатации зданий и сооружений;

высокая степень архитектурно-дизайнерских решений по внешнему и внутреннему облику зданий и сооружений.

Технология проста: здание складывается из пустотелых пенополистирольных блоков как из кубиков конструктора. Далее пустоты в блоках армируются и заливаются бетонной смесью - на первый взгляд все как в монолитном домостроении - разница в том, что по технологии «СОПОС» пенополистирол играет роль несъемной опалубки. Бетон, оказывается со всех сторон, упакован в "пенополистирольную шубу".

Благодаря несъемной опалубке бетон все время находится в одном температурном режиме, он надежно изолирован от осадков, его не разрушают резкие перепады температур.

Технология не требует использования тяжелой строительной техники, а применяемые материалы достаточно доступны и недороги. Высокие темпы строительства также снижают себестоимость.

Технология позволяет реализовывать любые архитектурные решения - фигурные проемы, своды, арки, объемные декоративные элементы. Благодаря легкости конструкции длина потолочного перекрытия составляет 7,2 м. В настоящее время разрабатывается перекрытие с длиной пролета 9 м. Это позволяет свести к минимуму количество несущих стен и делает возможной практически любую планировку.

СЕКЦИЯ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И СИСТЕМЫ В

ОЦЕНКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА НА АВТОМОБИЛИ

Изучение и прогнозирование спроса на продукцию фирмы является одной из основных функций маркетинга. Решение задач оценки спроса проводится в пространстве и во времени.

Пространство определяется территорией исследуемого рынка. Это может быть страна в целом, какая-либо ее часть, регион, область, город, район и т. д. Во времени происходит развитие спроса от зарождения через становление к отмиранию.

Спрос — сложное социально-экономическое явление, которое складывается и развивается в определенных условиях под влиянием различных по своей природе взаимосвязанных факторов (численность населения, реальные доходы населения, динамика цен и т.п.).

Исследование спроса предполагает выявление факторов, повлиявших на установление уровня текущего рыночного спроса. В нашей работе производится выявление факторов влияющих на спрос населения на автомобили. Все факторы структурированы и представлены в виде дерева, вершинами которого являются показатели. Каждый показатель оценивает степень влияния соответствующего фактора на результирующий показатель – совокупный спрос на автомобили. Затем определяются тенденции в развитии этих факторов и, на основании этих данных, делается прогноз спроса на автомобили в предстоящем периоде.

Принципиальная возможность составления прогноза конъюнктуры товарного рынка, как в целом, так и отдельных его частей определяется характером природы причинноследственных связей в развитии экономических явлений. Задача прогнозирования состоит в том, чтобы на базе настоящего с учетом прошлого, исследуя действующие тенденции, дать наиболее вероятную картину развития данного явления на перспективу. Прогнозные решения находятся в области допустимых решений из множества возможных.

Прогноз служит основой создания маркетинговой программы и производственного плана. Его цель - дать наиболее вероятные альтернативные пути развития исследуемого рынка при заданном уровне знаний и закладываемых предпосылках. Следовательно, прогнозирование спроса представляет собой исследование будущего (возможного) спроса на товары (услуги) в целях обоснования инвестиций, а также производственных планов.

В основе прогнозирования лежат аналогии, та же экстраполяция и модели будущего состояния рынка. Соответственно можно выделить три различных подхода к разработке прогнозов:

•экспертный опрос;

•экстраполирование;

•моделирование.

Совместное использование этих подходов приводит к комбинированным методам прогнозирования, которые, на наш взгляд, отличаются большей объективностью.

Существует более 100 различных методов и приемов прогнозирования, отличающихся по своему инструментарию, области применения и научной обоснованности.

Прогнозированию сопутствует одно из следующих условий:

а) наличие формальной модели;

б) отсутствие формальной модели, но наличие статистических данных, на основе которых можно построить модель и провести экстраполяцию;

в) в случае отсутствия модели и статистических данных используются экспертные и другие методы решения нечетких проблем.

В силу этого методы прогноза классифицируются по различным критериям. Однако всеми авторами выделяются группы качественных и количественных методов.

Качественные методы. С помощью человеческих знаний и интуиции формулируются будущие состояния рыночного спроса (увеличение, уменьшение, останется на том же уровне).

Как правило, применяются оценки экспертов.

Количественные методы. Количественная оценка будущего состояния спроса на основе данных прошедших периодов и действующих в настоящее время и в будущем факторов с помощью математических методов.

Комбинированные методы. Используя результаты прогнозов, полученные различными методами, рассчитывают интегрированный прогноз спроса в виде точечной или интервальной оценки.

В последнее время все большее распространение получают системы нейросетевого анализа и нейросетевого прогнозирования. У данного метода прогнозирования легко выделить ряд преимуществ:

•отсутствие формальной модели и при этом нетребовательность к большому объему статистических данных •быстрая адаптация к изменившимся условиям •нетребовательность к знаниям пользователя Для автоматизации процессов оценки и прогнозирования на предприятии была разработана система «Бизнес-Аналитик».

Она состоит из следующих блоков: ввод информации, анализ информации, прогнозирование и вывод полученных результатов Блок «Ввод информации». Реализован в двух вариантах. Первое: ручной ввод информации. Могут вводится любые данные с любым периодом актуальности. Второе: импорт данных из внешней системы. Требует небольшой работы по связыванию выходных параметров внешней системы ввода информации и системы импорта данных «Бизнес-Аналитики». Два данных метода могут использоваться комбинированно.

Информация для целей прогнозирования включает в себя:

•анкетные данные •данные о конкурентах •отчеты ГИБДД •органов Госкомстата •бухгалтерская отчетность предприятия Блок «Анализ информации». Данный блок реализован в виде аналитического дерева.

Аналитическое дерево на нижнем уровне имеет ряд входных параметров(листов). На вершине дереве(выходе) мы имеем требуемый показатель(в нашем случае - спрос).

Каждый из узлов аналитического дерева представляет собой один из возможных решателей:

•формула (как элементарные функции + и -, т.е. более сложные статистические функции) •экспертная система. Решение основывается на продукционной базе знаний.

•нейрооценка. Вывод (решение) нейронной сети о значение некоторого интегрального показателя на основе значений показателей, от которых он зависит. Первоначально нейронная сеть обучается на обучающей выборке с обучающими примерами. В каждом обучающем примере демонстрируется одна из связей входных и выходного параметра.

•нейропрогноз. Каждый из таких решателей выдает прогнозное значение определенного показателя. Обучение происходит на временном ряде для данного показателя.

Как было показано в более ранних работах по этой тематике, сочетании нейронных сетей и продукционных экспертных систем дает наилучшие результаты прогнозирования.

Литература 1. Пятковский О.И., Бутаков С.В., Рубцов Д.В. Методы построения интеллектуальных информационных систем анализа экономической деятельности предприятий: Монография/ Алт.гос.техн.ун-т.- Барнаул: Изд-во АлтГТУ. - 1999. - 172 c.

2. Информационные технологии в маркетинге: Учебник для вузов/Г.А.Титоренко, Г.Л.Макарова, Д.М.Дайитбегов и др.; Под ред. проф. Г.А.Титоренко – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 335 с.

ТЕКТОЛОГИЯ. ВСЕОБЩАЯ ОРГАНИЗАЦИОННАЯ НАУКА

Реформирование экономики в нашей стране предъявляет новые требования к формированию систем управления на всех уровнях и во всех звеньях хозяйственных структур. Эволюционные или революционные преобразования экономических отношений, организационно-правовых форм объектов хозяйства, технический прогресс в области развития производства и управления всегда вызывали необходимость в поиске и разработке новых подходов к организации управления. Этапность развития новых концепций, научных школ управления, методических подходов и их связь с основными характеристиками производства, внешних условий функционирования промышленных объектов, техники и методов информационного обеспечения систем управления нашли отражение в трудах многих отечественных и зарубежных ученых. В области организации управления широкую известность, повсеместное использование и развитие получили идеи А.А.Богданова. Тектологические положения А.А. Богданова приобретают особую актуальность для современных условий нашей страны в период ломки старых форм производственных отношений и формирования новых механизмов организации экономики, новых целостных моделей систем управления на всех уровнях. Целью нашей работы – дать анализ основным положениям всеобщей организационной науки и рассмотреть основные причины долгого непонимания учеными и специалистами, принципов, понятий и методов сформулированных в тектологии.

Тектология - термин (от греч. «тектон» - строитель), введенный для наименования теории организационного управления нашим соотечественником Александром Александровичем Малиновским, опубликовавшим свой труд о всеобщей организационной науке под псевдонимом А.А.Богданов [1].

В основе тектологии лежат понятия формирования и регулирования динамических комплексов (систем). А.А. Богданов вводит три типа комплексов: организованные, дезорганизованные, нейтральные. Система (или комплекс) у А.А. Богданова есть процесс или поток независимых процессов производства составляющих, связанных циклами развития и деградации. При этом проводится четкое различие между организацией и структурой. Под организацией понимается сеть процессов производства ее составляющих, а структура есть особый пространственно-временной образ (паттерн) произведенных составляющих. Организация рассматривается им не как конечное состояние, нечто застывшее, а как процесс постоянных преобразований, связанных с непрерывной сменой состояний равновесия.

Прогрессивный отбор, лежащий в основе возникновения, роста и развития системы, включает механизмы положительного и отрицательного отбора. Положительный отбор обычно повышает не только эффективность организации (например, среднюю производительность труда), но и ее неустойчивость. Отрицательный отбор повышает структурную целостность и устойчивость системы, но одновременно снижает ее функциональную эффективность.

Исходным пунктом тектологии А.А.Богданова является определение организационного комплекса на основе главного системообразующего принципа “целое больше сумм своих частей”. Этот принцип означает изучение организации любого объекта с точки зрения отношений, как его частей, так и отношений его как целого со средой, т.е. со всеми внешними системами. Тектологические границы рассматриваются как контуры взаимодействия комплекса с внешней средой. Объекты, располагающиеся на тектологических границах комплекса функционируя и развиваясь по своим направлениям, могут нарушать его формы, разрушать его. Любой элемент системы, по отношению к другим, так же как и система в целом по отношению к другим системам внешнего окружения обладает этими свойствами. Им рассматриваются три возможных варианта. Первый, когда активности одного и другого соединяются так, что не делаются сопротивлениями одни для других. Наиболее обычным случаем является тот, когда активности частично складываются, частично являются взаимными сопротивлениями, т.е. организационно вычитаются.

А.А.Богданов различает методы соединения однородных и разнородных элементов в комплексы (системы). В первом случае элементы выполняют в системе одинаковую организационную функцию, во втором случае - разные. Соединение однородных элементов осуществляется методом, который получил название цепной связи. Ингрессия (вхождение) рассматривается как основной тип организационной связи.

А.А.Богданов в своих трудах по тектологии выделяет два вида структур “централистическое” и скелетное. Первые характеризуются наличием центра, к которому тяготеют и с которым тесно связаны, подчиняясь ему, все кроме части систем. Центр концентрирует активности всех частей. “Скелетная” структура состоит из двух частей: пластичной и скелетной.

Пластичность означает подвижный, гибкий характер связей системы, легкость перегруппировки ее элементов. Чем пластичнее система, тем больше в ней образуется комбинаций при изменяющихся условиях. Наличие центра и иерархичность управления, при которой нижестоящий уровень подчиняется и контролируется вышестоящим обеспечивает возможность генеральному руководителю концентрировать ресурсы системы и их распределение по структурным подразделениям. По типу схемы скелетной структуры осуществлялось формирование проективных матричных структур, структур программно-целевого управления.

Большое значение имеет положение, что всякое организованное целое - это система активностей, развертывающихся в определенной среде в непрерывном взаимодействии с нею.

Отсюда и общество представляет систему “человеческих активностей” в природной среде в борьбе с её сопротивлениями. Каждая часть организованной системы находится в определенном функциональном отношении к целому. В обществе, например, каждая отрасль хозяйства, каждое предприятие, каждый работник выполняют свою определенную функцию.

Таким образом, проведенный анализ основных теоретических положений тектологии А.А.Богданова позволили установить следующее. Тектологические границы, как области соприкосновения, взаимодействия нескольких систем (элементов систем) являются контурами управляющей системы комплекса. Изучение объектов тектологической границы, четкое обозначение их характера, интересов, целей и задач позволяет выработать меры (управляющие воздействия) по упреждению отрицательных результатов: потери связей, распаду комплекса, поглощению его. Установление и учет взаимных интересов позволяет бесконфликтно строить отношения предприятий и государства, предприятий с потребителями продукции, предприятий с поставщиками материально-технических ресурсов, предприятий с организациями рыночной инфраструктуры.

Наши современники отмечают [2, 4, 6], что большая общность тектологии связана с идеей А.А.Богданова о том, что все существующие объекты и процессы имеют определенную степень, уровень организованности. В отличие от конкретных естественных наук, изучающих специфические особенности организации конкретных явлений, тектология должна изучать общие закономерности организации для всех уровней организованности. Все явления рассматриваются как непрерывные процессы организации и дезорганизации. А.А.Богданов не дает строгого определения понятия организации, но отмечает, что уровень организации тем выше, чем сильнее свойства целого отличаются от простой суммы свойств его частей. Пожалуй, самой важной особенностью тектологии является то, что основное внимание уделяется закономерностям развития организации, рассмотрению соотношений устойчивого и изменчивого, значению обратных связей, учету собственных целей организации (которые могут, как содействовать целям высшего уровня организации, так и противоречить им), роли открытых систем. А.А.Богданов довел динамические аспекты тектологии до рассмотрения проблемы кризисов, т.е. таких моментов в истории любой системы, когда неизбежна коренная, "взрывная" перестройка ее структуры. Он подчеркивал роль моделирования и математики как потенциальных методов решения задач тектологии. Даже из краткого обзора основных идей тектологии видно, какой вклад внес А.А.Богданов в становление и развитие системных представлений. Но почему к тектологии стали обращаться лишь в самые последние годы? По мнению специалистов [6] это объясняется в большой степени противоречивостью, сложностью личности и судьбы А.А. Богданова. Талантливый и самонадеянный, увлекающийся и теряющий чувство меры, по профессии медик, он всерьез заинтересовался философией, но от материализма перешел на позиции махизма, создав собственную философию - эмпириомонизм, за что был подвергнут жесткой критике В.И. Лениным. Был у А.А. Богданова и свой взгляд на соотношение тектологии с философией: "По мере своего развития тектология должна сделать излишней философию, и уже с самого начала стоит над нею, соединяя с ее универсальностью научный и практический характер" [1]. Конечно же, с этим советские философы не могли согласиться. Он активно участвовал в политической деятельности, но когда русская социал-демократия отвергла его вместе с "богоискателями", вообще прекратил работу в партии. Но несмотря на это В.И. Ленин поддержал его идею создать первый в мире Институт переливания крови, и А.А. Богданов, став его директором, начал проверять некоторые выводы тектологии, которую разрабатывал последние 20 лет своей жизни, на примере действительно сложной системы — кровеносной. Рискованные опыты он проводил на себе, и его абсолютная вера в безошибочность всех своих гипотез привела к трагедии: один из таких опытов окончился его гибелью.

Все это в совокупности с новизной предмета тектологии и первоначальным непониманием ее задач и привело к тому, что о ней вспомнили только тогда, когда другие начали приходить к тем же результатам. Теперь ясно, что приоритет и вклад А.А. Богданова в развитие системных представлений нельзя недооценивать [2-6].

Литература 1. Богданов А.А. Тектология. Всеобщая организационная наука. - М.: Экономика, 1989.

2. Берг Д.Б. Значение тектологии для экономической науки // Тектологический альманах, М.:

Изд-во ИЭ РАН, Международный институт А.А. Богданова. 2000.

3. Варламов К.И., Карпичев В.С. Личная тектология. (Самоменеджмент). - М., 1993.

4. Моисеев Н.Н. Тектология Богданова: современные перспективы // Философия не кончается.: Из истории отечественной философии. ХХ век. - М., 1998. - Кн. 1.

5. Огурцов А.П. Тектология А.А. Богданова и идея коэволюции // Философия не кончается:

Из истории отечественной философии. ХХ век. - М., 1998. - Кн. 1.

6. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: Учебное пособие для вузов. - М.: Высшая шк., 1989. - 367с.

ФИНАНСОВЫЙ АНАЛИЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Обеспечение эффективного функционирования организаций требует экономически грамотного управления их деятельностью, которое во многом определяется умением её анализировать. С помощью анализа изучаются тенденции развития, исследуются факторы изменения результатов деятельности, обосновываются бизнес-планы и управленческие решения, осуществляется контроль за их выполнением, оцениваются результаты деятельности предприятия.

Финансовый анализ – это научная база принятия управленческих решений в бизнесе.

Для их обоснования необходимо выявлять и прогнозировать существующие и потенциальные проблемы, определять воздействие принимаемых решений на уровень рисков и доходов субъекта хозяйствования.

Основной целью оценки финансового состояния предприятия является получение небольшого числа ключевых параметров, дающих объективную и точную картину финансового состояния предприятия, его прибылей и убытков, изменений в структуре активов и пассивов, в расчетах с кредиторами и дебиторами.

Основные задачи

оценки финансового состояния предприятия:

•своевременная и объективная диагностика финансового состояния предприятия, установление его «болевых точек» и изучение причин их образования;

•поиск резервов улучшения финансового состояния предприятия, его платежеспособности и финансовой устойчивости;

•разработка конкретных мероприятий, направленных на более эффективное использование финансовых ресурсов и укрепление финансового состояния предприятия.

Для проведения качественного финансового анализа нужны опытные высококвалифицированные специалисты, которых можно найти не на каждом предприятии. Кроме того, особенностями задач оценки являются их сложность и неформализованность, большие массивы первичной информации, искаженность и неточность данных, нестабильность внешней среды, неопределенность внутренних взаимосвязей. Простые математические методы для автоматизации аналитических задач не подходят.

Эту проблему помогают решить экспертные системы оценки финансового состояния предприятия.

Экспертная система – это метод, позволяющий при решении сложных задач формировать результаты, не уступающие по эффективности результатам, полученным экспертом. В большинстве случаев экспертные системы применяются для решения слабоформализуемых задач, к каким относятся большинство задач финансового анализа. Но не все знания можно представить в четком виде правил продукции: «если…, то…», поэтому для качественного анализа необходимо кроме продукционных правил использовать дополнительные методы.

Недостатки:

•для описания ситуации не возможно использовать примеры, необходимо привлечение экспертов.

•при количестве правил свыше 1500 сложно проконтролировать непротиворечивость базы знаний.

Для решения целого ряда задач человек использует не четкие правила и алгоритмы, а опыт. Наличие опыта позволяет решить задачу, даже если ранее подобные задачи не встречались. Накапливать и использовать опыт позволяет нейросетевой подход. Для обучения нейронных сетей опыт, знания должны быть представлены в виде обучающей выборки (задачника). Перебирая по очереди строки задачника, нейронная сеть накапливает знания и опыт, заложенный в задачнике, и сама становится экспертом.

Недостатки:

•логическая непрозрачность получаемых результатов.

•получаемые результаты заведомо содержат ошибку.

Описанные в предыдущих пунктах методы решения задач оценки (аналитические зависимости, продукционные системы, нейронные сети) реализованы в гибридных экспертных системах.

Гибридные экспертные системы – это такой метод решения неформализованных задач, с использованием которого задачу можно представить в виде иерархического дерева подзадач и указать для каждой из них свой метод решения.

В основу работы гибридных экспертных систем положена гибридная модель представления знаний. Она рассматривает задачу как совокупность подзадач образующих иерархию.

Представленный на рисунке 1 граф называют графом связей задачи. Данные о значениях показателей, характеризующих деятельность объекта (x1, …, xn), используются для расчета оценок первого уровня (v11, …, v1k). Полученные данные становятся первичными для задач следующего, более высокого уровня (v21, …, v2m). Пройдя через все уровни графа, выделенные в процессе декомпозиции, на заключительном этапе рассчитывается значение комплексной оценки (M) на основе значений вершин предшествующего уровня.

Всем вершинам графа связей (v11, …, v1k, v21, …, v2m, M) сопоставляются свои методы решения с индивидуальным набором параметров, который позволяет получить решения на всех уровнях иерархии.

В процессе прохождения через гибридную модель информация сжимается и, в конечном счете, сворачивается в единственный показатель – комплексную оценку. Однако, все значения промежуточных вершин являются доступными.

Такая схема агрегирования характерна для социально-экономических объектов. Руководитель организации должен видеть обобщенную картину состояния объекта, в то время как менеджеры более низкого уровня имеют расширенную информацию о части задачи, находящейся в их ведении.

Гибридная модель при решении задач оценки дает определенные преимущества. Вопервых, для разных подзадач можно использовать разные методы решения. Во-вторых, при изменении в механизме решения одной подзадачи не возникает необходимости в корректировке остальных. В-третьих, можно применить различные методы решения к одной подзадаче и сравнить результаты решения. В-четвертых, агрегирование информации в рамках гибридной модели не приводит к ее потере, все данные вплоть до первичных показателей могут быть восстановлены.

Таким образом, гибридные экспертные системы, сочетая различные методы, позволяют добиться существенно лучших результатов при решении неформализованных задач, чем описанные ранее методы решения.

Процесс решения задач оценки в рамках гибридной экспертной системы представляет собой последовательное решение следующих задач:

•настройка гибридной экспертной системы на предметную область;

•построение иерархии задач;

•выбор метода решения для каждой задачи;

•формирование баз знаний для всех используемых методов по каждой сопоставленной им задаче;

•расчет оценки;

•интерпретация и объяснение полученной оценки.

Данная методика представлена в АИС «Бизнес Аналитик». В основе АИС «Бизнес Аналитик» лежит гибридная система, реализованная в виде дерева продукции в вершине, которой находится оценка финансового хозяйственного состояния, а в узлах, основные коэффициента характеризующие финансовое состояние.

Для решения аналитических задач были использованы работы российских и зарубежных авторов: Ковалева В.В., Савицкой Г.В., Шеремета А.Д., Кармина Т.Р., Донцовой Л.В., Русак Н.А.

Основываясь на данных методиках, оценка финансового состояния предприятия проводилась по следующим группам показателей: ликвидность, финансовая устойчивость, деловая активность, рентабельность, имущественное положение.

При проведении экспериментов было решено использовать нейросетевую оценку для определения значений деловой активности, ликвидности, имущественного положения. Эти задачи являются не формализованными, сложными для описания, выводы по этим группам коэффициентов основаны на показателях, значения которых достаточно разнородны.

Для оценки рентабельности и оценки финансовой устойчивости было решено использовать оценку продукционной системы. Это объясняется высокой частототой изменения нормативных значений коэффициентов этих групп для предприятия, поэтому правила получения оценок часто изменяются, что позволяет организовать продукционная модель. Кроме того логический вывод по этим группам достаточно прост, продукционная модель позволяет обеспечить наглядность получения оценок.

Литература:

1. Пятковский О.И., Бутаков С.В., Рубцов Д.В. Методы построения интеллектуальных информационных систем анализа экономической деятельности предприятий: Монография/ Алт.гос.техн.ун-т.- Барнаул: Изд-во АлтГТУ. - 1999. - 172 c.

2. Шеремет А.Д., Сейфулин Р.С. Методика финансового анализа.-М.: ИНФРА-М, 2000.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ

Сегодня человек живёт в «век информационных технологий», повсеместно с ними сталкиваясь в обычной жизни, ни говоря уже о бизнесе. Большое количество схожих по функциям и задачам, которые они решают, информационных технологий порождает необходимость в методологии оценки этих самых информационных технологий, причём иногда приходится сравнивать и различные по некоторым функциям и задачам информационные технологии.

Эффективность ИТ имеет большое значение для ИТ в целом. На основе оценки эффективности информационной технологии производители решают вопрос её актуальности, степени решения поставленных задач, параметры жизненного цикла и т.д. Кроме того, эффективность ИТ является инструментом сравнительного анализа собственной информационной технологии с конкурирующими. Эффективность ИТ имеет большое значение для потребителя информационной технологии. На основе оценки эффективности ИТ потребитель определяет для себя затраты на какую-либо информационную технологию, её актуальность, удовлетворение требований. Кроме того, эффективность информационной технологии является инструментом сравнения различных информационных технологий с целью выбора наиболее подходящей для данной компании согласно её целям. Целью данной работы является изучение и сравнительный анализ методов оценки эффективности ИТ и выявление целесообразности и границ применения различных методов.

На сегодняшний день существует большое количество методик оценки эффективности информационных технологий. Все они подходят к оценке понятия эффективности ИТ с различных сторон и позиций. Главное назначение показателя эффективности информационной технологии – мера вклада, который информационная технология вносит в достижение конечного результата компании. Следовательно, рассмотрение данного вопроса представляет большой интерес хотя бы с точки зрения финансового планирования предприятия, усовершенствования его работы и т.д. Когда компания покупает себе новую колонну грузовиков, можно с достаточно высокой точностью предсказать, насколько увеличится оборот за счет более быстрой доставки большего количества товаров большему числу клиентов. Оправдать капиталовложения в данном случае совсем нетрудно. Однако редко можно встретить директора информационной службы, который смог бы обосновать инвестиции в ИТ. Одним из способов доказательства эффективности ИТ является принятие логичной тиражируемой методологии оценки. Данная схема помогает идентифицировать и установить контроль за теми инвестициями, которые оказывают самое непосредственное воздействие на финансовое оздоровление организации. Директора информационных служб, обладающие ею, утверждают, что она помогает установить прозрачную связь между информационными технологиями и стратегией ведения бизнеса, связать технологические инициативы с оценками акционеров, упростить переговоры с финансовым директором и в итоге получить больше денег на ИТ и потратить их оптимальным образом.

На мой взгляд, наиболее целесообразным в данной работе является более подробное рассмотрение именно классификации этих методик, их сущности и границ применения. Традиционные финансовые методы: Экономическая добавленная стоимость (Economic Value Added, EVA). В качестве основной характеристики EVA использует чистую операционную прибыль, из которой вычитаются соответствующие денежные затраты. позволяет согласовать подчас противоречивые цели, такие как рост оборота, увеличение доли продаж на рынке или движение денежных средств, с помощью единого финансового показателя. Полная стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO). Подход к определению наилучшего соотношения цена/качество для предприятий сферы услуг на основе рассмотрения таких ключевых бизнес-процессов, как восстановление после сбоев, управление модернизацией и техническая поддержка. Методология TCO очень хорошо подходит для подсчета текущих стоимостных параметров. Совокупный экономический эффект (Total Economic Impact, TEI). Предназначена для поддержки принятия решений, снижения рисков и обеспечения «гибкости». Методология TEI нагляднее работает при анализе двух различных сценариев. Быстрое экономическое обоснование (Rapid Economic Justification, REJ). Предусматривает конкретизацию модели TCO за счет установления соответствия между расходами на ИТ и приоритетами бизнеса.

Пятиступенчатый процесс требует: разработки бизнес-плана, отражающего мнение всех заинтересованных сторон и учитывающего основные факторы успеха и ключевые параметры эффективности. Качественные методы: Система сбалансированных показателей (Balanced Scorecard). Традиционные показатели финансовых отчетов объединяются с операционными параметрами, что создает достаточно общую схему, позволяющую оценить нематериальные активы: уровень корпоративных инноваций, степень удовлетворенности сотрудников, эффективность приложений и т. д. Информационная экономика (Information Economics, IE). Ориентирована на объективную оценку портфеля проектов и предусматривает направление ресурсов туда, где они приносят наибольшую выгоду. Методология IE - быстрый способ определения приоритетов затрат и сопоставления ИТ-проектов с бизнес-целями. Управление портфелем активов (Portfolio Management). Для достижения конечной цели организациям следует рассматривать сотрудников информационной службы и ИТ-проекты не как затратную часть, а как активы, которые управляются по тем же самым принципам, что и любые другие инвестиции. Система показателей ИТ (IT Scorecard). Подход, ориентированный на информационные технологии и направленный на привлечение ИТ-ресурсов к решению стратегических задач. Вероятностные методы: Справедливая цена опционов (Real Options Valuation, ROV). Методология ROV, созданная на основе удостоенной Нобелевской премии модели оценки опционов Блэка-Шоулза, направлена на определение количественных параметров гибкости.

Данная технология позволяет оценить эффективность аренды, слияния, покупки и производства. Ее часто используют в качестве альтернативы стандартным процедурам составления бюджета и плана капиталовложений в условиях неопределенного состояния рынка и экономики. Прикладная информационная экономика (Applied Information Economics, AIE). Объединяет достижения теории опционов, современной теории управления портфелем активов, традиционных бухгалтерских подходов (к которым относятся, прежде всего, NPV, ROI и IRR) и подстраховочных статистических методов, с помощью которых можно выразить неопределенность в количественных оценках, построить кривую распределения ожидаемых результатов, оценить риск и возврат на инвестиции.

Анализ различных методологий оценки эффективности ИТ с целью выявления границ их применения и практической пригодности в различных ситуациях позволяют адекватно выбрать наиболее эффективную и достоверную методологию для оценки эффективности ИТ в конкретных условиях. Именно правильный выбор методологии оценки эффективности ИТ во многом определяет то, насколько качественную и удовлетворяющую вашим требованиям ИТ вы выберите для использования.

Литература 1. Красноперов К. Оценка эффективности ИТ-инвестиций // Открытые Системы.-2003. - № 2. Миронов А. Информационные технологии. Общая стоимость владения информационными технологиями // www.akdi. ru/atv-upr/infteh/it-tso.htm.

3. Петрова Ю. Информационные технологии "на вес". // Цифровой мир, № 8 (24), // Эксперт, 2002, № 4. Пятков М. Экономика информационных технологий // www.msfestival/ru/html/r17/htp.

5. Трэйси Мэйор Методологии оценки ИТ // Диреткор ИС // Открытые Системы.- 2002. С. 32-34.

ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА «КАФЕДРА»

Кафедра является основным учебно-научным структурным подразделением ВУЗа, осуществляющим учебную, методическую и научно–исследовательскую работу по одному или нескольким родственным направлениям или специальностям, воспитательную работу среди студентов, а также подготовку научно-педагогических кадров и повышение их квалификации.

Кафедра является ключевым звеном в деятельности ВУЗа, потому что здесь формируется конечный продукт учебного заведения – выпускники.

Главная цель кафедры – удовлетворение потребностей в обучении или повышении квалификации с использованием новых образовательных технологий и качественного обеспечения учебного процесса.

Эффективная реализация образовательных технологий подготовки специалистов возможна лишь при создании соответствующих организационных, кадровых и материальных условий.

В деятельности кафедры можно выделить ряд функций:

•учебная работа;

•методическая работа;

•научная работа;

•воспитательная работа;

•административная работа;

•инновационная деятельность;

•маркетинговая деятельность.

Ответственность за выполнение этих функций возложена на заведующего кафедрой.

В целях улучшения качества образовательных услуг разработана информационная система, позволяющая автоматизировать выполнение части функций кафедры, касающихся учебной и методической деятельности:

•управление учебным процессом (учебные планы, расписания занятий, сессии, аттестации и др.);

•формирование учебных поручений и различных форм отчетности;

•ведение подробной информации о деятельности кафедры, ее сотрудниках, аспирантах, студентах, выпускниках, материальной базе, о проектах и разработках.

Система «Кафедра» позволяет отслеживать текущую ситуацию, быстро и эффективно вносить необходимые корректировки в ходе учебного процесса. В отличие от большинства подобных программ, данная система имеет возможность подключать аналитический блок и производить комплексную оценку деятельности кафедры, преподавателя, выпускника и другие виды оценок с использованием интеллектуальных средств. Автоматизируя важнейшие функции кафедры и оценивая ее деятельность, она полностью сочетается с PDCA-циклом Деминга-Шухера (рисунок 1).

Система «Кафедра» объединяет в себе некоторые функции деканата в части ведения базы об успеваемости студентов и формирования учебных поручений от факультетов.

АИС «Кафедра» - это мощный и эффективный программный продукт, который позволяет автоматизировать деятельность сразу несколько кафедр ВУЗа, ввести их в единое информационное пространство, обеспечить взаимосвязь между собой и другими системами.

Данная система является одним из ключевых элементов информационного комплекса «Маркетинг». В совокупности с ним, кафедра получает возможность отслеживать информацию о своей деятельности, начиная с набора студентов и организации учебного процесса и заканчивая их трудоустройством. Однако система может быть и не связана с «Маркетингом», она может работать локально на какой-либо кафедре. В таком случае в ней предусмотрена возможность экспорта данных на магнитные носители.

Система «Кафедра» выступает в роли «поставщика» информации, она предоставляет системе «Маркетинг» широкую базу для анализа:

•общие сведения о кафедре;

•студенты, выпускники;

•преподавательский состав;

•аспиранты, докторанты;

•учебный процесс;

•материальная база и т.д.

Необходимые данные сгруппированы по документам: «Информационная карта кафедры», «Информационная карта преподавателя», анкета студента, анкета выпускника и т.д. В случае необходимости через написание отдельного модуля могут быть созданы и другие документы.

С другой стороны Маркетинг производит комплексную оценку деятельности всех кафедр, анализирует результаты и рассчитывает рейтинги. Часто на кафедре необходимо узнать сведения о трудоустройстве выпускников и спросе на специальность, в этом случае «Маркетинг» предоставляет широкие аналитические возможности. Он предоставляет информацию о том, какие предприятия заинтересованы в выпускниках кафедры.

АИС полностью автоматизирует методическую работу кафедры, позволяет оперативно вносить изменения и отслеживать текущую обстановку. Помимо решения классических задач в системе выделяется модуль бюджетирования, позволяющий отслеживать финансовые потоки кафедры, планировать ее доходы и расходы.

Функционально система состоит из пяти блоков, которые включают в себя ряд модулей:

•Информационный блок;

•Блок управления учебным процессом;

•Блок бюджетирования;

•Аналитический блок;

•Сервисный блок.

Аналитический блок занимает особое положение во всей информационной системе. Он реализован в виде интерфейсной части, связывающий АИС «Кафедра» и аналитическую систему. Данные передаются через специальный модуль конвертирования, вызываемый из «Кафедры», что значительно облегчает работу с системой.

Часто оценка качества работы кафедр ВУЗа является неформализованной и сложной задачей, состоящей из целого ряда подзадач, которые не поддаются решению точными методами. В таком случае для их решения используется аналитическая информационная система «Бизнес-Аналитик», позволяющая решать как формализованные, так и не формализованные задачи. Для получения оценки используется гибридная экспертная система, гибко настраивающаяся на предметную область. Ее работа основана на применении искусственных нейронных сетей и продукционных экспертных систем.

Для решения какой-либо задачи в «Бизнес-Аналитике» предусмотрена возможность создавать деревья решений любого уровня сложности, при этом в каждом «узле» дерева можно применить один из трех методов решения:

•формула;

•продукционная система;

•нейронная сеть.

«Листьями» в дереве решений являются исходные данные, поступающие в систему из информационного блока «Кафедры» в виде документов. Настройка передаваемых параметров и исходных документов возложена на аналитический блок. Настроенное дерево, решающее конкретную задачу можно постоянно дополнять новыми известными данными (увеличивать базу знаний) и таким образом уменьшать вероятную ошибку при решении.

Применение аналитической системы позволяет использовать для получения оценок деятельности кафедры методы искусственного интеллекта – нейронные сети, что значительно улучшает общий результат при анализе. При этом большое значение уделяется формированию полных и достоверных обучающих выборок.

Главное преимущество нейросетевого анализа над формализованными зависимостями – это более точная аппроксимация мнения эксперта. Режим дообучения позволяет оперативно подстраивать сеть под меняющуюся реальность, тогда как на расчет экспертных весовых коэффициентов требуются дополнительные затраты времени специалистов.

Оценка деятельности кафедры выражается в количественном значении ее рейтинга. Для определения рейтинга кафедры используется дерево решений, построенное по модели Томского Политехнического университета, при этом исходным документов является «Информационная карта».

Интересным применением аналитического блока может быть оценка инновационного потенциала кафедры.

Таким образом, «Бизнес-Аналитик» позволяет рассчитывать оценку работы кафедры за интересующий период на основе настроенных ранее методов, а также делать прогнозы показателей на будущие периоды. Результаты анализа можно просмотреть в различных аналитических разрезах, динамике в виде графических зависимостей и вывести на принтер.

Использование автоматизированной системы в связке с программой «Бизнес-Аналитик»

позволит кафедрам самостоятельно проводить анализ своей деятельности по любому интересующему их направлению.

Подводя итог, можно сказать, что АИС «Кафедра» позволяет повысить качество предоставляемых услуг и увеличить конкурентоспособность учебного заведения за счет эффективного и качественного управления учебным процессом и возможностью самооценки с целью выявления слабых сторон.

Литература 1. Пятковский О.И. Интеллектуальные компоненты автоматизированных информационных систем управления предприятием, Барнаул: АлтГТУ.-1999.

2. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Москва, "РХД", 2001.

3. Электронный учебник StatSoft

СТРУКТУРА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ МАРКЕТИНГА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ

УСЛУГ ВУЗА

В настоящее время абитуриент более внимательно относиться к выбору ВУЗа при получении высшего образования. Чтобы привлечь абитуриентов необходимо принимать соответствующие меры, одной из мер является создание отдела маркетинговых исследований ВУЗа.

Для достижения большего эффекта необходимо применение информационных систем. На данный момент на рынке программного обеспечения не представлены информационные системы маркетинга образовательных услуг, поэтому было принято решение о разработке собственной системы. При разработке системы использовалось разделение на модули, приведенное на рисунке 1.

Модуль работы с абитуриентами позволяет хранить информацию об абитуриентах. При поступлении абитуриента в ВУЗ, информация о нем передается в модуль работы со студентами. Данные о месте жительства абитуриентов, о проходном балле, конкурсе по специальности передаются в блок анализа.

Модуль работы со студентами предназначен для хранения информации о студентах: личная карточка, анкета, оценки и аттестации. Информация о студентах передается в модуль анализа, а также в модуль работы с выпускниками, при завершении обучения студента.

Модуль работы с выпускниками позволяет хранить следующую информацию о выпускниках: личная карточка, анкета, оценки и аттестации, информация о дипломе (тема, краткое содержание, отличие, оценка), информация о месте работы выпускника (место работы, должность, дата трудоустройства, соответствие места работы и специальности, полученной в ВУЗе). Данная информация передается в модуль анализа для последующей обработки.

Модуль трудоустройства имеет следующие возможности: ведение базы данных предприятий, информации о сотрудничестве с предприятиями, заявок предприятий, оказание помощи в подборе кандидатов по заявкам предприятий. При принятии выпускника на работу по заявке предприятия, информация об этом передается в модуль работы с выпускниками. Информация о сотрудничестве с предприятиями, о заявках предприятий передается в модуль анализа.

Модуль работы с конкурентами позволяет: вести базу данных конкурентов кафедр ВУЗа, хранить информацию о конкурентах, производить оценку конкурентов. Полученные результаты передаются в модуль анализа.

Модуль «Кафедра» позволяет работникам кафедр получить доступ к информации о студентах и выпускников своей специальности. С помощью данного модуля осуществляется ввод информационной карты кафедры, которая используется при оценке рейтинга кафедры в аналитическом модуле.

Модуль анализа информации позволяет упорядочивать информацию, поступающую из других модулей системы, проводить ее анализ, осуществлять прогнозирование на будущий период. В данном модуле используются технологии искусственного интеллекта (нейросеть, экспертная система).

Модуль представления результатов предназначен для представления полученных результатов в виде, наиболее удобном для восприятия. Данный модуль позволяет формировать презентации PowerPoint, осуществлять экспорт в Excel, Word, в геоинформационные системы, предоставляет Web-интерфейс для ознакомления руководства ВУЗа, деканов, заведующих кафедрами с результатами проведения маркетинговых исследований.

В результате была создана информационная система маркетинга образовательных услуг, которая успешно внедрена в отделе маркетинговых услуг алтайского государственного технического университета. В настоящее время система активно развивается, разрабатываются дополнительные модули (например, модуль анкетирования, позволяющий создавать произвольные анкеты, вводить их в систему и затем анализировать).

Литература 1. Информационные технологии в маркетинге: Учебник для вузов / Г.А.Титоренко, Г.Л.Макарова, Д.М.Дайитбегов и др.; Под ред. проф. Г.А.Титоренко – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 335 с.

2. А.П.Панкрухин, Маркетинг образовательных услуг. М: Интерпракс, 2001.

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ В ВУЗЕ

Проблема получения качественного образования была актуальна во все времена. Сегодня, несмотря на то, что приоритеты в сфере образования резко сместились в сторону получения денежных средств для выживания, предложение качественных образовательных услуг (ОУ) остается для многих вузов и вопросом чести, и способом повышения конкурентоспособности. Вопросами конкурентоспособности сегодня занимаются службы (отделы) маркетинга и маркетинговых исследований вузов.

Маркетинг ОУ на протяжении последних пяти лет является одной из важнейших функций учебных заведений. Однако единая методика маркетинговых исследований ОУ до сих пор не разработана так же, как и информационно-компьютерное обеспечение. Между тем одна из задач такого исследования – выявить факторы, определяющие спрос на специальности со стороны абитуриентов и работодателей. Разумеется, одним из самых весомых факторов является качество предоставляемых ОУ, поэтому в актуальности научных исследований и практических наработок в указанном направлении сомневаться не приходится.

Общеизвестен факт, что качество обучения складывается из ответов на два основных вопроса: что и как преподавать. Несмотря на то, что история педагогики насчитывает несколько тысячелетий, ответить на поставленные вопросы, тем более, в наше время, совсем непросто.

Дело в том, что будущие студенты приходят в вуз из школы с определенным «багажом знаний». Некоторые классические дисциплины достаточно консервативны, и из года в год преподаватели вуза начинают обучения с определенных тем, базирующихся на школьных знаниях и последовательно, логично повышающих уровень этих знаний. Это математика, физика, история, иностранные языки и т.п. Однако последние годы в школьную программу добавились курсы, которые ранее начинали изучаться только в вузе. Одной из самых интересных дисциплин с этой точки зрения является информатика.

Рынок труда требует квалифицированных специалистов-информатиков в различных областях: экономике, юриспруденции, медицине и т.д. Разумеется, любая школа, в том числе и высшая, обязана давать наряду с фундаментальными понятиями и самые новые знания. Проблема заключается в том, что срок предоставления знаний ограничен количеством часов, отведенных по плану на изучение дисциплины. Поскольку объем новых знаний постоянно возрастает, преподаватель должен принять решение как обеспечить адекватный учебный процесс. Существует фактор, который, на взгляд автора, следует обязательно учитывать при составлении стандартов образовательных дисциплин: непрерывность изучения информатики в системе «школа-вуз».

На основании собственного опыта работы со студентами экономических специальностей автор может констатировать следующий факт. Десять лет назад только единицы первокурсников обладали сколько-нибудь внятными знаниями, умениями и навыками по информатике и менее 5% имели дома компьютер. Пять лет назад первокурсники, не изучавшие информатику в школе и никогда не работавшие с компьютером, были уже исключением. Дома компьютеры имели более половины студентов. Эту информацию автор получила в ходе предварительного опроса учащихся 1-го курса, когда принимала решение: с чего начать и как вообще организовать учебный процесс. Обладание указанной информацией позволило автору не тратить лишнего времени на повторение уже известного материала, начать преподавание с более высокого уровня и познакомить учащихся с последними достижениями в области офисных технологий.

Процедура определения среднего уровня владения предметом отработана и достаточно проста – входное тестирование. Однако преподаватель может получить информацию о том, с каким контингентом ему придется работать еще до окончания приемной компании! Для этого достаточно предложить абитуриентам небольшую анкету, которую они могут заполнить при подаче документов. Подобная анкета была разработана автором и предложена абитуриентам специальности «Прикладная информатика в экономике» (ПИЭ) летом 2004. Образец анкеты приведен ниже.

АНКЕТА ДЛЯ АБИТУРИЕНТОВ СПЕЦИАЛЬНОСТИ

ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА В ЭКОНОМИКЕ

1. Возраст (полных лет) 2. Пол: м; ж 3. Адрес (город или район края, город или регион РФ) _ 4. Краткое наименование учебного заведения 5. Преподавалась ли в Вашей школе информатика и сколько лет? да; нет; _ лет 6. Имеете ли Вы дома компьютер? да; нет 7. Насколько Вы знакомы с информационными технологиями MS Office?

8. Умеете ли Вы программировать? Знаете ли информационные технологии?

9. Умеете ли Вы пользоваться системой Internet?

уверенно неуверенно не работаю 10. Если Вы изучаете экономические дисциплины, запишите их наименования 11. Знаете ли Вы иностранные языки?

12. Почему Вы заинтересовались специальностью ПИЭ? _ Анкетирование является одним из наиболее простых и популярных способов получения оперативной, достаточно достоверной и полной информации при проведении маркетингового исследования. Разумеется, чтобы получать информацию такого качества, необходимо «обкатать» и отредактировать анкету в течение некоторого времени.

Анализ данных за 2004 год был произведен с помощью пакета MS Excel. В качестве результата можно привести следующие факты.

Абитуриентами было заполнено 97 анкет. Информатику в школе изучали 100% анкетируемых. Всего 20 человек не имели на тот момент компьютер дома. Девяносто процентов опрошенных написали, что уверенно ориентируются в приложении MS Word и 48% - в MS Excel. Двадцать четыре процента опрошенных не знали язык программирования Pascal, который составляет основу информатики на 1 курсе ПИЭ. Однако по 38% абитуриентов написали, что они знакомы с указанным программным продуктом уверенно и не очень уверенно (т.е.

76% абитуриентов были знакомы с этой ИТ). Остальные результаты также представляют определенный интерес и не только для преподавателя информатики или иностранного языка.

Стоит отметить следующий вполне понятный факт: абитуриенты, не имеющие дома компьютер, чувствуют себя в большинстве случаев менее уверенно при работе с базовыми программными продуктами, а количество ИС и ИТ, с которыми они вообще знакомы – более ограничено.

С другой стороны, если несколько лет назад разница между уровнем знаний по информатике городских и сельских абитуриентов казалась достаточно существенной, в 2004 году эта разница была практически незаметна.

Разумеется, понятие «знать уверенно» для выпускника гимназии № 42 г. Барнаула и сельского школьника может означать совершенно разные уровни знаний. Анкета не позволяет выявить разницу, для этого как раз и необходимо входное тестирование. В свою очередь достаточно гибкая структура рабочей учебной программы дисциплины и универсальное учебно-вспомогательное обеспечение позволят быстро организовать образовательный процесс на необходимом уровне.

Например, на основании приведенных результатов анализа анкетных данных преподавателю информатики было рекомендовано начать освоение офисных пакетов не с подробного изучения текстового процессора, а с его краткого обзора, входного теста, и рассмотрения некоторых тонкостей использования пакета. Такой подход позволил сэкономить аудиторное время и предоставить его для изучения более сложных тем.

В дальнейшем проведение подобного анкетирования планируется проводить ежегодно, так как информатика является базовым предметом для указанной специальности, изучаемым на 1 курсе. Сведения об уровне владения иностранными языками также представляют интерес, т.к., во-первых, эта информация полезна для организации учебного процесса по соответствующей дисциплине, а во-вторых, позволяет оценить насколько сложно студентам будет освоить знания, связанные с программированием на основе английского языка.

В отделе маркетинговых исследований АлтГТУ в течение нескольких лет разрабатывается автоматизированная маркетинговая информационная система. В 2005 году планируется создать блок «Анкеты», обеспечивающий создание и обработку различных анкет в режиме «мастера» и рассчитанный на уровень пользователя ПЭВМ, незнакомого с программированием.

Разработка подобных анкет, их анализ и рекомендации по его результатам является одним из мероприятий плана маркетинга специальности, который составляется на завершающем этапе маркетингового исследования с целью повысить конкурентоспособность специальности на рынке ОУ. Естественно, мероприятия, направленные на повышение качества ОУ, являются одним из основных его элементов, а их практическое исполнение – чрезвычайно актуальной задачей для преподавателей выпускающей кафедры.

СОДЕРЖАНИЕ

Подсекция «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем»

1.Гулин А.Ю., Боровцов Е.Г. Разработка средств SNMP управления объектами локальной сети. 2.Екшибаров В.Н., Ананьев П.И. Организация приема документов от абитуриентов для обуче- ния по дистанционной форме.

3.Суслов А.С. Зорин Д.М. Разработка АРМ менеджера по работе с персоналом для фирмы, спе- циализирующейся в области IT-технологии.

4.Жихарев И.М. Разработка распределенной информационной системы автоматизации процесса подготовки научно-технической конференции с использованием Internet-технологий.

5.Колтовских С.В., Инютин С.М. Разработка автоматизированного курса “Основы инженерного творчества”.

6.Михайлов С.В., Антипов А.А. Проектирование и разработка автоматизированной системы сбора отчетности.

7.Смирнов Е.В., Рогозин К.И. Использование принципов гибридного моделирования для описа- ния физических явлений и их применение в образовании.

8.Глушкова С.В., Крючкова Е.Н. Принципы организации поисковых систем на основе ассоциа- тивных моделей.

9.Колосов С.В., Крючкова Е.Н. Формирование функциональной формы предложений естествен- ного языка.

10. Шальнев А.А., Крючкова Е.Н. Конструкция корпоративной тестирующей системы на базе архитектуры.NET.

11. Завертайлов В.В., Крючкова Е.Н. Лингвистический анализ в унифицированных поисковых системах 12. Шовкун А.В. Программная система построения и анализа графа Веб. 13. Копкова Ю.А., Тушев А.А. Анализ достоверности определения порога анаэробного обмена с применением ассиметричных статистических оценок.

14. Щуревич Е.В., Крючкова Е.Н. Плоские и многомерные модели фильтрации знаний в систе- мах искусственного интеллекта.

15. Клейменова О.В., Старолетов С.М., Крючкова Е.Н. Программное обеспечение для мобиль- ных устройств в системе дистанционного образования.

16. Заворохин И.А., Крючкова Е.Н. Использование архитектуры порталов в создании системы открытого образования АлтГТУ.

17. Маслихин Н.Ю., Крючкова Е.Н. Проектирование автоматизированной системы с элементами искусственного интеллекта для сервисного центра.

18. Казаков М.Г. Технология метапрограммирования в системах обработки сообщений. 19. Авдюничев К.Б, Дрыганец С.С., Шальнев А.А. Реализация технологии « Data Binding для платформ Java и.Net 2.0»

20. Иванков Е.В., Лукоянычев В.Г. Моделирующая программа для анализа линейных электриче- ских цепей.

21. Шайдуров А.А., Городилов Ю.Н. Информационно-справочная система для Интернет на ос- нове карты города.

22. Гулидов Е.В., Рябов В.П. Расчет предельной частоты передачи данных по двухпроводной линии.

23. Чумаков И.А., Рябов В.П., Гулидов Е.В. Микропроцессорные модули технической поддерж- ки информационно-аналитического комплекса контроля систем жизнеобеспечения предприятия.

24. Баев В.Н. Контроль процесса свободного конвективного теплообмена. 25. Тырышкин С.Ю. Автоматическое регулирование климатических условий на примере при- точной установки.

26. Самсонова Н. Р. (СамГТУ) Автоматизированная система идентификация параметров элек- трической модели живой ткани.

27. Бумажникова К.Н., Бразовская Н.В. Расчет энергии границ кручения в металлах ОЦК- структуры

ПОДСЕКЦИЯ "БЕЗОПАСНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ЗАЩИТА

ИНФОРМАЦИИ" 1.Лежнев А.П., Береговой В.И. Статистические методы для фильтрации информационных сооб- щений.

2.Русаков А.Л., Береговой В.И. Методы и алгоритмы ускорения и передачи информации в ком- пьютерных сетях.

3.Яковлев Д.С. Береговой В.И. Проблемы использования ЭЦП и пути их решения. 4.Щучинов Р.Л., Никитин В.М. Использование продукта LTSP для безопасной работы в Интер- нет.

5.Ермошин С.С., Баташов М.В. Подсистема архивного хранения конфиденциальных документов в составе комплексной системы защиты информации вуза.

6.Шелепова Е.В., Никитин В.М. Защищенная система обмена почтовыми электронными сообще- ниями.

7.Ступкина А.А., Загинайлов Ю.Н. Разработка нормативных документов для защиты конфиден- циальной информации в вузе.

8.Стародубцев А.С., Шальнев А.А. Система обнаружения вторжения для защиты локальной вы- числительной сети предприятия.

9.Замятин В.В., Шальнев А.А. Защищенная система анализа статистики продаж на коммерческом предприятии «СУБФАРМ».

10. Киселев Н.О., Загинайлов Ю.Н. Защита объектов авторского права, входящих в состав инфор- мационных ресурсов.

11. Бельдеев Д.Ю., Береговой В.И. Методы защиты гражданских радиосетей передачи данных. Подсекция «Инженерная педагогика»

1.Кравцова М. В., Новоселова Л.А. Профессионализм как нравственный принцип педагога. 2.Брулева И. В., Белолипецкая С.Ю. Имидж и образ в профессиональной деятельности педагога. 3.Доронина С. А., Сулейменова Ж.Б. Применение системы К.С. Станиславского на занятиях по педагогическому мастерству.

4.Бондаренко А.Ю., Белолипецкая С.Ю. Применение теории трансактного анализа в педагогиче- ской деятельности.

5.Корогодина О.Г., Лаврентьева Н.Б. Использование информатики в преподавании курса «Куль- тура речи» студентам технического университета.

6.Родя О.С., Неудахина Н.А. К вопросу о построении курса «Методика преподавания информати- ки».

7.Стихина Н.Н., Зацепина О.В. Организация самостоятельной работы студентов в вузе. 8.Бондарь А.Б., Зацепина О.В. Надпредметные умения как компонент готовности студентов к са- мостоятельной работе.

9.Молокова Ю.В., Зацепина О.В. Контроль знаний студентов при организации самостоятельной работы.

10. Кальнеус В.Ю., Кандрин В.В., Лобанова З.М. Использование ПЭВМ в методическом обеспе- чении самостоятельной работы студентов по дисциплине «БЖД».

11. Крыцина Ю.С., Лобанова З.М. Эргономическая безопасность труда пользователя ПЭВМ. 12. Родя О.С., Лобанова З.М. Использование возможностей Интернет в методическом обеспече- нии дисциплины БЖД.

13. Шилова И.Г., Татарчук Л.И Самоуправление на уровне первичного учебного коллектива. 14. Воеводина Ю.С., Татарчук Л.И Использование воспитательного потенциала мемориальных досок в формировании патриотических чувств у молодежи.