Образовательный консорциум среднерусский университет
Негосударственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
Брянский институт управления и бизнеса
УТВЕРЖДАЮ:
Проректор по учебной и
инновационной работе Рулинский В.И.
«_» 20
БАЗЫ ДАННЫХ
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Укрупненная группа направ- 080000 «Экономика и управление»лений и специальностей Специальность 080801. «Прикладная информатика в экономике»
Составила: к.э.н., доцент Хвостенко Татьяна Михайловна № На учебный ОДОБРЕНО на УТВЕРЖДАЮ завепп год заседании кафедры дущий кафедрой Протокол Дата Подпись Дата 1 20 _ - 20_ № «» 20 г. «»_20г.
2 20 _ - 20_ № «»_20г. «»_20г.
3 20 _ - 20/_ № «»_20г. «»_20г.
… 20_ - 20_ № «»_20г. «»_20г.
Брянск 1. ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ГОС Дисциплина ОПД.Ф.03 «Базы данных» относится к одной из основных дисциплин федерального компонента блока Общепрофессиональные дисциплины Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ГОС ВПО) по специальности 080801«Прикладная информатика в экономике». Согласно стандарту, данная дисциплина содержит следующие дидактические единицы.
ОПД.Ф.О3 БАЗЫ ДАННЫХ База данных (БД). Принципы построения. Жизненный цикл БД.
Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД.
Гипертекстовые и мультимедийные. XML-серверы.
Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД.
Организация процессов обработки данных в БД. Ограничение целостности. Технология оперативной обработки транзакций (OLTP-технология). Информационные хранилища. OLAPтехнология.
Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных.
2. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью дисциплины «Базы данных» является изучение теоретических основ проектирования баз данных, характеристик современных СУБД, языковых средств, средств автоматизации проектирования БД, современных технологий организации БД, а также приобретение навыков работы в среде конкретных СУБД.Основными задачами изучения дисциплины являются:
- знать основные понятия и подходы к построению баз данных;
- уметь построить модель предметной области и создать соответствующую ей базу данных;
- организовать ввод информации в базу данных;
- формулировать запросы к БД;
- получать результатные документы;
- владеть навыками работы в конкретной СУБД;
- владеть навыками самостоятельной ориентации в многообразном рынке СУБД.
3. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
После изучения дисциплины студенты должны уметь:построить модель предметной области и создать соответствующую ей базу данных;
проектировать структуру базы данных с минимальной избыточностью в хранении данных и обеспечивающую наименьшие трудозатраты на ввод и корректировку данных организовать ввод информации в базу данных формулировать запросы к БД получать результатные документы моделировать баз данных работать в конкретной СУБД (например, MS Access) знать:
основные понятия и подходы к построению БД;
языки описания и манипулирования данными разных классов (QBE и SQL), технологии организации БД;
иметь представление о современных направлениях в создании баз данных и СУБД;
о моделях баз данных, физической и логической структуре хранения данных, способах доступа к требуемой информации;
о роли и месте баз данных в автоматизированных системах;
о рынке программных средств современных СУБД;
о CASE-средствах для автоматизированного проектирования БД.
4. ТЕМАТИЧЕСКАЯ СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ
I Теоретические основы бан- БД. Документальные БД. Фактографиков, баз данных и систем ческие БД.управления базами данных. 2 Системы управления базами данных III Формирование и реализа- структур данных в среде реляционных IV Обзор специализирован- 11 Основы фракталов. Фрактальная матеных баз данных в сетях матика. Фрактальные методы в архиваЭВМ ции. Управление складами данных.
5. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРНО-ЛОГИЧЕСКОЙ СХЕМЕ
Для изучения дисциплины, необходимы знания и умения из дисциплин: информатика и программирование, информационные системы, информационные технологии и других дисциплин учебного плана.Знания и умения, приобретаемые студентами после изучения дисциплины находят непосредственное применение во всех экономических курсах, изучаемых в вузе.
6. ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ И ИХ ТРУДОЕМКОСТЬ
Вид учебной работы Очное отделение Заочное отделение7. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. Теоретические основы банков, баз данных и База данных (БД). Принципы построения. Жизненный цикл БД. Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД. Системы управления базами данных. Введен6ие в банки данных.Основы проектирования баз данных. Организация процессов обработки данных в БД. Ограничение целостности. Технология оперативной обработки транзакций (OLTP-технология). Языки баз данных.
Тема 3. Формирование и реализация баз данных Основные подходы к формированию реляционных баз данных. Реализация структур данных в среде реляционных СУБД. Объекты СУБД Access.
Технология работы с таблицами. Технология работы с запросами, форами, отчетами.
Тема 4. Обзор специализированных баз данных в сетях ЭВМ Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных. Гипертекстовые и мультимедийные. XML-серверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД.
7.2 Распределение разделов дисциплины по видам занятий 1. База данных (БД). Принципы построения.
Жизненный цикл БД. Типология БД. Документальные БД. Фактографические БД.
2.Системы управления базами данных 3. Введен6ие в банки данных 4.Основы проектирования баз данных 5.Организация процессов обработки данных в БД. Ограничение целостности. Технология оперативной обработки транзакций (OLTPтехнология).
6.Языки баз данных.
7.Основные подходы к формированию реляционных баз данных. Реализация структур данных в среде реляционных СУБД.
8.Объекты СУБД Access. Технология работы с таблицами.
9.Технология работы с запросами, форами, отчетами.
10.Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных.
11. Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных.
12. Гипертекстовые и мультимедийные. XMLсерверы. Объектно-ориентированные БД. Распределенные БД. Коммерческие БД.
* очная/заочная
8. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ
Главной целью практического занятия является получение навыков решения экономических задач с использованием программных продуктов.Для каждого занятия разработана инструкция, которая тоже содержит теоретический материал и пример с описание его решения в Excel или MS Access..
Перечень рекомендуемых практических занятий 2. Организация работы с данными: сортировка, фильтрация, под- счет итогов 4.Создание базы данных «Продукция переработки» состоящей из нескольких таблиц 5. Создание и использование запросов на основе одной таблицы 6.Создание межтабличных связей для выполнения запросов 9. Использование специальных операторов в условиях поиска в SQL Для каждого практического занятия оформляется отчет. Отчетыпроекты оформляются в соответствии с требованиями методических указаний по выполнению.
9. СЕМИНАРСКИЕ ЗАНЯТИЯ (не предусмотрены) 10. САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА
10. 1 ОБЩИЙ ПЕРЕЧЕНЬ САМОМТОЯТЕЛЬНОЙ РАБЛТЫ
Рекомендуются следующие виды самостоятельной работы:-подготовка рефератов, - создание базы данных в MS Access для предметной области, - изучение теоретического материала с использованием курса лекций и рекомендованной литературы, - дидактическое тестирование.
Раздел 1. Теоретические основы банков, баз данных и систем управления базами данных 1. Классификация баз данных.
2. использование СУБД для создания баз данных.
3. Классификация систем управления по различным признакам.
Раздел 2. Управление данными 4. Модификация структуры базы данных.
5. Компоненты БнД и их взаимодействие.
6. Классификация Банков Данных.
7. Понятие и особенности Инфологической модели данных.
8. Понятие и особенности Документальной модели данных.
9.Понятие и особенности модели, основанные на языках разметки документов.
Раздел 3. Формирование и реализация баз данных 10.Свойства сущностей 11. Разновидности ключей 12.Нормализация отношений 13. Структурированные и неструктурированные БД.
13.Проблема создания и сжатия больших информационных массивов, информационных хранилищ и складов данных.
14.Основы фракталов. Фрактальная математика. Фрактальные методы в архивации. Управление складами данных.
Раздел 4. Обзор специализированных баз данных в сетях ЭВМ 15.Модели представления информации в системах статистического анализа.
16.Математическая модель система сбора и обработки информации (ССОИ) и ее исследование.
17.Методы построения эффективной системы статистического анализа, в условиях большого объема структурированной информации.
Базы данных в MS Access для предметной области Тематика предметной области: Автомобили мира Содержание базы Объекты базы данных Дата выпуска Дата выпуска Объем двигателя, Объем двигателя, Максимальная Максимальная ско- Максимальная скоскорость, км/час рость, км/час рость, км/час Расход бензина на Расход бензина на Расход бензина на 100 км пробега 100 км пробега 100 км пробега $ (*) Количество вы- Количество выпуспускаемой про- каемой продукции, (*) расчетное поле Замечание. Студент самостоятельно заполняет информацией базу данных и задает условия выборки.
2. Сохраните созданные объекты БД в папке Мои документы / № группы 3. Отсортируйте по алфавиту Марка 4. Выполните по таблице Фильтр по выделенному и Расширенный фильтр 5. Создайте отчет. Выведите на печать таблицу, запрос 1, запрос 2, отчет Тема предметной области: «Производство и реализация картофеля»
Содержание базы Объекты базы данных Агропредприятие Агропредприятие Агропредприятие Агропредприятие Почтовый адрес Почтовый адрес Урожайность, ц/га Урожайность, ц/га Площадь посадки, га Площадь посадки, Полная себестои- Полная себестоимость, тыс. руб. мость, тыс. руб.
Цена реализации 1 Цена реализации Цена реализации 2 Цена реализации (*) расчетное поле Замечание. Студент самостоятельно заполняет информацией базу данных и задает условия выборки.
2. Сохраните созданные объекты БД в папке Мои документы / № группы 3. Выполните по таблице Фильтр по выделенному и Расширенный фильтр 4. Создайте отчет. Выведите на печать таблицу, запрос 1, запрос 2, отчет.
Тема предметной области: «Кондитер»
Объем продаж, Объем продаж, кг Объем продаж, кг кг.
Дата выпуска Дата выпуска Цена изделия, Цена изделия, руб. Цена изделия, руб.
руб.
(*) (*) Примечание Примечание (*) расчетное поле Замечание. Студент самостоятельно заполняет информацией базу данных и задает условия выборки.
2. Сохраните созданные объекты БД в папке Мои документы / № группы 3. Отсортируйте по алфавиту Фирма производитель 4. Выполните по таблице Фильтр по выделенному и Расширенный фильтр 5. Создайте отчет. Выведите на печать таблицу, запрос 1, запрос 2, отчет.
Тема предметной области: «Анализ кадрового обеспечения агроформирований района»
Содержание базы Объекты базы данных Агроформирование Агроформирование Агроформирование Агроформиров.
Число фактически Число фактически работающих главных работающих главспециалистов всего, ных специалистов Работает специали- Работает специалистов с высшим обра- стов с высшим обзованием, чел. разованием, чел.
Работает специали- Работает специалистов со среднеспец. стов со среднеспец.
образованием, чел. образованием, чел.
% (*) Практики, чел. Практики, чел.
Потери рабочего вре- Потери рабочего (*) расчетное поле Замечание. Студент самостоятельно заполняет информацией базу данных и задает условия выборки.
2. Сохраните созданные объекты БД в папке Мои документы / № группы 3. Выполните по таблице Фильтр по выделенному и Расширенный фильтр 4. Создайте отчет. Выведите на печать таблицу, запрос 1, запрос 2, отчет.
11. РЕКОМЕНДУЕМОЕ ИНФОРМАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ
11.1 НОРМАТИВНОЕ СОПРОВОЖДЕНИЕ Основой нормативного сопровождения дисциплины являются:Рабочая программа по дисциплине, курс лекций.
11.2 МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
В состав учебно-методического комплекса дисциплины входят следующие материалы:- рабочая программа;
- методические указания по написанию курсовой работы;
- курс лекций;
- методические указания по выполнению лабораторных работ;
- тесты для промежуточного контроля знаний.
1. Access 2007\В.Е. Кошелев.-М.:ООО «Бином-пресс», 2008.-592с 2. Базы данных.: Основы, проектирование, использование, 2-е издание, перераб. И доп. \М.П. Малыхина.-СПб.: БХВ Петербург. 3. Базы данных: уч. для ВУЗов\ под ред. Проф. А.Д. Хомоненко.-6-е изд.;
доп.-СПб.:Корона-ВЕК, 2009.-736с 4. Базы данных. Язык SQL для студента:2-е изд. Доп. И перераб. –СПБ.:БХВ – Петербург, 2007.-320с.
1. Базы данных: теория и практика: уч. для ВУЗов\ Советов Б.Я.-М.: Высшая школа, 2007.-363с.
2. Базы данных. Введение в теорию и методологию: уч. \Макаров А.С., Лисовский К.Ю.-М.: Финансы и статистика, 2006.-512с.
3. Базы данных. Методические указания к выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения по специальности «Прикладная информатика в экономике». Брянск: Издательство Брянского ОИУБ, 4. Русская компьютерная библиотека. URL: http://www.rusdoc.ru 5. Разработка баз данных в системе Microsoft Access: Учебник. А.В. Кузин, В.М. демин. – М.: ФОРУМ; ИНФРА-М, 2005. – 224 с.
11.5 ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА
Технические - экран, мультимедийный проектор, компьютер.Программные – MS Excel, СУБД Access.
Рабочая программа составлена в соответствии с дополнением к Государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования по специальности 080801.65 ПРИКЛАДНАЯ ИНФОРМАТИКА (В ЭКОНОМИКЕ) Программу составил:
Хвостенко Татьяна Михайловна - к.э.н., доцент кафедры «информатики и программного обеспечения» НОУ ВПО «БРЯНСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ И БИЗНЕСА»
«_»_20г.
Программа согласована и одобрена на заседании кафедры «Информатика и программное обеспечение»:
Протокол №_ от «_»_20г.
Зав. кафедрой «Информатика и программное обеспечение» Т.М. Хвостенко