Министерство образования Российской Федерации

Ростовский государственный экономический университет

«Утверждаю»

Проректор по учебной работе

_Л.Н. Усенко

«_»200 г.

Рег. №_

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

по дисциплине

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

В АНТИКРИЗИСНОМ УПРАВЛЕНИИ

Специальность 08.05.03 «Антикризисное управление»

кафедра Антикризисного и корпоративного управления

КАЛЕНДАРНЫЙ ГРАФИК И БЮДЖЕТ ВРЕМЕНИ, ВЫДЕЛЯМЫЙ

ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ ДАННОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Курсы 2 Семестры Лекции – 36 час. (заочн. – 20 час.) Семинарские занятия – 36 час. (заочн. – 10 час.) Итого аудиторных занятий – 72 час. (заочн. – 30 час.)

ФОРМЫ КОНТРОЛЯ

Экзамен (заочн. – экзамен, домашнее задание) 4 семестр Ростов – на – Дону Рабочая программа по учебной дисциплине

МАТЕМАТИЧСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В

АНТИКРИЗИСНОМ УПРАВЛЕНИИ

составлена на основе примерной программы УМО, соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта высшего образования по специальности «Антикризисное управление»

и относится к циклу общих математических и естественно-научных дисциплин Шифр дисциплины по стандарту ЕН.Ф. Рабочая программа составлена к.э.н., доцентом Механцевой К.Ф. и рассмотрена на заседании кафедры «Антикризисного и корпоративного управления» протокол №_ от «_» _200 г.

Заведующий кафедрой_Мишурова И. В. «_» _ (подпись) (дата) Одобрена советом специальности при кафедре «Антикризисного и корпоративного управления».

Председатель совета_ «_» _ 200г.

(подпись) (дата) Согласовано:

Декан факультета НиМЭ Джуха В.М «_» 200г.

(подпись) (дата) Начальник УМУ_ «»200г.

(подпись,) (дата) Пояснительная записка Программа дисциплины «Математическое моделирование и прогнозирование в антикризсином управлении» составлена в соответствии с государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования.

Цель дисциплины – формирование у будущих антикризисных управляющих современного подхода к управлению предприятием с использованием математических методов и моделей, а также приобретение необходимых навыков и практического опыта по их применению в конкретных кризисных ситуациях.

Задачи дисциплины:

– дать студентам теоретические основы математического моделирования и прогнозирования в экономике;

– познакомить с основами системного подхода и системного анализа в управлении экономическими процессами;

– освоить методы построения моделей в планировании и управлении предприятием в кризисном состоянии;

– выработать устойчивые навыки моделирования и прогнозирования в стандартных пакетах прикладных программ (MS Office, Statistica, Project Expert);

– интерпретировать и использовать результаты моделирования и прогнозирования при принятии управленческих решений в кризисных ситуациях.

Дисциплина «Математическое моделирование и прогнозирование в антикризисном управлении» связана с «Теорией антикризисного управления», «Микроэкономикой», «Инвестиционным анализом», «Управлением качеством», «Реинжинирингом бизнес-процессов», «Оценкой бизнеса» и другими общепрофессиональными и специальными дисциплинами.

Форма 2.

Распределение объема часов по формам и видам обучения Распределение объема Виды занятий часов по видам обучения Дневная Заочная 1 2 1.1. Лекционные занятия 36 1.2. Семинарские занятия 36 2.1. Самостоятельная работа (см. форму 3.4) 36 2.1.2. Самостоятельное изучение тем теорети- 5 ческого курса 2.1.6. ИТЗ – индивидуальное творческое зада- 9 ние (для обсуждения на семинарском занятии) Итого:

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН ДИСЦИПЛИНЫ

1. Цель и задачи дисциплины «Математическое моделирование и прогнозирование в антикризисном управлении».

Связь с другими дисциплинами. Математическое моделирование и прогнозирование как инструмент антикризисного управления. Основные понятия.

Использование математического моделирования при принятии управленческих решений. Математическое моделирование и прогнозирование – основной инструмент вывода предприятия из кризиса. История развития и применения математических моделей в экономике.

Понятие системы. Элемент и связи системы. Основные свойства системы. Классификация систем. Сложные системы. Примеры сложных систем. Экономика как система. Экономические системы. Основные свойства экономических систем. Задачи управления экономической системой в кризисной ситуации. Моделирование. Модель. Адекватность или качество модели. Экономикоматематические модели (ЭММ). Классификация ЭММ.

Этапы построения ЭММ. Прогнозирование. Прогноз.

Методы прогнозирования.

2. Эконометрические модели. Корреляционнорегресионный анализ. Производственные функции.

Функция Кобба-Дугласа.

3. Экономико-математические модели оптимизации.

Принцип оптимальности в планировании и управлении.

Основы линейного программирования. Общая задача оптимального программирования. Геометрическая интерпретация задачи. Теория двойственности в анализе оптимальных решений экономических задач. Транспортная задача. Задачи многокритериальной оптимизации.

4. Экономико-математические модели оптимизации. Нелинейное и целочисленное программирование. Динамическое программирование. Сетевое планирование.

5. Имитационное моделирование. Имитационные модели в прогнозировании. Сценарный метод. Метод прогнозного 6. Модели прогнозирования экономических процессов.

Экспертные оценки. Подбор и опрос экспертов. Генерация идей. Метод Дельфи. Обработка результатов опроса.

Экспертные системы.

Экстраполяция в прогнозировании. Скользящие средние, экспоненциальное сглаживание. Экстраполяция трендов.

Расчет показателей динамики развития экономических процессов. Тренд-сезонные экономические процессы и их анализ. Трендовые модели на основе кривых роста.

Оценка адекватности и точности трендовых моделей.

Прогнозирование экономической динамики на основе трендовых моделей. Ошибки и доверительные интервалы прогноза. Авторегрессионные функции. Адаптивные модели прогнозирования.

7. Балансовые модели. Балансовый метод. Принципиальная схема межпродуктового баланса. Экономикоматематическая модель межотраслевого баланса. Модель Леонтьева. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат. Межотраслевые балансовые модели в анализе экономических показателей. Динамическая межотраслевая балансовая модель.

8. Прикладные модели экономических процессов. Моделирование спроса, предложения, потребления. Модели управления запасами. Модели замены оборудования.

9. Математические методы и модели принятия решений в условиях неопределенности. Виды неопределенности.

Модели систем массового обслуживания. Методы теории игр. Стратегии.

10. Математические модели в теоретической экономике.

Циклы экономического развития. Виды экономического роста. Однофакторные и многофакторные модели экономического роста. Модели экономического равновесия:

модель расширенного воспроизводства К.Маркса. Модель общего экономического равновесия Л.Вальраса.

Итого:

2. Оптимизация производства в малом биз- 3.1.3. 2 4. Оперативно-календарное планирование 3.1.3, 3.1.5 на предприятии 5. Оптимизация функционирования систем 3.1.9 массового обслуживания 7. Прогнозирование экономической дея- 3.1.6. тельности предприятия 8. Имитационное моделирование основных 3.1.5 процессов предприятия Итого:

№№ Формы самостоятельной работы Трудоемкость отдельных видов само- 1. Усвоение текущего учебного материала, самостоя- 9 тельное изучение тем теоретического курса, выполнение домашних заданий, подготовка к семинарским занятиям теоретического курса 2. Распределение бюджета времени на КП, КР, ГР, Р, 16 2.3. ИТЗ - индивидуальное творческое задание (для об- 9 суждения на семинарском занятии) Информационно-методическое обеспечение и ТСО Список основной и дополнительной литературы 4.1.1. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н.

Математические методы в экономике: Учебник. – 4.1.2. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. – М., 4.1.3. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики. – СПб:Питре, 2002. – 176 с.

4.1.4. Пелих А.С., Терехов Л.Л., Кизилов А.Н. Методы анализа, планирования и управления. Учеб. Пособие.

/РГЭА: Ростов н/Д, 1997 – 264 с.

4.1.5. Терехов Л.Л. Социально-экономическое прогнозирование: Учебное пособие. – Ростов н/Д, издательство Ростовского государственного педагогического университета, 1995 – 189 с.

4.1.6. Шелобаев С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе. – М.: 2000 – 367с.

4.1.7. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, Д.М. Дайитбегов и др.: Под ред. В.В.

Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999 – 391с.

4.1.8. Абчук В.А. Экономико-математические методы:

элементарная математика и логика. Методы исследования операций. – СПб: Союз, 1999 – 320с.

4.1.9. Айвязян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.:

4.1.10. Аронович А.Б., Афанасьев М.Ю., Суворов Б.П.

Сборник задач по исследованию операций. М.: Издво МГУ, 1997 – 256с.

4.1.11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. – 4-е изд., доп. и перераб. – Финансы и статистика, 1998. – 416с.

4.1.12. Горстко А.Б. Познакомьтесь с математическим моделированием. – М.: Знание, 1991 – 160с.

4.1.13. Доугерти К. Введение в эконометрику: Учебн. пособие. Пер. с англ. МГУ им. М.В.Ломоносова. – М.:

4.1.14. Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. – Ростов н/Д: ЛаПо, 1997 – 320с.

4.1.15. Клейнер Г.Б. Производственные функции. М.: Финансы и статистика, 4.1.16. Магнус Я.Р., Катышев П.К., пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. Учебное пособие: 2-е изд., 4.1.17. Малыхин В.И. математика в экономике: Учебное пособие. – М.: ИФРА-М, 2001 – 356с.

Дополнения и изменения в рабочей программе на 200_/200_ учебный год Наименование дисциплины_ Для специальности (направления) В рабочую программу вносятся следующие изменения:

Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры протокол № « »

200_ г.

Заведующая кафедрой Согласовано:

Председатель совета по специальности (направления) Начальник УМУ _«»200_г.

ЭКСПЕРТНОЕ ЗАКЛЮЧЕНИЕ

при кафедре «Антикризисного и корпоративного управления»

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В

АНТИКРИЗИСНОМ УПРАВЛЕНИИ

специальность 08.05.03– «Антикризисное управление»

Рассмотрев структуру, содержание и качество оформления рабочей программы по дисциплине «Математическое моделирование и прогнозирование в антикризисном управлении» учебного плана специальности 08.05.03– «Антикризисное управление» методический совет по специальности отмечает:

- соответствие ее содержания Государственному образовательному стандарту специальности (направления) высшего профессионального образования в части выполнения требований, предъявляемых к уровню профессиональной квалификации выпускников, их знаний, умений и навыков по соответствующему циклу дисциплин и по самой дисциплине;

- обоснованность междисциплинарной логики и соотношение объемов ее основных разделов;

- согласование бюджета времени, отводимого на различные виды аудиторных занятий, с бюджетом, отведенным на самостоятельную работу студентов;

- полноту и достаточность информационно-методического обеспечения учебных занятий и самостоятельной работы, современных средств интенсивного обучения.

На основании вышеизложенного, совет предлагает утвердить рабочую программу по учебной дисциплине «Математическое моделирование и прогнозирование в антикризисном управлении».

Подписи:

Председатель совета:

Члены экспертной группы: