Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Московской области

«Международный университет природы, общества и человека «Дубна»

(университет «Дубна»)

УТВЕРЖДАЮ

проректор по учебной работе

С.В. Моржухина «_»_20 г.

ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Информационные технологии анализа предпринимательской статистики (наименование дисциплины) 351400 – прикладная информатика (по областям применения) (№, наименование направления, специальности) Форма обучения: очная Уровень подготовки: специалист, (выбрать нужное) Курс (семестр): 3 курс, 6 семестр г. Дубна, 2010 г.

Программа дисциплины «Информационные технологии анализа предпринимательской статистики»

по направлению (специальности) «351400 – прикладная информатика (по областям применения):

Учебная программа. Автор: – Дубна: Университет «Дубна», 2010.

Автор программы: к.э.н., доцент Тюпикова Т.В.

ФИО, ученое звание, кафедра _ (подпись) Программа составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования и учебным планом по направлению подготовки (специальности) (указывается номер ОКСО, код и наименование направления подготовки (специальности)) Программа рассмотрена на заседании кафедры (название кафедры) Протокол заседания № _ от «» 200 г.

Заведующий кафедрой /_ / (ученое звание) (подпись) (фамилия, имя, отчество)

СОГЛАСОВАНО

заведующий выпускающей кафедрой1 /_ / (ученое звание) (подпись) (фамилия, имя, отчество) «» _ 20 г.

Рецензент: доктор физико-математических наук профессор С.И.Виницкий, ОИЯИ, ведущий научный сотрудник

ОДОБРЕНО

декан факультета (директор института, филиала) _ // (ученое звание, степень) (подпись) (ФИО) «» _ 20 г.

Руководитель библиотечной системы _ /_/ (подпись) (ФИО) Аннотация Программа дисциплины «Информационные технологии анализа предпринимательской статистики» разработана на основе программы, рекомендованной УМС по теории статистке УМО по классическому университетскому образованию (авторы программы: Р.А.Шмойлова, профессор, кандидат экономических наук, В.Г.Минашкин, Н.А.Садовникова, доцент, кандидат экономических наук, Е.Б.Шувалова, доцент, кандидат экономических наук, коллектив авторов Московский государственный университет экономики, статистики и информатики.

Место курса в профессиональной подготовке специалиста Изучение дисциплины «Информационные технологии анализа предпринимательской статистики» опирается на курсы математического анализа, системного анализа, информатики, экономики, организации предприятия.

Полученные знания необходимы студентам при подготовке, выполнении и защите выпускной квалификационной работы и при решении научно-исследовательских, производственнотехнологических задач в будущей профессиональной деятельности.

Формы работы студентов в ходе изучения дисциплины предусмотрены семинарские занятия, выполнение домашних работ.

Самостоятельная работа студентов, предусмотренная учебным планом, выполняется в ходе семестра в форме подготовки к семинарским занятиям.

Виды текущего контроля. Текущий контроль проводится с целью определения качества усвоения лекционного материала. Наиболее эффективным является его проведение в письменной форме – по контрольным вопросам, тестам, и т.п. Контроль проводится в виде сдачи всеми без исключения студентами контрольных заданий – задач во время проведения практических занятий. В течение семестра студенты, руководствуясь календарным планом, выполняют тестовые работы.

Форма промежуточного контроля Зачет по теоретической части и по практическим работам.

Перечень обязательных видов работы студента:

посещение лекционных занятий;

ответы на теоретические вопросы на семинаре;

решение практических задач и заданий на семинаре;

выполнение контрольных работ;

выполнение домашних работ:

участие в студенческой научной конференции;

2. Цель и задачи дисциплины Курс «Информационные технологии анализа предпринимательской статистики» входит в учебный план подготовки специалистов по направлению 080801 65 – «прикладная информатика (по областям применения) » и изучается студентами в шестом семестре.

Настоящий курс является неотъемлемой частью общепрофессиональной подготовки специалистов в области информатики. Цель изучения дисциплины «Информационные технологии анализа предпринимательской статистики» формирование глубоких знаний в области теории статистики и практических навыков по экономико-статистическому анализу состояния и прогнозирования конкретных социально-экономических явлений и процессов на основе построения адекватных и в достаточной степени аппроксимирующих реальные явления и процессы на основе которых возможна выработка конкретных предложений, рекомендаций и путей их прикладного использования.

3. Требования к уровню освоения содержания дисциплины В основу построения программы положен курс теории статистики, практические задания подготовлены на примере организации предпринимательской деятельности. В результате освоения программы дисциплины студент должен:

знать: Предмет и метод статистики, отрасли статистики, закон больших чисел, статистическую закономерность, задачи статистики, организация государственной статистики в РФ, ряды распределения, статистические наблюдения, сводку и группировку статистические таблицы, абсолютные и относительные величины, основные правила построения графиков, экономические индексы, ряды динамики, выборочный метод, основы организации предпринимательской деятельности.

уметь: настраивать программу Excel на ведение статистического учета; работать со справочниками программы; работать в программе Statistic; заносить данные и анализировать полученные результаты.

4. Объём дисциплины и виды учебной работы (час):

Общая трудоемкость Семинары (С) Лабораторные работы (ЛР) Курсовой проект (работа) Расчетно-графические работы Реферат 5. Содержание дисциплины 5.1. Разделы дисциплины и виды занятий Предмет, метод и задачи общей статистики Статистическое наблюдение.

Сводка и группировка статистических данных..

Статистические таблицы Абсолютные и относительные величины Экономические индексы Статистическое измерение связи.

Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений. Организация получения статистической информации.

Статистические методы изучения взаимосвязей социально-экономических явлений. Организация получения статистической информации.

Математико-статистические методы анализа 5.2. Содержание разделов дисциплины (лекции и семинарские занятия) Тема № 1. Предмет и метод статистики История, пути и направления статистической науки Предмет статистики Отрасли статистики Метод статистики Закон больших чисел Статистическая закономерность Задачи статистики Организация государственной статистики в РФ Ряды распределения Тема № 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения Формы статистического наблюдения Виды статистического наблюдения Виды несплошного наблюдения Способы статистического наблюдения Программно-методологические вопросы статистического наблюдения Тема № 3. Сводка и группировка Статистическая сводка Статистическая группировка Виды группировок Система группировок Тема № 4. Статистические таблицы Понятие статистической таблицы Виды таблиц в зависимости от разработки подлежащего Виды таблиц по характеру сказуемого Элементы таблицы Запись цифр в таблицах Тема № 5. Абсолютные и относительные величины Абсолютные статистические величины Относительные статистические величины Виды относительных величин Тема № 6. Графический метод Понятие графика Схема статистических графиков по форме графического способа Схема статистических графиков по способу и задачам построения Основные правила построения графиков Тема № 7. Средние величины Сущность и задачи средних величин Расчет средней Средняя арифметическая Способ моментов Средняя гармоническая Общая из индивидуальных средних Степенные средние Структурные средние Тема № 8. Показатели вариации Необходимость расчета показателей вариации Абсолютные показатели вариации Относительные показатели вариации Дисперсия альтернативного признака Виды дисперсий и правила их сложения Эмпирическое корреляционное отношение (ЭКО) Некоторые математические свойства дисперсий Тема № 9. Экономические индексы Понятие индексов Индивидуальные индексы Сводные индексы Средние индексы Цепные и базисные индексы с постоянными и переменными весами Индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов Индексы Пааше, Ласпейреса и "идеальный индекс" Фишера Территориальные индексы Индексы планового задания и выполнения плана Тема № 10. Ряды динамики Задачи статистики в области рядов динамики Понятие и виды рядов динамики Несопоставимость уровней рядов динамики Показатели изменения уровней ряда Средние характеристики ряда динамики Выявление основной тенденции развития динамических рядов Прогнозирование и интерполяция Тема № 11. Статистическое измерение связи Задачи статистики в изучении связи.

Взаимосвязанные признаки и их классификация.

Виды и формы связей, различаемые в статистике.

Методы изучения связей Тема № 12. Выборочный метод Основы выборочного метода Ошибки выборки Средняя ошибка выборки Предельная ошибка выборки Основные виды выборки, способы отбора Примеры задач Численность выборки Повторный групповой отбор Многоступенчатый отбор Бесповторный отбор Определение границ изменения генеральной средней План семинарских занятий на 6 семестр Предмет и метод статистики Раздаточный материал Статистическое наблюдение Раздаточный материал Статистические таблицы 5 относительные величины 6 построения графиков 9 Экономические индексы Статистическое измерение 12 Выборочный метод Статистические социально-экономических получения статистической 13 информации.

Статистические социально-экономических получения статистической 14 информации.

Математико-статистические Раздаточный материал 15 методы анализа данных Информационные 16 технологии анализа данных 6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины 6.1. Рекомендуемая литература Основная 1.Теория статистики Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б.Шувалова Учебник для вузов/под ред Р.А.Шмойловой М: финансы и статистика, 2008.

2. Курс социально-экономической статистики Учебник для вузов/Под ред.М.Г.Назарова – М.Финстатинформ:ЮНИТИ-ДАНА, 3 Практикум по теории статистики: Учебное пособие для вузов Р.А.Шмойлова, В.Г.Минашкин, Н.А.

Садовникова, М: финансы и статистика, 2008.

Дополнительная 4.Статистика Практикум. Учебное пособие для бакалавров экономики/В.Н.Салин-М.Кно-Рус, 5.Анализ данных на компьютере: Учебное пособие /Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. М.-Форум, 6.Информационные технологии анализа данных /учебное пособие Ю.Ю.Петунин М.Унивеситет Книжный дом 2008.

Контрольные вопросы по дисциплине Вопросы к зачету 1. Предмет, методы и задачи статистики.

2. Понятия и категории статистики (по видам).

3. Сущность и виды статистического наблюдения.

4. Программа наблюдения: понятия и требования к ней и её разработке.

5. Ошибки наблюдения и меры по их предупреждению.

6. Статистическая информация: сущность, виды и требования к ней.

7. Виды отчётности и её реквизиты, черты отчётности.

8. Статистическая сводка: сущность, элементы и способы разработки.

9. Статистическая сводка: что значит провести сводку, программа сводки, виды сводки.

10. Сущность статистической группировки и её виды; что значит провести группировку.

11. Основание группировки: понятие и категории.

12. Ряд распределения: сущность, виды и элементы.

13. Построение вариационного ряда. Виды рядов.

14. Статистическая таблица, её элементы.

15. Правила построения таблиц. Макет таблицы.

16. Статистический график, его элементы.

17. Требования к построению различных видов графиков.

18. Абсолютные величины: сущность и виды.

19. Относительные величины: сущность, принципы построения и виды.

20. Виды относительных величин по содержанию.

21. Средние величины, их сущность, виды, функции.

22. Средняя арифметическая простая и взвешенная, понятие и порядок расчёта.

23. Средняя гармоническая, геометрическая и квадратическая: понятие и порядок расчёта.

24. Мода и медиана как структурные средние. Другие структурные средние.

25. Понятие и показатели вариации.

26. Понятие о выборочном обследовании, этапы его проведения.

27. Показатели выборочного наблюдения.

28. Понятие и виды связи в статистике.

29. Ряд динамики: сущность, виды, элементы и особенности.

30. Средние показатели в рядах динамики.

31. Методы сопоставимости рядов динамики.

32. Определение тенденции развития рядов динамики.

33. Основные методы обработки и анализа рядов динамики.

34. Приведение рядов динамики к единому основанию.

35. Статистические индексы: понятие, виды и роль в изучении социально-экономических явлений.

36. Индивидуальные и общие индексы.

37. Агрегатные индексы. Порядок построения индексов качественных показателей.

38. Агрегатные индексы. Порядок построения индексов объёмных показателей.

39. Средние индексы: сущность и порядок расчёта.

40. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.

41. Статистические индексы: понятие виды и роль в изучении социально-экономических явлений.

42. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.

43. Программа наблюдения: понятие и требования предъявляемые к ней и ее разработке.

44. Ошибки выборки и статистического наблюдения и методы их предупреждения.

45. Построение вариационного ряда. Виды рядов. Ранжирование данных.

46. Средняя гармоническая и средняя геометрическая: сущность, применение и порядок расчета.

47. Ряд распределения: сущность и виды, элементы ряда 48. Средние показатели в рядах динамики.

49. Статистическая таблица, ее элементы. Макет таблицы.

50. Статистический график, его элементы.

51. Абсолютные величины, их основные виды.

52. Относительные величины, их значения и основные виды.

53. Средние величины, их сущность, виды и значение в статистических исследованиях.

54. Предмет, методы и задачи статистики 55. Понятия и категории статистики.

56. Сущность и виды статистического наблюдения.

57. Статистическая сводка: сущность, элементы и способы разработки.

58. Сущность статистической группировки и ее виды: что значит провести группировку.

59. Мода и медиана, как структурные средние, их использование.

60. Статистическая информация: сущность виды и требования к ней.

61. Понятие и показатели вариации.

62. Средняя арифметическая простая и взвешенная, понятие и порядок расчета.

63. Показатели ряда динамики: сущность, расчет.

64. Требования к построению графиков: значение графиков, что такое график.

65. Методы сопоставимости рядов динамики.

66. Средние индексы: сущность и порядок расчетов.

67. Понятие о статистических рядах динамики и их виды.

68. Программа наблюдения: сущность содержания и факторы, влияющие на нее и ее разработку.

69. Показатели, характеризующие тенденцию динамики.

70. Возможности таблиц и правила их построения.

71. Основные методы обработки и анализа рядов динамики.

72. Индексный метод анализа динамики среднего уровня качественного показателя.

73. Статистическая информация: понятие и классификация.

74. Ряд динамики: понятие, элементы и его особенности.

8.Система оценки знаний Перечень обязательных видов работы студента:

посещение лекционных занятий;

ответы на теоретические вопросы на семинаре;

решение практических задач и заданий на семинаре;

выполнение домашних работ;

курсовые работы.

В ходе изучения дисциплины предусматриваются промежуточная и итоговая аттестации.

Итоговая аттестация проводится в виде зачета. Промежуточная аттестация проводится в виде контрольных точек. К каждой аттестации должны быть выполнены все домашние задания пи задания на семинарах.