НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ, БИЗНЕСА И ПРАВА
УТВЕРЖДАЮ:
Первый проректор
ОИ. Строцева
« » 2014 г.
ПРОГРАММА
вступительных испытаний по специальной дисциплине по направлению подготовки 38.06.01 Экономика по направленности (профилю) «Математические инструментальные методы экономики»Программа одобрена на заседании кафедры «Информационных технологий»
Протокол № 7 от 21.03.2014 г.
Ткачук Евгений Остапович, к.т.н, Заведующий кафедрой ст.науч.сотрудник Подпись ФИО, ученая степень, звание Ткачук Евгений Остапович, к.т.н, Разработчик программы ст.науч.сотрудник Подпись ФИО, ученая степень, звание Ростов-на-Дону
ВВЕДЕНИЕ
Программа вступительных испытаний состоит из вопросов двух разделов: теоретические основы прикладной информатики специальности, инструментальные методы и средства прикладной информатики в экономике.Программа вступительных испытаний базируется на Государственном образовательном стандарте высшего профессионального образования специальности 080801 «Прикладная информатика в экономике».
В программе приведн лишь общий список литературы по областям исследований, который может быть расширен и дополнен.
На вступительных испытаниях по направлению 38.06.01 Экономика, направленность «Математические и инструментальные методы экономики»
соискатель должен продемонстрировать владение категориальным аппаратом специальности, знание основных теоретических положений и существующего практического опыта в области создания информационных систем и технологий, умение использовать существующие экономикоматематические методы и доступные инструментальные средства при решении прикладных экономических задач.
1 ВОПРОСЫ ПО НАПРАВЛЕНИЮ
1. Методы и модели поиска оптимальных решений в игровых ситуациях.Понятие чистых, смешанных и оптимальных стратегий. Принцип минимакса.
Представление коммерческих ситуаций в виде «игр с природой». Построение матрицы риска.
2. Структура и математическое описание задач оптимального управления.
Математическое описание объектов управления. Оптимизация процесса управления. Классификация задач оптимального управления.
3. Моделирование капитальных затрат и эксплуатационных расходов в технических комплексах развития торговых организаций. Моделирование экономической эффективности вложения капитальных затрат.
4. Показатели товарных запасов и экономические критерии управления ими.
5. Экономико-математическая постановка игровых задач. Определение сторон экономического конфликта, состояний, возможных хозяйственных стратегий и определение вариантов выигрышей и затрат. Интерпретация экономических конфликтных ситуаций с помощью методов теории игр и статистических решений.
6. Представление основ теории бухгалтерского учета в отношениях порядка и отношениях эквивалентности на графах: представление хозяйственных операций, представление бухгалтерского баланса, модель двойной записи.
Комплексная модель бухгалтерских проводок и баланса. Матрица комплексного графика бухгалтерских операций. Методика комплексной обработки информации для бухгалтерского баланса.
7. Выбор и обоснование математических методов и моделей в решении задач по управлению товарными запасами. Варианты применения методов и моделей теории массового обслуживания, теории игр, сетевого планирования и управления, математического программирования, корреляционнорегрессивного анализа, методов прогнозирования в моделировании задач управления продовольственными и непродовольственными запасами.
8. Управление коммерческой деятельностью. Модели первичного и сводного документа. Модель информационной системы предприятия. Модель структуры управления торгового предприятия и ее оптимизации.
9. Комбинаторные задачи на составление расписания. Задача коммивояжера.
Представление задачи коммивояжера в виде графа.
10. Теория игр. Основные определения и положения теории игр. Участники игры, игроки, стратегии, выигрыши. Классификация игр и общие сведения о методах их решения.
11. Выбор и обоснование математических методов и моделей в решении задач по управлению товарными запасами. Варианты применения методов и моделей теории массового обслуживания, теории игр, сетевого планирования и управления, математического программирования, корреляционнорегрессивного анализа, методов прогнозирования в моделировании задач управления продовольственными и непродовольственными запасами.
12. Модели транспортных задач.
13. Задачи моделирования изучения и прогнозирования спроса и их экономико-математическая постановка. Построение целевых функций в общем виде. Выбор математического аппарата решения задачи. Анализ спроса с помощью коэффициентов эластичности на примерах торговых предприятий розничной торговли.
14. Модели управления товарными запасами. Задачи и требования к моделированию управления задач по анализу, прогнозу, планированию и нормированию. Показатели товарных запасов и экономические критерии оптимального управления ими. Факторы, влияющие на динамику развития товарных запасов.
15. Оптимальные решения для отдельных классов экономических моделей.
16. Макроэкономические модели.
17. Методы разработки ИС: поэтапная разработка системы, технический контроль проекта, тестирование, внедрение, ревизия внедренной системы, инспекция, графическое представление системных методов.
18. Модели оптимального планирования.
19. Стратегия разработки информационных систем; определение характера деятельности объектов моделирования; критический анализ требований к ИС; критический анализ основных технологических решений; критический анализ стратегии разработки ИС.
20. Общие сведения о многокритериальных задачах оптимизации.
Многокритериальные задачи оптимизации. Эквивалентные векторные критерии.
21. Математическая модель. Программная модель. Состав программной модели: структура, функции модулей.
22. Метрические пространства, определение и сходимость в метрическом пространстве, замкнутые и открытые множества, счетные множества, сепарабельные пространства.
информативность, диалог, сигнальная система, контур управления.
24. Нормированные пространства. Линейные системы, пространства со счетным базисом, задача о наилучшем приближении.
25. Транспортные задачи. Методы решения задачи коммивояжера. Метод Монте-Карло. Метод целочисленного линейного программирования.
26. Конечные и бесконечные множества. Операции над множествами.
Упорядочение элементов и приемы произведения множеств. Соответствия.
Отображения и функции. Отношения на множествах. Выпуклые множества.
27. Теории расписаний и массового обслуживания. Предмет теории расписаний. Сетевое планирование и управление. Сетевой график.
Составление перечня работ. Определение резервов времени. Построение сетевого графика.
28. Открытые и замкнутые множества. Гиперплоскости и полупространства.
Элементы нечетких множеств. Нечеткие множества и лингвистические переменные. Операции над нечеткими множествами. Арифметические операции над нечеткими числами. Нечеткие уравнения. Нечеткие алгоритмы.
29. Линейное программирование. Алгебра симплекс-метода. Табличный метод нахождения оптимального решения. Получение начального допустимого базисного решения.
30. События и пространства исходов эксперимента. Вычисление вероятностей сложных событий. Условные вероятности. Двумерные случайные величины. Полная вероятность событий.
31. Стохастические игры с последовательными выборками. Использование апостериорного распределения вероятностей для определения последовательных байесовских правил.
32. Непрерывные случайные величины и их распределение. Понятие непрерывных случайностей величины. Функции распределения вероятностей. Законы распределения вероятностей. Числовые характеристики случайных величин. Моменты распределения случайных величин. Математическое ожидание двух случайных величин.
33. Определение числа стратегий в играх с проведением эксперимента.
Апостериорное распределение вероятностей. Формула Байеса. Принцип максимального правдоподобия. Определение байесовского решения на основе использования апостериорных вероятностей.
34. Дискретные случайные процессы. Процесс независимых испытаний с двумя исходами. Законы распределения дискретных случайных процессов.
Марковские цепи. Элементы математической статистики. Понятие случайной выборки.
35. Статистические игры. Структура статистических игр. Стратегические и статистические игры. Пространства стратегий природы. Пространства стратегий статистики и функция потерь. Статистические игры без эксперимента.
36. Проверки статистических гипотез. Критерий согласия. Регрессивный анализ и планирование эксперимента. Задачи регрессивного анализа.
Определение коэффициентов регрессии по данным пассивного эксперимента.
37. Матричные игры двух игроков с нулевой суммой. Определение и решение матричных игр в чистых стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии и их свойства.
38. Математическая логика. Декомпозиция булевых функций. Построение суперпозиций булевых функций.
2 ВОПРОСЫ ПО ПРОФИЛЮ
3 1. Методы и модели поиска оптимальных решений в игровых ситуациях. Понятие чистых, смешанных и оптимальных стратегий.Принцип минимакса.
4 Представление коммерческих ситуаций в виде «игр с природой».
Построение 5 матрицы риска.
6 2. Структура и математическое описание задач оптимального управления. Математическое описание объектов управления.
Оптимизация процесса управления. Классификация задач оптимального управления.
7 3. Моделирование капитальных затрат и эксплуатационных расходов в технических комплексах развития торговых организаций.
Моделирование экономической эффективности вложения капитальных затрат.
8 4. Показатели товарных запасов и экономические критерии управления ими.
9 5. Экономико-математическая постановка игровых задач. Определение сторон экономического конфликта, состояний, возможных хозяйственных стратегий и определение вариантов выигрышей и затрат. Интерпретация экономических конфликтных ситуаций с помощью методов теории игр и статистических решений.
10 6. Представление основ теории бухгалтерского учета в отношениях порядка и 11 отношениях эквивалентности на графах: представление хозяйственных операций, представление бухгалтерского баланса, модель двойной записи. Комплексная модель бухгалтерских проводок и баланса.
Матрица комплексного графика бухгалтерских операций. Методика комплексной обработки информации для бухгалтерского баланса.
12 7. Выбор и обоснование математических методов и моделей в решении задач 13 по управлению товарными запасами. Варианты применения методов и моделей теории массового обслуживания, теории игр, сетевого планирования и управления, математического программирования, корреляционно-регрессивного анализа, методов прогнозирования в непродовольственными запасами.
14 8. Управление коммерческой деятельностью. Модели первичного и сводного 15 документа. Модель информационной системы предприятия. Модель структуры управления торгового предприятия и ее оптимизации.
16 9. Комбинаторные задачи на составление расписания. Задача коммивояжера.
17 Представление задачи коммивояжера в виде графа.
18 10. Теория игр. Основные определения и положения теории игр.
Участники игры, игроки, стратегии, выигрыши. Классификация игр и общие сведения о методах их решения.
19 11. Выбор и обоснование математических методов и моделей в решении задач по управлению товарными запасами. Варианты применения методов и 20 моделей теории массового обслуживания, теории игр, сетевого планирования и управления, математического программирования, корреляционно-регрессивного анализа, методов прогнозирования в непродовольственными запасами.
21 12. Модели транспортных задач.
22 13. Задачи моделирования изучения и прогнозирования спроса и их экономико-математическая постановка. Построение целевых функций в общем виде. Выбор математического аппарата решения задачи.
Анализ спроса с помощью коэффициентов эластичности на примерах торговых предприятий розничной торговли.
23 14. Модели управления товарными запасами. Задачи и требования к моделированию управления задач по анализу, прогнозу, планированию и нормированию. Показатели товарных запасов и экономические критерии оптимального управления ими. Факторы, влияющие на динамику развития товарных запасов.
24 15. Оптимальные решения для отдельных классов экономических моделей.
25 16. Макроэкономические модели.
26 17. Методы разработки ИС: поэтапная разработка системы, технический контроль проекта, тестирование, внедрение, ревизия внедренной системы, инспекция, графическое представление системных методов.
27 18. Модели оптимального планирования.
28 19. Стратегия разработки информационных систем; определение характера деятельности объектов моделирования; критический анализ требований к ИС; критический анализ основных технологических решений; критический анализ стратегии разработки ИС.
29 20. Общие сведения о многокритериальных задачах оптимизации.
Многокритериальные задачи оптимизации. Эквивалентные векторные критерии.
30 21. Математическая модель. Программная модель. Состав программной модели: структура, функции модулей.
31 22. Метрические пространства, определение и сходимость в метрическом пространстве, замкнутые и открытые множества, счетные множества, сепарабельные пространства.
32 23. Разработка информационной модели: общие принципы, информативность, диалог, сигнальная система, контур управления.
33 24. Нормированные пространства. Линейные системы, пространства со счетным базисом, задача о наилучшем приближении.
34 25. Транспортные задачи. Методы решения задачи коммивояжера.
программирования.
35 26. Конечные и бесконечные множества. Операции над множествами.
Соответствия. Отображения и функции. Отношения на множествах.
Выпуклые множества.
36 27. Теории расписаний и массового обслуживания. Предмет теории расписаний. Сетевое планирование и управление. Сетевой график.
Построение сетевого графика.
полупространства.
38 Элементы нечетких множеств. Нечеткие множества и лингвистические переменные. Операции над нечеткими множествами. Арифметические операции над нечеткими числами. Нечеткие уравнения. Нечеткие алгоритмы.
39 29. Линейное программирование. Алгебра симплекс-метода.
Табличный метод нахождения оптимального решения. Получение начального допустимого базисного решения.
40 30. События и пространства исходов эксперимента. Вычисление вероятностей сложных событий. Условные вероятности. Двумерные случайные величины. Полная вероятность событий.
Использование апостериорного распределения вероятностей для определения последовательных байесовских правил.
42 32. Непрерывные случайные величины и их распределение. Понятие непрерывных случайностей величины. Функции распределения вероятностей. Законы распределения вероятностей. Числовые характеристики случайных величин. Моменты распределения случайных величин. Математическое ожидание двух случайных величин.
43 33. Определение числа стратегий в играх с проведением эксперимента.
Апостериорное распределение вероятностей. Формула Байеса.
Принцип максимального правдоподобия. Определение байесовского решения на основе использования апостериорных вероятностей.
44 34. Дискретные случайные процессы. Процесс независимых испытаний с двумя исходами. Законы распределения дискретных случайных процессов. Марковские цепи. Элементы математической статистики.
Понятие случайной 45 выборки.
46 35. Статистические игры. Структура статистических игр.
Стратегические и статистические игры. Пространства стратегий природы. Пространства стратегий статистики и функция потерь.
Статистические игры без эксперимента.
47 36. Проверки статистических гипотез. Критерий согласия.
Регрессивный анализ и планирование эксперимента. Задачи регрессивного анализа. Определение коэффициентов регрессии по данным пассивного эксперимента.
48 37. Матричные игры двух игроков с нулевой суммой. Определение и решение матричных игр в чистых стратегиях. Оптимальные смешанные стратегии и их свойства.
49 38. Математическая логика. Декомпозиция булевых функций.
Построение суперпозиций булевых функций.
ОСНОВНОЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Смирнова Г.Н. и др. Проектирование экономических информационных систем: Учебник /Г.Н. Смирнова, А.А. Сорокин, Ю.Ф. Тельнов; Под ред.Ю.Ф. Тельнова. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 512 с.
2. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. Учебник.
– М. : Финансы и статистика, 2007.- 323 с.
3. Информационные системы в экономике: Учебник / Балдин К. В., Уткин В.
Б. – М.: Финансы и Статистика, 2008. - 395 с.
4. Калугян К.Х., Хубаев Г.Н. Теория систем и системный анализ:
Методические рекомендации по решению задач. – Ростов-на-Дону: РГЭУ «РИНХ», 2009. – 32 с. – 2 п.л.
5. Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике: учеб. Пособие. – М.:
Финансы и статистика, 2009. – 512с.
6. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для ВУЗов. М.: Высшая школа, 2007.-320 с.
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки. -М.: Финансы и статистика, 2008.2. Романец Ю. Защита информации в компьютерных системах и сетях.
Изд.РиС, 3. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике:
Учеб. пособие. – М.: Синтег, 4. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. – М., "Дело", 5. Экономико-математическое моделирование. Учебник под общ. ред. И.Н.
Дрогобыцкого. – М.: Экзамен,