[ «Общие положения. 1. 1.1. Основная образовательная программа (ООП) магистратуры, реализуемая САФУ имени М.В. Ломоносова, по направлению подготовки 010400.68 Прикладная математика и информатика и магистерской программе ...»
Общие положения.
1.
1.1. Основная образовательная программа (ООП) магистратуры,
реализуемая САФУ имени М.В. Ломоносова, по направлению подготовки
010400.68 «Прикладная математика и информатика» и магистерской программе
«Математическое и информационное сопровождение экономической
деятельности», представляет собой систему документов, разработанную и
утвержденную с учетом требований рынка труда на основе ФГОС ВПО, а также с
учетом рекомендованной примерной образовательной программы.
ООП регламентирует цели, ожидаемые результаты, содержание, условия и технологии реализации образовательного процесса, оценку качества подготовки выпускника по данному направлению подготовки и включает в себя: учебный план, календарный учебный график, рабочие программы учебных курсов, программы учебной и производственной практики и другие материалы.
1.2. Нормативные документы для разработки ООП магистратуры по направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»:
Федеральные законы РФ «Об образовании» (от 10.07.1992 № 3266-1) и «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» (от 22.08.1996 № 125-ФЗ);
Типовое положение об образовательном учреждении ВПО (высшем учебном заведении), утвержденное Постановлением Правительства РФ от 14.02.2008 № 71;
Федеральный государственный стандарт по направлению подготовки Прикладная математика и информатика» высшего профессионального образования (магистратура), утвержденный приказом Министерства образования и науки РФ от «20» мая 2010 г. № 545;
Устав САФУ имени М.В. Ломоносова.
Общая характеристика ООП.
1.3.1. Цель (миссия) ООП магистратуры 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Магистерская программа направлена на реализацию инновационной образовательной программы в области математического и информационного обеспечения экономической деятельности в условиях рыночной экономики при наличии случайных и неопределенных факторов.
Цель магистерской программы - подготовка на степень магистра специалистов ведущего состава для государственных и коммерческих организаций в области экономики и финансов, в том числе:
специалистов по актуарным расчтам и управлению рисками для работы в страховых компаниях, негосударственных пенсионных фондах и других организациях;
экспертов в области финансового анализа и принятия инвестиционных решений;
руководителей проектов по оптимизации процессов в области экономики и финансов;
научных работников, специализирующихся в области математического моделирования экономики и разработке методов государственного регулирования.
Программа включает в себя обучение навыкам математического моделирования социально-экономических и финансовых процессов с применением современных компьютерных технологий. Выпускники магистерской программы:
обладают глубокими знаниями методов оптимизации, актуарной математики, теории игр и исследования операций, методов моделирования рыночной экономики на микро- и макроуровнях;
умеют использовать современные компьютерные технологии для решения задач оптимизации и математического моделирования;
способны самостоятельно строить математические модели реальных процессов в социально-экономической сфере;
владеют методами актуарных расчетов страховых премий, резервов и рисков, а также методами анализа финансовых потоков для принятия инвестиционных решений.
Программа осуществляет подготовку специалистов в области математического и информационного обеспечения экономической деятельности и принятия решений в условиях рыночной экономики при наличии случайных и неопределенных факторов.
Целью разработки ООП ВПО по направлению подготовки Прикладная математика и информатика» является методическое обеспечение реализации ФГОС по данному направлению подготовки и утверждение высшим учебным заведением основной образовательной программы третьего уровня ВПО (магистратура). ООП магистратуры имеет своей целью развитие у студентов личностных качеств, а также формирование общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций в соответствии с требованиями ФГОС по данному направлению подготовки.
1.3.2. Срок освоения ООП магистратуры - 2 года в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 010400.68 Прикладная математика и информатика.
1.3.3. Трудоемкость ООП магистратуры - 120 зачетных единиц за весь период обучения в соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 010400.68 Прикладная математика и информатика.
1.4. Лица, желающие освоить программу специализированной подготовки магистра, должны иметь степень бакалавра или квалификацию специалиста по близким направлениям или специальностям соответственно, которые подтверждаются соответствующими документами государственного образца.
Характеристика профессиональной деятельности выпускника ООП 2.
магистратуры по направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика».
2.1. Область профессиональной деятельности магистров включает:
научно-исследовательскую, проектную, производственно-технологическую, организационно-управленческую и педагогическую работу.
Области профессиональной деятельности магистра связаны с использованием математики, программирования, информационно-коммуникационных технологий и автоматизированных систем управления.
Объекты профессиональной деятельности выпускника.
2.2.
Объектами профессиональной деятельности магистров являются в научной деятельности:
математическое моделирование;
обратные и некорректно поставленные задачи;
исследование операций и системный анализ;
оптимизация и оптимальное управление;
математические модели сложных систем: теория, алгоритмы, приложения;
математическое и информационное обеспечение экономической деятельности;
математического прогнозирования и системного анализа;
в прикладной и производственной деятельности:
высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования;
интеллектуальные системы;
прикладные Интернет-технологии;
автоматизация научных исследований;
языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения;
автоматизированные системы вычислительных комплексов;
специалист в сфере систем управления предприятием.
Виды профессиональной деятельности выпускника.
2.3.
Видами профессиональной деятельности магистров являются:
научная и научно-исследовательская деятельность;
проектная и производственно-технологическая деятельность;
организационно-управленческая деятельность;
нормативно-методическая деятельность;
педагогическая деятельность;
консалтинговая деятельность;
консорциумная деятельность;
социально ориентированная деятельность;
социально-личностностное совершенствование.
Задачи профессиональной деятельности выпускника.
2.4.
Магистр по направлению подготовки 010400 Прикладная математика и информатика должен решать следующие профессиональные задачи в соответствии с видами профессиональной деятельности:
научная и научно-исследовательская деятельность:
изучение новых научных результатов, научной литературы или научно-исследовательских проектов в соответствии с профилем объекта профессиональной деятельности;
применение наукоемких технологий и пакетов программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии;
изучение информационных систем методами математического прогнозирования и системного анализа;
высокопроизводительных вычислительных технологий, применение современных суперкомпьютеров в проводимых исследованиях;
исследование и разработка математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике проводимых научно-исследовательских проектов;
составление научных обзоров, рефератов и библиографии по тематике проводимых исследований;
участие в работе научных семинаров, научно-тематических конференций, симпозиумов;
подготовка научных и научно-технических публикаций;
проектная и производственно-технологическая деятельность:
информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых научноисследовательских прикладных задач или опытно-конструкторских работ;
исследование автоматизированных систем и средств обработки информации, средств администрирования и методов управления безопасностью компьютерных сетей;
изучение элементов проектирования сверхбольших интегральных схем, моделирование и разработка математического обеспечения оптических или квантовых элементов для компьютеров нового поколения;
разработка программного и информационного обеспечения компьютерных сетей, автоматизированных систем вычислительных комплексов, сервисов, операционных систем и распределенных баз данных;
разработка и исследование алгоритмов, вычислительных моделей и моделей данных для реализации элементов новых (или известных) сервисов систем информационных технологий;
разработка архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения;
изучение языков программирования, алгоритмов, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения;
изучение и разработка систем цифровой обработки изображений, средств компьютерной графики, мультимедиа и автоматизированного проектирования;
автоматизированных систем в научной и практической деятельности;
организационно-управленческая деятельность:
производственной деятельности, связанной с созданием и использованием систем информационных технологий;
производственных процессов и ресурсов, анализ рисков, управление командой проекта;
соблюдение кодекса профессиональной этики;
организация корпоративного обучения на основе технологий электронного обучения и мобильного обучения, а также развитие корпоративных баз знаний;
нормативно-методическая деятельность:
участие в разработке корпоративной технической политики в развитии корпоративной инфраструктуры информационных технологий на принципах открытых систем;
участие в разработке корпоративных стандартов и профилей функциональной стандартизации приложений, систем, информационной инфраструктуры;
педагогическая деятельность:
владение методикой преподавания учебных дисциплин;
владение методами электронного обучения;
консультирование по выполнению курсовых и дипломных работ студентов образовательных учреждений высшего профессионального и среднего профессионального образования по тематике в области прикладной математики и информационных технологий;
общематематическим дисциплинам, а также лекционных занятий по профилю специализации;
консалтинговая деятельность:
разработка аналитических обзоров состояния в области прикладной математики и информатики по направлениям профильной подготовки;
участие в ведомственных, отраслевых или государственных экспертных группах по экспертизе проектов, тематика которых соответствует профильной направленности ООП магистратуры;
оказание консалтинговых услуг по тематике, соответствующей профильной направленности ООП магистратуры;
консорциумная деятельность:
участие в международных проектах, связанных с решением задач математического моделирования распределенных систем, нелинейных динамических систем, системного анализа и математического прогнозирования информационных систем;
участие в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям развития области прикладной математики и информационных технологий;
социально ориентированная деятельность:
участие в разработке корпоративной политики и мероприятий в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, включая разработку и реализацию решений, направленных на поддержку социально значимых проектов, на повышение электронной грамотности населения, обеспечение общедоступности информационных услуг, развитие детского компьютерного творчества;
социально-личностное совершенствование:
совершенствование и расширение общенаучной базы, овладение новыми методами исследования, стремление к достижению наивысших результатов в науке и практической деятельности, формирование вокруг себя атмосферы творчества и сотрудничества, формирование социально-активной жизненной позиции, повышение уровня общекультурного, нравственного и физического совершенствования своей личности.
Компетенции выпускника ООП магистратуры, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО.
3.1. В результате освоения данной ООП магистратуры выпускник должен обладать следующими общекультурные компетенциями (ОК):
способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);
способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);
практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);
информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять свое научное мировоззрение (ОК-4);
способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);
способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, добиваться нравственного и физического совершенствования своей личности (ОК-6);
способностью и готовностью к активному общению в научной, производственной и социально-общественной сферах деятельности (ОК-7);
способностью свободно пользоваться русским и иностранным языками как средством делового общения; способность к активной социальной мобильности (ОК-8);
способностью использовать углубленные знания правовых и этических норм при оценке последствий своей профессиональной деятельности, при разработке и осуществлении социально значимых проектов (ОК-9).
3.2. В результате освоения данной ООП магистратуры выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):
научная и научно-исследовательская деятельность способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);
способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);
проектная и производственно-технологическая деятельность:
способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-3);
способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научноприкладных проектов (ПК-4);
организационно-управленческая деятельность способностью управлять проектами (подпроектами), планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта (ПК-5);
способностью организовывать процессы корпоративного обучения на основе технологий электронного и мобильного обучения и развития корпоративных баз знаний (ПК-6);
нормативно-методическая деятельность способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научноприкладных проектов (ПК-7);
педагогическая деятельность способностью проводить семинарские и практические занятия с обучающимися, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8);
способностью разрабатывать учебно-методические комплексы для электронного и мобильного обучения (ПК-9);
консалтинговая:
способностью разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по профильной направленности ООП магистратуры (ПК-10);
консорциумная:
способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);
способностью участвовать в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям (ПК-12);
социально ориентированная деятельность:
способностью осознавать корпоративную политику в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, принимать участие в ее развитии (ПК-13);
способность реализации решений, направленных на поддержку социально значимых проектов, на повышение электронной грамотности населения, обеспечения общедоступности информационных услуг (ПК-14).
3.3. Матрица соответствия требуемых компетенций и формирующих их составных частей ООП ВПО (приложение №1).
Документы, регламентирующие содержание и организацию образовательного процесса при реализации ООП магистратуры по направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика».
В соответствии с п.39 Типового положения о вузе и ФГОС ВПО магистратуры по направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика» содержание и организация образовательного процесса при реализации данной ООП, регламентируется учебным планом магистра с учетом его магистерской программы; годовым календарным учебным графиком; рабочими программами учебных курсов; материалами, обеспечивающими качество подготовки и воспитания обучающихся; программами учебных и производственных практик, а также другими материалами.
4.1. Календарный учебный график.
4.2. Учебный план подготовки магистра по направлению 010400. «Прикладная математика и информатика».
4.3. Аннотации программы дисциплин (модулей) учебного плана.
4.4. Программы практик.
Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины Цель изучения дисциплины «Непрерывные математические модели»
заключается в формировании представления о теоретических основах непрерывных математических моделей и рядом типичных непрерывных моделей, а также принципах верификации, методах расчета параметров моделей, и интерпретации результатов моделирования.
Задача курса – дать комплекс знаний и умений, обеспечивающий успешное изучение основных методов построения непрерывных математических моделей и их применение к решению практических задач, обучить методам анализа построенных непрерывных математических моделей и выбору для их решения наиболее адекватного метода исследования; развить умение анализа и практической интерпретации полученных математических результатов; выработать умения и навыки самостоятельного изучения специальной литературы, пользования справочными материалами и пособиями, необходимыми для решения практических задач.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Непрерывные математические модели» относится к базовой части общенаучного цикла (М1.Б.1.1).
Для освоения дисциплины используются знания, умения и виды деятельности, сформированные в процессе изучения предметов «Линейная алгебра», «Математический анализ», «Функциональный анализ», «Дифференциальные уравнения», «Введение в исследование операций», «Уравнения математической физики», «Вариационное исчисление», «Численные методы», «Теория вероятностей», «Математическая статистика» на предыдущем уровне образования.
Требования к входным знаниям и умениям студента – знание основных методов исследования и решения различных типов систем алгебраических функциональных, дифференциальных, интегральных и прочих систем уравнений, в том числе приближенных методов, умение программировать на алгоритмическом языке (Pascal, С++), умение работать с распространенными компьютерными системами, поддерживающими методы математического моделирования «Maple», «MathCad», «MathLab».
В результате освоения дисциплины «Непрерывные математические модели»
приобретаются следующие компетенции: ОК-3, ОК-5, ПК-1, ПК-2, ПК-10.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Методы построения непрерывных математических моделей. Задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям. Линейные и нелинейные обыкновенные дифференциальные уравнения и системы. Элементы вариационного исчисления. Уравнения гиперболического, параболического и эллиптического типов, постановка основных задач и методы их исследования. Интегральные уравнения. Нелинейные уравнения в частных производных.
1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины (модуля) Иностранный язык (английский) являются обязательного компонента профессиональной компетентности, являющееся продолжением базовых языковых знаний, полученных по квалификации бакалавр;
владение основами делового и профессионального общения на иностранном языке не ниже уровня А2-В1 в соответствии с международными стандартами (по шкале Европейского языкового портфеля) с учтом количества часов, учебных планов и конкретного иностранного языка;
владение иностранным языком как средством делового и профессионального общения.
2. Место дисциплины «Иностранный язык» в структуре ООП магистратуры:
Дисциплина «Иностранный язык» относится к базовой части общенаучного цикла (М.1.Б.2.1).
Для успешного изучения дисциплины необходимы языковые знания в объме, полученном в структуре бакалавриата, не ниже уровня А2 (по шкале Европейского языкового портфеля). Специфика дисциплины и возможность диверсификации языковых модулей в объме базовой части общенаучного цикла продолжает реализацию концепции «Базовой программы курса иностранного языка для вузов неязыковых специальностей».
В результате освоения дисциплины «Иностранный язык» приобретаются следующие компетенции: ОК-6, ОК-7, ОК-8, ПК-11, ПК-12.
3. Краткое содержание дисциплины «Иностранный язык»
Английский язык 1.COMPUTER AND DEVICES (Компьютер и устройства).
Грамматический материал: повторение Present Simple, Present Continuous. Phrasal verb Break.
WORKING WITH DATA (Работа с данными). Грамматический материал: повторение Past Simple, Past Continuous. Phrasal verb Break.
COMPUTER SECURITY (Компьютерная безопасность).
Грамматический материал: повторение Present Perfect or Past Simple. Phrasal verb Come.
COMPUTER WIZARD (Компьютерный гений). Грамматический материал: повторение Present Perfect Continuous and Simple. Phrasal verb Come.
THE INTERNET (Интернет). Грамматический материал: повторение Past Perfect Continuous, Past Perfect. Phrasal verb Bring.
WORKING WITH FILES IN THE INTERNET (Работа с файлами в Интернете). Грамматический материал: повторение Reported speech. Phrasal verb Bring.
Грамматический материал: повторение Prepositions. Phrasal verb Get.
8. NETBOOKS vs NOTEBOOKS Грамматический материал: повторение Modal verbs. Phrasal verb Get.
9. THE QUEEN OF SCIENCES
материал: повторение Present Tenses for the Future. Phrasal verb Give.10. THE OUTSTANDING MATHEMATICIANS (Выдающиеся математики). Грамматический материал: повторение Conditional Type 1. Phrasal verb Cut.
MAKING RESEARCH (Как проводить исследования).
Грамматический материал: повторение Conditional Type 2. Phrasal verb Cut.
MODERN CHALLENGES (Решение неразрешимого). Грамматический материал: повторение Conditional Type 3. Phrasal verb Fall.
APPLIED MATHEMATICS (Прикладная математика).
Грамматический материал: повторение Articles. Phrasal verb Fall.
Немецкий язык Математика в современном мире. Подготовка сообщения «Разделы математики. Взаимосвязь математики с другими науками». Работа с текстами «Прикладная математика и информатика», «Области применения математики».
Грамматический материал: Position des Verbes, Prsens Passiv, Infinitiv mit haben und sein.
Математика в вузах России и Германии. Подготовка проекта «Я изучаю математику в магистратуре». Работа с интернет-сайтами. Знакомство с германскими магистерскими программами в области математики, их учебными планами и с учебными модулями. Анализ. Оценка. Грамматический материал:
Passiv mit Modalverben, Prteritum Passiv.
Компьютеризация и информатизация в современном мире. Работа с текстами: «Современные компьютерные программы», «Проблемы современной математики», «Из истории информационных систем», «Компьютерная коммуникация», «Современные информационные системы». Реферирование.
Аннотирование. Подготовка сообщения «Математика и информация».
Грамматический материал: Partizip Prsens, Partizip Perfekt.
Математические институты и общества Германии, Австрии, Швейцарии. Подготовка проектов «Институт информатики Общества Макса Планка», «Институт математики Общества Макса Планка», «Германское исследовательское общество», «Швейцарское и Австрийское математическое общество». Работа с интернет-сайтами и КОП. Грамматический материал: Perfekt Passiv, Konjunktiv.
Cтипендиальные программы и фонды для обучающихся по специальности «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности». Обзор сайтов научных объединений и спонсорских организаций.
Изучение документов. Заполнение формуляров. Грамматический материал:
система времен в немецком языке: Aktiv und Passiv.
Презентация магистерских работ. Подготовка проекта «Магистерская работа по специальности «Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности». Работа с иноязычными научными материалами.
Анализ оформления и содержания. Подготовка презентации своей магистерской работы на немецком языке по плану.
Грамматический материал: Nebenstze, Rektion von Verben.
Аннотация рабочей программы дисциплины «История и методология прикладной математики и информатики»
1. Цели освоения дисциплины Дисциплина «История и методология прикладной математики и информатики» обеспечивает закрепление и углубление теоретических знаний по основным математическим дисциплинам, изучение методов построения основных математических абстракций, построения формальных схем, определения логических связей в структуре математики, изучение методов математического исследования в их историческом развитии. Дисциплина способствует формированию мировоззрения и развитию математического мышления, а также дальнейшему развитию навыков научно-исследовательской деятельности Задачи освоения дисциплины «История и методология прикладной математики и информатики» являются изучение истории развития прикладной математики, электронновычислительной техники и программирования;
формирование представления о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития;
формирование способности к восприятию новых научных фактов и гипотез и использованию полученных знаний в процессе образования;
формирование умения ориентироваться в методологических подходах и видеть их в контексте существующей научной парадигмы.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «История и методология прикладной математики и информатики» относится к дисциплинам базовой части общенаучного цикла (М1.Б.2.2).
Содержание курса тесно связано фактически со всеми дисциплинами, которые изучались студентами. Освоению данной программы предшествуют учебные курсы по концепциям современного естествознания, математического анализа, теории множеств, алгебры, математической логики, компьютерных наук. Предполагается также, что студенты имеют представление об основных философских теориях (в рамках курса «Философия» из гуманитарного, социального и экономического цикла).
В результате освоения дисциплины «История и методология прикладной математики и информатики» приобретаются следующие компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-6, ПК-1.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Раздел 1. Методология науки.
Основные стороны бытия науки. Специфика научного знания. Уровни научного познания и их взаимосвязь. Методология науки и диалектика познания.
«Картина мира» и «научная революция».
Раздел 2. История науки.
Периодизация истории науки. Подходы и принципы. Преднаучный период истории науки. Традиционные культуры и специфика функционирования знания.
Возникновение естествознания как самостоятельной науки (ХY- XYIII вв.). Второй период развития науки (рубеж ХУШ-Х1Х вв. до 1895 г.). Связь науки с развитием промышленности. Взаимосвязь науки и техники. Особенности и тенденции развития современной науки. Парадоксы современной науки.
Раздел 3. История прикладной математики.
Общие философские вопросы математики. Математика в древности.
Математика в средние века. Математика в XVII–XX веках. Развитие вычислительной математики.
Раздел 4. История информатики.
История вычислительной техники. История программного обеспечения:
этапы развития программного обеспечения; ведущие отечественные ученые и организаторы разработок программного обеспечения; языки и системы программирования; операционные системы; системы управления базами данных и знаний, пакеты прикладных программ.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Современные проблемы прикладной математики и информатики»
1. Цели освоения дисциплины Основной целью курса «Современные проблемы прикладной математики и информатики» является введение учащихся в проблематику прикладной математики и информатики в области эволюции и принципов построения математических моделей, инфокоммуникационных технологий и экспертных систем.
Задачей курса «Современные проблемы прикладной математики и информатики» является формирование у студентов понимания проблематики современного состояния прикладной математики и информатики, актуальных задач, методов их решения и путей развития прикладной математики как науки.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Современные проблемы прикладной математики и информатики» относится к базовой части общенаучного цикла (М.1.Б.2.3).
Для успешного освоения курса магистранту необходимо знать основные разделы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, информатики.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при углублнном анализе проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности, а также при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.
В результате освоения дисциплины «Современные проблемы прикладной математики и информатики» приобретаются следующие компетенции: ОК-2, ОК-3, ОК-6, ПК-3, ПК-6.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Аксиоматический подход к построению научной теории История создания аксиоматики геометрии. Развитие аксиоматики теории вероятностей. Полнота и непротиворечивость системы аксиом на примере геометрии и теории вероятностей. Сравнение подходов к аксиоматическому построению геометрии и теории вероятностей. О проблемах Гильберта. История и современное состояние решений проблем Гильберта.
Принципы построения опытных наук Роль математики в процессе построения предметной теории. Роль Галилея в становлении научного подхода в прикладных науках. Применение Галилеем математических методов к астрономии. Труды акад. А.Н. Колмогорова о прикладной математике. Математический и компьютерно-алгоритмический подход Дж. фон Неймана к решению прикладных задач. Акад. Н.Н. Моисеев о математическом моделировании глобальных процессов. Вернадский и его учение о ноосфере.
Как математика изучает случайные явления. Основные понятия и теоремы теории вероятностей (доасимптотическая теория). Теоретико-вероятностное определение независимости. Случайные величины и случайные процессы.
Специальные виды зависимости случайных событий и последовательности зависимых случайных величин.
Теория вероятностей и познание реального мира Примеры из теории информации, теории сетей связи, генетики, страхового и финансового дела, экономики. Основные типы случайных процессов. Марковские цепи с дискретным и непрерывным временем. Приложения к задачам генетики, теории информации, теории сетей связи. Непрерывные случайные процессы.
Корреляционная теория. Применение к задачам радиотехники. Каноническое разложение нестационарных процессов и применение к экономическим, финансовым и страховым задачам.
Математическая статистика как связующее звено между теорией вероятностей и стохастическими моделями реальных явлений Выборочные распределения. Точные выборочные распределения. Основные типы и свойства статистических процедур (доасимптотическая теория). Метод максимального правдоподобия, метод моментов.
Асимптотические методы теории вероятностей и математической статистики Нормальное приближение. Распределение Пуассона и сложное распределение Пуассона. Их устойчивость.
Основные законы распределения в прикладной теории вероятностей Отрицательно биномиальное распределение. Семейство распределений Хофмана. Смесь пуассоновских распределений. Сложное пуассоновское распределение. Устойчивые распределения. Основные теоремы о характеристиках сумм случайного числа случайных слагаемых. Тождество Вальда. Свойства распределений, моделирующих частоту и объемы страховых выплат. Методы оценивания параметров этих распределений. Свойства статистических оценок, получаемых различными методами для рассмотренных распределений (состоятельность, несмещенность, эффективность. Случаи сверхэффективности) Проверка гипотез о типе распределений.
Интеграция информационных ресурсов Глобальное объединение систем баз данных на основе веб. Интеграция структурированных и полуструктурированных данных. Хранилища данных.
Репозитории данных. Разработка крупных программных комплексов коллективом географически удаленных разработчиков. Аппаратные и программные средства и технологии для эффективной обработки сверхбольших баз данных.
Полезность информации Оперативный анализ данных, системы поддержки принятия решений.
Глубинный анализ данных, качество данных, очистка данных. Мониторинг актуальности информации и эффективный поиск информации в сети Интернет.
Задачи большой вычислительной емкости Примеры задач большой вычислительной емкости: мониторинг и предсказание погоды, землетрясений и др. Параллельные вычислительные системы и технологии параллельного программирования. Метакомпьютинг.
Защита информации Защита локальных и глобальных сетей от взлома, шифрование данных.
Электронные публикации и защита интеллектуальной собственности.
Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины.
Цель освоения дисциплины «Управление знаниями в НИР» заключается в обеспечении профессиональной подготовки магистрантов, способных применять знания, умения и навыки научной деятельности в научно-исследовательской работе (НИР).
Задачи курса:
изучить и освоить основные понятия НИР;
познакомиться с общей схемой последовательности проведения исследований;
освоить принципы организации НИР;
изучить методологию научного исследования;
овладеть основными методами научного исследования;
освоить рациональные приемы и способы информационного поиска в НИР;
освоить технологии подготовки и оформления научно-аналитического обзора, курсовой работы, дипломной работы, реферата, научного доклада, тезисов доклада, научной статьи.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры Дисциплина «Управление знаниями в НИР» относится к вариативной части общенаучного цикла (М1.В.1).
Требования к входным знаниям и умениям студента – знание основ информатики, информационных систем, принципов обработки документов.
Знания и умения, формируемые в процессе изучения специальных дисциплин профессионального цикла.
В результате освоения дисциплины «Управление знаниями в НИР»
приобретаются следующие компетенции: ОК-1, ОК-2, ОК-4, ОК-5, ПК-2, ПК-5.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Тема 1. Введение Предмет, цель и задачи курса «Управления знаниями в НИР». Место курса в системе образования по специальности 010400 «Прикладная математика и информатика», его взаимосвязь с общенаучными дисциплинами и курсами, формирующими профессиональную компетентность магистра. Объем, структура, отличительные особенности курса. Роль самостоятельной работы при изучении курса. Рекомендуемая литература.
Тема 2. Значение науки и научных исследований Наука и общество. Общая тенденция развития современного материального и духовного производства. Определения понятий: «факт», «наука», «научный метод», «исследование», «научное исследование», «научная работа».
Многозначность понятия «исследование». Основные характеристики исследования.
Ограниченность возможностей науки. Применение научного метода в исследовании. Главная цель научного исследования.
Тема 3. Исследовательское поведение. Исследовательский метод обучения Определение понятия «исследовательское поведение». Особенности исследовательского поведения. Функции исследовательского поведения.
Мотивация исследовательского поведения.
Исследовательский поиск как неотъемлемая часть любой профессии, его основные составляющие. Творческий поиск. Творчество как наиболее яркое проявление исследовательского поведения.
Умения и навыки исследовательского поведения.
Исследовательская деятельность в высшей школе. Непрерывное образование. Определения понятий: «исследовательское обучение», «исследовательский метод обучения». Исследовательский метод обучения как главный инструмент развития исследовательского поведения. Краткая история развития и применения исследовательского метода. Научно-ориентированное обучение студентов как перспективное направление развития системы образования. Уровни исследовательского метода обучения.
Тема 4. Понятие исследовательской деятельности.
Определения понятий: «исследовательская деятельность», «исследовательская деятельность студентов». Исследовательская деятельность как устойчивая форма образовательного процесса. Главная цель исследовательской деятельности в сфере образования. Уровни исследовательской деятельности студентов. Исследовательская деятельность студентов как ступень исследовательского обучения. Основные этапы исследовательской деятельности студентов. Виды исследовательской деятельности студентов: учебноисследовательская и научно-исследовательская.
Тема 5. Общая схема последовательности проведения исследований Значение общей схемы последовательности проведения исследований.
Проблемная ситуация. Приемы эвристической деятельности, разработанные Б.
Больцано. Общая схема последовательности проведения исследований: постановка проблемы; определение сферы исследования; выбор темы исследования; выработка гипотезы; изучение теории, посвященной данной проблематике; выбор методов исследования и практическое овладение ими; определение последовательности проведения исследования; сбор и обработка информации; анализ и обобщение полученных материалов; экспертный анализ; оценка и доработка; собственные выводы; подготовка отчета; защита доклада; обсуждение итогов работы. Другие схемы последовательности проведения исследований. Степень детализации.
Тема 6. Типы и уровни научных исследований Процесс научного исследования. Новое научное знание как важнейший характерный признак исследования. Предпосылки, средства, продукты и цель научного исследования. Основные типы научных исследований: фундаментальные, прикладные, разработки. Уровни научных исследований: мировоззренческий, функционально-прикладной, эмпирический.
Тема 7. Система научно-исследовательской работы Понятие «научно-исследовательская работа студента» (НИРС). Система НИРС. Обучение студентов элементам творчества и привития им навыков исследовательского труда. Обеспечение собственно научных исследований студентов. Цели НИРС. Компоненты НИРС. Основные принципы системы НИРС.
Основные направления системы НИРС: учебно-исследовательская работа, научноисследовательская работа. Взаимосвязь обоих направлений. Результаты НИРС.
Оценка научной результативности НИРС. Факторы научной результативности:
новизна полученных результатов, глубина научной проработки, степень вероятности успеха, перспективность использования результатов, масштаб реализации результатов, завершенность результатов.
Тема 8. Учебно-исследовательская работа студента Понятие «учебно-исследовательская работа студента» (УИРС). Функции УИРС. Общая характеристика УИРС. Внедрение элементов научной работы во все виды учебной деятельности студентов на протяжении всего периода обучения.
Воспитание у студентов стремления к самообразованию, творческой активности, дисциплинированности, ответственности, умению работать в коллективе.
Овладение общими и частными методами исследования, творческими подходами в решении различных задач. Содержание УИРС. Основные формы УИРС: поиск и изучение дополнительной литературы по теме лекции, доклад на семинаре, реферат, контрольная работа, практическая работа, лабораторная работа, мероприятие и др.
Тема 9. Научно-исследовательская работа студента Функции НИРС. Общая характеристика НИРС.
Планы НИРС. Содержание НИРС. Основные формы НИРС: курсовая работа, дипломная работа, доклад на научной (научно-практической) конференции, семинаре, научная статья и др.
Тема 10. Организация исследовательской работы студента Организация исследовательской работы студента как одна из форм исследовательского обучения. Определение понятия «организация исследовательской работы студента».
Принципы организации исследовательской работы. Оптимальная организация исследовательской работы. Руководящая роль преподавателя – научного руководителя в исследовательской работе студента. Самоуправление студента. Степень самостоятельности и инициативности студента при достижении целей исследования.
Тема 11. Методология научного исследования Методология научного познания. Принципы, формы и способы научноисследовательской деятельности. Понятие «метод исследования». Общие (общенаучные) и специальные (частные) методы научного исследования.
Взаимосвязь общенаучных (общих) и специальных (частных) методов научного исследования. Выбор методов исследования. Методологическая основа научной деятельности: объективность, соответствие истине и исторической правде, моральные критерии. Методологические источники исследования.
Тема 12. Общенаучные методы исследования Общие (общенаучные) методы научного исследования. 3 группы общих (общенаучных) методов научного исследования: методы эмпирического исследования (наблюдение, сравнение, измерение, эксперимент); методы, используемые как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне исследования (абстрагирование, анализ, синтез, индукция, дедукция, моделирование и др.);
методы теоретического исследования (восхождение от абстрактного к конкретному и др.). Их общая характеристика.
Применение логических законов и правил. Законы тождества, противоречий, исключенного третьего, недостаточного основания, правила построения логических определений.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов и систем»
1. Цели освоения дисциплины Целью освоения дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов и систем» является расширение и углубление знаний студентов в области современной макроэкономической науки, формирование научного экономического мировоззрения, умения анализировать и прогнозировать экономические ситуации на разных уровнях поведения хозяйствующих субъектов в условиях рыночной экономики.
Задача дисциплины:
макроэкономических концепций и моделей;
макроэкономических процессов.
В результате изучения дисциплины студент должен освоить современное состояние основных функциональных связей макроэкономических агрегатов и уметь на практике применять математический аппарат макроэкономического анализа.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры Дисциплина «Моделирование макроэкономических процессов и систем»
относится к вариативной части общенаучного цикла (М1.В.2.1).
Эффективное изучение дисциплины предполагает знание основ математики, информатики, микроэкономики, социально-экономической статистики и иметь базовую подготовку по математическому анализу.
Данный курс служит основой для формирования профессионального подхода к методам исследования и моделированию национальной экономики, в практике управления и решения экономических задач на всех уровнях экономики страны. Содержание курса может быть использовано при изучении прогнозирования национальной экономики, экономики регионов, социальной сферы и труда, при выполнении выпускных магистерских работ. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.
В результате освоения дисциплины «Моделирование макроэкономических процессов и систем» приобретаются следующие компетенции: ОК-2, ОК-3, ОК-4, ПК-2, ПК-3.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Методы макроэкономического анализа Объекты макроэкономического анализа. Общенаучные методы исследования. Основные специфические методы исследования в макроэкономике.
Макроэкономические модели (понятие макроэкономической модели, классификация моделей, методология построения макроэкономических моделей).
Основные макроэкономические показатели и их измерение Макроэкономические рынки. Кругооборот ресурсов, продуктов и доходов.
Доход и экономический рост. Национальные доходы и расходы. Система национальных счетов (СНС) как макроэкономическая модель экономического оборота. Валовой внутренний продукт (ВВП). Валовой национальный продукт (ВНП). Методы исчисления ВВП. Номинальный и реальный ВВП. Реальные и номинальные показатели: уровень цен и инфляция. Занятость и безработица.
Потоки и запасы. Приведенная стоимость. Арбитраж. Ожидания.
Макроэкономические взаимосвязи Деньги. Денежно-кредитная политика Деньги: некоторые базовые концепции. Принципы неоклассической дихотомии, нейтральности и супернейтральности денег. Принцип оптимального количества денег/полной ликвидности. Деньги, инфляция и благосостояние:
эффект Тобина. Деньги в экономике перекрывающихся поколений – модель Сэмуэльсона. Деньги в функции полезности – модель Сидравского. одель Кейгана динамики инфляции. Случай адаптивных инфляционных ожиданий. Случай рациональных ожиданий (совершенно близорукого предвидения). Пузыри (гиперинфляция) и множественность равновесия на денежном рынке.
Макроэкономическая нестабильность: инфляция и безработица Инфляция и безработица как наиболее существенные проявления макроэкономической нестабильности. Инфляционная динамика в современной рыночной экономике. Причины и факторы инфляции. Инфляционная инерция и инфляционные ожидания. Классификация видов инфляции. Подавленная и скрытая инфляция. Измерение уровня инфляции. Издержки инфляции. Инфляционный налог. Эффекты денежных инъекций. Эффект Оливера-Танци. Эффект Патинкина.
Динамические аспекты инфляции и антиинфляционная политика государства. Целевые ориентиры антиинфляционной политики. Монетаристская и адаптационная антиинфляционная политика. “Монетарное правило” М.Фридмена.
Номинальный валютный якорь. Подавление инфляционных ожиданий и разрушение инфляционной инерции. Инфляционные последствия девальвации.
Цена ликвидации инфляции. Экономическое содержание и показатели безработицы. Определение и оценка уровня безработицы. Структурная неравномерность безработицы. Виды безработицы. Причины безработицы.
Неоклассическая и кейнсианская теории безработицы. Естественный уровень безработицы и полная занятость. Долгосрочные тренды уровня безработицы.
Издержки безработицы. Конъюнктурный разрыв и закон Оукена.
Балансирование экономической политики между инфляцией и безработицей.
Взаимосвязь инфляции и безработицы. Кривая Филлипса. Стагфляция и "гипотеза естественного уровня". Теория рациональных ожиданий о взаимосвязи инфляции и безработицы.
Государственный бюджет и фискальная политика Проблема дефицита государственного бюджета и способы его финансирования. Гипотеза государственного долга Барро-Рикардо. Особенности макроэкономических моделей потребления в концепции Барро-Рикардо.
Фискальный аспект динамики государственного долга. Динамика государственного долга и сеньоража. Уравнение динамики государственного долга.
Условие стабилизации государственного долга. Заимствования государства и накопленный долг. Оптимальная политика на долговом рынке. Роль монетарной политики в управлении государственным долгом. Согласование интересов правительства и частных инвесторов.
Внешнеэкономические связи Отражение внешнеэкономических отношений государства в платежном балансе. Структура платежного баланса, его разделы и принципы его составления.
Счет текущих операций и торговый баланс как ключевые разделы платежного баланса. Место чистого экспорта в структуре платежного баланса.
Трактовка активного и пассивного сальдо торгового баланса и счета текущих операций. Дефицит торгового баланса и кризис платежного баланса. Счет движения капитала как регулирующий раздел платежного баланса. Операции с официальными резервами. Влияние денежных потоков на обменный курс и официальные резервы.
Взаимная динамика статей платежного баланса и его регулирование.
Теория автоматического равновесия платежного баланса. Неоклассический и кейнсианский подходы к регулированию платежного баланса. Монетаристская концепция платежного баланса. Методы государственного регулирования платежного баланса: прямой контроль, дефляция, изменение обменного курса.
Эластичность экспорта и импорта по валютному курсу. Уравновешивание платежного баланса при различных режимах валютного курса. Колебания валютного курса как регулятор платежного баланса.
Макроэкономические модели Факторы экономического развития. Механизмы долгосрочного экономического роста. Измерение экономического роста. Типы экономического роста: интенсивный и экстенсивный рост. Равновесный и устойчивый экономический рост. Моделирование экономического роста: набор переменных, особенности факторного анализа.
Кейнсианская модель IS-LM Кейнсианство: основные отличительные черты. Расходы государства и их влияние на спрос и предложение. Несостоятельность модели уравновешивания при негибких ценах. Неэффективность рынков. Кейнсиансая функция спроса на потребительские товары. Модель равновесия Кейнса. Предельная склонность к потреблению и мультипликатор Кейнса. Кейнсианская инвестиционная функция.
Предельная склонность к инвестированию. Анализ на основе модели IS-LM.
Фискальная и монетарная политика. Адаптация экономики в условиях абсолютной жестких цен. Фиксированные цены и негибкие цены. Модель IS-LM как частный случай общей модели уравновешивания рынков. Объяснение циклов при помощи IS-LM контрциклические переменные в модели Кейнса, в модели реального экономического цикла и в модели Лукаса. Равновесие в кейнсианской модели и эффективность по Парето.
Неоклассическая модель: основания и предпосылки Неоклассические модели экономического роста: гибкие технологии.
Производственные функции с постоянной отдачей от расширения масштаба.
Формальные свойства и экономическая интерпретация. Тождество национальных счетов и уравнение воспроизводства капитала. Постоянный объем трудовых ресурсов: стационарные (равновесные) траектории развития. Условие Солоу.
Основные факторы, определяющие капиталовооруженность труда на стационарной траектории. Учет роста населения. Технологический прогресс. Нейтральный технологический прогресс. Виды нейтрального технологического прогресса.
Эффективный труд.
Модель экономического роста Солоу – Свана Модель накопления капитала. Стационарные режимы и сбалансированный рост. Золотое правило накопления. Модель Солоу с техническим прогрессом и ростом населения. Источники долгосрочного роста.
Математический анализ модели Солоу – Свана. Оценка качества модели.
Место модели в современной теории экономического роста. Оценка качества базовых предпосылок. Основной вывод из модели Солоу. Эмпирические исследования, связанные с моделью Солоу. Основные недостатки модели Солоу.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Инженерия программного обеспечения»
1. Цели освоения дисциплины Цель изучения дисциплины «Инженерия программного обеспечения»
заключается в формировании и развитии концепций и методов, необходимых для создания средних программных систем, освоение базовых знаний и умений по вопросам проектирования и разработки информационных систем.
Объектами изучения дисциплины являются: технологии проектирования, модели и методы поддержки жизненного цикла программного обеспечения, средства и методы создания и реализации проектов по созданию программных систем.
Задачами изучения дисциплины является:
формирование умений и навыков у студентов по проблемам оценки качества и повышения надежности программного обеспечения, знакомство с основными этапами жизненного цикла программного обеспечения, знакомство с технологиями функционального и объектноориентированного проектирования, приобретение навыков работы со средствами автоматизации разработки ПО, приобретение навыков по созданию программного средства с использованием базы данных, подготовка студентов к изучению других дисциплин по информационным технологиям.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Инженерия программного обеспечения» относится к дисциплинам по выбору вариативной части общенаучного цикла (М.1.ДВ.1.1).
Данная дисциплина содержательно и логически связана с дисциплинами, которые изучают методы программирования, а также технологии создания программного продукта: «Программирование», «Объектно-ориентированное программирование», «Объектно-ориентированный анализ и проектирование».
Для успешного освоения дисциплины «Инженерия программного обеспечения», студент должен обладать следующими знаниями и умениями:
иметь твердые знания хотя бы одного из объектно-ориентированных языков программирования;
уметь создавать и анализировать программный код на этом языке, с использованием объектно-ориентированных приемов, а также применять для разработки программ соответствующие инструментальные средства;
иметь общие представления об использовании векторных графических редакторов;
иметь твердые знания хотя бы одного из объектно-ориентированных языков программирования, уметь создавать и анализировать программный код на этом языке, с использованием объектно-ориентированных приемов, а также применять для разработки программ соответствующие инструментальные средства;
иметь общие представления о методологии объектноориентированной разработки, процессе проектирования.
В результате освоения дисциплины «Инженерия программного обеспечения» приобретаются следующие компетенции: ОК-3, ОК-4, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-4, ПК-7.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Раздел 1. Технология структурного программирования Тема 1. Жизненный цикл программных средств Понятие жизненного цикла ПС. Цели и структура современных моделей жизненного цикла ПС. Содержание отдельных этапов разработки ПС.
Стандартизация жизненного цикла ПС.
Тема 2. Системный анализ и проектирование программных средств Обследование объектов информатизации. Определение целей создания ПС.
Анализ и разработка требований к ПС. Разработка внешних спецификаций.
Прогнозирование технико-экономических показателей проектов ПС. Методы управления проектированием ПС. Средства автоматизации проектирования ПС.
Тема 3. Внутреннее проектирование и разработка программных средств Цели и порядок внутреннего проектирования ПС. Модульная структура ПС (архитектура системы и структура программы). Проектирование модулей.
Проектирование и кодирование логики модулей. Стиль программирования.
Рекомендации по программированию. Стандартизация процесса разработки ПС.
Тема 4. Тестирование программных средств Планирование тестирования и отладки ПС. Принципы и методы тестирования. Проектирование тестовых наборов данных. Тестирование модулей.
Тестирование комплексов программ. Критерии завершенности тестирования.
Отладка программ. Обработка результатов тестирования и отладки программ.
Тема 5. Документирование программных средств Цели документирования. Классификация и назначение документации на ПС.
Документирование в процессе разработки ПС. Стандартизация документирования программ и данных.
Тема 6. Обеспечение качества, наджности и безопасности функционирования программных средств Показатели качества ПС. Стандарты, регламентирующие показатели качества ПС. Управление качеством ПС. Наджность ПС. Характеристики программных ошибок и причин их возникновения.
Виды угроз безопасности функционирования ПС. Методы обеспечения технологической безопасности ПС и данных. Виды предумышленных угроз.
Методы защиты от несанкционированного доступа. Стандартизация защиты программ и данных.
Тема 7. Испытания и сертификация программных средств Организация испытаний комплексов программ. Задачи и проблемы сертификации ПС. Методы, технология, средства обеспечения сертификации ПС.
Стандарты сертификации ПС.
Тема 8. Сопровождение и конфигурационное управление программными средствами Цели и организация сопровождения ПС. Стандартизация управления конфигурацией ПС.
Раздел 2. Современные технологии программирования.
Тема 1. Технология объектно-ориентированного программирования Основные понятия и определения. Принципы объектно-ориентированного программирования. Описание объекта. Использование объекта. Наследование.
Полиморфизм. Виртуальные и динамические методы. Поддержка технологии объектно-ориентированного программирования средствами языков Паскаль, Си ++.
Тема 2. Технология сборочного программирования Цели и задачи концепции открытых систем. Направления развития и модели концепции открытых систем.
Стандартизация в области открытых систем. Профили открытых информационных систем и жизненного цикла программных средств.
Разработка повторно используемых и переносимых компонент. Интеграция компонент в сложные программные средства.
Тема 3. Технология применения CASE-систем Концептуальные основы CASE-технологии. CASE-модель жизненного цикла программных средств. Состав, структура и функциональные особенности CASEсистем. Обзор российского рынка CASE-средств. Описание основных возможностей пакетов. Определение потребностей в CASE-средствах. Оценка и выбор CASE-средств.
Тема 4. Internet-Intranet -технология Назначение Internet. Особенности Internet-технологии. Протоколы Internet.
Особенности и сервис Intranet.
Перспективы развития технологий программирования.
Тема 5. Экономические аспекты создания и использования программных средств Стоимость программных средств. Факторы, влияющие на стоимость программных средств. Методики оценки трудоемкости разработки программного продукта. Особенности продаж программных продуктов. Обновление версий программных средств. Способы прогнозирования рынка программного обеспечения.
Тема 6. Коллективная разработка программных продуктов Организация работ при коллективной разработке программных продуктов.
Категории специалистов, занятых разработкой и эксплуатацией программ.
Принципы и методы коллективной разработки программных продуктов.
Организация коллективной работы программистов. Схема взаимодействия специалистов, связанных с созданием и эксплуатацией программ. Типы организации бригад. Бригада главного программиста. Обязанности членов бригады. Распределение обязанностей в бригаде.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Дополнительные главы актуарной математики»
1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины «Дополнительные главы актуарной математики» являются: применение изученных ранее тем по расчету величины премий и резервов в моделях денежных потоков, а так же в расчете страхования статусов совместного проживания и последнего живущего и пенсионных схемах.
Задачи курса:
изложение основ математической теории страхования в терминах теории вероятностей;
рассмотрение методик расчта параметров схем страхования:
рисковой премии, рисковой надбавки, брутто-премии;
рассмотрение методов и инструментов управления рисками:
франшиза, перестрахование;
рассмотрение методов оптимизации схем страхования;
развитие практических навыков решения актуарных задач.
Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Дополнительные главы актуарной математики» относится к дисциплине по выбору вариативной части общенаучного цикла (М.1.ДВ.1.2).
Курс «Актуарная математика» тесно связан с дисциплинами «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций», «Теория принятия решений». Для изучения курса «Актуарная математика» необходимо владение материалом дисциплин: а) «Высшая математика» (разделы «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Математический анализ (теория экстремальных задач)», б) «Теория принятия решений» (раздел «Теория полезности»), в) «Теория риска и моделирование рисковых ситуаций» (раздел «Принятие решений в условиях риска»). Знания и навыки, получаемые студентами в результате изучения дисциплины, и освоенные студентами методики расчта и оптимизации параметров схем страхования, несомненно найдут применение в деятельности актуариев страховых компаний, а также в работе любого риск-менеджера при принятии управленческих решений.
В результате освоения дисциплины «Дополнительные главы актуарной математики» приобретаются следующие компетенции: ОК-3, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПКПК-14.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Динамика финансовых потоков в страховании Оценка ожидаемых будущих денежных потоков. Финансовый нетто поток в конце года. Виды финансовых потоков для различных видов страхования.
Показатели прибыли для страхования Оценка резервов и величина текущей прибыли для различных видов страхования. Подпись прибыли, рисковая ставка дисконта, современная стоимость прибыли, маржа прибыли. Критерий прибыли, дисконтированный период самоокупаемости, внутренняя норма доходности. Тестирование прибыли, методы денежных потоков при резервировании.
Актуарный базис Выбор актуарного базиса при расчете тарифов, издержек и резервов. Анализ чувствительности величины премий и резервов при выборе актуарного базиса.
Страхование статусов Основные виды статусов. Вероятностные характеристики дожития статусов.
Расчет страховых премий и резервов при страховании основных видов статусов.
Аналитические законы смертности статусов.
Модели многих декрементов Характеристики совместного распределения случайных величин: вида причины выхода из текущего статуса и времени сохранения текущего статуса.
Таблицы многих декрементов, ассоциированные таблицы одного декремента, соотношение между основными показателями этих таблиц. Вычисление значений показателей таблицы многих декрементов при гипотезе равномерного распределения выхода из статуса и гипотезы постоянной интенсивности выхода из статуса. Построение таблиц многих декрементов по соответствующим таблицам одиночного декремента. Вычисление страховых премий при страховании от многих декрементов.
Оценивание в пенсионных схемах Основные виды расчета величин пенсий в зависимости от суммарной величины пенсионных взносов. Расчет величины пенсий при различных видах выбытия с работы.
Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины Цель освоения дисциплины «Дискретная математика» заключаются в формировании фундаментальных знаний в области дискретного анализа, ознакомление студентов с элементами аппарата дискретной математики, необходимого для решения теоретических и практических задач, а также с методами математического исследования прикладных вопросов.
В рамках изучения дисциплины происходит формирование навыков самостоятельного изучения специальной литературы, понятия о разработке математических моделей для решения практических задач, развитие логического мышления, навыков математического исследования явлений и процессов, связанных с производственной деятельностью.
Задачи изучения дисциплины:
формирование представления о месте и роли дискретной математики в современном мире;
формирование навыков по применению дискретной математики в программировании и инфокоммуникационных вопросах;
формирование системы основных понятий, используемых для описания важнейших математических моделей и математических методов, и раскрытие взаимосвязи этих понятий;
формирование навыков самостоятельной работы, организации исследовательской работы.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина М1.ДВ.2.1 «Дискретная математика» является дисциплиной по выбору вариативной части общенаучного цикла.
Для изучения дисциплины необходимы знания курсов «Математического анализа» и «Алгебры и геометрии».
Дисциплина «Дискретная математика» является предшествующей для дисциплин профессионального цикла «Дискретные и вероятностные модели» и «Технология программирования».
В результате освоения дисциплины «Дискретная математика» приобретаются следующие компетенции: ОК-3, ПК-1, ПК-2, ПК-3.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Тема I. Алгебра логики Булевы функции, табличный способ задания; существенные и несущественные переменные; формулы, реализация функций формулами;
эквивалентность формул; элементарные функции и их свойства; принцип двойственности; разложение булевых функций по переменным; нормальные формы; полиномы Жегалкина, представление булевых функций полиномами;
полнота и замкнутость, важнейшие замкнутые классы; теорема о полноте;
предполные классы; базис, примеры базисов.
Тема II. Графы Графы: основные понятия; способы представления графов; перечисление графов; оценка числа неизоморфных графов с q ребрами; эйлеровы циклы;
теорема Эйлера; укладки графов; укладка графов в трехмерном евклидовом пространстве; планарность; теорема Понтрягина-Куратовского; формула Эйлера для плоских графов; раскраски графов; деревья и их свойства; оценка числа неизоморфных корневых деревьев с q ребрами.
Тема III. Теория кодирования Побуквенное кодирование; разделимые коды; префиксные коды; критерий однозначности декодирования; неравенство Крафта-Макмиллана для разделимых кодов; условие существования разделимого кода с заданными длинами кодовых слов; коды с минимальной избыточностью; теорема редукции;
самокорректирующиеся коды; коды Хемминга, исправляющие единичную ошибку;
геометрические свойства кодов Хемминга; линейные коды и их простейшие свойства.
Тема IV. Схемы из функциональных элементов (СФЭ) СФЭ в базисе (&;V; ); реализация функций алгебры логики схемами из функциональных элементов; сложность СФЭ; дешифратор порядка п;
мультиплексор порядка п; универсальный многополюсник порядка п; схемный шифратор порядка п; сумматор, и вычитатель порядка п; умножитель порядка п, теорема Карацубы; задача построения минимальных СФЭ и подходы к ее решению; функция Шеннона, порядок функции Шеннона.
Тема V. Элементы теории автоматов Автоматные функции; их реализация СФЭ и элементов задержки.
Эксперименты с автоматами. Теорема Мура.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория некооперативных игр в экономике»
1. Цели освоения дисциплины Цель изучения дисциплины «Теория некооперативных игр в экономике»
заключается в формировании у студентов представления о современном аппарате теории некооперативных игр и его использовании в экономических моделях.
Задачи изучения дисциплины:
рассмотрение основных понятия современной теории игр и их применения в микроэкономике, теории отраслевой организации, финансовой экономике, теории контрактов, экономической теории регулирования, экономике труда, международной торговле, макроэкономике;
изучение поведенческих предпосылок рационального поведения.
Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Теория некооперативных игр в экономике» относится к дисциплине по выбору вариативной части общенаучного цикла (М.1.ДВ.2.1).
Эффективное изучение дисциплины предполагает знание основ математики, информатики, экономики, социально-экономической статистики. Также для успешного освоения дисциплины студент должен иметь базовую подготовку по математическому анализу. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации, при изучении таких дисциплин как «Теория принятия экономических решений» и «Исследование операций».
В результате освоения дисциплины «Теория некооперативных игр в экономике» приобретаются следующие компетенции: ОК-3, ОК-5, ПК-1, ПК-2, ПК-3, ПК-5, ПК-7.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Определение антагонистической игры и ее решения. Теорема о необходимом и достаточном условии существования седловой точки. Метод поиска седловых точек. Условия существования максиминных и минимаксных стратегий. Теорема существования седловой точки у вогнуто-выпуклой функции.
Смешанное расширение антагонистической игры. Основная теорема матричных игр. Основная теорема непрерывных игр. Свойства решений антагонистических игр в смешанных стратегиях.
Теоремы о доминировании строк и столбцов в матричных играх.
Графический метод решения матричных игр вида 2*n и m*2. Сведение решения матричной игры к паре двойственных задач линейного программирования.
Необходимые условия для пары крайних оптимальных стратегий матричной игры.
Метод Брауна решения матричных игр.
Решение антагонистических игр с вогнутыми функциями выигрыша.
Исследование модели «оборона-нападение» в чистых стратегиях. Исследование модели «оборона-нападение» в смешанных стратегиях. Исследование модели шумной дуэли.
Определение многошаговой антагонистической игры с полной информацией.
Теорема Цермело о вешении многошаговой игры с полной информацией.
Ситуация равновесия игры многих лиц и ее недостатки. Теорема существования ситуаций равновесия для игры многих лиц. Метод поиска ситуаций равновесия с использованием функций наилучших ответов. Свойства ситуаций равновесия в смешанных стратегиях биматричных игр. Решение биматричных игр в смешанных стратегиях.
Определение иерархических игр двух лиц. Задача многокритериальной оптимизации и условия существования парето-оптимальных стратегий.
Представление множества оптимальных по Слейтеру стратегий с использованием свертки типа «минимум».
Необходимые и достаточные условия для оптимальных по Слейтеру стратегий в выпуклой многокритериальной задаче. Задача принятия решения при наличии бинарного отношения.
Метод сужения множества парето-оптимальных стратегий на основе информации о сравнительной важности или равноценности критериев. Задача сравнения управляемых динамических объектов.
Математическая модель операции. Оценка эффективности стратегии в т.ч.
смешанной/ в операции. Вид наилучшего гарантированного результата в случае, когда во множестве стратегий существуют абсолютно-оптимальные стратегии.
Теорема о производной по направлению функции минимума и вытекающее из нее необходимое условие для максиминной стратегии. Необходимые условия оптимальности для максиминной стратегии из отрезка и следствия.
Принцип уравнивания Гермейера. Условия оптимальности и алгоритм для задачи дискретного максимина. Лемма Гиббса. Задача поиска объекта. Критеpий Гросса и алгоритм для задачи выпуклого целочисленного программирования.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Современные компьютерные технологии»
1. Цели освоения дисциплины.
Цель изучения дисциплины «Современные компьютерные технологии»
заключается в освоении теоретических основ и применение их на практике для эффективной и профессиональной работы в современных операционных системах.
Задачи дисциплины заключаются в ознакомлении студентов с общей концепцией построения операционных систем; эффективное использование современных программных технологий; а также формирование комплексного представления о роли и месте операционных систем, среды и оболочек в современных вычислительных комплексах и системах.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Современные компьютерные технологии» относится к базовой части профессионального цикла (М.2.Б.1).
Для успешного освоения дисциплины необходимы знания, полученные при изучении дисциплины «Объектно-ориентированные языки и системы программирования» на предыдущих этапах обучения.
Дисциплина «Современные компьютерные технологии» является предшествующей для дисциплин профессионального цикла таких, как «Объектноориентированные языки и системы программирования», «Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное программирование», «Технологии программирования. Компонентный подход», «Предметно-ориентированные экономические информационные системы».
В результате освоения дисциплины «Современные компьютерные технологии» приобретаются следующие компетенции: ОК-4, ОК-6, ОК-7, ОК-8, ОКПК-10, ПК-11, ПК-12.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Понятие операционной системы, е состав и функции. Архитектура операционной системы: ядро, процессы и программы. Состояния процесса.
Сравнительный анализ нитей и процессов. Классификация операционных систем:
по особенностям управления ресурсами, по особенностям аппаратных платформ, по особенностям областей использования, по типам архитектуры ядра.
Коммуникация и синхронизация параллельных потоков, необходимость синхронизации. Проблема критических участков и тупиков. Управление памятью:
физическая и виртуальная память. Страничная и сегментная организация памяти.
Выборка, размещение и замещение страниц. Алгоритмы замещения страниц.
Различные файловые системы (FAT, UNIX (i-node), NFS). Файлы, их атрибуты и операции с ними. Знакомство с ОС UNIX, удаленное подключение к серверу посредством ssh, основные команды оболочки bash, работа с текстовым редактором vi, использование основных утилит, работа с процессами и задачами. Знакомство с программированием на языке высокого уровня C для ОС UNIX, компиляция программ. Оконная система X-Window, удаленное подключение к X-Window серверу посредством XDMCP протокола. Многопроцессное программирование в ОС UNIX, системные вызовы fork, execve, межпроцессная коммуникация, работа с файловой системой.
Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины.
Цель освоения дисциплины «Дискретные и вероятностные модели»
заключается в развитии базовых теоретико-практических представлений о дискретных и вероятностных моделях и способах их представления в формальной и диалектической логике, а также формирование навыков применения методов математического моделирования для принятия финансово-экономических решений.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Дискретные и вероятностные модели» относится к базовой части профессионального цикла (М.2.Б.2).
Изучение дисциплины базируется на знаниях студентов, полученных в процессе подготовки бакалавров по направлению «Прикладная математика и информатика» по следующим дисциплинам: «Основы информатики, дискретной математики», «Языки и методы программирования». Дисциплина «Дискретные и вероятностные модели» является дополнительным теоретическим и практическим основанием для последующих математических и финансово-экономических дисциплин подготовки магистров, использующих соответствующие количественные методы.
В результате освоения дисциплины «Дискретные и вероятностные модели»
приобретаются следующие компетенции: ОК-5, ПК-1, ПК-2, ПК-10.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Вероятностные пространства и меры. Распределения вероятностей.
Характеристические функции и их свойства. Сходимость по вероятности, предельные теоремы. Элементы теории случайных процессов. Понятия теории оценивания, нахождение оценок. Проверка статистических гипотез. Критерии и их свойства.
Элементы дискретной математики. Проблема синтеза управляющих систем.
Линейное и выпуклое программирование. Методы безусловной минимизации.
Элементы теории игр. Задачи оптимального управления. Принцип максимума Понтрягина.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Объектно-ориентированные языки и системы программирования»
1. Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины «Объектно-ориентированные языки и системы программирования» является формирование у студентов систематизированных знаний и практических навыков в области объектно-ориентированного программирования.
Задачи изучения дисциплины заключаются в формировании у студентов теоретических знаний и практических навыков объектно-ориентированного программирования с использованием языка высокого уровня.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Объектно-ориентированные языки и системы программирования» относится к вариативной части профессионального цикла (М2.В.1).
Успешное овладение дисциплиной предполагает предварительные знания операционных систем, сетей ЭВМ и телекоммуникаций, а также навыки программирования на языках высокого уровня. Знания, полученные при изучении данной дисциплины, будут в дальнейшем использоваться в научноисследовательской работе и при изучении дисциплины «Предметноориентированные экономические информационные системы».
В результате освоения дисциплины «Объектно-ориентированные языки и системы программирования» приобретаются следующие компетенции: ОК-9, ПК-11, ПК-12.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Основные разделы (на примере объектно-ориентированного языка программирования Delphi.).
Введение в объектно-ориентированное программирование. Реальные системы как системы взаимодействия объектов. Описание структуры объектов, интерфейс объекта, время жизни объекта. Понятие класса. Наследование классов.
Полиморфизм. Использование наследования и полиморфизма. Отношения между классами. Метаклассы и метаданные. Методы. Диаграммы классов и переходов.
Микро и макро- процесс проектирования. Объектно-ориентированное программирование в Delphi. Объектно-ориентированное программирование Object Pascal. Другие объектно-ориентированные языки программирования: C++; Lisp;
Smaltalk.
Практические занятия.
Знакомство с объектно-ориентированной средой Delphi.. Создание простейшего приложения в среде Delphi.. Создание простейшего приложения в среде Delphi.. Использование свойств и методов объектов. Разработка формы с простейшими визуальными компонентами. Разработка отчетов в Delphi..
Применение процесса отладки в Delphi.. Работа с базами данных. Применение специальных компонентов. Разработка программ в Object Pascal. Разработка приложения по индивидуальному заданию.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное 1. Цели освоения дисциплины.
Цели и задачи данного курса – ознакомить студентов с современными вычислительными системами, методами распараллеливания алгоритмов, привить навыки параллельного программирования с использованием коммуникационной библиотеки MPI и высокопроизводительных библиотек линейной алгебры. В процессе прохождения курса студентами будет освоена технология создания вычислительного кластера на основе объединения сети ПК, организация доступа к кластеру других пользователей, студенты научатся создавать параллельные программы, и будут готовы к применению технологии параллельного программирования при решении ресурсоемких задач.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное программирование» относится к вариативной части профессионального цикла (М2.В.2).
Для успешного освоения материала курса студентами должны быть изучены следующие дисциплины «Объектно-ориентированные языки и системы программирования», «Серверные операционные системы».
В результате освоения дисциплины «Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное программирование» приобретаются следующие компетенции: ОК-9, ПК-11, ПК-12.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Обзор существующих микропроцессоров и операционных систем. Основные направления развития высокопроизводительных компьютеров. Оценки производительности вычислительных систем. Классификация многопроцессорных систем. Две парадигмы параллельного программирования. Обзор коммуникационных библиотек и интерфейсов для организации параллельных вычислений. Параллельные языки и параллельные расширения. Средства автоматического распараллеливания программ. Специализированные библиотеки.
Инструментальные системы. Обзор существующих кластерных систем в России и за рубежом (архитектура, стоимость, производительность). Типовая организация вычислительного кластера на базе сети ПК. Степень параллелизма численного алгоритма. Ускорение параллельного алгоритма. Эффективность параллельного алгоритма.Закон Амдаля. Исследование свойств параллельного алгоритма.
Алгоритм сдваивания. Специальные приемы параллельного программирования.
BLAS. LAPACK. BLACS. ScaLAPACK. LINPACK.
Аннотация рабочей программы дисциплины «Технологии программирования. Компонентный подход»
1. Цели освоения дисциплины.
Основная цель изучения дисциплины состоит в формировании навыков, необходимых для решения технологических проблемам разработки крупномасштабных программных систем.
Задачи дисциплины:
изучение методов разработки сложного программного обеспечения;
использование современных подходов к промышленной разработке способы построения качественных и гибких программ в условиях жестких ограничений на проекты разработки.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Технологии программирования. Компонентный подход»
относится к вариативной части профессионального цикла (М2.В.3).
Для успешного освоения материала курса студентами должны быть изучены следующие дисциплины «Объектно-ориентированные языки и системы программирования», «Современные компьютерные технологии».
В результате освоения дисциплины «Технологии программирования.
Компонентный подход» приобретаются следующие компетенции: ОК-4, ОК-9, ПК-9, ПК-11, ПК-12.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Тема 1. Проблемы разработки сложных программных систем Понятие сложной программы, отличия сложных программ от простых.
Проблемы разработки сложных программ. Основные принципы работы со сложными системами, применимые к широкому кругу задач.
Тема 2. Жизненный цикл и процессы разработки программного обеспечения Понятие жизненного цикла программного обеспечения и технологических процессов его разработки. Способы организации жизненного цикла программного обеспечения. Каскадные и итеративные модели жизненного цикла. Стандарты, регулирующие процессы разработки программного обеспечения.
Тема 3. Унифицированный процесс разработки и экстремальное программирование «Тяжелые» и «легкие» процессы разработки программного обеспечения.
Унифицированный процесс Rational. Экстремальное программирование.
Тема 4. Анализ предметной области и требования к программному обеспечению Анализ предметной области, требования к разрабатываемой программной системе. Основные графические модели: диаграммы потоков данных и вариантов использования.
Тема 5. Качество программного обеспечения и методы его контроля Понятие качества программного обеспечения, характеристики и атрибуты качества, связь атрибутов качества с требованиями. Методы контроля качества программного обеспечения.
Тема 6. Архитектура программного обеспечения Понятие архитектуры программного обеспечения, ее влияние на свойства программного обеспечения. Методы оценки архитектуры. Основные элементы унифицированного языка моделирования UML.
Тема 7. Образцы проектирования Понятие образца проектирования, классификация образцов проектирования.
Архитектурные стили.
Тема 8. Принципы создания интуитивно понятного пользовательского интерфейса Понятие интуитивно понятного пользовательского интерфейса.
Психофизиологические особенности человека, позволяющие выделить принципы создания интуитивно понятного интерфейса. Методы разработки удобного программного обеспечения.
Тема 9. Основные конструкции языков Java и C# Общая структура программы на языках Java и С#. Базовые типы и операции над ними. Инструкции и выражения. Пользовательские типы. Наследование.
Шаблонные типы и операции.
Тема 11. Компонентные технологии и разработка распределенного программного обеспечения Основные понятия компонентных технологий разработки программного обеспечения. Принципы разработки распределенного программного обеспечения.
Синхронное и асинхронное взаимодействие.
Тема 12. Компонентные технологии разработки Web-приложений Расширяемый язык разметки XML. Платформа Java 2 Enterprise Edition и.NET (связь, именование, процессы и синхронизация, целостность, отказоустойчивость, защита, работа с XML).
Тема 13. Разработка различных уровней Web-приложений в J2EE и.NET Общая архитектура Web-приложений. Уровень бизнес-логики и модели данных в J2EE. Уровень модели данных в.NET. Протокол HTTP. Уровень пользовательского интерфейса в J2EE и в.NET.
Тема 14. Развитие компонентных технологий Компонентные среды и технологии, обрисовывающие направления дальнейшего развития стандартных платформ разработки Web-приложений. Webслужбы.
Тема 16. Управление разработкой программного обеспечения Особенности управления проектами по созданию программного обеспечения.
Виды деятельности, входящие в управление проектами разработки программного обеспечения. Управления ресурсами, персоналом, рисками и коммуникациями проекта.
Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины Цель освоения дисциплины «Теория эконометрики» заключается в формировании у студентов научного представления о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.
Задачами изучения дисциплины являются усвоение методов количественной оценки социально-экономических процессов, формирование умений содержательно интерпретировать полученные результаты.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Дисциплина «Теория эконометрики» относится к вариативной части профессионального цикла (М.2.В.4).
Для успешного освоения курса магистранту необходимо знать основные понятия линейной алгебры, математического анализа, теории вероятности и математической статистики. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин таких дисциплин как «Практикум эконометрики», «Приложения эконометрики», «Теория принятия экономических решений», а также в научно-исследовательской работе.
В результате освоения дисциплины «Теория эконометрики» приобретаются следующие компетенции: ОК-3, ОК-4, ПК-2.
3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Введение в эконометрику. Пространственные данные и временные ряды.
Примеры. Объясняющие и объясняемые переменные. Модель парной регрессии.
Метод наименьших квадратов (МНК). Классическая нормальная линейная регрессионная модель. Гомоскедастичность, гетероскедастичность, автокорреляция. Теорема Гаусса - Маркова. Наилучшая оценка в классе несмещенных линейных оценок. Оценка дисперсии ошибок. Необходимые статистические распределения. Статистические свойства МНК-оценок параметров регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Коэффициент детерминации. Метод максимального правдоподобия. Модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов. Статистические свойства МНК-оценок.
Коэффициент детерминации для модели множественной регрессии.
Скорректированный коэффициент детерминации. Проверка статистических гипотез. Тест Чоу. Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные. Спецификация модели множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов.
Гетероскедастичность. Тест на гетероскедастичность. Корреляция по времени.
Авторегрессионая модель. Тест Дарбина-Уотсона. Введение в анализ временных рядов. Прогнозирование. Системы регрессионных уравнений.
Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины Цель освоения дисциплины «Практикум эконометрики» заключается в формировании у студентов научного представления о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.
Задачами изучения дисциплины являются усвоение методов количественной оценки социально-экономических процессов, формирование умений содержательно интерпретировать полученные результаты.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
«