«УТВЕРЖДАЮ: Ректор _И.М. Головных 20_ г. № _ ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 150400 Металлурия Профиль подготовки 150400.62 Металлургия цветных, редких и ...»

– написание отчетов по лабораторным работам (c формирвоанием умения делать выводы по проделанной работе) и подготовка к их защите ( с учетом развития устной речи студента с использованием терминов дисциплины);

– написание рефератов (с прививанием навыков работы с дополнительной и справочной литературой в читальном зале, библиотечных фондах ИрГТУ или в Интернете; с офновременным формирвоанием критичного отношения к собственным результатам работы и к информации из Интернета);

– использование приложений Microsoft Office (программы Excel) для обработки результатов.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

Для реализации образовательной программы предусмотрено использование слайд-лекций; при выполнении ряда лабораторных работ предусмотрено компьютерное сопровождение для обработки экспериментальных данных на базе лабораторного комплекса «Химия».

Проводится консультативная помощь при освоении прикладной программы Excel. Предусмотрено проведение тренингов для целенаправленного формирования навыков вдумчивого отношения к выполнению лабораторных и практических работ.

6. Оценочные средства и технологии.

Технология контроля успеваемости состоит в ведении журнала с регулярным учетом результатов. Для текущего контроля успеваемости в течение семестра предусмотрено проведение защит отчетов лабораторных работ в форме устного собеседования с целью развития коммуникативных способностей студента.

Возможно использование элементов деловой игры во время групповых занятий, преимущественно в конце семестра. Контроль практических занятий предусматривает выполнение индивидуальных заданий - решение задач по темам дисциплины и их сдачу. На основании результатов учета текущей успеваемости в конце семестра преподаватель, ведущий лабораторные и практические занятия, допускает студента к зачету или экзамену, которые принимает лектор. В конце семестра № 3 студент, получивший допуск к зачету, сдает его лектору в виде свободного собеседования по материалам лекций.

Итоговый контроль по дисциплине в целом в конце семестра №4 предполагает сдачу экзамена по билетам (образец прилагается).

Российская Федерация Министерство науки и образования Иркутский государственный технический университет по дисциплине_ Физическая химия направление_ 150400 Металлургия 1._Энтропия и термодинамическая вероятность данного состояния системы. Вычисление S для газовых систем._ 2._Диаграмма состояния с образованием неустойчивого химического соединения. 3._Влияние температуры на скорость химической реакции. 4._Электродная поляризация и ЭДС поляризации._ _11 января_2013 года Зав. кафедрой 7. Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины.

Основная литература:

1. Стромберг А.Г., Семченко Д.П. Физическая химия. М.: Высш. школа, 2006. 528 с.

«ОРГАНИЧЕСКАЯ ХИМИЯ»

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины.

Дисциплина относится к базовой части математического и естественного цикла. Программа дисциплины «Органическая химия» предназначена для усвоения студентами 1 курса. Изучение дисциплины требует знаний органической химии в объеме курса средней школы, а также знаний по дисциплине «Химия».

Основными целями являются:

углубление и расширение знаний по химии, полученных в средней школе;

изучение теоретических, методических и практических вопросов современной органической химии.

формирование знаний основных теоретических положений по органической химии как одной из важнейших естественных наук;

применение изученных теоретических положений при рассмотрении классов органических веществ и их конкретных соединений;

умение решать задачи и выполнять лабораторные и практические задания;

умение связывать свойства веществ с их применением.

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

- использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-6).

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен называть органические соединения по рациональной номенклатуре и правилам ИЮПАК;

составлять молекулярные и структурные формулы;

составлять уравнения химических реакций;

составлять цепочки превращений органических соединений;

проводить простейшие синтезы органических соединений;

решать расчетные задачи по формулам и уравнениям реакции.

что изучает органическая химия;

основные положения теории химического строения А.М.Бутлерова; явление изомерии, виды химической связи в органических соединениях и способы их разрыва;

электронные эффекты и механизмы реакций;

номенклатуру органических соединений;

общие формулы строения, способы получения свойства и практическое значение классов органических соединений.

3. Основная структура дисциплины.

Самостоятельная работа (в том числе курсовое Вид промежуточной аттестации (итогового контроля по дисциплине), в том числе курсовое зачет зачет проектирование 4. Содержание дисциплины.

4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

Раздел I. Определение органической химии. Причины выделения в самостоятельную науку. Теория Бутлерова. Валентные состояния атома углерода. Типы химических связей. Классификация органических соединений.

Раздел II. Ряды и классы органических соединений. Номенклатура органических соединений. Алканы. Алкены. Алкины. Ароматические углеводороды (арены).

Раздел III. Производные углеводородов: спирты, галогеналкилы, альдегиды и кетоны, кислоты, тиосоединения. Применение в металлургических процессах.

Защита природных ресурсов и охрана окружающей среды.

4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.

1. Получение и свойства алканов.

2. Получение и свойства алкенов.

3. Получение и свойста алкинов 4. Свойства Аренов и правила ориентации в бензольном кольце.

5. Свойства кислородсодержащих соединений.

6. Схемы превращений органических соединений и решение задач на структуру соединений.

4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.

Учебным планом данный вид занятий не предусмотрен.

4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы.

работа с лекционным материалом, поиск и обзор литературы и электронных источников информации;

выполнение домашних заданий;

изучение тем, вынесенных на самостоятельную проработку (с использованием Интернет-ресурсов, информационных баз, методических разработок, специальной учебной и научной литературы);

подготовка к лабораторным занятиям, написание отчетов и подготовка к защите работ;

изучение инструкций к приборам и подготовка к выполнению лабораторных работ;

подготовка к зачету.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

Для достижения поставленных целей преподавания дисциплины используются:

слайд-материалы;

закрепление теоретического материала при проведении семинарских и лабораторных занятий с использованием учебного и научного оборудования и приборов, выполнения проблемно-ориентированных, поисковых, творческих заданий.

6. Оценочные средства и технологии.

1. Контроль успеваемости студентов осуществляется в виде:

самостоятельного, под контролем преподавателя, выполнения лабораторных работ;

компьютерного тестирования теоретического материала;

устного опроса по знанию и пониманию теоретического материала дисциплины при сдаче выполненных индивидуальных заданий, при сдаче отчетов по лабораторным работам и зачета.

2. Изучение дисциплины заканчивается итоговым контролем:

в 2 семестре – зачет.

7. Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины.

Основная литература:

1. Артеменко А.И. Органическая химия. М.: Высшая шк., 2007. 558 с.

2. Смирнов В.В., Верходанова Н.Н., Семенова З.В. Органическая химия: индивидуальные контрольные задания. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2007. 80 с.

«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА»

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины: математическое моделирование основных металлургических процессов, организация металлургического эксперимента и получение достоверной информации, знакомство с основными понятиями математического моделирования эксперимента, обучение основным методам построения математической модели и описания экспериментальных зависимостей, а также проверке моделей на основе экспериментальных данных.

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины:

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОКуметь выбирать методы исследования, планировать и проводить необходимые эксперименты, интерпретировать результаты и делать выводы (ПКуметь выбирать и применять соответствующие методы моделирования физических, химических и технологических процессов (ПК-22).

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен выбирать и применять параметрические критерии для оценки различия и связи экспериментальных величин;

оценивать по опытным данным ковариационные и корреляционные матрицы уравнений линейной и нелинейной среднеквадратичной регрессии;

рассчитывать по результатам эксперимента линейные и нелинейные регрессионные модели, проверять их адекватность и принимать обоснованные решения о выборе моделей;

планировать факторный эксперимент для поиска оптимума, анализировать полученные результаты; планировать эксперимент для построения многомерных диаграмм «состав-свойство»;

уметь отбирать существенные факторы;

оценивать двойственность в линейном программировании;

теорию вероятностей и математическую статистику;

сущность математико-металлургического эксперимента;

основные статистические критерии и их оценку;

основные понятия математического моделирования и приемы построения моделей n-факторного эксперимента; методы получения математических уравнений, описывающих эксперимент;

методы математического анализа производственной деятельности металлургического предприятия.

теоретическими основами фундаментальных знаний, без которых немыслим современный инженер;

методологическими основами формирования целостного естественно научного мировоззрения, отвечающего современному уровню развития человеческой цивилизации;

глубоким пониманием научных основ металлургии, составляющих фундамент при организации производства переработки металлов.

3. Основная структура дисциплины.

курсовое проектирование) Вид промежуточной аттестации (итого- Зачет, Экзамен Зачет вого контроля по дисциплине), в том экзамен (36), числе курсовое проектирование (36), курсо- курсовая 4. Содержание дисциплины 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

Введение 1. Основные понятия моделирования.

Планирование научного эксперимента.

3. Использование дисперсионного анализа в методических исследованиях.

Метрологические характеристики методик анализа, их статистическая оценка и контюль.

Планирование эксперимента в методических исследованиях.

4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.

Учебным планом данный вид занятий не предусмотрен.

4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.

1. Оценка характера взаимосвязанности поставленных задач. Установление последовательности решения.

2. Статические детерминированные модели. Динамические стохастические модели.

3. Проверка гипотез об однородности погрешностей и адекватности моделей.

4. Решение задачи с планированием ПФЭ и равномерным дублированием опытов.

5. Решение задачи оптимизации с использованием ротатабельных планов второго порядка.

6. Решение задачи оптимизации с использованием ортогональных планов второго порядка.

7. Анализ моделей и объяснение результатов эксперимента.

8. Задачи линейного программирования.

4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы.

• проработка лекционного материала, поиск литературы в библиотеках, написание реферата;

• подготовка к практическим занятиям; конспектирование рекомендованной для самостоятельного изучения научной и другой литературы;

• подготовка к зачету;

• выполнение курсовой и расчетной работ.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

При реализации программы применяются следующие образовательные технологии: групповые дискуссии, разбор конкретных ситуаций.

6. Оценочные средства и технологии.

1. Опрос, тестирование на компьютере, контрольная работа.

2. Изучение дисциплины заканчивается итоговым контролем:

во 2 семестре – экзамен и курсовая работа;

7. Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины.

Основная литература:

1. Никаноров А.В. Математическое моделирование эксперимента: учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2008. 108 с.

2. Пыхалов А.А., Кудрявцев А.А. Математические модели в инженерных приложениях: учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2008. 183 с.

«ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ»

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины.

Цель: связать научно-теоретические знания студентов профиля подготовки «Металлургия цветных, редких и благородных металлов» с прикладным их использованием на производстве.

Задачи: на базе знаний основ теории и технологии в металлургии научить оценивать полученные в ходе работы результаты. Уметь правильно использовать статистические методы анализа при моделировании основных металлургических процессов, получать достоверную информацию и, на этой основе, применять полученную квалификацию в производстве цветных металлов.

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

использовать компьютер как средство управления информацией (ОК-11);

выбирать методы исследования, планировать и проводить необходимые эксперименты, интерпретировать результаты и делать выводы (ПК-19);

использовать физико-математический аппарат для решения задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности (ПК-20);

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен выбирать и применять параметрические критерии для оценки различия и связи экспериментальных величин;

правильно ставить задачу, определять пути решения и прогнозировать результат;

оценивать по опытным данным ковариационные и корреляционные матрицы уравнений линейной и нелинейной среднеквадратичной регрессии;

рассчитывать по результатам эксперимента линейные и нелинейные регрессионные модели, проверять их адекватность и принимать обоснованные решения о выборе моделей;

планировать факторный эксперимент для поиска оптимума, анализировать полученные результаты;

планировать эксперимент для построения многомерных диаграмм «составсвойство»;

уметь отбирать существенные факторы;

оценивать двойственность в линейном программировании;

знать о мерах дифференциации;

использовать ЭВМ и соответствующие программы для построения моделей;

теорию вероятностей и математическую статистику;

сущность математико-металлургического эксперимента;

основные статистические критерии и их оценку;

основные понятия математического моделирования и приемы построения моделей n-факторного эксперимента;

методы получения математических уравнений, описывающих эксперимент;

методы математического анализа производственной деятельности металлургического предприятия;

как оформлять, представлять и докладывать результаты выполненной работы.

владеть:

соответствующими методами моделирования физических, химических и технологических процессов;

физико-математическим аппаратом для решения задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности.

3. Основная структура дисциплины.

проектирование) Вид промежуточной аттестации (итогового контроля по дисциплине), в том числе курсовое про- зачет зачет ектирование 4. Содержание дисциплины.

4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

Введение.

1. Классическое понятие вероятности.

2. Аксиоматическое определение понятия вероятности, случайные величины и законы их распределения.

3. Предельные теоремы.

4. Исследование закона распределения случайной величины.

5. Исследование связи между случайными величинами.

6. Понятие математической модели, общие принципы и этапы ее построения методы решения сопряженных задач.

7. Вычислительный эксперимент и адекватность моделей.

8. Применение численных методов для анализа и расчета процессов, протекающих при производстве и обработке металлов и сплавов.

9. Постановка и пути решения оптимизационных задач.

4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.

Учебным планом данный вид занятий не предусмотрен.

4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.

Выбор параметрических критериев для оценки различия и связи экспериментальных величин.

Постановка задач, определение путей решения и прогнозирование результатов.

Оценка по опытным данным ковариационных и корреляционных матриц уравнений линейной и нелинейной среднеквадратичной регрессии.

Расчет по результатам эксперимента линейных и нелинейных регрессионных моделей, проверка их адекватности.

Планирование факторного эксперимента для поиска оптимума, анализ полученных результатов.

Применение методов статистического анализа для построения многомерных диаграмм «состав-свойство».

Оценка двойственности параметров в линейном программировании.

Использование ЭВМ и соответствующих программ для построения моделей технологических процессов.

4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы.

1. Проработка лекционного материала.

2. Подготовка к зачету.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

Имеются аудиторные мультимедийные средства, необходимые для демонстрационного сопровождения лекций; программное обеспечение для обработки данных методом статистического анализа металлургических процессов.

6. Оценочные средства и технологии.

А) Контрольные вопросы для самопроверки.

В) Материалы ежемесячного текущего контроля знаний.

С) Изучение дисциплины заканчивается во 2-ом семестре итоговым контролем (имеется перечень вопросов для зачета).

7. Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины.

Основная литература:

1. Снетков В.И. Математика. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2003. 105 с.

2. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. М.: Высш. школа, 2004.

«ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕТАЛЛУРГИИ»

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины.

Целью данной дисциплины является – дать сведения по основным положениям информационных технологий, их структуре, составу, этапам проектирования и применению при управлении технологическими процессами в металлургии.

Задачи изучаемой дисциплины состоят в овладении приемами использования общего и специального программного обеспечения персональных компьютеров для выполнения различных инженерных и экономических расчетов, анализа производственной деятельности литейного предприятия, прогнозирования дальнейшего развития производства в направлении повышения производительности и снижения себестоимости продукции.

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

Общекультурные компетенции:

владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-10);

работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-12);

оформлять, представлять и докладывать результаты выполненной работы (ОК-13).

Профессиональные компетенции:

уметь сочетать теорию и практику для решения инженерных задач (ПК-4);

уметь использовать физико-математический аппарат для решения задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности (ПК-20);

уметь использовать стандартные программные средства при проектировании (ПК-24).

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен использовать общее и специальное программное обеспечение персональных компьютеров для выполнения различных инженерных и экономических расчетов, анализа производственной деятельности предприятия, прогнозирования дальнейшего развития производства в направлении повышения производительности и снижения себестоимости продукции;

формировать структуру, отчеты с помощью баз данных (БД);

осуществлять переход к безбумажной технологии на основе компьютерных систем и соответствующего программного обеспечения.

методы автоматизированного сбора, передачи, обработки и накопления информации о параметрах технологических процессов;

технические средства автоматического контроля, промышленные контроллеры и управляющие ЭВМ;

базы данных, системы управления БД (СУБД);

пакеты стандартных и прикладных программ;

автоматизированные технологические комплексы в металлургии;

владеть:

основными методами работы с прикладными программными средствами и сетевыми ресурсами.

3. Основная структура дисциплины.

Самостоятельная работа (в том числе курсовое проектирование) Вид промежуточной аттестации (итогового контроля по дисциплине), в том числе курсовое Экзамен (36) проектирование 4. Содержание дисциплины.

4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

Введение. Цели и задачи информационных технологий в металлургии. Значение информационных технологий для интенсификации и автоматизации производства в условиях рынка товаров и услуг.

Основные положения. Основные определения и понятия курса. Информация. Виды информации. Информационные технологии. Этапы развития информационных технологий. Классификация информационных технологий по назначению и функциональным возможностям. Информационные технологии в экономике, металлургии, управлении.

Информационно-измерительные системы. Средства измерений технологических параметров, измерительные преобразователи, устройства и приборы.

Микроконтроллеры. Структура и состав информационных технологий. Организационное, алгоритмическое, математическое, программное (Software) и техническое обеспечение информационных технологий.

Алгоритмическое обеспечение. Алгоритмическое обеспечение информационных технологий (Knoware). Блок-схемы алгоритмов опроса датчиков, сигнализации и блокировки, управления технологическими параметрами. Структура и состав. Информационные измерительные системы в АСУ ТП.

Информационное обеспечение. Информационное обеспечение информационных технологий. Методы автоматизированного сбора, передачи, обработки и накопления информации о параметрах технологических процессов. Банки и базы данных. Понятие СУБД. Этапы создания баз данных и банков данных. СУБД Access.

Техническое обеспечение. Техническое обеспечение информационных технологий (HardWare). Промышленные контролеры и управляющие ЭВМ.

Автоматизированные рабочие места. Автоматизированные рабочие места операторов-технологов (АРМ). Автоматизированные технологические комплексы в металлургии.

Информационные технологии в проектировании. Информационные технологии в проектировании. Элементы графического редактора AutoСad. Системы визуализации данных.

4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.

1. Создание базы данных с применением СУБД Access.

2. Информационно-измерительная система контроля уровня.

3. Система автоматического регулирования температуры.

4. Система сбора информации с помощью пакета Hartmaster.

5. Пакеты стандартных и прикладных программ для выполнения инженерных и экономических расчетов.

4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.

Данный вид занятий в учебном плане не предусмотрен.

4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы.

1. Проработка лекционного материала.

2. Самостоятельное изучение тем разделов дисциплины с поиском информации в глобальным информационных сетях.

3. Оформление отчетов по лабораторным работам, подготовка к защите лабораторных работ.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

Слайд-лекции по разделам программы, пакеты прикладных программ для выполнения различных инженерных и экономических расчетов.

6. Оценочные средства и технологии.

Одним из компонентов образовательной программы являются контрольноизмерительные материалы, предназначенные для самоконтроля, контроля знаний, умений, навыков и компетенций. В изучаемой дисциплине предусмотрены:

1. промежуточное тестирование;

2. контрольные вопросы для закрепления теоретического курса;

3. итоговый контроль.

Уровень подготовленности определяется с использованием системы рейтинговых оценок.

Изучение дисциплины заканчивается итоговым контролем:

в 6 семестре – экзамен.

7. Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины.

Основная литература:

1. Советов Б.Я. Информационные технологии. М.: Высш. школа, 2007. 263 с.

2. Титоренко Г.А. Информационные технологии управления. М.: ЮНИТИ, 2008. 400 с.

«ОРГАНИЗАЦИЯ И ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА»

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины.

Познакомить с основными понятиями теории вероятностей и математической статистики. Обучить основным статистическим методам обработки результатов экспериментов и описанию статистических зависимостей, построению и проверке моделей по экспериментальным данным. Обучить приемам организации технологического эксперимента в условиях лаборатории и цеха, применению математических методов оптимального планирования экспериментов, оценке и обеспечению надежности их результатов.

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен – использовать общеинженерные знания (ПК-1);

– выбирать и применять соответствующие методы моделирования физических, химических и технологических процессов (ПК-22);

– выбирать и применять параметрические критерии для оценки различия средних дисперсий и связи величин;

– оценивать по опытным данным ковариационные и корреляционные матрицы уравнений линейной и нелинейной среднеквадратичной регрессии;

– рассчитывать по результатам эксперимента линейные и нелинейные регрессионные модели, проверять их адекватность и принимать обоснованные решения о выборе моделей;

– планировать факторный эксперимент для поиска оптимума, анализировать полученные результаты;

– планировать эксперимент для построения многомерных диаграмм «составсвойство»;

– отбирать существенные факторы;

– теорию вероятностей и математическую статистику;

– основные статистические критерии и их оценку;

– основные понятия планирования и приемы построения плана полного факторного эксперимента;

– методы получения математических уравнений, описывающих эксперимент;

– методы математического анализа производственной деятельности металлургического предприятия.

владеть:

физико-математическим аппаратом для решения задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности.

3. Основная структура дисциплины.

Самостоятельная работа (в том числе курсовое проек- 58 тирование) Вид промежуточной аттестации (итогового контроля Экзамен Экзамен (36), по дисциплине), в том числе курсовое проектирование курсовая ракурсовая бота 4. Содержание дисциплины.

4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

1. Необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики.

2. Основные понятия организации эксперимента.

3. Планы эксперимента.

4. Методы поиска оптимума.

5. Планирование эксперимента при изучении диаграмм «состав-свойство».

7. Экспериментальное совершенствование технологии в условиях действующего производства.

4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.

Учебным планом данный вид занятий не предусмотрен.

4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.

1.Первичная обработка результатов эксперимента. Расчет значений и эмпирических дисперсий.

2. Расчет вероятностей по классической формуле и по правилам сложения и умножения.

3. Построение доверительных интервалов для центра и стандарта нормального распределения.

4. Оценка истинного значения измеряемой величины при равноточных и неравноточных наблюдениях. Оценка точности измерения в различных случаях.

5. Проверка гипотез об однородности дисперсий и адекватности моделей.

6. Решение задачи с планированием полного факторного эксперимента (ПФЭ) и равномерным дублированием опытов.

7. Решение задач на выбор реплик различной дробности.

8. Отыскание оптимальных условий методом крутого восхождения с использованием дробной реплики.

9. Решение задачи оптимизации с использованием ротатабельных планов второго порядка.

10. Решение задачи оптимизации с использованием ортогональных планов второго порядка.

11. Решение задачи по построению диаграммы «состав-свойство».

12. Оценка по опытным данным ковариационных и корреляционных матрицы уравнений линейной и нелинейной среднеквадратичной регрессии.

13. Планирование факторного эксперимента для поиска оптимума.

14. Выбор и применение методов моделирования физических, химических и металлургических процессов.

4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы.

1. Выполнение расчетно-графических работ.

2. Выполнение курсовой работы.

3. Подготовка к семинарам.

4. Подготовка к коллоквиуму.

5. Работа на ЭВМ.

6. Самостоятельное изучение разделов курса.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

Слайд-лекции, компьютерные тесты и соответствующее программное обеспечение.

6. Оценочные средства и технологии.

1. Контрольные вопросы для самопроверки.

2. Материалы ежемесячного текущего контроля знаний студентов.

Пример КИМ 1. Нормальное распределение Гаусса.

2. Систематическая погрешность.

3. Как определяется доверительный интервал воспроизводимости результатов эксперимента?

4. В каких пределах лежит действительное значение результата эксперимента?

3. Перечень вопросов для экзаменационных билетов по дисциплине.

4. Изучение дисциплины заканчивается итоговым контролем:

в 3 семестре – экзамен и курсовая работа.

7. Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины.

Основная литература:

1.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник для вузов / Под ред. И. И. Елисеевой. 5-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 2008. 654 с.

2. Никаноров А.В. Математическое моделирование эксперимента: учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2008. 108 с.

3. Щепин В.И., Белоусова О.В. Организация и планирование эксперимента:

метод. указания/ Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2005.

4. Белоусова О.В. Организация и планирование эксперимента: курс лекций [электронный вариант]. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2008.

«МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ И АНАЛИЗА ВЕЩЕСТВ»

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины.

Основными целями изучения дисциплины являются ознакомление студентов с теоретическими основами аналитической химии, инструментальными и химическими методами анализа природных и технологических объектов и их применения в решении практических задач.

В состав задач изучения курса «Методы контроля и анализа веществ» входят:

– знание классификации методов анализа различных веществ;

– знание теоретических основ физико-химических процессов при выполнении анализа;

– знание основ металлургических процессов, протекающих в технологических аппаратах;

– освоение навыков самостоятельного аналитического эксперимента по контролю различных веществ и материалов;

– освоение вопросов статистической обработки экспериментальных результатов;

– знание требований метрологического обеспечения при анализе сырья и продуктов металлургических предприятий при текущем контроле технологических процессов.

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

Общекультурные компетенции (ОК):

владеть культурой мышления, обобщать и анализировать информацию, поставить цель и выбрать пути ее достижения (ОК-1);

использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-6);

Профессиональные компетенции (ПК):

общепрофессиональные:

способность:

следовать метрологическим нормам и правилам, выполнять требования национальных и международных стандартов в области профессиональной деятельности (ПК-8);

научно-исследовательская деятельность:

способность:

к анализу и синтезу (ПК-18);

выбирать методы исследования, планировать и проводить необходимые эксперименты, интерпретировать результаты и делать выводы (ПК-19).

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен – использовать теоретические знания для выбора метода контроля и анализа веществ;

– проводить обработку результатов анализа и контроля содержания вещества в растворе;

– решать типовые задачи по разделам курса химического и физикохимического анализа;

– работать с учебной, справочной и научной литературой;

– основные этапы качественного и количественного химического анализа;

– теоретические основы и принципы химических, физических и физикохимических методов анализа;

– методы разделения и концентрирования веществ;

– методы метрологической обработки результатов анализа.

владеть:

– основными приёмами и методиками проведения контроля и анализа веществ.

3. Основная структура дисциплины.

Самостоятельная работа (в том числе курсовое проек- 38 тирование) Вид промежуточной аттестации (итогового контроля зачет зачет по дисциплине), в том числе курсовое проектирование 4. Содержание дисциплины.

4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

Раздел I. Химические методы анализа.

Тема 1. Предмет и задачи аналитического контроля. Качественный анализ.

Тема 2. Количественный анализ. Классические (химические) методы количественного анализа.

Раздел II. Физико-химические методы анализа.

Тема 3. Электрохимические методы анализа.

Тема 4. Оптические методы анализа.

Раздел III. Физические методы анализа Тема 5. Спектроскопические методы анализа (СМА).

Тема 6. Масс-спектрометрический (МСА) и активационный методы анализа.

Раздел IV. Методы разделения.

Тема 7. Экстракционные и хроматографические методы разделения веществ.

Раздел V. Организация аналитического контроля на предприятиях металлургического производства Тема 8. Аналитический контроль как важная часть металлургической технологии.

Тема 9. Метрологическое обеспечение аналитического контроля.

4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.

1. Кислотно-основное титрование. Стандартизация раствора соляной кислоты. Определение содержания карбоната натрия.

2. Окислительно-восстановительное титрование. Метод перманганатометрии. Стандартизация раствора перманганата калия. Определение содержания железа.

3. Потенциометрическое определение уксусной кислоты.

4. Определение хрома методом кулонометрического титрования.

5. Определение катионов щелочных и щелочноземельных металлов методом пламенной фотометрии.

6. Определение содержания марганца спектрофотометрическим методом.

7. Хроматографическое разделение катионов меди и никеля на катионите КУ-2 и фотометрическое определение содержания никеля.

8. Определение содержания молибдена кинетическим методом анализа.

4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.

Данный вид занятий учебным планом не предусмотрен.

4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы.

1. Проработка лекционного материала.

2. Написание отчетов по лабораторным работам и подготовка к их защите (с обобщением и анализом полученных результатов).

3. Решение задач.

4. Подготовка к зачету.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

Слайд-материалы; тренинг по решению типовых задач.

6. Оценочные средства и технологии.

1.Для оценки текущей успеваемости каждому студенту выдаются индивидуальные задания на все темы лабораторных и самостоятельных работ, которые он защищает по мере прохождения тем.

Примерные варианты заданий для текущего контроля Химические методы анализа 1. Вычислить массовую долю (, %) KHCO3, если навеска пробы массой 0,2590 г перенесена в мерную колбу вместимостью 150,0 мл и на титрование 10,0 мл этого раствора затрачено 10, мл 0,025 н. раствора НСl.

2. Навеска стали 3,0000 г, содержащей марганец, после соответствующей обработки (MnMnO4-) перенесена в мерную колбу вместимостью 250,0 мл. На титрование 25,00 мл этого раствора расходуется 30,50 мл нитрита натрия (С (NaNO2) = 0,01 моль/л). Найти массовую долю марганца в образце.

3. Вычислить гравиметрический фактор для определения содержания Ca3(PO4)2 по гравиметрической форме Mg2P2O7.

Оптические методы анализа 1. Вычислить молярный коэффициент поглощения аммиаката меди (II), если оптическое поглощение его раствора, содержащего 9,6 мг/мл Cu2+ в кювете толщиной 2 см равно 0,127.

2. Определить содержание кальция в растворе, если при фотометрировании пламени этого раствора методом добавок получены следующие результаты при добавке стандарта Х = 10 мкг/мл:

Электрохимические методы анализа 1. Вычислить потенциал кадмиевого электрода относительно водородного электрода сравнения в растворе Cd (NO3)2, если в 1000 мл содержится 18,8г соли; Т = 298 K. (Е0 Сd2+/Cd = -0,4 В ).

2. Рассчитать какое количество трехвалентного металла с электрохимическим эквивалентом 0,5430 мг/Кл выделится при электролизе в течение 1 мин 25с, если ток равен 1,8 А; что это за металл?

3. Вычислить концентрацию кадмия в растворе, если при анализе 15 мл раствора, содержащего кадмий, методом добавок высота полярографической волны составила 20,5 мм, а после добавления 2 мл стандартного раствора хлорида кадмия с концентрацией, равной 5,3.10-2 моль/л высота волны увеличилась до 24,3 мм.

Хроматография 1. Определите обменную емкость катионита КУ – 2, если 10,125г его залито 50 мл 0,1 моль/л раствора CaCl2. На титрование 25 мл элюата израсходовано 13 мл 0,1 моль/л раствора NaOH (К = 0,970). Влажность ионита 0,12%.

2. Рассчитайте калибровочные коэффициенты веществ на хроматограммах, полученных при хроматографировании искусственных смесей: а) изопропанол – q = 10,48 мг, S = 18,6 см2; б) изобутанол – q = 6,44 мг, S = 10,4см2; в) метанол q = 8,48 мг, S = 14,8 см2.

1. Кислотно-основные индикаторы. Ионно-хромофорная теория индикаторов?

2. Сущность закона Ламберта – Бугера – Бера? Уравнение, выражающее основной закон поглощения в интегральной форме?

3. Происхождение эмиссионных спектров.

4. Какие типы ионообменных смол применяются в хроматографии?

5. Стандартные образцы состава веществ и материалов (ГСО, ОСО, СОП).

2. Итоговый контроль – зачет в 5-ом семестре.

Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины.

Основная литература:

1. Аналитическая химия: учебник для вузов по хим.-технол. специальностям: [в 2 кн.] / В.П. Васильев. Кн. 1. Титриметрические и гравиметрический методы анализа. М.: Дрофа, 2004. 366 с.

2. Аналитическая химия: учеб. для вузов по хим.-технол. специальностям:

[в 2 кн.] / В.П. Васильев. Кн. 2. Физико-химические методы анализа. М.: Дрофа, 2004. 383 с.

«МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ И ОБЪЕКТОВ В МЕТАЛЛУРГИИ»

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины: знакомство с основными понятиями математического моделирования процессов и объектов в металлургии, основными методами построения математической модели и описания экспериментальных зависимостей, а также проверке моделей на основе экспериментальных данных; обучение приемам моделирования в условиях реального работающего предприятия; применению математических методов оптимального планирования экспериментов; оценке и обеспечению надежности их результатов.

Курс «Моделирование процессов и объектов в металлургии» является дисицплиной по выбору студента (согласно учебному плану как альтернатива курсу «Компьютеризация металлургических процессов»).

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины:

– использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОКуметь выбирать методы исследования, планировать и проводить необходимые эксперименты, интерпретировать результаты и делать выводы (ПКуметь выбирать и применять соответствующие методы моделирования физических, химических и технологических процессов (ПК-22).

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен – выбирать и применять параметрические критерии для оценки различия и связи экспериментальных величин;

– правильно ставить задачу, определять пути решения и прогнозировать результат;

– оценивать по опытным данным ковариационные и корреляционные матрицы уравнений линейной и нелинейной среднеквадратичной регрессии;

– рассчитывать по результатам эксперимента линейные и нелинейные регрессионные модели, проверять их адекватность и принимать обоснованные решения о выборе моделей;

– планировать факторный эксперимент для поиска оптимума, анализировать полученные результаты;

– планировать эксперимент для построения многомерных диаграмм «составсвойство»;

– использовать ЭВМ и соответствующие программы для построения моделей;

– теорию вероятностей и математическую статистику;

– сущность математико-металлургического эксперимента;

– основные статистические критерии и их оценку;

– основные понятия математического моделирования и приемы построения моделей n-факторного эксперимента;

– методы получения математических уравнений, описывающих эксперимент;

– методы математического анализа производственной деятельности металлургического предприятия.

владеть:

- теоретическими основами фундаментальных знаний, без которых немыслим современный инженер;

- методологическими основами формирования целостного естественно научного мировоззрения, отвечающего современному уровню развития человеческой цивилизации;

- глубоким пониманием научных основ металлургии, составляющих фундамент при организации производства переработки металлов.

3. Основная структура дисциплины.

Самостоятельная работа (в том числе курсовое про- 57 ектирование) Вид промежуточной аттестации (итогового кон- Экзамен Экзамен троля по дисциплине), в том числе курсовое проек- (36), (36), 4. Содержание дисциплины.

4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

Введение.

1. Моделирование процессов.

1.1. Модели и моделирование.

1.2. Классификация математических моделей.

1.3. Основные этапы математического моделирования систем.

2. Описания химико-технологических процессов.

2.1. Химико-технологический процесс как система.

2.2. Два подхода к описанию химико-технологической системы.

2.3. Математическое описание при структурном подходе.

2.4. Эмпирические модели.

2.5. Некоторые особенности и задачи математического моделирования.

3. Некоторые особенности промышленных объектов и их отражение в моделировании.

3.1. Математические модели нестационарных процессов.

3.2. Параметрическая чувствительность и устойчивость процессов.

4. Модель доменной плавки.

5. Модели в управлении кислородно конвертерном процессом.

6. Феноменологические модели и нелинейная динамика металлургических процессов.

7. Моделирование процессов взаимодействия алюминия с шихтой.

8. Использование моделей для исследования, управления и обучения.

4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.

1. Исследование вскрытия сырья жидкофазным хлорированием с изучением влияния управляющих параметров (компьютерный тренажер).

2. Исследования первой стадии аффинажа палладия с анализом полученных данных и построением адекватной модели (компьютерный тренажер).

3. Иследование процесса аффинажа платины с параметрической идентификацией стохастических объектов (компьютерный тренажер).

4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.

Данный вид занятий в учебном плане не предусмотрен.

4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы • проработка лекционного материала;

• поиск литературы в библиотеках и написание реферата;

• подготовка к лабораторным работам и оформление отчетов к ним, подготовка к защите лабораторных работ;

• конспектирование рекомендованной для самостоятельного изучения научной и другой литературы;

• выполнение курсовой работы;

• изучение инструкций по работе с компьютерными тренажерами.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

При реализации программы применяются следующие образовательные технологии: групповые дискуссии, компьютерные симуляции (компьтерные тренажеры, описывающие технологические процессы цветной металлургии).

6. Оценочные средства и технологии.

1. Опрос, тестирование на компьютере, контрольная работа.

2. Изучение дисциплины заканчивается итоговым контролем:

в 5 семестре – экзамен и курсовая работа.

7. Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины.

Основная литература:

1. Никаноров А.В. Моделирование процессов и объектов в металлургии:

учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2008. 148 с.

2. Никаноров А.В. Математическое моделирование эксперимента: учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2008. 108 с.

«КОМПЬЮТЕРИЗАЦИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ»

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины.

Курс «Компьютеризация металлургических процессов» является дисицплиной по выбору студента (согласно учебному плану как альтернатива курсу «Моделирование процессов и объектов в металлургии»).

Подготовка бакалавров по основным вопросам теории и практики применения компьютерных технологий в металлургии. Особое внимание обращается на уяснение четкого различия между понятиями «автоматизированное рабочее место» и «информационная система».

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

– владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-10);

– использовать компьютер как средство управления информацией (ОКпонимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-16);

– уметь выбирать методы исследования, планировать и проводить необходимые эксперименты, интерпретировать результаты и делать выводы (ПК-19);

– уметь использовать основные понятия, законы и модели термодинамики, химической кинетики, переноса тепла и массы (ПК-21);

– уметь выбирать и применять соответствующие методы моделирования физических, химических и технологических процессов (ПК-22).

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен – разрабатывать и количественно рассчитывать математическое обеспечение информационных технологий;

– знать цели и содержание основных работ на всех этапах информационного проектирования;

– владеть базовой методологией применения информационных систем;

– уметь применять полученные знания для решения возникающих задач;

– особенности моделей искусственного интеллекта, коммуникационные технологии, сетевую технологию обработки информации, основные экранные формы, пакеты прикладных программ в науке и производстве;

– общие принципы интеллектуализации компьютерных технологий.

- современными программными продуктами в области моделирования и конструирования, автоматизации процесса вычислительной обработки экспериментальных данных, а также о принципах создания и функционирования обучающих программных комплексов, в том числе с использованием сетевых технологий;

- методологическими основами формирования целостного естественно научного мировоззрения, отвечающего современному уровню развития человеческой цивилизации;

- глубоким пониманием научных основ металлургии, составляющих фундамент при организации производства переработки металлов.

3. Основная структура дисциплины.

Самостоятельная работа (в том числе курсовое про- 57 ектирование) Вид промежуточной аттестации (итогового контроля Экзамен Экзамен по дисциплине), в том числе курсовое проектирова- (36), (36), 4. Содержание дисциплины.

4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

1. Общая характеристика информационных потоков в металлургии.

2. Информационная связь между металлургическими объектами.

3. Принципы компьютерного моделирования металлургических процессов.

3.1. Общая классификация математических моделей.

3.2. Общая методика построения математических моделей.

3.3. Принципы моделирования металлургических объектов с сосредоточенными параметрами.

3.3.1. Моделирование и оптимизация процесса оборота литейных материалов.

3.3.2. Моделирование переходных процессов в системах автоматического регулирования металлургических процессов.

3.3.3. Особенности моделирования динамических систем с запаздыванием.

3.4. Основы моделирования объектов с распределёнными параметрами.

3.4.1. Метод конечных разностей.

3.4.2. Моделирование процесса формирования отливки в малотеплопроводной форме.

3.4.3. Моделирование процессов непрерывного литья.

4. Компьютер в экономике металлургического производства.

5. Компьютерный анализ экспертных оценок.

5.1. Выявление оптимального варианта технологии.

5.2. Выявление оптимума по методу парных сравнений.

6. Статистический анализ данных пассивного эксперимента в металлургии.

6.1. Исследование зависимости цены продукции (y) от производительности технологического процесса (x1) и сводного показателя её качества (x2).

6.2. Полиномиальная нелинейная регрессия.

7. Обработка и анализ данных активного металлургического эксперимента.

8. Применение пакетов прикладных программ (mathcad, mathlab, maple, mathematica, scientific workplace и др.).

9. Основы программирования (в среде Visual Вasic).

4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.

1. Компьютерный тренажер для исследования вскрытия сырья жидкофазным хлорированием с изучением влияния управляющих параметров.

2. Компьютерный тренажер для исследования первой стадии аффинажа палладия с анализом полученных данных и построением адекватной модели.

3. Компьютерный тренажер для исследования процесса аффинажа платины с параметрической идентификацией стохастических объектов.

4. Построение компьютерной модели карботермической плавки (на основе программного комплекса «Селектор»).

5. Построение компьютерной модели процесса атмосферного окисления при переработке золотосодержащих сульфидных руд (на основе программного комплекса «Селектор»).

4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.

Данный вид занятий в учебном плане не предусмотрен.

4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы:

• проработка лекционного материала;

• поиск литературы в библиотеках, написание реферата;

• подготовка к лабораторным работам и оформление отчетов к ним, подготовка к защите лабораторных работ;

• конспектирование рекомендованной для самостоятельного изучения научной и другой литературы;

• выполнение курсовой работы;

• изучение инструкций по работе с компьютерными тренажерами.

5. Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.

При реализации программы применяются следующие образовательные технологии: групповые дискуссии, разбор конкретных ситуаций.

6. Оценочные средства и технологии.

1. Опрос, компьютерное тестирование, контрольная работа.

2. Изучение дисциплины заканчивается итоговым контролем:

в 5 семестре – экзамен и курсовая работа.

7. Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Основная литература:

1. Никаноров А.В. Моделирование процессов и объектов в металлургии:

учеб. пособие. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2008. 148 с.

Направление подготовки: 150400 «Металлургия»

Профиль подготовки: «Металлургия цветных, редких и благородных Квалификация (степень) бакалавр 1. Цели и задачи освоения дисциплины.

Курс «Физико-химия кремния» является дисицплиной по выбору студента (согласно учебному плану как альтернатива курсу «Химия редкоземельных металлов»).

Целью изучения дисциплины, как составной части математического и естественнонаучного учебного цикла при подготовке бакалавров, является овладение студентами теоретическими знаниями о свойствах кремния как элемента периодической системы во взаимосвязи с другими элементами, ознакомление с историей его открытия и основами современных способов его производства.

Целью дисциплины является:

– закрепить у студента фундаментальные положения, лежащие в основе изучения физико-химических свойств кремния как химического элемента;

– обеспечить преемственность изучения дисциплин естественнонаучного цикла.

Задачи дисциплины – дать знание научных основ свойств кремния, необходимых будущему специалисту для грамотного анализа теоретических и практических задач технологии его получения.

2. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

– самостоятельно приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК-4).

Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):

– уметь осуществлять выбор материалов для изделий различного назначения (ПК-12);

– уметь использовать физико-математический аппарат для решения задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности (ПК-20).

В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен – самостоятельно работать с литературой и электронными образовательными ресурсами для поиска информации об отдельных определениях, понятиях и терминах, используемых в химии и металлургии кремния, – использовать справочную литературу (ресурсы) для выполнения расчетов;

– природу кремния и его соединений, общие закономерности протекания химических реакций, – физико-химические свойства кремния, необходимые в дальнейшем при анализе технологического процесса его получения;

– природу химических реакций, используемых в металлургическом производстве (применительно к пирометаллургии кремния);

– основы физико-химических явлений, протекающих в металлургических расплавах, которые будут использованы в дальнейшем при изучении вопросов производства и рафинирования кремния;

владеть:

– основными навыками компьютерного моделирования технологических процессов.

3. Основная структура дисциплины.

курсовое проектирование) Вид промежуточной аттестации (итого- Зачет, Зачет, вого контроля по дисциплине), в том курсовая работа курсовая работа числе курсовое проектирование 4. Содержание дисциплины.

4.1. Краткий перечень основных разделов и тем теоретической части дисциплины.

Введение.