МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Саратовский государственный аграрный университет

имени Н.И. Вавилова»

СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ

Заведующий кафедрой Декан факультета _ /Дудникова Е.Б./ «_» 2013 г.

/Ткачев С.И./ «_» _2013 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА

Дисциплина

ПРЕДПРИЯТИЯХ

АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

Направление 080200.62 Менеджмент подготовки Профиль Производственный менеджмент подготовки (агропромышленного комплекса) Квалификация (степень) Бакалавр выпускника Нормативный срок 4 года обучения Форма обучения Очная Количество часов в т.ч. по семестрам Всего 1 2 3 4 5 6 7 Общая трудоемкость 4 дисциплины, ЗЕТ Общее количество часов 144 Аудиторная работа – всего, 40 в т.ч.:

лекции x x лабораторные x x практические 40 Самостоятельная работа 104 Количество рубежных x контролей Форма итогового контроля Э x Курсовой проект (работа) х х Разработчик: ст. преподаватель Пылыпив А.М Саратов 1. Цель освоения дисциплины Целью освоения дисциплины является формирование навыков владения приемами и методами моделирования, владения методикой экономического анализа и поиска оптимальных решений с применением экономико-математических методов.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО В соответствии с учебным планом по направлению подготовки 080200.62 «Менеджмент» дисциплина «Моделирование производственноэкономических процессов на предприятиях агропромышленного комплекса»

включена в вариативную часть математического и естественнонаучного цикла ООП ВПО.

Дисциплина базируется на знаниях, имеющихся у студентов при изучении дисциплин: математика, статистика, математические методы в менеджменте, теория игр в менеджменте.

Для качественного усвоения дисциплины студент должен:

- знать: о задачах линейного, нелинейного программирования и математический аппарат их решения; основные приемы статистической обработки; об экономических системах, их сущности и основах системного анализа; сведения о специализации предприятий и об организации отраслей производства; агробиологические основы сельскохозяйственного производства.

- уметь: применить знания, полученные в ходе изучения дисциплин:

математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, методы оптимальных решений, использовать стандартное программное обеспечение, в частности Microsoft EXCEL, для решения разнообразных практических задач.

Дисциплина «Моделирование производственно-экономических процессов на предприятиях агропромышленного комплекса» является базовой для изучения следующих дисциплин: «Методы принятия управленческих решений», «Информационные технологии в менеджменте».

3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе изучения дисциплины Дисциплина «Моделирование производственно-экономических процессов на предприятиях агропромышленного комплекса» направлена на формирование у студентов профессиональной компетенции: «Способностью выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления» (ПК-32).

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: задачи моделирования производственно-экономических процессов на современном этапе, общие принципы моделирования производственно-экономических процессов, классификацию экономикоматематических моделей, области и границы их применения, основные этапы моделирования, основные программные средства моделирования.

Уметь: грамотно поставить экономико-математическую задачу и обосновать критерий оптимальности, подготовить необходимую входную информацию, правильно выбрать базовую экономико-математическую модель для конкретной задачи, разработать функционально-числовую экономико-математическую модель задачи, сделать анализ результатов решения, сформулировать конкретные выводы и предложения по совершенствованию управления деятельностью предприятия и принятию эффективных решений, интерпретировать модели и приходить к экономически состоятельным выводам по результатам их решения.

Владеть: приемами и методами моделирования производственноэкономических процессов, приемами математической формулировки отдельных связей и условий моделируемого объекта, стандартными программами средствами решения экономико-математических задач.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, часа, из них аудиторная работа – 40 ч., самостоятельная работа – 104 ч.

Моделирование производственноэкономических процессов на предприятиях агропромышленного комплекса. Цель, задачи и структура курса«Моделирование экономических процессов». История возникновения и и необходимость применения математического моделирования в решении экономических задач аграрного производства.

Основы экономикоматематического моделирования.

Понятие модели и моделирования.

Классификация экономикоматематических моделей.

Производственные функции. Функция Кобба-Дугласа. Коэффициенты Освоение техники работы с надстройкой EXCEL "Поиск решения"Матричная запись Построение и решение математических моделей на

ПЗ М ТК ПО

Использование производственных функций.Решение экономикоматематических моделей с использованием производственных Двойственная задача и двойственные оценки. Методика постарения двойственной задачи линейного программирования.

Сущность объективно-обусловленных Транспортная задача линейного программирования. Моделирование Модели учета неполноты и неопределенности исходной информации. Расчет матрицы Модели учета неполноты и неопределенности исходной информации. Матрица экономического риска. Критерии 10. Моделирование структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур.

Вербальная постановка задачи.

11. Моделирование структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур.

12. Моделирование структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур.

Расчетная модель для компьютерного решения. Анализ полученного 13. Моделирование рационов кормления сельскохозяйственных животных. Вербальная постановка задачи. Основные блоки модели.

14. Моделирование рационов кормления сельскохозяйственных животных.Расчетная модель для компьютерного решения. Анализ Моделирование структуры стада.

Вербальная постановка задачи.

Основные блоки модели.

Математическая запись модели.

Расчетная модель для компьютерного решения. Анализ полученного Моделирование производственной структуры предприятия. Вербальная постановка задачи.Основные блоки Моделирование производственной предприятия.Математическая запись 18. Моделирование производственной структуры предприятия.Расчетная модель для компьютерного решения.

19. Модели динамического использованием динамического Имитационное моделирование.

20.

Построение имитационных моделей.

ПЗ М ТР Р

Выходной контроль.

Условные обозначения:

Виды аудиторной работы: ПЗ – практическое занятие.

Формы проведения занятий: Т – лекция/занятие, проводимое в традиционной форме, М – моделирование.

Виды контроля: ВК – входной контроль, ТК – текущий контроль, РК – рубежный контроль, ТР – творческий рейтинг, ВыхК – выходной контроль.

Форма контроля: УО – устный опрос, ПО – письменный опрос Р – реферат, Э – Экзамен.

Для успешной реализации образовательного процесса по дисциплине «Моделирование производственно-экономических процессов на предприятиях агропромышленного комплекса» и повышения его эффективности используются как традиционные педагогические технологии, так и методы активного обучения: лабораторные работы профессиональной направленности, моделирование.

Удельный вес занятий, проводимых с использованием активных и интерактивных методов обучения, в целом по дисциплине составляет 90% аудиторных занятий.

6. Оценочные средства для проведения входного, рубежного Задание 1. В письменном виде необходимо составить математическую модель (уравнение с 1-м неизвестным) и решить задачу.

Задание 2. В письменном виде необходимо составить экономикоматематическую модель (целевая функция и система ограничений).

Задание 3.Решить эти задачи на компьютере средствами EXCEL:

Первую - надстройкой "ПОДБОР ПАРАМЕТРА" Вторую - надстройкой "ПОИСК РЕШЕНИЯ" Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях 1. Расчет матрицы экономических последствий.

2. Расчет матрицы экономического риска.

3. Двойственная задача и двойственные оценки. Объяснить сущность объективно-обусловленных оценок.

4. Построение модели с использованием производственных функций.

Вопросы для самостоятельного изучения 1. История развития методов экономико-математического моделирования.

2. Необходимость применения математического моделирования в решении экономических задач.

3. Сфера и границы применения моделирования 4. Основные этапы решения задачи с помощью моделирования.

5. Классификация экономико-математических моделей.

6. Критерий оптимальности, основные виды, сущность и обоснование.

7. Матричная запись экономико-математической модели.

8. Понятие неопределенности и риска. Типы ситуаций по степени полноты информации.

9. Общая запись модели линейного программирования.

10.Типы транспортных задач линейного программирования.

11.Моделирование экономических ситуаций в терминах «игры с природой».

12.Виды производственных функций.

13.Основные элементы оптимизационной модели.

14.Понятие модели оптимизации.

15.Опыт и интуиция при принятии управленческих решений.

16.Принятие управленческих решений на основе экономикоматематического моделирования.

1. Построить модель максимизации прибыли и найти решение средствами EXCEL.

2. Письменно составить модель определения оптимального распределения площадей. Найти компьютерное решение и с помощью двойственных оценок определить, по какой цене стоит взять в аренду дополнительную площадь и под какой процент можно брать кредит.

3. Письменно составить модель определения оптимального плана производства сельскохозяйственных культур. Найти компьютерное решение.

4. Письменно составить математическую модель определения оптимального состава кормосмеси. Найти компьютерное решение и с помощью двойственных оценок определить, насколько изменится себестоимость кормосмеси при увеличении норм по ПВ-1 и ПВ-2.

5. Оптимизация структуры посевных площадей сельскохозяйственных культур. Вербальная постановка задачи. Математическая запись модели.

Расчетная модель для компьютерного решения. Анализ полученного решения.

6. Моделирование производственной структуры предприятия.

Вербальная постановка задачи Основные блоки модели. Математическая запись модели. Расчетная модель для компьютерного решения. Анализ полученного решения.

1. Принцип оптимальности Беллмана 2. Многошаговые процессы принятия решений и модели динамического программирования.

3. Сущность и основные понятия имитационного моделирования.

4. Моделирование рационов кормления сельскохозяйственных животных.

Вербальная постановка задачи. Математическая запись модели.

Расчетная модель для компьютерного решения. Анализ полученного решения.

5. Моделирование структуры стада. Вербальная постановка задачи.

Основные блоки модели. Математическая запись модели. Расчетная модель для компьютерного решения. Анализ полученного решения.

6. Принятие управленческих решений на основе экономикоматематического моделирования.

Необходимость применения математического моделирования в решении экономических задач.

Сфера и границы применения моделирования.

Принцип оптимальности Беллмана.

Основные этапы решения задачи с помощью моделирования.

Классификация экономико-математических моделей.

Понятие «Игры с природой».

Критерий оптимальности и его обоснование.

Матричная запись экономико-математической модели.

Понятие неопределенности и риска.

Методика построения двойственной задачи линейного 10.

программирования.

Общая запись модели линейного программирования.

11.

Сущность объективно-обусловленных оценок.

12.

Транспортная задача линейного программирования.

13.

Многошаговые процессы принятия решений.

14.

Понятие производственной функции. Коэффициент эластичности.

15.

История возникновения и развития методов экономикоматематического моделирования.

Моделирование экономических ситуаций в терминах «игры с 17.

природой».

Структурная запись модели оптимизации производственной структуры 18.

с/х предприятия.

Основные критерии выбора оптимальной стратегии в условиях 19.

неопределенности.

Двойственная задача линейного программирования.

20.

Основные элементы оптимизационной модели.

21.

Модели динамического программирования.

22.

Модель оптимизации производственной структуры с/х предприятия.

23.

Вербальная постановка задачи.

Понятие модели оптимизации. Методика построения экономикоматематической модели.

Интуиция при принятии управленческих решений.

25.

Понятие линейного программирования.

26.

Сущность этапа постановки задачи.

27.

Принятие управленческих решений на основе экономикоматематического моделирования. Системный подход к принятию управленческих решений.

Сущность этапа формализации экономической проблемы.

29.

Виды производственных функций.

30.

Переменная величина – как элемент экономико-математической 31.

Основные понятия моделирования.

32.

Ограничение – как элемент экономико-математической модели.

33.

Виды критериев оптимальности.

34.

Технико-экономические коэффициенты – как элемент экономикоматематической модели.

Основные условия применения методов линейного программирования 36.

при решении экономико-математических задач.

Сущность этапа подготовки исходной информации и расчета техникоэкономических коэффициентов.

Типы ситуаций по степени полноты информации.

38.

Необходимая информация для разработки экономико-математической 39.

модели оптимизации производственной структуры сельскохозяйственного предприятия. Основные источники Типы транспортных задач.

40.

Целевая функция – как элемент экономико-математической модели.

41.

Сущность этапа анализа результатов решения.

42.

Роль опыта и интуиции в использовании метода математического 43.

моделирования.

1. Выбор оптимальной стратегии в условиях неопределенности и риска.

2. Роль интуиции в использовании метода математического 3. Принцип оптимальности. Уравнение Беллмана.

4. Решение оптимизационных задач линейных моделей с помощью табличного процессора Excel.

5. Общая характеристика имитационного моделирования.

7. Учебно-методическое и информационное обеспечение а) основная литература (библиотека СГАУ) Попов, А.М. Экономико-математические методы и модели:

учебник для бакалавров/А.М. Попов, В.Н. Сотников; под ред. проф. А.М.

Попова. – М.: Юрайт, 2011. – 479 с. ISBN 978-5-9916-1378- Экономико-математические методы и прикладные модели: учеб.

пособие для вузов / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш,И.В. Орлова и др.; под ред.

В.В. Федосеева. – 2-еизд., перераб и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 304 с.

ISBN 5-238-00819- процессов и систем: учебник / Л.Н. Васильева, Е.А. Деева. – М.: КноРус, 2011. – 400 с. ISBN 978-5-406-01213- Власов, М.П. Моделирование экономических систем и процессов: учеб. Пособие / М.П. Власов, П.Д. Шимко – М.: ИНФРА-М, 2013.

– 336 с. ISBN 978-5-16-005560- б) дополнительная литература Колемаев, В.А. Экономико-математическое моделирование макроэкономических процессов и систем: учебник. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 295 с. ISBN 5-238-00969- Орлова, И.В. Экономико-математические методы и модели:

компьютерное моделирование: учебное пособие, 3-е изд., перераб. и доп / И.В. Орлова, В.А. Половников – М.: НИЦИНФРА-М, 2013. – 389 с.

Моделирование систем: учебник для бакалавров /Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – М.: Юрайт, 2013. – 343 с. ISBN: 978-5-9916-1580- Моделирование экономических процессов: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / М.Г. Грачёва, Л.Н. Фадеева, Ю.Н. Черемных. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 353 с. ISBN: 5-238-00856- в) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:

моделированию производственно-экономических систем. (электронное издание) / Е.М. Матюнина, А.М. Пылыпив. – Саратов, СГАУ, 2004.

Моделирование экономических процессов [Электронный ресурс] http://institutiones.com/general/1870-modelirovanie-ekonomicheskix-processovgracheva.html Федеральная служба государственной статистики РФwww.gks.ru г) требования к программному обеспечению учебного процесса:

№ Наименование раздела учебной Наименование Тип программы (расчетная, п/п дисциплины (модуля) программы обучающая, контролирующая) Моделирование производственноэкономических процессов на комплекса на предприятии (весь Моделирование производственноэкономических процессов на комплекса на предприятии (весь 8. Материально-техническое обеспечение дисциплины Для проведения занятия используется следующее материальнотехническое обеспечение: лабораторные занятия проводятся в компьютерных классах, оснащенных необходимым оборудованием и программными средствами (MicrosoftExcel 2003/2007/2010 и NetOpSchool). Дисковое пространство на сервере университета, для хранения информации необходимой для изучения курса.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению 080200. Менеджмент.