«Г.Ф. Булат, И.В. Зеленцева СТАТИСТИКА КУРС ЛЕКЦИЙ Для студентов экономических специальностей Преса университарэ бэлцеанэ Бэлць, 2007 CZU 311 (075.8) Работа рекомендована к печати Сенатом государственного университета ...»

Министерство Просвещения и Молодежи

Республики Молдова

Бэлцкий государственный университет

им. Алеку Руссо

Г.Ф. Булат, И.В. Зеленцева

СТАТИСТИКА

КУРС ЛЕКЦИЙ

Для студентов экономических специальностей

Преса университарэ бэлцеанэ

Бэлць, 2007

CZU 311 (075.8)

Работа рекомендована к печати Сенатом государственного университета им. Алеку Руссо Descrierea CIP a Camerei Naionale a Crii Булат, Г. Ф.

Курс лекций по статистике / Г. Ф. Булат, И. В. Зеленцова;

Бэлцкий госуниверситет им. А. Руссо. – Bli: Presa universitar blean, 2007. –232 с.

ISBN 978-9975-50-011-1 100 ex.

311 (075.8) В курсе лекций «Статистика» рассматриваются принципиальные положения и позитивные изменения, связанные с переходом на Европейскую систему обучения, принятую Болонским процессом и введенную в высших учебных заведениях Республики Молдова.

Целью курса лекций «Статистика» является ознакомить студентов с содержанием статистики как научной дисциплины, ознакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистикоаналитических показателей.

Курс лекций «Статистика» предназначен для студентов получающих образование в высших учебных заведениях по экономическим специальностям.

Курс лекций «Статистика» составлен в соответствии с действующей учебной программой.

Рецензент: СЕРБУШКА М., доктор эк. наук

, конференциар Техноредактирование: Лилиана ЕВДОКИМОВ Печать: Типография государственного университета им. Алеку Руссо © Государственный университет им. Алеку Руссо, Г.Ф. Булат, И.В.

Зеленцева, ISBN 978-9975-50-011-

СОДЕРЖАНИЕ

Предисловие.......................................... Часть 1. Теория статистики Глава 1. Введение в теорию статистики............... 1.1. Возникновение и развитие статистики как науки...... 1.2. Предмет статистики и его особенности............... 1.3. Понятие о статистической методологии. Метод статистики......................................... 1.4. Организация государственной статистики в Республике Молдова........................................ Глава 2. Статистическое наблюдение................. 2.1. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования............................. 2.2. Программно – методологические и организационные вопросы статистического наблюдения............... 2.3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения............................... 2.4. Ошибки и способы контроля информации статистического наблюдения............................... Тест к главе 2........................................ Глава 3. Сводка и группировка статистического материала...................................... 3.1. Общее понятие о статистической сводке............. 3.2. Сущность, виды и задачи группировок............... 3.3. Статистические ряды распределения................. 3.4. Статистические таблицы. Элементы и виды........... 3.5. Основные виды статистических графиков. Методы их построения...................................... Тест к главе 3......................................... Задачи для решения..................................... Глава 4. Абсолютные и относительные величины...... 4.1. Общие принципы построения статистических показателей............................................. 4.2. Сущность абсолютных и относительных величин...... 4.3. Виды относительных величин и методы их расчета.... Тест к главе 4........................................ Задачи для решения..................................... Глава 5. Средние величины и изучение вариации...... 5.1. Сущность средних величин в статистике............. 5.2. Виды средних величин и методы их расчета.......... 5.3. Порядок расчета показателей вариации.............. Тест к главе 5.......................................... Задачи для решения..................................... 6.1. Понятие о рядах динамики и их роль в статистическом Часть 2. Социально – экономическая статистика 8.1. Система экономических показателей социальноэкономической статистики......................... 8.3. Задачи социально – экономической статистики на 9.1. Население как субъект и объект статистического изучения............................................. 9.3. Показатели естественного движения и миграции населения............................................. 10.1. Показатели численности и движения персонала предприятия......................................... 10.2. Показатели использования рабочего времени и рабочих Глава 11. Национальное богатство – важная категория 11.3. Статистическое изучение объема, структуры и динамики отдельных элементов национального богатства..... 12.2. Обобщающие показатели уровня и динамики себестоимости продукции................................. 12.3. Статистические методы анализа влияния отдельных 13.1. Понятие уровня жизни населения. Задачи изучения

ПРЕДИСЛОВИЕ

Статистика является одной из фундаментальных в системе дисциплин, определяющих содержание высшего экономического образования в Республике Молдова.

Целью курса лекций «Статистика» является ознакомление студентов с содержанием статистики как научной дисциплины, ознакомить с ее основными понятиями, методологией и методиками расчета важнейших статистико-аналитических показателей. В соответствии с этим, представленное учебное пособие охватывает самые общие элементы статистической науки, и, прежде всего, важнейшие направления изучения социально – экономических процессов.

В представленном курсе лекций рассматриваются принципиальные положения и позитивные изменения, связанные с переходом на Европейскую систему обучения, принятую Болонским процессом и введенную в высших учебных заведениях Республики Молдова. Этим, определены, как содержание, так и принципиально новая структура курса лекций.

В курсе лекций по статистике нашли отражение изменения в методологии построения статистических показателей в связи с переходом официальной статистики Молдовы на международные стандарты и в соответствии с принятым законом Республики Молдова «Об официальной статистике», принятым Парламентом в 2004 г.

Курс лекций «Статистика» состоит из двух частей, включающих глав, органически последовательных и взаимосвязанных между собой.

В первой части – Теории статистики – излагается история статистики как науки, рассматриваются основные этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка и группировка статистического материала, расчет обобщающих показателей, построение динамических рядов, индексный метод статистического анализа).

Вторая часть – Социально-экономическая статистика – рассматривает основные понятия и показатели статистического анализа социально - экономических процессов, происходящих в жизнедеятельности общества.

Рассмотрение системы показателей начинается со статистики населения: показателей численности и состава населения, абсолютных и относительных показателей естественного и миграционного движения населения.

При изучении рынка труда объектом исследования являются такие категории, как показатели движения рабочей силы, структуры затрат на рабочую силу, характеристике производительности труда и фонда оплаты труда.

Большое значение для статистического анализа и конечной стадии воспроизводства имеет количественная характеристика национального богатства. В связи с этим, в представленном курсе лекций, подробно рассматривается содержание категории национального богатства.

Акцентируется внимание на показателях состава, движения и использования важнейших составных элементов национального богатства, показателям статистики основных и оборотных фондов предприятий, статистики природных ресурсов.

Система показателей социально-экономической статистики содержит также показатели, отражающие затраты процесса производства продукции. В соответствующей главе рассматривается понятие издержек производства, их состав, показатели уровня и динамики себестоимости продукции.

В представленном курсе лекций рассматривается статистика уровня жизни населения, в таких показателях как уровень, динамика и дифференциация доходов населения.

Курс лекций по статистике разработан в соответствии с действующей аналитической программой курса «Статистика», подготовленной рабочей группой кафедры «Финансов и бухгалтерского учета» Экономического факультета, Бельцкого государственного университета им.

А. Руссо.

ЧАСТЬ 1. ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

ГЛАВА 1. ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ

1.1. Возникновение и развитие статистики как науки.

1.2. Предмет статистики и его особенности.

1.3. Понятие о статистической методологии. Метод статистики.

1.4. Организация государственной статистики в Республике Молдова.

1.1. Возникновение и развитие статистики как науки Статистика, как и многие другие науки, возникла под влиянием практических потребностей людей. С образованием государства появилась необходимость в статистической практике, то есть в сборе сведений о численности населения, о наличии земель, об имущественном положении народа, о хозяйственной жизни государства.

Статистика имеет многовековую историю. В частности, сведения об учете населения по полу и возрасту, проводившемся в Китае более чем за 2 тыс. лет до нашей эры. Несколько тысячелетий назад производился элементарный учет численности населения и имущественного положения в Древнем Риме и Египте. В то время осуществлялся лишь сбор статистических сведений, а их обработка и анализ не производились.

Зарождение статистики как науки, относят ко второй половине века.

У истоков статистики как науки, стояли две школы: английская научная школа политических арифметиков и немецкая описательная школа.

Английская научная школа политических арифметиков возникла в середине 17 веке и ставила целью, изучать общественные явления с помощью числовых характеристик. В центре исследования находились статистические методы. Явления изучались не в статике, а в динамике.

Предметом статистического изучения являлись не отдельные, а массовые общественные явления, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Школа английских арифметиков имела два направления: демографическое, представленное Д. Грантом и Э. Галлеем, и статистикоэкономическое, разработанное В. Петти.

Джон Граунт на основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона выработал принципы обработки и анализа массового первичного информационного материала. Он впервые попытался построить прогнозную таблицу смертности. Теоретические разработки проблемы смертности, начатые Д. Граунтом, продолжил Э. Галллей, высказавший идею закона больших чисел и применивший методы устранения случайных отклонений.

Считается, что основы статистической науки заложены английским экономистом В. Пети (1623-1687) в его работах «Политическая арифметика» и «Разное о деньгах». К.Маркс назвал их автора «в некотором роде изобретателем статистики». Последователи В. Петти образовали научное направление, получившие название «политическая арифметика».

Таким образом, истоком возникновения статистики как науки можно считать «политическую арифметику», которая определяла статистику как количественное описание происходящих в обществе социальных явлений и процессов с использованием «меры, веса и числа».

Идеи Д. Граунта, Э. Галлея, В. Петти имели последователей в Англии и других европейских государствах. Наибольшее развитие школа политических арифметиков получила в 17 и 18 веках, в Англии, Голландии, Франции.

Основоположником другого направления развития статистической науки является немецкий ученный Г. Конрринг, который разработал систему описания государственного устройства. Его последователь профессор философии и права Г. Ахенваль впервые в Марбургском университете начал читать новую дисциплину, названную им «статистикой». Основным содержанием этого курса было описание политического состояния и достопримечательности государства.

Несколько позже, профессор Гетингенского университета А.

Шлецер опроверг взгляды, что статистика должна лишь описывать политическое устройство государства. Предметом статистики по А.

Шлецеру, является все общество.

Дальнейшее развитие статистики осуществлялось многими ученными и практиками. Среди них следует отметить бельгийского статистика А. Кетле, внесшего значительный вклад в разработку теории устойчивости статистических показателей.

Таким образом, представители описательной статистики стремились систематизировать существующие способы описания государства, создать теорию такого описания, разработать ее детальную схему, без цифр, вне динамики и связи явлений, т.е. без отражения особенностей развития государства.

Значительный вклад в развитии статистической теории и практики внесли русские ученные. В эпоху Петра Великого в работах И.К. Кирилова и В.Н. Татищева статистика практиковалась преимущественно как описательная наука. Но уже со второй половины 19 века выдвигается познавательное значение статистики. Так, видный статистик Д.П. Журавский в работе «Об источниках и употреблении статистических сведений» считал статистику наукой о «категорическом исчислении». В работах профессора Петербургского политехнического института А.А.

Чупрова статистика выступает как метод изучения массовых явлений природы и общества.

Профессор Петербургского университета Ю.Э.Янсон в работе «Теория статистики» назвал статистику общественной наукой. Этого взгляда на статистику придерживается видный экономист А.И. Чупров, который в работе «Курс статистики» отмечал необходимость массового статистического исследования при помощи метода количественного наблюдения большого числа фактов для того, чтобы описать общественные явления, подметить законы и определить причины, их вызвавшие.

В работах известного ученого А.А.Кауфмана излагается взгляд на статистику как «искусство измерения политических и социальных явлений».

В первой половине 19 века возникло третье направление статистической науки – статистико-математическое. Особый вклад в это направление внес бельгийский статистик Адольф Кетле. По правилам, разработанным А. Кетле, с середины 19 века в развитых странах проводятся регулярные переписи населения. Он стал основоположником учения о средних величинах.

Математическое направление в статистике развивалось в работах Ф. Гальтона, К. Пирсона, В. Госсета, Р. Фишера, М. Митчелла. Так К.Пирсон внес значительный вклад в разработку теории количественной оценки связи между явлениями. В. Госсет, разработал теорию малой выборки. Р.Фишер развивал методы количественного анализа. М. Митчелу принадлежит идеи «экономического барометра».

Представители этого направления считают основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

Таким образом, история развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни об.щества.

Основные этапы становления статистики как практической и научной отрасли отражены в табл.1.

До нашей эры Практическая статистическая деятельность по учету населения, земель, скота Х1 в. Первая всеобщая перепись населения в Англии ХV1 в. Статистические сборники о различных странах ХV11 в. Возникновение научной статистической школы политических арифметиков в Англии ХV111 в. Возникновение научной описательной статистической Х1Х в. Возникновение в Бельгии третьей научной статистической ХХ в. Появление последователей третьего направления в России Знакомство с историей развития статистики позволяет сделать ряд выводов, актуальных и в настоящее время.

1. Статистика – фундаментальная, базовая отрасль научных экономических знаний.

2. Статистика – практическая деятельность по сбору, обработке и анализу статистических данных. Система государственной статистики является необходимым элементом органов управления любой страны, представляет руководству данные о социальноэкономическом развитии, осуществляет прогноз его тенденций, выявляет связи между социально-экономическими явлениями и 3. Статистика – это информационно-справочный материал, характеризующий все стороны функционирования и развития того или иного хозяйствующего субъекта: индивидуального предпринимателя, фирмы, предприятия, отрасли, региона, национального хозяйства в целом.

В настоящее время статистические методы применяются для анализа различных социально-экономических явлений. Статистическая информация – основа принятия любого управленческого решения на различных уровнях национальной экономики.

1.2. Предмет статистики и его особенности Предмет статистики изменялся на протяжении всей истории развития статистической науки, и вопрос о его сути остается спорным до настоящего времени. Существует около тысяч определений статистики, однако среди современных ведущих ученых-экономистов нет единого мнения по вопросу о предмете статистики. Так можно привести несколько высказываний о предмете статистики:

Французский государственный деятель А. Гьер – писал, что статистика – искусство давать точные данные о том, чего не знаешь.

Напротив английский писатель Т. Карлейль, считал, что статистика подобна извозчику, который везет тебя, куда прикажешь.

Любопытно и высказывание американского экономиста и статистика У.К.Митчелла, «статистика – солома, которую я, как и всякий экономист, должен спрессовать, чтобы получить брикеты».

В настоящее время под термином «статистика» понимают:

а) отрасль общественных наук, имеющая целью сбор, упорядочение, анализ и сопоставление фактов, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям;

б) учение о системе показателей, т.е. количественных характеристик, дающих всестороннее представление об общественных явлениях;

в) это эффективное орудие, инструмент познания, используемый в общественных и естественных науках для установления тех специфических закономерностей, которые действуют в конкретных массовых явлениях, изучаемых данной науки;

г) одна из форм практической деятельности людей, цель которой – сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях.

Статистика – это особая наука, которая имеет свой предмет и специфические методы исследования. Прежде чем дать определение статистики, рассмотрим основные черты и особенности данной науки.

Первой особенностью статистики как науки следует считать то, что исследуются не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Известно, что задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.

Второй особенностью статистики как науки является то, что она изучает, прежде всего, количественную сторону социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, то есть, предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения явлений и процессов, закономерности их связи и развития.

см. Теория статистики (под ред. Р.А. Шмойловой), стр. Количественную характеристику статистика выражает через числа, которые называются статистическими показателями.

Кроме количественной стороны статистика характеризует структуру социально-экономических явлений. Это является третьей особенности статистики как науки. Структура – это внутреннее строение массовых явлений. Статистика должна эту структуру обнаружить, выразить и отразить в системе статистических показателей.

При анализе структуры выявляются составные части общественных явлений. Эти составные части сопоставляются с явлениями в целом и между собой.

Из вышеперечисленных особенностей, сформулируем определение статистики как науки.

Статистика – отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Таким образом, цель статистического исследования – раскрытие сущности массовых явлений и процессов, присущих им закономерностей.

1.3. Понятие о статистической методологии. Метод статистики Под методом в широком смысле понимают способ исследования предмета.

Специфические для различных наук способы подхода к изучению своего предмета базируются на всеобщем методе познания.

Метод познания исходит из того, что все явления и процессы необходимо рассматривать в постоянном движении, изменении, развитии. Здесь исток одной из характерных черт метода статистики – необходимость постоянных сравнений.

Диалектика учит, что каждый процесс, каждое явление надо рассматривать как единство и борьбу противоположностей. Отсюда вытекает необходимость изучения внутренних противоречий, положительных и отрицательных сторон каждого явления, каждого процесса.

Это тоже одна из характерных черт статистики.

Важной методологической чертой статистики является и то, что она способна не только устанавливать причинно-следственные связи, но и давать их количественную характеристику, то есть обесточивать изменение влияния факторов на результаты деятельности.

Использование метода познания в статистики означает, что каждый процесс, каждое экономическое явление надо рассматривать как систему, как совокупность многих элементов, связанных между собой.

Из этого вытекает необходимость системного подхода к изучению объектов, что является еще одной из характерных черт статистики.

Таким образом, знание диалектических законов и категорий позволяет статистике правильно понять и истолковать явления, подлежащие статистическому исследованию, выбрать надлежащий инструмент и методологически правильный подход к их изучению.

Вместе с тем статистика использует и свои, присущие только ей как науке приемы исследования, зависящие от особенностей ее предмета. Специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию.

Статистическая методология – это система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Массовое наблюдение – основа статистики. Затем, собранный материал группируется, и на основе этих данных рассчитываются различного рода обобщающие показатели (средние, относительные величины).

Массовое наблюдение, группировка и исчисление обобщающих показателей – все это в совокупности составляет специфический метод статистики.

Закономерности причинно-следственных связей социальноэкономических процессов и явлений устанавливаются с помощью корреляционно-регрессионного анализа, а также методов многомерного статистического анализа.

Широкое применение в статистике находят графические методы, позволяющие в наглядной форме представлять результаты статистических исследований.

Большое значение для развития статистической методологии имеет компьютеризация статистических исследований, позволяющая создать базы статистических данных и программы их обработки, в значительной мере сокращать сроки обработки информации, широко использовать многомерные методы, улучшать качество проводимого анализа.

1.4. Организация государственной статистики в Республике Молдова В основу организации статистической работы положены следующие основополагающие и методологические принципы:

• централизованное руководство статистикой с учетом в государстве;

• единство системы государственных статистических учреждений во главе с Национальным Бюро Статистики и Социологии (в дальнейшем – НБСС):

• соответствие системы органов государственной статистики государственному устройству и административно-территориальному • единство методологии и принципов организации сбора и обработки статистической информации;

• взаимосвязь статистических учреждений с органами управления.

Основные положения, регулирующие деятельность НБСС содержатся в Законе «Об официальной статистике», принятом постановлением Парламента Республики Молдова № № 412-XV от 9 декабря года. В нем определены основные задачи и принципы официальной статистики в стране и установлен статус НБСС как независимого органа, находящегося в ведении Правительства. В законе определены также виды статистических обследований и обеспечена гарантия конфиденциальности статистической информации.

Задачи и принципы НБСС Республики Молдова наряду с Законом о статистики регулируются также положением, утвержденным постановлением Правительства № 1049 от 6 октября 2005 года.

НБСС Республики Молдова является центральным административным органом, который, в качестве центрального органа статистики, осуществляет руководство и координацию деятельности в области статистики в стране. В соответствии с законом о статистики, другие министерства и государственные учреждения, проводящие свои собственные обследования, должны согласовывать с НБСС используемые методы и принципы организации. НБСС несет ответственность за распространение статистической информации в Молдове.

Одной из главных задач НБСС является обеспечение органов государственного управления, средств массовой информации, населения, экономических агентов статистической информацией об экономическом, социальном и демографическом состоянии и развитии республики.

Для выполнения данной задачи на НБСС возложены следующие обязанности:

1. Разрабатывать самостоятельно или совместно с другими центральными административными органами и утверждать методологии статистических показателей в соответствии с международными стандартами, в частности, стандартами Европейского Союза и передовой практикой других стран, а также с учетом специфики социально-экономических условий Республики Организовать в соответствии с программой статистических работ, ежегодно утвержденной правительством, статистические обследования состояния экономического, социального и демографического развития страны, выполняя работы по сбору, обработке, обобщению, хранению и распространению статистических данных;

Обеспечивать соблюдение основных принципов официальной Осуществлять методическое руководство и проверку применения статистической методологии, организации и состояния статистики, достоверности статистических данных, полученных от центральных административных органов и органов местного публичного управления, экономических агентов, независимо от Распространять статистическую информацию в объеме, порядке и в сроки, установленные программой статистических работ, ежегодно утверждаемой Правительством, обеспечивая равноправный и одновременный доступ к данной информации;

Обеспечивать центральные административные органы и органы местного публичного управления статистической информацией, удовлетворять, на договорной основе, запросы других пользователей, информировать население о социальной и демографической ситуации;

Организовывать статистическую деятельность в территориальноадминистративных единицах и руководить ею, поставлять органам местного публичного управления необходимую статистическую информацию согласно программе статистических работ;

Обеспечивать респондентов, участвующих в статистическом обследовании, необходимым статистическим инструментарием;

Разрабатывать на основании статистических обследований и административных источников данных, систему национальных счетов, осуществлять расчеты макроэкономических показателей;

Разрабатывать самостоятельно или совместно с другими центральными административными органами и утверждать формы статистических отчетов и статистических анкет, инструкции по их заполнению, устанавливать сроки и порядок представления физическими и юридическими лицами статистических данных;

Собирает, обрабатывает и обобщает данные финансовых (бухгалтерских) отчетов;

Изучает, анализирует совместно с:

12.

• Министерством экономики и торговли – рынок рабочей силы и др.;

• Министерством финансов и Национальным банком Молдовы – использование зарубежных инвестиций, кредитов и обслуживание внешнего долга и др.;

• Министерством здравоохранения и социальной защиты – состояние охраны здоровья и социальной защиты населения;

• Министерством экологии и природных ресурсов – состояние охраны окружающей среды и др.;

• Министерством внутренних дел – криминогенную обстановку;

• Национальным банком Молдовы – платежный баланс и др.;

• Национальной комиссией по ценным бумагам – ситуацию на рынке ценных бумаг;

• Министерством финансов разрабатывает и утверждает типовые формы первичного учета (в том числе строгой отчетности) и порядок их заполнения;

Обеспечивать разработку балансов: производства, распределения и использования продукции (работ, услуг) в национальной экономике согласно системе национальных счетов; основных фондов; энергетических ресурсов и др.;

Обеспечивать разработку и издание статистических публикаций 14.

(статистические и информационные ежегодники, собрания и бюллетени и др.);

Обеспечивать периодическую публикацию (помесячно, поквартально или по окончании статистических обследований) в соответствии с Программой статистических работ, ежегодно утверждаемой Правительством, обобщенных данных, характеризующих экономическую и социальную эволюцию страны, осуществлять деятельность по статистическому маркетингу, удовлетворять, в рамках закона, информационные запросы пользователей статистической информации, организовывать прессконференции и другие мероприятия по распространению статистической информации;

16. Представлять по требованию физических и юридических лиц информацию о данных, содержащихся в статистических регистрах и касающихся их лично;

17. Представлять статистическую информацию международным организациям, членом которых Республика Молдова является, а также на основании двухсторонних соглашений, заключенных с органами статистики других стран.

Во исполнение возложенных на него функций НБСС наделено правом:

• бесплатно получать в статистических целях от всех лиц, на которых распространяется действие Закона об официальной статистике, достоверные и полные статистические и административные данные, в том числе пояснения к ним;

• проверять достоверность статистических данных;

• вносить предложения об изменении или аннулировании нормативных актов центральных административных органов, протииворечащие действующему законодательству, по вопросам осуществления статистической деятельности;

• разрабатывать и утверждать самостоятельно или совместно с уполномоченными органами, в соответствии с положениями законодательства национальные статистические стандарты и классификации и положения, регулирующие их применение;

• организовать научные исследования с целью усовершенствования статистической методологии;

• устанавливать единые стандарты и правила, касающиеся обеспечения конфиденциальности статистической информации.

НБСС возглавляется генеральным директором, назначаемым на должность и освобождаемым от должности Правительством. Генеральный директор имеет заместителя, назначаемого на должность и освобождаемого от должности Правительством по представлению генерального директора.

Генеральный директор НБСС выполняет следующие функции:

• руководит деятельностью НБСС, его подразделениями и Коллегией;

• несет личную ответственность за выполнение возложенных на НБСС функций, за финансово-экономическую деятельность и выполнение требований настоящего положения;

• представляет интересы НБСС в отношениях с юридическими лицами Республики Молдова и других стран, заключает и аннулирует договоры по вопросам, входящим в компетенцию В рамках НБСС создается Коллегия из 9 человек, в состав которой входят генеральный директор (председатель Коллегии), его заместитель и другие работники НБСС, а также представители других органов публичного управления, научных и образовательных учреждений и др. Персональный состав Коллегии утверждается Правительством по предложению генерального директора НБСС. В своей деятельности Коллегия руководствуется Положением, утвержденным приказом генерального директора.

ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

2.1. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования.

2.2. Программно – методологические и организационные вопросы статистического наблюдения.

2.3. Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.

2.4. Ошибки и способы контроля информации статистического наблюдения.

2.1. Статистическое наблюдение – первый этап статистического Статистическое исследование последовательно проходит следующие этапы:

1. Статистическое наблюдение - сбор первичных данных о социально-экономических явлениях и процессов;

2. Сводка и группировка собранных посредством статистического наблюдения материалов;

3. Вычисление обобщающих статистических показателей (относительных, средних величин, экономических индексов).

На основе исчисленных показателей, выявляются количественные изменения массовых общественных явлений, выясняются проявившиеся в них закономерности, вскрываются взаимообусловленность качественных и количественных сторон изучаемых явлений в их развитии, проводится экономико-статистический анализ.

Все этапы статистического исследования связаны друг с другом, представляют неразрывное целое, и если допущена ошибка в одном из них, то вся работа может оказаться недостоверной.

Статистическое наблюдение является начальным этапом статистического исследования и представляет собой планомерный, научно организованный сбор информации о социально-экономических явлениях или процессах.

Статистическое наблюдение осуществляется путем оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Полученные таким образом данные представляют собой факты, так или иначе характеризующие явления общественной жизни.

Статистическое наблюдение следует отличить от других форм наблюдений, осуществляемых в повседневной жизни, основанных на чувственном восприятии, например наблюдения покупателя за качеством товаров. Статистическим можно назвать, лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения.

Значение этого этапа исследования определяется тем, что использование лишь вполне объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям:

1) наблюдаемые явления должны иметь определенное народнохозяйственное значение, научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;

2) сбор информации должен обеспечить полноту фактов, относящихся к рассматриваемому вопросу, так как явления находятся в постоянном изменении, развитии. В том случае если отсутствуют полные данные, анализ и выводы могут быть ошибочными.

3) для обеспечения достоверности статистической информации необходима всесторонняя проверка качества собираемых фактов, что является одной из важнейших характеристик статистического 4) научная организация статистического наблюдения необходима для того, чтобы создать наилучшие условия для получения объективных материалов;

5) статистическое наблюдение должно проводиться на научной основе по заранее разработанной системе, плану и правилам, обеспечивающим строго научное решение всех программнометодологических и организационных вопросов.

Основной задачей статистического наблюдения является получение необходимой информации для развития народного хозяйства, контроль за выполнение задач экономического развития страны, своевременное и полное обеспечение научно обоснованными данными хозяйственных органов на всех уровнях руководства.

Особенно возрастает роль статистического наблюдения применительно к современным требованиям управления и переходом к рыночным отношениям.

Располагая всесторонней информацией об экономическом и социальном развитии страны, органы государственной статистики сосредотачивают внимание на глубоком и всестороннем изучении крупных народнохозяйственных проблем, особое внимание обращается на комплексность решения экономических и социальных вопросов, разработку и выполнение важнейших общегосударственных программ.

Программно – методологические и организационные вопросы статистического наблюдения Статистическое наблюдение состоит из трех этапов. К первому этапу следует отнести все подготовительные работы, второй этап – сбор необходимой информации и третий этап – проверка достоверности собранной информации.

Чтобы успешно провести статистическое наблюдение разрабатывается специальный план наблюдения, включающий в себя программно – методологические и организационные вопросы.

К программно – методологическим вопросам относятся:

• определение цели наблюдения;

• определение объекта и единицы наблюдения;

• разработка программы наблюдения.

Цель статистического наблюдения формируется исходя из задач статистического исследования. Она находит отражение в документах, на основании которых организуется наблюдение. Это постановления правительства, приказы и распоряжения министерств, ведомств и др.

Формулировка цели должна быть ясной и четкой с подробным определением задач, стоящих перед данным наблюдением. Цели наблюдения определяются, прежде всего, нуждами информационного обеспечения для экономического и социального развития общества.

В зависимости от цели решается вопрос об объекте статистического наблюдения, то есть что именно следует наблюдать.

Под объектом статистического наблюдения понимается совокупность вещественных предметов, предприятий, организаций, лиц, трудовых коллективов, под влиянием которых происходят явления и осуществляются процессы, подлежащие статистическому исследованию.

Установление объекта наблюдения связано с определением его границ на основе соответствующего критерия, выраженного некоторым характерным ограничительным признаком, называемым цензом. Выбор ценза оказывает существенное влияние на формирование однородных совокупностей, обеспечивает невозможность смешения различных объектов либо недоучета некоторой части объекта.

Сущность объекта статистического наблюдения уясняется полнее при рассмотрении единиц, из которых он состоит. Единицей статистического наблюдения называют первичный элемент объекта исследования, который является носителем признаков, подлежащих учету.

От единицы статистического наблюдения необходимо отличить отчетную единицу. Отчетной единицей служит такая единица наблююдения, от которой в установленном порядке получают информацию, подлежащую регистрации.

Успех статистического исследования во многом зависит от программы наблюдения, уровнем ее подготовки. Перечень признаков, формулируемых в виде вопросов, обращаемых к единицам совокупности, на которые должно дать ответ статистическое исследование, представляет собой программу наблюдения. Другими словами, программой статистического наблюдения называется перечень вопросов, на которые в процессе наблюдения должны быть получены ответы.

Подготовка программы наблюдения – это важнейший момент программно-методологического обеспечения статистического наблююдения. Содержание программы наблюдения определяется объектом и задачами статистического исследования. Кроме того, оно характеризуется перечнем признаков, подлежащих регистрации.

Признаком в статистике называют свойства или особенности, присущие единицам изучаемой совокупности.

С точки зрения характеристики основного содержания общественных процессов, все признаки которые им присущи, можно классифицировать на существенные и несущественные.

К существенным признакам относятся такие, которые выражают социально-экономическую сущность данного явления, его значение и роль в общественном развитии.

Те признаки, которые не характерны для существа данного общественного процесса и являются для него второстепенными, относятся к несущественным.

Изучаемые статистикой признаки подразделяются также на атрибутивные и количественные.

Признак называется атрибутивным, если отдельные его значения имеют буквенное выражение и числами не выражаются. К таким признакам относят: пол (мужской, женский); профессия (слесарь, токарь, бухгалтер); категория персонала (рабочий, специалист, менеджер); род войск (пехота, авиация).

Количественным называется признак, если отдельные его значения выражаются в виде чисел. Например, дневная заработная плата – 20, 25, 30,35 леев.

Признаки, способные принимать только некоторые определенные значения, между которыми не могут иметь места промежуточные значения, называются прерывными или дискретными. Признаки, которые в определенных пределах могут принимать любые значения, называются непрерывными.

Вопросы программы статистического наблюдения и ответы на них находят отражение в основном инструменте статистического наблююдения – в статистическом формуляре.

Статистический формуляр – это первичный документ, в котором фиксируются ответы на вопросы программы по каждой из единиц совокупности. Формуляр - это носитель первичной информации. Формуляры имеют различные названия: форма первичного учета либо отчетность, акт, бланк, табель, карта, анкета, опросный лист.

Для всех формуляров характерны некоторые обязательные элементы: содержательная часть, включающая перечень вопросов программы, свободная графа либо несколько граф для записи ответов и шифров ответов, титульная и адресная части.

В практике статистического наблюдения нашли применение формуляры двух видов: карточные и списочные.

Формуляр-карточка предназначен для занесения в него сведений об одной единице совокупности.

Формуляр-список предназначается для занесения сведений о нескольких единицах совокупности. Списочные формуляры более экономичны, более удобны для машинной разработки и контроля данных.

Статистические формуляры в целях обеспечения единства трактовки их содержательной части обычно сопровождаются инструкцией письменными указаниями и разъяснениями к заполнению бланков статистического наблюдения.

Инструкция разъясняет цель статистического наблюдения, характеризует его объект и единицу, время и продолжительность наблюдения, порядок оформления документации, сроки представления результатов. В плане статистического наблюдения находит отражение и целый ряд организационных мероприятий, необходимых для успешного выполнения работы по сбору и обработке информации. Указывается орган, место, способ наблюдения и т.д.

При периодическом и единовременном обследованиях большое значение имеет выбор времени наблюдения.

Устанавливаются критический момент и время наблюдения.

Критический момент – это момент, по состоянию на который происходит учет. Время проведения наблюдения – это период, в течение которого должны быть получены сведения об изучаемом явлении, т.е. это период заполнения формуляров.

Организационный план проведения наблюдения включает также вопрос подготовки кадров переписчиков, их инструктаж, контроль за правильностью его выполнения. Кроме того, планом устанавливается место, где будет осуществляться регистрация.

2.3. Организационные формы, виды и способы статистического Сбор необходимой статистической информации осуществляется посредством трех организационных форм статистического наблюдения:

а) статистической отчетности;

б) специально организованного обследования;

в) регистры.

Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, охватывающая все предприятия, организации и учреждения.

Отчетность – это такая форма наблюдения, при которой сведения о деятельности хозяйствующих субъектов поступают в статистические органы или в вышестоящие организации, в виде определенных документов (отчетов) по специально утвержденным формам и показателям.

Представление отчетов является строго обязательным, причем ответственность за своевременное их представление и достоверность сообщаемых в них сведений несет руководство предприятий, организаций и учреждений.

Источником сведений, как правило, являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. Учетно– статистический аппарат обрабатывает первичные записи в документах, и результаты служат основой составления отчетности.

В практике отчетность подразделяется на общегосударственную и внутриведомственную.

• Общегосударственная отчетность представляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики.

• Ведомственная отчетность представляется только в вышестоящие органы (министерствам). Отчетность подразделяется также на текущую, представляемую в течение года и годовую. Наиболее полной по составу отображаемых показателей является годовая отчетность.

Специально организованное статистическое наблюдение – это такое наблюдение, которое проводится для изучения вопросов, не охватываемых отчетностью, а также для проверки правильности и качества отчетности. Оно подразделяется на переписи и специально организованные обследования.

Регистр - это система, постоянно следящая за состоянием единицы наблюдения и оценивающая силу воздействия различных фактов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей.

В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения – поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны.

Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации предприятия), его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых.

Успех дела сбора качественных и полных исходных данных с учетом требования экономного расходования материальных, трудовых и финансовых ресурсов во многом определяется решением вопроса о выборе вида и способа статистического наблюдения.

По моменту регистрации фактов социально – экономических явлений различают следующие виды наблюдения: текущее и прерывное.

Текущим называют наблюдение, при котором регистрация фактов производится систематически по мере их возникновения. Другисм. Теория статистики (под ред. Р. А. Шмойловой), стр. 46-47.

ми словами, текущим называют наблюдение, осуществляемое непрерывно и систематически по мере возникновения признаков явления.

Текущее наблюдение проводится на основе первичных документов, содержащих информацию, необходимую для достаточно полной характеристики изучаемого явления. В виде текущего наблюдения статистика организует учет произведенной продукции, затрат на производство, материальных и трудовых ресурсов и т.д.

Данные текущего наблюдения позволяют всесторонне характеризовать деятельность производственных предприятий, организаций и учреждений, служат необходимой предпосылкой для статистикоэкономического анализа, организации контроля выполнения планов и принятия решений.

Текущее наблюдение применяется и для учета многих не планируемых явлений, имеющих важное народнохозяйственное значение.

Так, например, регистрация актов гражданского состояния, рождений и т. д. осуществляемая органами ЗАГСов, учет миграции, учет доходов и расходов в семьях, осуществляющих по договоренности со статистическими органами статистику своих бюджетов.

К прерывному относится наблюдение, при котором регистрация фактов проводится через определенные интервалы времени или по мере необходимости.

Наблюдение, осуществляемое через равные промежутки времени, называется периодическим. В статистике в виде периодического наблюдения осуществляется перепись населения; другие виды переписей и учетов; производственного оборудования, товарных запасов и т. д., воспроизводящих картину состояния явлений на определенный момент времени.

Наблюдение, проводимое время от времени, без соблюдения строгой периодичности либо в разовом порядке, то есть, которое проводится по мере необходимости, называется единовременным.

По степени охвата единиц изучаемой совокупности статистическое наблюдение делится на:

а) сплошное, при котором, регистрируются все без исключения единицы изучаемой совокупности, б) несплошное, когда подлежит учету только часть единиц исследуемого явления.

Материалы сплошного наблюдения дают максимально полное представление обо всем многообразии форм осуществления социальноэкономических процессов, дают информацию, необходимую для получения точных характеристик суммарных объемов признаков. Примером сплошного наблюдения можно считать государственную статистическую отчетность, регистрацию родившихся и умерших, учет производства продукции и т. д.

В статистической практике применяются различные виды несплошного наблюдения; выборочное, наблюдение основного массива, анкетное и монографическое.

Качество несплошного наблюдения уступает результатам сплошного, однако вполне очевидным и некоторые преимущества первого выигрыш во времени для принятия оперативного решения, а также соблюдение режима экономии ресурсов. В ряде случаев статистическое наблюдение вообще оказывается возможным только как несплошное.

Важнейшим видом несплошного наблюдения является выборочное, при котором обследуется часть специально отобранной совокупности, по которой можно судить о всей массе изучаемых явлений. Выборочное наблюдение основывается на научных принципах формирования выборочной совокупности.

При правильной организации и проведении выборочное наблюдение дает достаточно точные исходные данные для характеристики изучаемых социально-экономических явлений.

При выборочном наблюдении единицы отбираются по определенным правилам, обеспечивающим объективность отбора, необходимая численность выборки рассчитывается по соответствующим математическим формулам.

Выборочное наблюдение применяют, прежде всего там, где по тем или иным причинам нельзя провести сплошное наблюдение, например при оценке качества продукции в случае разрушения и порчи образцов в процессе испытания. В ряде случаев просто нецелесообразно проводить сплошное наблюдение и нужно использовать выборочное.

К несплошному наблюдению относится наблюдение основного массива.

Обследованием основного массива называется такое наблюдение, при котором учету подвергается только та часть единиц изучаемой совокупности, которая имеет преобладающий удельный вес в общем объеме исследуемого объекта. По принципу основного массива в республике Молдова осуществляется статистика городской рыночной торговли. Число охватываемых ею городов составляет менее 5% всех городов, однако в них проживает более половины численности всего городского населения страны.

В целях изучения некоторой специфической, четко ограниченной проблемы в последние годы все шире применяется несплошное наблюдение в виде анкетного обследования, когда широкому кругу лиц рассылаются анкеты, содержащие перечень вопросов.

Суть анкетного наблюдения заключается в следующем: сбор необходимой информации получают посредством специально разработанных анкет, которые рассылаются отдельным лицам, а их заполнение и возвращение организуется по принципу добровольности.

При анкетном методе трудно установить достоверность собранной информации и причину не заполнения анкет.

Анкетный вид статистического наблюдения применяется в тех случаях, когда не требуется получение точных данных, а необходимо выяснить только общие направления развития явления.

Границы анкетных обследований в Молдове заметно расширились в связи с демократизацией общественной жизни на основе гласности и самоуправления, предполагающих изучение и учет мнений трудящихся при решении кардинальных вопросов перестройки в обществе и в экономике. В связи с необходимостью все более полного зондирования мнений в Молдове создана социологическая служба, занимающаяся непосредственно этой проблемой. Этот метод часто используется редакциями газет и журналов для выяснения мнения читателей о публикуемых материалах.

Специфическим видом наблюдения служит монографическое описание, представляющее собой детальное обследование отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего интерес и с точки зрения изучения всей совокупности.

При монографическом наблюдении предполагается углубленное, всестороннее изучение и описание одного типичного объекта. Оно проводится для изучения и распространения передового опыта отдельных рабочих, предприятий, бригад и т.д. Материалы наблюдения дают возможность познакомиться с условиями достижения высоких производственных показателей, лучше изучить и понять нашу социальноэкономическую действительность.

Статистическую информацию можно получить различными способами. В связи с этим различают непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.

Непосредственным называют наблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятия показаний приборов лицами, осуществляющими наблюдение, то есть регистраторами, в задачу которых входит наряду с установлением и оценкой фактов фиксирование их в документах первичного учета. Таким способом производится учет скота, инвентаризация материальных ценностей и т.д.

Непосредственное наблюдение служит наиболее достоверным источником статистической информации.

Способ опроса основан на регистрации ответов, даваемых опрашиваемыми лицами. Опрос как способ наблюдения применяется в тех случаях, когда невозможно применить непосредственное или документальное наблюдение, или в тех случаях, когда находят этот способ более целесообразным и удобным. Он может проводиться устно (экспедиционный способ), саморегистрацией и корреспондентским способом.

При устном опросе, представители статистических органов опрашивают обследуемых лиц и регистрируют необходимые сведения. Этот способ обеспечивает получение достоверных данных, так как между опрашивающими и обследуемыми людьми существует личный контакт и опрашиваемый всегда может получить разъяснение по каждому вопросу. Вместе с тем, этот способ наиболее дорогой и трудоемкий.

Экспедиционный способ опроса широко применяется при проведении переписей населения.

При саморегистрации опрашиваемые дают нужные сведения, самостоятельно заполняя графы заранее розданных бланков регистрации.

Заполненные бланки собираются счетчиками. Этот опрос используется при обследовании бюджета семей рабочих, служащих и в других случаях.

Корреспондентский способ опроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков обследования некоторому соответствующим образом подготовительному кругу лиц, называемых корреспондентами. Последние обязаны согласно договоренности заполнить бланк и вернуть его в статистическую организацию. Сеть корреспондентов довольно стабильна, как и перечень вопросов, на которые периодически даются ответы. Корреспондентский способ наименее трудоемок из всех способов опроса, однако он не всегда обеспечивает получение качественной информации, поскольку не предполагает проверки достоверности ответов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании различного рода документов, преимущественно отчетного и учетного характера. Данный способ является основным источником информации, необходимой для расчета обобщающих статистических показателей предприятий, отраслей экономики и народного хозяйства республики.

Статистическая практика наблюдения использует все три способа получения необходимой информации. В отдельных случаях эти способы используются в сочетании. Это способствует установлению большей достоверности и объективности полученных посредством статистического наблюдения материалов.

2.4.Ошибки и способы контроля информации статистического В практике организации статистического наблюдения важное место занимает контроль точности собранной информации. Современная организация наблюдения обеспечивает достоверность и научную обоснованность полученной информации.

Однако по различным причинам в формулярах наблюдения могут быть ошибки и неточности. Поэтому, прежде чем информация будет передана для обработки, ее подвергают детальной проверке.

Ошибки наблюдения возникают по различным причинам и классифицируются на ошибки: регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации встречаются как при сплошном, так и при не сплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности могут возникнуть только при не сплошном наблюдении, когда выборочная совокупность недостаточно полно отражает генеральной совокупности и показатели, исчисленные по выборочной совокупности, не будут совпадать с показателями, вычисленными для всей совокупности, поэтому и распространять их на всю совокупность нельзя.

Ошибки могут быть случайными и систематическими.

Природа случайных ошибок определяется в основном теми многообразными обстоятельствами, что и непреднамеренных ошибок. К ним могут быть причислены описки, неточности и ошибки счета. Эти ошибки могут быть направлены в равной мере и в сторону увеличения, и в сторону уменьшения показателя, и поэтому при большом массиве наблюдения они не вызовут искажения итоговых результатов.

Систематические ошибки направлены в одну сторону: либо в сторону увеличения, либо в сторону уменьшения показателя. Эти ошибки могут быть вызваны непреднамеренными действиями регистратора или опрашиваемого лица, то есть эти ошибки допускаются без всякого умысла (ошибки округления, неисправная работа измерительных приборов).

Преднамеренные ошибки возникают по воле лиц, которые вполне сознательно дают неверные сведения. К преднамеренным ошибкам относятся приписки в государственной отчетности. Лица, виновные в приписках, привлекаются к ответственности.

В целях выявления и устранения ошибок применяют три вида контроля: внешний; логический; счетный.

При внешнем контроле выясняется, на все ли вопросы в формулярном бланке даны ответы.

Логический контроль осуществляют путем проверки содержательной связи между значениями признаков по каждой единице наблюдения. В тех случаях, когда нарушается логическая связь признаков, необходимо установить, содержит ли формуляр действительно допущенную ошибку регистрации либо данное сочетание признаков предопределено неординарностью ситуации.

Счетный контроль основан на проверке взаимосвязанных показателей отраженных в формуляре статистического наблюдения. При контроле информации важно не только выявить ошибки, но и вскрыть причины их возникновения.

1. Объект статистического наблюдения – это:

а) единица наблюдения;

б) статистическая совокупность;

в) единица статистической совокупности;

г) отчетная единица.

2. Субъект, от которого поступают данные в ходе статистического наблюдения, называется:

а) единица наблюдения;

б) единица статистической совокупности;

в) отчетная единица.

3. Перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:

а) статистический формуляр;

б) программа наблюдения;

в) инструментарий наблюдения.

4. Срок наблюдения – это:

а) время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров;

б) конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.

5. Статистическая отчетность – это:

а) вид статистического наблюдения;

б) способ статистического наблюдения;

в) форма статистического наблюдения.

6. Метод основного массива – это:

а) вид статистического наблюдения;

б) способ статистического наблюдения;

в) форма статистического наблюдения.

7. Перепись населения Молдовы (2004 г.) – это:

а) единовременное, специально организованное, сплошное б) периодическое, специально организованное, сплошное в) периодическое, регистровое, сплошное наблюдение;

г) периодическое, специально организованное, несплошное 8. Инвентаризация незавершенного производственного строительства 1990 г. – это:

а) текущее наблюдение;

б) периодическое наблюдение;

в) единовременное обследование.

9. Метод моментных наблюдений – это разновидность:

а) сплошного наблюдения;

б) монографического обследования;

в) метода основного массива;

г) выборочного наблюдения.

10. Расхождение между расчетными значениями и действительным значением изучаемых величин называется:

а) ошибкой наблюдения;

б) ошибкой регистрации;

в) ошибкой репрезентативности.

ГЛАВА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКОГО

МАТЕРИАЛА

3.1. Общее понятие о статистической сводке.

3.2. Сущность, виды и задачи группировок.

3.3. Статистические ряды распределения.

3.4. Статистические таблицы. Элементы и виды.

3.5. Основные виды статистических графиков. Методы их построения.

3.1. Общее понятие о статистической сводке В результате статистического наблюдения получают информацию, которая содержит данные о каждой единице совокупности.

Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эту информацию в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Это достигают при помощи статистической сводки.

Под статистической сводкой понимается научная обработка первичной информации в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления по ряду существенных для него признаков.

Основными элементами сводки являются:

• программа, определяющая группировки, которые будут применяться в разработке, и систему показателей, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;

• подсчет групповых и общих итогов;

• оформление конечных результатов сводки в статистических Сводку статистической информации проводят по заранее составленной программе, содержание которой определяется задачами исследования. Содержание программы сводки составляют те группы и показатели, которые необходимы для статистического освещения исследуемых явлений.

Статистической сводке должен предшествовать предварительный контроль информации. Обрабатываемую информацию необходимо проверить с точки зрения полноты охвата обследуемых единиц и качества полученных о них сведений.

Применение соответствующих приемов статистической сводки обусловлено характером и формами развития изучаемых явлений. С их изменением должны видоизменяться и способы осуществления статистической сводки.

Статистическая сводка различается по следующим признакам:

• по сложности построения;

• месту проведения;

• по способу разработки статистической информации.

По сложности построения статистическая сводка может представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какойлибо предварительной систематизации собранного материала. Она определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям. Это так называемая простая сводка. Она может быть вспомогательной, если содержащейся в ней материал наблюдения используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности.

Работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1. Формулировка задачи сводки на основе статистического исследования;

2. Формирование групп и подгрупп, определение группировочных признаков, числа групп и величины интервала;

3. Осуществление технической стороны сводки (проверка полноты и качества собранной информации).

Способ разработки сводки может быть централизованным и децентрализованным.

При централизованной сводке вся информация сосредотачивается в одном месте и обрабатывается по ранее разработанной методике.

При децентрализованной сводке обобщение информации осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке.

С переходом на рыночные отношения хозяйствования принципиально меняется приемы осуществления сводки статистической информации. Сокращаются виды отчетности. Происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации.

Развиваются такие источники информации, как выборочное обследование, единовременные учеты и другие пути получения необходимых данных для управления социально-экономическими процессами, главным образом в низовых и средних звеньях отрасли.

На современном этапе в связи с изменениями порядка сбора, обработки и выдачи информации, соотношение в способах систематизации статистического материала складывается в пользу децентрализованной сводки. Она применяется в тех низовых звеньях, где был получен статистический материал.

По технике выполнения статистическая сводка может быть ручной и машинной. На современном этапе доминирующей является машинная сводка. Машинная обработка статистического материала осуществляяется на ЭВМ.

3.2. Сущность, задачи и виды группировок Отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе статистического наблюдения, и на этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Статистическая группировка представляет собой расчленение совокупности общественных явлений на однородные, типичные группы по существенным для них признакам. Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапом исследования.

Причины, обуславливающие необходимость проведения группировки и определяющие ее место в системе статистических методов, находятся в своеобразии объекта статистического исследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которые могут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами, степенью сложности, характером развития.

Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения информации, основой для правильного исчисления экономических показателей. Содержание и приемы группировок многообразны.

Различны и задачи, выполняемые ими.

Выделяют следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок:

• образование социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явлений и структурных изменений, происходящих в них;

• выявление связи между изучаемыми признаками.

Статистические группировки по задачам, решаемым с их помощью, подразделяются на: типологические, структурные и аналитические.

Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки.

Первая задача метода группировок заключается в том, чтобы на основе экономической теории распределить массу изучаемых единиц на однородные в социально-экономическом отношении группы, выделить социально-экономические типы явлений и процессов.

Группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов, называются типологическими.

Типологические группировки широко применяются в статистике.

Необходимость проведения типологической группировки обусловлена, прежде всего, потребностью теоретического обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей.

При использовании типологических группировок большое значение имеет правильный выбор группировочного признака.

При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления:

группировка населения по половозрастному признаку, промышленных предприятий – по формам собственности и т.д.

Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значении изучаемых признаков.

При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Примером типологической группировки является группировка предприятий в республике Молдова по формам собственности (табл. 3.1).

Основные показатели деятельности промышленных предприятий по Промышленность-всего, в 764 699 674 10427,6 12624,1 15963,1 115,4 116,4 123, том числе Смешанная (публичная и иностранного участия Совместных предприятий Согласно данным таблицы большинство предприятий в республике Молдова в 2001-2003 гг. находились в частной собственности.

Так в 2003 году они занимали 62,2% от общего числа предприятий в Республике Молдова; объем производства составлял 43,2%; а численность ППП – 50,4%.

Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений и процессов. Они позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений.

При проведении типологической группировки основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально-экономических явлений. Она производится на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Второй задачей статистических группировок является исследование структуры типически однородных групп. Эти группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности.

Группировки, характеризующие распределение единиц однотипных совокупностей по какому-либо признаку, называются структурными. Эти группировки находят широкое применение при исследовании социально-экономических явлений. Примером структурных группировок может служить, группировка населения по возрасту, полу, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, состав товарооборота и т.д.

Структурная группировка представлена в таблице 3.2.

Группировка населения района по размеру среднедушевого дохода в размеру среднедушевого Данные таблицы показывают, что более 43% населения района имело среднедушевой денежный доход от 800 до 1600 леев в месяц, доход до 400 леев получала 1,6% населения.

Для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

При построении аналитической группировки можно установить взаимосвязь между двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой факторным. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение признака результативного. Например, производительность труда зависит от технического уровня предприятия: чем он выше, тем при прочих равных условиях выше производительность труда занятых на предприятии. Поэтому, группируя промышленные предприятия, производящие одну и ту же продукцию, по техническому уровню производства и исчисляя для каждой группы среднюю выработку товарной продукции на одного работающего, можно статистически отразить эту зависимость между факторами.

Особенности аналитической группировки следующие: во-первых, в основу группировки кладется факторный признак; во-вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

В качестве примера, приведена аналитическая группировка в таблице 3. Группировка магазинов по численности работников города Бельцы Данные, таблицы показывают, что чем меньше предприятие (по численности работников), тем продолжительнее рабочая неделя. Такой же характер связи прослеживается при сопоставлении размера торгового предприятия и среднемесячной заработной платы работников.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Для характеристики явления бывает недостаточно разбить совокупность на группы по какому-либо одному признаку. В этом случае строят комбинационные (сложные) группировки.

Комбинационной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, подразделяются по третьему и т.д. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучать распределение единиц совокупности одновременно по нескольким признакам.

При проведении группировок возникают вопросы о группировочном признаке, о числе групп, величине интервалов и др.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы, которые получают в результате статистического исследования.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и атрибутивные (качественные) признаки.

Атрибутивным называется такой признак, который характеризует свойство, качество данного явления и не имеет количественного выражения. При группировке по такому признаку группы отличаются друг от друга не по величине, а по характеру признака.

При построении группировки по качественному признаку групп, как правило, будет столько, сколько имеется градаций, видов, состояний у этого признака, то есть число групп, на которые делится изучаемая масса, часто определяется при этом числом разновидностей атрибутивного признака.

Например, группировка населения по полу дает две группы. Группировка же населения по национальности допускает формирование стольких групп, сколько различных национальностей имеется среди изучаемого населения.

Иной характер носит группировка по количественным признакам, варианты которых выражаются числами (заработная плата, стаж работы и др.). Вопрос о числе групп решается здесь применительно к конкретным задачам исследования. В качестве общего принципа решения вопроса о необходимом числе групп выступает требование, чтобы оно было не слишком большим и не слишком малым и чтобы при этом в каждую группу попало достаточно большое число единиц, то есть чтобы материал был, во-первых, легко обозрим и, во-вторых, не распылен.

При группировке по количественным признакам возникает вопрос о выборе размера интервала - разности между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.

Интервалы группировки могут быть равные и неравные. Обычно при исследовании экономических явлений применяются неравные, чаще всего прогрессивно увеличивающиеся интервалы. Так, по численности рабочих промышленные предприятия группируются следующим образом: до 200 рабочих; 201-1000; 1001-3000; 3001- 10000; 10001- и более.

Вместе с тем, если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по формуле:

где d – величина интервала, Xmax – максимальная величина признака;

Хmin – минимальная величина признака.

Предположим, что величина месячной заработной платы рабочих промышленного предприятия колеблется в пределах 600 – 1600 лей.

Необходимо произвести группировку рабочих по размеру заработной платы, образовав при этом 5 групп с равными интервалами. Величина интервала составит:

Прибавляя к минимальному значению признака (в данном примере 600 леев) найденное значение интервала, получаем верхнюю границу первой группы: 600 + 200 = 800 леев.

Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем нижнюю границу второй группы и т.д. В том случае, если вопрос о числе групп приходится решать самостоятельно, можно использовать формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп:

где N – число единиц в совокупности.

Например, необходимо осуществить группировку работников предприятия по размеру месячной заработной платы, при условии, что ее минимальный размер составил 359 леев, а максимальный – 5449 леев при среднесписочной численности работников предприятия человек. Находим величину интервала, используя формулу Стерджесса для определения оптимального числа групп:

Полученное значение следует округлить для облегчения расчетов до 500 леев. Процедуру округления при расчете интервала проводят всегда. Трехзначное, четырехзначное или большее число округляют до ближайшего числа, кратного 50 или 100. Если число имеет два знака до запятой и несколько знаков после запятой – до десятых и т.д.

В нашем примере диапазон колебаний заработной платы будет разбит на следующие интервалы: 1) до 500 леев; 2) 500 – 1000 леев; 3) 1000 – 1500 леев; 4) 1500 – 2000 леев; 5) 2000 – 2500 леев и т.д. последним интервалом будет 5000 леев и более.

3.3. Статистические ряды распределения Результаты сводки и группировки статистических материалов оформляются в виде статистических рядов распределения.

Статистические ряды распределения – это упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по какомулибо группировочному признаку.

Ряды распределения характеризуют структуру изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными рядами. Примером такого ряда может служить распределение населения по полу, на городское и сельское, распределение работников предприятия по занимаемой должности, профессии, образованию, распределение розничного товарооборота на продовольственные и непродовольственные товары.

Атрибутивные ряды распределения показывают структуру совокупности по тем или иным существенным признакам. В изменении структуры выявляются важные черты закономерности изучаемого объекта.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационным рядом будет, например, распределение 50 рабочих по размеру месячной заработной платы, как показано в таблице 3.4.

Распределение рабочих по размеру месячной заработной платы Размер заработной платы, Численность рабочих Вариационные ряды дают возможность установить характер распределения единиц совокупности по тому или иному количественному признаку. Приведенный вариационный ряд показывает, что наиболее многочисленную группу составляют рабочие, получающие заработную плату от 400 до 500 леев в месяц.

Вариационный ряд состоит из двух элементов: варианты и частоты.

Вариантами называются отдельные значения варьирующего группировочного признака, которое он принимает в ряду распределения. В нашем примере варианты даны в виде интервалов (400-500, 500-600 и т.д.).

Частоты – это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Так, первая варианта (400-500) встречается в нашем ряду 15 раз (ее частота равна 15), вторая варианта раз и т.д. Сумма всех частот определяет численность всей совокупности, ее объем.

Частоты могут быть выражены и в относительных величинах (в процентах, долях единицы, или в промилле). В этом случае их называют частностями.

Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными.

Интервальные вариационные ряды – это такие ряды, где значения вариант даны в виде интервалов, как в приведенном выше примере.

Дискретные вариационные ряды характеризуются тем, что варианты в них имеют значения целых чисел.

Характер вариационного ряда (интервальный или дискретный) определяется характером вариации. Вариация бывает дискретной (прерывной) или непрерывной.

Примерами дискретной вариации могут служить число членов семьи, тарифный разряд рабочего, число комнат в квартире и т.д. Во всех этих примерах вариация дискретная потому, что она выражается только в целых числах, дробных значений она принимать не может. При непрерывной вариации варианта может иметь любое (даже дробное) значение в пределах от минимума до максимума, ограниченное лишь точностью нашего измерения или подсчета.

3.4. Статистические таблицы. Элементы и виды Статистическая информация должна быть представлена так, чтобы ее можно было пользоваться.

Существует три способа представления статистической информации: а) она может быть включена в текст; б) представлена в таблицах; в) выражена графически.

Эффективной формой представления статистической информации является таблицы.

Статистическая таблица представляет собой форму наиболее рационального, наглядного и систематизированного изложения результатов сводки и обработки статистической информации.

Достоинствами статистических таблиц являются выразительность, наглядность и компактность содержащихся в них статистического материала.

В таблицах отсутствуют повторения одних и тех же сведений об аналогичных показателях, имеющиеся в текстовом изложении. Не всякая таблица является статистической. К примеру, опросный лист социологического обследования, таблица умножения могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистическую таблицу от других табличных форм, как отмечает Шмойлова Р. А., отличает следующее:

• она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;

• она является итогом сводки первоначальной информации.

Таким образом, статистической называется такая таблица, которая содержит сведенную числовую характеристику совокупности по нескольким признакам одновременно в их взаимной связи.

Внешне статистическая таблица представляет определенную комбинацию вертикальных граф и горизонтальных строк, в которых располагаются числа. Значения показателей в каждой графе поясняются заголовками, помещенными в левой части таблицы (наименования строк) и в верхней части таблицы (наименования граф).

Каждая таблица должна иметь заголовок. Не заполненная информацией таблица, имеющая лишь общий, боковые и верхние заголовки, носит название макета таблицы. Составные части, и элементы статистической таблицы показаны на следующей схеме:

Название таблицы (общий заголовок) В статистической таблице по аналогии с грамматическим предложением различают два основных элемента: статистическое подлежащее и статистическое сказуемое.

Подлежащим таблицы является та статистическая совокупность, те объекты, которые характеризуются числовыми показателями.

Сказуемым таблицы называются показатели, которые характеризуют изучаемую совокупность и ее части.

В практике экономико-статистического анализа применяются различные виды статистических таблиц. Они отличаются различным числом характеризуемых в них совокупностей, различным строением и соотношением подлежащего и сказуемого и т.д.

В зависимости от строения подлежащего и группировки единиц в нем различают три вида таблиц: простые, групповые и комбинационные.

Простыми называются такие статистические таблицы, в подлежащем которых содержится перечень каких-либо объектов либо территориальных единиц, подвергнутых статистическому наблюдению.

К простым таблицам относятся, например, сводки о производстве продукции по районам республики. Простые статистические таблицы могут быть перечневыми и территориальными. Возможны также их сочетания.

Простыми перечневыми называются таблицы, в подлежащем которых дается перечень единиц, составляющих объект изучения. К примеру, динамика объема промышленной продукции по видам Деятельности в Республике Молдова, может быть представлена в виде простой перечневой таблицы (табл. 3.5) Объем промышленной продукции по видам деятельности Обрабатывающая промышленность Простыми территориальными называются таблицы, в подлежащем которых содержится наименование территорий (стран, республик, районов), каждая из которых характеризуется некоторыми показателями. Примером может служить таблица 3.6.

Основные показатели деятельности промышленных предприятий в территориальном разрезе в 2003 году Таблица остается простой и в том случае, если в ней одновременно имеются перечень единиц объекта и наименование территорий.

Так как простые таблицы представляют лишь итоговую сводку, то они не дают возможности выявить тип изучаемого явления, его структуру, а тем более провести анализ связей и взаимозависимостей между отдельными признаками. Несравнимо большие возможности дают групповые и, особенно комбинационные таблицы.

Групповыми называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц изучаемого объекта по одному какому-нибудь признаку. Сказуемое в групповых таблицах состоит из числа показателей, необходимых для характеристики подлежащего. Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения (табл. 3.7) Структура промышленной продукции по формам собственности в Формы собственности в общем числе Смешанная (публичная и Данные таблицы показывают, что частная собственность является преобладающей формой в рыночной экономике.

Таким образом, групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально – экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, образованные по одному признаку, делятся затем на подгруппы по одному или нескольким другим признакам.

Простейшим видом комбинационных таблиц являются таблицы, показывающие только распределение единиц совокупности по двум или более признакам.

Например, таблицы, показывающие распределение населения одновременно по полу и возрасту, либо по занятиям и уровню образования и т.д.

Ниже приводится таблица, содержащая распределение постоянного населения по двум признакам (табл. 3.8).

Постоянное население по типу местности, полу и возрастным группам в Республике Молдова на 1 января 2003 года, тыс. чел.

из них муж. и мужчины 16 – женщины 16 лет мужчины лет и стар.

женщины лет и стар.

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению статистических таблиц:

1) Форма статистической таблицы должна быть согласована с Ранее существующими таблицами для обеспечения возможности данных за ряд отрезков времени.

2) Таблица должна быть по возможности небольшой по размерам, так как краткую таблицу легче проанализировать.

3) Название таблицы, заглавия строк подлежащего и граф сказуемого должны быть сформулированы точно, кратко и ясно и, если это требуется, должны найти отражение время, к которому относится таблица.

4) При заполнении таблиц пользуются следующими условными обозначениями: если одно из численных значений данного признака равно нулю, то в пересечении соответствующей строки и графы ставится прочерк; если численное значение признака неизвестно, то ставится многоточие или пишется «нет сведений».

Отсутствие факта обозначается прочерком ( - ). Число 0,0 ставится в тех случаях когда величина показателя не превышает 0,05.

5) Строки и графы необходимо нумеровать. Графы, слева заполненные названием строк, принято обозначать заглавными буквами алфавита, а все последующие графы – номерами в порядке возрастания.

6) Округление числа приводятся в отдельных графах таблицы с одинаковой степенью точности – (до 0,1 до 0,01 и т.д.).

7) Таблица макет сопровождается примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробное содержание показателей и другие необходимые пояснения.

8) Таблицы, как правило, должны быть замкнутыми, т.е. иметь итоговые результаты (в целом, по группам и подгруппам).

Прежде чем приступить к анализу таблицы, следует ознакомиться с названием таблицы, заголовками строк и граф, установить, к какой территории относятся данные, на какую дату они приводятся или за какой период, обратить внимание на единицы измерения, уяснить, какие процессы характеризуются средними и относительными величинами.

Анализ данных статистической таблицы следует начинать с итогов.

Ознакомление с итогами дает общее представление о данных таблицы.

Затем необходимо перейти к анализу данных отдельных строк и граф, но их нужно читать не подряд, а выбирать сначала частные итоги и наиболее характерные данные, а затем анализировать все остальные.

3.5. Основные виды статистических графиков. Методы их Статистическую информацию, то есть результаты сводки и группировки, дальнейшей обработки собранных материалов, наряду с табличной формой могут быть изображены также в виде графиков.

Графиками в статистике называются условные изображения числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических символов-знаков: линий, точек, фигур и т.п.

Главное достоинство графиков – это наглядность. При графическом изображении статистическая информация привлекает внимание, производит более яркое и живое впечатление, становится более доходчивой и запоминающей.

В настоящее время графики широко используются для наглядной иллюстрации статистической информации.

Велика роль графиков как средства обобщения и анализа статистических данных. Графики дают целостную картину явлений и процессов, обобщающее представление о них, и помогают осмыслить статистический материал. При графическом изображении статистической информации видна особенно отчетливо и наглядно взаимная связь между явлениями и процессами общественной жизни, основные тенденции их развития, степень распространения в пространстве.

Графики прочно вошли в практику экономической работы. Умение строить и читать графики необходимо любому менеджеру, экономисту и финансисту.

При построении графиков следует соблюдать ряд требований.

Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода статистики в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.

Для выполнения этих требований каждый график должен включать следующие основные элементы:

1) графический образ;

2) поле графика;

3) пространственные ориентиры;

4) масштабные ориентиры;

5) экспликацию графика.

Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображены статистические показатели. Он характеризует язык графика. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать набольшей выразительности изображаемых статистических показателей.