«Кафедра государственного и муниципального управления Учебно-методический комплекс по дисциплине СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Направление 080200.62 Менеджмент Санкт-Петербург 2013 Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от 5 ...»

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российская академия народного хозяйства и государственной службы

при Президенте Российской Федерации»

Северо-Западный институт управления

Рекомендовано для использования в учебном процессе

Системный анализ [Электронный ресурс]: учебно-методический комплекс /

ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Северо-Западный институт управления; авт. Г. М. Елфимов, В. С. Красников. — Электронные текстовые данные (1 файл: 1,3 Мб = 6,0 уч.-изд. л.). — СПб.: Изд-во СЗИУ РАНХиГС, 2013.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ

СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра государственного и муниципального управления Учебно-методический комплекс по дисциплине «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ»

Направление 080200.62 «Менеджмент»

Санкт-Петербург Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от 5 сентября 2011 г., протокол № 1.

Одобрено на заседании учебно-методического совета СЗИУ РАНХиГС.

Рекомендовано к изданию редакционно-издательским советом СЗИУ РАНХиГС.

Учебно-методический комплекс подготовили:

проф. Г. М. Елфимов, доц. В. С. Красников.

Программа дисциплины «Системный анализ» и ее учебно-методическое обеспечение (планы семинарских занятий, контрольные вопросы, тестовые задания, список рекомендованной литературы и др.) составлены в соответствии с требованиями к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки бакалавра по циклу «Математический и естественнонаучный» (Б2.В.ДВ.2) федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению 080200.62 «Менеджмент».

© СЗИУ РАНХиГС,

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. Цели и задачи дисциплины

2. Виды занятий и методика обучения

3. Формы контроля

4. Учебно-тематический план

5. Программа дисциплины

6. Список рекомендуемой литературы

7. Планы семинарских занятий

8. Словарь терминов

9. Темы рефератов

10. Вопросы к зачету

11. Тестовые задания

12. Методические рекомендации по изучению дисциплины...............

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью дисциплины является овладение основами знаний в области систем управления, методологии постановки проблем исследования сложных систем и современных методов решения проблем.

Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины:

• ОК-5: владение культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения;

• ОК-15: владение методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

В результате изучения данной дисциплины студенты должны:

• знать: базовые элементы моделирования; особенности процесса построения моделей; основные виды и типы количественных и качественных моделей; специфику имитационного моделирования; современные тенденции развития моделирования;

• уметь: анализировать информацию, характеризующую проблему или проблемную ситуацию; формулировать критерии эффективности;

пользоваться современными методами исследования систем, основанными на системном подходе; применять количественные модели для решения проблем; пользоваться методами оценки и расчета эффективности систем;

• владеть: навыками анализа проблем и проблемных ситуаций; навыками постановки и формулирования проблем исследования системы управления; навыками выбора цели исследования; навыками оценки средств достижения цели.

2. ВИДЫ ЗАНЯТИЙ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ

Теоретические занятия (лекции) организуются по потокам. Общий объем лекционного курса – 26 часов.

Семинарские занятия организуются по группам. Общий объем семинарских занятий – 28 часов. Используются следующие виды занятий: доклады, сообщения, формулирование и решение задач, дискуссии, деловые игры.

На занятиях могут применяться разнообразные методики и методы обучения, включая опрос (устный или письменный), дискуссии, ролевые и управленческие игры, круглые столы, решение примеров и задач и т.п.

Нормативный объем самостоятельной работы студентов, установленный учебным планом СЗИУ – 90 часов.

Оперативный контроль – устный и письменный опрос, тестирование.

Рубежный контроль – реферат (курсовая работа).

Итоговый контроль – зачет.

4. УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Учебно-тематический план дисциплины «Системный анализ»

Тема 1. Системное мышление и сложность окружающего мира Семинар 1. Методологические осОК новы системного анализа Тема 3. Элементы общей теории систем Семинар 2. Элементы общей теоОК рии систем Тема 4. Методологические основы системного анализа Семинар 3. Теоретические основы системного анализа Тема 5. «Жесткое» и «мягкое» приОК ложения системного подхода Семинар 4. Практика применения системного подхода Тема 6. Обоснование и постановка проблем в системном анализе Тема 7. Методология постановки и анализе Семинар 5. Основные этапы проОК цесса решения проблем Тема 8. Выбор целей и средств в процессе постановки проблем Тема 9. Оценка эффективности в процессе решения проблем Семинар 6. Прикладные аспекты оценки эффективности Семинар 7. Средства и возможноОК сти решения проблем Тема 10. Моделирование как осОК новной метод системного анализа Тема 11. Процесс построения моОК дели (наука и искусство моделирования) Семинар 8. Моделирование в проОК цессе решения проблем Тема 12. Аналитические модели в процессе решения проблем Семинар 9. Прикладные вопросы моделирования * ОК – Оперативный контроль ** РК – Рубежный контроль

5. ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

В курсе особое внимание обращается на методологические, теоретические и прикладные аспекты дисциплины. Рассмотрены основные исторические вехи становления системных идей. Развитие общества на определенном этапе потребовало нового методологического инструментария, так как прежние средства уже не обеспечивали развитие научного знания. Разработка больших, дорогостоящих проектов, поиск и обоснование решений сложных проблем, возрастающая сложность организационных систем и потребности преодолеть эту сложность привели к тому, что системный подход стал все более и более востребованным методом исследования. Необходимость в целостных, или системных подходах общего, или междисциплинарного характера возникла постольку, поскольку традиционные способы отраслевого деления науки и практики (деловой жизни) оказались неудовлетворительными перед «лицом» сложности.

В программе курса раскрыто содержание системных принципов и показана их роль в научном познании. Определен понятийный аппарат системного подхода и его основных категорий, таких как система, структура, целостность, иерархичность, отношение, связь и др. Показано, что применение системного подхода к различным областям жизни общества породило разнообразие системных дисциплин, среди которых особое место занимает системный анализ. Системный анализ как научная дисциплина возник в ответ на потребности изучения сложных систем и методологически является (логическим) развитием исследования операций. Системный анализ является прикладной дисциплиной, ориентированной на решение конкретных практических задач. Теоретической основой системного анализа являются такие дисциплины как исследование операций, общая теория систем, теория управления (кибернетика) и др. Программой курса предусмотрено изучение ряда вопросов методологического и прикладного характера, включая такие темы, как исследование операций и системный анализ, рациональные процедуры изучения и решения проблем на основе системного подхода и др. Одна из ключевых тем дисциплины - обобщенная схема системного подхода, включающая: выделение исследуемой системы из внешней среды, определение проблемы и описание ее количественно или качественно, определение возможных средств решения проблемы, формирование различных альтернативных вариантов решения проблемы, сравнение альтернативных вариантов и выбор лучшего из них.

Системный анализ представляет собой естественное распространение системной методологии на сферу слабо структурированных проблем, возникающих в крупных организационных системах. Основное внимание в системном анализе уделяется анализу целей и переходу от целей к средствам.

Области приложения системного анализа характеризуются проблемами, где конфликт между многими несоизмеримыми целями может быть «устранен»

путем суждений. Отдельные материалы курса посвящены вопросам своеобразия и отличия системного анализа от других системных дисциплин – исследования операций, системотехники. Программа курса включает темы, раскрывающие современное состояние системной идеологии и ее практических приложений, в том числе: варианты «мягкого» системного анализа, вопросы оценки эффективности возможных вариантов решения проблем и влияния факторов внешней среды на эффективность решений, анализ и оценка средств достижения целей – ресурсов и потенциала организации.

Процесс решения проблемы начинается с постановки (формулирования) проблемы, при этом правильная постановка проблемы – половина ее решения. В методологии системного анализа подчеркивается важность процесса определения целей. Гораздо важнее выбрать «правильные» цели, чем «правильную» систему или решение, т.к. выбор не той цели означает решение не той задачи. Обращается внимание на непосредственную связь процесса выбора цели с поисками средства ее достижения. Постановка целей представляет собой сочетание творческого процесса и научного обоснования в виде специальной области системного анализа, получившей название целевого подхода. Центральный момент целевого подхода – схема дерева целей, или графическая модель иерархической взаимосвязи главной цели системы и целей, обеспечивающих ее достижение, или целей отдельных ее подсистем.

Одной из проблем методологии системного анализа является неопределенность процесса выбора целей. Неопределенность проявляется в невозможности структуризации (формализации) некоторых целей. Подобные цели имеют неколичественный характер (качественные цели). После выбора целей следующий шаг процесса решения проблем – выбор и обоснование альтернатив. Наиболее эффективный путь поиска решения – это использование моделирования. Применение моделирования в процессе исследования систем и решения проблем предоставляет хорошие возможности по проверке на модели возможных и допустимых альтернатив, оценке альтернатив по критериям и выбору наиболее приемлемого решения. Внимание студентов обращается на поиск критериев оценки достижения целей.

Модель помогает определить наиболее предпочтительную альтернативу.

Моделирование, в том числе имитационное, позволяет провести широкий эксперимент по поиску наилучшего варианта решения проблемы. Процесс поиска решения проблемы завершается принятием решения, выбором лучшей альтернативы. Его осуществляет лицо, принимающее решение (ЛПР).

Руководитель (или ЛПР) принимает решение, определяя наиболее эффективный путь решения и неся полную ответственность за последствия. Обращается внимание на то, что системный анализ это не только наука, но и своего рода искусство, так как именно система индивидуальных (личных) представлений и предпочтений руководителя (ЛПР) может оказаться решающей при выборе окончательного решения. Выбор окончательного решения – это субъективное суждение, которое формируется в условиях неадекватной и неточной информации, неопределенно поставленных задач и противоречивых (до конфликтных ситуаций) личных точек зрения заинтересованных сторон.

Тема 1. Системное мышление и сложность окружающего мира Развитие научных знаний и эволюция представлений о действительности. Понятия простого и сложного. Определенность и неопределенность в теоретических исследованиях и практических приложениях. Проблемы, с которыми сталкивается человек. «Век» машин и «век» систем (концепция Р.

Акоффа). Аналитическое мышление в науке и практике. Системное мышление как альтернатива аналитическому мышлению. Системный взгляд на свободу выбора. Механистическая (причинно-следственная) предопределенность классических подходов к анализу и изучению действительности.

Проблема необратимости процессов декомпозиции. История возникновения и развития системного анализа. Критика преобладающих в конце 19-го и начале 20-го веков механистических взглядов на мир и убеждений, на которых эти взгляды основаны. Влияние второй мировой войны на науку и ученых. Необходимость решать важные проблемы, возникавшие в крупных организациях – военных, правительственных и хозяйственных. Появление проблем, которые нельзя разделить на части, в точности соответствующие отдельным научным дисциплинам. Формирование междисциплинарных исследований. Констатация положения о том, что взаимодействие решений, найденных для частных проблем, гораздо важнее, чем сами решения.

Возникновение исследования операций как междисциплинарной деятельности, ориентированной на решение сложных задач. Исследование «человеко-машинных систем» Н. Винером. Поведение систем как объединяющее начало междисциплинарных исследований. Понятие системы в науке и практике. Дилемма – («выбор – машины»). Век «машин» (индустриальное общество) и новая эра – век систем. Системный анализ как дальнейшее развитие исследования операций и системотехники. Системный анализ (или анализ систем) наряду с исследованием операций и системотехникой как определенный тип научно-технической деятельности, необходимой для исследования и конструирования сложных и сверхсложных объектов.

Системный анализ как методология изучения объектов (процессов) и исследований, связанных с объектом проблемной ситуации, т.е. с постановкой задачи. Составные части системного анализа как междисциплинарной дисциплины: кибернетика, теория информации, теория принятия решений и т.д.

Сложность как атрибут развития общества, организации и отдельного человека. Сложность как существующая реальность, с которой приходится иметь дело повседневно. Усложнение общества по мере развития различных общественных процессов. Сложность как проблема современности. Сложные системы как предмет исследования в кибернетике. Кибернетический подход к рассмотрению систем вне зависимости от их природы и назначения, - от простых технических систем до социальных образований, науки, системы наук, системы государственного управления.

Вычислительная техника, компьютеры и современные информационные и компьютерные технологии как наиболее приемлемые инструменты исследования сложных проблем, объектов, ситуаций и процессов. Кибернетика как наука о процессах управления и информации, умеющая обеспечивать эффективность использования вычислительной техники (компьютеров), способная исследовать большие, сложные, динамические системы вероятностного характера. Кибернетика как наука, предназначенная для решения сложных проблем наиболее эффективными или рациональными способами. Развитие теории рационального выбора.

Системный подход как наиболее продуктивный подход в познании и исследовании. Практические приложения системного подхода: исследование операций, системный анализ, системотехника, «мягкий» системный анализ, анализ политики, теория и практика моделирования. Развитие теории и практики моделирования в рамках кибернетики, под влиянием системных идей и системного подхода.

Основные термины Сложность, аналитическое мышление, системное мышление, системный анализ, исследование операций, системный подход, кибернетика.

Контрольные вопросы 1. В чем заключается своеобразие системного мышления при решении сложных проблем?

2. Сравните основные положения аналитического мышления и системного.

3. Какова роль кибернетики при исследовании и решении сложных практических задач?

4. Каковы предпосылки возникновения исследования операций как междисциплинарной деятельности?

5. Почему компьютеры, современные информационные и компьютерные технологии являются наиболее приемлемыми инструментами исследования сложных проблем?

6. В чем преимущества системного подхода по сравнению с аналитическим подходом?

7. Какова сфера применения системного анализа?

8. Назовите практические приложения системного подхода.

Системный подход как современное научное направление и основа современных системных исследований. Система, элемент, структура как фундаментальные понятия системного подхода. Общая теория систем и кибернетика как теоретическая база системного подхода, системной методологии.

Общая теория систем как логико-математическая область исследований, формулирующая общие принципы, применимые к «системам» вообще безотносительно к их виду, природе, составляющим элементам и отношениям между ними. Система как множество с некоторыми дополнительными характеристиками. Элемент и множество. Система как понятие, объединяющее некоторое число компонент, частей, подсистем и взаимодействие составляющих элементов.

Система как целое, обладающее свойствами, отсутствующими у ее составных частей. Система как совокупность элементов, находящихся в определенных отношениях друг с другом и со средой. Понятия входа и выхода системы и их роль в процессе обмена организации со средой ресурсами и результатами своей деятельности. Система как потенциальный источник данных. Эксперимент как процесс извлечения данных из системы путем воздействия на ее входы. Моделирование как процесс получения знаний о конкретной системе. Система как модель общего характера, как концептуальный аналог некоторых универсальных свойств наблюдаемых объектов. Организация как открытая система, находящаяся в динамическом равновесии со средой существования.

Свойства системы. Целостность систем. Иерархичность как свойство систем. Наличие цели, характеристики или критерия качества. Границы системы. Понятие внутренних факторов (переменных). Внутреннее и внешнее описание изменения систем во времени. Классификация систем. Целостность в системных исследованиях как методологическая установка, как принцип, определяющий конкретную программу исследований. Влияние внутренних и внешних связей на целостность объекта.

Часть и целое как философские категории, выражающие отношение между совокупностью предметов и объективной связью, которая их объединяет и приводит к появлению новых свойств. Система как целое, которое нельзя понять посредством анализа. Четкое определение границ объекта, отделяющих его от среды как характеристика целостности объекта. Динамический и пространственный характер границ системы. Понятие нечетких, размытых пространственных границ системы. Существенные свойства системы как результат взаимодействия ее частей, как альтернатива сумме действий ее частей, взятых в отдельности. Потеря системой своих сущностных свойств в результате декомпозиции.

Принцип иерархичности как основа системной концепции. Первичность системы как целого над ее элементами. Принципиальная, иерархическая организация любой системы. Подсистема как элемент системы в соответствии с принципом иерархичности. Система как совокупность подсистем Элемент системы как подсистема низшего уровня (уровня, на котором подсистема уже неделима). Система как подсистема (часть) системы более высокого уровня (метасистемы). Внутренние связи между подсистемами системы. Внешние связи системы с другими системами метасистемы, в которую она входит.

Целенаправленность (целеустремленность, целевой характер) систем.

Наличие некоторой характеристики (цели), которая определяет объект как систему. Целевое назначение системы как важное свойство системы и принцип множественности описаний системы. Множественность описаний как следствие относительности любого описания системы. Описание системы как построение некоторого класса ее описаний, каждое из которых отражает лишь определенные аспекты ее целостности и иерархичности. Соответствие каждого из описаний системы конкретной цели «использования» системы.

Описание системы (объекта) как модель системы. Целеустремленные системы как системы, которые сами устанавливают собственные цели функционирования, и организуют свою деятельность по достижению этих целей.

Основные термины Система, целостность, иерархичность, целенаправленность, подсистема, целеустремленная система, динамическая система, открытая система, организованная система.

Контрольные вопросы 1. Какие понятия системного подхода принято считать ключевыми (фундаментальными)?

2. Какие дисциплины составляют теоретическую базу системного подхода и системной методологии?

3. Каков характер связи между целевым назначением системы и принципом множественности ее (системы) описаний?

4. Какие системы называют целеустремленными?

5. Какова роль принципа иерархичности в системной концепции?

6. Назовите ключевые свойства системы.

7. Как влияют внутренние и внешние связи на целостность системы 8. Как соотносятся между собой понятия «система», «подсистема» и «метасистема»?

9. Какие свойства системы называют существенными и почему?

«Структура», «функция» и «целостность» как основные свойства системы. Система как некоторая целостность, все элементы которой взаимосвязаны. Структура как сеть связей элементов системы. Структура как способ организации взаимосвязи отдельных частей единого целого. Организационная структура как функциональное понятие. Порядок и организация как средство против деструкции, разрушения системы в результате действия внутренних и внешних возмущений. Организация как понятие, определяющее систему как целое. Организация как процесс создания структуры, которая дает возможность людям эффективно работать для достижения общих целей.

Организационная система (организация) как социальная группа, в которой существует функциональное разделение труда. Организация как фундаментальный признак живого. Целеустремленный характер организационной системы. Органическая система. Организмы и организации. Организм как целеустремленная система, не содержащая целеустремленных элементов.

Целеустремленность как свойство, присущее только всему организму. Проблема порядка или организации в концепции естественного отбора. Организованность (согласованное взаимодействие частей) как основа способности системы сохранять свою тождественность. Сохранение тождественности как условие распознавания. Распознаваемость и тождественность органической системы. Способность живой системы эффективно существовать в меняющейся окружающей среде, используя умение распознавать и познавать среду.

Когнитивная (познающая) система и ее способность определять область взаимодействий, где она может действовать уверенно, поддерживая себя.

Живые системы как когнитивные системы.

Проблема распознавания отличий. Понятие различения в науке о системах. Определение системы на основе логики различений. Две стороны системы как формы различения: система (как внутренняя сторона формы) и окружающая среда (как внешняя сторона формы). Система как определенное различение системы и окружающей среды. Понятие социальной системы.

Социальная система как воспроизводство коммуникаций, как система, состоящая из коммуникаций (по Н. Луману). Определение социальной системы через отношения коммуникаций.

Общая теория систем как наука, занимающаяся отношениями или связями в системах. Система как множество элементов, на котором определены отношения с заданными свойствами. Отношение как гипотетическое правило, в соответствии с которым элементы связаны между собой. Системообразующий характер отношений. Отношения порядка, взаимодействия и взаимосвязи. Отношения, сопоставляющие вход с выходом; функции и др. Взаимодействие целеустремленных систем на основе способности: ощущать, воспринимать, наблюдать и запоминать однотипные явления в окружении.

Общение как минимальный уровень межсистемного поведения целеустремленных систем, на основе которого выделяют такие виды взаимодействия как сотрудничество, соперничество, конфликт.

Функция как принципиальное отношение для организационных систем, как внешнее проявление свойств отдельных элементов системы, как характеристика их деятельности. Зависимость функционирования системы от того, как взаимодействуют друг с другом части в большей степени, чем от того, как работает каждая из них независимо. Отношение порядка (правило предшествования) как упорядоченность элементов множества в соответствии с некоторым признаком. Управление как субъектно-объектное отношение. Управленческие отношения как совокупность взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы управления, направленных на поддержание или улучшение функционирования объекта управления.

Связь как понятие, представимое через набор отношений с их содержательными характеристиками. Типы связей элементов системы с точки зрения морфологических свойств системы. Типы связей элементов системы с позиций функционирования системы. Прямые (последовательные) и косвенные связи. Непосредственные и опосредованные прямые связи. Обратные связи.

Параллельные связи. Отрицательная обратная связь как необходимое условие целенаправленного действия (поведения) системы.

Основные термины Отношение, связь, структура, организация, порядок, обратная связь, взаимодействие, функция, взаимосвязь, организационная структура, тождественность, распознаваемость.

Контрольные вопросы 1. Дайте определение понятия «отношение» и перечислите основные типы отношений.

2. Какие средства противодействуют деструкции, разрушению системы в результате действия внутренних и внешних возмущений?

3. На чем основана способность системы сохранять свою тождественность?

4. Какая связь между сохранением тождественности системы и условием распознавания?

5. Что такое распознаваемость и тождественность органической системы?

6. На чем основана способность живой системы эффективно существовать в меняющейся окружающей среде?

7. Какой тип отношения приводит к упорядоченности элементов множества в соответствии с некоторым признаком?

8. Дайте сравнительную характеристику понятий связь и отношение.

9. Как влияет отрицательная обратная связь на поведение системы?

10. Что является необходимым условием целенаправленного действия (поведения) системы?

Тема 4. Методологические основы системного анализа Понятие методологии. Уровни методологии. Подход как направление методологии научного познания и практики. Научные, или количественные подходы: кибернетический, системный, ситуационный, информационный.

Эвристические (качественные) подходы: эмпирический, экспертный, интуитивный и др. Целостный подход как преодоление подхода частичного (локального). Тождественность системности объекта и его целостности с позиций системного подхода. Целостность, иерархичность, целенаправленность как основные принципы системного подхода. Системный подход как способ организации исследований сложных систем и проблем.

Системный подход как стратегия использования научной методологии для решения сложных и взаимосвязанных проблем, рассматриваемых как единое целое. Направленность системного подхода, его принципов и методов исследования на начальные стадии исследований (этапы постановки проблем). Системный подход как средство новой постановки проблем. Системный аспект общенаучной методологии рассмотрения объекта как системы.

Подход к проблеме как к системе, или совокупности взаимосвязанных систем (проблем). Общие принципы современных системных исследований. Целостность как методологический и онтологический принцип. Интеграция научного знания как идеал. Единство природы как философское кредо. Гуманизм как задача и ответственность науки.

Сферы приложения системного подхода. Исследование сложных проблем и явлений. Поиск решений в сложных ситуациях и обстановке Целесообразное изменение и конструирование (проектирование) сложных объектов.

Системный подход к поиску способов использования сложных объектов в целях управления. Системный подход к организации как открытой системе, постоянно взаимодействующей с внешней средой.

Ситуационный подход как разновидность системного подхода, как вероятностный подход, зависящий от случайностей, обстоятельств, от ситуации;

как методология, увязывающая конкретные приемы и концепции управления с определенными ситуациями. Специфика ситуационного подхода. Необходимость концентрации внимания на ситуационных различиях между организациями и внутри самих организаций. Рассмотрение проблемы как проблемной ситуации. Ситуация как конкретный набор обстоятельств, совокупность факторов и условий, которые существенно влияют на организацию. Выявление наиболее значимых переменных и их влияния на эффективность организации. Закон ситуации М.П. Фоллетт. Ситуационный подход как способ мышления. Сложность и многообразие функций, выполняемых системой.

Взаимодействие системы с окружающей средой и влияние на систему факторов случайной природы. Сложный и неопределенный характер взаимодействия системы с внешней средой. Неопределенность влияния внешней среды на систему. Стохастический, вероятностный характер поведения, «слабая»

предсказуемость поведения сложной системы. Изменчивость (динамизм) сложной системы и ее параметров, характеристик. Взаимозависимость подсистем как необходимое условие обеспечения целостности системы. Принципиальная неустойчивость сложной системы как следствие ее внутреннего разнообразия. Тенденция к ухудшению свойств элементов системы, или «старение» элементов и системы в целом, с течением времени. «Старение» и закон возрастания энтропии. Управление сложным объектом как средство против разрушения.

Синергетический подход. Неустойчивость стационарного состояния сложной динамической системы, состоящей из большого числа взаимодействующих объектов. Способность сложной системы спонтанно порождать порядок из хаоса и беспорядка в результате процесса самоорганизации. Теория самоорганизации. Специфика развития систем с позиций синергетики. Нелинейность взаимодействия систем и среды в процессе развития. Возможность вызвать в системе значительные изменения под влиянием малых воздействий (флуктуаций). Решающее влияние малозначительной причины в том или ином сценарии развития событий. Случайный характер выбора дальнейшего пути развития системы в точке бифуркации (выбор ветви, сценария и т. п.).

Основные термины Научный подход, эвристический подход, системный подход, ситуационный подход, проблемная ситуация, неопределенность, неустойчивость, нелинейная система, синергетика, синергетический подход, бифуркация, флуктуация, самоорганизация.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика методологии ситуационного подхода?

2. Раскройте основные положения синергетического подхода.

3. Каково значение точек бифуркаций в процессе развития системы?

4. Каковы причины «старения» элементов системы?

5. Назовите общие принципы современных системных исследований.

6. Каковы сферы приложения системного подхода?

7. Каков характер влияния внешней среды на систему?

8. Какие свойства присущи сложным системам?

9. В чем специфика процесса самоорганизации?

Тема 5. «Жесткое» и «мягкое» приложения системного подхода Направленность методов и моделей исследования операций, системного анализа, системотехники, в основном, на исследовании «жестких» систем с четкой, неизменной структурой. Исследование операций как применение количественных методов в задачах исследовании сложных систем и проблем.

Использование математических методов и компьютеров для нахождения оптимальных решений. Количественное описание проблемы и количественные методы нахождения оптимального решения как содержательная сторона исследования операций.

Ключевые этапы решения проблемы в рамках исследования операций.

Выделение исследуемой системы из внешней среды и описание ее количественно или качественно. Выделение целей или совокупности целей решаемой проблемы. Определение возможных средств решения проблемы. Формирование возможных вариантов решения проблемы. Определение необходимых ресурсов. Построение математической модели, т.е. ряда зависимостей между целями, вариантами решений, ресурсами и окружающей средой. Определение критерия выбора лучшего варианта решения. Сравнение альтернатив и выбор окончательного варианта решения.

Системотехника как широкий класс математических подходов, моделей и методов проектирования технических объектов и систем автоматизированной обработки информации. Связь системотехники с теорией и практикой административного управления. Системотехника как связующее звено между исследованием и приложением, между исследованием и бизнесом, как звено позволяющее сократить разрыв во времени между научными открытиями и их приложениями – созданием новых систем.

Система CASE (Computer Aided Software/System Engineering) как технология применение ЭВМ для проектирования систем. Применение CASEтехнологии для разработки программных систем, предназначенных для: решения задач стратегического планирования, управления финансами, определения политики фирмы, обучения персонала; разработки программного обеспечения. Ориентация CASE-технологии на решение формализуемых проблем, характерных для «жестких» систем.

Системный анализ как основной метод исследования сложных систем, как дисциплина, возникшая в ответ на потребности изучения сложных систем. Организация процесса исследования проблем и систем как системных исследований с учетом самых разнообразных факторов и взаимосвязи с внешней средой. Системный анализ как метод, основанный на рациональном использовании субъективных суждений, для решения слабо структурированных проблем. Построение математических, логических, информационных моделей как основной метод системного анализа. Системный анализ как дальнейшее развитие исследования операций и системотехники. Изучение какого-либо объекта и исследование связанной с ним проблемной ситуации, включая постановку проблемы, как основная задача системного анализа.

Объединение формальных и неформальных методов анализа как отличительная особенность системного анализа. Методология системного анализа как сочетание современной науки и практики, точного расчета и интуиции. Построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации, как необходимый этап методологии системного анализа.

Моделирование как универсальный метод исследования как комбинация логических и эмпирических методов познания, сочетание теории и практики.

Имитационное моделирование как один из методов прикладного системного анализа, как важнейший инструмент исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности.

Информационные системы, компьютеры, современные компьютерные технологии и средства интеллектуальных систем как техническая основа системного анализа.

Основные термины Хорошо структурированная проблема, системный анализ, исследование операций, системотехника, количественная модель, «жесткая» система, моделирование.

Контрольные вопросы 1. Какова специфика процесса разработки модели как одного из этапов методологии исследования операций?

2. Назовите современные модификации системного анализа.

3. Какова сфера применения системного анализа?

4. Дайте сравнительную оценку методологии системного анализа и исследования операций.

5. Какие элементы (компоненты) математической модели являются основными с точки зрения методологии системного анализа и исследования операций?

6. Какова сфера применения (приложения) системотехники как широкого класса математических подходов, моделей и методов?

7. Каков характер связи системотехники с теорией и практикой административного управления?

8. Какое значение методология системного анализа придает моделированию?

9. Чем вызвана необходимость рационального использования субъективных суждений для решения слабо структурированных проблем?

Тема 6. Обоснование и постановка проблем в системном анализе Системная формулировка проблемы как путь к использованию нового исследовательского аппарата, либо поиски и конструирование специального аппарата. Организация (учреждение) как совокупность рутинных процессов и процессов решения проблем. Организация как система, предназначенная для решения проблем. Методологические средства, используемые для поиска и обоснования решений сложных взаимосвязанных проблем, рассматриваемых как единое целое. Возникновение проблемы в случае отклонения реального состояния системы от желаемого состояния. Проблемная ситуация.

Проблема как целеустремленное состояние, которым не удовлетворен человек. Классификация проблем. Распознавание, упорядочение и отбор проблем.

Выявление (уяснение) проблемы как процедура раскрытия неопределенности. Признаки (симптомы) возникновения проблемы. Проблемы не достижения в определенный момент времени поставленных ранее текущих целей.

Проблема как предположение, что в некоторый момент в будущем функционирование не будет обеспечивать достижение поставленных текущих целей, или появляется необходимость изменения поставленных целей.

Уровни сложности проблем. Рутинные проблемы – проблемы, для которых все процедуры принятия решений предписаны заранее. Проблемы выбора или проблемы селекции. Адаптационные проблемы как проблемы поиска нового решения известной проблемы, используя при этом проверенные возможности и некоторые новые идеи. Адаптация, или изменение системы как ее реакция на существенные для нее воздействия внешней среды с целью сохранения устойчивости в конкретных условиях внешней среды.

Проблема инноваций как уникальная, часто неожиданная и непредсказуемая проблема, решение которой требует развития в человеке способностей мыслить на новый лад (т.е. творческого подхода). Инновационные решения.

Творческий подход к решению проблем и разработке инновационных решений. Разработка инновационных решений в случае недостаточно определенных проблем, открытых и неопределенных ситуаций. Необходимые условия решения инновационных проблем: сосредоточение ресурсов и создание организации, способной подойти творчески к разработке инновационного решения. Создание новых концепций, инструментов, технологий или производственных возможностей в случае нечетко определенной проблемы. Творческое управление, стратегическое планирование, системное развитие, как ключевые навыки, необходимые руководителю при решении инновационных проблем. Факторы, влияющие на инновационные решения. Ресурсный и организационный потенциалы. Основные подходы к постановке проблем. Формулирование (описание) проблемы как процесс определения действительного и желаемого состояния; выявления элементов проблемы, ограничений и критериев решения. Творческий характер процесса формулирования проблемы.

Общие описания сложных и неопределенных ситуаций, относящихся к проблеме, как первый шаг дедуктивного подхода к формулированию проблемы.

Уточнение проблемы на каждом новом шаге итеративной процедуры до тех пор, пока она не будет четко сформулирована в отношении всех ее элементов, действительного и желаемого состояний, ограничений и критериев решения.

Формулирование проблемы индуктивным путем, начиная с определения весьма узкой и конкретной проблемы на основе признака проблемы, расширяя формулировку путем включения постепенно всех аспектов общей проблемы, привлечения новых данных и фактов и более глубокого понимания существа проблемы. Комбинированный подход, предполагающий поочередное применение дедуктивного и индуктивного подходов. Метод, предлагающий начинать с определения целей, которые должны быть достигнуты, а не с признаков проблемы. Формулирование, по мере уточнения целей, других частей проблем, имеющих отношение к поставленным целям. Определение взаимосвязи элементов проблемы, действительных ситуаций, ограничений и критериев для оценки решения на основе анализа каждого из факторов.

Основные термины Проблема, решение проблем, распознавание проблем, рутинная проблема, проблема выбора, адаптационная проблема, инновационная проблема.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика творческого подхода к решению проблем?

2. Какие навыки необходимы руководителю при решении инновационных проблем?

3. В чем проявляется уникальный характер инновационных проблем?

4. Проанализируйте классификацию проблем по признаку сложности.

5. В чем своеобразие проблем выбора?

6. Какое место занимает процесс решения проблем в повседневной деятельности организации?

7. Какого типа проблемы решаются путем поиска нового решения известной проблемы, используя при этом проверенные возможности и некоторые новые идеи?

8. В чем сложность задачи распознавания проблем?

9. Какие проблемы называют рутинными проблемами?

Тема 7. Методология постановки и решения проблем в системном анализе Методология системного анализа как практическая реализация рациональности, рационального подхода к постановке и решению проблем. Творческий характер процесса поиска, обоснования и разработки альтернативных вариантов решения проблем адаптационного и инновационного типа. Творчество как процесс обучения. Уяснение проблемы; выработка и выдвижение идей; отбор (фильтрация) идей как элементы творческого подхода к решению проблем. Планирование нововведений и организация обратной связи. Регулярный анализ достигнутых успехов и изменение (коррекция) планов и целей. Использование метода «коллективной генерации» идей для формирования множества конструктивных идей.

Основные этапы процесса постановки проблемы. Рациональные процедуры изучения проблем как основа методологии системного анализа и Особенности их применения при постановке и решении проблем Уяснение проблемы как начальный этап, определяющий границы проблемы и формирующий набор фактических данных, характеризующих проблему. Вербальное описание проблемы как процедура упорядочения набора фактических данных и формирования списка параметров проблемы. Структуризация проблемы как переход от качественного, словесного описания к количественному, т.е. описанию характеристик на языке чисел. Формализация как процесс разработки количественной (формализованной) модели, предназначенной для исследования возможных вариантов решения проблемы.

Классификация проблем в зависимости от степени структуризации: хорошо структурируемые, слабо структурируемые и неструктурируемые проблемы (классификация Г. Саймона). Структуризация и формализация связей и отношений исследуемых величин для получения количественного результата. Методы формализации. Формализация, основанная на использовании аналитических моделей. Использование известных законов распределения случайных величин и аналитических зависимостей (уравнений регрессии) для аппроксимации статистических данных. Графический способ формализации модели. Графическая модель работ как формализованное представление моделей массового обслуживания. Графическая модель событий как формализованное представление задач планирования. Табличный (матричный) способ формализации при разработке моделей. Оценочные матрицы при принятии решений в условиях неопределенности и риска. Матричные модели теории игр.

Выбор и формулирование целей. Оценка и исследование потребностей и возможностей. Проверка полноты множества целей и выяснение измеримости целей. Анализ целей. Определение возможных средств достижения целей. Сопоставление целей и средств достижения целей. Анализ внутренней и внешней ценности средств. Процесс поиска решения. Стратегии и методы решения проблем. Формирование и разработка множества допустимых альтернатив. Привлечение прошлого опыта, ассоциативных вариантов, формализованных методов и неформализованных подходов. Экспериментирование с моделями. Критерии оценки альтернатив. Качественные критерии и оценочные шкалы. Особенности оценки и сравнения многокритериальных альтернатив. Выработка рекомендаций для лица, принимающего решения. Принятие (выбор) окончательного решения с использованием аксиоматических или эвристических методов выбора, систем индивидуальных и групповых предпочтений.

Содержание процесса реализации решения (организационный аспект).

Процедуры согласования и утверждения управленческих решений (правовой аспект). Процедуры и функции управления процессом реализацией решения.

Планирование и организация процесса реализации. Коррекция хода выполнения работ как результат контроля. Корректирующая функция процессов координации и мотивации. Оценка и расчет эффективности решения. Итеративный характер процесса решения проблем с целью получения более полных, достоверных, надежных и полезных результатов.

Основные термины Проблема, структуризация, формализация, графическая формализация, табличная формализация, уяснение проблемы, описание проблемы, коллективная генерация идей.

Контрольные вопросы 1. В чем состоят особенности использования метода «коллективной генерации» идей?

2. В каких случаях используется графический способ формализации 3. К каким исходам может привести структуризация проблемы?

4. С какой целью проводится формализации проблемы?

5. Назовите основные методы формализации проблем.

6. Какие этапы процесса решения проблем можно считать ключевыми?

7. Какие функции (задачи) управления в наибольшей степени допускают формализацию?

8. Какое значение системная методология придает этапу постановки 9. Каким образом можно раскрыть первоначальную неопределенность 10. Роль принципов системного подхода при постановке проблем.

Тема 8. Выбор целей и средств в процессе постановки проблем Анализ целей и средств в процессе решения проблем. Целенаправленность как основное свойство социальных систем. Понятия цели и цели управления. Закономерности целеобразования (закономерности формулирования целей). Зависимость представления о цели и формулирования цели от стадии познания объекта (процесса) и от времени. Зависимость цели от внешних и внутренних факторов. Возможность и необходимость сведения задачи формулирования обобщающей (общей, глобальной) цели к задаче ее структуризации. Закономерности формулирования структур целей. Соотношение целей управления с требованиями среды, ресурсами и возможностями социальной системы. Комплексный характер целей управления. Связь целей с методами, функциями и организационной структурой управления.

Целевой подход и его содержание. Цель в широком смысле слова. Цель в узком смысле слова. Цель как набор характеристик желаемой системы (или желаемого состояния системы, ситуации). Психологический аспект выбора цели. Выбор цели как разработка системы ценностей. Ценность как выбор того, что является важным, стоящим, что привлекает внимание, интерес человека. Потребности, желания и стремления как стимулы для выбора целей.

Потребности, желания и стремления как основа чувств человека, проявляющихся во внимании и интересе. Социальный аспект процесса выбора целей.

Влияние на выбор целей человеком прошлого, настоящего и будущего. Влияние воспитания, образования, опыта, умения, знаний, накопленных субъектом, на выбор целей. Зависимость выбора целей от сложившейся на момент выбора ситуации, от окружения, от поведения и взглядов коллег и руководства. Влияние будущего, т.е. влияние возможных последствий действий человека на выбор цели.

Неопределенность в процессе выбора целей. Неопределенность как невозможность сформулировать одну единственную цель в рамках решаемой проблемы Многоцелевой характер решаемых проблем. Метод «дерева целей»

как средство декомпозиции главной, как правило, нечеткой и размытой цели на множество более мелких, конкретных и часто количественных целей. «Дерево целей» как метод представления и структуризации целей. Неопределенность как невозможность формализации некоторых целей. Количественные и качественные цели. Зависимость целей. Классификация целей. Цели положения и цели достижения (по Р. Шеннону). Классификация целей по важности, приоритетности; по временному признаку, по форме; по уровню управления и т.п. Иерархия целей по Р. Акоффу. Асимптотические цели. Экстремальные цели. Граничные цели. Стратегические и тактические цели. Цели управления: цели самосохранения, цели стабилизации, цели поиска, цели адаптации, цели развития. Прояснение потребностей и возможностей в процессе выбора целей. Выбор целей как процедура генерации целей. Творческий характер процесса выбора целей. Субъективные суждения в процессе выбора целей.

Полнота множества целей и возможности ее оценки. Оценка средств достижения целей. Соотношение цели и средства ее достижения с позиций системного анализа. Необходимость точности словесных формулировок качественных целей.

Анализ целей и его содержание. Оценка логической структуры множества целей. Виды структур множества целей – сетевые структуры, иерархические структуры, древовидные структуры, структуры со слабыми связями (страты, эшелоны). Проверка осуществимости целей. Проверка совместимости целей (согласованности целей различных уровней и непротиворечивости целей одного уровня). Понятие измеримости целей и влияние измеримости на количественный или качественный характер цели.

Основные термины Цель, система ценностей, средство достижения цели, измеримость целей, количественные и качественные цели, неопределенность цели, главная и вспомогательная цели, стратегическая и тактическая цели, граничная цель, экстремальная цель, асимптотическая цель, дерево целей.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика психологического аспекта выбора целей?

2. Каким образом социальная среда оказывает влияние на выбор целей?

3. Какая связь между процедурой выбора цели и потребностями организации или индивида?

4. Как соотносятся процедуры выбора целей и оценки средств достижения целей?

5. Каким образом используется метод «дерева целей» в процессе решения проблем?

6. Какое значение придается разработке системы ценностей в процессе 7. В чем специфика использования метода «дерева целей для декомпозиции главной цели?

8. Чем объяснить многоцелевой характер социально-технических систем?

9. В чем суть целевого подхода в управлении?

Тема 9. Оценка эффективности в процесе решения проблем Понятие рациональности в системном подходе. Виды и типы рациональности (по Т. Саати). Коммуникативная рациональность как интерсубъективное понимание рациональности (по Ю. Хабермасу). Инструментальная рациональность (по М.Веберу) как рациональность, эквивалентная экономическому расчету наиболее выгодного поведения. Функциональная рациональность (по Т.Парсоносу). Административная рациональность Г. Саймона.

Модель «административного человека». Рациональное поведение как поведение, сосредоточенное на организационной эффективности. Рациональность как понятие эквивалентное эффективности (по Г. Саймону). Эффективность в широком смысле как виртуальный синоним понятия рациональности. Эффективность как условие существования организации. Организационная рациональность как экономическая эффективность административной единицы. Эффективность и полезность.

Эффективность управления. Степень соответствия результата поставленной цели с учетом ограничений нормативного и ресурсного характера как мера качества управления. Компоненты модели эффективности: вариант решения (результат), цель, стоимость (средство, ресурс) и внешняя среда. Эффективность решений и качество управления. Эффективное использование ограниченных ресурсов административными организациями как основная задача управления. Эффективность как свойство системы, характеризующее соответствие системы целевому назначению в определенных условиях использования (или функционирования) и с учетом затрат на проектирование, изготовление и эксплуатацию системы. Специфика влияния определенных условий внешней среды на эффективность функционирования системы. Зависимость эффективности от стоимости (затрат на разработку и эксплуатацию системы). Критерий эффективности как численная мера эффективности.

Двойственность определения критерия эффективности. Внешняя эффективность как характеристика результативности, или степени достижения целей.

Внутренняя эффективность как рациональность использования ресурсов.

Техническая эффективность как свойство системы, характеризующее пользу, которую приносит деятельность организации людям или обществу. Экономическая эффективность как свойство системы, характеризующее умение экономично использовать ресурсы. Оценка технической и экономической эффективности. Метод «эффективность – стоимость». Построение моделей эффективности и стоимости. Синтез оценок стоимости и эффективности. Роль субъективных суждений при синтезе стоимости и эффективности. Двойственность метода «эффективность – стоимость» и пути ее преодоления. Максимизация эффективности при ограничении на стоимость. Минимизация стоимости при фиксированном уровне эффективности (т.е. выбор наиболее экономичной альтернативы, обеспечивающей заданный уровень эффективности). Ограниченная рациональность Г. Саймона как стремление субъекта к приемлемому уровню потребностей (полезности, эффективности) с учетом ограничений. Ориентация организации на «удовлетворяющие» (приемлемые) решения исходной сложной, а не упрощенной задачи.

Понятие оценочного функционала. Оценочная матрица как формализованная схема, учитывающая влияние условий использования или функционирования (внешней среды) на эффективность принимаемого решения или эффективность функционирования системы. Виды оценочных матриц. Матрицы выигрыша (эффективности, полезности, дохода и т.п.). Матрицы потерь (стоимости, издержек, проигрыша, затрат, рисков и т.п.).

Методы (пути) повышения эффективности функционирования организации. Механизация, автоматизация, информатизация и т.п. процессов функционирования организации как «технологический» способ повысить эффективность. Эффективность работы персонала. Развитие желания и умения каждого работника работать с максимальной отдачей как самый надежный способ повысить эффективность. Высокая профессиональная подготовка исполнителей как основа умения. Развитие желания трудиться на основе психологической подготовки персонала.

Основные термины Рациональность, эффективность, критерий эффективности, функциональная рациональность, инструментальная рациональность, коммуникативная рациональность, административная рациональность, ограниченная рациональность, метод «эффективность – стоимость», оценочная матрица, внешняя (техническая) эффективность, внутренняя (экономическая) эффективность, оценочный функционал.

Контрольные вопросы 1. Основные пути и методы повышения эффективности управления.

2. В чем отличие технической от экономической эффективности?

3. В чем двойственность метода «эффективность – стоимость»?

4. В чем специфика технологического пути повышения эффективности?

5. Раскройте содержание «мягкого» пути повышения эффективности.

6. Перечислите основные виды и типы рациональности.

7. Каким образом связаны между собой понятия рациональность и эффективность?

8. Какие параметры положены в основу оценочной матрицы как формализованной модели?

9. В чем проявляется роль субъективных суждений при синтезе стоимости и эффективности?

Тема 10. Моделирование как основной метод системного анализа Моделирование как основной метод системного анализа. Моделирование как процесс исследования объектов, процессов или явлений путем построения и изучения их моделей. Модель как любой образ (мысленный или условный), изображение, описание и т.п. какого-либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели), используемый в качестве его «заместителя», «представителя». Сходство структур и функций у систем управления различной природы как основная идея кибернетики.

Моделирование как метод кибернетики и системного анализа, применяемый для анализа и синтеза систем управления, для обоснования и конструирования решений сложных проблем. Моделирование как основа любого метода научного исследования как теоретического, так и экспериментального. Субъект, объект и модель как основные элементы моделирования. Формально-логическое мышление, творчество, воображение, интуиция в процессе построения (разработки) модели. Стратегии моделирования. Изучение, исследование объекта с помощью модели (познавательное моделирование). Рекомендательное моделирование (разработка, конструирование объекта).

Экспериментальный метод познания и материальное (предметное, натурное, физическое) моделирование. Типы материальных моделей: физические и формальные, или аналоговые. Имитация строения или (и) динамики моделируемого объекта с помощью формальной аналоговой модели, используя процессы и явления другой физической природы. Теоретический метод познания и мысленное (логическое, информационное) моделирование. Мысленная модель и ее особенности. Знаковая, или символьная модель. Кибернетическая модель. Модель, обладающая определенной целостностью, как система. Моделирование как процесс построения и изучения модели системы, а не объекта. Основные классы моделей. Физическое, математическое, интеллектуальное, социальное моделирование. Познавательные и рекомендательные модели. Логические и информационные мысленные модели. Полномасштабные и масштабированные физические модели. Аналоговые модели. Игровые модели (управленческие игры) как сочетание натурных (физических) компонент и абстрактных (символьных, знаковых). Моделирование на ЭВМ (компьютерное моделирование). Математические (абстрактные, формализованные, символьные) модели. Модель как средство осмысления действительности. Модель как средство общения и как язык профессионального общения. Модель как средство обучения и тренировок. Модель как средство и инструмент прогнозирования (в задачах стратегического планирования и развития организаций). Модель как средство постановки экспериментов, как инструмент экспериментирования, как экспериментальная установка.

Классификация моделей в зависимости от степени структурированности изучаемых объектов. Количественная модель как средство исследования и решения структурированных проблем. Математические модели, или модели исследования операций. Имитационные модели как наиболее эффективный класс моделей при поиске решений слабо структурированных проблем (модели, сочетающие количественное и качественное описания). Дескриптивные, или описательные модели и их значение при исследовании и поиске решений неструктурированных (или качественных) проблем.

Моделирование в процессе разработки решений. Аналитические методы и модели принятия управленческих решений. Экспериментирование в процессе исследования систем, изучения и решения проблем. Особенности натурного, естественного экспериментирования. Экспериментирование с моделями. Вычислительный эксперимент и компьютерное моделирование. Компьютер как экспериментальная установка. Модели смешанного, качественноколичественного типа. Информационные технологии в процессе разработки решений. Системы поддержки принятия решений. Компьютерные программные продукты. Качественные (вербальные) методы и модели в процессе разработки решений. Эвристические методы и модели. Экспертный анализ и оценки.

Основные термины Модель, моделирование, кибернетическая модель, мысленная модель, символьная модель, имитационная модель, «натурный» эксперимент, вычислительный эксперимент, физическая модель, аналоговая модель, игровая модель, компьютерная модель, дескриптивная модель, математическая модель, информационные, логические, алгоритмические и программные модели.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика познавательного моделирования?

2. Какова роль моделирования в процессе разработки и конструирования нового объекта?

3. С какой целью модели могут быть использованы в процессе исследования систем, изучения и решения проблем?

4. В чем достоинства и недостатки натурного, естественного экспериментирования?

5. Какие модели используются в процессе исследования и решения структурированных проблем?

6. Какие модели могут быть использованы при экспериментальном методе познания?

7. В чем преимущество абстрактных (символьных, знаковых) моделей?

8. Проведите сравнительный анализ мысленной и символьной моделей.

9. Какие проблемы можно решать с помощью игровых моделей?

Тема 11. Процесс построения модели (наука и искусство моделирования) Системный подход как методология, на основе которой разрабатывается модель. Требования к процессу разработки модели. Модель как отображение только тех аспектов системы, которые соответствуют задаче исследования, как необходимое требование к разработке модели. Разработка модели, ориентированной на решение вопросов, на которые требуется найти ответы, а не на имитацию реальной системы во всех ее подробностях. Концептуальный подход к процессу разработки модели. Разработка когнитивной (мысленной) модели как первый этап разработки модели. Разработка содержательной модели, реализующей функции описания, объяснения и предсказания. Концептуальная модель как содержательная модель, основанная на определенной концепции или точке зрения. Типы концептуальных моделей.

Разработка формальной модели как заключительный этап процесса разработки модели. Формализация как один из методов моделирования, как процесс построения формальной системы, или модели, эквивалентной реальному объекту. Формализация в процессе исследования систем управления, основанная на использовании известных формализованных моделей, например, моделей исследования операций. Графическая формализация (сетевые графические модели). Марковские цепи как графическое представление задач массового обслуживания, модели типа «дерева», позиционные игры и др.

Матричный (табличный) способ формализации моделей (матричная игра).

Технологический аспект процесса разработки модели. Итеративный характер процесса разработки модели (метод последовательных приближений к «желаемой» модели). Разработка модели как творческий процесс, сочетающий науку и искусство, точный расчет и интуицию. Эволюционный характер процесса разработки модели – движение от простого к сложному, т.е. от простой модели к более полной и адекватной реальности модели. Процедуры «усложнения» и «упрощения» модели в процессе разработки модели. Проблемы построения модели. Выбор языка моделирования (языка описания) как первый этап построения модели. Язык моделирования как средство описания модели. Специфика выбор языка моделирования при исследовании сложных систем, ситуаций и процессов. Невозможность описания сложной проблемы или сложного объекта в терминах одного языка.

Основные этапы процесса разработки модели: разработка очередного варианта модели; пробное экспериментирование с моделью, или ограниченный эксперимент; анализ результатов ограниченного эксперимента. Ключевые фазы разработки модели. Наблюдение за объектом и сравнение его с другими объектами, которые могут служить моделями объекта. Абстрагирование как процесс выделения из проблемы (объекта) наиболее существенных черт.

Экспериментальная проверка части системы или ее элементов. Синтез модели: индуктивный переход от элементов, частей к единому целому, структуризация и формализация связей и отношений исследуемых элементов и частей.

Предварительная оценка качества модели.

Основные процедуры проверки модели. Проверка адекватности (полноты) модели (проверка достоверности). Оценка обозримости, или управляемости модели, т.е. проверка соответствия степени сложности модели возможностям экспериментаторов. Проверка функциональной полезности модели (оценка «убедительности» результатов на основании опытной проверки или ограниченного эксперимента). Выбор окончательного вида модели как компромисс между сложностью модели, полнотой характеристик, получаемых с ее помощью, и точностью этих характеристик. Исследование модели. Наблюдение и эксперимент как основные методы исследования модели. Модель как экспериментальная установка, как средство постановки экспериментов. Интерпретация полученных данных и знаний в процессе переноса знаний с модели на объект с использованием вывода по аналогии и конкретизации результатов исследования.

Основные термины Язык моделирования, концептуальная модель, абстрагирование, наблюдение, адекватность модели, управляемость модели, функциональная полезность модели, синтез модели, ограниченный эксперимент.

Контрольные вопросы 1. Каковы технологические особенности процесса разработки модели?

2. Почему процесс разработки модели имеет итеративный характер?

3. В какой мере разработку модели можно рассматривать как творческий процесс, сочетающий науку и искусство, расчет и интуицию?

4. Назовите основные этапы процесса разработки модели.

5. В чем специфика выбора языка моделирования при исследовании сложных систем?

6. Раскройте ключевые процедуры (фазы) разработки модели.

7. В чем сложность выбора окончательного варианта модели?

8. Какие процедуры проверки необходимо использовать для оценки 9. В чем особенность оценки функциональной полезности модели?

Тема 12. Аналитические модели в процессе решения проблем Количественные подходы и методы в задачах управления и решения проблем. Количественная модель как средство исследования и решения структурированных проблем. Научные методы решения организационноуправленческих задач в рамках исследования операций. Понятие аналитической модели. Основные классы аналитических методов и моделей исследования и решения задач организационного управления. Методы теории вероятностей. Экономико-математические методы. Понятие критерия качества управления. Оптимальное управление и критерий оптимальности. Целевая функция (функция выигрыша, функция потерь). Система ограничений.

Математические модели и модели исследования операций. Математические модели планирования и прогнозирования. Модели прогнозирования, использующие экстраполяцию временных рядов, т.е. статистических данных.

Методы математического программирования. Представление задач оптимального планирования, таких как транспортная задача, задача о назначениях, задача выбора оптимального типажа оборудования, в виде моделей распределения. Планирование и модели распределения. Виды и типы моделей распределения. Линейное программирование в задачах распределения средств и ресурсов. Методы решения задачи о назначениях и транспортной задачи линейного программирования.

Практические задачи линейного программирования: планирование производства и перевозок, планирование размещения инвестиций, оптимальный раскрой материала (задача Л.В. Канторовича), задача о смеси и др. Задачи транспортного типа: задача рационального распределения времени работы оборудования, проблема выбора и др. Задача о назначениях, заданная в виде транспортной таблицы.

Модели массового обслуживания как прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики в задачах оперативного руководства и управления крупными разработками (проектами). Аналитические и статистические методы исследования систем массового обслуживания. Модели сетевого планирования и управления и их применение при планировании работ проектного характера. Применение сетевых моделей при составлении календарного плана выполнения операций проекта и для анализа проекта, включающего в себя большое число взаимосвязанных операций. Планирование сложных работ и проектов и контроль хода их выполнения на основе сетевых моделей. Методы планирования и разработки транспортных сетей и анализа потоков в сетях. Методы анализа сетевых моделей. Метод критического пути.

Метод оценки и пересмотра проектов (планов), или метод PERT (Program Evaluation and Review Technique). Сферы приложения сетевых моделей. Сетевой анализ, календарное планирование и управление. Задачи сетевого планирования (календарного планирования). Задачи управления и контроля хода выполнения проекта. Построение деревьев (деревьев решений, деревьев целей). Графические (сетевые) модели транспортных сетей: сетей каналов информации, каналов управления, сетей водоснабжения, коммуникационной сети, сети электроснабжения и др. Геоинформационные сети.

Модели конфликтных ситуаций. Система правил действия участников игры. Поведение игроков в процессе игры. Взаимозависимость выбора стратегий и действий участников конфликтных ситуаций. Применение методов теории игр при моделировании конфликтных ситуаций для выработки рекомендаций и решений в условиях конфликта. Выбор правила обоснованного поведения в условиях неопределенности на основе методов и моделей теории статистических решений. Проблемы управления запасами Модели и процессы планирования и управления запасами. Запасы и затраты на их содержание.

Основные виды затрат. Кратность обновления запасов. Затраты на поставку и на хранение партии изделий. Основная модель управления запасами, представленная в форме общей стоимости запасов. Критерий оптимальности как минимум общих издержек.

Основные термины Целевая функция, критерий оптимальности, аналитическая модель, математическое программирование, линейное программирование, транспортная задача, сетевое планирование, сетевая модель, критический путь, транспортная сеть, массовое обслуживание, игровая модель.

Контрольные вопросы 1. Чем ограничена возможность применение методов линейного программирования в задачах распределения средств и ресурсов?

2. Какие количественные модели можно применять при планировании и разработке транспортных сетей и анализе потоков в сетях?

3. В чем отличия аналитических и статистических методов исследования систем массового обслуживания?

4. Особенности применения метода критического пути и метода оценки и пересмотра планов (метода PERT) при планировании работ проектного характера.

5. Специфика моделей и методов математического программирования.

6. Какова теоретическая основа моделей массового обслуживания?

7. Какие методы применяются для анализа сетевых моделей?

8. Какие методы и модели предназначены для выработки рекомендаций и решений в условиях конфликта?

9. В чем своеобразие основной модели управления запасами?

Компьютер и программное обеспечение как компоненты большинства современных моделей. Развитие моделирования в направлении замены «натурных» экспериментов компьютерными исследованиями по методу - «объект – модель – алгоритм – программа ЭВМ». Парадокс сложности, или гипотеза о существовании некоторого «порога сложности», начиная с которого модель системы не может быть проще самой системы. Программноаппаратная реализация процесса моделирования сложной системы как альтернатива ее описанию знаковыми (символьными) средствами.

Имитационная модель как средство преодоления порога сложности.

Имитационное моделирование в широком смысле как целенаправленные серии многовариантных исследований, выполняемых на компьютере с применением математических моделей и специального программного комплекса для имитации динамики сложного объекта. Имитация параллельных взаимодействующих вычислительных процессов, являющихся по своим параметрам (с точностью до масштабов времени и пространства) аналогами исследуемых процессов. Классификация имитационных моделей. Изобразительная, аналоговая и символическая имитационные модели.

Имитационное моделирование как особая информационная технология.

Система моделирования (simulation system) как специальное программное обеспечение для создания имитационной модели. Основные этапы разработки имитационной модели. Структурный анализ как формализация реального процесса путем декомпозиции его на функциональные подпроцессы, взаимно связанные согласно принятой концептуальной модели. Структура моделирующего процесса как иерархический многослойный граф.

Формализованное описание модели на специальном языке (GPSS, Pilgrim и др.), включающее: графическое изображение имитационной модели; функции подпроцессов; условия взаимодействия подпроцессов и особенности поведения моделируемого процесса. Компьютерный графический конструктор, входящий в состав систем моделирования ReThink и Pilgrim, как средство автоматизации формализованного описания модели. Построение модели как процесс перевода описания модели на исходном языке в коды компьютерных команд. Верификация (калибровка) параметров модели, выполняемая в соответствии с концептуальной моделью. Проведение эксперимента с целью оптимизации отдельных параметров реального процесса.

Структура имитационной модели: граф модели, транзакты, узлы, события, ресурсы, пространство. Граф модели как объединение всех процессов независимо от числа уровней структурного анализа. Имитационная модель как направленный граф или «многослойный» иерархический граф. Транзакт как динамическая единица модели (запрос на обслуживание) и его функции.

Узел графа сети как центр обслуживания (выполнения функций) транзактов.

Событие как факт выхода из узла одного транзакта, как фактор определенного момента времени и определенной точки пространства. Процесс управления событиями как функция специальной управляющей программыкоординатора. Ресурс и его характеристики: мощность (максимальное число ресурсных единиц), остаток (число не занятых единиц), дефицит ресурса.

Пространство: поверхность Земли, декартова плоскость и др. Привязка к точкам пространства и миграция в нем узлов, транзактов и ресурсов.

Применение стохастических моделей и эксперименты с использованием метода Монте-Карло как основа имитационного моделирования. Достоинства имитационного моделирования. Эксперименты с имитационной моделью и технология «Черного ящика». Имитационная модель как средство проводить контролируемые эксперименты в ситуациях, где экспериментирование на реальных объектах практически невозможно из-за объективных ограничений или экономически нецелесообразно. Высокая информативность экспериментирования с моделью сложной системы, основанная на измеримости структурных элементов модели, возможности контролировать ее поведение, легко изменять ее параметры и т.п. Недостатки имитационного моделирования.

Необходимость воспроизводить большие выборки «машинных» данных. Издержки имитации по сравнению с расходами, необходимыми для решения задачи с помощью аналитической модели.

Основные термины Имитационная модель, порог сложности, система моделирования, графический конструктор, многослойный иерархический граф, транзакт, событие, узел, аналитический метод, статистический метод, метод Монте-Карло.

Контрольные вопросы 1. В чем специфика компьютерных исследований?

2. Какова роль «порога сложности» в моделировании?

3. В чем преимущества программно-аппаратной реализация процесса моделирования сложной системы?

4. Раскройте основные этапы разработки имитационной модели.

5. В чем особенности формализации реального процесса при разработке имитационной модели?

6. Какую функцию выполняет компьютерный графический конструктор, входящий в состав систем моделирования ReThink и Pilgrim?

7. Какие компоненты входят в состав структуры имитационной модели?

8. С какой целью в имитационном моделировании используется метод Монте-Карло?

9. В чем преимущества имитационной модели по сравнению с аналитической моделью?

6. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная литература 1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.

3. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2004. – 206 с.

4. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

5. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений:

примеры, задачи, кейсы: учеб. пособие / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин. – М.: Дело, 2007. – 663 с.

6. Информационные системы и технологии в экономике и управлении:

учебник / под ред. В.В. Трофимова. – М.: Высшее обр., 2006. – 480 с.

7. Исследование операций в экономике: учеб. пособие / под ред. H.Ш. Кремера. – М.: ЮHИТИ, 2007. – 402 с.

8. Катькало В.С. Эволюция теории стратегического управления. – СПб.: Изд-во «Высшая школа менеджмента», 2008. – 548 с.

9. Лапыгин Ю.Н. Системное решение проблем. – М.: Эксмо, 2008. – 336 с.

10. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. – М.: Логос, 2006. – 390 с.

11. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

12. Лукичёва Л.И. Управление интеллектуальным капиталом: учеб. пособие / Л.И.Лукичёва. – М.: Омега-Л, 2007. – 552 с.

13. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий / пер. с англ. – СПб: Питер, 2001. – 336 с.

14. Мишин В.М. Исследование систем управления: учебник / В.М. Мишин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 527 с.

15. Морган Г. Имидж организации: восемь моделей организационного развития / Г. Морган; пер. с англ. – М.: Вершина, 2006. – 416 с.

16. Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник / В.И. Мухин.

– М.: Экзамен, 2003. – 383 с.

17. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.

18. Новое в синергетике: новая реальность, новые проблемы, новое поколение / отв. ред. Г.Г. Малинецкий. – М., 2007. – 383 с.

19. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник / А.И. Орлов. – М.:

Экзамен, 2006. – 573 с.

20. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие. – М.: Вузовский учебник. 2008. – 144 с.

21. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

22. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологический интеллекты.

Общность структуры, эволюция и процессы познания. – М.: КомКнига, 2005. – 312 с.

23. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. – М.: КомКнига, 2005. – 224 с.

24. Теория систем и системный анализ в управлении организациями:

справочник / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

25. Урубков А.Р. Курс MBA по оптимизации управленческих решений:

Практическое руководство по использованию моделей линейного программирования / А. Урубков. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 172 с.

26. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В. Фрейдина. – М.: Омега-Л, 2008. – 367 с.

27. Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. – М.: Кн. дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – 304 с.

28. Штеренберг М.И. Синергетика: наука? Философия? Псевдорелигия? – М.: Academia, 2007. – 176 с.

Дополнительная литература 1. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации: пер. с англ. – М.:

Сирин, 2002. – 256 с.

2. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах: пер. с англ. – М.:

Сов. радио, 1974. – 272 с.

3. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. – СПб: Питер Ком, 1999.

4. Арнольд В.И. Теория катастроф. – М., 1990.

5. Арсеньев Ю.Н. Принятие решений: Интегрированные интеллектуальные системы: учеб. пособие / Ю.Н. Арсеньев, С.И. Шелобаев, Т.Ю. Давыдова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 270 с.

6. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем // В сб.: Системные исследования. – М.: Наука, 1973. – С. 20-37.

7. Бир С. Кибернетика и управление производством. – М.: Физматгиз, 8. Блауберг И.В., Мирский Э.М., Садовский В.Н. Системный подход и системный анализ // Системные исследования. – М., 1982. – С. 47-64.

9. Богданов А.А. Тектология: Всеобщая организационная наука: в 2-х кн.

– М., Экономика, 1989.

10. Большие системы: моделирование организационных механизмов. – 11. Бондаренко Н.И. Методология системного подхода к решению проблем. История – теория – практика. – СПб., 1997. – 388 с.

12. Боумен К. Стратегия на практике. – СПб.: Питер, 2003.

13. Бурков В.К., Ириков В.К. Модели и методы управления организационными системами. – М.: Наука, 1994.

14. Васецкий А.А., Тарасов Н.А., Яновский В.В. Основы менеджмента:

учеб. пособие. – СПб.: Изд-во СЗГАС, 2005. – 288 с.

15. Вахрушина М.А. Управленческий анализ: выбор оптимального решения: учеб. пособие. – М.: Омега-Л, 2005. – 431 с.

16. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине.

– М., Наука, 1983.

17. Волкова В.Н. Структуризация и анализ целей в системах организационного управления: учеб. пособие. – СПб: СПбГТУ, 1995. – 72 с.

18. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб: СПбГТУ, 1997. – 510 с.

19. Волкова В.Н., Чебровский В.А. Цель: прогнозирование, анализ, структуризация. – СПб., 1995. – 114 с.

20. Вудкок М., Френсис Д. Раскрепощенный менеджер. Для руководителя-практика: пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 1994. – 320 с.

21. Голиков В.Д. Основы социального прогнозирования и моделирования.

– Уфа, 2000.

22. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. – М.: Компьютер; ЮНИТИ, 1995.

23. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций / Ю.И. Дегтярев. – М.: Высшая школа, 1996.

24. Джой-Меттьюз Д. Развитие человеческих ресурсов / Д. Джой-Меттьюз, Д. Меггинсон, М. Сюрте; пер. с англ. – М.: Эксмо, 2006. – 432 с.

25. Елфимов Г.М., Красников В.С. Основы системного анализа. – СПб:

Изд-во СЗАГС, 1998. – 108 с.

26. Информационные технологии управления: учеб. пособие / под ред.

Ю.М. Черкасова. – М.: ИНФРА-М, 2001.

27. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. – М.: Наука, 1988.

28. Камерон К., Куинн Р. Диагностика и изменение организационной культуры / пер. с англ. – СПб: Питер, 2001.

29. Канке В.А. Основные философские направления и концепции науки:

учеб. пособие. – М.: Логос, 2004. – 328 с.

30. Карташев В.А. Система систем. Очерки общей теории и методологии.

– М.: Прогресс–Академия, 1995. – 325 с.

31. Квейд Э. Анализ сложных систем. – М., Сов. радио, 1969.

32. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. – М., 1994.

33. О’Коннор Дж., Мак-Дермотт Я. Искусство системного мышления.

Творческий подход к решению проблем и его основные стратегии:

пер. с англ. – К.: «София», 2001.

34. Кох Р. Стратегия. Как создавать и использовать эффективную стратегию. – СПб.: Питер, 2003. – 320 с.

35. Красников В.С. Разработка управленческих решений. – СПб: Изд-во СЗАГС, 1998. – 280 с.

36. Кунц Г., О’Доннел С. Управление: Системный и ситуационный анализ управленческих функций. – М.: Прогресс, 1981.

37. Курочкин А.В. Статья Ч. Дэвиса «Административная рациональная модель и теория общественной организации» // Сравнительное государственное управление: теория, реформы, эффективность / под ред.

Л.В. Сморгунова. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. – С. 193-206.

38. Кэмпбел Д., Стоунхаус Дж., Хьюстон Б. Стратегический менеджмент:

учебник / пер. с англ. – М.: Проспект, 2003.

39. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. – М.: Hаука, 1996. – 208 с.

40. Лебедев А.Н. Моделирование в научно-технических исследованиях. – М.: Радио и связь, 1989.

41. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. – М.: Дело, 2004.

42. Лихачева Г. Н. Информационные технологии в экономике. – М.: МЭСИ, 1998.

43. Локтионов М.В. Системный подход в менеджменте. – М.: Генезис, 44. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент:

Введение в нелинейную динамику. – М., Наука, 1997.

45. Марка Д.А., Мак-Гоуэн К.Л. Методология структурного анализа и проектирования. – М., 1993.

46. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 2007. – 665 с.

47. Минцберг Г., Куинн Дж.Б., Гошал С. Стратегический процесс / пер. с англ. – СПб: Питер, 2001.

48. Минькович Т.В. Классификация моделей в литературе по информатике // Информатика и образование, № 9, 2001. – С. 21-29.

49. Могилев А.В., Хеннер Е.К. О понятии «Информационное моделирование» // Информатика и образование. 1997, № 8.

50. Могилевский В.Д. Методология систем. – М.: Экономика, 1999. – 251 с.

51. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. – М.:

Hаука, 1981.

52. Морозов В.П., Тихомиров В.П., Хрусталев Е.Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 256 с.

53. Мыльник В.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / В.В. Мыльник, Б.П.Титаренко, В.А.Волочиенко. – Екатеринбург: Деловая книга; М.: Академ. Проект, 2003. – 351 с.

54. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: опыт России и зарубежных стран. – СПб Пб.: Изд-во СЗАГС, 2000. – 496 с.

55. Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. – М.:

Наука, 1996.

56. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем / пер. с англ. – М.: Сов. радио, 1969. – 215 с.

57. Организационное управление: учеб. пособие / под ред. Н.И. Архиповой. – М.: ПРИОР, 2007. – 732 с.

58. Основы социального прогнозирования: учеб. пособие / под ред.

А.В. Клюева. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2002. – 264 с.

59. Острейковский В.А. Теория систем. – М.: Высшая школа, 1997.

60. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.И. Основы системного анализа. – Томск, 61. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов: учеб. пособие. – М.: Логос, 1998. – 280 с.

62. Попов С.А. Стратегическое управление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 4. – М.:

ИНФРА-М, 1999.

63. Пригожин И., Стенгерс И. Время. Хаос, Квант. – М.: Прогресс, 1994.

64. Рациональный выбор в политике и управлении / под ред. Л.В. Сморгунова. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 1998. – 240 с.

65. Рутковская Д., Пилиньковский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. М.: Горячая линия – Телеком, 2004.

66. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем / пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

67. Садовский В.Н. Смена парадигм системного мышления // Общеметодологические проблемы системных исследований. – М., 1999.

68. Саймон Г., Смитбург Д.У., Томпсон В.А. Менеджмент в организациях.

/ пер. с англ. – М.: Экономика, 1995.

69. Самарский А.А., Михайлов А.П. Курс математического моделирования. – М.: Наука, 1997.

70. Серагазин Ж.Ф. Введение в социальное моделирование. – Л., 1991.

71. Синергетика и методы науки. – СПб.: Наука, 1998.

72. Синюк В.Г. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений: учеб. пособие / В.Г. Синюк, А.В. Шевырев. – М.: Экзамен, 2003. – 158 с.

73. Системный анализ в экономике и организации производства: учебник / под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. – Л.: Политехника, 1991.

74. Современное управление: Энциклопедический справочник / под ред.

Д.Н. Карпухина, Б.З. Мильнера. – М., 1997. – Т. 1-2.

75. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: учеб. пособие. – СПб:

Изд-во дом Бизнес-МЕССА, 2000, – 326 с.

76. Теория организаций и организационное проектирование. Пособие по неклассической методологии / под ред. Т.П. Фокиной [и др.]. – Саратов, 1997.

77. Тихомиров Н.П. Моделирование социальных процессов. – М., 1993.

78. Томас Р. Количественный анализ хозяйственных операций и управленческих решений = Quantitative methods for business studies: учебник / пер. с англ. – М.: Дело и Сервис, 2003. – 430 с.

79. Томпсон-мл. А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент:

концепции и ситуации для анализа / пер. с англ. – М.: Вильямс, 2002.

80. Управление организацией: учебник / под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. – М.: ИHФРА-М, 2008.

81. Управление организацией: энцикл. словарь. – М.: ИНФРА-М, 2001.

82. Управление проектами: учебник / под общ. ред. В.Д.Шапиро. – СПб.:

Два-Три, 1996.

83. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники: пер.с англ. – М.:

Сов. радио, 1975. – 448 с.

84. Холл Р.Х. Организации: структуры, процессы, результаты. – СПб.: Питер, 2001.

85. Цвиркун А.Д., Акинфеев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. – М.: Наука, 1985.

86. Чернавский Д.С. Синергетика и информация. – М.: УРСС, 2004. – 287 с.

87. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука:

пер. с англ. – М., Мир, 1978. – 418 с.

88. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений: пер. с англ. – М.:

ЮHИТИ, 1997. – 590 с.

89. Эффективность государственного управления: пер. с англ. / под общ.

ред. С.А.Батчикова и С.Ю. Глазьева. – М.: Фонд «За экономическую грамотность», Российский экономический журнал, 1998. – 848 с.

90. Янг С. Системное управление организацией: пер. с англ. – М., 1971.

7. ПЛАНЫ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

Семинар 1. Методологические основы системного анализа Вопросы для обсуждения 1. Развитие научных знаний и эволюция представлений о действительности. Понятия простого и сложного. Определенность и неопределенность в теоретических исследованиях и практических приложениях. Проблемы, с которыми сталкивается человек. «Век» машин и «век» систем в интерпретации Р. Акоффа. Аналитическое мышление в науке и практике. Системное мышление как альтернатива аналитическому мышлению.

2. Понятие системы. Основные характеристики системы. Система как модель общего характера. Целостность системы. Соотношение целого и части. Границы системы. Понятие нечетких, размытых пространственных границ системы. Внутренние переменные. Внутреннее описание изменения систем (общая теория систем). Внешнее описание изменения систем (кибернетическая трактовка).