«Кафедра государственного и муниципального управления Учебно-методический комплекс по дисциплине СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Направление 080200.62 Менеджмент Санкт-Петербург 2013 Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от 5 ...»

Рациональность функциональная – действия, организованные таким образом, что они ведут к поставленной цели, вследствие чего каждый член таких действий обретает по занимаемому им месту функциональную ценность. Функционально рациональными являются осознанные действия человека, т.е. определенный таким образом рациональный индивид должен в явном виде применять процедуру сопоставления вариантов, действий, альтернатив в ситуации выбора. Функциональность рациональности имеет еще один аспект, который сводится к тому, что поведение (как и взаимодействие между людьми) функционально, если способствует достижению определенных целей. С точки зрения социологии человек ориентируется на ценности и нормы, ведет себя в соответствии с теми ролевыми ожиданиями, которые на него возлагает общество, зная, что за выполнение своих ролей (функций) он будет награжден, а за невыполнение – наказан. Нормы и роли поведения человека выполняют в обществе важную функцию, а предпочтения людей ориентированы на выполнение ролевых ожиданий, поэтому объяснение какого-либо социального явление означает выяснение его функции в поддержании равновесия социальной системы. В принципе поведение социологического человека тоже описывается максимизацией целевой функции. Так, в краткосрочном аспекте он минимизирует санкции со стороны общества, а в долгосрочном – максимизирует свой социальный статус.

Решение проблемы – поиск ответов на поставленные вопросы, а принятие решений (как выбор окончательного варианта) - это обязательство к действию.

Связь (между объектами, элементами, событиями и т.п.) – свойство или свойства множества объектов и (или) событий, которыми они не обладают, если их взять по отдельности. Связь между объектами задается через отношение. Связь – это то, что представимо через отношения. Целостность системы, в частности, задается набором явных связей элементов систем, структура понимается как сеть связей элементов системы, а связь элементов задается через отношение, имеющее место между ними.

В общем случае связь не равнозначна отношению, связь следует трактовать более широко, как «то, что представимо через отношения».

Синергетика – 1) наука, изучающая явления, которые возникают от совместных действий нескольких разных факторов, в то время как каждый фактор в отдельности не приводит к этому явлению. Термин «синергетика»

был предложен немецким физиком Г. Хагеном; 2) наука о самоорганизации. Особый класс явлений самоорганизации – самопроизвольное возникновение хаоса, а из хаоса – регулярной структуры. Синергетика – это наука, изучающая динамические процессы в нелинейных системах, приводящие к хаотизации движения или, наоборот, к его упорядочению и появлению пространственно-временных структур. Возникающие структуры часто называют диссипативными. Это название подчеркивает другую сторону процесса – рассеяние (диссипацию) энергии, которая стабилизирует и делает структуры наблюдаемыми на определенном временном интервале; 3) наука о неожиданных явлениях. Любое качественное изменение состояния системы (или режима ее работы) производит впечатление неожиданного. При более детальном анализе выясняется, конечно, что ничего «неожиданного» в этом нет. «Причиной» неожиданного, как правило, оказывается неустойчивость. Анализ, вскрывающий причину неожиданного явления, и составляет предмет синергетики.

Синергетический подход – подход к организации (и управлению организацией) как к сложной динамической нелинейной системе, предполагающий: необходимость анализа стохастических, вероятностных переменных, определяющих поведение системы; допущение решающего влияния самой малозначительной причины в том или ином сценарии развития событий; движение от хаоса к упорядоченному состоянию через усложнение системы; случайный характер выбора дальнейшего пути развития системы в точке бифуркации (выбор ветви, сценария и т.п.); существование неустойчивости как результата флуктуаций (малых изменений); нелинейность взаимодействия системы и среды в процессе развития. Синергетическая концепция рассматривает внешнюю среду как нестабильную, наполненную динамизмом, изменениями.

Система – совокупность элементов, находящихся в определенных отношениях друг с другом и со средой. Систему можно рассматривать как модель общего характера, т.е. концептуальный аналог некоторых универсальных свойств наблюдаемых объектов.

Система управления – 1) любой объект, на котором заданы управленческие отношения как совокупность взаимосвязей и взаимодействий между элементами системы управления, направленных на поддержание или улучшение функционирования объекта управления. Управление определяется как субъектно-объектное отношение; 2) объект, осуществляющий целенаправленную переработку информации и представляющий собой совокупность субъекта и объекта управления, каналов прямой и обратной связи и средств коммуникации. Кибернетика выделяет два общих принципа построения систем управления: обратной связи и многоступенчатости (иерархичности) управления.

Системный анализ – совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам политического, военного, социального, экономического, научного, технического, экологического и т.п. характера. Системный анализ опирается на системный подход, а также на ряд математических дисциплин (исследование операций) и современных методов управления. Основная процедура системного анализа – построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации.

Системный подход – стратегия использования научной методологии для решения сложных и взаимосвязанных проблем, рассматриваемых как единое целое. Системный подход может быть определен и как способ организации исследования сложных проблем и систем.

Ситуационный подход – подход вероятностный, зависящий от случайностей, обстоятельств, от ситуации. Ситуационный подход предлагает увязывать конкретные приемы и концепции (методы управления и принимаемые решения) с определенными конкретными ситуациями для того, чтобы достичь целей организации наиболее эффективным путем. Ситуационный подход пытается определить, какие факторы ситуации являются значимыми и как они влияют на эффективность организации. Ситуационная теория утверждает, что специфика поведения организации определяется особенностями ситуации («все относительно»), т.е. метод управления зависит от устойчивости контекста (внешней среды), степени внешней враждебности, величины организации, технологии и пр.

Иными словами, ситуационная теория исходит из того, что результаты одних и тех же управленческих (управляющих) действий, в различных ситуациях могут сильно отличаться друг от друга.

Сложная система – вероятностная, динамическая, открытая, нелинейная система, поведение которой определяется законами и принципами кибернетики и синергетики. В кибернетике мерой сложности является разнообразие, т.е. сложность «измеряется» разнообразием. Разнообразие определяется как число возможных состояний системы (организации), как число возможных комбинаций явлений и факторов, релевантных для руководства организации или предприятия. Сложноорганизованные системы отличаются особой динамикой не линейно связанных элементов.

Структура – способ организации взаимосвязи отдельных частей единого целого. Под структурой системы понимается организация системы из отдельных элементов с их взаимосвязями, которые определяются распределением функций и целей выполняемых системой. Структуру можно представить как сеть связей элементов системы. Структура как своеобразный закон связи элементов в системе означает упорядоченную совокупность связей между элементами системы, обеспечивающую ее целостность и тождественность самой себе, т.е. сохранение основных свойств в условиях различных внутренних и внешних изменений.

Субъективные суждения – размышления или рассуждения человека в процессе логического поиска решения (логического мышления). Логическое мышление является функцией левой (логической или рациональной) половины головного мозга. Целеустремленный индивид может выводить с помощью умозаключений или рассуждений способы действия (решения), исходя из своей модели проблемной ситуации. Убеждения, положенные в основу модели субъекта, могут продуцировать убеждение относительно того, какие из способов действия возможны и какие из способов будут продуцировать состояние удовлетворения. Процесс такого вывода будет осознанным, если он является результатом размышления, или же неосознанным, если он осуществляется интуитивно.

Технология решения проблем – 1) предполагает использование определенной совокупности способов, методов, средств и т.п. преобразования входных ресурсов (данных, информации и т.п.) в конечный «продукт», соответствующий желаемому результату или максимально возможному результату. Решение проблемы предполагает использование конкретной технологии как средства преобразования материала, поступающего на вход, в форму, получаемую на выходе. Технология представляет собой способ, который позволяет осуществить такое преобразование. В прикладном отношении технология – это процесс, т.е. последовательность взаимосвязанных процедур и операций, выполняемых более или менее однозначно, с помощью которых исходные материалы (сырье, ресурс) преобразуются в желаемый выходной продукт. Целью технологии решения проблем является достижение максимально высокого результата (максимальной эффективности); 2) в алгоритмическом смысле технология – это детальное, поэтапное описание того, как протекает, может или должен протекать некоторый производственный или какой-либо иной процесс. Уровень технологии определяется и ограничивается объемом информации и научных знаний; 3) в узком смысле слова - это система взаимосвязанных способов обработки ресурсов и приемов изготовления продукции в производственном процессе; сложный комплекс, в основе которого лежит применение различных орудий, инструментов и аппаратов, использующих наработанные человечеством навыки, знания, умения. Технология «преобразует» достижения науки, научные результаты в реальные приложения, внедряет достижения науки в жизнь.

Управленческое решение – средство осуществления (реализации) управляющего воздействия или способ выражения (определения) управленческого отношения. У.Р. представляет собой развернутый во времени логико-мыслительный, эмоционально-психологический и организационноправовой акт выбора альтернативы, выполняемый руководителем в пределах своих полномочий единолично или с привлечением других лиц.

Функция – определенный вид активной и целенаправленной деятельности.

Функция представляет собой специализированный вид деятельности, которой индивид занят постоянно (например, конкретная должность).

Функции управления – определенные, конкретизированные виды управленческой деятельности, порождаемые разделением труда в процессе управления.

Цель – в узком смысле слова это набор характеристик желаемой системы, ситуации, состояния и т.п. Цель в широком смысле слова основана на системе ценностей. Цель – это суждение индивида о том, что является нужным, необходимым, что является ценным. Цель определяют как конечное состояние или желаемый результат, которого стремится добиться отдельный человек или группа, работая вместе, или организация.

Цель асимптотическая (идеальная цель) – конечный результат, сформулированный как реально не достижимый идеал, или идеальный результат.

Цель граничная – цель, сформулированная как определенный (заданный или граничный) результат, который должен быть достигнут.

Цель экстремальная – цель, сформулированная как экстремально (максимально или минимально) возможный результат.

Ценность – выбор того, что по мнению субъекта является важным, стоящим, привлекающим его внимание, интерес. Выбор цели человеком основан на его системе ценностей. Следовательно, цель можно определить как конечное состояние или желаемый результат, которого стремится добиться (достичь) отдельный человек или группа, работая вместе, или организация.

«Черный Ящик» – 1) термин, употребляемый главным образом в кибернетике (системотехнике) для обозначения систем, структура и внутренние процессы которых неизвестны или очень сложны. Сложность подобных систем такова, что оказывается невозможно описать их структуру и поведение; 2) методика исследования проблем очень высокой сложности путем исследования их реакций на известные (заданные) входные воздействия (сигналы). Техника «Черного Ящика» предполагает фиксировать изменения на выходе, изменяя параметры входа. Эта процедура позволяет понять закономерность поведения организации (системы) и тем самым сделать поведение более предсказуемым.

Эвристические методы – специальные методы, используемые в процессе открытия нового, это методы решения сложных задач в условиях неполной, недостаточной текущей информации, в условиях, когда из-за сложности или недостаточности информации нельзя точно очертить границы их применения и оценить допустимые ошибки.

Эвристическое решение – решение, принципиально отличающееся от строгих, аргументированных решений, - это решение, основанное на процедуре поиска взаимосвязанных компонент решения, когда процесс решения (поиска решения) начинается в условиях отсутствия соответствующего алгоритма и каких-либо сведений о существовании решения (и его единственности). При этом в процессе поиска иногда производится дополнительный сбор необходимой информации.

Эксперимент – метод познания, при помощи которого в контролируемых и управляемых условиях исследуются явления и проблемы действительности с целью найти наилучшее, в том или ином смысле, решение. Эксперимент рассматривается как необходимое средство при разработке новых решений. Различают натурное, естественное экспериментирование и экспериментирование с моделями. К экспериментированию с моделями можно отнести вычислительный эксперимент и компьютерное моделирование, при этом компьютер рассматривается как экспериментальная установка.

Экспертные оценки – качественные оценки, основанные на информации неколичественного (качественного) характера, которые могут быть получены только с помощью специалистов – экспертов. Эксперт - это высококвалифицированный специалист, полагающийся на свои знания, опыт, интуицию и умение оценивать сложные факторы (явления) и способный создать собственную обоснованную (интуитивную) модель анализируемого явления (проблемы), если он располагает необходимой для этого исходной информацией.

Энтропия – 1) особая величина (в физике), функция состояния системы, характеризующая в наблюдаемых явлениях или процессах рассеяние, обесценение энергии, заключающееся в переходе всех видов энергии в тепловую энергию и равномерном распределении последней между всеми телами природы. Энтропия – это функция состояния системы, характеризующая степень неупорядоченности системы, степень дезорганизации. В соответствии с законом возрастания энтропии организованная система, в которой происходят необратимые процессы, должна стремиться к наиболее вероятному состоянию и, следовательно, к деструкции (дезорганизации) имеющегося порядка и к хаосу; 2) мера неопределенности состояния или поведения управляемой системы в данной ситуации (условиях). Энтропия по знаку противоположна объему информации; 3) в политической литературе употребляется «энтропия власти»

как рассеяние, обесценение власти, утрата властными органами своего сущностного качества – оказывать управляющее воздействие; 4) «энтропия управляющей системы» - это мера отклонения системы или ее отдельного звена от принятого эталонного (ожидаемого) положения, проявляется в снижении уровня организации, эффективности функционирования, темпов развития системы.

Эффективность – свойство системы (процесса, события, явления), характеризующее соответствие ее (или результата ее функционирования) целевому назначению в определенных условиях использования (или функционирования) и с учетом затрат на проектирование, изготовление и эксплуатацию системы.

Эффективность внешняя (техническая эффективность) – свойство системы (процесса, события), характеризующее результативность деятельности организации, степень достижение целей организации. Под технической эффективностью понимают свойство системы, проявляющееся в том, что организация производит нужную, востребованную продукцию или услуги. Анализируя техническую эффективность, организация оценивает соответствие результатов деятельности требованиям, предъявляемым внешними условиями, выясняя, каково влияние результатов на состояние общества (потребителей результатов).

Эффективность внутренняя (экономическая эффективность) – свойство системы (процесса), характеризующее уровень организации использования ресурсов и степень оптимизации процессов в организации. Экономическая эффективность предполагает оценку процесса создания продукции или услуг. Внутренняя эффективность отражает насколько эффективно, экономично достигается цель системой (организацией). Оценивая экономическую эффективность, организация анализирует внутреннее положение дел, свою собственную деятельность, выясняя, какой объем ресурсов затрачен на предоставление заданного объема услуг.

Эффективное решение – решение, приводящее к наиболее высокому результату по сравнению с другими возможными и рассматриваемыми альтернативами с учетом «стоимости» (цены) этого результата и в конкретных (определенных) условиях функционирования системы (управления) или условиях решения проблемы (проблемной ситуации).

1. Эволюция системных идей в теории и практике управления.

2. Современный этап развития системной идеологии.

3. Системное мышление как существенная часть современного знания в естествознании и социальных науках.

4. Системные исследования в управлении в рамках общей теории систем и кибернетики.

5. Концепция общей теории систем в работах Л. Фон Берталанфи.

6. Структура, связи и отношения в системах (организациях).

7. Становление и развитие системных идей в работах отечественных 8. Роль отечественных ученых в развитии системных идей.

9. Системный подход как методология обоснования и решения сложных проблем.

10. Специфика ситуационного подхода к управлению: его особенности и сферы его приложения.

11. Структура как фундаментальное понятие системного подхода.

12. Организационные структуры управления: факторы, влияющие на их выбор; тенденции развития.

13. Управление как свойство высокоорганизованных систем, как процесс и как субъектно-объектное отношение.

14. Принцип целостности как основа обобщенной системной концепции.

15. Принцип иерархичности в сложной системе.

16. Организация, связи и отношения в системной методологии.

17. Проблема двойственности метода «эффективность – стоимость».

18. Системный анализ как методология постановки, исследования и решения сложных и взаимосвязанных проблем.

19. Системный анализ и системотехника (сравнительная характеристика).

20. Особенности методологии системного анализа.

21. Системный подход к решению сложных проблем.

22. Специфика применения системного анализа в задачах управления и решения проблем.

23. Развитие организации как задача управления эффективностью.

24. Инновации и изменения как стиль жизни современной организации, как элемент ее организационной культуры.

25. Целевой подход к процессу решения проблем: содержание, основные понятия (ценности, цели, политика, решения) и особенности применения.

26. Ситуационный подход к проблемной ситуации: его особенности и сферы его приложения.

27. Проблема совершенствования управления: рациональность и эффективность управления.

28. Кибернетика как наука об управлении на основе информации и общих законах управления.

29. Принцип обратной связи как фундаментальное общенаучное понятие в сфере управления.

30. Эффективность управления: содержание и основные пути повышения эффективности.

31. Рациональность и эффективность решений в управлении организацией.

32. Управление как инструмент эффективного расходования ресурсов (управление по Г. Саймону).

33. Методы повышения эффективности функционирования (деятельности) организации.

34. Информационная технология как инструмент (средство) оптимизации и апробации различных моделей организационных отношений и моделей управления.

35. Системный и детальный анализ сильных и слабых сторон организации (оценка потенциала организации).

36. «Мягкий» системный анализ как альтернатива анализу «стоимость – эффективность».

37. Анализ политики как современный вариант аналитического подхода к слабо структурированным проблемам.

38. Инкрементальный подход к процессу решения проблем (системный аспект).

39. Кибернетический подход в системных исследованиях и его основные принципы.

40. Соотношение кибернетического и синергетического подходов в управлении.

41. Соотношение кибернетического и системного подходов в процессе решения проблем.

42. Концепция открытой организации в современной науке управления (системный аспект).

43. Самоорганизация и особенности процесса самоорганизации сложных систем (синергетический аспект).

44. Нелинейность взаимодействия системы и среды в процессе развития с позиций синергетики: порядок и хаос, модели самоорганизации.

45. Адаптационные проблемы и возможные пути их решения.

46. Инновационные решения в государственном и административном управлении.

47. Организационные формы инновационной деятельности: инновационные проекты и программы, процессы и нововведения в организациях.

48. Системный характер программно-целевого планирования: содержание, методы, технология.

49. Системный подход и моделирование в процессе решения проблем.

50. Стратегические ресурсы как основа конкурентных преимуществ фирмы (организации) (концепция культуры и ресурсы).

51. Планирование ресурсов в стратегическом управлении: типовые задачи распределения ресурсов.

52. Количественные (формализованные) модели и методы распределения ресурсов.

53. Распределение ресурсов на основе компромиссных стратегий.

54. Бюджет как механизм распределения (стратегических) ресурсов.

55. Теория управления и теория катастроф.

56. Модели управления задачами, ресурсами и персоналом в процессе управления.

57. Модели прогнозирования и планирования в управлении ресурсами.

58. Наука и искусство разработки решений в сложных проблемных ситуациях.

59. Научные методы и модели в процессе постановки проблем.

60. Методы исследования операций в ситуациях решения проблем управления и принятия решений.

61. Методы экспертных оценок и сетевого планирования в процессе разработки целевых программ.

62. Системный подход, моделирование и экспериментирование в процессе решения проблем.

63. Методы прогнозирования, планирования и распределения ресурсов (управление ресурсами).

64. Решение сложных проблем на основе моделирования: модель как экспериментальная установка.

65. Аналитические методы и модели решения проблем и задач организационного управления.

66. Концепции ограниченной и переменной рациональности как дескриптивные модели процессов управления и принятия решений 67. Количественные подходы и научные методы в сложных проблемных ситуациях.

68. Системный анализ как основной метод решения инновационных проблем.

69. Творческий подход к обоснованию и постановке проблем в системном анализе.

70. Уяснение проблемы как процедура раскрытия неопределенности.

71. Основные этапы процесса постановки проблемы и их особенности.

72. Методы и модели структуризации и формализации проблем.

73. Анализ целей и средств их достижения в процессе постановки проблем.

74. Специфика процесса формирования множества целей при решении сложных проблем.

75. Оценка эффективности альтернатив в процессе решения проблем.

76. Системный аспект метода «эффективность – стоимость».

77. Моделирование как метод исследований сложных явлений и проблем.

78. Модель как средство и инструмент прогнозирования в задачах стратегического планирования.

79. Модель как средство постановки экспериментов и инструмент экспериментирования.

80. Абстрагирование и наблюдение в процессе разработки модели.

81. Проблема оценки адекватности модели объекту исследования.

82. Методы оценки функциональной полезности модели.

83. Моделирование как основной метод системного анализа.

84. Экспериментирование с моделями в процессе решения проблем.

85. Построение моделей как центральный этап исследования или проектирования любой системы.

86. Исследование объектов, процессов или явлений путем построения и изучения их моделей.

87. Моделирование как одна из главнейших составных частей аппарата системного анализа.

88. Имитационное моделирование как методология решения сложных проблем.

89. Вычислительный эксперимент в процессе имитационного моделирования.

90. Наука и искусство принятия эффективных решений в сложных проблемных ситуациях.

91. Научные методы и модели в процессе принятия решений.

92. Современные наукоемкие технологии в процессе подготовки и принятия решений.

93. Системы поддержки принятия решений.

94. Методология принятия решений на основе количественной информации.

95. Аналитические методы и модели в процессе решения проблем.

96. Прикладные задачи и модели исследования операций.

97. Количественные подходы и научные методы в задачах управления и решения проблем.

98. Методы планирование и модели распределения ресурсов.

99. Модели и методы планирования и управления запасами.

100. Основная модель управления запасами как форма общей стоимости запасов.

101. Применение имитационного моделирования в сложных системах управления запасами.

102. Модели сетевого планирования и управления и их применение при планировании работ проектного характера.

103. Методы анализа сетевых моделей.

104. Модели массового обслуживания как прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики в задачах оперативного управления крупными разработками.

105. Методы анализа моделей массового обслуживания: аналитические методы исследования и алгоритмы имитационного моделирования.

106. Применение моделей линейного программирования для решения задач оптимального планирования (задач распределения ограниченных средств и ресурсов).

107. Линейное программирование как метод моделирования задач распределения ресурсов.

108. Прямая и двойственная задачи линейного программирования.

109. Транспортная задача линейного программирования, или задача о рациональной перевозке однородного продукта.

1. Основные этапы становления и развития системных идей.

2. Системный подход как методология современных научных исследований.

3. Основные принципы системного подхода.

4. Специфика ситуационного подхода к решению проблем: его особенности и сферы его приложения.

5. Соотношение кибернетического, синергетического и системного подходов в процессе решения проблем.

6. Кибернетический подход в системных исследованиях и его основные принципы.

7. Концепция открытой системы с позиций системного подхода.

8. Система, элемент, структура как фундаментальные понятия системного подхода.

9. Структура, функция и целостность как основные свойства системы.

10. Принципы целостности и иерархичности как основа обобщенной системной концепции.

11. Структура, организация, связи и отношения в системе. Организационная структура.

12. Сложные системы и их особенности.

13. Системный анализ как основной метод решения сложных управленческих проблем.

14. Закон необходимого разнообразия и его значение в системных исследованиях (в методологии «мягких» систем).

15. Исследование операций и системный анализ.

16. «Мягкий» системный анализ как альтернатива анализу «стоимость – эффективность».

17. Анализ политики как современный вариант аналитического подхода к слабо структурированным проблемам.

18. Особенности постановки проблем в системном анализе.

19. Основные этапы решения проблем с позиций системного анализа 20. Проблемы и их особенности. Уровни сложности проблем.

21. Обоснование и формулирование проблем в системном анализе.

22. Уяснение проблемы как процедура раскрытия неопределенности («жесткий» и «мягкий» подходы).

23. Основные этапы процесса постановки проблемы и их особенности.

24. Структуризация и формализация проблем.

25. Процесс поиска и разработки решения.

26. Цели и средства их достижения. Классификация целей.

27. Система ценностей как метод выбора целей.

28. Целевой подход в организационном управлении и процессе решения проблем.

29. «Дерево целей» как метод представления и структуризации целей.

30. Процесс формирования множества целей и его особенности.

31. Содержание процедуры выбора целей.

32. Понятие измеримости целей. Количественные и качественные цели.

Шкалы измерений.

33. Неопределенность в процессе выбора целей. Виды неопределенности выбора целей.

34. Анализ целей и средств в процессе решения проблем.

35. Концепции ограниченной и переменной рациональности как дескриптивные модели процессов решения проблем и принятия решений.

36. Оценка эффективности в процессе решения проблем. Метод «эффективность – стоимость» и варианты его использования.

37. Основные понятия теории эффективности: эффективность, критерий эффективности, показатели эффективности.

38. Адаптация организации к изменениям внешней среды как путь (средство) повышения эффективности.

39. Внешняя среда организации, и ее влияние на эффективность управления.

40. Особенности анализа внешней среды с целью выявления факторов, влияющих на эффективность принимаемых решений.

41. Планирование как процесс принятия решений относительно целей организации и использования ресурсов для достижения целей.

42. Модели управления ресурсами и запасами в управлении.

43. Методы планирования и распределения ресурсов между проектами (портфеля проектов).

44. Моделирование: основные понятия и определения; достоинства и недостатки.

45. Основные сферы применения моделей (задачи моделирования). Классификация моделей.

46. Моделирование как метод научных исследований (модель как экспериментальная установка).

47. Познавательная функция моделирования. Модель как средство познания и осмысления действительности.

48. Модель как средство общения и как язык профессионального общения.

49. Модель как средство обучения и тренировок.

50. Модель как средство и инструмент прогнозирования (в задачах стратегического планирования и развития организаций).

51. Рекомендательная функция моделирования. Модель как средство постановки экспериментов, как инструмент экспериментирования, как экспериментальная установка.

52. Рекомендательная и познавательная функции моделей.

53. Моделирование как основной метод системного анализа. Экспериментирование в процессе решения проблем.

54. Построение моделей как центральный этап решения проблем или проектирования любой системы.

55. Моделирование как процесс исследования объектов, процессов или явлений путем построения и изучения их моделей.

56. Прикладные задачи и модели исследования операций.

57. Количественные подходы (научные методы) в задачах решения проблем и принятия управленческих решений.

58. Имитационное моделирование как методология решения сложных проблем. Достоинства и недостатки имитационных моделей.

59. Имитационное моделирование как процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели.

60. Технология «Черного ящика» при экспериментировании с имитационной моделью.

61. Основные классы аналитических методов и моделей решения проблем и задач организационного управления.

62. Целевая функция и система ограничений как основные компоненты количественных (математических) моделей.

63. Планирование и модели распределения (ресурсов). Виды и типы моделей распределения.

64. Модели сетевого планирования и управления и их применение при планировании работ проектного характера.

65. Применение сетевых моделей для анализа проекта, включающего в себя большое число взаимосвязанных операций. Метод критического пути в задачах сетевого планирования.

66. Линейное программирование в задачах распределения средств и ресурсов.

67. Транспортная задача линейного программирования как модель распределения.

68. Модели массового обслуживания как прикладные задачи теории вероятностей и математической статистики в задачах управления крупными разработками (проектами).

69. Особенности процесса формализации задач массового обслуживания.

1. Основные положения второй парадигмы системных исследований:

1.1. анализ неравновесных и необратимых состояний сложных систем;

1.2. исследование нелинейных систем:

1.3. принципы взаимоотношений открытых систем с внешним окружением:

1.4. принципы распознаваемости и тождественности органических 2. Существенным вкладом системной идеологии является:

2.1. построение универсальных теоретических концепций, описывающих все возможные типы систем;

2.2. применение системного подхода в качестве самостоятельного метода исследований;

2.3. подход к организации как целостной системе, состоящей из взаимодействующих частей;

2.4. трактовка системного подхода как способа мышления.

3. Исследование открытых систем, находящихся в состоянии динамического равновесия со средой существования – это предмет:

3.1. системного подхода;

3.2. кибернетики Н. Винера;

3.3. общей теории систем Л. фон Берталанфи;

3.4. системно-кибернетической концепции У. Р. Эшби.

4. Научный результат современных системных исследований – это:

4.1. внедрение системного мировоззрения и системной методологии в науку, технику и практическую деятельность;

4.2. дифференциация системных идей: системный анализ, исследование операций, системотехника, общая теория систем и другие 4.3. исследование различий между системным анализом и исследованием операций, системным анализом и системотехникой;

4.4. возможность применения научной методологии к неколичественным областям, таким как лидерство, руководство и др.

5. Практической ценностью системной идеологии (системного мышления) на уровне технологии управления является:

5.1. проектирование и создание систем, а не отдельных изделий;

5.2. анализ сложных систем для решения деловых, промышленных, 5.3. приоритетное значение системного подхода по сравнению с аналитическим подходом;

5.4. разработка и распространение практических приложений системного анализа.

6. Системный подход представляет собой:

6.1. способ описания последствий результата, к которому приводит 6.2. направление научных исследований, основанное на понятии структуры системы;

6.3. подход к исследованию сложных объектов с позиций их целостного рассмотрения;

6.4. способ организации исследований сложных систем и проблем.

7. К фундаментальным понятиям системного подхода относятся:

7.1. система, элемент, структура;

7.2. цель, отношение, стратегия;

7.3. эффективность, целостность, решение;

7.4. связь, организация, проблема.

8. Преимущество системного подхода по сравнению с аналитическим подходом:

8.1. целостный подход к исследуемому объекту;

8.2. использование количественных методов анализа;

8.3. рассмотрение организации как открытой системы;

8.4. возможность учета динамических свойств системы (организации).

9. Преимущественная сфера приложения системного подхода:

9.1. целесообразное изменение и конструирование (проектирование) 9.2. поиск способов использования сложных объектов (систем) в целях управления;

9.3. исследование организации как открытой системы;

9.4. исследование проблемы как совокупности взаимосвязанных систем или проблем.

10. Система определяется как:

10.1. взаимосвязанная группа элементов, объединенная структурой;

10.2. совокупность функций и структуры;

10.3. объект, обладающий целостностью и иерархичностью;

10.4. совокупность элементов, находящихся в определенных отношениях друг с другом и со средой.

11. Система как модель общего характера, как концептуальный аналог некоторых универсальных свойств наблюдаемых объектов:

11.1. обладает целостностью; наличием характеристики, цели или 11.2. представима как часть, или подсистема некоторой большей системы (метасистемы);

11.3.обладает иерархичностью, границей и внутренними факторами 11.4. является целенаправленной (целеустремленной) и динамической 12. Целостность системы определяется:

12.1. отношениями между элементами;

12.2. связями как средством ограничения степени свободы системы;

12.3. структурой как способом организации отдельных частей единого 12.4. организацией как альтернативой хаосу.

13. Отличительной особенностью открытых систем является:

13.1. специфика взаимодействия с внешней средой;

13.2. возможность обмена ресурсами с внешней средой;

13.3. способность реагировать на возмущающие воздействия;

13.4. возможность поддерживать равновесие с внешней средой.

14. Концепция организации как открытой системы рассматривается как методологическая основа:

14.1. самосохранения и адаптивного управления организации;

14.2. рассмотрения организации и окружающей среды как взаимозависящих и взаимовлияющих структур;

14.3. стратегического управления как способности распределять ресурсы на длительный срок для достижения главных целей;

14.4. системного подхода к решению сложных и взаимосвязанных организационных проблем.

15. Основными характеристиками системы являются:

15.1. изменчивость, открытость, устойчивость;

15.2. организация, связи, отношения;

15.3. целостность, свойство иерархичности, наличие цели;

15.4. управляемость, наличие структуры.

16. Иерархия как свойство систем – это:

16.1. характеристика «вертикальной» дифференциации функций системы управления;

16.2. понятие, характеризующее необходимость разделения функций в 16.3. один из основных принципов управления (организации);

16.4. принцип структурной организации многоуровневых систем.

17. Отношение как ключевое понятие системы представляет собой:

17.1. гипотетическое правило, связывающее два или более символических объекта;

17.2. правило, в соответствии с которым происходит упорядочение элементов системы;

17.3. принцип установления функциональной зависимости между элементами системы;

17.4. способ описания особенностей взаимодействия отдельных частей единого целого.

18. Связь между объектами и (или) элементами – это:

18.1. понятие, ограничивающее степень свободы элементов системы;

18.2. «средство» обеспечения целостности системы;

18.3. элемент, необходимый для конструирования структуры системы;

18.4. системный термин, трактуемый как «то, что представимо через 19. Соответствие системы ее целевому назначению в системном анализе определяют как:

19.1. рациональность;

19.2. эффективность;

19.3. полезность;

19.4. ценность.

20. Открытые и закрытые системы отличаются друг от друга:

20.1. типом границы системы;

20.2. способностью к адаптации;

20.3. возможностью взаимодействия с внешней средой;

20.4. способом обмена ресурсами с внешней средой.

21. Нелинейная система характеризуется:

21.1. случайным механизмом выбора пути развития системы в точке 21.2. сложным характером взаимодействия систем и среды в процессе 21.3. состоянием частичной потери энергии в результате ее рассеяния, 21.4. сложной закономерностью поведения, затрудняющей прогнозирование ее развития.

22. Структура представляет собой:

22.1. формализованную модель организации;

22.2. сеть связей элементов системы;

22.3. способ обеспечения целостности системы;

22.4. способ организации взаимосвязи частей единого целого.

23. Организационная структура – это:

23.1. способ разбиения задач и распределения обязанностей между группами (подсистемами);

23.2. функциональное понятие, описывающее распределение выбора;

23.3. «средство» определения того, от кого должно зависеть установление различных параметров выбора;

23.4. ключевой элемент организационного проектирования систем.

24. Организация – это:

24.1. установление взаимосвязи между отдельными элементами (подсистемами) организации;

24.2. установление постоянных и временных взаимоотношений, а так же порядка и условий работы всех элементов системы;

24.3. совокупность действий, ведущих к образованию и совершенствованию взаимосвязей между частями целого;

24.4. объединение людей для реализации программы или достижения 25. Основное положение методологии ситуационного подхода:

25.1. связь конкретных приемов и концепций управления с определенными ситуациями;

25.2. влияние наиболее значимых переменных ситуации на эффективность организации;

25.3. необходимость концентрации внимания на ситуационных различиях между организациями и внутри самих организаций;

25.4. необходимость выбора метода решения, адекватного конкретной проблемной ситуации.

26. В центре внимания синергетического подхода:

26.1. анализ стохастических (вероятностных) переменных, определяющих поведение сложных систем 26.2. допущение решающего влияния малозначительных причин (случайных флуктуаций) в сценарии развития событий;

26.3. движение от хаоса к упорядоченному состоянию через усложнение системы, 26.4. нелинейность взаимодействия систем и среды в процессе развития.

27. Ключевым положением кибернетического подхода в системных исследованиях является:

27.1. принцип иерархии управления и информационных связей;

27.2. принцип «черного ящика»;

27.3. функциональный характер внешнего описания системы;

27.4. принцип (закон) «необходимого разнообразия» (принцип Эшби).

28. Сложная система управления – это:

28.1. вероятностная, нелинейная система, поведение которой определяется законами и принципами кибернетики и синергетики;

28.2. система, обладающая разнообразием большим, чем разнообразие органа управления;

28.3. система, в которой случайные факторы и события приобретают существенное влияние;

28.4. система, успешная деятельность которой в значительной мере зависит от влияния внешней среды.

29. Сложная система характеризуется:

29.1. принципиальной неустойчивостью состояния;

29.2. высокой степенью неопределенности внешней среды;

29.3. взаимозависимостью элементов и подсистем;

29.4. зависимостью успешной деятельности от механизмов самоуправления.

30. Объект управления как сложная динамическая нелинейная система характеризуется:

30.1. сочетанием кибернетического и системного подходов в управлении;

30.2. синергетической концепцией управления, предполагающей наличие множества возможных сценариев развития сложной системы;

30.3.возможностью ускоренного качественного роста систем благодаря включению положительной обратной связи;

30.4. способностью сложной системы спонтанно порождать порядок из беспорядка и хаоса в результате самоорганизации.

31. Методологической основой современного научного исследования сложных объектов и процессов являются:

31.1. идеи кибернетики;

31.2. методы системного анализа;

31.3. принципы общей теории систем;

31.4. методы и модели исследования операций.

32. Закон необходимого разнообразия как фундаментальный принцип кибернетики определяет:

32.1. необходимые условия успешного функционирования управляющей системы;

32.2.управление на основе «разнообразной» информации и разнообразных методов;

32.3. коллегиальность решений как способ реализации разнообразия 32.4. необходимое соотношение разнообразия субъекта и объекта 33. Разнообразие – это:

33.1. число состояний объекта (системы, ситуации и т.п.) как мера 33.2. свойство сложных кибернетических систем;

33.3. необходимое условие развития организации;

33.4. ключевое понятие процесса разработки новых решений (систем).

34. Принцип разнообразия систем управления характеризуется:

34.1. многофункциональностью системы;

34.2. ситуационным подходом к принятию решения;

34.3. многообразием современных методов управления;

34.4. отбором, или фильтрацией возможных способов действия.

35. Назначение обратной связи в процессах управления, адаптации и самоорганизации:

35.1. сохранение структуры организации (системы управления);

35.2. сохранение равновесного состояния с внешней средой;

35.3. компенсация, подавление внешних возмущений;

35.4.повышение качества (эффективности) управления.

36. Обратная связь рассматривается как:

36.1. взаимозависимость субъекта и объекта управления как фундаментальное понятие в сфере управления;

36.2. необходимое условие управления сложными системами;

36.3. средство, позволяющее компенсировать возмущение;

36.4. принцип построения регулирующих систем (основной принцип регулирования).

37. «Черный ящик» рассматривается как:

37.1. кибернетическая система такой сложности, в которой невозможно детально описать ее структуру и поведение;

37.2.методология, позволяющая понять закономерность поведения организации;

37.3.способ раскрытия неопределенности исследуемого объекта;

37.4. методика исследования проблем очень высокой сложности путем анализа их реакций на заданные входные воздействия.

38. Метод «черного ящика» при исследовании систем управления находит применение на этапе:

38.1. планирования эксперимента;

38.2. разработки модели;

38.3. сбора и анализа информации об объекте исследования;

38.4. экспериментирования с моделью.

39. Кибернетическая система представляет собой:

39.1. способ изучения и описания сложных объектов;

39.2. объект, включающий: вход, процесс, выход, обратную связь, ограничения;

39.3. внешнее описание системы, отражающее особенности ее взаимодействия со средой;

39.4. систему управления со сложным поведением, полное аналитическое описание которой практически невозможно.

40. Системный анализ рассматривается как основной метод:

40.1. постановки сложных и взаимосвязанных проблем;

40.2. организации вычислительных экспериментов;

40.3. поиска решений в условиях неопределенности;

40.4. обоснования и принятия стратегических решений.

41. Основным методом системного анализа является:

41.1. экспериментирование с моделью;

41.2. синтез системы;

41.3. моделирование;

41.4. построение дерева целей.

42. Для методологии исследования операций характерна:

42.1.имитационная модель;

42.2.логическая модель;

42.3. алгоритмическая модель;

42.4. количественная модель.

43. Модели системного анализа отличаются от моделей исследования операций:

43.1. способом разработки;

43.2. соотношением формальных и неформальных методов;

43.3. спецификой экспериментирования с моделями;

43.4. возможностью учета факторов внешней среды (неопределенности).

44. Сфера применения (приложения) системотехники как широкого класса математических подходов, моделей и методов:

44.1. разработка (проектирование) сложных технических систем;

44.2. анализ и постановка проблем адаптационного типа;

44.3. поиск способов использования сложных объектов;

44.4. решение стратегической задачи развития организации.

45. Формой проявления обратной связи, используемой методологией «мягкого» системного анализа при изучении проблем, является:

45.1. участие всех заинтересованных сторон в обсуждении проблемы;

45.2. поиск компромисса различных точек зрения;

45.3. изучение и рассмотрение различных представлений о проблеме;

45.4. системный процесс научения, в котором обсуждение и изучение различных точек зрения ведет к развитию.

46. Инкрементальный подход к решению проблем предполагает:

46.1. политические торги и компромиссы для достижения консенсуса;

46.2. планирование от потребностей, исходя из необходимости решения важнейших задач и проблем;

46.3. планирование незначительных, малых изменений в организации;

46.4. локальные незначительные и постепенные изменения в организации.

47. Основой системной методологии решения проблем является:

47.1. концепция открытой системы;

47.2. экспертно-эмпирический подход;

47.3. методология нелинейных динамических систем;

47.4. структуризация проблем.

48. Теоретическую основу системного анализа составляет:

48.1. исследование операций;

48.2. теория управления;

48.3. кибернетика;

48.4. общая теория систем.

49. Адаптационная проблема требует:

49.1. решения, сочетающего старые возможности и новые идеи;

49.2. творческого подхода к поиску решения;

49.3. поиска решения на основе выявления ключевых, ситуационных 49.4. трансформации стереотипного решения в соответствии со сложившейся ситуацией.

50. Методология системного анализа ориентирована на постановку и решение:

50.1. проблем модернизации систем;

59.2. проблем планирования и контроля;

50.3. проблем выбора и селекции;

50.4. инновационных и адаптационных проблем.

51. Метод решения слабо структурированных проблем, направленный на смягчение проблемы, на сокращение масштаба проблемы:

51.1. теория раздельных приращений Ч. Линдблома;

51.2. «мягкий» системный анализ;

51.3. методология стратегических предположений (У. Черчмен);

51.4. метод «эффективность – стоимость».

52. Инкрементальный способ (путь) решения сложных проблем представляет собой:

52.1. последовательность незначительных, малых действий и шагов;

52.2. стратегию, затрагивающую только отдельные части системы и предполагающую незначительную модификацию функций и 52.3. переговоры и торги с целью прийти к соглашению о распределении ресурсов;

52.4. процесс согласования решений с различными заинтересованными силами.

53. Эвристический метод решения проблем, использующий идею организационной анархии:

53.1. логический инкрементализм;

53.2. эвристическое прогнозирование;

53.3. метод «мозгового штурма»;

53.4. метод «мусорного бака».

54. Проблему определяют как:

54.1. целеустремленное состояние, которым не удовлетворен субъект;

54.2. потребность, согласованную с возможностями организации;

54.3. неопределенность в сфере потребностей субъекта (организации);

54.4. препятствие, возникшее в процессе деятельности организации.

55. Проблемная ситуация – это:

55.1. явление (событие), рассматриваемое как набор обстоятельств, факторов и условий, существенно влияющих на организацию;

55.2. набор ситуационных факторов, оказывающих существенное влияние на суть проблемы и возможные пути ее решения;

55.3. ситуация, требующая выявления наиболее значимых переменных и их влияния на эффективность организации;

55.4. состояние, требующее увязки конкретных приемов и способов решения с определенной ситуацией.

56. Ключевым этапом постановки проблем является:

56.1. формализация проблемы;

56.2. выделение проблемы из внешней среды;

56.3. обоснование и поиск решения;

56.4. выбор целей и средств.

57. Структуризация представляет собой:

57.1. процесс преобразования реального описания проблемы в абстрагированное;

57.2. процедуру формирования списка параметров проблемы;

57.3. процесс преобразования качественных переменных и характеристик проблемы в количественные;

57.4. систематизацию элементов и параметров проблемы.

58. Для слабо структурированных проблем характерно:

58.1. сочетание формализованного и неформализованного описаний;

58.2. применение дескриптивных моделей;

58.3. сочетание целостного и многокритериального представлений 58.4. применение качественных, неформализованных методов анализа и оценки альтернатив.

59. Решение проблем – это процесс:

59.1. эволюционного поиска решения;

59.2. разработки модели и экспериментирования;

59.3. ассоциативного поиска решения;

59.4. поиска решения в проблемной области.

60. Неопределенность в процессе постановки проблем предполагает:

60.1. отсутствие уверенности в наступлении тех или иных событий;

60.2. неизвестность, незнание, отсутствие необходимой информации;

60.3. случайный характер влияния внешней среды на исходы решений;

60.4. субъективный характер индивидуального выбора.

61. Основным методом, используемым при решении сложных и уникальных проблем, является:

61.1. разработка модели;

61.2. адаптация известных решений к условиям проблемной ситуации;

61.3. обращение к экспертам;

61.4. декомпозиция проблемы.

62. Основные этапы процесса решения проблем:

62.1. постановка проблем, поиск решения, реализация решения;

62.2. оценка эффективности результатов (реализованного решения);

62.3. описание и структуризация проблем;

62.4. разработка модели проблемы и экспериментирование с моделью.

63. Наиболее приемлемым путем (способом) решения проблемы с позиций системного анализа является:

63.1. обращение к прошлому опыту (к экспертам, подбор литературы);

63.2. разработка нового варианта решения проблемы;

63.3. эволюционный поиск решения;

63.4. адаптация типового решения к ситуационным факторам.

64. Ключевым этапом процесса решения проблем с позиций системного анализа является:

64.1. структуризация и формализация проблемы;

64.2. разработка модели и экспериментирование с моделью;

64.3. постановка проблемы и выбор целей;

64.4. выбор целей и средств достижения целей.

65. Основой творческого подхода к решению проблем является:

65.1. анализ и оценка данных;

65.2. разработка рекомендаций на основе аналогий и ассоциаций;

65.3. селекция идей на основе оценки качества и реализуемости;

65.4. генерация и ограничение разнообразия.

66. Назначение процесса структуризации и формализации проблем:

66.1. преобразование качественного описания проблемы в количественное описание;

66.2. разработка модели решаемой проблемы;

66.3. описание проблемы на языке, понятном исследователю;

66.4. переход от реальности к абстракции.

67. Измеримость целей представляет собой возможность:

67.1. объективного представления цели;

67.2. количественного представления цели;

67.3. раскрытия неопределенности цели;

67.4. формализованного представления цели.

68. Источником неопределенности в процессе выбора целей является:

68.1. субъективный характер цели;

68.2. неопределенность потребностей субъекта;

68.3. качественный характер цели;

68.4. субъективность индивидуальных предпочтений.

69. Система ценностей как метод выбора целей представляет собой:

69.1. предпочтение при выборе (целей) качеству результата;

69.2. стремление к социально ориентированным действиям;

69.3. выбор наиболее экономичных способов;

69.4. суждение субъекта о том, что является нужным, необходимым.

70. Цель определяется как:

70.1. конкретное конечное состояние или желаемый результат, которого стремятся добиться;

70.2. желаемый конечный результат;

70.3. мысленный образ, создаваемый воображением человека;

70.4. суждение субъекта о том, что является ценным.

71. Назначение метода «дерева целей»:

71.1. формирование структуры множества целей;

71.2. описание цели в узком смысле слова;

71.3. декомпозиция главной цели;

71.4. согласование иерархии целей по вертикали и горизонтали.

72. Цель в узком смысле слова представляет собой:

72.1. ценность, или выбор того, что привлекает внимание, интерес;

72.2. конечный результат, основанный на системе индивидуальных 72.3. суждение субъекта о том, что является нужным, необходимым;

72.4. детальный набор характеристик желаемой системы, ситуации, 73. Неопределенность целей в процессе их выбора обусловлена:

73.1. невозможностью представить цели в количественном виде;

73.2. особенностью процедуры формализации целей при их выборе;

73.3. спецификой структуризации и представления целей;

73.4. естественными ограничениями измеримости целей.

74. Психологическим аспектом выбора целей являются:

74.1. потребности и возможности в процессе выбора целей;

74.2. субъективные суждения в процессе выбора целей;

74.3. желания и стремления как стимулы для выбора целей;

74.4. стремления, интересы, ценностные ориентиры субъекта.

75. Факторы, определяющие эффективность принимаемых решений:

75.1. цель, средство достижения цели, решение;

75.2. цель, ожидаемый результат, ресурс;

75.3. решение, факторы внешней среды, средство достижения цели;

75.4. ожидаемый результат и стоимость, факторы внешней среды.

76. Двойственность метода «эффективность – стоимость» вызвана:

76.1. необходимостью согласования результата с ценой (стоимостью) 76.2. необходимостью учета факторов внешней среды;

76.3. согласованием внешней и внутренней эффективности;

76.4. сложностью построения моделей эффективности и стоимости.

77. Эффективность как специфическое свойство системы представляет собой:

77.1. умение (способность) экономично использовать ресурсы в процессе деятельности;

77.2. согласованность результатов деятельности с затратами на получение результатов;

77.3. соответствие результатов деятельности требованиям, предъявляемым внешними условиями;

77.4. соответствие системы целевому назначению в определенных условиях использования (или функционирования) и с учетом затрат на разработку и эксплуатацию системы.

78. Критерий эффективности – это:

78.1. количественный критерий, позволяющий оценивать результаты принимаемых решений;

78.2. количественная мера соответствия результатов принимаемых решений целям, выбранным при постановке проблемы;

78.3. показатель (мера), характеризующий общую ценность решения таким образом, что у ЛПР имеется стремление получить по нему наиболее предпочтительные оценки;

78.4. способ описания (выражения) различий между альтернативными вариантами решений с точки зрения предпочтений ЛПР.

79. Эффективность процесса экспериментирования предполагает:

79.1. согласованность результатов проведенных исследований и затрат 79.2. рациональное расходование ресурсов;

79.3. принятие эффективных (и рациональных) решений;

79.4. получение достоверных научных результатов.

80. Качество или эффективность исследований определяется, главным образом:

80.1. уровнем подготовки персонала;

80.3. использованием информационных технологий;

80.4. средствами достижения целей (ресурсами);

80.2. целеустремленной деятельностью людей.

81. Виды (типы) ресурсов, допускающие возможность формализованного описания:

81.1. трудовые ресурсы;

81.2. информационный ресурс;

81.3. материальные ресурсы;

81.4. организационный ресурс.

82. Модели, позволяющие оптимизировать план распределения ресурсов:

82.1. линейное программирование;

82.2. метод компромиссного распределения ресурсов;

82.3. метод критического пути;

82.4. венгерский метод.

83. Принципиальная особенность информационного ресурса:

83.1. сочетание информационного «взрыва» и информационного «голода»;

83.2. доступность и проблема защищенности;

83.3. неограниченность ресурса (отсутствие ограничения на «объемы»

ресурса) при обмене;

83.4. проблема отделения полезной информации от «шума» (помех).

84. Какие свойства ресурса придают ему стратегический характер:

84.1. незаменимость и невоспроизводимость;

84.2. редкость и высокие потребительские качества;

84.3. важность и технологичность;

84.4. востребованность и экологичность (экологическая безопасность).

85. Результатом сближения (конвергенции) организаций, функционирующих в одной и той же среде, является:

85.1. снижение степени неопределенности (внешней среды);

85.2. возможность копировать опыт других организаций;

85.3. возможность адаптации к «требованиям» внешней среды;

85.4. возможность прогнозирования последствий принимаемых решений.

86. Характеристики внешней среды, требующие наблюдения, измерения и оценки:

86.1. изменчивость внешней среды;

86.2. неопределенность;

86.3. сложность;

86.4. взаимозависимость факторов окружения (организации).

87. Метод анализа внешней среды:

87.1. мониторинг;

87.2. стратегический анализ;

87.3. ситуационный анализ;

87.4. систематические наблюдения.

88. Основой современных методов решения сложных проблем является:

88.1. системный подход и системный анализ;

88.2. структурно-функциональный анализ;

88.3. методология программно-целевого подхода;

88.4. использование количественного и качественного подходов.

89. Универсальным методом исследования систем является:

89.1. моделирование;

89.2. структурный анализ;

89.3. программно-целевой подход;

89.4. методология «мягких» систем.

90. Эволюционный характер процесса разработки модели подтверждается:

90.1. последовательным переходом от упрощенной модели к более 90.2. итеративным алгоритмом разработки модели;

90.3. методом последовательного приближения к «желаемой» модели;

90.4. чередованием процедур «упрощения» и «усложнения» модели.

91. Метод абстрагирования в процессе построения модели представляет собой:

91.1. выделение наиболее ключевых параметров и характеристик объекта исследования;

91.2. процедуру подбора элементов модели и проведение ограниченного эксперимента;

91.3. элемент технологии разработки упрощенной модели;

91.4. способ восприятия объекта исследования.

92. Технологической особенностью построения модели является:

92.1. способ оценки полезности модели;

92.2. творческий характер процесса разработки модели;

92.3. использование метода коллективной генерации идей;

92.4. процесс итеративного приближения к «желаемой» модели.

93. Заключительный этап процесса разработки модели – это оценка:

93.1. управляемости модели;

93.2. адекватности модели;

93.3. полезности модели;

93.4. точности результатов моделирования.

94. Уникальностью экспериментирования с моделью является возможность:

94.1. имитации экстремальных состояний объекта исследования;

94.2. реализации широкого спектра исследований;

94.3. воспроизводить обратимые процессы объектов исследования;

94.4. проводить экономичные эксперименты.

95. В процессе решения проблем ключевое значение имеет модель как средство:

95.1. исследования и инструмент прогнозирования;

95.2. обучения и профессиональной подготовки;

95.3. осмысления действительности и средство общения;

95.4. проведения экспериментов.

96. Рекомендательной функцией обладает:

96.1. количественная модель;

96.2. дескриптивная модель;

96.3. ситуационная модель;

96.4. модель ограниченной рациональности.

97. Моделью называется:

97.1. структура более простая, чем некоторая часть действительности, заменяющая последнюю и рассматриваемая как ее модель;

97.2. вспомогательное средство, используемое при экспериментировании;

97.3. любой образ (мысленный или условный) объекта, процесса или явления, используемый в качестве его заместителя;

97.4. форма имитации как способ научного исследования.

98. Моделирование представляет собой:

98.1. исследование каких-либо явлений, процессов или объектов путем построения и изучения моделей;

98.2. процесс экспериментирования с моделью реального объекта;

98.3. разработку моделей реальных объектов и процессов и экспериментирование с моделями;

98.4. процесс разработки модели как мысленного или условного образа объекта, процесса или явления.

99. Качество разработанной модели определяется:

99.1. проверкой модели на управляемость;

99.2.оценкой функциональной полезности;

99.3. оценкой адекватности модели;

99.4. проведением ограниченного эксперимента с моделью.

100. Современное знание рассматривает модель организации как:

100.1. полную организационную модель;

100.2. концепцию заинтересованных групп;

100.3. открытую систему;

100.4. сложную динамическую нелинейную систему.

101. Модель распределения ресурсов, допускающая оптимизацию:

101.1. метод (задача) компромиссного распределения ресурсов на основе метода Паттерн;

101.2. линейное программирование как метод, предназначенный для моделирования задач распределения ресурсов;

101.3. модель прогнозирования, использующая экстраполяцию временных рядов;

101.4. модель управления запасами, представленная в форме общей стоимости запасов.

102. Количественные (научные) подходы и методы решения организационно-управленческих задач:

102.1. сетевое планирование и управление;

102.2. модели исследования операций;

102.3. модели планирования и прогнозирования;

102.4. нормативные методы и модели принятия решений, 103. Основа количественной модели:

103.1. наблюдение и возможность измерения параметров исследуемых 103.2. абстрагирование и формализация основных факторов исследуемых объектов;

103.3. анализ элементов и взаимосвязей реальных процессов и проблемных ситуаций;

103.4. использование аналогий и индуктивный подход.

104. Для оптимизации управленческих решений используются:

104.1. количественные (математические) методы;

104.2. нормативные методы принятия решений;

104.3. смешанные (качественно-количественные) методы принятия 104.4. методы принятия решений в условиях неопределенности.

105. Планирование сложных работ и проектов на основе сетевых моделей включает использование:

105.1. метода критического пути;

105.2. методов разработки транспортных сетей и анализа потоков в 105.3. метода анализа конкретных ситуаций;

105.4. метода дерева целей.

106. Назначение модели массового обслуживания:

106.1. исследование систем методами теории вероятностей и математической статистики;

106.2. выбор правила обоснованного поведения в условиях неопределенности;

106.3. исследование прикладных задач на основе моделей типа Марковских случайных процессов;

106.4. решение прикладных задач математической статистики.

107. Имитационные модели представляют собой:

107.1. применение стохастических моделей и эксперименты с использованием метода Монте-Карло;

107.2. процесс экспериментирования с помощью «компьютерных»

107.3. компьютерные исследования систем управления по методу:

«объект – модель – алгоритм – компьютерная программа»;

107.4. программно-аппаратную реализацию процесса моделирования 108. Назначение компьютерного моделирования и вычислительного эксперимента:

108.1. исследование слабоструктурированных проблем;

108.2. обоснование решений в случае качественно определенных (неструктурированных) проблем;

108.3. оценивание, сопоставление, отбор и идентификация данных;

108.4. имитация сложных проблем и ситуаций;

109. Адаптация как метод исследования представляет собой:

109.1. применение методологии эволюционного поиска решения;

109.2. модернизацию «устаревшего» решения;

109.3. текущие (повседневные) изменения в организации;

109.4. реакцию субъекта (организации) на воздействие внешней среды.

110. Наибольшими возможностями в процессе исследования систем управления обладает:

110.1. вычислительный эксперимент;

110.2. натурный эксперимент;

110.3. социальный эксперимент;

110.4. интеллектуальный (мысленный) эксперимент.

111. Назначение индукции как метода исследования:

111.1. синтез модели как переход от частей к единому целому;

111.2. выявление закономерностей, скрытых в результатах эксперимента;

111.3. извлечение информации из экспериментальных данных;

111.4. формирование выводов и рекомендаций на основе результатов 112. Методы и модели, наиболее приемлемые для оптимизации управленческих решений:

112.1. количественные (математические) модели;

112.2. нормативные (качественно-количественные) модели принятия 112.3. системы голосования и переговоры как методы принятия групповых решений;

112.4. методы принятия решений в условиях неопределенности.

12. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

Изучение отдельных тем дисциплины соприкасается с материалами таких дисциплин как «Менеджмент», «Социология», «Политология», «Концепции современного естествознания», «Философия», раскрывающими часть основных понятий и терминов данной дисциплины. Поэтому рекомендуется в часы самостоятельной работы по отдельным темам привлекать соответствующий материал других дисциплин.

Тематика лекционных занятий ориентирована на освещение и разбор наиболее трудных для студентов и проблемных вопросов дисциплины, а также тем, недостаточно отраженных в учебной литературе. Учитывая то, что отдельная учебная литература не охватывает полностью круг вопросов «Системного анализа», рекомендуется вести конспекты. Вопросы, раскрываемые на лекциях, а также обсуждаемые во время семинарских занятий, служат основой для формирования контрольных вопросов к зачету.

Семинарские занятия проводятся в форме докладов, дискуссий, деловых игр. Полезен разбор практических ситуаций. Для сбора материала к практическим занятиям необходимо обращаться помимо учебной литературы к периодическим изданиям научного и прикладного характера, выявляя материал по современным проблемам регионального и местного уровней, подходам и методам анализа и решения проблем. Аналитический разбор подобных публикаций помогает усвоению теоретического материала, развивает навыки решения стандартных задач и способность к нестандартным решениям.