«Кафедра государственного и муниципального управления Учебно-методический комплекс по дисциплине СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Направление 080200.62 Менеджмент Санкт-Петербург 2013 Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от 5 ...»

3. Механистическая (причинно-следственная) предопределенность классических подходов к анализу и изучению действительности и системный взгляд на свободу выбора. Проблема необратимости процессов декомпозиции. История возникновения и развития системного анализа. Критика механистических взглядов на мир. Теория рационального выбора.

4. Невозможность декомпозиции проблем крупных и сложных организаций на части, соответствующие отдельным научным дисциплинам.

Формирование междисциплинарных исследований. Междисциплинарный характер исследования операций. Понятие системы в науке и практике как объединяющего начала междисциплинарных исследований. Век машин (индустриальное общество) и век систем.

5. Системный анализ как дальнейшее развитие исследования операций, как методология исследования проблем и постановки задач. Сложность как атрибут развития общества и организации, как проблема современности. Вычислительные системы и компьютеры, информационные и компьютерные технологии как инструменты исследования сложных проблем. Кибернетика как наука, предназначенная для решения сложных проблем.

6. Возникновение и развитие системных представлений в науке и практике управления. Системные концепции в работах Л. фон Берталанфи, А.А. Богданова, Р. Акоффа, А.П. Анохина, В.Н. Садовского и др.

Системное мышление как существенная часть теоретического знания. Эволюция системной идеологии в работах Н. Винера, Ст. Бира, 7. Первая парадигма системного мышления: идея равновесия и устойчивости систем. Исследование открытых систем, находящихся в состоянии динамического равновесия с внешней средой (общая теория систем М. Месаровича, системно-кибернетическая концепция А. Раппопорта, К. Боулдинга, работы И.В. Блауберга, Э.Г. Юдина, А.И. Уемова и др.).

8. Вторая парадигма системных исследований. Анализ неравновесных и необратимых состояний сложных систем. Теоретические и методологические средств понимания хаоса, необратимости, неустойчивости, неравновесности и порядка (работы А.А. Андронова, А.Н. Колмогорова, Я.Г. Синая, В.И. Арнольда, Р. Тома, И. Пригожина и др.). Теория хаоса. Динамическая теория нелинейных систем. Теория катастроф.

Основная литература 1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

2. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

3. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. – М.: Логос, 2006. – 390 с.

4. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

5. Новое в синергетике: новая реальность, новые проблемы, новое поколение / отв. ред. Г.Г. Малинецкий. – М., 2007. – 383 с.

6. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов: учеб. пособие. – М.: Логос, 1998. – 280 с.

7. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

8. Садовский В.Н. Смена парадигм системного мышления // Общеметодологические проблемы системных исследований. – М., 1999.

9. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

10. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В. Фрейдина. – М.: Омега-Л, 2008. – 367 с.

Дополнительная литература 1. Арнольд В.И. Теория катастроф. – М., 1990.

2. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем // В сб.: Системные исследования. – М.: Наука, 1973. – С. 20-37.

3. Бир С. Кибернетика и управление производством. – М.: Физматгиз, 1963.

4. Блауберг И.В., Мирский Э.М., Садовский В.Н. Системный подход и системный анализ // Системные исследования. – М., 1982. – С. 47-64.

5. Богданов А.А. Тектология: Всеобщая организационная наука: в 2-х кн.

– М., Экономика, 1989.

6. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине.

– М., Наука, 1983.

7. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб: СПбГТУ, 1997. – 510 с.

8. Вудкок М., Френсис Д. Раскрепощенный менеджер. Для руководителяпрактика: пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 1994. – 320 с.

9. Елфимов Г.М., Красников В.С. Основы системного анализа. – СПб:

Изд-во СЗАГС, 1998. – 108 с.

10. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. – М.: Hаука, 1996. – 208 с.

11. Локтионов М.В. Системный подход в менеджменте. – М.: Генезис, 12. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент:

Введение в нелинейную динамику. – М., Наука, 1997.

13. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 2007. – 665 с.

14. Могилевский В.Д. Методология систем. – М.: Экономика, 1999. – 251 с.

15. Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник / В.И. Мухин.

– М.: Экзамен, 2003. – 383 с.

16. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: опыт России и зарубежных стран. – СПб Пб.: Изд-во СЗАГС, 2000. – 496 с.

17. Острейковский В.А. Теория систем. – М.: Высшая школа, 1997.

18. Перегудов Ф.И. Основы системного анализа. – Томск, 1997. – 396 с.

19. Садовский В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития // Системные исследования.

– М., 1987. – С. 29-54.

20. Синергетика и методы науки. – СПб.: Наука, 1998.

21. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: учеб. пособие. – СПб:

Изд-во дом Бизнес-МЕССА, 2000, – 326 с.

22. Теория организаций и организационное проектирование. Пособие по неклассической методологии / под ред. Т.П. Фокиной. – Саратов, 1997.

23. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. – М., 1978.

24. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники: пер.с англ. – М.:

Сов. радио, 1975. – 448 с.

25. Янг С. Системное управление организацией: пер. с англ. – М., 1971.

Семинар 2. Элементы общей теории систем Вопросы для обсуждения 1. Понятие системы. Основные характеристики системы. Система как модель общего характера. Целостность системы. Соотношение целого и части. Границы системы. Понятие нечетких, размытых пространственных границ системы. Внутренние переменные. Внутреннее описание изменения систем (общая теория систем). Внешнее описание изменения систем (кибернетическая трактовка).

2. Иерархичность в системной методологии. Система как часть, или подсистема некоторой большей системы (метасистемы). Система как совокупность подсистем. Целенаправленность (целеустремленность, целевой характер) систем. Наличие характеристики, цели или критерия качества. Ценностно-ориентированные системы. Целеориентированные (целенаправленные) системы. Целеустремленные системы.

3. Классификация систем. Открытые и закрытые системы. Детерминированные и вероятностные (стохастические) системы. Иерархические системы. Статические системы. Динамические системы и динамические модели систем. Сложные системы. Диффузные системы как класс сложных систем. Диссипативные системы. Нечеткие («размытые») системы. Системы управления. Когнитивные системы. Нелинейные системы.

4. Органическая система. Организм как целеустремленная система. Организованность (согласованное взаимодействие частей) как условие сохранения системой тождественности. Распознаваемость и тождественность органической системы. Когнитивная (познающая) система и ее способность эффективно существовать в меняющейся окружающей среде, используя умение распознавать и познавать среду.

5. Организация систем. Организованные и органические системы. Целеустремленность организации. Организация как система, предназначенная для решения проблем. Факторы, обуславливающие рост энтропии сложных систем. Антиэнтропийные свойства процессов организации. Органическая система. Организация как фундаментальный признак живого. Организация или порядок организма как результат случайных событий.

6. Структура системы. Структура, организация и порядок в системах.

Теория графов как язык описания структур. Иерархические и древовидные структуры. Сетевые структуры. Организационная структура.

Элементы, звенья и виды связей в организационных структурах. Иерархическая вертикаль как средство обеспечения координации деятельности, устойчивости, единства цели и эффективности.

7. Отношение как правило взаимосвязи элементов системы (организации). Социальный аспект организационных отношений. Отношение как психологическая характеристика субъекта. Формальное отношение. Виды и типы отношений. Взаимодействие систем. Функция как принципиальное отношение для организационных систем. Управление как субъектно-объектное отношение. Системообразующий характер отношения.

8. Структура, связи и отношения в системе. Сходство и различие понятий «связь» и «отношение». Виды и типы связей в системе (организации). Прямые и обратные связи в системе управления. Сходство и различие понятий связь и отношение. Отрицательные и положительные обратные связи в управлении. Информационные связи. Влияние внутренних и внешних связей на целостность объекта Основная литература 1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

2. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

3. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. – М.: Логос, 2006. – 390 с.

4. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

5. Локтионов М.В. Системный подход в менеджменте. – М.: Генезис, 6. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов: учеб. пособие. – М.: Логос, 1998. – 280 с.

7. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

8. Садовский В.Н. Смена парадигм системного мышления // Общеметодологические проблемы системных исследований. – М., 1999.

9. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

10. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В. Фрейдина. – М.: Омега-Л, 2008. – 367 с.

Дополнительная литература 1. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации: пер. с англ. – М.: Сирин, 2002. – 256 с.

2. Акофф Р., Эмери Ф. О целеустремленных системах: пер. с англ. – М.:

Сов. радио, 1974. – 272 с.

3. Берталанфи Л. История и статус общей теории систем // В сб.: Системные исследования. – М.: Наука, 1973. – С. 20-37.

4. Блауберг И.В., Мирский Э.М., Садовский В.Н. Системный подход и системный анализ // Системные исследования. – М., 1982. – С. 47-64.

5. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб: СПбГТУ, 1997. – 510 с.

6. Елфимов Г.М., Красников В.С. Основы системного анализа. – СПб:

Изд-во СЗАГС, 1998. – 108 с.

7. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. – М.: Hаука, 1996. – 208 с.

8. Минцберг Г. Структура в кулаке: создание эффективной организации / пер. с англ.. – СПб: «Питер», 2001. – 512 с.

9. Мишин В.М. Исследование систем управления: учебник / В.М. Мишин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 527 с.

10. Могилевский В.Д. Методология систем. – М.: Экономика, 1999. – 251 с.

11. Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник / В.И. Мухин.

– М.: Экзамен, 2003. – 383 с.

12. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: опыт России и зарубежных стран. – СПб Пб.: Изд-во СЗАГС, 2000. – 496 с.

13. Острейковский В.А. Теория систем. – М.: Высшая школа, 1997.

14. Перегудов Ф.И. Основы системного анализа. – Томск, 1997. – 396 с.

15. Садовский В.Н. Системный подход и общая теория систем: статус, основные проблемы и перспективы развития // Системные исследования.

16. Синергетика и методы науки. – СПб.: Наука, 1998.

17. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: учеб. пособие. – СПб:

Изд-во дом Бизнес-МЕССА, 2000, – 326 с.

18. Теория организаций и организационное проектирование. Пособие по неклассической методологии / под ред. Т.П. Фокиной. – Саратов, 1997.

19. Холл Р.Х. Организации: структуры, процессы, результаты. – СПб.: Питер, 2001.

20. О’Шоннеси Дж. Принципы организации управления фирмой. – М., Семинар 3. Теоретические основы системного анализа Вопросы для обсуждения 1. Понятие методологии. Уровни методологии. Понятие подхода как направления методологии научного познания и практики. Научные подходы в целенаправленной познавательной деятельности (кибернетический, системный, информационный, ситуационный, синергетический и др.). Эвристические (качественные) подходы: эмпирический, экспертный, интуитивный, когнитивный, вербальный и др.

2. Понятие системного образа мышления. Системный подход как современная методология научного исследования и решения сложных проблем. Основные принципы системного подхода. Системная и аналитическая методологии: сравнительная характеристика. Системный подход как средство новой постановки проблем. Сферы приложений системного подхода.

3. Ситуационный подход как методология исследования проблем, вызванных конкретными условиями и обстоятельствами. Ситуационный анализ (экспресс-анализ) текущего состояния организации. Проблемная ситуация и ситуационные факторы. Методология ситуационного подхода. Синергетический подход. Динамические процессы в сложных нелинейных системах.

4. Особенности процесса самоорганизации. Точки бифуркаций в процессе развития системы. Адаптационные и бифуркационные механизмы развития систем. Неустойчивость стационарного состояния сложной системы. Самоорганизация, самоуправление и саморегуляция в сложных системах. Способность сложной системы спонтанно порождать порядок из беспорядка и хаоса в результате процесса самоорганизации.

5. Новая парадигма управления. Концепция открытой организации в современной науке управления. Эффективность как условие успешности организации. Концепция эффективного менеджмента (по П. Друкеру).

Эффективность управления по Т. Питерсу и Р. Уотермену (схема «семь С»). Стратегическое мышление как инвестирование будущего. «Новые»

факторы совершенствования системы управления.

6. Организационная культура как уникальный управленческий ресурс.

Инновации, нововведения, изменения как стиль жизни (деятельности) современной организации. Технология как ключевой фактор, влияющий на организационную структуру и групповые отношения.

Приоритетность персонала и управления персоналом. Мотивация работников и стили руководства.

7. Кибернетика как наука об основных законах получения, хранения, передачи и переработки информации с целью управления. Необратимые процессы в сложной системе. Управление как антиэнтропийный процесс. Закон усиления регулирования и управления. Закон необходимого разнообразия. «Разнообразие» системы управления как необходимое условие эффективного и оптимального управлении.

8. Кибернетическая система. Внешнее и внутреннее описания системы.

Принцип обратной связи. Значение положительной обратной связи в развитии организации. Отрицательная обратная связь в деятельности организации. Технология применения принципа «черного ящика» для описания структуры и поведения сложной системы. Принцип «Черного ящика» как технология экспериментирования с моделью.

Основная литература 1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.

3. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

4. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.

5. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

6. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

7. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В.

Фрейдина. – М.: Омега-Л, 2008. – 367 с.

8. Чернавский Д.С. Синергетика и информация: Динамическая теория информации. – М.: Кн. дом «ЛИБРОКОМ», 2009. – 304 с.

9. Штеренберг М.И. Синергетика: наука? Философия? Псевдорелигия? – М.: Academia, 2007. – 176 с.

Дополнительная литература 1. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации: пер. с англ. – М.: Сирин, 2002. – 256 с.

2. Арнольд В.И. Теория катастроф. – М., 1990.

3. Бондаренко Н.И. Методология системного подхода к решению проблем. История – теория – практика. – СПб., 1997. – 388 с.

4. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб: СПбГТУ, 1997. – 510 с.

5. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций / Ю.И. Дегтярев. – М.: Высшая школа, 1996.

6. Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения. – М.: ФАИР-ПРЕСС, 2001.

7. Елфимов Г.М., Красников В.С. Основы системного анализа. – СПб:

Изд-во СЗАГС, 1998. – 108 с.

8. Князева Е.Н., Курдюмов С.П. Законы эволюции и самоорганизации сложных систем. – М., 1994.

9. Красников В.С. Разработка управленческих решений. – СПб: Изд-во СЗАГС, 1998. – 280 с.

10. Локтионов М.В. Системный подход в менеджменте. – М.: Генезис, 11. Малинецкий Г.Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент:

Введение в нелинейную динамику. – М., Наука, 1997.

12. Мишин В.М. Исследование систем управления: учебник / В.М. Мишин. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 527 с.

13. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: опыт России и зарубежных стран. – СПб Пб.: Изд-во СЗАГС, 2000. – 496 с.

14. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.И. Основы системного анализа. – Томск, 15. Питерс Т., Уотермен Р. В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний): пер. с англ. – М.: Прогресс, 1986.

16. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов: учеб. пособие. – М.: Логос, 1998. – 280 с.

17. Садовский В.Н. Смена парадигм системного мышления // Общеметодологические проблемы системных исследований. – М., 1999.

18. Саймон Г., Смитбург Д.У., Томпсон В.А. Менеджмент в организациях.

/ пер. с англ. – М.: Экономика, 1995.

19. Синергетика и методы науки. – СПб.: Наука, 1998.

20. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: учеб. пособие. – СПб:

Изд-во дом Бизнес-МЕССА, 2000, – 326 с.

21. Теория организаций и организационное проектирование. Пособие по неклассической методологии / под ред. Т.П. Фокиной. – Саратов, 1997.

22. Чернавский Д.С. Синергетика и информация. – М.: УРСС, 2004. – 287 с.

23. Эффективность государственного управления: пер. с англ. / под общ.

ред. С.А.Батчикова и С.Ю. Глазьева. – М., 1998. – 848 с.

Семинар 4. Практика применения системного подхода Вопросы для обсуждения 1. Методы исследования сложных систем, основанные на системном подходе. Методы исследования операций в задачах исследовании сложных систем и проблем. Оптимизация производственных процессов как главная цель исследования операций. Использование математических методов и компьютеров для нахождения оптимальных решений.

2. Методология системного анализа и исследования операций: сравнительный анализ. Количественные методы нахождения оптимального решения как содержательная сторона исследования операций. Последовательность этапов решения рассматриваемой проблемы в рамках исследования операций. Методы и модели исследования операций, системного анализа, системотехники в задачах исследования «жестких» систем.

3. Системотехника как широкий класс математических подходов, моделей и методов проектирования технических объектов и систем. Связь системотехники с теорией и практикой административного управления. Системотехника как связующее звено между исследованием и приложением (бизнесом). Решение формализуемых проблем с использованием CASE (Computer Aided Software/System Engineering) – технологии.

4. Системные исследования как обобщение прикладных научных направлений, связанных с исследованием и проектированием сложных систем. Системный анализ как методология решения и исследования сложных проблем. Системный анализ (или анализ систем) как определенный тип научно-технической деятельности, необходимой для исследования и конструирования сложных объектов.

5. Методология исследования сложных систем на основе системного подхода. Рациональное использование субъективных суждений для решения слабоструктурированных задач в системном анализе. Анализ «стоимости» и «эффективности» как метод системного анализа.

Построение математических, логических, информационных моделей как основной метод системного анализа.

6. Современные модификации системного анализа. Принципы исследования «мягких» систем. Плюралистичность действительности (картин мира) как альтернатива жесткому системному подходу к решению социальных проблем. Системный подход к исследованию социальных систем (концепция У. Черчмена). Принципы успешной разработки проекта (по У. Черчмену). Методология Черчмена как деловая игра.

7. «Мягкий» системный анализ как средство понимания проблем. Роль обратной связи в процессе «мягкого» системного анализа. «Мягкий»

системный анализ как альтернатива анализу «стоимость – эффективность». Особенности методологии «мягкого» системного анализа.

Анализ политики как современный вариант аналитического подхода к слабо структурированным проблемам. «Критическая эвристика социального планирования».

8. Критический системный подход Ю. Хабермаса. Методология критических систем В.Ульриха. Стратегия раздельных приращений (небольших изменений) в инкрементальном подходе Ч. Линдблома. Решение проблемы путем неупорядоченной серии мелких шагов (малых изменений), направленных на смягчение проблемы, на конкретные улучшения ситуации.

Основная литература 1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

2. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

3. Исследование операций в экономике: учеб. пособие / под ред. H.Ш. Кремера. – М.: ЮHИТИ, 2007. – 402 с.

4. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. – М.: Логос, 2006. – 390 с.

5. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.

6. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие. – М.: Вузовский учебник. 2008. – 144 с.

7. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

8. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. – М.: КомКнига, 2005. – 224 с.

9. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

10. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В. Фрейдина. – М.: Омега-Л, 2008. – 367 с.

Дополнительная литература 1. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2004. – 206 с.

2. Вудкок М., Френсис Д. Раскрепощенный менеджер. Для руководителяпрактика: пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 1994. – 320 с.

3. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. – М.: Компьютер; ЮНИТИ, 1995.

4. Елфимов Г.М., Красников В.С. Основы системного анализа. – СПб:

Изд-во СЗАГС, 1998. – 108 с.

5. О’Коннор Дж., Мак-Дермотт Я. Искусство системного мышления.

Творческий подход к решению проблем и его основные стратегии: пер.

с англ. – К.: «София», 2001.

6. Красников В.С. Разработка управленческих решений. – СПб: Изд-во СЗАГС, 1998. – 280 с.

7. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. – М.: Hаука, 1996. – 208 с.

8. Литвак Б.Г. Экспертные технологии в управлении. – М.: Дело, 2004.

9. Локтионов М.В. Системный подход в менеджменте. – М.: Генезис, 10. Марка Д.А., Мак-Гоуэн К.Л. Методология структурного анализа и проектирования. – М., 1993.

11. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий / пер. с англ.

– СПб: Питер, 2001. – 336 с.

12. Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник / В.И. Мухин.

– М.: Экзамен, 2003. – 383 с.

13. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: опыт России и зарубежных стран. – СПб Пб.: Изд-во СЗАГС, 2000. – 496 с.

14. Организационное управление: учеб. пособие / под ред. Н.И. Архиповой. – М.: ПРИОР, 2007. – 732 с.

15. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.И. Основы системного анализа. – Томск, 1997. – 396 с.

16. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов: учеб. пособие. – М.: Логос, 1998. – 280 с.

17. Рапопорт Г.Н., Герц А.Г. Искусственный и биологический интеллекты.

Общность структуры, эволюция и процессы познания. – М.: КомКнига, 2005. – 312 с.

18. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений: пер. с англ. – М.:

ЮHИТИ, 1997. – 590 с.

19. Эффективность государственного управления: пер. с англ. / под общ.

ред. С.А.Батчикова и С.Ю. Глазьева. – М., 1998. – 848 с.

Семинар 5. Основные этапы процесса решения проблем Вопросы для обсуждения 1. Организация как процесс принятия решений. Системная методология в процессе решения проблем. Организация как система, предназначенная для решения проблем. Клинический подход как основа диагностики системы. Исследовательский подход к поиску оптимального решения проблемы. Проблемы и их особенности. Проблемы, проблематика и формулирование проблем. Проблемная ситуация.

2. Исследование проблемной ситуации как постановка задачи. Типология и классификация проблем. Элементы постановки проблемы (структура проблемы): определение (описание) действительного и желаемого состояния; выявление элементов проблемы, ограничений и критериев решения. Распознавание, упорядочение и отбор проблем.

Классификация проблем в зависимости от степени структуризации (классификация Г. Саймона).

3. Уровни сложности проблем. Рутинные (стандартные, типовые) проблемы. Проблемы выбора или проблемы селекции. Адаптационные проблемы как проблемы поиска нового решения известной проблемы, используя проверенные возможности и некоторые новые идеи. Проблема инноваций как уникальная проблема, требующая новых мыслей и творческого подхода для поиска решения.

4. Разработка инновационных решений в случае открытых и неопределенных ситуаций и при решении недостаточно определенных проблем. Метод эвристического (целенаправленного) поиска решений инновационных проблем. Творческий подход к решению сложных инновационных проблем. Творчество как процесс обучения. Содержание творческого подхода к решению проблем.

5. Уяснение, изучение проблемы. Выработка и выдвижение идей, отбор, или фильтрация идей. Планирование нововведений. Регулярный анализ достигнутых успехов и коррекция планов и целей. Использование метода «коллективной генерации» идей для формирования множества конструктивных идей. Подходы и логика решения проблем с позиции системного анализа. Основные этапы постановки проблем.

6. Постановка проблем как начальный этап исследований. Уяснение проблемы как процедура раскрытия неопределенности. Выделение проблемы из внешней среды (определение границы проблемы). Неопределенность знаний о проблеме. Нечеткая логика и теория нечетких множеств как один из подходов в условиях неопределенности.

7. Описание проблемы как процедура упорядочения набора данных и выделения из них параметров проблемы. Структуризация проблемы как переход от качественного (словесного) описания к количественному. Структуризация и формализация связей и отношений исследуемых проблем и объектов. Формализация как процесс разработки количественной (формализованной) модели. Методы формализации.

8. Формализация на основе аналитических моделей. Использование законов распределения случайных величин и аналитических зависимостей (уравнений регрессии) для аппроксимации статистических данных. Графический способ формализации модели. Графическое представление моделей массового обслуживания. Табличный (матричный) способ формализации при разработке моделей.

Основная литература 1. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации: пер. с англ. – М.: Сирин, 2002. – 256 с.

2. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

3. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

4. Лапыгин Ю.Н. Системное решение проблем. – М.: Эксмо, 2008. – 336 с.

5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. – М.: Логос, 2006. – 390 с.

6. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

7. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.

8. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник / А.И. Орлов. – М.:

Экзамен, 2006. – 573 с.

9. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

10. Теория систем и системный анализ в управлении организациями:

справочник / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

Дополнительная литература 1. Волкова В.Н. Структуризация и анализ целей в системах организационного управления: учеб. пособие. – СПб: СПбГТУ, 1995. – 72 с.

2. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. – СПб: СПбГТУ, 1997. – 510 с.

3. Волкова В.Н., Чебровский В.А. Цель: прогнозирование, анализ, структуризация. – СПб., 1995. – 114 с.

4. Вудкок М., Френсис Д. Раскрепощенный менеджер. Для руководителяпрактика: пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 1994. – 320 с.

5. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций / Ю.И. Дегтярев. – М.: Высшая школа, 1996.

6. Елфимов Г.М., Красников В.С. Основы системного анализа. – СПб:

Изд-во СЗАГС, 1998. – 108 с.

7. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: опыт России и зарубежных стран. – СПб Пб.: Изд-во СЗАГС, 2000. – 496 с.

8. Организационное управление: учеб. пособие / под ред. Н.И. Архиповой. – М.: ПРИОР, 2007. – 732 с.

9. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.И. Основы системного анализа. – Томск, 10. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов: учеб. пособие. – М.: Логос, 1998. – 280 с.

11. Системный анализ в экономике и организации производства: учебник / под ред. С.А. Валуева, В.Н. Волковой. – Л.: Политехника, 1991.

12. Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: учеб. пособие. – СПб:

Изд-во дом Бизнес-МЕССА, 2000, – 326 с.

13. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В. Фрейдина. – М.: Омега-Л, 2008. – 367 с.

14. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники: пер.с англ. – М.:

Сов. радио, 1975. – 448 с.

15. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука:

пер. с англ. – М., Мир, 1978. – 418 с.

Семинар 6. Прикладные аспекты оценки эффективности Вопросы для обсуждения 1. Целевой подход в управлении и его роль при анализе и формировании целей социальных систем. Цели управления. Программноцелевой подход. Многоцелевой характер социально-технических систем. Экстраполяционный, оптимизационный и адаптационный подходы к определению целей. Многоцелевой характер решения проблем. Цели и средства их достижения. Система ценностей и цели.

2. Цель в широком смысле слова. Цель в узком смысле слова. Выбор цели как разработка системы ценностей. Процесс планирования целей:

разработка идеального проекта. Определение желаемого качества проекта. Планирование средств достижения целей. Проектирование системы (разработка проекта организационной структуры). Анализ, оценка и выбор стратегического плана. Неопределенность выбора целей.

3. Психологический аспект процесса выбора целей. Социальный аспект выбора целей. Процесс формирования множества целей. Потребности и возможности в процессе выбора целей. Использование метода дерева целей при исследовании и разработке целевых программ.

Особенности процедуры выбора целей. Творческий аспект выбора целей. Субъективные суждения в процессе выбора целей. Оценка полноты множества целей.

4. Анализ целей и его содержание: оценка логической структуры множества целей, проверка осуществимости целей. Неопределенность словесных формулировок качественных целей. Совместимость целей: согласованность целей различных уровней и непротиворечивость целей одного уровня. Измеримость целей и влияние измеримости на количественный или качественный характер цели. Шкалы измерений.

5. Концепция рациональности в науке и практике. Виды и типы рациональности (по Т. Саати). Инструментальная и функциональная рациональность. Коммуникативная рациональность Ю. Хабермаса. Административная рациональность Г. Саймона. Ограниченная и переменная рациональность. Познавательные, организационные и политические ограничения рациональности.

6. Организационная рациональность как экономическая эффективность административной организации. Рациональность и эффективность:

эволюция понятий. Эффективность как свойство системы. Эффективность как основная задача управления организацией. Факторы, влияющие на эффективность решений. Критерий эффективности.

Проблема двойственности в задачах оценки эффективности.

7. Техническая (внешняя) эффективность. Экономическая (внутренняя) эффективность как характеристика рациональности использования ресурсов. Критерии эффективности и затраты на управление. Зависимость эффективности от стоимости, или затрат на разработку и эксплуатацию системы. Оценка эффективности функционирования системы с учетом внешней среды. Понятие оценочного функционала.

Оценочные матрицы.

8. Задачи эффективности. Оценка эффективности и качества систем.

Анализ эффективности систем. Задача выбора эффективной системы.

Синтез эффективности (проектирование систем с заданным уровнем эффективности). Метод «эффективность – стоимость» как средство решения сложных проблем. Методы повышения эффективности.

«Мягкий» путь повышения эффективности. Технологический путь повышения эффективности.

Основная литература 1. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации: пер. с англ. – М.: Сирин, 2002. – 256 с.

2. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

3. Курочкин А.В. Статья Ч. Дэвиса «Административная рациональная модель и теория общественной организации» // Сравнительное государственное управление: теория, реформы, эффективность / под ред.

Л.В. Сморгунова. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. – С. 193-206.

4. Кэмпбел Д., Стоунхаус Дж., Хьюстон Б. Стратегический менеджмент:

учебник / пер. с англ. – М.: Проспект», 2003.

5. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

6. Морган Г. Имидж организации: восемь моделей организационного развития / Г. Морган; пер. с англ. – М.: Вершина, 2006. – 416 с.

7. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.

8. Организационное управление: учеб. пособие / под ред. Н.И. Архиповой. – М.: ПРИОР, 2007. – 732 с.

9. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник / под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

10. Эффективность государственного управления: пер. с англ. / под общ.

ред. С.А.Батчикова и С.Ю. Глазьева. – М., 1998. – 848 с.

Дополнительная литература 1. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. – СПб: Питер Ком, 1999.

2. Васецкий А.А., Тарасов Н.А., Яновский В.В. Основы менеджмента:

учеб. пособие. – СПб.: Изд-во СЗГАС, 2005. – 288 с.

3. Волкова В.Н. Структуризация и анализ целей в системах организационного управления: учеб. пособие. – СПб: СПбГТУ, 1995. – 72 с.

4. Волкова В.Н., Чебровский В.А. Цель: прогнозирование, анализ, структуризация. – СПб., 1995. – 114 с.

5. Джой-Меттьюз Д. Развитие человеческих ресурсов / Д. Джой-Меттьюз, Д. Меггинсон, М. Сюрте; пер. с англ. – М.: Эксмо, 2006. – 432 с.

6. Елфимов Г.М., Красников В.С. Основы системного анализа. – СПб:

Изд-во СЗАГС, 1998. – 108 с.

7. Кох Р. Стратегия. Как создавать и использовать эффективную стратегию. – СПб.: Питер, 2003. – 320 с.

8. Красников В.С. Разработка управленческих решений. – СПб: Изд-во СЗАГС, 1998. – 280 с.

9. Курочкин А.В. Статья Ч. Дэвиса «Административная рациональная модель и теория общественной организации» // Сравнительное государственное управление: теория, реформы, эффективность / под ред.

Л.В. Сморгунова. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. – С. 193-206.

10. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. – М.: Hаука, 1996. – 208 с.

11. Лукичёва Л.И. Управление интеллектуальным капиталом: учеб. пособие / Л.И.Лукичёва. – М.: Омега-Л, 2007. – 552 с.

12. Мартынова Ж.Л. Эффективность и справедливость государственного управления // Сравнительное государственное управление: теория, реформы, эффективность. – СПб.: Изд-во СПбГУ, 2000. – С. 68-78.

13. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 2007. – 665 с.

14. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий / пер. с англ.

– СПб: Питер, 2001. – 336 с.

15. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: опыт России и зарубежных стран. – СПб Пб.: Изд-во СЗАГС, 2000. – 496 с.

16. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем / пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

17. Саймон Г., Смитбург Д.У., Томпсон В.А. Менеджмент в организациях.

/ пер. с англ. – М.: Экономика, 1995.

18. Теория организаций и организационное проектирование. Пособие по неклассической методологии / под ред. Т.П. Фокиной. – Саратов, 1997.

19. Управление организацией: учебник / под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. – М.: ИHФРА-М, 2008.

20. Управление организацией: энцикл. словарь. – М.: ИНФРА-М, 2001.

21. Холл А.Д. Опыт методологии для системотехники: пер.с англ. – М.:

Сов. радио, 1975. – 448 с.

Семинар 7. Средства и возможности решения проблем Вопросы для обсуждения 1. Формулирование и стратегический анализ проблемной ситуации.

Оценка и анализ угроз и возможностей со стороны внешней среды.

Оценка помех функционированию и развитию организации. Внешнее окружение как система взаимодействия между ключевыми поставщиками, потребителями, контролирующими и другими государственными органами и конкурентами.

2. Факторы внешней среды, существенные для организации. Факторывозможности. Факторы-угрозы. Методы анализа внешней среды.

Факторы неопределенности и риска в ходе анализа внешней среды.

Непредсказуемость поведения действующих лиц, неопределенность стратегической ситуации и изменчивость условий конкурентной борьбы как компоненты сложности внешней среды.

3. Ситуационный подход к внешней среде, или теория ситуационных факторов. Характеристики внешней среды, требующие наблюдения, измерения и оценки. Стабильность (степень стабильности), комплексность (сложность), разнообразие и враждебность (степень враждебности) внешней среды. Внешняя среда как хранилище ресурсов, необходимых организации для ее деятельности и выживания.

4. Виды и типы ресурсов. Входные ресурсы. Организационный ресурс.

Информационный ресурс как экономическая категория. Финансовый ресурс и бюджет. Ограниченность объема ресурсов в каждой сфере.

Борьба организаций за ресурсы с точки зрения соответствия внешней среде. Внешняя среда как хранилище экономических (материалы, деньги, земля и т.д.) и символических (авторитет, уважение) ресурсов.

5. Внешняя среда с позиций институциональной теории. Институциональное давление на организации со стороны внешней среды. Зависимость выживания организации от ее способности приобрести достаточный запас ресурсов. Проблемы планируемости и предсказуемости окружающей обстановки. Планирование ресурсов. Прогнозирование изменения внешней и внутренней среды организации.

6. Прогнозирование поведения системы при некотором предполагаемом сочетании рабочих условий. Проблема распределения ограниченных ресурсов. Ограниченность ресурсов и устойчивость различий как основа для конфликта. Цели и решения как результат сделок, переговоров и манипулирования позициями между заинтересованными группами.

7. Потенциал организации как ключевой ресурс. Стратегические (организационные) возможности. Архитектоника и персонал. Приобретение потенциала для улучшения качества и уровня деятельности организации. Концепция культуры и стратегические ресурсы. Ресурсы как основа конкурентных преимуществ. Развитие и эффективность использования информационных и интеллектуальных ресурсов.

8. Типовые модели и задачи распределения ресурсов. Распределение ресурсов в соответствии с приоритетностью и ценностью альтернатив, проектов или предложений. Выбор одного проекта, осуществляемого с использованием всех имеющихся ресурсов. Распределение ресурсов по имеющимся проектам в соответствии с их остаточным потенциалом. Задача компромиссного распределения ресурсов (метод Паттерн).

Основная литература 1. Акофф Р.Л. Планирование будущего корпорации: пер. с англ. – М.: Сирин, 2002. – 256 с.

2. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

3. Катькало В.С. Эволюция теории стратегического управления. – СПб.:

Изд-во «Высшая школа менеджмента», 2008. – 548 с.

4. Кох Р. Стратегия. Как создавать и использовать эффективную стратегию. – СПб.: Питер, 2003. – 320 с.

5. Кэмпбел Д., Стоунхаус Дж., Хьюстон Б. Стратегический менеджмент:

учебник / пер. с англ. – М.: Проспект, 2003.

6. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

7. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий / пер. с англ.

– СПб: Питер, 2001. – 336 с.

8. Основы социального прогнозирования: учеб. пособие / под ред.

А.В. Клюева. – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2002. – 264 с.

9. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

10. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

Дополнительная литература 1. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. – СПб: Питер Ком, 1999.

2. Боумен К. Стратегия на практике. – СПб.: Питер, 2003.

3. Голиков В.Д. Основы социального прогнозирования и моделирования.

4. Исследование операций в экономике: учеб. пособие / под ред. H.Ш.

Кремера. – М.: ЮHИТИ, 2007. – 402 с.

5. Камерон К., Куинн Р. Диагностика и изменение организационной культуры / пер. с англ. – СПб.: Питер, 2001.

6. Литвак Б.Г. Управленческие решения. – М.: ЭКМОС, 1998. – 248 с.

7. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 2007. – 665 с.

8. Минцберг Г., Куинн Дж.Б., Гошал С. Стратегический процесс / пер. с англ. – СПб: Питер, 2001.

9. Мысин Н.В. Теория и история социального управления: опыт России и зарубежных стран. – СПб Пб.: Изд-во СЗАГС, 2000. – 496 с.

10. Организационное управление: учеб. пособие / под ред. Н.И. Архиповой. – М.: ПРИОР, 2007. – 732 с.

11. Попов С.А. Стратегическое управление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 4. – М.:

ИНФРА-М, 1999.

12. Портер М. Международная конкуренция: пер. с англ. – М.: Международные отношения, 1993.

13. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем / пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

14. Томпсон-мл. А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент: концепции и ситуации для анализа / пер. с англ. – М.: Вильямс, 2002.

15. Управление организацией: учебник / под ред. А.Г. Поршнева, З.П. Румянцевой, Н.А. Саломатина. – М.: ИHФРА-М, 2008.

16. Управление проектами: учебник / под общ. ред. В.Д.Шапиро. – СПб.:

Два-Три, 1996.

17. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений: пер. с англ. – М.:

ЮHИТИ, 1997. – 590 с.

Семинар 8. Моделирование в процессе решения проблем Вопросы для обсуждения 1. Моделирование: основные понятия и определения. Достоинства и недостатки моделирования. Понятие модели. Классификация моделей.

Моделирование как способ научного исследования. Основные сферы применения моделей (задачи моделирования). Принципы и основные этапы моделирования. Сложность проблем и иерархия моделей, отражающая различную степень сложности.

2. Моделирование как способ научно-практического исследования. Моделирование: основные понятия, определения, достоинства и недостатки.

Иерархия моделей, отражающих различную степень сложности проблем. Стратегии моделирования. Взаимодействие субъекта, объекта и модели. Основные классы моделей. Познавательное моделирование.

Рекомендательное моделирование.

3. Полномасштабные и масштабированные физические модели. Аналоговые модели. Игровые модели (управленческие игры) как сочетание натурных (физических) компонент и символьных (знаковых). Компьютерная модель как совокупность алгоритмов и компьютерных программ. Математические (абстрактные, символьные) модели. Основные сферы применения моделей. Модель как средство осмысления действительности.

4. Модель как средство общения и как язык профессионального общения.

Модель как средство обучения и тренировок. Модели в задачах прогнозирования. Модель как экспериментальная установка: средство постановки экспериментов и инструмент экспериментирования. Методологические и технологические особенности процесса построения модели.

Язык моделирования как средство описания модели.

5. Эволюционный характер процесса разработки модели. Процедуры «упрощения» и «усложнения» в процессе разработки модели. Способы упрощения и усложнения модели. Концептуальное моделирование.

Структурно-функциональные модели. Причинно-следственные модели.

Логико-семантические модели. Итеративный характер процесса разработки модели (метод последовательных приближений).

6. Разработка модели как творческий процесс, сочетающий науку и искусство, точный расчет и интуицию. Приемлемость модели для экспериментирования как критерий завершения процесса разработки модели. Основные этапы процесса разработки модели. Анализ проблемы:

наблюдение за объектом и сравнение его с другими объектами. Отбор наиболее существенных черт объекта путем абстрагирования.

7. Моделирование части системы или ее элементов. Объединение элементов в единое целое (синтез модели). Структуризация проблемы как переход от словесного описания к количественному описанию. Методы проверки модели. Полезность, работоспособность и адекватность модели. Проверка адекватности (достоверности) модели.

8. Оценка управляемости модели, т.е. проверка соответствия степени сложности модели возможностям экспериментаторов. Проверка функциональной полезности модели. Выбор окончательного вида модели как компромисс между сложностью модели, полнотой и точностью характеристик, получаемых с ее помощью. Модель минимальной сложности при заданной точности. Модель максимальной точности при заданной сложности.

Основная литература 1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

2. Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов А.С. Нечеткие модели и сети. – М.: Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.

3. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

4. Исследование операций в экономике: учеб. пособие / под ред. H.Ш. Кремера. – М.: ЮHИТИ, 2007. – 402 с.

5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. – М.: Логос, 2006. – 390 с.

6. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 668 с.

7. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие. – М.: Вузовский учебник. 2008. – 144 с.

8. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

9. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

10. Фрейдина Е.В. Исследование систем управления: учеб. пособие / Е.В. Фрейдина. – М.: Омега-Л, 2008. – 367 с.

Дополнительная литература 1. Бурков В.К., Ириков В.К. Модели и методы управления организационными системами. – М.: Наука, 1994.

2. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2004. – 206 с.

3. Горчаков А.А., Орлова И.В. Компьютерные экономико-математические модели. – М.: Компьютер; ЮНИТИ, 1995.

4. Елфимов Г.М., Красников В.С. Основы системного анализа. – СПб:

Изд-во СЗАГС, 1998. – 108 с.

5. Канке В.А. Основные философские направления и концепции науки:

учеб. пособие. – М.: Логос, 2004. – 328 с.

6. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. – М.: Hаука, 1996. – 208 с.

7. Лебедев А.Н. Моделирование в научно-технических исследованиях. – М.: Радио и связь, 1989.

8. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения: учебник / Б.Г. Литвак. – М.: Дело. 2008. – 439 с.

9. Локтионов М.В. Системный подход в менеджменте. – М.: Генезис, 2000. – 288 с.

10. Мескон М.Х., Альберт М., Хедоури Ф. Основы менеджмента / пер. с англ. – М.: Дело ЛТД, 2007. – 665 с.

11. Могилев А.В., Хеннер Е.К. О понятии «Информационное моделирование» // Информатика и образование. 1997, № 8.

12. Морозов В.П., Тихомиров В.П., Хрусталев Е.Ю. Гипертексты в экономике. Информационная технология моделирования: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 256 с.

13. Орлов А.И. Теория принятия решений: учебник / А.И. Орлов. – М.:

Экзамен, 2006. – 573 с.

14. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.И. Основы системного анализа. – Томск, 1997. – 396 с.

15. Плотинский Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов: учеб. пособие. – М.: Логос, 1998. – 280 с.

16. Редько В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики. – М.: КомКнига, 2005. – 224 с.

17. Самарский А.А., Михайлов А.П. Курс математического моделирования. – М.: Наука, 1997.

18. Тихомиров Н.П. Моделирование социальных процессов. – М., 1993.

19. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука:

пер. с англ. – М., Мир, 1978. – 418 с.

20. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений: пер. с англ. – М.:

ЮHИТИ, 1997. – 590 с.

Семинар 9. Прикладные вопросы моделирования Вопросы для обсуждения 1. Количественные подходы и научные методы решения задач управления и проблем. Количественная (математическая) модель как средство исследования хорошо структурированных проблем. Аналитические методы и модели решения задач организационного управления. Понятие оптимального решения и целевой функции. Ограничения в количественных моделях. Методы математического программирования.

2. Представление задач оптимального планирования в виде моделей распределения. Виды и типы моделей распределения. Модели систем массового обслуживания. Экономико-математические методы и модели в планировании и управлении. Методы и модели исследования операций в задачах оптимизации организационного управления. Методы теории вероятностей и математической статистики в управлении.

3. Линейное программирование в задачах распределения средств и ресурсов. Модели управления запасами. Модели массового обслуживания как прикладные задачи теории вероятностей в задачах оперативного управления крупными проектами. Применение моделей и методов сетевого планирования и управления при планировании работ проектного характера и для анализа проектов с большим числом операций.

4. Компьютер и программное обеспечение как компоненты большинства современных моделей. Компьютерные исследования по методу «объект – модель – алгоритм – программа ЭВМ». Парадокс сложности, или гипотеза о существовании некоторого «порога сложности» при разработке моделей. Программно-аппаратная реализация модели сложной системы как альтернатива описанию модели знаковыми средствами.

5. Имитационная модель как средство преодоления «порога сложности», как эффективный способ исследования слабо структурированных проблем. Изобразительная, аналоговая и символическая имитационные модели. Имитационное моделирование как особая информационная технология. Система моделирования как специальное программное обеспечение для создания имитационной модели.

6. Основные этапы разработки имитационной модели. Структурный анализ как формализация структуры реального процесса. Формализованное описание модели на языке моделирования. Компьютерный графический конструктор как средство автоматизации формализованного описания модели. Построение модели. Верификация параметров модели. Проведение эксперимента.

7. Имитационная модель как специальный программный комплекс.

Структура имитационной модели: граф модели, транзакты, узлы, события, ресурсы, пространство. Граф модели как объединение всех процессов независимо от числа уровней структурного анализа. Имитационная модель как направленный граф или «многослойный» иерархический граф. Транзакт (динамическая единица модели).

8. Моделирование по принципу «черного» ящика. Стохастические модели и эксперименты с использованием метода Монте-Карло. Достоинства и недостатки имитационного моделирования. Имитационная модель как средство проводить контролируемые эксперименты в нестандартных ситуациях. Влияние «плана эксперимента» на эффективность использования ресурсов, необходимых для экспериментирования.

Основная литература 1. Вахрушина М.А. Управленческий анализ: выбор оптимального решения: учеб. пособие / М.А. Вахрушина. – М.: Омега-Л, 2005. – 431 с.

2. Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М.: Дрофа, 2004. – 206 с.

3. Голубков Е.П. Технология принятия управленческих решений. – М.:

Дело и Сервис, 2005. – 544 с.

4. Зайцев М.Г. Методы оптимизации управления и принятия решений:

примеры, задачи, кейсы: учеб. пособие / М.Г. Зайцев, С.Е. Варюхин. – М.: Дело, 2007. – 663 с.

5. Информационные системы и технологии в экономике и управлении:

учебник / под ред. В.В. Трофимова. – М.: Высшее обр., 2006. – 480 с.

6. Исследование операций в экономике: учеб. пособие / под ред. H.Ш. Кремера. – М.: ЮHИТИ, 2007. – 402 с.

7. Орлова И.В. Экономико-математическое моделирование: практическое пособие. – М.: Вузовский учебник. 2008. – 144 с.

8. Попов В.Н. Системный анализ в менеджменте: учеб. пособие / В.Н. Попов, В.С. Касьянов, И.П. Савченко. – М.: КНОРУС, 2007. – 304 с.

9. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 848 с.

10. Урубков А.Р. Курс MBA по оптимизации управленческих решений:

Практическое руководство по использованию моделей линейного программирования. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 172 с.

Дополнительная литература 1. Анфилатов В.С. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / В.С. Анфилатов, А.А. Емельянов, А.А. Кукушкин. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 368 с.

2. Арсеньев Ю.Н. Принятие решений: Интегрированные интеллектуальные системы: учеб. пособие / Ю.Н. Арсеньев, С.И. Шелобаев, Т.Ю. Давыдова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 270 с.

3. Большие системы: моделирование организационных механизмов. – М., 4. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций / Ю.И. Дегтярев. – М.: Высшая школа, 1996.

5. Информационные технологии управления: учеб. пособие / под ред.

Ю.М. Черкасова. – М.: ИНФРА-М, 2001.

6. Калашников В.В., Рачев С.Т. Математические методы построения стохастических моделей обслуживания. – М.: Наука, 1988.

7. Канторович Л.В., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. – М.: Наука, 1972. – 232 с.

8. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник. – М.: Логос, 2006. – 390 с.

9. Лихачева Г. Н. Информационные технологии в экономике. – М.: МЭСИ, 1998.

10. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. – М.:

Hаука, 1981.

11. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем / пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.

12. Синюк В.Г. Использование информационно-аналитических технологий при принятии управленческих решений. – М.: Экзамен, 2003. – 158 с.

13. Томас Р. Количественный анализ хозяйственных операций и управленческих решений: учебник / пер. с англ. – М.: Дело и Сервис, 2003. – 430 с.

14. Хачиян Л.Г. Сложность задач линейного программирования. – М.: Знание, 1987.

15. Цвиркун А.Д., Акинфеев В.К., Филиппов В.А. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем. – М.: Наука, 1985.

16. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука:

пер. с англ. – М., Мир, 1978. – 418 с.

17. Эддоус М., Стэнфилд Р. Методы принятия решений: пер. с англ. – М.:

ЮHИТИ, 1997. – 590 с.

Анализ политики – современный вариант аналитического подхода к слабо структурированным проблемам, опирающийся на методологию анализа систем и использующий многокритериальные методы принятия решений для сравнения вариантов решений.

Адаптационная проблема – проблема часто известная, но требующая поиска нового решения, используя при этом проверенные возможности и некоторые новые идеи. В случае адаптационной проблемы приемлема формула – «старые возможности плюс новые идеи». Адаптация, или изменение системы как ее реакция на существенные для системы воздействия внешней среды с целью сохранения устойчивости в конкретных условиях внешней среды. Адаптационная проблема – это проблема, решение которой получено путем изменения, трансформации известного, или стереотипного решения с учетом условий конкретной проблемной ситуации, т.е. это решение «перестроенное» под конкретную проблемную ситуацию. Адаптационное решение способствует приспособлению системы к изменяющимся условиям среды, характеризующейся высокой неопределенностью.

Адаптация – способность преобразовывать и приспосабливать функциональную деятельность (организационное поведение) к внешнему окружению и поддерживать приемлемый уровень внутренней стабильности в зависимости от существенного для организации (системы) изменения условий внешней среды. Целью адаптации является повышения эффективности организации и функционирования применительно к целевому назначению системы.

Бифуркация – состояние системы, в котором имеет место необратимый переходный процесс, переводящий систему в новое качественное состояние; это критическое состояние системы (точка бифуркаций или ветвлений). Бифуркация – это понятие присущее сложным нелинейным системам, состояние равновесия которых зависит от многих параметров.

Процессы развития таких систем проходят через точки бифуркации (раздвоения). Любая сложноорганизованная система имеет в конкретной точке своего развития не один, а множество потенциальных сценариев развития. Такие точки и называют точками бифуркации.

Данные – набор конкретных значений количественных и качественных параметров, характеризующих объект (организацию) или внешнюю среду.

Знание – 1) продукт человеческой деятельности, характеризующий наличие совокупности свойств у определенных объектов и существование тех или иных отношений, процессов и т.д.; 2) владение определенными умениями и навыками деятельности; 3) умение опознавать какие-либо объекты. Знание в теоретическом смысле нельзя рассматривать в отрыве от умения и навыков. Знание в любом случае – это знание о чем-то и знание для чего-то.

Знания (в искусственном интеллекте) – «данные», обладающие интерпретируемостью, структурированностью, связанностью и активностью.

Знания декларативные – множество утверждений и описаний, в значительной степени независимых от области их потенциального применения.

Знания конструктивно-образные – знания, позволяющие формировать комплексный образ системы управления (объекта) в сознании действующих в ней специалистов и приобретать практическое умение и навыки управленческой деятельности со всеми входящими в систему средствами и методами управления, а также эффективно взаимодействовать между собой.

Знания процедурные – 1) знания, задающие процедуры решения задач в конкретной предметной области с помощью текстов, алгоритмов и т.д.

(вербализуемые знания); и 2) знания, характеризующие степень владения умениями и навыками решения задач в предметной области, и неподдающиеся вербализации (невербализуемые знания).

Знания управленческие – совокупность научно обоснованных принципов и фактов, практических умений и навыков, выступающих как средство обеспечения эффективного функционирования объекта управления.

Управленческие знания характеризуются: возможностью содержательной интерпретации; наличием классификационных отношений, позволяющих устанавливать между отдельными единицами знания отношения, отражающие суть их взаимосвязи; взаимосвязанностью отдельных знаний, позволяющей строить процедуры проверки знаний на совместимость и противоречивость.

Иерархия (от греческого – hieros – священный, arche – власть) – 1) в общей теории систем – это принцип структурной организации сложных многоуровневых систем, состоящий в упорядочивании взаимодействия между уровнями управления от высшего к низшему уровню; 2) характеристика «вертикальной» дифференциации функций между различными уровнями управления (понятие иерархии в социологии). В теориях элиты наличие иерархии выводят из начального неравенства людей, исходя, прежде всего, из взгляда на общество как на сложную иерархическую структуру, и объясняют существование иерархии социальных слоев необходимостью общественного разделения функций между ними.

Измеримость цели – возможность представления цели в количественном виде, т.е. в виде числовой, численной оценки. Количественная оценка (цели) может быть получена либо посредством «физических» измерений технических или физических параметров, либо расчетными методами, т.е. путем вычисления (определения) значений материальных, техникоэкономических и тому подобных показателей. В технической сфере измерением называют нахождение значения физической величины опытным путем с помощью специальных технических средств. Цель должна допускать возможность количественной или качественной оценки интенсивности характеризуемого ею результата.

Имитационное моделирование – в широком смысле слова понимается как процесс, включающий конструирование модели и применение модели для изучения некоторой проблемы. Имитация означает исследование поведения (или представление, или воображение) явления, ситуации, процесса, не прибегая к экспериментам на реальном объекте. Имитационное моделирование в узком смысле слова – включает стохастические (вероятностные) модели с использованием метода Монте-Карло.

Инновационная проблема – уникальная, часто неожиданная и непредсказуемая проблема, решение которой требует развития в человеке способностей мыслить на новый лад (т.е. творческого подхода). Инновационная проблема имеет место в случае недостаточно определенных проблем, открытых и неопределенных ситуаций. Решение инновационных проблем требует творческого подхода и разработки инновационных решений. Необходимые условия решения инновационных проблем включают:

сосредоточение ресурсов и создание организации, способной подойти творчески к разработке инновационного решения. В случае нечетко определенной проблемы может понадобиться создание новых концепций, инструментов, технологий или производственных возможностей. Руководителю при решении инновационных проблем необходимы такие ключевые навыки, как творческое управление, стратегическое планирование, системное развитие.

Инновация – новая комбинация известных производственных возможностей. Инновация (нововведение, новшество, новация) представляет собой новый порядок, или новый обычай, или новый метод, изобретение, новую технику, новое изделие, новую услугу. Инновация – это и практическое использование новшества с момента технологического освоения производства и масштабного распространения в качестве новых продуктов и услуг. Инновация должна восприниматься как стиль жизни современной организации, как элемент организационной культуры.

Интеллектуальные информационные технологии (ИИТ) – системы методов и способов сбора, накопления, хранения, поиска, обработки и выдачи информации с использованием средств вычислительной техники и элементов искусственного интеллекта.

Информационная технология (новая информационная технология) – система методов и способов сбора, получения, накопления, хранения, обработки, анализа и передачи информации с использованием средств вычислительной техники и программного обеспечения.

Информация – 1) в теоретическом смысле – выбор одного варианта (или нескольких) из многих возможных и равноправных и запоминание его.

Информация возникает, если выбор произведен самостоятельно и случайно. «Равноправность» означает, что все варианты, из которых делается выбор, имеют нечто общее, т.е. принадлежат одному множеству; 2) в прикладном смысле информация – знания, сведения, данные, получаемые и накапливаемые в процессе развития науки и практической деятельности людей, которые могут быть использованы в общественном производстве и управлении как фактор увеличения объема производства и повышения его эффективности. Информация может истолковываться как некоторая совокупность сведений, сообщений, определяющих меру знаний о тех или иных событиях, явления, фактах и их взаимосвязи.

Информация увеличивает знания и углубляет интеллект. Информация с точки зрения принятия решений – это совокупность данных или сведений, используемых в процессе принятия решений или в связи с осуществлением тех или иных действий, и оказывающих влияние на поведение системы.

Искусственный интеллект – 1) область научного знания, объединяющая большое число научных направлений, занимающихся исследованием принципов и закономерностей мыслительной деятельности и моделированием задач, которые традиционно относятся к интеллектуальным задачам; 2) область научного знания, занимающаяся исследованием, проектированием и разработкой аппаратно-программных систем (автоматических искусственных систем), способных выполнять отдельные разумные действия, свойственные живым существам, прежде всего человеку.

Например, выбирать и принимать правильные решения на основе ранее полученного опыта или рационального анализа внешних воздействий.

Исследование операций – научное направление, сутью которого является применение количественных методов в задачах исследовании сложных систем и проблем и использование математических методов и компьютеров для нахождения оптимальных решений. В прикладном отношении исследование операций – это методология применения математических, количественных методов и моделей для обоснования решений в различных областях человеческой деятельности. Содержательная сторона исследования операций представляет собой количественное описание проблемы и количественные методы нахождения оптимального решения.

Исследование операций определяют и как «применение научных методов для решения сложных проблем, возникающих в процессе руководства и управления организациями путем оказания помощи администратору при принятии им управленческого решения посредством обеспечения его необходимой количественной информацией, полученной научными методами».

Кибернетика – наука об основных законах получения, хранения, передачи и переработки информации с целью управления. Ядро кибернетики составляют: теория информации, теория алгоритмов, теория автоматов, исследование операций, теория оптимального управления и теория распознавания образов. При более широком взгляде на кибернетику ее считают не наукой, а «размытой» областью знаний, куда включают математику, технологии, философию и социальные науки. В более узком понимании к кибернетике относят такие области знания как искусственный интеллект, нейронные сети, динамические системы, теорию хаоса, сложные адаптивные системы. Н. Винер предложил назвать кибернетикой комплекс знаний об управлении самыми разными системами: техническими, биологическими или социальными.

Кибернетическая система – система управления со сложным поведением и сложной структурой потоков информации, состоящая из очень большого числа элементарных звеньев, полное аналитическое описание и исследование динамики которой крайне затруднено (или практически невозможно). Кибернетическая система представляет собой множество взаимосвязанных объектов, называемых элементами системы, способных воспринимать, запоминать и перерабатывать информацию, а также обмениваться информацией. Термин К.с. характеризует скорее не сам объект как сложную систему, а способ (модель) изучения и описания очень сложных систем.

Критерий эффективности – количественный критерий, позволяющий оценивать результаты принимаемых решений. Критерий эффективности определяет количественную меру соответствия результатов принимаемых решений целям, выбранным при постановке проблемы, требующей решения. Каждое решение приводит к определенному результату (исходу), последствия которого оцениваются по критериям (оценочным критериям). Критерий – это способ описания альтернативных вариантов решений, способ выражения различий между ними (альтернативами) с точки зрения предпочтений лица, принимающего решение (ЛПР). Поэтому критериями называют показатели, характеризующие общую ценность решений таким образом, что у ЛПР имеется стремление получить по ним наиболее предпочтительные или лучшие оценки.

Методология «мягких» систем (анализ «мягких» систем, «мягкий» системный анализ) – методология, рассматривающая сложную систему не как часть реального мира, а как системно-организованный процесс его (мира) изучения. Методология «мягких» систем предназначена для выявления различных точек зрения и постепенного достижения взаимопонимания, поэтому она (методология) может трактоваться как процесс обучения, как процесс, помогающий заинтересованным сторонам достигнуть взаимопонимания. Для сложных систем характерно присутствие ряда неопределенностей: нечетко заданные цели, нечетко сформулированные критерии управления, неопределенность знаний об окружающей обстановке, неопределенность действий реального противника или партнера – лица, принимающего решения. «Мягкое» системное мышление постулирует многообразие человеческого восприятия, и поэтому допускает возможность учитывать фактор субъективизма в отличие от «жесткого» системного мышления, пренебрегающего реально существующей проблемой субъективизма. Социальный мир в «мягком» системном мышлении рассматривается как некая конструкция, созданная творчеством человека, поэтому организационные исследования необходимо начинать с субъективного восприятия, понимания точки зрения и устремлений человека как конструктора социальной действительности.

Моделирование – исследование каких-либо явлений, процессов или объектов путем построения и изучения их моделей. Модель – это любой образ (мысленный или условный) какого-либо объекта, процесса или явления (оригинала данной модели), используемый в качестве его «заместителя»

или «представителя». В качестве образа может пониматься, например, изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта и т.п.

Модель – представление анализируемого объекта, системы или понятия в форме, отличной от формы их реального существования. Модель – это некоторая структура, более простая, чем реальный объект, соответствующая этому объекту, и используемая вместо него в процессе исследования. Модель служит средством, помогающим понять, объяснить или усовершенствовать систему. Модель может рассматриваться как средство познания, обучения, совершенствования «известного» или средство создания, разработки нового.

«Мягкий» системный анализ – см. Методология «мягких» систем.

Нейронная сеть искусственная – 1) вычислительная система (аппаратные средства), выполняющая функции, схожие с деятельностью человеческого мозга; 2) класс аналитических методов, построенных на гипотетических принципах функционирования мозга и позволяющих прогнозировать значения некоторых переменных в новых наблюдениях по данным других наблюдений (для этих же или других переменных) после прохождения этапа так называемого обучения на имеющихся данных. Нейросетевые модели применяются для переработки информации на основе принципов работы естественных нейронных систем; вычислений, основанных на нечеткой логике и генетических алгоритмах; вероятностных вычислениях, реализуемых в различных комбинациях друг с другом и с экспертными системами.

Нелинейная система – система, поведение которой определяется сложными закономерностями, затрудняющими (или делающими невозможным) прогнозирование ее поведения и развития. Для нелинейной системы не приемлема традиционная модель управления, представляющая управление как линейный, строго детерминированный процесс воздействия субъекта на объект. Нелинейная система характеризуется: необратимостью процессов поведения, наличием точек бифуркации, влиянием малых возмущений на «выбор» направлений последующих изменений в точках ветвления. Нелинейность организационных систем (нелинейность отношений между переменными) выступает как сущностная характеристика организационной динамики сложноорганизованных, хаотических систем, действующих в хаотическом режиме. Нелинейность приводит к эффекту, при котором изменения в сложноорганизованной системе, кажущиеся на первый взгляд небольшими, могут породить существенно усиленную реакцию в результате резонансного воздействия каскада небольших изменений («эффект бабочки»). Нелинейная система является предметом исследования синергетики.

Неопределенность – неизвестность, незнание, отсутствие необходимой информации. При исследовании сложных проблем и поиске решений наибольшее внимание уделяют неопределенности двух видов: неопределенности вероятности наступления исхода, когда известны альтернативы выборов с описанием исходов и возможных их вероятностей и неопределенности уверенности в наступлении события, когда неизвестны вероятности исходов. Первый тип неопределенности называют неопределенностью, сводимой к риску, когда набор возможных исходов и соответствующие каждому из них значения вероятностей известны и поэтому субъект может заранее измерить риск и застраховаться от него. Неопределенность во втором случае качественно иная. Она определяется неуверенностью субъекта в самой системе альтернатив и риском принять неверное решение. Неизвестность здесь касается самой возможности осуществиться или нет тому или иному событию (исходу). Истинная неопределенность характеризуется неизвестным распределением вероятностей, что характерно, например, для новых и уникальных проблемных ситуаций, когда нет возможности опираться на прошлый опыт и знать вероятность того или иного исхода.

Обратная связь – 1) принцип управления, определяющий взаимоотношение между субъектом управления и объектом управления, в соответствии с которым объект управления не только испытывает управляющие (целенаправленные) воздействия, но и, развиваясь по своим собственным законам, определяющим его поведение, оказывает обратное влияние на субъект управления и соответственно на процесс и качество управления;

2) реальное или кажущееся воздействие объекта управления на управляющую систему, воздействие, оказывающее влияние на характер, содержание, формы и методы управления, и, следовательно, на качество управления; 3) в теории систем – функциональная подсистема, обеспечивающая коррекцию (управление) системы относительно цели.

Ограничения рациональности организационные – ограничения, являющиеся следствием организационной анархии, хаотического поведения, неорганизованности, т.е. таких ситуаций, когда организация выявляет свои цели из того, что она делает, а не определяет их предварительно.

Многие организации время от времени могут сталкиваться с ситуациями, когда надо принимать решения в сложных и неопределенных условиях. Решения в подобных случаях представляют собой результат независимых потоков событий, происходящих внутри организации (потоки проблем, потенциальных решений, участников принятия решений) и, как следствие, общая схема принятия управленческих решений в организации приобретает случайный характер.

Ограничения рациональности познавательные – ограничения, обусловленные тем, что внимание и способности представляют собой дефицитный ресурс человека. Познавательные ограничения рациональности проявляются в необходимости принимать решения, когда субъекту известно значительно меньше, чем может быть известно. Данные ограничения затрудняют формирование предпочтений субъекта и обусловлены неустойчивостью желаний, предпочтений и привычных выборов субъекта и их зависимостью от влияния норм, традиций, «добрых» советов, образа жизни и др.

Ограничения рациональности политические – ограничения рациональности, обусловленные наличием конфликтной ситуации, т.е. такой обстановки, когда выбор субъекта находится в конфликте с выборами других заинтересованных лиц, и выбор (принятие решения) определяется путем переговоров и сделок как результат борьбы многих интересов.

Организационная культура – выдержавшая испытание временем система коллективно разделяемых ценностей, символов, убеждений, образцов, традиций и норм поведения членов организации, оказывающая заметное влияние на поведение, как отдельных индивидов, так и групп людей, работающих в организации.

Организационная структура – способ разбиения задач и распределения обязанностей между группами (исполнителями, подразделениями, подсистемами). Организационная структура – функциональное понятие, описывающее распределение выбора. Прежде всего, речь идет об определении того, кто за что отвечает. Более сложные аспекты организационной структуры связаны с определением того, от кого должно зависеть установление различных параметров выбора и, в частности, связаны с функциями персонала. Всякую задачу можно разделить несколькими способами, причем одни из них окажутся более эффективными, чем другие.

Организация – 1) социальная группа (группа людей), в которой существует функциональное разделение труда, и ее деятельность сознательно координируется для достижения общей цели или целей; 2) процесс создания структуры «учреждения» (организации, предприятия), Структура, в свою очередь, дает возможность людям эффективно работать вместе для достижения целей этого учреждения. Иными словами, организация - это процесс установления взаимосвязи между отдельными элементами (подсистемами) организации и исполнителями (персоналом), управляющей и управляемой системами, различными ступенями и звеньями управления, обеспечение непрерывности, единства, динамичности и результативности процессов производства и управления.

Отношение – гипотетическое правило, связывающее два или более элемента системы. Примерами отношений, определенных в теории систем, являются отношение порядка, функциональная зависимость, взаимосвязь, взаимодействие и др. Управленческие отношения – это совокупность взаимосвязей и взаимодействия между элементами системы. Целостность системы, в частности, задается набором явных связей элементов системы, а связь элементов определяется через отношение, имеющее место между этими элементами.

Полезность (индивидуальная полезность или предпочтение) – «мера»

ценности. Под потребительской ценностью понимается индивидуальная субъективная полезность, т.е. значение, которое индивид придает предмету (объекту) сравнительно с другими предметами по отношению к своим личным желаниям и потребностям. Поэтому теорию полезности можно трактовать как описание предпочтений субъекта (ЛПР) на множестве допустимых решений.

Проблема – состояние неудовлетворенной потребности или проблема – это выявленная потребность. Проблему можно определить и как целеустремленное состояние, которым не удовлетворен человек. В последнем случае признаком проблемы является отклонение того, что имеет место в действительности, от того, что желательно иметь, или отклонение того, что известно, от того, что хотелось бы знать.

Проблемная ситуация – проблема с позиций стратегического управления, когда «окружение» проблемы (или контекст), т.е. набор ситуационных факторов, оказывает существенное влияние на суть проблемы и последующие, возможные пути ее решения. Проблема рассматривается как принципиально открытая система. Ситуация определяется как конкретный набор обстоятельств, совокупность факторов и условий, существенно влияющих на организацию в данное конкретное время. Анализ проблемной ситуации состоит в выявлении наиболее значимых переменных и оценке их влияния на эффективность организации. Проблема рассматривается как проблемная ситуация, следствием чего является необходимость увязки конкретных действий с конкретными ситуациями.

Процесс – последовательная смена состояний объекта в результате произведенных действий.

Разнообразие – число состояний объекта (системы, ситуации и т.п.). В кибернетике это понятие используется как мера сложности систем.

Рациональность – отбор определенных линий поведения для достижения наиболее предпочитаемых целей/результатов. В основе рациональности (рационального выбора) с одной стороны, лежит логически обоснованное, систематизированное, теоретически осознанное и до определенной степени универсальное знание предмета, а с другой стороны – императив собственной выгоды, что в конечном итоге является важнейшим условием поддержания социального равновесия и стабильности. Рациональное поведение субъекта (индивида) основано на таких моментах как: возможность выбора из нескольких различных вариантов деятельности; доступность информации, позволяющей предвидеть результаты деятельности; определенность критериев предпочтения того или иного выбора. Особую роль в определении концепции рационального поведения играет понятие эффективности. Г. Саймон использует понятие рациональности поведения как поведения, сосредоточенного на организационной эффективности. По Г. Саймону в широком смысле эффективность «часто используется как виртуальный синоним понятия рациональности». Поэтому организационная рациональность понимается как экономическая эффективность административной единицы.

Рациональность инкрементальная – стиль поведения субъекта, соответствующий стратегии раздельных приращений инкрементального подхода Ч. Линдблома, суть которого в том, что стратегия принятия решений в организации представляет собой последовательные ограниченные сравнения (раздельные приращения) и проблема решается путем неупорядоченной серии мелких шагов. Инкрементальная рациональность предполагает направленность бесконечной серии малых изменений на смягчение проблемы, на сокращение масштаба проблемы. При этом приоритет отдается конкретным улучшениям ситуации; незначительным изменениям.

Рациональность инструментальная – предполагает такую трактовку рационального поведения субъекта, при которой понимание инструментальной рациональности соотносится с формально предсказуемыми способами, с помощью которых индивиды максимизируют свои ожидаемые выгоды. По М. Веберу рациональность инструментальна, т.к. она эквивалентна экономическому расчету наиболее выгодного и прибыльного поведения.

Рациональность коммуникативная (по Ю. Хабермасу) – трактуется как «интерсубъективное понимание рациональности», а всякое целерациональное действие – как коммуникативное действие, в основании которого лежат «коммуникативные интеракции», т.е. специфические разновидности смысловых и языковых взаимодействий между субъектами и объектами. Данный термин трактует рациональность как коммуникативнорациональную деятельность субъектов и объектов, организаций и гражданского общества, направленную на стабилизацию состояния «социальной интеграции общества». Суть подобной деятельности проявляется в том, что нормы общества, в том числе и правовые, легитимны только тогда, когда они удовлетворяют критериям «коммуникативной рациональности», т.е. заслуживают признания со стороны каждого члена правового сообщества. Деятельность социальных, в том числе политических, субъектов и объектов в акте коммуникации направлена на достижение понимания между ними. Поэтому понимание любых социальных устройств невозможно без смысловой их интерпретации, без интерпретации взаимодействия между индивидами, действующими рационально лишь в пространстве «коммуникации».

Рациональность ограниченная – модель поведения «административного»

человека. Административный или организационный человек является расчетливо рациональным в ограниченной степени. В соответствии с данной моделью рациональность поведения человека (модель принятия решений) ограничена неопределенностью ситуации и ограниченными ресурсами, которыми располагает субъект. Главное ограничение – это время, которым располагает субъект. Модель ограниченной рациональности Г. Саймона является моделью поведения тех индивидов, кто осознает недостатки человеческого разума, проявляющиеся в процессе максимизации, поэтому ограничивается в процессе поиска решения приемлемым решением, решением, удовлетворяющим его «уровень притязаний». Посредством удовлетворения (соответствия), организованный индивид Г. Саймона «ищет такой ход действий, который соответствует некоторым нечетким требованиям или является достаточно хорошим».

Рациональность переменная – концепция, утверждающая, что степень (уровень) рациональности поведения субъекта при решении проблем разного уровня сложности является функцией уровня сложности. Чем более сложной является проблема, тем более рациональным должно быть поведение субъекта.