«ЖИЗНЕСПОСОБНЫЕ СИСТЕМЫ В ЭКОНОМИКЕ РЕФЛЕКСИВНЫЕ ПРОЦЕССЫ И УПРАВЛЕНИЕ В ЭКОНОМИКЕ: КОНЦЕПЦИИ, МОДЕЛИ, ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ МОНОГРАФИЯ ДОНЕЦК 2013 1 ББК У9(2)21+У9(2)29+У.В6 УДК 338.2:005.7:519.86 Р 45 Монографію ...»

Основной же причиной, определяющей уклонение от уплаты налогов, является даже не столько сама система налогообложения, сколько варварские методы ее реализации. В развитых странах граждане платят налоги, чтобы иметь обеспеченную старость, социальное, в том числе медицинское, обеспечение, хорошие дороги и т.п., - все блага, которые дает им государство. В Украине налогоплательщики платят налоги, ничего не получая от государства взамен: качество медицины становится все хуже и хуже, самые незащищенные категории граждан, пенсионеры и дети, находятся в самом плачевном состоянии. То же самое и с предприятиями. Уплачивая налоги, предприниматель должен знать, что получит от этого какую-то пользу, например, какие-нибудь государственные субсидии, кредиты на развитие бизнеса, разработку и внедрение новых технологий и т.д. В Украине налогоплательщики, как граждане, так и предприниматели, не Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты получают от государства никакой поддержки, поэтому у них отсутствует мотивация к уплате налогов.

Существует фактор, который сдерживает теневую экономику это неформальные культурные традиции (например, протестантская этика по Максу Веберу), т.е. для минимизации теневой экономикой прежде всего необходимо, чтобы люди рассматривали хозяйственную деятельность как честную «игру по правилам», а не как «пиратство».

При таком подходе стратегический путь борьбы с теневой экономикой - это «выращивание» хозяйственной культуры, благоприятной для легального бизнеса, а тактические приемы - пропаганда честного предпринимательства, публичное общественное осуждение нарушающих закон бизнесменов, общая забота о моральном климате общества [10]. Так, значительная часть теневиков-хозяйственников и самозанятых, принадлежавших к вынужденной нелегальной экономике, при осмысленном подходе способны стать реальной силой, укрепляющей отечественное производство. Причем следует отметить, что здесь именно меры косвенного характера (совершенствование налогового и трудового законодательства, системы социальной зашиты, подготовки и переподготовки кадров) являются более эффективными по сравнению с прямыми административными мерами (разного рода запреты, усиление наказаний). С другой стороны, необходимо прямое государственное вмешательство, жесткая реализация принципа диктатуры закона, когда речь идет о злостных нарушениях хозяйствующими субъектами законодательства, коррупции государственного чиновничества и теневой активности олигархов.

Реализация поставленных задач требует значительных изменений в структуре государственного управления. В широком комплексе институциональных реформ можно выделить, прежде всего, следующие: оптимизацию структуры органов госуправления и правоохранительных органов, установление эффективного госконтроля в экономической сфере, административную реформу корпуса госчиновников и т.п. [11].

Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты Проблема теневой экономики достаточно часто становится предметом обсуждения в средствах массовой информации. Традиционно причиной тенизации экономики называют тяжесть налогов. Однако, как показывают результаты исследований, это мнение не может преобладать. Так, например, в Украине общая налоговая нагрузка на предприятие в 2010 году составляла около 55,5 %. Во Франции этот показатель достигал 65,8 %, в Австрии – 55,5 %, а в Швеции – 54,6 %.

При этом масштабы тенизации экономики в этих странах были в пределах от 10 до 25 %. В свою очередь, в Греции, где налоговая нагрузка составляет 47 %, уровень тенизации равен 25 % [12].

Ситуация с уровнем тенизации экономики несмотря на создание дополнительных органов по борьбе с «тенью» в Украине в 2011- гг. не улучшилась. Рассмотрим распределение «тени» по отраслям экономики:

1. Торговля - 20 млрд. грн Лидером по темпам тенизации можно считать торговлю, которая и ранее занимала первые места в этом рейтинге по объемам нелегальных оборотов. По разным оценкам, их удельный вес в этом секторе составляет от 40 до 60%. По данным Госстата, объем розничного товарооборота за январь-май 2012 г. составил 287,7 млрд. грн. А значит, неучтенные статистикой торговцы заработали в тени порядка 86- млрд. грн. За первый квартал этого года - не менее 20 млрд. грн 2. Переработка - 9-13 млрд. грн.

Высокий удельный вес «тени» фиксируется и в перерабатывающей промышленности, где он достигает 25-30% (вклад в «теневую»

экономику в 1 квартале 9-13 млрд. грн.). Уровень «тенизации» в году вырос и в секторе услуг (составляет до 25%). Рост безработицы и количества частично занятых граждан вынуждает украинцев зарабатывать частным образом. Они предлагают всевозможные блага на «дому» - от присмотра за детьми до парикмахерских и ремонтных услуг. Кроме того, в этой сфере высока доля малого и среднего бизнеса, которому проще уводить обороты в «тень».

Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты 3. Добывающая промышленность - 7 млрд.грн Согласно оценкам аналитиков, наиболее высокий уровень серых операций (30% и более) наблюдается в добывающей промышленности (вклад в неофициальный ВВП по итогам 1 квартала 2012 г. на уровне 7 млрд.грн.). Причина - сложная и непрозрачная система выдачи разрешительных документов на разработку и добычу полезных ископаемых. Выводить часть оборота в «тень» предприятиям удается, в первую очередь, за счет схем по списанию продукции из-за т. н. естественной убыли.

4. Сельское хозяйство - 1,5 млрд.грн.

Еще один лидер, стабильно наращивающий «серые» обороты сельское хозяйство. «Вилка» цен между стоимостью аграрной продукции в Украине и ценой реализации на внешних рынках очень большая. Это дает отличную возможность формирования теневого оборота. Учитывая рекордный урожай 2011 года, вклад этой отрасли в теневой ВВП, мог вырасти в несколько раз. Значительную долю нелегальных оборотов в сельскохозяйственном секторе формируют крупные производители, занимающиеся поставками зерна. Более 60% сельскохозяйственной продукции в Украине производят небольшие фермерские хозяйства, которые, в лучшем случае, уплачивают фиксированный сельхозналог. Именно здесь кроются наибольшие возможности для сокрытия реально получаемых доходов. На 2012 год уровень тенизации отечественного аграрного сектора оценивается в диапазоне 15-20% (вклад в неофициальный ВВП по итогам 1 квартала около 1,5 млрд.грн.).

5. Будущее за спиртовиками В ближайшей перспективе уйти в тень может спиртовая отрасль.

В июне 2012 года в парламенте зарегистрирован законопроект (№10607), который фактически предложил начать процесс приватизации государственных предприятий по производству спирта. Эта отрасль полностью находилась в собственности государства. И «теневая» составляющая в ней была незначительной. А вот ее приватизаРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты ция уводит часть оборота спирта в «тень», вероятно, около 30%. [13] Обязательным условием проведения процесса «детенизации»

предпринимательской деятельности является создания эффективной системы мотивации, основанной на установлении рационального соотношения доходов от работы и собственности, особенно для лиц, которые являются собственниками и работают на предприятии. Социальным последствием решения этого вопроса будет улучшение ситуации на рынке труда, повышение общего уровня привлекательности легального способа ведения предпринимательской деятельности.

Однако «детенизация» экономики важна не только для улучшения предпринимательского климата в стране и, как следствие, значительного улучшения уровня жизни, но, главное, для обеспечения экономической безопасности государства.

Для этого необходимо проводить два вида действий. С одной стороны, предстоит с ней бороться, а это функция правоохранительных органов, которую они должны выполнить как можно лучше.

С другой - вводить тень в стандартные размеры посредством легализации, причем так, чтобы это пошло на пользу отечественному производству.

Известно, что основными принципами управления системой экономической безопасности являются: демократичность, законность, социальная справедливость, согласование и защита интересов личности, общества, бизнеса и государства.

Для этого развитие системы экономической безопасности в потскризисный период должно осуществляться в три этапа: цель первого этапа - остановить развитие кризиса системы национальной экономической безопасности; цель второго этапа - сформировать основы новой политики регулирующего воздействия государства, механизмы и инфраструктуру обеспечения национальных экономических интересов в стране и за рубежом; цель третьего этапа - завершить переходный период - обеспечить надежную защиту национальных экономических интересов на всех иерархических уровнях в стране и за рубеРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты жом. Система управления экономической безопасностью должна выполнять функцию предвидения возникновения и развития кризисных процессов и ситуаций в сфере экономики, что позволит ей заранее определить будущие тенденции и выработать систему эффективных, адекватных мер по обеспечению экономической безопасности. Подобный подход предполагает анализ различных вариантов возникновения кризисных явлений и угроз в перспективе, выбор наиболее эффективных стратегий, целей и задач по обеспечению национальной экономической безопасности, которые должны последовательно детализироваться в комплексных программах, планах и действиях. Система управления национальной экономической безопасностью должна охватывать весь спектр проблем, касающихся возможных направлений и вариантов возникновения угроз, включая этапы их прогнозирования, предупреждения, а также ликвидации их последствий. В этой связи система экономической безопасности должна учитывать возникновение различных ситуаций: отсутствие кризисных явлений и угроз; повышенную предрасположенность к возникновению кризиса и угроз; наличие чрезвычайных кризисных процессов, ситуаций и угроз; необходимость посткризисного проведения восстановительных мероприятий.

Для минимизации и предотвращения подобных угроз безопасности, в Украине было создано Министерства доходов и сборов, которое объединило налоговую и таможню. Однако пока существенных позитивных результатов это нововведение не принесло.

Цифры, обнародованные авторитетным деловым изданием «Форбс» http://forbes.ua/nation/1350438-byudzhet-katitsya-po-naklonnoj, свидетельствуют о том, что бюджет таможни с начала текущего года упорно не выполняется. В марте 2013 г. таможенная служба, входящая в состав Миндоходов перечислила в бюджет на 711 млн. гривен меньше, чем должна была, а с начала года недостача достигла астрономической суммы 1,9 млрд. гривен. Это вдвое больше, чем задолженность по зарплате по всей Украине.

Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты Представляет интерес зарубежный опыт профилактики теневой экономики и возможности его использования в Украине. На сессии Генеральной Ассамблеи ООН (Вена, 2002 г.) был создан специальный Комитет по разработке международной конвенции против коррупции и «отмывания» незаконных денежных средств. В борьбе с легализацией доходов, полученных от преступной деятельности, активно участвуют такие организации, как Интерпол, Мировой банк, Европейский совет, Оффшорная группа банковских инспекторов, Базельский комитет по надзору за банковской деятельностью и другие международные организации действует также международная программа ООН по борьбе с наркоманией Во многих странах приняты законодательные акты, предусматривающие жесткие меры борьбы с отмыванием незаконно добытых денег. В законодательстве большинства развитых государств предусмотрена уголовная ответственность должностных лиц банков за несоблюдение этих мер и за содействие в проведении сомнительных и подозрительных банковских операций. Практический интерес для нашей страны имеет в частности опыт Китая по контролю за движением теневого капитала и предотвращением незаконных экономических операций.

С учетом положительного зарубежного опыта, среди прочих мер, в Украине также желательны: освобождение от налогового пресса части прибыли, идущей на расширение производства и создание новых рабочих мест, перенос центра тяжести налогового бремени из сферы производства в сферу личного потребления, на расходы и имущество граждан и др.

Одной из причин расцвета «теневой» экономики в Украине является слишком радикальная приватизация. По разным оценкам доля частного сектора в экономике Украины – приблизительно 70—75%.

Это намного больше, чем в развитых странах Запада. Возможно, следует пересмотреть политику приватизации последних лет и некоторые объекты, а возможно и целые отрасли, особенно ресурсные, слеРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты дует вернуть в собственность государства. Во многих странах мира сырьевые ресурсы находятся в собственности государства.

К процессам «детенизации» следует подключить муниципальную власть, наделив ее соответствующими налоговыми и судебными полномочиями для борьбы с теневым сектором на местах. При этом функции чиновников в области регулирования экономики должны быть четко ограничены соответствующим законодательством, т.к. без этого невозможна борьба с коррупцией и злоупотреблениями властью в корыстных целях. Суды, прокуратура и правоохранительные органы (подразделения по борьбе с экономическими и налоговыми преступлениями) должны быть организованы по территориальным округам, не совпадающим с административно - территориальным делением регионов и крупных муниципальных образований Кроме того в существующей системе налогообложения не учитываются многие факторы реальной жизни. А ситуация такова, что тяжесть налогообложения необходимо перенести с менее доходного населения на более доходное, т.е. ориентироваться на прогрессивную шкалу обложения доходов налогами. Одновременно важно соблюдать в этом определенную меру, ибо, как показывает мировой опыт, если изымается 40-45% доходов, предприниматель теряет интерес к своей деятельности.

В целях оптимизации механизма сбора налогов необходимо также перераспределить налоговую нагрузку между секторами экономики. Речь идет о смещении налогового бремени с перерабатывающих производственных предприятий, в первую очередь, на финансовую, сырьевую и торговую сферы, где широко развит теневой сектор и где сложился неоправданно низкий уровень налоговых изъятий. Несмотря на их низкий уровень, руководители этих сфер применяют разнообразные схемы для минимизации или ухода от налогов.

Глобальный характер социально-экономических процессов (в том числе теневой экономики) объективно снижает возможности отдельного государства и ставит вопрос об их регулировании силами Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты всего мирового сообщества. Сегодня же наднациональные механизмы регулирования в сравнении с масштабами глобализации развиты недостаточно.

Очевидно, что проблемы теневой экономики могут быть решены лишь при условии объединения усилий мирового сообщества, включая деятельность международных организаций, правоохранительных органов, институтов гражданского общества. Это обусловлено не только масштабами теневой экономики, но и сложившимся мировым разделением труда. Так, целые страны и регионы мира являются источниками миграции рабочей силы, другие же специализируются на производстве криминальных товаров и услуг. Не будет преувеличением утверждение, что для многих «теневая» экономика стала основой жизнеобеспечения. Отдельным странам не под силу отказаться от «теневой» экономики, не только потому, что она чрезвычайно доходна, затрагивает интересы влиятельнейших групп, имеющих обширные международные связи, но и потому, что ее ликвидация требует реализации дорогостоящих социальных программ для переориентации деятельности населения, создания новых легальных прибыльных отраслей производства. Для этого необходимо объединение финансовых средств мирового сообщества и его интеллектуальных сил.

Для реализации подобного подхода государства, обеспокоенные уровнем национальной безопасности, могут использовать инструменты рефлексивного управления, которые подразумевают целенаправленное влияние на информацию о моделях принятия субъектами решений. В Украине в сознании многих людей сохранились социальные стереотипы работников, о которых заботится государство и деформированный коллективизм. Это обрекает народ на деградацию и бедность, т.к. исключают инициативность и предпринимательство. В экономике Украины преобладают устаревшие, бесперспективные не только производства, но и сама структура экономики. Их замена на новейшие, перспективные, способные быстро обеспечить рабочими местами и достойными заработками, отрасли экономики невозможна Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты в условиях олигархо-монополистической или государственной собственности. Альтернативной моделью может быть развитие частной собственности и инициативы максимально возможного количества людей, способных обеспечить работой себя и других. Для этого нужны гарантии частной собственности, действенная и активная антимонопольная позиция государства. Государство должно способствовать развитию предпринимательской инициативы и поддерживать ее кредитными ресурсами.

Роль государства должна быть не в патернализме и распространении деструктивных иллюзий, а в создании и поддержке условий для самореализации каждого гражданина, который сам должен обеспечить себе достойный уровень жизни. Кроме того государство должно поддерживать трансформации в монополизированных отраслях и способствовать созданию новой инфраструктуры.

Используя методы рефлексивного управления, необходимо подбирать убедительные аргументы о недопустимости социальноэкономической модели паразитирования на природных ресурсах, в «недрах» которой и расцветает «тень».

Одновременно необходимо разъяснять деструктивность «советской» ментальности и мифологии, которые обрекают общество на деградацию вследствие неадекватности современным реалиям.

Основная цель рефлексивного управления - снижение неопределенности внешней среды, достижение ее прогнозируемости. Реализация рефлексивного управления требует обязательного наличия обратной связи, с помощью которой реализуются основные функции управления. Прямо управлять решениями субъектов «теневой» экономики невозможно. Однако путем рефлексивных воздействий можно склонить их к принятию наиболее оптимальных решений. Следует учитывать, что часто реальные намерения субъектов «теневой» экономики не совпадают с декларируемыми. Это особенно актуально в условиях правового нигилизма и недееспособности судебной системы современной Украины.

Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты Итак, чтобы искоренить теневую экономику нужно сначала восстановить экономику страны, сбалансировать внутренний рынок, а уж потом методами долгих и упорных уговоров настраивать «теневых» предпринимателей на путь истинный. Хотя, скорее всего эти методы не принесут успеха, поскольку пока будет выгода для предпринимателей укрывать свои доходы, до тех пор и будет существовать «теневая» экономика в различных своих проявлениях. Задача общества максимально ее минимизировать и здесь наиболее перспективны методы рефлексивного управления.

1. Дэн Ариели. Поведенческая экономика. Почему люди ведут себя иррационально и как заработать на этом / М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. – 296 с.

2. Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн. Теория игр и экономическое поведение / М.: Наука, 1970. – 983 с.

3. Лефевр В.А. Рефлексия / В.А. Лефевр – М: Когито-Центр, 2003. – 4. Крамер К.Х., Кайзер Т.Б., Шмитд С.Е., Дависон Дж.Е., Лефевр В.А. От предсказаний к рефлексивному управлению // Рефлексивные процессы и управление. – 2003.- №2. – т.3. – С.35.

5. Панарин И.Н., Панарина Л.Г.. Информационная война и мир. М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2003. – 384 с.

6. Новий курс: реформы Ураїни 2010-2015. Національна доповідь/ За заг.

ред. В.М. Гейця – К.: НВЦ НБУВ, 2010. – 323с.

7. Червона картка корупції (Дослідження «Transparency international») // Український тиждень.- 2013. - №28(206). – С. 6-7.

8. Залюбинская Л.Н., Скорик Н.Л. Рефлексивная модель социальноэкономического уклада общества / В монографии «Рефлексивные процессы в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты». Донецк. – 2012. – С. 68Рябушкин Б.Т. Методы оценки теневого и неформального секторов экономики / М.:Финансы и статистика, 2003. – 144с.

10. The Influence of the economic crisis on the underground economy in Germany and the other OECD-countries in 2010: a (further) increase [Electronic resourse]. – Access mode: [Электронный ресурс] // Режим доступа:

http://www.econ.jku.at/members/Schneider/files/publicationsLatestResearch2010/ShadEcOECD2010.pdf.

11. Non-observed economy in national accounts. Survey of Country Practices.

– New York, Geneva : United Nationals, 2008. – 340 p.

12. Нехайчук Ю. Про вплив тіньової економіки на соціально-економічний розвиток / Ю. С. Нехайчук // Науковий вісник. Фінанси, банки, інвестиції. – 2010. – № 2. – С. 24–28.

13. Панкратова Е. Н. Роль теневого сектора в национальной экономике http://archive.nbuv.gov.ua/portal/natural/vcpi/TPtEV/2011_7/stati/72011_11.pdf Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты 1.7 Обоснование целесообразности разработки концепции моделирования процессов рефлексивного управления стадным поведением в экономических системах Растет количество эмпирических данных, подтверждающих существование стадного поведения в экономических системах. Стадность прослеживается во многих видах экономической деятельности, таких как разработка рекомендаций по инвестированию, в поведении цен акций при их первичном размещении, налетах вкладчиков на банки, в прогнозировании прибыли, корпоративном поведении [1] и др. При этом такое поведение проявляется, когда каждое последующее действующее агент взвешивает, опираясь на наблюдения за другими, и избирает вариант действий, отличный от его собственных сигналов. В коллективе (например, предприятия) в процессе принятия решений агенты, которые принимают решения позднее, учитывают информацию о том, какие решения уже приняты и часто усредняют свои решения, склоняя их в сторону ранее принятых. При этом первыми принимают решения те агенты, которые более компетентны и информированы относительно предметной области принимаемого решения, и соответственно, более уверены в его «правильности». Те агенты, которые сомневаются в процессе принятия решений вследствие своей некомпетентности, нежелания обосновывать решения либо недостаточной информированности часто подражают действиям лидеров либо большинства других агентов. Кроме того, принимая решение, например, на совещании сотрудник, оглашая его, посылает окружающим сигнал о своей квалификации. Действия агентов управления, которые принимают «правильные» решения, должны быть одинаковы. Для того, кто действует против мнения основной массы сотрудников, велика вероятность того, что его признают агентом с низкой квалификацией. Кроме того, плохая квалификация агента, принявшего «неверное» решение, выявляется только в том случае, если он был оригинален. Если же он действовал как все, то его профнепригодность остается незамеченной. Наличие таких проявления Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты стадности в экономических, которые определяются информированностью субъектов, компетентностью относительно предметной области принимаемого решения, а также внутренних (намерения ЛПР) и внешних (институциональные нормы, обычаи) интенций ЛПР определяют необходимость применения рефлексивного подхода в процессе анализа механизма принятия решений агентами.

Целью исследования является обоснование целесообразности разработки концепции моделирования процессов рефлексивного управления стадным поведением в экономических системах.

Основной особенностью проявления стадного поведения в экономических системах является подражание в поведении субъектов, которые в процессе принятия решений руководствуются иррациональными мотивами. Подражание выражается в принятии решений аналогично некоторому лидеру и/или большинству других подобных субъектов. При этом иррациональность субъектов проявляется в принятии решений, противоречащим их прямой выгоде и/или собственным интенциям (намерениям). Процесс и результат принятия решений напрямую зависит от информированности субъектов, их компетентности относительно предметной области, где наблюдается стадное поведение, а также внутренних (намерения ЛПР) и внешних (институциональные нормы, обычаи) интенций. Кроме того, важными являются полнота и достоверность информации, которой располагают субъекты принятия решений.

Под стадным поведением в настоящем исследовании будем понимать стратегию принятия решений агентами управления, которая не основана на рациональных суждениях, а ориентирована на подражание более авторитетным и/или другим экономическим агентам в процессе последовательного принятия решений.

При этом под рациональностью понимается основанная на существующих законах, объективных правилах (алгоритмах, методах, механизмах) аргументация достижения цели субъектом принятия решения, который действует оптимальным образом для достижения Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты наилучшего ожидаемого результата.

Выделенные иррациональные составляющие процесса принятия решений агентами, наличие связанных с ними проявлений стадного поведения в различных экономических системах и сформированного выше определения «стадного поведения» позволяют выдвинуть ряд гипотез об эффективном использовании знаний о стадном поведении экономических агентов в процессе принятия решений в рамках рефлексивного подхода. В том числе:

о выявлении предпосылок (факторов и причин) возникновения стадного поведения у субъекта и объекта управления;

воздействии на информационную структуру ситуации в процессе принятия решений с целью того, чтобы субъект принимал решения стадно;

о извлечении экономической выгоды в результате принятия «нужных» решений в процессе проявлений стадного поведения агентами в экономических системах;

о безопасности принятия решений агентами управления (неподверженность стадности).

Действительно, отличительной особенностью социальноэкономичсеких систем является то, что составляющие их элементы (человек, группа, коллектив и т.д.), в отличие от элементов технических систем, обладают активностью – способностью к целенаправленному поведению, то есть к выбору действий в соответствии с собственными предпочтениями и интересами [2]. Так, например, элемент организационной системы может, если ему это выгодно, сообщить данные, не соответствующие истинному положению дел; может сознательно пойти на невыполнение данных обещаний, опять же, если это соответствует его интересам и т.п. [3].

В связи с этим, в случае выявления предпосылок возникновения стадного поведения у агентов необходимым является управление стадностью для обеспечения эффективности функционирования экономической системы. Рефлексивность составляющих процесса приРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты нятия решений экономическими агентами в процессе проявления стадного поведения в экономических системах позволяют выдвинуть гипотезу о возможности управления стадным поведением с использованием соответствующих методов управления. Действительно, основой рефлексивного управления является информационное воздействие на субъекта принятия решений. Рефлексивный подход опирается на то, что принятие решений субъектом всегда производится на основе информации как внешнего происхождения (реклама, статистика, законодательные акты и т.п.), так и внутреннего (опыт, интуиция ЛПР). В целом, рефлексия (от лат. reflexio – обращение назад, отражение) – форма мышления, а также исследование познавательного акта [4, 5]. Соответственно рефлексивное управление согласно В. Лефевру трактуется как «процесс передачи оснований для принятия решений одним из субъектов другому» [5]. В [4] под рефлексивным управлением понимается целенаправленное влияние на информационную структуру, являющуюся иерархией представлений, вершинам которой соответствует информация субъектов системы о существенных параметрах, представлениях других субъектов системы, представлениях о представлениях и т.д. Здесь «рефлексивное управление – целенаправленное влияние на информацию о моделях принятия субъектами решений». При этом задачей рефлексивного является «формирование управляющим органом – центром – такой структуры информированности агентов, при которой субъективным равновесием является требуемый для центра (или максимально для него выгодный) вектор действий агентов». Применительно к стадному поведению рефлексивное управление можно трактовать как формирование такой структуры информированности агентов управления, которая ведет к изменению их модели принятия решений и возникновению информационных каскадов в экономических системах, развернутых в нужную управляющему агенту сторону. Так, Дж. Сорос стадность на фондовом рынке при наличии основных трендов (фундаментальных явлений, исторических событий) и текущих оценок (котировок акРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты ций) интерпретирует с точки зрения рефлексивного подхода. Модель Дж. Сороса [6] относительно поведения ценных бумаг на фондовом рынке отражает взаимное рефлексивное влияние котировок акций и на чистую прибыль на акцию. Аналогично, в [7] описаны механизмы манипулирования биржевыми игроками со стороны лиц, владеющих информационными средствами, и способы воздействия на процессы принятия решений участниками биржевых игр. Еще одним примером рефлексивного управления стадностью является информационное управление стадным поведением потребителей в сигнальной теории М. Спенса [8]. Таким образом, применение рефлексивного управления стадным поведением для достижения целенаправленного состояния экономической системы возможно.

Учитывая основные особенности проявлении стадного поведения, которые связаны с ирррациональностью суждений агентов управления и ориентацией на подражание более авторитетным и/или другим субъектам принятия решений в процессе последовательного принятия решений агентами, можно определить основные элементы управления стадным поведением. Управление стадным поведением в экономических системах должно быть ориентировано на то, чтобы агенты в процессе проявления стадности принимали определенные решения, выгодные субъекту управления. Учитывая одну из особенностей стадного поведения, которая выражается в подражании более авторитетным и/или другим субъектам в процессе принятия решений, для достижения максимального эффекта управления управляющие воздействия должны быть направлены в первую очередь на лидеров и/или тех агентов, чье мнение является наиболее весомым для других агентов в системе. После принятия авторитетными агентами решения, которое является целью управления, агенты, склонные подражать, примут подобное решение. Таким образом, в процессе управления стадным поведением агентов для достижения цели управления – принятия большинством агентов выгодного субъекту управления решения, – необходимо, в первую очередь, управлять теми агентами, чье Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты мнение является наиболее весомым для других агентов в системе управления. Принятие «нужного» решения лидером и/или авторитетным агентом приведет к возникновению каскада и подобное решение выберут большинство агентов управления, которые склонны к подражанию. Кроме того, в процессе управления стадным поведением необходимо наличие некоторого стимула (раздражителя) для принятия решения агентами. При этом при необходимости принятия решения и отсутствии достаточного количества информации для принятия самостоятельного решения часто агенты выбирают именно тактику подражания в поведении. Таким образом, задание нужного вектора лидерам и наличие информационного стимула для агентов создаст необходимые условия для принятия ими «нужных» решений в процессе проявления стадного поведения.

Рассматривая управление стадным поведением с точки зрения рефлексивного подхода, целью субъекта управления можно определить создание для агентов управления такой структуры информированности агентов, при которой они вынуждены будут выбрать тактику подражания в поведении. Так, при наличии информационного стимула для принятия решения агентами, изначально проводя рефлексивное управление лидерами и/или наиболее авторитетными агентами управления, субъект управления может добиться максимального результата управления. Результат управляющего воздействия будет выражаться количеством агентов, принявших выгодное субъекту управления решения. При этом, субъект управления для осуществления управляющего воздействия применяет минимум усилий (затрат) для воздействия на ограниченное число агентов (лидеров). Таким образом, с точки зрения решения задач управления стадным поведением в экономических системах рефлексивное управление можно трактовать как целенаправленное воздействие на модель принятия решений агентов управления для обеспечения принятия определенного, выгодного субъекту управления, решения максимальным количеством агентов в процессе подражания лидерам и/или большинству.

Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты Необходимость решения задач управления стадным поведением в экономических системах обуславливает актуальность разработки концепции концепция моделирования процессов рефлексивного управления стадным поведением в экономических системах и построения соответствующего механизма. В рамках соответствующей концепции определим возможные ситуации экономического взаимодействия агентов управления в процессе проявления стадного поведения в рамках выделенных ранее гипотез об эффективном использовании знаний о стадном поведении экономических агентов в процессе принятия решений. Гипотеза о выявлении предпосылок (факторов и причин) возникновения стадного поведения у субъекта и объекта управления позволяет выделить составляющие механизма принятия решения экономическими агентами, от которых зависит подвержен агент управления стадности или нет (рис.1).

Рис. 1. Основные составляющие механизма принятия решения экономическими агентами Так, например, чем меньше опыта, знаний и чем менее компетентен агент относительно области принимаемого решения, тем больше вероятность того, что в процессе принятия решения он будет подвержен проявлениям стадности. Аналогично, чем меньше времени для принятия решения и чем меньшим количеством информации располагает агент управления, тем больше он учитывает чужие мнения в процессе принятия собственного решения.

Дале допустим, есть два агента управления, которые принимают участие в экономическом взаимодействии: агент А и Б. При этом, пусть агент А – это агент-субъект управления, а агент Б – объект управления. Целью субъекта управления – агента А является приняРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты тие субъектом Б выгодного А решения. Объект управления – агент Б принимает свои решения на основе некоторого механизма выбора, рассмотренного выше на рис.1.

В процессе принятия решений агент Б использует не только собственный механизм выбора, но и проводит анализ действий других подобных себе агентов управления. Выше нами доказано, что цели и мотивы поведения агентов управления, действующих в рамках групп, ограничены существующими в их рамках устоями и обычаями. Кроме того, если опыта, знаний, компетентности и информационной обеспеченности агента Б не достаточно для самостоятельного принятия решения, то агент Б склонен учитывать мнения «других» агентов в процессе принятия своих решений с целью компенсации недостающих компонентов собственного механизма выбора. При этом, если анализ действий других агентов подтверждает одно из возможных вариантов решений агента Б, который возник в результате применения собственного механизма выбора, очень велика вероятность того, что агент Б примет решение, подобное тому, которое выбрали другие агенты управления. Таким образом, проявляется подражание в поведении агентов. При этом, если субъекту управления А известно о том, что анализ действий других агентов объектом принятия решения Б и подражание ведет к принятию Б конкретного экономического решения, агент А может использовать данный факт с целью обеспечения принятия агентом Б конкретного, выгодного А решения. Для этого агент А может воздействовать как прямыми методами на составляющие механизма выбора «других» агентов, так и непрямыми (рефлексивными) методами информационного воздействия.

Так, на рис. 2 отражены возможная ситуация экономического взаимодействия агентов в процессе информационного (рефлексивного) воздействия агента А на составляющие механизма выбора в процессе принятия решений агентом Б. Здесь агент Б учитывает в процессе принятия решения мнения «других» агентов управления. При этом агент А может воздействовать как на составляющие механизма Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты выбора агента Б, так и на информацию о том, какие решения приняли «другие» агенты управления. Кроме того, как видно на рис. 2, у агента А есть возможность воздействовать и на составляющие механизма выбора «других» агентов.

Логические умозаключения (методы принятия решений) Рис. 2. Ситуация возможного экономического взаимодействия Рассмотренная на рис.2 ситуация экономического взаимодействия может быть использована для доказательства гипотезы о возможности эффективного воздействия на информационную структуру ситуации для того, чтобы агент управления принимал решения стадно.

На рис. 3 предложена еще одна возможная ситуация экономического взаимодействия, когда агенты управления принимают решения, подражая некоторому лидеру мнений. При этом на рис. 3 отмечена возможность управления агентом-лидером субъектом управления посредством информационного воздействия.

Таким образом, при выявлении предпосылок возникновения стадного поведения (подражания лидеру) агентами управления, субъРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты ект управления может эффективно управлять процессом принятия решений агентов управления, управляя одним лидером мнений.

Рассмотренная на рис.3 ситуация возможного экономического взаимодействия может быть использована для доказательства гипотезы о извлечении экономической выгоды в результате принятия «нужных» решений в процессе проявлений стадного поведения агентами в экономических системах.

(субъект управления) Логические умозаключения (методы принятия решений) Рис. 3. Ситуация возможного экономического взаимодействия Для доказательства гипотезы о безопасности принятия решений агентами управления (неподверженность стадности) необходимо использовать основные составляющие механизма принятия решения экономическими агентами (рис.1). Необходимый уровень значений составляющих механизма выбора (достаточный уровень компетентности, опытности, знаний, информированности) позволит обеспечить безопасность принятия решений агентов управления и отсутствие необходимости учитывать мнения «других», более компетентных и информированных агентов.

Таким образом, концепция моделирования процессов рефлекРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты сивного управления стадным поведением в экономических системах предполагает построение и эффективное использование моделей управления стадным поведением в экономических системах на основе рефлексивного подхода. В рамках концепции предполагается разработка механизма рефлексивного управления стадным поведением.

Функционирование соответствующего механизма будет осуществляться посредством рефлексивных моделей описания стадного поведения, что позволит прогнозировать результаты принятия решений экономическими агентами и эффективно управлять стадным поведением в экономических системах с использованием рефлексивных методов управления. Возможными выгодами от управления стадным поведением в экономических системах в рамках предлагаемой концепции могут быть: учет субъективных особенностей принятия решений агентами управления повышает эффективность управления агентами экономической системы; повышение согласованности принятия решений агентами управления для эффективного достижения целей системы; повышение скорости принятия решений агентами управления и как следствие увеличение производительности труда агентов. Таким образом, необходимость решения задач управления стадным поведением в экономических системах в рамках представленных выше гипотез обуславливает целесообразность разработки концепции моделирования процессов рефлексивного управления стадным поведением в экономических системах. Перспективным направлением исследования является построение соответствующего механизма рефлексивного управления стадным поведением в экономических системах в рамках соответствующей концепции с использованием методов экономико-математичсекого моделирования.

1. Турлакова С.С. Теоретический анализ стадного поведения в экономике / С.С. Турлакова // Научный вестник Донбасской государственной машиностроительной академии. – №1(6Е), 2010. – С. 400–405.

2. Губко М.В. Управление организационными системами с коалиционным взаимодействием участников. – М.: ИПУ РАН, 2003. – 140 с.

3. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Теория активных систем: состояние и перРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты спективы. – М.: СИНТЕГ, 1999. – 128 с.

4. Новиков Д.А. Теория управления организационными системами. 2-е изд. М.: Физматлит, 2007. – 584 с.

5. Лефевр В.А. Рефлексия.– М., «Когито-Центр», 2003. – 496 с.

6. Сорос Дж. Кризис мирового капитализма. Открытое общество в опасности / Дж. Сорос. – М.: Инфра–М, 1999. – 262 с.

7. Григорьев Э.П. Об информационном манипулировании биржевым рынком // Рефлексивные процессы и управление. – № 1, Том 4, 2004. – С. 62– 74.

8. Spence M. Market Signalling: Information Transfer in Hiring and Related Processes. – Cambridge, MА, Harvard University Press. – 1973. – P. 355–374.

1.8 Рефлексивный анализ типологии стадного поведения Концепции классической теории функционирования финансовых рынков сосредоточены на анализе фундаментальных факторов, однако практически не рассматривают рефлексивные аспекты принятия решений экономическими агентами. Бесспорными преимуществами классической теории финансов остаются внутренне согласованная методологическая основа и непротиворечивость взаимосвязанного комплекса выводов, методик и рекомендаций, альтернативы которым еще не разработано, что в значительной степени объясняет широкое использование классических моделей на практике. На сегодня наблюдается усложнение процессов анализа и прогнозирования финансовых рынков, что проявляется в уменьшении значимости фундаментального и технического анализа рынка. На практике в процессе принятия решений субъекты не всегда руководствуются рациональными мотивами поведения. Во многих случаях психологические мотивы, ограниченность информации, принятие решений другими агентами заставляет субъектов в принятии решений отходить от рациональной стратегии поведения и следовать выбору решения других.

Вопросы поведенческих особенностей принятия решений на финансовых рынках стали активно исследоваться и находить отражеРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты ние в теоретических разработках в последние пятнадцать-двадцать лет. В результате сформировалось самостоятельное направление в теории финансов, получившее название «поведенческого», которое стремится как дополнить классические теории, так и предложить новые концепции анализа, диагностики и прогнозирования поведения агентов на финансовых рынках. Аспекты коллективного поведения агентов исследованы в работах Х.Лебенстайна, Л.Фестингера, И.Джаниса, М.Грановеттера, нобелевских лауреатов Г. Саймона, Д.

Акерлофа, Д. Стиглица, Т. Шеллинга, изучающих информационное и психологическое воздействие на принятие решений экономическими агентами.

Низкая информационная эффективность фондовых рынков, асимметричное распределение информации и склонность участников торгов к принятию нерациональных инвестиционных решений под влиянием поведенческих факторов являются основными факторами, побуждающих агентов к массовой, стадной, подражательной манере поведения, что может приводить как к положительным изменениям курсовой динамики и рыночной активности, так и выступать причиной дестабилизации международных фондовых рынков.

В условиях ограниченных возможностей для своевременного получения и обработки больших объемов информации рефлексивная составляющая в принятии решений агентов, а именно анализ и наблюдение за выбором решений другими агентами, становится основным способом решения проблемы выбора в условиях неопределенности. Для повышения информированности инвесторы при подготовке решений учитывают собственную априорную информацию, внешние новости, аналитические отчеты, обзоры, слухи, а также наблюдают принятые решения другими агентами, особенно, если они имеют значительную (по мнению инвестора) репутацию. В работах [5,6] убедительно доказан рефлексивный характер взаимосвязи между информированностью агентов, их ожиданиями относительно будущих прибылей и динамикой цен рыночных активов, что является новой рефлекРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты сивной парадигмы в анализе функционирования финансовых рынков.

В таких условиях именно ограниченная информированность агентов и выступает «движущей силой» рефлексивной концепции рынка, заставляя анализировать поведение других участников рынка и корректировать собственные решения. Поэтому исследование причин и типов стадного поведения агентов актуальной задачей поддержки процессов принятия решений на финансовых рынках.

История становления и развития рыночных процессов насчитывает несколько столетий и множество примеров, когда жадность, жажда быстрой наживы порождали стадный эффект участников рынка и становились причинами крупных финансовых потрясений, охватывающих целые отрасли, страны и континенты.

В настоящее время частота проявления кризисов на финансовых рынках существенно возросла (рис. 1): крах октября 1987 г., пузырь на российском рынке и его коллапс 1997-1998 гг., крушение рынка доткомов 2000 г., ипотечный кризис в США 2007 г., финансовый кризис 2008-2012 гг. Точных причин, вызывающих кризисы на финансовых рынках на сегодняшний день не выявлено [4], однако, большинство факторов, при помощи которых исследователи объясняют наступление крахов связаны с проявлениями массового, стадного поведения агентов, в результате чего формировались негативные тренды, и рыночная финансовая система вступала в катастрофическую фазу.

Стадное поведение можно определить как стратегию, которая заключается в подражании поведению более опытных и авторитетных участников рынка или присоединения к господствующему на рынке тренду под воздействием ряда поведенческих факторов (рис.

2): недооценка собственных аналитических способностей и переоценка аналитических способностей других инвесторов, чрезмерные опасения относительно нанесения вреда собственной репутации, переоценка достоверности и важности информации, которой обладают другие участники рынка, ограниченность времени и имеющихся ресурсов для поиска информации и т.п. Такое массовое поведение являРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты ется одной из основных причин лавинообразных процессов на финансовых рынках, что может приводить к образованию финансовых пузырей и к развитию кризисов.

Рис. 1. Современные крахи на финансовых ринках.

Следовательно, анализ причин такого поведения, способы его диагностики и предупреждение связанных с ним возможных негативных процессов является актуальной задачей в современных условиях.

По классификации Д. Сортетте [4] различаются следующие основные типы стадности: информационные каскады; репутационная стадность; аналитическая стадность; эмпирическая стадность.

Впервые понятие «информационный каскад» предложили С. Бикчардани, Д. Хиршлайфер и И. Уэлч в 1992 году в статье «Теория капризов, моды, обычаев и культурных изменений как информационных каскадов» (A theory of fads, fashion, custom, and cultural change as informational cascades) [9].

Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты Недооценка собственных аналитических способноИгнорирование Страх потери собственной репутации тации других агентов Недооценка надежности собственных информационных ресурсов уникальности чужой информации Ограниченность времени и ресурсов на сбор и анализ информации Свободное наблюдение за действиями других агентов Рис.2. Влияние стадного поведения на формирование рыночных Информационные каскады возникают, когда люди принимают решение последовательно (один за другим), игнорируя при этом собственную информацию, опираясь на информацию, полученную из поведения (выбора) других агентов. Под информационным каскадом понимается такое поведение индивида, когда он принимает решение не только на основе информации, которой сам владеет, но и учитываРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты ет, как поступают другие агенты. Формальная модель информационного каскада предполагает, что индивиды принимают решения последовательно, т.е. один за другим, при этом каждый последующий наблюдает выбор предыдущих, но не знает их настоящих предпочтений. Согласно базовой модели информационных каскадов вероятность выбора агентом решения из бинарного множества (покупка или продажа некоторого актива) определяется с учетом точности сигнала и предшествующего опыта других агентов на основе байесовского подхода.

Базовая модель информационного каскада объясняет, почему цены на некоторые активы могут расти взрывообразно и так же взрывообразно падать. В данном случае цена является шумным сигналом, который адекватно не отражает реальную стоимость компаний и доходы будущих периодов, она несет в себе отражение мыслей, эмоций и действий экономических агентов. За счет повышенного спроса на актив, цена начинает надуваться, как пузырь, отклоняясь от реальной.

И, несмотря на завышенную цену, инвесторы все равно продолжат покупать этот актив, надеясь его перепродать еще дороже, что объясняет дальнейший рост спроса на этот актив. Однако, каскад не может продолжаться вечно - рано или поздно на рынке появляются агенты, которые думают, что они лучше информированы, чем толпа, и начинают вести себя по-другому, разворачивая тренд, что приводит к разрушению пузыря.

Каскад развивается с большей вероятностью, если в самом начале большее количество людей осуществили одинаковое действие (например, купили определенные акции), пусть даже все из них действовали исключительно на основе своей личной информации, и эти действия оказались одинаковыми совершенно случайно. Еще больше может усилить каскад действие человека, который считается экспертом, предполагая, что он обладает достоверной информацией. В таком случае образуется господствующий тренд, к которому начинают присоединяться другие игроки, игнорируя свою частную информаРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты цию, считая, что рынок информирован больше, чем они, тем самым проявляя «стадное чувство». Российские исследователи Коновалов А.А. и Паклина Т.И. в работе [2] обобщили подходы к анализу информационных каскадов и в ходе компьютерных экспериментов определили количественное влияние экспертов на формирование каскадов.

Ярким примером информационных каскадов может служить «стадная паника» вкладчиков, которая появляется в преддверии финансовых кризисов и выражена в набегах на банки с целью обналичить имеющиеся запасы. Это можно считать возникновением финансовых пузырей, причиной которых являются каскады на базе стадного поведения. В работе [8] приведены исследования нобелевского лауреата Д. Шиллера о создании «мыльного пузыря» на рынке недвижимости, основной вопрос которых связан с тем, что являются ли инвестиции в недвижимость соответствующими по стоимости капиталовложениями? Данный пример основан на получении определенной группой людей полезных для выбора, но крайне «зашумленных»

сигналов. Каждому в группе с учетом определенной последовательности приходится принять решение: выгодно ли рассматривать недвижимость как удачную инвестицию? Каждый начинает об этом задумываться, и первый человек, принимая положительное решение (хотя на самом деле он ошибается), становится отправным пунктом «лавиноподобных решений».

Репутационная стадность, как и информационные каскады, проявляется, когда агенты решают игнорировать собственную информацию и следовать поведению другого индивида, который принимал решение раньше. Однако в моделях репутационной стадности есть дополнительные факторы имитации, связанные с положительными характеристиками репутации личности, которые получены во время работы в коллективе. Желание отклонить собственную информацию, или подстроить ее под мысли лидера, возрастает с увеличением репутации. В работе [10] указано, что по мере роста возраста аналитика, Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты который осуществляет прогнозы, предпосылочные убеждения других экспертов в его способностях в прогнозировании становятся более высокими, и таким образом, у данного аналитика уменьшается количество побудительных мотивов проявлять стадность с группой. Также установлено, что проявления стадности в рекомендациях, которые публикуются для инвестирования, уменьшаются по мере роста надежности собственной информации.

В последнее время увеличивается количество публикаций о влиянии репутации личности на принятие решений агентами с учетом эффекта стадности. В этом контексте следует отметить работы российских ученых, Новикова Д.А., Чхартишвили А.Г, Губанова Д.А.

[1,3], посвященных разработке моделей информационного влияния и управления в социально-экономических системах с учетом информированности агентов, их репутации и уровня доверия, что приводит к проявлениям стадного поведения.

Аналитическая стадность проявляется, когда аналитик решает проанализировать информацию, которую на его взгляд будут анализировать другие специалисты. В работе известного исследователя в области информационных каскадов и стадного поведения Иво Уэлча (Ivo Welch) [11] рассматривается рациональная и иррациональная стадность аналитиков фондового рынка. И. Уелч провел исследование более 50000 рекомендаций аналитиков рынка акций для покупкипродажи ценных бумаг с точки зрения влияния предыдущих рекомендаций и подавляющего среди экспертов мнения на дальнейшие рекомендации аналитиков. Все рекомендации были кластеризованы на 5 типов: «активно покупать», «покупать», «держать», «продавать»

и «активно продавать». Первичный анализ показал существенную склонность в рекомендациях в направлении покупки активов – общее количество рекомендаций «активно покупать» и «покупать» составляло более 25000 по сравнению с около 5000 рекомендациями «продавать» и «активно продавать». Кроме того, автором была построена матрица переходов (табл. 1) рекомендаций от одного класса к другоРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты му, что установило отсутствие линейного, нормального или симметричного распределения между классами и наличие тенденции к стадности при формулировании рекомендаций под влиянием преобладающего мнения:

где R(t) – рекомендация аналитика в момент времени t, Rc(t) – преобладающее мнение, (t) – шум. То есть, аналитики действительно основывают собственные рекомендации под влиянием преобладающего мнения. Уэлч сопоставил вероятность рекомендаций при отсутствии стадности и при наличии стадного эффекта. Так, например, рекомендация «держать» выдавалась в 42% при отсутствии стадности и в 47% при наличии стадности.

При появлении новой фундаментальной информации аналитики одинаково ее интерпретируют и формируют рекомендации с «рациональной» стадностью. Если новой информации нет, тогда в рекомендациях аналитиков преобладает подражательное мнение (даже может быть и ложное), что выражает «иррациональную» стадность.

Матрица переходов между классами рекомендаций Источник [11], Классы 1-«активно покупать», 2-«покупать», 3-«держать», 4-«продавать», 5- «активно продавать»

Эмпирическая стадность охватывает различные проявления стадного поведения, которые не могут быть описаны с помощью определенной конкретной модели. Исторических свидетельств проявления эмпирической стадности достаточно много – стихийные процесРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты сы на рынке недвижимости, массовые типовые решения менеджеров инвестиционных фондов, стадное поведение вкладчиков банков, стадность на рынке труда при оценке кандидатов во время приема на работу, подражание одинаковым рыночным стратегиям и интерес к определенным «популярным» акциям на фондовом рынке и т.д.. Таким образом, эмпирическая стадность присуща многим видам человеческой деятельности, в том числе в процессах принятия решений на финансовых рынках. Именно поэтому разработка математических моделей, позволяющих описать стадное поведение агентов является актуальной задачей и перспективным направлением дальнейших исследований.

Одним из возможных способов анализа и диагностики стадного поведения агентов на финансовых рынках выступает модификация известной физической модели Изинга [7]:

согласно которой возможное решение инвестора относительно операции с определенным активом в момент времени t рассматривается как: «покупать» Sі(t)=1, «продавать» Sі(t)=-1 или «выжидать»

Sі(t)=01. На принятие решения i-м агентом влияют собственные априорные ожидания относительно данного актива Vі(t), внешние новости на рынке G(t), а также шум (t). В условиях ограниченной информации важным фактором повышения обоснованности решения выступают сигналы внешнего окружения инвестора, т.е. действия других агентов Sj(t) относительно данного актива и уровень доверия к ним Kіj, который является мерой имитации или стадности. Будущее изменение цены актива пропорционально сумме решений агентов относительно данного актива, то есть:

Другими словами, лучшее инвестиционное решение для определенного трейдера состоит в том, чтобы принять его на основе собственных ожиданий, влияния внешних новостей, решений большинства Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты агентов-соседей с определенной степенью неопределенности (шумом). По результатам моделирования установлено, что существует определенный критический уровень стадности Кс, не достигая которого для агентов присуща низкая чувствительность к незначительным возмущениям, имитация распространяется только между близкими соседями. При увеличении уровня стадности и приближении его к Кс трейдеры становятся чрезвычайно чувствительны к малым возмущениям, агенты соглашаются друг с другом, формируя большие кластеры продавцов или покупателей, что может вызвать значительные критические колебания рынка, приводя к образованию и разрушению финансовых «пузырей».

Таким образом, проблема повышения информированности при принятии решений на финансовых рынках является актуальной и требует разработки соответствующих моделей, учитывающих как традиционные рациональные факторы при информационном обеспечении сделок, так и нерациональные, в том числе уровень стадности особенно в условиях неопределенности и недостаточной информированности. Решение проблемы анализа механизмов, причин и типов стадного поведения агентов на финансовых рынках и разработка соответствующих экономико-математических моделей выступают перспективным направлением дальнейших исследований, что позволит обеспечить повышение качества и оперативности диагностики современных финансовых кризисов.

1. Губанов Д.А. Социальные сети: модели информационного влияния, управления и противоборства/ Губанов Д.А., Новиков Д.А, Чхартишвили А.Г./ Под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова.– М.: Издательство фізикоматематической литературы, 2010. – 228 с.

2. Коновалов А.А. Информационные каскады с участием экспертов: теория и експеримент/ Коновалов А.А., Паклина Т.И.. Екатеринбург: ИЭ УрО РАН. – 2010. – 42 с.

3. Новиков Д.А. Прикладные модели информационного управления.

Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили. – М.: ИПУ РАН, 2004. – 129 с.

4. Сорнетте Д. Как предсказывать крахи финансовых рынков: критические события в комплексных финансовых системах / Д. Сорнетте. -М.: ИнтерРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты нет-трейдинг, 2003. – 400 с.

5. Сорос Д. Алхимия финансов/ Д. Сорос. – М.: ИНФРА-М, 2001.– 416 с.

6. Сорос, Д. Мировой финансовый кризис. Новая парадигма финансовых рынков / Д. Сорос; пер. с англ. Кристофа Вагнера. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2010. – 272 с.

7. Рефлексивные процессы в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты: моногр. / под ред. Р.Н. Лепы; НАН Украины, Ин-т экономики пром-сти. – Донецк: АПЕКС, 2012. – 560 с.

8. Чиркова Е. В. Социологические и экономические теории группового поведения и их применимость для объяснения стадного поведения на финансовых рынках / Е. В. Чиркова // Корпоративные финансы. – №2(14) – 2010. – С. – 26.

9. Bikhchandani S. A theory of fads, fashion, custom, and cultural change as informational cascades / S. Bikhchandani, D. Hirshleifer, I. Welch // Journal of Political Economy. – 1992. – № 5(100). –P.992-995.

10. Graham J.R. Herding among Investment Newsletters: Theory and Evidence / John R. Graham // The Journal of Finance, Vol. 54, № 1. (Feb., 1999), pp. 237-268.

11. Welch I. Herding among security analysts / Welch Ivo. // Journal of Financial Economics. – №58. 2000. – p.369-396.

1.9 Рефлексия, или психологические аспекты междисциплинарного взаимопонимания в моделировании сложности Согласно википедии «рефлексия (от позднелатинского reflexio обращение назад) - междисциплинарное понятие с многовековой историей, обращение внимания субъекта… на содержание и функции собственного сознания, в состав которых входят личностные структуры (ценности, интересы, мотивы), мышление, механизмы восприятия, принятия решений, эмоционального реагирования, поведенческие шаблоны и т. д.» [1].

В последние годы наблюдается возрастающий интерес к исследованиям на стыке экономики, теории управления и психологии, посвященные рефлексивной составляющей в социально-экономических процессах (см., например, [2]).

Учет психологических аспектов, прежде всего, необходим при построении моделей поведения экономических агентов, но только этим их роль не ограничивается.

Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты Любая экономическая теория, претендующая на практическую значимость, должна быть донесена до субъектов, принимающих решения (ими могут быть и первые лица государства), причем понятным им языком. И это тоже проблема, решаемая на стыке экономики, теории управления и психологии, в том числе и с привлечением принципиально новых идей [3].

Однако в настоящее время, в связи с возрастанием роли междисциплинарных подходов в решении глобальных социальноэкономических проблем, не менее важной становится проблема достижения взаимопонимания между самими учеными, тоже имеющая психологические аспекты. Этой теме, слабо акцентированной в литературе и, на наш взгляд, менее всего разработанной с научной точки зрения, данная работа и посвящена.

Истоки проблем междисциплинарного взаимопонимания. История, в том числе и история науки, включая такие ее разделы, как физика, математика, экономика, психология и др. «учит, что она ничему не учит». Часто новое - это хорошо забытое старое, предложенное в «нужное» время и в «нужном» месте. И, наконец, действительно новое – это почти безнадежная «лотерея», требующая от ученого полной самоотдачи и настойчивости (иногда длиною в жизнь), сопровождающаяся риском прослыть «не от мира сего».

Убедиться в том, что эти парадоксальные утверждения не лишены смысла, можно, покопавшись в истории открытия евклидовой и неевклидовой геометрий, законов небесной механики, теории относительности. Стоит вспомнить историю становления квантовой механики (в философских аспектах не завершившегося до сих пор) и современной психологии, кибернетики и генетики. Наконец, нельзя не отметить непрекращающиеся попытки найти «краеугольный камень»

экономической науки, который позволил бы если не избегать, то хотя бы предсказывать уже ставшие перманентными и традиционными мировые и региональные кризисы.

Что касается устоявшихся подходов к моделированию происхоРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты дящих в природе и обществе процессов, в том числе и средствами математики, то доминирующее положение в них занимает классическая парадигма о первичности понятия состояния (и связанного с ним понятия величины), которая своими корнями восходит к ньютоновской механике и дифференциально-интегральному исчислению НьютонаЛейбница. Такое доминирование обусловлено впечатляющим успехом их приложений, позволивших цивилизации пройти путь от средневековой телеги до современного космического корабля.

Подобный успех физической теории и обслуживающей ее математики, длиною почти в 300 лет, не мог не оказать, и действительно оказал, существенное влияние на формирование базовых концепций во всех без исключения сферах человеческой деятельности.

Одними из первых, еще в начале прошлого века, устоявшееся мировоззрение поколебали сами же физики созданием теории относительности и квантовой механики, базирующихся на новых экспериментальных фактах. Казавшиеся незыблемыми понятия времени, расстояния и массы оказались зависимыми от системы отсчета, электрон в некоторых случаях стал проявлять волновые свойства, а электромагнитная волна - вести себя как поток частиц.

Вся мировая научная элита, включая создателей новой науки, приложила (и продолжает прилагать) немалые усилия в попытках описать привычным, старым языком новые экспериментальные и теоретические факты, обращаясь, в том числе, и к почти забытым воззрениям мыслителей прошлого, от античности и до нового времени [4]. К сожалению, сформировать общепризнанное и цельное, с физической и философской точек зрения, мировоззрение, с тех пор так и не удалось. Вряд ли можно считать целостными и, что особенно важно, воспринятыми в широких кругах утверждения, касающиеся вероятностного характера новой физики, соотношений неопределенности и дуализма «волна-частица», а также принципа дополнительности в теории измерений. Серьезной критике подвергается и современный общепринятый теоретико-полевой подход [4]. С этим можно и не соРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты гласиться, однако факт, что даже среди профессиональных физиковтеоретиков дискуссии на эти темы [5,6], включая происхождение пространства и времени [7-11], длятся уже больше столетия, причем часто по принципу «чем дальше в лес, тем больше дров...» [12,13].

Обсуждая первоосновы, уместно вспомнить, что в теории элементарных частиц, которая по определению является и квантовой и релятивистской одновременно, вопрос о том, из чего состоит частица, лишен смысла. Тем самым в микромире лишается смысла и утверждение «целое состоит из частей», или, если говорить математическим языком, «множество состоит из элементов». С другой стороны, эти понятия («множество» и «элемент множества»), наряду с другими абстрактными и далеко не безупречными с практической точки зрения понятиями (упорядоченность, функция1) и др.), являются ключевыми для всей классической математики, которая в основном и используется в приложениях.

Предположение об универсальности такого исторически сложившегося математического подхода, учитывая уровень достигнутых к настоящему времени знаний и происходящие в мире процессы, вызывает вполне обоснованные сомнения. Конечно, существуют и другие, более «демократичные» математические школы и направления, например, менее традиционная конструктивная математика [14]. Но подобные течения чаще относят к маргинальной науке, и не так-то просто бывает разобраться в их сути и целесообразности практического использования.

С другой стороны нужно обратить внимание на то, что и в этих направлениях классическая «абстрактно-аксиоматическая» инерция (критике которой, кстати, много времени и сил уделял в последние годы жизни академик В.И. Арнольд [15]) все еще бывает велика.

мы используем понятие функции для простоты, предполагая, что другие отображения могут быть сведены к нему путем соответствующих определений (переопределений) входных и выходных множеств Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты Отметим, что в основе всеобщей компьютеризации практически всех научных направлений, включая гуманитарные, также лежит классическая математика (логические операции с нулем и единицей).

Однако новые возможности, которые предоставляют компьютерные технологии для изменения аксиоматической базы самой математики, ее дальнейшего развития и приложений, до сих пор до конца не осознаны и полностью не используются.

О новых подходах к моделированию сложности. Проблема «донесения». Четыре года назад на традиционных весенних экономических конференциях КИ ДУЭП (ныне Кременчугский институт Днепропетровского университета им. А. Нобеля) и Черкасского национального университета им. Б. Хмельницкого была предложена нетрадиционная парадигма моделирования сложных систем, прежде всего социально-экономических. В мотивационном плане парадигма существенно опиралась на уже сформировавшуюся методологию релятивистской квантовой физики. Ключевым в этой парадигме явилось утверждение, что первичным понятием следует считать процедуру (измерение, наблюдение, алгоритм, процесс), а вторичным - результат, ею и определяемый, имеющий то или иное формальное выражение. В опубликованной тогда же монографии [16,17] было проведено подробное обоснование предложенной парадигмы со ссылками на фундаментальные работы в области теоретической физики, математики, экономики, психологии, системного анализа и других как устоявшихся традиционных, так и относительно новых междисциплинарных направлений (к ним, прежде всего, нужно отнести эконофизику).

Тогда нам казалось, что столь очевидные, здравые и своевременные предложения, разрешающие концептуальные проблемы и философские парадоксы не только в моделировании социальноэкономических систем, но и в ряде других дисциплин, не могут не быть восприняты научным сообществом. Но, как оказалось, спустя время, высказанные идеи всерьез не заинтересовали ни физиков, ни математиков, ни экономистов – именно тех ученых, для которых в Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты первую очередь эти идеи и предназначались. Обсудим авторскую интерпретацию причин случившегося.

За несколько лет до публикаций [16,17], штудируя энциклопедически эрудированного классика современной психологии С. Л. Рубинштейна [18], автор обратил внимание на полное отсутствие в его текстах математических формул. И это при том, что будущий ученый, обучаясь в Германии еще в начале прошлого века, получил фундаментальное образование не только по философии, психологии, естествознанию, но и по математике. Первоначальное удивление таким «селективным» отношением Рубинштейна к использованию своих базовых знаний со временем сменилось пониманием, что язык общепринятой математики неадекватен обсуждаемым в [18] проблемам.

Можно предположить, что это сознавал и сам ученый, осуществляя в определенном смысле «гуманитарную», но обстоятельную и конструктивную критику концепций и взглядов, начиная с древности и заканчивая XX-ым столетием, т.е. нашим временем.

Если кратко, то суть критики Рубинштейна в интересующем нас аспекте сводилась к неудовлетворенности понятиями «состояние»

(что-то «застывшее») и «функциональная зависимость» (в математическом смысле равенство, т.е. одинаковость двух описанных разными способами состояний). Как уже отмечалось, достаточно длительное время именно эти понятия использовались в качестве базовых элементов для попыток отображения (к сожалению, не всегда удачных) динамически развивающегося и усложняющегося разнообразия природы и общества.

Все, что оставалось сделать авторам работы [16,17], физикам по образованию - после целого ряда дискуссий, с учетом собственной научной истории и совместного «эконофизического» опыта - это попытаться внедрить созревшую до очевидности идею приоритета действия, выношенную ранее ученым-психологом, в другие, более насыщенные математикой, предметные области.

Для того чтобы убедиться в наличии здравого смысла в новой Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты парадигме, которая фактически опирается на древнюю мудрость: «в одну и ту же реку нельзя войти дважды», проводились своеобразные натурные психологические эксперименты. Автор многократно и в самой разной аудитории, в том числе и в студенческой, не слишком «зашоренной» догмами классического моделирования (как физического, так и математического), тестировал следующую цепочку рассуждений:

Существует ли что-то, что абсолютно не меняется во времени? – Нет.

Может ли быть известно точное значение какой-либо величины до ее измерения? – Нет.

Можно ли какое бы то ни было измерение произвести мгновенно? – Нет.

Можно ли в таком случае измеренное значение величины считать ее истинным «мгновенным» значением? – Нет.

Может ли процедура измерения (даже если мы просто «посмотрели»), абсолютно не влиять на результат? – Нет.

Так следует ли понятие величины, как результата измерения (и логически, и с точки зрения здравого смысла), всегда и всюду считать первичным и приоритетным понятием? – Нет.

Тогда можно ли в качестве разумной альтернативы гипотезе о первичности понятия величины (парадигма состояния) принять гипотезу о первичности понятия процедуры (парадигма действия), тем более что при этом автоматически разрешается множество философских (и не только) парадоксов? – Наверное, да… Уже упоминавшийся дуализм «волна-частица» становится легко интерпретируемым с точки зрения парадигмы действия - в зависимости от организации процедуры измерения электрон демонстрирует либо свойства волны, либо свойства частицы.

Принятие парадигмы действия в квантовой физике очевидным образом разрешает знаменитый парадокс Эйнштейна, Подольского, Розена (ЭПР-парадокс). Его суть состоит в том, что определенные (по Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты величине) значения физических величин в общем случае не существуют до процедуры измерения, т.е. являются ее следствием, и это доказанный экспериментально факт [19].

В астрофизике парадигма действия дает возможность разумно объяснить, почему неустойчивость современных «продвинутых»

космологических математических моделей образования нашей Вселенной к малейшим изменениям значений входящих в них фундаментальных констант (исчезает ее наблюдаемое разнообразие структуры и богатство динамики) [12] в действительности не имеет места. Для этого достаточно принять, что фундаментальные физические «константы» на самом деле порождаются («самокалибруются») процессом - космологическим развитием всей нашей Вселенной, и принимают изменяющиеся за пределами точности современных измерений значения, что и обеспечивает существование наблюдаемой нами реальности.

Заметим, что альтернативное объяснение указанному факту основано на гипотезе существования множества параллельных в основном «мертвых» (малосодержательных в нашем понимании) миров со случайно распределенными в некоторых интервалах значениями фундаментальных констант, при этом в нашей Вселенной по законам статистики, «случайно», произошло редкое событие - оказались «нужные» их значения [12].

«Парадоксы» подобного рода из разных областей – экономики, психологии, практики спортивных соревнований и даже «бытовой»

софистики (что первично – яйцо или курица?) можно перечислять достаточно долго. Некоторые из них приводятся в [16,17].

Ради объективности в оценке ситуации, сложившейся с монографией [16,17], нужно отметить слишком широкий для глубокого освещения и безусловного понимания круг затронутых в ней тем.

Один только перечень источников в списке литературы из 130-ти (в англоязычном варианте [17]) «разношерстных» наименований (от сказки «Золотой ключик или приключения Буратино» А. Толстого до Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты нашумевшей релятивистской квантовой «Исключительно простой теории всего» Э. Лизи) – уже достаточный повод для того, чтобы эти публикации были проигнорированы теми специалистами, для которых они предназначались.

Действительно, обсуждаемая научная работа не совсем традиционна и построена не в соответствии с общепринятыми канонами, но проблема не только и не столько в этом.

Если музыка содержит слишком много нового, то она звучит как какофония. Известно, сколько времени и сил потратил величайший композитор своей эпохи Иоганн Себастьян Бах (см. его «Хорошо темперированный клавир»), чтобы ввести в музыкальный обиход новый, ныне общепринятый, музыкальный строй.

В качестве другого примера проблемы «донесения» нового можно привести «…слова известного композитора Николая Метнера, когда он прослушал «Стальной скок» Сергея Прокофьева: «Если это музыка, то я – не музыкант».

Заметим, что последний пример не принадлежит автору и взят как чисто «гуманитарная» цитата из введения к основному тексту монографии В.П. Маслова [20], посвященной очень непростой физикоматематической (квантовой) теории. В этом введении признанный в своей области ученый, академик с мировым именем, используя широчайший арсенал средств, вплоть до научных и околонаучных анекдотов, пытается хоть как-то привлечь внимание к перманентноактуальной проблеме достижения взаимопонимания среди ученых, говорящих на разных узкопрофессиональных языках (жаргонах), в процессе рождения новых научных направлений.

Подобных примеров непонимания или недопонимания на стыках наук, покопавшись в литературе, можно привести множество.

Пути достижения междисциплинарного взаимопонимания. Рефлексивный анализ. Одна из главных задач данного исследования состоит в том, чтобы наметить конструктивные подходы к преодолению упомянутого выше, регулярно повторяющегося в истории науки, Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты досадного, а временами и трагического явления, связанного с проблемой «донесения». И хотя в народе подобные повторяющиеся явления метко характеризуются как «танец на граблях», мы считаем, что эта проблема может и должна приобрести статус научной и подвергнуться серьезному изучению.

Подчеркнем, что исследования подобного рода, если мы собираемся хоть в какой-то мере рассчитывать на успех, должны быть заведомо междисциплинарными, даже более того - мультидисциплинарными, в самом широком смысле этого слова, и это принципиально.

Достичь положительного результата в рамках только, образно выражаясь, «двухчастичного» подхода (например, физическая экономика, экономическая психология, математическая экономика и т.д.) вряд ли удастся.

Большой широтой взглядов отличались мыслители древности [4], однако в наше время это качество, пусть и по объективным причинам (дифференциация наук), у большинства ученых, к сожалению, утеряно. Даже «двухчастичные» подходы встречаются в «штыки», если затрагивается «святое и неприкосновенное» (классический пример – математическая физика, обсуждаемая В.П. Масловым [20,21], в этой области отнюдь не дилетантом), не говоря уже о «трехчастичных» и более сложных объединениях. Естественная, на наш взгляд, «физико-математическая экономика» или «физико-математическая психология» даже не «гуглятся», а ведь, по сути, именно их («четырехчастичным»!) стыком уже больше двадцати лет академик В.П.

Маслов и занимается. И, судя по конечным результатам – пока не очень успешно (его не хотят, не могут или не считают нужным «услышать» [22-24]). При этом в двух областях – математике и теоретической физике - Маслов уже вошел в историю мировой науки [20], а его эконофизические работы по прогнозированию кризисов 1991, 1998 и 2008 годов давно должны были быть отмечены нобелевской премией по экономике.

Возможно, не совсем скромно, но хотелось бы более подробно Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты остановиться и на собственном опыте междисциплинарных исследований. Неоднократные авторские экскурсы в основания и стыки как названных выше, так и других научных направлений и дисциплин, хотя и решали поставленные задачи частного характера, но с точки зрения междисциплинарного «донесения» были далеки от совершенства и в этом смысле не всегда достигали цели. Не только история науки, но и личные выступления и наблюдения показывают, как нелегко бывает добиться восприятия нового даже в подготовленной и доброжелательно настроенной аудитории (см., например, [25]).

Особо следует отметить, что «влезания» в стыки наук, в силу физического и прежде всего экспериментального образования автора [26], изначально всегда были обусловлены не абстрактным интересом, а сугубо практическими и конкретными проблемами. Как правило, решались нетрадиционные, в том числе и по постановке, задачи [27-37], («нерешаемые» по выражению профессора В.Л. БончБруевича, которому автор многим обязан в своем научном становлении), причем каждая из задач требовала разработки оригинального метода, не имеющего аналогов и классического обоснования.

Осознание того, что почти все упомянутые выше работы [27-37] являлись «кирпичиками» (примерами практической реализации) обсуждаемой в [16,17] парадигмы действия и также должны были бы быть положены в ее обоснование, пришло к автору уже после опубликования монографии. По мере возможности и в рамках отведенного объема и тематики статьи мы пытаемся изложенным выше исправить это упущение.

Не очень хотелось бы, чтобы упоминаемые в данном исследовании «вехи» [26-37] авторского пути в науке, тем более рядом с цитатами из работ и биографических заметок ученых с мировым именем, воспринимались как элементы саморекламы или желание приобщиться к чужой славе. Житейский опыт, зрелый возраст, а также обсуждаемая парадигма, которой автор придерживается и в повседневной жизни (первичен и интересен процесс, а не его уже достигнутый Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты результат), позволяют относиться к земным почестям достаточно философски. С другой стороны, в психологии принято в качестве рабочего материала использовать результаты наблюдений и экспериментирования над собой, своими детьми (причем с самого рождения), близкими, друзьями, коллегами по работе и т.д. и т.п., и это нормально. Мы считаем, и это есть один из основных результатов данной работы, что такого рода личностный историко-психологический, или рефлексивный анализ любого авторского пути – необходимая и, безусловно, полезная составляющая решения проблемы «донесения» новых стыковых результатов. Успешное же и своевременное донесение до заинтересованных кругов таких результатов есть залог их эффективного использования, независимо от того, на каком уровне значимости, кем и в какой области они получены.

С другой стороны, анализ подобного рода, проводимый соответствующими структурами, может помочь существенно уменьшить поток конъюнктурных работ, в том числе и диссертаций, выполненных «под заказ» (особенно актуально для стран бывшего Советского Союза). К счастью или нет, но чудес в науке не бывает – каждый действительно новый и значимый результат обязательно имеет свои корни не только в научной среде, окружающей автора, но и в его личной истории.

Изложенными выше примерами анализа и путей решения проблемы «донесения» пока и ограничимся. Мы надеемся, что данная работа, которая отнюдь не претендует на полноту и истину в последней инстанции, послужит отправной точкой для широкого использования «мульти-стыковых» исследований, включающих как необходимую составляющую личностный, исторический и психологический анализ – рефлексивный анализ - при разработке нетрадиционных методов решения нестандартных задач. Это, на наш взгляд, важное направление, с глубокими корнями в истории, в наше время может стать ключом к ускорению процессов освоения в научном обиходе новых подходов и новых идей.

Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты Что касается других конкретных примеров практического применения и перспектив данной работы. Из проведенного автором междисциплинарного анализа и сопоставления подходов вытекает интересная и многообещающая аналогия между механизмами рыночного ценообразования [36], процедурами калибровки без эталона сканирующих матричных преобразователей изображений [31,33], функционированием человеческого глаза [33,38], реляционной теорией Ю.С. Владимирова [7-9] и природой универсальности наблюдаемого в сложных системах 1/f–шума [33,36]. Очевидно, что успех подобного комплекса исследований напрямую связан с привлечением ученых разных направлений и соответствующим эффективным решением проблемы междисциплинарного взаимопонимания, собственно которой предлагаемая работа и посвящена.

https://ru.wikipedia.org/wiki/Рефлексия.

2. Рефлексивные процессы в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты: монография; под ред. Р. Н. Лепы: НАН Украины, Ин-т экономики пром-сти. – Донецк: Изд-во «Ноулидж», (донецкое отделение), 2011. – 442 с.

3. Пунда Д. И. Актуальность когнитивных технологий управления / Д.И.

Пунда, Р. М. Юсупов // Экономические стратегии. – 2011. - № 12. - С. 72 - 79.

4. Владимиров Ю. С. Метафизика. - 2-е изд., перераб. и доп./ Ю. С. Владимиров. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. - 2009. - 568 с.

5. Dumitru S. Uncertaintly relations or correlation relations? / S. Dumitru // Epistemological Letters. – 1977. - Issue 15. - P. 1-78.

6. Dumitru S. Reconsideration of the Uncertainty Relations and Quantum Measurements / S. Dumitru // Progress in Physics. – 2008. - V.2. - P. 50-68.

7. Владимиров Ю. С. Реляционная теория пространства-времени и взаимодействий. Часть 1 / Ю. С. Владимиров. - М.: Изд. МГУ, 1996. – 262 с.

8. Владимиров Ю. С. Реляционная теория пространства-времени и взаимодействий. Часть 2 / Ю. С. Владимиров. - М.: Изд. МГУ, 1998. – 448 с.

9. Владимиров Ю. С. Метафизика / Ю. С. Владимиров. - М.: БИНОМ. Лаборатория знаний. - 2002. - 550 с.

10. Владимиров Ю. С. Бинарная геометрофизика [Электронный ресурс] / Ю. С. Владимиров. - «Академия Тринитаризма», М., Эл № 77-6567, публ.11617, 01.11.2004. Режим доступа: http://www.trinitas.ru/rus/doc/0231/008a/02340.htm.

11. Владимиров Ю. С. Основания физики. - М.: Изд-во БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. - 456 с.

12. Каку М. Параллельные миры: об устройстве мироздания, высших изРефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты мерениях и будущем Космоса / М. Каку [Перев. с англ.] - М.: ООО Издательство «София», 2008. – 416 с.

13. Каку М. Физика невозможного / М. Каку [Перев. с англ.] - М: Альпина нон-фикшн, 2009. - 456 с.

14. Марков А. А. Избранные труды. Т. II. Теория алгорифмов и конструктивная математика, математическая логика, информатика и смежные вопросы / А. А. Марков. - М.: Издательство МЦНМО, 2003. - 626 с.

15. Сапцин В. М. Арнольд В. И.: выдающийся математик о глобальных проблемах [Электронный ресурс] / В. М. Сапцин // Режим доступа:

http://facepla.net/index.php/content-info/513-arnold-v-i-ecology.

16. Сапцин В. М. Релятивистская квантовая эконофизика. Новые парадигмы моделирования сложных систем. Монография / В. М. Сапцин, В. Н. Соловйов. - Черкассы: Брама-Украина, 2009. – 64 с.

17. Saptsin V. Relativistic quantum econoohysics – new paradigms in complex systems modelling [Электронный ресурс] / V. Saptsin, V. Soloviev // arXiv:0907.1142v1 [physics.soc-ph] 7 Jul 2009. – Режим доступа:

http://arxiv.org/pdf/0907.1142.pdf.

18. Рубинштейн С. Л. Основы общей психологии / С. Л. Рубинштейн. – СПб.: Питер, 2007. – 713 с.

19. Нильсен М. Квантовые вычисления и квантовая информация: Пер. с англ. / М. Нильсен, И. Чанг. – М.: Мир, 2006 г. – 824 с.

20. Маслов В. П. Квантование термодинамики и ультравторичное квантование / В. П. Маслов. — М.: Институт компьютерных исследований, 2001. – 384с.

21. Сапцин В. М. Интернет бенефис научного творчества академика Маслова В. П. [Электронный ресурс] / В. М. Сапцин // Режим доступа:

http://facepla.net/index.php/extreme-science-menu/2442-maslov-viktor-pavlovich.

22. Ленинский проспект, 14: тупик имени Осипова [Электронный ресурс] // Новая газета. Общество / Выпуск № 26 от 22 мая 2008 г. - Режим доступа:

http://www.novayagazeta.ru/society/40138.html.

23. Maslov V. P. Threshold levels in Economics [Электронный ресурс] / V.

P. Maslov // arXiv:0903.4783v1 [q-fin.ST] 27 Mar 2009. – Режим доступа:

http://arxiv.org/pdf/0903.4783v1.pdf.

24. Maslov V. Probability Theory Compatible with the New Conception of Modern Thermodynamics. Economics and Crisis of Debts [Электронный ресурс] / V. Maslov // arXiv:1202.5257v1 [physics.gen-ph] 22 Feb 2012. – Режим доступа:

http://128.84.158.119/abs/1202.5257v1.pdf.

25. Сапцин В. М. Динамическая сетевая математика – взгляд из третьего тысячелетия [Электронный ресурс] / В. М. Сапцин // Режим доступа:

http://facepla.net/index.php/extreme-science-menu/792-dynamic-networkmathematics.

http://facepla.net/index.php/component/content/article/43-employees/493-saptsinvladimir-mikhaylovich, http://facepla.net/index.php/component/content/article/43Рефлексивные процессы и управление в экономике: концепции, модели, прикладные аспекты employees/593-bio-saptsin-vladimir.

27. Казанский А. Г. О соотношениях типа Крамерса-Кронига по магнитному полю / А. Г. Казанский, О. Г. Кошелев, В. М. Сапцин // ФТП – 1980 - т.14, вып.8. - С. 1650-1652.

28. Сапцин В. М. Поглощение субмиллиметрового излучения промежуточно легированным германием в гелиевом интервале температур. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата физ.-мат. наук / В. М.

Сапцин. - М.: МГУ, 1981 г. – 17 с.

29. Saptsin V. M. On the homogeneous temperature depth distribution realized at pulsed laser annealing / V. M. Saptsin, A. N. Malov, D. I. Punda, T. N. Saptsina // Proc. of Internetional Conference on Energy Pulse Modification of Semicinductors and related materials. September, 25-26, 1984. Dresden, GDR. – P. 311-315.

30. Сапцин В. М. К теории метода одностороннего активного теплового динамического ИК-контроля / В. М. Сапцин. - М.: ФИАН, 1989.- 33 с. (Препринт Физического института им. П. Н. Лебедева АН СССР, 1989-3).

31. Сапцин В. М. К проблеме выравнивания фоточувствительности приемных элементов в тепловизорах с многоэлементными матричными ИКфотопреобразователями / В. М. Сапцин. - М.: ФИАН, 1989.- 35 с. (Препринт Физического института им. П. Н. Лебедева АН СССР, 1989-72.

32. Сапцин В. М. Анализ и теоретические оценки предельной чувствительности метода активного теплового ИК-контроля / В. М. Сапцин. - М.: ФИАН, 1989. – 36 с. (Препринт Физического института им. П. Н. Лебедева АН СССР, 1989-204.

33. Сапцин В. М. Численное моделирование и оптимизация модуляционной автокалибровки матричных ИК-преобразователей / В. М. Сапцин, В. Л.

Ганжа. - Мн.: АНК «ИТМО им. А. В. Лыкова» АНБ, 1993. – 48 с. (Препринт АНК «ИТМО им. А. В. Лыкова» АНБ, 1993-4).

34. Сапцин В. М. Опыт применения генетически сложных цепей Маркова для нейросетевой технологии прогнозирования / В. М. Сапцин // Вісник Криворізького економічного інституту. – Кривий Ріг: КЕІ КНЕУ, 2009. - Вип. 2 (18).

– С. 56-66.

35. Сапцин В. М. Принцип неопределенности и проблема измеримости в спортивной педагогике и соревнованиях / В. М. Сапцин, А. Т. Циповяз // Физическое воспитание и спорт. – 2009. - В. 3. - С. 95-99.

36. Сапцін В. М. Еконофізичний аналіз мережевої природи низькочастотних шумів у соціально-економічних системах / В. М. Сапцін // Вісник Черкаського університету. Серія економічні науки. – Черкаси: КНУ, 2010. – Вип. 187. – С. 108-115.

37. Soloviev V. Heisenberg uncertainty principle and economical anallogues of basic physical quantities [Электронный ресурс] / V. Soloviev, V. Saptsin // arXiv:1111.5289v1 [physics.gen-ph] 10 Nov 2011. – Режим доступа:

http://arxiv.org/pdf/1111.5289v1.pdf.

38. Филин В. А. Автоматия саккад / В. А. Филин - М.: МЦ «Видеоэкология», изд. Московский Университет. - 2001, 263 с.