«ТЕЛЕОБУЧЕНИЕ Москва 2008 УДК 371.66:654.197 ББК 74.202 К26 Карпенко М.П. Телеобучение. М.: СГА, 2008. 800 с. ISBN 978-5-8323-0515-8 Монография посвящена описанию исследований, разработки, внедрения и опыта применения ...»

М.П. Карпенко

ТЕЛЕОБУЧЕНИЕ

Москва

2008

УДК 371.66:654.197

ББК 74.202

К26

Карпенко М.П. Телеобучение. М.: СГА, 2008. 800 с.

ISBN 978-5-8323-0515-8

Монография посвящена описанию исследований, разработки, внедрения и опыта применения «телеобучения» – новой методологии обучения,

базирующейся на использовании информационно-коммуникационных

технологий, которая уверенно входит в практику деятельности разнообразных учебных заведений различных форм и уровней. При этом телеобучение охватывает не только способы передачи информации, но и дидактику, организацию, управление учебным процессом, экономику, законодательство и множество других аспектов трансформации образования в быстро развивающемся обществе.

Материалы монографии являются результатом научных исследований в различных областях знаний: экономики и социологии образования, психологии обучения, когнитивной нейрологии, юридических аспектов образовательной деятельности, использования информационно-коммуникационных технологий.

Основные инновации, положения и утверждения, изложенные в монографии, прошли проверку на экспериментальной площадке крупного вуза – Современной гуманитарной академии и поэтому могут использоваться при модернизации и реформировании сферы образования, а также инновационном развитии других отраслей народного хозяйства.

УДК 371.66:654. ББК 74. ISBN 978-5-8323-0515- © М.П. Карпенко, © Современная гуманитарная академия, © Издательство СГУ, оформление М.П. Карпенко. Телеобучение Оглавление Участие в подготовке материалов и текстов

Предисловие

Глава 1. Общественный прогресс и глобальные изменения 1.1. Тенденции развития информационно-коммуникационных технологий... 1.2. Развитие этносов

1.3. Численность студентов

1.4. Влияние глобализации

1.5. Переход к обществу знаний

1.6. Мировая тенденция возрастания спроса на высшее образование................ 1.7. Концепция развития всеобщего и непрерывного образования

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 2. Современные особенности людей как субъектов образования 2.1. Изменения мозга и интеллектуальных способностей человека

2.2. Биохимическая энергия человека и ее роль в современном обществе......... 2.3. Человеческий капитал и его роль в национальном богатстве

2.4. Человеческий потенциал

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 3. Высшее образование как производительная отрасль экономики 3.1. Экономическая эффективность образования для государства

3.1.1. Вклад отрасли высшего образования в экономику через реализацию образовательных услуг на внутреннем и внешнем рынках

3.1.2. Вклад образования в экономику через увеличение производства........ 3.2. Экономическая эффективность образования для личности

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 4. Когнитивная нейрология и психология обучения 4.1. Мозг и обучение. Основы когнитивной нейрологии

4.1.1. Основные вопросы дидактики к нейрологии

4.1.2. Принципы организации мозга

4.1.3. Дифференциальная психофизиология

4.1.4. Гипотетическая модель когнитивной функции мозга

4.1.5. Модель пофазового усвоения знаний

4.1.6. Фундаментальные проблемы когнитивной нейрологии

Оглавление 4.2. Интеллектуальные способности как предикторы успешного обучения.... 4.2.1. Основные вопросы психологии интеллекта

4.2.2. Проблема измерения интеллекта в современной психологии............... 4.2.3. Среда или наследственность: проблема детерминации интеллектуальных способностей человека

4.2.4. Динамика и факторы развития интеллектуальных способностей........ 4.2.5. Интеллект и креативность в практике современного образования..... 4.2.6. Вклад образования в развитие интеллекта

4.3. Квантификация знаний и умений

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 5. Количественные подходы к оценке процессов обучения 5.1. Процессы усвоения учебного материала

5.1.1. Обучаемость и особенности ее оценки при телеобучении

5.1.2. Темповая характеристика учебной деятельности как фактор обучаемости

5.1.3.Типология обучаемости на основе темповых особенностей психических процессов

5.1.4. Уровни усвоения знаний

5.1.5. Квантификация объема усвоенного учебного материала

5.1.6. Структура учебного процесса на основе пофазовой модели обучения

5.1.7. Балансовый метод

5.2. Изучение накопления знаний людьми в течение жизни

5.2.1. Бюджет учебного времени и стратегии обучения

5.2.2. Исследование нормативных и реальных бюджетов учебного времени у разных возрастных групп

5.2.3. Исследование реальных затрат времени на обучение (при активном отношении к обучению) взрослым населением

5.2.4. Математическая модель накопления знаний в течение жизни.............. Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 6. Телекоммуникации и виртуальные среды 6.1. Принципиальные подходы к разработке образовательной телекоммуникационной сети распределенного вуза

6.2. Базовые вопросы создания образовательной телекоммуникационной сети распределенного вуза

6.2.1. Определение способа связи, обеспечивающего работу сети.................. 6.2.2. Первый этап развития образовательной сети – использование односторонней спутниковой связи. Информационно-спутниковая образовательная технология

6.2.3. Второй этап развития образовательной сети – использование двусторонней спутниковой связи. Система «Платон»

6.3. Планирование сети и разработка модели локальной сети удаленного центра доступа

6.3.1. Определение топологии учебной локальной вычислительной сети..... 6.3.2. Архитектура локальной сети центра доступа

6.3.3. Виртуальные образовательные среды в сети центра доступа................ 6.4. Создание общих информационных ресурсов

6.4.1. Образовательный контент

6.4.2. Программное обеспечение для работы с образовательным контентом в распределенной сети

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 7. Научное обоснование параметров дидактического и материального обеспечения образовательной среды телеобучения 7.1. Практическая дидактика

7.2. Образовательная технология телеобучения

7.3. Организационные параметры учебного процесса

7.4. Стандартизация образовательного процесса

7.5. Формирование и контроль профессиональных компетентностей студентов

7.6. Технологический расчет минимальной потребности учебных и общих площадей распределенного вуза

7.7. Формула технологического баланса и прямой расчет образовательных технологических ресурсов

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 8. Библиотечные технологии в телеобучении 8.1. Исторические этапы развития библиотек

8.1.1. Возникновение и развитие вузовских библиотек

8.1.2. Трансформация вузовских библиотек в условиях формирования информационного общества

8.2. Новые технологии в библиотеках в условиях информационного общества

8.2.1. Формирование библиотечных фондов и обеспечение доступа к информационным ресурсам

Оглавление 8.2.2. Электронные порталы и web-сайты университетских библиотек........ 8.2.3. Электронная доставка информационных ресурсов по межбиблиотечному абонементу

8.2.4. Электронная справочная служба библиотеки

8.2.5. Доступ к ресурсам библиотек через он-лайновые каталоги

8.2.6. Работа с ресурсами Интернет в вузовских библиотеках

8.2.7. Электронные (цифровые) библиотеки

8.2.8. Вопросы организации доступа пользователей электронных библиотек к произведениям, защищенным авторским правом

8.3. Трансформация функций библиотечного работника в современной библиотеке

8.3.1. Развитие информационной грамотности пользователей

8.3.2. Новые функции библиотечного работника

8.3.3. Образовательная деятельность вузовских библиотек

8.3.4. Обеспечение работы с ресурсами на иностранных языках

8.4. Формирование распределенных информационно-образовательных сред 8.4.1. Корпоративные библиотечные сети и консорциумы России ................. 8.4.2. Федеральные проекты информационно-образовательных сред........... 8.4.3. Вузовские и региональные информационно-образовательные среды 8.5. Телекоммуникационная двухуровневая библиотека (ТКДБ) СГА как распределенная информационно-образовательная среда

8.5.1.Структура ТКДБ

8.5.2. Специфика контента ТКДБ

8.5.3. Виртуальный читальный зал ТКДБ

8.5.4. Кадровая структура телекоммуникационной библиотеки вуза............ 8.6. Тренд развития вузовской библиотеки

8.6.1. Сравнение экономических показателей традиционных и телекоммуникационных библиотек

8.6.2. Развитие современных информационно-образовательных сред.......... Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 9. Современные подходы к качеству образования 9.1. Эволюция понятия качества и современные подходы к управлению качеством

9.2. Оценка качества работы высшего учебного заведения

9.3. Менеджмент качества и факторы, определяющие качество образовательной среды

9.4. Воспитание и формирование личностного социального капитала............ 9.5. Корпоративная интеллектуальная система информационной поддержки управления качеством на примере СГА

9.6. Информационно-интеллектуальная система «Личный компьютер»

(ИИС «ЛиК»)

9.7. Система локальных актов и внутренний аудит качества

9.8. Практический пример применения рейтинговой системы оценки качества вузов

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 10. Особенности управления персоналом распределенного вуза 10.1. Организация работы и управление ППС в распределенном вузе............. 10.2. Управление персоналом в производстве учебных продуктов

10.3. Повышение квалификации сотрудников в распределенном вузе............. 10.4. Мотивация сотрудников в распределенном вузе

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 11. Оздоровление в образовательном процессе 11.1. Образование – фактор здоровья и долголетия

11.2. Оздоровление как часть учебного процесса.

11.3. Реализация технологии оздоровления

11.4. Гарантия безопасности инновационных образовательных технологий.. 11.5. Реализация системы сертификации безопасности

Выводы

Глоссарий

Литература

Глава 12. Концепция вуза будущего 12.1. Вуз 2030 (концепция)

12.2. Изменения в инфраструктуре высшего образования

12.3. Изменение в дидактике высшего образования

12.4. Изменения в законодательном поле высшего образования

12.5. Изменения в методах высшего образования

12.6. Структура массового вуза-2030

12.7. Решение проблемы малокомплектных школ с использованием технологии телеобучения

Литература

Краткая биография Карпенко Михаила Петровича

Список разработчиков В подготовке материалов и текстов настоящей монографии Предисловие – М.П. Карпенко;

Гл. 1, § 1.1 – М.П. Карпенко, А.В. Слива; § 1.2, § 1.4, § 1.7 – М.П. Карпенко;

§ 1.3 – В.Н. Фокина, А.В. Слива, О.А. Дегтярева; § 1.5 – М.П. Карпенко, А.В. Слива, И.А. Крутий; § 1.6 – В.Н. Фокина, А.В. Слива;

Гл. 2, § 2.1 – М.П. Карпенко; § 2.2 – М.П. Карпенко, И.А. Крутий; § 2.3, § 2.4 – М.П. Карпенко, А.В. Слива, В.А. Березовский;

Гл. 3, § 3.1 – М.П. Карпенко, Л.Б. Осиленкер; § 3.2 – И.А. Крутий, К.А. Кулешов, Ю.В. Новикова;

Гл. 4, § 4.1 – Л.М. Качалова, С.А. Чепурнов; § 4.2 – И.В. Усольцева, А.А. Иванов, Н.Ф. Шляхта; § 4.3 – М.П. Карпенко, Е.В. Чмыхова, Гл. 5, § 5.1 – Е.В. Чмыхова, А.А. Иванов, И.В. Тихомирова; § 5.2 – М.П. Карпенко, Е.В. Чмыхова, О.С. Михно;

Гл. 6, § 6.1 – О.М. Карпенко, В.А. Крамарь, В.А. Кривова; § 6.2 – О.М. Карпенко, В.А. Крамарь, М.Ю. Сивергин; § 6.3 – О.М. Карпенко, В.А. Кривова, М.Ю. Сивергин; § 6.4 – О.М. Карпенко, В.А. Кривова, С.П. Лукьянов;

Гл. 7, § 7.1 – М.П. Карпенко, В.Г. Ерыкова, В.Н. Фокина; § 7.2 – О.М. Карпенко, В.Н. Фокина; § 7.3 – М.П. Карпенко; § 7.4 – М.П. Карпенко, В.Г. Ерыкова; § 7.5 – М.В. Воронов, Г.В. Рябова, В.Н. Фокина;

§ 7.6 – М.П. Карпенко; § 7.7 – М.П. Карпенко, В.Г. Ерыкова;

Гл. 8, § 8.1 – В.Н. Фокина, П.Е. Дедик, В.А. Кривова; § 8.2 – М.П. Карпенко, П.Е. Дедик, В.А. Кривова; § 8.3 – А.В. Слива, П.Е. Дедик, В.А. Кривова; § 8.4 – П.Е. Дедик; § 8.5 – М.П. Карпенко, М.Е. Широкова, В.А. Кривова; § 8.6 – В.А. Кривова, П.Е. Дедик;

Гл. 9, § 9.1 – В.Н. Фокина, А.В. Слива; § 9.2 – М.П. Карпенко, Л.Б. Осиленкер; § 9.3 – М.П. Карпенко, В.Н. Фокина, А.В. Слива; § 9.4 – М.П. Карпенко, В.Н. Фокина; § 9.5 – М.П. Карпенко, Л.А. Киселева, В.А. Кривова; § 9.6 – Л.А. Киселева; § 9.7 – В.Н. Фокина;

§ 9.8 – М.П. Карпенко, А.Т. Терехин, И.А. Крутий;

Гл. 10, § 10.1 – О.М. Карпенко; § 10.2 – О.М. Карпенко, А.В. Сечина;

§ 10.3 – О.М. Карпенко, В.Н. Фокина; § 10.4 – О.М. Карпенко;

Гл. 11, § 11.1 – Л.М. Качалова, Н.В.Шестак, Т.А.Старостенкова; § 11.2, § 11.3 – Л.М. Качалова, В.В. Логинов, Е.В. Усова; § 11.4, § 11.5 – Л.М. Качалова, А.В. Латанов, В.В. Логинов.

Гл. 12, § 12.1–12.5 – М.П. Карпенко; § 12.6 – М.П. Карпенко, А.В. Сечина, Е.Е. Амелина.

Под редакцией ректора СГА, профессора М.П. Карпенко Предисловие Новая методология обучения, базирующаяся на использовании информационно-коммуникационных технологий, уверенно входит в практику деятельности разнообразных учебных заведений различных форм и уровней. В силу своей новизны эта методология пока не обрела устойчивого названия. Поскольку одной из главных ее черт является независимость от географии, независимость от расстояния между преподавателем и обучаемым, ее начали называть дистанционной (производное от английского существительного distance – расстояние, удаление), то есть обучение на расстоянии. Немедленно появились желающие называть такую методологию дистантной – производное от прилагательного distant.

Словотворчество продолжалось, использовались термины «открытое образование», «гибкое обучение», в последнее время с типичной для западных стран небрежностью в терминологии (вспомним, например, термин «винчестер» для обозначения устройства записи информации в компьютере) большое распространение получил термин «электронное обучение»

(e-learning). Хотя понятно, что методология обучения охватывает не только способы передачи информации, но и дидактику, организацию, управление учебным процессом, законодательное поле и множество других проблем, к которым электрон не имеет никакого отношения.

В других сферах деятельности для обозначения расстояния между субъектом и объектом обычно применяется более благозвучный и традиционный греческий термин «теле» – телевидение, телефония, телеметрия, телемеханика, телемедицина и др. Следуя этой традиции, авторы монографии решили называть новую методологию «телеобучением», распространив этот термин на название данной монографии, посвященной описанию исследований, разработки, внедрения и опыта применения новой методологии обучения в бурно изменяющемся современном обществе.

Глава 1. Общественный прогресс и глобальные изменения 1.1. Тенденции развития информационно-коммуникационных Одним из наиболее значимых направлений прогресса на рубеже XX– XXI веков явилось взрывное развитие информационных технологий, которое привело к невиданному ранее росту возможностей человека по использованию информационных ресурсов в научной, финансово-экономической, социальной и других сферах жизни общества. Произошедшие в данной области изменения и их последствия настолько значимы, что можно говорить об информационной революции. Действительно, именно развитие информационных технологий обеспечивает гражданам различных государств возможность чувствовать свою сопричастность к происходящим в мире событиям, быть в курсе политической, экономической и культурной жизни планеты. Впервые люди нашей планеты по настоящему почувствовали понятие «одновременности» происходящих на ней событий, получая возможность наблюдать за ними даже в режиме «он-лайн». В настоящее время с уверенностью можно говорить о формировании мирового информационного пространства. Информационные технологии стали инструментом формирования глобального мышления, люди начинают ощущать себя не только гражданами своей страны, но и в какой-то степени, гражданами мира.

Возможности современных информационных систем, обеспечивающих хранение, поиск, обработку и передачу информации в значительной степени определяются состоянием технических средств вычислительной техники и систем передачи данных. Основными параметрами, характеризующими возможности комплексов технических средств информационных систем, являются: объемы памяти, быстродействие и скорость переОбщественный прогресс и глобальные изменения дачи данных. Все эти параметры за последние годы резко возросли, и эта тенденция постоянного роста сохраняется.

Например, емкость памяти персональных компьютеров удваивается в среднем каждые два года, и за этот же период времени ее цена (в расчете на мегабайт) падает на 50%1. К июлю 2007 г. компания Western Digital выпустила винчестер линейки GreenPower, емкость которого достигла уже 1 Тб.

Кроме того, за последние 2–3 года поле адресуемой памяти увеличилось более чем в 4 млрд раз за счет перехода к 64-разрядным вычислительным системам от ранее применявшихся 32-разрядных процессоров. В настоящее время на жестком диске емкостью 1 Тб можно хранить примерно 170 тысяч вузовских учебников (в среднем, каждый учебник составляет 360 стр., что занимает память примерно 6 Мб). На 60 таких дисках можно разместить, например, все содержание библиотеки Гарвардского университета – лидера по объему фондов (около 10 млн наименований книг).

Параллельно процессу увеличения памяти вычислительных систем идет повышение их производительности. Практически каждые 18 месяцев происходит удвоение скорости вычислений (так называемый «Закон Мура»). По мнению Главного директора Intel по технологиям, к 2010 году следует ожидать появления микропроцессора с тактовой частотой 30 ГГц, что в 30 раз выше, чем достижение 2000 г.

Не отстают в своем развитии и средства передачи данных. До настоящего времени оптоволоконными сетями обеспечивалась пиковая скорость передачи в 40 Гбит/с. Ученые из Института телекоммуникаций им.

Фраунгофера и специалисты компании Fujitsu в 2006 г. установили новый рекорд скорости передачи данных по оптоволоконному каналу длинной 160 километров2. В ходе эксперимента удалось достичь скорости в 2,56 Тбит/c, т. е. за секунду передается объем информации, помещающийся на 60 DVD-дисках, что в 50 раз выше существовавшего ранее рекорда скорости передачи данных.

Достаточно высокую скорость обеспечивают и цифровые спутниковые системы передачи данных. В настоящее время, например, компания ОАО «Газком» в качестве коммерческого предложения продвигает на рынок каналы передачи данных с максимальной скоростью в спутниковом канале – 52,5 Мбит/с. При такой скорости с учетом типичного для технологии асимметричного доступа соотношения объема входящего и исхоЭллет Э. Перспективы 64-разрядных вычислений. Взгляд компании AMD http:// www.crn.ru/numbers/spec-numbers/detail.php?ID=12141.

http://www.gizmag.com/go/5396/ дящего трафика 10:1, один вузовский учебник (в среднем 6 Мб) может быть передан со скоростью примерно 50 Мбит/с, т. е. меньше, чем за 1 секунду.

В условиях бурного роста объемов памяти и быстродействия вычислительных систем, а также скорости передачи данных, информационные системы развиваются в направлении распределенных сетей обработки данных, узлы которых объединены высокоскоростной цифровой связью.

Следует отметить, что прогресс программных средств, обусловленный ростом возможностей технических средств вычислительной техники, привносит в информационные системы все больше элементов искусственного интеллекта. Проектирование сложных технических комплексов и систем управления различными объектами все более переходит в виртуальную среду, где проектные решения принимаются не на основе натурных испытаний, а базируются на математических моделях. Поэтому в настоящее время обычным является, например, процесс взаимодействия команд проектировщиков или управленцев, находящихся на различных континентах, ведение секретарем из Индии дел бизнесменов из России, Европы и США, обслуживание систем заказа билетов различных авиакомпаний и т. д. Таким образом, при современном уровне развития распределенных информационных систем в принципе неважно взаиморасположение их узлов – будь то соседняя комната или место, расположенное за тысячи километров.

Образование, в том числе высшее, традиционно является одной из наиболее консервативных систем и его приобщение к современным информационным технологиям идет со значительным запаздыванием. Компьютеры и отдельные элементы информационных технологий «пробивают»

себе дорогу в вузах с традиционными образовательными технологиями.

Элементы сетевых технологий обработки информации (Интернет) также внедряются Минобрнауки РФ, например, при сборе данных о вузах Национальным аккредитационным агентством в сфере образования создано единое окно доступа к образовательным ресурсам (http://window.edu.

ru), функционирует информационная система «Единое окно доступа к ресурсам образовательных порталов» федерального центра информационно-образовательных ресурсов и т. д. Однако, усилия в этом направлении сосредоточены, как правило, на решении частных задач встраивания отдельных элементов новых информационных технологий в традиционные, кампусные образовательные структуры, которые являются локальными, и не позволяют использовать в образовательном процессе все возможности, предоставляемые современными информационными технологиями. При Общественный прогресс и глобальные изменения этом новые элементы образовательной технологии используются в рамках традиционной дидактики, которая до сих пор практически игнорирует существование информационных технологий. Такой подход не решает системно задачу коренного реформирования высшего образования на основе и в соответствии с возможностями информационных технологий и тенденциями их развития.

Мировые тенденции развития информационных систем в направлении распределенных структур подсказывают, что наиболее эффективным явится построение вуза новой формации – распределенного вуза, соответствующего структуре, идеологии и тенденциям развития современных информационных технологий. В России такой распределенный вуз в настоящее время существует – это Современная гуманитарная академия (СГА).

Единая информационная среда СГА объединяет более 800 центров доступа дистанционного образования (далее – центров доступа) академии, расположенных по всей территории России. Обучение независимо от места нахождения обучаемого ведется по единой образовательной технологии.

Компьютерные учебные места каждого центра доступа соединены в высокоскоростные локальные вычислительные сети (от 100 Мб/с до 1 Гб/с), которые в свою очередь объединены системой цифровой спутниковой связи, обеспечивающей доступ ко всему учебному контенту с любого учебного места. Распределенная структура позволяет реализовать информационное академическое администрирование, объединить педагогический потенциал преподавателей, находящихся в различных городах, обеспечить доставку знаний к месту обитания обучаемого, который получает возможность учиться по индивидуальному графику, осваивая учебный материал в темпе, соответствующем его способностям и/или жизненным обстоятельствам. Все это позволило довести численность студентов академии до 180 000, а за последние 10 лет работы СГА дал народному хозяйству страны 200 тысяч выпускников с высшим образованием. Это действительно массовое, качественное, доступное широким слоям населения высшее образование, базирующееся на новых информационных технологиях и новой дидактике.

Таким образом, налицо революционная ситуация. С одной стороны, развитие информационных технологий создало объективные предпосылки для коренной перестройки образовательных технологий в высшем образовании. При этом, опыт создания и функционирования распределенных вузов подтвердил широкие перспективы системного использования современных распределенных информационных систем в высшем образовании. С другой стороны, массового, комплексного, системного внедрения современных информационных технологий в вузах с традиционной образовательной технологией не происходит. Возможности развития на базе информационных технологий распределенных образовательных технологий и соответствующих им вузовских структур недоиспользуются. Разрыв между этими возможностями и уровнем их использования в традиционных вузах России продолжает расти, что не может продолжаться до бесконечности, так как неизбежно приведет к потере нашей страной заслуженно занимаемого достойного места в мировом образовательном сообществе.

Образование в настоящее время по своей значимости стало глобальной темой и ее рассмотрение необходимо проводить с глобальных позиций – в соотношении с темой развития человеческой цивилизации в целом. Сегодня выделяют несколько концепций общественного развития, среди которых в качестве наиболее значимых по своему влиянию на общество можно отметить цивилизационные1. Основной методологической установкой подобных концепций является признание дискретности исторического процесса, свершающегося посредством некоего конгломерата социальных целостностей. Н.Я. Данилевский называет их культурно-историческими типами, О. Шпенглер – развитыми культурами, А. Тойнби и С. Хантингтон – цивилизациями, П. Сорокин – метакультурами. Подобные социальные и культурные суперсистемы не совпадают с национальными или государственно-политическими образованиями, преодолевая расовые или географические границы. Каждое из них является предельно широким социокультурным образованием, определяющим как специфику исторических явлений и процессов, так и субъективные реалии (менталитет или поведение индивидов), и в то же время конечным, проходящим путь развития, сравнимый с циклом жизнедеятельности живого организма, т. е.

стадии возникновения (генезиса), роста, надлома и распада2. Такой подход созвучен идеям Л.Н. Гумилева об этносе3, который им рассматривался не Ионов И.Н., Хачатурян В.М. Теория цивилизаций от античности до конца XIX века. СПб.: Алетейя, 2002.

Тойнби А.Дж. Постижение истории. М.: Айрис-пресс, 2006.

Гумилев Л.Н. О термине «этнос» // Доклады отделений и комиссий Географического общества СССР. Вып. 3. 1967.

Общественный прогресс и глобальные изменения как статическое образование, а как рождающееся, живущее и умирающее, проходящее через ряд фаз: подъем, акматическую фазу, надлом, инерционную фазу и обскурацию.

Анализ геополитических аспектов тенденций развития современного мира с позиций идей В.И. Вернадского о взаимодействии ноосферы и биосферы1 показывает, что резкое ускорение темпов развития мира вызывает не только ускорение темпов «созревания» этносов, но и изменение механизмов формирования этнических субъектов. В информационном обществе этносы не отделены один от другого, их самобытность нивелируется.

В качестве основного фактора формирования этноса принято рассматривать «кормящий ландшафт». На индустриальной ступени развития общества частью «кормящего ландшафта» становятся производственные мощности, которые и определяют развитие этноса. Принципиальное значение в этом случае приобретает наличие полезных ископаемых на территории проживания этноса. Для постиндустриального общества характерна ориентация не столько на природные богатства, сколько на знания, технологические и информационные ресурсы, доступность и освоение которых становятся основным условием выживания этноса. Таким образом, в информационном обществе функции «кормящего ландшафта» начинают выполнять знания и «кормящие технологии».

Очевидно, что знания, технологические и информационные ресурсы, как «кормящий ландшафт» в отличие от природных, в меньшей степени зависят от конкретных географических и геологических условий. Это означает, что границы между этносами все в большей степени определяются экономическими, технологическими и главное – юридическими факторами. Сегодня в большинстве случаев границы между этносами задаются не природными условиями, а системой взаимных договоренностей о совместном существовании. На уровне субэтносов эта тенденция сохраняется и проявляется в том, что «семья» и «племя» как социальные основы существования субэтноса уступают место экономическим и юридическим образованиям. Именно форма предприятия – «юридического лица» придает субэтносу в настоящее время наибольшую устойчивость в структуре этноса и позволяет самому этносу поддерживать собственную целостность и идентичность в мировом геополитическом пространстве.

Карпенко М.П. Современное образование в свете учения В.И. Вернадского / Материалы международной научной конференции «Научные открытия Вернадского: взгляд в будущее». Казахстан, Боровое. М., 2004. С. 106–110.

Таким образом, тенденции изменения характера этногенеза вплотную подводят нас к периоду «ноосферного развития» цивилизации, который предвосхищал в своих поздних работах Вернадский1.

В настоящее время на Земле существует развитая цивилизация, включающая группу развитых стран, и Россия является ее неотъемлемой частью.

В свете вышеуказанного при определении путей дальнейшего развития России и ее институтов необходимо понимать и учитывать, что происходит в настоящее время с нашей цивилизацией, с российским этносом, на каких стадиях развития они находятся.

Сейчас человечество находится в кратковременном периоде развития, который с точки зрения демографии характеризуется двумя противоположными тенденциями – быстрым ростом численности населения в бедных развивающихся странах («демографический взрыв») и остановкой роста или даже убыванием численности в богатых развитых странах («демографический переход»). Классическая модель начального ускоряющегося экспоненциального роста, переходящего в замедляющийся логистический под давлением плотностного стресса не может объяснить ситуацию, когда в странах с дневным душевым доходом 1–2 доллара рождаемость в несколько раз выше, чем в странах с доходом 50–100 долларов.

С.П. Капица предложил модель роста численности населения, объясняющую генезис демографического перехода и обосновывающую неизбежность его осуществления в масштабе всего земного шара2. Основное предположение модели состоит в том, что скорость роста численности населения пропорциональна не просто самой численности (как в модели экспоненциального роста), а ее квадрату. Тем самым учитывается положительное синергетическое влияние на рост численности населения взаимосвязей и взаимодействий между отдельными людьми, группами, сообществами, государствами. Эти взаимосвязи существовали во все времена истории человечества, но особенно возросли в последние десятилетия в связи с глобализацией экономики, культуры и информационно-коммуникационной революцией. Из предположения о пропорциональности скорости роста численности квадрату численности чисто математически следует, что численность населения Земли должна расти по гиперболическому Вернадский В.И. Несколько слов о ноосфере // Успехи современной биологии.

Т. 18. Вып. 2. 1944. С. 113–120.

Капица С.П. Глобальная демографическая революция и будущее человечества.

Доклад на заседании Президиума РАН 24 февраля 2004 г.

Общественный прогресс и глобальные изменения закону, т. е. относительно медленно в течение десятков и сотен тысяч лет, а затем резко ускоряясь в течение нескольких десятков лет. Этот период резкого ускорения приходится на вторую половину ХХ и начало XXI веков. Действительно, две тысячи лет назад людей на Земле было всего лишь 100–200 миллионов, к 1800 году – менее миллиарда, к пятидесятым годам прошлого века – три миллиарда, а к 2000 году – уже шесть миллиардов.

Предложенная С.П. Капицей формула гиперболического роста согласуется с эмпирическими данными и имеет вид:

где N – численность населения в миллиардах человек; T – время в годах.

Из этой формулы, в частности, следует, что к 2025 году численность населения должна устремиться к бесконечности. Однако при приближении к этой дате включаются факторы, ограничивающие демографический взрыв.

В результате взрывной рост должен резко замедлиться, а сама численность населения стабилизироваться, по расчетам, на уровне 10–12 миллиардов человек. В развитых странах стабилизация уже произошла, а в первой половине XXI века она завершится и в масштабе всего земного шара.

Численность этноса при этом точка демографического перехода этноса развитой страны наступила раньше.

Этнос развитой цивилизации уже пошел по закону депрессии – снижающейся численности. При этом развивающаяся страна продолжает наращивать численность по гиперболическому закону. Она тоже неизбежно совершит переход, но к тому времени численность ее станет в несколько раз выше. На основании модели С.П. Капицы сделаны расчеты1, которые показали следующее. Когда человечество завершит демографический переход, а это будет примерно в 2070–2080 гг., соотношение численности населения развивающихся и развитых стран, составляющее в настоящее время 5 : 1, изменится на 12 : 1, т. е. на каждого жителя развитой страны будет приходиться 12 человек в развивающихся странах. Развивающиеся страны к тому времени освоят практически всю технику и технологии, какие есть в развитых странах (так, например, сейчас развивается Китай, Индия и др.), что может привести к резкому падению влияния в мировом сообществе развитой цивилизации Запада.

Россия прошла точку демографического перехода примерно в 90-е годы, и сейчас количество населения России падает в точности по расчетам С.П. Капицы. Никто, за исключением маргинальных элементов, не желает, чтобы цивилизация, к которой он принадлежит, так же как и государство и этнос ушли в небытие, как это уже неоднократно случалось в истории человечества. Большинство людей являются патриотами своей цивилизации, государства и этноса. Поэтому перед государством, обществом и каждым гражданином России встает вопрос, решение которого определит их общую судьбу – по какому пути следует вести развитие экономики страны, чтобы в условиях депопуляции не проиграть конкурентную борьбу на международной арене.

В современных условиях место государств и этносов в конкурентной борьбе на земном шаре определяется долей в производстве продукта высоких потребительских свойств (ПВПС), т. е. высокотехнологичных товаров и услуг, полученных в результате развития науки и техники. Доля ПВПС в меньшей степени зависит от численности населения. Она в основном определяется производительностью труда каждого члена этноса, достигаемой именно за счет новых технологий, полученных в результате создания и освоения новых знаний.

У России, как, впрочем, и у всех этносов развитой цивилизации Запада, также сталкивающейся с проблемой депопуляции, есть выход – впервые в истории человечества за счет интенсивного, инновационного пути развития экономики предотвратить закат развитой цивилизации и составляющих ее этносов. Уникальные возможности развития общества в условиях Капица С.П. Сколько людей жило, живет и будет жить на земле. Очерк теории роста человечества. М.: Наука, 1999; Капица С.П. Модель роста населения земли и предвидимое будущее цивилизации // Мир России. 2002. № 3. С. 22–43.

Общественный прогресс и глобальные изменения современной экономики знаний позволяют компенсировать последствия депопуляции за счет перехода к массовому, доступному широким слоям населения высшему образованию. Такой переход, в свою очередь, приведет к росту темпов создания новых знаний и технологий и, соответственно, обеспечению уровня производства ПВПС, достаточного для устойчивого развития России и завоевания ею достойного места на международной арене. Опыт СГА со всей убедительностью показывает, что образовательная технология, обеспечивающая доступное широким слоям населения массовое качественное высшее образование, существует. Это – успешно используемая академией технология телеобучения, развиваемая на базе современных информационно-коммуникационных технологий.

Общество развитых западных стран затратило много усилий и средств для создания громадных кампусных университетов. Однако, в эпоху развития распределенных структур кампусы не нужны, а поэтому они обречены. Современные тенденции и условия развития общества позволяют российской системе высшего образования сделать рывок. Не обремененная дорогостоящими кампусами, российская система может перейти к идеологии «обгонять, не догоняя», построить самую прогрессивную структуру высшего образования, экономящую значительные средства на строительство и содержание зданий. К сожалению, руководство отраслью, включая ректоров вузов, подвержено влиянию консервативных взглядов. Строительство кампусов продолжается и даже нарастает.

Каменный век в истории человечества закончился не потому, что закончились камни, а потому, что новые технологии давали освоившим их этносам преимущества и эти этносы стали доминировать. Будем надеяться, что и «каменный век» в российском высшем образовании (широкомасштабное строительство зданий в кампусах) близится к завершению.

В России много говорится о необходимости реформы образования, в том числе, высшего. Принят и реализуется Национальный проект «Образование», на который выделены значительные финансовые средства. Однако, это не разрешает системных противоречий между распределенным характером современных информационно-коммуникационных технологий и идеологией традиционной кампусной образовательной системы.

Сравним, например, образовательные услуги с транспортными. Можно сказать, на наших глазах совершился переход от гужевого транспорта к автомобильному и воздушному и т. д., т. е. произошла полная смена формации. Представим себе, что отрасли гужевого транспорта предложено улучшить свою работу. Она потребует увеличения зарплат кучеров, извозчиков, станционных смотрителей, попытается внедрить новую технику – пластмассовые оглобли, титановые подковы, прочные нейлоновые вожжи и пр.

Но при смене формации (замена телег автомобилями) не нужны ни оглобли, ни вожжи, ни кучера, ни станционные смотрители. Потребности отрасли гужевого транспорта не являются потребностями населения, общенациональными нуждами. Формация отрасли при переходе к автомобилю должна быть сменена полностью. Такая же ситуация сейчас в образовании, и это необходимо понять.

Потребности отрасли образования в той формации, в которой она сейчас существует, не являются потребностями национальными, государственными. Именно противоречия между отраслевыми потребностями и интересами общества и государства мешают российскому образованию в ускоренном темпе развиваться по инновационному пути, успешно апробированному Современной гуманитарной академией.

Анализ показывает, что такая ситуация «торможения» прогрессивных тенденций касается не только образования. Существуют отрасли и формируемые системами их управления отраслевые интересы, которые, к сожалению, не совпадают с общенациональными интересами (табл. 1.1).

В интересах каждой отрасли сделать ее иждивенческой, а в интересах общенациональных – сделать отрасль производительной. В иждивенческих отраслях никогда не делается публичный анализ эффективности. Например, в российской открытой печати никогда не анализируют эффективность расходования средств в образовании. Отрасль стремится облагодетельствовать общество, а обществу не надо благодетельства, лучше платить справедливые цены, чем быть объектом благодеяния за счет налогоплательщиков того же общества.

Отрасли выгодно, чтобы существовал дефицит отраслевых товаров и услуг. Например, образовательной отрасли выгодно создавать дефицит образовательных услуг в сфере высшего образования, а обществу требуется преодоление этого дефицита для увеличения доли граждан, имеющих высшее образование (их в России 20,6%, а экономика знаний требует не менее 60%, как будет показано в § 1.5).

Руководство отрасли стремится к централизованной системе управления феодального типа, так как она снижает ответственность перед обществом, но она же подавляет плодотворную конкуренцию. Ну и, наконец, Общественный прогресс и глобальные изменения монополизм – вот к чему стремится отрасль, а общество стремится к рыночной среде, обеспечивающей возможность его развития и процветания.

Формируются системой управления отраслью Формируются обществом, потребителями Сделать отрасль иждивенческой (бюджет- Сделать отрасль производительной ной) Закрыть данные о деятельности отрасли Публичный анализ эффективности деятельности отрасли Облагодетельствовать общество за счет на- Справедливые цены на товары и услуги логоплательщиков Дефицит отраслевых товаров и услуг Изобилие отраслевых товаров и услуг Иерархическое управление феодального Самоуправление в конкурентной среде типа Задача подчинения интересов отрасли национальным интересам, создание эффективных механизмов, которые заставят образовательную отрасль работать в интересах общества в целом – вот одна из главных проблем, не решив которые Россия не сможет адекватно ответить на брошенные ей вызовы, обусловленные объективно существующими факторами развития современного мира.

В условиях демографического спада перед высшими учебными заведениями, естественно, встает проблема выживания, так как снижается численность контингента молодых людей, стремящихся поступить в вуз.

Для выработки своей стратегии в этих условиях вузам необходимо оценить динамику снижения численности лиц, намеревающихся поступить на обучение.

Здесь следует обратить внимание на то, что жизнь этноса – будет ли он иметь стабильную численность, сокращаться или расти, зависит не от всего населения, а от определенного его слоя – от молодых женщин репродуктивного возраста (фертильных женщин). От динамики воспроизводства этого же слоя населения зависит и динамика численности молодых людей, ежегодно поступающих в вузы.

Для построения модели воспроизводства фертильных женщин рассмотрим табл. 1.2, в которой представлены данные Росстата по рождаемости в 2005 г.

Суммарный коэффициент рождаемости1 (СКР, total fertility rate, TFR) по определению равен сумме возрастных коэффициентов рождаемости возрастных групп, умноженных на длину групп (5 лет), а затем деленный на 1000.

Число детей, родившихся в 2005 г. в среднем на 1000 женщин Суммарный Суммарный коэффициент рождаемости показывает, сколько детей рожает в среднем одна женщина за всю свою жизнь с 15 до 50 лет при условии, что на всем протяжении репродуктивного периода жизни данного поколения возрастные коэффициенты рождаемости в каждой возрастной группе остаются неизменными на уровне расчетного периода2.

Согласно табл. 1.2 расчет СКР для женщин всех фертильных возрастных групп дает:

СКР = (27,5 + 86,8 + 77,9 + 45,5 + 17,8 + 3 + 0,2 ) 5 / 1000 = 258,7 5 / 1000 = Урланис Б.Ц. Проблемы динамики населения СССР. М., 1974. С. 287–288.

Англорусский демографический словарь. М., 1978. С. 84.

Общественный прогресс и глобальные изменения В табл. 1.2 жирным курсивом выделены возрастные коэффициенты рождаемости женщин с 15 до 40 лет. Рассчитанный для этих возрастных групп суммарный коэффициент рождаемости составит СКР15–40 = (27,5 + 86,8 + 77,9 + 45,5 + 17,8) 5 / 1000 = 255,5 5 / 1000 = В табл. 1.3 представлены данные Росстата за 2005 г. о количестве всех фертильных женщин (возрастных групп от 15 до 49 лет).

тыс. чел.

Количество детей, рожденных всей группой фертильных женщин, составит K = 27,5·6018+86,8·6065+77,9·5443+45,5·5123+17,8·4785+3·6024+0,2· Если взять количество детей по группам женщин от 15 до 40 лет, то для них суммарное количество рожденных детей составит K1=27,5·6018+86,8·6065+77,9·5443+45,5·5123+17,8·4785 1,43 млн чел.

Относительная погрешность в числе детей при ограничении группы фертильности возрастным диапазоном 15–40 лет (если отбросить диапазоны 40–44 года и 45–49 лет) составляет 0,02/1,45 0,014, т. е. порядка 1%, и в расчетах ею можно пренебречь.

С учетом выделения основных возрастов фертильности получен очень важный показатель, который можно использовать при различных расчетах, связанных с организацией отрасли образования, а именно: физиологически обоснованный период смены поколений составляет 25 лет.

Итак, для оценки воспроизводства фертильных женщин, при условии сохранения существующей тенденции, достаточно рассмотреть возрастную группу 15–40 лет с Для такого оценивания необходимо учесть ряд поправок1, учитывающих снижение рождаемости и не равную вероятность рождения девочек и мальчиков:

– поправка на окончательное первичное безбрачие – k1 = 0,965 (3,5% безбрачных);

– поправка на развод и овдовение – k2 = 0,925 (снижение рождаемости на 7,5%);

– поправка на дожитие до 27 лет – среднего возраста рождения девочки – k3 = 0,968 (вероятность дожития женщины до среднего возраста рождения девочки – 96,8%);

– поправка на бесплодие k4 = 0,92 (среднее снижение рождаемости по 1, 2, 3 и т. д. ребенку – 8%);

– поправка на рождение девочки k5 = 100/205 0,49.

Итоговая поправка kф для получения реального воспроизводства фертильных женщин равна произведение понижающих поправок и составит а суммарный коэффициент рождения девочек, которые, повзрослев, доживут до рождения дочки (по всем фертильным группам), с учетом формулы (1.1) составит Согласно формуле (1.2), по данным 2005 г. можно рассчитать численное значение Синельников А.Б. Сколько детей нужно иметь, чтобы население не стало уменьшаться? / Сборник «Рождаемость: известное и неизвестное». М., 1983. С. 50–60.

Общественный прогресс и глобальные изменения Это означает, что если существующий в 2005 г. уровень рождаемости сохранится, то в каждом последующем поколении (25 лет) количество фертильных женщин будет убывать примерно в 2 раза.

Примем за точку отсчета 2005 г. и введем переменную t, равную количеству лет, прошедших после 2005 г.

Обозначим Nф(2005) = 27,4 млн чел. (см. табл. 1.3) – число фертильных женщин группы 15–40 лет в 2005 году. Тогда модель воспроизводства фертильных женщин Nф(t) с учетом понижающих поправок получим в виде:

Nф(t) = Nф(2005)·(СКРфж)t/25 = Nф(2005)·(kфСКР15–40)t/25=27,4(0,5)t/25 млн чел. (1.3) В дальнейшем изложении вместо СКР15–40 будем использовать обозначение СКР.

Результаты расчета динамики численности фертильных женщин во времени на основе модели, представленной формулой (1.3), приведены в таблице 1.4.

Еще раз отметим, что представленная в табл. 1.4 динамика получена в предположении сохранения в России существующих показателей рождаемости. При этом следует заметить, что все женщины, которым предстоит стать фертильными до 2025 г., уже родились. Поэтому, на отрезке времени до 2025 г. будет осуществляться единственный вариант динамики численности фертильных женщин – с СКР = 1,3, представленный в табл. 1.4.

Динамика воспроизводства фертильных женщин при существующем Число фертильных 27,40 23,85 20,77 18,08 15,74 13,70 11,93 10, женщин, млн чел.

женщин, млн чел.

Как отметил в своей речи на заседании Госсовета 8 февраля 2008 г.

Президент России В.В. Путин: «Считаю, что в ближайшие 3–4 года мы уже в состоянии добиться стабилизации численности населения». Это означает, что Россия перейдет на вариант демографической динамики с СКР = 2, (уровень воспроизводства населения, обеспечивающий стабильность его численности).

Рассчитаем динамику числа фертильных женщин для указанных двух сценариев с СКР = 1,3 и СКР = 2,6 в предположении, что изменения показателей рождаемости произойдет в 2008 году. Для этого определим по формуле (1.3) число фертильных женщин в 2008 г.

Кроме того, по формуле (1.2) рассчитаем СКРфж для СКР = 2,6:

Теперь согласно формуле (1.3), приняв за точку отсчета 2008 год (Nф(2008)=25,2 млн чел. и t – количество лет после 2008 г.), получим, что численность фертильных женщин после 2025 г. для СКР=2,6 (СКРфж=1), будет постоянна и равна 25,2 млн чел.

Для наглядности Млн чел.

динамику воспроиз- фической ситуации в СКР = 2,6 приведем на рис. 1.2.

Nф(t), можно оценить число студентов, ежегодно поступающих в вузы. Согласно дан- Рис. 1.2. Динамика воспроизводства фертильных женщин ным Росстата1, доля при существующем СКР и для сценария стабилизации численности населения России Общественный прогресс и глобальные изменения студентов очной формы обучения в общей численности студентов в последние годы стабилизировалась примерно на уровне 0,5. Рассмотрим данные последней переписи населения России (за 2002 г.) о наличии высшего образования по возрастным группам (табл. 1.5).

Распределение лиц с высшим образованием по возрастным группам Доля лиц с высшим образовани- 0 0,118 0,214 0,212 0,218 0, ем в возрастной группе Большинство вузов имеет срок обучения для очников 5 лет, для очнозаочной и заочной форм – 6 лет. Согласно данным Росстата очники составляют половину всех студентов. При 11-летнем образовании, кроме исключительных редких случаев, человек может поступать в вуз с лет. Предположим, что распределение лиц с высшим образованием равномерно по годам внутри возрастных групп. В оценках не будут учтены случаи с нестандартным числом лет обучения (экстернат, академические отпуска и т. д.).

Рассмотрим возрастную группу 20–24 года. Половина лиц, получивших высшее образование (ВО) в этой группе – очники (ВОО), их доля составляет 0,118/2 = 0,059.

Лица получившие в возрастной группе 20–24 года ВОО поступили в 18 и 19-летнем возрасте. Из предположения равномерности распределения образованности по годам внутри возрастной группы следует, что в 18-летнем и 19-летнем возрасте поступили для получения ВОО по 0,059/2= 0,0295 лиц данного возраста, которые окончат вуз, соответственно, в 23 и 24 года.

На долю получивших ВО по очно-заочной и заочной форм обучения (ВОЗ) в возрастной группе 20–24 года приходится также 0,059 от всего контингента данной группы. Это лица, поступившие для получения ВОЗ в возрасте 18 лет (оканчивают вуз в 24 года).

Рассмотрим следующие возрастные группы. Из табл. 1.5 видно, что существенное приращение лиц с ВО проявляется только в группе 25–29 лет, т. е. у лиц, поступающих в вуз в 19–24 года.

У более старших возрастных групп существенных изменений коэффициента для расчета числа лиц с ВО не наблюдается. Это означает, что количеством лиц, поступающих в вуз в возрасте свыше 24 лет в оценках можно пренебречь. Поэтому, достаточно проанализировать ситуацию с окончившими вуз лицами в возрастной группе 25–29 лет.

В указанной группе, следуя предположению о равномерности числа студентов по годам внутри групп, на каждый возраст приходится 0,214/5 = 0,042 лица с высшим образованием.

Поскольку лиц с ВОО и ВОЗ поровну, то коэффициенты для расчета этих лиц по годам в данной группе будут равны 0,021.

Рассмотрим лиц, получивших ВОО в 25 лет. Они поступили в вуз в возрасте 20 лет. Их доля в своей возрастной группе – 0,021.

ВОЗ в 25 лет получили также 0,021 лиц возрастной группы. Они поступили в вуз в 19 лет.

Вместе с лицами, получившими ВО в возрастной группе 20–24 года это составит 0,118 + 0,042 = 0,16 группы, что меньше 0,214, поэтому число окончивших вузы не исчерпано и следует рассмотреть возраст окончания вуза 26 лет.

При этом добавятся 0,021 лиц с ВОО, поступивших в 21 год и 0,021 лиц с ВОЗ, поступивших в 20 лет.

Суммарный коэффициент для расчета лиц с высшим образованием для группы 25–29 лет составит теперь 0,202, что также меньше 0,214 и следует рассмотреть еще лиц, получивших ВОО в 27 лет. На их долю остается 0,012, т. е. по 0,006 на ВОО и ВОЗ.

Это означает, что в 27 лет получили ВОО 0,006 лиц, поступивших в 22 года, а ВОЗ – 0,006 лиц, поступивших в 21 год. Таким образом, показано, что подавляющее большинство лиц, имеющих высшее образование, поступают в вуз от 18 до 22 лет.

Теперь можно подсчитать распределение долей лиц данного возраста, поступивших в вузы по годам (табл. 1.6). В табл. 1.6 представлено также распределение по возрастам долей всех лиц данного возраста, намеревавшихся поступить в вузы (их вдвое больше, чем поступивших).

Как отмечалось выше, при построении модели воспроизводства фертильных женщин, физический смысл суммарного коэффициента фертильности (СКР) состоит в том, сколько детей в среднем родит женщина на протяжении всего периода фертильности F, который, как было показано, совпадает по длительности со сменой поколений (25 лет).

Общественный прогресс и глобальные изменения Распределение долей общей численности возрастных групп поступивших в группе Например, при сохранении общих тенденций рождаемости и возрастных коэффициентов рождаемости, женщины поколения длиной в 25 лет, середина которого приходится на 2005 г. в соответствии с формулами (1.1) и (1.2) родят за весь фертильный период детей в количестве примерно равном (т. е. примерно по 35,6/25 1,4 млн детей в год, что соответствует данным официальной статистики).

Отсюда следует, что коэффициент для расчета того, сколько детей в среднем родит одна женщина фертильного возраста в одном конкретном году (для данного поколения) будет равен где F – продолжительность периода фертильности (в нашей модели F = 25).

Если известны: Nф(t) – зависимость численности фертильных женщин от времени; СКР(t) – зависимость суммарного коэффициента рождаемости от времени; p(i) – вероятности дожития человеком до возраста i лет и s(i) доля поступивших в вуз в каждой возрастной группе с 18 лет по 22 года, то в общем виде модель для оценки числа поступивших в вуз в году t может быть представлена в виде:

Отметим, что зная вероятность дожития до определенного возраста, используя подходы, примененные при выводе формулы (1.5), можно получить аналогичную оценку численности различных возрастных групп в поколении через численность фертильных женщин этого поколения, например, детей до 15 лет, молодежи до 30 лет и т. д.

Возвращаясь к оценке численности потенциальных студентов, отметим, что вероятность дожития до 18–22 лет практически равна 1, а СКР и N на протяжении пяти лет существенно не изменятся. Поэтому для i = и, если сохранятся существующие тенденции рождаемости, то приняв из формулы (1.5) с учетом табл. 1.6 получим формулу для оценки числа лиц, ежегодно поступающих в вузы в виде:

s(t) = СКР1(t – 20)Nф(t – 20) s (i ) = СКР1(t – 20)Nф(t – 20)(0,0885 + 0,0505 + Из формулы (1.6) получим для существующих параметров рождаемости следующую оценку динамики числа ежегодно поступающих в вузы Отсюда, с учетом того, что в среднем студент учится 5,5 лет (половина – очники – 5 лет, остальные – 6 лет), общее число студентов оценивается как Для случая СКР = 1,3 получим Общественный прогресс и глобальные изменения Подчеркнем важный физический смысл формул (1.6) и (1.7): динамика ежегодной численности поступающих в вузы и суммарной численности студентов, соответственно, пропорциональна численности фертильных женщин с запаздыванием на 20 лет. При существующем СКР эта пропорция будет, соответственно, 1,1% и 6%.

Если в России не будет переломлена существующая негативная тенденция депопуляции, то из формул (1.3), (1.6) и (1.7) получим расчетные формулы для оценки динамики численности ежегодно поступающих в вузы студентов, показывающие, что обе рассматриваемые величины будут уменьшаться вдвое каждые последующие 25 лет (т. е. с каждым новым поколением):

s(t) = 0,011·Nф(t – 20) = 0,011·27,4/25·(0,5)(t – 20)/25 0,3·(0,5)(t – 20)/25 млн чел.; (1.8) В табл. 1.7 представлены результаты прогноза динамики ежегодно поступающих в вузы и суммарной численности студентов до 2045 г., рассчитанного по формулам (1.8) и (1.9) для СКР = 1,3.

Динамика численности граждан России, ежегодно поступающих вузы и общей численности студентов при существующем СКР = 1, Ежегодно поступающие 1,2 0,905 0,66 0,436 0,3 0,27 0,23 0,2 0, в вуз, млн чел.

Таким образом, если в 2006/2007 учебном году по данным Росстата в вузы поступили 1,3 млн человек (дети, родившиеся в 1987 ± 2 года), то уже к 2025 г. в связи с резким демографическим спадом, произошедшем в России после 1990 г., таких может стать лишь 0,3 млн, а к 2050 г. – лишь 0,15 млн, и перед вузами встает реальная проблема, кого учить.

Напомним, что прогноз численности молодежи, ежегодно поступающей и обучающейся в вузах, представленный в табл. 1.8, получен в предМ.П. Карпенко. Телеобучение положении сохранения в России существующих негативных тенденций депопуляции.

Как уже отмечалось, в своей речи на заседании Госсовета 8 февраля 2008 г. Президент России В.В. Путин сказал: «Считаю, что в ближайшие 3– года мы уже в состоянии добиться стабилизации численности населения».

Это означает, что Россия перейдет на вариант демографической динамики с СКР = 2,6 (уровень воспроизводства населения, обеспечивающий стабильность его численности).

Если тенденции депопуляции будут переломлены, и Россия стабилизирует численность населения, то представляет интерес прогноз динамики числа ежегодно поступающих в вузы и общей численности студентов в России в изменившейся ситуации.

Рассмотрим прогноз для вариантов с существующим вариантом СКР = 1,3 и вариантом СКР = 2,6.

Следует учитывать, что демографические процессы – это процессы с большим запаздыванием. Поэтому, если в России позитивные изменения с рождаемостью произойдут в 2008 г., то примерно с 2030 г. это отразится на некотором улучшении ситуации с численностью студентов. Все женщины, которым предстоит стать фертильными до 2025 г., уже родились, и их численность будет убывать по кривой с СКР = 1,3. Согласно формулам (1.6) и (1.7) численность ежегодно поступающих в вузы и количество студентов запаздывает относительно динамики фертильных женщин на 20 лет. Поэтому вариант динамики численности студентов при СКР = 2,6 будет с по 2045 гг. рассчитываться исходя из динамики численности фертильных женщин 2010–2030 гг., построенной в предположении СКР = 1,3, т. е. с учетом большего числа рождений на одну женщину, но при снижении суммарной численности женщин детородного возраста.

В предположении улучшении демографической ситуации в 2008 г. изменение динамики численности фертильных женщин произойдет только начиная с 2030 г. Поэтому эта «волна» позитивных демографических изменений только с 2050 г. приведет к изменению динамики численности студентов.

Для оценки таких изменений воспользуемся формулами (1.6) и (1.7).

Вычислим коэффициент, позволяющий определять число ежегодно рождающихся детей через численность фертильных женщин при достижении уровня стабилизации численности населения России:

СКР1(СКР = 2,6) = 2,6/25 0,1 (25 лет – период фертильности).

Общественный прогресс и глобальные изменения Возьмем из табл. 1.4 прогнозные значения численности фертильных женщин, соответственно, с 2010 по 2025 г. с СКР = 1,3. Из рис. 1.2 получим значения численности фертильных женщин для СКР = 2,6 с 2030 г.

(25,20 млн чел.).

В предположении сохранения СКР1 на протяжении прогнозируемого периода формула (1.6) примет вид где Nф(t – 20) берется из табл. 1.4 и рис. 1.2.

Рассчитаем по этой формуле прогноз числа ежегодно поступающих в вузы, и по формуле (1.7) – общую численность студентов начиная с 2050 г.

для вариантов развития демографической ситуации в России с СКР = 1,3 и СКР = 2,6. Результаты расчета этого прогноза приведены в табл. 1.8.

Прогноз числа ежегодно поступающих в вузы и общей численности студентов в России для различных сценариев рождаемости Для наглядности прогноз динамики поступающих в вузы и суммарной численности студентов России представлен на рис. 1.3 и 1.4.

Из табл. 1.8, а также рис. 1.3 и 1.4 видно, насколько инерционны процессы преодоления последствий негативного влияния наблюдаемой в России депопуляции на численность студенческого контингента. ДействиМлн чел.

Рис.1.3. Динамика численности россиян ежегодно поступающих в вузы Общественный прогресс и глобальные изменения тельно, если позитивный перелом демографической ситуации в России произойдет в 2008 г., то в 2030 г. ситуация с численностью студентов только несколько улучшится, а затем до 2045 г. число студентов будет убывать.

В полной мере ощутить возможные в 2008 г. позитивные изменения в демографической ситуации России с точки зрения их влияния на динамику численности студентов можно только в 2050 г. Это – год поступления в вузы детей, рожденных в 2030 ± 2 г., когда «волна» увеличения рождаемости девочек (в случае реализации в 2008 г. сценариев улучшения демографической ситуации в России) достигнет 2030 г. – года, в котором эти девочки войдут в фертильный возраст.

Ситуация с СКР= 2,6 после серьезного падения численности студентов к 2025 г. (в 5 раз) с 2030 г. вернет численность студентов на уровень 2015 г., а затем, после некоторого снижения, с 2050 г. стабилизирует ее, но на уровне примерно в 2,5 раза ниже, чем в настоящее время.

Таким образом, в силу крайней инерционности демографических процессов, особенно, в плане преодоления негативных последствий депопуляции, для сохранения российского этноса, устойчивого развития отечественной системы высшего образования, обеспечивающего стране достойное место на международной арене, необходимы неотложные меры по увеличению рождаемости до СКР 2,6, причем именно сейчас, поскольку результатов принципиального изменения ситуации с численностью студентов придется ждать около 40 лет.

В любом случае, при любых сценариях изменения рождаемости, начиная с 2008 г., Россия не может избежать падения к 2025 г. численности поступающих в вузы и общего количества студентов примерно в 5 раз. И это определит политику отрасли высшего образования, которая имеет будущее только в виде развертывания широкомасштабного экспорта образовательных услуг.

Существует множество определений понятия глобализация, отражающих различные аспекты этого явления. В широком смысле глобализацию можно определить, как процесс усиления глобальной взаимозависимости государств, экономик, культур1, сопровождающийся сжатием мира и интенсификацией осознания людьми мира как единого целого, восприятием Featherstoune M. Global Culture: An Introduction. In: Global Culture. Nationalism, Globalization and Modernity. L.: Sage, 1990. P. 6.

Земли как «всемирной деревни»1. Еще один важный аспект глобализации – это развитие экономической и политической взаимозависимости стран и регионов мира до такого уровня, на котором становится возможной и необходимой постановка вопроса о создании единого мирового правового поля и мировых органов экономического и политического управления2, а также возникновение структур, культур и институтов, которые включают и связывают между собой весь мир3, включая интернациональное образование4. Следует отметить, что человечество всегда стремилось к глобализации. Например, предпринимались военные походы Александром Македонским, ханом Батыем, Наполеоном, славяне – купцы Киевской Руси перемещали товары «из варяг в греки». Можно вспомнить купцов Афанасия Никитина, Марко Поло. Все это – элементы глобализации, которая имеет древние традиции.

Одним из следствий глобализации, которому в значительной степени содействует также революция в сфере информационных технологий, является расширение поля конкуренции на всех уровнях – между индивидами, предприятиями, регионами, государствами (этносами) вследствие размывания географических границ между их кормящими ландшафтами. Наша цивилизация приближается к ситуации, когда товары и услуги со всего мира станут доступны в любой географической точке и поэтому конкуренция между ними неизмеримо обострится. Учитывая, что современная экономика характеризуется не объемом производства традиционных товаров, а развертыванием высокотехнологичных производств, появлением товаров с новыми полезными свойствами, то в обострившейся конкуренции будут выигрывать структуры, способные к генерации и быстрой реализации новых идей, к внедрению инноваций.

В условиях обостряющейся конкуренции преимущества получит тот, кто развивается быстрее. Это универсальное правило. Оно действует всюду, где есть жизнь. Оно применимо как в сфере биологической и относится к развитию живых организмов, популяций и видов, так и в социальной сфере – развитие индивидов, предприятий, этносов.

Robertson R. Globalization: Social Theory and Global Culture. L.: Sage, 1992. P. 8.

Михеев В.В. Логика глобализации и интересы России // Pro et Contra. Том 4. № 4.

Осень 1999. С. 49.

Archer M.S. Sociology for One World: Unity and Diversity // International Sociology.

1991. Vol. 6. № 2. P. 133.

Уткин А.И. Мировой порядок XXI века. М.: ЭКСМО, 2002.

Общественный прогресс и глобальные изменения Сформулируем универсальный закон развития. Закон внутреннего развития известен – это диалектика. Но в данном случае диалектика неприменима, так как не учитывает действия внешних факторов.

Назовем универсальный закон развития инновационно-конкурентным. Он предусматривает одновременное действие двух механизмов.

Один из них – генерация инноваций, другой – конкуренция между ними в борьбе за выживание.

В биологической сфере генерация инноваций обеспечивается мутациями, а конкуренция – естественным отбором. В социальной сфере инновации генерируются предпринимателями, а общество принимает те из них, которые победили в конкурентной борьбе (рыночный отбор). По нашему мнению, любое вмешательство в действие этих механизмов замедляет развитие. Чтобы добиться наивысших темпов цивилизационного развития этноса, необходимо предоставить свободу предпринимательству и рыночному отбору, и наилучшим подтверждением этому является масштаб экономики США – страны, наилучшим образом обеспечивающей эти свободы на протяжении многих десятилетий.

Глобализация коснулась и сферы образования. В настоящее время продолжается активное формирование международного рынка образовательных услуг. По статистике «Сборника данных по мировому образованию за 2006 год», составленного ЮНЕСКО, к 2004 г. в всем мире насчитывалось 2,50 млн студентов, отправленных на учебу за рубеж, что на 41% выше показателя 1999 г. и это очень высокая скорость роста.

Необходимо учитывать, что в условиях глобализации развитие социальной сферы характеризуется неразрывной связью свободно-конкурентной и централизованной организации. В силу необходимости взаимодействия конкурентов между собой всегда существовали правила борьбы, устанавливаемые стоящим над ними «арбитром». Но если в период относительно слабого межгосударственного взаимодействия конкуренция шла внутри государства, являвшегося таким арбитром, то в условиях глобализации, конкурентная борьба, в том числе, и между вузами, идет уже на уровне «правил игры», устанавливаемых надгосударственными договоренностями. Сформированы и продолжают формироваться надгосударственные и межгосударственные институты и «правила игры».

Россия стремится вступить во Всемирную торговую организацию (ВТО). Договором ВТО образование определено как услуга, а в рамках ВТО торговля услугами является свободной, так что в Россию в скором времени может прийти любой вуз из входящих в ВТО стран. Поэтому нельзя считать внутренний рынок образовательных услуг защищенным границами государства. Российские вузы должны осознать, что впредь им придется жестко конкурировать с мощными вузами разных стран. Кроме того, образуется международный рынок труда, на котором выпускники вузов разных стран конкурируют между собой (рис. 1.5).

ГЛОБАЛИЗАЦИЯ

Рис. 1.5. Проблемы отрасли образования в связи с глобализацией В России нередко с опасением говорят об «утечке мозгов», но это является объективным фактором. Поскольку есть международный рынок труда, то человек ищет такое место, где он может больше заработать, ищет лучших условий труда. Наличие международного рынка труда «подталкивает» образовательное сообщество к стандартизации, необходимости того, чтобы работодатели различных стран «понимали» документы об образовании специалистов, выданные в других странах, а также к введению международных стандартов качества образования. В значительной степени на достижение указанных результатов, наряду с академической мобильностью, нацелен Болонский процесс. Аналогичные цели преследуют также глобальные образовательные объединения «по специальностям», например, Вашингтонское соглашение, объединяющее вузы инженерного профиля, в которое в 2007 г. была принята Ассоциация инженерного образования России. Отметим еще один важный аспект Болонского процесса – стремление европейского образовательного сообщества скоординировать свои усилия в конкурентной борьбе с вузами США.

Все это крайне важно для российского образования – необходимо становиться «понятными» международному образовательному сообществу и зарубежным работодателям, сертифицироваться по международным праОбщественный прогресс и глобальные изменения вилам, вступать во всемирные и региональные международные образовательные организации. Участвуя в международных организациях необходимо также отслеживать тенденции развития инноваций в образовании с целью их скорейшего внедрения. Универсальный инновационно-конкурентный закон развития применительно к высшему образованию означает, что те вузы, которые опоздают с внедрением инноваций, проиграют в конкурентной борьбе, выступающей в качестве механизма рыночного отбора.

На современном этапе вхождения России в международный рынок образовательных услуг, на наш взгляд, одним из самых важных моментов является разработка законодательного поля, позволяющего отечественным вузам включиться в конкурентную борьбу на международном рынке образования. То есть необходимо создание условий, при которых российские вузы имели бы со стороны государства условия для выхода на этот рынок, в том числе, на рынок трансграничного образования, по крайней мере, не худшие, чем имеют вузы других стран.

Не следует также забывать и о политической составляющей глобализации, которая потребовала разработки мощной идеологии «глобального общества», а также формирования рычагов управления процессами интеграции национальных государств (межпарламентские структуры, исполнительные органы и службы, включая секретные, политический и идеологический аппарат, средства массовой информации, средства безопасности и др.). С помощью глобальных телекоммуникаций осуществляется распространение мощного информационного потока, ориентированного на привлечение к идеологии глобализации как можно большего числа людей во всем мире. Важная роль в этом процессе отводится образованию. Страна, обучающая иностранных студентов, помимо профессиональных знаний привносит в них элементы культуры своего суперэтноса, вовлекает в свою идеологию. Этим она создает себе потенциальных союзников, в том числе и тех, кто сможет войти в элиту соответствующих государств. Поэтому, конкуренция на международном рынке образовательных услуг, наряду с позитивными элементами, будет неизбежно нести в себе и элементы информационных войн1 – борьбы за умы интеллектуальных элит стран мира, битвы идей.

Кочетков В.В. Глобализация в образовании: информационная война и «промывание мозгов» или доступ к мировым знаниям и благам цивилизации? // Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология 2005. Январь–Март (№ 1).

С. 144–159.

Не случайно инициаторами и лидерами в создании и развитии концепции и практики глобального образования являются США. Еще в 70-е годы прошлого века в США был учрежден как негосударственная организация Американский форум для глобального образования (The American Forum for Global Education), инициировавший движение за глобальное образование как в США, так и на международной арене. В апреле 1995 г.

в Нью-Йорке по инициативе Американского форума для глобального образования состоялась Международная конференция «Мосты в будущее»

(«Bridges to the Future»), проходившая под эгидой ЮНЕСКО. Конференция определила роль и перспективы развития глобального образования:

оно было признано важнейшим направлением современной педагогической науки и практики, призванным способствовать подготовке человека к жизни в тревожном, быстро меняющемся и взаимозависимом мире, к решению нарастающих глобальных проблем.

США ежегодно проводят так называемую Годичную конференцию («Annual Meeting»), организуемую Американской ассоциацией исследователей образования (AERA), в которой обычно принимает участие около 10 000 ученых, преподавателей и учителей из разных стран мира. Большой интерес представляют публикации в журналах, издаваемых этой ассоциацией («American Educational Research Journal», «Educational Researcher», «Review of Educational Research» и др.). С 1989 г. в глобальном образовании США в качестве основных приоритетов выдвигают1 изучение:

• общественных и природных систем (экономических, политических, экологических, технологических);

• гуманитарных ценностей (всеобщих и специфичных);

• универсальных проблем (война и мир, права человека, окружающая среда);

• глобальной истории (становление глобального мира и присущих ему ценностей).

Таким образом, США (да и все развитые страны) в конкурентной борьбе на глобальном рынке образовательных услуг значительную роль отводят именно идеологическим компонентам, борьбе за умы людей.

Российским вузам необходимо не опоздать включиться в процесс глобализации. Такая возможность имеется. Например, СГА в 2003 г. подписала «Великую хартию университетов» («Magna Charta Universitatum») и вошла в Болонский процесс (в него принимают не только страны, но и отKniep, Willard M. Essentials for a global education. The ATA Magazine, May/June 1989.

Р. 12–15.

Общественный прогресс и глобальные изменения вечающие европейским критериям вузы). Помимо российского диплома государственного образца СГА выдает своим выпускникам разработанное ЮНЕСКО Единое Европейское приложение к диплому установленного образца, признаваемое в странах-членах Болонского процесса. Документы выпускников СГА принимают зарубежные работодатели и зарубежные вузы (при продолжении образования). Этот существенно повысило конкурентоспособность выпускников СГА на международном рынке труда.

Заметим, что практика экспорта российского образования подтверждает преимущества распределенного вуза над традиционными кампусными. Если во всех вместе взятых традиционных вузах России обучается на основе академической мобильности (т. е. в кампусах) порядка 90 тыс.

иностранных студентов1, то на основе трансграничного образования в центрах доступа одного только СГА с применением технологии телеобучения – 28 тыс. студентов в других странах.

Во всем мире, начиная с 60-х годов XX столетия, общественная формация вступила в этап перехода от постиндустриального общества к обществу знаний – обществу, экономика которого основана на знаниях. Прошло почти полвека с тех пор, как в 1962 г. австро-американским ученым Фрицем Махлупом было введено в научный оборот понятие «Экономика знаний»2. В настоящее время роль знаний в современной экономике получила всеобщее признание. В экономику стали включать не только сами технологии, а весь механизм производства знаний, а это – университеты, фундаментальная наука, система коммуникаций, патентная система, прикладная наука, исследования и разработки и т. д.

Объективным основанием, подтверждающим возрастающую роль знаний как нематериальных активов в современной экономике, является, например, тот факт, что в 80-е годы индекс Доу-Джонса стал показывать возрастающий отрыв капитализации от стоимости реальных активов (т. е.

зданий, сооружений, оборудования и запасов). Разрыв между этими показателями имеет разные названия: интеллектуальный капитал, невидимые активы. Наличие этого разрыва означает возможность капитализации знаний, идей до их товарного воплощения.

Образование в Российской Федерации: 2007. Статистический ежегодник. М.: ГУ ВШЭ, 2007.

Махлуп Ф. Производство и распространение знаний в США. М.: Прогресс, 1966.

Например, шведская компания «Скания», была одной из первых, начавших (с 1995 г.) публиковать для акционеров ежегодный отчет о состоянии нематериальной и нефинансовой частей активов. В практику оценки экономики предприятий вошел коэффициент Тобина – соотношение рыночной цены компании к цене замещения ее реальных активов. Например, для фирмы «Майкрософт», он равен 5, т. е. 4/5 рыночной цены этой компании составляют нематериальные активы. Акценты в современной экономике смещаются от непосредственно производства к интеллектуальному труду – созданию новых знаний (инноваций), их реализации путем развития систем автоматизации проектирования изделий, гибких производственных процессов и т. д.

В настоящее время подчеркивание значения знаний в экономике будущего является одним из наиболее популярных тезисов экономистов и футурологов. Однако, в отличие от многих других экономических категорий, «знания» не имеют достаточно развитой системы определений, размерностей, систем квантификации. Без понимания особенностей знания как элемента экономики и его количественного измерения невозможно дать оценку знаний в денежном выражении.

Различные авторы употребляют знаниевую терминологию по-разному, зачастую в далеких друг от друга научных сферах и областях человеческой деятельности. В науке для описания некоторых явлений обычно применяется естественно-научный подход, опирающийся на данные экспериментов и рассуждения, вытекающие из их результатов. Наряду с этим используется также и интуитивно-гуманитарный подход, заключающийся в описании явлений качественными категориями без указания их размерностей, количественных показателей, и аргументирующий выработанные утверждения не результатами экспериментов, а ссылками на авторитеты.

Можно назвать такие утверждения голословными и спорными. К сожалению, именно на этой стадии – использования интуитивно-гуманитарного подхода находятся многие понятия и рекомендации знаниевого метода.

Например, анализируя природу знаний, авторы работы1 пишут, что компетенция – это процедурные и ценностно-смысловые знания о некоторой предметной области, а компетентность – это употребление знаний, компетенция в действии. В работе2 рассматривается проблема интерпретаФролов Ю.В., Махотин Д.А. Компетентностная модель как основа оценки качества подготовки специалистов // Высшее образование сегодня. 2004. № 8. С. 34–41.

Фролов Ю.В. Управление знаниями. М.: ООО «НИЦ Инженер», 2007.

Общественный прогресс и глобальные изменения ции знаний в виде иерархии информации, знания и мудрости. И. Тонака и Х. Такеучи1 определяют знание, как доказанное истинное убеждение, динамический субъективный процесс проверки соответствия личного мнения истине. М. Витцель2 определяет знания, как накопленные предпосылки для действия. М. Желены3 определяет знание, как целенаправленное координированное действие, а М. Полани4 – как продукт целенаправленных усилий в окружающем мире.

Отметим, что во всех рассмотренных определениях нет определения термина «знания», имеются лишь качественные описания понятия и рассматриваются вопросы, как этим понятием оперировать, а также отсутствуют попытки измерения знаний. При этом, рассматриваемый термин употребляется то в единственном, то в множественном числе: «знание» и «знания».

Анализ этих понятий дает основание предположить, что это разные вещи. Термин «знание», по нашему мнению, целесообразно употреблять в общегуманитарном значении, как общегуманитарную категорию, наравне с такими понятиями, как образование, культура, мудрость и др.

В то же время термин «знания» следует понимать как социально-экономическую категорию, имеющую прикладной смысл. Как мы предполагаем, этот термин должен иметь такую же экономическую природу, как капитал и такой же измеритель – деньги. В дальнейшем мы будем применять термин «знания»5 и рассматривать его именно как социально-экономическую категорию.

Словарь русского языка6 дает следующее определение: «Знания – это:

1) обладание какими-либо сведениями, осведомленность в какой-либо области; 2) сведения, познания в какой-либо области; 3)проверенный практикой результат познания действительности, ее верное отражение в сознаКомпания-созидатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. М.: ЗАО «Олим-Бизнес», 2003.

Витцель М. Работники, владеющие знаниями: Информационные технологии в бизнесе / Под ред. М. Желены. СПб.: Питер, 2002. С. 210–230.

Желены М. Знание против информации: Информационные технологии в бизнесе / Под ред. М. Желены. СПб.: Питер, 2002. С. 211–218.

Полани М. Личностное знание. М.: Прогресс, 1985.

Для полноты картины заметим, что термин «знания» употребляется также в психолого-педагогическом значении как член триады «знания–умения–навыки». Ниже будет установлено, что в таком значении знания представляют собой понятия в виде мыслеобразов, записанных в мозгу – в синапсах.

Ожегов С.И. Словарь русского языка. Т.1. М.: Русский язык, 1985.

нии человека». Здесь уже представлена структура знаний, но нет четко выраженной активной компоненты знаний – методологической, «ноу-хау».

На необходимость учета активной компоненты знания указывается в работе1. Однако, приведенное в этой работе определение: «Знание – это результат процесса познания, истинность которого проверяется в ходе практики; это отражение действительности в виде восприятий, представлений, понятий, суждений и теорий. Это есть также процесс понимания и оценки, позволяющие выразить ценностные характеристики явлений действительности» практически не применимо для измерения знаниевого капитала.

На наш взгляд, в настоящее время наиболее конструктивным из существующих, и поэтому более предпочтительным, является определение, данное И.Я. Лернером2, который в состав знаний включал термины и понятия, факты, законы, теории, методологические знания (знания о методах), оценочные, абстрактные и конкретные знания, а также эмпирические и теоретические. В этом определении представлена и структура понятия «знания», и процедурно-прикладной аспект (методологический, т. е. как использовать знания), что позволяет в некоторой степени определиться с тем, что является предметом экономических отношений, например, личности и системы образования, личности и нанимающей ее фирмы, что из знаний входит в состав невидимых активов фирмы и т. д.

По нашему мне- Знаниевый капитал нию, представляется личностей целесообразным выделять три уровня знаниевого капитала: на Знаниевый капитал фирм уровнях личности, фирмы и государства (рис. 1.6).

Знания отдельной личности, по сущестРис. 1.6. Уровни знаниевого капитала ву, являются ее человеческим капиталом. Современные подходы к определению человеческого капитала будут рассмотрены ниже. В знаниевом аспекте заметим, что знаМитричева М.Ю. Знания как объект системного управления организацией.

Дис. … канд. эконом. наук. М.: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2005.

Лернер И.Я. Качество знаний учащихся и пути его совершенствования. М.: Педагогика, 1998.

Общественный прогресс и глобальные изменения ния личности (физического лица) включают в себя, во-первых, формальное образование и опыт, накопленный в процессе деятельности, во-вторых, находящиеся в собственности этого человека объекты авторского и приравненного к нему права, в третьих, репутацию личности, известность этого человека в социуме и в профессиональных кругах1, в четвертых, природные и развитые способности личности.

Последний фактор принимается во внимание очень редко, современные социальные подходы в основном направлены на выравнивание доходов, качества жизни, потребляемых благ. При этом игнорируются гендерные и возрастные факторы, пассионарность, энергия личности, развитость интеллекта и др. В борьбе за уравнительную социальную справедливость мы теряем человека, а это, конечно, неправильно.

Часть знаний личности – формальное образование – приобретается ею на рынке образовательных услуг, по рыночной стоимости. В свою очередь, совокупность знаниевого капитала личности – человеческий капитал – является предметом рыночных взаимоотношений личности с предприятием, которому эта личность предоставляет свои знания в возмездное пользование.

Знания предприятия, во-первых, включают в себя сумму знаний сотрудников предприятия и его консультантов. Во-вторых, знаниями предприятия является его фирменный стиль и способы ведения делопроизводства, совокупность описаний реализуемых предприятием бизнеспроцессов, выработки и исполнения решений, методы материального и морального стимулирования сотрудников, воспитания корпоративного патриотизма и пр. Все это должно быть закреплено в системе локальных актов – внутренних нормативных документах предприятия, отражающих корпоративный опыт. В-третьих к знаниям предприятия относятся принадлежащие ему нематериальные активы – патенты, «ноу-хау», лицензии и пр. В-четвертых – это знания, которые создаются предприятием в процессе проводимых им научных исследований и проектно-конструкторских разработок.

Вопросы практической оценки такого рода знаний уже нашли отражение в международных стандартах финансовой отчетности (МСФО). В России также имеются нормативные документы, регулирующие бухгалПевец и общественный деятель Иосиф Кобзон выступал перед студентами Современной гуманитарной академии. Ему был задан вопрос, – какую должность Вы сейчас занимаете? Он ответил, – я занимаю должность Иосифа Кобзона.

терский учет по нематериальным активам, основным из которых является «Учет нематериальных активов»1. Стандарт МСФО 38 и российские нормативные документы относят к нематериальным активам торговые марки, фирменные наименования, программное обеспечение, лицензии и франшизы, авторские права, патенты и другие права на промышленную собственность, права на обслуживание и эксплуатацию, рецепты, формулы, проекты и макеты, деловую репутацию организации и т. д.

В настоящее время учет нематериальных активов ведется по стоимости приобретения либо по фактической себестоимости, в случае если компания будет в будущем получать доходы от этих активов. При этом в дальнейшем нематериальный актив должен учитываться по первоначальной стоимости за вычетом накопленных амортизации и убытков от обесценения. Аналогично обстоит дело и с знаниями, получаемыми в результате внутренних разработок компании.

Однако, вопрос оценки знаний не столь однозначен, как может показаться на первый взгляд. В настоящее время в этом направлении идет интенсивное развитие самых разнообразных подходов. Так, например, согласно2, оценка интеллектуальных активов основывается на стоимости, анализе спроса и поступления.

Близкие идеи высказаны в работе3, где компоненты подхода названы затратный (измерение затрат на создание или приобретение актива), рыночный (оценка стоимости актива по сравнению с его присутствующими на рынке аналогами) и доходный.

К рыночным методам, например, относится, например, упомянутый выше метод Тобина4, показавший свою высокую эффективность на практике при наличии достаточной статистики деятельности предприятий. Достаточно широко используется метод дисконтирования будущего потока денежных средств (Discounted Cash Flow, DCF) – текущая оценка дисконтированной стоимости будущего чистого денежного дохода от актива при нормальном ходе дел. ПБУ (14/2000). Утверждено Приказом Минфина РФ от 16.10.2000. № 91н.

Брукинг Э. Интеллектуальный капитал. СПб.: Питер, 2001.

Шипова Е.П. Оценка интеллектуальной собственности. Иркутск: БГУЭП, 2001.

Bonitis N. Assessing Knowledge Assets. A Review Of Models Used To Measure Intellectual Capital // Queen’s Management Research Centre for Knowledge-Based Enterprise, 2000.

РЭЙ Консалтинг. Словарь терминов. Бухгалтерия и финансы. http://www.

rayconsulting.ru/?glossary Общественный прогресс и глобальные изменения Для определения чистой текущей стоимости нематериальных активов используется также метод доходности активов (Return on Assets, ROA), который достаточно легко применим в реальной ситуации, однако не работает в случае некоммерческих организаций и организаций общественного сектора. При этом следует отметить, что, нанятый на работу специалист, знания которого использует компания, в схему бухучета не укладывается. Он вступает с предприятием в отношения, которые скорее можно охарактеризовать сдачей работником себя в аренду фирме за определенную периодическую оплату, в определенном смысле эквивалентную арендной.

Отметим, что это приводит к мысли о том, что и для личности стоимость знаний не всегда можно сводить к стоимости их приобретения, а целесообразно учитывать доходы будущих периодов для тех прикладных знаний, которые приносят работнику доход. При таком подходе, как будет показано в гл. 2, совокупная оценка тех знаний, которые принесут личности доходы будущих периодов, есть человеческий капитал личности.

В оценку совокупности знаниевого капитала страны (см. рис. 1.6), вопервых, входит сумма стоимостных оценок знаний граждан и предприятий, которые платят в этом государстве налоги. Во-вторых, к знаниям на этом уровне необходимо добавить нормативную правовую базу государства, принципы менеджмента государства, инвестиционный климат страны, уровень благоприятствования для развития бизнеса, а также совокупность моральных норм, определяющих поведение граждан и юридических лиц в обществе.

В третьих, в знания включается структура государства, способствующая приращению знаний – система образования и сеть учебных заведений, система культурно-просветительных учреждений, система транспорта, включая дорожную сеть, система связи, средств массовой информации и др.

В-четвертых, – это знания, включая интеллектуальную собственность, вещные права на которую принадлежит государству, в том числе, приобретение государством еще не существующих знаний, путем, например, широко практикуемого во многих странах мира заказа на получение знаний путем исследований и разработок, проводимых по правительственным грантам, выдаваемым на основе тендера.

Intro to KM: Glossary of Knowledge Management Terms. http://www.icasit.org/km/ intro/glossary.htm Итак, знания или знаниевый капитал на уровне личности, предприятия и государства являются экономическим категориями. Для многих из них имеются различные методы объективного измерения и оценки в денежном выражении «знаний» как предмета экономических взаимоотношений, особенно, на уровне личности и предприятия.

Стоимость знаниевого капитала страны оценить достаточно сложно и в этом плане в настоящее время не существует общепринятых подходов.

Однако, становится ясно, что для эффективного использования накопленных опыта и знаний в производстве и потреблении, а также для исследования новых процессов и явлений необходима система индикаторов, отражающих уровень развития в стране сектора повышенного спроса на знания и в целом экономики, основанной на знаниях. В качестве положительного примера можно привести предложенную Организацией экономического сотрудничества и развития (ОЕСD) систему индикаторов, в составе которой можно выделить определенные группы показателей1 (табл. 1.9).

Группы показателей, отражающих уровень развития повышенного спроса Развитие высокотехнологичного сектора экономики, его удельный вес в продукции обрабатывающей промышленности и услугах; инновационная активность Размер инвестиций в сектор знаний об- Сейчас расходы на эти цели в странах щественный и частный, включая расхода – членах OECD составляют в среднем 4,7% на высшее образование, научные иссле- ВВП, а с учетом всех уровней образования дования и опытно-конструкторские раз- – более 10% работки, а также в разработку программного обеспечения Разработка и выпуск информационного Вложения в эту сферу возросли с 15% от и коммуникационного оборудования, инвестиций в производство в начале 1980-х программного продукта и услуг годов до 35% в 1999 г., причем инвестиции Макаров В.Л. Экономика знаний: уроки для России // Наука и жизнь. 2003. №5.

Общественный прогресс и глобальные изменения Рост численности занятых в сфере науки В 1999 г. в странах OECD насчитывалось и высоких технологий около 38 млн человек, 25% трудовых ресурсов, занятых высококвалифицированным Объем и структура венчурного (учиты- Его доля во второй половине 1990-х годов вающего риск) капитала, который пока составляла 0,21% ВВП в США и 0,16% ВВП сохраняет роль основного источника фи- в Канаде и Нидерландах нансирования новых высокотехнологичных фирм Участие частного капитала в финансиро- В большинстве стран OECD его доля в вании научно-исследовательских и опыт- 1990-е годы возросла, в частности: в страно-конструкторских работ (НИОКР) нах ЕЭС – с 52 до 55%, в США – с 57 до 67% Структура расходов на НИОКР: