«С.Н. Брусникина Правовая статистика Учебно-методический комплекс Москва 2008 1 УДК 31:34 ББК 67.5 Б 892 Брусникина С.Н. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА: Учебнометодический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – 226 с. ISBN ...»

взяточничество В подлежащем вышеприведенной таблицы среди преступлений экономической направленности выделяются преступления, по которым предварительное следствие обязательно, тяжкие и особо тяжкие преступления; преступления, связанные с различными формами экономической деятельности. Кроме этого, преступления экономической направленности в подлежащем разбиваются на группы по главам УК РФ, а группы, в свою очередь, разбиваются на подгруппы по наиболее опасным и распространенным видам преступлений (по статьям УК). В сказуемом этой таблицы, кроме общего числа преступлений экономической направленности, приводится темп их прироста по сравнению с предыдущим годом; выделяются преступления, уголовные дела о которых направлены в суд (из находящихся в производстве), опять же с темпом прироста; приводятся данные о привлечении к уголовной ответственности лиц, совершивших преступления, вновь с темпом прироста по сравнению с аналогичными показателями предыдущего года.

Количественно-качественные характеристики того или иного правового явления, отражаемые в подлежащем и сказуемом статистической таблицы, как правило, взаимосвязаны между собой и характеризуют явление с разных сторон. Примером комбинационных таблиц могут служить формы отчетов государственной или ведомственной статистической отчетности правоохранительных органов и судов (формы 1-Е – «Отчет о следственной работе» или формы 1-А – «Оперативная статистическая информация о состоянии преступности и результатах расследования преступлений»).

Статистические таблицы, в силу своей высокой информативности и определенной наглядности, являются основным способом представления данных статистического наблюдения и получили очень широкое распространение в практике правоохранительных органов. Но для анализа таблиц требуется время и серьезная работа с цифрами. Более наглядное и понятное визуальное представление об изучаемых правовой статистикой явлениях и процессах позволяют получить графики, составленные на основе табличных данных.

Правовая статистика 4.4. Графический способ представления данных правовой статистики Графическое изображение позволяет с первого взгляда охватить и осмыслить совокупность даже самых сложных статистических показателей, быстро определить важнейшие тенденции и закономерности явлений, изучаемых правовой статистикой, выявить взаимосвязи с другими явлениями и даже спрогнозировать его возможное развитие в перспективе.

Графиком называют наглядное изображение статистических величин при помощи геометрических линий и фигур (диаграмм) или географических карт-схем (картограмм).

Для того чтобы график был действительно наглядным и понятным, его необходимо грамотно подготовить. Как и статистическая таблица, каждый график должен иметь заголовок, кратко и точно раскрывающий основное содержание отображаемого явления. Как правило, название графика соответствует названию таблицы, на основе которой он построен. Также график должен иметь словесные пояснения, содержащие наименования масштабных шкал, отложенных на них единиц измерения (например, преступность в тысячах (абсолютное выражение) или коэффициентах (относительное выражение)), расшифровку условных обозначений и другие необходимые пояснения.

В каждом графике различают следующие основные элементы:

Графический образ – совокупность геометрических знаков (точек, линий, фигур), с помощью которых изображаются статистические величины. Чтобы различать изображения приводимых на графике различных показателей, их вычерчивают разными по толщине или цвету линиями или штрихом. Также по-разному окрашивают или штрихуют диаграммы.

Поле графика – пространство размещения геометрических знаков. В зависимости от целей графика его поле может быть чистым или заштрихованным. Размер поля и его пропорции также зависят от назначения графика. Чаще всего применяются графики с неравными пропорциями (в форме прямоугольника).

Пространственные ориентиры – координатные сетки, определяющие размещение геометрических знаков на графике. В статистических графиках обычно применяется система прямоугольных координат в двухмерном или трехмерном изображении. В картограммах пространственными ориентирами служат либо географические контуры (дороги, реки, леса, населенные пункты) либо административные или территориальные границы.

Масштабные ориентиры – система масштабных шкал графика, позволяющая перевести количественные величины в графические. Чаще всего в статистических графиках применяются прямолинейные масштабные шкалы. По осям координат откладываются соответствующие единицы измерения. В правовой статистике такими единицами измерения являются абсолютные или относительные данные о преступлениях, правонарушениях, осужденных, гражданских или уголовных дел, истцов, ответчиков и т.д. В круговых и секторных диаграммах применяются криволинейные шкалы.

Показатели преступности Рис. 2. Динамика криминологических показателей в России (1995-2002гг.) В зависимости от применяемых геометрических знаков графики могут быть точечными (совокупность точек), линейными, столбиковыми, полосовыми, квадратными, круговыми и т.д. Иногда для графического отображения правовых и юридически значимых явлений используются фигурные графики, отображающие рисунки отдельных предметов (автомашин, пистолетов) или силуэтов для изображения соответствующей статистической картины.

Наиболее распространенным видом графиков, применяемых в правовой статистике, являются линейные графики. Их используют для отображения динамики преступности, числа выявленных правонарушителей, осужденных, заключенных и т.д. (рис. 2). Их Правовая статистика преимущество состоит в непрерывности изображения явления в динамике (непрерывная линия или полоса). На оси абсцисс обычно откладывают годы, а на оси ординат – показатели уровня изучаемого правового явления (например, того же числа осужденных). Периоды времени должны пропорционально сочетаться с правовыми показателями так, чтобы график не утратил показательности (не был растянут или, наоборот, сжат). Кривые динамики различных явлений, приводимых на графике (например, показателей преступности и судимости), должны быть различными по форме, толщине и т.д., чтобы их можно было легко отличить одну от другой.

Для выявления основных тенденций преступности за длительный период времени иногда достаточно сопоставить данные на начало и конец периода, но такие графики не дают возможности учесть колебания изучаемого явления внутри периода.

Линейный график может использоваться для прогнозирования основных тенденций развития правового явления. Прогнозирование в таком случае осуществляется с помощью метода экстраполяции (продолжения ряда динамики) на основе среднего абсолютного прироста или среднего темпа роста значений признака или других моделей прогнозирования (например, математических).

Показатели преступности Столбиковые диаграммы – это графики, в которых различные величины представлены прямоугольниками, расположенными в высоту. Высота столбика отражает значение показателя, основания же столбиков берутся, как правило, одинакового размера. СтолбикоСтатистическая сводка и группировка и способы вые диаграммы широко применяются для наглядного изображения сравнения динамики различных статистических показателей.

С одной стороны, диаграмма на рис. 3 показывает динамику уровня зарегистрированных преступлений по России, с другой – позволяет наглядно сопоставить уровень преступности с динамикой числа выявленных лиц, совершивших преступления, и числом осужденных.

Столбиковые диаграммы могут иметь и более сложный вид.

Столбиковая диаграмма может применяться и для сравнительной характеристики структуры какого-либо правового явления и ее изменения во времени (рис. 4). Но в этом случае график не позволяет отследить изменение уровня самой экономической преступности, так как столбики хотя и равны на графике, но по абсолютным показателям несопоставимы (структура преступности за каждый год принимается за 100 %).

преступлений, % Структура Рис.4. Изменение структуры экономической преступности в социально-бюджетной сфере (РФ, 1997-2001 гг.) С другой стороны, график позволяет увидеть структурные сдвиги внутри преступности: интенсивный рост удельного веса краж на фоне снижения доли мошенничества и присвоения и растрат, в то время как доля краж в общей массе экономических преступлений в бюджетной сфере практически не изменилась. Выявляемые такими диаграммами структурные сдвиги очень важны для оценки криминологической обстановки. Аналитические возможности столбиковых диаграмм позволяют применять их для отображения самых разных правовых явлений.

Правовая статистика Полосовые диаграммы это графики, в которых в отличие от столбиковых диаграмм величины представлены в них прямоугольниками, расположенными не вертикально, а горизонтально. Они более наглядны при одновременном сопоставлении ряда показателей (рис. 5).

Годы Секторные диаграммы представляют собой график в виде круга, разделенного на отдельные сектора. Каждый сектор характеризует какую-то часть целой совокупности (явления) и занимает площадь круга, пропорциональную удельному весу этой части в совокупности.

Площадь всего круга принимается за 100%. Секторные диаграммы используются в правовой статистике для наглядного отображения структуры явлений, имеющих юридическую значимость (рис. 6).

хулиганство Картограмма – это средство наглядного изображения фактических данных при помощи географической карты или схемы, на которой условными знаками (штриховкой, окраской или точками) показана степень распространенности того или иного явления (например, интенсивности преступности) по отдельным районам, городам, областям, регионам, странам. С помощью картограмм нередко отражают маршруты деятельности и распространения организованной преступности в мире.

Пиктограмма это сочетание картограммы с фигурными диаграммами, когда различные преступления обозначаются фигурами (убийство из огнестрельного оружия – пистолет, угон автомашины – автомашина, милиционер – силуэт человека и т.д.). В практике органов внутренних дел широко используются пиктограммы, когда карандашом, булавками или иным способом на карты обслуживаемой ими территории наносятся преступления, ДТП и т.д., а также условные обозначения станций метро, вокзалов и других объектов.

Помимо рассмотренных графиков в статистике имеется ряд других способов графического изображения статистического материала, но они не так распространены и широкого применения в работе правоохранительных органов и органов юстиции не находят.

Для самооценки темы 4 ответить на вопросы:

1. Что представляет собой статистическая сводка данных правового характера?

2. В чем заключается содержание программы сводки материалов правовой статистики?

3. Назовите формы (способы) сводки статистических данных.

4. Что понимается в правовой статистике под группировкой? Какие виды статистических группировок применяются в практике правовой статистики?

5. Функции статистических таблиц.

6. Главные элементы, реквизиты и правила построения статистических таблиц.

7. Виды статистических таблиц по характеру подлежащего.

8. Правила и цели построения графиков в социально-правовых исследованиях.

9. Основные элементы графика.

10. Основные виды графиков. Значение конкретных видов графиков в аналитической работе по изучению преступности и других правонарушений.

Правовая статистика Тесты:

1. Процесс систематизации и группировки первичных статистических данных, внесения их в таблицы, подсчета групповых и общих итогов, расчета производных показателей называется:

а) статистическим табулированием;

б) статистической группировкой;

в) статистической сортировкой;

г) статистической сводкой.

2. К основным задачам, решаемым в процессе сводки материалов статистического наблюдения, относятся:

а) систематизация разрозненных статистических данных;

б) наглядное представление материалов статистического наблюдения;

в) получение большого объема статистических данных;

г) обобщающая характеристика правовых явлений и процессов.

3. По форме (способу) обработки материала сводка статистических данных может быть:

а) машинной;

б) централизованной;

в) децентрализованной;

г) смешанной.

4. К этапам статистической сводки относятся:

а) статистическая группировка материалов статистического наблюдения;

б) разработка системы показателей;

в) составление программы наблюдения;

г) разработка сводных таблиц и графиков.

5. Документ, содержащий информацию о последовательности и сроках выполнения отдельных этапов статистической сводки, ее исполнителях и порядке представления результатов, называется:

а) календарем статистической сводки;

б) классификатором статистической сводки;

в) планом статистической сводки;

г) программой статистической сводки.

6. Форма (способ) сводки статистических данных, при которой документы первичного учета обрабатываются на местах и в вышестоящий орган направляются уже в окончательном варианте, называется:

б) централизованной;

в) децентрализованной;

г) смешанной.

7. Расчленение статистической совокупности на качественно однородные группы по существенным признакам называется:

а) типологией;

б) группировкой;

в) классификацией;

г) разбивкой.

8. Укажите основные правила выбора группировочных признаков:

а) в основу группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования;

б) для всесторонней характеристики сложных общественных явлений целесообразно брать один признак для группировки;

в) группировочные признаки должны применяться с учетом реально существующих закономерностей и особенностей изучаемого явления;

г) группировочными признаками должны выступать только количественные признаки.

9. В правовой статистике различают следующие виды группировочных признаков:

а) количественные;

б) качественные;

в) интервальные;

г) дискретные.

10. В практике правовой статистики применяют следующие виды группировок:

а) типологические;

б) структурные (вариационные);

Правовая статистика в) аналитические;

г) систематические.

11. Укажите, как называются группировки, применяемые с целью выявления взаимосвязей между изучаемыми явлениями:

а) типологические;

б) структурные;

в) аналитические;

г) комбинационные.

12. Укажите, какие группировки применяются с целью выявления структуры изучаемой совокупности:

а) типологические;

б) структурные (вариационные);

в) аналитические;

г) комбинационные.

13. Укажите, какие группировки применяются в правовой статистике с целью выделения качественно однородных групп:

а) типологические;

б) структурные (вариационные);

в) аналитические;

г) комбинационные.

14. В зависимости от числа признаков, положенных в их основу, группировки подразделяются на:

в) первичные;

г) вторичные.

15. Укажите качественные (атрибутивные) группировочные признаки из перечисленных ниже показателей правовой статистики:

а) сроки рассмотрения судами уголовных дел;

б) категории совершенных преступлений;

в) число участников в совершении преступления;

г) виды мер наказания.

16. Укажите количественные группировочные признаки из перечисленных ниже показателей правовой статистики:

а) размеры штрафа;

б) сроки лишения свободы;

в) формы вины зарегистрированных преступлений;

г) сроки расследования уголовных дел.

17. Укажите количественные группировочные признаки из перечисленных ниже показателей правовой статистики:

а) возраст лиц, совершивших преступления;

б) количество судимостей;

в) объекты преступного посягательства;

г) процент раскрываемости уголовных дел.

18. Укажите качественные группировочные признаки из перечисленных ниже показателей правовой статистики:

а) виды совершенных преступлений;

б) пол лиц, совершивших преступления;

в) число участников в совершении преступления;

г) образование осужденных.

19. Группировка по качественному признаку, когда имеется только два значения этого признака, причем взаимоисключающих, называется:

а) вариационной;

б) аналитической;

в) альтернативной;

г) вторичной.

20. Признаки, оказывающие воздействие на другие признаки, зависящие от них, в статистике называются:

а) факториальными;

б) факторными;

в) результативными;

г) корреляционными.

21. Признаки, изменяющие под воздействием других признаков, в статистике называются:

а) факториальными;

Правовая статистика в) результативными;

г) регрессионными.

22. Если в основе группировки лежит несколько признаков, взятых в иерархии, то такая группировка называется:

а) иерархической;

б) факторной;

в) комбинационной;

г) вторичной.

23. Образование новых групп на основе ранее осуществленной группировки называется:

а) производной группировкой;

б) перегруппировкой;

в) сложной группировкой;

г) вторичной группировкой.

24. Статистическая таблица состоит из следующих элементов:

а) подлежащее;

б) сказуемое;

в) прилагательное;

г) статистический образ.

25. Укажите виды статистических таблиц:

а) описательные;

в) групповые;

г) комбинационные.

26. График в виде круга, разделенного на отдельные части, называется:

а) секторной диаграммой;

б) полосовой диаграммой;

в) контурным графиком;

г) пропорциональным графиком.

27. К основным элементам статистического графика относятся:

а) временные ориентиры;

б) масштабные ориентиры;

в) пространственные ориентиры;

г) графический образ.

28. Таблицы, в которых социально-правовые явления характеризуются с помощью нескольких признаков, отраженных как в подлежащем, так и в сказуемом, называются:

а) описательными;

б) типологическими;

в) групповыми;

г) комбинационными.

29. В зависимости от характера приведенных в подлежащем данных простые таблицы подразделяются на:

а) хронологические;

б) перечневые;

в) территориальные;

г) описательные.

30. Наглядное изображение статистических данных при помощи географической карты или схемы называется:

а) масштабным графиком;

б) картосхемой;

в) картограммой;

г) пиктосхемой.

Статистическая сводка и группировка и способы представления данных правовой статистики Тема 5.

Абсолютные и относительные показатели и их применение в правовой статистике Изучив тему 5, студент должен знать:

• разницу между понятиями «статистический показатель»

и «статистическая величина»;

• систему статистико-правовых показателей;

• достоинства и недостатки применения абсолютных и относительных показателей в процессе статистического анализа правовых явлений;

• способы расчеты относительных показателей, применяемых в правовой статистике;

• особенности расчета и оценки коэффициентов преступности и других коэффициентов интенсивности в правовой статистике.

Уметь:

• рассчитывать показатели структуры преступности и явлений правового характера;

• определять базисные, цепные и среднегодовые показатели динамики;

• правильно определять коэффициенты преступности;

• использовать показатели сравнения и координации в анализе правовых явлений;

• анализировать полученные результаты.

Приобрести навыки:

• определения системы показателей, необходимых для всесторонней количественно-качественной характеристики исследуемых социально-правовых явлений;

• применения различных абсолютных и относительных показателей в анализе правовых явлений;

• расчета индексов тяжести преступлений, тяжести совокупности преступлений, индекса судимости.

• анализа происходящих изменений в правовой сфере жизни общества.

Правовая статистика Содержание темы Для отражения состояния, уровня, динамики, закономерностей развития социально-правовых явлений в пространстве и времени правовая статистика применяет статистические показатели, обобщающие количественно-качественные характеристики массовых явлений и процессов. Конкретное количественное выражение статистических показателей называется величиной.

Понятие абсолютных статистических показателей. Достоинства и недостатки абсолютных показателей при анализе правовых явлений.

Понятие относительных статистических показателей. Требования, предъявляемые к расчету относительных показателей в правовой статистике. Виды относительных показателей, применяемых в правовой статистике.

Относительными показателями структуры называются показатели, характеризующие долю (удельный вес) отдельных частей изучаемой совокупности в целом ее объеме. Возможности применения относительных показателей структуры в правовой статистике.

Направления изучения структуры преступности.

Относительными показателями динамики называются показатели, показывающие изменение во времени того или иного показателя правовой статистики. Определение базы сравнения при расчете относительных показателей динамики. Базисные и цепные показатели динамики. Виды относительных показателей динамики, применяемых при изучении развития правовых явлений и процессов.

Расчет среднегодовых темпов роста и прироста.

Относительными показателями интенсивности в правовой статистике называют показатели, характеризующие степень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Одним из основных показателей интенсивности в уголовно-правовой статистике является коэффициент преступности. Особенности расчета показателей интенсивности в правовой статистике. Коэффициент судимости. Коэффициент виктимизации. Коэффициент призонерсти. Показатели репрессивности судебной системы. Коэффициент криминогенной активности преступников. Специализированные коэффициенты преступности.

Относительные показатели выполнения плана. Особенности оценки реализации федеральных и региональных программ по борьбе с преступностью.

Относительными показателями координации называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Относительные показатели координации в правовой статистике.

Относительными показателями сравнения называются показатели, представляющие собой частное от деления одноименных статистических величин, характеризующих разные объекты и относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени. Применение показателей сравнения в правовой статистике. Коэффициент пораженности преступностью (преступной активности) различных групп и слоев населения.

Индексы. В правовой статистике под индексом понимают относительный показатель сравнения, характеризующий изменение (во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном) величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов). Сфера применения индексов в аналитической практике правовой статистики. Индивидуальные индексы. Общие (сводные) индексы. Агрегатные индексы.

Индексы тяжести преступлений. Индекс тяжести совокупности преступлений. Индекс судимости. Количественное измерение тяжести преступлений при расчете индексов. Сопоставление различных индексов в анализе преступности и других правовых явлений.

Цели изучения темы 1. Формирование понятий о статистических показателях.

2. Приобретение опыта применения статистических показателей в анализе состояния и тенденций развития преступности и других правонарушений.

3. Овладение методами анализа статистических показателей.

Задачи изучения темы 1. Ознакомление с системой показателей правовой статистики.

2. Знание основных направлений исследования структуры явлений гражданско-правового и уголовно-правового характера.

3. Приобретение опыта применения статистических показателей динамики в анализе тенденций развития преступности и других правонарушений.

4. Приобретение опыта применения показателей интенсивности в аналитической практике правовой статистики.

Правовая статистика 5. Умение применять показатели сравнения и координации в анализе правовых явлений в зависимости от исходной информации и задач исследования.

6. Приобретение навыков расчета индексов, характеризующих изменения правовых и юридически значимых явлений.

Изучив тему, необходимо акцентировать внимание на следующих понятиях • статистический показатель;

• статистическая величина;

• абсолютные показатели;

• относительные показатели;

• показатели структуры правовых явлений;

• показатели динамики в правовой статистике;

• среднегодовые темпы роста и прироста;

• коэффициент преступности;

• показатели координации и сравнения в правовой статистике;

• индекс тяжести совокупности преступлений.

Порядок изучения темы • проработать теоретический материал;

• принять участие в форуме;

• выполнить практическое задание;

• ответить на вопросы тестов.

Методические указания Вопросы темы:

1. Понятие абсолютных и относительных показателей.

2. Относительные показатели структуры.

3. Относительные показатели динамики.

4. Относительные показатели интенсивности.

5. Относительные показатели выполнения плана.

6. Относительные показатели координации и сравнения.

При изучении первого вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 5.1 материалов курса «Правовая статистика». При изучении необходимо понять, что такое статистический показатель, какие виды статистических показателей существуют. При изучении этого вопроса следует различать понятия «статистический показатель» и «статистическая величина». Также важно знать, какие виды относительных показателей применяются в правовой статистике.

При изучении второго вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 5.2 материалов курса «Правовая статистика». При изучении этого вопроса вам необходимо знать способы расчета относительных показателей структуры. Обратите внимание на то, что показатели структуры могут быть рассчитаны как по отношению ко всей совокупности в целом, так и по отношению к итогам по отдельным группам изучаемой совокупности.

Уделите большое внимание направлениям изучения структуры преступности и лиц, совершивших преступления.

При изучении третьего вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 5.3 материалов курса «Правовая статистика».

При изучении необходимо понять, как рассчитываются относительные показатели динамики. Обратите внимание, что выбор базы сравнения при расчете показателей динамики зависит от задач статистического анализа социально-правовых явлений.

Особое внимание следует уделить системе показателей, характеризующих развитие правовых явлений и процессов. Вам нужно разобраться, какие показатели динамики относятся к абсолютным, а какие к относительным.

Разберитесь, как рассчитываются среднегодовые темпы роста и прироста. Помните, что если уровни ряда динамики снижаются, то среднегодовой темп роста будет выступать как средний темп убыли, а среднегодовой темп прироста – как средний темп сокращения.

При изучении четвертого вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 5.4 материалов курса «Правовая статистика». При изучении этого вопроса вам необходимо понять, как рассчитываются и в каких целях рассчитываются в правовой статистике относительные показатели интенсивности.

Правовая статистика Важное место среди относительных показателей интенсивности в уголовно-правовой статистике занимает коэффициент преступности. Обратите особое внимание на различные способы его расчета, а также на требования, предъявляемые к сопоставляемым показателям, при расчете и оценке данного коэффициента.

Вам нужно разобраться в способах расчета других показателей интенсивности уголовно-правовой статистики. Для лучшего усвоения показателей интенсивности желательно рассмотреть примеры применения и расчета данного вида показателей в гражданскоправовой и административно-правовой статистике.

При изучении пятого вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 5.5 материалов курса «Правовая статистика». В этом вопросе вам нужно акцентировать свое внимание на оценке выполнения плана по программам и планам федерального, регионального или местного значения. Помните, что данные программы подразделяются на множество разделов и подразделов и для оценки степени выполнения плана недостаточно просто констатировать выполнение общего числа пунктов программы.

При изучении шестого вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 5.6 материалов курса «Правовая статистика». При изучении этого вопроса вам необходимо знать способы расчета показателей координации и сравнения в правовой статистике. Обратите внимание на различие в содержании этих показателей. Относительные показатели координации рассчитываются на основе сопоставления различных частей одной совокупности между собой, а относительные показатели сравнения – на основе сопоставления между собой одноименных показателей, характеризующих разные совокупности.

Для оценки степени распространения преступлений среди конкретных групп населения нужно знать способы расчета коэффициента преступной активности (пораженности преступностью) различных групп и слоев населения.

При изучении данного вопроса не забывайте, что показатели сравнения могут быть применены и к сопоставлению между собой различных одноименных показателей (в том числе, показателей структуры, интенсивности, динамики), характеризующих разные объекты или периоды времени.

При изучении седьмого вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 5.7 материалов курса «Правовая статистика». При изучении следует четко представлять, как строятся индексы: индивидуальные индексы, индексы переменного состава, индексы постоянного состава.

Наиболее важное в этом вопросе знать, для чего служит система индексов, какой смысл несет тот или иной индекс, как его анализировать. Универсальный характер индексного анализа позволяет оценивать степень общественной тяжести различных преступлений, совершенных в различное время или на различных территориях.

В процессе расчета индексов уголовно-правовой статистики не следует забывать, что в качестве меры наказания при измерении тяжести преступлений может выступать либо мера наказания, реально назначенная судом, либо мера наказания, указанная в санкциях Особенной части УК РФ.

Дополнительная литература:

1. Теория статистики: Учеб. для вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой.

2. Забрянский Г.И. Показатели преступности и их значение. // Вестник МГУ – 1991. №1.

3. Лунеев В.В. Юридическая статистика. – Гл. 8. – С. 204-243.

По данной теме предусмотрено решение самостоятельной работы. Ее можно делать в группах по 2-3 человека. Вам необходимо по данным любого статистического ежегодника (например, «Россия в цифрах», «Российский статистический ежегодник» и др.), периодической печати или Интернет-источников подобрать соответствующий правовой статистический материал и провести исследование состояния, структуры и динамики любого правового явления. Примените в работе показатели интенсивности (например, коэффициент преступности). Не забывайте о том, что расчет показателей – это только первый шаг в анализе социально-правовых явлений. Вы должны уметь их интерпретировать. После проведенного анализа вам необходимо поучаствовать в форуме и ответить на вопросы:

Как вы охарактеризовали уровень преступности или любого выбранного вами для анализа явления?

Почему, на ваш взгляд, те или иные показатели выше или ниже аналогичных показателей в целом по России и показателей отдельных регионов, рассчитанных другими группами?

Правовая статистика Какие факторы (социальные, экономические, демографические) повлияли на сложившуюся ситуацию в области преступности (иного правового явления) в выбранном вами регионе?

5.1. Понятие абсолютных и относительных показателей Для отражения состояния, уровня, динамики, закономерностей развития социально-правовых явлений в пространстве и времени правовая статистика применяет статистические показатели, обобщающие количественно-качественные характеристики массовых явлений и процессов.

Величина это конкретное количественное выражение статистических показателей. Примерами показателей в правовой статистике служат: коэффициент преступности, уровень преступности в стране, измеренный в преступных деяниях, уровень преступности, измеренный в лицах, совершивших преступления, и др. В то же время сами преступные деяния (конкретные преступления) и непосредственные субъекты преступления выступают в качестве признаков такого правового явления, как преступность.

Статистический показатель, в отличие от признака, можно получить только расчетным путем: суммированием значений различного рода признаков, характеризующих единицы совокупности, простым подсчетом единиц совокупности или с помощью более сложных расчетов. Итоговые данные по исследуемой совокупности в целом, по ее отдельным группам и подгруппам представляются обобщающими показателями. В зависимости от способа исчисления статистические показатели подразделяются на абсолютные и относительные.

Вся первоначальная правовая статистическая информация выражается в абсолютных данных: 1 млн. преступлений, 50 тыс. осужденных, 500 тыс. гражданских исков и т.д. Абсолютные величины являются исходной, первичной формой выражения статистических показателей, отражающих состояние и уровень развития явления.

Абсолютными называются суммарные обобщающие показатели, непосредственно характеризующие размеры различных общественных явлений, в том числе и правовых, в конкретных условиях места и времени. Они являются итоговой суммой сложения значений признаков различных юридически значимых явлений в результате их сводки и группировки.

Абсолютные статистические величины представляют собой именованные числа, т.е. выражают размеры правовых явлений (гражданских исков, преступлений, несовершеннолетних правонарушителей и т.д.) в присущих им единицах измерения. Единицы измерения могут быть натуральными (число преступлений, численность осужденных, вес изъятых наркотических средств) и стоимостными (сумма причиненного материального или морального ущерба или вреда).

Абсолютные показатели при анализе правовых явлений являются базовыми, так как любые расчеты относительных, средних величин, индексов, коэффициентов и других показателей строятся на операциях с абсолютными величинами. По абсолютным показателям можно судить о масштабах преступности, численности осужденных, возмещении причиненного ущерба и других правовых явлениях.

Другим достоинством абсолютных показателей является простота расчета и оперативность получения данных. В связи с этим абсолютные показатели имеют в статистике большое научное и практическое значение. Но в то же время и в этом состоит недостаток абсолютных показателей, по абсолютным показателям сложно проводить анализ в силу их низкой информативности, трудно проводить сопоставление по интенсивности проявления различных правовых процессов (например, сопоставление абсолютного числа преступлений в небольшой деревушке с числом преступлений в большом мегаполисе, мягко говоря, некорректно, и на основе такого сопоставления невозможно сделать вывод, где уровень преступности выше). На основании только абсолютных показателей нельзя судить о тенденциях в развитии преступности и других правовых явлений, об их структуре и динамике, о соотношениях различных явлений и т.д.

Использование абсолютных данных должно служить лишь первой ступенью к глубокому объективному статистическому анализу. Следующим этапом должен быть расчет относительных статистических показателей, которые позволяют привести абсолютные величины в сопоставимый вид и увязать их между собой.

Относительные статистические показатели это производные обобщающие показатели, получаемые в результате деления одних абсолютных показателей на другие. Относительный показатель получается как частное от деления одной величины на другую. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), как правило, называется базой сравнения или основанием.

Правовая статистика В зависимости от размерности сравниваемых величин относительный показатель в правовой статистике может быть представлен в единицах (относительная величина выражена в форме коэффициента), сотых долях единицы (в процентах), тысячных долях единицы (промилле), десятитысячных долях единицы (продецимилле). При расчете выбирают наиболее удобную и наглядную форму выражения относительных показателей. Если сравниваемая величина значительно превосходит базу сравнения, то получаемый показатель лучше выразить в коэффициентах. Если разница между сравниваемыми величинами не очень велика, то тогда относительный показатель выражается в процентах. Расчет относительных величин в промилле и продецимилле применяют, когда база сравнения существенно больше величины сравнения (например, отношение количества преступлений к численности населения рассчитывают либо на 1000, либо на 10 000, либо на 100 000 человек населения).

При расчете относительных величин в правовой статистике необходимо соблюдать сопоставимость сравниваемых показателей по времени, территории и другим параметрам.

Например, можно сопоставить уровень преступности в различных регионах за один и тот же период времени или, наоборот, сравнить уровень преступности за разные года, но на одной и той же территории. Сравниваемые показатели должны быть сопоставимы с точки зрения правовых норм, т.е. сравнение должно осуществляться в рамках действия одних и тех же правовых норм или с поправками на их изменение. Важным моментом является также наличие реальных взаимосвязей между изучаемыми явлениями. Вряд ли имеет смысл сопоставлять число осужденных с показателями рождаемости в стране. Количество преступлений, осужденных, уголовных дел сопоставимы с уровнем жизни населения, численностью персонала правоохранительных органов, с числом судей, рассмотревших данные уголовные дела. Сопоставление гражданских дел с числом гражданских судей, рассмотревших их, дает обобщающие показатели о нагрузке гражданских судей; сопоставление гражданских дел с численностью всего населения даст возможность получить данные об интенсивности обращения граждан в суды и т.д.

В правовой статистике применяются следующие виды относительных показателей:

1) относительные показатели структуры;

2) относительные показатели динамики;

3) относительные показатели интенсивности;

4) относительные показатели выполнения плана;

5) относительные показатели координации и сравнения;

6) индексы.

Сопоставляемые величины могут быть как одноименными, относящимися к различным периодам, объектам или территориям, так и разноименными. В последнем случае наименования относительных показателей будут образовываться от сопоставления наименований сравниваемых величин, например, преступлений/чел., преступлений/км и т.д.

Использование относительных показателей дает возможность изучать правовые и юридически значимые процессы, как в целом, так и по отдельным группам, исследовать их взаимосвязи и взаимозависимости путем сопоставления числа отдельных видов преступлений, дел, исков, как с общим итогом, так и с предыдущими периодами, друг с другом и т.д. Однако, несмотря на высокую научную ценность относительных показателей, их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, на основе которых они рассчитываются.

Например, при сопоставлении таких абсолютных величин, как 200 и 400 преступлений, получится такой же результат, как при сопоставлении 20000 и 40000 преступлений, т.е. 50% ( 200 400 100% ). Абсолютное значение одного процента полученных относительных показателей будет разным: в первом случае оно составит 4 преступления, во втором – 400.

Оперируя в анализе правовых явлений относительными показателями, необходимо учитывать, какие абсолютные показатели скрываются за каждым из них. В процессе статистического анализа абсолютные и относительные показатели должны применяться комплексно, т.е. рассматриваться во взаимосвязи и взаимозависимости.

5.2. Относительные показатели структуры Относительными показателями структуры (ОПС) это показатели, характеризующие долю (удельный вес) отдельных частей изучаемой совокупности в целом ее объеме.

Показатель, характеризующий часть совокупности Правовая статистика Данные показатели применяются в правовой статистике очень широко. Относительные показатели структуры рассчитывают при изучении структуры преступности (удельного веса отдельных видов или категорий преступлений), полового, возрастного и социального состава преступников, при изучении структуры гражданских исков и т.д.

В силу того, что в правоохранительных органах и судах достаточно подробно дифференцирован учет преступлений и лиц, их совершивших, а также связанных с ними данных, в правовой статистике получили широкое распространение показатели структуры преступности и судимости.

Относительные показатели структуры выражаются в процентах или простым кратным отношением (в дробях: как простых, так и десятичных). Вся совокупность в целом принимается за 100% (или за единицу), а составные части совокупности отражают степень распространенности того или иного интересующего нас признака.

Примером рассматриваемых относительных показателей могут служить данные, приведенные в табл. 12, в которой отражены различные структуры, в которых один параметр указан, а другой – нет (но он подразумевается), и в сумме оба параметра составляют 100%. Так, удельный вес несовершеннолетних в общей совокупности выявленных лиц, совершивших преступления, составляет 10,5%, таким образом, подразумевается, что доля взрослых преступников – 89,5%. Аналогично на основании доли женщин можно выявить долю мужчин; на основании доли учащихся – долю не учащихся и т.д.

Кроме того, в некоторых составных частях общей структуры совокупности дополнительно выделяются особо значимые признаки: из числа лиц, не имеющих постоянного источника дохода, выделяются безработные; из числа лиц, ранее совершавших преступления, – лица, ранее судимые, а из них, в свою очередь, опасные и особо опасные рецидивисты.

Причем, число безработных процентируется не к общему числу выявленных лиц, совершивших преступления, а соотносится с лицами, не имеющими постоянного источника дохода, число опасных и особо опасных рецидивистов соотносится с численностью ранее судимых и т.д.

Характеристика лиц, совершивших преступления в том числе:

лиц, не имеющих постоянного источника дохода из них:

ранее совершавших преступления из них:

ранее судимых из них:

совершили преступления, признанные опасным и особо опасным рецидивом Относительные показатели структуры рассчитываются по сгруппированным данным. Структура преступности характеризует соотношение групп или видов преступлений в общей совокупности учтенной преступности, структура преступников раскрывает соотношение различных категорий лиц, совершивших преступления, в общей численности выявленных правонарушителей.

Структуру преступности можно изучать по следующим направлениям:

соотношение различных видов (по статьям УК) и групп (по главам и разделам УК) преступлений;

Правовая статистика соотношение преступлений по категориям (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие, особо тяжкие);

соотношение умышленных и неосторожных деяний, преступлений, совершенных с прямым и косвенным умыслом, по легкомыслию и небрежности;

соотношение видов преступлений по мотивации (корыстные, насильственные и др.);

распределение преступности по социальным сферам, временам года;

соотношение ситуативной, рецидивной, профессиональной, групповой, организованной преступности;

соотношение раскрытых и нераскрытых преступлений;

соотношение категорий граждан в структуре выявленных правонарушителей (удельные веса мужчин, женщин, несовершеннолетних, безработных, ранее судимых и других категорий);

соотношение лиц, освобожденных от уголовной ответственности, осужденных к лишению свободы и другим мерам наказания;

география преступности (распределение преступлений по городам, селам, регионам, территориям);

топография преступности (распределение преступлений по месту совершения).

Анализ структуры преступности и судимости может проводиться по целому ряду других признаков (по уголовно-правовым признакам, криминологическим, процессуальным и т.д.).

Важную часть статистического анализа составляет характеристика структуры совокупности уголовных и гражданских дел, которая позволяет выявить, какие преступления, гражданские и административные правонарушения преобладают в конкретном городе, регионе, в стране в целом; как распределяются на истцов и ответчиков в гражданско-правовых спорах граждане и юридические лица и т.д.

Аналитические возможности структурных показателей возрастают, если они изменяются во времени. В этом случае структурные показатели смыкаются с динамическими. Изучение относительных показателей структуры во времени позволяет выявлять реальные тенденции составных частей правовых и иных юридически значимых явлений, на основе которых можно осуществлять и прогнозы.

5.3. Относительные показатели динамики Относительные показатели динамики (ОПД) показывают изменение во времени того или иного показателя правовой статистики (числа учтенной преступности, выявленных правонарушителей, заключенных, осужденных или оправданных лиц, предъявленных исков, рассмотренных гражданских дел, штатной численности судей, прокуроров, следователей и т.д.).

Относительные показатели динамики рассчитываются как отношение уровня признака в определенном периоде или моменте времени к уровню этого же признака в предшествующем либо базисном периоде или моменте времени.

Показатель предшествующего или базисного периода За временной период обычно принимается год (реже квартал, месяц, пятилетие). Выбор временного интервала определяется целью и характером изучения правовых явлений.

Определение базового периода (базы сравнения) также зависит от цели исследования. При вычислении относительных показателей динамики за базу, равную 1 или 100%, может приниматься все время одна и та же величина, к которой процентируются показатели последующих лет. Данные базового года выполняют в этом случае роль неподвижной базы. За базу может быть принят год, характерный чем-либо или имеющий особое значение для изучаемого явления. Например, при изучении уголовно-правовых явлений базовым годом может быть год вступления в действие Уголовного кодекса, при изучении гражданско-правовых явлений – год вступления в действие той или иной части Гражданского кодекса и т.д.

Часто для решения задач статистического анализа социально-правовых явлений требуется выяснение ежегодных темпов развития изучаемого явления. В этом случае проводятся ежегодные (или по иным периодам) сопоставления показателей, т.е. за базу сравнения принимаются данные каждого предыдущего года (или периода). Такие относительные показатели в правовой статистике называются цепными (данные каждого года сопоставляются с данными предыдущего и показатели динамики как бы обраПравовая статистика зуют непрерывную цепь), а база сравнения в этом случае называется подвижной. Этот вид относительных показателей является одним из важных комплексных количественно-качественных показателей юридически значимых явлений и имеет очень широкое распространение в правовой статистике, например при анализе изменений преступности. С помощью показателей динамики отражают изменение во времени состояния (уровня) преступности и ее отдельных категорий (количественный показатель), а также структурные сдвиги, происходящие в преступности (качественный показатель).

Динамика уровня преступности чаще всего представляется в абсолютных именованных единицах (числах зарегистрированных преступлений, выявленных лиц, их совершивших и т.д.) в виде статистических временных рядов по годам или другим периодам. Показатели, характеризующие динамику, перерастают в динамические ряды. При изучении развития правовых явлений и процессов для характеристики динамических рядов соответствующих совокупностей применяются:

уровень ряда – абсолютные суммарные величины ряда;

абсолютный прирост – разность между уровнем ряда последующего и уровнем предыдущего периода (цепной абсолютный прирост) или уровнем периода, принятого за базу (базисный абсолютный прирост);

темп роста отношение уровня ряда последующего периода к предыдущему (цепной темп роста) или к уровню, принятому за базу (базисный темп роста);

темп прироста – отношение абсолютного прироста уровня последующего года к уровню предыдущего года (цепной темп прироста) или к уровню, принятому за базу (базисный темп прироста).

Темпы роста и прироста выражаются чаще всего в процентах, реже в простых отношениях, называемых коэффициентами роста.

Примеры перечисленных абсолютных и относительных показателей динамики приведены в табл. 13.

Для характеристики среднего относительного изменения признаков правовых и юридически значимых явлений рассчитывают интегрированные относительные показатели роста или снижения уровня признака – среднегодовые темпы роста и прироста (сокращения).

Динамика преступности в России в 1995-1999 гг.

Абсолютное число преступлений, тысяч 2581,9 3001,7 2952,0 2968,3 2526, Абсолютный прирост Среднегодовой темп роста – это среднее относительное изменение состояния (уровня) явления за рассматриваемый период времени в целом, рассчитываемое по формуле:

где yn – последний уровень ряда динамики параметра явления;

y1 – первый уровень ряда динамики параметра явления;

n число уровней в ряду динамики.

Среднегодовой темп прироста есть средняя величина относительного прироста параметра явления за рассматриваемый период времени в целом, рассчитываемая на основе среднегодового темпа роста путем вычитания из последнего 100%:

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста – отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня явления.

Правовая статистика По нашим данным из табл. 13, среднегодовой темп прироста характеризуется положительным значением (+2,2%), что свидетельствует о том, что в среднем за период с 1995 по 1999 гг. уровень преступности возрастал более чем на 2% в год.

Перевод абсолютных показателей динамики в относительные позволяет сопоставлять динамику уровня преступности по различным регионам, странам. В одной стране преступность может измеряться сотнями преступлений, а в другой – миллионами, но если данные о преступности базового года в той и другой стране принять за 100%, то становится возможным сопоставлять их темпы роста или сокращения преступности.

Для характеристики преступности большое значение имеет анализ территориальных изменений преступных проявлений: в одних регионах преступность интенсивно растет, в других – наоборот, сокращается, в третьих – уровень преступности относительно стабилен и т.д.

На основе динамики уровня преступности, ее отдельных видов и категорий, на основе динамики структурных сдвигов внутри самой преступности раскрываются тенденции преступности, позволяющие отследить ее развитие в прошлом, оценить ее состояние в настоящем и спрогнозировать ее развитие на будущее, что необходимо для разработки стратегии и тактики борьбы с преступностью, проведения профилактических мер, расчета сил и средств для обеспечения правоохранительной деятельности.

5.4. Относительные показатели интенсивности Относительными показателями интенсивности (ОПИ) в правовой статистике называют показатели, характеризующие степень распространенности или уровень развития того или иного признака в наблюдаемой совокупности. Относительные показатели интенсивности применяются для характеристики степени распространенности гражданских споров, преступности в различных городах, регионах, странах, для отражения обеспеченности населения правоохранительными кадрами и т.д.

Показатель, характеризующий социально - правовое явление ОПИ = Показатель, характеризующий среду распространения этого явления Относительные показатели интенсивности вычисляются путем сравнения разноименных величин, характеризующих различные явления, находящиеся между собой в определенной связи. Эти показатели, как правило, определяются в расчете на 100, 1000 и т.д.

единиц показателя знаменателя (например, на 100 га земли, на человек населения и т.д.). Показатели интенсивности применяют для отражения степени развития какого-либо явления в конкретной среде.

При сопоставлении числа гражданских исков с численностью всего населения в сравниваемых регионах можно получить данные об «исковой» интенсивности на 10 или 100 тыс. человек населения.

В уголовно-правовой статистике среди относительных показателей интенсивности важное место занимает коэффициент преступности (КП). Он рассчитывается как отношение фактов преступлений или числа лиц, совершивших преступления, к численности всего населения либо к численности населения, достигшего возраста, с которого наступает уголовная ответственность.

где П – абсолютное число зарегистрированных преступлений или число лиц, их совершивших;

Н – численность всего населения или численность населения в возрасте 14 лет и старше.

Оба показателя (число зарегистрированных преступлений или лиц, совершивших преступления, и численность всего населения) берутся в одном и том же временном и территориальном объеме.

Коэффициент преступности обычно рассчитывается как число преступлений на 100 тыс. человек населения. Но при небольших числах преступлений и населения может рассчитываться на 10 тыс. или на тыс. населения, при этом 100 тыс., 10 тыс. и 1 тыс. означают размерность коэффициента.

Сопоставление коэффициентов преступности различных регионов или стран позволяет объективно судить о том, на какой территории интенсивность преступности выше или ниже, так как устраняет влияние размеров численности и роста населения на изменение преступности.

Правовая статистика При расчете и оценке коэффициентов интенсивности в правовой статистике необходимо учитывать некоторые особенности сопоставляемых показателей:

1) Числа преступлений, выявленных правонарушителей, уголовных и гражданских дел, предъявленных исков и т.д., взятые за определенный период (как правило, год), представляют собой интервальные ряды динамики, характеризующие сумму фактов или событий явления в течение всего года. В то время как численность населения характеризуется обычно на определенную дату (начало или конец года) и представляет собой моментный ряд. Будет более корректно, если коэффициент преступности и другие коэффициенты интенсивности рассчитывать по отношению к среднегодовой численности населения, которая берется в виде половины суммы численности населения на начало или конец года.

2) В статистке населения различают постоянное и наличное население. Такое деление населения по категориям имеет особое значение в правовой статистике при расчете коэффициентов интенсивности по регионам с высоким уровнем временного населения, например, таким, как Москва. Разница между постоянным и наличным населением в Москве в 2002 году составляла более 3 млн. чел., что нельзя не учитывать при расчете коэффициентов преступности, ведь от трети до половины преступлений в Москве совершают именно временные жители.

3) При сравнении коэффициентов интенсивности по регионам с существенно отличающимися уровнями рождаемости правильнее рассчитывать коэффициенты на население, достигшее определенного возраста, с которого наступает уголовная ответственность (т.е. от 14 лет и старше). Так как удельный вес несовершеннолетних в странах с высокой и низкой рождаемостью очень сильно отличается. На практике из-за нередкого отсутствия данных о населении по возрастным категориям 14-16 лет, а также при международных сравнениях, когда уголовная ответственность наступает с разного возраста (с 10, 12, 14, 16 лет), коэффициент преступности рассчитывается, как правило, по отношению ко всему населению.

При расчете коэффициентов интенсивности вместо общего числа лиц, совершивших преступления, может быть взято число осужденных, и тогда мы получим коэффициент судимости. Если в числителе взять число потерпевших, то получится коэффициент виктимизации, если число заключенных, то – коэффициент призонерсти (от английского слова prison – заключенный). При расчете коэффициента заключенных необходимо учитывать, что численность заключенных предАбсолютные и относительные показатели ставляет собой также моментный ряд, как и численность населения.

Поэтому при расчете этого коэффициента берется либо среднегодовая численность заключенных, либо их численность на конец года (численность всего населения в этом случае также должна браться по состоянию на конец года). Коэффициент заключенных может также рассчитываться на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выявленных лиц, совершивших преступления, показывая интенсивность репрессивности судебной системы.

Если соотнести число преступлений с численностью лиц, их совершивших, то получится коэффициент криминогенной активности преступников, показывающий, сколько преступлений в среднем совершает каждый преступник.

В числителе коэффициентов интенсивности может быть взято также общее число раскрытых преступлений, предварительно арестованных, всех осужденных, осужденных к лишению свободы и другие показатели.

В отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, военнослужащих и других групп населения могут быть рассчитаны специализированные коэффициенты преступности. В этом случае числитель коэффициента будет включать число преступлений, совершенных конкретной группой населения, а знаменатель – общую численность населения данной группы на определенной территории.

Для оценки интенсивности отдельных групп и видов преступлений рассчитываются коэффициенты экономических, насильственных, корыстных деяний, умышленных убийств, краж и т.д.

Применение различных коэффициентов интенсивности способствует более объективной оценке уровня преступности и ее отдельных видов, позволяя сопоставлять их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).

5.5. Относительные показатели выполнения плана Несмотря на то, что переход России на рыночную экономику значительно подорвал роль плановых заданий, планы работы остаются одним из важных аспектов управленческой деятельности органов внутренних дел, прокуратуры, судов и других юридических учреждений.

Правовая статистика Планы составляются при расследовании и рассмотрении гражданских и уголовных дел. Стратегия и тактика правоохранительной деятельности в наше время предопределяется федеральными программами борьбы с преступностью. В субъектах Федерации на основе федеральных программ разрабатываются аналогичные региональные программы, которые, в свою очередь, конкретизируются в программах и планах борьбы с преступностью в отдельных районах и городах.

Анализ выполнения плановых мероприятий, предусмотренных в тех или иных планах и программах во всех сферах юридической деятельности, позволяет оценить степень и результативность выполнения конкретных заданий.

Относительные показатели выполнения плана (ОПВП) представляют собой отношение фактического достигнутого в конкретном периоде уровня к запланированному.

Техника расчета относительных показателей выполнения плана достаточно проста: план принимается за 100%, а фактическое его выполнение процентируется к плану.

При анализе реализации федеральных и региональных программ по борьбе с преступностью следует учитывать структуру программы, так как они подразделяются на множество разделов и подразделов, которые существенно отличаются по объему работы и срокам ее выполнения, финансовым затратам и обеспечению, по значимости в программе. Для оценки степени выполнения плана недостаточно констатировать выполнение общего числа пунктов программы или плана, необходимо провести сводку и группировку выполненных и невыполненных мероприятий, подсчитать групповые и общие итоги. Техника подсчета групповых и общих итогов остается той же самой. Таким же способом рассчитываются относительные показатели, характеризующие выполнение плана по любым программам и планам федерального или местного значения.

5.6. Относительные показатели координации и сравнения Относительными показателями координации (ОПК) называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого между собой. Относительные показатели координации являются разновидностью относительных показателей интенсивности, с той разницей, что они показывают степень распространения, развития разнородных признаков одной и той же совокупности (целого).

Относительные показатели координации рассчитываются путем деления одной части совокупности на другую часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения.

Показатель, характеризующий n - ую часть совокупности ОПК = Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранной Эти показатели показывают, в какой степени одна из сравниваемых величин больше или меньше другой. За базу сравнения может быть выбран тот или иной признак в зависимости от поставленной задачи. Поэтому для одной и той же совокупности можно вычислить несколько относительных показателей координации.

К таким показателям в правовой статистике относятся, например, показатели, характеризующие соотношение между численностью мужчин, совершивших преступления, и численностью совершивших преступления женщин (табл. 14).

Состав лиц, совершивших преступления Выявлено лиц, совершивших преступления – всего, 897,3 1618,4 1644, в том числе:

Правовая статистика Как видно из табл. 14, превосходство числа мужчинпреступников над числом женщин-преступниц в течение рассматриваемого периода сокращалось и в настоящее время на одну женщину, совершившую преступление, приходится 4-5 совершивших преступления мужчин.

Показатели координации могут применяться для сопоставления числа осужденных мужчин с числом осужденных женщин, видов и категорий преступлений между собой (например, соотношение корыстных и насильственных преступлений, убийств и краж) и т.д.

Относительными показателями сравнения (ОПСр) называют показатели, представляющие собой частное от деления одноименных статистических величин, характеризующих разные объекты (подразделения, районы и т.д.) и относящихся к одному и тому же периоду (или моменту) времени.

Относительные показатели сравнения исчисляются в процентах или кратных отношениях и показывают, во сколько раз одна из сравниваемых величин больше или меньше другой. Это может быть отношение как пространственного, так и временного сравнения.

Этот вид показателей применяется при сравнении показателей преступности по разным регионам, странам и т.д., или в одном регионе, но по разным временным периодам (кварталам, годам), при сопоставлении результатов деятельности по различным направлениям контроля над преступностью и т.д.

Рассчитывая относительные показатели сравнения, следует учитывать сопоставимость сравниваемых показателей с позиций методологии их исчисления, единиц измерения и во всех других отношениях.

К рассматриваемой группе показателей примыкает коэффициент пораженности преступностью или преступной активности различных групп и слоев населения. Данный показатель представляет собой соотношение доли определенной группы (половозрастной, социальной и т.д.) в составе контингента преступников и доли соответствующей группы в составе всего населения. Например, в 2002 г. в России было выявлено 278,9 тыс. женщин, совершивших преступления. В составе выявленных правонарушителей их доля составила 17,0%, а удельный вес всех женщин в общей численности населения за этот же период составил 53,0%.

Коэффициент преступной активности женщин равен раз выше, чем у женщин.

Данный коэффициент можно рассчитать применительно к несовершеннолетним, ранее судимым, безработным и т.д. Коэффициенты преступной активности отражают интенсивность распространения преступлений среди конкретных групп населения и степень отклонения от «стандартного» распространения преступности (когда значение коэффициента равно 1). Расчет коэффициентов пораженности преступностью на практике подтверждает положение теории криминологии о том, что различные группы населения «поражаются» преступностью неодинаково.

Сравнительный анализ абсолютных и относительных показателей, а также и средних величин – один из главных приемов статистических обобщений в правовой практике. Аналитические возможности методов сравнения открывают большие перспективы для сопоставления различных показателей, в том числе и относительных величин структуры, интенсивности и динамики.

5.7. Индексы В широком понимании слово «индекс» означает любой обобщающий показатель, характеризующий состояние или изменение изучаемого явления (от латинского слова index – указатель, показатель).

В правовой статистике под индексом понимают относительный показатель сравнения, характеризующий изменение (во времени, пространстве или по сравнению с любым эталоном) величины какого-либо явления (простого или сложного, состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов).

Сфера применения индексов в аналитической практике очень широка: с их помощью характеризуется изменение правовых и юридически значимых явлений во времени – индексы динамики, в пространстве – территориальные индексы. С помощью индексов можно определить степень влияния отдельных факторов на изменение динамики сложного явления (например, влияние изменения числа отдельных видов преступлений и изменения структуры преступности на общее число преступлений) и т.д. Индексы позволяют проводить сравнения не только во времени и пространстве, но и с планами, нормативами, прогнозами.

Правовая статистика Значения индексов выражают в коэффициентах или процентах. Если из полученного значения индекса, выраженного в процентах, вычесть 100%, то полученная разность покажет, на сколько процентов возросла (или сократилась) индексируемая величина.

В зависимости от степени охвата единиц изучаемой совокупности индексы подразделяются на индивидуальные и общие (сводные).

Индивидуальными называются индексы, характеризующие изменения отдельных элементов сложного явления (например, рост или снижение числа дорожно-транспортных происшествий). Под сложным явлением в правовой статистике понимают такую совокупность, отдельные элементы которой не могут быть непосредственно просуммированы.

Индивидуальные индексы представляют собой относительные показатели динамики, сравнения, выполнения плана, и их расчет не требует суммирования данных. Выбор базы сравнения определяется целью исследования.

Для отнесения индексируемых величин к конкретному периоду принято возле символа индекса ставить подстрочные знаки: 1 – для текущего периода (того, который сравнивается) и 0 – для базисного периода (того, с которым производится сравнение). Если изучается изменение явления за ряд периодов, то каждый из периодов обозначается соответствующими подстрочными знаками 0, 1, 2, 3 и т.д.

Индивидуальные индексы рассчитываются как отношение двух индексируемых величин:

где q 1 значение индексируемой величины (например, число ДТП) в текущем (отчетном) периоде;

q 0 значение индексируемой величины в базисном периоде.

Общими (сводными) называются индексы, характеризующие изменение всех элементов сложного явления, т.е. изменение во времени или в пространстве всего объема изучаемого явления (например, среднюю динамику совокупности преступлений, прямо не соизмеримых). В зависимости от целей исследования, характера индексируемых показателей и исходных данных построение общих индексов может осуществляться одним из двух способов: агрегатным и средневзвешенным из индивидуальных индексов. Средние индексы подразделяются в свою очередь на средние арифметические и средние гармонические.

Агрегатные индексы являются основной формой индексов, применяемой в практической статистике многих стран мира. Числитель и знаменатель агрегатного индекса представляют собой сумму произведений двух величин, одна из которых меняется (индексируется), а другая – остается неизменной в числителе и знаменателе (вес индекса). Вес индекса служит для соизмерения непосредственно несоизмеримых индексируемых величин. Умножение индексируемых величин на весы индексов принято называть взвешиванием. Агрегатные индексы могут быть рассчитаны как индексы переменного состава (сопоставляются показатели, рассчитанные на основе изменяющихся структур явлений) и индексы постоянного (фиксированного) состава (показатели сопоставляются на основе неизменной структуры явлений).

На основе различных взаимосвязей между правовыми явлениями может быть произведен индексный факторный анализ, позволяющий охарактеризовать как изменение отдельного юридически значимого явления в целом, так и его изменение под воздействием на него изменения различных факторов, определяющих развитие этого явления.

В уголовно-правовой статистике особый интерес представляют индексы тяжести преступлений, отражающие степень общественной тяжести различных преступлений, совершенных в различное время или на различных территориях. Они вычисляются на основе общего числа зарегистрированных преступлений, мер наказания за их совершение и других признаков, оказывающих влияние на общественную опасность преступлений. В качестве меры наказания при измерении тяжести преступлений может выступать либо мера наказания, реально назначенная судом, либо мера наказания, указанная в санкциях статей Особенной части УК РФ.

Все общественно опасные деяния, предусмотренные УК, в зависимости от характера и степени общественной опасности подразделяются на четыре категории (ст. 15 УК) по максимальным мерам наказания: к первой категории относятся деяния, за совершение которых наказание не превышает 2 лет лишения свободы; ко второй – 5 лет; к третьей – 10 лет; к четвертой – свыше 10 лет лишения свободы (но не больше 20 лет – максимальный срок, предусмотренный ст.

56). Если взять за условную единицу отсчета (балл) 1 год лишения свободы, то можно получить единый нормативный критерий оценки различных преступлений по их общественной опасности (тяжеПравовая статистика сти). Определенную таким образом оценку общественной опасности каждого отдельного вида преступления (произведение числа совершенных преступлений по видам на их баллы по размеру наказания) можно назвать индивидуальным индексом.

Меры наказания, не связанные с лишением свободы, можно соотнести с годами лишения свободы в соответствии со ст. 71 УК РФ.

Согласно этой статье одному дню лишения свободы соответствуют один день ареста или содержания в дисциплинарной воинской части, два дня ограничения свободы, три дня исправительных работ или ограничения по военной службе, восемь часов обязательных работ. Штрафы и другие меры наказания, не связанные с лишением свободы, правил пересчета которых нет в УК, могут быть условно приравнены к небольшому сроку лишения свободы, с условием, чтобы он не изменялся при проведении анализа и не нарушал сопоставимости показателей.

Для расчета индекса тяжести совокупности преступлений можно применить формулу агрегатного индекса в следующем виде:

где ИТП – индекс тяжести преступлений;

П1 число преступлений определенного вида в текущем периоде;

Б1 баллы тяжести преступлений (должны быть одинаковыми и для текущего, и для базисного периода);

П 0 число преступлений определенного вида в базисном периоде.

Методику расчета общего индекса тяжести преступлений можно проиллюстрировать на следующем примере. Предположим, что в городе N в 2002 г. было совершено 20 умышленных убийств (ч.

2 ст. 105 – максимальный срок наказания 20 лет), 15 изнасилований (ч. 1, ст. 131 – максимальный срок лишения свободы 6 лет), 150 хулиганств (ч. 2 ст.213 – максимальный срок наказания 5 лет), 90 грабежей (ч.3 ст. 161 – максимальный срок наказания 12 лет) и краж (ч. 3 ст. 158 – максимальный срок наказания 10 лет). А в году на той же территории было совершено: 15 убийств, 15 изнасилований, 100 хулиганств, 80 грабежей, 250 краж. Сумма взвешенных чисел видов совершенных преступлений по баллам их тяжести даст условное число преступлений за период, которое можно назвать видовым индексом. Подставив в формулу наши данные, получим:

Полученный индекс тяжести преступлений означает, что совокупная тяжесть преступлений в 2002 г. снизилась на 1% по сравнению с аналогичным показателем 1997 г., несмотря на то, что общее число совершенных преступлений в 2002 г. возросло на 3,3% (с 460 до 475 преступлений за год).

Общие индексы позволяют проводить подобные сравнения по различным регионам в пределах одного периода. На основе агрегатных индексов можно судить о том, за счет каких видов преступлений формируется в том или ином регионе уровень учтенной преступности. Если при равенстве общего числа зарегистрированных преступлений в одном из сопоставляемых регионов агрегатный индекс выше, чем в другом, то можно сделать выводы о том, что, либо реальная преступность в этом регионе сдвинута к тяжким формам, либо учет преступности направлен в основном на тяжкие деяния.

Индекс тяжести преступлений помогает выявить и искусственные сдвиги в сторону регистрации преступлений небольшой или средней тяжести, совершенных в условиях очевидности и повышающих общую картину раскрываемости преступлений.

По аналогичной схеме может быть произведен расчет индекса судимости, но с некоторым уточнением единиц измерения:

где ИС – индекс судимости;

О 1 число осужденных в текущем периоде, в отношении которых обвинительные приговоры вступили в законную силу;

О 0 число осужденных в базисном периоде;

Б 1 баллы тяжести преступлений, выраженные в годах лишения свободы.

Количественное измерение тяжести преступлений, за совершение которых виновные осуждены, может осуществляться, как и Правовая статистика расчет индекса тяжести совокупности преступлений, по двум направлениям:

1) по максимальным срокам лишения свободы, предусмотренным в УК РФ применительно к различным категориям преступлений (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжких и особо тяжких);

2) по реально назначенным судом мерам наказания в сроках лишения свободы.

Совокупная тяжесть преступлений, за которые виновные осуждены, всегда выше совокупной тяжести всех зарегистрированных преступлений. Кроме того, между регистрацией преступлений и осуждением виновных в их совершении имеются существенные временные сдвиги. Наличие значительных различий между индексами преступности и судимости предоставляет широкие возможности для сравнительного анализа преступности и судимости, анализа уголовной политики и судебной практики.

Сопоставление индексов судимости, рассчитанных на основе мер наказания, установленных в УК, и индексов судимости, рассчитанных на основе реально назначенных судом санкций, позволяет оценить степень расхождения уголовно-судебной практики и уголовной политики, отраженной в УК.

Различные индексы могут употребляться в роли индикаторов преступности, прямо и непосредственно затрагивающей интересы граждан. Применение в анализе преступности сложных агрегатных индексов способствует повышению уровня аналитической работы и выработке на этой основе эффективных мер социального контроля над преступностью.

Для самооценки темы 5 ответить на вопросы:

1. Какие виды статистических показателей существуют?

2. Что представляют собой абсолютные показатели и каково их значение в изучении объектов правовой статистики?

3. Назовите виды относительных показателей.

4. Как рассчитываются относительные показатели структуры?

5. Назовите основные направления изучения структуры преступности.

6. Как рассчитываются относительные показатели динамики?

7. Раскройте особенности вычисления коэффициента преступности.

8. Назовите показатели интенсивности в уголовно-правовой статистике.

9. Объясните содержание и различие показателей координации и сравнения в правовой статистике.

10. Как рассчитываются индекс тяжести совокупности преступлений и индекс судимости. Их особенности.

Тесты:

1. Укажите, на какие категории подразделяются обобщающие статистические показатели:

а) вероятностные показатели;

б) абсолютные показатели;

в) относительные показатели;

г) средние величины.

2. Укажите, как называются суммарные величины, взятые из статистических таблиц без всякого преобразования:

а) нормальные величины;

б) абсолютные показатели;

в) относительные показатели;

г) обобщающие показатели.

3. Какие единицы измерения применяются для выражения абсолютных показателей:

а) нормальные;

б) натуральные;

Правовая статистика в) стоимостные;

4. Укажите, какие из перечисленных ниже показателей относятся к абсолютным:

б) 50 тыс. осужденных;

в) 10 тыс. гражданских исков на 100 тыс. человек населения;

г) 5 тыс. рублей материального ущерба.

5. Производные обобщающие показатели, получаемые в результате деления одних абсолютных показателей на другие, называются:

а) дробными показателями;

б) относительными показателями;

в) средними показателями;

г) коэффициентами.

6. Укажите, какие единицы измерения применяются для выражения относительных показателей:

а) проценты;

б) натуральные;

в) доли единицы;

г) промилле.

7. При расчете относительных показателей в правовой статистике необходимо соблюдать сопоставимость сравниваемых показателей по следующим параметрам:

а) по рамкам действия правовых норм;

б) по единицам измерения;

в) по территории;

г) по времени.

8. Показатели, характеризующие долю отдельных частей совокупности в ее целом объеме, относятся к следующему виду относительных показателей:

а) показатели координации;

б) показатели интенсивности;

в) показатели структуры;

г) показатели динамики.

9. Определите вид относительных величин, характеризующих удельный вес отдельных категорий преступлений в общем числе зарегистрированных преступлений:

а) показатели динамики;

б) показатели структуры;

в) показатели сравнения;

г) показатели выполнения плана.

10. Укажите, в каких единицах измерения выражаются относительные показатели структуры:

а) в процентах;

б) в натуральных;

г) в промилле.

11. Показатели, характеризующие темпы изменения какоголибо явления во времени, относятся к следующему виду относительных показателей:

а) показатели координации;

б) показатели интенсивности;

в) обобщающие показатели;

г) показатели динамики.

12. Способ вычисления относительных показателей динамики, при котором показатели каждого последующего периода сопоставляются со своими предшествующими показателями, называется:

а) базисным;

б) ступенчатым;

г) агрегатным.

13. Способ вычисления относительных показателей динамики, при котором за базу (100%) принимается все время одна величина и к ней процентируются все остальные, называется:

б) ступенчатым;

в) агрегатным;

Правовая статистика 14.Показатели, характеризующие распространенность какого-либо явления, относятся к следующему виду относительных показателей:

а) показатели координации;

б) показатели интенсивности;

в) показатели структуры;

г) показатели динамики.

15. К какому виду относительных величин относятся коэффициенты преступности:

а) к показателям координации;

б) к показателям интенсивности;

в) к обобщающим показателям;

г) к показателям динамики.

16. Укажите возможные способы расчета коэффициентов преступности:

а) отношение числа зарегистрированных преступлений к численности всего населения;

б) отношение числа зарегистрированных преступлений к численности лиц, совершивших преступления;

в) отношение числа лиц, совершивших преступления, к численности населения в возрасте 14 лет и старше;

г) отношение численности населения в возрасте 14 лет к численности всего населения.

17. Динамические ряды, характеризующие изменение величины какого-либо явления за определенный период времени, называются:

а) моментными;

б) рядами относительных показателей;

в) вариационными;

г) интервальными.

18. Динамические ряды, характеризующие изменения величины какого-либо явления по состоянию на определенную дату, называются:

а) моментными;

б) базисными;

в) вариационными;

г) интервальными.

19. Укажите возможные способы расчета коэффициента судимости:

а) отношение числа осужденных к численности населения в возрасте 14 лет и старше;

б) отношение числа заключенных к численности всего населения;

в) отношение числа лиц, совершивших преступления, к численности населения в возрасте 14 лет и старше;

г) отношение числа осужденных к численности всего населения.

20. Укажите способы расчета коэффициента виктимизации:

а) отношение числа осужденных к численности населения в возрасте 14 лет и старше;

б) отношение числа заключенных к численности населения в возрасте 14 лет и старше;

в) отношение числа лиц, совершивших преступления, к численности населения в возрасте 14 лет и старше;

г) отношение числа потерпевших к численности всего населения.

21. Коэффициент криминогенной активности преступников рассчитывается как:

а) отношение числа зарегистрированных преступлений к численности всего населения;

б) отношение числа зарегистрированных преступлений к численности лиц, их совершивших;

в) отношение числа лиц, совершивших преступления, к численности населения в возрасте 14 лет и старше;

г) отношение числа заключенных к числу зарегистрированных преступлений.

22. Специализированные коэффициенты преступности рассчитываются как:

а) отношение числа зарегистрированных преступлений к численности всего населения;

б) отношение числа зарегистрированных преступлений, совершенных определенной группой населения на конкретной территории, к численности населения данной группы на той же территории;

в) отношение числа преступлений, совершенных определенной группой населения, к числу всех зарегистрированных преступлений;

г) отношение численности осужденных к числу зарегистрированных преступлений.

Правовая статистика 23. Как называются относительные показатели, характеризующие отношение фактически достигнутого в конкретном периоде уровня к запланированному уровню:

а) показатели динамики;

б) показатели структуры;

в) показатели сравнения;

г) показатели выполнения плана.

24. Укажите, какие относительные показатели характеризуют соотношение отдельных частей целого между собой:

а) показатели координации;

б) показатели структуры;

в) показатели интенсивности;

г) индексы.

25. Укажите, к какому виду относительных показателей относится соотношение между численностью мужчин, совершивших преступления, и численностью женщин совершивших преступления:

а) к показателям интенсивности;

б) к показателям структуры;

в) к показателям сравнения;

г) к показателям координации.

26. Коэффициент пораженности преступностью рассчитывается как отношение доли определенной группы преступников (половозрастной, социальной и т.д.) в составе контингента преступников:

а) к доле соответствующей группы в составе всего населения;

б) к общей численности населения;

в) к числу преступлений, совершенных данной группой преступников;

г) к общей численности лиц, совершивших преступления.

27. Исходной информацией для расчета индекса тяжести преступлений в правовой статистике служат:

а) число преступлений определенной категории в текущем и базисном периодах;

б) численность населения в текущем и базисном периодах;

в) баллы тяжести преступлений;

г) коэффициенты пораженности преступностью отдельных групп населения.

28. В качестве баллов тяжести преступлений при расчете индекса тяжести преступлений могут выступать:

а) максимальные сроки лишения свободы, предусмотренные в УК применительно к различным категориям преступлений;

б) числа осужденных за совершение отдельных категорий преступлений;

в) удельные веса отдельных категорий преступлений в общем числе зарегистрированных преступлений;

г) реально назначенные судом меры наказания в сроках лишения свободы.

29. Укажите, как называются индексы, характеризующие изменение во времени или в пространстве всех элементов изучаемого явления:

а) совокупными;

б) объемными;

в) индивидуальными;

г) сложными.

30. Укажите, как называется величина, которая остается неизменной в числителе и знаменателе индекса при его расчете:

а) константа;

б) вес индекса;

в) фактор индекса;

г) база индекса.

Правовая статистика Средние величины и их применение в правовой статистике Тема 6.

их применение в правовой статистике Изучив тему 6, студент должен знать:

• способы расчета и область применения степенных средних величин;

• способы расчета и значение структурных средних в анализе правовых явлений;

• виды показателей вариации признака.

Уметь:

• рассчитывать степенные средние величины;

• рассчитывать структурные средние величины и анализировать полученные результаты;

• использовать в практической работе методы расчета средних величин;

• применять показатели вариации признака для оценки однородности изучаемой совокупности и надежности ее средней.

Приобрести навыки:

• применения степенных и структурных средних в анализе социально-правовых явлений;

• анализа показателей вариации признака.

Правовая статистика Содержание темы Средняя величина в правовой статистике представляет собой обобщенный показатель, характеризующий типичный уровень количественно варьирующих признаков (числа судимостей, возраста и т.д.) явлений в конкретных условиях места и времени.

Условия расчета средних величин. Виды средних величин:

степенные средние и структурные средние. К степенным средним относятся: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая и т.д. К структурным средним относятся: мода и медиана.

Общая формула для расчета степенных средних. Правило мажорантности средних.

Расчет средней арифметической. Область применения средней арифметической в анализе показателей правовой статистики. Средняя арифметическая простая. Средняя арифметическая взвешенная. Средняя арифметическая из групповых средних. Расчет средней арифметической для интервальных рядов. Определение величины открытых интервалов в правовой статистике.

Область применения средней геометрической в практике правовой статистики. Способы расчета средней геометрической. Недостатки средней геометрической.

Мода – значение признака (вариант), встречающееся с наибольшей вероятностью в совокупности или в вариационном ряду.

Нахождение моды в дискретных рядах распределения. Мода в интервальных рядах распределения. Определение модального интервала. Условия использования формулы для нахождения моды в модальном интервале.

Медиана – вариант, который находится в середине ранжированного (упорядоченного) ряда, расположенного в определенном порядке – по возрастанию или по убыванию вариантов. Нахождение медианы в дискретных рядах. Нахождение медианы в интервальных ранжированных рядах. Определение медианного интервала.

Понятие вариации. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Расчет размаха вариации. Преимущества и недостатки размаха вариации.

Способы расчета среднего линейного отклонения.

Средние величины и их применение в правовой статистике Способы расчета дисперсии признака для несгруппированных и сгруппированных данных.

Способы расчета среднего квадратического отклонения для несгруппированных и сгруппированных данных.

Интерпретация полученных значений дисперсии и среднего квадратического отклонения. Применение дисперсии и среднего квадратического отклонения в практике правовой статистики.

Расчет и интерпретация коэффициента вариации признака.

Цели изучения темы 1. Формирование представления о таблицах смертности и таблицах экономической активности.

2. Приобретение навыков расчета степенных средних величин.

3. Приобретение навыков расчета структурных средних величин.

4. Формирование представлений о понятии вариации признака.

Задачи изучения темы 1. Ознакомление с понятием и различными видами средних величин.

2. Раскрытие методики расчета средних величин в правовой статистике.

3. Определение средних величин в зависимости от наличия исходной правовой информации.

4. Приобретение опыта применения показателей вариации в оценке однородности изучаемой совокупности.

Изучив тему, необходимо акцентировать внимание на следующих понятиях • средняя величина;

• условия расчета средних величин;

• виды степенных средних;

• виды структурных средних;

• показатели вариации признака.

Порядок изучения темы • изучить теоретический материал;

• выполнить практическое задание;

• ответить на вопросы тестов.

Правовая статистика Методические указания Вопросы темы:

1. Понятие средних величин.

2. Виды средних величин и способы их вычисления.

3. Показатели вариации признака.

При изучении первого вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 6.1 материалов курса «Правовая статистика». При изучении необходимо понять, что представляет собой средняя величина и какие требования предъявляются к расчету средних величин для того, чтобы они действительно отражали типические черты изучаемой совокупности.

При изучении второго вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 6.2 материалов курса «Правовая статистика». При изучении необходимо знать, как рассчитываются конкретные виды средних, и в каких случаях применяется их расчет. Для этого вы должны разобраться в системе средних показателей, их особенностях. При изучении данного вопроса не забывайте особенности расчета средних величин для интервальных рядов распределения. Обратите внимание на конечный результат расчета всех средних величин – отображение типических черт и качественных особенностей, присущих изучаемым социально-правовым явлениям.

При изучении третьего вопроса: