«С.Н. Брусникина Правовая статистика Учебно-методический комплекс Москва 2008 1 УДК 31:34 ББК 67.5 Б 892 Брусникина С.Н. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА: Учебнометодический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – 226 с. ISBN ...»

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 6.3 материалов курса «Правовая статистика». При изучении необходимо знать, какие показатели применяются для характеристики отклонения отдельных значений варьирующего признака от общей средней в изучаемой совокупности. Вы должны разобраться в способах расчета показателей вариации. Обратите внимание, что коэффициент вариации используется не только для оценки однородности совокупности по варьирующему признаку, но и для сравнительной оценки вариаций различных признаков в изучаемой совокупности, а также для сравнения вариации одного и того же признака в различных совокупностях.

Средние величины и их применение в правовой статистике Дополнительная литература:

1. Теория статистики: Учеб. для вузов / Под ред. Р.А. Шмойловой.

2. Лунеев В.В. Юридическая статистика. – Гл. 9. – С. 247-275.

3. Савюк Л.К. Правовая статистика. – Гл. 10. – С. 403-415.

6.1. Понятие средних величин Средние величины и связанные с ними показатели вариации играют важную роль в правовой статистике. Средние показатели, характеризующие всю совокупность явлений, позволяют выявить закономерности, присущие массовым социально-правовым явлениям, выявить характерные, типичные уровни изучаемых явлений и их изменения во времени и пространстве. Только на основе средних как обобщающих характеристик можно проводить сравнение различных совокупностей по количественному варьирующему (изменяющемуся) признаку, проводить на основе этих сравнений анализ сроков наказания, возраста правонарушителей, сроках расследования и рассмотрения уголовных и гражданских дел и т.д.

Средняя величина в правовой статистике – это обобщенный показатель, характеризующий типичный уровень количественно варьирующих признаков (числа судимостей, возраста и т.д.) явления в конкретных условиях места и времени. Средняя величина представляет собой именованную величину и выражается в тех же единицах измерения, что и признаки у отдельных единиц совокупности (например, размерностью при расчете среднего возраста осужденных будут годы).

Средняя величина отражает обобщенное, типичное для конкретной совокупности значение признака, присущее всем единицам совокупности, погашая при этом различия отдельных единиц. При вычислении средних в силу действия закона больших чисел количественные значения признака каждой конкретной единицы совокупности уравновешиваются, позволяя абстрагироваться от случайности отдельных значений и несущественных особенностей явления.

Для того чтобы средняя величина отражала основные и действительно типические черты изучаемой совокупности, она должна рассчитываться для совокупности, состоящей из достаточно большого числа единиц, так как только в этом случае согласно закону больших чисел случайные индивидуальные различия между Правовая статистика отдельными единицами совокупности будут нивелироваться. Расчет средних показателей для небольшой группы данных может привести к ошибочным выводам, поскольку такие средние будут отражать значительное влияние индивидуальных особенностей, не характерных для изучаемой совокупности в целом.

Основное условие расчета средних величин – это качественная однородность единиц совокупности в отношении усредняемого признака, иначе средний показатель не будет действительно типизирующим. Средние, рассчитанные для неоднородных совокупностей, т.е. для явлений разного типа, будут искажать различия неоднородных совокупностей или будут бессмысленными. Так, если рассчитать средний срок лишения свободы заключенных какого-либо исправительного учреждения, то получится фиктивный показатель, так как его вычисление произведено на основе разнородной совокупности, включающей в себя преступников, осужденных за различные категории преступлений (и за убийство, и за хулиганство и т.д.). В подобных случаях метод средних используется в сочетании с методом группировок. Группировки статистических показателей на основе качественных группировочных признаков позволяют выделить однородные группы, по которым и рассчитываются типические групповые средние.

Однако в социально-правовом анализе нельзя ограничиваться только средними показателями. Наряду со средними показателями, как общими, так и групповыми, необходимо учитывать индивидуальные особенности отдельных единиц совокупности. Так, например, за общими средними могут скрываться и серьезные недостатки в деятельности отдельных правоохранительных органов и новые прогрессивные формы борьбы с преступностью.

Расчет средних величин должен основываться на анализе социального содержания исследуемых показателей. Каждая средняя характеризует изучаемую совокупность по какому-либо одному признаку, поэтому для изучения социально-правовых явлений, выявления их типических черт и качественных особенностей, как правило, применяют систему средних показателей. Так, например, показатели средней заработной платы следователей должны анализироваться совместно с показателями средней следственной нагрузки на одного оперативного работника, средних сроков расследования и т.д.

Средние величины и их применение в правовой статистике 6.2. Виды средних величин и способы их вычисления Выбор вида средней определяется содержанием определенного признака и наличием исходной информации. Средние статистические величины подразделяются на степенные и структурные средние.

К классу степенных средних относятся: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя квадратическая и т.д. Наибольшее распространение в правовой статистике получило применение средней арифметической. Некоторые из средних, например, такие как средняя гармоническая, средняя кубическая, в правовой статистике практически не применяются. К структурным средним относятся: мода и медиана. Они применяются при изучении внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака.

Средняя гармоническая Средняя квадратическая Средние, относящиеся к классу степенных средних, объединяются общим видом формулы:

где x среднее значение исследуемого явления;

x текущее значение (вариант) усредняемого признака;

m показатель степени средней величины;

n число признаков.

В зависимости от значения показателя степени m степенные средние подразделяются на следующие виды:

Правовая статистика m = 1, то получается средняя гармоническая;

m = 0, то получается средняя геометрическая;

m = 1, то получается средняя арифметическая;

m = 2, то получается средняя квадратическая.

При расчете степенных средних на основе одних и тех же исходных данных (x, n), чем больше значение показателя степени m, тем больше значение средней величины:

Свойство степенных средних возрастать с увеличением показателя степени функции называется в правовой статистике правилом мажорантности средних.

Выбор одного истинного среднего значения показателя в каждом конкретном случае определяется целью исследования и характером имеющихся данных.

Средняя арифметическая Наиболее распространенным видом средних является средняя арифметическая. Она применяется при оценке нагрузки следователей, прокуроров, судей, оперативных работников и других сотрудников юридических учреждений; расчете среднего абсолютного прироста (снижения) преступности; числа уголовных и гражданских дел и других показателей правовой статистики.

Средняя арифметическая используется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признака отдельных единиц совокупности. Так, например, общая годовая нагрузка судей городского суда – это сумма индивидуальных годовых нагрузок всех судей.

Расчет средней арифметической достаточно прост: нужно сумму всех значений признака усредняемого признака разделить на общее число значений признака. В вышеприведенном примере для вычисления средней арифметической надо сложить значения всех индивидуальных нагрузок судей ( x1, x 2,..., x n ) и разделить на общее число судей (n).

Средние величины и их применение в правовой статистике где x1, x 2,..., x n индивидуальные значения варьирующего признака (варианты);

n – число единиц совокупности.

Таким образом, мы получили среднюю арифметическую простую. Она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака или когда каждая единица совокупности имеет различные значения изучаемого признака, т.е. значения признака не повторяются.

Если значения (варианты) изучаемого признака повторяются различное число раз, то вычисляется не простая, а взвешенная средняя арифметическая, при этом число одинаковых вариантов называется весами (или частотами). В различные группы совокупности объединяются одинаковые варианты и в качестве весов выступают численности единиц в этих группах совокупности.

где f1, f2,..., fn веса (частоты повторения одинаковых признаков);

xf сумма произведений величины признаков на их частоты;

f общая численность единиц совокупности.

Технику вычисления взвешенной средней арифметической можно продемонстрировать на приведенном выше примере. Предположим, что в городском суде работают 10 судей, и они распределяются по числу рассмотренных дел следующим образом:

Распределение судей по нагрузке делами Правовая статистика Подставив наши данные в формулу средней арифметической взвешенной, получим, что средняя нагрузка на одного судью составляет 35 дел.

На практике встречается необходимость вычисления средней не по индивидуальным численным значениям изучаемого признака, а по средним отдельных частей совокупности (частным или групповым средним), т.е. приходится вычислять среднюю из средних. Так, например, средняя годовая нагрузка судей гражданскими делами по стране представляет собой среднюю из средних чисел гражданских дел, приходящихся на одного судью в год, по отдельным регионам страны.

Средняя из средних равна средней из частных средних, взвешенных по численности соответствующих частей совокупности.

При этом частные средние служат в качестве вариантов.

Расчет средней арифметической взвешенной из групповых средних ( x гр. ) осуществляется по следующей формуле:

где f – число единиц в каждой группе.

Часто приходится исчислять среднюю для интервальных рядов статистических данных, т.е. когда индивидуальные численные значения сгруппированы в интервалы («от до»). В правовой статистике интервальными рядами представлены сроки наказания, сроки расследования, сроки рассмотрения дел в судах, возраст правонарушителей и другие данные.

В таком случае при расчете средней арифметической в качестве значений признаков в группах принимают середины интервалов (простая средняя между верхней и нижней границами каждого интервала). При таком вычислении средней допускается некоторая условность, поскольку считается, что полусумма интервала является его средней, предполагая, что единицы признака распределены внутри группы равномерно. Очевидно, чем уже будут границы интервала, тем меньше будет ошибка.

При этом величина открытых интервалов (первого или последнего) либо условно приравнивается к интервалам, граничащим с ними (второй интервал с первым, предпоследний с последним интерваСредние величины и их применение в правовой статистике лом), либо определяется на основе дополнительных изучений. Так, например, в УК РФ указаны минимальный возраст, с которого лицо может быть привлечено к уголовной ответственности, минимальный (шесть месяцев) и максимальный (20 лет) сроки лишения свободы.

Предположим, требуется рассчитать средний возраст осужденных на основе следующих данных:

денных по воз- денных, чел. f интервала, лет, x вариантов Условно приняв середину интервалов за среднее значение признака в каждой группе, можно рассчитать средний возраст осужденных по формуле средней взвешенной:

Таким образом, средний возраст осужденных составляет 30, лет или 30 лет 8 месяцев.

Средняя арифметическая, как правило, применяется в тех случаях, когда известны значения варьирующего признака (x) и их частоты (f). В некоторых случаях частоты могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (процентами или долями единицы). В этом случае формула средней арифметической взвешенной будет иметь следующий вид:

где d = доля каждой частоты в общей сумме всех частот, т.е. в общей численности единиц совокупности.

Правовая статистика Причем, если частоты рассчитывают в долях (коэффициентах), то d будет равняться единице, а формула средней арифметической взвешенной будет иметь вид:

Средняя геометрическая Средняя геометрическая используется, как правило, в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представлены в виде относительных цепных показателей динамики (темпов роста), построенных на основе отношения каждого уровня в ряду динамики к предыдущему уровню. В правовой статистике этот вид средней применяется при изучении динамики преступности, раскрываемости преступлений, судимости, числа правонарушителей, заключенных, оправданных, динамики общего числа гражданских дел, удовлетворенных и неудовлетворенных исков, а также изменяющихся во времени правовых и других юридически значимых явлений и процессов.

Однако в чистом виде динамика правовых явлений (преступности, ее отдельных видов и других юридически значимых явлений) в геометрической прогрессии, т.е. когда каждый последующий уровень ряда приблизительно равен предыдущему, умноженному на некоторое постоянное число, называемое знаменателем прогрессии, наблюдается достаточно редко.

Средняя геометрическая есть результат извлечения корня степени n из произведений отдельных значений – вариантов признака x:

где n – число значений признака (вариантов); П – знак произведения.

В табл. 13 приведены цепные темпы роста (снижения) общего числа выявленных преступлений в России: в 1996 г. – 0,953; в 1997 г. – 0,913; в 1998 г. – 1, 077; в 1999 г. – 1,163. В нашем примере среднегодовой темп изменения уровня преступности будет равен:

Если известны уровни динамического ряда, то расчет средней геометрической упрощается. Для того чтобы рассчитать среднегоСредние величины и их применение в правовой статистике довые темпы роста, необходимо знать абсолютные показатели первого (базисного) и последнего уровней ряда динамики и продолжительность всего периода, для которого рассчитывается средний темп роста (количество лет).

Средняя геометрическая в таком случае может быть получена на основе следующей формулы:

где yn – абсолютное значение последнего уровня ряда динамики;

y1 – абсолютное значение первого (базисного) уровня ряда динамики;

n число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.

Значение среднегодовых темпов роста, независимо от способа расчета, будет одинаковым.

Использование средней геометрической для расчета среднегодовых темпов роста имеет свои недостатки. Как видно из нашего примера, несмотря на то, что в первой половине периода (с 1995 по 1997 гг.) уровень преступности снижался, в целом за период получается, что уровень преступности возрастал на 2,2% в год. Применение средней геометрической имеет смысл, как правило, если на протяжении всего исследуемого периода происходит либо непрерывный рост, либо непрерывное снижение признаков изучаемого явления. При скачкообразном характере уровней ряда, т.е. их росте и снижении, средний темп роста имеет сомнительное значение.

Структурные средние Структурные средние являются особым видом средних величин, их значение имеет какой-либо определенный средний вариант в вариационном ряду. Структурные средние применяются для изучения структуры распределения значений признака и являются в отличие от степенных средних конкретными характеристиками. К этому виду средних относятся мода и медиана.

Мода (M0) – значение признака (вариант), встречающееся с наибольшей вероятностью в совокупности или в вариационном ряду. Другими словами, мода – это вариант, который чаще всего встречается в конкретной совокупности.

Правовая статистика Например, 100 уголовных дел по конкретному виду преступлений за год распределились по срокам расследования следующим образом:

Распределение уголовных дел по срокам расследования В табл. 17 наибольшей частотой является 50. Этой частоте соответствует модальное значение признака, т.е. срок расследования.

Следовательно, модой в данном примере будет 3 месяца, что свидетельствует о том, что наибольшее количество дел данной категории расследуется за три месяца.

Мода в интервальных рядах распределения с равными интервалами определяется по следующей формуле:

где МО модальное (наиболее часто встречающееся) значение признака;

хМО нижняя граница модального интервала;

iМО величина модального интервала;

fМО частота модального интервала;

fМО-1 частота интервала, предшествующего модальному;

fМО+1 частота интервала, следующего за модальным.

Модальные интервалы в рядах распределения определяются по наибольшей частоте. Формула, используемая для нахождения моды в модальном интервале, применяется только для вариационных рядов с равными интервалами. На практике статистические данные в отчетности правоохранительных органов и органов юстиции очень часто Средние величины и их применение в правовой статистике представлены рядами распределения с неравными интервалами (данные о судимости, данные о жертвах дорожно-транспортных происшествий и др.). Расчет моды для вариационных рядов с неравными интервалами может значительно исказить реальную статистическую картину. Поэтому, если возникает необходимость рассчитать моду для рядов распределения с различными интервалами, следует прибегнуть к методу вторичных группировок для приведения интервалов к равной величине.

Медиана (Me) – вариант, который находится в середине ранжированного (упорядоченного) ряда, расположенного в определенном порядке – по возрастанию или по убыванию вариантов. Медиана делит вариационный ряд на две равные части: со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы. По обе стороны от медианы находится одинаковое число единиц совокупности.

Если всем единицам ранжированного ряда несгруппированных данных придать порядковые номера, то нахождение медианы сведется к определению порядкового номера медианы, который рассчитывается по формуле:

где n – число членов ряда.

Например, в одном городском суде по уголовным делам было осуждено в течение месяца 11 человек со следующими сроками лишения свободы:

В нашем примере номер медианы равен 6, а медиана равна 3 годам, т.е. одна половина осужденных к лишению свободы получила срок наказания менее 3 лет, а другая – более 3 лет лишения свободы.

Если ряд имеет четное число индивидуальных значений (вариантов), то медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда.

Правовая статистика В этом случае N M e = 5,5, а медиана равна средней арифметической двух соседних значений 2,5 и 3, т.е. M e = 2,75 года.

Для нахождения медианы в интервальном ранжированном ряду необходимо сначала определить медианный интервал. Медианный интервал определяется по кумулятивной частоте (накопленная сумма частот), которая является последовательной суммой всех предыдущих частот, начиная с первого интервала с наименьшим значением признака. Общая сумма накопленных частот равна общей сумме частот ряда (общему числу всех значений признака).

Медианный интервал определяется тем, что его кумулятивная частота равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы в интервальном ряду определяется по следующей формуле:

где x M e нижняя граница медианного интервала;

i M e величина медианного интервала;

f половина суммы частот ряда;

S M e 1 сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу;

fM e частота медианного интервала.

Рассмотренная формула определения значения медианы предполагает, что нарастание накоплений частоты внутри интервала происходит равномерно, и применима для любого интервального ряда, как с равными, так и с неравными интервалами.

Значения моды и медианы обычно отличаются от значения средней, совпадая только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда. Медиана, в отличие от средней, не завиСредние величины и их применение в правовой статистике сит от крайних или характерных для совокупности значений признака. На практике мода и медиана, как правило, являются дополнительными характеристиками совокупности к средней арифметической. При использовании вместе они дополняют друг друга, позволяя оценить асимметрию ряда распределения.

6.3. Показатели вариации признака Средние величины дают обобщающую характеристику варьирующего признака совокупности, но не показывают, насколько однородна изучаемая совокупность, как располагаются возле средней индивидуальные значения (варианты) признака.

Различия в значениях признака у разных единиц совокупности за один и тот же период (момент) времени называется в правовой статистике вариацией.

Предположим, что в различных следственных отделах работает две группы следователей, каждая из трех человек. На начало месяца у каждого следователя находилось в производстве следующее количество уголовных дел:

в первой группе – 8, 10, 12 ( x 1 = 10 дел);

Средняя нагрузка на одного следователя в обеих группах равна, хотя в первой группе различия в следственной нагрузке значительно меньше, чем во второй.

В целях установления показательности и типичности средней рассчитываются показатели, характеризующие отклонения отдельных значений от общей средней, или другими словами, показатели вариации. К показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

Самый простой показатель вариации признака – размах вариации (R). Он рассчитывается как разность между максимальным и минимальным значениями признака:

В нашем примере размах вариации следственной нагрузки составляет: в первой группе следователей R 1 = 12 8 = 4 дела, а втоПравовая статистика рой группе R 2 = 19 1 = 18 дел. Различие значительное: R2 > R1 в 4, раза. Это свидетельствует о том, что в первом случае совокупность более однородна и средняя следственная нагрузка первой группы следователей более показательна.

Однако размах вариации отражает только крайние отклонения признака и не указывает, насколько велики отклонения от среднего значения всех вариантов в вариационном ряду. Более точной характеристикой вариации признака является среднее линейное отклонение.

Среднее линейное отклонение ( d ) представляет собой сумму взвешенных по частоте отклонений отдельных значений признака (по абсолютной величине) от их средней арифметической:

где f – веса (частота повторения одинаковых значений признака);

f сумма частот вариационного ряда.

Для несгруппированных данных формула будет иметь следующий вид:

где n – число членов ряда.

Причем отклонение вариантов от их средней арифметической всегда берется по модулю (иначе в числителе всегда будет ноль).

Еще более точными характеристиками вариации признаков являются дисперсия и среднее квадратическое отклонение.

Дисперсия признака (2) – средний квадрат отклонений отдельных значений признака от их средней величины. В зависимости от того, как представлены исходные данные, применяются следующие формулы:

Средние величины и их применение в правовой статистике Среднее квадратическое отклонение () равно корню квадратному из дисперсии и показывает, на сколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от их средней величины.

Дисперсия и среднее квадратическое отклонение служат наилучшим способом проверки однородности совокупности. Чем меньше их значение, тем однороднее совокупность и тем типичнее характеризующая ее средняя величина. Так как среднее квадратическое отклонение выражается в тех же единицах измерения, что и значения признака, то на практике оно лучше поддается интерпретации.

Применение дисперсии и среднего квадратического отклонения получило достаточно широкое распространение в правовой статистике. Они используются для обоснования ошибки репрезентативности (ошибки выборки) при проведении выборочного наблюдения, широко применяемого в социально-правовых обследованиях; при изучении влияния различных факторов, обуславливающих преступность и другие правовые и юридически значимые явления.

Для сравнения вариаций различных признаков (таких как вариации стажа работы следователей и их следственной нагрузки, возраста преступников и их срока наказания и т.д.), а также для сравнения вариации одного и того же признака в различных совокупностях (например, возраста преступников в различных регионах) применяют относительный показатель вариации – коэффициент вариации (V).

где среднее квадратическое отклонение;

x средняя арифметическая.

Коэффициент вариации используется не только для сравнительной оценки, но и для характеристики однородности совокупности по варьирующему признаку. Совокупность считается однородПравовая статистика ной, если коэффициент вариации не превышает 33%. Соответственно, надежность и типичность средней такой совокупности является достаточно высокой.

Для самооценки темы 6 ответить на вопросы:

1. Что представляет собой средняя величина?

2. Формулы расчета средней арифметической простой и средней арифметической взвешенной.

3. Способы расчета средней геометрической и ее применение в анализе правовых явлений.

4. Напишите формулу расчета моды в интервальном ряду распределения и приведите примеры ее использования в аналитической практике правовой статистики.

5. Напишите формулу расчета медианы в интервальном ряду распределения и приведите примеры ее использования в практике правовой статистики.

6. Назовите показатели, применяемые для оценки однородности совокупности и типичности ее средней величины.

7. Раскройте способы расчета и практическое применение в правовой статистике каждого из показателей вариации.

Тесты:

1. Укажите, как называются величины, представляющие собой обобщенную характеристику совокупности явлений по определенному количественному варьирующему признаку:

а) коэффициенты;

б) средние величины;

2. Укажите основные условия расчета средних величин в правовой статистике:

а) достаточно большое число единиц совокупности;

б) качественная однородность единиц совокупности;

в) исходные данные должны быть несгруппированными;

г) исходные данные должны быть сгруппированными.

Средние величины и их применение в правовой статистике 3. Укажите, какие средние величины относятся к классу степенных средних:

а) средняя арифметическая;

б) средняя кубическая;

4. Укажите, какие средние величины относятся к структурным средним:

а) средняя геометрическая;

б) средняя прогрессивная;

г) медиана.

5. Укажите, какой вид средних величин объединяется следующей формулой а) степенные средние;

б) структурные средние;

в) групповые средние;

г) взвешенные средние.

6. Укажите средние величины, наиболее распространенные в правовой статистике:

а) средняя арифметическая;

б) средняя геометрическая;

в) средняя квадратическая;

г) средняя прогрессивная.

7. Свойство степенных средних возрастать с увеличением показателя степени функции называется в статистике:

а) правилом интенсивности средних;

б) правилом функциональности средних;

в) правилом мажорантности средних;

г) правилом степенности средних.

Правовая статистика 8. Определите правильное соотношение между следующими степенными средними:

9. Формула расчета средней арифметической простой применяется:

а) если имеются несгруппированные индивидуальные значения признака;

б) если имеются сгруппированные значения признака;

в) если значения признака повторяются;

г) если каждая единица совокупности имеет различные неповторяющиеся значения признака.

10. Формула расчета средней арифметической взвешенной применяется:

а) если имеются несгруппированные индивидуальные значения признака;

б) если имеются сгруппированные значения признака;

в) если значения признака повторяются;

г) если каждая единица совокупности имеет различные неповторяющиеся значения признака.

11. Если средняя вычисляется не по индивидуальным численным значениям признака, а по средним отдельных частей совокупности, то такая средняя называется:

а) групповой средней;

б) совокупной средней;

в) средней из средних;

г) частной средней.

12. При расчете средней арифметической для интервальных рядов в качестве значений признака в группах принимают:

а) нижнюю границу интервала;

б) середину интервала (полусумму нижней и верхней границ интервала);

в) верхнюю границу интервала;

г) разницу между верхней и нижней границами интервала.

13. При изучении динамики преступности, судимости, других правовых и юридически значимых явлений в правовой статистике применяется следующий вид средних величин:

а) средняя арифметическая;

б) средняя геометрическая;

в) средняя динамическая;

г) медиана.

14. Какая из формул подходит для расчета среднегодового темпа роста общего числа гражданских исков:

15. Применение средней геометрической для расчета среднегодовых темпов роста правовых и юридически значимых явлений имеет смысл, если:

а) на протяжении всего исследуемого периода происходит непрерывный рост признаков изучаемого явления;

б) на протяжении всего исследуемого периода происходит непрерывное снижение признаков изучаемого явления;

в) на протяжении всего исследуемого периода уровень изучаемого явления остается неизменным;

г) на протяжении исследуемого периода наблюдался скачкообразный характер развития явления.

16. Укажите, какой вид средних величин применяется в правовой статистике при изучении структуры распределения значений признака явлений, имеющих юридическую значимость:

а) степенные средние;

б) структурные средние;

в) удельные средние;

г) средние распределения.

Правовая статистика 17. Укажите, как называется вариант, встречающийся с наибольшей вероятностью в совокупности или вариационном ряду:

а) средняя арифметическая;

б) константа;

г) медиана.

18. Укажите, как называется серединный вариант ранжированного (упорядоченного) ряда:

а) средняя арифметическая;

б) константа;

г) медиана.

19. Формула, используемая для нахождения моды в модальном интервале, применяется только для вариационных рядов:

а) с равными интервалами;

б) с неравными интервалами;

в) с возрастающими интервалами;

г) с убывающими интервалами.

20. Для характеристики однородности совокупности правовых явлений и типичности их средней в правовой статистике применяются:

а) относительные показатели структуры;

б) структурные средние;

в) степенные средние;

г) показатели вариации.

21. Показатель, который рассчитывается как разность между максимальным и минимальным значениями признака, – это:

а) интервал вариации;

б) размах вариации;

в) диапазон вариации;

г) шаг вариации.

22. Отклонение вариантов от их средней арифметической при расчете среднего линейного отклонения всегда берется:

Средние величины и их применение в правовой статистике в) в абсолютном виде;

23. Показатель, представляющий собой сумму взвешенных по частоте отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической, называется:

а) среднее линейное отклонение;

б) среднее квадратическое отклонение;

в) среднее арифметическое отклонение;

г) среднее взвешенное отклонение.

24. Укажите, в каких единицах измерения выражается среднее квадратическое отклонение:

а) в процентах;

б) в коэффициентах;

в) в тех же единицах, что и значение признака;

г) в долях единицы.

25. Продолжите фразу: «Чем меньше значение дисперсии признака, … :

а) тем однороднее совокупность и типичнее характеризующая ее средняя величина;

б) тем больше значение среднего квадратического отклонения;

в) тем меньше значение средней величины, характеризующей совокупность;

г) тем больше размах вариации признака.

26. Среднее квадратическое отклонение характеризует:

а) квадрат отклонений отдельных значений признака от их средней величины;

б) среднее отклонение значений признака от квадрата их средней величины;

в) среднее отклонение квадратов отдельных значений признака от квадрата их средней;

г) на сколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от их средней величины.

27. Среднее квадратическое отклонение равно:

а) корню квадратному из дисперсии;

б) квадрату дисперсии;

Правовая статистика в) отношению квадрата дисперсии к средней арифметической;

г) разности квадратного корня из дисперсии и средней арифметической.

28. Совокупность считается однородной по варьирующему признаку, если:

а) коэффициент вариации > 33%;

б) коэффициент вариации < 33%;

в) коэффициент вариации = 100%;

г) средняя арифметическая больше или равна средней геометрической.

29. Коэффициент вариации характеризует:

а) интенсивность распространения явления на конкретной территории;

б) структуру качественно неоднородной совокупности;

в) темпы изменения варьирующего признака;

г) степень однородности совокупности по варьирующему признаку.

30. Коэффициент вариации рассчитывается:

а) в процентах;

б) в долях единицы;

в) в именованных единицах;

г) в промилле.

Комплексный статистический анализ данных правовой статистики Тема 7.

Комплексный статистический анализ Изучив тему 7, студент должен знать:

• принципы проведения статистического анализа в исследовании социально-правовых явлений;

• основные направления и возможности статистического изучения преступности;

• основные направления и возможности статистического изучения причин преступности и мотивации преступного поведения;

• основные направления и возможности статистического изучения личности преступников;

• основные направления и возможности статистического изучения деятельности правоохранительных органов.

Уметь:

• использовать в практической работе изученные в процессе курса статистические методы анализа правовых явлений и процессов;

• анализировать полученные результаты.

Приобрести навыки:

• проведения комплексного анализа преступности и других явлений правового характера;

• формулирования практических выводов и выработки рекомендаций по результатам проведения статистического анализа.

Правовая статистика Содержание темы Статистический анализ в социально-правовом исследовании представляет собой процесс изучения, сопоставления полученных цифровых данных, характеризующих различные составные части изучаемого правового явления, между собой и с данными других отраслей статистики, установления общих закономерностей развития правового или юридически значимого явления, выявления взаимозависимостей между ним и другими социальными явлениями.

Главная цель статистического анализа правонарушений – оценка состояния преступности и иных правонарушений и выработка рекомендаций по совершенствованию государственных мер социального контроля над ними.

Основные задачи анализа данных правовой статистики.

Требования, предъявляемые к проведению статистического анализа правовых и юридически значимых явлений.

Схема проведения комплексного статистического анализа массовых явлений, имеющих юридическую значимость.

Источники информации для статистического анализа явлений уголовно-правового характера.

Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики. Особенности и возможности статистического анализа преступности.

Статистические возможности анализа причин преступности и мотивации преступного поведения. Условия и причины преступности. Условия преступности подразделяются на объективные и субъективные. Причины, способствующие совершению преступлений, подразделяются на следующие иерархические уровни: общие причины преступности; причины отдельных видов (категорий, групп) преступлений; причины отдельных преступлений. Значение сопоставления данных уголовно-правовой статистики с данными других отраслей статистики в статистическом изучении причин и условий, способствующих совершению преступлений.

Статистическое изучение личности правонарушителей. Признаки криминологической характеристики личности преступника:

– социально-демографические признаки (пол, возраст, семейное положение и др.);

– социально-ролевые признаки (род занятий, имущественное положение и др.);

Комплексный статистический анализ данных правовой статистики – нравственно-психологические признаки (потребности, мотивация, правовое сознание и др.).

Статистическая информация о работе правоохранительных органов. Показатель раскрываемости преступлений – важнейший обобщающий показатель деятельности правоохранительных органов. Анализ следственной работы. Источники данных для статистического анализа эффективности деятельности следственного аппарата. Нагрузка следователя. Статистические возможности анализа работы прокуроров.

Направления статистического анализа работы судов. Источники данных о работе судов по рассмотрению уголовных дел. Показатели, характеризующие работу судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел. Показатели объема работы судов. Показатели карательной практики. Показатели качества рассмотрения и разрешения уголовных дел. Показатели оперативности судебного разбирательства.

Источники данных для статистического анализа работы судов по рассмотрению гражданских дел. Показатели, характеризующие работу судов по рассмотрению гражданских дел.

Показатели работы судов по исполнению судебных решений.

Статистические возможности анализа работы судов по рассмотрению дел об административных правонарушениях.

Цели изучения темы 1. Формирование представлений о возможностях комплексного статистического анализа правовых явлений и процессов.

2. Приобретение опыта применения статистических методов в комплексном анализе правовых явлений.

Задачи изучения темы 1. Ознакомление с основными направлениями статистического изучения данных уголовно-правовой статистики.

2. Раскрытие возможностей статистического анализа преступности.

3. Раскрытие возможностей статистического анализа причин преступности и мотивации преступного поведения.

4. Раскрытие возможностей статистического анализа личности преступников.

5. Обзор возможностей статистического анализа деятельности органов прокуратуры, внутренних дел.

6. Раскрытие возможностей статистического анализа работы судов.

Правовая статистика Изучив тему, необходимо акцентировать внимание на следующих понятиях • статистический анализ в социально-правовом исследовании;

• требования, предъявляемые к проведению статистического анализа;

• схема проведения комплексного статистического анализа;

• статистический анализ преступности;

• статистический анализ причин преступности и мотивации преступного поведения;

• статистический анализ личности преступника;

• коэффициент раскрываемости преступлений;

• нагрузка следователя;

• показатели работы судов по рассмотрению уголовных дел;

• показатели работы судов по рассмотрению гражданских дел.

Порядок изучения темы • проработать теоретический материал;

• выполнить практическое задание;

• ответить на вопросы тестов.

Методические указания Вопросы темы:

1. Понятие статистического анализа и его задачи в правовой статистике.

2. Статистические возможности анализа данных уголовноправовой статистики.

3. Статистические возможности изучения деятельности правоохранительных органов.

4. Статистические возможности анализа деятельности судов по рассмотрению гражданских дел и дел об административных правонарушениях.

При изучении первого вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 7.1 материалов курса «Правовая статистика». При изучении необходимо понять содержание и основные задачи статистического анализа в правовой статистике.

Уделите внимание требованиям, которые предъявляются к проведению статистического анализа любого правового явления с Комплексный статистический анализ данных правовой статистики целью достижения максимально объективных и обоснованных результатов. Ознакомьтесь и разберитесь в этапах проведения комплексного статистического анализа. Помните, что хотя проведение статистического анализа социально-правовых явлений не всегда может проходить по рекомендованной схеме, тем не менее, необходимо стремиться к полноте и четкости статистического анализа правовых данных.

При изучении второго вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 7.2 материалов курса «Правовая статистика». При изучении этого вопроса необходимо понять основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики и особенности статистического анализа каждого из них.

Для практического проведения комплексного статистического анализа различного рода правовых явлений нужно знать, в каких случаях возможно применение того или иного статистического метода, какие данные нужны для расчетов, а также уметь их применять. Не забывайте о том, что расчет показателей – это только первый шаг в анализе правовых показателей. Вы должны уметь их интерпретировать.

Обратите внимание, что при проведении комплексного статистического анализа причин и условий, способствующих совершению преступления, а также признаков, характеризующих личность преступников, очень важно использовать для сравнения данные экономической, демографической и социальной статистик, так как это способствует определению криминогенных факторов и решению задачи профилактики правонарушающего поведения.

При изучении третьего вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 7.3 материалов курса «Правовая статистика». При изучении необходимо понять, какая статистическая информация позволяет проводить анализ различных форм деятельности правоохранительных органов.

Акцентируйте внимание на таком показателе деятельности правоохранительных органов, как раскрываемость преступлений, на статистических способах получения более полной картины о соотношении реального и официального уровня раскрываемости преступлений. Уделите внимание источникам сведений и анализу следственной работы, работы прокурора.

Правовая статистика Рассмотрите систему показателей, характеризующих работу судов по рассмотрению уголовных дел. Разберитесь, какие показатели характеризуют объем работы судов, какие показатели относятся к показателям качества рассмотрения и разрешения уголовных дел, какие показатели характеризуют оперативность судебного разбирательства. Обратите внимание на показатели карательной судебной практики.

Не забывайте, что и в проведении статистического анализа работы судов важно проводить сопоставление показателей судебной статистики с данными экономической, демографической и социальной статистик.

При изучении четвертого вопроса:

Познакомьтесь с теоретическим материалом, прочитайте тему 7.4 материалов курса «Правовая статистика». В этом вопросе вам нужно акцентировать свое внимание на направлениях и показателях работы судов по рассмотрению гражданских дел. Обратите внимание, на каких статистических данных основывается статистическое изучение гражданско-правовых и административно-правовых отношений. Рассмотрите показатели, характеризующие работу судов по исполнению судебных решений. Оцените статистические возможности анализа данных гражданско-правовой и административно-правовой статистик.

Дополнительная литература:

1. Гилинский Я.И. Криминология. – Гл. 2-3. – С. 39-45, 72-89.

2. Криминология: Учеб. для вузов / Под ред. В.Н. Бурлакова, Н.М. Кропачева. – Гл. 3. – С. 74-83.

3. Методика анализа преступности: – Метод. пособие. – М., 1986.

4. Лунеев В.В. Мотивация преступного поведения. – С. 145-183.

5. Лунеев В.В. Юридическая статистика. – Гл. 12. – С. 338-397.

6. Савюк Л.К. Правовая статистика. – Гл. 15. – С. 493-497, 506-519.

7.1. Понятие статистического анализа и его задачи в правовой статистике Анализ собранных и сгруппированных статистических данных на основе применения обобщающих статистических показателей – третья и завершающая стадия статистического исследования в Комплексный статистический анализ данных правовой статистики правовой статистике. Характеристика статистического анализа как завершающего этапа носит условный характер, так как практически аналитическая работа начинается на этапе статистического наблюдения, продолжается при статистической сводке и группировке и завершается комплексным применением различных методов статистического анализа.

Статистический анализ в социально-правовом исследовании представляет собой процесс изучения, сопоставления полученных цифровых данных, характеризующих различные составные части изучаемого правового явления, между собой и с данными других отраслей статистики, установления общих закономерностей развития явления, выявления взаимозависимостей между ним и другими социальными явлениями. Кроме того, статистический анализ включает в себя и формулирование научных и практических выводов и рекомендаций.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей позволяет систематизировать информацию о различных признаках социально-правовых явлений, установить количественные характеристики причинных и иных связей правонарушений с другими социальными явлениями, выявить тенденции и закономерности развития преступности, основные направления ее изменений и т.д.

Главная цель статистического анализа правонарушений – оценка состояния преступности и иных правонарушений и выработка рекомендаций по совершенствованию государственных мер социального контроля над ними.

Статистический анализ правовых и юридически значимых показателей широко используется в различных отраслях юридической науки при описании преступности, гражданско-правовой деликтности, административных правонарушений, результатов деятельности правоохранительных органов, органов уголовного и гражданского судопроизводства, исполнения наказания и других органов юстиции.

Основной задачей анализа данных правовой статистики является выявление конкретных недостатков деятельности правоохранительных органов и органов юстиции, причин обнаруженных недостатков и разработка мероприятий по их устранению или минимизации. Кроме этого, конкретный статистический анализ социально-правовых явлений может быть направлен на решение следующих частных задач:

оценка состояния и количественно-качественных характеристик изучаемого явления (структуры, степени распространенности, динамики);

Правовая статистика выявление характерных черт и особенностей изучаемого явления, его составных частей и их соотношения;

выявление реальных взаимосвязей и взаимозависимостей социально-правовых явлений, а также определяющих их факторов;

установление тенденций и закономерностей развития изучаемых явлений;

построение прогнозов развития правовых явлений и др.

Применение различных статистических методов из арсенала общей теории статистики (статистической сводки и группировки, абсолютных, относительных и средних величин, динамических рядов и др.) позволяет решать большинство задач, которые ставятся перед традиционным статистическим анализом. Более углубленный количественный анализ возможен на основе применения различных математических методов и методов математической статистики, таких как корреляционный анализ, регрессионный анализ и т.д.

Содержание статистического анализа различного вида правовых и юридически значимых явлений в значительной степени зависит от их особенностей и может существенно различаться. Вместе с тем, чтобы результаты анализа носили объективный и научно обоснованный характер, необходимо максимально соблюдать следующие требования:

1) изучаемая статистическая совокупность должна быть представлена достаточно большим числом фактов проявления исследуемого правового явления. Только при большом числе наблюдений могут быть установлены и измерены объективные закономерности, обусловленные правовой природой изучаемых явлений. Кроме того, для отражения развития рассматриваемого явления во времени, данные должны быть собраны за ряд лет;

2) количественный анализ правовых показателей должен проводиться в неразрывной связи с качественным анализом сущности исследуемых социально-правовых явлений. Статистический анализ должен основываться на знании основных теоретических положений различных отраслей юридической науки и на изучении качественных особенностей учитываемых правовой статистикой явлений;

3) глубокий статистический анализ должен базироваться не только на данных официальной государственной правовой статистической отчетности, но и учитывать данные специальных социально-правовых обследований. Для изучения проблем преступности и состояния борьбы с ней недостаточно пользоваться данными стаКомплексный статистический анализ данных правовой статистики тистической отчетности МВД, суда, юстиции и прокуратуры, поскольку статистические отчеты всегда ограничены в объеме и не содержат сведений о мотивах преступлений, о конкретных причинах и условиях совершения преступлений, многих данных о личности преступников и др. Необходимую дополнительную информацию можно получить путем выборочного обследования;

4) в процессе статистического выявления причин и условий, способствующих совершению правонарушений, следует сопоставлять данные правовой статистики с материалами других отраслей статистики (социальной, экономической, демографической, моральной и т.д.).

Проведение комплексного статистического анализа массовых статистических явлений, имеющих юридическую значимость должно проходить по следующей схеме:

• постановка цели и задач анализа;

• общая характеристика изучаемого явления, его территориальное и временное распределение;

• подбор правового статистического материала и оценка достоверности, полноты, качества данных;

• сравнительная оценка статистических данных и приведение их в сопоставимый вид;

• сводка и группировка данных;

• формирование и расчет обобщающих показателей;

• выявление и обоснование характерных черт, качественных особенностей, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов;

• формулирование научных и практических выводов и предложений.

Подготовительный этап должен занимать в статистических исследованиях вообще и в исследованиях проблем правовой статистики в частности особое место. Выбор проблемы исследования, целей и задач анализа предполагает предварительное ознакомление с объектом исследования, работой, уже проделанной в этом направлении другими исследователями, и специальной литературой. Правильный выбор проблемы, характеристика изучаемого явления, объекта исследования, уточнение основных понятий и т.д. требует серьезной теоретической и методологической подготовки исследователя.

После определения целей и задач анализа, всесторонней характеристики объекта исследования необходимо определить, какие конПравовая статистика кретно методы используются для сбора правовых статистических данных, и на основе каких источников информации по изучаемой проблеме проводится анализ. Необходимо проверить не только инструментарий обследования, но и компетентность самих исследователейисполнителей, а также оптимальность места и времени проведения исследования. Особенно это важно, когда в исследовании используются методы опроса в виде анкетирования и интервьюирования граждан, работников правоохранительных органов, заключенных и т.д.

Следует отметить, что проведение статистического анализа правовых и юридически значимых явлений не всегда может проходить по рекомендованной схеме (например, не всегда удается четко сформулировать несколько четких гипотез или задач анализа), иногда исследователь чувствует что-то лишь интуитивно, исходя из своего опыта, но именно это и может привести к успеху. Тем не менее всегда необходимо стремиться к полноте и четкости статистического анализа правовых данных, к проведению статистического анализа в неразрывной связи с качественным анализом сущности исследуемых социально-правовых явлений на основе соответствующих методов изучения их структуры, динамики, связей и закономерностей из арсенала теории статистики.

7.2. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики Уголовно-правовая статистика направлена на изучение количественной стороны преступности, мероприятий по предупреждению преступных проявлений и исправлению правонарушителей.

Большую роль играет уголовно-правовая статистика и в процессе выработки рекомендаций и практических мер контроля над преступностью.

Источниками информации в процессе анализа явлений уголовно-правового характера служат:

документы первичного учета (статистические карточки форм № 1, 1.1, 1.2, 2, 3, 4, 6) и официальной статистической отчетности правоохранительных органов (отчеты о зарегистрированных, раскрытых и нераскрытых преступлениях (форма № 1), о состоянии преступности и результатах расследования (форма № 1-А), единый отчет о преступности (форма № 1-Г) и многие другие);

данные отчетов о работе прокурора (форма П) и прокурорских проверок состояния законности;

Комплексный статистический анализ данных правовой статистики результаты изучения общественного мнения о преступности и криминологических исследований (опросы граждан о противоправных действиях, жертвами которых оказались они сами или их родственники и знакомые; опросы сотрудников правоохранительных органов и экспертов-специалистов; опросы осужденных и заключенных и т.д.);

данные социально-экономической, социально-демографической статистики.

К основным направлениям анализа данных уголовноправовой статистики относятся:

определение количественно-качественных характеристик преступности;

выявление причин преступности и мотивации преступного поведения;

изучение лиц, совершивших преступления;

изучение деятельности правоохранительных органов и всей системы государственных мер социального контроля над преступностью.

Статистический анализ преступности является основой изучения ее причин, личности преступников, социальных и экономических последствий преступности, планирования борьбы с ней и оценки деятельности правоохранительных органов.

Главная цель статистического анализа преступности заключается в установлении ее реального состояния. Ведь анализироваться должен уровень всей фактической преступности, а не только ее зарегистрированной части. При анализе реального состояния преступности нельзя ориентироваться только на данные уголовностатистической регистрации и не учитывать особенности статистики преступности по сравнению с другими отраслевыми статистиками (например, демографической). Даже если в стране хорошо разработаны правовой учет и отчетность, то все равно учтенная преступность не может отразить реальную криминологическую обстановку. По некоторым экспертным оценкам, уровень регистрируемой преступности составляет в среднем от четверти до половины от уровня фактически совершаемых преступлений, а по отдельным группам и видам преступлений (экономическим, должностным, преступлениям, связанным с коррупцией, и др.) регистрируются десятые и даже сотые доли реальных преступных деяний.

Правовая статистика Важное условие объективности изучения фактического состояния преступности – учет латентного характера преступности.

Выявить полную картину при любом статистическом исследовании практически невозможно, поэтому задача объективного статистического изучения состояния преступности состоит в приближении выводов об изучаемой преступности к ее реальному состоянию, в более или менее адекватном учете «скрытых» цифр преступности. Выявленные в процессе анализа учтенной преступности количественные закономерности нельзя непосредственно распространять на всю совокупность преступлений. Необходимо учитывать, в какой степени они отражают реальность, а в какой являются следствием правоохранительной деятельности.

Статистическое изучение преступности начинается с количественной характеристики ее состояния, уровня, структуры, динамики. В региональном разрезе такое изучение предполагает:

анализ распространенности преступности (ее уровень и интенсивность);

анализ структуры преступности по видам и категориям преступлений;

анализ преступлений и других правонарушений по месту, времени и способам их совершения;

анализ состояния преступности по социальным сферам и отдельным отраслям хозяйства;

анализ состояния преступности по административнотерриториальному делению (различным населенным пунктам, районам и т.д.) и др.

Особенно важны структурные показатели преступности по категориям преступлений (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие). Существует статистическая закономерность распределения этих групп преступлений: чем ниже доля тяжких и особо тяжких преступлений в общей совокупности преступлений (соответственно, выше доля преступлений небольшой и средней тяжести), тем ниже уровень латентной преступности и наоборот.

Анализ преступности по месту, времени и способам совершения преступлений, отраслям хозяйства позволяет выявить криминогенные обстоятельства и причины совершения преступлений.

Изучение структуры преступности в отдельных регионах, районах, городах в сравнении со средними данными по субъектам Федерации или стране в целом, либо по сравнению с данными преКомплексный статистический анализ данных правовой статистики дыдущих лет позволяет оценить реальное состояние дел на конкретной территории. Более точному раскрытию состояния преступности в отдельно взятой местности способствует расчет коэффициента преступности, позволяющий устранить влияние естественного и миграционного прироста (убыли) населения.

Исключительную аналитическую значимость имеет статистическое изучение преступности не в статике, а в динамике. Ретроспективный анализ, т.е. оценка тенденций и состояния преступности в прошлом, позволяет прогнозировать ее возможные тенденции и характеристики в перспективе. При этом, анализируя динамику преступности за многолетний период, необходимо учитывать соответствующие изменения социально-экономических условий, демографической обстановки, уголовного законодательства и другие обстоятельства, определяющие динамику преступлений за исследуемый период.

Статистические возможности анализа причин преступности и мотивации преступного поведения реализуются в изучении всей совокупности социальных воздействий прошлого, настоящего и возможного будущего во взаимодействии с личностью правонарушителей.

Причины преступности – это конкретные обстоятельства, вызывающие преступное поведение. Условия (или факторы) преступности – это негативные явления, способствующие потенциальному совершению преступлений. Оценка одних явлений в качестве причин, а других в качестве условий при изучении преступности носит относительный характер. В некоторых случаях одно и то же явление может выступать причиной преступления, а в других – условием (например, алкоголизм).

Условия преступности обычно подразделяют на объективные (или внешние) и субъективные (внутренние). Такое деление позволяет в каждом конкретном случае установить воздействие на человеческое поведение внешних факторов и влияние внутренних, личностных особенностей индивида на его действия и поступки.

Исследование причин, способствующих совершению преступлений, осуществляется на следующих иерархических уровнях:

общие причины преступности;

причины отдельных видов (категорий, групп) преступлений;

причины конкретных отдельных преступлений.

На каждом из этих уровней существуют соответствующие условия, способствующие развитию причин преступного поведения.

Правовая статистика В первичных документах учета и статистической отчетности правоохранительных органов содержится характеристика обстоятельств совершения преступлений. В них отражается место и способ совершения преступлений (в зависимости от того, где совершаются преступления: на улице, в общественных местах, в квартирах, на предприятиях, определяются и причины совершения этих преступлений);

объект посягательства (коммерческая деятельность, половая неприкосновенность женщин и другие), в зависимости от которого также меняется круг причин и условий совершения преступлений и т.д.

Первичные учетные документы содержат сведения о криминальной мотивации: по корыстным побуждениям; с целью приобретения денежных средств, кредитов, наркотических средств; с целью завладения транспортным средством, оружием; с целью сбыта или промысла; из хулиганских, сексуальных, бытовых (ссора, ревность) побуждений и многие другие мотивы преступного поведения. Мотивационные характеристики преступности помогают глубже раскрыть в субъективные и объективные причины и условия преступности, оценить личность виновных в развитии преступления. В сочетании с признаками личности и объективными характеристиками преступления они существенно приближают к выявлению причин и условий, способствующих совершению преступлений.

Важное значение для выявления обстоятельств, способствующих совершению преступлений, имеет изучение динамики соответствующих показателей. Именно их динамика, прямо или обратно коррелируемая с динамикой самого уровня преступности, позволяет отнести те или иные обстоятельства к криминогенным или антикриминогенным условиям (факторам). Среди криминогенных факторов одного вида преступлений могут быть и преступления другого вида. Так, например, между уровнем хищений огнестрельного оружия и уровнем преступлений, совершенных с применением огнестрельного оружия, существует прямая корреляционная зависимость (табл. 18).

Сопоставляя между собой числа преступлений, связанных с хищением оружия, и преступлений, совершенных с применением оружия, следует, однако учитывать, что прямая взаимосвязь между этими деяниями существует в основном потому, что у этих преступлений практически одни и те же причины. Совершение тех или иных вооруженных преступлений не всегда совершается с помощью оружия, похищенного в том же году.

Комплексный статистический анализ данных правовой статистики Соотношение количества преступлений, связанных с незаконным оборотом оружия, с числом преступлений, совершенных с использованием оружия в Российской Федерации Хищение огнестрельного оружия, деталей к нему, боеприпасов, взрывчатых веществ и взрывных устройств:

Преступления, совершенные с использованием оружия:

- темпы роста по отношению к 1992 г., % 100,0 107,6 294, Число вооруженных преступлений, Особым направлением в статистическом выявлении причин и условий, способствующих совершению преступлений, является сопоставление данных уголовно-правовой статистики с данными экономической, демографической, социальной и других статистик.

Экономическая статистика дает возможность соотнести показатели преступности с развитием материального производства, структурой и уровнем валового национального продукта, национальным доходом, производительностью труда, научно-техническим прогрессом, распределением населения по отраслям производства и обслуживания и другими экономическими показателями.

Демографическая статистика позволяет провести анализ взаимосвязей преступности, распределенной во времени и пространстве, с аналогичным распределением численности населения, его мужской и женской составляющей, с возрастным составом населения, с показателями рождаемости, смертности, брачности, разводимости, с естественным и миграционным приростом и т.д.

Исследование взаимосвязей преступных проявлений с системой показателей социальной статистики (показатели расслоения общества, доходов и расходов, досуга, жилищных условий и т.д.) позволяет адекватно определить всю совокупность криминогенных факторов социального значения.

Подобные сопоставления имеют прямое отношение к изучению причин преступности и ее особенностей. Сопоставление данПравовая статистика ных уголовно-правовой статистики с различными показателями социально-экономического развития дает возможность решать многие проблемы изучения причинности преступных проявлений.

Исследуя причины преступности, необходимо иметь в виду, что различные факторы не влияют на преступность непосредственно, а преломляются через социально-психологические особенности личности правонарушителя. Причины и условия совершения конкретных преступлений во многом связаны с личностью правонарушителя. В соответствии с этим изучение причин преступности нельзя проводить в отрыве от детального изучения личности преступника, которая является центральным элементом индивидуального преступного поведения. Необходимо детальное изучение социальной микросреды формирования личности (семьи, ближайшего окружения, досуга) и конкретной ситуации совершения преступления.

Статистические карточки на лицо, совершившее преступление, содержат более 200 признаков личности: фамилия, имя, отчество, дата рождения, пол, образование, гражданство, страна и место проживания, социальное положение, национальность, психическое состояние во время совершения преступления (алкогольное, наркотическое, токсическое опьянение), по прежней судимости и т.д. Знание криминологических особенностей личности преступника помогает отобрать из всего объема информации самое существенное о причинах и условиях совершения преступления.

Задачей уголовно-правовой статистики является установление определенных статистических закономерностей и взаимосвязей по трем группам признаков криминологической характеристики личности потенциального или реального преступника:

Признаки криминологической характеристики 1) социально-демографические признаки (пол, возраст, этническая принадлежность, образование, семейное положение), с помощью которых выявляется соотношение лиц мужского и женского пола Комплексный статистический анализ данных правовой статистики среди преступников, соотношение лиц различных возрастов среди преступников и характер типичных для них преступлений, семейное положение и его зависимость от числа судимостей и др.

Многочисленные статистико-криминологические данные (табл. 19) показывают, что подавляющее большинство преступников – мужчины (доля женщин среди правонарушителей колеблется в последние годы около 17%).

Состав лиц, совершивших преступления, и коэффициенты преступной активности мужчин и женщин в РФ (1992-2002 гг.) Однако при совершении определенных видов преступлений фактор женского пола становится значимым. Так, удельный вес женщин среди лиц, совершающих грабежи и разбои, не превышает 6%, а среди лиц, совершающих хищения посредством присвоения, растрат или путем злоупотребления служебным положением, достигает 40%.

Возрастное распределение преступников показывает, что чаще всего совершаются преступления в возрасте 25-29 лет, а реже всего в возрасте старше 50 лет. Возрастной фактор влияет на направленность преступного поведения. Так, в возрасте до 25 лет чаще всего совершаются кражи, угоны автотранспорта, хулиганство, изнасилования. Среди совершающих экономические преступления преобладают лица после 30 лет.

Чаще всего преступники имеют незаконченное среднее образование. Ниже всего уровень образования у лиц, совершающих убийства, разбои, грабежи. У должностных преступников, напротив, наблюдается более высокий уровень образования.

Около половины всех преступников – холостые (или не замужем). Доля холостых (или разведенных) увеличивается среди рецидиПравовая статистика вистов, насильников, убийц, в то время как среди преступников, совершивших экономические преступления, эта доля соответственно уменьшается.

2) социально-ролевые признаки позволяют дать характеристику преступникам по социальному положению и роду занятий (без определенных занятий, безработные, бродяги, мигранты), по имущественному положению (с высокими, средними доходами, с доходами ниже средних и находящиеся за чертой бедности), по досугу (увлечение алкоголем, наркотиками и т.д.).

Отличительным признаком личности преступника является уклонение от социально-полезной деятельности (от учебы, труда).

Около половины осужденных преступников, будучи трудоспособными, на момент совершения преступления, не имели постоянного источника дохода. Трудовая деятельность преступников имеет специфические особенности. Как правило, их работа характеризуется низким уровнем квалификации, частой сменой места работы, прогулами и т.п.

3) нравственно-психологические признаки (криминогенная дефектность правовой психологии, потребности, мотивация и др.) играют большую роль в оценке мотивации преступного поведения и состояния преступника в момент совершения преступления.

Статистика показывает, что около трети всех преступлений совершается в состоянии опьянения, а такие преступления, как убийства, тяжкие телесные повреждения, изнасилования наполовину совершаются в аналогичном состоянии.

Специальные психологические исследования показывают, что преступникам присущи высокий уровень импульсивности, чувствительности, ярко выраженная агрессивность.

Как правило, преступники характеризуются низким уровнем правового сознания, неуважением к закону, отсутствием согласия с правовыми требованиями или их незнанием.

При статистическом анализе признаков, характеризующих личность преступников необходимо пользоваться для сравнения материалами демографической и социальной статистик. Сопоставительный статистический анализ тех или иных данных о личности правонарушителей, вычисление коэффициентов преступной активности и других показателей уголовно-правовой статистики может более полно раскрыть личность преступника, что имеет важное значение при решении правовых, розыскных задач, а также при решении задачи профилактики правонарушающего поведения и исправления преступника.

Комплексный статистический анализ данных правовой статистики 7.3. Статистические возможности изучения деятельности правоохранительных органов Следующим объектом статистического анализа на основе данных уголовно-правовой статистики является деятельность правоохранительных органов. К правоохранительным органам относятся органы прокуратуры, внутренних дел, безопасности, суды и др.

В органах внутренних дел собирается очень большой объем статистической информации о работе различных подразделений, которая может быть использована для выяснения объема (нагрузки) и оценки качества работы, для контроля и оперативного управления силами и средствами данных органов и т.д.

Так, отчеты «О результатах работы органов внутренних дел по предупреждению преступлений несовершеннолетних правонарушителей» (форма № 18), «О результатах работы центров временной изоляции для несовершеннолетних правонарушителей» (форма № 539), «О профилактической работе органов внутренних дел» (форма «Профилактика»), «О лицах, совершивших преступления» (форма № 2) могут дать относительно полную характеристику несовершеннолетних правонарушителей, их поведении до и во время преступления, о работе органов внутренних дел по профилактике противоправного поведения. В этих отчетах содержится информация о распределении субъектов преступлений, в том числе и несовершеннолетних, по полу, возрасту, видам преступлений и другим признакам.

Анализ работы милиции с несовершеннолетними правонарушителями в динамике, сопоставление несовершеннолетних правонарушителей с численностью и распределением всех подростков на изучаемой территории, соотношение работы милиции с воспитательной работой органов и учреждения образования, органов опеки и попечительства могут выявить многие недостатки работы, в том числе и правоохранительных органов, с несовершеннолетними правонарушителями и возможности по их исправлению.

Отчеты о других направлениях работы правоохранительных органов («О результатах деятельности органов внутренних дел по борьбе с организованной преступностью» (форма № 1-ОП, «О работе подразделений криминальной милиции по выявлению и раскрытию преступлений экономической направленности» (форма № 5), «О результатах работы органов дознания» (форма № 3-Е), «Об участии сотрудников ГАИ в выявлении и раскрытии преступлений»

(форма ГАИ-П)) позволяют проводить статистический анализ разПравовая статистика личных форм деятельности милиции и органов внутренних дел в целом.

Важнейший обобщающий показатель деятельности правоохранительных органов – раскрываемость преступлений. Этот показатель рассчитывается как отношение числа раскрытых деяний к числу расследуемых на основании данных действующих учета и отчетности.

Сведения о раскрытии преступлений содержатся в статистической карточке формы № 1.1 «О результатах расследования преступлений». В некоторых странах раскрываемость определяется в пределах отчетного периода, т.е. как отношение раскрытых преступлений из числа зарегистрированных в отчетном периоде к общему числу всех зарегистрированных преступлений в том же отчетном периоде, что следует помнить при сопоставлении раскрываемости по разным странам.

Показатели уровня преступности и ее раскрываемости являются главными критериями эффективности работы правоохранительных органов. Это накладывает на них отпечаток «борьбы за показатели» и ведет к возможным манипуляциям раскрываемостью преступлений (регистрация незначительных и очевидных преступлений и «уход» от регистрации заведомо нераскрываемых или трудно раскрываемых преступлений). В связи с этим большой интерес приобретает статистическое сопоставление раскрываемости с уровнями отдельных видов преступлений, характеристикой правонарушителей, преступностью в отдельных регионах, качеством регистрации заявлений и сообщений о преступлениях, жалобами пострадавших и т.д., что позволяет получить более полную картину о реальном и официальном уровне раскрываемости преступлений.

Важное место в изучении деятельности правоохранительных органов занимает анализ следственной работы. Данный анализ основывается на сведениях, содержащихся в статистических карточках о результатах расследования преступлений (форма № 1.1) и отчете о следственной работе (форма 1-Е). Имеющаяся в этих документах информация позволяет получить более или менее достоверные данные о реально проделанной следственной работе в конкретном регионе, городе, стране. Так как следственная и дознавательская работа ведется по официально возбужденным делам и в строго процесКомплексный статистический анализ данных правовой статистики суальной форме, то манипуляции со статистическими данными здесь менее вероятны.

На основе сведений о следственной работе может быть рассчитана нагрузка следователя – важный показатель оценки эффективности деятельности следственного аппарата.

где Д – общее число законченных в отчетном периоде дел;

С среднегодовая штатная численность следователей.

Расчет средней нагрузки следователей, а также сопоставление данных о следственной работе со статистическими данными о преступлениях, лицах, их совершивших, и другими показателями уголовно-правовой статистики позволяет получить достаточно полную картину о деятельности следователей и дознавателей.

Не меньшее значение в практике правовой статистики имеет анализ работы прокурора. Объективная оценка деятельности прокурора в различных формах его работы основывается, главным образом, на данных отчета о работе прокурора (форма П), в котором отражены все функции деятельности прокурора, предписанные законом о прокуратуре, и сопоставлении этих данных со статистическими показателями реальной криминологической и правовой обстановки, с качеством работы по соблюдению действующего законодательства во всех поднадзорных прокурору учреждениях.

Работа судов складывается из следующих направлений: рассмотрение уголовных дел, рассмотрение гражданских дел, рассмотрение административных дел и других форм деятельности.

Рассмотрение уголовных дел является важной составляющей судебной деятельности. Эта деятельность отражается в отчетах о работе судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел (форма № 1), о работе судов по исполнению решений и приговоров (форма № 4), о работе судов по рассмотрению уголовных дел в кассационном порядке (форма № 6), о рассмотрении в кассационном и надзорном порядке дел с исключительной мерой наказания (форма № 6а), о работе по рассмотрению уголовных дел в порядке надзора (форма № 8).

Работу судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел характеризуют следующие показатели:

Правовая статистика количество поступивших уголовных дел, общее число осужденных судами первой инстанции, состояние судимости (уровень, динамика, структура судимости);

показатели карательной практики структура и динамика мер наказания, соотношение осужденных к лишению свободы и осужденных к мерам наказания, не связанным с лишением свободы;

показатели законности и обоснованности постановлений судов первой инстанции (общее число судебных решений, отмененных и измененных вышестоящими судами; соотношение числа указанных дел с числом рассмотренных и др.);

показатели оперативности судебного разбирательства (количество дел, разрешенных судами первой инстанции с нарушением процессуальных сроков).

Работа судов по рассмотрению уголовных дел может быть оценена по объему, срокам и качеству, как по абсолютным, так и по относительным показателям. Объем работы может быть определен и по числу уголовных дел, рассмотренных судом за отчетный период, и по показателям средней нагрузки на одного судью.

Качество рассмотрения и разрешения уголовных дел характеризуют и такими показателями, как: доля отмененных и измененных приговоров от всех вынесенных по отдельным категориям дел;

соотношение числа отмененных и измененных приговоров с числом обжалованных и опротестованных в кассационном и надзорном порядке; относительное число судей, не имевших отмены и изменения приговоров, в совокупности уголовных судей; относительное число судей, имевших отмену и изменение приговоров по одному, двум, трем и более делам.

На основе статистической отчетности о деятельности судов можно охарактеризовать качество судебного разбирательства по уголовным делам всей судебной системы. Сопоставление показателей судебной статистики с другими показателями уголовноправовой статистики, с данными демографической, социальной, экономической статистики помогает выявлять причины недостатков судебной деятельности.

Комплексный статистический анализ данных правовой статистики 7.4. Статистические возможности анализа деятельности судов по рассмотрению гражданских дел и дел об административных правонарушениях Статистическое изучение данных гражданско-правовой и административно-правовой статистики основывается главным образом на данных отчетов о работе судов первой инстанции по рассмотрению гражданских дел (форма № 2), о рассмотрении судами дел об административных правонарушениях (форма № 1-АП), о работе судов по исполнению приговоров и решений (форма № 4).

В отчете о работе судов по рассмотрению гражданских дел достаточно полно отражены все категории гражданских дел и их движение в судах:

1) брачно-семейные дела (о расторжении брака супругов, имеющих несовершеннолетних детей; об установлении отцовства; о лишении родительских прав; другие дела по брачно-семейным отношениям);

2) трудовые споры (о восстановлении на работе; о возмещении ущерба, причиненного при исполнении трудовых обязанностей;

другие дела, возникающие из трудовых правоотношений);

3) иски о возмещении вреда за увечье и смерть кормильца;

4) жилищные споры (иски о выселении и др.);

5) иски о возмещении ущерба за нарушение природоохранного законодательства; споры о праве собственности на землю; другие споры, связанные с землепользованием;

6) иные виды исков, связанные с приватизацией предприятий;

договором аренды; о защите интеллектуальной собственности; наследовании имущества и др.;

7) споры, вытекающие из собственности государственной, муниципальной, общественных организаций; совместных предприятий, иностранного гражданина, государства; споры участников хозяйств, товариществ, обществ;

8) иски акционеров, вкладчиков; о возмещении ущерба от незаконных действий правоохранительных органов и суда; защите чести и достоинства; прочие исковые дела.

В судебной отчетности раскрываются и некоторые данные о делах, возникающих из административно-правовых отношений.

Здесь отражаются споры о признании правовых актов незаконными;

споры между местными органами самоуправления; жалобы на неПравовая статистика правомерные действия должностных лиц, на нарушения налогового законодательства, на неправомерное наложение административного взыскания, на нарушения избирательного законодательства и прочие иски, вытекающие из административно-правовых отношений.

Работу судов по рассмотрению гражданских дел характеризуют следующие показатели:

общее число поступивших гражданских дел, их динамика;

структура гражданских дел по категориям (иски о расторжении брака, жилищные споры, дела, возникшие из административноправовых отношений и др.);

практика разрешения споров (доля удовлетворенных исков, заявлений, жалоб, общий размер сумм, присужденных к взысканию судами первой инстанции и т.п.);

показатели законности и обоснованности решений судов (количество отмененных и измененных решений в кассационном и надзорном порядке в целом и по отдельным категориям гражданских дел);

показатели оперативности работы (количество нарушений процессуальных сроков судопроизводства).

Работу судов по исполнению судебных решений определяют:

общее число поступивших исполнительных документов, с выделением количества документов с материальными взысканиями, требующими принятия активных мер к розыску имущества должников и установления источника их доходов;

общий уровень материальных взысканий с выделением возмещения ущерба от преступлений в стадии исполнения судебных решений, взыскания судебных штрафов;

оперативность исполнения судебных решений (сроки их исполнения, остатки неисполненных документов).

Объем данных по гражданско-правовой статистике намного меньше, чем по уголовно-правовой. А по административноправовой статистике объем сведений и вовсе крайне скуп. Это связано, во-первых, с недостаточным развитием гражданско-правовой и административно-правовой статистик, а во-вторых, с объективно меньшим числом показателей, необходимых для отслеживания деятельности судов в этих направлениях. Дальнейшее развитие гражданского общества и социально-экономической активности населения позволит существенно расширить гражданско-правовую сферу Комплексный статистический анализ данных правовой статистики судебной деятельности, что сможет привести к расширению и уточнению круга статистических показателей гражданско-правовой и административно-правовой статистики.

Но и на основе действующей в настоящее время системы данных правовой статистики можно проводить исследования брачносемейных, трудовых, жилищных и других отношений. Анализ структуры, динамики, распределения по территории различных гражданских и административных споров позволяет выявить позитивные или негативные тенденции в той или иной сфере правовых отношений.

Для самооценки темы 7 ответить на вопросы:

1. Дайте определение статистического анализа в социальноправовых исследованиях.

2. Раскройте сущность и задачи статистического анализа социально-правовых явлений.

3. Раскройте требования, предъявляемые к проведению статистического анализа.

4. Перечислите этапы комплексного статистического анализа.

5. Основные направления анализа данных уголовно-правовой статистики.

6. Основные направления статистического изучения преступности.

7. Основные направления статистического изучения причин преступности и мотивации преступного поведения.

8. Статистические возможности изучение личности преступника.

9. Статистические возможности и особенности анализа деятельности правоохранительных органов.

10. Показатели работы судов по рассмотрению уголовных и гражданских дел.

Правовая статистика Тесты:

1. Завершающей стадией статистического исследования в правовой статистике является:

а) статистическое наблюдение;

б) статистическая сводка собранных правовых данных;

в) комплексный анализ собранных и сгруппированных данных правовой статистики;

г) представление собранных и сгруппированных данных правовой статистики в форме графиков.

2. Укажите, какие требования предъявляются к проведению статистического анализа данных правовой статистики:

а) статистическая совокупность должна быть представлена достаточно большим числом фактов проявления исследуемого правового явления;

б) количественный анализ правовых явлений должен проводиться в неразрывной связи с качественным анализом;

в) анализ должен основываться только на данных специальных социально-правовых исследований;

г) данные правовой статистики должны сопоставляться с данными других отраслей статистики.

3. Укажите возможные источники информации в процессе анализа явлений уголовно-правового характера:

а) документы первичного учета и статистического отчетности правоохранительных органов;

б) результаты изучения общественного мнения о преступности и криминологических исследований;

в) материалы средств массовой информации;

г) данные социальной статистики.

4. К основным направлениям анализа данных уголовноправовой статистики относятся:

а) определение количественно-качественных характеристик преступности;

б) изучение причин преступности, лиц, совершивших преступления, и мотивации преступного поведения;

в) определение количественно-качественных характеристик гражданских и административных правонарушений;

г) изучение деятельности правоохранительных органов.

Комплексный статистический анализ данных правовой статистики 5. Продолжите фразу: «Чем ниже доля тяжких и особо тяжких преступлений в общей совокупности преступлений, тем …:

а) ниже уровень экономической преступности;

б) выше уровень экономической преступности;

в) ниже уровень латентной преступности;

г) выше уровень латентной преступности.

6. Конкретные обстоятельства, вызывающие преступное поведение, называются:

а) факторами преступности;

б) условиями преступности;

в) причинами преступности;

г) возможностями преступности.

7. Негативные явления, способствующие потенциальному совершению преступлений, называются:

а) причинами преступности;

б) условиями преступности;

в) обстоятельствами преступности;

г) мотивами преступления.

8. Укажите, на какие иерархические уровни подразделяются причины, способствующие совершению преступлений:

а) общие причины преступности;

б) причины отдельных видов (категорий, групп) преступлений;

в) объективные причины преступности;

г) причины конкретных отдельных преступлений.

9. Укажите, на какие виды подразделяются условия преступности:

а) объективные;

б) субъективные;

г) косвенные.

10. Укажите, какие документы содержат характеристику обстоятельств совершения преступлений:

а) документы первичного учета правоохранительных органов;

б) данные социологических обследований;

в) статистическая отчетность правоохранительных органов;

г) материалы средств массовой информации.

Правовая статистика 11. Укажите, какие документы содержат сведения о криминальной мотивации:

а) документы первичного учета правоохранительных органов;

б) данные социологических обследований;

в) статистическая отчетность правоохранительных органов;

г) материалы средств массовой информации.

12. Укажите, изучение каких данных играет важную роль в выявлении причин и условий, способствующих совершению преступлений:

а) изучение характеристики обстоятельств совершения преступлений;

б) изучение данных о мотивах преступного поведения;

в) изучение сведений о личности преступника;

г) анализ динамики показателей преступности и обстоятельств, способствующих преступности.

13. Укажите, данные каких отраслей статистики играют важную роль в процессе анализа причин и условий, способствующих совершению преступлений:

а) данные экономической статистики;

б) данные статистики промышленности;

в) данные демографической статистики;

г) данные социальной статистики.

14. Что является центральным элементом статистического анализа причин преступного поведения?

а) характеристика обстоятельств совершения преступлений;

б) изучение личности преступника;

в) оценка уровня преступности в целом;

г) изучение показателей социально-экономического развития.

15. Укажите, на какие группы подразделяют признаки криминологической характеристики личности преступников:

а) социально-демографические признаки;

б) социально-экономические признаки;

в) социально-ролевые признаки;

г) нравственно-психологические признаки.

Комплексный статистический анализ данных правовой статистики 16. Укажите, какие признаки из перечисленных ниже относятся к социально-демографическим признакам криминологической характеристики личности преступника:

а) этническая принадлежность;

б) образование;

г) семейное положение.

17. Укажите, какие признаки из перечисленных ниже относятся к социально-ролевым признакам криминологической характеристики личности преступника:

а) образование;

в) социальное положение;

г) социальные потребности.

18. Укажите, какие признаки из перечисленных ниже относятся к нравственно-психологическим признакам криминологической характеристики личности преступника:

а) социальное положение;

б) социальные потребности;

в) алкогольное или наркотическое опьянение;

г) уклонение от социально-полезной деятельности.

19. Укажите все возможные способы определения коэффициента раскрываемости преступлений:

а) отношение числа раскрытых деяний в отчетном году к числу расследуемых преступлений предыдущего года;

б) отношение числа раскрытых деяний в отчетном году к числу расследуемых в том же отчетном периоде;

в) отношение общего числа зарегистрированных преступлений к числу раскрытых преступлений в пределах отчетного года;

г) отношение раскрытых преступлений из числа зарегистрированных преступлений в отчетном периоде к общему числу всех зарегистрированных преступлений в том же отчетном периоде.

20. Укажите, как рассчитывается коэффициент раскрываемости преступлений в нашей стране:

а) отношение числа раскрытых деяний в отчетном году к числу расследуемых преступлений предыдущего года;

Правовая статистика б) отношение числа раскрытых деяний в отчетном году к числу расследуемых в том же отчетном периоде;

в) отношение общего числа зарегистрированных преступлений к числу раскрытых преступлений в пределах отчетного года;

г) отношение раскрытых преступлений из числа зарегистрированных преступлений в отчетном периоде к общему числу всех зарегистрированных преступлений в том же отчетном периоде.

21. Укажите, какие документы являются основой для анализа следственной работы:

а) статистические карточки «О результатах расследования преступлений» (форма № 1.1);

б) Отчет о лицах, совершивших преступления;

в) Отчет о работе судов первой инстанции по рассмотрению уголовных дел (форма № 1);

г) Отчет о следственной работе (форма № 1-Е).