Главная >> Методички

Pages: |

| 2 | 3 |

«А.В. Желтенков доктор экономических наук, профессор С.А. Рябиченко кандидат экономических наук, доцент ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ Рекомендовано Советом Учебно-методического объединения вузов России по образованию в ...»

-- [ Страница 1 ] --

Министерство образования Российской Федерации

Государственное образовательное учреждение высшего

профессионального образования

Московский государственный областной университет

А.В. Желтенков

доктор экономических наук, профессор

С.А. Рябиченко

кандидат экономических наук, доцент

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

Рекомендовано Советом Учебно-методического объединения вузов России по образованию в области менеджмента в качестве учебного пособия специальности «Менеджмент организации»

Москва - 2011 1 УДК 658.012 "71" Желтенков А.В., Рябиченко С.А. Исследование систем управления: Учебное пособие – М.: 2011. – 175 с.

В учебном пособии рассмотрены концептуальные и методологические вопросы теории и практики исследования систем управления: философские основы теории познания, природа и сущность системного подхода к организации научных исследований, методология и аппарат общей теории систем, задачи и методы исследования систем управления, предпосылки и методологические основы научного прогнозирования, аналоговое моделирование и статистическое исследование систем управления.

Содержит материалы к практическим занятиям, вопросы для повторения, тесты по темам, глоссарий. Соответствует требованиям государственных образовательных стандартов по специальности «Менеджмент организации» – 080507.65.

Ответственный редактор заведующий кафедрой «Менеджмент», доктор экономических наук, профессор А.В. Желтенков Рецензенты д-р экон. наук, проф. Н.П. Масленникова (Государственный университет управления) д-р экон. наук, проф. В.И. Лапенков Московский авиационный институт (Государственный технический университет) © А.В. Желтенков, С.А. Рябиченко,

1. ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ РОЛЬ В НАУЧНОЙ И ПРАКТИЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

Философские аспекты теории познания

Субъект и объект познания

Диалектика и ее методологические функции

Основные принципы диалектического метода познания

Процесс познания и законы диалектики

Приемы диалектического познания

Взаимосвязь диалектики и общенаучных и специальных методов и приемов познания

Приемы анализа и обоснования

Научное исследование

Объект и предмет исследования

Идентификация объекта исследования

Практическая формула диалектического подхода к исследованию

Логический аппарат исследования систем управления

Научная и практическая эффективность исследования

Функциональная роль исследования в развитии систем управления

Резюме

Вопросы для повторения

Тест по теме

2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ УПРАВЛЕНИЯ............... Природа и сущность системного подхода к организации научных исследований

Ключевые понятия, методология и аппарат общей теории систем

Основные задачи общей теории систем

Классификация систем

Понятие и классификация систем управления

Диагностика и тестирование систем управления

Процедура выбора метода исследования системы управления.............. Резюме

Вопросы для повторения

Тест по теме

3. НАУЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Предпосылки и методологические основы научного прогнозирования

Классификация методов прогнозирования

Методы экстраполяции

Методы экспертных оценок

План и прогноз

Подготовка рациональных управленческих решений на основе экспертных оценок

Резюме

Вопросы для повторения

Тест по теме

4. АНАЛОГОВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ.............. Аналоговое моделирование и аналоговые модели

Классификация математических моделей

Понятие гомеостазиса

Основы теории активных систем

Идентификация систем управления

Имитационное моделирование систем управления

Искусство имитационного моделирования

Блок-схема процесса имитационного моделирования

Резюме

Вопросы для повторения

Тест по теме

5. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ........ Основы теории вероятностей и математической статистики................. Методы статистического анализа

Регрессионный и корреляционный анализ

Канонический анализ

Метод главных компонентов

Факторный анализ

Дисперсионный анализ

Ковариационный анализ

Кластерный анализ

Дискриминантный анализ

Резюме

Вопросы для повторения

Тест по теме

6. ИССЛЕДОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПОСРЕДСТВОМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТИРОВАНИЯ …….

7. ФОРМИРОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ И РАЗРАБОТКА ГИПОТЕЗ

8. МАТЕРИАЛЫ К ПРАКТИЧЕСКИМ ЗАНЯТИЯМ

Прикладной экономический анализ

Моделирование жизненного цикла товара

Изучение тенденций и особенностей развития товарных рынков.......... Классификация товарных рынков по динамике соотношения между предложением и спросом …

Примеры распределений случайных величин

ГЛОССАРИЙ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ВВЕДЕНИЕ

Изучение дисциплины "Исследование систем управления" предусмотрено государственным образовательным стандартом специальности «Менеджмент организации» – 080507.65 и является необходимым условием подготовки современных менеджеров.

В пособии рассматриваются концептуальные и методологические вопросы теории и практики исследования систем управления. Особое внимание уделяется философским аспектам теории познания. Показана связь диалектики и общенаучных и специальных методов и приемов познания.

Основным источником познания, его движущей силой, основным потребителем его результатов и основным критерием истины является практика. Спиралеобразный характер диалектического движения к истине – от исходного чувственно-конкретного знания к абстрактному и далее – к конкретному в мышлении, позволяет обогащать знания, достигать новых уровней конкретности и абстрактности.

Одним из видов познавательной деятельности является научное исследование – процесс выработки новых научных знаний. Функциональная роль исследования в развитии систем управления заключается в получении новых научных знаний, на основе которых вырабатываются новые улучшающие работу этих систем управляющие воздействия, и в каждом конкретном случае зависит от предполагаемого и реального целевого использования результатов исследования.

В разделе "Системный анализ в исследовании управления" раскрывается природа и сущность системного подхода к организации научных исследований.

Излагаются основы общей теории систем. Приводится классификация систем.

Выделяется класс систем управления. Рассматривается процедура выбора методов исследования систем управления.

В разделе "Научное прогнозирование" излагаются методологические основы научного прогнозирования. Приводится классификация методов прогнозирования. Рассматриваются методы экстраполяции и экспертных оценок.

Раздел "Аналоговое моделирование систем управления" посвящен теории и практике исследования систем управления и прогнозирования их развития путем построения и изучения их аналоговых моделей. Приводится классификация математических моделей. Излагаются основы теории активных систем. Формулируется задача идентификации систем управления. Рассматривается методология имитационного моделирования систем.

В разделе "Статистическое исследование систем управления" рассматриваются методы статистического анализа, наиболее часто применяемые для исследования массовых случайных явлений (процессов) по результатам наблюдений и экспериментов.

В разделе "Материалы к практическим занятиям" приводятся примеры применения методов исследования систем управления в менеджменте: рассматриваются цели, задачи, этапы и процедуры прикладного экономического анализа, формулируется задача моделирования жизненного цикла товара, определяются цели и задачи изучения состояния, тенденций и особенностей развития товарных рынков и др.

Пособие содержит вопросы для самопроверки, тесты по темам, глоссарий.

1. ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ РОЛЬ В НАУЧНОЙ И ПРАКТИЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

Философские аспекты теории познания Российский "Большой энциклопедический словарь" определяет философию как "форму общественного сознания, мировоззрение, систему идей, взглядов на мир и на место в нем человека" [8].

Теория познания (гносеология 1), изучающая закономерности и возможности познания, отношения знания (ощущений, представлений, понятий) к объективной реальности, исследующая ступени и формы процесса познания, условия и критерии его достоверности и истинности, является одним из фундаментальных разделов философии.

Любая теория начинается с терминов и определений. В основе теории познания лежат раскрывающие ее суть понятия знание и познание:

знание – проверенный практикой результат познания действительности, верное ее отражение в мышлении человека;

познание – обусловленный развитием общественно-исторической практики процесс отражения и воспроизведения действительности в мышлении человека.

Сфера человеческой деятельности, направленной на выработку новых объективных знаний о природе, обществе, мышлении, называется наукой.

Учение о научном методе познания 3 называется методологией 4. Теория познания, как методология всех наук, базируется на неразрывно связанных между собой понятиях объекта и субъекта познания:

Гносеология - от греч. gnsis (знание) и logos (слово, понятие, учение, наука).

Теория - учение, система научных принципов, идей, обобщающих практический опыт и отражающих объективные закономерности развития природы, общества, мышления (от греч.

theria - наблюдение, исследование).

объект познания – объективная действительность как чувственно-предметная, материально-вещественная деятельность человека, персонифицирующая силу познания, составляющая основу развития человеческого общества;

субъект познания – человек или сообщество людей, все человечество в целом, творчески относящиеся к объекту познания.

Диалектика и ее методологические функции Диалектика – теория и метод познания явлений действительности в их развитии и самодвижении, наука о наиболее общих законах развития природы, общества и мышления [39]. Диалектика как теория познания раскрывает процесс познания, взаимодействие его основных элементов в процессе постижения истины.

Основные принципы диалектического метода позн ания Основным источником познания, его движущей силой, основным потребителем его результатов и основным критерием истины является практика 6.

Субъект и объект познания существуют в неразрывном диалектическом единстве. Только диалектическое единство субъекта и объекта познания обеспечивает достоверность (истинность) познания.

Метод - способ познания (исследования) явлений природы и общественной жизни, совокупность приемов и операций практического и теоретического освоения действительности (от греч. mthodos - путь исследования, теория, учение). Совокупность методов практического осуществления чего-либо называется методикой.

В узком смысле под методологией понимается совокупность методов, применяемых в какой-нибудь конкретной науке.

От греч. dialektik - искусство вести спор.

Практика - деятельность людей, направленная на преобразование природы и общества (от греч. praktikos - деятельный, активный).

Говорят, что знание конкретно, если оно всесторонне охватывает объект познания как единое целое.

Абстракция - мысленное отвлечение от ряда несущественных свойств предметов и отношений между ними с целью выделения основных свойств, раскрывающих их сущность (от лат. abstractio - отвлечение).

Диалектическое спиралеобразное развитие процесса познания предопределяет необходимость неоднократного последовательного и последовательнопараллельного (итеративного) использования при постижении истины процедур анализа 9 и синтеза 10.

Анализ и синтез проявляются в познании в диалектическом единстве:

если в процессе анализа происходит расчленение (мысленное или реальное) объекта познания на элементы, то основная задача синтеза заключается в системном объединении частей в целое – конкретное знание. Синтез – полностью эвристическая 11, творческая процедура. Формальных методов синтеза не существует.

В процессе познания проявляются три основных закона диалектики:

закон единства и борьбы противоположностей (как объективный внутренний "источник" всякого движения, развития);

закон перехода количественных изменений в качественные (накопление незаметных, постепенных количественных изменений в определенный для каждого отдельного процесса момент с необходимостью приводит к существенным, коренным, качественным изменениям, к скачкообразному переходу от старого качества к новому);

закон отрицания отрицания (отрицание исходного момента развития и отрицание самого этого отрицания).

В зависимости от ситуации, в процессе познания с той или иной степенью эффективности могут в различных сочетаниях применяться следующие приемы диалектического познания:

Анализ - расчленение (мысленное или реальное) объекта познания на элементы (от греч.

anlysis - разложение).

Синтез - соединение (мысленное или реальное) отдельных элементов объекта познания в единое целое (систему) (от греч. snthesis - соединение, сочетание, составление).

Эвристика - метод исследования, основанный на неформальных, интуитивных соображениях (представляемых без обоснования с помощью доказательств), на общем опыте решения родственных задач (от греч. heursk - нахожу, открываю).

анализ и синтез;

абстракция;

дедукция ;

Взаимосвязь диалектики и общенаучных и специальных Диалектические, общенаучные и специальные (применяемые в конкретных областях знаний) методы и приемы познания отличаются степенью общности (рис. 1.1):

Рис. 1.1. Диалектика и общенаучные и специальные методы и приемы познания Только с позиций диалектики можно понять сложный, полный противоречий путь становления объективной истины, связь на каждой ступени развития науки элементов абсолютного и относительного, устойчивого и изменчивого, переходы от одних форм обобщения к другим, более глубоким.

В конкретных областях знаний, наряду с диалектическими и общенаучными методами и приемами познания, применяются свои приемы анализа и обоснования. Специфика прикладного экономического анализа, например, проСравнение - рассмотрение одного объекта познания в соотношении с другим с целью установления сходства или различия.

Индукция - логическое умозаключение от частных, единичных случаев к общему выводу, от отдельных фактов к обобщениям (от лат. inductio - наведение).

Дедукция - логическое умозаключение от общего к частному, от общих суждений к частным или другим общим выводам (от лат. deductio - выведение).

Эксперимент - исследование объектов познания в контролируемых и управляемых условиях.

Моделирование - исследование объектов познания путем построения и изучения их моделей (при теоретическом исследовании - абстрактных, при экспериментальном - предметных).

является в использовании следующих специальных методов и приемов анализа и обоснования [3]:

использование абсолютных, относительных и средних величин;

сравнение;

группировка;

индексный метод;

метод цепных подстановок;

балансовый метод.

Одним из видов познавательной деятельности является научное исследование – процесс выработки новых научных знаний.

Научное исследование характеризуется:

полнотой, достоверностью, объективностью;

воспроизводимостью;

доказательностью;

точностью.

Под методом научного исследования понимается способ получения информации о характеристиках объекта исследования и возможном их изменении при изменении условий окружающей среды. Совокупность алгоритмов, специальных правил и приемов получения информации об объекте исследования называется методикой исследования.

Практическое физическое, математическое или информационное действие по определению (измерению, расчету) значений характеристик объекта исследования, получению его типового представления (описания), оценке его эффективности и связанных с ним затрат, его безопасности (риска) и т.д., а также по подтверждению достоверности результатов предыдущих действий называется исследовательским приемом.

В любом научном исследовании можно выделить два взаимосвязанных уровня: эмпирический и теоретический. На эмпирическом уровне исследователи устанавливают и обобщают новые научные факты и на их основе формулируют конкретные эмпирические закономерности, на теоретическом уровне – выдвигают и формулируют общие для данной предметной области теоретические закономерности, позволяющие не только объяснить ранее зафиксированные факты и выявленные эмпирические закономерности, но и предсказать будущие события.

Основными элементами научного исследования являются [15]:

обнаружение проблемы;

формулирование целей и задач исследования;

декомпозиция задач исследования;

анализ имеющейся информации, типа;

анализ исходных гипотез;

планирование и подготовка наблюдений (экспериментов, измерений);

имитация условий;

проведение наблюдений (экспериментов, измерений);

анализ и обобщение данных наблюдений (экспериментов, измерений);

проверка исходных гипотез на основе полученных данных;

уточнение исходных гипотез в соответствии с полученными данными;

прогнозирование новых результатов;

определение направлений дальнейших исследований.

Эмпирический - основанный исключительно на опыте (от греч. empeiria - опыт).

Декомпозиция - метод, основанный на расчленении главной задачи на ряд взаимосвязанных локальных подзадач, решаемых независимо друг от друга, и последующей координации полученных локальных результатов (от франц. dcomposition - расчленение).

Гипотеза - научное предположение о возможных свойствах, структуре, параметрах, эффективности исследуемого объекта, выдвигаемое для объяснения какого-либо события или факта и требующее проверки на опыте и теоретического обоснования для того, чтобы стать достоверной научной теорией (от греч. hypthesis - предположение).

Объектами исследований в науке о системах – системологии, могут быть:

мир – совокупность системы и окружающей ее внешней среды;

внешняя среда – все то, что системой не является, но с чем система взаимодействует;

система – совокупность элементов, находящихся в отношениях и связях друг с другом и образующих определенную целостность, единство;

подсистема – совокупность элементов, объединенных единым процессом функционирования, реализующих при взаимодействии операцию, необходимую для достижения цели системы в целом;

операция – последовательность действий по достижению цели, стоящей перед системой;

отношения – в социально-экономических системах, например, под отношениями понимаются устойчивые связи, взаимодействия, реакции, ожидания, возникающие в процессе деятельности индивидуумов, производственных коллективов, социальных групп, этносов (в теории и на практике в социально-экономических системах выделяют следующие виды отношений: политические, социальные, экономические, производственные, личные, моральные, культурные).

В каждом конкретном случае в роли предмета исследования будет выступать совокупность знаний, умений, навыков, отобранных из соответствующих отраслей науки, техники, экономики для непосредственного изучения (т.е.

та сторона объекта исследования, которая подвергается изучению).

Построение оптимальной в некотором смысле математической модели объекта исследования по реализациям ее входных и выходных сигналов называется идентификацией объекта исследования.

От греч. systma - целое, составленное из частей, сочетание, объединение.

К основным задачам идентификации объекта исследования относятся:

выбор класса используемых моделей и критериев соответствия модели и объекта исследования;

выбор метода идентификации и разработка соответствующего алгоритма Класс используемых моделей выбирают на основе теоретического и экспериментального анализа объекта исследования с использованием общих закономерностей протекающих в нем процессов. С помощью экспериментального анализа производится количественная оценка объекта исследования и проверка соответствия ему выбранной теоретической модели.

В качестве критерия соответствия модели и объекта исследования можно использовать абсолютную погрешность 22, среднюю квадратичную погрешность 23, максимум правдоподобия 24 и другие известные методы оценки.

Методы идентификации объектов исследования делятся на два класса:

методы функциональной идентификации, использующие самые общие гипотезы об объекте исследования (например, предположение о его линейности, стационарности и др.);

методы параметрической идентификации, применяемые в тех случаях, когда параметры математических моделей объектов исследования известны и нужно лишь получить их количественную оценку.

диалектического подхода к исследованию В схематическом виде практическую формулу диалектического подхода к исследованию можно представить следующим образом (рис. 1.2):

Алгоритм - совокупность правил, определяющих эффективную процедуру решения любой задачи из некоторого заданного класса задач (от лат. Algorithmi - латинизированной формы имени узбекского математика IX в. Аль-Хорезми).

Абсолютная погрешность - погрешность, выраженная в единицах оцениваемой величины.

Средняя квадратичная погрешность - корень квадратный из дисперсии погрешности.

Практика Впечатление Образ (количественная) следственные Гипотезы истинности Рис. 1.2. Практическая формула диалектического подхода к исследованию Формальная логика предоставляет исследователям способы и схемы построения правильных умозаключений (высказываний). С помощью набора базовых логических конструкций любое умозаключение можно представить в виде логического выражения – упорядоченной последовательности логических действий (операций) над совокупностью логических величин.

К числу базовых относятся следующие логические конструкции:

неверно, что X (отрицание X: ¬ X, X );

X и Y (конъюнкция: X & Y, X Y );

X или Y (дизъюнкция: X Y );

если X, то Y (импликация: X Y );

либо X, либо Y (исключающее "или", сумма по модулю 2: X Y, X + Y );

ни X, ни Y (одновременное отрицание, "стрелка Пирса": X Y );

неверно, что X и Y ("антиконъюнкция", "штрих Шеффера": X Y );

X тогда и только тогда, когда Y (эквивалентность: X Y, X ~ Y, X Y ).

Научная и практическая эффективность исследования Основным критерием научной и практической эффективности исследования является практика.

Научная эффективность исследования определяется новым научным знанием, полученным в результате исследования. В процессе внедрения результатов исследования в практику его научная эффективность превращается в практическую.

Максимум правдоподобия - метод нахождения статистической оценки неизвестного параметра.

В целом исследование можно считать эффективным, если его цели были достигнуты в установленные сроки и при заданных ограничениях на используемые ресурсы. В этом случае критерием эффективности исследования будет степень достижения целей исследования.

Функциональная роль исследования в Функциональная роль исследования в развитии систем управления заключается в получении новых знаний, на основе которых вырабатываются новые улучшающие работу этих систем управляющие воздействия, и в каждом конкретном случае зависит от предполагаемого и реального целевого использования результатов исследования. Исследованию системы управления должен предшествовать анализ функциональной роли этого исследования в развитии системы.

Так, в частности, процесс проектирования системы управления начинается с обоснования ее облика [28]. На этом этапе функциональная роль исследования в развитии системы заключается в формировании базового перечня требований к ней. Обоснование облика системы управления направлено на разрешение противоречий между желаемым и возможным, между, с одной стороны, потребностями в инновациях и, с другой стороны, уровнем развития науки и техники и условиями эксплуатации системы.

Теория познания (гносеология) – раздел философии, в котором изучаются закономерности и возможности познания, отношения знания (ощущений, представлений, понятий) к объективной реальности, исследуются ступени и формы процесса познания, условия и критерии его достоверности и истинности.

Диалектика – теория и метод познания явлений действительности в их развитии и самодвижении, наука о наиболее общих законах развития природы, общества и мышления. Диалектика как теория познания раскрывает процесс познания, взаимодействие его основных элементов в процессе постижения истины.

Основным источником познания, его движущей силой, основным потребителем его результатов и основным критерием истины является практика.

Спиралеобразный характер диалектического движения к истине – от исходного чувственно-конкретного знания к абстрактному и далее к конкретному в мышлении, позволяет обогащать знания, достигать новых уровней конкретности и абстрактности. Спиралеобразное развитие процесса познания предопределяет необходимость неоднократного использования при постижении истины процедур анализа и синтеза.

В процессе познания проявляются три основных закона диалектики:

закон единства и борьбы противоположностей;

закон перехода количественных изменений в качественные;

закон отрицания отрицания.

В зависимости от ситуации в процессе познания с той или иной степенью эффективности могут в различных сочетаниях применяться следующие приемы диалектического познания:

сравнение;

анализ и синтез;

абстракция;

индукция;

дедукция;

эксперимент;

моделирование.

Диалектические, общенаучные и специальные (применяемые в конкретных областях знаний) методы и приемы познания отличаются степенью общности.

Только с позиций диалектики можно понять сложный, полный противоречий путь становления объективной истины, связь на каждой ступени развития науки элементов абсолютного и относительного, устойчивого и изменчивого, переходы от одних форм обобщения к другим, более глубоким.

Одним из видов познавательной деятельности является научное исследование – процесс выработки научных знаний. Научное исследование характеризуется полнотой, достоверностью, объективностью, воспроизводимостью, доказательностью, точностью.

Основными элементами научного исследования являются:

обнаружение проблемы;

формулирование целей и задач исследования;

декомпозиция задач исследования;

анализ имеющейся информации, изучение методов решения задач данного типа;

формулирование гипотез;

анализ гипотез;

планирование и подготовка наблюдений (экспериментов, измерений);

имитация реальных условий;

проведение наблюдений (экспериментов, измерений);

анализ и обобщение данных наблюдений (экспериментов, измерений);

проверка гипотез на основе полученных результатов;

уточнение гипотез в соответствии с полученными результатами;

прогнозирование новых результатов;

определение направлений дальнейших исследований.

Объектами исследований в науке о системах – системологии, могут быть мир, внешняя среда, система, подсистема, операция, отношения. В каждом конкретном случае в роли предмета исследования будет выступать та сторона объекта исследования, которая подвергается изучению.

Практическую формулу диалектического подхода к исследованию можно представить следующим образом:

Практика Впечатление Образ (количественная) следственные Гипотезы истинности С помощью набора базовых логических конструкций любое умозаключение можно представить в виде логического выражения – упорядоченной последовательности логических действий (операций) над совокупностью логических величин.

Основным критерием научной и практической эффективности исследования является практика. Научная эффективность исследования определяется новым научным знанием, полученным в результате исследования. В процессе внедрения результатов исследования в практику его научная эффективность превращается в практическую.

В целом исследование можно считать эффективным, если его цели были достигнуты в установленные сроки и при заданных ограничениях на используемые ресурсы.

Функциональная роль исследования в развитии системы управления заключается в получении новых знаний, на основе которых вырабатываются новые, улучшающие работу системы управляющие воздействия.

1. Что такое теория познания (гносеология)?

2. Определите понятия субъект и объект познания.

3. Что такое метод познания?

4. Что такое методология?

5. Что такое диалектика?

6. Что является источником познания?

7. Что является движущей силой познания?

8. Что является основным потребителем результатов познания?

9. Что является основным критерием истины?

10. Какой характер имеет диалектическое движение к истине?

11. Что такое конкретность и абстрактность?

12. Что такое анализ и синтез?

13. Сформулируйте три основных закона диалектики.

14. Перечислите приемы диалектического познания.

15. В какой взаимосвязи находятся диалектические, общенаучные и специальные методы и приемы познания?

16. Что такое научное исследование и чем оно характеризуется?

17. Перечислите основные элементы научного исследования.

18. Что такое декомпозиция?

19. Что такое системология?

20. Определите понятие система.

21. Что может быть объектом исследований в системологии?

22. Что такое предмет исследования?

23. Что такое идентификация объекта исследования?

24. Какие основные задачи необходимо решить в процессе идентификации объекта исследования?

25. В каких случаях применяются методы функциональной и параметрической идентификации?

26. Изобразите в схематическом виде практическую формулу диалектического подхода к исследованию.

27. Перечислите базовые логические конструкции.

28. Что является основным критерием научной и практической эффективности исследования?

29. Какое исследование можно считать эффективным?

30. В чем заключается функциональная роль исследования в развитии систем управления?

1. Дедукция как прием диалектического познания представляет собой:

1) рассмотрение одного объекта познания в соотношении с другим с целью установления сходства или различия;

2) логическое умозаключение от частных, единичных случаев к общему выводу, от отдельных фактов к обобщениям;

3) логическое умозаключение от общего к частному, от общих суждений к частным или другим общим выводам.

2. Индукция как прием диалектического познания представляет собой:

1) рассмотрение одного объекта познания в соотношении с другим с целью установления сходства или различия;

3) логическое умозаключение от общего к частному, от общих суждений к частным или другим общим выводам.

3. Моделирование как прием диалектического познания представляет собой:

1) исследование объектов познания в реальных условиях;

2) исследование объектов познания в контролируемых и управляемых условиях;

3) исследование объектов познания путем построения и изучения их моделей.

4. Эксперимент как прием диалектического познания представляет собой:

1) исследование объектов познания в реальных условиях;

2) исследование объектов познания в контролируемых и управляемых условиях;

3) исследование объектов познания путем построения и изучения их моделей.

5. Под методом научного исследования понимается 1) способ получения информации о характеристиках объекта исследования и возможном их изменении при изменении условий окружающей среды;

2) совокупность алгоритмов, специальных правил и приемов получения информации об объекте исследования;

3) практическое физическое, математическое или информационное действие по определению значений характеристик объекта исследования.

6. Методикой научного исследования называется 1) способ получения информации о характеристиках объекта исследования и возможном их изменении при изменении условий окружающей среды;

2) совокупность алгоритмов, специальных правил и приемов получения информации об объекте исследования;

7. Что является основным критерием научной и практической эффективности исследования?

1) Степень научной новизны полученных результатов.

2) Экономическая эффективность предлагаемых решений.

3) Практика.

2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ УПРАВЛЕНИЯ

Системный подход – направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит изучение объектов познания с позиций системного анализа.

Системный анализ 25 – совокупность методологических средств, используемых для комплексного исследования трудно наблюдаемых и трудно понимаемых свойств и отношений в объектах с помощью представления этих объектов в виде целенаправленных систем и изучения свойств этих систем и взаимоотношений между целями систем (определенными конечными состояниями) и средствами их реализации.

Общая теория систем – научное направление, связанное с разработкой совокупности философских, методологических, конкретно-научных и прикладных проблем анализа и синтеза систем произвольной природы любой сложности.

Возникновение общей теории систем обычно связывают с именем известного австрийского биолога Людвига фон Берталанфи (1901-1972), пытавшегося найти то общее, что присуще сложным организациям материи как биологической, так и общественной природы. В его понимании система есть "комплекс элементов, находящихся во взаимодействии". Он первым показал, что все живые существа являются открытыми системами и не могут существовать без обмена веществом и энергией с окружающей средой.

Используемый за рубежом термин system analysis изначально в большей степени относился не к системному анализу как к "синтетической дисциплине, включающей в себя не только конкретные приемы представления информации, но и фундаментальные разделы теории" (Н. Н. Моисеев [30]), а к анализу систем как к совокупности методов и приемов исследования и проектирования конкретных систем.

Согласно Л. Берталанфи системное познание и преобразование мира предполагает:

рассмотрение объекта деятельности (теоретической или практической) как системы, т.е. как отграниченного множества взаимодействующих элементов;

определение состава, структуры и организации элементов и частей системы, обнаружение ведущих взаимодействий между ними;

выявление внешних связей системы, выделение из них главных;

определение функции системы и ее роли среди других систем;

анализ диалектики структуры и функции системы;

обнаружение закономерностей и тенденций развития системы.

Отдавая дань уважения Л. Берталанфи, нельзя не отметить и российских исследователей, идеи которых легли в основу учения о системах. В начале ХХ века в России возникла теория организации – тектология. В 1913-1925 годах в Москве был опубликован цикл работ А. А. Богданова (1873-1928) под общим названием "Всеобщая организационная наука (тектология)". Некоторые базовые положения тектологии (системный подход к изучению организаций, моделирование, обратная связь и др.) получили развитие в кибернетике и общей теории систем.

Ключевые понятия, методология и аппарат По мнению известного американского ученого М. Месаровича [25], общая теория систем должна быть настолько общей, чтобы охватывать другие уже существующие теории, касающиеся систем, должна иметь строго научный характер и ее научное основание должно быть достаточно фундаментальным, чтобы ее выводы можно было использовать при изучении различных конкретных систем.

Общая теория систем построена на аналогии (изоморфизме) процессов, протекающих в системах различного типа. Изоморфизм 27 есть математическое уточнение понятия аналогии 28.

В теории систем широко используется функциональная и структурная аналогия:

при функциональной аналогии при структурной аналогии на на основании сходства результи- основании сходства структур дерующих функций делаются выво- лаются выводы о сходстве реды о сходстве структур зультирующих функций Самым важным видом аналогии является аналогия количественная, которая может быть как прямой, когда переменные и параметры объекта исследования выражаются непосредственно через переменные и параметры его физической модели, так и косвенной – основанной на сходстве математического описания модели и объекта.

Изоморфизм строго очерчивает совокупность свойств, по отношению к которым два множества тождественны, т.е. выводы, полученные относительно одного из них, справедливы и для другого. Любую систему S, изоморфную системе S, можно рассматривать как модель системы S и сводить изучение самых разнообразных свойств системы S к изучению свойств модели S. Доказанный для систем различной природы изоморфизм дает возможность переносить знания из одной предметной области в другую.

В 1954 году по инициативе Л. Берталанфи было учреждено "Общество исследований в области общей теории систем" – Society for General Systems Research – первая научная организация такого профиля. В задачи общества входило исследование изоморфизма понятий, законов и моделей в различных областях науки для того, чтобы переносить их из одной области в другую; построение адекватных теоретических моделей для тех областей науки, в которых их нет;

создание условий, способствующих сокращению дублирования теоретических Структура системы - взаиморасположение и связь элементов системы.

Изоморфизм - наличие взаимооднозначного отображения двух совокупностей, сохраняющего их структурные свойства (от греч. isos - равный, одинаковый, подобный и morphe форма).

Аналогия - нетождественное сходство (подобие) свойств, соотношений, качественных или количественных признаков у различных объектов (от греч. analogia - пропорция, соразмерность).

исследований в различных областях знаний; содействие выявлению единства науки путем установления связей между специалистами различных научных направлений.

В основе всех видов и направлений системного анализа лежит поиск и формулировка системообразующих факторов. Все системообразующие факторы делятся на внешние и внутренние. К внешним системообразующим факторам относятся факторы окружающей среды, способствующие возникновению и развитию системы, к внутренним – факторы, порождаемые отдельными элементами, группами элементов или всей совокупностью элементов системы.

Важнейшими внешними системообразующими факторами являются пространство и время 29.

Среди внутренних системообразующих факторов можно выделить следующие:

общность природного качества элементов;

взаимодополнение (взаимное дополнение отличающихся тем или иным качеством элементов);

индукция (присущее всем системам живой и неживой природы свойство "достраивать" себя до завершенности, регенерировать утраченные и создавать новые части и органы) 30;

жесткие связи (постоянные стабилизирующие факторы, обеспечивающие единство системы);

связи обмена;

функциональные связи (возникающие в процессе специфического взаимодействия элементов системы).

Общая теория систем ориентирована на решение следующих основных задач:

С другой стороны, время также является и универсальным системоразрушающим фактором.

В системах, достигших зрелости, индукция становится стабилизирующим фактором.

изучение систем в условиях неопределенности (когда информации о системе и ее функционировании недостаточно для построения ее строгой математической модели);

изучение крупномасштабных и сложных систем (используя для этого более абстрактные и менее структуризованные, учитывающие лишь ключевые факторы, описания);

построение моделей исследуемых систем в терминах общей теории систем (построение модели общей теории систем как необходимый промежуточный этап между построением принципиальной схемы исследуемой системы и ее математической модели);

упрощение междисциплинарного обмена научной информацией (создание "языка междисциплинарного обмена" – основы для формализации любых системных понятий [25]);

унификация и построение единого научного фундамента для более узких разделов системологии (многие важные вопросы, относящиеся к различным разделам науки о системах, могут быть успешно решены на уровне общей теории систем).

В самом общем случае любую систему можно представить в следующем виде (рис 2.1):

Система определяется заданием системных объектов (входа, процесса, выхода, цели, обратной связи 31 и ограничений), их свойств и связей между ними.

Описание законов функционирования системы задается тремя семействами функций:

функциями, определяющими изменение состояний всех элементов системы;

функциями, задающими их выходные сигналы;

функциями, описывающими изменения в структуре системы.

Обратная связь - воздействие реакции (результатов функционирования - выходных сигналов) системы на процесс, происходящий в системе.

Помимо описания законов функционирования системы, в полное описание системы входит также описание ее начального состояния – начальной структуры системы и начальных состояний всех ее элементов.

По внутреннему строению все системы делятся на системы с постоянной и переменной структурой.

Совокупность элементов, объединенных структурно и функционально таким образом, чтобы обеспечить при заданных условиях достижение некоторой цели (множества целей) при ограниченных ресурсах и времени, называется целеустремленной системой.

Система, все функции которой являются однозначными, называется детерминированной. Система, часть функций которой – случайные функции, называется стохастической (вероятностной).

Степень зависимости от внешней среды характеризуется делением всех систем на открытые, закрытые и изолированные. Открытые системы имеют входные и выходные каналы, по которым они могут обмениваться энергией и веществом с внешней средой. Системы, обменивающиеся с внешней средой только энергией, называются закрытыми. И если система не обменивается с внешней средой ни веществом, ни энергией, ее называют изолированной (входных и выходных каналов изолированные системы не имеют).

Системы, описания которых не сводятся к описанию одного элемента и к описанию и указанию общего числа однотипных элементов, называются сложными системами. Сложность системы определяется ее размерностью (количеством параметров, характеризующих состояния всех элементов системы) и сложностью ее структуры (числом связей между элементами системы и их разнообразием). В процессе исследования сложные системы расчленяют на функциональные подсистемы, определяют их внутренние функциональные связи, входы, выходы и состояния и задают общую структуру исходной системы в виде связей, объединяющих все ее подсистемы в единое целое.

Система, все или некоторые функции которой зависят от времени, называется временнй.

Когда все сигналы и состояния всех элементов временнй системы задаются непрерывными параметрами, система называется непрерывной.

Если все сигналы и состояния всех элементов временнй системы дискретны, система называется дискретной. Дискретная система определяется множеством состояний S и множеством допустимых процессов функционирования F. Каждый процесс p F функционирования дискретной системы представляет собой конечную или бесконечную последовательность состояний системы, которую она может проходить, функционируя в дискретном времени ( p(t) – состояние системы в момент времени t ).

Системы, часть параметров которых непрерывны, а часть – дискретны, называются непрерывно-дискретными.

Базовой теорией для изучения непрерывных систем является теория обыкновенных дифференциальных уравнений, для изучения дискретных систем – теория автоматов и теория алгоритмов.

Времення система, значения выходной величины которой в любой момент времени зависят исключительно от текущего значения входного воздействия и состояния, с которого началась ее эволюция, называется статической (безынерционной). При постоянном входном воздействии на статическую систему ее выход также будет постоянным.

Времення система, значения выходной величины которой зависят не только от текущего значения входного воздействия, но и от его "предыстории", называется инерционной.

Если, начиная с любого заданного момента времени, эволюция временнй системы в будущем оказывается одинаковой с точностью до сдвига на соответствующий промежуток времени, систему называют стационарной.

Времення система, реакция (значение выходной величины) которой однозначно определяется значением входного сигнала, называется функциональной. Любую функциональную систему можно представить в следующем виде (рис. 2.2):

Способ преобразования входного сигнала x(t) в реакцию y(t) определяется оператором системы А:

Комментарии к терминологии:

функция – переменная величина, числовое значение которой определяется заданием числового значения другой переменной величины – аргумента;

функционал – функция, которая ставит в соответствие каждой функции из некоторого класса функций число (обобщение понятия "функция");

оператор – правило (совокупность математических и логических действий), согласно которому каждому элементу x множества X ставится в соответствие элемент y множества Y (частный случай: функционал – оператор, значениями которого являются действительные числа).

Оператор A называется линейным, если при любых числах n, c1,..., cn и при любых функциях x1( t ), x 2 ( t ),..., xn( t ) Иначе говоря, линейным называется такой оператор, результат действия которого на любую линейную комбинацию функций является линейной комбинацией результатов его действия на каждую из этих функций в отдельности с теми же коэффициентами.

цирования оператор умножения на некоторую функцию вой функцией Основанный на использовании данного обстоятельства принцип суперпозиции позволяет выразить реакцию линейной системы (системы с линейным оператором) на любое возмущение через ее реакцию на его составляющие – элементарные возмущения. Благодаря принципу суперпозиции любую линейную систему можно полностью охарактеризовать ее реакцией на некие стандартные типы возмущений.

Понятие и классификация систем управления Воздействие, вызывающее изменение состояния целеустремленной системы, ведущее к достижению ее цели, называется управлением.

Система управления – совокупность объекта и субъекта управления, действие которой направлено на поддержание или улучшение работы объекта управления.

Объект управления – система, в которой происходят процессы, подлежащие управлению.

Субъект (орган) управления – система, осуществляющая сбор, накопление, обработку и передачу информации и формирование управляющих сигналов.

Технология управления – совокупность методов и процессов, необходимых для достижения цели управления.

Для системы управления характерно единство субъекта и объекта управления – ее управляющей и управляемой частей, которое обеспечивается наличием между ними прямых и обратных связей, образующих в своей совокупности контур управления (рис. 2.3):

Под влиянием управляющего воздействия ( u ( u1,..., un ) ), вырабатываемого субъектом управления, в объекте управления происходят изменения, результаты которых отражаются на численных значениях его измеряемых параметров. Среди всего множества параметров, по значениям которых можно судить о состоянии объекта управления, выделяют входные ( x i ) и выходные ( y i ), управляемые и неуправляемые ("возмущения" – i ).

Управляющее воздействие u ( u1,..., un ) является функцией величины ( 1,..., n ), равной разности между задающим воздействием (входным сигналом) x ( x1,..., xn ) и реакцией системы y ( y1,..., yn ).

Период времени T У от момента получения новой информации, имеющей отношение к объекту управления, до исполнения управленческого решения называется циклом операции управления:

где t ПО – время, уходящее на первичную обработку и обобщение поступившей t ПР – длительность процесса принятия решения;

t ИР – время, уходящее на передачу и исполнение решения.

Продолжительность цикла операции управления определяет минимально необходимый период упреждения в управлении.

По принципу управления различают системы замкнутые и разомкнутые:

система управления замкнутая – система с отрицательной обратной связью (в системах с отрицательной обратной связью реализуется принцип управления по отклонению – устранение или уменьшение отклонения регулируемой величины от заданного значения путем измерения этого отклонения и использования его для выработки управляющего воздействия, возвращающего систему в первоначальное состояние);

система управления разомкнутая – система без обратной связи (в системах без обратной связи используется принцип управления по возмущению – устранение или уменьшение вызванного возмущением отклонения регулируемой величины от требуемого значения путем измерения этого возмущения, его функционального преобразования и выработки соответствующего управляющего воздействия).

Система управления, состояние которой определяется функциями нескольких переменных, зависящими не только от времени, но и от пространственных координат, называется системой управления с распределенными параметрами.

Системы управления, на каждое внешнее воздействие откликающиеся вполне определенным образом, называются рефлексивными (рефлексными, рефлекторными). Для нерефлексивных систем характерна неоднозначность, многовариантность реакции на одно и то же воздействие.

В теории игр под рефлексивным управлением понимается процесс передачи оснований для принятия решений одной из сторон другой [37]. При этом происходит отражение игроками в их мышлении рассуждений друг друга. Из-за возможности применения противной стороной различных уловок (распространение дезинформации, блеф и т.д.) любые оптимальные, но слишком жесткие программы действий оказываются, как правило, не такими выигрышными, как программы, основанные на методах не оптимальных, но более гибких. Наиболее характерно рефлексивное управление для социальных систем.

Система управления, закон изменения состояния которой описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений:

(в векторном виде x f ( x, u, t ) ), называется динамической системой 32.

Динамическая система, описываемая линейным оператором ( x A x B u, где A и B – матрицы размерности n n и n k ), называется линейной динамической системой.

Динамическая система с постоянными параметрами, свободная от влияния внешних воздействий, называется автономной. Закон изменения состояния автономной системы описывается системой уравнений вида x f ( x ( t ) ). Процесс в автономной системе полностью определен, если заданы его начальные условия – динамическое состояние системы в начальный момент времени t 0.

Диагностика и тестирование систем управления Важную роль в развитии систем управления играют диагностика и тестирование.

Уравнениями в частных производных описываются системы с распределенными параметрами.

В самом общем случае под диагностикой понимается деятельность по выявлению, оценке и локализации проблем, процесс постановки диагноза.

Диагноз 33 – определение существа, особенностей и источника проблемы.

Проблема – критическое рассогласование между желаемыми (заданными) и наблюдаемыми значениями параметров объекта исследования.

Диагностика системы управления – установление и изучение признаков, характеризующих состояние и функционирование системы управления, анализ величин и соотношений параметров системы и внешней среды и их изменений, обнаружение и локализация дефектов в системе, выявление неиспользуемых возможностей, предсказание и предотвращение возможных нарушений в функционировании и состоянии системы в будущем.

Тестирование – исследование систем управления с помощью тестов.

Тест 34 – пробное воздействие на систему с целью определения ее состояния и изучения протекающих в ней процессов.

В маркетинге, например, под тестированием понимается изучение отдельных аспектов потребительского поведения – первых и повторных покупок нового товара, частоты его приобретения, привыкания к нему и т.п. [35]. По данным опросов потребителей и специалистов (интервьюирования, анкетирования и др.) рассчитываются показатели нарастания числа покупок (темпы признания товара), выявляются и отслеживаются изменения в соотношении долей покупателей, признавших и не признавших товар (уровень диффузии целевого рынка), и т.д.

В рекламном бизнесе посредством тестирования изучают степень воздействия рекламы на потребителей, ее убедительность и информативность. В этой сфере под диагностикой понимают оценку качества рекламы ее потребителями.

Различают два вида тестов:

От греч. diagnsis - распознавание.

От англ. test - испытание, исследование.

функциональные тесты, предназначенные для проверки правильности функционирования систем (отсутствия критического рассогласования между желаемыми (заданными) и наблюдаемыми значениями их контролируемых параметров);

диагностические тесты, предназначенные для обнаружения и локализации дефектов в системах.

При подготовке к тестированию необходимо помнить, что тестовая проверка позволяет обнаружить только те дефекты, которые приводят к ошибкам, влияющим на правильность выполнения соответствующих тестов.

Процедура выбора метода исследования системы управления В самом общем случае процедура выбора метода исследования системы управления заключается в следующем:

формулируется проблема;

формулируются цели и задачи исследования;

формализуются требования к результатам исследования;

оценивается полнота и качество имеющейся у исследователей информации о системе управления и ее внешней среде;

изучается возможность получения дополнительной информации о системе и ее внешней среде в процессе исследования;

определяется класс применимых в данной ситуации (возможных) методов исследования;

формулируются критерии выбора оптимального метода исследования из числа возможных;

вычисляются значения критериев оптимальности для каждого из возможных методов исследования;

из всех возможных методов исследования выбирается оптимальный.

Системный анализ – совокупность методологических средств, используемых для комплексного исследования трудно наблюдаемых и трудно понимаемых свойств и отношений в объектах с помощью представления этих объектов в виде целенаправленных систем и изучения свойств этих систем и взаимоотношений между целями систем и средствами их реализации.

Общая теория систем построена на аналогии (изоморфизме) процессов, протекающих в системах различного типа. Любую систему S, изоморфную системе S, можно рассматривать как модель системы S и сводить изучение самых разнообразных свойств системы S к изучению свойств модели S. Доказанный для систем различной природы изоморфизм дает возможность переносить знания из одной предметной области в другую.

В основе всех видов и направлений системного анализа лежит поиск и формулировка системообразующих факторов.

Общая теория систем ориентирована на решение следующих основных задач:

изучение систем в условиях неопределенности;

изучение крупномасштабных и сложных систем;

построение моделей исследуемых систем в терминах общей теории систем;

упрощение междисциплинарного обмена научной информацией;

унификация и построение единого научного фундамента для более узких разделов системологии.

Система определяется заданием системных объектов (входа, процесса, выхода, цели, обратной связи и ограничений), их свойств и связей между ними.

Описание законов функционирования системы задается тремя семействами функций:

функциями, определяющими изменение состояний всех элементов системы;

функциями, задающими их выходные сигналы;

функциями, описывающими изменения в структуре системы.

Совокупность элементов, объединенных структурно и функционально таким образом, чтобы обеспечить при заданных условиях достижение некоторой цели при ограниченных ресурсах и времени, называется целеустремленной системой.

Система, все функции которой являются однозначными, называется детерминированной. Система, часть функций которой – случайные функции, называется стохастической.

Степень зависимости от внешней среды характеризуется делением всех систем на открытые, закрытые и изолированные.

Системы, описания которых не сводятся к описанию одного элемента и к описанию и указанию общего числа однотипных элементов, называются сложными системами.

Система, все или некоторые функции которой зависят от времени, называется временнй.

Если все сигналы и состояния всех элементов временнй системы задаются непрерывными параметрами, система называется непрерывной, а если дискретными – дискретной. Системы, часть параметров которых непрерывны, а часть – дискретны, называются непрерывно-дискретными.

Времення система, реакция которой однозначно определяется значением входного сигнала, называется функциональной. Способ преобразования входного сигнала в реакцию определяется оператором системы.

Системы с линейными операторами называют линейными системами. Благодаря принципу суперпозиции, любую линейную систему можно полностью охарактеризовать ее реакцией на некие стандартные типы возмущений.

Воздействие, вызывающее изменение состояния целеустремленной системы, ведущее к достижению ее цели, называется управлением.

Объект управления – система, в которой происходят процессы, подлежащие управлению.

Воздействие результатов функционирования системы на процесс, происходящий в системе, называется обратной связью.

Система управления замкнутая – система с отрицательной обратной связью (управление по отклонению).

Система управления разомкнутая – система без обратной связи (управление по возмущению).

Системы управления, на каждое внешнее воздействие откликающиеся вполне определенным образом, называются рефлексивными (рефлексными).

Под рефлексивным управлением понимается процесс передачи оснований для принятия решений одной из сторон другой.

Система управления, закон изменения состояния которой описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений, называется динамической.

Динамическая система, описываемая линейным оператором, называется линейной динамической системой.

Динамическая система с постоянными параметрами, свободная от влияния внешних воздействий, называется автономной.

Важную роль в развитии систем управления играют диагностика и тестирование.

Под диагностикой системы управления понимается установление и изучение признаков, характеризующих ее состояние и функционирование, анализ величин и соотношений параметров системы и внешней среды и их изменений, обнаружение и локализация дефектов в системе, выявление неиспользуемых возможностей, предсказание и предотвращение возможных нарушений в функционировании и состоянии системы в будущем.

Тестирование – исследование систем управления с помощью тестов.

Тест – пробное воздействие на систему с целью определения ее состояния и изучения протекающих в ней процессов.

Различают два вида тестов:

функциональные тесты, предназначенные для проверки правильности функционирования систем;

диагностические тесты, предназначенные для обнаружения и локализации дефектов в системах.

В самом общем случае процедура выбора метода исследования системы управления заключается в следующем:

формулируется проблема;

формулируются цели и задачи исследования;

формализуются требования к результатам исследования;

определяется класс применимых в данной ситуации методов исследования;

формулируются критерии выбора оптимального метода исследования из числа возможных;

вычисляются значения критериев оптимальности для каждого из возможных методов исследования;

из всех возможных методов исследования выбирается оптимальный.

1. Что такое система?

2. Что такое системный подход?

3. Что такое системный анализ?

4. Что изучает общая теория систем?

5. Кто стоял у истоков системологии?

6. Что такое аналогия?

7. В чем суть функциональной аналогии?

8. В чем суть структурной аналогии?

9. Что такое изоморфизм?

10. Какую роль играет изоморфизм в общей теории систем?

11. Что относится к внутренним и внешним системообразующим факторам?

12. Перечислите основные задачи общей теории систем.

13. Что входит в описание системы?

14. Какими семействами функций задается описание законов функционирования системы?

15. Чем характеризуется начальное состояние системы?

16. Какие системы называются целеустремленными?

17. Какие системы называются детерминированными?

18. Какие системы называются стохастическими?

19. Какие системы называются открытыми, закрытыми, изолированными?

20. Какие системы называются сложными?

21. Какие системы называются временными?

22. Какие системы называются непрерывными?

23. Какие системы называются дискретными?

24. Какие системы называются непрерывно-дискретными?

25. Какие системы называются статическими?

26. Какие системы называются инерционными?

27. Какие системы называются стационарными?

28. Какие системы называются функциональными?

29. Что такое оператор системы?

30. Приведите примеры линейных операторов.

31. В чем суть принципа суперпозиции?

32. Что такое управление?

33. Что такое система управления?

34. Что такое объект управления?

35. Что такое орган управления?

36. Как выглядит общая схема системы управления?

37. Что такое обратная связь?

38. Что такое цикл операции управления?

39. Как определяется минимально необходимый период упреждения в управлении?

40. Какие системы управления называются замкнутыми?

41. Какие системы управления называются разомкнутыми?

42. Что такое система управления с распределенными параметрами?

43. Какие системы управления называются рефлексивными (рефлексными)?

44. Какие системы управления называются динамическими?

45. Что такое линейная динамическая система?

46. Что такое автономная система?

47. Что такое диагностика?

48. Что такое тестирование?

49. Какую роль играют диагностика и тестирование в развитии систем управления?

50. В чем заключается процедура выбора метода исследования системы управления?

1. Системный подход – 1) направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит изучение объектов познания с позиций системного анализа;

2) совокупность методологических средств, используемых для комплексного исследования трудно наблюдаемых и трудно понимаемых свойств и отношений в объектах с помощью представления этих объектов в виде целенаправленных систем и изучения свойств этих систем и взаимоотношений между целями систем (определенными конечными состояниями) и средствами их реализации;

3) научное направление, связанное с разработкой совокупности философских, методологических, конкретно-научных и прикладных проблем анализа и синтеза систем произвольной природы любой сложности.

2. Системный анализ – 1) направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит изучение объектов познания с позиций системного анализа;

3. Общая теория систем – 1) направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит изучение объектов познания с позиций системного анализа;

4. Аналогия – 1) наличие взаимооднозначного отображения двух совокупностей, сохраняющего их структурные свойства;

2) нетождественное сходство (подобие) свойств, соотношений, качественных или количественных признаков у различных объектов;

3) общность природного качества элементов.

5. При функциональной аналогии 1) на основании сходства результирующих функций делаются выводы о совокупности свойств, по отношению к которым две системы тождественны;

2) на основании сходства результирующих функций делаются выводы о сходстве структур;

3) на основании сходства структур делаются выводы о сходстве результирующих функций.

6. При структурной аналогии 1) на основании сходства структур делаются выводы о совокупности свойств, по отношению к которым две системы тождественны;

2) на основании сходства структур делаются выводы о сходстве результирующих функций.

3) на основании сходства результирующих функций делаются выводы о сходстве структур;

7. Изоморфизм – 1) свойство системы удерживать свои характеристики в допустимых для ее существования пределах;

3) наличие взаимооднозначного отображения двух совокупностей, сохраняющего их структурные свойства.

8. Система, все функции которой являются однозначными, называется:

1) статической;

2) стохастической;

3) детерминированной.

9. Стохастической называется система, 1) все функции которой являются однозначными;

2) часть функций которой – случайные функции;

3) все функции которой – случайные функции.

10. Закрытые системы 1) могут обмениваться с внешней средой только веществом;

2) могут обмениваться с внешней средой только энергией;

3) не обмениваются с внешней средой ни веществом, ни энергией.

11. Изолированные системы 1) могут обмениваться с внешней средой только веществом;

2) могут обмениваться с внешней средой только энергией;

3) не обмениваются с внешней средой ни веществом, ни энергией.

12. Временнй называется система, 1) все функции, состав и структура которой зависят от времени;

2) все функции которой зависят от времени;

3) все или некоторые функции которой зависят от времени.

13. Непрерывной называется временная система, 1) один или несколько параметров которой непрерывны;

2) все сигналы которой задаются непрерывными параметрами;

3) все сигналы и состояния всех элементов которой задаются непрерывными параметрами.

14. Дискретной называется временная система, 1) один или несколько параметров которой дискретны;

2) состояния всех элементов которой задаются дискретными параметрами;

3) все сигналы и состояния всех элементов которой дискретны.

15. Времення система, значения выходной величины которой в любой момент времени зависят исключительно от текущего значения входного воздействия и состояния, с которого началась ее эволюция, называется:

1) динамической;

2) статической;

3) стационарной.

16. Времення система, значения выходной величины которой зависят не только от текущего значения входного воздействия, но и от его "предыстории", называется:

1) динамической;

2) статической;

3) инерционной.

17. Времення система, эволюция которой в будущем, начиная с любого заданного момента времени, оказывается одинаковой с точностью до сдвига на соответствующий промежуток времени, называется:

1) статической;

2) стационарной;

3) инерционной.

18. Времення система, реакция которой однозначно определяется значением входного сигнала, называется:

1) инерционной;

2) динамической;

3) функциональной.

19. К какому классу систем применим принцип суперпозиции?

1) К открытым системам.

2) К статическим системам.

3) К линейным системам.

20. Система управления – 1) система, в которой происходят процессы, подлежащие управлению;

2) система, осуществляющая сбор, накопление, обработку и передачу информации и формирование управляющих сигналов;

3) совокупность объекта и субъекта управления, действие которой направлено на поддержание или улучшение работы объекта управления.

21. Система управления замкнутая – 1) система управления, свободная от влияния внешних воздействий;

2) система с отрицательной обратной связью;

3) система без обратной связи.

22. Система управления разомкнутая – 1) система управления, способная обмениваться с внешней средой веществом и энергией;

2) система с отрицательной обратной связью;

3) система без обратной связи.

23. Система управления, закон изменения состояния которой описывается системой обыкновенных дифференциальных уравнений, называется:

1) динамической;

2) инерционной;

3) статической.

24. Динамическая система с постоянными параметрами, свободная от влияния внешних воздействий, называется:

1) закрытой;

2) автономной;

3) стационарной.

25. Уравнениями в частных производных описываются:

1) линейные динамические системы;

2) нелинейные динамические системы;

3) системы с распределенными параметрами.

26. Диагностика – 1) установление и изучение признаков, характеризующих состояние и функционирование системы управления, анализ величин и соотношений параметров системы и внешней среды и их изменений, обнаружение и локализация дефектов в системе, выявление неиспользуемых возможностей, предсказание и предотвращение возможных нарушений в функционировании и состоянии системы в будущем;

2) исследование систем управления с помощью тестов;

3) пробное воздействие на систему с целью определения ее состояния и изучения протекающих в ней процессов.

27. Тестирование – 1) установление и изучение признаков, характеризующих состояние и функционирование системы управления, анализ величин и соотношений параметров системы и внешней среды и их изменений, обнаружение и локализация дефектов в системе, выявление неиспользуемых возможностей, предсказание и предотвращение возможных нарушений в функционировании и состоянии системы в будущем;

2) исследование систем управления с помощью тестов;

3) пробное воздействие на систему с целью определения ее состояния и изучения протекающих в ней процессов.

3. НАУЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

Предпосылки и методологические основы Под прогнозированием в системологии понимается научное предсказание о развитии каких-либо явлений (объектов), основанное на изучении специально отобранных для этого данных.

В нормативных документах [32] ключевые понятия науки о закономерностях разработки прогнозов – прогностики, раскрываются следующим образом:

прогноз – вероятностное суждение о состоянии объекта исследования в определенный момент времени в будущем и (или) об альтернативных путях достижения этого состояния;

прогнозирование – процесс формирования прогнозов развития на основе анализа тенденций этого развития.

Основным объектом прогнозирования в системологии является мир – совокупность исследуемой системы и окружающей ее внешней среды.

Главная цель научного прогнозирования в системологии заключается в раскрытии неопределенностей, связанных с исследуемой системой и ее внешней средой.

К основным задачам научного прогнозирования относятся:

анализ процессов, происходящих в объекте исследования;

определение наиболее вероятных путей развития этих процессов;

предвидение новых проблем, связанных с этим развитием;

выявление и анализ альтернативных вариантов развития изучаемых процессов.

Результатом научного прогнозирования будет количественный или качественный прогноз.

При прогнозировании развития социально-экономических систем (как правило, слабоструктурированных, динамических и многофакторных) необходимо иметь в виду вероятностный характер получаемых прогнозов.

Исходя из задач прогнозирования, различают прогнозы поисковые – устанавливающие возможные состояния объекта прогнозирования в будущем, программные – устанавливающие пути и сроки достижения определенных состояний объекта прогнозирования, и организационные – устанавливающие потребность в ресурсах, необходимых для достижения объектом прогнозирования определенных состояний в заданные сроки.

По характеру воздействия на объект прогнозирования прогнозы делят на пассивные (когда полученный прогноз не влияет и не может повлиять на объект прогнозирования) и активные. К активным относятся, в частности, прогнозы динамики народонаселения, оказывающие большое влияние на формирование демографической политики России, и, как следствие, на развитие демографических процессов в стране.

Прогнозы могут быть точечными и интервальными. В первом случае прогнозируемая величина будет представлена единственным возможным значением, во втором случае – интервалом, определяющим совокупность ее возможных значений. Чем выше доверительная вероятность (надежность прогноза), тем шире доверительный интервал, но меньше априорная точность прогноза.

Интервальный прогноз ~ получается из точечного прогноза y с помощью преобразования где S p – средняя квадратичная ошибка прогноза (величина, характеризующая расхождение между фактическим и прогнозным значением прогнозируемого показателя), t – значение t-статистики Стьюдента.

Помимо прогнозов ex ante (предсказание будущих значений эндогенных переменных 35 изучаемой модели на основе оцененных параметров модели и гипотез о значениях экзогенных переменных 36) могут быть также построены и прогнозы ex post (предсказание прошлых значений эндогенных переменных модели на основе ее оцененных параметров и фактических для прошлого периода значений экзогенных переменных). Прогнозы ex post используются для проверки точности и надежности построенных моделей. По данным прогнозов ex post уточняется структура изучаемых моделей, состав переменных и способы оценивания параметров.

Необходимыми этапами процесса прогнозирования являются стадии прогнозной ретроспекции (на которой изучается история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью получения их систематизированного описания) и прогнозного диагноза (когда изучается история объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденций их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования).

Как правило, качество прогноза во многом зависит от длительности периода основания прогноза – временного интервала, на базе которого строится прогнозная ретроспекция.

Важную роль в прогнозировании играет период упреждения прогноза – интервал времени, на который строится данный прогноз. Максимально возможный период упреждения прогноза с заданными точностью и достоверностью именуют прогнозным горизонтом. По этому показателю различают прогнозы оперативные (текущие), краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные 37.

Процедура оценки функциональной полноты, точности и достоверности прогноза называется верификацией. Известны следующие способы верификации прогнозов:

Эндогенный - внутреннего происхождения.

Экзогенный - внешнего происхождения.

В экономике, например, оперативными считаются прогнозы на срок до 1 года, краткосрочными - до 3 лет, среднесрочными - от 5 до 7 лет, долгосрочными - свыше 10 лет.

прямая верификация – верификация, осуществляемая путем разработки того же прогноза другим методом;

косвенная верификация – верификация прогноза путем сопоставления его с прогнозом или данными, полученными из других источников;

инверсная верификация – верификация прогноза путем проверки адекватности прогностической модели в ретроспективном периоде;

консеквентная верификация – верификация, осуществляемая путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов;

верификация экспертом – верификация путем сравнения прогноза с мнением эксперта;

верификация оппонентом – верификация путем опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу.

Классификация методов прогнозирования Число известных на сегодняшний день различных по уровню обоснованности и эффективности методов и приемов прогнозирования приближается к 200. Объясняется это, с одной стороны, разнообразием объектов прогнозирования и целей, стоящих перед исследователями, с другой стороны – принципиальной возможностью применения разных подходов к решению одних и тех же задач.

К основным группам методов прогнозирования относятся методы экстраполяции, экспертных оценок, аналогового моделирования.

Методы экстраполяции основаны на предположении о том, что, проанализировав изменение отдельных параметров объекта исследования в прошлом и изучив факторы, обусловливающие эти изменения, можно сделать вывод о путях его развития в будущем (при этом необходимо, чтобы за время упреждения прогноза в объекте исследования не произошло существенных изменений – в составе, структуре, целевых функциях и т.д.).

Выделяют два основных класса задач, решаемых методами экстраполяции:

задачи динамического и статистического экстраполирования.

При динамическом экстраполировании главным фактором развития объекта прогнозирования является в р е м я. Прогноз в этом случае строится на основе анализа временных (динамических) рядов.

Временным (динамическим) рядом называется временная последовательность ретроспективных значений параметра объекта исследования X 1, X 2, …, XT – наблюдаемых значений ряда в моменты времени t ( t 1, 2,..., T ). В отличие от анализа случайных выборок анализ временных рядов основывается на предположении, что последовательные значения параметра объекта исследования наблюдаются через равные промежутки времени.

Основная цель анализа временных рядов заключается в определении природы ряда и предсказании будущих значений ряда по его настоящим и прошлым значениям. Для этого модель ряда необходимо идентифицировать и описать.

Анализ временного ряда начинают с выявления в нем регулярной ( St ) и случайной ( Et ) составляющих:

В регулярной составляющей St выделяют тренд – систематическую компоненту, характеризующую основную (долгосрочную) тенденцию ряда ( Ut ), и компоненту, отражающую периодические (сезонные) колебания (Wt ):

Тренд может быть как детерминированным, так и стохастическим. В стохастическом случае ряд представляют в виде двух случайных компонент t и t, где t характеризует случайное изменение уровня ряда (через величину t осуществляется взаимодействие членов ряда, относящихся к различным моментам времени), а t – случайное отклонение от этого уровня (переменная t связана только с одним синхронным ей членом ряда).

Для идентификации моделей временных рядов используются методы сглаживания, подгонки и автокорреляции.

В рядах, содержащих значительные ошибки, при выделении тренда используется метод сглаживания – локального усреднения данных, при котором несистематические компоненты взаимно погашают друг друга. Самый общий метод сглаживания – скользящее среднее, в котором каждый член ряда заменяется простым или взвешенным средним n соседних членов. Вместо среднего можно использовать медиану этих значений. Основное преимущество медианного сглаживания, по сравнению со сглаживанием скользящим средним, состоит в том, что результаты в этом случае становятся более устойчивыми к "выбросам". Если в данных имеются выбросы (связанные, например, с ошибками измерений), сглаживание медианой обычно приводит к более гладким кривым. Основной недостаток медианного сглаживания – в том, что при отсутствии явных выбросов он приводит к более "зубчатым" кривым, чем при сглаживании скользящим средним, и не позволяет использовать весовые коэффициенты.

Относительно реже, когда ошибка измерения слишком велика, применяется сглаживание методом наименьших квадратов, взвешенных относительно расстояния, или отрицательное экспоненциально взвешенное сглаживание.

Все эти методы отфильтровывают шум и преобразуют данные в относительно гладкую кривую. Ряды с небольшим количеством наблюдений и систематическим расположением точек могут быть сглажены с помощью сплайн-функций.

Подгонка функций осуществляется с помощью регрессионного анализа.

Многие монотонные временные ряды можно приблизить линейной функцией ( yt a b t ). При наличии монотонной нелинейной компоненты используют степенные ( yt a t b ) и экспоненциальные ( yt a e bt ) модели трендов (оценивание параметров a и b проводится методом наименьших квадратов).

Сезонность может быть определена как корреляционная зависимость порядка k между каждым i-м членом ряда и (i-k)-м членом, которую можно измерить с помощью автокорреляции (корреляции между членами одного ряда).

Величина k называется лагом (сдвигом, запаздыванием). Когда ошибка измерения не слишком велика, сезонность можно определить визуально, сравнивая поведение членов ряда через каждые k единиц времени.

При статистическом экстраполировании в р е м я играет роль независимой переменной. Значения прогнозируемых параметров объекта исследования в этом случае зависят от того, какие факторы, в каком направлении и с какой интенсивностью влияли на них в анализируемый период. Прогноз развития строится с помощью корреляционного и регрессионного анализа.

При прогнозировании качественных характеристик объектов исследования применяются методы экспертных оценок, предполагающие проведение отдельными экспертами 38 (индивидуальная экспертиза) или группами экспертов (коллективная экспертиза) качественного исследования систем управления с целью получения экспертных оценок 39 некоторых их характеристик, не поддающихся непосредственному измерению.

Эксперт должен удовлетворять следующим требованиям:

быть признанным специалистом в той области знаний, к которой относится объект экспертизы;

отличаться высоким уровнем общей эрудиции, психологически ориентироваться на прогресс;

обладать способностью к адекватному отображению тенденций развития объекта исследования;

его оценки должны быть стабильны во времени;

он не должен быть заинтересован в конкретных результатах экспертизы.

К помощи экспертов прибегают, как правило, в следующих случаях:

когда объект исследования или его характеристики субъективны;

Эксперт - человек, которого орган, принимающий решение на основе результатов экспертизы, или проводящая экспертизу аналитическая группа считают профессионалом достаточно высокого уровня в вопросе, составляющем объект экспертизы, и чьи оценки и суждения по поводу объекта экспертизы учитываются при принятии решений (от лат. expertus - опытный).

Экспертная оценка - эвристическая оценка, основанная на интуиции, воображении и опыте эксперта.

когда у исследователей нет приборов, необходимых для измерения всех основных характеристик объекта исследования;

когда речь идет о еще не созданных объектах исследования.

Методы индивидуальной экспертизы подразделяются на две группы:

"интервью" и аналитические. При проведении экспертизы методом "интервью" прогнозист вступает в непосредственный контакт с экспертом и, в соответствии с заранее подготовленной программой, ставит перед ним вопросы, касающиеся перспектив развития объекта прогнозирования. Аналитическая экспертиза предполагает самостоятельную работу эксперта, направленную на анализ тенденций и оценку возможных путей развития объекта прогнозирования.

Самыми известными методами коллективной экспертизы являются методы комиссии (круглого стола) и Дельфи.

Метод комиссии предусматривает проведение группой экспертов общей дискуссии с целью выработки единого мнения о перспективах развития объекта прогнозирования. К недостаткам метода комиссии относятся, прежде всего, такие субъективные факторы, как влияние экспертов друг на друга и инерционность в отказе от однажды высказанного мнения. Смягчить действие этих факторов можно с помощью метода мозгового штурма.

Метод Дельфи предполагает отказ от прямых коллективных обсуждений изучаемой проблемы. Дискуссию заменяют программой последовательных индивидуальных опросов, сводящихся обычно к анонимному заполнению таблиц экспертной оценки. Ответы экспертов обобщают, дополняют новой информацией и обобщенной аргументацией и возвращают экспертам с предложением уточнить свои ответы. Процедура повторяется до тех пор, пока не будет достигнута приемлемая сходимость всех высказанных мнений.

Экспертиза по методу Дельфи проходит в несколько туров.

По данным анкет, заполняемых экспертами в I-м туре, организаторы экспертизы составляют перечень событий, имеющих отношение к объекту прогнозирования, которые, как считают эксперты, могут произойти в будущем.

В анкетах II-го тура эксперты дают обоснованную оценку срокам реализации прогнозируемых событий. Организаторы экспертизы обобщают эту информацию и сообщают экспертам результат – групповой прогноз.

В III-м туре эксперты работают со всей имеющейся на этот момент информацией. Они должны рассмотреть все аргументы всех участников экспертизы, предложить новые оценки предполагаемых сроков наступления прогнозируемых событий, обосновать свою точку зрения (в случае ее существенного отклонения от групповой) и прокомментировать противоположные мнения. По их данным организаторы экспертизы составляют новый групповой прогноз.

В IV-м туре эксперты знакомятся с новым групповым прогнозом, аргументами и критикой и составляют свой итоговый прогноз.

В процессе коллективной экспертизы должна быть обеспечена взаимная независимость мнений экспертов. Излагая свое мнение, эксперты должны указывать структуру аргументов, послуживших им основанием для той или иной оценки.

От прогнозов, построенных на основе индивидуальных оценок, коллективные прогнозы отличаются повышенной точностью и степенью конкретизации.

Pages: |

| 2 | 3 |

Главная >> Методички

[ СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА .pdf ]

Похожие работы:

«МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГУМАНИТАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРАВА ФАКУЛЬТЕТ УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ДИПЛОМНОМУ ПРОЕКТИРОВАНИЮ И ВЫПОЛНЕНИЮ ВЫПУСКНЫХ КВАЛИФИКАЦИОННЫХ РАБОТ для студентов специальности 080504 – Государственное и муниципальное управление МОСКВА 2013 Методические рекомендации по дипломному проектированию и выполнению...»

«ЗАЯВКА на размещение информации в образовательном портале КЭУ Структура/Кафедра: Бухгалтерский учет, анализ и аудит Автор(ы): Омуркулова Гульмира Кадырбердиевна Название материала(работы): Практикум по управленческому учету Вид (тип) материала: Практикум Для направления/специальности: Бухгалтерский учет, анализ и аудит Профиль/ специализация: Для размещения в базе данных портала: Краткое название материала: Практикум по управленческому учету Преподавание дисциплины Управленческий учет...»

«СОДЕРЖАНИЕ Общие сведения о направлении подготовки (кафедре). Организационно-правовое обеспечение образовательной деятельности.. Структура подготовки бакалавров. Сведения по основной 2. образовательной программе.. Содержание подготовки бакалавров. 3 3.1 Учебный план.. 3.2 Учебные программы дисциплин и практик, диагностические средства.. 3.3 Программы и требования к выпускным квалификационным испытаниям.. Организация учебного процесса. Использование инновационных методов в образовательном...»

«Министерство образования Республики Беларусь Учреждение образования Полоцкий государственный университет СОПРОТИВЛЕНИЕ МАТЕРИАЛОВ УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС для студентов специальностей 1-70 04 02 Теплогазоснабжение, вентиляция и охрана воздушного бассейна, 1-70 04 03 Водоснабжение, водоотведение и охрана водных ресурсов Составитель В.К. Родионов Под общей редакцией Л.С. Турищева Новополоцк 2005 УДК 539.3/.4 (075.8) ББК 30.121 я 73 С 64 РЕЦЕНЗЕНТЫ: В.В. Поляков, генеральный директор ОАО...»

«НОВЫЕ ПОСТУПЛЕНИЯ В БИБЛИОТЕКУ ОТРАСЛЕВАЯ ЛИТЕРАТУРА 2 ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ 1. 22.3 А72 Антоненко А. И. Лабораторные работы по квантовой, атомной, ядерной физике : учебнометодическое пособие / А. И. Антоненко, П. П. Житников ; МИНОБРНАУКИ России, федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Кузбасская государственная педагогическая академия ФГБОУ ВПО КузГПА. - Новокузнецк : КузГПА, 2013. с. : ил., табл.; 20 см. - Библиография: с. 93....»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Московский государственный университет геодезии и картографии (МИИГАиК) Кафедра Картографии Макаренко А.А., Моисеева В.С., Степанченко А.Л. Проектирование и редакционная подготовка общегеографических региональных карт Учебно-методическое пособие по курсовому проектированию для студентов по направлению подготовки Картография и геоинформатика Издательство МИИГАиК Москва 2014 УДК 528.93 ББК 26.1 Рецензенты: Баева Е.Ю. – к.т.н., доцент кафедры...»

«Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Факультет вычислительной математики и кибернетики Волкова И.А., Головин И.Г., Кузина Л.Н., Мальковский М.Г. Модельный SQL-интерпретатор (Издание третье, переработанное) 2005 УДК 519.6+681.3.06 В данном методическом пособии описывается задание практикума на ЭВМ для студентов 2 курса факультета вычислительной математики и кибернетики в поддержку основного курса Системы программирования. Приводятся подробные методические пояснения и...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный минерально-сырьевой университет Горный УТВЕРЖДАЮ Ректор профессор В.С. Литвиненко ПРОГРАММА вступительного испытания при поступлении в магистратуру по направлению подготовки 21.04.01 НЕФТЕГАЗОВОЕ ДЕЛО по магистерским программам Технология вскрытия нефтегазовых пластов Технология вскрытия нефтегазовых пластов в осложненных...»

«SWorld – 19-30 March 2013 http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/conference/the-content-of-conferences/archives-of-individual-conferences/march-2013 MODERN DIRECTIONS OF THEORETICAL AND APPLIED RESEARCHES ‘2013 Никонова Т.Е. Т Е Х Н ОЛ ОГ И Я ДЕ БА Т Ы Н А У РОК А Х А Н Г Л И Й С К ОГ О Я ЗЫ К А Таганрогский педагогический институт им. А.П. Чехова, Таганрог, Инициативная 48,347900 Nikonova T.E. T E C H NOL OG Y DE B A T E S A T T H E E NG L I SH L A NG UA G E L E SSONS Taganrog State Pedagogical...»

«Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования НИЖЕГОРОДСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ МЕДИЦИНСКАЯ АКАДЕМИЯ Российского федерального агентства здравоохранения и социального развития Фармацевтический факультет Кафедра фармацевтической химии и фармакогнозии Химико-токсикологический анализ на группу веществ, изолируемых дистилляцией (спирты, фенолы) Учебно–методическое пособие для студентов 5 курса фармацевтического факультета Количество часов: Лекционных – 4...»

«Методические и иные документы для обеспечения образовательного процесса по направлению подготовки (специальности) 1. Учебно-методическое обеспечение для самостоятельной работы студентов № п/п Уровень, ступень образования, Автор, название, место издания, издательство, год издания учебной и учебно-методической вид образовательной программы литературы (основная, дополнительная), направление подготовки, специальность, профессия, наименование предмета, дисциплины (модуля) в соответствии с учебным...»

«Методическое объединение вузовских библиотек Алтайского края Вузовские библиотеки Алтайского края Сборник Выпуск 10 Барнаул 2010 ББК 78.34 (253.7)657.1 В 883 Редакционная коллегия: Л. В. Бобрицкая, И. Н. Кипа, Н. Г. Шелайкина, Е. А. Эдель, Т. А. Мозес Л. А. Божевольная. Гл. редактор: Н. Г. Шелайкина Отв. за выпуск: М. А. Куверина Компьютерный набор: Л. Н. Вагина Вузовские библиотеки Алтайского края: сборник: Вып. 10. /Метод. объединение вуз. библиотек Алт. края. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2010....»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ Институт подготовки научно-педагогических и научных кадров ПРОГРАММА ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ ПО СПЕЦИАЛЬНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ Москва – 2014 1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Настоящая программа ориентирована на подготовку к сдаче вступительных испытаний...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА Факультет сервиса Кафедра сервиса ДИПЛОМНЫЙ ПРОЕКТ на тему: Проект сервисного центра по техническому обслуживанию и ремонту климатического оборудования в г. Люберцы по специальности: 100101.65 Сервис Максим Михайлович Студент Зайцев к.т.н., доцент Владимир Руководитель Александрович...»

«БИЗНЕС-ШКОЛА МОЛОДОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯ в дистанционном формате Бизнес-школа молодого предпринимателя утверждена постановлением Администрации области от 31 октября 2006 г. N 428 и реализуется в рамках Областной целевой программы развития субъектов малого и среднего предпринимательства в Ростовской области. • подготовка профессиональных специалистов для сферы Цели Программы: малого предпринимательства; • проведение повышения квалификации специалистов сферы малого и среднего бизнеса; • увеличение...»

«А.И. Кибиткин, А.И. Дрождинина, Е.В. Мухомедзянова, О.В. Скотаренко УЧЕТ И АНАЛИЗ В КОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ Учебное пособие Рекомендовано УМО РАЕ по классическому университетскому и техническому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 080100.62 – Экономика; 100800.62 – Торговое дело; 080200.62 – Менеджмент; 230700.62 – Прикладная информатика; 080100.68 – Экономика; 080200.68 – Менеджмент Москва 2012 УДК 657(075.8)...»

«государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования (ССУЗ) Магнитогорский технологический колледж Основные требования по оформлению курсовых, дипломных и письменных экзаменационных работ в соответствии с ГОСТ 2.105-95 Методические рекомендации Магнитогорск 2012 Составители: Е.Г. Губанова, Методист ГБОУ СПО (ССУЗ) Магнитогорский технологический колледж З.А. Толканюк, зав. информационным отделом ГБОУ СПО (ССУЗ) Магнитогорский технологический колледж Данные...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования АРМАВИРСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ АКАДЕМИЯ Исторический факультет Кафедра правовых дисциплин УТВЕРЖДАЮ Первый проректор АГПА профессор Ткаченко И.В. _2012 г. Учебно-методический комплекс по дисциплине Для студентов по направлению подготовки – Педагогическое образование ТРУДОВОЕ ПРАВО Квалификация (степень) выпускника – Бакалавр...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ Филиал ГБОУ СПО РО Донской педагогический колледж в г. Азове НАУЧНЫЙ ПОИСК Выпуск 1. Учебно-методические материалы Недели наук и 2011-2012 Азов - 2012 Рекомендовано к изданию Методическим советом Филиала ГБОУ СПО Донской педагогический колледж в г. Азове Составители: О.И. Андреева, доцент, к.п.н., А.И. Николаева Научный поиск. Вып. 1. Учебно-методические материалы Недели науки– Азов, 2012. – 116 с. В сборник вошли материалы...»

«Министерство образования и наук и Челябинской области Общественная палата Челябинской области НОУ ВПО Челябинский институт экономики и права им. М. В. Ладошина ЭКОНОМИЧЕСКИЕ, ЮРИДИЧЕСКИЕ И СОЦИОКУЛЬТУРНЫЕ АСПЕКТЫ РАЗВИТИЯ РЕГИОНОВ Сборник научных трудов Издаётся с 2000 года Челябинск 2012 УДК 378 ББК 74.58Я43 Э40 Экономические, юридические и социокультурные аспекты развития регионов [Текст] : cб. науч. тр. / М-во образования и науки Челяб. обл. ; Обществ. палата Челяб. обл. ; НОУ ВПО Челяб....»

наверх

<< ГЛАВНАЯ | КОНТАКТЫ

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ РОЛЬ В НАУЧНОЙ И ПРАКТИЧЕСКОЙ

6. ИССЛЕДОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПОСРЕДСТВОМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТИРОВАНИЯ …….

7. ФОРМИРОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ И РАЗРАБОТКА ГИПОТЕЗ

ВВЕДЕНИЕ

1. ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ РОЛЬ В НАУЧНОЙ И ПРАКТИЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ УПРАВЛЕНИЯ

3. НАУЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА (Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ РОЛЬ В НАУЧНОЙ И ПРАКТИЧЕСКОЙ

6. ИССЛЕДОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ ПОСРЕДСТВОМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТИРОВАНИЯ …….

7. ФОРМИРОВАНИЕ КОНЦЕПЦИИ И РАЗРАБОТКА ГИПОТЕЗ

ВВЕДЕНИЕ

1. ИССЛЕДОВАНИЯ И ИХ РОЛЬ В НАУЧНОЙ И ПРАКТИЧЕСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

2. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ В ИССЛЕДОВАНИИ УПРАВЛЕНИЯ

3. НАУЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)