[ Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УПРАВЛЕНИЯ»
Институт подготовки научно-педагогических и научных кадров
ПРОГРАММА
ВСТУПИТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ
ПО СПЕЦИАЛЬНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ
ЭКОНОМИКИ»Москва – 2014
1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Настоящая программа ориентирована на подготовку к сдаче вступительных испытаний в аспирантуру по специальности “Математические и инструментальные методы экономики” – 08.00.13.Данная программа отражает обязательный для каждого кандидата, поступающего в аспирантуру, единый минимум требований к уровню подготовки в области математических и инструментальных методов экономики, который должен:
знать базовый состав математических методов, экономикоматематических моделей и информационных технологий;
уметь применять математические методы и модели в рамках анализа функционирования и прогнозирования развития социальноэкономических и производственно-технологических систем, в том числе, посредством информационных технологий;
владеть навыками проведения научных исследований социальноэкономических и производственно-технологических систем с помощью математических и инструментальных методов экономики.
Программа вступительного экзамена по специальности «Математические и инструментальные методы экономики» - 08.00.13 согласована с перечнем формируемых компетенций, предусматриваемых ФГОС по направлениям подготовки магистров в рамках укрупнённого направления подготовки «Экономика и управление» в качестве выходных.
Вступительный экзамен призван подтвердить у абитуриентов соответствующий обозначенному стандарту уровень владения теоретическими знаниями, практическими навыками и умениями в области математического моделирования в экономике, а также достаточно широкие коммуникативные возможности, необходимые для успешной работы молодых ученых в различных отраслях экономики, промышленных, коммерческих и исследовательских структурах. Теоретические знания и практические навыки должны быть достаточными для проведения самостоятельной научноисследовательской работы в рамках выбранного направления теоретикопрактических изысканий молодых ученых, а также позволить выявить в ходе состязательного конкурсного отбора наиболее талантливых специалистов для обучения в аспирантуре по направлению 08.00.13. Рамки экзаменационных требований задаются паспортом научной специальности “Математические и инструментальные методы экономики” (см. Паспорт специальности).
В этой связи, на этапе сдачи вступительного экзамена соискатель должен быть готов продемонстрировать свои знания в соответствии с вышеуказанным стандартом по общепрофессиональным дисциплинам, таким как:
математический анализ и линейная алгебра; теория вероятностей и математическая статистика; методы оптимальных решений; теория игр;
микроэкономика; макроэкономика; эконометрика; экономико-математическое моделирование; информационные технологии в экономике; многомерные статистические методы; базы данных и знаний; экономика фирмы; статистика;
системный анализ. Его знания должны на соответствующем качественном уровне охватывать следующий перечень специальных дисциплин: теория риска и моделирование рисковых ситуаций; методы прогнозирования;
эконометрическое моделирование; математические методы финансового анализа; основы страхования и актуарных расчётов; численные методы;
имитационное моделирование; современные информационные технологии;
методы разработки управленческих решений; теория оптимального управления.
Перечень вопросов вступительного экзамена в аспирантуру по специальности «Математические и инструментальные методы экономики»
приводится далее и сопровождается списком литературы, достаточной для подготовки на них полных и квалифицированных ответов.
К вступительному экзамену допускаются соискатели, вовремя представившие соответствующий перечень документов в приёмную комиссию Института подготовки научно-педагогических и научных кадров ГУУ (http://www.guu.ru) и получившие положительное заключение специалистов кафедры (назначаются распоряжением заведующего кафедрой, исходя из соответствия тематики реферата и научной специализации соответствующего рецензента).
Реферат по научной специализации должен подтвердить соответствие направления исследования, выбранного соискателем научному профилю кафедры и достаточную степень его осведомлённости в разработанности выбранной им научной тематике. Комиссия по приёму вступительного экзамена в аспирантуру кафедры ежегодно утверждается по представлению заведующего кафедрой ректором (проректором) ГУУ.
Вступительный экзамен по специальности сдаётся приемной комиссии в ходе устного собеседования по билету. На подготовку к ответу соискателю отводится 1 академический час.
Билет вступительного экзамена состоит из четырёх вопросов. Три первых представлены в стандартном перечне вопросов программы, четвёртый носит оригинальный характер. В нем предлагается обосновать актуальность темы, заявленной соискателем в рамках вступительного реферата в аспирантуру, доказать его теоретическую и практическую способность решить намеченные в будущем исследовании задачи, а также показать компетентность и широту знаний по заявленной тематике. Ответы соискателя на поставленные вопросы устанавливают уровень знаний, умений и навыков экзаменующегося в области проблематики, охватывающей базовые задачи экономико-математического моделирования и информационных технологий, а также его предварительное видение научной задачи, выбранной для диссертационного исследования, возможных и допустимых процедур, методов и инструментов ее решения.
2. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ ПРОГРАММЫ СПЕЦИАЛЬНОЙ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. Линейное, нелинейное и динамическое программирование Задачи линейного программирования и двойственные к ним: формы задач и методы их решения. Симплексный метод решения исходной и сопряженной задач и его модификации. Теоремы двойственности и их экономическая интерпретация.Транспортная задача и ее модификация. Методы решения задач транспортного типа. Транспортная задача на сетях.
Задача дискретной оптимизации. Алгоритм Гомори, метод ветвей и границ.
Экстремизация концевых функций с кусочно-линейными ограничениями.
Сложность алгоритмов дискретного программирования.
Задача нелинейного программирования. Функция Лагранжа и теорема КунаТаккера; их экономический смысл.
Итеративные методы поиска оптимума: постановка задачи, градиентный метод, метод наискорейшего спуска, алгоритм Ньютона и др.
Многошаговые задачи оптимизации и их решение методом динамического программирования. Принципы оптимальности Беллмана.
Принцип максимума Л.С. Понтрягина; интерпретация сопряженных переменных.
Литература 1. Вентцель С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М., "Наука", 1988.
2. Замков А.В., Толстопятенко Ю.Н., Черемных Ю.Н., Математические методы в экономике. М.: «ДИС», 1997, 1999, 2001.
3. Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Айрис-пресс, 2002.
4. Колемаев В.А. Математическая экономика - М.:ЮНИТИ, 2005.
5. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Изд. 6-е, стереотипное - СПб.: Лань, 2003. – 832 с., ил.
6. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. – М., "Дело", 7. Кремер Н.Ш. и др., Исследование операций в экономике. М.: «ЮНИТИ», 8. Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Раздел 2. Теория игр Предмет теории игр. Теория бескоалиционных игр. Основная теорема матричных игр. Теорема Дж.Фон Неймана. Связь теории матричных игр и линейного программирования. Обобщенные бескоалиционные игры. Теория кооперативных игр. Дележи в кооперативных играх. Игры с природой.
Литература 1. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1. Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. Учебное пособие.- М.: СИНТЕГ, 2002.
2. Дубина И.Н. Основы теории экономических игр: учеб. пособие / И.Н. Дубина. - М.: КНОРУС, 2010.
3. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Игровые методы в управлении экономикой.
М.: «Дело», 2001.
4. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. - М.:
5. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Шевкопляс Е.В. Теория игр. – СПб.:
Учебник БХВ-Петербург, 2012.
Раздел 3. Элементы теории расписаний и массового обслуживания Предмет теории расписаний. Сетевое планирование и управление. Методы распределения ресурсов в сети. Оптимизация сети по времени.
Комбинаторные задачи на составление расписаний. Методы решения задачи коммивояжёра. Моделирование бизнес-систем на основе теории массового обслуживания. Марковские процессы и потоки событий. Одноканальные и многоканальные системы массового обслуживания и их характеристики.
Литература 1. Вагнер Г. Основы исследования операций. В 3-х томах. М.: Мир, 1997.
2. Вентцель С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М., "Наука", 1988.
3. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Изд. 6-е, стереотипное - СПб.: Лань, 2003. – 832 с., ил.
4. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. – М., "Дело", 5. Кремер Н.Ш. и др., Исследование операций в экономике. М.: «ЮНИТИ», 6. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О, Теория массового обслуживания в экономической сфере. М.: «ЮНИТИ», 1998.
Раздел 4. Теория вероятностей, математическая статистика и эконометрика Случайная величина, закон распределения и ее числовые характеристики, функции распределения, функция плотности вероятностей и их основные свойства.
Нормальный закон распределения вероятностей. Понятие о многомерном нормальном законе распределения. Общий механизм формирования, примеры, аналитический вид, график и моменты законов распределения вероятностей: биноминального, равномерного, Пауссона, полиномиального, экспоненциального.
Неравенства Маркова и Чебышева. Закон больших чисел и его следствия.
Теорема Чебышева и Бернулли. Формулировка центральной предельной теоремы и её следствия. Локальная и интегральная теоремы МуавраЛапласа. Свойства основных выборочных характеристик (средней, дисперсии, выборочной функции распределения): сходимость к теоретическим характеристикам, характер вероятностного распределения при больших и ограниченных объемах выборок.
Точечные статистические оценки и их свойства: несмещенность, состоятельность, эффективность. Неравенство Рао-Крамера. Базовые методы оценивания: максимального правдоподобия, моментов, наименьших квадратов.
Понятие интервальной оценки. Построение интервальных оценок.
Интервальные оценки параметров нормального распределения и вероятности успеха в единичном испытании Бернулли.
Проверка статистических гипотез: основные понятия и типовая схема.
Проверка гипотез о виде закона распределения, значениях параметров, равенстве значений однотипных параметров.
Корреляционный анализ. Парный, частный и множественный коэффициенты корреляции. Парная и множественная линейная регрессия; точечные и интервальные оценки параметров и значений функции регрессии.
Многомерный статистический анализ: задачи и методы.
Задачи и методы эконометрического моделирования. Оценка качества эконометрических моделей. Методы моделирования временных одномерных и многомерных временных рядов. Методы оценки параметров модели множественной линейной регрессии. Ошибки спецификации факторных регрессионных моделей: обнаружение, способы корректировки.
Интерпретация результатов оценивания. Методы и проблемы идентификации систем одновременных уравнений.
Литература 1. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: в 2-х т. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
3. Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
Издательство Юрайт, 2013.
4. Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИДАНА, 2003.
5. Мхитарян В.С. Эконометрика. - М.: Проспект, 2011.
6. Писарева О.М. Методы и модели эконометрики: учебное пособие. - М.:
ГУУ. 2012.
Раздел 5. Основы финансовой математики Математические модели финансовых вычислений. Принцип временной неравноценности денег. Правила начисления процентов и дисконтирования.
Принцип финансовой эквивалентности обязательств. Эффективная ставка и её исчисление.
Методы оценки потоков платежей. Наращенная сумма и современная величина общей ренты. Методы кредитных расчетов. Основные методы погашения долга.
Показатели и методы сравнительного анализа эффективности инвестиционных проектов. Финансовые риски и их измерители. Общие методы уменьшения финансовых рисков. Модель рыночного портфеля; и вклада ценных бумаг. Оптимальные портфели Марковитца и Тобина.
Формула и основное свойство портфеля Тобина.
Литература 1. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. 2-е издание.
Учебное пособие. – М., Олимп-Бизнес, 2011.
2. Капитоненко В.В. Задачи и тесты по финансовой математике: учеб.
пособие. - М.: Финансы и статистика, 2011.
3. Капитоненко В.В. Финансовая математика и ее приложения. - М.: Приор, 4. Капитоненко В.В. Инвестиции и хеджирование: Учебно-практическое пособие для вузов. – М.: «ПРИОР», 2001.
5. Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. Учеб. Пособие для вузов. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, Раздел 6. Методы принятия решений Функции выбора в задачах принятия решений. Классификация функций выбора. Теория одномерных функций ценности. Условия существования.
Многокритериальная оптимизация. Методы формализации многокритериальных задач принятия решений. Понятия эффективности и слабой эффективности. Парето-эффективность. Основные классы методов многокритериальной оптимизации.
Стратегии управления рисками и критерии принятия решения в условиях риска и неопределенности.
Теория одномерной полезности. Аксиомы теории полезности.
Математические модели агрегирования индивидуальных предпочтений на основе принципов большинства, Борда и Кондорсе.
Дерево решений для многошаговых задач принятия решения в условиях риска.
Основные понятия нечеткой логики, функция принадлежности. Нечеткие подмножества и операции над ними. Принятия решений при нечеткой исходной информации.
Литература 1. Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталёв Е.Ю. Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: «Финансы и статистика», 1998.
2. Зак Ю.А. Принятие многокритериальных решений. – М.: Экономика, 3. Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях:
предпочтения и замещения. – М.: Радио и связь, 1981.
4. Пегат А. Нечёткое моделирование и управление. – М.: БИНОМ.
Лаборатория знаний, 2009.
5. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях. – М.:
6. Филинов Н.Б. Разработка и принятие управленческих решений: Учеб.
пособие. - М.: ИНФРА-М, 2009.
7. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.: БХВ-Петербург, 8. Ширяев В.И., Ширяев Е.В. Принятие решений: Математические основы.
Статистические задачи: учебное пособие. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009.
9. Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. Учеб. Пособие для вузов. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, Раздел 7. Математические модели социально-экономических процессов и систем Классификация экономико-математических моделей и их отличительные особенности. Методы оценки качества экономико-математических моделей и результатов их применения.
Производственные функции и их свойства. Понятие изокванты. Средняя и предельная производительность ресурсов. Эластичность производства.
Производственные функции: виды (Кобба-Дугласа, линейная, затраты – выпуск, с постоянной эластичностью замены ресурсов), их свойства и характеристики. Норма и предельная норма замены факторов в производственных функциях. Эластичность замены факторов. Учет в производственной функции научно-технического прогресса. Типология Индивидуальный и рыночный спрос и предложение. Эластичность спроса по цене, доходу, перекрестная эластичность. Эластичность предложения по цене. Моделирование рыночного равновесия на однопродуктовом рынке.
Модификации паутинообразной модели. Вопросы существования и единственность рыночного равновесия, его устойчивости. Модель поведения рационального потребителя. Локальное рыночное равновесие и его свойства.
Функция косвенной полезности, ее свойства. Моделирование влияния величины дохода на потребительский выбор. Предельная полезность по доходу. Кривая Энгеля. Моделирование влияния изменения цены на потребительский выбор. Тождество Роя. Типология потребления.
Уравнение Слуцкого. Экономико-статистическое изучение динамики цен;
эластичность спроса по ценам.
Моделирование поведения фирмы в условиях конкурентной рыночной среды: максимизация прибыли и минимизация убытков конкурентной фирмы. Изокванты и изокосты. Золотое правило экономики. Минимизация издержек фирмы в краткосрочном и долговременном промежутках. Линии развития фирмы. Эффект масштаба. Характеристика общих, средних и предельных издержек фирмы в различные периоды функционирования, их аналитическое и графическое представление. Условия максимизации прибыли монополии в краткосрочном и долговременном промежутках.
Ценовая дискриминация: сущность, виды. Способы оценки рыночной концентрации и рыночной власти фирм: детерминистский и стохастический подходы. Индексы концентрации. Модели олигополии Курно, Бертрана, Штакельберга, Эджуорта и др. Теоретико-игровые модели олигополистических рынков. Модель картеля, доминирующего на рынке.
Дилемма бандита. Равновесие по Нэшу.
Экономика благосостояния. Условия эффективного распределения ресурсов.
Эффективность по Парето. Множество производственных возможностей.
Предельная норма преобразования. Модель общего экономического равновесия Эрроу-Дебре, модель Вальраса. Государственное регулирование рынка. Влияние налогов, дотаций, фиксированных цен на рыночное равновесие. Моделирование экономических циклов, модели безработицы и инфляции.
Модель межотраслевого баланса, схема баланса в натуральном и стоимостном выражении, система уравнений статической модели. Модель В.Леонтьева. Коэффициенты прямых, косвенных и полных материальных, трудовых и ресурсных затрат. Продуктивность матрицы прямых материальных затрат; достаточные условия продуктивности. Динамические межотраслевые модели в балансовой и оптимизационной формах.
Модели экономического роста без учета технического прогресса. Учет технического процесса в моделях экономического роста. Модель Ромера.
Модель производства и распространения знаний В.Л. Макарова.
Малоразмерные модели экономического роста. Их модификации и назначение. Понятие о стационарных траекториях экономического роста.
Модель Солоу и её модификации и применение. Золотое правило накопления. Конвергенция в модели Солоу. Модель Рамсея. Динамические модели магистрального типа. Теоремы о магистрали. Динамические модели оптимального отраслевого планирования. Моделирование и оптимизация институтов в экономических исследованиях.
Задачи планирования производства, их типология (примеры).
Экономический смысл оптимальных оценок. Модели операционного планирования производства: календарные, объемно-календарные. Модель транспортной задачи и ее модификации. Производственно-транспортная задача оптимального отраслевого планирования. Модели оптимального использования производственных мощностей промышленных предприятий.
Литература 1. Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. - М.: Наука, 1984.
2. Воркуев Б.Л., Черемных Ю.Н. Модели экономического равновесия. М.:
Наука, 1990.
3. Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика: В 2 т.
СПб., 1996,1997.
4. Гатауллин Т.М., Гатауллин С.Т. Знание, информация и экономика знаний. - М.: ГУУ, 2013.
5. Кутернин М.И. Моделирование государственного регулирования экономики страны через ее естественные монополии. - М.: МГОУ, 2010.
6. Лебедев В.В., Лебедев К.В. Математическое моделирование нестационарных экономических процессов. – М.: ООО «еТест», 2011.
7. Лебедев В.В., Лебедев К.В. Математическое и компьютерное моделирование экономики. – М.: НТВ-Дизайн, 2002.
8. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). - М.:
Экономика, 2013.
9. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007.
10.Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию:
Учебное пособие для вузов. – М.: ГУ ВШЭ, 2000.
11.Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование.
Вводный курс: Учебное пособие. Изд. 3-е, испр. – М.: Эдиториал УРСС, 12.Шараев Ю.В. Теория экономического роста. – М.: ГУ ВШЭ, 2006.
13.Экономико-математическое моделирование. Учебник под общ. ред.
И.Н. Дрогобыцкого. – М.: Экзамен, 2004.
Раздел 8. Основные понятия теории информационных систем Принципы и ограничения кибернетики при построении больших систем.
Базовые схемы регулирования в экономике, понятие прямой и обратной связи. Кибернетические методы исследования динамики экономических систем. Методы исследования динамики экономических систем с обратной связью. Основные концепции синергетики.
Понятия «данные, знания, информация». Измерение информации и знания.
Энтропия и информация по Шеннону. Свойства и измерение информации.
Информационные меры зависимости.
Экономическая информация. Специфика как товара, рынок информации и информационных услуг и технологий. Особенности интернет-экономики.
Литература 1. Абдикеев Н.М. Киселёв А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2011.
2. Гатауллин Т.М., Гатауллин С.Т. Знание, информация и экономика знаний. - М.: ГУУ, 2013.
3. Граубаров В.А. Информационные технологии для менеджеров. – М.:
Финансы и статистика, 2001.
4. Информационные системы и технологии в экономике. Учебник. /Под ред.
В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2002.
5. Модульная программа для менеджеров. Модуль 17 «Управление информационными ресурсами» Годин В.В., Корнеев И.К. – М. НФПКГУУ, Изд-во ИНФРА-М., 1999.
6. Экономическая информатика: Учебник / Под ред. В.П. Косарева и Л.В.
Еремина. - М.: Финансы и статистика, 2001.
Раздел 9. Основы алгоритмизации компьютерных вычислений Математические основы информатики: информационные алгебры и исчисления. Численные методы решения алгебраических уравнений.
Классификация особых точек систем дифференциальных уравнений второго порядка, примеры экономической интерпретации.
Принципы, методы и алгоритмы эволюционного моделирования.
Сетевое планирование работ (СПР). Виды и возможности СПР.
Автоматизированное построение сетей. Автоматизированное построение сетей типа "дерево" и общего вида.
Нейросетевое моделирование: принципы, основные понятия, стратегии обучения, область применения.
Планирование машинного имитационного эксперимента и обработка результатов.
Литература 1. Алексеев Ю.Н. Имитационное моделирование в системе ИМИТАК. - М.:
ГУУ, 2008.
2. Васильева Л.Н., Муравьева Е.А. Модели и методы объемного, объемнокалендарного и оперативного планирования производства: Учебное пособие. – М. ГУУ, 2004.
3. Водянова В.В., Заичкин Н.И. Численные методы. - М.: ГУУ, 2009.
4. Грей П. Логика, алгебра и базы данных. – М.: Машиностроение, 1989.
5. Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Системный анализ экономики на ЭВМ. – М.: Финансы и статистика, 1986.
6. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
7. Писарева О.М. Математические основы бизнес-аналитики. - М.: ГУУ.
2011.
8. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями на экономических систем. - М.: Мир, 1975.
Раздел 10. Проектирование и сопровождение информационных технологий в управлении Понятие информационной технологи (ИТ), этапы их развития, модели жизненного цикла развития ИТ.
Системы управления и организация баз данных и знаний. Архитектура систем управления распределенными базами данных. Концепция хранилищ данных: определение, архитектура, функции, классификация. Модель "сущность – связь": атрибуты, связи, сущности, графика модели. База знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний.
Системы управления базами данных: структура и функции.
Знания: определение, основные типы знаний, организация знаний в интеллектуальном интерфейсе. Модели баз знаний (фреймовые, семантические, логические, продукционные): особенности и характеристики.
Методы структуризации предметной области. Стандарты описания бизнессистем и бизнес-процессов.
Основы и специфика объектного моделирования. Объектноориентированное проектирование интеллектуальных информационных систем.
Основные понятия и концепции имитационного моделирования: потоковые, событийные и агентные подходы. Имитация дискретных и непрерывных стохастических процессов. Сравнительны анализ программной реализации инструментов системной динамики. Планирование экстремального эксперимента и имитационные модели. Агентное моделирование:
парадигма, принципы, инструменты, область использования.
Структуры распределенных вычислительных систем. Технологии организация обмена информацией.
Понятие корпоративной информационной системы. Их классы, особенности, принципы и этапы построения. Формирование стратегии автоматизации:
цели, технологии, ограничения, проблемы. Современные стандарты методов и систем управления производством.
Системы бизнес-аналитики в управлении организацией: определение, назначение, виды и характеристики, функциональности. Информационноаналитические системы управления: определение, назначение, виды и характеристики, архитектура, функциональности.
Перспективы развития систем искусственного интеллекта. Современные компьютерные системы поддержки решений в управлении: назначение, эволюция, функциональные возможности. Экспертные системы в экономике.
Возможности современных специализированных программных продуктов по управлению проектами. Системы проектного моделирования: типология, функциональные возможности; опыт применения.
Комплексная проблематика защиты экономической информации предприятия. Отечественные и зарубежные нормы безопасности.
Оценка экономической эффективности разработки, внедрения и функционирования информационных технологий и систем.
Литература 1. Абдикеев Н.М. Корпоративные информационные системы управления. М.: ИНФРА-М, 2011.
2. Абдикеев Н.М. Киселёв А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2011.
3. Алексеев Ю.Н. Имитационное моделирование в системе ИМИТАК. - М.:
ГУУ, 2008.
4. Барсегян А.А. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
5. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. – М.: ЗАО «Издательство экономика», 2008.
6. Бенькович Е.С., Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Практическое моделирование динамических систем. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
7. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001.
8. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2006.
9. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 (+ CD) – СПб.: БХВ-Петербург, 2006.
10.Конолли Томас и др. Базы данных: проектирование, реализация, сопровождение. Теория и практика. Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
11.Кузнецов С.Д. Основы баз данных. - М.: Интернет-университет информационных технологий, 2010.
12.Куперштейн В.И. Microsoft Project в делопроизводстве и управлении. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
13.Ломакин П., Шрейн Д. Иллюстрированная энциклопедия компьютерного "железа" / М.: Майор. – 2002.
14.Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов:
Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2012.
15.Моисеева Е.И. Базы данных и знаний. – М.: ГУУ, 2006.
16.Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям СПб.: Питер, 2009.
17.Писарева О.М. Математические основы бизнес-аналитики. - М.: ГУУ.
2011.
18.Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям СПб.: Питер, 2009.
19.Романец Ю. Защита информации в компьютерных системах и сетях.
Изд.РиС, 2000.
20.Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике:
Учебное пособие. – М.: Издательство «Экзамен», 2003.
3. ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ СПЕЦИАЛЬНОЙ УЧЕБНОЙ
ДИСЦИПЛИНЫ
РАЗДЕЛ ПЕРВЫЙ.
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ИССЛЕДОВАНИИ
ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ»
1. Задачи линейного программирования и двойственные к ним: формы задач и методы их решения. Симплексный метод решения исходной и сопряженной задач и его модификации.2. Теоремы двойственности и их экономическая интерпретация.
3. Транспортная задача и ее модификация. Методы решения задач транспортного типа. Транспортная задача на сетях.
4. Задача дискретной оптимизации. Алгоритм Гомори, метод ветвей и границ. Экстремизация концевых функций с кусочно-линейными ограничениями. Сложность алгоритмов дискретного программирования.
5. Задача нелинейного программирования. Функция Лагранжа и теорема Куна-Таккера; их экономический смысл.
6. Основная теорема матричных игр. Теорема Дж.Фон Неймана. Связь теории матричных игр и линейного программирования. Бескоалиционные игры. Обобщенные бескоалиционные игры.
7. Многошаговые задачи оптимизации и их решение методом динамического программирования. Принципы оптимальности Беллмана.
8. Принцип максимума Л.С. Понтрягина; интерпретация сопряженных переменных.
9. Случайная величина, закон распределения и ее числовые характеристики, функции распределения, функция плотности вероятностей и их основные свойства.
10.Нормальный закон распределения вероятностей. Понятие о многомерном нормальном законе распределения. Общий механизм формирования, примеры, аналитический вид, график и моменты законов распределения вероятностей: биноминального, равномерного, Пауссона, полиномиального, экспоненциального.
11.Неравенства Маркова и Чебышева. Закон больших чисел и его следствия.
Теорема Чебышева и Бернулли.
12.Формулировка центральной предельной теоремы и её следствия.
Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
13.Свойства основных выборочных характеристик (средней, дисперсии, выборочной функции распределения): сходимость к теоретическим характеристикам, характер вероятностного распределения при больших и ограниченных объемах выборок.
14.Точечные статистические оценки и их свойства: несмещенность, состоятельность, эффективность. Неравенство Рао-Крамера. Базовые методы оценивания: максимального правдоподобия, моментов, наименьших квадратов.
15.Понятие интервальной оценки. Построение интервальных оценок.
Интервальные оценки параметров нормального распределения и вероятности успеха в единичном испытании Бернулли.
16.. Проверка статистических гипотез: основные понятия и типовая схема.
Проверка гипотез о виде закона распределения, значениях параметров, равенстве значений однотипных параметров.
17.Корреляционный анализ. Парный, частный и множественный коэффициенты корреляции. Парная и множественная линейная регрессия;
точечные и интервальные оценки параметров и значений функции регрессии.
18.Численные методы решения алгебраических уравнений.
19.Классификация особых точек систем дифференциальных уравнений второго порядка, примеры экономической интерпретации.
20.Методы распределения ресурсов в сети. Оптимизация сети по времени.
21.Задачи и методы эконометрического моделирования. Оценка качества эконометрических моделей.
22.Методы моделирования временных рядов.
23.Методы оценки параметров модели множественной линейной регрессии.
Интерпретация результатов оценивания.
24.Методы и проблемы идентификации систем одновременных уравнений.
25.Ошибки спецификации факторных регрессионных моделей: обнаружение, способы корректировки.
26.Принцип временной неравноценности денег. Правила начисления процентов и дисконтирования. Принцип финансовой эквивалентности обязательств. Эффективная ставка и её исчисление.
27.Методы оценки потоков платежей. Наращенная сумма и современная величина общей ренты. Методы кредитных расчетов. Основные методы погашения долга.
28.Показатели и методы сравнительного анализа эффективности инвестиционных проектов.
29.Финансовые риски и их измерители. Общие методы уменьшения финансовых рисков. Модель рыночного портфеля; и вклада ценных бумаг.
30.Оптимальные портфели Марковитца и Тобина. Формула и основное свойство портфеля Тобина.
31.Функции выбора в задачах принятия решений. Классификация функций выбора. Теория одномерных функций ценности. Условия существования.
32.Многокритериальная оптимизация. Методы формализации многокритериальных задач принятия решений. Понятия эффективности и слабой эффективности. Парето - эффективность. Основные классы методов многокритериальной оптимизации.
33.Стратегии управления рисками и критерии принятия решения в условиях риска и неопределенности.
34.Теория одномерной полезности. Аксиомы теории полезности.
Математические модели агрегирования индивидуальных предпочтений на основе принципов большинства, Борда и Кондорсе.
35.Моделирование бизнес-систем на основе теории массового обслуживания.
36.Дерево решений для многошаговых задач принятия решения в условиях 37.Основные понятия нечеткой логики, функция принадлежности. Нечеткие подмножества и операции над ними. Принятия решений при нечеткой исходной информации.
РАЗДЕЛ ВТОРОЙ.
«ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ В ИССЛЕДОВАНИИ И
УПРАВЛЕНИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ»
1. Классификация экономико-математических моделей и их отличительные особенности. Методы оценки качества экономико-математических моделей и результатов их применения.2. Производственные функции и их свойства. Понятие изокванты. Средняя и предельная производительность ресурсов. Эластичность производства.
3. Производственные функции: виды (Кобба-Дугласа, линейная, затраты– выпуск, с постоянной эластичностью замены ресурсов), их свойства и характеристики.
4. Норма и предельная норма замены факторов в производственных функциях. Эластичность замены факторов.
5. Учет в производственной функции научно-технического прогресса.
Типология НТП.
6. Индивидуальный и рыночный спрос и предложение. Эластичность спроса по цене, доходу, перекрестная эластичность. Эластичность предложения 7. Моделирование рыночного равновесия на однопродуктовом рынке.
Модификации паутинообразной модели. Вопросы существования и единственность рыночного равновесия, его устойчивости.
8. Модель поведения рационального потребителя. Локальное рыночное равновесие и его свойства. Функция косвенной полезности, ее свойства.
9. Моделирование влияния величины дохода на потребительский выбор.
Предельная полезность по доходу. Кривая Энгеля.
10. Моделирование влияния изменения цены на потребительский выбор.
Тождество Роя. Типология потребления.
11. Уравнение Слуцкого.
12.Моделирование поведения фирмы в условиях конкурентной рыночной среды: максимизация прибыли и минимизация убытков конкурентной фирмы. Изокванты и изокосты. Золотое правило экономики.
13.Минимизация издержек фирмы в краткосрочном и долговременном промежутках. Линии развития фирмы. Эффект масштаба.
14.Условия максимизации прибыли монополии в краткосрочном и долговременном промежутках. Ценовая дискриминация: сущность, виды.
15.Способы оценки рыночной концентрации и рыночной власти фирм:
детерминистский и стохастический подходы. Индексы концентрации.
16.Модели олигополии Курно, Бертрана, Штакельберга, Эджуорта и др.
17.Теоретико-игровые модели олигополистических рынков. Модель картеля, доминирующего на рынке. Дилемма бандита. Равновесие по Нэшу.
18.Экономика благосостояния. Условия эффективного распределения ресурсов. Эффективность по Парето. Множество производственных возможностей. Предельная норма преобразования.
19.Модель общего экономического равновесия Эрроу-Дебре, модель Вальраса.
20.Государственное регулирование рынка. Влияние налогов, дотаций, фиксированных цен на рыночное равновесие.
21.Характеристика общих, средних и предельных издержек фирмы в различные периоды функционирования, их аналитическое и графическое представление.
22.Моделирование экономических циклов, модели безработицы и инфляции.
23.Модель межотраслевого баланса, схема баланса в натуральном и стоимостном выражении, система уравнений статической модели.
Модель В.Леонтьева.
24.Коэффициенты прямых, косвенных и полных материальных, трудовых и ресурсных затрат. Продуктивность матрицы прямых материальных затрат; достаточные условия продуктивности.
25.Динамические межотраслевые модели в балансовой и оптимизационной формах.
26.Модели экономического роста без учета технического прогресса. Учет технического процесса в моделях экономического роста. Модель Ромера.
27.Модель производства и распространения знаний В.Л. Макарова.
28.Малоразмерные модели экономического роста. Их модификации и назначение. Понятие о стационарных траекториях экономического роста.
29.Модель Солоу и её модификации и применение. Золотое правило накопления. Конвергенция в модели Солоу.
30.Модель Рамсея.
31.Динамические модели магистрального типа. Теоремы о магистрали.
Динамические модели оптимального отраслевого планирования.
32.Моделирование и оптимизация институтов в экономических исследованиях.
33.Экономико-статистическое изучение динамики цен; эластичность спроса по ценам.
34.Задачи планирования производства, их типология (примеры).
Экономический смысл оптимальных оценок.
35.Модели операционного планирования производства: календарные, объемно-календарные.
36.Модель транспортной задачи и ее модификации. Производственнотранспортная задача оптимального отраслевого планирования.
37.Модели оптимального использования производственных мощностей промышленных предприятий.
РАЗДЕЛ ТРЕТИЙ.
«ТЕОРИЯ И ПРАКТИКА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И ИСПОЛЬЗОВАНИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УПРАВЛЕНИИ»
1. Принципы и ограничения кибернетики при построении больших систем.Методы исследования динамики экономических систем с обратной связью. Основные концепции синергетики.
2. Понятия «данные, знания, информация». Измерение информации и знания. Энтропия и информация по Шеннону. Свойства и измерение информации. Информационные меры зависимости.
3. Экономическая информация. Специфика как товара, рынок информации и информационных услуг и технологий. Особенности интернетэкономики.
4. Понятие информационной технологи. Этапы развития информационных технологий, модели жизненного цикла.
5. Системы управления и организация баз данных и знаний. Архитектура систем управления распределенными базами данных.
6. Математические основы информатики: информационные алгебры и исчисления.
7. Концепция хранилищ данных: определение, архитектура, функции, классификация.
8. Методы структуризации предметной области.
9. Стандарты описания бизнес-систем и бизнес-процессов.
10.Модель "сущность – связь": атрибуты, связи, сущности, графика модели.
11.Основы и специфика объектного моделирования.
12.Знания: определение, основные типы знаний, организация знаний в интеллектуальном интерфейсе.
13.База знаний: понятие, общая характеристика моделей представления знаний. Системы управления базами данных: структура и функции.
14.Принципы, методы и алгоритмы эволюционного моделирования.
15.Модели баз знаний (фреймовые, семантические, логические, продукционные): особенности и характеристики.
16.Перспективы развития систем искусственного интеллекта.
17.Возможности современных специализированных программных продуктов по управлению проектами.
18.Автоматизированное построение сетей типа "дерево" и общего вида.
19.Основные понятия и концепции имитационного моделирования:
потоковые, событийные и агентные подходы.
20.Сравнительны анализ программной реализации инструментов системной динамики.
21.Планирование экстремального эксперимента и имитационные модели.
22.Имитация дискретных и непрерывных стохастических процессов.
23.Структуры распределенных вычислительных систем. Технологии организация обмена информацией.
24.Понятие корпоративной информационной системы. Их классы, особенности, принципы и этапы построения. Формирование стратегии автоматизации: цели, технологии, ограничения, проблемы. Современные стандарты методов и систем управления производством.
25.Комплексная проблематика защиты экономической информации предприятия. Отечественные и зарубежные нормы безопасности.
26.Системы бизнес-аналитики в управлении организацией: определение, назначение, виды и характеристики, функциональности.
27.Информационно-аналитические системы управления: определение, назначение, виды и характеристики, архитектура, функциональности.
28.Нейросетевое моделирование: принципы, основные понятия, стратегии обучения, область применения.
29.Оценка экономической эффективности разработки, внедрения и функционирования информационных технологий.
30.Современные компьютерные системы поддержки решений в управлении:
назначение, эволюция, функциональные возможности.
31.Объектно-ориентированное проектирование интеллектуальных информационных систем.
32.Агентное моделирование: парадигма, принципы, инструменты, область использования.
33.Сетевое планирование работ: содержание, виды, возможности, алгоритмы. Автоматизированное построение сетей.
34.Системы проектного моделирования: типология, функциональные возможности; опыт применения.
35.Планирование машинного имитационного эксперимента и обработка результатов.
36.Понятие информации. Данные, знания, информация. Измерение информации. Энтропия и информация по Шеннону. Свойства информации. Измерение информации, содержащейся в статистических распределениях. Информационные меры зависимости.
37.Базовые схемы регулирования в экономике, понятие прямой и обратной связи. Кибернетические методы исследования динамики экономических систем.
4. ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
4.1. Основная литература 1. Абдикеев Н.М. Корпоративные информационные системы управления. М.: ИНФРА-М, 2011.2. Абдикеев Н.М. Киселёв А.Д. Управление знаниями корпорации и реинжиниринг бизнеса: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2011.
3. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. - М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010.
4. Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. – М.: ЗАО «Издательство экономика», 2008.
5. Борисова В.В. Технологии разработки и принятия управленческих решений: Учебное пособие. – М.: ГУУ, 2010.
6. Брейли Р., Майерс С. Принципы корпоративных финансов. 2-е издание.
Учебное пособие. – М., Олимп-Бизнес, 2011.
7. Васильева Л.Н., Деева Е.А. Моделирование микроэкономических процессов и систем. Учебник. – М.: Кнорусс, 2009.
8. Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике. - М.: Научная книга, 2008.
9. Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте. - СПб.: Изд-во «Высшая школа менеджмента»; Издат. дом С.-Петерб. гос. ун-та, 2008.
10.Гатауллин Т.М., Гатауллин С.Т. Знание, информация и экономика знаний. - М.: ГУУ, 2013.
11.Дубина И.Н. Основы теории экономических игр: учеб. пособие / И.Н. Дубина. - М.: КНОРУС, 2010.
12.Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2006.
13.Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика, 2009.
14.Зак Ю.А. Принятие многокритериальных решений. – М.: Экономика, 2011.
15.Капитоненко В.В. Задачи и тесты по финансовой математике: учеб.
пособие. - М.: Финансы и статистика, 2011.
16.Колемаев В.А. Математические методы принятия решений в экономике:
Учебник / под ред. В.А. Колемаева. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 2008.
17.Кузнецов С.Д. Основы баз данных. - М.: Интернет-университет информационных технологий, 2010.
18.Кутернин М.И. Моделирование государственного регулирования экономики страны через ее естественные монополии. - М.: МГОУ, 2010.
19.Лебедев В.В., Лебедев К.В. Математическое моделирование нестационарных экономических процессов. – М.: ООО «еТест», 2011.
20.Липес Г.Л., Товб А.С. Проекты и управление проектами в современной компании. – М.:зАо «Олимп-Бизнес», 2010.
21.Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов:
Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2012.
22.Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс (7-е изд.). - М.: Дело, 2005.
23.Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Социальное моделирование - новый компьютерный прорыв (агент-ориентированные модели). - М.:
Экономика, 2013.
24.Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. - М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007.
25.Макаров В.Л., Бахтизин А.Р. Сулакшин С.С. Применение вычислимых моделей в государственном управлении. - М.: Научный эксперт, 2007.
26.Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007.
27.Моисеева Е.И. Базы данных и знаний. – М.: ГУУ, 2006.
28.Мхитарян В.С. Эконометрика. - М.: Проспект, 2011.
29.Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям СПб.: Питер, 2009.
30.Пегат А. Нечёткое моделирование и управление. – М.: БИНОМ.
Лаборатория знаний, 2009.
31.Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Шевкопляс Е.В. Теория игр. – СПб.:
Учебник БХВ-Петербург, 2012.
32.Писарева О.М. Методы и модели эконометрики: учебное пособие. - М.:
ГУУ. 2012.
33.Писарева О.М. Математические основы бизнес-аналитики. - М.: ГУУ.
2011.
34.Писарева О.М. Методы прогнозирования развития социальноэкономических систем: учебное пособие. – М.: Издательство «Высшая школа», 2007.
35.Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях:
Аналитические сети. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2011.
36.Филинов Н.Б. Разработка и принятие управленческих решений: Учеб.
пособие. - М.: ИНФРА-М, 2009.
37.Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.
38.Шараев Ю.В. Теория экономического роста. – М.: ГУ ВШЭ, 2006.
39.Шоломицкий А.Г. Теория риска. Выбор при неопределенности и моделирование риска. Учеб. Пособие для вузов. – М.: Изд. дом ГУ ВШЭ, 2005.
4.2. Дополнительная литература 40.Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов: в 2-х т. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
41.Алексеев Ю.Н. Имитационное моделирование в системе ИМИТАК. - М.:
ГУУ, 2008.
42.Андрейчиков А.В. Интеллектуальные информационные системы. - М.:
Финансы и статистика, 2004.
43.Ашманов С.А. Введение в математическую экономику. - М.: Наука, 1984.
44.Барсегян А.А. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
45.Бенькович Е.С., Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Практическое моделирование динамических систем. – СПб.: БХВ-Петербург, 2002.
46.Блех Ю., Гетце У. Инвестиционные расчеты. Модели и методы оценки инвестиционных проектов. Калининград: Янтарный сказ, 1997.
47.Богданов В.В. Управление проектами в Microsoft Project 2002: Учебный курс. – СПб.: Питер, 2003.
48.Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика. Дифференциальные уравнения и др. - Ростов-на-Дону: Феникс, 1988.
49.Букаев Г.И., Бублик Н.Д., Горбатков С.А., Сатаров Р.Ф. Модернизация системы налогового контроля на основе нейросетевых информационных технологий. – М.: Наука, 2001.
50.Вагнер Г. Основы исследования операций. В 3-х томах. М.: Мир, 1997.
51.Васильева Л.Н., Муравьева Е.А. Сетевые модели и методы в планировании и управлении: Учебное пособие. – М. ГУУ, 2003.
52.Васильева Л.Н., Муравьева Е.А. Модели и методы объемного, объемнокалендарного и оперативного планирования производства: Учебное пособие. – М. ГУУ, 2004.
53.Введение в экономико-математические модели налогообложения: Учеб.
пособие. / Под ред. Д.Г. Черника. – М.: Финансы и статистика, 2000.
54.Вентцель С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. – М., "Наука", 1988.
55.Вербик М. Путеводитель по современной эконометрике. - М.: Научная книга, 2008.
56.Водянова В.В., Заичкин Н.И. Численные методы. - М.: ГУУ, 2009.
57.Воркуев Б.Л., Черемных Ю.Н. Модели экономического равновесия. М.:
Наука, 1990.
58.Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.
59.Вурос А.Д., Розанова Н.М. Экономика отраслевых рынков. - М.: ТЕИС, 2000.
60.Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001.
61.Гальперин В.М., Игнатьев С.М., Моргунов В.И. Микроэкономика: В 2 т.
СПб., 1996,1997.
62.Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: Учебник для вузов. – 2-е изд. – М.: ГУ ВШЭ, 2001.
63.Граубаров В.А. Информационные технологии для менеджеров. – М.:
Финансы и статистика, 2001.
64.Грей П. Логика, алгебра и базы данных. – М.: Машиностроение, 1989.
65.Губко М.В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. Учебное пособие.- М.: СИНТЕГ, 2002.
66.Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки. - М.: Финансы и статистика, 2002.
67.Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Финансы и статистика, 1999.
68.Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталёв Е.Ю. Методы и задачи моделирования рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. М.: «Финансы и статистика», 1998.
69.Дудорин В.И. Управления экономикой производства. - М.: Экзамен, 2004.
70.Дудорин В.И. Управление экономикой и глобальная информатизация. – М.: Менеджер, 2002.
71.Дудорин В.И., Алексеев Ю.Н. Системный анализ экономики на ЭВМ. – М.: Финансы и статистика, 1986.
72.Елисеева И.И. и др. Эконометрика: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
73.Емельянов В.В., Курейчик В.М., Курейчик В.В. Теория и практика эволюционного моделирования. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.
74.Замков А.В., Толстопятенко Ю.Н., Черемных Ю.Н., Математические методы в экономике. М.: «ДИС», 1997, 1999, 2001.
75.Институциональная экономика./Под ред. Д.С.Львова – М.: Инфра-М, 2001.
76.Интриллигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. М.: Айрис-пресс, 2002.
77.Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.:
Издательство Юрайт, 2013.
78.Капитоненко В.В. Финансовая математика и ее приложения. - М.: Приор, 1999.
79.Капитоненко В.В. Инвестиции и хеджирование: Учебно-практическое пособие для вузов. – М.: «ПРИОР», 2001.
80.Карпов Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 (+ CD) – СПб.: БХВ-Петербург, 2006.
81.Кини Р.Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях:
предпочтения и замещения. – М.: Радио и связь, 1981.
82.Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. – М.: «Финансы и статистика», 1998.
83.Колемаев В.А. Математическая экономика - М.:ЮНИТИ, 2005.
84.Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИДАНА, 2003.
85.Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. – М., "Наука", 1972.
86.Конолли Томас и др. Базы данных: проектирование, реализация, сопровождение. Теория и практика. Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
87.Корн Г., Корн Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. Изд. 6-е, стереотипное - СПб.: Лань, 2003. – 832 с., ил.
88.Красс М.С. Математика для экономических специальностей. – М., "Дело", 89.Кремер Н.Ш. и др., Исследование операций в экономике. М.: «ЮНИТИ», 1997.
90.Куперштейн В. И. Microsoft Project в делопроизводстве и управлении. – СПб.: БХВ-Петербург, 2003.
91.Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О, Теория массового обслуживания в экономической сфере. М.: «ЮНИТИ», 1998.
92.Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Игровые методы в управлении экономикой.
М.: «Дело», 2001.
93.Лагоша Б.А. Оптимальное управление в экономике. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
94.Лебедев В.В., Лебедев К.В. Математическое и компьютерное моделирование экономики. – М.: НТВ-Дизайн, 2002.
95.Ломакин П., Шрейн Д. Иллюстрированная энциклопедия компьютерного "железа" / М.: Майор. – 2002.
96.Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
97.Максимов Ю.П., Данилина О.М. Особенности техники, технологии и организации производства важнейших отраслей народного хозяйства.
Учебное пособие. – М.: ГУУ, 2006.
98.Мишин Ю.В. Инвестиции. – М.: КНОРУС, 2008.
99.Модульная программа для менеджеров. Модуль 17 «Управление информационными ресурсами» Годин В.В., Корнеев И.К. – М. НФПКГУУ, Изд-во ИНФРА-М., 1999.
Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. М.: Мир, 1985.
Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования 101.
экстремальных экспериментов. - М.: Наука, 1965.
Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями на 102.
экономических систем. - М.: Мир, 1975.
Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой 103.
исходной информации. – М.: Наука, 1981.
Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям 104.
- СПб.: Питер, 2009.
105.
эконометрических методов и моделей: Учебник.- М., ГУУ, 2004.
Федеральный образовательный портал «Экономика, Социология, Менеджмент»: www.ecsocman.edu.ru.
Попов Е.В., Власов М.В. Институты миниэкономики знаний. -М.:
106.
Academia, 2009.
107.
телекоммуникации. Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1998.
Романец Ю. Защита информации в компьютерных системах и 108.
сетях. Изд.РиС, 2000.
Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в 109.
экономике: Учебное пособие. – М.: Издательство «Экзамен», 2003.
Салин В.Н, Кудряшова С.И. Система национальных счетов.
110.
Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2007.
Сидоренко В.Н. Системная динамика. - М.: ТЕИС, 1998.
111.
Смирнов А.Д. Лекции по макроэкономическому моделированию:
112.
Учебное пособие для вузов. – М.: ГУ ВШЭ, 2000.
Тарасевич Ю.Ю. Математическое и компьютерное моделирование.
113.
Вводный курс: Учебное пособие. Изд. 3-е, испр. – М.: Эдиториал УРСС, 2003..
Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. М.: Мир,1989.
114.
Шаповалова Н.Н. Экономико-математический энциклопедический 115.
словарь. – М.: Инфра-М, 2006.
Ширяев В.И., Ширяев Е.В. Принятие решений: Прогнозирование в 116.
глобальных системах: учебное пособие. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009, 2010, 2013.
Ширяев В.И., Ширяев Е.В. Принятие решений: Математические 117.
основы. Статистические задачи: учебное пособие. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009.
Экономико-математическое моделирование. Учебник под общ. ред.
118.
И.Н. Дрогобыцкого. – М.: Экзамен, 2004.
4.3. Internet – ресурсы Официальный сайт Федеральной службы государственной 119.
статистики: www.gks.ru Электронно-библиотечная система BOOK.ru («ЭБС BOOK.ru») 120.
http://book.ru Электронно-библиотечная система «ИНФРА-М» ZNANIUM.com 121.
(«ЭБС znanium.com») http://znanium.com EВSCO (универсальная база данных зарубежных полнотекстовых 122.
научных журналов по всем областям знаний) http://search.epnet.com «Электронная библиотека диссертаций» РГБ http://diss.rsl.ru 123.
Официальный сайт Банка России: www.cbr.ru 124.
Официальный сайт Министерства финансов России: www.minfin.ru;
125.
Официальный сайт деятельности Организации Объединенных 126.
Наций: www.un.org;
Официальный сайт Бюро проведения переписей США:
127.
www.census.gov;
Официальный сайт Congressional Budget Office США: www.cbo.gov;
128.
129.
США:www.federaireserve.gov;
Официальный сайт Бюро статистики труда США: www.bls.gov ;
130.
Официальный сайт Бюро экономического анализа США:
131.
www.bea.gov.
Официальный сайт Федерального образовательного портала 132.
«Экономика, Социология, Менеджмент»: www.ecsocman.edu.ru ;
Официальный сайт журнала «Эксперт»: www.expert.ru ;
133.
Официальный сайт экономического еженедельника «Деньги»:
134.
http://www.kommersant.ru/money ;
Официальный сайт журнала «Итоги»: www.itogi.ru ;
135.
Официальный сайт журнала «Профиль»: www.profile.ru ;
136.
Официальный сайт «Российской газеты»: www.rg.ru ;
137.
Официальный сайт газеты «КоммерсантЪ»: www.kommersant.ru ;
138.
Официальный сайт газеты «Ведомости»: www.vedomosti.ru ;
139.
Официальный сайт информационно-аналитического журнала 140.
«Конкуренция и рынок»: www.konkir.ru ;
141.
«Экономические науки»: http://ecsn.ru ;
Электронные адреса русскоязычных информационных агентств:
142.
http://econline.h1.ru.
5. ПАСПОРТ СПЕЦИАЛЬНОСТИ
08.00.13 - МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫЭКОНОМИКИ
Шифр специальности:08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики Формула специальности:
Содержанием специальности «Математические и инструментальные методы экономики» является разработка теоретических и методологических положений анализа экономических процессов и систем на основании использования экономико-математических методов и инструментальных средств. В рамках специальности предполагается развитие математического аппарата экономических исследований, методов его применения и встраивания в инструментальные средства для повышения обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики, а также совершенствование информационных технологий решения экономических задач и эффективная их экспансия в новые экономические приложения.
Объектами исследований данной специальности являются домашние хозяйства, предприятия всех организационно-правовых форм, объединения и союзы, экономические регионы, национальные и международные экономические системы.
Предметом исследований выступают социально-экономические процессы и явления, протекающие в экономических системах.
Области исследований:
1. Математические методы 1.1. Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и других методов, используемых в экономико-математическом моделировании.
1.2. Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей.
1.3. Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности.
1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятий, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.
1.5. Разработка и развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социальноэкономического анализа, построение интегральных социальноэкономических индикаторов.
1.6. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики, развитие метода финансовой математики и актуарных расчетов.
1.7. Построение и прикладной экономический анализ экономических и компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов.
1.8. Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности, определение трендов, циклов и тенденций развития.
1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни: демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.
1.10. Разработка и развитие математических моделей и методов управления информационными рисками.
2. Инструментальные средства 2.1. Развитие теории, методологии и практики компьютерного эксперимента в социально-экономических исследованиях и задачах управления.
2.2. Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической и финансовой сфер.
2.3. Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
2.4. Разработка систем поддержки принятия решений для обоснования общегосударственных программ в областях: социальной; финансовой;
экологической политики.
2.5. Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах.
2.6. Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии.
2.7. Проблемы стандартизации и сертификации информационных услуг и продуктов для экономических приложений.
2.8. Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.
2.9. Развитие гипертекстовых технологий и разработка модельных тренажеров в сфере педагогической деятельности по обучению экономическим специальностям и подготовке управленческих кадров.
2.10. Развитие инструментальных методов анализа механизмов функционирования рынков товаров и услуг в условиях глобализации мировой экономики и свободной торговли.
2.11. Развитие экономических методов обеспечения информационной безопасности в социально-экономических системах.
Отрасль наук:
экономические науки физико-математические науки.
6. КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА И ПОНЯТИЯ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Алгоритм Алгоритмизация База данных База знаний Балансовая модель Бизнес-аналитика Верификация модели Генетический алгоритм Данные Дерево решений Допустимое решение Защита экономической информации Знание Идентификация модели Имитационное моделирование: потоковое, событийное и агентное Интеллектуальная информационная система Информационно-аналитическая система Информационные технологии Информация Интернет-экономика Интернет-технологии Искусственный интеллект Исследование операций Качество модели/моделирования Кибернетика Компьютерное моделирование Корпоративная информационная система Марковские процессы Математическая модель Математическая статистика Математический метод Математическое программирование Математические методы принятия решений Методы многомерной статистики Методы принятия решений в условиях риска и неопределённости Методы структуризации Моделирование Моделирование:стационарных/нестационарных процессов Модель Модель:
операционного планирования производства производства и распространения знаний В.Л. Макарова производственного планирования Модель представления знаний Модельная ошибка Модельное время Нейросетевое моделирование Нечёткая алгебра Общее экономическое равновесие Эрроу-Дебре Объектное моделирование Оптимизация Оптимизация:
Оптимальное решение Принципы кибернетики Проектное моделирование Производственная функция Равновесие кооперативное Равновесие локальное/глобальное Равновесие по Нэшу Синергетика Системный анализ Система одновременных уравнений Спецификация модели Стратегия автоматизации Теория вероятностей Теория игр Теория расписаний и массового обслуживания Финансовая математика Функция:
Хранилище данных Эволюционное моделирование Экономико-математическое моделирование Эконометрика Эконометрическое моделирование Экспертная система Эффективное решение Эффективность по Парето
«