Главная >> Диссертации - все темы

Pages: |

| 2 |

«СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОМ ПОДКОМПЛЕКСЕ АПК ...»

-- [ Страница 1 ] --

Негосударственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский университет управления и экономики»

На правах рукописи

НАМ МАРИНА АНАТОЛЬЕВНА

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

В МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОМ ПОДКОМПЛЕКСЕ АПК

Специальность: 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (экономика предпринимательства)

ДИССЕРТАЦИЯ

на соискание ученой степени кандидата экономических наук

Научный руководитель:

кандидат экономических наук, доцент Кордович Валентина Иосифовна Санкт-Петербург 2014 г.

3.2. Сценарное прогнозирование развития предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК Ленинградской области .................. 3.3. Формирование сценариев стратегического развития предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК Ленинградской области

Заключение

Список литературы

Приложения

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Проблема повышения эффективности управления предпринимательской деятельностью как одним из стратегических ресурсов и внутренних источников развития национальной экономики в целом, особенно в условиях вступления России в ВТО, становится весьма актуальной. В условиях нарастающей неопределенности и изменчивости экономической среды эффект от реализации принимаемых со стороны государства мер по поддержке предпринимательства снижается вследствие недооценки сложной системы взаимосвязей и взаимозависимостей внутри отдельных областей.

Повышение эффективности управления предпринимательской деятельностью, в том числе в агропромышленном комплексе, во многом зависит от качества планирования, зависящего от прогнозирования. Прогнозирование в предпринимательстве имеет важное значение: в связи с неопределенностью внешней среды предпринимательства при реализации стратегии развития предпринимательских структур на первый план выходит правильность оценки видов и степени рисков, связанных с принимаемыми управленческими решениями. Эффективная разработка стратегических прогнозов и планов развития предпринимательских структур обеспечивает их конкурентным преимуществом.

В ходе исследования было установлено, что в настоящий момент практически отсутствуют рекомендации для прогнозирования развития регионального агропромышленного комплекса, в том числе и предпринимательской деятельности. В ряде документов, касающихся прогнозов социально-экономического развития региона в целом, существуют разделы с узким перечнем прогнозных показателей развития аграрного производства.

В подобных условиях, а также ввиду быстроменяющейся внешней среды предпринимательства и недостатка релевантной информации, существующие приемы управления, основанные на обособленном рассмотрении частей экономической системы, являются уже малоэффективными инструментами в управлении предпринимательскими структурами. В целях повышения качества стратегического прогнозирования регионального агропромышленного комплекса и аграрного предпринимательства нами предлагается использование сценарного прогнозированию предпринимательской деятельности аграрного сектора экономики позволит повысить эффективность управления предпринимательскими структурами на региональном уровне.

предпринимательства посвящены работы зарубежных и отечественных ученых:

Ансоффа И., Асаула А.Н., Богачева В.Ф., Гаврилова О.А., Горбунова А.А., Грунина О.А., Дегтярева А.Н., Зорина А.С., Колтынюка Б.А., Лапусты М.Г., Попкова В.П., Черутова М.И. и других.

Вопросы стратегического планирования и прогнозирования организаций освещены в трудах отечественных и зарубежных ученых: Акоффа Р.Л., Белокопытовой Н.Г., Ворониной-Сливинской Л.Г., Евсеева Е.П., Ефремова В.С., Киселева А.А., Комарека В., Кондратьевой А.В., Корнилова Д.А. и других.

прогнозирования в агропромышленном комплексе рассматривались в трудах Гончарова В.Д., Калягиной Л.В., Клюкача В.А., Настенко А.Д., Огнивцева С.Б., Пастернака П.П., Трухачева В.И., Тунеева М.М., Холода Н.И., Юзбашева М.М. и других.

Теоретические и методологические аспекты прогнозирования на основе разработки сценариев изложены в научных трудах таких зарубежных и отечественных ученых, как: Аакер Д., Белых С.А., Борисов М.Ю., Бредли Х., Вилсон И., Гайдаенко А.А., Гауземайер Ю., Годе М., Гусманов Р.У., Кан Г., Курдюков С.И., Лаева Т.В., Ламбен Ж.-Ж., Михайлов А.Н., Рингланд Дж., Кульба В.В., Феофанов К.А., Шевченко Т. и другие.

Научный вклад указанных авторов в исследовании поставленной проблемы значителен, но ряд вопросов, связанных с прогнозированием развития предпринимательской деятельности регионального агропромышленного комплекса, в том числе с применением сценарного метода, не получили полного решения, что и определило выбор темы диссертационного исследования.

Актуальность проблемы, а также недостаточная теоретическая и практическая ее разработанность определили выбор объекта и предмета диссертационного исследования и повлияли на постановку его целей и задач.

Объектом исследования является процесс функционирования и развития предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК Ленинградской области.

Предметом исследования являются управленческие отношения, возникающие в процессе функционирования и развития предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК.

Цель исследования заключается в разработке направлений стратегического развития предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК. Целедостижение возможно при решении поставленных задач:

обобщить теоретические и методические подходы к стратегическому прогнозированию предпринимательской деятельности;

проанализировать существующие методы прогнозирования и выявить наиболее эффективные для стратегического развития предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК;

проанализировать состояние и динамику развития предпринимательских структур молочно-продуктового подкомплекса АПК Ленинградской области в целях создания информационной базы для стратегического прогнозирования и составления каталога факторов влияния на предпринимательскую деятельность регионального подкомплекса;

определить из каталога факторов ключевые, влияющие на развитие предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК Ленинградской области;

определить направления стратегического развития предпринимательской деятельности молочно-продуктового подкомплекса АПК Ленинградской области на основе выявленных ключевых факторов влияния.

исследования. Диссертационное исследование основывается на классических и современных научных работах отечественных и зарубежных ученых.

Многоплановость работы привела к необходимости применения различных методов и приемов исследования: абстрактно-логический, монографический, статистических группировок, экономико-статистический, сравнительный анализ, экономический анализ, расчетно-конструктивный анализ, метод экспертных опросов и др. В качестве статистического инструментария использовались табличные и графические приемы визуализации числовых данных.

Информационно-эмпирической базой исследования послужили данные Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, аналитические обзоры результатов деятельности предпринимательских структур молочнопродуктового подкомплекса АПК Ленинградской области, статистические данные Федеральной службы государственной статистики (ФСГС), территориального органа ФСГС по городу Санкт-Петербургу и Ленинградской области, Комитета по агропромышленному и рыбохозяйственному комплексу Ленинградской области, справочные и нормативные материалы по агропромышленному комплексу, монографические, периодические зарубежные и отечественные издания по изучаемой тематике.

Область исследования. Диссертационное исследование выполнено в соответствии с Паспортом специальности ВАК 08.00.05 «Экономика и предпринимательства» подпункта 8.13 «Стратегическое планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности».

Научная новизна исследования заключается в получении следующих результатов:

проведена сравнительная аналитическая оценка методических подходов к стратегическому прогнозированию развития предпринимательской деятельности в агропромышленном комплексе, раскрывающая основные их преимущества и недостатки;

предложена методика разработки сценариев стратегического развития предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК на региональном уровне, базирующаяся на формировании сценарного поля, сфер влияния, включающих молочное производство, промышленность и торговлю, а также факторов влияния;

деятельности предпринимательских структур молочно-продуктового подкомплекса АПК Ленинградской области с целью определения факторов влияния и обоснования проекций их будущего развития;

определены и обоснованы ключевые факторы, влияющие на развитие предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК Ленинградской области, на основе разработанной методики, базирующейся на анализе прямого и косвенного взаимного влияния факторов;

разработаны три сценария стратегического развития предпринимательской предложенной методики формирования предварительных сценариев, включающей определение согласованности проекций ключевых факторов и проведение кластерного анализа.

возможности использования результатов исследования в деятельности информационно-консультационных служб регионального молочно-продуктового подкомплекса АПК, в качестве основы для разработки бизнес-планов и повышения эффективности стратегического планирования деятельности аграрных предпринимательских структур Ленинградской области, а также для учебного агропромышленного комплекса.

Степень достоверности и апробация результатов. Основные научные положения и результаты диссертационного исследования докладывались на научных конференциях профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СПбГАУ «Научное обеспечение развития АПК в условиях реформирования» в период с 2010 по 2013 г.г., Международной научной инновационных идей молодых ученых» (2012 г.), Международной научнопрактической конференции молодых ученых и специалистов «Вклад молодых ученых в инновационное развитие АПК России» г. Екатеринбург (2012 г.), Международной научно-практической интернет-конференции «Рыночная трансформация экономики: состояние, проблемы, перспективы» г. Харьков (2014 г.). По теме диссертационного исследования автором опубликовано научных работ, общим объемом 4,5 п.л., в том числе 3,2 п.л. в изданиях, рекомендованных ВАК РФ. Результаты исследований явились основой для разработки учебно-методических материалов по дисциплинам «Долгосрочная финансовая политика» и «Стратегия и современная модель управления денежнокредитными отношениями».

Структура диссертации. Диссертационное исследование состоит из введения, трех глав основной части, заключения, списка литературы и приложений.

Во введении обоснована актуальность темы исследования, определены ее цель и основные задачи, объект и предмет исследования, методология и методы исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы и степень достоверности и апробация результатов.

методические основы стратегического прогнозирования предпринимательской деятельности» рассмотрены теоретические подходы к стратегическому прогнозированию предпринимательской деятельности, проанализированы основные методы прогнозирования, в том числе предпринимательской деятельности, и обоснован сценарный метод как наиболее эффективный для предпринимательства.

Во второй главе «Оценка состояния деятельности предпринимательских структур молочно-продуктового подкомплекса АПК Ленинградской области»

проанализирована деятельность предпринимательских структур молочнопродуктового подкомплекса АПК Ленинградской области с целью формирования информационной базы для сценарного прогнозирования и составления каталога факторов влияния.

В третьей главе диссертационного исследования «Апробация сценарного прогнозирования с целью получения стратегического прогноза развития предпринимательской деятельности в молочно-продуктовом подкомплексе АПК Ленинградской области» представлена методика разработки сценариев стратегического развития предпринимательской деятельности в региональном подкомплексе АПК.

В заключении диссертационного исследования изложены основные выводы, полученные в ходе проведения исследования и имеющие практическое значение для повышения эффективности управления предпринимательской деятельностью в региональном молочно-продуктовом подкомплексе АПК в современных условиях.

иллюстрирующие результаты отдельных положений исследования.

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ СЛОЖНЫХ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Обобщая труды [18, 53, 58, 110, 111, 127, 132, 136], можно резюмировать, что под сложными экономическими системами понимается совокупность экономических отношений, возникающих в процессе производства, распределения, обмена и потребления экономического продукта с учетом фактора неопределенности. Важнейшими свойствами этих систем являются: наличие синергических связей между элементами системы, изменение ее параметров и структуры под влиянием внешних факторов и невозможность изучения протекающих в системе экономических явлений без учета влияния окружающей среды. Следовательно, можно заключить, что выбранный в качестве объекта исследования молочно-продуктовый подкомплекс АПК, является сложной экономической системой.

На основе анализа трудов [16, 39, 48, 52, 61, 75, 114] можно сделать вывод, что предпринимательская деятельность – это инициативная, основанная на риске деятельность по эффективному использованию факторов производства в целях удовлетворения потребностей конкретных потребителей и общества в товарах (работах, услугах) и получении экономической выгоды в виде прибыли (предпринимательского дохода). Поэтому роль стратегического прогнозирования в предпринимательстве очень важна, так как при осуществлении стратегии развития предпринимательской структуры на первый план выходит правильность оценки видов и степени рисков, связанных с реализацией принимаемых управленческих решений. Оно позволяет моделировать будущие ситуации, выявлять риски, а также сравнивать эффективность реализуемых стратегий.

Стратегическое прогнозирование представляет собой сложный процесс планирования развития экономических систем, связанный, в первую очередь, с тем, что существует объективная необходимость соотнесения факторов настоящего и прошлого периодов с вероятностными, которые, в целом, представляют собой внешнюю среду функционирования системы и, кроме того, подлежат измерению, анализу и оценке.

В развитии теории современного прогнозирования можно выделить три основных временных этапа:

1. 50-е годы прошлого века. На данном этапе теория прогнозирования только начинала развиваться; были разработаны простые прогнозные модели.

2. 60-70-е годы, так называемый «бум прогнозирования». Тогда была освещена основная часть базовых теоретических вопросов, разработаны новые методы, сложные прогнозные модели; широкое распространение в прогнозировании стали получать ЭВМ.

3. Конец 70-х – начало 80-х годов. На данном этапе закреплялось достигнутое и продолжало дальше развиваться научное прогнозирование, результаты которого применяются в деятельности предпринимательских структур различного типа.

Начиная с 60-х годов, в области теории и практики разработки прогнозов, необходимо отметить фундаментальные труды зарубежных ученых: Тейла Г. и Брайта Дж., где сформирована теоретическая база экономического прогнозирования и, кроме этого, определены задачи и сферы применения результатов; Эйреса Р. и Янча Э., где разработаны методы научно-технического прогнозирования и показана ценность прогнозов в этой области, а также Леонтьева В., Мартино Дж., Фон Неймана Дж., Моргенштерна О., Форрестера Дж. и др., доказавших в теории и на практике ценность прогнозов в принятии управленческих решений. В этот период были опубликованы общезначимые работы крупных ученых СССР Бестужева-Лады И.В., Ивахненко А.Г., Глушкова В.М., Федоренко И.П., Анчишкина А.И., Гмошинского В.Г., Флиорента Г.И., Доброва Г.М., Лукашина Ю.П., Лисичкина В.А., Кильдишева Г.С., Френкеля А.А., которые посвящены прогнозированию и планированию в условиях плановой экономики [53].

предпринимательской деятельности, обусловлено двумя обстоятельствами:

1. Постоянные колебания рыночной конъюнктуры: необходимо непрерывно оценивать рыночную динамику, поведение конкурентов и контрагентов на внутреннем и внешнем рынках для принятия наиболее рациональных управленческих решений.

2. Стратегическое прогнозирование является начальным этапом разработки и обоснования программ и планов на долгосрочную перспективу в связи с тем, что многие процессы, выступающие в качестве главных факторов воспроизводства (например, спрос на товары (работы, услуги) на внутреннем и внешнем рынках, изменение численности и структуры населения, в особенности, его экономически активной части, колебания продуктивности продукции сельского хозяйства и др.), имеют высокую степень неопределенности.

Стратегическое прогнозирование выполняет две основные функции:

предсказательную (описательную), состоящую в описании возможных перспектив и состояний объекта прогнозирования в будущем и предуказательную (предписательную), способствующую формированию плана деятельности объекта прогнозирования.

Процесс и результаты прогностической деятельности могут иметь два важных значения:

1. Теоретико-познавательное значение, заключающееся в том, что в процессе прогнозирования изучается и совершенствуется методика и методология работы по составлению прогнозов, выявлению тенденций, проявившихся в развитии национальной экономики и в системе социальных отношений, факторов, способствующих возникновению и их существованию, возможных изменений этих факторов, и, соответственно, самих тенденций.

2. Управленческое значение стратегического прогнозирования, состоящее в использовании прогнозов экономического и социального развития общества для создания необходимых предпосылок, обеспечивающих повышение научного уровня подготавливаемых управленческих решений.

Попытки дать определение категории «прогнозирование» связаны с историческим подходом диалектического метода, который позволяет проникать в суть изучаемых явлений и факторов в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм. Так, Ленин В.И. отмечал, что в любом общественном явлении, если его рассматривать в процессе развития, всегда окажутся остатки прошлого, основы настоящего и зачатки будущего, будущее существует как возможность в настоящем [36].

В настоящее время существуют различные подходы к определению содержания прогнозирования, отражающие различные сущностные характеристики данного понятия.

В словаре экономических терминов прогнозирование представляет собой разработку и составление прогнозов, под которыми понимают научно обоснованную гипотезу о вероятном будущем состоянии экономической системы и экономических объектов и характеризующие это состояние показатели [127].

Академик Ефимов А.Н. дает следующее определение прогнозированию:

«Прогнозирование не что иное, как первая ступень планирования – научное предвидение будущего. А план – закон, директива о характере, порядке и сроках хозяйственных действий. Прогноз призван вскрыть внутренние взаимосвязи и генетику явлений, учесть важнейшие факторы, определяющие динамику развития народного хозяйства в будущем» [36].

В ряде работ [18, 20, 47] под прогнозированием понимают вид деятельности по определению будущих тенденций развития изучаемой системы на основе анализа ее состояния в прошлом и настоящем.

В работе [66] прогнозирование определяется как комплекс качественных и количественных показателей, определяющих возможное состояние социальноэкономической системы в будущем.

Прогнозирование как предвидение основных тенденций социальноэкономического, инновационного, экологического и территориального развития в перспективном периоде; выявление факторов, определяющих тенденции для государственном и корпоративных уровнях, определяется в работе коллектива авторов [68].

В трудах [19, 27, 32] суть прогнозирования сводится к тому, чтобы с применением определенного инструментария обработать имеющуюся информацию об объекте, выявить закономерности развития и обосновать возможности альтернативного поведения в перспективе в целях принятия наиболее рационального планового решения.

Коллектив авторов в работе [59] под прогнозированием понимают сравнительно определенное мнение о развитии объекта прогнозирования или множество потенциально возможных вариантов развития будущего, из которых на базе имеющихся знаний осуществляется выбор наиболее вероятного варианта или реализовывается их синтез.

Обобщая различные теоретические подходы к определению содержания понятия «прогнозирования», можно резюмировать, что прогнозирование – научно обоснованное предвидение развития сложных экономических систем с целью принятия управленческих решений, связанных с реализацией стратегических и тактических задач предпринимательских структур.

На правильность исходных теоретических предпосылок, методологию прогноза решающим образом влияет выбор применяемых для прогнозирования методов. От этого зависят результаты и возможность практического использования прогнозов, что, в конечном счете, определяет содержание системы доказательств и концепций развития, закладываемых в прогноз. Методы прогнозирования базируются на основных принципах, которые обеспечивают методологическое единство разнообразных методов и моделей разработки комплексного прогноза [14, 78, 111, 146].

При анализе и прогнозировании экономических процессов важнейшим является принцип системного комплексного подхода, суть которого заключается в том, что при прогнозировании отдельного экономического параметра необходимо максимально учесть всю совокупность экономических и социальных факторов, которые могут оказывать влияние на этот экономический параметр.

Принцип динамичности (системно-динамический принцип) заключается в том, что количественные и качественные изменения, происходящие внутри системы, могут в будущем оказать значительное влияние на формирование нового качества объекта. Например, в условиях рыночной экономики сильное влияние на качество прогноза оказывает динамика мультипликационных эффектов государственной монетарной, фискальной и структурной политики.

Принцип согласованности прогнозов означает согласование показателей прогнозов, различающихся по масштабности, прогнозируемому периоду и т.д.

Принцип вариантности прогнозирования предполагает разработку нескольких наиболее вероятных вариантов развития событий в условиях неопределенности будущей среды для объекта.

Принцип непрерывного прогнозирования предполагает непрерывную работу над всеми видами прогнозов во времени.

Суть принципа варифицируемости (достоверности) заключается в создании реальной теоретически реализуемой модели прогноза, которая обеспечивает достаточную достоверность получаемых экономических результатов и сравнительно точное отображение прогнозируемой действительности.

Принцип рентабельности прогнозирования сводится к тому, что затраты на проводимые многочисленные прогнозные расчеты не должны быть большими, то есть для потребителя прогноза они должны быть экономически выгодными.

Таким образом, подводя итог, можно сказать, что роль стратегического прогнозирования в предпринимательстве очень важна, особенно в условиях быстро меняющейся внешней среды предпринимательства и неопределенности будущего. Принятие рациональных стратегических и тактических управленческих решений невозможно без разработки качественных прогнозов развития предпринимательских структур, базирующихся на использовании определенных методов прогнозирования, от выбора которых во многом зависят результаты и возможность практического использования полученных прогнозов для принятия обоснованных управленческих решений.

1.2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Универсального метода прогнозирования нет, так как большое разнообразие прогнозируемых ситуаций привело к необходимости разработки разнообразных методов прогнозирования. На сегодняшний день в экономической литературе насчитывается свыше 150 разных методов прогнозирования. Основных методов, конечно же, гораздо меньше, однако многие из них логичнее отнести к отдельным способам и процедурам прогнозирования, а другие представляют собой совокупность приемов, которые отличаются от основных методов числом отдельных приемов и порядком их применения.

Под методом прогнозирования понимают комплекс приемов и способов мышления, которые позволяют на основании анализа прошлых данных, а также с учетом внутренних и внешних связей объекта прогнозирования, дать с определенной степенью достоверности предположение о будущем его развитии.

Одним из классификационных признаков методов прогнозирования, в том числе предпринимательской деятельности, является степень исследования объекта. В зависимости от нее методы экономического прогнозирования можно разделить на две большие группы: интуитивные (экспертные) и формализованные (статистические), часть из которых приведена на рис. 1. В основу такой классификации положена степень формализации экономического явления и способ получения информации. Экспертные методы прогнозирования применяются в том случае, когда нет возможности учета воздействия множества факторов по причине высокой сложности объекта прогнозирования, а формализованные – описывают развитие объекта исследования с помощью математического аппарата.

Выбор и применение конкретного метода прогнозирования из множества возможных при исследовании объекта зависит от многих факторов, например, сложности объекта прогнозирования, величины затрачиваемого времени и ресурсов и т.д. Анализ исследуемого объекта в итоге должен упростить процедуру принятия управленческого решения. Следовательно, основное требование к выбранному методу прогнозирования – он должен давать точный, своевременный и понятный прогноз, который определил бы выбор оптимального решения.

Рисунок 1 – Классификация методов прогнозирования Анализ трудов [15, 17, 37, 42, 51, 53, 82, 108, 129, 135, 141, 152, 155 и др.] позволил сделать следующие выводы. Методы статистического прогноза по тренду и колеблемости основаны на гипотезе сохранения параметров тренда и колебаний до прогнозируемого периода. Метод прогнозной экстраполяции тренда Источник [22] базируется на статистическом наблюдении динамики объекта прогнозирования, выявлении направлений его развития и их сохранении в будущих периодах.

Основными недостатками экстраполяции являются, во-первых, необходимость использования статистической информации о прошлых периодах развития объекта исследования, во-вторых, эта информация должна быть достоверной, так как от ее достоверности зависит точность прогноза, и в-третьих, прогноз эффективен при стабильных условиях, то есть в краткосрочный период.

На практике чаще всего используются такие методы экстраполяции тренда, как методы скользящих средних и экспоненциального сглаживания. Суть данных методов сводится к сглаживанию временного ряда, то есть замене реальных величин ряда расчетными, фактически не подвергающимися колебаниям, в результате чего обнаруживается четкая тенденция развития.

периодические колебания, поэтому служат важным инструментом при фильтрации компонент временного ряда. Сглаживание временного ряда посредством скользящих средних означает представление тренда в данной точке посредством взвешенного среднего значения, наблюдаемых в окрестностях этой точки. Однако данный метод не дает значений тренда для первых и последних членов ряда, что является значительным недостатком, так как конечные данные имеют наибольшую информационную ценность для субъекта прогнозирования. В практике выделяют два метода скользящих средних: простой и взвешенной.

Метод простой скользящей средней применим для линейных процессов, то есть в случаях, когда графическое отображение динамического ряда представляет собой прямую. В случае наличия изгибов у тренда динамического ряда, использование простой скользящей средней бессмысленно, так как приводит к значительным искажениям. Для подобных процессов используют взвешенную скользящую среднюю, которая в отличие от простой скользящей средней, учитывающей все величины сглаживаемого ряда с одинаковыми весами, задает каждой величине вес, который зависит от ее удаления до усредненной величины выравниваемого ряда. Хотя при явной или скрывающейся тенденции к понижению какой-либо величины, сглаживание динамических рядов скользящими средними не дает желаемых результатов.

Недостатки метода скользящих средних компенсируются преимуществами метода экспоненциального выравнивания (сглаживания). Суть данного метода состоит в выравнивании динамического ряда с использованием взвешенной скользящей средней, в которой значение весов зависит от времени получения результатов наблюдений: поздним наблюдениям придается больший вес, чем более ранним. Основная задача для субъекта прогнозирования – для достоверности прогноза правильно подобрать значение взвешивающего фактора.

Обычно его выбирают из отрезка от 0 до 1: чем ближе значение фактора к 0, тем медленнее прогноз приспосабливается к ошибкам прогноза и тем больше степень сглаживания; чем ближе к 1, тем выше чувствительность прогноза и меньше сглаживание. В этом и состоит основной недостаток данного метода: с одной стороны, для сглаживания случайных отклонений величину взвешивающего фактора необходимо уменьшить, однако, с другой стороны, для увеличения веса новых изменений, наоборот, увеличить.

Суть метода наименьших квадратов заключается в поиске параметров разрабатываемой модели тренда, которые максимально сокращают его отклонение от точек начального динамического ряда. Традиционный метод наименьших квадратов подразумевает равнозначность начальной информации в модели, однако в реальной практике предстоящее поведение процесса в большей степени обусловливаться поздними наблюдениями, чем более ранними.

Недостатками данного метода являются, во-первых, жесткая фиксация модели тренда, которая эффективна на небольшой период, и во-вторых, сложность правильного выбора вида модели и обоснования и выбора весов во взвешенном методе наименьших квадратов.

прогнозировании. Под экономической моделью понимают упрощенный образ объекта прогнозирования социально-экономических процессов, предполагающий выделение существенных характеристик объекта и детальную формализацию его относительная устойчивость к ошибкам в начальных данных, ориентация для последующей формализации и применения программных средств.

Структурное моделирование реализуется на базе мер близости, при помощи которых выделяют качественно гомогенные группы при значительном числе признаков. Основой сетевого моделирования служит создание сетевого графика, на котором определенный вид работы представляют стрелкой, соединяющей характеризуется двумя параметрами: сроком выполнения и числом ресурсов – в Особенностью имитационного моделирования является использование наряду со статистическими и математическими моделями словесного описания объекта прогнозирования, графических зависимостей и др., то есть имитационные модели предполагаемой структурой поведения изучаемого объекта.

дискриминантный и факторный анализы.

представления данных для установления зависимости одного фактора от другого (многофакторная регрессия).

представления данных, предназначенный для выявления степени влияния изменений самостоятельных факторов на зависимые.

заданных групп объектов посредством комбинации самостоятельных факторов, объяснения отличий между созданными группами, а также возможности отнесения нового объекта к какой-либо группе на основании его характеристик.

Главное предназначение факторного анализа состоит в рассмотрении взаимосвязей между факторами для того, чтобы уменьшить количество влияющих факторов до наиболее значимых.

Экономико-математическое моделирование применяется в большинстве случаев для прогнозирования экономических процессов, протекающих в сельском хозяйстве. В широком смысле под экономико-математической моделью понимается концентрированное выражение существенных взаимосвязей и закономерностей функционирования изучаемого экономического объекта или процесса в математической форме.

Коллективные экспертные оценки полагают установление согласованности точек зрения экспертов по перспективным курсам развития исследуемого объекта.

При коллективных экспертных оценках чаще всего применяются методы «мозговой атаки», «Дельфи», «Дерева целей», матричные и др.

Сущностью метода «мозговой атаки» является коллективное генерирование идей и творческий подход к решению определенной проблемы, а также определение потенциальных вариантов развития исследуемых событий.

Первостепенным принципом «мозговой атаки» выступает разграничение задач генерации и рассмотрения идей. В результате чего из всего объема высказанных вариантов решения проблемы выбираются наиболее эффективные.

Сущностью метода «Дельфи» является выявление определенной оценки будущего развития проблемы посредством достижения экспертами единого мнения. Данный метод схож с предыдущим, однако его основное отличие состоит в наличии математико-статистического анализа. Проведение опроса по методу «Дельфи» в реальной практике предполагает многотуровость экспертной экспертизы с целью получения либо относительно единого мнения по исследуемой проблеме, либо минимального разброса точек зрения экспертов. В отличие от других методов коллективных экспертных оценок метод «Дельфи»

имеет свою специфику: анонимность экспертов; использование результатов предыдущего тура опроса; статистическая характеристика группового решения.

Однако, несмотря на очевидные преимущества данного метода, он имеет ряд недостатков, среди которых появление «эффекта золы», то есть поддержка другими экспертами мнений лидеров, многотуровая экспертиза, исключение открытой дискуссии, креативных подходов к решению поставленной проблемы и др.

Преимущество метода «Дерева целей» заключается в использовании не только количественной, но и качественной информации. Данный метод дает возможность разделить основную задачу на подзадачи и создать систему обоснованных по экспертным оценкам связей.

Необходимость использования матричного метода появляется в случае прогнозирования больших систем. В этом случае возникает необходимость согласования прогнозов обособленных компонентов и определения ключевых связей между ними. Важным условием при использовании матричного метода прогнозирования является тот факт, что более раннее событие влияет на более позднее. Матричный метод увеличивает точность прогноза, в особенности с сочетанием метода «Дельфи».

Метод индивидуальных экспертных оценок основан на независимой личной оценке вероятности наступления того или иного события каждым экспертом. Из индивидуальных оценок следует выделить интервью, анкетирование, аналитические записки, разработку сценариев.

Интервью представляет собой индивидуальную беседу организатора прогнозной деятельности с экспертом, дающим экспромтом свое мнение по разработанным заранее, различным вопросам, касающихся развития объекта прогнозирования. Однако основным недостатком данного метода является оказание возможного психологического давления на эксперта.

Широко используемым методом индивидуальных экспертных оценок является анкетирование. Важный момент при данном виде получения экспертного мнения является правильная разработка анкеты, заключающаяся в формировании вопросов, представляющих собой систему. В результате обработки заполненных анкет организатор прогнозной деятельности получает возможные пути решения поставленной проблемы.

При использовании метода аналитических записок эксперт самостоятельно выбирает наиболее подходящие по его мнению методы анализа объекта прогнозирования. Результаты проведенной работы эксперт отправляет организатору прогнозной деятельности в форме аналитической записки. Главный недостаток этого метода определяется тем фактом, что эксперт не в состоянии охватить все сферы знаний, внутреннюю закономерность развития объекта прогнозирования, а также другие факторы внешней и внутренней среды функционирования объекта.

Метод разработки сценариев – аналитический метод прогнозирования, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта. Таким образом, написание сценария – это идентификация логической последовательности событий с целью показать, как исходя из сложившейся ситуации, может пошагово развертываться будущее состояние объекта. Основное значение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирование критериев для оценки целей.

эффективным методом стратегического прогнозирования и последующего планирования, так как отражает главную цель развития объекта прогнозирования, приоритеты проблем и имеющиеся ресурсы для достижения поставленной цели. В сценарии отражаются пошаговое решение задач и вероятные препятствия, то есть сценарий – своеобразная экономическая картина, дающая представление о возможных путях развития какого-либо объекта. Результаты проведенного анализа основных методов прогнозирования, в том числе предпринимательской деятельности сведены в табл. 1.

прогнозирования Метод скользящих Позволяет сгладить как случайные, первых и последних членов ряда, средних так и периодические колебания следовательно, теряется ценность Метод Учитывает информационную зна- Сложность определения значения экспоненциального выравнивания Методы выявленных существенных харак- варификационной модели, которая моделирования теристик объекта исследования напрямую зависит от квалифисоздать его упрощенную модель кации исследователей Метод «мозговой возможность творческого и рациональных и продуктивных атаки» достаточно быстрого решения решений проблемы из-за большого Обоснованность принятого реше- отсутствие открытой дискуссии Метод «Дельфи» подтверждается статистической творческих подходов к проблеме;

Возможность разбить основную Большие затраты времени и средств целей» подзадачи и тем самым создать различных аспектов анализисистему взвешенных связей руемой проблемы Матричный метод влияния компонентов исследуемой Индивидуальные использования индивидуальных эксперта; высокая субъективность экспертные оценки Резюмируя вышеизложенное, можно сказать, что универсального метода прогнозирования не существует, так как большое разнообразие прогнозируемых ситуаций привело к необходимости разработки разнообразных методов прогнозирования. Под методом прогнозирования понимают совокупность приемов и способов мышления, которые позволяют на основании анализа прошлых данных, а также с учетом внутренних и внешних связей объекта прогнозирования, дать с определенной степенью достоверности предположение о будущем его развитии. В исследовании были обобщены и проанализированы некоторые из основных методов прогнозирования, выявлены их преимущества и недостатки. Следует отметить, что приведенное разделение методов достаточно условно, так как на практике они взаимно перекрещиваются и дополняют друг друга: любая прогнозная оценка обязательно включает в себя элементы экстраполяции, моделирования и мнений экспертов. Однако для условий функционирования любой предпринимательской структуры в настоящее время, характеризующихся нестабильностью окружающей среды и неопределенностью будущего, был выделен, по нашему мнению, наиболее эффективный метод прогнозирования – разработка сценариев, сущность и преимущества которого рассмотрены в исследовании более подробно.

1.3. СЦЕНАРНЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: СУЩНОСТЬ И ПРЕИМУЩЕСТВА

В условиях, характеризующихся нестабильностью внешней среды предпринимательства и воздействия большого числа разнообразных факторов практика применения сценарного прогнозирования доказывает, что он является действенным инструментом для глубокого изучения внешней и внутренней среды предпринимательства и, соответственно, принятия обоснованных управленческих решений в целях стратегического прогнозирования и последующего планирования будущего развития предпринимательских структур.

Сценарии, являясь результатом одного из методов прогнозирования, во многом схожи с прогнозами:

представляют собой возможное представление вероятного и желательного пути развития исследуемых процессов и явлений;

нацелены либо на описание ситуации, наступление которой возможно в будущем, либо на определение путей и сроков ее достижения;

необходимое условие состоит в разработке модели или ситуации, или объекта разработки сценариев;

целью является научное предвидение того, каким образом может развиваться ситуация в будущем.

Общая стандартная методика прогнозирования включает следующие главные этапы исследования [153]:

предпрогнозная ориентация, основанная на установлении цели, предмета, задач, предварительных гипотез, времени упреждения, методов, структуры и организации проведения исследования;

прогностический фон основе на сборе имеющихся данных по пограничным, непрофильным сферам прогнозирования;

начальная модель, которая показывает характер и состав объекта исследования, в совокупности параметров и показателей;

поисковая модель представляет собой проекцию в будущее совокупности показателей начальной модели на время упреждения по исследуемой тенденции с учетом факторов прогнозного фона;

нормативная модель, разрабатываемая для управляемых явлений, представляет собой проекцию в будущее совокупности показателей начальной модели согласно установленным целям и нормам по заданным критериям;

предварительных моделей посредством контрольных параллельных методов;

разработка рекомендаций для рационального принятия управленческих решений в планировании, менеджменте и др. на базе соотнесения прогнозных моделей.

одновременном исследовании нескольких вероятных вариантов развития со свойственными для каждого из них возможностями и рисками, объективными и субъективными, внешними и внутренними факторами и критериями. С точки зрения одного из основателей сценарной методики прогнозирования Кана Г., для разрешения задач подобного рода следует уходить от простых экстраполяций и мышления по аналогии, которые, несмотря на их важность, не дают такого уровня отстранения от действительности, характерного для стратегического мышления.

Сценарии дают возможность исследователям «вчерашних», «сегодняшних» и «завтрашних» рисков быть устремленными на упорядочивание личного восприятия будущего для того, чтобы принимать эффективные стратегические управленческие решения [145, 163]. Применение сценариев в условиях неопределенности дает предпринимателям объективную оценку ситуации в динамике, оценку вероятных угроз, определения потенциала развития, вероятных и эффективных направлений деятельности, а также возможность адаптации к переменчивым условиям [21, 29, 36, 49, 73].

Таким образом, сценарий представляет собой специфический документ, описывающий определенные ситуации, в которые может попасть организация, и определенный план действий данной организации в подобных условиях.

Программы действий, в отличие от «классического» прогнозирования, не обязательно носят альтернативный характер, они могут интегрироваться. Главное отличие сценарного от традиционного прогнозирования заключается в том, что в основу результата действий предпринимательской структуры выбирается не одна мыслимая точка исхода, а определенные диапазоны возможных исходов [92, 124].

В противопоставление альтернативным прогнозам (рис. 2), сценарии описывают ситуации, которые могут быть интегрированы в будущем. Практика применения сценарной методики прогнозирования на Западе (Германия, США и др.) достаточно обширна. Эффективность данного вида прогнозирования объясняется несколькими факторами:

1. Сценарии дают возможность субъекту, разработавшему их, быть готовым к определенным ситуациям, возникновение которых гипотетически возможно в будущем. Такая готовность увеличивает скорость реагирования субъекта на изменения в условиях нестабильности, и, следовательно, повышает уровень конкурентоспособности предпринимательской структуры.

2. Сценарии включают перечень факторов, согласно которым можно выявить, в соответствии с каким сценарием происходит развитие ситуации и быть готовым к определенным действиям.

3. Сценарии дают возможность, конкретизировать стратегический план до оперативных действий, с использованием показателей,.

Источник [121] Таким образом, сценарное прогнозирование позволяет предпринимателям заранее подготовиться к различным вариантам возможного развития будущего, имея планы определенных действий в кризисных ситуациях и координировать реализацию стратегического плана на оперативном уровне [92]. Данные преимущества дают возможность считать сценарное прогнозирование наиболее эффективным методом разработки стратегического прогноза и плана развития предпринимательских структур.

Тема планирования на основе построения сценариев активно разрабатывалась в 60-е годы XX века американскими и немецкими экономистами, футурологами и специалистами в области развития технологий. Первым, удачно применившим сценарное планирование на практике, был Вак П. из «Royal Dutch Shell». Аналитики компании занимались рассмотрением различных сценариев развития внешнего окружения, учитывая возможность повышения цен на нефть странами ОПЕК. Благодаря исследованиям, специалисты Shell предугадали наступление первого нефтяного кризиса и имели определенные планы действий.

В результате чего компания, не входившая даже в десятку нефтяных компаний, попала в пятерку сильнейших после выхода рынка из кризиса.

В конце 1970-х годов разработкой сценариев занимались представители Стэндфордского исследовательского института Огилви, Хаукен и Шварц.

Разработку сценариев они представляли как цель проектирования альтернативных вариантов развития ситуации в будущем, с учетом которых стало бы возможным принятие рациональных управленческих решений. Ими был предложен термин «управляемые переменные», то есть переменные, изменение которых отражается на исходе сценария. Успех компании Shell и результаты проведенных исследований представителей Стэндфордского исследовательского института послужили базой для развития сценарного планирования в 1980-х годах, использовавшееся большинством крупных компаний того времени.

В конце 80-х годов прошлого века большинство ученых и специалистов компаний пришли к выводу, что для разработки стратегии необходимо учитывать фактор неопределенности. После этого развитие данного направления имело место в странах Западной Европы, а в 90-е годы и в Восточной Европе и России [92, 93].

В экономической литературе, несмотря на длительный срок применения сценарного прогнозирования, не существует единого определения понятия «сценарий». Аакер Д. определяет сценарий как способ анализа сложной среды, в которой присутствует множество значимых, к тому же влияющих друг на друга событий и тенденций [10].

Рингланд Дж. определяет сценарий как гипотетическую картину поэтапного развития событий во времени, составляющих в целом изменение организации в необходимом исследователю разрезе [121].

Ламбен Ж.-Ж. полагает, что сценарий возможно определить путем представления главных причинных факторов, учитываемых при рассмотрении, и раскрытия способов влияния данных факторов на первичный спрос [74].

Гусманов Р.У. и Субхангулов Р.Р. под сценарием понимают обоснование развития объекта или явления, отображающее последовательное детальное решение задачи, обнаружение возможных препятствий для их преодоления [36].

Обобщая вышеизложенное и анализируя труды [21, 40, 49, 54, 63, 65, 71, 126], можно резюмировать, что под сценарием понимается доступное описание вероятной ситуации в будущем, которое базируется на комплексной системе величин влияния.

Томас Мендел в статье «Сценарии будущего и их использование в корпоративной стратегии», опубликованной в сборнике Albert (1983), различает три основных подхода к разработке сценариев:

1. Сценарии экспертов. Суть данного подхода заключается в том, что руководство компании обращается за структурированной информацией о будущем макроокружении к сторонним консультантам, то есть эксперты предоставляют им исходную информацию для принятия стратегических решений.

Такой процесс может с трудом поддаваться управлению, однако, в конечном итоге, зависит как от квалификации собственного персонала компании, занимающегося разработкой сценариев, так и способностей и представлений сторонних экспертов.

последовательному удалению сценариев, имеющих внутренние несоответствия и ведущих к подобным результатам и выводам, из достаточно большого числа альтернативных вариантов. После отсеивания неправдоподобных сценариев оставшаяся часть процесса выполняется, как указано ранее: происходит конкретизация сценариев и анализ последствий реализации этих сценариев.

Однако опыт использования данного подхода свидетельствует о том, что он, как правило, потребляет слишком много ресурсов и порождает слишком много сценариев.

3. Подходы, связанные с анализом перекрестного влияния. Анализ перекрестного влияния предполагает определение большего количества потенциальных событий и условий, которые способны оказывать влияние не только на исход соответствующего решения, но и друг на друга. Эти события, тенденции и условия, как правило, наделяются определенной степенью вероятности, и для анализа разных сочетаний вероятностей и перекрестных влияний используется компьютер. Преимущество использования такого подхода заключается в том, что он позволяет аналитикам сценариев рассмотреть большое число переменных и сценариев и добиться полной определенности в том, что касается взаимосвязей между конкретными событиями и условиями [121].

Ключевыми моментами вне зависимости от подходов к разработке сценариев являются:

процесс разработки сценариев не имеет постоянной структуры, вследствие учета всех возможных событий;

разработка сценариев дает возможность обработать количественную и качественную информацию;

сценарии являются гибкими с позиции постановки проблемы, применяемых методов и видов анализа.

отличающиеся как концептуально, так и в зависимости от использования методов разработки сценариев. У исследователей на сегодняшний день нет общего мнения по определению статуса сценарного прогнозирования. Одни считают сценарное прогнозирование основным инструментом проверки стратегических решений.

Другие полагают, что основное значение сценарного прогнозирования заключается в формировании стратегического мышления и способе определения границ стратегического прогнозирования. Некоторые полагают, что разработка сценариев является главным методом развития самообучающейся системы.

Следующие видят применение в определении методологии разработки стратегии.

прогнозирование является комплексным инструментом стратегического менеджмента, который включает перечисленные предназначения [22].

специалистами, позволяют с тем или иным уровнем достоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи между факторами, представить картину вероятных состояний в зависимости от влияния определенных воздействий. Профессионально разработанные сценарии дают возможность установить перспективы развития ситуации, в зависимости от наличия разнообразных управляющих воздействий. В тоже время, предугадывая возможное развитие той или иной ситуации, сценарии дают возможность неблагоприятном развитии событий, либо при принятии нерациональных управленческих решений. Следовательно, одной из основных задач сценарного прогнозирования является наличие возможности сформировать общее понимание в предпринимательской структуре, позволяющее ее сотрудникам слажено действовать для того, чтобы достигнуть главных стратегических целей [22].

Классификацию сценариев (рис. 3) можно представить тремя областями:

построение сценарного проекта, создание сценариев и сценарный прогноз [22, 64, 92].

Классификационными признаками первой области являются:

назначение сценариев, в зависимости от которого различают сценарии для принятия решений и сценарии для ориентировки;

управляемость, в зависимости от которой сценарии делятся на сценарии, ориентированные на управление, и сценарии, характеризующие поведение окружающей среды;

организационные формы, в зависимости от которых выделяют внешние и внутренние сценарии.

Сценарии для принятия решения используют, в том случае, когда из большого числа действий должно быть выбрано одно, посредством которого возможно наиболее эффективное достижение поставленной цели. При сценарияхориентировках, выбор одного возможного действия не является главной целью, они помогают лицу, принимающему решение, направлять его выбор. И тот, и другой вид сценариев прямо или косвенно оказывают влияние на формирование основных целей и стратегий.

По управляемости сценарии можно подразделить на следующие направления:

сценарии, ориентированные на окружающую среду, и, соответственно, состоящие из факторов, неподдающихся влиянию;

сценарии, учитывающие факторы, поддающиеся влиянию, иначе говоря, лицо, принимающее решение, может оказывать влияние на выбранные факторы.

На разделение сценариев по организационным формам повлияли вклад и степень ответственности разработчиков сценариев. Следовательно, внешние сценарные проекты создаются путем привлечения сторонних консультантов, то есть сценарии создаются экспертами без участия сотрудников организации, а затем руководители организаций используют полученные данные для принятия решений и разработки стратегии.

Источник [92] При внутренних сценарных проектах создание и использование сценария находится у лица, принимающего рещения. Подобные сценарные проекты также называют «интерактивными».

Создание сценариев можно классифицировать по следующим признакам:

в зависимости учета временного фактора;

в зависимости от точки создания сценария;

в зависимости от ориентировки цели.

Значение временного фактора выражается в учете временной точки или временного интервала. В том случае, когда будущая ситуация предстает как фиксированный момент, говорят о статических сценариях. При разработке сценариев динамических процессов дополнительно описывается их развитие, которое идет от настоящего к будущей ситуации.

Сценарии могут разрабатываться как от настоящего к будущему, так и от будущей желаемой ситуации к настоящей. Когда исходят из определенной сложившейся ситуации, речь идет об исследующем сценарии, в данном случае сценарий будет отвечаеть на вопрос «что было бы, если …». В обратном случае говорят об упреждающих сценариях, которые отвечают на вопрос «что должно произойти, чтобы …».

Разработка сценариев преследует определенные цели, конкретизирующиеся в период постановки проблемы. Однако это не означает, что данные цели должны быть вписаны в сами сценарии. Когда сценарии разрабатываются независимо от целей заказчика, речь идет о дескриптивных сценариях, наиболее подходящих для внешних проектов, с помощью них исследуют ситуацию, объективно оценивая причинно-следственные связи. В случае, когда заказчик имеет представление об определенных картинах развития будущего, то говорят о перспективных сценариях.

Третью область – прогнозирование сценария – можно подразделить на следующие:

определение вероятности возникновения факторов;

по содержанию проекций;

в зависимости от временного горизонта.

Если вероятности дальнейшего развития факторов не заданы, тогда речь идет о проекциях. При разработке сценариев обязательное условие – наличие как минимум субъективной вероятности будущего развития изучаемой системы. По содержанию проекций различают экстремальные и трендовые проекции. В первом случае представляется экстремальное развитие будущего с целью рассмотрения максимально возможного спектра вероятных развитий. Данные противоположность данному виду сценариев составляют трендовые сценарии, состоящие из трендовых проекций факторов, которые рассчитаны на базе объективных возможностей наступления событий.

краткосрочные (максимально на два года), среднесрочные (от двух до пяти лет) и долгосрочные (свыше пяти лет), разрабатывающиеся для определения потенциала успеха предпринимательской структуры.

многовариантностью будущего и сетевым мышлением. Многовариантность будущего предполагает изначальное допущение несколько вероятных вариантов развития будущего различной степени достоверности. В пределах сценарного прогнозирования возможно изучение синергических и аттрактивных характеристики предполагаемых событий. К числу синергических характеристик можно отнести такие, которые, по мнению экспертов, свойственны значимому разделению. К аттрактивным характеристикам предполагаемых событий относятся характеристики, значительно зависящие от используемых управляющих воздействий системы. Необходимость и эффективность сетевого мышления состоит в том, что с учетом сложности и динамичности внешней среды предпринимательсва руководители должны видеть всю систему в целом, выделяя ключевые связи, для принятия оптимальных управленческих решений.

Разработка сценария является трудоемким процессом, который требует задействования большого количества специалистов для отыскания решения поставленной проблемы, на разных этапах которого применяются различные методы исследования. В сценарном прогнозировании получение сценариев является самым длительным и творческим этапом, включающим [92]:

1. Выбор изменяемых переменных. На этом этапе изучаются результаты оценки внешней среды для определения наиболее значимых факторов, которые впоследствии составят основу сценариев. Главное – избежать предвзятости в рассуждениях и обязательно учитывать рассматриваемый временной промежуток.

2. Проектирование различных исходов сценариев. Данный этап основан на подробном анализе определенных переменных и разработке нескольких (минимум двух) их вероятных исходов, под которыми понимают возможные альтернативы ее изменения в будущем. При этом главное – учесть вероятный эффект от наступления возможных событий. Отказ от достаточно банальных предположений о возможных исходах переменной, является ошибочным, так как они могут быть либо явными, очевидными, либо неявными.

3. Комбинирование ключевых переменных и написание сценариев. Цель данного этапа – определение взаимозависимости разработанных исходов всех анализируемых переменных, а также описание полученных сценариев. По заключению экспертов, указанный этап является важнейшим в интеллектуальном плане, в связи с необходимостью применения навыков проведения системного либо комплексного анализа, четкого и всестороннего видения проблемы, способности логически обобщать исходы переменных, разработки несколько возможных направлений сценариев развития.

4. Объединение полученных небольших сценариев (желательно 2-3 сценария) является следующим шагом. Проведение указанного этапа не имеет теоретической обоснованности, однако его проведение объясняется применением сценарного прогнозирования в реальной практике. Наиболее эффективной политикой на данном этапе является разработка наиболее и наименее благоприятного сценариев развития ситуации – оптимистического и пессимистического.

Таким образом, сценарное прогнозирование представляет наибольший научный интерес, а особенно возможность его адаптации к сельскохозяйственным предпринимательским структурам. Сценарное прогнозирование основано на анализе исходной информации, которой, в целях настоящего исследования, служат результаты оценки состояния и динамики развития деятельности предпринимательских структур молочно-продуктового подкомплекса АПК Ленинградской области в сфере молочного производства, промышленности и торговли.

2. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ

СТРУКТУР МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОГО ПОДКОМПЛЕКСА АПК

ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

Обобщая труды [16, 39, 70], можно сказать, что под предпринимательскими структурами понимается самостоятельно функционирующие хозяйственные единицы, деятельность которых подчинена законам предпринимательства. В состав молочно-продуктового подкомплекса АПК Ленинградской области входят 110 сельскохозяйственных предпринимательских структур, 10 промышленных предпринимательских структур и предпринимательские структуры разветвленной торговой сети, по каналам которой происходит реализация произведенных молока и молочных продуктов. Предпринимательские структуры различных организационно-правовых форм молочно-продуктового подкомплекса АПК Ленинградской области в настоящее время находятся в частной собственности.

2.1. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР В

СФЕРЕ МОЛОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

Молочное животноводство в Ленинградской области является ведущей отраслью, основная задача которой – повышение продуктивности скота и увеличение валового производства молока при сохранении (увеличении) поголовья коров [8]. По данным ФСГС по итогам 2012 года предпринимателями в сфере молочного производства области произвелось около 1,8% молока от общероссийского объема производства, а от объемов Северо-Западного федерального округа (СЗФО) – 32,1% молока. Ленинградская область является лидером в СЗФО по объемам производства молока-сырья (рис. 4) и одним из лидеров в России по эффективности производства (надой на одну корову).

Рисунок 4 – Структура производства молока-сырья в СЗФО в 2012 году, % Ленинградская область – один из немногих регионов России, сохранивший крупнотоварный сектор производства – 76% всей продукции производится в сельскохозяйственных предпринимательских структурах, причем в производстве молока их доля, по итогам 2012 года, составляла 92% (в России не более 50%), что практически соответствует уровню 1990 года, но при значительно меньших объемах валового производства. Подобная централизация позволяет добиваться наилучших результатов в управлении, в том числе с точки зрения освоения инноваций, привлечения инвестиций, проведения технической и технологической модернизации производства. Объемы производства молока в Ленинградской области стабилизировались в сельскохозяйственных предпринимательских структурах с начала 2000-х годов, а в последние годы и в субъектах малого хозяйствах (хозяйствах населения)) (рис. 5).

Источник [144] Рисунок 5 – Производство молока-сырья субъектами предпринимательской деятельности в Ленинградской области в 1990-2012 годах привлечения инвестиционных средств в производительные технологии, а также снижаются общие затраты за счет увеличения масштабов производства и, вовторых, вступление России в ВТО требует соблюдения мировых требований к качеству производимой продукции, что субъектам малого предпринимательства практически невозможно осуществить.

Ленинградской области с развитым молочным животноводством, 67 являются племенными, занимающимися разведением молочного скота двух пород: чернопестрой и айрширской. В племенных предпринимательских структурах содержится 80% коров области и производится 85% молока. Производство молока Источник [144] сконцентрировано в Гатчинском, Волосовском, Приозерском, Лужском и Выборгском районах Ленинградской области (рис. 6).

Рисунок 6 – Концентрация сельскохозяйственных производственных предпринимательских структур в районах Ленинградской области предпринимательских структур по данным [60], можно отметить, что более 85% из них являются хозяйственными обществами, среди которых большую долю занимают закрытые акционерные общества (63%) (рис. 7).

Лидерами как по производству молока, так и по количеству поголовья коров, являются Волосовский, Приозерский и Гатчинский районы: в них сельскохозяйственными предпринимательскими структурами Ленинградской области (табл. 2).

Источник [60] Рисунок 7 – Распределение сельскохозяйственных предпринимательских структур в зависимости от организационно-правовой формы Таблица 2 – Распределение объемов производства молока-сырья по районам Источник [60] Ленинградской области (табл. 3) показал значительное сокращение поголовья молочных коров в стаде (на 32% по сравнению с 2000 годом), однако валовое производство молока в области достаточно стабильно благодаря значительному повышению продуктивности коров (на 44% по сравнению с 2000 годом).

Таблица 3 – Основные производственные показатели молочного скотоводства в предпринимательских структурах Ленинградской области Показатели голов Продуктивность коров в год во всех категориях хозяйств, кг тыс. тонн Продажа племенного молодняка скота молочных пород, голов Выход телят на 100 коров, голов племенных коров в ности коров молочных пород, % На рис. 8 представлена выявленная в ходе анализа динамики и подтвержденная специалистами в области животноводства взаимосвязь поголовья коров и среднегодового надоя. Обратную зависимость показателей можно объяснить несколькими причинами: во-первых, с увеличением эффективности производства сокращение стада объясняется, в основном, сокращением срока хозяйственного использования коров; во-вторых, увеличение поголовья коров происходит в крупных предпринимательских структурах с эффективным производством, другие по причине низкой рентабельности и эффективности * Источник [8] производства, а также высокой конкуренции покидают данный сегмент, то есть происходит «вымывание» неэффективных хозяйств.

тыс. голов Рисунок 8 – Взаимосвязь динамики поголовья коров и среднего надоя молока на корову во всех предпринимательских структурах Ленинградской области В 2012 году средняя продуктивность коров во всех предпринимательских структурах в сфере молочного производства составила 6991 кг молока на фуражную корову, что почти в 1,8 раза превышает среднероссийские показатели.

Промышленные масштабы производства, наличие высококвалифицированного персонала в сельскохозяйственных предпринимательских структурах и научнопрактической инфраструктуры позволяют разрабатывать и внедрять новые технологии в молочное животноводство. Новые технологии содержания, кормления и ведение селекционно-племенной работы позволили в 2012 году хозяйствам иметь надои свыше 7 тыс. кг молока на 1 фуражную корову, 26 – свыше 8 тыс. кг, а 9 – свыше 9 тыс. кг. В 2012 году в ЗАО «ПЗ «Рабитицы»

Волосовского района надой на корову превысил 11 тыс. кг, еще в 3 хозяйствах (ЗАО «ПЗ «Гомонтово» Волосовского района, ЗАО «ПЗ «Гражданский», ЗАО «ПЗ «Расцвет» Приозерского района) – 10 тыс. кг молока. Доля сельскохозяйственных *Источник [144] предпринимательских структур с продуктивностью коров свыше 8 тыс. кг в валовом производстве молока в 2012 году превысила 30%.

С 2000 года наблюдается плавный ежегодный рост цен на молоко (рис. 9). В 2008 году произошел резкий скачок цен: молоко подорожало в 1,7 раза до 14, тыс. руб. за тонну (без НДС). Несмотря на то, что в 2009 году цена несколько снизилась, в целом в 2010-2011 годах наблюдается дальнейшая положительная динамика стоимости молока-сырья (за исключением сезонных колебаний). В году было зафиксировано некоторое снижение – цена упала с 16,8 до 16,1 тыс.

руб. за тонну.

Рисунок 9 – Средние цены на молоко сырое, реализуемое сельскохозяйственными предпринимательскими структурами Ленинградской области Средние цены на молоко сырое производителей Ленинградской области выше среднероссийских и менее подвержены колебанию (рис. 10), что обусловлено рядом факторов: более высоким спросом на молоко и конкуренцией по сырью из-за наличия в регионе нескольких крупных молочных заводов;

высоким качеством молока, соответственно высоко оцениваемым переработкой;

достаточно крупными предпринимательскими структурами, поставляющими Источник [144] перерабатывающим заводам продукцию в больших объемах и независимо от сезона [67].

Рисунок 10 – Динамика средних закупочных цен на молоко сырое в 2012 году Более высокие цены в Ленинградской области на молоко-сырье ведут к тому, что регион становится достаточно привлекательным, даже с учетом затрат на доставку для поставок сырья из Псковской области и ряда других ближайших регионов.

Однако, несмотря на интенсивное развитие, молочное производство остается малодоходным видом бизнеса (табл. 4). Уровень рентабельности производства молока в 2011 году с учетом субсидии составил 14,7 %, без учета субсидий – 10,5%; в 2012 году – 14,3 и 8,5% соответственно. Анализ динамики свидетельствует о снижении рентабельности производства на 12,8 % по сравнению с 2000 годом, несмотря на принимаемые меры со стороны государства (рис. 11).

Источник [144] Таблица 4 – Уровень рентабельности деятельности предпринимательских структурах в сфере молочного производства Ленинградской области, % Рентабельность молока Рисунок 11 – Государственная поддержка АПК Ленинградской области с учетом программы «Социальное развитие села», млрд. руб. * За годы реализации Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы, утвержденной постановлением Правительства Российской Федерации от 14 июля 2007 г. №446, а также региональных программ развития сельского хозяйства Ленинградской области на 2008-2012 годы и совокупности программ развития отдельных отраслей (молочного и мясного скотоводства, птицеводства и др.) в Ленинградской области был обеспечен рост продукции сельского хозяйства и производства пищевых продуктов, в том числе и молочных.

Источник [8, 144] Источник [60] Реализация программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008- годы позволили ускорить инвестиционный процесс в сельскохозяйственных предпринимательских структурах Ленинградской области. На модернизацию и реконструкцию деятельности предпринимательских структур в сфере молочного производства с 2006 года инвестировано более 6,2 млрд. руб., в том числе 4, млрд. руб. кредитных средств, введено 156 дворов по содержанию крупного рогатого скота, созданы отвечающие современным требованиям содержания 43, тыс. скотомест с механизированными системами кормления и навозоудаления, доильных залов с компьютеризированным доильным оборудованием, танкамиохладителями молока. В 2012 году предпринимателями в сфере молочного производства на погашение процентной ставки по инвестиционным кредитам получены субсидии из федерального бюджета на сумму 1 млрд. руб., из областного бюджета Ленинградской области – на сумму 250 млн. руб. [8].

Однако, несмотря на положительные стороны реализуемых со стороны государства мер по поддержке деятельности предпринимательских структур в сфере молочного производства в целом по стране, в том числе и Ленинградской области, они не позволяют увеличивать его потенциал, а только лишь поддерживают на определенном уровне и не допускают падения.

2.2. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР В

СФЕРЕ МОЛОЧНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ТОРГОВЛИ МОЛОКОМ И

МОЛОЧНЫМИ ПРОДУКТАМИ В ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

В 2012 году объем переработки молока в пересчете на молоко базисной жирности (б.ж.) составил 175,9 тыс. тонн, что на 26% превышает показатель года (рис. 12).

Рисунок 12 – Динамика объема переработки молока в пересчете на молоко Основные виды производимой в Ленинградской области молочной продукции – это цельномолочная продукция, сыры, творог, сливочное масло.

Динамика объемов производства цельномолочной продукции представлена на рис. 13. Объем производства цельномолочной продукции за 2005-2012 годы увеличился более, чем в 2 раза – до 165,3 тыс. тонн.

По данным Петростата в 2012 году произведено 4,2 тыс. тонн сыров и творога (увеличение на 8,2% по сравнению с 2011 годом), и 339,5 тонн масла сливочного, что составляет около 84% показателя 2005 года.

Источник [60] Рисунок 13 – Динамика производства цельномолочной продукции в Ленинградской области вырабатывается практически весь ассортимент молочных продуктов, но приоритет отдается цельномолочной продукции как наиболее востребованной и обеспечивающей быстрый оборот средств. Растет спрос на продукты, вырабатываемые по новым технологиям, позволяющим удлинить сроки годности. Расширяется ассортимент молочных продуктов, выполняющих профилактические и лечебные функции, в первую очередь, с пробиотическими свойствами – биокефир, биопростокваша, бифилайф, бифидок, ацидофильные продукты.

Более 20% сырья, произведенного в регионе, приходится на переработку обеспечивает выпуск почти 60% цельномолочной продукции региона. В состав группы компаний «Галактика» входят молочный комбинат «Галактика», производство «Галактика Вятка», «Комбинат Детского Питания», Гатчинский Ленинградской области, агропредприятие «Орлинское» Гатчинского района Источник [133] Ленинградской области, торговая компания «Галактика». На сегодняшний день, «Галактика» занимает порядка 25% в Санкт-Петербурге и около 5% в Москве на рынке ультрапастеризованного молока. Продукция ГК «Галактика» представлена практически во всех федеральных и локальных розничных сетях, а также в магазинах традиционной розницы в Москве, Санкт-Петербурге, регионах России и ряде стран СНГ. ГК «Галактика» выпускает продукцию под торговыми марками «Большая Кружка», «MilkTime», «TOM & JERRY», «Сударыня» и «Доярушка».

На втором месте – молочный завод «Волховский плюс». Третью позицию занимает ЗАО «Лужский молочный комбинат».

Несмотря на высокое качество, молочная продукция, выпускаемая предпринимательскими структурами перерабатывающей промышленности Ленинградской области, не в полной мере, находит своего потребителя. Одной из основных причин является недостаточная маркетинговая деятельность предпринимательских структур. Кроме того, большое влияние на реализацию областной продукции оказывает присутствие на рынке различных широко известных и разрекламированных брендов производителей других регионов, в частности Санкт-Петербурга: Северо-Западный дивизион компании «DanoneЮнимилк» (МК «ПЕТМОЛ»), Балтийское молоко филиал ОАО «Вимм-БилльДанн» и ООО «Санкт-Петербургский молочный завод «Пискаревский».

Рынок молочной продукции можно разделить на следующие сегменты:

молоко; кефир; сметана; сливки; кисломолочные продукты (ряженка, простокваша, варенец); йогурты, обогащенная биопродукция (биокефиры, биойогурты); творог; десерты; сливочное масло. В табл. 5 приведены сведения об ассортименте некоторых молочных заводов Ленинградской области.

Анализируя данные табл. 5, можно сказать, что на каждый вид производимой продукции приходится в среднем от 2 до 7 наименований ассортимента (в зависимости от жирности продукта, вкусовых добавок, объема и типа упаковки). В среднем областные заводы предлагают около 30-50 позиций ассортимента. На крупных городских заводах этот показатель может достигать 200 наименований выпускаемой продукции.

Таблица 5 – Сведения об ассортименте продукции молокоперерабатывающих ОАО «Тихвинский молочный завод»

ЗАО «Микельанджело»

ООО «Талосто-3000»

Ленинградская область могла бы полностью удовлетворять собственную потребность в молоке и молочных продуктах. Анализируя расчетный уровень самообеспеченности региона молоком и молочными продуктами (с учетом производственного потребления) по балансам продовольствия, несмотря на высокий показатель 2012 года – 102,3%, прослеживается тенденция снижения данного показателя на 57 п.п. по сравнению с 2000 годом (табл. 6).

Источник [67] Таблица 6 – Баланс ресурсов и использования молока и молокопродуктов в

РЕСУРСЫ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

Производственное потребление Уровень самообеспеченности, % Однако областной агропромышленный комплекс должен выполнять задачу продовольственного обеспечения всего региона, включая и город СанктПетербург. При таком масштабе оценка уровня обеспеченности молоком и молочными продуктами изменяется. Численность населения Санкт-Петербурга по данным государственной статистики в три раза больше, чем в Ленинградской области, потребление молока и молочных продуктов на душу населения в городе обеспеченности молоком и молочными продуктами города и области в период с 2000 по 2012 годы не превышал 30%. Остальная потребность удовлетворяется за счет ввоза импортной продукции.

Анализируя данные рис. 14, можно отметить, что количество ввозимых, включая импорт, молока и молочных продуктов в Ленинградскую область возросло в 2,6 раза в сравнении с 2000 годом, демонстрируя ежегодное увеличение. Количество вывозимых, включая экспорт, молока и молочных продуктов за пределы Ленинградской области за анализируемый период фактически не изменилось (увеличение на 10% по сравнению с 2000 годом).

Источник [60] Молоко и молочная продукция вывозятся из Ленинградской области, в основном, на рынок Санкт-Петербурга.

Рисунок 14 – Сравнительная динамика ввоза и вывоза молока и молочных продуктам, произведенным в Ленинградской области, составляет продукция Белоруссии, Финляндии, стран Балтии, Новгородской области, Псковской области, Вологодской, Тверской и др. С присоединением России к ВТО проблема конкуренции для продукции молочно-продуктового комплекса Ленинградской области на региональном и межрегиональных продовольственных рынках обостряются в связи с упрощением доступа на них импортных продуктов питания. Низкий уровень рентабельности производства молочной продукции не позволяет предпринимательским структурам агропромышленного комплекса без бюджетной поддержки конкурировать с импортной продукцией.

Основными конкурентами Ленинградской области на региональном и межрегиональном рынках молочной продукции являются филиалы холдингов федерального (международного) уровня: Северо-Западный дивизион компании «Danone-Юнимилк» (МК «ПЕТМОЛ»), Балтийское молоко филиал ОАО «ВиммИсточник [60] Билль-Данн», ООО «Санкт-Петербургский молочный завод «Пискаревский». Без учета йогуртовой, кисломолочной продукции с фруктово-ягодными наполнителями, творожно-десертной продукции, можно предположить, что четыре крупных производителя (в том числе и ГК «Галактика») занимают до 80% объемов молочной продукции. Оставшаяся доля рынка заполняется такими основными производителями, как Группа Лактис в составе «Лужского молочного комбината» и Новгородского молокозавода, ЗАО «Великолукский молочный комбинат» с продукцией «Молоколамск» (Псковкая область) и ОАО «Савушкин продукт» (Белоруссия).

Сравнительный анализ цен производства, переработки и розницы в Ленинградской области (табл. 7) свидетельствует об увеличении цен на молоко пастеризованное января 2012 года у производителей на 17% по сравнению с декабрем 2009 года; розничных цен – на 27%, а цены переработчиков молока сократились на 4%. Также данные таблицы демонстрируют сокращение доли в розничной цене за анализируемый период как производителей, так и переработчиков на 7,4 и 22,7 п.п. соответственно.

Обработка данных ценового мониторинга рынка продовольственных товаров, проводимого ВГУ «Спеццентручет в АПК», показывает, что в целом по Российской Федерации в 2012 году конечная потребительская цена на пакетированное молоко имела наценку 135% сверх стоимости производителя.

Большая часть прибыли остается у переработчика (45%), 42% – в розничной торговле и 13% приходится на долю производства.

Таблица 7 – Сравнительный анализ цен производителей, переработки и розницы на молоко пастеризованное Цены переработки без НДС, акцизов и др.

налогов, руб./кг Цены переработки без НДС, акцизов и др.

налогов, руб./кг Источник [60] Несмотря на рост цен производителей молока-сырья, которые должны были производственных затрат, основными причинами которых являются факторы, независящие от производителей – рост цен на материально-технические ресурсы основного производства (дизельное топливо, электроэнергия, комплексные минеральные удобрения и др.).

Фактическое потребление молока и молочных продуктов (в пересчете на молоко) на душу населения в 2012 году составило для жителей Ленинградской области – 293 кг в год при медицинской норме в 390 кг (табл. 8).

Таблица 8 – Численность населения, потребление молока и молочных продуктов и денежных доходов на душу населения в Ленинградской области Численность населения на конец года, тыс. чел.

Потребление молока и душу населения, кг в год населения, руб. в месяц Учитывая, что численность постоянного населения на начало 2013 года в Ленинградской области составила 1751 тыс. чел., то при данных объемах потребления емкость рынка молока и молочных продуктов (в пересчете на молоко) достигает 513 млн. тонн. В то время как общий объем производства молока-сырья во всех предпринимательских структурах Ленинградской области в 2012 году составил лишь 569,7 тыс. тонн. Наличие емкого рынка СанктПетербурга позволяет наращивать объемы производства продукции.

На сегодняшний день основным каналом сбыта молока и молочных продуктов, произведенным в Ленинградской области, являются крупные торговые сети ввиду слабо развитых альтернативных форм торговли. Самостоятельный выход на рынок сбыта для товаропроизводителей затруднен в связи со Источник [144] значительным объемом затрат, связанных с этим, что влечет за собой удорожание продовольственных товаров.

Доля непосредственно производителей Санкт-Петербурга и Ленинградской области в структуре поставок молока и молочных продуктов составляет около 48% (рис. 15). Таким образом, имеется резерв для существенного расширения доли производителей Ленинградской области на рынке Санкт-Петербурга.

Рисунок 15 – Структура поставок молока и молочных продуктов В области, как в целом в России, предпочтение отдается молочной продукции с длительными сроками хранения. Торговлю интересует не биологическая и питательная ценность для человека, а, главным образом (с позиций логистики), удельная стоимость 1 тонны перевозимого, хранимого и реализуемого продукта. Тем самым, именно торговля, особенно крупные сети, несет ответственность за чрезмерные темпы роста средней стоимости продуктов питания и уход в сторону стерилизованных, консервированных и сухих продуктов с меньшей биологической ценностью для организма.

Розничный товарооборот по всем группам товаров в Санкт-Петербурге примерно в 4 раза выше, чем в Ленинградской области. Это коррелирует с Источник [67] численностью населения в этих регионах. По информации Комитета экономического развития, промышленной политики и торговли (КЭРППиТ), на территории Санкт-Петербурга действуют 13 600 объектов стационарной розничной торговли, в том числе 383 супер- и гипермаркетов; 211 комплексов – зон мелкорозничной торговли; 23 рынка, в том числе 16 сельскохозяйственных.

Организованная розница в городе активно развивается, уверенно забирая покупателей у независимых магазинов и открытых рынков. Внимание лидеров петербургской продуктовой розницы в значительной степени сосредоточено на развитии крупных форматов. По оценкам компании INFOLine, в структуре оборота продовольствием доля гипермаркетов в 2012 году составляла около 45%.

В сегменте сетевых продовольственных магазинов – не менее 80% ассортимента составляют продукты питания – лидером по количеству торговых точек в сети является «Пятерочка». На территории Санкт-Петербурга работает свыше 200 магазинов этой сети. На втором месте располагается сеть «Дикси» с магазинами. Сеть «Магнит» – лидер по России в целом – занимает в СанктПетербурге последнее место, однако ее обороты уверенно растут. Что касается гипермаркетов, то сейчас в Санкт-Петербурге действуют три крупнейшие сети:

«Лента», «О’Кей» и «Карусель».

Работа напрямую с торговыми сетями требует широкого ассортимента и больших логистических издержек. Поэтому более удобной для производителей представляется работа с дистрибьюторами, которые взаимодействуют с несколькими производителями, и, следовательно, могут предложить рознице требуемый ассортимент и доставку товара в определенный срок.

Прогнозируя развитие торгового сегмента в долгосрочном периоде, эксперты рынка утверждают, что укрупнение розничного бизнеса приведет к уходу мелких и средних розничных торговцев, которым удастся сохранить позиции только в нишевых сегментах, например, производство и продажа экологически безопасных продуктов питания, национальной пищи, продуктов высшей ценовой категории.

Резюмируя вышеизложенное, можно сказать, что, несмотря на позитивные изменения в деятельности предпринимательских структур в сфере молочной промышленности Ленинградской области, произошедшие в последние годы, имеется ряд проблемных вопросов: использование малопроизводительного, морально устаревшего оборудования (удельный вес изношенного оборудования промышленности и др. Основными причинами, сдерживающими развитие молочной промышленности в области, являются рост цен на транспортировку сырья, дефицит сырья с определенными качественными характеристиками для промышленной переработки, дороговизна качественного сырья и др. Тем не менее, существующая ситуация на потребительском рынке создает предпосылки для развития предпринимательской деятельности по производству молочной продукции, улучшения ее качества и конкурентоспособности.

предпринимательских структур молочно-продуктового подкомплекса АПК Ленинградской области, была подготовлена информационная база для определения направлений стратегического развития предпринимательской деятельности в региональном подкомплексе.

3. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В МОЛОЧНОПРОДУКТОВОМ ПОДКОМПЛЕКСЕ АПК ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

3.1. АНАЛИЗ СЦЕНАРНОГО ПОЛЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОМ ПОДКОМПЛЕКСЕ АПК

ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

В ходе проведения сценарного анализа предусмотрена реализация следующих этапов:

1. Определение сценарного поля для выявления сфер влияния и составления каталога факторов, воздействующих на развитие предпринимательской деятельности в областном подкомплексе, из которого в последствие будут выделены ключевые факторы влияния.

2. Сценарное прогнозирование, основанное на анализе сложившейся ситуации с ключевыми факторами и разработке обоснованных проекций будущего развития для отдельных факторов, под которыми понимаются потенциально возможные их тенденции.

3. Объединение с использованием кластерного анализа полученных проекций будущего развития отдельных ключевых факторов, влияющих на развитие предпринимательской деятельности в подкомплексе, в согласованные группы, представляющие собой предварительные сценарии.

4. Описание полученных сценариев с учетом всей информации, которая появлялась в процессе их формирования.

Процесс разработки сценариев начинается с формирования сценарного поля, анализ которого состоит из этапов, представленных на рис. 16.

Построение сценариев на различных этапах требует привлечения мнения экспертной группы, которая, в целях исследования, была сформирована из специалистов различных областей, в частности, преподавателей системы повышения квалификации работников сельского хозяйства Нечерноземной зоны, специалистов сельскохозяйственного производства, а также учитывались мнения, изложенные в трудах отечественных специалистов в данной области [112, 130, 142] и консультации с зарубежными специалистами [94].

В качестве сфер влияния предпринимательской деятельности молочнопродуктового подкомплекса АПК Ленинградской области выступают производство, переработка (промышленность) и реализация (торговля) молока и молочных продуктов (рис. 17). В ходе исследования указанные сферы влияния используются для разработки сценарного проекта состояния и тенденций развития предпринимательской деятельности регионального подкомплекса.

Источник [64, 94] Сферы влияния должны быть конкретизированы отдельными факторами влияния, для определения которых использовались дискурсивный и интуитивный способы действия. Дискурсивные способы подразумевают логический процесс.

Самыми известными моделями данного способа являются:

1. Систематическое определение факторов влияния. В этой модели отдельные сферы влияния представляются в качестве системы и разделяются на подсистемы и части системы.

2. Определение факторов влияния через когнитивный мэппинг, который можно определить как структуру воздействия или сетевую картину.

Интуитивные способы базируются на креативности, означающей ментальный процесс творческого мышления. Для определения факторов влияния с помощью интуитивных способов подходят такие эвристические методы, как метод «мозгового штурма», опроса экспертов и др.

В результате опроса членов экспертной группы, а также используя результаты проведенного во второй главе анализа деятельности предпринимательских структур молочного производства, промышленности и торговли, выделен максимально возможный спектр факторов, оказывающих влияние не только на обозначенные сферы, но так или иначе влияющих и друг на друга, вследствие единства сложной экономической системы, которую, как упоминалось ранее, представляет собой молочно-продуктовый подкомплекс АПК.

Результаты наглядно продемонстрированы на картах памяти (Mind Map) (рис. 18-20).

Методика построения карт памяти – Mind Mapping – разработана психологом Тони Бьюзеном, в основе которой лежит принцип «радиантного мышления», относящийся к ассоциативным мыслительным процессам, отправной точкой или точкой приложения которых является центральный объект. Карта памяти (карта мыслей, диаграмма связей, интеллект-карта, ментальная карта, ассоциативная карта) – способ изображения процесса общего системного мышления с помощью схем. Она реализуется в виде древовидной схемы, на которой изображены слова, идеи, задачи или другие понятия, связанные ветвями, отходящими от центрального понятия или идеи. Подобный способ записи позволяет диаграмме связей неограниченно расти и дополняться, что показывает бесконечное разнообразие возможных ассоциаций и, следовательно, неисчерпаемость возможностей мозга [64].

Рисунок 18 – Факторы, влияющие на реализацию молока и молочных продуктов предпринимательскими структурами подкомплекса Рисунок 19 – Факторы, влияющие на производство молока предпринимательскими структурами подкомплекса Рисунок 20 – Факторы, влияющие на переработку молока предпринимательскими структурами подкомплекса Из всего спектра возможных факторов, оказывающих влияние на развитие молочно-продуктового подкомплекса АПК, совместно с экспертной группой предпринимательскую деятельность регионального подкомплекса, и сформирован каталог, представленный в табл. 9.

Pages: |

| 2 |

Главная >> Диссертации - все темы

[ СКАЧАТЬ ОРИГИНАЛ ДОКУМЕНТА .pdf ]

Похожие работы:

«ТРОФИМЕНКО Оксана Владимировна УРОВЕНЬ АДИПОКИНОВ И ТРЕФОИЛОВЫХ ПЕПТИДОВ У ДЕТЕЙ С ХРОНИЧЕСКИМИ ГАСТРОДУОДЕНИТАМИ 03.01.04. – биохимия 14.01.08. – педиатрия Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научные руководители: доктор медицинских наук, профессор...»

«Минцев Антон Викторович КОЛЛЕКТИВНЫЕ СВОЙСТВА ЭКСИТОННЫХ КВАЗИЧАСТИЦ В ПОЛУПРОВОДНИКОВЫХ ГЕТЕРОСТРУКТУРАХ С КВАНТОВЫМИ ЯМАМИ Специальность 01.04.07. – физика конденсированного состояния Диссертация на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук научный руководитель: доктор физико-математических наук профессор Леонид Викторович Бутов Черноголовка 2003 Оглавление Введение Кинетика фотолюминесценции...»

«ТРУФАНОВ Виктор Васильевич МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВНОГО РАЗВИТИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ СИСТЕМ РОССИИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Специальность 05.14.01 Энергетические системы и комплексы Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук Научный консультант : Воропай Николай Иванович, чл.-корр. РАН, доктор...»

«Касаткин Алексей Александрович Симметрии и точные решения уравнений с производными дробного порядка типа Римана-Лиувилля 01.01.02 – Дифференциальные уравнения, динамические системы и оптимальное управление Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научный руководитель : доктор...»

«Карасв Кирилл Александрович МОДЕЛИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ БУРЕНИЯ В УСЛОВИЯХ НАПРАВЛЕННОГО ИЗМЕНЕНИЯ СВОЙСТВ ГОРНЫХ ПОРОД ПОВЕРХНОСТНО-АКТИВНЫМИ ВЕЩЕСТВАМИ Специальность 25.00.22 - Геотехнология (открытая, подземная и строительная) Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель - д-р техн. наук, профессор Латышев О. Г. Екатеринбург 2014...»

«Варюшина Елена Анатольевна ПРОВОСПАЛИТЕЛЬНЫЕ ЦИТОКИНЫ В РЕГУЛЯЦИИ ПРОЦЕССОВ ВОСПАЛЕНИЯ И РЕПАРАЦИИ 03.03.03 – иммунология Диссертация на соискание ученой степени доктора биологических наук Научные консультанты: доктор медицинских наук, профессор А.С. Симбирцев доктор биологических наук Г.О. Гудима...»

«Юзефович Наталья Григорьевна АДАПТАЦИЯ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА В МЕЖКУЛЬТУРНОМ ПОЛИТИЧЕСКОМ ДИСКУРСЕ РОССИЯ – ЗАПАД Диссертация на соискание ученой степени доктора филологических наук Специальность: 10.02.04 – германские языки Научный консультант доктор филологических наук, профессор...»

«Оганесов Владимир Армаисович Подготовка конкурентоспособного специалиста в условиях диверсификации высшего образования Специальность 13.00.08 – Теория и методика профессионального образования Диссертация на соискание учёной степени кандидата педагогических наук Научный руководитель доктор педагогических наук, профессор Беляев А.В. Ставрополь - 2003 2 СОДЕРЖАНИЕ Введение.. Глава 1. Теоретические основы подготовки специалиста в системе...»

«Никитенко Елена Викторовна МАКРОЗООБЕНТОС ВОДОЕМОВ ДОЛИНЫ ВОСТОЧНОГО МАНЫЧА 03.02.10 – гидробиология Диссертация на соискание учёной степени кандидата биологических наук Научный руководитель : доктор биологических наук, Щербина Георгий Харлампиевич Борок – 2014 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ ГЛАВА 2. ФИЗИКО–ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНОВ ИССЛЕДОВАНИЯ...»

«vy vy из ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Жуковский, Владимир Ильич 1. Субъект преступления в уголовном праве России 1.1. Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2003 Жуковский, Владимир Ильич Субъект преступления в уголовном праве России [Электронный ресурс]: Дис.. канд. юрид. наук : 12.00.08.-М.: РГБ, 2003 (Из фондов Российской Государственной библиотеки) Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право Полный текст:...»

«Ермолин Александр Викторович ФЕНОМЕН ФИЛОКАТОЛИЦИЗМА В РУССКОЙ РЕЛИГИОЗНОЙ ФИЛОСОФИИ Специальность 09.00.14 Философия религии и религиоведение. Диссертация на соискание ученой степени кандидата философских наук Научный руководитель : доктор философских наук, профессор Азов А.В. 5 Ярославль 2014г. Введение.. ГЛАВА 1. ФИЛОКАТОЛИЦИЗМ В РЕЛИГИОЗНО-ФИЛОСОФСКОЙ МЫСЛИ.. 1.1. Понятие филокатолицизм....»

«УДК: 616.24-006.6-07 КОСТИЦЫН Кирилл Александрович ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ПЕРВИЧНОЙ И УТОЧНЯЮЩЕЙ ДИАГНОСТИКИ РАКА ЛЁГКОГО 14.01.12 – онкология Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель :...»

«Михалва Наталья Сергеевна МОДЕЛИРОВАНИЕ СОРБЦИИ И ДИФФУЗИИ ЛИТИЯ В МАТЕРИАЛАХ НА ОСНОВЕ -ПЛОСКОСТИ БОРА, ВС3 И КРЕМНИЯ 01.04.07 – Физика конденсированного состояния Диссертация на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук Научные руководители: доктор химических наук, профессор Денисов Виктор Михайлович кандидат...»

«по специальности...»

«КРАСНОВА ЕКАТЕРИНА ИВАНОВНА ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ГЕОЛОГО-ФИЗИЧЕСКИХ ОСОБЕННОСТЕЙ ЗАЛЕЖЕЙ НА КОНДЕНСАТООТДАЧУ В ПРОЦЕССЕ РАЗРАБОТКИ МЕСТОРОЖДЕНИЙ УГЛЕВОДОРОДНОГО СЫРЬЯ Специальность 25.00.17 - Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений...»

«Орлова Ольга Геннадьевна ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ МИКРООРГАНИЗМОВ С ПРОДУКТАМИ ГИДРОЛИЗА ИПРИТА Специальность 03.00.07 - микробиология ДИССЕРТАЦИЯ на соискание ученой степени кандидата биологических наук Научный руководитель : д.т.н. Медведева Н.Г. Научный консультант : к.б.н.Зайцева Т.Б. Санкт-Петербург ОГЛАВЛЕНИЕ стр. ВВЕДЕНИЕ.. Глава 1. Обзор литературы.....»

«ИЗ ФОНДОВ РОССИЙСКОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ БИБЛИОТЕКИ Скоморощенко, Анна Александровна Оценка эффективности производственного предпринимательства в аграрном секторе экономики Москва Российская государственная библиотека diss.rsl.ru 2006 Скоморощенко, Анна Александровна. Оценка эффективности производственного предпринимательства в аграрном секторе экономики [Электронный ресурс] : На материалах Краснодарского края : Дис. . канд. экон. наук : 08.00.05. Ставрополь: РГБ,...»

«Краева Юлия Валерьевна РАЗРАБОТКА НАУЧНО-ОРГАНИЗАЦИОННЫХ ПОДХОДОВ К ОПТИМИЗАЦИИ ЛЕЧЕНИЯ БОЛЬНЫХ С ОСТРЫМИ ОТРАВЛЕНИЯМИ НА ДОГОСПИТАЛЬНОМ ЭТАПЕ 14.03.04 – токсикология Диссертация на соискание ученой степени кандидата медицинских наук Научный руководитель : Доктор медицинских наук Брусин...»

«ЛЕБЕДЕВ Виктор Андреевич ЦЕНТРАЛЬНЫЕ ЭФФЕКТЫ ПОЛИПРЕНОЛСОДЕРЖАЩИХ ПРЕПАРАТОВ 14.03.06 – фармакология, клиническая фармакология Диссертация на соискание ученой степени кандидата биологических наук НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ: доктор медицинских наук профессор П.Д. ШАБАНОВ Санкт-Петербург...»

«АЛЕКСАНДРОВ КОНСТАНТИН АЛЕКСАНДРОВИЧ КАРТЕЛЬНАЯ ПОЛИТИЧЕСКАЯ ПАРТИЯ КАК ФАКТОР ТРАНСФОРМАЦИИ ПАРТИЙНОЙ СИСТЕМЫ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ Специальность 23.00.02 – Политические институты, процессы и технологии Диссертация на соискание ученой степени кандидата политических наук Научный руководитель : кандидат политических наук, доцент Цыбаков Д.Л. Орел - Содержание Введение Глава 1....»

наверх

<< ГЛАВНАЯ | КОНТАКТЫ

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА (Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

«СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОМ ПОДКОМПЛЕКСЕ АПК ...»

НАМ МАРИНА АНАТОЛЬЕВНА

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

В МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОМ ПОДКОМПЛЕКСЕ АПК

ДИССЕРТАЦИЯ

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ

СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК ОСНОВА РАЗВИТИЯ СЛОЖНЫХ

ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ

1.2. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.3. СЦЕНАРНЫЙ МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: СУЩНОСТЬ И ПРЕИМУЩЕСТВА

2. ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ

СТРУКТУР МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОГО ПОДКОМПЛЕКСА АПК

ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

2.1. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР В

СФЕРЕ МОЛОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

2.2. АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР В

СФЕРЕ МОЛОЧНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ И ТОРГОВЛИ МОЛОКОМ И

МОЛОЧНЫМИ ПРОДУКТАМИ В ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

РЕСУРСЫ

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ

3. СТРАТЕГИЧЕСКИЙ ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ

ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В МОЛОЧНОПРОДУКТОВОМ ПОДКОМПЛЕКСЕ АПК ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

3.1. АНАЛИЗ СЦЕНАРНОГО ПОЛЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В МОЛОЧНО-ПРОДУКТОВОМ ПОДКОМПЛЕКСЕ АПК

ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)