МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РФ

ФГБОУ ВПО

«ОРЛОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по УР

«»_2012 г.

Рабочая программа дисциплины

ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Направление подготовки 110400 -агрономия Квалификация (степень) выпускника – бакалавр Форма обучения - очная Орел, 2012 Составитель: Лопачев Н.А., д. с.-х. н., профессор каф. земледелия «» 2012г.

Рецензент: Степанова Л.П. д. с.-х. н., профессор каф. земледелия «» 2012г.

Программа разработана в соответствии с ФГОС ВПО по направлению специальности 110400.68 - агрономия и примерной учебной программы ПрООП ВПО Программа обсуждена на заседании кафедры земледелия, протокол № 19 от 4 июня 2012 г.

Зав. кафедрой Лобков В.Т., д. с.-х. н., профессор «» 2012г.

Лист согласования рабочей программы Декан факультета агробизнеса и экологии Цой М.Ф. Б.А., к. с.-х. н., доцент «» 2012г.

Программа обсуждена на заседании Ученого совета факультета агробизнеса и экологии, протокол № от «_» _ 20012г.

Секретарь Ученого совета факультета Плешкова Н.К., ст. преподаватель «» 2012г.

Программа принята учебно-методической комиссией по направлению подготовки 110400.68 -агрономия протокол № 9 от 20 июня 2012 г.

Председатель учебно-методической комиссии по направлению подготовки 110400 -агрономия Наумкин В.П., д. с.-х. н., профессор «_» _2012г.

Заведующий выпускающей кафедрой Лобков В.Т.,. с.-х. н., профессор «_» 2012г.

1. Цель и задачи дисциплины Цель дисциплины: формирование знаний и умений по методам агрономических, зоотехнических и биологических исследований, планированию, технике закладки и проведению экспериментов, по статистической обработке и оценке результатов опытов, разработке научно-обоснованных выводов и предложений производству.

Задачи дисциплины:

- изучить основные понятия, классификацию и сущность методов исследования по агрономии и зоотехнии;

- овладеть знаниями и навыками планирования экспериментов, наблюдений и учета результатов в экспериментах по агрономии и зоотехнии;

- овладеть техникой проведения зоотехнических экспериментов и закладки опытов в агрономии (выбора, подготовки земельного участка; организации полевых работ на опытном участке; отбора почвенных и растительных образцов; оценки качества урожая), оформления научной документации;

- изучить особенности применения статистических методов анализа результатов экспериментов;

- овладеть навыками и знаниями по организации и проведению научнопроизводственных и производственных опытов.

2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина «Основы научных исследований » входит в базовую часть профессионального цикла дисциплин.

Предшествующими дисциплинами, на которых непосредственно базируется дисциплина «Основы научных исследований» являются: математика, информатика, физиология и биохимия растений, агрометеорология, Почвоведение с основами геологии, морфология и физиология с.х. животных.

Курс является основополагающим для изучения следующих дисциплин: земледелие с основами почвоведения и агрохимии, производство продукции растениеводства, производство продукции животноводства, технология хранения и переработки продукции растениеводства и животноводства.

3. Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- готовности к анализу и критическому осмыслению отечественной и зарубежной научно-технической информации в области производства и переработки сельскохозяйственной продукции;

- способности применять современные методы научных исследований в области производства и переработки сельскохозяйственной продукции согласно утвержденным программам;

- способности к лабораторному анализу образцов почв, растений, проб животного происхождения и сельскохозяйственной продукции;

- способности к обобщению и статистической обработке результатов опытов, формулированию выводов и предложений.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

- основные методы агрономических и зоотехнических исследований; этапы планирования эксперимента; правила составления программы наблюдений и учетов; методику закладки и проведения опытов в агрономии и зоотехнии, методику учета урожая сельскохозяйственных культур в опыте, порядок ведения документации и отчетности;

- планирование объема выборки, эмпирические и теоретические распределения, статистические методы проверки гипотез, сущность и основы дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов и их применение в агрономических и зоотехнических исследованиях; применение ЭВМ в опытном деле.

Уметь:

- вычислять и использовать для анализа статистические показатели с целью выбора лучших вариантов опыта;

- планировать основные элементы методики полевого опыта и методик научно-хозяйственных опытов по зоотехнии;

- заложить и провести опыты по агрономии (вегетационный и полевой) и зоотехнии;

- составить и обосновать программу и методику проведения наблюдений и анализов в период эксперимента;

- определить количественную зависимость между изучаемыми признаками и составлять прогноз на использование агроприемов и изучаемых технологий;

- составлять отчет о проведении научно-исследовательской работы;

- провести испытания новых агротехнических и зоотехнических приемов и технологий в условиях производства.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы в том числе:

в том числе:

Расчетно-графические работы (планирование полевого 10 опыта) Проработка и повторение лекционного материала. 14 Наименование п./п 1. Методы История сельскохозяйственного опытного дела.

агрономиче- Сущность и принципы научного исследования; наских исследо- блюдения и эксперимент.

ваний Классификация и характеристика методов агрономических исследований: лабораторный, вегетационный, лизиметрический, вегетационно-полевой и полевой закономерности территориальной изменчивости плодородия почвы; разведывательные (рекогносцировочные) и уравнительные посевы.

элементах (варианты, повторность, повторение, делянка, защитные полосы); влияние основных элементов методики полевого опыта на ошибку эксперимента.

(полной рандомизации, рандомизированных повторений, латинский квадрат, латинский прямоугольник, расщепленных делянок); сравнительная эффективность методов размещения вариантов в полевом опыте.

Сущность и принципы научного наблюдения, производственного эксперимента, научно-хозяйственного Классификация и характеристика методов зоотехнических опытов: группы однояйцовых двоен, группаналогов, периодов, групп-периодов с обратным замещением, латинского квадрата.

2. Применение Выборочный метод в агрономических исследованиях.

математической Статистические характеристики для оценки признастатистики ков при количественной и качественной изменчивов агрономиче- сти.

ских исследо- Статистические методы проверки гипотез.

ваниях Дисперсионный анализ, сущность и модели дисперсионного анализа результатов вегетационных и полевых опытов.

Корреляционно-регрессионный анализ в агрономических исследованиях.

Биометрическая обработка результатов исследований 3 Планирование, Общие принципы и этапы планирования эксперимензакладка та.

и проведение Планирование основных элементов методики полевоопытов го опыта; планирование схем однофакторных и многофакторных опытов.

Техника закладки и проведения вегетационных и полевых опытов.

Особенности методики проведения опытов по изучению орошения; водной и ветровой эрозии; сенокосов Особенности разработки методики и программы проведения опыта по кормлению и содержанию животных.

5.2. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами № Наименование обеспечиваемых (поизучения обеспечиваемых п/п следующих) дисциплин агрохимии продукции растениеводства продукции растениеводства 5.3. Разделы дисциплин и виды занятий № Наименование раздела 1. Методы агрономических и зоотехнических исследований 2. Применение математической зоотехнических исследованиях 3. Планирование, закладка и проведение опытов № разТрудодела п/ Наименование практических занятий и семинаров емкость, Выборочный метод в исследованиях. Основные показатели данных наблюдений.

Группировка и графическое представление данных Оценка соответствия между эмпирическими и теоретическими наблюдениями Определение характера территориального варьирования плодородия почв земельных участков Разработка схем опытов в агрономии и зоотехнии Методы изучения питания сельскохозяйственных 6. 1 животных на различных уровнях: на интактных жи- Оценка двух вариантов при количественной и качественной изменчивости признаков.

Корреляционно-регрессионный анализ в агрономических и зоотехнических исследованиях Корреляционно-регрессионный анализ в агрономических и зоотехнических исследованиях (С) Дисперсионный анализ данных вегетационного и 2 полевого опытов с полной рандомизацией вариан- 11 Дисперсионный анализ данных полевого опыта по. модели организованных повторений 12 Дисперсионный анализ двухфакторного полевого. опыта по модели расщепленных делянок.

. Планирование основных элементов полевого опыта.

Оценка эффективности методов размещения вариантов 14 Разработка программы наблюдений и анализов в Вид самостоятельной работы Всего часов Форма контроля 2. Подготовка рефератов по инди- Доклад на предметной 3. Подготовка докладов на семина- Доклад на заседании 4. Выполнение студенческой научной работы (по тематике изучаемой дисциплины) 5. Другие виды самостоятельной Задача индивидуальных Наименование Перечень теоретических вопросов и иных заданий по саморазделов (мостоятельной работе студентов дулей), тем 5. Что называется совокупностью? Виды совокупностей.

Модуль 1 9. Какие статистические показатели количественной изменчивости Вы знаете?

10. Виды средней арифметической. Методы их вычисления?

13. Зачем и каким способом вычисляют стандартное отклонение?

15. Что характеризует ошибка выборочной средней?

16. Как рассчитать относительную ошибку выборочной средней и как она характеризует точность опыта?

17. Какие теоретические распределения Вы знаете?

18. Назовите закономерности нормального распределения?

19. Что понимают под уровнем вероятности и значимости?

Какие вероятности считаются доверительными и почему?

20. Виды и причины возникновения асимметричных распределений?

21. Виды и причины возникновения эксцессивных распределений?

22. Что Вы знаете о распределении Стьюдента? Как найти теоретическое значение t- критерия?

23. Что Вам известно о распределении Фишера? Как найти теоретическое значение F-критерия?

24. Что понимают под доверительным интервалом?

25. В чем причины необходимости группировки опытных 26. Как установить число групп при группировке совокупности?

27. Как рассчитать размах варьирования (R) и величину 28. Как устанавливают начало и окончание групп?

29. Как определить групповые варианты?

30. Какие методы разноски вариант по группам Вы знаете?

31. Что такое полигон и гистограмма?

32. Зачем используют способ расчета по преобразованным 33. Что понимают под условной средней (А)? Как ее находят?

34. Какие показатели количественной изменчивости Вы рассчитывали, способы их вычисления, свойства?

35. Как определить теоретическое значение t-критерия?

36. Какие закономерности присущи эмпирическому распределению частот в Вашем задании? Причины их 37. Что понимают под статистической гипотезой? Пример.

1. В чем необходимость статистической проверки гипотезы?

2. Что понимают под нулевой гипотезой (Н0)?

Модуль 3. Как понять, что принятие нулевой гипотезы, еще не доказывает отсутствия реальных различий между 4. Что такое наименьшая существенная разность (НСР)?

5. Как проверить Н0 по доверительным интервалам для 6. Как проверить Н0 по t-критерию Стьюдента?

8. Что понимают под «сомнительной» вариантой? Причины их возникновения.

9. В каких случаях можно отбрасывать «сомнительные»

10. В чем сущность метода проверки гипотезы о принадлежности «сомнительной» варианты к совокупности?

Какие показатели оказывают влияние на величину теоретического критерия ?

1. В чем сущность дисперсионного анализа?

2. Какие факторы влияют на модель дисперсионного анализа?

3. На какие компоненты расчленяется общая сумма квадратов отклонений в однофакторных полевых опытах?

4. Как расcчитать долю влияния отдельных факторов в 5. В чем преимущества дисперсионного анализа перед 6. Что Вы знаете о дисперсионном анализе?

7. Зачем прибегают к преобразованию исходных значений вариант?

8. Как определяют условную среднюю (А)?

9. По каким формулам находят общее число наблюдений, корректирующий фактор и суммы квадратов отклонений (общую, повторений, вариантов, ошибки)?

Модуль 3 10. Как установить число степеней свободы для дисперсии общей, повторений, вариантов, ошибки?

11. Зачем рассчитывают средний квадрат?

12. Как определить фактическое значение F-критерия?

13. Как находят теоретическое значение F-критерия? От 14. Как проверить нулевую гипотезу?

15. Для чего рассчитывают НСР? Методы расчета.

16. Какие правила действуют при установлении номера 17. Какие виды связи между явлениями Вы знаете? Что 18. Что такое направление корреляции? Какие виды корреляции по направлению Вы знаете ?

19. Какие формы корреляционной связи Вы знаете?

20. Что понимают под теснотой корреляционной связи?

21. Что такое коэффициент простой линейной корреляции? Какие значения он может принимать?

24. Какие задачи стоят перед корреляционным анализом?

25. Какое значение принимает коэффициент корреляции в 26. По каким критериям и как оценивается существенность корреляции и регрессии?

28. Каким способом строят теоретическую линию регрессии Y по Х?

29. Что Вы понимаете под доверительной зоной регрессии?

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

1/ Кирюшин Б.Д., Усманов Б.Д., Васильев И.П. Основы научных исследований в агрономии. М.: КолосС, 2009. 398 с.

2/ Глуховцев В.В., Кириченко В.Г., Зудилин С.Н. Практикум по основам научных исследований в агрономии. М.: Колос, 2006. 240 с.

3/ Викторов П.И., Менькин В.К. Методика и организация зоотехнических опытов. М.: Агропромиздат,1991. 112 с.

1/ Моисейченко В. Ф., Трифонова М. Ф., Заверюха А. X., Ещенко В. Е.

Основы научных исследований в агрономии. М.: Колос, 1996. 336 с.

2/ Кирюшин Б.Д. Учебное пособие. Методика научной агрономии.

Часть 1, Введение в опытное дело и статистическую оценку. М. МСХА, 2004, 167 с.

3/ Кирюшин Б.Д. Учебное пособие. Методика научной агрономии.

Часть 2, Постановка опытов и статистико-агрономическая оценка их результатов. М. МСХА, 2005, 199 с.

4/ Методы исследований питания сельскохозяйственных животных / Под редакцией акад. РАСХН Б.Д. Кальницкого.- Боровск, 1998.- 405 с.

1. Усманов Р.Р. Методические указания по обработке данных агрономических исследований с использованием статистического пакета STATGRAPHICS Plus for Windows.

2. Пакеты прикладных программ по статистике: STRAZ, STATISTICA, EXELL, STATGRAPHICS Plus for Windows.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы.

Для нахождения информации, размещенной в Интернете, чаще всего представленной в формате HTML помимо общепринятых «поисковиков»

Rambler, Yandex, GOOGLE можно рекомендовать специальные информационно-поисковые системы:

GOOGLE Scholar – поисковая система по научной литературе, ГЛОБОС – для прикладных научных исследований, Science Tehnology – научная поисковая система, AGRIS – международная информационная система по сельскому хозяйству и смежным с ним отраслям, AGRO-PROM.RU – информационный портал по сельскому хозяйству и аграрной науке Math Search – специальная поисковая система по статистической обработке, Agro Web России – БД для сбора и представления информации по сельскохозяйственным учреждениям и научным учреждениям аграрного профиля, БД AGRICOLA – международная база данных на сайте Центральной научной сельскохозяйственной библиотеки РАСХН, БД «AGROS» – крупнейшая документографическая база данных по проблемам АПК, охватывает все научные публикации (книги, брошюры, авторефераты, диссертации, труды сельскохозяйственных научных учреждений) «Агроакадемсеть» – базы данных РАСХН.

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины Для проведения лабораторного практикума необходимы: опытное поле, лаборатория (класс), оснащенная приборами для отбора почвенных проб, рамками и сачками для учета, соответственно сорняков и вредителей, линейками (рулетками, шнурами) для морфометрических учетов, схемами полевых опытов и компьютерами; тестами по контролю основных разделов дисциплины, компьютерными программами и видеофильмами, отражающими постановку и проведение опытов.

11. Образовательные технологии по организации изучения В процессе обучения необходимы новые образовательные технологии, основанные на применении активных и интерактивных форм проведения занятий.

Интерактивный режим работы при изучении дисциплины подразумевает взаимодействие преподавателя и студента, при котором преподаватель на каждое свое действие получает адекватный ответ со стороны обучаемого. В основе активных методов лежит диалогическое общение, как между преподавателем и студентами, так и между самими студентами.

Инновационные интерактивные образовательные технологии делятся на неимитационные и имитационные.

Характерной чертой неимитационных занятий является отсутствие модели изучаемого процесса или деятельности. Активизация обучения осуществляется через установление прямых и обратных связей между преподавателем и обучаемыми.

При имитационных методах обучения учебно-познавательная деятельность построена на имитации профессиональной деятельности. Имитационные методы делятся на игровые и неигровые. К игровым относятся проведение деловых игр, игрового проектирования и т.п., а к неигровым – анализ конкретных ситуаций, решение ситуационных задач и другие.

Новые образовательные технологии могут быть использованы при проведении лекций, практических и семинарских занятий, при самостоятельной работе студентов по курсу «Основы научных исследований в агрономии».

Лекции. В зависимости от темы изучаемой дисциплины и дидактических целей могут быть использованы следующие неимитационные лекционные формы, как проблемная лекция, лекция-визуализация, лекция-прессконференция, лекция с заранее запланированными ошибками, лекция-беседа, мультимедиа-лекция.

Проблемная лекция начинается с вопросов, с постановки проблемы, которую в ходе изложения материала необходимо решить.

Лекция – визуализация, мультимедиа лекции. Данные виды лекций предполагают в процессе изложения материала использование принципа наглядности. Эти виды лекций лучше всего использовать на этапе введения студентов в новый раздел, тему.

Лекция с заранее запланированными ошибками. Лекция с запланированными ошибками выполняет не только стимулирующую функцию, но и контрольную.

Практические и семинарские занятия.

Анализ конкретных ситуаций – один из наиболее эффективных и распространенных методов организации активной познавательной деятельности обучающихся. Этот вид занятий может быть реализован при изучении следующих тем: «Выбор и подготовка земельного участка для проведения полевого опыта». «Корреляционно-регрессионный анализ в агрономических исследованиях».

Разыгрывание ролей – игровой метод активного обучения, педагогическая суть деловой игры – активизировать мышление студентов, повысить самостоятельность будущего специалиста. Деловая игра может быть реализована на семинаре по теме «Разбивка и проведение полевого опыта»

Игровое производственное проектирование – активный метод обучения, характеризуется наличием исследовательской, методической проблемы или задачи, которую сообщает обучаемым преподаватель. Этот метод обучения может быть рекомендован при планировании основных элементов методики полевого опыта и разработки программы наблюдений и анализов за почвой и растениями в опыте.

Семинар-дискуссия (групповая дискуссия) образуется как процесс диалогического общения участников, в ходе которого происходит формирование практического опыта совместного участия в обсуждении и разрешении теоретических и практических проблем. Данная форма занятий рекомендуется на семинарских занятиях как способ закрепления знаний по теме «Методы размещения вариантов в полевом опыте. Оценка эффективности методов размещения вариантов».

Самостоятельная работа студентов.

Внеаудиторная самостоятельная работа студентов относится к информационно-развивающим методам обучения, направленным на первичное овладение знаниями. Самостоятельная работа включает воспроизводящие и творческие процессы в деятельности студента. В зависимости от этого различают три уровня самостоятельной деятельности студентов: репродуктивный (тренировочный), реконструктивный и творческий (поисковый).

В процессе выполнения практических занятий по курсу «Основы научных исследований в агрономии» особенно эффективно организуется репродуктивный уровень самостоятельной работы студентов. Он эффективен в решении задач, заполнении компьютерных таблиц, схем размещения вариантов опытов.

Реконструктивный уровень самостоятельной работы студентов осуществляется с помощью компьютерного моделирования.

Творческое начало реализуется прежде всего в подготовке дипломных студенческих исследовательских работ или проектов и связано с научноисследовательской работой студентов.

Информационные технологии позволяют использовать в процессе самостоятельной работы не только печатную продукцию учебного или исследовательского характера, но и электронные издания, ресурсы сети Интернет электронные базы данных, каталоги и фонды библиотек, архивов и т.д.

Для самостоятельной работы над лекционным материалом студенты используют интерактивные компьютерные обучающие программы.

Применение тех или иных интерактивных методов не является самоцелью, преподаватель дисциплины «Основы научных исследований по агрономии» может использовать предложенные здесь технологии, а также применить и другие в зависимости от цели занятия.

1. Предмет и задачи курса ОНИР.

2. Краткая история опытного дела. Роль советских ученых в разработке методов исследования в агрономии.

3. Приемы научного исследования в агрономии (наблюдения и эксперимент) 4. Методы исследований в агрономии.

5. Лабораторный эксперимент.

6. Вегетационный эксперимент.

7. Лизиметрический метод исследований.

8. Полевой с.-х. опыт.

9. Требования к полевому опыту.

10. Типичность (репрезентативность) полевого опыта.

11. Принцип единственного различия.

12. Классификация полевых опытов.

13. Особенности условий проведения полевого опыта.

14. Выбор земельного участка.

15. Подготовка земельного участка.

16. Задачи математической статистики.

17. Понятие об изменчивости, совокупности и выборке.

18. Количественная и качественная изменчивость, их статистические показатели.

19. Средняя арифметическая, как показатель количественной изменчивости.

20. Дисперсия и стандартное отклонение.

21. Коэффициент вариации.

22. Ошибка выборочной средней, или ошибка выборки.

23. Относительная ошибка выборочной средней.

24. Статистические показатели качественной изменчивости.

25. Нормальное распределение.

26. Эмпирическое распределение.

27. t – распределение Стьюдента.

28. F – распределение Фишера.

1. Виды ошибок в полевом опыте, источники их возникновения.

2. Элементы методики полевого опыта, их влияние на ошибки опыта.

3. Систематические ошибки, их свойства, причины возникновения.

4. Случайные и грубые ошибки, их свойства, причины возникновения.

5. Повторность и повторения.

6. Число вариантов в схеме опыта.

7. Площадь, направление и форма делянки.

8. Виды защитных полос, их назначение и размеры.

9. Методы размещения повторений в полевом опыте.

10. Методы размещения вариантов в полевом опыте.

11. Стандартные методы размещения вариантов по делянкам опыта.

12. Метод латинского квадрата 13. Систематическое размещение. Шахматное размещение вариант 14. Рендомизированный метод размещения вариант, метод полной рендмизации.

15. Планирование эксперимента (этапы планирования).

16. Выбор и обоснование темы исследований.

17. Учет урожая. Особенности. Методы.

18. Планирование наблюдений и учетов.

19. Основные положения при составлении схем опыта с количественной градацией вариантов.

20. Основные положения при составлении схем опыта с качественной градацией вариантов.

21. Планирование схем однофакторного опыта.

22. Планирование схем многофакторного опыта.

23. Рекогносцировочные и уравнительные посевы.

24. Документация и отчетность при исследовательской работе.

25. Нулевая гипотеза и методы ее проверки.

26. Оценка существенности разности выборочных средних по критерию Стьюдента.

27. Уровень значимости и уровень вероятности в агрономических исследованиях.

28. Наименьшая существенная разность (НСР), как определить, для чего применяется 1. Планирование опытов с плодовыми и ягодными культурами.

2.Опыты на виноградниках.

3.Особенности опытов на орошаемых землях.

4.Особенности опытов с овощными культурами открытого грунта.

5. Особенности опытов с овощными культурами защищенного грунта.

6.Особенности планирование опытов при селекции сортов.

7.Особенности проведения опытов на склоновых землях.

8.Исследования по защите растений в полеводстве.

9.Исследования по защите растений в овощеводстве.

10.Исследования по защите плодово-ягодных культур.

11.Производственные опыты.

12.Опыты пробы, точные сравнительные опыты.

13.Демонстрационные опыты, их особенности и назначение.

14.Опыты по учету эффективности новых агротехнических приемов.

15.Особенности учета урожая полевых культур.

16.Особенности учета урожая кормовых культур.

17.Особенности учета урожая овощных культур.

18.Особенности учета урожая плодово-ягодных культур.

19.Дисперсионный анализ. Сущность метода.

20.Дисперсионный анализ. Оценка существенности разности между средними.

21.Привести пример достоверных и недостоверных различий между вариантами.

22.Критерий Фишера. Методы определения Fфакт. и Fтеор.

23.Проверка нулевой гипотезы (Но) по критерию Фишера.

24.Наименьшая существенная разность (НСР), как определить, для чего применяется.

25.Корреляция и регрессия.

26.Прямая и обратная корреляционная зависимость (привести примеры).

27.Коэффициент корреляции, на что указывает, в каких пределах изменяется?

28.Коэффициент регрессии, что показывает, какой знак имеет?