«Информационные системы в экономике Сборник научных статей Выпуск 3 Санкт-Петербург 2008 УДК 681/518(075/8) ББК 65ф.я73 И74 Информационные системы в экономике: Межвузовский сб. научных статей. Вып. 3 / Под ред. А.А. ...»

МВД России

Санкт-Петербургский университет

Кафедра специальных информационных технологий

Слушательское научное общество

Информационные системы

в экономике

Сборник научных статей

Выпуск 3

Санкт-Петербург

2008

УДК 681/518(075/8)

ББК 65ф.я73

И74

Информационные системы в экономике: Межвузовский сб.

научных статей. Вып. 3 / Под ред. А.А. Кабанова. – СПб.: СПб ун-т МВД России, 2008. – 56 с.

В сборнике кратко рассматриваются актуальные вопросы информационных систем в экономике, а также вопросы, непосредственно связанные с ними, объмом не более 1 страницы на вопрос. В него вошли статьи курсантов и слушателей факультета подготовки финансово-экономических кадров, студентов специального факультета СанктПетербургского университета МВД России, а также Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России. Вступительная статья написана составителем и редактором сборника А.А. Кабановым. Замечания и предложения по сборнику просим присылать по e-mail: [email protected].

Санкт-Петербургский университет МВД России, Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Вс. Круг замкнулся. Ясен предо мной Конечный вывод мудрости земной:

Лишь тот достоин жизни и свободы, Кто каждый день за них идт на бой.

И.В. Гте «Фауст»

(в переводе Н.А. Холодковского) Актуальность исследований в сфере информационной экономики (вместо предисловия) А.А. Кабанов, начальник кафедры специальных информационных технологий, кандидат юридических наук, доцент Всем известен закон сохранения материи. В экономике он проявляется, в частности в том, что, если у кого-то денег стало больше, значит, у кого-то их станет меньше. Известен и закон сохранения энергии и соотношение между законами сохранения материи и энергии, открытое Эйнштейном: e = m c2. Закон сохранения информации пока не открыт. Эта проблема будет решена. Не боги горшки обжигают.

Первые шаги в науке начинаются с попыток осознать имеющиеся знания. Сложные проблемы не значит не разрешимые проблемы. Дорогу осилит идущий, а начинается движение с первого шага. Это – уже третий сборник по информационным системам в экономике. Думается, что большинство наиболее интересных вопросов нашли отражение в них. Следующий сборник планируется посвятить информационным технологиям управления. Темы, предложенные для научного исследования, соответствуют учебной программе по одноимнному предмету.

В условиях кризиса ликвидности, начавшегося в США и затронувших экономику практически всех стран мира, актуальность развития информационных систем в экономике особенно возрастает. Послание Президента Российской Федерации Федеральному собранию 5 ноября 2008 года также содержит конкретный анализ развития российской экономики, интеграции в мировое хозяйство. Главным направлением развития названа свобода: и личная, и общая, национальная. Объективные законы экономического развития способствуют созданию возможностей развития всех стран, участвующих в информационной экономике. Рост благосостояния участников международного разделения информационно-экономического труда неизбежен. Однако реализовать эти цели можно только, проявляя активность «каждый день». Данный сборник показывает, что среди людей, обучающихся в университете, много таких, кто способен и активен. Полезным представляется и участие в сборнике молодых учных – адъюнктов.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Автоматизация проектирования экономических информационных систем А.Б. Кардонова, 547 группа Решением вопроса проектирования информационных систем явилось появление программно-технических средств специального класса, называемых CASE-средствами (Computer Aided System Engineering, Computer Aided Software Engineering), реализующими CASE-технологии создания и сопровождения информационной системы в течение е жизненного цикла. CASE-технология представляет собой методологию проектирования информационной системы, набор инструментальных средств, позволяющих наглядно моделировать предметную область, анализировать эту модель, разрабатывать приложения в соответствии с информационными потребностями пользователей. CASE-технологии поддерживают процессы проектирования, выбора технологии, архитектуры и написания программного обеспечения. CASE-технологии применяются для построения программного обеспечения разного класса, широко используются в области разработки сложных коммерческих, системных, управляющих программных средств. С помощью технологий разработчик системы описывает предметную область, входящие в не объекты, их свойства, связи между самими объектами и их свойствами, в результате чего формируется модель, описывающая основных участников системы, их полномочия, потоки документов. Создаваемая электронная версия проекта передатся всем участникам проекта как рабочая документация.

Достоинства технологии: повышение производительности труда, возможность формализации процесса документирования, минимизация ошибок и несовершенства программного обеспечения конечных пользователей, обновление и модернизация пользовательских программ. Использование технологии предполагает: выделение существенных аспектов системы; конкретизацию информации, на каждом этапе; соблюдение концептуальной общности подходов на всех этапах разработки жизненного цикла программного изделия, то есть обеспечение поддержки единой философии, при которой внимание разработчиков концентрируется на логическом проектировании при абстрагировании от физического проектирования; соблюдение принципа независимости данных, при котором модели данных проектируются и анализируются независимо от процесса их логической обработки и физической структуры; обеспечение структурированности и иерархической организованности данных; наличие у пользователя средств доступа к базе данных.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Знания являются обязательным элементом, определяющим эффективность функционирования любой системы искусственного интеллекта. С одной стороны, знания – это особая форма информации, а с другой – это особая система отношений.

Под автоматизированным банком знаний понимается хранилище информации (знаний), имеющее в свом составе интеллектуальный интерфейс, обеспечивающий непосредственное взаимодействие пользователей с вычислительной системой. В этом состоит отличие банка знаний от баз данных и документов, которые, хотя и отличаются друг от друга по принципам функционирования, но схожи в том, что предполагают взаимодействие с посредником (например, программистом-аналитиком). В базах данных пользователь от ЭВМ удалн, а вовлечение посредников в процесс решения задач приводит к снижению эффективности основной работы пользователя, к увеличению времени ожидания решения, к ошибкам и искажениям в постановке задачи.

В базе знаний функции такого посредника выполняет интеллектуальный интерфейс – специальный программно-алгоритмический комплекс, который призван автоматизировать функции, выполняемые аналитиком (функцию понимания сущности поставленной задачи и представления полученных результатов решения в удобном для восприятия виде).

Для реализации названных функций интеллектуальный интерфейс должен быть обеспечен:

знаниями о закономерностях, существующих в предметной области и позволяющих выводить новые факты, имеющие место в данном состоянии предметной области, но не зафиксированные в базе данных в явном виде;

знаниями о предметной среде, в которой работает конечный пользователь;

знаниями о структуре и содержании базы данных;

лингвистическими знаниями, обеспечивающими понимание входного языка.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

База данных: цель создания, требования Для пользователя информационная система является средством решения различных задач. Их перечень составляется на стадии проектирования системы в зависимости от сферы будущего применения и круга лиц, которые будут е использовать. Информационная система использует для своей работы информацию о текущем состоянии предметной области, которая хранится в специальном хранилище – базе (базах) данных. Целью создания базы (баз) данных является: сбор, систематизация и актуализация информации о какой-либо предметной области, с целью обеспечения пользователя необходимой информацией, для принятия последним решения или получения знаний.

По своей сути база данных – совокупность наборов данных. Но не каждая совокупность данных, занеснная в память ЭВМ, образует базу данных. Для этого необходимо выполнение двух условий:

- данные должны составлять некоторое единое целое, т.е. должны быть отобраны на основании стабильного классификационного критерия;

- к соответствующим информационным продуктам должен быть организован доступ определнного числа пользователей.

База данных – это совокупность взаимосвязанных данных, имеющих определнную структуру для отображения реальных отношений между объектами предметной области.

Структура базы данных может быть определена одним из трх способов: иерархическим, сетевым и реляционным – логическая модель построения баз данных. Главным требованием к ней является отображение объектов предметной области в абстрактные объекты модели данных так, чтобы это отображение не противоречило семантике предметной области, и было по возможности наилучшим (эффективным, удобным и т.д.) Конкретные способы и средства размещения данных, описанных в логической модели, в физической среде хранения, определяют построение внутренней, физической модели организации баз данных.

Физическая модель должна отвечать следующим требованиям:

- сохранение смыслового содержания логической модели;

- максимальная экономия внешней памяти;

- минимизация затрат по управлению данными;

- максимальное быстродействие при поиске и при обработке запросов.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Возможности программ финансового анализа При выборе конкретного продукта пользователю требуется сопоставить множество далеко не равнозначных характеристик этих программ и предоставляемых ими возможностей. Поэтому создание и использование формализованных методик сопоставления программ финансового анализа, позволяющих уменьшить субъективный фактор в оценке их возможностей применительно к интересам конкретных пользователей, исключительно важно.

Для анализа сформируют три блока функций: базовые функции, средства расширения базовых функций и дополнительные свойства.

Блок «Базовые функции» является основным и включнные в него параметры характеризуют ключевые потребительские свойства программ финансового анализа, важные для всех категорий пользователей. К числу показателей данного блока предлагается относить:

проверку корректности введнных исходных данных;

переоценку статей баланса с целью приведения этих данных к реальным значениям;

анализ ликвидности, безубыточности и рентабельности;

наличие регламентированных методик анализа;

возможность сравнения значений финансовых показателей с нормативами.

Блок «Средства расширения базовых функций» содержит характеристики, отражающие возможности удовлетворения требований опытных пользователей. К их числу предлагается относить:

создание новых форм ввода исходных данных;

возможность сравнения значений финансовых показателей с показателями официальной бухгалтерской отчтности;

возможность создания аналитических отчтов и другие.

Блок «Дополнительные свойства» включает дополнительные потребительские свойства программ, связанные с удобством их применения. К их числу предлагается относить:

возможность настройки системы на решаемую задачу;

обеспечение работы в сети и другие.

Существующие программы финансового анализа позволяют вводить данные стандартной бухгалтерской отчтности вручную, либо обеспечивают возможность импорта данных из бухгалтерских программ. Важным параметром программ финансового анализа является возможность сравнения рассчитанных показателей с нормативами.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Гибкие автоматизированные информационные системы Сущность концепции гибких автоматизированных информационных систем:

система строится из нескольких групп инструментально-однородных модулей, каждый из которых настраивается на выполнение функций специализированного АРМ бухгалтерского учта за счт встроенных в него инструментальных средств. В любой момент этот модуль может быть перепрофилирован на выполнение иных функций;

в традиционных бухгалтерских комплексах в узлах обработки информации используются модули с фиксированной специализацией.

При гибкой автоматизации учта рабочие места не имеют выраженной функциональной специализации;

в традиционных системах первичной является классификация узлов обработки информации по функциональному признаку, т.е. имеется набор типовых процессов обработки учтной информации. При гибкой системе в качестве первичной выступает классификация по инструментальному признаку. Здесь первичный фактор – цели и задачи, стоящие перед учтной системой, а технологическая сторона представляется вторичной.

Особенности концепции гибких автоматизированных информационных систем:

бухгалтерский комплекс строится из гибких универсальных модулей, которые выполняют роль узлов обработки информации;

каждый модуль комплекса представляет собой оболочку, включающую набор инструментов, предназначенных для описания объектов, их свойств, взаимосвязей, алгоритмов обработки информации;

в зависимости от класса решаемых задач гибкие универсальные модули могут быть специализированы по инструментальному признаку для реализации функций учта и для выполнения сложных расчтов;

система предполагает принцип групповой, унифицированной обработки, в результате чего на одном рабочем месте, в рамках одного гибкого универсального модуля реализуется группа функционально различных, но технологически однородных операций;

система основывается на централизованной обработке информации.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Дебетовая система электронных платежей:

Дебетовые карточки могут использоваться при оплате товаров и услуг через сеть Интернет в онлайновом режиме так же, как при получении наличных в банкомате: для совершения платежа клиент должен ввести PIN-код. Однако на практике этот вариант используется достаточно редко. Гораздо шире распространены электронные чеки. Электронный чек, как и его бумажный аналог, содержит код банка, в который этот чек должен быть предъявлен для оплаты, а также номер счта клиента. Клиринг по электронным чекам осуществляют различные компании, например, CyberCash, NetCheque. В системе NetCheque при открытии счта выпускается электронный документ, в котором содержится имя плательщика, название финансовой структуры, номер счта плательщика, название (имя) получателя платежа и сумма чека. Основная часть информации не кодируется. Как и бумажный чек, NetCheque имеет электронный вариант подписи (цифровую группировку), подтверждающий, что чек исходит действительно от владельца счта.

Прежде чем чек будет оплачен, он должен быть подтверждн электронной подписью получателя платежа.

К категории дебетовых схем можно отнести и расчты с помощью электронных «кошельков», для которых предусмотрен клиринг транзакций, в том числе с помощью виртуальных электронных «кошельков» (особенностью которых является то, что сумма хранится в этом случае на жстком диске компьютера).

Достоинством дебетовых схем платежей является то, что они избавляют клиента от необходимости платить проценты за кредит. В странах, где преобладает схема, предусматривающая преимущественное применение дебетовых карточек, расчты на «электронном рынке»

по дебетовым схемам вписываются в привычную модель поведения клиентов, что облегчает процесс их внедрения.

Недостатки дебетовых схем платежей. Проблема обеспечения необходимого уровня безопасности платежей применительно к дебетовым схемам пока не находит приемлемого решения. Дело здесь не в том, что протокол SET гораздо эффективнее систем обеспечения безопасности платежей, предлагаемых применительно к кредитовым схемам, а в том, что за этими схемами не стоят такие громкие имена, как VISA или Microsoft. Отсутствие поддержки солидных фирм с целью обеспечения необходимого уровня безопасности – одна из причин непопулярности дебетовых схем расчтов.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Задачи и особенности финансового анализа Программы финансового анализа обеспечивают формирование аналитических отчтов за любой период планирования, их корректировку и контроль исполнения: отчты о выпуске продукции представляют количественные показатели в разрезе видов готовой продукции;

показатели себестоимости позволяют производить анализ в разрезе видов продукции, (работ, услуг), видов затрат, конкретных затрат и др.; аналитические отчты по производственным затратам предоставляют информацию в любой группировке о составе и движении прямых и косвенных затрат, дают сопоставление фактических затрат с нормативами.

Применяя механизмы финансового анализа, можно построить аналитический баланс предприятия, ознакомиться со стандартным набором показателей финансовой отчтности, оценками платжеспособности и рентабельности, коэффициентами, характеризующими оборачиваемость оборотных средств и др.

Анализ подразделяется на управленческий и финансовый.

Управленческий анализ выступает в единстве производственного и финансового анализа. Финансовый анализ является одной из составляющих общего анализа хозяйственной деятельности и базируется на данных бухгалтерской отчтности предприятия.

Особенности внешнего финансового анализа:

- многообразие субъектов анализа – пользователей информации о деятельности предприятия;

- использование для целей анализа типовых методик, стандартов учта и отчтности;

- ориентация анализа только на внешнюю отчтность предприятия;

- максимальная открытость результатов анализа.

Особенности управленческого анализа:

- ориентация результатов анализа на интересы руководства предприятия;

- использование для целей анализа максимального объма информации;

- комплексность анализа, предполагающая изучение всех аспектов деятельности предприятия;

- закрытость результатов анализа в целях сохранения коммерческой тайны.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Инструментальные средства автоматизированных рабочих мест Главным направлением перестройки менеджмента и его приспособления к современным условиям стало массовое использование компьютерной и телекоммуникационной техники и формирование на е основе эффективных информационно-управленческих технологий.

Информационные технологии включают в себя методы преобразования информации в целевом направлении, что реализуется соответствующими инструментальными средствами.

К инструментальным средствам компьютерных технологий информационного обслуживания АРМ относят:

1) средства организационной техники – средства механизации и автоматизации обработки документов при минимальных затратах физического труда (носители информации, средства изготовления, обработки, хранения и поиска документов и др.);

2) средства коммуникационной техники – средства, обеспечивающие информационное взаимодействие различных компонентов системы друг с другом и с внешней средой (средства стационарной и мобильной телефонной связи, телеграфной, кабельной, модемной, спутниковой связи и др.);

3) средства вычислительной техники;

4) «сетевые технологии» – средства связи, с помощью которых распределнные в пространстве компьютеры объединяются в единую систему (корпоративные сети, глобальная сеть – Интернет и др.);

5) системное программное обеспечение – средства, предназначенные для обеспечения деятельности компьютерных систем как таковых (операционные системы, программные оболочки, антивирусные программы и др.);

6) прикладное программное обеспечение – средства, учитывающие специфику и целевую направленность деятельности конкретного работника (системы управления ресурсами, экспертные системы, системы интеллектуального проектирования и др.).

Таким образом, наиболее очевидным способом повышения эффективности трудового процесса является его автоматизация, что реализуется необходимым техническим комплексом и соответствующим программным обеспечением, образуя сложные программно-аппаратные компьютерные системы с разнообразными функциями и возможностями поддержки управленческой и исполнительской деятельности.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Инструменты в системах поддержки принятия решений Системы поддержки принятия решений (СППР) предназначены для решения задач разной сложности в управлении и повседневной деятельности человека. СППР базируются на современных информационных системах и системах управления базами данных.

Инструменты СППР:

Поскольку СППР должна обеспечивать работу с данными различного типа, в БД может храниться как количественная, так и качественная информация.

2. Базы моделей (БМ) Система управления БМ позволяет каталогизировать и обслуживать модели; быстро и легко создавать новые модели, связывать модели с информацией, хранящейся в БД и др.; обеспечивать гибкость построения моделей, в том числе из отдельных блоков.

Тексты хранятся, как правило, в неструктурированной форме, однако последнее время вс чаще их дополняют гиперссылками до формата HTTP. Для поиска информации в базах текстов применяются информационно-поисковые каталоги, фасетные и тезаурусные системы, индексные файлы, так называемые инвертированные индексы документов, динамические словари. Поиску способствуют морфологический разбор документов и запросов, выделение словоформ однокоренных слов, а также лексем, включающих приставки, суффиксы и окончания.

Базы правил в СППР реализуют бизнес-логику, определяют правила логического вывода, в частности, такие, как рефлексивности, дополнения, транзитивности, самоопределения, декомпозиции, объединения, композиции, и т.п. Сюда же можно отнести и правила построения и применения информационно-поисковых языков, в частности, соподчинения; «род-вид»; «часть-целое», «причина-следствие», функциональное сходство; правила перевода ключевых слов и словосочетаний, правила лексико-графического контроля и редактирования. Благодаря этим правилам можно из исходных данных получать новые синтаксически правильные совокупности данных, к которым можно снова применять такие правила, получая в конце этого итеративного процесса требуемый ответ.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Интегрированные (корпоративные) автоматизированные Система автоматизации является интегрированной, если она включает комплекс работ, охватывающий все сферы деятельности предприятия: учт и анализ, планирование, составление и контроль исполнения бюджетов, управление производством.

Требования к интегрированным информационным системам:

все входящие в систему модули должны использовать единую базу данных, которая обеспечит представление информации в необходимых для составления отчтности разрезах. Такая база может быть сформирована для всех видов учта – бухгалтерского, оперативного, статистического;

взаимодействие программ будет обеспечиваться напрямую, а не через использование механизмов перекачки информации. Информация, введнная в одну из подсистем, становится доступной всем заинтересованным в ней пользователям. Функции по хранению и обработке данных, которыми обладает каждая подсистема, могут быть представлены любой другой, внешней по отношению к ней подсистеме. Возможна также интеграция, обеспечивающая решение задач не только одного уровня, но и различных уровней системы управления;

решение одной и той же задачи может быть реализовано как в программах для ведения бухгалтерского учта, так и в программах для ведения оперативного учта, при этом обеспечивается автоматическая увязка плановой информации с данными учта;

информационная база такой системы должна содержать минимум первичных и производных данных, необходимый и достаточный для решения задач, а также предусматривать возможность наращивания и расширения без перестройки своей структуры;

для функционирования системы необходимо наличие программных средств, позволяющих организовать и поддерживать любое количество массивов с учтом возможности и удобства корректировки данных.

Разработчики интегрированных систем достигают полноты реализации учтных функций не за счт разбиения учта на отдельные участки, а путм усложнения и специализации процедур обработки проводок, в которые включается различная дополнительная информация, необходимая для отражения специфики количественно-суммового учта и организации развитого аналитического учта.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Интеллектуальная система управления предприятием: понятие, инструментальные средства разработки интеллектуальных систем Интеллектуальные системы позволяют предоставить пользователям информацию, необходимую для ответа на деловые вопросы и для принятия тактических и стратегических деловых решений.

Пять основных требований к интеллектуальным системам:

- поддержка готовых прикладных деловых решений;

- эффективное с точки зрения затрат решение, которое быстро окупается и позволяет организации более эффективно вести конкурентную борьбу;

- быстрый и простой доступ к деловой информации организации для широкого круга конечных пользователей, включая и провайдеров информации, и потребителей информации;

- поддержка современных информационных технологий, включая методы анализа и доставки информации, такие как онлайновая аналитическая обработка (OLAP) и добыча (добывание) информации;

- открытая, расширяемая и масштабируемая операционная среда.

Структура интеллектуальных систем ЭВМ представляет собой развитие ранее разработанной архитектуры хранилищ данных ЭВМ. Она включает в себя следующие основные компоненты:

1. Интеллектуальные приложения. Они представляют собой полные пакеты деловых интеллектуальных решений, адаптированные для конкретной отрасли и/или конкретной прикладной области.

2. Инструментальные средства поддержки принятия решений.

Данные инструментальные средства варьируются от простых средств составления запросов и отчтов до мощных средств онлайновой аналитической обработки (ОLАР) и добычи информации. Все эти инструментальные средства поддерживают графический пользовательский интерфейс. Многие из них, кроме того, можно использовать через Web. Эти инструментальные средства рассчитаны на обработку структурированной и неструктурированной информации, управляемой различными продуктами в классе баз данных и файловых систем.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Информационные технологии в управлении предприятием Использование информационных систем (технологий) повышает производительность труда, помогает фирме добиться лучших хозяйственных результатов и повысить норму прибыли. Наиболее широкое распространение в бизнесе получили так называемые системы автоматизации управлением предприятием.

Можно выделить несколько заинтересованных групп, от которых зависит принятие решений в сфере обеспечения организации информационными технологиями (ИТ): высшее руководство; специалисты, занимающиеся поиском системных решений для оптимизации специальных функциональных задач; менеджеры отдельных хозяйственных подразделений и служб бухгалтерско-финансового учта; поставщики ИТ; собственное информационно-технологическое подразделение.

Организация может выбрать систему автоматизации (информационную технологию) управления предприятием следующего типа:

1. Система начального уровня. Они широко распространены среди предприятий небольшого размера. Отличительной чертой таких информационных систем является ограниченный охват бизнес-процессов предприятия.

2. Система среднего уровня. Обладает готовыми решениями для довольно широкого круга потребностей предприятия. В состав таких систем обычно входят следующие подсистемы: бухгалтерский учт;

управление производством; материально-техническое снабжение и сбыт; планирование; производство.

3. Системы высшего уровня. Современные версии систем высшего уровня обеспечивают планирование и управление всеми ресурсами организации.

Требования к информационной системе. Информационная система управления для промышленного предприятия не должна замыкаться только в рамках управления бизнес-процессами. Данная система должна объединить в себе все три уровня управления процессами, происходящими на предприятии:

- управление бизнес процессами;

- управление проектно-конструкторскими разработками;

- управление технологическим процессом производства.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Классификация автоматизированных информационных систем Автоматизированные информационные системы в зависимости от уровня обслуживания производственных процессов можно подразделить на классы:

Класс A: системы управления технологическими объектами и/или процессами.

Класс B: системы подготовки и учта производственной деятельности предприятия.

Класс C: системы планирования и анализа производственной деятельности предприятия.

Классификация по функциям:

1) выполнение учтных задач, возникающих в деятельности предприятия;

2) анализ деятельности предприятия на основе данных и информации, поступающей из систем класса B;

3) планирование деятельности предприятия;

4) регулирование глобальных параметров работы предприятия;

5) планирование и распределение ресурсов предприятия;

6) подготовка производственных заданий и контроль их исполнения;

7) планирование и контроль последовательности операций единого технологического процесса;

8) наличие взаимодействия с управляющим субъектом (персоналом), при выполнении стоящих перед ними задач;

9) управление производственными и человеческими ресурсами в рамках принятого технологического процесса;

10) управление качеством продукции;

11) управление хранением исходных материалов и произведнной продукции по технологическим подразделениям;

12) непосредственное сопряжение классов.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Классификация, особенности и требования к экономической Экономическая информация представляет собой совокупность сведений, отражающих результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятия и используемых для управления этой деятельностью. Информация не только отражает, но и обслуживает процессы производства, распределения, обмена и потребления.

Классификация экономической информации:

- исходная информация возникает в соответствующих подразделениях, являющихся е источниками (министерства, ведомства, предприятия). Планово-директивная информация «спускается» вниз по уровням иерархии управления. Учтная информация, наоборот, перемещается по уровням иерархии управления вверх;

- производная информация является результатом обработки исходной;

- условно-постоянная информация остатся без изменения или же подвергается незначительной корректировке в течение определнного времени;

- активная информация имеет непосредственное отношение к процессу управления;

- достаточной считается информация минимальная, вполне конкретная по содержанию;

- избыточной считается информация, содержащая избыточные данные, либо не используемые вообще.

Особенности экономической информации:

- представляется преимущественно в цифровой форме;

- информация дискретна (прерывна);

- имеет строго определнные временные сроки своего представления;

- отличается большим объмом и простыми алгоритмами обработки;

- логические операции обработки преобладают над арифметическими операциями;

- исходные и результатные данные представляются в основном в табличной форме.

Показатели качества экономической информации (требования): объективность, полнота, доступность, актуальность, современность и своевременность, устойчивость, достоверность, ценность.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Кодирование экономической информации Кодирование представляет собой процесс образования и присвоения кодовых обозначений конкретным объектам классификации, замены общепринятых обозначений объектов цифровыми условными обозначениями. Системой кодирования называется совокупность правил, в соответствии с которыми разрабатываются и присваиваются условные обозначения. Такие системы могут носить самостоятельный характер или быть основанными на предварительной классификации.

Характеристики кодов:

- длина кода – определяет количество используемых в нм знаков;

- алфавит кода – определяет совокупность знаков, используемых для обозначения элементов множества;

- мкость кода – характеризует максимальное число элементов, которое можно однозначно обозначить при данном методе кодирования.

Требования к построению кодов. Коды должны:

- быть едиными для всех подразделений предприятия, стабильными для кодируемой номенклатуры, иметь одинаковую длину, быть минимальными по значности (количеству знаков);

- обладать способностью идентифицировать каждый объект и одновременно содержать о нм всю необходимую информацию;

- обеспечивать удобство и эффективность автоматизированной обработки, в частности – автоматизированную группировку и получение итогов нужных сведений по соответствующим классификационным признакам;

- располагать резервом свободных номеров для включения в номенклатуру новых позиций без нарушения е структуры. Условное обозначение (код) может включать один знак или систему знаков, образованных по определнным правилам. В качестве знаков могут выступать цифры, буквы или их сочетания. Например, в Общероссийском классификаторе продукции код продукции содержит 6 цифровых знаков и 1 знак – контрольное число. Вся продукция делится на классы, внутри класса – на подклассы, далее – на группы, подгруппы и виды продукции.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Кредитная система электронных платежей:

Интернет наряду с телефоном и телевизором является важной частью жизни современного человека. Люди используют Интернет для осуществления покупок, управления банковскими счетами и для инвестирования денег. Сегодня в обиход входят электронные платжные системы, называемые иногда электронными деньгами.

Электронные банки и элек- Развитие электронных платежей тронные деньги позволяют представляет собой новую угрозу банкам расширить свои рынки, традиционным банкам. Депозиты предлагать новые услуги для могут уйти, что увеличит издержповышения конкурентных пре- ки, делая бизнес менее жизнеспоимуществ, а так же снизить собным. Традиционные банки мооперационные расходы банков. гут остаться связанными только с Влияние электронных денег на монетарную политику Уменьшение потребности в на- Операция может быть выполнена личности, т.к. циркуляция на- за считанные секунды и такое усличности является инструмен- корение может привести к увелитом, при помощи которого цен- чению количества денег, а увелитральные банки регулируют чившаяся циркуляция денег модействия частных банков. жет привести к увеличению инфляции.

Экономия временного ресурса Безопасность Основная задача электронных Возможность мошеннического исплатежей: сделать жизнь про- пользования электронных денег, ще. С их помощью Вы можете если удастся «пробить» сложную автоматически осуществлять систему защиты информации, все трудомкие операции и тем обеспечиваемую применением самым сэкономить время для микропроцессорных карточек, хозанятия более важными дела- тя использование механизмов ауми, Вы намного реже сталкива- тентификации и криптозащиты етесь с ошибками, да и процесс повышает стойкость системы, но отслеживания операций стано- освоение этих технологий мошенвится проще. никами – дело времени.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Методы проектирования экономических информационных систем Индивидуальное проектирование предполагает применение оригинальных методик и средств выполнения работ, разрабатываемых для конкретного объекта. Достоинством способа является учт особенностей конкретного предприятия; недостатками – увеличение сроков проектирования, трудомкость процесса проектирования, сложность модернизации разрабатываемой системы.

Типовое проектирование предполагает разбиение системы на множество компонентов (составляющих), их типизацию и разработку для каждого из компонентов законченного проектного решения. Уровень разбиения системы на составляющие различен и соответственно различны виды типового проектирования.

Концептуальное моделирование предметной области – это одна из наиболее часто используемых методологий проектирования информационных систем. Концептуальное представление формируется в результате анализа предметной области с учтом информационных потребностей пользователя. При концептуальном подходе процесс создания системы структурно разбивается на стадии анализа, проектирования, программирования, тестирования, внедрения. При этом выполняются:

сбор и анализ информационных потребностей пользователя;

системный анализ предметной области;

построение концептуальной модели предметной области;

создание концептуальной модели базы данных;

разработка системы с помощью инструментальных средств выбранной СУБД.

Макетирование информационной системы предполагает выявление требований к разрабатываемой информационной системе, которые изначально не вполне определены и изменчивы в процессе разработки и внедрения. Для учта требования формулируются не сразу, а в процессе разработки функционального макета системы. Функциональный макет разрабатывается на основе той минимальной информации, которую пользователи могут сообщить первоначально. После устранения и изменения замечаний макет системы вновь предъявляют пользователю; конкретизируются, устраняются возникающие замечания и недоработки. Спецификация макета завершается разработкой концептуальной модели предметной области.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Модель данных представляет собой некоторую абстракцию, которая, будучи применима к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию. То есть это уже сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.

На практике используют три основных модели описания данных:

1. Иерархическая модель данных. Имеет иерархическую структуру, то есть каждый из элементов связан только с одним вышестоящим элементом, но в то же время на него могут ссылаться один или несколько нижестоящих элементов. В терминологии этой модели используют следующие понятия: «элемент» («узел»), «уровень» и «связь». Иерархическая модель схематически изображается в виде графа, где каждый узел является вершиной. Иерархическое дерево имеет лишь одну вершину, не подчиннную никакой другой вершине и находящуюся на самом верхнем (первом) уровне.

2. Реляционная модель данных. Основоположником данной модели является сотрудник фирмы IBM доктор Эдгар Кодд. Он предложил использовать для обработки данных аппарат теории множеств и доказал, что любой набор данных можно представить в виде двумерных таблиц особого вида, известных в математике как «отношения». В простейшем случае реляционная модель описывает единственную двумерную таблицу, но чаще всего эта модель описывает структуру и взаимоотношения между несколькими различными таблицами.

3. Сетевая модель данных. Использует ту же терминологию, что и иерархическая модель – «узел», «уровень» и «связь». Различие между ними заключается в том, что в сетевой модели любой элемент может быть связан с любым другим элементом.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Моделирование в экономических информационных системах Моделирование является универсальным методом исследования систем, позволяющим сконструировать изучаемую предметную область, изобразить е с помощью формул, таблиц, графиков, чисел. Модель – это образ реального объекта, отражающий его существенные свойства и замещающий его в ходе исследования и управления.

Задачи экономико-математического моделирования:

анализ экономических объектов и процессов;

прогнозирование будущего состояния или поведения объектов и процессов;

постановка экспериментов над моделью с последующей интерпретацией их результатов применительно к моделируемой системе;

выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии;

обучение специалистов.

Свойства систем, учитываемые при моделировании Экономические системы относятся к сложным системам, обладающим рядом свойств, которые необходимо учитывать в процессе моделирования. Такими свойствами являются:

целостность системы – определяет наличие характеристик, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности, вне системы;

массовый характер экономических явлений и процессов – позволяет выявить закономерности экономических процессов на основании небольшого числа наблюдений;

динамичность экономических процессов – характеризует возможность изменения параметров и структуры экономических систем под влиянием внешних факторов.

Необходимость учта названных свойств усложняет процесс моделирования, и проектировщикам систем всегда приходится иметь их в виду, начиная с момента выбора типа модели и заканчивая вопросами использования результатов моделирования.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Направления анализа экономических информационных систем Можно определить следующие направления анализа экономических систем:

1. Системный анализ состояния предприятия, который предполагает создание модели «как есть» и осуществление следующих мероприятий:

анализ существующей системы управления;

анализ организационной структуры предприятия – изучение состава и количества подразделений, наличие филиалов и выполняемых ими функций, наличие и характер связей между ними, и др.;

изучение специфики бухгалтерского учта. Разработчику системы важно выяснить, как построена учтная политика предприятия, на каких рынках оно работает, каковы особенности производственного цикла, какова отраслевая специфика предприятия и другие. Изучение учтной политики позволит получить информацию о рабочем плане счетов, формах первичных документов, применяемых для оформления хозяйственных операций; документах для внутренней бухгалтерской отчтности; о методах оценки отдельных видов имущества и обязательств; порядке проведения инвентаризации имущества и обязательств; технологии обработки информации и другие;

анализ системы документооборота предполагает изучение жизненного цикла различных документов, выявление направлений, в которых существующая система может быть оптимизирована;

обследование и диагностика существующих программно-технических средств, серверов, клиентских мест, сети, операционной системы и СУБД, а также другие вопросы.

2. Системное проектирование отличается созданием модели «как должно быть» и проведением следующих мероприятий:

моделирование и определение организационной структуры управления, обеспечивающей реализацию поставленных целей;

моделирование процессов управления различными сферами деятельности предприятия и определение требований к ним;

определение функций, процедур, операций и процессов, реализуемых на предприятии;

моделирование и определение стратегических целей, задач и требований по техническому, информационному и программному обеспечению, вводу системы в эксплуатацию, оформлению и сдаче технического задания на рабочее проектирование.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Направления и методы финансового анализа Направления финансового анализа:

- анализ имущественного положения (структуры средств предприятия и его инвестиционной деятельности) характеризует долю основных средств в совокупном капитале, долю оборотных средств, норму инвестиций в обороте и другие показатели;

- анализ уровня доходов – рентабельность собственного и совокупного капитала, уровень дивидендов, соотношение биржевого курса и дивидендов, структура капитала, скорость оборота капитала, скорость возврата инвестиций и другие показатели;

- анализ финансового положения – расчт уровней ликвидности, динамической задолженности, обеспечения основных средств собственными средствами и долгосрочным замным капиталом, доля замных и собственных средств и другие показатели.

Методы финансового анализа:

- балансовый метод служит для отражения соотношений, пропорций двух групп взаимосвязанных и уравновешенных экономических показателей, итоги которых должны быть тождественны;

- вертикальный анализ (анализ финансовых показателей предприятия) производится для определения удельного веса отдельных статей баланса в общем итоговом показателе;

- трендовый анализ – основан на расчте относительных отклонений показателей отчтности за ряд периодов от уровня базисного периода и предполагает прогнозный анализ;

- сравнительный анализ производится на основе внутрихозяйственных сравнений отдельных показателей предприятия и межхозяйственных показателей фирм-конкурентов;

- факторный анализ предполагает комплексное и системное изучение воздействия отдельных факторов на результат;

- сетевой анализ (сетевая модель) является универсальным экономико-математическим средством анализа и управления. В основе сетевой модели анализа лежит сетевой график, разрабатываемый с учтом последовательности выполнения взаимосвязанных частных работ;

- динамический (горизонтальный, временной) анализ заключается в сравнении показателей бухгалтерской отчтности с показателями предыдущих периодов и предполагает определение абсолютных и относительных изменений. В результате такого анализа определяют, по каким разделам и статьям баланса произошли изменения.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Направления разработки электронного документооборота Электронный документооборот (ЭД) включает: создание документов, их обработку, передачу, хранение, вывод информации, циркулирующей в организации или предприятии, на основе использования компьютерных сетей. Под управлением электронным документооборотом в общем случае принято понимать организацию движения документов между подразделениями предприятия или организации, группами пользователей или отдельными пользователями. При этом, под движением документов подразумевается передача прав на их применение с уведомлением пользователей и контролем их исполнения.

Системы электронного документооборота (СЭД) обеспечивают процесс создания, управления доступом и распространения больших объмов документов в компьютерных сетях, а также обеспечивают контроль над потоками документов в организации.

Главное назначение СЭД – это организация хранения электронных документов, а также работы с ними (в частности, их поиска, как по атрибутам, так и по содержимому). В СЭД должны автоматически отслеживаться изменения в документах, сроки исполнения документов, движение документов, а также контролироваться все их версии и подверсии. Комплексная СЭД должна охватывать весь цикл делопроизводства предприятия или организации – от постановки задачи на создание документа до его списания в архив, обеспечивать централизованное хранение документов в любых форматах, в том числе, сложных композиционных документов. СЭД должны объединять разрозненные потоки документов территориально удалнных предприятий в единую систему. Они должны обеспечивать гибкое управление документами как с помощью жсткого определения маршрутов движения, так и путм свободной маршрутизации документов. В СЭД должно быть реализовано жсткое разграничение доступа пользователей к различным документам в зависимости от их компетенции, занимаемой должности и назначенных им полномочий. Кроме того, СЭД должна настраиваться на существующую организационно-штатную структуру и систему делопроизводства предприятия, а также интегрироваться с существующими корпоративными системами.

Основными пользователями СЭД являются крупные государственные организации, предприятия, банки, крупные промышленные предприятия и все прочие структуры, чья деятельность сопровождается большим объмом создаваемых, обрабатываемых и хранимых документов.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Направления реализации правовой поддержки бухгалтера За последние годы произошли большие изменения в бухгалтерской сфере в связи с постепенным переходом к Международным стандартам финансовой отчтности. В этих условиях необходимая для работы бухгалтера информация часто оказывается разбросанной по различным источникам и не всегда доступной. Между тем бухгалтеру важно в любой момент иметь доступ к налоговому и бухгалтерскому законодательству, методикам учта и налогообложения, правилам заполнения форм отчтности, пользоваться консультациями и разъяснениями специалистов по правовым вопросам.

Получить подобную информацию позволяют известные российские программные технологии для работы с правовой информацией семейства «Консультант Плюс», «Гарант», «Кодекс», «Референт».

Эти системы предлагают разработку электронных версий популярных периодичных бухгалтерских изданий, а также электронных изданий справочного характера и электронных книг по вопросам бухгалтерского учта, отраслевые справочные системы. Документы содержат материалы нормативного, справочного, аналитического, информационного и консультативного характера.

К примеру, компанией «Консультант Плюс» с 1998 года ежегодно проводится программа правовой поддержки бухгалтера. И вс это время цели акции оставались неизменными – правовая поддержка и информирование специалистов, обеспечение их информацией для практической работы. В помощь бухгалтерам специалистами компании специально готовились различные материалы, касающиеся наиболее актуальных на момент проведения акции тем.

Основная задача акции – предоставить бухгалтерам актуальную правовую и справочную информацию, которая позволит учесть изменения в законодательстве при ведении бухгалтерского и налогового учта, а также при подготовке бухгалтерской отчтности и налоговых деклараций. Эта акция призвана помочь бухгалтеру справиться с возможными трудностями при составлении отчтности, информировать обо всех изменениях и нововведениях, появившихся в законодательстве, причем актуальные практические материалы для бухгалтера в ходе акции распространяются бесплатно.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Обязательные элементы обеспечения автоматизированных Автоматизированные информационные технологии (АИТ) – это информационные технологии, в которых для передачи, сбора, хранения и обработки данных используются методы и средства вычислительной техники и систем связи.

Технологическое обеспечение АИТ состоит из подсистем, автоматизирующих информационное обслуживание пользователей, решение задач с применением ЭВМ и других технических средств управления в установленных режимах работы.

Обязательными элементами обеспечения АИТ являются:

1. Информационное обеспечение (ИО) – совокупность проектных решений по объмам, размещению, формам организации информации, циркулирующей в АИТ. Оно включает в себя совокупность показателей, справочных данных, классификаторов информации, унифицированные системы документации, специально организованные для автоматического обслуживания.

2. Техническое обеспечение (ТО) – комплекс технических средств, обеспечивающих работу АИТ. Центральное место среди всех технических средств занимает персональный компьютер.

3. Лингвистическое обеспечение (ЛО) объединяет совокупность языковых средств, используемых для формализации естественного языка, построения и сопоставления информационных единиц в ходе общения персонала АИТ со средствами вычислительной техники.

4. Программное обеспечение (ПО) – совокупность программ, реализующих функции и задачи АИТ и обеспечивающих устойчивую работу комплексов технических средств. В состав ПО входят общесистемные и специальные (прикладные) программы.

5. Организационное обеспечение (ОО) представляет собой комплекс документов, регламентирующих деятельность персонала АИТ в условиях функционирования автоматизированных информационных систем.

6. Эргономическое обеспечение (ЭО) – совокупность методов и средств, используемых на разных этапах разработки и функционирования АИТ, предназначено для создания оптимальных физиологических условий высокоэффективной и безошибочной деятельности человека в АИТ, для е быстрейшего освоения.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Организация взаимодействия в информационных системах Большинство систем этой архитектуры запускают клиентское приложение на одном компьютере, а приложение-сервер – на другом.

Обычно клиент и сервер территориально разделены между собой. Однако клиентская и серверная части могут физически находиться и на одном компьютере. Для обмена информацией используются сеть и сетевое программное обеспечение. Одно приложение может работать независимо от другого, выполнять различные задания и разделять вычислительную нагрузку. Прикладные программы, реализуемые в рамках такой системы, также имеют распределнный характер, т.е. часть функций приложения будет реализована в программе-клиенте, другая – в программе-сервере.

При прямом соединении прикладная программа клиента связывается с сервером базы данных, а при непрямом доступ к удалнному серверу обеспечивается средствами локальной базы.

Большинство программных средств построены на основе двухуровневой архитектуры, когда сервер выполняет функции хранения, вычисления и обработки данных и представляет собой дорогостоящую вычислительную машину – многопроцессорный компьютер с большим объмом оперативной памяти. Разделение функций в информационной системе трх уровней позволяет снизить затраты на оборудование без потери качества. В такой системе возможность использования удалнного доступа поддерживается «по определению». В условиях трхуровневой архитектуры:

1) первый уровень системы – это сервер базы данных, где хранятся массивы данных. Его особенностью является использование нескольких магнитных дисков и высокопроизводительных процессоров, предназначенных для сокращения длительности дисковых операций;

2) второй уровень – это сервер задач, или сервер приложений.

Сервер приложений данных не хранит, на этом компьютере выполняются расчтные задачи, поэтому он должен иметь большой объм оперативной памяти;

3) третий уровень – это терминал, откуда пользователь посылает запросы на данные и на котором отображаются результаты запросов. Это рабочая станция, обычный персональный компьютер, на котором установлен Windows, здесь данные не хранятся и вычисления не производятся.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Основные компоненты экономической информации Основными компонентами экономической информации являются: реквизит, показатель, документ, массив информации, информационный поток и информационная система объекта.

Реквизит – это минимальная структурная единица информации, которую нельзя разделить на более мелкие составные элементы. Синонимами слова «реквизит» являются: слово, элемент, атрибут. Реквизиты бывают двух видов – реквизиты-признаки (характеризуют качественные свойства сущностей) и реквизиты-основания (характеризуют количественные свойства сущностей).

Показатель представляет собой сочетание одного реквизитаоснования с одним или несколькими реквизитами, признаками. Структурно экономическую информацию можно представить как совокупность показателей, каждый из которых, в свою очередь, характеризуется набором характеристик, определяющих: что, как считают, где выполняется расчт, для чего используется показатель и т.д. Данный набор характеристик определяет наименование показателя и образует его первую составную часть. Второй составной частью является его значение. Таким образом, экономический показатель – это совокупность двух составляющих – его наименования и значения.

Документ – это совокупность взаимосвязанных по смыслу экономических показателей; наиболее удобная форма представления информации, отличающаяся наглядностью и обеспечивающая юридический статус информации.

Массив информации – это совокупность информации, содержащейся в различных однородных документах; набор данных или документов одной формы (названия) со всеми их значениями, либо сочетание наборов данных, относящихся к одной задаче.

Информационный поток – совокупность массивов, относящихся к одной функции управления.

Информационная система объекта – это совокупность информационных потоков, характеризующих управленческую работу в целом. Чтобы подсчитать ресурсы информационной системы, необходимо экономическую информацию оценить количественно, для чего используются различные единицы измерения: символ, атрибут, показатель, логическая запись, документ, массив, поток. Программист в своей работе использует другие единицы измерения: бит, байт, килобайт, мегабайт, гигабайт, терабайт, поле, физическая запись, файл.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Особенности бухгалтерских информационных систем Бухгалтерские информационные системы отражают отраслевые особенности деятельности предприятий, различаются по функциям, принципам построения, техническому и методологическому сопровождению, оказываемым дополнительным услугам и другим признакам.

Особенности бухгалтерских информационных систем:

разрабатываются применительно к малым, средним и большим предприятиям;

бывают универсальными или специализированными;

используются для целей управления на уровне отдельного предприятия или на отраслевом уровне;

ориентируются на разный вид собственности;

используют разный тип настройки.

Компоненты бухгалтерских информационных систем:

информационная база объекта управления;

программное обеспечение;

вычислительная система;

Основу бухгалтерских информационных систем составляет информация – совокупность количественных данных, необходимых для выполнения функций планирования, контроля, анализа и являющихся основой для принятия управленческих решений. На различных предприятиях бухгалтерский учт организуется по-разному.

На крупных предприятиях реализуются все виды учта – первичный, управленческий, финансовый учт, каждый из которых решает свои задачи.

На уровне первичного учта осуществляется сбор, регистрация, частичная обработка информации.

На уровне управленческого учта формируются результатные данные, отражающие совершаемые хозяйственные операции в стоимостной оценке в виде файлов бухгалтерских проводок.

На уровне финансового учта реализуется сводный учт, формируется Главная книга, бухгалтерский баланс и другие отчтные регистры.

На каждом уровне управления создаются автоматизированные рабочие места специалистов-экономистов, бухгалтеров, финансистов, аналитиков, взаимодействующие между собой.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Экспертные системы (ЭС) – это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет функции эксперта при решении какой-либо задачи в области его компетенции. ЭС, как и эксперт-человек, в процессе своей работы оперирует со знаниями. Знания о предметной области, необходимые для работы ЭС, определнным образом формализованы и представлены в памяти ЭВМ в виде базы знаний, которая может изменяться и дополняться в процессе развития системы.

ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человекомспециалистом. ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений.

Области применения экспертных систем: медицинская диагностика, прогнозирование, планирование, интерпретация, контроль и управление, диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах, обучение, судебно-медицинская экспертиза.

В состав экспертной системы входят следующие компоненты:

база знаний (БЗ); база данных (БД); механизм логического вывода (МЛВ); блок объяснения полученных решений; блок обучения (адаптация ЭС к изменяющейся действительности); блок введения, пополнения и корректировки баз знаний.

База знаний – единственная изменяемая часть экспертной системы, которая может пополняться и модифицироваться.

База данных – содержит количественные характеристики фактов из базы знаний.

Механизм логического вывода – это логико-математический аппарат, который осуществляет поиск решения задачи и получение достоверного вывода на основе содержания базы знаний и базы данных.

Блок объяснения – позволяет проследить цепочку логических рассуждений ЭС, и вмешиваться в ход решения задачи.

Блок введения, пополнения и корректировки баз знаний необходим для поддержки мощности и актуальности базы знаний с помощью исключения устаревших и несовершенных правил или добавления новых.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Особенности и компоненты технологии экспертных систем Информационные технологии, используемые в экспертных системах, обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений.

Особенности технологии экспертных систем:

решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решений отражает уровень е понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение;

экспертные системы способны пояснять свои рассуждения в процессе получения решения, которые часто оказываются для пользователя более важными, чем само решение;

в технологии экспертных систем обязательно наличие нового компонента – знаний;

экспертная система строит собственное дерево решений для достижения каждой новой цели.

Компоненты, технологии экспертных систем:

интерфейс пользователя используется специалистами для ввода информации и команд в экспертную систему и получения из не выходной информации;

база знаний содержит факты, описывающие проблемную область, а также их логическую взаимосвязь. Центральное место в базе знаний принадлежит правилам, которые определяют, что следует делать в конкретной ситуации. Правила состоят из двух частей: условия, которое может либо выполняться, либо нет, и действий, которые следует произвести, если условие выполняется;

интерпретатор – это часть экспертной системы, производящая в определнном порядке обработку знаний, находящихся в базе знаний. Технология работы интерпретатора сводится к последовательному рассмотрению совокупности правил. Если условие, содержащееся в правиле, соблюдается, выполняется определнное действие, и пользователю предоставляется вариант решения его проблемы;

модуль создания системы служит для создания набора (иерархии) правил. В основу создания модуля системы могут быть положены два подхода – использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем;

оболочка экспертных систем – представляет собой готовую программную среду, которая может быть приспособлена к решению задачи путм создания соответствующей базы знаний. Использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче по сравнению с программированием без использования оболочки.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Особенности интеллектуальных информационных систем Информационные системы (ИС) используются в настоящее время в различных сферах экономики. Однако обычные ИС ориентированы на сбор «сырой» информации и не обладают возможностями их интеллектуально-аналитической переработки, в неявном виде требуют от пользователя знания языка программирования и структуры хранения данных. Интеллектуальные информационные системы (ИИС) объединяют в себе возможности систем управления базами данных, лежащих в основе ИС, и технологию искусственного интеллекта, благодаря чему хранение экономической информации в них сочетается с е обработкой и подготовкой для использования при принятии решений.

В отличие от обычных аналитических и статистических моделей, ИИС позволяют получить решение трудноформализуемых слабоструктурированных задач.

Отличительные особенности интеллектуальных информационных систем в экономике по сравнению с обычными экономическими информационными системами состоят в следующем:

интерфейс с пользователем на естественном языке с использованием бизнес-понятий, характерных для предметной области пользователя;

способность объяснять свои действия и подсказывать пользователю, как правильно ввести экономические показатели и как выбрать подходящие к его задаче параметры экономической модели;

представление модели экономического объекта и его окружения в виде базы знаний и средств дедуктивных и правдоподобных выводов в сочетании с возможностью работы с неполной или неточной информацией;

способность автоматического обнаружения закономерностей бизнеса в ранее накопленных фактах и включения их в базу знаний.

Благодаря этим особенностям появляется возможность их непосредственного применения бизнес-пользователем, не владеющим языками программирования в качестве средств поддержки анализа, оценки и принятия экономических решений.

Наибольшее распространение ИИС получили для экономического анализа деятельности предприятия, стратегического планирования, инвестиционного анализа, оценки рисков и формирования портфеля ценных бумаг, финансового анализа, маркетинга.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Особенности технологии справочно-правовых систем Эффективная справочно-правовая система может быть создана только с применением современных информационных технологий. Е качество зависит от качества предоставляемой информации и инструментов, используемых для работы с системой. Применение самых современных компьютерных технологий не может разрешить поставленных вопросов, если справочно-правовая система не содержит всей полноты правовой информации или если имеющаяся информация обновляется с недостаточной периодичностью. И наоборот, содержащая самую полную и оперативно обновляющуюся информацию система не будет эффективной, если она не располагает качественными инструментами для е обработки. Таким образом, полнота информации, е достоверность и оперативность обновления являются основными показателями, позволяющими оценить качество содержания информационной базы.

Поисковые возможности. Одним из важных этапов работы со справочно-правовой системой является поиск документов. Система обеспечивает три вида поиска:

1) поиск по реквизитам документа – представляет собой простой, удобный и очевидный способ поиска (по номеру документа, его виду, дате принятия и другим характеристикам);

2) полнотекстовый поиск – основан на автоматической обработке текста. Возможен поиск по словам или словосочетаниям, входящим в текст документа, либо по ключевым словам;

3) поиск по специализированным классификаторам – предполагает предварительную обработку и рубрикацию информации. Каждому элементу информационного массива эксперт ставит в соответствие определнный элемент классификатора (рубрику).

Сервисные возможности справочно-правовых систем позволяют:

создавать собственные постоянные подборки (папки) документов по заданной проблеме, что обеспечивает поиск как по всей базе, так и по конкретным папкам;

ставить закладки в тексте, что удобно при работе с документами;

реализовать гипертекстовые связи между документами, позволяющие легко переходить от одного документа к другому;

экспортировать документы в текстовый редактор MS Word.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Перспективы развития информационных систем С конца 1980-х гг. в истории развития ЭВМ наступила пора пятого поколения машин. Это многопроцессорные системы, широко использующие распараллеливание процесса обработки информации. Для этого в ЭВМ используют метод потока данных. Этот метод отличается от традиционной обработки в машинах фоннеймановской архитектуры, где управление осуществляется программой. Переход на нефоннеймановский тип компьютеров требует усовершенствования технологий изготовления элементной базы ЭВМ, памяти, устройств ввода и вывода. Для этого необходимо решить ряд фундаментальных проблем в таких новых научных дисциплинах, как оптоэлектроника, бионика, иконика, роботика и др.

Оптоэлектроника – наука, практической целью которой является создание чувствительных примников, хранителей, преобразователей и проводников излучения. Е достижения уже используются в компьютерах: видеодиск, лазерный принтер, световое перо, сканер. В будущих компьютерах должны найти применение такие разработки, как волоконно-оптические линии связи, голографические запоминающие устройства.

Бионика – новейшая отрасль науки, изучающая обработку информации живыми организмами с целью создания интеллектуализированных вычислительных средств, таких как биочип, нейрокомпьютер.

Нейрокомпьютер – система нечисловой информационно-логической обработки данных, реализуемых с помощью искусственных нейронных сетей.

Биочип – сверхминиатюрное устройство обработки и хранения информации на основе электронных процессов в биоорганических молекулярных системах.

Иконика – новое направление ЭВМ в области обработки изображений: коррекции их качества и автоматического распознавания образов.

Роботика – особое научно-практическое направление по искусственному интеллекту, изучающее принципы создания автоматических устройств и соответствующих программ, называемых интеллектуальными роботами.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Поддержка принятия решений в правовых системах Система «Консультант Бухгалтер»

Содержит информационный банк унифицированных форм первичной учтной документации, нормативных документов и консультаций с общей тематической направленностью – налогообложение и бухгалтерский учт. Система «Консультант Бухгалтер: Вопросы, Ответы»

содержит консультации специалистов соответствующих министерств и ведомств:

Государственной налоговой службы Российской Федерации;

Министерства финансов Российской Федерации;

Центрального Банка.

Система «Консультант Бухгалтер: Корреспонденция Счетов»

Включает большое число завершнных схем учта финансовохозяйственных операций и отражающих их проводок.

Система «Консультант Финансист»

Рассчитана на организации, занимающиеся банковской, инвестиционной и внешнеэкономической деятельностью на рынке ценных бумаг. Является объмным банком консультаций и разъяснений для бухгалтеров, содержит банк консультаций, который является расширением банка «Вопросы, Ответы» системы «Консультант Бухгалтер».

Система «Консультант Судебная практика»

Включает вопросы деятельности судебной системы и судебной практики. Информация охватывает широкий спектр правоотношений, которые возникли или могут возникнуть у пользователя. Документы системы используются налогоплательщиками для профилактики налоговых споров и защиты своих интересов, позволяют ссылаться на те нормативные и подзаконные акты, которые показали свою действенность при разрешении спорных вопросов.

Система «Консалтинг Стандарт»

Это разработка фирмы «1C:» совместно с компанией «ИнфорАС», предназначенная для аудиторов, бухгалтеров, руководителей предприятий и юристов. Представляет собой консультационную систему по различным вопросам предпринимательской деятельности. Основу системы составляют экспертные заключения юристов и аудиторов по конкретным вопросам хозяйственной деятельности, которые рассматриваются в правовом, налоговом и бухгалтерском аспектах.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Показатели оценки эффективности функционирования Для оценки эффективности функционирования электронного магазина необходимо использовать две группы показателей. Первая группа предназначена для характеристики текущих результатов деятельности, а вторая – для оценки конечных результатов деятельности.

К текущим показателям оценки результатов деятельности электронного магазина целесообразно отнести следующие:

1) общее количество посетителей электронного магазина в течение определнного периода времени;

2) число повторных посетителей электронного магазина в течение определнного периода времени (что достигается высоким уровнем сервиса и привлекательными ценами на высококачественные товары или услуги);

3) удельный вес посетителей электронного магазина, сделавших покупки, от общего их числа;

4) удельный вес повторных посетителей, сделавших покупки в электронном магазине, от общего их числа;

5) объм сделанных покупок в денежном выражении, приходящийся на одного покупателя;

6) минимальный и максимальный объмы покупок, приходящиеся в среднем на одного покупателя;

7) динамику изменения (роста или падения) объма продаж на протяжении определнного периода времени;

8) динамику изменения валовой и чистой прибыли на протяжении определнного периода времени.

Отличительной особенностью перечисленных выше показателей, если речь идт об их прогнозировании на перспективу, является их вероятностный характер.

Важное место в оценке конечных результатов деятельности электронных магазинов, занимают следующие показатели, отражающие различные стороны е коммерческой и финансовой деятельности:

показатели имущественного положения, показатели ликвидности, показатели финансовой устойчивости, показатели платжеспособности, показатели деловой активности, показатели рентабельности, инвестиционные показатели.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Понятие и принципы информационного обеспечения Предприятия любой формы собственности и организационноправовых образований имеют тесную связь с налоговыми службами.

Каждое их них обязано зарегистрироваться в территориальной налоговой инспекции, прежде чем ему будет открыт расчтный или валютный счт. Деятельность предприятий и налоговых служб направлена на выполнение обязательств перед государственным бюджетом, выполнение которых возложено на бухгалтерские службы.

Понятия налогового учта: объекты налогового учта – это имущество, обязательства и хозяйственные операции организации, стоимостная оценка которых определяет размер налоговой базы текущего отчтного налогового периода или налоговой базы последующих периодов; единицы налогового учта – это объекты налогового учта, информация о которых используется более одного отчтного (налогового) периода; показатели налогового учта – это перечень характеристик, существенных для объекта учта; данные налогового учта – это информация о величине той или иной характеристики показателя, определяющая объект учта; аналитические регистры налогового учта – это совокупность показателей сводных форм, применяемых для систематизации данных налогового учта за отчтный (налоговый) период, без распределения по счетам бухгалтерского учта.

Принцип налогового учта заключается в группировке данных первичных документов в аналитические регистры в соответствии с требованиями налогового, а не бухгалтерского законодательства для формирования налоговой базы по налогу на прибыль и заполнения налоговой декларации. Налоговый учт представляет собой систему регистрации и обобщения информации о доходах и расходах предприятий и организаций для определения налоговой базы по прибыли.

Принципы ведения налогового учта:

организуется налогоплательщиком самостоятельно;

применяется последовательно по периодам;

непрерывно и в хронологическом порядке отражает все операции и объекты учта для целей налогообложения;

основан на нормах и правилах определения налоговой базы по налогу на прибыль, установленных Налоговым кодексом РФ.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Понятие и структура подсистемы информационного обеспечения Под информационным обеспечением понимается совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированной системы документации, циркулирующих в системе информационных потоков, методологии построения баз данных. Разработка подсистемы должна начинаться с построения и анализа моделей функционирования системы, поскольку это процессы взаимосвязанные. Реализация моделей требует наличия определнной информации, без которой использовать е нельзя.

Задачи подсистемы:

представление полной, достоверной и своевременной информации для принятия управленческих решений;

отображение объекта управления в системе показателей;

обеспечение взаимной увязки задач, решаемых в различных функциональных подсистемах;

минимизация затрат на организацию информационных процессов;

организация эффективного хранения и поиска данных;

обеспечение своевременности получения, обработки и выдачи информации конкретным пользователям;

разработка методических материалов, обеспечивающих функционирование перечисленных компонентов.

Виды информационного обеспечения:

Различают внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение.

Реализация внемашинного информационного обеспечения (внемашинной информационной базы) предполагает формирование:

комплекса показателей, необходимых для управления;

системы используемой документации и схем е движения;

классификаторов и кодов экономической информации;

системы носителей результатной экономической информации;

системы моделей, отражающих информационные связи;

инструктивно-методических материалов по организации и использованию названных компонентов.

Реализация внутримашинного информационного обеспечения (внутримашинной информационной базы) предполагает:

организацию и ведение массивов информации;

организацию и ведение баз данных на машинных носителях.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Распределённые информационные системы на базе комплексов автоматизированных рабочих мест (АРМ) Системы, состоящие из отдельных, функционально законченных и взаимосвязанных АРМ, называются комплексными системами бухгалтерского учта. На каждом уровне управления создаются автоматизированные рабочие места специалистов, образующие информационную систему многоуровневой обработки информации.

Данные первичного учта поступают в бухгалтерию предприятия, где функционируют автоматизированные рабочие места бухгалтеров соответствующих отделов бухгалтерии: расчтного, финансового и других. В бухгалтерии предприятия, где по данным аналитического, синтетического учта осуществляется сводный учт затрат на производство и формируется отчтность, функционируют автоматизированные рабочие места: главного бухгалтера, экономистов, реализующих внутренний аудит, экономистов, осуществляющих учт результатов расчтов с бюджетом по фондам.

На высшем уровне иерархии функционируют автоматизированные рабочие места финансового директора, группы анализа и прогнозирования, формируемая информация позволяет оперативно получить сведения о хозяйственных процессах, имуществе, обязательствах предприятия. Особенности систем: системы специализированы по конкретным участкам учта и не могут быть перепрофилированы, что практически исключает возможность перераспределения функций между АРМами, в составе комплекса; настройка каждого отдельного АРМ в системе ограничена и осуществляется за счт параметрической настройки, которая сводится к выбору из заданного перечня изначально заложенных в систему функций. Это затрудняет, а иногда исключает возможность наращивания функциональности системы за счт добавления новых алгоритмов, форм первичных документов, новых видов отчтов; характерной особенностью систем является модульная структура построения, при которой между самостоятельно функционирующими частями существуют узлы связи, число которых может быть различным в зависимости от особенностей обработки информации. Центральным узлом в таких системах является АРМ, обеспечивающее ведение сводного учта и отчтности, а автоматизированные рабочие места специалистов, как правило, разрабатываются в разных интерфейсах с использованием различного вида инструментов и предполагают получение форм и отчтов, специфичных для каждого из участков.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Свойства систем, учитываемые при моделировании Моделирование является универсальным методом исследования систем, позволяющим сконструировать изучаемую предметную область, изобразить е с помощью формул, таблиц, графиков, числовых примеров. Модель – это образ реального объекта (процесса), отражающий его существенные свойства и замещающий его в ходе исследования и управления. Описание деятельности экономического объекта средствами моделирования находит вс более широкое применение в качестве методологии описания происходящих там процессов. Метод основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта – модели.

Свойства систем, учитываемые при моделировании:

эмерджентность – как проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т.е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности, вне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергетических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины, большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих независимо;

массовый характер экономических явлений и процессов – не позволяет выявить закономерности экономических процессов на основании небольшого числа наблюдений. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения;

динамичность экономических процессов характеризует возможность изменения параметров и структуры экономических систем под влиянием внешних факторов;

случайность и неопределнность в развитии экономических явлений обусловливают вероятностный характер экономических явлений и процессов;

невозможность изоляции протекающих в экономических системах процессов от окружающей среды для исследования их в чистом виде;

активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность систем к активным и не всегда предсказуемым действиям в зависимости от е отношения к этим факторам, способам и методам их воздействия.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Система платежей с использованием «электронных денег»

Современным видом расчтов в Интернете являются цифровые наличные. Цифровые наличные — это очень большие числа или файлы, которые и играют роль купюр и монет. В отличие от всех иных платжных систем эти файлы и есть сами деньги, а не записи о них. Современные методы криптографии, в частности алгоритмы слепой подписи, обеспечивают их достаточно наджную работу. Затраты на функционирование такой системы значительно меньше затрат на все иные платжные системы. К тому же отсутствие в схемах расчтов кредитной карты (а значит, и значительных затрат на оплату транзакций процессинговым компаниям) позволяет успешно применять их для расчтов в самом нижнем ценовом диапазоне — меньше $ 1 (такие маленькие платежи называются микроплатежами). По мнению специалистов, именно микроплатежи могут обеспечить основной оборот продаж информации в сети Интернет. Кроме того, цифровые наличные могут обеспечить полную анонимность, так как не несут никакой информации о потратившем их клиенте. Одним из вариантов цифровых наличных может быть цифровой чек.

Платежная система WebMoney (вебмани) Тип системы: WebMoney Exchange – система Интернет-расчтов, аналогичная «цифровым наличным». Для работы в системе требуется установить бесплатную программу WM Keeper.

Мультивалютность: только доллары США, хранятся в IMTB.

Стоимость транзакции: За безналичный перевод WM с вашего «кошелька» IMТВ удерживает тариф:

• для безналичных $США – в размере 0,3% от суммы платежа, причм минимальная комиссия составляет $30, а максимальная комиссия составляет $200.

• для безналичных российских рублей – в размере $ 1.

Достоинство системы: вследствие анонимности платжной системы WebMoney невозможно проследить за движением денег, когда и почему они переходят от одного участника электронной коммерции к другому.

Недостаток системы: используется достаточно дорогая система шифрования. Вместе с тем нет абсолютной уверенности, что не будут разработаны алгоритмы, с помощью которых станет возможным произвести дешифрование этой системы.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Системы классификации и классификаторы экономической Системы классификации Иерархическая система классификации предполагает последовательное разделение множества элементов на подмножества по заданным признакам. Наименования классифицируемого множества относятся к нулевому уровню, остальные, соответственно, к первому, второму и т.д. уровням. Последний уровень представляет собой совокупность классификационного множества.

Фасетная система классификации предполагает использование для деления нескольких независимых признаков. Классификационное множество образует независимые классификационные группировки по различным аспектам путм комбинации значений признаков, взятых из соответствующих фасетов.

Комбинированная система классификации представляет собой сочетание первых двух.

Классификаторы информации Локальные классификаторы имеют сферу действия, ограниченную рамками информационной системы, на специфику которой они ориентированы. Состав классификаторов и справочников определяется учтной политикой предприятия и требованиями организации аналитического учта.

Отраслевые классификаторы действительны для информациионных систем одной отрасли и учитывают особенности организации бухгалтерского учта. Как правило, эти классификаторы являются одинаковыми во всех типовых проектах.

Региональные классификаторы — это классификаторы республиканские, городские, областные, которые действительны для всех информационных систем одного региона.

Общероссийские классификаторы действительны для информационных систем, принадлежащих субъектам Российской Федерации:

классификаторы трудовых и природных ресурсов (ОКПДТР); классификаторы структуры отраслей — отраслей народного хозяйства (ОКОНХ), органов государственного управления (СООГУ), административно-территориального деления (САТД) и другие.

Международные классификаторы разрабатываются для всех предприятий одной или нескольких стран и используются для обмена информацией между отдельными предприятиями.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Способы декомпозиции информационно-экономических систем Процесс проектирования системы требует распределения разработчиков по отдельным направлениям работ, а также увязки выделенных направлений в единое целое. Для определения состава элементов проектируемой системы и обеспечения связей между ними осуществляется е декомпозиция на подсистемы. Этот процесс может быть осуществлн несколькими способами.

Декомпозиция по организационной структуре предприятия требует разработки подсистемы автоматизированной системы управления для каждого подразделения предприятия или каждой организации. Например, может разрабатываться автоматизированная подсистема для отдела труда и заработной платы, материального отдела и т.д., в каждой из которых будут реализовываться все функции управления.

Декомпозиция по функциям управления (планирование, учт контроль, регулирование) расширяет возможности интегрированной обработки данных по управлению, но снижает оперативность процесса изза сокращения обратных связей внутри подсистемы. Такая декомпозиция целесообразна в системах, обслуживающих достаточно стабильные процессы, не требующие интенсивных потоков информации в обратных связях.

Информационно-целевой метод декомпозиции базируется на заранее сформулированной концепции проектирования автоматизированной системы, представляющей собой совокупность принципов и требований, которым она должна удовлетворять. Предполагает декомпозицию системы по целевым уровням:

1 уровень включает подсистемы, обеспечивающие, конечные цели предприятия и охватывающие все этапы разработки;

2 уровень – подсистемы, предназначенные для достижения частных целей и охватывающие часть этапов разработки.

Преимущества метода информационно-целевой декомпозиции по сравнению с декомпозицией по организационной структуре состоят в достижении большего соответствия структуры системы управления соответствующему процессу производства, в выявлении прямых связей с этим процессом. Недостатки метода – необходимость проведения большого объма работ по анализу процесса производства и сопроводительной документации, требование высокого уровня квалификации исполнителей работ.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Структура бухгалтерских информационных систем Основу бухгалтерских информационных систем (БИС) составляет информация – совокупность количественных данных, необходимых для выполнения функций планирования, контроля, анализа и являющихся основой для принятия управленческих решений.

Информационное обеспечение имеет целью организацию информации, необходимой для осуществления управленческой деятельности и подразделяется на внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение.

Техническое обеспечение представляет собой совокупность используемых технических средств, вычислительных сетей, технологий сетевой обработки данных.

Программное обеспечение представляет собой совокупность программ, обеспечивающих функционирование комплекса технических средств. Структуру подсистемы составляют: общесистемные, специальные прикладные и оригинальные программы и инструктивнометодические материалы по их применению.

Лингвистическое обеспечение представляет собой совокупность языковых средств, предназначенных для формализации естественного языка. Структуру подсистемы составляют: языки управления и манипулирования данными информационной базы, языковые средства информационно-поисковых систем, диалоговые языки специального назначения, системы терминов и определений.

Правовое обеспечение представляет собой совокупность правовых норм, регламентирующих правоотношения, возникающие при функционировании ИС и юридический статус результатов е функционирования. Структуру подсистемы составляют различные нормативные акты.

Математическое обеспечение включает совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации. Структуру подсистемы образуют: средства математического обеспечения, средства моделирования процессов управления, типовые задачи управления и др.

Организационное обеспечение включает совокупность документов, методов и средств, регламентирующих взаимодействие персонала системы и технических средств.

Эргономическое обеспечение это совокупность методов и средств, используемых на разных этапах разработки и функционирования автоматизированной системы.

Информационные системы в экономике: Сб. статей. Вып. 3. – СПб., 2008.

Структура и содержание информационного обеспечения автоматизированных информационных систем Для нормальной деятельности информационных систем в е состав входят обеспечивающие подсистемы. Среди обеспечивающих подсистем обычно выделяют информационное, техническое, математическое, программное, организационное и правовое обеспечение.