«Аннотации учебных дисциплин и практик учебного плана подготовки бакалавров по направлению 231000 – Программная инженерия профиль Разработка программно-информационных систем Квалификация (степень) бакалавр Срок обучения ...»

Министерство образования и науки Российской Федерации

ГОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет»

Камышинский технологический институт (филиал)

ГОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет»

Аннотации

учебных дисциплин и практик учебного плана подготовки бакалавров

по направлению 231000 – «Программная инженерия»

профиль «Разработка программно-информационных систем»

Квалификация (степень) «бакалавр»

Срок обучения - 4 года (очная форма обучения) Для студентов приема с 2011 года Аннотация дисциплины «История»

Раздел I. ДРЕВНЕРУССКОЕ ГОСУДАРСТВО. Славянский мир на перекрестке цивилизационных потоков. Киевская Русь (VIII- сер. XII в.). Удельная Русь. Борьба русских земель с внешней агрессией в сер. XIV в.Русские земли под властью Золотой Орды (XIV-XV вв.) Раздел II. РОССИЙСКОЕ ГОСУДАРСТВО. Становление и развитие Московского государства во второй половине XV – XVI вв. Россия в эпоху Смуты (начало XVII в.) Россия в XVII в.

Раздел III. РОССИЙСКАЯ ИМПЕРИЯ. Особенности развития России в XVIII в. Социально-экономическое и государственно-политическое развитие России в первой половине XIX в. Россия во второй половине XIX-начале XX вв. Реформы и революции рубежа XIX – XX вв.

Раздел IV. РОССИЯ В XX ВЕКЕ. Советская Россия в 1920-х – 1930-х гг. СССР в годы ВОв 1941-1945 гг. и первое послевоенное десятилетие. Советский Союз в середине 1950-х – начале 1980-х гг. Страна в годы «Перестройки», крушение СССР.

(1985-1991 г.) Раздел V. РОССИЯ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ. Государственнополитическое и социально-экономическое развитие страны. Основные направления внешней политики.

A_231000_62_о_п_КТИ.doc Аннотация дисциплины «Философия»

Цель преподавания дисциплины Формирование духовного мира личности, осознающей свое достоинство и место в обществе, цель и смысл своей жизни и социальной активности, а поэтому ответственной за свои поступки, способной принимать соответствующие решения.

Формирование целостного философского мировоззрения.

Задачи изучения дисциплины - познакомить с основными историко-философскими концепциями прошлого и настоящего; раскрыть сущность философского знания, онтологических, гносеологических, аксиологических, антропологических, социально-философских проблем, сущность основных философских понятий и категорий;

- научить рациональному и критичному размышлению над глубинными ценностями и ориентирами человеческой жизни, находить возможность диалога и принятия решений с пониманием всей глубины ответственности за них;

- сформировать адекватную современным требованиям мировоззренческую и методологическую культуру;

- доказать что в условиях техногенной и информационной цивилизации профессиональная деятельность, и в первую очередь, производственно-техническая, не терпит интеллектуальной ограниченности и безразличия к ее социальным, экологическим и психологическим последствиям;

- показать, что именно философско-методологический анализ, соотносящий специально-научные и технические задачи с масштабом гуманистических ценностей, позволяет представить разнообразные технические, социальноэкономические и культурные проблемы единым системным образом;

Студент должен знать:

- основные этапы развития мировой философской мысли, важнейшие направления и учения выдающихся философов;

- основные разделы философского знания (онтология, гносеология, логика, философская антропологии, философия науки и техники, социальная философия);

- философские и религиозно-этические концепции человека, его назначения и смысла жизни;

- взаимоотношение духовного и телесного, биологического и социального начал в человеке, отношение человека к природе, суть современной проблемы взаимодействия человека и природы;

- концепции сознания в философии, соотношение сознательного и бессознательного, роль сознания и самосознания в поведении, общении и деятельности людей;

- историчность человеческого бытия, многообразие культур и цивилизаций в их взаимодействии, многовариантность исторического процесса, роль человека в историческом процессе, субъектов истории;

- многообразие форм человеческого знания, соотношение истины и заблуждения, знания и веры, рационального и иррационального в человеческой жизнедеятельности, особенности функционирования знания в современном информационном обществе.

A_231000_62_о_п_КТИ.doc Студент должен уметь:

- обосновывать свою мировоззренческую и социальную позицию;

- давать характеристику и оценку тем или иным философским взглядам и концепциям;

- применять полученные знания при решении профессиональных задач конструирования и использования технических и иных систем, при разработке экологических и социальных проектов, организации межличностных отношений в сфере управленческой деятельности и бизнеса.

Содержание дисциплины 1 Предмет и структура философии 2. Исторические типы философского знания 3. Человек, общество, культура 4.Философские учения о человеке и смысле его бытия 5.Сознание и познание 6. Философия науки и техники 1. Цели и задачи дисциплины Дисциплина «Иностранный язык» является дисциплиной гуманитарного, социального и экономического цикла (базовая часть).

Цель дисциплины: повышение исходного уровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение студентами необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социально-коммуникативных задач в различных областях бытовой, культурной, профессиональной и научной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования; дать студентам знания по иностранному языку в объёме, необходимом для получения информации профессионального назначения.

Основными задачами изучения дисциплины являются:

- повышение уровня учебной автономии, способности к самообразованию;

- развитие когнитивных и исследовательских умений;

- развитие информационной культуры;

- расширение кругозора и повышение общей культуры студентов;

- воспитание толерантности и уважения к духовным ценностям разных стран и народов.

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

- осознает сущность и значение информации в развитии современного общества; владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-11);

В результате изучения дисциплины студент должен:

профессионального характера.

- использовать знание иностранного языка в профессиональной деятельности и межличностном общении;

- в области аудирования:

воспринимать на слух и понимать основное содержание несложных аутентичных общественно-политических, публицистических (медийных) и прагматических текстов, относящихся к различным типам речи (сообщение, рассказ), а также выделять в них значимую/запрашиваемую информацию - в области чтения:

понимать основное содержание несложных аутентичных общественнополитических, публицистических и прагматических текстов (информационных буклетов, брошюр/проспектов), научно-популярных и научных текстов, блогов/вебсайтов; детально понимать общественно-политические, публицистические (медийные) тексты, а также письма личного характера; выделять значимую/запрашиваемую информацию из прагматических текстов справочноинформационного и рекламного характера - в области говорения:

начинать, вести/поддерживать и заканчивать диалог-расспрос об увиденном, прочитанном, диалог-обмен мнениями и диалог-интервью/собеседование при приеме на работу, соблюдая нормы речевого этикета, при необходимости используя стратегии восстановления сбоя в процессе коммуникации (переспрос, перефразирование и др.); расспрашивать собеседника, задавать вопросы и отвечать на них, высказывать свое мнение, просьбу, отвечать на предложение собеседника (принятие предложения или отказ); делать сообщения и выстраивать монологописание, монолог-повествование и монолог-рассуждение - в области письма:

заполнять формуляры и бланки прагматического характера; вести запись основных мыслей и фактов (из аудиотекстов и текстов для чтения), а также запись тезисов устного выступления/письменного доклада по изучаемой проблематике;

поддерживать контакты при помощи электронной почты (писать электронные письма личного характера); оформлять Curriculum Vitae/Resume и сопроводительное письмо, необходимые при приеме на работу, выполнять письменные проектные задания (письменное оформление презентаций, информационных буклетов, рекламных листовок, коллажей, постеров, стенных газет и т.д.).

- владеть способностью к деловым коммуникациям в профессиональной сфере, способностью работать в коллективе.

3. Содержание дисциплины. Основные разделы Бытовая сфера общения (Я и моя семья). Я и моя семья. Семейные традиции, уклад жизни. Взаимоотношения в семье. Семейные обязанности. Дом, жилищные условия. Устройство городской квартиры/загородного дома. Досуг и развлечения в семье. Семейные путешествия. Семейные праздники. Досуг в будние и выходные дни. Предпочтения в еде. Еда дома и вне дома. Покупка продуктов. Еда. Покупки.

Учебно-познавательная сфера общения (Я и мое образование). Высшее образование в России и за рубежом. Роль высшего образования для развития личности. Уровни высшего образования. Квалификации и сертификаты. Мой вуз.

История и традиции моего вуза. Известные ученые и выпускники моего вуза.

Студенческая жизнь в России и за рубежом. Научная, культурная и спортивная жизнь студентов. Студенческие международные контакты: научные, профессиональные, культурные. Летние образовательные и ознакомительные программы.

Профессиональная сфера общения (Я и моя будущая профессия). Избранное направление профессиональной деятельности. Изучаемые дисциплины, их проблематика. Основные сферы деятельности в данной профессиональной области.

Функциональные обязанности различных специалистов данной профессиональной сферы. История, современное состояние и перспективы развития изучаемой науки.

Выдающиеся личности данной науки. Основные научные школы и открытия.

Целью освоения учебной дисциплины «Экономика» является формирование у обучающихся знаний базовых экономических категорий, умения выявлять устойчивые взаимосвязи и тенденции в разнообразных экономических явлениях, развитие экономического мышления и воспитание экономической культуры и навыков поведения в условиях рыночной экономики.

3. Структура дисциплины Введение в экономику. Общие черты и проблемы экономического развития.

Собственность и экономические системы. Теория спроса и предложения. Анализ функционирования рынка. Конкуренция и рыночные структуры. Национальная экономика и система национальных счетов. Концепции трансформационной экономики в России. Государственная экономическая политика. Открытая экономика.

4. Основные образовательные технологии В ходе изучения дисциплин используются как традиционные (лекции, семинары, практические занятия и т.д.); так и инновационные технологии (объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения, технология развития критического мышления); активные и интерактивные методы:

разбор конкретных ситуаций (кейсы), деловые игры, решение ситуационных задач, круглый стол, тренинги, диспуты и т.д. в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся. В соответствие с ФГОС удельный вес занятий, проводимых в активных и интерактивных формах составляет не менее 20 процентов аудиторных занятий;

занятия лекционного типа не могут составлять более 40 процентов аудиторных занятий.

5. Требования к результатам освоения дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных и профессиональных компетенций:

- способностью владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь;

- способностью работать в коллективе и использовать нормативные правовые документы в своей деятельности;

-способностью работы с информацией из различных источников, включая сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных задач;

- способностью приобретать новые научные и профессиональные знания, используя современные образовательные и информационные технологии.

В результате освоения содержания дисциплины «Экономика» обучающийся должен:

- знать: основы экономики; основные экономические категории, необходимые для анализа деятельности экономических агентов, теоретические экономические модели; основные закономерности поведения агентов рынка, макроэкономические показатели системы национальных счетов, основы макроэкономической политики государства; понимать причинно-следственные связи развития российского общества, место российской экономики в открытой экономике мира;

- уметь: самостоятельно анализировать экономическую действительность и процессы, протекающие в экономической системе общества, применять методы экономического анализа для решения экономических задач; принимать экономически обоснованные решения в конкретных ситуациях, умение организовать самостоятельный профессиональный трудовой процесс;

- владеть (быть в состоянии продемонстрировать): навыками применения современного инструментария экономической науки для анализа рыночных отношений, методикой построения и применения экономических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов в современном обществе.

Учебная дисциплина «Правоведение» изучается на втором курсе, в 4 семестре.

Цель дисциплины: привить студентам уважительное отношение к праву и стремление строить свое поведение в соответствии с предписаниями юридических норм; формирование мотивации сознательного правомерного поведения; научить ориентироваться в законодательстве, находить необходимую правовую информацию защищать свои нрава и свободы, как человека и гражданина России;

формирование и развитие правовой культуры и правового сознания.

В результате освоения дисциплины студент должен:

Знать: о праве как науке и как особой системе социального регулирования, о принципах, нормах, отраслях и институтах права, необходимых для ориентации в российском законодательстве; основной понятийно-категориальный аппарат отдельных отраслей права, основные теории и концепции; способы и методы сбора, анализа, систематизации норм права из различного рода источников и специальной литературы, а также анализа судебной практики.

Уметь: применять полученные знания в области профессиональной деятельности для решения практических задач в социально-правовой сфере:

составлять исковые заявления по защите нарушенных прав, по расторжению брака, по разделу совместно нажитого имущества, при незаконном увольнении с работы;

по защите авторских прав, прав потребителей и т.д.

Владеть: основными методами правовой зашиты и самозащиты своих прав и свобод на современном этапе развития общества, а также нормативно-правовыми актами по отдельным отраслям права (трудового, семенного, гражданского, административного, уголовного, экологического); навыками систематизации, обобщения и анализа данных, полученных из различных правовых источников, в том числе из анализа судебной практики; создания, редактирования и рецензирования текстов по действующему законодательству, публичных выступлений, ясной и грамотной аргументации своей точки зрения.

Наименование разделов дисциплины:

Раздел 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА Государства. Происхождение и сущность государства. Сущность Российского государства на современном этапе, его роль.Форма и особенности федеративного устройства Российского государства.

Система органов государственной власти в Российской Федерации.

Раздел 2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРАВА. Происхождение и сущность права, его роль. Основные правовые системы современности. Понятие системы права и ее элементы. Нормы права. Отрасли российского права. Международное право как особая отрасль права.

Раздел 3. ФОРМЫ ПРАВА. Понятие и виды форм права. Источники права.

Система нормативных актов: законы и подзаконные акты. Действие нормативных актов во времени, пространстве и по кругу лиц. Конституция России – основной закон государства.

Раздел 4. ПРАВОНАРУШЕНИЯ И ЮРИДИЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ.

Понятие и виды правонарушений. Юридический состав правонарушения. Понятие, принципы и виды юридической ответственности. Значение законности и правопорядка в современном обществе. Правовое государство.

Раздел 5. ГРАЖДАНСКОЕ ПРАВО. Гражданское правоотношение: понятие, структура, виды. Понятие и виды субъектов гражданских правоотношений.

Правоспособность и дееспособность. Физические и юридические лица.

Раздел 6. ОСНОВНЫЕ ИНСТИТУТЫ ГРАЖДАНСКОГО ПРАВА. Понятие и формы права собственности. Понятие гражданско-правовых обязательств и основания их возникновения, ответственность за их нарушение. Наследственное право.

Раздел 7. СЕМЕЙНОЕ ПРАВО. Брачно-семейные отношения. Взаимные права и обязанности супругов, родителей и детей. Ответственность по семейному праву.

Раздел 8.ТРУДОВОЕ ПРАВО. Трудовой договор (контракт). Трудовая дисциплина и ответственность работников.

правонарушение. Административная ответственность Раздел 10. УГОЛОВНОЕ ПРАВО. Понятие преступления. Уголовная ответственность за совершение преступлений.

Раздел 11. ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ПРАВО. Предмет и объекты правового регулирования экологического права. Источники. Принципы экологического права и механизм регулирования отношений. Ответственность за нарушение экологических норм.

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. Особенности правового регулирования будущей профессиональной деятельности. Правовые основы защиты государственной тайны.

Законодательные и нормативно-правовые акты в области защиты информации и государственной тайны.

В процессе изучения дисциплины студенты должны усваивать сущность основных психологических понятий, научиться применять психологические знания для научного подхода к своей профессиональной деятельности и личной жизни, приобрести навыки самостоятельной работы с научной психологической литературой, а также познакомиться с некоторыми диагностическими методами исследования.

Рабочая программа дисциплины соответствует требованиям ФГОС ВПО.

Программа включает в себя цели и задачи дисциплины, место дисциплины в структуре ООП, требования к результатам освоения дисциплины, приобретаемые знания, умения и навыки, объем дисциплины и виды учебной работы, содержание дисциплины (содержание разделов дисциплины, разделы дисциплины и междисциплинарные связи, виды занятий), учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (основная и дополнительная литература, программное обеспечение, базы данных, информационно-справочные и поисковые системы), материально-техническое обеспечение дисциплины, методические рекомендации по организации изучения дисциплины.

Наименование разделов дисциплины:

Раздел 1. ОБЪЕКТ, ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ ПСИХОЛОГИИ. Область изучаемых явлений и предназначение психологии. Естественнонаучные, генетические и философские предпосылки возникновения научной психологии.

Основные научные психологические школы в конце XIX и в конце XX столетия.

Методы психологического исследования.

Раздел 2. ВЗАИМОСВЯЗЬ ПСИХИКИ И ОРГАНИЗМА. Психика, поведение и деятельность. Основные функции психики. Развитие психики человека в процессе онтогенеза и филогенеза. Элементы структуры и функции психики. Психические свойства. Психические состояния. Психические процессы/ Раздел 3: ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ. Ощущение. Восприятие.

Воображение. Мышление. Творчество. Внимание. Мнемические процессы.

Интеллект.

Раздел 4: ПСИХОЛОГИЯ ЛИЧНОСТИ. Понятие личности в психологии.

Индивид, личность, субъект, индивидуальность. Индивидуально-психологические особенности личности.

МОТИВАЦИЯ И НАПРАВЛЕННОСТЬ ЛИЧНОСТИ. Эмоции и чувства, общие представления об эмоциях. Понятие «воли» и волевые качества личности.

Направленность личности. Теории мотиваций.

Раздел 6: ПСИХОЛОГИЯ ОБЩЕНИЯ. Общение – основа межличностных отношений. Структура общения. Коммуникативная сторона общения.

Интерактивная сторона общения. Перцептивная сторона общения. Основные технологии общения. Язык и речь. Речь как средство общения Раздел 7: ПСИХОЛОГИЯ МАЛЫХ ГРУПП. Понятие группы и их классификация. Групповое давление: конформизм и нон-конформизм. Понятие «лидерство». Теории лидерства. Сплоченность и эмоционально-психологический климат в группе. Адаптация и дезадаптация.

Раздел 8: ПСИХОЛОГИЯ КОНФЛИКТА. Феномен конфликта в психологии.

Основные конфликтологические теории. Виды, причины и последствия конфликтов.

Типы поведения в конфликтах. Стратегии урегулирования конфликтов ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. Профессиональное развитие личности.

Акмеологические инварианты профессионализма. Стадии развития человека в профессиональной деятельности. Психические состояния в профессиональной деятельности человека. Понятие стресса и основные приемы борьбы с профессиональными стрессами. Профессиографирование как метод психологии профессиональной деятельности.

дисциплины «Социология и социальное управление»

Раздел 1: ИСТОРИЯ СОЦИОЛОГИИ. Предыстория и социальнофилософские предпосылки социологии как науки. Социологический проект О.

Конта. Классические социологические теории. Русская социологическая мысль.

Современная социология: предмет и теории.

Раздел 2: МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДИКА СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ. Теоретические и эмпирические исследования в социологии.

Программа социологического исследования. Методы социологических исследований. Социологический инструментарий: разработка и применение.

Обобщение результатов исследования Раздел 3: ОБЩЕСТВО. СОЦИАЛЬНАЯ СТРУКТУРА. Понятие общества.

Типология обществ. Социальная структура. Общности и их виды. Социальные группы и социальные организации. Малые группы и коллективы.

Раздел 4: СОЦИАЛЬНОЕ НЕРАВЕНСТВО. СОЦИАЛЬНАЯ МОБИЛЬНОСТЬ.

Социальное неравенство. Концепции социально-классового неравенства.

Социальная стратификация: исторические типы и современные системы.

Социальная мобильность. Особенности стратификация и мобильности в современном российском обществе.

Раздел 5: СОЦИАЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ОТНОШЕНИЯ. Понятие и структура социального действия. Социальные взаимодействия и их формы. Социальные отношения. Массовое сознание и массовые действия. Социальные движения.

Раздел 6: СОЦИАЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ. Понятие социального института.

Функции социальных институтов. Социальные нормы и социальные санкции.

Типология институтов. Институты семьи, религии, образования. Общественное мнение как институт гражданского общества.

Раздел 7: ЛИЧНОСТЬ И ОБЩЕСТВО. Личность как деятельный субъект и социальный тип. Общность и личность. Социализация личности. Понятие социального статуса. Социальные статусы и роли. Социальный контроль и девиация.

Раздел 8: КУЛЬТУРА И СОЦИАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ. Культура как социальная система. Социальные изменения. Культура как фактор социальных изменений. Взаимодействие экономики, социальных отношений и культуры.

Концепции социального прогресса. Социальные революции и реформы Раздел 9: МИРОВАЯ СИСТЕМА И ПРОЦЕССЫ ГЛОБАЛИЗАЦИИ.

Формирование мировой системы и процессы глобализации. Место России в мировом сообществе.

дисциплины «Экономика программного обеспечения»

Методы анализа эффективности реальных инвестиций: краткая характеристика и области эффективного использования, комплексность оценки эффективности капвложений.

Технико-экономическое обоснование инженерных решений: назначение и структура ТЭО. Сравнительная экономическая эффективность новой техники и технологий: назначение расчетов, критерии и показатели; выбор базы сравнения;

обеспечение сопоставимости вариантов; состав и расчет дополнительных капитальных вложений; особенности расчета технологической себестоимости.

Функционально-стоимостной анализ: понятие, принципы осуществления;

задачи; объекты; основные этапы выполнения; требования к формированию команд разработчиков Экономическое обоснование инвестиционных проектов. Сущность и назначение инвестиций. Понятие инвестиционного проекта Структура жизненного цикла инвестиционного проекта. Бизнес-план: цели составления; требования к оформлению. Основные разделы бизнес-плана: маркетинг, производство, организация, финансы. Экономическая целесообразность и финансовая реализуемость инвестиционного проекта, дисконтирование потоков и показатели оценки проекта. Методическое и программное обеспечение разработки отдельных частей бизнес-плана.

Цели и задачи дисциплины Цель преподавания дисциплины - повышение уровня практического владения студентами современным русским литературным языком, углубление понимания характерных свойств русского языка как средства общения и передачи информации в письменной и устной форме, приобретение ими новых знаний и навыков в этой области, а также расширение их общегуманитарного кругозора, основанного на освоении коммуникативного, познавательного и эстетического потенциала русского языка.

Задача дисциплины – содействовать формированию у студентов трех видов компетенции: лингвистической (языковой), коммуникативной (речевой) и общекультурной.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины Процесс обучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2).

В результате изучения дисциплины студент должен знать:

- статус русского языка и его место в мировой системе языков;

- формы существования русского национального языка;

- функционально-стилевую дифференциацию русского литературного языка;

- основные нормы современного русского литературного языка на различных лингвистических уровнях;

- специфику устной и письменной речи;

- типы ситуаций общения и принципы построения монологического и диалогического текстов;

- коммуникативные качества речи (языковые средства и принципы их употребления);

- виды и причины языковых ошибок и коммуникативных неудач;

- правила оформления ряда документов служебно-бытового назначения, соответствующие речевые формулы и ключевые слова;

- структурно-смысловые компоненты реферата, курсовой и квалификационной работы.

Студент должен уметь:

- практически применять знания, полученные в ходе изучения данного курса для продуктивного участия в процессе общения, достижения своих коммуникативных целей;

- правильно употреблять различные элементы системы языка, комбинируя их с другими элементами при продуцировании речи;

- разбираться в функциональных стилях речи, эффективно и целесообразно использовать их различные жанры и языковые единицы;

- владеть правилами русского речевого этикета;

- совершенствовать свою культуру общения, развивать навыки грамотной устной и письменной речи;

- пользоваться лингвистическими словарями и справочными изданиями по русскому языку.

3. Содержание дисциплины. Основные разделы.

Место русского языка среди других языков мира. Статус и функции русского языка.

Понятие о функциональных стилях. Взаимодействие функциональных стилей.

История формирования официально-делового стиля. Сфера функционирования, жанровое многообразие. Основные черты официально-делового стиля.

Литературный язык – основа культуры речи. Устная и письменная разновидности литературного языка. Культура речи. Основные качества речи. Национальная специфика речевого этикета. Этикетные модели речи. Служебный этикет. Речевое взаимодействие. Основные единицы общения. Типы речевых ситуаций. Вербальные и невербальные средства общения. Формы деловой коммуникации. Типы литературных норм (орфоэпические, акцентологические, лексические, грамматические, синтаксические). Вариативность норм. Типы и причины языковых ошибок. Нормативные словари и справочники. Типология служебных документов.

Язык и стиль личных, распорядительных, административно-организационных, инструктивно-методических документов. Правила рубрицирования. Приемы унификации языка служебных документов. Языковое оформление информационносправочных документов. Классификация деловых писем. Виды деловых писем.

Языковое оформление деловых писем (письмо-приглашение, гарантийное письмо, инициативное письмо, письмо-ответ, письмо-запрос). Языковые конструкции деловых писем. Речевой этикет в документе. Интернациональные свойства русской официально-деловой письменной речи. Язык и стиль коммерческой корреспонденции. Типология рекламы. Особенности языка рекламы. Особенности устной публичной речи. Оратор и его аудитория. Основные виды аргументов.

Подготовка речи: выбор темы, цель речи, поиск материала, начало, развертывание и завершение речи. Основные приемы поиска материала и виды вспомогательных материалов. Словесное оформление публичного выступления. Понятность, информативность и выразительность публичной речи.

Целью курса является формирование навыков осознанного применения логических правил и законов в реальном процессе мышления.

Задачи курса сводятся к тому, чтобы научить мыслить последовательно, непротиворечиво, рассуждать доказательно, строить гипотезы, обосновывать правильные и опровергать неправильные выводы, контролировать мышление со стороны формы, предупреждать логические ошибки и исправлять их.

Студент должен уметь:

соблюдать требования законов логики, применять основные формально-логические законы на практике.

определять объем и содержание понятия, показывать отношение между понятиями с помощью круговых схем Эйлера, образовывать сложные суждения с помощью логических связок.

делать умозаключения на основе существующих правил, определять истинность или ложность умозаключений, использовать правила опровержения и дискуссии в научном познании Студент должен знать:

основные характеристики правильного мышления, сущность основных формально-логических законов, определение понятия, основные логические приемы образования понятий, определение суждения, состав и виды суждений, определение умозаключения и какова его структура, виды умозаключений и их сущность, сущность процесса аргументации, понятия доказательства, правила доказательства и опровержения, определение проблемы, определение гипотезы, виды и способы подтверждения гипотез.

Содержание программы учебной дисциплины:

1. Предмет логического знания и его функции.

2. История развития логики.

3. Основные логические законы.

4. Логическая теория понятия.

5. Логическая теория суждения.

6. Логическая теория умозаключения.

7. Логическая теория доказательства и опровержения.

8. Гипотеза.

9. Теория и практика аргументации.

10. Логика и современность.

Определение сущности и смысла культуры. Типология культур.

1. Философские концепции культуры 2. Социологический анализ культуры 3. Психотерапевтический подход к определению сущности культуры.

4. Типологизация культур. Разнообразие подходов.

Структура культуры.

1. Языковая и мифическая сущность культуры 2. Религия – важнейший элемент культуры людей.

3. Наука и техника в системе культуры 4. Этические и эстетические ценности как составляющие компоненты культуры.

дисциплины «Философия информационного общества»

Содержание дисциплины Понятие информации в системе научных понятий: фундаментальность (наряду с понятиями материи и энергии), особенности применения законов природы к информации (закон сохранения информации), информация как наиболее общее свойство для всех явлений окружающего мира. Терминология — основные принципы терминологии, применение теории множеств, принципы формирования терминосистем. Библиотековедение — классификаторы УДК (универсальная десятичная классификация), ББК (библиотечно-библиографическая классификация Российской Федерации), ДКД (десятичная классификация Дьюи в США и Англии).

Классификаторы ISBN, ISSN. Понятие импакт-фактора, индекса цитируемости.

Система образования в Российской Федерации: законодательство об образовании, федеральные образовательные стандарты, одноуровневое образование (специалитет), двухуровневое образование (бакалавриат-магистратура). Права специалистов, бакалавров и магистров относительно занимаемых должностей, продолжения образования, поступления в аспирантуру. Второе высшее образование, дополнительное высшее образование, послевузовское образование. Система организации науки в Российской Федерации: учёные степени и звания, аспирантура и докторантура, высшая аттестационная комиссия, кандидатская и докторская диссертации, система научных специальностей, система диссертационных советов, общие правила приёма в аспирантуру, аспирантура СФУ, общие принципы подготовки и защиты кандидатской диссертации (актуальность, объект исследования, предмет исследования, цель и задачи исследования, научная новизна, значение для теории и практики, внедрение, опубликование).

Публикации: виды публикаций (книги, монографии, журналы, сборники статей, статьи, учебники, учебные пособия, брошюры и т. д). Система стандартов на оформление публикаций (научных отчётов, статей и т. д.), стандарты СФУ.

Патентоведение — понятие изобретения, виды изобретений, основные составляющие изобретения, формула изобретения, международная классификация изобретений, патентное законодательство, правила оформления заявки на изобретение. Система регистрации компьютерных программ. Электронные публикации: электронные журналы, публикации в электронной форме, правила их оформления и регистрации.

Автоматизированные технологии подготовки текстов в редакторе MS Word:

стили; автоматическая нумерация страниц, разделов, рисунков, таблиц, формул и т. д.; сбор оглавления; автоматические ссылки на рисунки, таблицы, формулы и литературные источники; особенности ввода формул и рисунков; использование таблиц для различных целей (подписи, рисунки и др.). Правила оформления ссылок на литературные источники в зависимости от вида издания (книги, многотомные издания, статьи в журналах, статьи в сборниках статей, электронные ресурсы локального доступа, электронные ресурсы удалённого доступа, патенты и т. д.).

Формирование УДК и ББК для заданного материала, расшифровка УДК и ББК.

Государство и право, их роль в жизни общества (понятие, признаки, принципы, функции права). Норма права и нормативно-правовой акт (понятие и виды ). Основные правовые системы современности (понятие и виды).

Понятие конституционного права его предмет, метод, источники. Основы конституционного строя, понятие и его элементы.

Понятие гражданского права. Участники гражданских правоотношений.

Понятие гражданского правоотношения. Право собственности.

Понятие, предмет и источники семейного права. Брачно-семейные отношения.

Порядок заключения и прекращения брака. Взаимные права и обязанности супругов, родителей и детей. Ответственность по семейному праву.

Понятие, предмет, метод, источники, принципы, функции трудового права.

Трудовые отношения. Коллективные договоры и соглашения.

Понятие административного права, его предмет, источники, субъекты и принципы.

Система административного права. Характеристика административных правоотношений.

Понятие, предмет, методы, задачи и принципы уголовного права РФ.

Признаки преступления и характеристика элементов состава преступления.

Уголовно-правовая ответственность за совершение и уголовное наказание.

Понятие, предмет, метод, и субъекты экологического права. Экологические правоотношения.

Понятие трудовой и профессиональной деятельности. Законодательство Российской Федерации о труде и профессиональной деятельности. Правовое регулирование профессиональной деятельности.

Понятие государственной тайны. Законодательные и нормативно-правовые акты в области защиты информации и государственной тайны.

дисциплины «Основы бизнес-планирования»

Цели и задачи дисциплины.

Цель дисциплины – вооружить будущего бакалавра знаниями и навыками в области менеджмента, определяющими его рациональное поведение и непосредственное практическое применение этих знаний и навыков в своей профессиональной деятельности.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основное положение бизнес-планирования;

уметь: решать практические задачи экономического анализа в сфере профессиональной деятельности;

владеть: методами оценки экономических показателей применительно к объектам профессиональной деятельности.

Содержание дисциплины.

Бизнес план-основа управления предприятием. Источники бизнес идей.

Классификация бизнес - проектов. Порядок разработки бизнес-плана. Определение сметы и стоимости. Предприятие в рыночных условиях. Анализ рынка. Маркетинг.

Виды цен. Производительность фирмы, анализ её хозяйственной деятельности.

Финансовое планирование и бухгалтерский учет. Эффективность инвестиций.

Финансовая и экономическая оценка. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Анализ рисков. Типичные ошибки в бизнес планировании.

дисциплины «Психология профессиональной деятельности»

Раздел 1. ПСИХОЛОГИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК

ОТРАСЛЬ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ НАУКИ И ПРАКТИКИ. Введение в психологию профессиональной деятельности. Психология профессионального и личностного самоопределения. Профессионализм и его основные акмеологические инварианты.

Раздел 2. ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ. Основные понятия психологии личности. Прикладные аспекты психология общения. Основы конфликтологии. Психологические проблемы профессиональной деятельности. Дифференциально-психологические аспекты управленческой деятельности. Ценностно-смысловые основы профессиональной деятельности. Деловой этикет.

дисциплины «Линейная алгебра и аналитическая геометрия»

1)_Цели освоения дисциплины Дисциплина «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» предназначена для студентов первого курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия».

Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов твердых теоретических знаний в области современной алгебры и геометрии, необходимых для использования в других математических дисциплинах, а также в решении различных прикладных задач.

2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

- стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

- готовность использовать основные законы естественно-научных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

- понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

- способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

- готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

- готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

- способность формализовать предметную область программного проекта и разработать спецификации для компонентов программного продукта (ПК-6).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы векторной алгебры и аналитической геометрии; основы теории матриц и систем линейных уравнений (включая определители); основы линейной алгебры, включая линейные пространства, евклидовы пространства, квадратичные формы, линейные операторы; основы общей алгебры, включая теорию множеств, теорию упорядоченных множеств, основные алгебраические структуры, булевы функции и реляционную алгебру;

уметь: применять математические методы и вычислительные алгоритмы для решения практических задач;

владеть: методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретацией полученных результатов.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часа.

3) Содержание дисциплины Векторная алгебра. Скалярные и векторные величины. Связанные, скользящие и свободные векторы. Линейные операции над векторами и их свойства.

Аналитическая геометрия. Аффинная система координат в пространстве.

Прямоугольная система координат. Прямая на плоскости, различные виды уравнения прямой на плоскости, геометрическое толкование параметров уравнений.

Взаимное расположение двух прямых на плоскости. Плоскость, различные виды уравнения плоскости и геометрическое толкование параметров уравнений.

Кривые и поверхности 2-го порядка. Геометрическое определение эллипса, гиперболы, параболы. Вывод их канонических уравнений. Параметры кривых 2-го порядка.

Комплексные числа. Определение. Операции над комплексными числами.

Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Действительная и мнимая части.

Определители 2-го и 3-го порядков. Перестановки, подстановки, четность.

Определители n-то порядка. Свойства. Методы вычисления определителей.

Понятие числовой матрицы. Специальные виды матриц. Линейные операции над матрицами, транспонирование матрицы и их свойства. Умножение матриц и его свойства. Элементарные преобразования матриц.

Системы линейных алгебраических уравнений, их виды и формы их записи.

Критерий Кронекера – Капелли совместности СЛАУ. Формулы Крамера. Свойства решений однородной СЛАУ. Фундаментальная система решений и общее решение однородной СЛАУ. Техника решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса.

Понятие алгебраической операции. Алгебраические структуры и их классификация.

Понятие группы, примеры. Образующие. Конечные группы. Теорема Лагранжа.

Цели освоения дисциплины Дисциплина «Математический анализ» предназначена для студентов первого курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия».

Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов основных представлений в области математического анализа, необходимых для использования в других математических дисциплинах; получение основных навыков решения задач математического анализа.

2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

- стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

- готовность использовать основные законы естественно-научных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

- понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

- способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

- готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

- готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

- способность формализовать предметную область программного проекта и разработать спецификации для компонентов программного продукта (ПК-6).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы теории пределов и дифференциального исчисления, включая исследование функций и построение их графиков; интегральное исчисления, включая неопределенные интегралы, определенные интегралы, несобственные интегралы; основы дифференциального исчисления функций многих переменных;

основы теории рядов, дифференциальных уравнений.

уметь: применять математические методы и вычислительные алгоритмы для решения практических задач;

владеть: методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретацией полученных результатов.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 11 зачетных единиц, 396 часов.

Содержание дисциплины. Основные разделы Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функций одного переменного. Интегральное исчисление функций одного переменного.

Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных. Числовые и функциональные ряды. Гармонический анализ. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Элементы теории функций комплексного переменного. Операционное исчисление.

Целью дисциплины является ознакомление студентов с базовыми понятиями теории информации, алгоритмизации и освоение языка программирования.

Задачи дисциплины: изучение основных положений теории информации и кодирования; методов представления информации в ЭВМ и выполнения арифметических операций над двоичными числами с фиксированной и плавающей запятой.

Дисциплина входит в базовую часть математического и естественнонаучного цикла образовательной программы бакалавра. Студент должен иметь начальные сведения о компьютерах и программировании в объеме школьного курса информатики.

Дисциплина является предшествующей для изучения дисциплин «Основы программирования», «Сети и телекоммуникации».

Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией;

- осваивание методик использования программных средств для решения практических задач.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные положения теории информации; форматы представления данных в ЭВМ; основные положения теории алгоритмизации.

Уметь: разрабатывать алгоритмы решения задач; разрабатывать, отлаживать и тестировать программы на языке программирования Си..

Владеть: навыками работы в среде операционной системы Linux и разработки, отладки и тестирования программ на языке программирования Си.

Дисциплина включает следующие разделы:

• Введение в информатику;

• Введение в теорию информации и кодирования;

• Основные понятия языка программирования Си;

• Массивы, указатели и структуры;

• Препроцессор.

дисциплины Теория вероятностей, математическая статистика и случайные 1) Цели освоения дисциплины Дисциплина «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы» предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия».

Целью является умение выпускников решать профессиональные задачи. Эта цель включает в себя:

Знание основных понятий данной дисциплины, применяемых при изучении других математических курсов, а также других дисциплин- общенаучных, общетехнических и специальных.

Умение самостоятельно разбираться в методах дисциплины при работе со справочниками, учебниками и другими литературными источниками.

Владение навыками решения задач с доведением решения до практически приемлемого результата.

Применение данной дисциплины в процессах математического моделирования- перевода реальной задачи на математический язык.

Развитие мышления с использованием аппарата данной дисциплины.

Уяснение роли методов данной дисциплины в изучении природных явлений в целом.

2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

- стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

- готовность использовать основные законы естественно-научных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

- понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

- способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

- готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

- готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

- способность формализовать предметную область программного проекта и разработать спецификации для компонентов программного продукта (ПК-6).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные понятия теории вероятностей и основные законы распределения, используемые в различных областях техники; основные задачи математической статистики; основные приёмы обработки данных;

уметь: применять основные понятия теории вероятностей при решении практических задач; решать стандартные задачи математической статистики;

владеть: методами построения математической модели профессиональных задач и содержательной интерпретацией полученных результатов.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.

3) Содержание дисциплины Предмет теории вероятностей. Понятие пространства элементарных событий.

Случайные события. Алгебра случайных событий. Диаграммы Венна. Различные определения вероятности случайного события: классическое, статистическое, геометрическое, аксиоматическое. Основные свойства вероятности. Условные вероятности. Формула Байеса. Независимые испытания. Биномиальная схема независимых испытаний. Формула Бернулли и следствия из нее (вероятность появления в n испытаниях не менее и не более заданного числа успехов).

Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Дискретные случайные величины, их функции распределения. Биномиальное распределение.

Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Функция плотности вероятности (ФПВ) непрерывной случайной величины и ее свойства. Равномерное распределение. Нормальное распределение. Функция Лапласа и ее свойства.

Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Дискретные случайные векторы и их функции распределения. Непрерывные случайные векторы. Свойства функции плотности вероятности u1085 непрерывного случайного вектора. Понятие зависимости и независимости случайных величин Функциональные преобразования случайных величин. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание и его свойства; дисперсия и ее свойства. Ковариация и ее свойства.

Коэффициент корреляции и его свойства. Связь между коррелированными и зависимыми случайными величинами. Ковариационная и корреляционная матрицы.

Числовые характеристики основных законов распределения.

Двумерный нормальный закон распределения, маргинальные распределения.

Условные законы распределения. Условные числовые характеристики.

Программа дисциплины соответствует требованиям ФГОС ВПО. Включает в себя цели и задачи дисциплины, место дисциплины в структуре ООП, требования к результатам освоения дисциплины, объем дисциплины и виды учебной работы, содержание дисциплины (содержание разделов дисциплины, разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами, разделы дисциплин и виды занятий), учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (основная, дополнительная литература, программное обеспечение), материально-техническое обеспечение дисциплины, методические рекомендации по организации дисциплины. Всего часов - 108/ зачетных единиц - 3.

В том числе лекции – 36 часа, практические занятия – 18 часов, лабораторные работы – 18, самостоятельная работа - 36 часа. Вид промежуточной аттестации – зачет. Наименование разделов дисциплины:

1. Основные понятия теории множеств.

2. Теория графов.

3. Элементы теории алгоритмов.

1) Цели освоения дисциплины Дисциплина «Численные методы» предназначена для студентов второго курса, обучающихся по направлению 231000 «Программная инженерия».

Целью дисциплины: ознакомить студентов с численными методами решения широкого круга задач, важных в практической работе, научить их проводить анализ точности и эффективности различных методов в приложении к решению конкретной задачи, выбирать наиболее рациональные методы решения и реализовывать выбранный метод с доведением до формулы, графика, числа и т.п., а также развить навыки практической работы на современной вычислительной технике, научить работе со справочной литературой.

2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);

- стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6);

- готовность использовать основные законы естественно-научных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

- понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1);

- способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2);

- готовность к использованию методов и инструментальных средств исследования объектов профессиональной деятельности (ПК-3);

- готовность обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности (ПК-4);

- способность формализовать предметную область программного проекта и разработать спецификации для компонентов программного продукта (ПК-6).

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы теории методов приближенных вычислений в объеме программы;

уметь: выбрать метод решения соответствующей задачи и произвести оценку погрешности;

владеть: навыками решения различных вычислительных задач, прикидки необходимой точности исходных данных, исходя из требуемой точности результата, оценки объeма вычислительной работы и выбора средств вычислений, организации вычислений с использованием современной вычислительной техники.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов.

3) Содержание дисциплины Предмет вычислительной математики. Особенности математических вычислений, реализуемых на ЭВМ. Погрешности вычислений. Источники погрешностей. Приближенные методы. Понятие вычислительного алгоритма.

Требования, предъявляемые к алгоритмам. Устойчивость и сложность алгоритма.

Общая постановка задачи и классификация задач приближения функций.

Точечное и интегральное квадратичное приближения, равномерное приближение.

Задача интерполирования. Интерполяционная формула Лагранжа. Единственность интерполяционного полинома. Остаточный член интерполяционной формулы.

Конечные разности, их свойства. Интерполяционные формулы Ньютона.

Интерполирование с помощью кубических сплайнов.

Приближение функций с помощью рядов Фурье по ортогональной системе.

Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полнота системы. Примеры полных ортогональных систем.

Приближенное решение уравнений и систем. Отделение корней. Методы бисекции, хорд, Ньютона, комбинированный и итераций. Условия применимости.

Оценка погрешности. Методы Ньютона и итераций для систем нелинейных уравнений.

Численное интегрирование и дифференцирование. Приближенное вычисление определенных интегралов. Формулы прямоугольников, трапеций и парабол. Оценки погрешности. Правило Рунге. Формулы численного дифференцирования и их погрешности.

Приближенное решение дифференциальных уравнений. Приближенное решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Постановка задачи.

Аналитические методы: последовательных приближений и степенных рядов.

Численные методы: Эйлера и Рунге-Кутта IV порядка. Оценка погрешности.

Решение краевых задач. Методы Галеркина и конечных разностей.

Численные методы линейной алгебры. Классификация методов. Метод Гаусса и его модификации. Схема Жордана. Метод простой итерации и его модификации.

Метод Зейделя. Сходимость. Нахождение собственных чисел и собственных векторов матрицы. Методы Леверье и Д.К.Фаддеева.

дисциплины «Теория автоматов и формальных языков»

В результате изучения курса студент должен знать основные понятия теории порождающих грамматик (определение, основные свойства, классификация, эквивалентные преобразования грамматик); основные понятия теории КС-языков и МП-автоматов, связь между КС-грамматиками как порождающими моделями КСязыков и МП-автоматами как анализирующими моделями КС-языков, необходимые и достаточные условия принадлежности языка классу КС-языков (леммы о разрастании, лемма Огдена), свойства алгебраической замкнутости класса КСязыков; теоретические основы построения алгоритмов синтаксического анализа КСязыков, включая определение LL(k)- и LR(k)-грамматик, детерминированных МПанализаторов, как нисходящих (LL-анализаторы), так и восходящих (LRанализаторы типа «перенос-свертка»).

Студент должен уметь применять алгоритмы эквивалентных преобразований грамматик, включая преобразование грамматик произвольного вида к ОКЗ-форме;

неукорачивающих грамматик к КЗ-форме; преобразование КС-грамматики к приведенной форме; анализировать необходимые условия того, что язык является КС-языком, используя лемму о разрастании, лемму Огдена, а также алгебраические свойства класса КС-языков; строить МП-автомат по КС-грамматике и обратно;

строить КС-грамматики для суперпозиций КС-языков и для пересечений КС-языков с регулярными языками; анализировать КС-грамматики на выполнение LL- и LRусловий.

Содержание дисциплины:

Основные понятия теории формальных языков. Алфавит, слово, язык.

Полукольца всех языков и регулярных языков в заданном алфавите. Порождающие грамматики. Понятие порождающей грамматики и языка, порождаемого данной грамматикой.

Классификация грамматик и языков. Регулярные грамматики и конечные автоматы. Теорема о соответствии между регулярными грамматиками и конечными автоматами.

Определение КС-грамматики. Дерево вывода. Однозначность.

Определение КС-грамматики, построение дерева вывода. Однозначность в языках и грамматиках.

Построение приведенной формы КС-грамматики. Алгоритмы удаления правил вывода с пустой правой частью, цепных правил, бесполезных нетерминалов и недостижимых символов.

Лемма Огдена. Лемма о разрастании для КС-языков. Формулировка и доказательство леммы о разрастании для КС-языков. Формулировка леммы Огдена.

Анализ примеров использования этих лемм для доказательства того, что язык не является КС-языком.

Автоматы с магазинной памятью. Понятие магазинного (МП-) автомата.

В результате изучения курса студент должен знать Основные типы задач исследования операций; Простейшие приемы решения задач многокритериальной оптимизации; Виды задач линейного, целочисленного и динамического программирования, методы решения таких задач; Постановки и методы решения задач транспортного типа; Основные понятия теории игр.

Студент должен уметь строить математические модели для простейших задач принятия оптимальных решений; Использовать методы математического программирования для решения задач.

Содержание дисциплины:

Постановка задачи исследования операций. Математическая модель исследования операций и информационное состояние «лица, принимающего решения». Классификация задач исследования операций. Постановка задачи о назначениях, математическая модель задачи, венгерский метод решения.

Линейное программирование. Постановка общей задачи линейного программирования. Различные формы записи задачи. Прикладные задачи, приводящие к задачам линейного программирования. Графический метод решения задачи линейного программирования. Основные теоремы линейного программирования. Симплекс-метод в случае известного допустимого базисного решения. Поиск начального допустимого базисного решения (метод искусственных переменных). Анализ на чувствительность оптимального решения задачи к изменению правых частей ограничений задачи. Двойственная задача линейного программирования, основные соотношения двойственности. Экономическая интерпретация двойственных переменных.

Целочисленное программирование. Постановка задачи целочисленного программирования. Задачи с ослабленными ограничениями. Методы решения задач целочисленного программирования: метод Гомори и метод ветвей и границ.

Прикладные задачи, приводящие к задачам целочисленного программирования ( задача планирования производства с постоянными элементами затрат, задача с альтернативными ограничениями, задачи с взаимозависимыми альтернативами).

Задача коммивояжера.

Классическая транспортная задача и связанные с ней понятия. Транспортная задача с промежуточными пунктами. Задача выбора кратчайшего пути в сетях, прикладные задачи, приводящие к задаче выбора кратчайшего пути. Симплексный метод (метод потенциалов) решения классической транспортной задачи.

Метод дискретного динамического программирования. Многошаговый процесс принятия решений. Задача нахождения кратчайшего (или самого длинного) пути.

дисциплины «Электротехника и электроника»

Электрические цепи постоянного тока.

Получение и область применения постоянного тока. Основные определения и топологические параметры. Методы расчета и анализа линейных электрических цепей постоянного тока: с помощью законов Кирхгофа, метод контурных токов, метод узлового напряжения, метод наложения, метод эквивалентного генератора.

Анализ и расчет магнитных цепей.

Основные понятия. Основные величины, используемые при расчете и анализе магнитных цепей. Задачи расчета и анализа. Применение ферромагнитных материалов для усиления магнитного поля в электромагнитных устройствах.

Магнитные цепи с постоянной намагничивающей силой. Индуктивность и взаимная индуктивность. Анализ и расчет неразветвленных и разветвленных магнитных цепей.

Анализ и расчет линейных цепей переменного тока.

Получение синусоидального тока. Параметры синусоидального тока.

Основные соотношения. Векторные диаграммы. Цепь с активным сопротивлением.

Цепь с индуктивностью. Цепь с активным сопротивлением и индуктивностью. Цепь с емкостью. Цепь с активным сопротивлением и емкостью. Цепь с активным сопротивлением, индуктивностью и емкостью. Резонансный режим работы.

Анализ и расчет электрических цепей с нелинейными элементами.

Основные понятия. Примеры нелинейных элементов. Графический и аналитический методы расчета электрических цепей с нелинейными элементами.

Стабилизация тока и напряжения.

Трехфазные электрические цепи.

Принцип получения трехфазной ЭДС. Соединение трехфазной цепи звездой и треугольником. Активная, реактивная и полная мощности трехфазной цепи.

Коэффициент мощности. Несимметричный режим работы трехфазной цепи.

Электромагнитные устройства и электрические машины Трансформаторы Назначение трансформаторов и основные определения. Принцип действия и устройство однофазного трансформатора.

Электрические машины постоянного тока Устройство и принцип действия машин постоянного тока. ЭДС и электромагнитный момент в машине постоянного тока. Магнитная цепь машины постоянного тока. Реакция якоря Электрические машины переменного тока Получение вращающегося магнитного поля. Принцип действия асинхронного двигателя. Способы пуска в ход асинхронных двигателей. Реверсирование асинхронного двигателя. Принцип действия и устройство синхронного генератора.

Принцип работы синхронного двигателя. Рабочие характеристики синхронного двигателя.

Основы электроники и электрические измерения Элементная база современных электронных устройств Электровакуумные приборы. Физические основы полупроводниковых приборов. Диоды, тиристоры. Транзисторы.

Электронные усилители.

Классификация усилителей. Усилительные каскады переменного и постоянного тока. Частотные и переходные характеристики. Обратные связи в усилительных устройствах. Активные фильтры.

Источники электропитания электронных устройств.

Электронные выпрямители и стабилизаторы.

Источники вторичного электропитания.

Импульсные и автогенераторные устройства.

Микропроцессорные средства.

Электрические измерения и приборы.

Меры, измерительные приборы и методы измерения. Измерительные системы.

В результате изучения курса студент должен знать основные понятия математической логики: формальной теории, исчисления; структуру исчислений высказываний и предикатов 1-го порядка; основные понятия теории алгоритмов:

интуитивная концепция алгоритма, уточнения понятия алгоритма (машины Тьюринга и нормальные алгорифмы Маркова), понятия вычислимости, разрешимости, перечислимости; основные неразрешимые массовые проблемы;

Студент должен уметь доказывать формулы в исчислении высказываний и предикатов 1-го порядка; составлять программы машин Тьюринга и схемы нормальных алгоритмов для решения простых вычислительных задач.

Содержание дисциплины:

Логика высказываний (пропозициональная логика). Высказывания и истинностные значения высказываний. Логические операции. Формулы логики высказываний (пропозициональные формулы). Истинностные функции. Тавтологии.

Эквивалентность формул. Замена эквивалентным и двойственность. Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы.

Классическое исчисление высказываний. Аксиомы и правила вывода. Вывод формул и вывод формул из гипотез. Теорема о дедукции. Теоремы полноты и непротиворечивости.

Исчисление предикатов. Предикаты и кванторы. Предикатные формулы.

Интерпретация предикатных формул. Выполнимость, истинность. Логическая общезначимость.

Аксиомы и правила вывода исчисления предикатов 1-го порядка. Структура теории 1-го порядка.

Нормальные алгорифмы и машины Тьюринга. Вычисление словарных функций нормальными алгорифмам и и машинами Тьюринга. Принцип нормализации и тезис Тьюринга.

Универсальные алгоритмы. Теоремы сочетания. Разрешимость и перечислимость. Неразрешимые массовые проблемы.

Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является получение фундаментального образования, способствующего дальнейшему развитию личности.

Задачами дисциплины является изучение основных физических явлений;

овладение фундаментальными понятиями, законами и теориями физики, а также методами физического исследования; овладение приемами и методами решения конкретных задач из различных областей физики; формирование навыков проведения физического эксперимента, умения выделить конкретное физическое содержание в прикладных задачах будущей деятельности.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);

- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные физические законы, явления и процессы на которых основаны принципы действия объектов профессиональной деятельности и средств контроля и измерения;

уметь: использовать для решения прикладных задач основные понятия;

владеть: навыками описания основных физических явлений и решения типовых задач.

Содержание дисциплины. Основные разделы Физические основы механики; колебания и волны; молекулярная физика и термодинамика; электричество и магнетизм; оптика; атомная и ядерная физика;

физический практикум.

дисциплины «Моделирование и анализ программного обеспечения»

Дисциплина посвящена разработке моделей и методам анализа проектных решений в САПР. Рассмотрено моделирование технических объектов на макро-, микро- и метауровнях, а также программное обеспечение решаемых задач.

Практическая часть дисциплины базируется на задачах теории упругости, пластичности, механики машин и строительной механики. Содержание дисциплины структурировано по разделам и темам.

Общие вопросы моделирования и анализа проектных решений в САПР.

Анализ и синтез – две основные группы процедур при проектировании технических объектов (ТО). Особенности САПР – в использовании для анализа проектных решений математического моделирования. Преимущества математического моделирования в сравнении с физическим макетированием. Понятие математической модели в САПР. Микро-, макро- и метауровни моделирования ТО, области их применения. Точные модели и приближенные: дискретные модели и модели на основе интегральных уравнений, методы их построения. Методы получения математических моделей технических систем.

Модели технических объектов на микроуровне. Математические модели исследуемых объектов в виде дифференциальной краевой задачи. Граничные условия. Нестационарные задачи и начальные условия. Точные и приближенные модели технических объектов, приближенные – на основе метода сеток и на основе интегральных уравнений. Метод конечных разностей (МКР): замена производных конечными разностями; погрешности аппроксимаций; устойчивость разностных схем; учет граничных условий; метод взвешенных невязок; метод БубноваГалеркина; естественные краевые условия; глобальные базисные функции. Метод конечных элементов (МКЭ): выделение конечных элементов; подготовка топологической информации; аппроксимирующие функции элементов; требования гладкости базисных и весовых функций; получение матрицы жесткости и вектора нагрузок конечного элемента; ансамблирование конечных элементов; двумерные задачи; треугольный и прямоугольный конечные элементы; нестационарные задачи.

Метод интегральных граничных элементов (МГЭ). Сравнительная оценка эффективности методов МКР, МКЭ и МГЭ. Организация вычислительного процесса.

Модели технических объектов на макроуровне. Математическая модель на макроуровне – в виде системы ОДУ. Время – единственная независимая непрерывная переменная. Понятие фазовой переменной и вектора неизвестных.

Математическая модель системы как объединение компонентных и топологических уравнений. Получение эквивалентных схем технических объектов: однородные физические подсистемы, их эквивалентные схемы, связь между подсистемами;

формирование математической модели системы, применение ЭВМ. Применение эквивалентных схем для комплексного анализа и оптимизации. Эквивалентные схемы механических систем: шарнирная связь тела с неподвижным основанием, шарнирная связь двух подвижных тел, связь двух тел с помощью скользящей пары, механические упоры, люфты, сухое трение.

Модели технических объектов на метауровне. Сложные технические объекты на примере предметов исследований теории автоматического управления (ТАУ) и систем массового обслуживания (СМО). Модели объектов ТАУ. Особенности математического описания и применения универсальных программных комплексов.

Модели объектов СМО. Аналитические и имитационные модели, их сравнительная эффективность. Характеристики потока заявок и работы обслуживающих аппаратов.

Законы распределения случайных величин при моделировании СМО. Программное обеспечение имитационных моделей.

Методы получения математических моделей технических систем. Основные определения и понятия из теории графов. Применение графов для получения топологических уравнений. Матрицы контуров и сечений. Алгоритмы автоматического получения топологических уравнений.

Обобщенный метод получения математических моделей систем (ММС).

Система уравнений обобщенной ММС. Базис обобщенного метода, вектор базисных координат. Матричный вид ММС обобщенного метода. Метод переменных состояний. Возможность получения системы дифференциальных уравнений являющейся математической моделью технического объекта, в нормальной форме Коши.

дисциплины «Методы моделирования программного обеспечения»

Цель дисциплины «Методы моделирования программного обеспечения» познакомить студентов с технологиями автоматизации разработки программного обеспечения, основанных на использовании универсального языка моделирования UML. В курсе изучаются: язык нотации и семантика языка UML, язык спецификации формальной семантики Object Constraint Language (OCL), унифицированный процесс разработки программного обеспечения, наиболее известные объектно-ориентированные CASE-инструменты, основные стандарты консорциума OMG, в которых определены компоненты UML-технологий.

Содержание разделов дисциплины 1. Введение в язык UML Назначение и основные понятия языка UML (Unified Modeling Language).

История создания языка UML и процесс его стандартизации. Графическая нотация языка UML.

2. Средства языка UML для моделирования систем Диаграммы статической структуры, прецедентов, кооперации, последовательности, состояний, деятельности и их использование при моделировании поведения системы. Моделирование реализации системы с помощью диаграмм компонент и развертывания. Моделирование на языке UML структур библиотек классов. Представление элементов нотации языка UML средствами языков программирования.

3. Семантика языка UML Назначение и структура метамодели языка UML. Состав, назначение и функциональность пакетов базовых классов языка UML. Метамодель языка UML 2.0. Средства расширения языка UML.

4. Язык Object Constraint Language (OCL) Назначение, синтаксис и семантика языка OCL. Формализованное описание метамодели языка UML с помощью языка OCL. Стандартизация языка OCL.

5. Унифицированный процесс разработки программного обеспечения Основные понятия. Структура унифицированного процесса разработки.

Управление процессом с помощью “прецедентов использования” системы.

Декомпозиция процесса на множество рабочих процессов. Фазы процесса разработки системы. Артефакты. Участники. Рабочие процессы. Их состав и назначение.

6. Объектно-ориентированные CASE-системы Анализ рынка объектно-ориентированных CASE-систем. Принципы построения и основные компоненты CASE-систем, поддерживающих язык UML и Унифицированный процесс разработки программного обеспечения. Средства автоматизации тестирования. Метрики качества программного обеспечения.

Преобразование (рефакторинг) программ с целью улучшения их качественных характеристик. Инструментальные средства для рефакторинга программ. Примеры использования CASE-систем.

дисциплины «Математическое обеспечение программных систем»

Любой объект, начиная от часов, электронной игрушки или телефона, до систем управления сложными объектами – самолетом, современным предприятием или вычислительным комплексом, можно рассматривать как систему на двух уровнях: структурном и функциональном. На структурном уровне система состоит из связанных между собой подсистем (элементов), на функциональном – система выполняет функции, представленные через более простые функции. При проектировании таких систем необходимо находить решения, от оптимальности которых зависит оптимальность ее функционирования. Рассматриваются математические модели и методы, которые используются для нахождения лучших решений.

Содержание дисциплины.

1.Математические модели представления структур вычислительных систем.

Графовые модели. Решение оптимизационных задач на моделях. Минимальные пути в графе; Критические пути в сетевых графиках. Резервы времени для выделенных работ. Деревья. Остов. Задачи минимизации трассировки в печатных платах.

Деревья Штейнера. Оптимальное оповещение абонентов сети.

2.Задача раскраски графа в задаче минимизации числа внутренних переменных программы. Алгоритмы раскраски.

3.Потоки в транспортных сетях. Алгоритм нахождения максимального потока.

4.Декомпозиция как средство проектирования сложных систем. Параллельная декомпозиция.

5. Переключательные функции. Способы описания функций. Существенная зависимость от переменной. Простейшие функции и их свойства. Формулы и запись функций в виде формул.

6.Теорема о разложении и её следствия. Разложение функций по переменной.

Минимизация булевых функций. Неполностью определенные функции и их минимизация.

7.Классы функций. Самодвойственные, монотонные, линейные функции. Их базисы. Функции, сохраняющие константы. Теорема Поста о функциональной полноте.

дисциплины «Разработка математического обеспечения программных систем»

1. Погрешность результата численного решения задачи. Источники и классификация погрешностей. Абсолютная и относительная погрешности. Формы записи данных. Вычислительная погрешность. Погрешность функции.

2. Задачи линейной алгебры. Прямые и итерационные методы решения систем линейных алгебраических уравнений. Методы последовательного исключения неизвестных (метод Гаусса - схема единственного деления). Метод оптимального исключения. Понятие числа обусловленности матриц. Применения метода Гаусса для расчета определителя и обратной матрицы. Метод пpостой итеpации.

Достаточные условия сходимости процесса итераций. Оценка погрешности приближений процесса итераций. Метод Зейделя. Случай нормальной системы.

Необходимое и достаточное условие сходимости процесса Зейделя.

3. Проблема собственных значений. Вычисление собственных значений и собственных векторов матрицы. Вычисление собственных значений и собственных векторов по методу Крылова. Нахождение наибольшего по модулю собственного значения матрицы и собственного вектора.

4. Методы решение нелинейных уравнений и систем уравнений. Метод бисекций. Метод хорд (метод секущих). Метод Ньютона (касательных).

Квадратичная сходимость метода Ньютона. Метод итераций. Сходимость и оценка погрешности метода итераций. Метод Ньютона для системы двух уравнений.

Модифицированный метод Ньютона. Метод итераций для систем уравнений.

Понятие о сжимающем отображении. Достаточное условие сходимости процесса итераций 5. Приближение функций и их производных. Интерполяция и аппроксимация функций. Постановка задачи интерполирования функций. Интерполяционная формула Лагранжа. Оценка остаточного члена интерполяционного многочлена Лагранжа. Интерполяционная схема Эйткена. Конечные разности различных порядков. Таблица разностей. Первая интерполяционная схема Ньютона. Вторая интерполяционная схема Ньютона. Сплайн-интерполяция. Интерполирование на основе кубического сплайна. Численное дифференцирование многочленов. Метод неопределенных коэффициентов.

6. Численное интегрирование. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса.

Оценка погрешности квадратуры. Правило Рунге практической оценки погрешности.

7. Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Интегрирование дифференциальных уравнений с помощью степенных рядов. Разностная схема задачи. Порядок аппроксимации разностной схемы. Метод Эйлера. Модификации метода Эйлера. Метод РунгеКутта.

дисциплины «Математические основы искусственного интеллекта»

Цель дисциплины: изучение проблематики и областей использования искусственного интеллекта в информационных системах, освещение теоретических и организационно-методических вопросов построения и функционирования систем, основанных на знаниях (СОЗ), изучение языков программирования интеллектуальных систем типа Пролог. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студентов аналитических компетенций ПК-4, ПК-7, ПК-17, ПК-21.

В результате обучения студент должен:

Знать назначение и классы Интеллектуальных информационных систем (ИИС); состав подсистем классов ИИС; модели и процессы жизненного цикла ИИС;

стадии создания ИИС; принципы сбора, накопления, извлечения, структурирования, распространения и использования знаний; методы анализа прикладной области, решаемых задач, формирования требований к ИИС; методы представления знаний;

архитектуру СОЗ; особенности создания БЗ.

Уметь проводить анализ предметной области, выявлять информационные потребности и разрабатывать требования к ИИС; разрабатывать концептуальную модель прикладной области, выбирать инструментальные средства и технологии проектирования ИИС; проводить формализацию и реализацию БЗ.

Владеть навыками работы с инструментальными средствами моделирования предметной области, прикладных процессов; программирования на одном из языков разработки программ ИИС типа Пролог.

Краткое содержание:

Основы теории и практики баз знаний.

Классические алгоритмы решателей задач и их реализация на языке Пролог.

Представление и использование нечетких знаний.

Логико-лингвистические модели принятия решений в нечетких задачах.

дисциплины «Модели и методы искусственного интеллекта»

Цель дисциплины: изучение основ построения алгоритмов искусственного интеллекта и разработки прикладных интеллектуальных систем.

Задачи дисциплины:

ознакомить студентов с комплексным представлением о системах искусственного интеллекта;

изучить основные методы их разработки и отработать навыки решения задач по указанным разделам.

Разделы курса, темы, краткое содержание:

Алгоритмы поиска планов действий: декомпозиция задачи при поиске ее решения, алгоритмы поиска решения задач большой комбинаторной сложности, продукционные системы и графы как модель проблемного пространства, дерево поиска, решающий путь (ветвь) в графе, алгоритм поиска в глубину, алгоритм поиска в ширину, алгоритмы эвристического поиска «подъем на холм» и «сначала лучший», взвешенные продукционные системы и графы, алгоритмы эвристического поиска A и A*, теорема о допустимости (состоятельности) алгоритма A*.

Продукционные системы и графы типа И/ИЛИ: поисковые деревья типа И/ИЛИ, алгоритмы поиска решения задач в И/ИЛИ-графе, решающее поддерево в И/ИЛИ-графе, опровергающее поддерево.

Поиск выигрышной стратегии на игровых деревьях: декомпозиция игровых задач (позиций), игровые пространства и деревья поиска, решающее и опровергающее поддеревья в игровых деревьях, минимаксная процедура поиска наилучшего хода, альфа-бета процедура.

Автоматическое доказательство теорем и интеллектуальные вопросноответные системы: регулярный метод решения дедуктивных задач и продукционные системы поиска вывода, алгоритмы обратного и прямого поиска нормального натурального вывода, локальные и глобальные синтаксические метапеременные, сколемовские функциональные символы, сопоставление и унификация выражений, методы инвариантных преобразований формул для установления их выводимости, метод резолюций и его использование в системах управления базами знаний (БЗ), полнота метода резолюций установления выводимости.

Экспертные системы (ЭС): назначение и структура ЭС, декларативные продукции БЗ и машина логического вывода ЭС, ЭС с категорической логикой, алгоритмы прямого и обратного поиска вывода в ЭС, методы получения объяснений найденных решений в ЭС, ЭС с вероятностной логикой, байесовские сети доверия.

В результате изучения курса студент должен знать современные технические и программные средства взаимодействия с компьютером, современные технологии разработки алгоритмов и программ, методы тестирования, отладки и решения задач, средства и методы машинной графики, методику объектно-ориентированного программирования.

Студент должен уметь использовать современные информационные технологии методов сбора, представления, хранения, обработки и передачи информации с использованием компьютеров.

Студент должен получить навыки создания, отладки и тестирования программ, представления результатов в удобном для пользователя виде, создания диалоговых и графических программ. В качестве языка программирования использовать один из современных универсальных языков программирования. Для приобретения практических навыков программирования и использования компьютера студенту необходимо самостоятельно разработать алгоритмы будущих приложений, написать код, отладить и получить решения предусмотренных задач различной сложности и объема.

Содержание дисциплины:

Основные понятия: информация, информатизация, информационные технологии, информатика. История развития вычислительной техники.

Вычислительная техника и научно-технический прогресс. Использование ЭВМ в научной, инженерной и экономической областях. Применение ЭВМ в интеллектуальных системах принятия решений и управления, в системах автоматизированного проектирования.

Технические средства ЭВМ. Обобщенная структурная схема ЭВМ. Процессор и оперативная память. Система команд компьютера. Принцип автоматической обработки информации в ЭВМ. Представление информации в ЭВМ. Основные технические характеристики ЭВМ.

Назначение, состав и структура программного обеспечения. Организация взаимодействия пользователя с ЭВМ. Обработка программ под управлением ОС.

Обобщенная структура операционной системы. Краткая характеристика современных операционных систем. Общая характеристика языков программирования, области их применения. Компиляторы и интерпретаторы.

Системы программирования.

Технология разработки алгоритмов и приложений. Основные этапы разработки приложений. Определение алгоритма. Свойства алгоритма. Способы описания алгоритмов: словесный, схемный, с помощью псевдокода или языка программирования.

Единая система программной документации (ЕСПД): содержание, вид, форма.

Методы разработки алгоритмов и программ: нисходящее, восходящее. Модульное представление программ. Структурное программирование. Объектноориентированная технология.

Тестирование и отладка приложений. Методы тестирования. Типы ошибок.

Способы и средства обнаружения и локализации синтаксических и логических ошибок.

Организация отладки и тестирования приложений.

Программирование на языке на языке высокого уровня. Процедурное программирование. Элементы языка: алфавит, идентификаторы, константы, выражения, операции, встроенные математические функции. Приоритеты операций.

Структура программы. Определение констант и типов данных, объявление переменных и меток.

Приведение типов и функции преобразования типов. Операторы. Инструкции ввода - вывода данных. Форматирование выводимой информации. Правила разработки приложений. Организация программ линейной структуры.

Документация в исходном коде. Организация программ разветвляющейся и циклической структуры. Одномерные и многомерные статические массивы.

Динамические массивы.

Обработка текстовой информации. Способы представления текстов. Символы и строки. Встроенные подпрограммы обработки строк.

Подпрограммы. Механизмы передачи параметров в подпрограммы.

Локальные и глобальные параметры. Область видимости и время жизни переменной. Побочные эффекты функций и процедур.

Математическая рекурсия, рекурсивные подпрограммы. Текстовые, типизированные и двоичные файлы. Прямой и последовательный доступ.

Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП). Тип данных класс.

Составляющие класса: поля, методы, одноименные методы, свойства.

Объявление класса. Объект. Основные понятия: инкапсуляция, наследование.

Полиморфизм и виртуальные методы. Конструкторы и деструкторы.

Визуальное проектирование приложений. Особенности функционирования операционной системы Windows. Принцип событийного управления. Реализация принципов ООП в интегрированной среде разработки. Этапы создания приложения.

Основы визуального программирования. Иерархия классов. Форма и ее модификация.

Изменение свойств формы. Программирование с использованием компонентов.

Библиотека визуальных компонентов. Объекты и их свойства. События и реакция на них.

Программирование в среде визуального проектирования и событийного программирования. Разработка интерфейса приложения. Общие свойства компонентов.

Компоненты-контейнеры. Функции преобразования данных. Событие, реакция на событие (процедура-обработчик события), методы. События, связанные с фокусом для формы и компонентов.

Графический инструментарий. Основные понятия: холст, карандаш и кисть.

Методы реализации графических примитивов. Базовые операции преобразования изображений: перемещение, масштабирование, поворот. Анимация. Использование битовых образов Перемещение изображения по сложному фону. Взаимодействие битового образа с фоном.

Приложение с длительным циклом. Компоненты: линейка, движок, статусная строка, флажок, радиогруппа, радиокнопка, таймер. Стандартный диалог.

Приложение с несколькими формами.

В рамках дисциплины студенты изучают принципы организации, проектирования и производства современных электронных вычислительных машин и систем. Важное место в курсе занимает практическая работа студентов, в ходе которой исследуются принципы работы современных электронных компонентов и микропроцессорных устройств. При изложении теоретического материала большое внимание уделяется современным устройствам и перспективным направлениям развития вычислительной техники. По окончании курса студент должен уметь синтезировать, анализировать и моделировать узлы электронных вычислительных машин, создавать эффективные программы работы микропроцессоров и микроконтроллеров.

Содержание дисциплины: