[ МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
дисциплины М.2.В.3. Моделирование в агроинженерии
для бакалавров (магистров)
110800 «Агроинженерия»
направления подготовки Факультет, на котором механизации проводится обучение Кафедра – Эксплуатация машинно-тракторного парка разработчик Дневная форма обучения Заочная форма обучения Вид учебной работы Курс, Курс, Часов / з. е. Часов / з. е.
семестр семестр Аудиторные занятия — 1к., 2 сем.
36/ всего лекции 1к., 2 сем 18/0, консультации практические занятия (сек., 2 сем 18/0, минары) лабораторные работы Самостоятельная работа — 1к., 2 сем.
72/ всего курсовой проект (работа) да 1к., 2 сем.
контрольные работы реферат Вид промежуточной аттестазачет 1к., 2 сем.
ции (зачет, экзамен) Всего по дисциплине 108/ Лист согласования рабочей программы дисциплины Рабочая программа разработана на основании:
1 ФГОС ВПО по направлению подготовки бакалавров (магистров) 110800 «Агроинженерия»
код и наименование направления подготовки утвержденного 9 ноября 2009 регистрационный номер дата 2 Примерной программы учебной дисциплины «Моделирование в агроинженерии»
название дисциплины утвержденной ученым советом факультета от 15.03.2012г. № наименование профильного УМО и дата утверждения 3 Рабочего учебного плана, утвержденного ученым советом университета, протокол от 22.04.2013г № Разработчики:
Ведущий преподаватель:
Цыбулевский В.В., к.т.н., доцент Фамилия И.О., ученая степень, ученое звание подпись дата Преподаватели:
Фамилия И.О., ученая степень, ученое звание подпись дата Фамилия И.О., ученая степень, ученое звание подпись дата Рабочая программа обсуждена на заседании кафедры Эксплуатации машинно-тракторного парка протокол от 10.06.2013г № Заведующий кафедрой Маслов Г.Г., д.т.н., профессор Фамилия И.О., ученая степень, ученое звание подпись дата Рабочая программа рассмотрена на заседании методической комиссии факультета механизации протокол от. № Председатель методической комиссии Тетученко А.А., к.т.н., ст. преподаватель Фамилия И.О., ученая степень, ученое звание подпись дата Протокол согласования рабочей программы со смежными дисциплинами Фамилия И.О., подпись Наименование Наименование заведующего кафедрой, смежной дисциплины кафедры Сельскохозяйственные Процессы и машины Трубилин Е.И.
Ремонт и надежность Ремонт машин и 1 Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины - формирование знания и умения у будущих работников сельского хозяйства по вопросам организации, планирования и выполнения научных исследований, посвященных совершенствованию сельскохозяйственных машин, рабочих органов, а также моделирование технологических процессов в агроинженерии.
В результате изучения дисциплины студент должен методологические основы и понятийный аппарат научного исследования, этапы и последовательность выполнения научно-исследовательских приборное обеспечение исследований в области сельского хозяйства, основные положения математической статистики, используемых при обработке экспериментальных данных.
определять средние и средневзвешенные значения исследованных оптимизировать параметры разрабатываемых устройств и технологических операций, владеть навыками статистической обработки экспериментальных данных и их анализом, наглядно (как правило, графически) представлять полученные зависимости, рекомендуемые параметры и величины, определять эффективность результатов исследования и их новизну, уметь составить отчет (доклад, сообщение) по результатам научного исследования, составлять программы обработки экспериментальных данных на ЭВМ и уметь оформлять их в виде заявки;
- навыками управления основными типами МТА и выполнения основных видов полевых работ;
- способами применения персональных компьютеров при моделировании в инженерных расчетах;
- методами диагностирования и регулирования основных узлов и систем тракторов и с.-х. машин, проведения работ по техническому обслуживанию.
- одним из языков программирования.
Иметь представление:
об оптимизации параметров, разрабатываемых устройств;
об основных видах интеллектуальной собственности;
об инновационной деятельности.
Виды и задачи профессиональной деятельности по дисциплине:
1. Область профессиональной деятельности магистров включает:
эффективное использование и сервисное обслуживание сельскохозяйственной техники, средств электрификации и автоматизации технологических процессов при производстве, хранении и переработке продукции растениеводства и животноводства;
разработку технических средств для технологической модернизации сельскохозяйственного производства.
2. Объектами профессиональной деятельности магистра являются:
машинные технологии и системы машин для производства, хранения и транспортирования продукции растениеводства и животноводства;
технологии и средства мелкосерийного производства сельскохозяйственной техники;
технологии технологического обслуживания, диагностирования и ремонта машин и оборудования;
методы и средства испытания машин; машины, установки, аппараты, приборы и оборудование для хранения и первичной обработки продукции растениеводства и животноводства, а также технологии и технические средства перерабатывающих цехов и предприятий;
электрифицированные и автоматизированные сельскохозяйственные технологические процессы, электрооборудование, энергетические установки и средства сельскохозяйственного и бытового назначения; энергосберегающие технологии и системы электро-, тепло-, водо-, и газоснабжения сельскохозяйственных потребителей, экологически чистые системы канализации и утилизации отходов животноводства и растениеводства.
3. Магистр по направлению подготовки 110800 Агроинженерия готовится к следующим видам профессиональной деятельности:
производственно-техническая;
организационно-управленческая;
научно-исследовательская;
Конкретные виды профессиональной деятельности, к которым в основном готовится магистр, определяются высшим учебным заведением совместно с обучающимися, научно-педагогическими работниками высшего учебного заведения и объединениями работодателей.
4. Магистр по направлению 110800 Агроинженерия должен быть подготовлен к решению следующих профессиональных задач в соответствии с профилем подготовки и видами профессиональной деятельности:
производственно-техническая деятельность:
эффективное исследование сельскохозяйственной техники и технологического оборудования для производства и первичной переработки продукции растениеводства и животноводства на предприятиях различных организационно-правовых форм;
применение современных технологий технического обслуживания, хранения, ремонта и восстановления деталей машин для обеспечения постоянной работоспособности машин и оборудования;
осуществление производственного контроля параметров технологических процессов, контроля качества продукции и оказываемых услуг технического сервиса;
организация метрологической проверки основных средств измерений для оценки качества производимой, перерабатываемой и хранимой сельскохозяйственной продукции;
монтаж, накладка и поддержание режимов работы электрифицированных и автоматизированных сельскохозяйственных технологических процессов, машин, установок, в том числе работающих непосредственно в контакте с биологическими объектами;
техническое обслуживание, ремонт электрооборудования, энергетических сельскохозяйственных установок, средств автоматики и связи, контрольно-измерительных приборов, микропроцессорных средств и вычислительной техники;
эксплуатация электро-, тепло-, водо-, и газоснабжения, а также утилизация отходов сельскохозяйственного производства;
ведение технической документации, связанной с монтажом, наладкой и эксплуатацией оборудования, средств автоматики и энергетических установок сельскохозяйственных предприятий;
организационно-управленческая деятельность:
организация работ по применению ресурсосберегающих машинных технологий для производства и первичной переработки сельскохозяйственной продукции;
обеспечение высокой работоспособности и сохранности машин, механизмов и технического оборудования;
управление работой коллективов исполнителей и обеспечение безопасности труда;
организация материально-технического обеспечения инженерных разработка оперативных планов работы первичных производственных коллективов;
научно-исследовательская деятельность:
участие и проведение научных исследований по утвержденным методикам;
участие в экспериментальных исследованиях, составлении их описания и выводов;
участие в стандартных и сертификационных испытаниях сельскохозяйственной техники, электрооборудования и средств автоматизации.
участие в разработке новых машинных технологий и технических проектная деятельность:
участие в проектировании технологических процессов производства, хранения и переработки сельскохозяйственной продукции, технического обслуживания и ремонта сельскохозяйственной техники на основе современных методов и технических средств;
участие в проектировании систем электрификации и автоматизации технологических процессов и объектов инфраструктуры и сельскохозяйственных предприятий.
Данная дисциплина является вариативной частью профессионального учебного цикла М.2 ООП.
Для успешного освоения дисциплины необходимы знания по следующим дисциплинам и разделам ООП:
- Математика.
- Информатика.
- Основы научных исследований.
Знания, умения и приобретенные компетенции будут использованы при изучении следующих дисциплин и разделов ООП:
- Оптимизация технологических процессов в АПК.
- Алгоритм создания системы машин для механизации сельскохозяйственных процессов.
2 Требования к формируемым компетенциям 1. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
а) общекультурные компетенции:
владение культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановки цели, выбору путей ее достижения умение логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2);
готовность к операции с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
способностью к принятию организационно-управленческих решений и готовность нести за них ответственность (ОК-4);
умение использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5);
стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства, владении навыками самостоятельной работы (ОК-6);
пониманием социальной значимости своей будущей профессии использованием основных положений и методов социальных, гуманитарных и экономических наук при решении социальных и профессиональных задач (ОК-8);
способностью анализировать социально значимые проблемы и процессы (ОК-9);
способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-10);
владением основными методами, способами получения, хранения, переработки информации; навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11);
способностью к работе с информацией в компьютерных сетях (ОКвладением одним из иностранных языков (ОК-13);
способностью ориентироваться в базовых положениях экономической теории и способностях рыночной экономики (ОК-14);
способностью использовать методы физического воспитания и укрепления здоровья для обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности (ОК-15).
б) общепрофессиональные компетенции:
способностью к использованию основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применение методов математического анализа и моделирования;
способностью разрабатывать и использовать графическую техническую документацию;
способность решать инженерные задачи с использованием основных законов механики, электротехники, гидравлики, термодинамики и тепломассообмена; знанием устройства и правил эксплуатации гидравлических машин и теплотехнического оборудования;
способностью обоснованно выбирать материал и назначать его об- работку для получения свойств, обеспечивающих высокую надежность детали;
способностью проводить и оценивать результаты измерений;
владение способами анализа качества продукции, организации контроля качества и управления технологическими процессами;
способностью обеспечивать выполнение правил техники безопасности, производственной санитарии, пожарной безопасности и норм охраны труда и природы;
владение основными методами организации защиты производственного персонала от возможных последствий аварий и катастроф, стихийных бедствий;
готовностью к использованию технических средств и систем автоматизации технологических процессов;
способностью использовать информационные технологии и базы данных в агроинженерии;
по видам деятельности:
производственно-технологическая деятельность:
готовностью к профессиональной эксплуатации и технологического оборудования для производства, хранения и первичной переработки сельскохозяйственной продукции;
способностью использовать типовые технологии технического обслуживания, ремонта и восстановления изношенных деталей машин и электрооборудования;
способностью использовать современные методы монтажа, наладки машин и установок, поддержания режимов работы электрифицированных и автоматизированных процессов, непосредственно связанных с биологическими объектами;
способностью использовать технические средства для определения параметров технологических процессов и качества продукции;
организационно-управленческая деятельность:
способностью организовать работу исполнителей, находить и принимать решения в области организации и нормировании труда;
способностью анализировать технологический процесс как объект контроля и управления;
способностью проводить стоимостную оценку основных производ- ственных ресурсов и применять элементы экономического анализа в практической деятельности;
готовностью систематизировать и обобщать по формированию и использованию ресурсов предприятия;
научно-исследовательская деятельность:
готовность изучать и использовать научно-техническую информацию, отечественный и зарубежный опыт по тематике исследований;
готовность к участию в проведении исследований рабочих и технологических процессов машин;
готовностью к переработке результатов экспериментальных исследований;
практическая деятельность:
способностью осуществлять сбор и анализ исходных для расчета и проектирования;
готовностью к участию в проектировании технических средств и технологических процессов производства, систем электрификации и автоматизации сельскохозяйственных объектов;
способностью использовать информационные технологии при проектировании и организации работы;
готовностью к участию в проектировании новой техники и технологии.
3 Содержание дисциплины 3.1 Содержание лекций № темы лекции Задачи и связь курса со смежными дисциплинами. Понятия «наука», «методология», «метод», «методики», «научное исследование», «испытание», «система», системный подход в исследовании, признаки 1.1 Классификация научных исследований: эмпирическое, теоретическое. Основные этапы исследования. Классификация исследований в механизации сельскохозяйственного производства.
1.2 Этапы и последовательность выполнения научно – исследовательской работы: обоснование темы, цель, предмет и задачи, рабочая гипотеза, научная новизна, понятие наблюдения и измерения, ошибки наблюдения, планирование и организация наблюдения.
1.3 Понятие точности измерений и точности опыта, определение ошибок функции по ошибкам аргументов.
2.1 Физическое и математическое моделирование. Выделение причинных связей и взаимодействий. Об оптимизационных задачах.
Обработка и анализ результатов исследований 3.1 Основные понятия математической статистики, эмпирические распределения, статистические характеристики выборки при количественной изменчивости признака. Теоретическое распределение, нормальное распределение, понятие квантилей, асимметрии и эксцесса.
3.2 Понятие статистической надежности. Распределения Стьюдента, Фишера, Х-распределение. Некоторые задачи математической статистики: выборка «сомнительных» данных, проверка основной гипотезы. Критерий Пирсона 3.3 Оценка существенности разности выборочных средних. Обоснование числа повторностей в целях снижения случайной ошибки.
Дисперсионный анализ 4.1 Суть метода. Техника расчета. Однородность дисперсий. Преобразование. Преимущество метода.
4.2 Дисперсионный анализ однофакторного и многофакторного опыта.
Планирование эксперимента 5.1 Основные понятия и определения. Постановка и проведение эксперимента.
5.2 Обработка полученных результатов и построение математической модели. Интерпретация результатов и принятие решения после № темы лекции Корреляционный анализ 6.1 Понятие функциональной, стохастической связи. Корреляция прямая, обратная, множественная. Коэффициенты корреляции.
Уравнение регрессии (корреляции). Линейная корреляция и регрессия. Коэффициент детерминации. Стандартная ошибка коэффициента корреляции, критерии существенности.
6.2 Регрессионный анализ. Коэффициенты регрессии, их ошибка.
Частная и множественная линейная и регрессия криволинейная корреляция и регрессия. Корреляционное отношение. Ошибка и критерий существенности.
Организация научной деятельности студента 7.1 Характеристика научного стиля культуры письменной и устной речи, рекомендации по восприятию информации на слух.
7.2 Требования к оформлению исследовательских работ 3.2 Практические (семинарские) занятия № темы лекции Построение гистограммы и полигона на ЭВМ в cреде Mathcad.
Точечная и интервальная оценка. Наименьшая существенная разность (НСР). Сравнение двух выборок на ЭВМ в cреде Mathcad.
Дисперсионный анализ однофакторного опыта в cреде Mathcad.
Дисперсионный анализ многофакторного опыта в cреде Mathcad.
Корреляционный анализ в cреде Mathcad.
Регрессионный анализ в cреде Mathcad.
Метод наименьших квадратов в cреде Mathcad.
Планирование эксперимента в cреде Mathcad.
Знакомство с НИР и правилами оформления заявки на программу 3.3 Лабораторные занятия № темы лекции Учебным планом лабораторные занятия по дисциплине не предусмотрено.
3.4 Программа самостоятельной работы студентов № темы лекции Проработка конспектов лекций и во- Устный опрос с выставлепросов, вынесенных на самостоятель- нием дифференцированной № темы лекции Проработка конспектов лекций и вопросов, вынесенных на самостоятельное изучение:
Испытание сельскохозяйственной техники Порядок регистрации технологий в сельском хозяйстве РФ Обзор истории науки и техники Метрологические характеристики прибора Системная ошибка, пути её выведения, уменьшения и исключения Использование ЭВМ в исследованиях Перечень литературы, рекомендуемой для самостоятельной работы:
1. Испытание сельскохозяйственной техники/ С.В. Кардашевский, Л.В.
Погорелый и др.- М.: Машиностроение, 1979, 288с.
1.1. Б.Ф. Доспехов. Методика полевого опыта. М., Агропромиздат, 1985.
2. Машинные технологии производства продукции растениеводства. Программа и методы испытаний. ОСТ101.3-2000 Минсельхоз России.-12с.
3. Ф.С Завалишин, М.Г. Мациев. Методы исследований по механизации сельскохозяйственного производства. – М.: Колос, 1982, 231с 4. Ф.С.Завалишин, М.Г. Мациев. Методы исследований по механизации сельскохозяйственного производства. – М.: Колос, 1982, 231с 4.1 Е.И. Трубилин, В.С. Кравченко, В.С. Курасов, В.В. Куцеев. Основы научных исследований (учебное пособие). Краснодар, Типография КГАУ.
2002г 5. Ф.С. Завалишин, М.Г. Мациев. Методы исследований по механизации сельскохозяйственного производства. – М.: Колос, 1982, 231с 5.1 О.Н. Кассандрова, В.В Лебедев. Обработка результатов наблюдений.
М., Наука, 6. Ю.Д. Адлер. Введение в планирование эксперимента. Изд-во «Металлургия», 1968, 155с.
3.5 Примерные темы курсовых проектов (работ) Тема: Темой курсовой работы по данной дисциплине обычно является один из разделов магистерской работы.
Рассмотрим пример: Построение гистограмм и полигона эмпирического распределения семян пшеницы озимой по площади питания при посеве сеялкой СЗ-3,6.
Построение гистограмм и полигона эмпирического распределения на ЭВМ в cреде Mathcad. (Раздел 3) Большинство исследований в области механизации сельскохозяйственного производства сопровождаются сбором обширного информационного материала. Удобно представлять его в виде вариационных кривых. Анализ вариационных кривых начинается с построения гистограммы и полигона по составленной программе на ЭВМ, а также в виде составления программы по планированию эксперимента.
Курсовая работа выполняется в печатном виде. Объем курсовой работы не должен превышать 22-30 страниц печатного текста, включая листинги программ. Листинг программ не менее двух с обязательной регистрацией свидетельства об официальной регистрации программы на ЭВМ.
Вопросы для выполнения курсовой работы.
Задание определяет общее направление выполняемой работы с согласованием руководителя магистра.
3.6 Фонд оценочных средств Тестовые задания по дисциплине.
1. Укажите симметричный агрегат:
Альтернативы ответов:
- трактор МТЗ-80 и разбрасыватель минеральных удобрений МВУ- - трактор МТЗ-80 и комбайн силосоуборочный КС-1,8 "Вихрь" - трактор Т-150 и плуг ПЛ-5- 2. Сцепные свойства трактора можно улучшить за счет:
Альтернативы ответов:
- увеличения мощности двигателя - работы на пониженной передаче - увеличения числа ведущих колёс 3. Теоретическая скорость движения трактора обычно Альтернативы ответов:
- равна рабочей скорости - больше рабочей скорости - меньше рабочей скорости 4. Определить тяговую мощность трактора Nкр, если известно, что Nт= 2 кВт; Nf = 4 кВт; N = 6 кВт; N = -18 кВт; Nе = 50 кВт.
Альтернативы ответов: Nкр= 20 кВт; Nкр = 44 кВт; Nкр = 56 кВт; Nкр = кВт 5. Определить КПД трактора, если известно, что Nт= 1 кВт; Nf = 6 кВт;
Альтернативы ответов: 0,30; 0,70; 0, 6. Укажите, где правильно определена сила тяги на крюке трактора Ркр, если Альтернативы ответов: Ркр = 23 кН; Ркр = 13 кН; Ркр = 20 кН; Ркр = 3 кН 7. Маневрирование скоростями трактора осуществляется за счет Альтернативы ответов:
- уменьшения тягового сопротивления агрегата - коробки перемены передач - увеличения числа ведущих колёс 8. Сельскохозяйственные агрегаты подразделяются на Альтернативы ответов:
- прицепные, полунавесные, навесные - прицепные, полунавесные, навесные, приводные - прицепные, полунавесные, навесные, самоходные 9. Укажите, где правильно определена сила тяги на крюке трактора Ркр, Альтернативы ответов: Ркр = 40 кН; Ркр = 2 кН; Ркр = 21 кН; Ркр = 19 кН 10. Потери мощности на преодоление подъема уменьшаются Альтернативы ответов:
- с уменьшением нагрузки на крюке - с увеличением скорости трактора - с уменьшением угла подъема 11. Определить тяговую мощность трактора Nкр, если известно, что Альтернативы ответов: Nкр= 30 кВт; Nкр = 46 кВт; Nкр = 42 кВт; Nкр = кВт 12. Уборка сахарной свёклы это есть Альтернативы ответов:
- производственный процесс - сельскохозяйственная работа - технологическая операция 13. Укажите, где правильно определена сила тяги на крюке трактора Ркр, Альтернативы ответов: Ркр = 41 кН; Ркр = 1 кН; Ркр = 20 кН; Ркр = 21 кН 14. Сцепные свойства трактора необходимо улучшать для Альтернативы ответов:
- преодоления кратковременного дополнительного сопротивления - увеличения скорости движения трактора - эффективного использования мощности двигателя трактора 15. Потеря мощности в трансмиссии трактора зависит от Альтернативы ответов:
- состояния трансмиссии - угла подъема трактора - массы трактора 16. Укажите комплексный агрегат Альтернативы ответов:
- культиватор-растениепитатель КРН-5,6 с трактором МТЗ- - сеялка зернотуковая СЗ-3,6 (3 шт.), сцепка СП-16, трактор Т- - плуг ПНИ-8-40 с двумя секциями катка 3ККШ-6А и с трактором К- 17. Укажите по какой формуле следует вести расчет при работе трактора с достаточным сцеплением ведущего механизма трактора с почвой Альтернативы ответов:
18. Укажите, где правильно определена сила тяги на крюке трактора Ркр, Альтернативы ответов: Ркр = 39 кН; Ркр = 1 кН; Ркр = 20 кН; Ркр = 19 кН 19. Определить тяговую мощность трактора Nкр, если известно, что Альтернативы ответов: Nкр= 28 кВт; Nкр = 2 кВт; Nкр = 8 кВт; Nкр = кВт 20. Укажите марку трактора общего назначения Альтернативы ответов:
21. Укажите, где правильно определена сила тяги на крюке трактора Ркр, Альтернативы ответов: Ркр = 30 кН; Ркр = 51 кН; Ркр = 9 кН; Ркр = 21 кН 22. Буксование движителей трактора увеличивается при Альтернативы ответов:
- увеличении скорости трактора - уменьшении скорости трактора - увеличении нагрузки на крюке трактора 23. Определить тяговую мощность трактора Nкр, если известно, что Альтернативы ответов: Nкр= 28 кВт; Nкр = 2 кВт; Nкр = 8 кВт; Nкр = кВт 24. Универсальные сцепки применяются для соединения Альтернативы ответов:
- симметричных машин - несимметричных машин 25. Укажите формулу для определения числа машин в агрегате пм Альтернативы ответов:
- пм= (Ркр- Rcц) /(кмв) - пм= Ркр /(кмв) - Rcц 26. Укажите наиболее полно способы движения агрегатов Альтернативы ответов:
- гоновый, круговой, диагональный - всвал, вразвал, круговой, диагональный 27. Определите значение коэффициента рабочих ходов, если известно, что рабочая длина гона Lр= 900 м, а длина холостого хода lх = 100 м Альтернативы ответов:
28. Определить рабочее сопротивление сельскохозяйственной машины, если известно, что удельное сопротивление Км = 5 кН/м, а ширина захвата в = 5 м.
Альтернативы ответов:
29. С помощью сцепки СП-11 можно соединить в агрегат сельхозмашины Альтернативы ответов:
30. Укажите формулу для определения рациональной передачи трактора Альтернативы ответов:
31. Укажите способ движения всвал Альтернативы ответов:
32. Определите значение коэффициента рабочих ходов, если известны коэффициенты рабочих ходов Альтернативы ответов:
33. Укажите зону работы двигателя трактора на регуляторе Альтернативы ответов:
34. Укажите наиболее полно способы комплектования агрегатов Альтернативы ответов:
- опытный и расчетный - опытный, расчётный и аналитический - аналитический, графический, по расчётным таблицам 35. Челночный способ движения рекомендуется применять при работе Альтернативы ответов:
- опрыскивателя-подкормщика ОП- - зерноуборочного комбайна Дон- - пахотных агрегатов 36. Укажите формулу для расчёта рабочей ширины захвата агрегата Альтернативы ответов:
- Вр=Ркр/км 37. Укажите правильно формулу для определения сменной производительности агрегата Альтернативы ответов:
- Wсм=0,1 Врvр/Тсм - Wсм=0,1 ВрvрТсм - Wсм=0,1 ВрvрТсм 38. Определить удельное сопротивление сельскохозяйственной машины, если известно, что рабочее сопротивление Rм = 5 кН, а ширина захвата Альтернативы ответов:
39. Маркёры применяются для Альтернативы ответов:
- определения ширины захвата - соединения машин в агрегате - соблюдения рабочей ширины захвата 40. Выбрать рациональную передачу трактора, если оптимальное значение коэффициента использования силы тяги на крюке трактора и опт равно 0, Альтернативы ответов:
41. Укажите формулу для определения ширины поворотной полосы Е при беспетлевых поворотах Альтернативы ответов:
42. Укажите график, правильно характеризующий изменение коэффициента рабочих ходов от длины гона при L челночном способе движения Альтернативы ответов:
43. Определить рабочее сопротивление сельскохозяйственной машины, если известно, что рабочее сопротивление Км = 10 кН/м, а ширина захвата в = 2 м.
Альтернативы ответов:
44. При помощи сцепки СП-16 можно соединять в агрегат Альтернативы ответов:
- сеялки свекловичные - сеялки зерновые 45. Выбрать рациональную передачу трактора, если оптимальное значение коэффициента использования силы тяги на крюке трактора и опт равно 0, Альтернативы ответов:
46. Укажите способ движения вразвал Альтернативы ответов:
47. Укажите формулу для определения коэффициента рабочих ходов Альтернативы ответов:
48. Определить удельное сопротивление сельскохозяйственной машины, если известно, что рабочее сопротивление Rм = 10 кН, а ширина захвата Альтернативы ответов:
49. Комплектование агрегатов заключается в определении Альтернативы ответов:
- рационального числа машин - рационального числа машин и скоростного режима - рационального числа машин, скоростного режима и способа движения 50. Выбрать рациональную передачу трактора, если оптимальное значение коэффициента использования силы тяги на крюке трактора и опт равно 0, Альтернативы ответов:
51. Вспашку рационально проводить, применяя способ движения Альтернативы ответов:
- челночный - диагональный 52. Укажите рациональную формулу для определения удельного массового Альтернативы ответов:
- gга= (GpTp+ GxTx+ G0T0)/Wч - gга= (GpTp+ GxTx+ G0T0)/Wсм - gга= (GpTp+ GxTx+ G0T0)/Wч Тема: построение гистограммы и полигона эмпирического распределения
ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Многие исследования в области механизации сельского хозяйства сопровождаются сбором обширного цифрового материала. К таким исследованиям относятся: изучение размерно-массовой характеристики семян для определения параметров рабочих органов высевающих аппаратов посевных машин; анализ различных смесей семян с целью определения параметров рабочих органов для их разделения; определение размерной характеристики убираемой культуры для обоснования высоты среза и т.п.Такие исследования требуют не только сбора обширного цифрового материала, но и представления его в удобном для математической обработки виде.
Результаты изучения размерно-массовой характеристики какой-либо сельскохозяйственной культуры чаще всего представляют в виде вариационных кривых.
Анализ вариационных кривых начинается с построения гистограммы и полигона.
Цель работы – построение гистограммы и полигона эмпирического распределения, а так же определение основных статистических характеристик выборки.
Порядок выполнения работы:
Исходные данные для расчетов и построений берутся путем выполнения 100 замеров изучаемого образца. Результаты измерений заносятся в таблицу (см. таблицу 1 в примере решения задач контрольной работы). Порядок выполнения работы изложим на конкретном примере.
Пример решения курсовой работы:
В настоящем примере рассматривается высота прикрепления початков кукурузы к стеблю. Этот параметр во многом определяет размеры и угол наклона русел початкоотделяющего аппарата кукурузоуборочного комбайна.
Измерена высота прикрепления початков у 100 растений кукурузы. Полученные результаты занесём в таблицу 1.
Определим размах варьирования результатов измерения по следующему выражению где R – размах варьирования, см;
X max, X min - соответственно максимальное и минимальное значения высоты прикрепления початка, см.
Таблица 1 Высота прикрепления початков к стеблю, см № пп Значение№ пп Значения№ пп Значения№ пп Значения№ пп Значения Сгруппируем все полученные значения в k групп. Ориентировочно число групп равно корню квадратному из объема выборки, и оно должно быть не меньше 5, но не более 20.
Величину интервала групп определим по соотношению где i – величина интервала, см;
В нашем случае целесообразно взять семь групп. В этом случае получим Подготавливаем макет таблицы 2 сгруппированного распределения частот результатов измерений. При записи в таблицу интервалов следует обратить внимание на то, чтобы верхняя граница группы была меньше, чем нижняя граница прилегающей соседней группы на единицу измерения. В данном примере на 1 см.
Заполним 1-3 столбцы таблицы 2.
Графическое изображение вариационного ряда называется вариационной кривой. Ступенчатый график в виде столбиков, имеющих высоту, пропорциональную частотам называется гистограммой. Соединив средние значения групп, получим кривую распределения называемую полигоном.
По полученным данным построим гистограмму и полигон эмпирического распределения – рисунок 1.
Рисунок 1 Гистограмма и полигон эмпирического распределения Далее заполняем 4-7 столбцы таблицы 2.
Определим основные статистические характеристики анализируемой выборки.
Стандартное отклонение в самом общем случае определяется по выражению где S – стандартное отклонение, см;
X, X - соответственно текущее и среднее значения высоты прикрепления початка, см;
Таблица 2 Расчет квадратов суммы отклонений При наличии сгруппированных частот стандартное отклонение определяется по формуле где f – частота, с которой встречаются значения i-го интервала.
Подставив данные из таблицы 2 в выражение (4) получим где S X - ошибка выборочной средней, см.
где V – коэффициент вариации, %.
После подстановки имеем где S X % – относительная ошибка выборочной средней, %.
Таким образом, получим На основании выполненных расчетов показать на графике (см. рисунок 1) После составления алгоритма решения набираем листинг программы на ЭВМ.
Проводим расчет и отладку программы.
Оформляем работу.
Курсовая работа выполняется на листах формата А4.
3.7 Вопросы к экзамену (зачету) 1.Общая характеристика науки. Понятия - «парадигма», «научная революция» и «научно-технический прогресс».
2.Понятие - «научное исследование». Эмпирическое и теоретическое исследование. Привести схему основных типов научного исследования и взаимосвязь науки и производства.
3.Структура и этапы научного исследования (привести схему). Классификация исследований.
4.Обоснование темы исследований. Формулировка цели и постановка задач исследований.
5.Объект и предмет исследований. Гипотеза.
6.Понятие теории. Ее компоненты. Теоретический анализ гипотез.
7.Методология, метод и методика.
8.Понятие «система» и системный подход в научном исследовании. Сельскохозяйственное производство как система. Дать схему.
9.Понятие – «наблюдение», «исследование» и «испытание».
10.Ошибка наблюдений. Систематические, грубые, случайные.
11.Измерения и их классификация. Приборы и инструменты для измерений различных величин.
12.Ошибки средств измерения. Понятие абсолютной, относительной или приведенной ошибки. Предельная относительная ошибка.
13.Класс точности приборов.
14.Понятие точности измерений и точности опыта.
15.Эмпирическое распределение Гистограмма полигон.
16.Генеральная совокупность и выборка.
17.Статистические характеристики эмпирического распределения: средняя арифметическая, дисперсия или средний квадрат, стандартное отклонение.
18.Коэффициент вариации, ошибка выборочной средней, относительная ошибка выборочной средней. Предельная возможная статистическая ошибка.
19.Понятие – «степень вариации». Число связей налагаемых на выборку.
20.Закон нормального распределения. Характеризующие его закономерности. Проиллюстрировать графически.
21.Стандартное распределение. Функция Лапласа.
22.Приведение нормального распределения к стандартному.
23.Понятие статистической надежности. Уровень значимости.
24.Генеральная совокупность и выборка.
25.Критерий t – распределения Стьюдента.
26.Критерий F - распределения Фишера.
27.Критерий x – распределения.
28.Оценка существенности разности выборочных средних по t – критерию. Критерий существенности разности средних.
29.Наименьшая существенная разность (НСР).
30.Порядок операции при обработке результатов измерений.
4 Учебно-методическое обеспечение дисциплины 4.1 Основная, дополнительная и нормативная литература Основная литература:
1. Г.Г. Маслов, Е.И. Трубилин, В.В. Цыбулевский. Моделирование в агроинженерии: Учебное пособие. Краснодар, 2010 – 264с., ил.
2. Е.И. Трубилин, В.С. Кравченко, В.С. Курасов, В.В. Куцеев, Е.В. Труфляк. Основы научных исследований (учебное пособие). Краснодар, типография КГАУ, 2005г.
3. Б.Ф. Доспехов. Методика полевого эксперимента. М.: Агопромиздат, 1985.
Дополнительная литература:
1. Г.В. Веденяпин. Общая методика экспериментального исследования и обработки опытных данных. М.: Колос, 1967.
2. Е.И. Пустыльник. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968.
3. М.И. Юдин. Планирование эксперимента и обработка его результатов:
Монография. – Краснодар: КГАУ, 2004, 239с.
4.2 Перечень учебно-методической документации по дисциплине 1. Литература (справочная) к выполнению практических занятий:
Кравченко В.С., Трубилин Е.И., Курасов В.С., Куцеев В.В., Труфляк Е.В.
Сборник заданий по выполнению расчетных работ по курсу «Основы научных исследований»: КГАУ, Краснодар. – 2005.- 95 с 5 Перечень программного обеспечения Компьютерные программы в среде Microsoft Office Excel 2003 и MathCad 7:
Программа «Нормализованные в действительные 2»
Программа «Нормализованные в действительные 2» (перевод коэффициентов уравнения регрессии из нормализованных в действительные при планировании 2-х факторного эксперимента) разработана для проведения вычислений с целью перевода коэффициентов уравнения регрессии из нормализованных в действительные для дальнейшего пользования этим уравнением, подставляя истинные значения исследуемых параметров.
Программа «Нормализованные в действительные 3»
коэффициентов уравнения регрессии из нормализованных в действительные при планировании 3-х факторного эксперимента) разработана для проведения вычислений с целью перевода коэффициентов уравнения регрессии из нормализованных в действительные для дальнейшего пользования этим уравнением, подставляя истинные значения исследуемых параметров.
Программа «Действительные в нормализованные 3»
Программа предназначена для перевода действительных коэффициентов исследуемой модели (трех факторная) в нормализованные для дальнейшего исследования данной модели.
Программа «Нормализованные в действительные 4»
Программа «Нормализованные в действительные 4» (перевод коэффициентов уравнения регрессии из нормализованных в действительные при планировании 4-х факторного эксперимента) разработана для проведения вычислений с целью перевода коэффициентов уравнения регрессии из нормализованных в действительные для дальнейшего пользования этим уравнением, подставляя истинные значения исследуемых параметров.
Программа «Действительные в нормализованные 2»
Программа предназначена для перевода действительных коэффициентов исследуемой модели (двух факторная) в нормализованные для дальнейшего исследования данной модели:
1-проверки коэффициентов по t-критерию (критерий Стьюдента);
2-проверки гипотезы об адекватности модели по F- критерию (критерий Фишера) Программа «Действительные в нормализованные 4»
Программа предназначена для перевода действительных коэффициентов исследуемой модели (четырех факторная) в нормализованные для дальнейшего исследования данной модели:
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели (двух факторная) по симметричному композиционному плану Bk второго порядка звездные плечи, которого равны =1. Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( двухфакторная ) по центральному композиционному ротатабельному униформ плану второго порядка звездные плечи, которого равны =1.414.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа предназначена для построения графиков исследуемой модели (двух факторной) по симметричному композиционному плану Bk второго порядка звездные плечи, которого равны =1.0 в действительных (истинных) значениях, задаваясь нормализованными (мнимыми) коэффициентами уравнения, значениями центра плана исследуемых параметров и их интервала варьирования.
Программа «Каноническое преобразование Bk-2»
Программа предназначена для канонического (стандартного) преобразования симметричного композиционного 2-х факторного плана Bk второго порядка, которая значительно облегчает геометрический анализ исследуемой модели.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- находит новый центр начала координат при этом в модели исчезают линейные члены bixi;
- определяет угол поворота координатных осей при этом в модели исчезают члены bijxixj;
- строит поверхности отклика исследуемой модели.
Программа «МНК 2-х факторный (действительные значения факторов)»
Программа предназначена для нахождения действительных коэффициентов исследуемой модели ( двухфакторная ) второго порядка методом МНК, факторы которой задаются в действительных (истинных) значениях.
Программа «Переход МНК-2 (действительные) - план Вk 2-х факторный»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( двухфакторная ) по симметричному композиционному плану типа Bk второго порядка звездные плечи которого, равны =±1, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Получаем уравнение, где коэффициенты исследуемой модели в нормализованном виде:
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программы «Cплайн функции заданной дискретно»
Программа «Cплайн функции заданной дискретно» (Нахождение кубической сплайновой аппроксимацией промежуточных значений функции, заданной дискретно) для проведения вычислений с целью нахождения промежуточных значений функции и для дальнейшего пользования этой функцией.
Программа «ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ» (Реализация линейной регрессии общего вида для обработки данных полевых испытаний сельскохозяйственных агрегатов) разработана для проведения вычислений с целью нахождения коэффициентов уравнения регрессии и для дальнейшего пользования этим уравнением, проводится оценка уравнения по критерию Кохрена.
Программа «Функция желательности для односторонних ограничений»
Программа предназначена для определения функции желательности для односторонних ограничений при решении задач с несколькими зависимыми переменными. Использование функции желательности в качестве параметра оптимизации заключается в том, что значение каждого из параметров оптимизации, которых в задаче может быть сколь угодно много, переводятся в соответствующие желательности (di), после чего формируется так называемая обобщенная функции желательности (D), представляющая собой среднее геометрическое желательностей отдельных параметров оптимизации по формуле:
где q – число изучаемых параметров оптимизации.
Программа «Функция желательности для двусторонних ограничений»
Программа предназначена для определения функции желательности для двусторонних ограничений при решении задач с несколькими зависимыми переменными. Использование функции желательности в качестве параметра оптимизации заключается в том, что значение каждого из параметров оптимизации, которых в задаче может быть сколь угодно много, переводятся в соответствующие желательности (di), после чего формируется так называемая обобщенная функции желательности (D), представляющая собой среднее геометрическое желательностей отдельных параметров оптимизации по формуле:
где q – число изучаемых параметров оптимизации.
Программа «Переход МНК-2 (действительные) – Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( двухфакторная ) по центральному композиционному ротатабельному униформ плану второго порядка звездные плечи которого, равны =±1,414, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Получаем уравнение, где коэффициенты исследуемой модели в нормализованном виде:
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели (трех факторная) по симметричному композиционному плану Bk второго порядка звездные плечи, которого равны =1, Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( трехфакторная ) по центральному композиционному ротатабельному униформ плану второго порядка звездные плечи, которого равны =1. Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа предназначена для построения графиков исследуемой модели (трех факторной) по симметричному композиционному плану Bk второго порядка звездные плечи, которого равны =1.0 в действительных (истинных) значениях, задаваясь нормализованными (мнимыми) коэффициентами уравнения, значениями центра плана исследуемых параметров и их интервала варьирования.
Программа «Каноническое преобразование Bk-3»
Программа предназначена для канонического (стандартного) преобразования симметричного композиционного 3-х факторного плана Bk второго порядка, которая значительно облегчает геометрический анализ исследуемой модели.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- находит новый центр начала координат при этом в модели исчезают линейные члены bixi;
- определяет угол поворота координатных осей при этом в модели исчезают члены bijxixj;
- строит поверхности отклика исследуемой модели.
Программа «МНК 3-х факторный (действительные значения факторов)»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( трехфакторная ) второго порядка методом МНК, факторы которой задаются в действительных (истинных) значениях.
Программа «Переход МНК-3 (действительные) - план Вk 3-х Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( трехфакторная ) по симметричному композиционному плану типа Bk второго порядка звездные плечи которого, равны =±1, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Получаем уравнение, где коэффициенты исследуемой модели в нормализованном виде:
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «Переход МНК-3 (действительные) – Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( трехфакторная ) по центральному композиционному ротатабельному униформ плану второго порядка звездные плечи которого, равны =±1,682, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Получаем уравнение, где коэффициенты исследуемой модели в нормализованном виде.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( четырехфакторная ) по симметричному композиционному плану типа Bk второго порядка звездные плечи которого, приняты =±1:
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( четырехфакторная ) по центральному композиционному ротатабельному униформ плану второго порядка звездные плечи, которого равны =2.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «Переход МНК-4 (действительные) - план Вk 4-х Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( четырехфакторная ) по симметричному композиционному плану типа Bk второго порядка звездные плечи которого, равны =±1, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «Переход МНК-4 (действительные) – Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( четырехфакторная ) по центральному композиционному ротатабельному униформ плану второго порядка звездные плечи которого, равны =±2, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Получаем уравнение, где коэффициенты исследуемой модели в нормализованном виде.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «МНК 4-х факторный (действительные значения факторов)»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( четырехфакторная ) второго порядка методом МНК, факторы которой задаются в действительных (истинных) значениях.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели в действительных значениях факторов.
Программа «Каноническое преобразование ЦКРУП 4-х факторного»
Программа предназначена для канонического (стандартного) преобразования 4-х факторного центрального композиционного ротатабельного униформ плана второго порядка, которая значительно облегчает геометрический анализ исследуемой модели.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- находит новый центр начала координат при этом в модели исчезают линейные члены bixi;
- определяет угол поворота координатных осей при этом в модели исчезают члены bijxixj;
- строит поверхности отклика исследуемой модели.
Программа «Графики ЦКРУП 4-х факторного»
Программа предназначена для построения графиков исследуемой модели (четырех факторной) по центральному композиционному ротатабельному униформ плану второго порядка звездные плечи, которого равны =2.0 в действительных (истинных) значениях, задаваясь нормализованными (мнимыми) коэффициентами уравнения, значениями центра плана исследуемых параметров и их интервала варьирования.
Программа «Симметричный композиционный ортогональный 2-х факторный план»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели (двух факторная) по симметричному композиционному ортогональному 2-х факторному плану второго порядка звездные плечи, которого равны =1,0 и один опыт в центре плана.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «Симметричный композиционный ортогональный 3-х факторный план»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели (трехфакторная) по симметричному композиционному ортогональному 3-х факторному плану второго порядка звездные плечи, которого равны =1,215 и один опыт в центре плана.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «Симметричный композиционный ортогональный 4-х факторный план»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели (четырехфакторная) по симметричному композиционному ортогональному 4-х факторному плану второго порядка звездные плечи, которого равны =1,414 и один опыт в центре плана.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «Переход МНК-4 (действительные) - план симметричный композиционный ортогональный 4-х факторный»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( четырехфакторная ) по симметричному композиционному ортогональному плану второго порядка звездные плечи которого, равны =±1,414 и один опыт в центре плана, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «Переход МНК-3 (действительные) - план симметричный композиционный ортогональный 3-х факторный»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( трехфакторная ) по симметричному композиционному ортогональному плану второго порядка звездные плечи которого, равны =±1,215 и один опыт в центре плана, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
Программа «Переход МНК-2 (действительные) - план симметричный композиционный ортогональный 2-х факторный»
Программа предназначена для нахождения коэффициентов исследуемой модели ( двухфакторная ) по симметричному композиционному ортогональному плану второго порядка звездные плечи которого, равны =±1,0 и один опыт в центре плана, предварительно получив их по методу МНК в действительном виде.
Программа обеспечивает выполнение следующих функций:
- расчет коэффициентов исследуемой модели;
- проверку коэффициентов исследуемой модели на значимость;
- проверку адекватности полученной модели.
6 Материально-техническое обеспечение дисциплины Наименование оборудования 2. Комплект для мультимедийного сопровождения занятий 6. Видеомагнитофон (видеоплейер)
«