Кемерово 2010

СОДЕРЖАНИЕ

1. Общие положения

1.1 Основная образовательная программа (ООП) бакалавриата, реализуемая вузом по

направлению подготовки 010400 «Прикладная математика и информатика» Профиль

подготовки: Исследование операций и системный анализ.

1.2 Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению

подготовки «Прикладная математика и информатика» 010400.

1.3 Общая характеристика вузовской основной образовательной программы высшего профессионального образования (ВПО) (бакалавриат).

1.4. Требования к абитуриенту.

2. Характеристика профессиональной деятельности выпускника ООП бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» 2.1 Область профессиональной деятельности выпускника 2.2. Объекты профессиональной деятельности выпускника 2.3. Виды профессиональной деятельности выпускника 2.4. Задачи профессиональной деятельности выпускника 3. Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате данной

ООП ВПО

4. Документы, регламентирующие содержание и организацию образовательного процесса при реализации ООП бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» 4.1 Годовой календарный учебный график 4.2. Учебный план подготовки бакалавров 4.3.Рабочие программы учебных курсов, предметов, дисциплин, модулей 4.4. Программы учебной и производственной практик 5. Фактическое ресурсное обеспечение ООП бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» в Кемеровском государственном университете 6. Характеристики среды вуза, обеспечивающие развитие общекультурных и социальноличностных компетенций выпускников 7. Нормативно-методическое обеспечение системы оценки качества усвоения обучающимися ООП бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»

7.1 Фонды оценочных средств для поведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации 7.2. Итоговая государственная аттестация выпускников ООП бакалавриата 8. Другие нормативно- методические документы и материалы, обеспечивающие качество подготовки обучающихся.

Приложения 1. Общие положения.

1.1. Определение.

ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА (ООП ВПО) ПО НАПРАВЛЕНИЮ

ПОДГОТОВКИ «010400 ПРИКЛАДНАЯ МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА», реализуемая на математическом факультете Кемеровского государственного университета, РАЗРАБОТАНА НА

ОСНОВАНИИ ФЕДЕРАЛЬНОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО СТАНДАРТА ВЫСШЕГО

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРА, УТВЕРЖДЕННОГО ПРИКАЗОМ

МИНИСТРА ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ОТ 20 МАЯ 2010 ГОДА № 538 и является системой учебно-методических документов, рекомендуемых вузам для использования при разработке основных образовательных программ (ООП) первого уровня высшего профессионального образования (бакалавриат) по направлению подготовки « Прикладная математика и информатика»

Главной целью основной образовательной программы является развитие у студентов личностных качеств, а также формирование общекультурных и профессиональных компетенций (по видам деятельности) в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по данному направлению подготовки.

ООП ВПО регламентирует цели, ожидаемые результаты, содержание, условия и технологии реализации образовательного процесса, оценку качества подготовки выпускника по данному направлению подготовки и включает в себя: учебный план, рабочие программы учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей) и другие материалы, обеспечивающие качество подготовки обучающихся, а также программы учебной и производственной практики, календарный учебный график и методические материалы, обеспечивающие реализацию соответствующей образовательной технологии.

1.2 Нормативные документы для разработки ООП бакалавриата по направлению подготовки 010400 «Прикладная математика и информатика».

Нормативную правовую базу разработки ООП по указанному направлению подготовки составляют:

- Федеральные законы Российской федерации: «Об образовании» (от 10 июля 1992 г №3266-1) и «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» (от 22 августа 1996 г. № 125-ФЗ) - Типовое положение об образовательном учреждении высшего профессионального образования (высшем учебном заведении), утвержденное постановлением Правительства Российской федерации от 14 февраля 2008 г. №71 (далее - Типовое положение о вузе);

- Федеральный государственный общеобразовательный стандарт по направлению подготовки 010402.62 «Прикладная математика и информатика» высшего профессионального образования (бакалавриат), утвержденный приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от «20» мая 2010 года № 538.

- Нормативно- методические документы Минобрнауки России;

- Устав ГОУ ВПО «Кемеровского государственного университета»

1.3 Общая характеристика вузовской основной образовательной программы высшего профессионального образования (бакалавриат) по направлению подготовки 010400 «Прикладная математика и информатика».

1.3.1. Цель (миссия) ООП ВПО бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика»

Целью разработки ООП ВПО по направлению подготовки 010400 «Прикладная математика и информатика» является методическое обеспечение реализации ФГОС по данному направлению подготовки и утверждение высшим учебным заведением основной образовательной программы третьего уровня ВПО (бакалавриат). ООП бакалавриата имеет своей целью развитие у студентов личностных качеств, а также формирование общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций в соответствии с требованиями ФГОС по данному направлению подготовки, с учетом особенностей научной школы вуза и потребностей рынка труда. Основная образовательная программа (ОПП) ориентирована на реализацию следующих принципов:

• приобретение практикоориентированных знаний специалиста;

• ориентацию на развитие местного регионального сообщества;

• формирование готовности принимать решение и профессионально действовать;

• формирование потребности к постоянному развитию и инновационной деятельности в профессиональной сфер.

1.3.2. Срок освоения ООП бакалавриата 4 года Срок освоения ООП бакалавриата по направлению подготовки 010400 «Прикладная математика и информатика» при очной форме обучения в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению составляет 4 года.

1.3.3 Трудоемкость ООП бакалавриата Нормативный срок освоения и трудоемкость основной образовательной программы представлены в таблице Наименование ООП Прикладная математика и информатика бакалавриата Трудоемкость основной образовательной программы по очной (дневной) форме обучения за учебный год равна 60 зачётным единицам, за семестр – 30 зачётным единицам. Общая трудоёмкость освоения основной образовательной программы составляет 240 зачётных единиц.

Сроки освоения основной образовательной программы бакалавриата по заочной форме обучения увеличены на один год относительно указанного нормативного срока на основании решения Учёного совета факультета, обеспечивающего реализацию основной образовательной программы. Основная образовательная программа бакалавриата может реализовываться в сокращённые сроки.

1.3.4. Особенности образовательной программы:

• При разработки ООП учтены требования регионального рынка труда, состояние и перспективы развития угольной отрасли и других региональных отраслей производства.

• Компетенции, приобретаемые выпускниками, сформулированы с учетом требований международных профессиональных сообществ.

• Образовательная программа разработана на основе принципов Болонского соглашения.

• По завершению образовательной программы выпускникам выдается диплом государственного образца.

• Сотрудничество с предприятиями и организациями регионального уровня.

• Организация внеучебной работы студентов.

1.3.5. Востребованность выпускников.

Специалисты по профилю Исследование операций и системный анализ востребованы на предприятиях и организациях регионального уровня, с которыми заключены договоры на подготовку специалистов: ЗАО КЗМИ «Минвата»; ООО «Кузбасское кредитное агенство»;

ООО «ИНТ»; ООО фирма «Комерсант»; ООО «Резервный центр»; «Кузбасский государственный технический университет»; ЗАО «Сибирская страховая компания»; «ИП Кирилов П.Е.»; ОАО издательско-полиграфическое предприятие «Кузбасс»; ООО «Скиф»;

ООО «Дейта»; «ИП Фролова И.В.»; «ИП Шендарева О.В.».

1.4. Требования к абитуриенту Абитуриент должен иметь документ государственного образца о среднем (полном) общем образовании или среднем профессиональном образовании.

2. Характеристика профессиональной деятельности выпускника бакалавриата по направлению подготовки 010400 «Прикладная математика и информатика»

2.1 Область профессиональной деятельности бакалавров включает - академические, научно-исследовательские и ведомственные организации, связанные с решением научных и технических задач;

- научно-исследовательские и вычислительные центры;

- научно-производственные объединения;

- учреждения системы высшего и среднего профессионального образования;

- государственные органы управления;

- организации Министерств Российской Федерации;

- организации различных форм собственности, индустрии и бизнеса, осуществляющие разработку и использование информационных систем, научных достижений, продуктов и сервисов в области прикладной математики и информатики.

2.2 Объекты профессиональной деятельности бакалавров. Объектами профессиональной деятельности бакалавров являются:

• Прикладная математика и информатика;

• Математическое моделирование и вычислительная математика;

• Математическая физика;

• Математическое моделирование;

• Вычислительные методы;

• Обратные и некорректно поставленные задачи;

• Математические и компьютерные методы обработки изображений;

• Системный анализ, исследование операций и управление;

• Математические модели сложных систем: теория, алгоритмы и приложения;

• Исследование операций и системный анализ;

• Нелинейная динамика, информатика и управление;

• Оптимизация и оптимальное управление;

• Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности;

• Теоретическая информатика и кибернетика;

• Теория вероятностей и математическая статистика;

• Математическая кибернетика;

• Математические методы и программное обеспечение защиты информации;

• Математические модели и методы в проектировании СБИС;

• Информационные ресурсы;

• Системное администрирование;

• Теоретические основы информатики;

• Системное программирование и компьютерные технологии;

• Программное обеспечение вычислительных (компьютерных) сетей;

• Системное программирование (Программная инженерия);

• Математическое и программное обеспечение вычислительных машин;

• Технологии баз данных;

• Технологии разработки программного обеспечения;

• Информационные системы поддержки управления предприятиями;

• Автоматизация научных исследований;

• Информационная безопасность и защита информации;

• Технологии мультимедиа и компьютерная графика;

• Системное администрирование;

• Прикладные Web-технологии;

2. 3 Виды профессиональной деятельности бакалавров Исходя из своих квалификационных возможностей по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика, видами профессиональной деятельности бакалавров являются:

Научная и научно-исследовательская деятельность;

Проектная и производственно-технологическая деятельность;

Организационно-управленческая деятельность;

Нормативно-методическая деятельность;

Социально-ориентированная деятельность Педагогическая деятельность;

Консалтинговая деятельность;

Консорциумная деятельность.

Конкретные виды профессиональной деятельности, к которым в основном готовится бакалавр, определяются образовательными траекториями основной образовательной программы, согласованными с представителями работодателей. Выпускник по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика может занимать должности:

математик, инженер-программист (программист), научный сотрудник, аналитик и другие, требующие высшего образования в соответствии с законами РФ. Места реализации: научноисследовательские центры, проектные и научно-производственные организации, органы управления, образовательные учреждения, банки, финансовые и страховые компании, промышленные предприятия и другие организации различных форм собственности, использующие методы прикладной математики и компьютерные технологии в своей работе 2.4 Задачи профессиональной деятельности бакалавров Бакалавр прикладной математики и информатики в результате освоения образовательной программы должен решать следующие профессиональные задачи, соответствующие основным видам профессиональной деятельности и профильной подготовки.

научно-исследовательская деятельность:

. глубокое изучение новых научных результатов, научной литературы и научноисследовательских проектов в соответствии с профилем объектов будущей профессиональной деятельности;

. использование в практической деятельности новых знаний и умений, в том числе в новых областях, непосредственно не связанных со сферой деятельности;

. применение наукоемких технологий и пакетов программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии и др.;

. проведение экспериментов и обработки данных с использованием современных информационных и компьютерных технологий;

. самостоятельное обобщение полученных данных, формирование выводов, подготовка научных и аналитических отчётов, публикаций и презентаций результатов научных и практических исследований;

. личное участие в рабочих совещаниях, научных семинарах, научно-практических конференциях и выставках.

. участие в работе научных семинаров, школ, научно-тематических конференций, симпозиумов;

. подготовка научных и научно-технических публикаций;

проектная и производственно-технологическая деятельность:

• самостоятельная постановка и обоснование задач проектной, научной и производственнотехнологической деятельности, разработка бизнес-планов научно-исследовательских проектов;

• разработка алгоритмов, вычислительных моделей и моделей данных для реализации функций и сервисов информационных систем;

• формирование архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения;

• разработка математических, информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых опытно-конструкторских и прикладных работ;

• модификация и разработка математических и компьютерных методов мо-делирования, анализа, синтеза и представления в реальном времени циф-ровых алгоритмов обработки информации и управления;

• создание, развитие и использование инструментальных средств и интег-рированных программных сред, автоматизированных систем в научной и практической деятельности;

• разработка и развитие испытательных стендов и тренажерных комплек-сов, включающих реальные объекты информационно-управляющих сис-тем, на базе современных компьютерных технологий;

• разработка проектной и программной документации;

организационно-управленческая деятельность:

• планирование производственных процессов и ресурсов, необходимых для реализации производственных процессов, анализ рисков, развитие мето-дов управления командами, разрабатывающими проекты;

• разработка процедур и внедрение процессов управления качеством произ-водственной деятельности, связанной с созданием и использованием сис-тем информационных технологий;

• участие в разработке корпоративной политики и мероприятий по повы-шению социальной ответственности бизнеса перед обществом, включая разработку и реализацию решений, направленных на поддержку социаль-но-значимых проектов;

• участие в деятельности по повышению электронной грамотности населе-ния, обеспечения общедоступности информационных услуг, развитие дет-ского компьютерного творчества;

социально-ориентированная деятельность. участие в деятельности по повышению электронной грамотности населения, обеспечения общедоступности информационных услуг, развитие детского компьютерного. организация корпоративного обучения на основе технологий e-learning и m-learning и развитие корпоративных баз знаний;

нормативно-методическая деятельность:

. разработка методов и механизмов мониторинга и оценки качества производственной деятельности, связанной с созданием и использованием информационных систем;

педагогическая деятельность:

. консультирование по выполнению курсовых и дипломных работ студентов высших и средних учебных заведений по тематике, относящейся к сфере информационных технологий;

. проведение семинарских и практических занятий, а также лекций по спецкурсам, относящимся к профилю специализации;

консалтинговая деятельность:

. разработка аналитических обзоров состояния и перспектив развития различных направлений деятельности в области прикладной математики и информатики в соответствии с профильной подготовкой;

. участие в работе ведомственных, отраслевых или государственных экспертных групп по оценке проектов, тематика которых соответствует профилю полученной подготовки;

консорциумная деятельность:

участие в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям развития области информационных технологий.

3.Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО.

Результаты освоения ООП ВПО определяются приобретаемыми выпускником компетенциями, т.е. его способностью применять знания, умения и личные качества в соответствии с задачами профессиональной деятельности.

Бакалавр по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» в соответствии с целями основной образовательной программы и задачами профессиональной деятельности, указанными в ФГОС ВПО по данному направлению должен иметь следующие компетенции:

Общекультурные компетенции (ОК).

— способность владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно строить устную и письменную речь;

— способность уважительно и бережно относиться к историческому наследию и (ОК-2) культурным традициям, толерантность в восприятии социальных и культурных — способность понимать движущие силы и закономерности исторического (ОК-3) процесса; роль насилия и ненасилия в истории, место человека в историческом процессе, политической организации общества;

— способность понимать и анализировать мировоззренческие, социально и (ОК-4) личностно значимые философские проблемы;

— способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, (ОК-5) информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;

— способность использовать нормативные правовые документы в своей (ОК-6) деятельности, проявлять настойчивость в достижении цели с учетом моральных и правовых норм и обязанностей;

— способность владеть одним из иностранных языков на уровне, не ниже (ОК-7) — способность самостоятельно, методически правильно использовать методы физического воспитания и укрепления здоровья, готовность к достижению (ОК-8) должного уровня физической подготовленности для обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности;

— способность осознать социальную значимость своей будущей профессии, (ОК- 9) обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности;

— способность и готовность к письменной и устной коммуникации на родном (ОК-10) — способность владения навыками работы с компьютером как средством (ОК-11) управления информацией;

— способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;

(ОК-12) — способность работать в коллективе и использовать нормативные правовые (ОК-13) документы в своей деятельности;

— способность использовать в научной и познавательной деятельности, а также (ОК-14) в социальной сфере профессиональные навыки работы с информационными и компьютерными технологиями;

— способность работы с информацией из различных источников, включая (ОК- 15) сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных — способность к интеллектуальному, культурному, нравственному, (ОК-16) физическому и профессиональному саморазвитию, стремление к повышению своей квалификации и мастерства;

Профессиональные компетенции.

1) В области научно-исследовательской деятельности:

Коды — способность демонстрации общенаучных базовых знаний естественных наук, (ПК-1) математики и информатики, понимание основных фактов, концепций, принципов теорий, связанных с прикладной математикой и информатикой;

— способность приобретать новые научные и профессиональные знания, (ПК-2) используя современные образовательные и информационные технологии;

— способность понимать и применять в исследовательской и прикладной (ПК-3) деятельности современный математический аппарат;

— способность в составе научно-исследовательского и производственного (ПК-4) коллектива решать задачи профессиональной деятельности;

— способность критически переосмысливать накопленный опыт, изменять при (ПК-5) необходимости вид и характер своей профессиональной деятельности;

2) В проектной и производственно-технологической деятельности:

— способность осуществлять целенаправленный поиск информации о новейших (ПК-6) научных и технологических достижениях в сети Интернет и из других — способность собирать, обрабатывать и интерпретировать данные современных научных исследований, необходимые для формирования выводов (ПК-7) по соответствующим научным, профессиональным, социальным и этическим — способность формировать суждения о значении и последствиях своей (ПК-8) профессиональной деятельности с учетом социальных, профессиональных и — способность решать задачи производственной и технологической деятельности на профессиональном уровне, включая: разработку (ПК-9) алгоритмических и программных решений в области системного и прикладного — способность применять в профессиональной деятельности современные (ПК-10) языки программирования и языки баз данных, операционные системы, электронные библиотеки и пакеты программ, сетевые технологии;

3) В организационно-управленческой деятельности:

— способность приобретать и использовать организационно-управленческие (ПК-11) навыки в профессиональной и социальной деятельности;

— способность составлять и контролировать план выполняемой работы, (ПК-12) планировать необходимые для выполнения работы ресурсы, оценивать результаты собственной работы;

4) В социально-ориентированной деятельности;

— способность использования основ защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий и (ПК-13) применения современных средств поражения, основных мер по ликвидации их последствий, способность к общей оценке условий безопасности 5) В педагогической деятельности:

— способность владения методикой преподавания учебных дисциплин;

(ПК-14) (ПК-15) — способность применять на практике современные методы педагогики и средства обучения;

4. Документы, регламентирующие содержание и организацию образовательного процесса при реализации ООП бакалавриата по направлению подготовки 010400. Прикладная математика и информатика В соответствии с п.39 Типового положения о вузе и ФГОС ВПО бакалавриата по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика содержание и организация образовательного процесса при реализации данной ООП регламентируется учебным планом бакалавра с учетом его профиля; рабочими программами учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей); материалами, обеспечивающими качество подготовки и воспитания обучающихся; программами учебных и производственных практик; годовым календарным учебным графиком, а также методическими материалами, обеспечивающими реализацию соответствующих образовательных технологий.

УТВЕРЖДАЮ РЕКТОР МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

№_

I. КАЛЕНДАРНЫЙ ГРАФИК УЧЕБНОГО ПРОЦЕССА

меся ели нед КУР

I ЭЭЭЭКК ЭЭЭЭККККККК

II ЭЭЭЭКК ЭЭЭЭУУККККК

III ЭЭКК ЭЭЭЭУУКККККК

IV ЭЭККПППП ЭДДДДДДДД ККККК

II. СВОДНЫЕ ДАННЫЕ ПО БЮДЖЕТУ ВРЕМЕНИ (в неделях)

4.2 УЧЕБНЫЙ ПЛАН ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ ПО НАПРАВЛЕНИЮ

Б.1 Гуманитарный, социальный и экономический цикл Б1.Б Б1.Б Вариативная часть Дисциплины по выбору студента Математический и естественнонаучный цикл Б. Б2.Б Б2.В2 Вариативная часть Действительный анализ /Общие принципы мат. моделирования Компьютерная автоматизация в науке и производстве / Теория оптимальных процессов / Моделирование и краевые задачи МСС / Метод конечных элементов Б.З Профессиональный цикл Б3.В3 Вариативная часть Нейроновые сети / Пакеты прикладных программ Идентификация стохастических объектов / Основы технического анализа / Проекционно-сеточные методы / Методы решения сеточных уравнений Математические модели социальных систем / Задачи со свободными границами / Волновая гидродинамика Математические модели социальных объектов / Методы распознания образов / ТРПО / Введение в технологию JAVA Цифровые системы мониторинга и управления / Математические модели в экологии / Программирование на PL/SQL / Вычислительная гидродинамика Математические модели и анализ данных / Экономико-информ. технологии и прогр.обеспечение бухучета / Обработка данных вычислительного эксперимента / Пакеты визуализации Идентификация динамических процессов / Теория принятия решения / Метод частиц / Система уравнений Навье-Стокса МО ТАУ / Оценка бизнеса / Задачи с фазовыми переходами / Численное решение СЛАУ крыловского типа / Решение СЛАУ Матосновы кибернетики и системный анализ / Анализ данных / Язык программирования Фортран / Язык программирования СИ++ Компьютерное моделирование / Многокритериальная оптимизация / Бессеточные методы / Метод дробных шагов Имитационное моделирование / Корректность краевых задач механики неоднородных средств/ OLAP – технологии / Офисное программирование Учебная и производственная Б. обучающегося) Примечания:

1) Настоящий учебный план составлен в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования и с учетом рекомендаций примерной основной образовательной программой по направлению подготовки.

2) Курсовые работы (проекты), текущая и промежуточная аттестации (зачеты и экзамены) рассматриваются как вид учебной работы по дисциплине (модулю) и выполняются в пределах трудоемкости, отводимой на ее изучение.

3) В соответствии с Типовым положением о вузе к видам учебной работы отнесены: лекции, консультации, семинары, практические занятия, лабораторные работы, контрольные работы, коллоквиумы, самостоятельные работы, научно-исследовательская работа, практики, курсовое проектирование (курсовая работа). Вуз может устанавливать другие виды учебных занятий.

АННОТАЦИИ ПРИМЕРНЫХ ПРОГРАММ УЧЕБНЫХ ДИСЦИПЛИН.

Шифр ЦИКЛ Б.1 Модуль (раздел) Б.1 Гуманитарные и социально-экономические дисциплины

БАЗОВАЯ ЧАСТЬ:

Б1.Б1 ИСТОРИЯ (32/32) В основу курса положены проблемно-хронологический принцип и современные подходы в оценках исторического прошлого нашей страны, научная методология с широким использованием различных источников общенаучных и специфических методов познания. В условиях ограниченного учебного времени невозможно подробно осветить всё разнообразие многовековой истории страны, поэтому, используя элементы формационного и цивилизационного методов, излагаются лишь основные узловые проблемы. При этом авторы не претендует не только на исчерпывающее изложение всех тем, но и на единственно правильное их толкование. В издаваемых ныне курсах истории России есть немало спорных вопросов или недостаточно доказательных положений. Авторы отдают себе отчёт в том, что сейчас идёт активный процесс восстановления объективной оценки, трактовки истории нашего Отечества, отказ от былых догм, стереотипов исследования и накопления важнейших источников по истории страны. Отправной точкой курса является IX век российской истории, а завершающей – век XXI.

Б1.Б2 ФИЛОСОФИЯ. Формирование представления о специфике философии как способе познания и духовного освоения мира, основных разделах современного философского знания, философских проблемах и методах их исследования;

овладение базовыми принципами и приемами философского познания; введение в круг философских проблем, связанных с областью будущей профессиональной деятельности, выработка навыков работы с оригинальными и адаптированными философскими текстами. Изучение дисциплины направлено на развитие навыков критического восприятия и оценки источников информации, умения логично формулировать, излагать и аргументированно отстаивать собственное видение проблем и способов их разрешения; овладение приемами ведения дискуссии, полемики, диалога.

Б1.Б3 ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК Основной целью курса является повышение исходного уровня владения иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение студентами необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения социальнокоммуникативных задач в различных областях бытовой, культурной, профессиональной и научной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а также для дальнейшего самообразования.

Б1.Б4 ЭКОНОМИКА В курсе излагается современный взгляд на экономическую теорию и экономическую политику. Структура курса: микро-, макро-, мегаэкономика, глобальная экономика.

ВАРИАТИВНАЯ ЧАСТЬ:

Б1.В1 ПЕДАГОГИКА И ПСИХОЛОГИЯ

сформировать у студентов целостное теоретическое представление об общих принципах и концептуальных подходах, раскрыть содержание основных понятий педагогики и психологии, сущность и основные категории педагогики и психологии; дать представление о наиболее общих и широко распространённых методах исследования, воспитания, обучения, способствовать формированию у студентов целостного представления об условиях успешности профессиональной деятельности человека, ознакомить с достижениями и перспективами развития педагогики и психологии.

Педагогика: объект, предмет, задачи, функции, методы педагогики. Основные категории педагогики: образование, воспитание, обучение, педагогическая деятельность, педагогическое взаимодействие, педагогическая технология, педагогическая задача. Образование как общечеловеческая ценность.

Образование как социокультурный феномен и педагогический процесс.

Образовательная система России. Цели, содержание, структура непрерывного образования, единство образования и самообразования. Педагогический процесс.

Образовательная, воспитательная и развивающая функции обучения. Воспитание в педагогическом процессе. Общие формы организации учебной деятельности.

Урок, лекция, семинарские, практические и лабораторные занятия, диспут, конференция, зачет, экзамен, факультативные занятия, консультация.

Методы, приемы, средства организации и управления педагогическим процессом. Семья как субъект педагогического взаимодействия и социокультурная среда воспитания и развития личности.

Б1.В2 ПРАВОВЕДЕНИЕ Государство и право. Их роль в жизни общества. Норма права и нормативно-правовые акты. Основные правовые системы современности.

Международное право как особая система права. Источники российского права.

Закон и подзаконные акты. Система российского права. Отрасли права.

Правонарушение и юридическая ответственность. Значение законности и правопорядка в современном обществе. Правовое государство. Конституция Российской Федерации - основной закон государства. Особенности федеративного устройства России. Система органов государственной власти в Российской Федерации. Понятие гражданского правоотношения. Физические и юридические лица. Право собственности. Обязательства в гражданском праве и ответственность за их нарушение. Наследственное право. Брачно-семейные отношения. Взаимные права и обязанности супругов, родителей и детей.

Ответственность по семейному праву. Трудовой договор (контракт). Трудовая дисциплина и ответственность за ее нарушение. Административные правонарушения и административная ответственности Понятие преступления.

Уголовная ответственность за совершение преступлений. Экологическое право.

Особенности правового регулирования будущей профессиональной деятельности. Правовые основы защиты государственной тайны.

Законодательные и нормы.

Б1.В3 ДОП. ГЛАВЫ ПСИХОЛОГИЯ Психология: предмет, объект и методы психологии. Место психологии в системе наук. История развития психологического знания и основные направления в психологии. Индивид, личность, субъект, индивидуальность. Психика и организм. Психика, поведение и деятельность. Основные функции психики. Развитие психики в процессе онтогенеза и филогенеза. Мозг и психика. Структура психики. Соотношение сознания и бессознательного. Основные психические процессы. Структура сознания. Познавательные процессы. Ощущение. Восприятие. Представление.

Воображение. Мышление и интеллект. Творчество. Внимание. Мнемические процессы. Эмоции и чувства. Психическая регуляция поведения и деятельности.

Общение и речь. Психология личности. Межличностные отношения. Психология малых групп. Межгрупповые отношения и взаимодействия.

Б1.В4 Математическая экономика Введение в математическую экономику, методологические аспекты. Математическая теория потребления.

Математическая теория производства. Математическая теория конкурентного равновесия. Линейные модели экономики. Моделирование экономики в условиях несовершенной конкуренции Шифр Б.2 Математика и естественнонаучные дисциплины

БАЗОВАЯ ЧАСТЬ:

Б2.Б1 Математический анализ последовательности. Предел и непрерывность функции одной переменной.

Дифференцирование функций одной переменной. Интегрирование функций одной переменной. Исследование функции и построение её графика.

Определённый интеграл Римана. Приложения и приближённые вычисления интеграла Римана. Предел последовательности в En и предел функции нескольких переменных. Дифференцирование функций нескольких переменных.

Неявные функции, зависимость и независимость функций. Локальный экстремум (условный и безусловный) функции нескольких переменных. Числовые ряды.

Бесконечные произведения, двойные и повторные ряды.

Б2.Б2 Алгебра и геометрия Матрицы и операции над ними. Элементарные преобразования матриц и приведение их к ступенчатой форме. Определитель n-го порядка и его свойства. Теорема Лапласа и ее следствия. Обратная матрица.

Линейные операции над векторами. Понятие вещественного линейного пространства. Линейная зависимость векторов и ее геометрический смысл. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре и ее следствия. Система линейных алгебраических уравнений. Системы с квадратной невырожденной матрицей.

Исследование систем общего вида.

Б2.Б3 Комплексный анализ Комплексные числа и операции над ними. Линейное пространство над произвольным полем. Линейные подпространства: сумма, пересечение. Линейное аффинное многообразие. Евклидово и унитарное пространство. Ортогональные системы векторов.

Матрица линейного оператора. Линейное пространство линейных операторов.

Умножение линейных операторов, обратный оператор. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Инвариантные подпространства и треугольная форма матрицы линейного оператора. Корневые подпространства и жорданова форма линейного оператора.

Б2.Б4 Функциональный анализ Комплексные числа и операции над ними. Линейное пространство над произвольным полем. Линейные подпространства: сумма, пересечение. Линейное аффинное многообразие. Евклидово и унитарное пространство. Ортогональные системы векторов. Матрица линейного оператора.

Линейное пространство линейных операторов. Умножение линейных операторов, обратный оператор. Собственные значения и собственные векторы линейного оператора. Инвариантные подпространства и треугольная форма матрицы линейного оператора. Корневые подпространства и жорданова форма линейного оператора. Линейные операторы в евклидовом (унитарном) пространстве. Сопряженный оператор. Нормальный, унитарный и самосопряженный операторы. Квадратный корень из оператора. Квадратичные формы в линейном пространстве. Приведение квадратичной формы к каноническому виду и закон инерции. Квадратичные формы в евклидовом пространстве.

Б2.Б5 Компьютерная графика Основы человеко-машинного взаимодействия (HCI).

Эргономичность HCI; человекомашинного взаимодействия; окружение HCI (средства взаимодействия; гипермедиа и Web, средства связи); разработка и развитие систем, ориентированных на пользователя; модели пользователя (восприятия, мониторики, мышления, взаимодействия, организации работы, адаптации к многообразию); принципы разработки удобных пользовательских HCI; критерии и проверка легкости использования. Основные методы компьютерной графики. Иерархическая организация графического ПО;

использование графических интерфейсов; цветовые модели и системы (RGB, HSB, CMYK); однородные координаты; аффинные преобразования (поворот, сдвиг, масштабирование); матрицы преобразований; отсечение. Графические системы. Понятие растровой и векторной графики; видеодисплеи; физические и логические устройства ввода; принципы разработки графических систем.

Интерактивная компьютерная графика Б2.Б6 Архитектура компьютеров В курсе даются основные сведения об архитектуре ЭВМ, изучаются язык ассемблера и способы отображения на этот язык основных конструкций языков программирования высокого уровня, рассматриваются элементы систем программирования. Развитие компьютерной архитектуры, многоуровневая компьютерная организация. Организация компьютерных систем:

процессор. Организация компьютерных систем: шина, основная память, вспомогательная память, системы ввода, системы вывода. Внутри процессорный параллелизм. Мультипроцессоры, мультикомпьютеры. Основы компьютерных сетей и телекоммуникаций.

Б2.Б7 Основы информатики Основные понятия информатики, информация, меры и кодирование информации. Системы счисления, представление чисел в ЭВМ, моделирование, алгоритмы, архитектура ЭВМ. Эпохи развития вычислительной техники. Языки программирования. Основы защиты информации.

Компьютерные сети и телекоммуникации, операционные системы, прикладное программное обеспечение. Системы искусственного интеллекта. Базы данных.

WWW. Телеконференции. Правовые основы информатизации.

Б2.Б8 Физика («Механика») Курс содержит три раздела: классическая механика (включая основы теории относительности), аналитическая механика и статистическая механика. В первом разделе излагаются кинематика материальной точки и твердого тела, кинематика сложного движения, динамика материальной точки и твердого тела, законы сохранения импульса, энергии и момента импульса. В качестве примеров рассматриваются движение частицы в центральном силовом поле и плоское движение твердого тела. Во втором разделе вводятся основные понятия аналитической механики, дан вывод уравнений Лагранжа и Гамильтона. В качестве примеров рассматриваются вопросы равновесия механических систем и физика колебаний. В третьей части дается распределение плотности вероятности для различных состояний системы в условиях термодинамического равновесия (распределение Гиббса), а также элементарная теория процессов в неравновесных системах (диффузия и теплопроводность). В качестве примеров рассматриваются распределение молекул по скоростям (распределение Максвелла), распределение частиц в потенциальном силовом поле (распределение Больцмана), формулируется теорема о равнораспределении энергии по степеням свободы.

В.2 ВАРИАТИВНАЯ ЧАСТЬ

Б2.В1 Функциональный анализ 2 Излагаются начальные главы функционального анализа: теория меры и интеграл Лебега, метрические пространства, принцип сжимающих отображений, функциональные пространства и операторы, обобщенные производные, пространства Соболева, теория Фредгольма, теорема о неподвижной точке Б2.В2 Действительный анализ Функциональные последовательности и ряды.

Степенные ряды. Разложение непрерывных функций в степенные ряды. Двойной и n-кратный интегралы. Криволинейные интегралы. Поверхности и поверхностные интегралы. Элементы теория поля. Интегралы, зависящие от параметра. Ряды Фурье.

Б2.В3 Уравнения математической физики Физические задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям в частных производных. Колебательные процессы, теплопроводность и диффузия, стационарные процессы.

Электромагнитное поле, уравнения Максвелла. Классификация линейных уравнений в частных производных второго порядка и приведение их к каноническому виду. Характеристическое уравнение. Постановка основных задач: задача Коши, краевые задачи, смешанные задачи, корректность постановки задач. Уравнение Лапласа. Формула Грина. Теорема о среднем, принцип максимума. Функция Грина и ее применение к решение краевых задач.

Формула Пуассона для шара, круга. Задача на собственные значения и собственные функции для оператора Лапласа. Свойства собственных функций и собственных значений. Метод Фурье решения краевых задач для уравнения Пуассона и смешанных задач для волнового уравнения и уравнения теплопроводности. Функции Бесселя. Решение краевых задач для уравнения Пуассона и смешанных задач для волнового уравнения и уравнения теплопроводности в цилиндрических областях. Интегральные уравнения Фредгольма второго рода. Теоремы Фредгольма. Методы решения интегральных уравнений. Потенциалы. Сведение краевых задач для уравнения Пуассона к интегральным уравнениям с помощью потенциалов. Задача Коши для волнового уравнения. Формулы Даламбера, Пуассона, Кирхгофа. Принцип Гюйгенса.

Задача Коши для уравнения теплопроводности. Интеграл Пуассона Б2.В4 Физика-2 Введение, световые волны, поляризация электромагнитных волн, немонохроматические волны, взаимодействие света с веществом, интерференция света, дифракция света, поляризация света, оптика анизотропных сред, атомная физика, основы квантовой механики, основы ядерной физики.

Б.3 ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ЦИКЛ

БАЗОВАЯ ЧАСТЬ

Б3.Б детерминированные (автоматные) функции. Вычислимые функции. Графы.

Коды. Дизъюнктивные нормальные формы. Схемы из функциональных Б3.Б2 Теория вероятностей и математическая статистика Аксиоматика теории вероятностей. Случайные величины, их распределения и числовые характеристики. Основные предельные теоремы теории вероятностей.

Однородные цепи Маркова. Основные понятия теории случайных процессов.

Пуассоновский процесс. Винеровский процесс. Основные понятия математической статистики. Элементы теории статистических решений.

Непараметрические оценки плотности и функции распределения. Точечные и интервальные оценки неизвестных параметров. Основные понятия теории проверки статистических гипотез. Критерии согласия Колмогорова и хи-квадрат.

Исследование регрессионных зависимостей. Введение в статистический анализ Б3.Б3 Языки и методы программирования Обзор ЯП. История ЯП; обзор основных парадигм программирования (процедурная, объектно-ориентированная, функциональная парадигмы); роль трансляции в процессе программирования.

Принципы разработки ЯП. Цели и принципы разработки; способы типизации в ЯП; модели структур данных.

Виртуальные машины. Понятие виртуальной машины; иерархия виртуальных машин; промежуточные языки; проблемы безопасности выполнении программного кода на другой машине.

Введение в трансляцию. Сравнение процессов компиляции и интерпретации;

фазы трансляции ЯП (лексический анализ, синтаксический разбор, генерация кода, оптимизация); машинно-независимые и машинно-зависимые аспекты трансляции; использование процессов трансляции в программной инженерии.

Обыкновенные дифференциальные уравнения. Основные понятия и методы Б3.Б интегрирования. Задача Коши для ОДУ первого порядка и нормальной системы ОДУ.

Непрерывность решений задачи Коши по начальным данным и параметрам. Общая теория линейных ОДУ и систем линейных ОДУ. Основы теории устойчивости.

математической физики. Дифференциальные уравнения высших порядков.

Задача Коши. Понятие о краевых задачах для дифференциальных уравнений.

Уравнения, допускающие понижение порядка. Линейные уравнения и системы.

Линейные дифференциальные уравнения: однородные и неоднородные. Общее решение. Фундаментальная система решений. Метод Лагранжа вариации постоянных. Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами. Уравнения с правой частью специального вида. Нормальная система дифференциальных уравнений. Векторная запись нормальной системы.

Задача Коши для нормальной системы дифференциальных уравнений. Теорема существования и единственности решения задачи Коши. Системы линейных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами.

Базы данных В курсе обсуждаются общие вопросы систем управления базами Б3.Б данных (СУБД) и основы реляционных баз данных: введение в реляционные СУБД (РСУБД), основные функциональные компоненты РСУБД, введение в язык реляционных баз данных SQL. Излагаются теория и методология Методы оптимизации Элементы выпуклого анализа. Численные методы Б3.Б линейного программирования. Методы нелинейного программирования.

Оптимальное управление и вариационное исчисление.

Операционные системы В курсе определяется понятие вычислительная система Б3.Б (ВС) и рассматриваются взаимосвязи архитектурных особенностей аппаратуры ЭВМ и компонентов системного программного обеспечения. Рассматриваются базовые понятия, связанные с операционными системами. Внимание уделяется типовым методам организации и свойствам основных компонентов ОС на примере ОС Unix. Рассматриваются методы организации файловых систем, подходов к обеспечению безопасности функционирования ОС, взаимодействия процессов. Рассматриваются базовые сведения об организации многомашинных ассоциаций и взаимодействие процессов в рамках сети.

Б3.Б8 Параллельная обработка данных Основные направления развития высокопроизводительных компьютеров. Однопроцессорная оптимизация алгоритмов. Оценки производительности вычислительных систем, классификация многопроцессорных вычислительных систем. Проблемы создания кластерных систем. Парадигмы, модели и технологии параллельного программирования, параллельное программирование с использованием интерфейса передачи сообщений MPI. Параллельное программирование на системах с общей памятью (OpenMP), параллельное программирование на системах смешанного типа. Отладка, трассировка и профилирование параллельных программ. Основные понятия параллелизма алгоритмов, алгоритмы матричной алгебры и их распараллеливание Б3.В1 Языки программирования 2 В курсе дается обзор основных понятий системы программирования. Рассматриваются ее основные компоненты: излагаются их назначение, возможности, схемы функционирования. Большое внимание уделяется теории формальных языков и грамматик и ее применению для построения трансляторов. Рассматриваются также вопросы сборочного программирования на основе библиотек компонент. Динамические структуры данных, введение в компиляцию, объектно-ориентрованные языки программирования, конструкции распределенного и параллельного программирования Б3.В2 Численные методы Теория погрешности. Численные методы алгебры.

Приближение функций. Численное интегрирование. Методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Численные методы решения задач математической физики.

Б3.В3 Исследование операций Общие вопросы ИО. Календарное планирование программ сетевыми методами. Теория игр. Теория массового обслуживания.

Имитационное моделирование.

Б3.В4 Практикум на ЭВМ почисленным методам Решаются реальные практические примеры и задачи теории погрешности Применяются численные методы алгебры. Находятся наилучшие приближения функций. Вычисляются численно различные интегралы. Используются методы численного решения обыкновенных дифференциальных уравнений для решения задач математической физики Б3.В5 Практикум на ЭВМ по языкам программирования На практике даются программированию различных задач. Динамические структуры данных, деревья, введение в язык С++, объектно-ориентрованное программирование.

Б3.В6 Безопасность жизнедеятельности Человек и среда обитания; основы физиологии труда и комфортные условия жизнедеятельности; безопасность и экологичиость технических систем: безопасность в чрезвычайных ситуациях;

управление безопасностью жизнедеятельности; основы электробезопасности;

безопасность автоматизированных объектов; системы автоматического контроля;

психологические факторы при работе с информационными системами.

Б3.В7 Практикум на ЭВМ по численным методам Погрешности, интерполяция и наилучшее приближение; многочлены Чебышева, численное интегрирование, численные методы линейной алгебры, методы решения нелинейных уравнений и систем, численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений, численные методы решения основных уравнений математической физики, метод конечных элементов; метод конечных объемов.

Б3.В8 Практикум на ЭВМ по языкам программирования – 2 Основы языка программирования, функции в языке Си, работа с массивами Б3.ДВ Дисциплины по выбору Методы исследования дифференциальных уравнений Основной целью освоения дисциплины является знакомство студентов с методами моделирования объектов, рассматриваемых в различных областях практических знаний и методам анализа этих моделей с помощью пакетов прикладных программ.

Пакеты прикладных программ Теория оптимального размещения, алгоритмы на частичный и полный перебор вариантов, алгоритмы решения задач со случайными событиями.

Моделирование и краевые задачи механики сплошных сред Цель данного курса познакомить студентов с практикой развития и применения методов математического моделирования, с принципами построения усложненных и упрощенных моделей реальных процессов. Задачами изучения курса является усвоение основных понятий и методов математического моделирования физических процессов на базе классических гидродинамических моделей механики сплошной среды.

Волновые задачи гидродинамики Курс посвящён построению моделей волновых движений тяжёлой жидкости. Рассматриваются уравнения мелкой воды и КдФ.

Рассматриваются свойства волновых уравнений.

Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное программирование Основные направления развития высокопроизводительных компьютеров. Однопроцессорная оптимизация алгоритмов. Оценки производительности вычислительных систем, классификация многопроцессорных вычислительных систем. Проблемы создания кластерных систем. Парадигмы, модели и технологии параллельного программирования, параллельное программирование с использованием интерфейса передачи сообщений MPI. Параллельное программирование на системах с общей памятью (OpenMP), параллельное программирование на системах смешанного типа.

Отладка, трассировка и профилирование параллельных программ. Основные понятия параллелизма алгоритмов, алгоритмы матричной алгебры и их распараллеливание.

Методы решения сеточных уравнений В курсе изучаются методы решения сеточных уравнений, возникающих в процессе численного моделирования движения несжимаемой жидкости: излагаются дополнительные сведения из теории аппроксимации и устойчивости разностных схем, рассматриваются основные численные методы решения двух и трехмерных сеточных систем уравнений, отдельно рассматриваются случаи нелинейных и вырожденных задач.

Введение в технологию JAVA В курсе изучаются основные элементы языка Java: излагаются особенности объектной модели, визуальное и многопоточное программирование, основы сетевых средств и средств работы с базами данных, рассматриваются основные компоненты для построения распределенных систем, основанных на Web приложениях Общие принципы математического моделирования Основной целью освоения дисциплины (модуля) является знакомство студентов с основными принципами и методами математического моделирования объектов, рассматриваемых в таких областях практических знаний как экология и динамика популяций, теплопроводность, химическая кинетика и методам анализа этих моделей.

Пакеты символьной математики Целью преподавания дисциплины является знакомство студентов с методами моделирования объектов, рассматриваемых в различных областях практических знаний: механики, экологии и динамики популяций, теплопроводности, химической кинетики, и методам анализа этих моделей с помощью современных пакетов аналитической математики Maxima, Scilab.

Вычислительная гидродинамика В курсе изучаются модели движения несжимаемой жидкости: излагаются распространенные методы дискретизации дифференциальных задач и необходимые сведения из теории разностных схем, рассматриваются основные численные методы и алгоритмы решения двух и трехмерных систем уравнений Навье-Стокса, записанных в различных дифференциальных постановках.

Пакеты визуализации Курс посвящён изучению пакета визуализации научных расчётов ParaView. Рассматриваются вопросы построения сеток, визуализация двумерных и трехмерных расчётов, анимации решений нестационарных задач Теплообмен в многофазных средах Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов начальных теоретических знаний и представлений в области математического моделирования тепловых процессов в неоднородных сплошных средах, с наличием фазовых и химических превращений. Основное внимание уделяется общим подходам к описанию основных рассматриваемых процессов, постановкам задач и физической интерпретации математических элементов моделей. Общей стратегической целью в процессе обучения является совершенствование навыков исследовательской деятельности в прикладных задачах, работы с научной литературой и разнообразными информационными источниками с привлечением новых информационных технологий Система уравнений Навье-Стокса Курс посвящён изучению вопросов существования и единственности решения системы уравнений Навье-Стокса, описывающей движение вязкой, несжимаемой, однородной жидкости.

Приводятся различные постановки задач. Рассматриваются примеры точных решений.

Итерационные методы решения СЛАУ Курс посвящён изучению классических итерационных методов решения систем линейных алгебраических уравнений.

Изучаются методы со спектральной оптимизацией параметров, градиентные и треугольные методы. Рассматриваются итерационные схемы решения особенных систем Метод дробных шагов Курс посвящён изучению методов решения многомерных задач математической физики. Рассматриваются различные постановки задач и способы реализации схем в дробных шагах.

Офисное программирование Программирование на Visual Basic для приложений, работа с макросами, программирование на VBA в WORD, элементы управления, программирование на VBA в Excel, возможности интегрирования Word и Excel.

Язык программирования СИ++ В курсе изучаются основные элементы компонентного программирования: рассматриваются проблемы монолитных систем и преимущества компонентного подхода, изучаются базовые интерфейсы COM, динамическая компоновка программных составляющих, технологии создания собственных компонентов, повторное использование и применимость разработанных ранее компонентов.

Корректность краевых задач механики неоднородных сред Цель данного курса - познакомить студентов с математической моделью сжимаемой вязкой жидкости (газа) и современными методами качественного исследования дифференциальных уравнений с частными производными составного типа (к которым относятся уравнения движения вязких сжимаемых сред). Задачами изучения курса является усвоение основных понятий механики вязкой сжимаемой жидкости (газа), а также усвоение некоторых современных методов исследования важных прикладных задач.

Математическая экономика Введение в математическую экономику, методологические аспекты. Математическая теория потребления.

Математическая теория производства. Математическая теория конкурентного равновесия. Линейные модели экономики. Моделирование экономики в условиях несовершенной конкуренции.

Системный анализ Введение в системный анализ. Системные исследования и системный подход. Концепция элементарной системы. Общесистемные принципы. Модели и моделирование. Наблюдения и эксперименты над системой.

Модели принятия решений.

Математическая теория риска Предварительные сведения. Теория риска.

Портфельный анализ. Построение меры риска. Процессы риска.

Теория оптимальных процессов оптимальных процессов. Линейные задачи оптимального управления.

Нелинейные задачи оптимального управления. Синтез оптимальных управлений Математические основы кибернетики и системный подход Основные понятия кибернетики. Системный подход и системные модели проблемных ситуаций. Черты кибернетического подхода и основные принципы управляющих воздействий. Иерархические системы и принцип эмерджентности.Сложные системы и их свойства. Динамические системы и причинно-следственный принцип. Основные задачи управления. Основные понятия теории информации.

Энтропия и количество информации. Сигналы и их математические модели.

Классификация сигналов. Основные принципы построения генераторов сигналов. Примеры ортогональных систем функций. Линейные замкнутые системы и их математические модели. Математическое моделирование статических и динамических объектов. Основные положения аналитического и экспериментального подходов в моделировании.

Методы оптимизации Введение. Основы математического программирования.

Линейное программирование. Нелинейное программирование. Вариационное исчисление. Оптимальное управление. Динамическое программирование Алгоритмизация и программирование Изобразительные средства описания алгоритмов. Блок-схемы алгоритмов. Методы разработки алгоритмов. Метод частных целей. Метод подъема. Программирование с отходом назад. Алгоритмы ветвей и границ. Алгоритмы сортировки. Основные понятия. Сортировка с помощью дерева. Пирамидальная и быстрая сортировка. Поиск. Основные понятия. Поиск в сети. Технология и историко-социальный контекст программирования. Источники ошибок в программе. Общие принципы разработки программ. Внешнее описание программ. Разработка структуры программы и модульное программирование. Разработка программного модуля.

Тестирование и отладка программ.

Исследование операций Общие вопросы ИО. Календарное планирование программ сетевыми методами. Теория игр. Теория массового обслуживания.

Имитационное моделирование.

Дополнительные главы математической статистики и анализ данных Статистические модели и основные задачи статистического анализа.

Выборочные характеристики. Свойства точечных оценок. Неравенство информации. Достаточные статистики, теорема факторизации. Методы максимального правдоподобия, наименьших квадратов, моментов. Оценка параметров нормального закона распределения. Распределения 2, Стьюдента, Фишера. Интервальные оценки. Основные понятия регрессионного, дисперсионного анализа, анализа временных рядов.

Теория прогнозирования Предмет и методы теории прогнозирования. Анализ временных рядов. Кривые роста и оценивание их параметров. Прогнозирование.

Проверка статистических гипотез Проверка статистических гипотез. Лемма Неймана-Пирсона. Байесовский подход к проверке гипотез. Последовательный критерий проверки гипотез. Сложные гипотезы. Равномерно наиболее мощный критерий. Принцип инвариантности. Критерий Стьюдента. Обобщенное отношение правдоподобия. Критерий 2, варианты его применения.

Непараметрические критерии. Критерии согласия 2, Колмогорова. Проверка гипотезы случайности. Проверка гипотезы о сдвиге. Критерий Вилкоксона.

Высшие финансовые расчеты определенности. Основы стохастической математики. Модели ценообразования активов. Инвестиционные проекты и их оценка. Оптимальный портфель ценных бумаг.

Теория случайных процессов Стационарные и нестационарные случайные процессы. Классы случайных процессов: гауссовские, марковские. Точечные процессы: пуассоновский процесс, процессы с независимыми приращениями.

Преобразования случайных процессов: дифференцирование, интегрирование, разложение в ряд. Цепи Маркова. Уравнения Колмогорова. Процессы гибели и размножения. Практические применения.

Эконометрика Структура эконометрики. Специфика экономических данных.

Линейная модель парной регрессии. Общая линейная модель. Расширения общей линейной модели.

Нейронные сети Регрессионные модели. Алгоритмы обучения. Задачи структурно-параметрического синтеза математических моделей. Искусственные нейронные сети (НС).

Основы технического анализа Графические методы представления и прогнозирования динамики рынка. Теория волн Элиота. Временные циклы.

Осцилляторы и методы торговли на основе их показаний. Методы торговли по Фибоначчи.

Идентификация динамических процессов Объект идентификации (ОИ), классификация ОИ. Априорная и апостериорная информация. Функция невязки.

Постановка задачи идентификации. Трудности идентификации. Структурная идентификация: выделение объекта из среды, ранжирование входов и выходов, определение структурных параметров модели. Идентификация детерминированных статических объектов: построение модели линейного объекта и объекта со слабой нелинейностью, построение кусочно-линейной модели нелинейного объекта. Графическая идентификация линейных динамических объектов: нахождение модели объекта в виде передаточной функции по переходной характеристике, весовой функции, логарифмической амплитудно-частотной характеристике. Идентификация объектов с помощью непрерывных дробей: получение интерполяции в виде дробно-рациональной функции для статического детерминированного объекта; структурнопараметрическая идентификация линейного динамического объекта с помощью модифицированного метода В. Висковатова Математические модели социальных систем представления качественных признаков. Методы формирования признакового пространства. Методы моделирования социальных процессов.

Математические модели в экологии Предмет и методы математической экологии. Учет экологических факторов в моделях индивидуальных производителей и потребителей. Балансовые модели в экологии. Имитационные экологические модели. Оптимизационные модели экологии.

Многокритериальные модели в экологии. Игровые модели в экологии.

Методы распознавания образов гиперплоскости в случае линейно разделимых образов. Задача построения оптимальной гиперплоскости в случае линейно неразделимых образов. Машины опорных векторов.

Экономико-информационные технологии и программное обеспечение бухгалтерского учета информационных технологий. Информационные технологии бухгалтерского учета. Ведение бухгалтерского учета в ПП «Парус-Бюджет 7.хх».

Теория принятия решений Введение в теорию принятия решений.

Структуризация целей. Замещение в условиях определенности. Теория полезности. Предпочтения в многокритериальных задачах в условиях неопределенности. Иллюстративные примеры предпочтений.

Оценка бизнеса Основы оценочной деятельности. Временная оценка денежных потоков (шесть функций сложного процента). Основные подходы и методы оценки бизнеса.

Анализ данных Основные положения анализа данных. Решающие (дискриминантные) функции и методы их построения. Классификация с помощью функций расстояния. Статистические методы распознавания. Методы снижения размерности.

Имитационное моделирование классификация имитационных моделей. Логика дискретной имитации. Метод Монте-Карло. Разыгрывание дискретной случайной величины методом МонтеКарло. Разыгрывание непрерывной случайной величины методом Монте-Карло.

Разыгрывание двумерной случайной величины. Языки имитационного моделирования. Моделирование систем массового обслуживания.

Идентификация закона распределения.

Системы и модели массового обслуживания Структура СМО, классификация, основные характеристики: Потоки событий. Распределение времени обслуживания. Вероятность отказа в обслуживании. Средняя длина очереди.

Среднее время ожидания. дисциплины обслуживания. СМО с отказами:

Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний марковской СМО. Метод решения уравнений Колмогорова. Финальные вероятности состояний.

Вероятность отказа в обслуживании. Среднее число занятых приборов.

Полумарковские СМО, теорема Севастьянова. СМО с бесконечным числом приборов. СМО с ожиданием: Уравнения Колмогорова для вероятностей состояний марковской СМО. Финальные вероятности состояний. Средняя длина очереди. Среднее время ожидания. Полумарковские СМО с ожиданием.

Приоритетные СМО: Системы с абсолютным приоритетом. Среднее число приоритетных заявок. Системы с относительным приоритетом. Вероятность вытеснения неприоритетных заявок. Многофазные СМО: Понятие многофазной системы обслуживания. Замкнутые и открытые системы. Среднее время прохождения всех фаз обслуживания. Вероятность отказа в обслуживании.

Сети массового обслуживания: Замкнутые и открытые сети. Результат Джексона для открытых сетей. Мультипликативное распределение заявок в замкнутой сети.

Сети со случайным доступом. Оптимальное распределение доступа к сети.

Приближённые методы расчета характеристик систем и сетей массового обслуживания: Аппроксимация сложной СМО классическими моделями СМО.

Асимптотические методы исследования СМО при большой загрузке.

Приближения Кигмана, Маршала, Дэйли. Имитационное моделирование систем и сетей массового обслуживания: Компьютерное моделирование систем и сетей обслуживания произвольной структуры. Метод событий. Метод «t».

Комплексный метод граничных элементов Общие сведения по гидродинамике идеальной несжимаемой жидкости. Плоские безвихревые установившиеся течения. Комплексный метод граничных элементов. Примеры использования КМГЭ для решения плоских потенциальных задач гидродинамики. Реализация КМГЭ на параллельных компьютерах Многокритериальная оптимизация Введение. Метод взвешенных сумм с точечным оцениванием весов. Методы сжатия области допустимых решений.

Целевое программирование. Интерактивные процедуры. Векторная оптимизация.

Двойственные многокритериальные задачи.

Идентификация стохастических объектов Основные сведения о случайных процессах. Стационарный случайный процесс. Нестационарный случайный процесс. Эргодический случайный процесс. Характеристики случайных процессов. Понятие стохастического объекта. Проверка стационарности случайных процессов. Стацинаризация данных.Однородность случайных процессов и ее проверка. Постановка задачи идентификации стохастического объекта. Математические модели стохастического объекта. Обзор существующих методов идентификации. Понятие «пробная модель». Итеративный подход Бокса-Дженкинса. Параметрическая идентификация с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Параметрическая идентификация с помощью решения системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Метод В.

Висковатова идентификации стохастического объекта. Непрерывные дроби.

Влияние шага дискретизации на качество математической модели. Принцип вариации шага дискретизации и метод В.Висковатова.Проверка адекватности математической модели исследуемому объекту (обзор существующих методов оценки качества модели).

Задачи со свободными границами Классы задач гидродинамики. Общая схема построения приближенных методов численного моделирования. Классы методов получения приближенного решения задач динамики сплошных сред. Подходы к математическому моделированию задач. Общая схема проведения вычислительного эксперимента. Виды и классы задач со свободными границами, постановка граничных условий. Волновые задачи гидродинамики (идеальная жидкость), волновые задачи гидродинамики (вязкая жидкость). Задачи о взаимодействии свободной поверхности жидкости с различными препятствиями.

Математические основы теории автоматического управления Методология исследования САУ и их классификация. Линейные объекты и их модели:

Принцип суперпозиции, типы математических моделей линейных объектов и их взаимосвязи. Модели САУ, метод эквивалентных преобразований. Требования к САУ. Точность САУ, астатизм и добротность САУ. Устойчивость САУ, критерий Стодоле, алгебраические и частотные критерии устойчивости.

Количество САУ: прямые и косвенные критерии качества. Метод симплексапланирования. Метод Д-разбиения. Модели САУ в терминах пространства состояний. Управляемость и наблюдаемость систем. Основные принципы и методы проектирования управляющих алгоритмов. Цифровые системы управления и их особенности. Учет случайных воздействий в процессах управления.

Математические модели и анализ данных Принятие решений в стохастических системах – Критерии и виды состояния уникальных объектов – Фазовые портреты и частотные характеристики систем – Системы диагностических сигналов (стационарные, нестационарные, полигармонические) - Модели взаимодействия в динамических системах – Полимодальные распределения функциональных показателей Итерационные методы решения СЛАУ с предобуславиливателем Базовые понятия линейной алгебры. Форматы хранения матриц большой размерности.

Предобуславливание, подпространства Крылова. Метод полной ортогонализации, метод сопряженных градиентов. Методы минимальных невязок, методы бисопряженных градиентов.

Системы реального времени Введение в дисциплину. Роль вычислительной техники в управлении технологическими процессами. Предмет систем реального времени, классификация. Время реакции системы. Классификация объектов управления. Связь с объектом управления. Первичные преобразователи и их характеристики. Основные принципы преобразования и передачи сигналов.

Характеристики и виды аналогово-цифровых преобразователей. Аналоговоцифровые преобразователи последовательного приближения. Промышленные компьютеры и программируемые логические контроллеры. Промышленные шины: топологии, протоколы, области применения. Программируемый логический контроллер PER SMART2. Архитектура и программное обеспечение.

Методы программирования систем реального времени. Система программирования CoDeSys. Принцип синхронизации исполнительной системы.

Языки программирования SFC, ST, FBD, LD, IL. Организация интерфейса пользователя в системах реального времени. Понятие SCADA-систем. Пакеты Intouch, Citect, Master-SCADA.

Полиномиальные уравнения в теории оптимального управления Элементы полиномиальной алгебры. Понятие полиномиальных уравнений. Методы решения полиномиальных уравнений. Системы полиномиальных уравнений.

Методы решения систем полиномиальных уравнений. Понятие рациональной функции. Ее свойства. Инверсия. Обратный полином. Факторизация полинома и рациональной функции. Сепарация рациональной функции. Симметричные полиномы. Непрерывные и дискретные изображения процессов. Программы дискретных управляющих устройств. Типы систем управления. Работоспособные системы. Исследование различных типов систем на условия работоспособности.

Допустимые функции систем управления. Практическая управляемость и инвариантность. Построение программ дискретного управляющего устройства для различных систем управления. Получение кратчайших переходных процессов.

Избранные главы прикладной статистики Многомерный статистический анализ данных. Методы поиска различий: Одномерный и многофакторный дисперсионный анализ. Методы прогнозирования: Множественный регрессионный анализ. Логистическая регрессия. Методы снижения размерности:

Канонический анализ. Факторный анализ. Методы классификации: Кластерный и дискриминантный анализ.

Компьютерное моделирование Понятие модели; классификация моделей, концептуальное моделирование. Математические предпосылки создания имитационной модели. Границы возможностей классических математических методов в системотехнике и экономике. Метод Монте-Карло. Программные средства имитационного моделирования: модели дискретных систем, модели непрерывных процессов, комплексные (дискретно-непрерывные) модели.

Планирование компьютерного эксперимента; масштаб времени; датчики случайных величин; потоки, задержки, обслуживание; проверки гипотез о категориях типа событие явление поведение; риски и прогнозы. Объекты имитационных моделей: “процесс”, “транзакт”, “событие”, “ресурс” и др.

Различные подходы к созданию моделей: транзактно-ориентированный, объектно-ориентированный, событийный. Структурный анализ процессов при использовании объектно-ориентированного подхода. Функциональная модель и ее диаграммы. Уровни детализации функциональной модели системы. Процесс создания двух взаимосвязанных моделей: функциональной структурной и динамической имитационной. Автоматизированное конструирование моделей.

Имитация работы объекта экономики в разных измерениях: материальные, информационные, “денежные” потоки. Имитация основных типовых процессов:

генераторы, очереди, узлы обслуживания, терминаторы и др. Разомкнутые и замкнутые схемы моделей. Работа с объектами типа ресурс. Стратегии управления ресурсами. Практикумы: модели информационных систем, вычислительных сетей и вычислительных процессов; модели бизнес-процессов и анализ рисков; решение оптимизационных задач.

OLAP-технологии Эффективное принятие решений, BI-технологии, системы поддержки принятия решений и хранилища данных. OLAP системы и многомерная модель данных, интеллектуальный анализ данных. Модели и методы. Классификация и регрессия. Поиск ассоциативных правил.

Кластеризация, проектирование и создание витрины данных. Заполнение витрины данных производства. Добавление таблицы фактов в ВД. Создание витрины данных продаж на основе шаблона. Создание OLAP-куба для витрины данных производства. Группы мер и измерения, развертывание и обработка.

Создание KPI-показателей в кубе производства. Установка параметров хранения секций куба.

Вариационные неравенства в механике и физике Целью освоения дисциплины является формирование у будущих бакалавров современных теоретических и практических знаний в области вариационных неравенств, ознакомление студентов с начальными навыками математического моделирования с помощью вариационных неравенств. Привить навыки работы с математической и физической литературой.

Введение в механику сплошных сред Данный курс посвящен вопросам моделирования объектов и процессов, рассматриваемых при движении неоднородных сред; знакомит с постановками основных краевых и начальнокраевых задач; определяет роль и значение изучаемых моделей в исследовании реальных процессов и объектов, а также интерпретирует получаемые результаты.

Гидродинамика несжимаемой жидкости Цель данного курса познакомить студентов с практикой изучения и применения важных математических моделей гидродинамики несжимаемой жидкости. Задачами изучения курса является усвоение основных понятий и методов механики несжимаемой жидкости, а также приобретение начальных навыков исследования важных прикладных задач Дополнительные главы уравнений математической физики Целью преподавания дисциплины является знакомство студентов с функциональными методами исследования корректности и свойств математических моделей различных процессов и явлений естествознания и связанных с вопросами разрешимости некоторых краевых задач для уравнений математической физики в обобщенной постановке и доказательством основных свойств обобщённых решений.

Задачи с фазовыми переходами Целью освоения дисциплины является:

ознакомление студентов с применением важных математических моделей описывающих процессы перехода среды из одной фазы в другую.

Краевые задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений Основная цель курса формирование у будущих специалистов современных теоретических и практических знаний в области краевых задач дифференциальных уравнений Специальные математические модели Целями освоения дисциплины (модуля) являются: овладение навыками моделирования практических задач, описываемых обыкновенными дифференциальными уравнениями; овладение методами исследования математических моделей; подготовка к самостоятельному изучению тех разделов дифференциальных уравнений, которые могут потребоваться дополнительно в практической и исследовательской работе специалистов по математике.

Точные решения уравнений смесей вязких жидкостей Целью освоения дисциплины (модуля) является знакомство студентов с точными решениями дифференциальных уравнений с частными производными, описывающих движения смесей вязких жидкостей Численные методы решения вариационных неравенств Целью освоения дисциплины является ознакомление студентов с алгоритмами и методами численного решения некоторых вариационных неравенств Механика жидкости и газа Кинематика жидкости, Динамика невязкой жидкости, Потенциальные течения несжимаемой жидкости, Динамика вязкой жидкости Проекционно-сеточные методы Дискретизация задач математической физики.

Общая схема построения приближенных методов, методы взвешенных невязок:

основные понятия и определения. Метод коллокаций, метод моментов, метод наименьших квадратов, метод Петрова-Галеркина, метод ортогональных проекций Технологии разработки программного обеспечения Технологии, модели и процессы создания ПО, основы создания ПО, разработка требований к ПО, реализация ПО. Управление проектами по созданию и внедрению ПО.

Управление персоналом при реализации проектов. Оценка стоимости программного продукта. Управление качеством созданных программных систем.

Создание проекта программной системы с использованием элементов объектного проектирования.

Программирование на PL/SQL Общие понятия PL/SQL. Разработка простого блока. Модульное программирование, Пакеты, Использование SQL в PL/SQL, Управление потоком в блоках PL/SQL, Курсоры и курсорные переменные, Обработка исключений, Динамический SQL, Триггеры базы данных, Сборные конструкции языка PL/SQL Метод частиц Развитие численных методов математического моделирования, теоретические основы метода частиц. Функции формы и функция ядра.

Дискретные уравнения динамики жидкости и газа, сохранение полного импульса и момента импульса в методе частиц. Постановка граничных условий. Схемы интегрирования по времени уравнений динамики жидкости и газа. Модификации метода частиц, эффективная реализация алгоритмов метода частиц. Перспективы и направления развития метода частиц.

Язык программирования Фортран Основы языка программирования ФОРТРАН. Управляющие операторы. Функции, подпрограммы и модули.

Библиотека математических программ IMSL.

Метод конечных объемов Метод контрольного объема Аппроксимация уравнения Навье-Стокса. Построение и решение систем линейных алгебраических уравнений. Примеры численных экспериментов.

4.4. Рабочие программы учебных курсов, предметов, дисциплин Для обеспечения учебного процесса разработаны подробные рабочие программы по всем дисциплинам профиля Исследование операций и системный анализ; направления «Прикладная математика и информатика». Подробные рабочие программы учебного процесса приведены в приложении.

4.5. Программы учебной и производственной практик.

В соответствии с ФГОС ВПО по направлению подготовки 010400.62 Прикладная математика и информатика и профиля Исследование операций и системный анализ; раздел основной образовательной программы бакалавриата «Учебная и производственная практики»

является обязательным и представляет собой вид учебных занятий, непосредственно ориентированных на профессионально-практическую подготовку обучающихся. Практики закрепляют знания и умения, приобретаемые обучающимися в результате освоения теоретических курсов, вырабатывают практические навыки и способствуют комплексному формированию общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций обучающихся.

4.5.1. Программы учебных практик.

Целями практики является самостоятельное выполнение студентами в условиях образовательных учреждений определенных практикой реальных производственных и общественных задач на основе закрепления теоретических и практических знаний. Подробная рабочая программа учебной практики приведена в приложении.

4.5.2. Программа производственной практики.

Производственная практика должна служить выработке навыков научноисследовательской и научно-методической работы. Производственная практика носит научноисследовательский, научно-методический, лабораторный характер. Подробная рабочая программа производственной практики приведена в приложении.

5. Фактическое ресурсное обеспечение ООП бакалавриата по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» в Кемеровском государственном университете Реализация основной образовательной программы по направлению 010400 «Прикладная математика и информатика» на математическом факультете Кем ГУ обеспечивается преподавателями, имеющими базовое образование и опыт работы и публикации по профилю специальности, систематически ведущими научную и научно-методическую работу, подтверждённую публикациями.

5.1. Кадровое обеспечение учебного процесса.

Доля преподавателей, имеющая степень кандидата или доктора наук, в общем числе преподавателей, обеспечивающих образовательный процесс по основной образовательной программе 010400 Прикладная математика и информатика составляет 87%.

Преподаватели профильных дисциплин, в основном, имеют учёную степень и опыт деятельности в соответствующей профессиональной сфере.

Научными руководителями дипломных исследований являются высококвалифицированные специалисты, работающие в области математики, в которой выполняется выпускная квалификационная работа и имеющие опыт научного руководства студентами и аспирантами.

5.2. Учебно-методическое и информационное обеспечение учебного процесса.

Реализация основной образовательной программы подготовки бакалавров 010400 Прикладная математика и информатика обеспечивается доступом каждого студента к базам данных и библиотечным фондам, формируемым по полному перечню реализуемых дисциплин.

5.3. Материально-техническое обеспечение учебного процесса.

На факультете имеется 6 компьютерных классов для проведения учебных занятий, статистической обработки данных научных исследований с доступом в Интернет, а также один компьютерный класс иностранных языков. Наличие четырёх мультимедийных лекционных аудиторий на факультете обеспечивает возможность использовать новейшие информационные технологии в процессе обучения студентов.

Кроме того, на факультете имеются спортивный зал, кабинет математики, кабинет общественных наук и кабинет методики преподавания математики.

Выполнение научно-исследовательской квалификационной (дипломной) работы и преддипломная практика бакалавра осуществляется на базе лабораторий факультета, на базе НИИ, других вузов, производственных организаций с использованием их материально-технических возможностей на основе соответствующих договоров (в делах деканата и соответствующих кафедр).

6. Характеристики среды вуза, обеспечивающие развитие общекультурных (социально-личностных) компетенций выпускников.

Документы, регламентирующие воспитательную деятельность:

правила внутреннего распорядка ГОУ ВПО «Кемеровский государственный университет», план работы совета кураторов Кем ГУ, положение о работе кураторов, индивидуальные планы работы кураторов факультета.

Студенческие общественные организации:

«Черная жемчужина» - агитационная бригада на факультете, СООПР (студенческий отряд охраны правопорядка), студенческий стройотряд, студклуб, студсовет, студенческое профбюро факультета, редакция газеты «Сфера», инициативная оформительская группа.

Внеучебная общекультурная работа:

Праздник «Первое сентября», посвящение в первокурсники, участие в концертах «Первый снег» и студенческая весна, «Информина», проведение школ актива студентов «День программиста», «День математика»,участие в спартакиаде студентов, соревнования по киберспорту, благотворительные акции («День донора», сбор средств для детей с пороком сердца), акция «Цена Победы» (выезд к ветеранам ВОВ, благоустройство аллеи ветеранов), участие в весенней и летней естественно-научной школах для одаренных детей, профориентационная деятельность отряда «Черная жемчужина»,выпуск газеты «Сфера», фотоконкурсы, организация «праздничной» почты (на Новый год, 14 февраля, 8 марта), активное участие в университетских мероприятиях.

Социально-бытовые условия:

учебные аудитории корпуса математического факультета оборудованы согласно социально-гигиеническим требованиям. Имеется современно оборудованный спортивный зал, столовая, благоустроенные общежития, проживание в которых регламентировано правилами.

7. Нормативно-методическое обеспечение системы оценки качества освоения обучающимися ООП бакалавриата по направлению подготовки Прикладная математика и информатика010400.

В соответствии с ФГОС ВПО бакалавриата по направлению подготовки Прикладная математика и информатика010400 и Типовым положением о вузе оценка качества освоения обучающимися основных образовательных программ включает текущий контроль успеваемости, промежуточную и итоговую государственную аттестацию обучающихся.

7.1. Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация.

Нормативно-методическое обеспечение текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации, обучающихся по ООП бакалавр осуществляется в соответствии с п.46 Типового положения о вузе:

«46. Система оценок при проведении промежуточной аттестации обучающихся, формы, порядок и периодичность ее проведения указываются в уставе высшего учебного заведения.

Положение о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся утверждается в порядке, предусмотренном уставом высшего учебного заведения.

Студенты, обучающиеся в высших учебных заведениях по образовательным программам высшего профессионального образования, при промежуточной аттестации сдают в течение учебного года не более 10 экзаменов и 12 зачетов. В указанное число не входят экзамены и зачеты по физической культуре.

Студенты, обучающиеся в сокращенные сроки, по ускоренным образовательным программам и в форме экстерната, при промежуточной аттестации сдают в течение учебного года не более 20 экзаменов.

Студентам, участвующим в программах двустороннего и многостороннего обмена, могут перезачитываться дисциплины, изученные ими в другом высшем учебном заведении, в том числе зарубежном, в порядке, определяемом высшим учебным заведением».

В соответствии с требованиями ФГОС ВПО для аттестации обучающихся на соответствие их персональных достижений поэтапным требованиям соответствующей ООП утверждены фонды оценочных средств, для проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации. Эти фонды включают: контрольные вопросы и типовые задания для практических занятий, лабораторных и контрольных работ, коллоквиумов, зачетов и экзаменов; тесты и компьютерные тестирующие программы; примерную тематику курсовых работ / проектов, рефератов и т.п., а также иные формы контроля, позволяющие оценить степень сформированности компетенций обучающихся. Детально оценочные средства приведены в Рабочих программах.

7.2. Итоговая государственная аттестация выпускников ООП бакалавриата.

Итоговая аттестация выпускника высшего учебного заведения является обязательной и осуществляется после освоения образовательной программы в полном объеме.

Итоговая государственная аттестация (ИГА) бакалавра прикладной математики и информатики включает Защиту бакалаврской выпускной квалификационной работы и Государственный экзамен (по решению ученого совета). ИГА должна проводиться с целью определения универсальных и профессиональных компетенций бакалавра прикладной математики и информатики, определяющих его подготовленность к решению профессиональных задач, установленных ФГОС ВПО по направлению 010400 - Прикладная математика и информатика, способствующим его устойчивости на рынке труда и продолжению образования в магистратуре. Аттестационные испытания, входящие в состав итоговой государственной аттестации выпускника, должны полностью соответствовать основной образовательной программе бакалавра прикладной математики и информатики, которую он освоил за время обучения. Общее положение, регламент государственного экзамена, сроки проведения, а так же содержание, варианты примерных вопросов, заданий и критерии оценок экзаменационной работы, находится на сайте математического факультета. На сайте приведено методическое пособие оформления выпускных работ.

7.3. Требования к выпускной квалификационной работе бакалавра прикладной математики и информатики.

Выпускная квалификационная работа (ВКР) бакалавра прикладной математики и информатики должна соответствовать видам и задачам его профессиональной деятельности. Она должна быть представлена в форме рукописи с соответствующим иллюстрационным материалом и библиографией.

Тематика и содержание ВКР должны соответствовать уровню компетенций, полученных выпускником в объеме базовых дисциплин профессионального цикла ООП бакалавра и дисциплин выбранной студентом профилизации. ВКР выполняется под руководством опытного специалиста – преподавателя, научного сотрудника вуза или его филиала. В том случае, если руководителем является специалист производственной организации, назначается куратор от выпускающей кафедры. ВКР должна содержать реферативную часть, отражающую общую профессиональную эрудицию автора, а также самостоятельную исследовательскую часть, выполненную индивидуально или в составе творческого коллектива по материалам, собранным или полученным самостоятельно студентом в период прохождения производственной практики.

Темы ВКР могут быть предложены кафедрами или самими студентами. В их основе могут быть материалы научно-исследовательских или научно-производственных работ кафедры, факультета, научных или производственных организаций.

Самостоятельная часть ВКР должна быть законченным исследованием, свидетельствующим об уровне профессионально специализированных компетенций автора.

Требования к содержанию, объему и структуре ВКР бакалавра определяются вузом на основании действующего Положения об итоговой государственной аттестации выпускников вузов и методических рекомендаций УМУ по классическому университетскому образованию.

7.4. Требования к государственному экзамену бакалавра прикладной математики и информатики.

Порядок проведения и программа государственного экзамена определяются вузом на основании Положения об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений и методических рекомендаций УМУ по классическому университетскому образованию.

8. Другие нормативно-методические документы и материалы, обеспечивающие качество подготовки обучающихся.

– Описание механизмов функционирования при реализации данной ООП системы обеспечения качества подготовки, созданной в вузе, в том числе: мониторинга и периодического рецензирования образовательной программы; обеспечения компетентности преподавательского состава; регулярного проведения самообследования по согласованным критериям для оценки деятельности (стратегии); системы внешней оценки качества реализации ООП (учета и анализа мнений работодателей, выпускников вуза и других субъектов образовательного процесса).

9. Возможности продолжения образования Выпускник по завершению программы 010400 Прикладная математика и информатика может продолжить обучение по направлению Прикладная математика и информатика – в магистратуре по направлению Прикладная математика и информатика – по программе дополнительного профессионального образования.