МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Уральский федеральный университет имени первого Президента России

Б.Н.Ельцина»

Факультет связей с общественностью и рекламы

Кафедра ИМК и брендинга

ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

Математика и статистика

МОДУЛЯ

Математические естественнонаучные основания прикладных исследований в сфере рекламы и связей с общественностью Направление подготовки Профиль/магистерская Квалификация программа (степень) 031600 – Реклама и связи с Реклама и связи с бакалавр общественностью общественностью в коммерческой сфере Екатеринбург Лист утверждения программы дисциплины

УТВЕРЖДАЮ

Проректор по учебной работе _ А.Б. Соболев «_» _ 2011 г.

Программа дисциплины «Математика и статистика» составлена в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования № 221 от 29.03.2010 г. к освоению основных образовательных программ бакалавриата по направлению подготовки 031600 – Реклама и связи с общественностью по циклу Б.2 Математический и естественнонаучный цикл Разработчики программы дисциплины ФИО Уч.степень,уч.звание Должность Кафедра Математического Коркина Л.Ф. к.физ.-мат. наук, доцент доцент анализа и теории функций Прикладной Могильчак Е.Л. к.филос.н., доцент доцент социологии Программа дисциплины одобрена на заседании кафедры математического анализа и теории функций 17.05.11, № Зав. кафедрой В. В. Арестов Программа дисциплины одобрена на заседании кафедры прикладной социологии 28.04.11, № Зав. кафедрой А. В. Меренков Программа дисциплины одобрена на заседании кафедры-координатора модуля интегрированных маркетинговых коммуникаций и брендинга 30.06.11, № Зав. кафедрой – координатора модуля Г. А. Савчук Программа дисциплины одобрена на заседании методической комиссии факультета связей с общественностью и рекламы 30.06.11, № Председатель методической комиссии факультета С. А. Болышева Согласовано:

Начальник отдела проектирования образовательных программ УрФУ Ю.В. Коновалова

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

№ Наименование Содержание тем в дидактических единицах п/п разделов и тем дисциплины Раздел I. Математика.

Тема 1. Элементы Понятие множества, подмножества. Операции с теории множеств и множествами. Элементы математической логики:

Тема 2. Вещественные Вещественные числа и их свойства. Понятие функции, ее числа. Функции. область определения, множество значений и график.

Тема 3. Предел Последовательность. Предел последовательности и последовательности и предел функции, их арифметические свойства.

функции. Непрерывные Непрерывные функции. Элементарные функции, Тема 4. Производная. Определение производной в точке, таблица Тема 5. Интегралы. Первообразная, неопределенный интеграл, таблица Тема 6. Системы Системы линейных уравнений, методы решения систем линейных уравнений. линейных уравнений.

Раздел II. Статистика.

Тема 1. Предмет, метод Понятие «статистика». Возникновение статистики.

и задачи статистики. Развитие системы государственной статистики и Тема 2. Теория Понятие шкалы. Шкальный тип. Основные типы шкал измерений. Понятие шкалирования. Основные и производные Тема 3. Теория Выборочный метод как количественный метод выборочного метода. эмпирического исследования. Методологические Тема 4. Статистический Понятие методологии применения математического анализ линейного метода. Процедура обработки данных в распределения социологическом исследовании. Методы трансформации признаков. данных. Классификация статистических методов анализа Тема 5. Статистический Основные положения корреляционного анализа.

анализ парного Коэффициент корреляции и его значимость. Анализ распределения таблиц сопряженности признаков, построенных с признаков. помощью номинальных шкал. Коэффициент Крамера.

Тема 6. Многомерный Детерминационный анализ. Понятие детерминации.

статистический анализ Детерминируемое и детерминирующее свойство.

качественных Одномерное и многомерное свойство. Точность и признаков. полнота детерминации. Существенность свойства.

Тема 7. Многомерный статистический анализ количественных признаков.

Примерная тематика мероприятия промежуточного контроля по итогам освоения дисциплины Примерная тематика вопросов к экзамену:

1. Множество. Теоретикомножественные операции и их свойства (1-6).

2. Множество. Теоретикомножественные операции и их свойства (7-13).

3. Высказывания. Логические операции и их свойства (1-6).

4. Высказывания. Логические операции и их свойства (7-13).

5. Функция. График функции. Обратная функция.

6. Функция. Сложная функция.

7. Последовательность. Предел последовательности (конченый, бесконечный).

8. Последовательность. Свойства пределов последовательностей (арифметические).

9. Предел функции. Арифметические свойства пределов функций.

10. Производная функции в точке. Правило вычисления производных.

11. Производная функции в точке. Правило Лопиталя вычисления пределов функции.

12. Первообразная. Неопределенный интеграл.

13. Неопределенный интеграл. Правила вычисления неопределенных интегралов.

14. Неопределенный интеграл. Метод замены переменных.

15. Определенный интеграл. Формула Ньютона-Лейбница.

16. Система линейных алгебраических уравнений. Решение системы уравнений (метод исключения неизвестного).

17. Матрица. Определитель. Вычисление определителя второго порядка.

18. Система линейных уравнений. Решение системы (правило Крамера).

19. Предмет социальной статистики. Виды показателей. Отрасли социальной 20. Статистика уровня жизни. Источники информации и основные показатели 21. Статистика населения. Источники информации и основные показатели.

22. Статистика занятости и безработицы. Источники информации и основные 23. Понятие измерения. Основные типы шкал.

24. Процедура построения шкалы Лайкерта.

25. Метод семантического дифференциала.

26. Показатели устойчивости измерения.

27. Основные понятия теории выборочного метода.

28. Случайные виды выборочных процедур.

29. Неслучайные виды выборочных процедур.

30. Методы трансформации данных.

31. Процедура присвоения рангов при работе с табличными вопросами на основе расчёта средней арифметической взвешенной.

32. Методы анализа линейного распределения признаков.

33. Методы анализа парного распределения признаков, измеренных с помощью номинальных шкал.

34. Методы анализа парного распределения признаков, измеренных с помощью порядковых шкал.

35. Принципы работы с трёхмерными таблицами сопряжённости.

36. Основные понятия детерминационного анализа.

37. Таблица детерминаций.

38. Факторный анализ как метод статистического анализа данных. Интерпретация 39. Кластерный анализ как метод статистического анализа данных.

40. Техника расчёта евклидова расстояния как меры расстояния в кластерном анализе.

41. Техника расчёта коэффициента Юла как меры близости в кластерном анализе.

42. Коэффициенты частной корреляции.

43. Основные функции программ компьютерной обработки данных Vortex и SPSS.

. Рекомендуемая литература Основная:

Берман Г. Н. Сборник задач по курсу математического анализа. Решение типичных и трудных задач: учеб. пособие [для вузов] / Г. Н. Берман. — Изд. 3-е, стер. — СПб. [и др.] Лань, 2007. — 604 с.: ил.

Девятко И. Ф. Диагностическая процедура в социологии: Очерк истории и теории / И. Ф. Девятко. — М.: Наука, 1993. — 175 с.

Ефимова М. Р. Социальная статистика: Учеб. пособие по специальностям "Менеджмент организации", "Государственное и муниципальное управление", "Управление персоналом" / М. Р. Ефимова, С. Г. Бычкова; Под ред. М. Р. Ефимовой. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 560 с.: ил. — Рек. Советом Учеб.-метод. об-ния.

Социальная статистика: Учебник для вузов по направлению и специальности "Статистика" / Н. В. Бурова, Э. К. Васильева, И. И. Елисеева и др.; Под ред. И. И.

Елисеевой. — 3-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2003. — 480 с.: ил. — Рек. М-вом образования РФ.

Татарова Г. Основы типологического анализа в социологических исследованиях :

учеб. пособие по дисциплине "Социология" для студентов гуманитар. и соц.-экон.

специальностей и направлений подгот. / Галина Татарова. — М.: Высшее Образование и Наука, 2009. — 234, [1] с.: ил. — (Социология). — Рек. Науч.-метод. советом по социологии.

Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии (введение): Учеб.

пособие для вузов / Г. Г. Татарова; Ин-т "Открытое общество". — М.: Стратегия, 1998. — 224 с.

Толстова Ю. Н. Измерение в социологии: Курс лекций / Ю. Н. Толстова; Ин-т "Открытое общество" (Фонд Сороса). — М.: ИНФРА-М, 1998. — 223 с.

Турецкий В. Я. Математика и информатика: учеб. пособие для вузов / В. Я.

Турецкий. — 3-е изд., перераб. и доп. — М. : ИНФРА-М, 2010. — 557, [1] с.: ил., табл. — (Высшее образование). — Допущено М-вом образования РФ.

Дополнительная:

Брандт З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров / З. Брандт; Пер. с англ. О. И. Волковой под ред. Е. В. Чепурина.

— М.: Мир: АСТ, 2003. — 686 с.

Бююль, Ахим. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. / А. Бююль, П. Цефель.

— М.; СПб.; Киев: ДиаСофтЮП, 2002. — 608 с.

Девятко И.Ф. Модели объяснения и логика социологического исследования = Models of Explanation and Logic of Sociological Research / И. Ф. Девятко; Ин-т социол.

образования Рос. центра гуманит. образования; Прогр. Европ. сообщества TEMPUS/TACIS; Ин-т социологии РАН. — М.: Б. и., 1996. — 173 с Елисеева И.И., Курышева С.В. Фиктивные переменные в анализе данных// Социология 4М. 2010. №30. С.43-64.

Климова С.Г. Галицкая Е.Г. Анализ настроений методом структурно-логической типизации// Социология 4М. 2010. №30. С.107-131.

Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Качественная и количественная информация в социологии // Социологические исследования. 1992. № 8. С. 72-77.

Масленников Е.В., Толстова Ю.Н. Качественная и количественная стратегии.

Эмпирическое исследование как измерение в широком смысле // Социологические исследования. 2000. № 10. С. 101-109.

Меримерина М.А. Опыт типологического анализа при изучении оптимизмапессимизма // Социология 4М. 2009. №29. С.65-86.

Наследов А. Д. SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках / А. Д. Наследов. — СПб. : Питер, 2005. — 416 с Осипов, Г. В. Методы измерения в социологии / Г. В. Осипов, Э. П. Андреев. — М.: Наука, 1977. — 183 с.

Паниотто В. И. Качество социологической информации: (методы оценки и процедуры обеспечения) / В. И. Паниотто; Отв. ред. В. Е. Хмелько. — Киев: Наук. думка, 1986. — 207 с.

Петренко В.Ф. Основы психосемантики: [учеб. пособие] / В. Ф. Петренко. — СПб. [и др.]: Питер, 2005. — 480 с.

Родионова Н.В. Семантический дифференциал. //Социология 4М, 1996, №7.

С.161-183.

Саганенко Г. И. Социологическая информация: статистическая оценка надежности исходных данных социологического исследования / Г. И. Саганенко; под ред.

В. А. Ядова; АН СССР, Ин-т соц.-экон. проблем. — Л.: Наука, Ленингр. отд-ние, 1979. — 142 с.

Саганенко Г. И. Надежность результатов социологического исследования / Г. И.

Саганенко. — Л.: Наука, Ленингр. отд-ние, 1983. — С. 150 с.

Степнова Л. А. Изучение экономического сознания методом семантического дифференциала // Социс, 1992, №8. С. 65-71.

Стивенс С. С. Математика, измерение, психофизика // Экспериментальная психология. - Т. 1. - М.: Иностр. Литер., 1960. - С. 19-89.

Толстова Ю. Н. Математико-статистические модели в социологии.

Математическая статистика для социологов: учебное пособие / Ю. Н. Толстова. — М.:

Изд. дом ГУ ВШЭ, 2008. — 243 с.

Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных / Ю. Н.

Толстова; Отв. ред. Г. С. Батыгин. — М.: Наука, 1990. — 112 с.

Татарова Г.Г., Бессокирная Г.П. Типологический анализ рабочих по их отношению к труду. // Социология 4М. 2010. №31. С.64-92.

Татарова Г. Г. Типологический анализ в социологии / Г. Г. Татарова. — М.:

Наука, 1993. — 103 с.