[ Аннотации дисциплин
по направлению 220700 –
Автоматизация технологических процессов и производств
программа - Автоматизация технологических процессов и
производств
Квалификация (степень) "магистр"
Срок обучения - 2 года (очная форма обучения)
ДЕЛОВОЙ ИНОСТРАННЫЙ ЯЗЫК
Основной целью изучения иностранного языка магистрантами является приобретение и дальнейшее развитие языковой и речевой коммуникативной компетенции, необходимой для квалифицированной профессиональной деятельности в различных сферах зарубежного делового партнерства, производственной и научной работы.
Основными задачами при изучении дисциплины являются:
1) дать представление о специфических особенностях официально-делового и научного стилей общения;
2) овладеть грамматическими умениями и навыками, обеспечивающими коммуникацию без искажения смысла при письменном и устном общении научного и профессионального характера;
3) овладеть навыками диалогической и монологической речью с использованием наиболее употребительных лексико-грамматических средств в основных коммуникативных ситуациях неофициального / официального общения и правил речевого этикета;
4) развить навыки чтения и перевода общественно-научных текстов и текстов по узкому профилю специальности;
5) овладеть умениями и навыками письменной речи (аннотация, реферат, тезисы, деловая переписка).
Содержание дисциплины Основные особенности грамматического и лексического аспектов языка, характерные для ситуаций производственной, научной и деловой сфер общения и соответствующей специальности; особенности построения диалогической и монологической речи в пределах тем профессионального общения: «Моя специальность», «Деловые контакты», «Научная командировка», «Международное сотрудничество»;
правила этикета ведения официального разговора по телефону; правила перевода научно-технической литературы, реферирования и аннотирования литературы по специальности.
В результате изучения дисциплины магистрант должен уметь:
- использовать иностранный язык в межличностном общении и профессиональной деятельности;
владеть:
- навыками выражения своих мыслей и мнения в межличностном и деловом общении на иностранном языке;
- навыками извлечения необходимой информации из оригинального текста на иностранном языке по проблемам.
А_220700_68_о_п_МСФ
ФИЛОСОФСКИЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ И ТЕХНИКИ
Цель дисциплины:формирование у магистрантов междисциплинарного мировоззрения, основанного на глубоком философском осмыслении естественных и технических наук, становление научного мышления, как части общечеловеческой культуры.
Задачи дисциплины:
- раскрыть сущность и специфику современного гуманитарного, естественнонаучного и технического знания;
- познакомить магистрантов с современным осмыслением специальными науками собственных проблем;
- изучить и понять особенности философского осмысления физики;
- проанализировать химию с позиции философии;
- рассмотреть проблемы кризиса современной техногенной цивилизации, глобальные тенденции смены научной картины мира, типов рациональности, системы ценностей, на которые ориентируется ученые;
- дать представление о зарождении и развитии философии техники;
- обозначить основные проблемы современного философского осмысления технических наук - проанализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, возникающие в науке на современном этапе ее развития;
- дать общее представление о современных концепция развития научного знания;
Место дисциплины в структуре ООН ВПО Дисциплина входит в общенаучный цикл. Базовая часть учебного плана.
В результате изучения дисциплины студент должен знать:
– основные философские проблемы науки и техники;
уметь:
–применять основные положения теории познания в научной и практической деятельности;
– осуществлять методологическое обоснование научно-технического исследования;
владеть:
– идеологией всеобщего руководства качеством, философскими, экономическими и социальными аспектами;
– навыками историко-методологического анализа научно-технического исследования и его результатов.
Содержание программы учебной дисциплины 1.Естественнонаучное, философское и техническое знание 2.Человек и Вселенная.
3.Онтологические проблемы физики.
4.Современные философские проблемы физики 5.Химия, философский анализ проблем.
6.Технические системы, синергетика.
7.Философия техники и техника философии.
А_220700_68_о_п_МСФ 8.Современные технические дисциплины 9.Информатика и виртуальный мир.
А_220700_68_о_п_МСФ
ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОЕКТИРОВАНИЕ
ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
А_220700_68_о_п_МСФМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Цель дисциплины:Состоит в обучении студентов математическому моделированию, необходимому при проектировании и исследовании автоматизированных технологических процессов и производств.
Задачей изучения дисциплины:
Является освоение методов математического моделирования технологических процессов и производств и проведения на их основе вычислительных экспериментов.
Основные дидактические единицы (разделы):
Общие подходы к анализу технологических процессов и производств. Математические модели процессов, оборудования, средств и систем автоматизации, контроля, диагностики, испытаний и управления.
Корреляционный и регрессионный анализ. Виды корреляции. Множественная, ранговая корреляция.
Методы динамического программирования для решения задач управления производственными системами Математическое моделирование объектов и процессов в интерактивной системе инженерных и научных вычислений MATLAB.
В результате изучения дисциплины «Математическое моделирование»
студент должен:
знать: общие подходы к анализу и моделированию автоматизированных технологических процессов и производств;
уметь: составить математическую модель объекта или технологического процесса;
владеть: навыками постановки вычислительного эксперимента.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, курсовая работа.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
А_220700_68_о_п_МСФ
ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА
В результате изучения дисциплины студент должен знать:- основы дисперсионного и регрессионного анализа, - дисперсионный анализ качественных и количественных факторов; латинские и греко – латинские квадраты и кубы; планирование эксперимента с отклонением от рандомизации;
- метод наименьших квадратов, ортогональное планирование, полный факторный эксперимент, дробные реплики; ортогональные планы Плакетта – Бермана; отсеивающие эксперименты; метод случайного баланса; планирование второго порядка; разбиение эксперимента на блоки.
- произвести оценку значимости качественных факторов, линейных и нелинейных эффектов количественных факторов и их взаимодействий;
- производить обработку результатов эксперимента и устанавливать рарессионную модель изучаемых процессов и объектов автоматизации;
- оценивать адекватность полученных результатов исследования.
В дисциплине «Планирование эксперимента» изучаются следующие основные разделы:
1) общие сведения об эксперименте, факторы и критерии, 2) элементы теории измерений. Оценка среднего значения, оценка дисперсии.
сравнения средних и сравнение дисперсий. Выявление и исключение промахов, критерий совместимости, 3) задачи дисперсионного и регрессионного анализов; адекватность модели и ошибка эксперимента. Дисперсионный анализ качественных и количественных факторов планирования эксперимента с использованием латинских и греко – латинских квадратов и кубов. Планирование эксперимента с отклонениями от рандомизации, 4) регрессивный анализ. Полный факторный эксперимент. Адекватность регрессионной модели. Дробные реплики. Ортогональные планы Плакетта – Бернана.
Отсчитывающие эксперименты. Центральные композиционные планы второго порядка. Разбиение эксперимента на блоки. Крутое восхождение. Адаптивная оптимизация.
А_220700_68_о_п_МСФ
СОВРЕМЕННЫЕ ПРОБЛЕМЫ НАУКИ В МАШИНОСТРОЕНИИ
Цели и задачи дисциплины:Формирование у обучаемых знаний, умений и навыков, необходимых для успешного овладения общекультурными и профессиональными компетенциями в области разработки технических средств и обеспечивающих способность выпускника к самостоятельной деятельности в условиях современного машиностроительного производства.
Основные дидактические единицы (разделы):
Современные проблемы технологии автоматизированного сборочного производства.
Проблемы достижения производительности и надежности автоматических систем.
Оценка инновационного состояния проекта автоматизации.
Проблемы обеспечения необходимой жизнестойкости средств и систем автоматизации при изменении действия внешних факторов, снижающих эффективность их функционирования.
Проблемы обеспечения устойчивости динамики функционирования автоматических систем Вопросы моделирования работы средств автоматизации технологического оборудования.
В результате изучения дисциплины «Современные проблемы науки в машиностроении» студент должен знать: совокупность современных проблем в науке, при автоматизации действующих и создание новых автоматизированных и автоматических технологий и производств, обеспечивающих выпуск конкурентоспособной продукции; обоснование, при обеспечении высокоэффективного функционирования средств и систем автоматизации, управления, контроля и испытаний заданным требованиям.
уметь: собирать и анализировать исходные информационные данные для создания технических средств систем автоматизации и управления производственными и технологическими процессами, оборудованием, с учётом проблем совместного использования механических, технологических, конструкторских, эксплуатационных, эстетических, экономических, управленческих параметров.
владеть: методами критического анализа современных методов исследования в машиностроении.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
А_220700_68_о_п_МСФ
ХРАНЕНИЕ И ЗАЩИТА КОМПЬЮТЕРНОЙ ИНФОРМАЦИИ
А_220700_68_о_п_МСФМЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНОГО ТВОРЧЕСТВА
Основная цель дисциплины – формирование у магистрантов междисциплинарного мировоззрения, основанного на глубоком осмыслении истории и философии науки и научного мышления, как части общечеловеческой культуры. Формирование понимания сущности научно-исследовательской работы, знание ее основных уровней и методов работы.Задачи:
- раскрыть сущность проблем современной эпистемологии, обозначить спектр проблем современной философии познания;
- познакомить магистрантов с тенденциями исторического развития науки.
- раскрыть сущность науки в широком социокультурном контексте и ее историческом развитии;
- проанализировать структуру, динамику и логику развития научного знания и единичного научного исследования;
- проанализировать научный поиск как творческий процесс, выявить его механизмы и основные черты - рассмотреть проблемы кризиса современной техногенной цивилизации, глобальные тенденции смены научной картины мира, типов рациональности, системы ценностей, на которые ориентируется ученые;
- проанализировать основные мировоззренческие и методологические проблемы, возникающие в науке на современном этапе ее развития;
- дать общее представление о современных концепция развития научного знания;
Место дисциплины в структуре ООП ВПО Дисциплина входит в вариативную часть общенаучного цикла Магистрант должен знать и уметь:
концепции философии науки, ее основные проблемы и задачи, особенности современного этапа развития науки;
знать сущность философской методологии и ее роль в профессиональной деятельности ученого, преподавателя высшей школы;
сущность и особенности творческого процесса, специфику научного творчества;
уметь дать целостную характеристику науки как совокупности знаний, процесса получения нового знания, социального института;
уметь оценивать достижения науки с позиции их социальной значимости и полезности, а не только узко утилитарно; знать место и роль науки в развитии культуры и цивилизации.
Владеть методами организации научного исследования и научного творчества Содержание программы учебной дисциплины:
1. Процесс познания. Исторические формы развития познания, методов познания и методологии. Философия и позитивизм.
2. Формы познания. Научное познание: сущность и специфика. Наука в современном мире. Три аспекта бытия науки А_220700_68_о_п_МСФ 3. Этапы исторической эволюции науки. Преднаука. Классический, неклассический и постнеклассический этапы развития науки.
4. Логика и рост научного знания. Основные концепции философии науки 5. Наука как совокупность знаний о мире. Классификация научного знания.
6. Наука как социальный институт.
7. Проблемы творчества. Научное творчество. Эвристика. Факторы и этапы научного творчества 8. Творчество и проблема искусственного интеллекта А_220700_68_о_п_МСФ
НАУЧНО- МЕТОДИЧЕСКИЙ СЕМИНАР
А_220700_68_о_п_МСФМАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ АВТОМАТИЗАЦИИ
В результате изучения дисциплины студент должен знать:- математические основы формализованного представления схем автоматизации производственных процессов;
- теоретические основы чувствительности производственного процесса;
- математические методы использования массового обслуживания для построения оптимальных схем автоматизации производственных процессов;
- математические методы оценки надежности систем автоматизации производственных процессов;
- выделить основные показатели производственного процесса;
- установить математические соотношения между показателями и параметрами процесса и построить формализованную схему производственного процесса;
- определить коэффициенты влияния и оценить их точность;
- формализовать производственный процесс методом массового обслуживания, установить оценки их осевых показателей и их использование для построения оптимальных схем автоматизации;
- применить теорию массового обслуживания для расчета показателей надежности формализованных систем управления производственным процессом.
В дисциплине «Математические основы автоматизации» изучаются следующие основные разделы:
1). Общие сведения о производственном процессе как объекте автоматизации.
2). Математические основы формирования схем автоматизации производственных процессов.
3). Теоретические основы чувствительности производственного процесса.
4). Математические методы массового обслуживания.
5). Математические основы для оценки надежности систем автоматизации производственных процессов.
Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, приобретенных в результате освоения дисциплин:
- математика, - информационные технологии:
- моделирование процессов и систем, математическое моделирование.
А_220700_68_о_п_МСФ
ОСНОВЫ ТЕОРИИ АВТОМАТОВ
А_220700_68_о_п_МСФКОМПЬЮТЕРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В НАУКЕ, ТЕХНИКЕ И ОБРАЗОВАНИИ
Дисциплина "Компьютерные технологии в науке и образовании" имеет целью ознакомить учащихся с основами современных компьютерных технологий, тенденциями их развития, обучить студентов принципам построения информационных моделей, проведению анализа полученных результатов средствами ЭВМ, применению современных информационных компьютерных технологий в профессиональной деятельности. В процессе изучения рассматривают понятия информационных структур, методов их синтеза и анализа; понятия отношений между различными уровнями информационных структур; принципы работы современных офисных пакетов прикладных программ; принципы электронного документооборота и соответствующего специализированного программного инструментария; основы работы со специализированными современными программными пакетами для проведения сложных математических и инженерных расчетов.А_220700_68_о_п_МСФ
ПЕДАГОГИКА И ПСИХОЛОГИЯ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ*
1. Цель дисциплины Учебная дисциплина «Психология и педагогика высшей школы » разработана с целью ознакомления студентов с основами педагогики и психологии, вооружить их необходимой системой знаний о психолого-педагогических процессах и закономерностях, которые необходимо знать будущим специалистам.2. Задачи дисциплины:
формирование психолого-педагогических знаний будущего специалистаинженера как составной части его общепрофессиональной культуры;
овладение необходимыми основами психолого-педагогических знаний для профессиональной деятельности;
усвоение студентом знаний о целостном педагогическом процессе и его влиянии на социальное формирование личности;
познакомить студентов с основными направлениями развития научного психологического знания – о человеке, его душе, сознании, неосознаваемых и познавательных процессах;
научить студентов распознавать основные психические состояния, свойства и индивидуальные особенности человека, а также психологическую сущность процессов социализации личности.
научить студентов использовать в практической деятельности знания о психологических явлениях, которые возникают, развиваются и функционируют в процессе общения, взаимодействия и взаимоотношений людей;
познакомить студентов с психологическими особенностями решения профессиональных задач, связанных с развитием личности в сфере инженерной практики и преподавательской деятельности.
3. Требования к уровню освоения дисциплины 4. В результате изучения дисциплины специалист должен знать:
– понятия и категории, закономерности развития общества и мышления;
– основные концепции психологического знания;
– закономерности психической жизни человека;
– методы эмоциональной и когнитивной саморегуляции и регуляции межличностных и социальных взаимодействий;
– структуру и методы психолого-педагогических исследований;
– основы инженерной психологии, психологии профессиональной деятельности и психологии научного творчества;
– закономерностей межличностных отношений в трудовом коллективе, условий развития и формирования личности в группе;
– закономерности и принципы организации обучения, воспитания, и развития в учреждениях высшего профессионального образования в современной социальноэкономической обстановке;
– формы, средства, методы и технологии формирования педагогической компетентности;
А_220700_68_о_п_МСФ – об основных достижениях, проблемах и тенденциях развития педагогики в России и за рубежом;
– о правовых и нормативных основах функционирования системы образования.
уметь:
– на основании знаний об особенностях человеческой психики, принципах взаимодействия человека и общества активно занимать гражданскую позицию;
– применять методы и средства познания, используемые в психологии, для интеллектуального развития, повышения культурного уровня, профессиональной компетентности;
– с учетом особенностей человеческой психики ставить цели и формулировать задачи, связанные с реализацией личностных потребностей и профессиональных функций;
– организовывать командное взаимодействие для решения профессиональных задач:
– диагностировать этические проблемы в коллективе, способные приводить к конфликтным ситуациям, и применять психологическое знание для их решения;
– анализировать учебно-профессиональные ситуации в процессе образовательнопрофессиональной деятельности;
– выбирать оптимальные формы, средства педагогического воздействия на личность и профессиональную группу.
владеть:
– культурой мышления, способностью к восприятию, обобщению и анализу информации, постановке цели и выбору путей ее достижения;
– методами эмоциональной и когнитивной регуляции (для оптимизации) собственной деятельности и психического состояния;
– методами формирования и поддержания этического климата в коллективах;
– навыками публичной речи, аргументации, дискуссии, полемики, используя знания психологии человека;
– методами психолого-педагогической диагностики для характеристики личности и профессиональной группы;
6. Место курса в профессиональной подготовке выпускника Успешному обучению студентов по дисциплине «Психология и педагогика высшей школы » может способствовать освоение ими курсов «Отечественная история», «Философия», «Культурология», «Психология профессиональной деятельности» и подобных им. В свою очередь изучение способно оказать влияние на изучение курсов социологии, социальной психологии, политологии, экологии, социологии труда, экономики и др.
7. Содержание программы учебной дисциплины:
А_220700_68_о_п_МСФ Основное содержание дисциплины «Психология и педагогика высшей школы »
разработано в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования.
В дисциплине изучаются:
– объект, предмет, методы и структура психологии и педагогики, их место в системе гуманитарных и естественных наук;
– история психологической и педагогической наук, – основные школы и направления психологии;
– современное состояние психологии и педагогики как системы теоретических знаний, экспериментальных фактов и сложившихся практик;
– условия возникновения и развития психики в филогенезе и онтогенезе;
– взаимосвязь классических и современных взглядов зарубежных и отечественных ученых на закономерности психической жизни человека;
– основные концепции и эксперименты в области изучения регуляторных (мотивации, эмоции, воля, внимание) и познавательных процессов (ощущения, восприятие, память, мышление);
– подходы к решению психофизиологических проблем;
– специфические особенности поведения человека в группах;
– методы саморегуляции и адаптации человека в социальных группах;
– принципы межличностного общения, необходимые для успешной реализации человека в профессиональной деятельности;
– методы формирования и поддержания этического климата в коллективе.
– образовательная система России. Перспективы ее развития и проблема поиска пути;
– закон РФ «Об образовании» о структуре управления образовательными системами. Лицензирование, аттестация и аккредитация образовательных учреждений.
А_220700_68_о_п_МСФ
ОСНОВЫ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Цели и задачи дисциплины:Формирование у обучаемых знаний, умений и навыков, необходимых для успешного овладения общекультурными и профессиональными компетенциями в области исследовательской деятельности для построения систем управления и обеспечивающих способность выпускника к самостоятельной деятельности в условиях современного машиностроительного производства.
Основные дидактические единицы (разделы):
Основные понятия научно-исследовательской работы.
Использование методов научного познания.
Применение логических законов и правил.
Накопление научной информации.
Основы системного анализа.
Формализация процессов функционирования систем.
Моделирование процессов и систем Цели и задачи исследования математических моделей.
Принципы построения и требования к математическим моделям.
Методы построения статических и динамических моделей.
Методы исследования мат. моделей процессов и систем.
Имитационное моделирование.
Технические и программные средства моделирования.
В результате изучения дисциплины «Основы научных исследований» студент должен знать:
Приемы формализации профессиональных проблем;
Общие принципы и методы построения статических и динамических моделей технологических процессов и систем управления;
уметь:
Формализовывать задачу процесса функционирования систем;
Строить математическую модель технологического процесса;
владеть: методами и средствами разработки и анализа математических моделей процессов и систем.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, организуемая самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
А_220700_68_о_п_МСФ
ТЕХНИКА ЭКСПЕРИМЕНТА
Цели и задачи дисциплины:Формирование у обучаемых знаний, умений и навыков, необходимых для успешного овладения общекультурными и профессиональными компетенциями в области знакомства с методологическими принципами науки и методикой проведения экспериментов для систем управления и обеспечивающих способность выпускника к самостоятельной деятельности в условиях современного машиностроительного производства.
Основные дидактические единицы (разделы):
Информационный поиск и его роль в проведении научных исследований. Система научно-технической информации.
Исследовательские принципы науки. Теоретические принципы, анализ и синтез, индукция и дедукция. Методологические принципы, случайность и детерминизм, как проявление всеобщей универсальной взаимосвязи.
Экспериментальные исследования. Требования к техническим средствам экспериментальной установки. Статистические методы обработки и планирования эксперимента.
Прогнозирование поведения систем и устройств на основе имеющихся экспериментальных данных и способы идентификации математического описания реальных объектов.
В результате изучения дисциплины «Техника эксперимента» студент должен знать:
основные положения методологии науки способы проведения информационного поиска способы планирования эксперимента по исследованию автоматических систем и устройств уметь:
применять статистические методы к обработке экспериментальных данных строить эмпирические зависимости по набору экспериментальных данных проверять соответствие примененных теоретических положений полученным экспериментальным данным обрабатывать полученные экспериментальные данные владеть: навыками адекватного математического описания процессов и систем.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, организуемая самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
А_220700_68_о_п_МСФ
ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМ АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ
В результате изучения дисциплины студент должен:знать - методы решения задач автоматизации информационно-управляющих систем, основные принципы построения автоматизированных информационноуправляющих систем а также основные требования, предъявляемые к средствам автоматизации.
уметь – разрабатывать мероприятия по автоматизации информационноуправляющих систем, формировать задачи автоматизации, выбирать методы и средства автоматизации, решать принципиальные вопросы, связанные с обеспечение и планированием оперативной работы информационно-управляющих систем.
владеть – современными средствами вычислительной техники и программными пакетами информационно-управляющих систем.
В дисциплине «Проектирование автоматизированных систем» изучаются следующие основные разделы (дидактические единицы):
1) общие сведения об автоматизированных информационно-управляющих системах;
2) информационно-управляющие системы как объект автоматизации;
3) автоматизация процесса сборки;
4) промышленные роботы;
5) автоматический контроль параметров технологических процессов;
6) гибкие производственные системы.
Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, умениях и навыках студента, приобретенных в результате освоения дисциплин: Технологические процессы автоматизированного производства; Оборудование машиностроительных производств; Метрология, стандартизация и сертификация; Теория автоматического управления; Технические средства автоматизации и управления.
Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующего курса Автоматизация технологических процессов и производств а также при выполнении квалификационной работы.
Результаты освоения дисциплины «Проектирование автоматизированных систем» достигаются за счет использования в процессе обучения интерактивных методов и технологий формирования компетенции у студентов: лекции с применением мультимедийных технологий; лабораторных занятий с элементами деловых игр; вовлечение студентов в проектную и научную деятельность.
А_220700_68_о_п_МСФ
ИНТЕГРИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И УПРАВЛЕНИЯ
Цели и задачи дисциплины:Изучение интегрированного производственного комплекса, декомпозиции задач управления по уровням АСУ ТП и основных методов их решения.
Изучение основных CALs технологий производства.
Изучение методов проектирования автоматизированных информационноуправляющих систем Изучение методик создания единого информационного пространства предприятия.
Основные дидактические единицы (разделы):
Обобщенная структура АСУ ТП. Декомпозиция задач управления по уровням АСУ ТП и основные подходы к их решению.
Основные CALs технологии производства., SCADA –технологии.
CAD/CAE/CAM –технологии.
Методы проектирования автоматизированных информационно-управляющих систем Методы создания единого информационного пространства предприятия В результате изучения дисциплины «Интегрированные системы проектирования и управления» студент должен:
знать: функциональные возможности и структурную организацию интегрированного производственного комплекса;
уметь: выбирать технологии, инструментальные средства и средства вычислительной техники при организации процессов проектирования, изготовления, контроля и управления производством;
владеть: методами проектирования интегрированного производственного комплекса Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторные работы.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
А_220700_68_о_п_МСФ
БАЗЫ И БАНКИ ДАННЫХ
1. Цели и задачи дисциплины - формирование профессиональной информационной культуры;- создание фундаментальной теоретической базы в области информационных технологий обработки информации на промышленных и персональных компьютерах;
- получение студентами знаний, умений и навыков в области проектирования, разработки и администрирования баз данных.
Основными задачами при изучении дисциплины являются:
– изучение основ теории баз данных (БД);
– ознакомление с основными моделями БД;
– приобретение знаний об основных этапах проектирования баз данных;
– знакомство с языком структурированных запросов к базам данных (SQL);
– изучение систем управления базами данных (СУБД);
– получение студентами практических навыков работы с данными, организации БД и систем баз данных (банков данных).
2. Место дисциплины в структуре ООП Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла Дисциплины, знание которых необходимо для изучения данной дисциплины: «Математика», «Информатика» и «Теория и технология программирования».
Дисциплины, использующие знания, умения и навыки, приобретенные в результате изучения курса «Базы данных и СУБД»: «Интегрированные системы проектирования и управления», «Автоматизированные информационно-управляющие системы», «Информационные технологии».
3. Основные дидактические единицы (разделы) 1. Базовые понятия. Базовые понятия: данные, информация, база данных (БД), банк данных (система БД), системы управления базами данных (СУБД). Компоненты систем БД. История развития и классификация СУБД. Использование баз данных.
Категории пользователей систем БД.
2. Архитектура многопользовательских систем БД. Трехуровневая архитектура ANSI/SPARC. «Файл-серверная» и «клиент-серверная» архитектура организации совместного доступа к данным.
3. Модели данных. Понятия «модель данных» и «модель БД», типы моделей БД.
Иерархическая и сетевая модели данных. Реляционная модель данных: основные понятия, допустимые информационные структуры, ограничения целостности, реляционная алгебра.
4. Нормализация. Задачи нормализации. Нормальные формы: 1НФ-5НФ, доменноключевая НФ.
5. Инфологическое проектирование. Инфологическое проектирование: основные понятия. ER-диаграммы в нотации Чена и Баркера. Переход от ER-диаграмм к отношениям реляционной БД.
А_220700_68_о_п_МСФ 6. Язык SQL. Типы данных, домены, операторы определения данных. Выборка данных, оператор SELECT. Подзапросы, коррелированная и некоррелированная обработка подзапроса. Представления, курсоры, хранимые процедуры.
7. Транзакции. Понятие транзакции. Свойства транзакций. Блокировки. Восстановление транзакций после сбоя. Явные и неявные транзакции. Описание транзакций на языке SQL. Триггеры. Распределенные транзакции.
8. Организация физического хранения данных. Хранение данных: страницы и файлы; индексирование, хеширование.
9. Работа с СУБД. Использование современных «персональных» и «серверных»
СУБД при разработке баз данных.
В результате освоения дисциплины студент должен знать:
– базовые понятия теории баз данных;
– основные модели данных;
– нормальные формы реляционных отношений;
– язык структурированных запросов SQL;
уметь – проектировать и реализовать БД в среде конкретной СУБД;
– проводить нормализацию БД;
– писать запросы на языке SQL;
владеть – навыками разработки и администрирования БД в среде современной СУБД.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
А_220700_68_о_п_МСФ
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ ИНФОРМАЦИОННОУПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ
Цели и задачи дисциплины:Формирование у обучаемых знаний, умений и навыков, необходимых для успешного овладения общекультурными и профессиональными компетенциями в области распределенных компьютерных информационно-управляющих систем и обеспечивающих способность выпускника к самостоятельной деятельности в условиях современного машиностроительного производства.
Основные дидактические единицы (разделы):
Структура, состав и функции распределенных систем управления.
Архитектура распределенных систем управления.
Программируемые логические контроллеры.
Компоненты ПЛК.
Программное обеспечение. Языки программирования ПЛК по стандарту IEC 61131-3.
Промышленные сети контроллеров.
Примеры применения ПЛК при разработке РСУ. Решение типовых задач управления на языках IEC 61131-3. Организация контуров управления. Составление программ управления объектом. ПЛК в локальных системах автоматизации. ПЛК в распределенных системах управления.
В результате изучения дисциплины «Распределенные компьютерные информационно-управляющие системы» студент должен знать: понятие о распределенных компьютерно-управляющих системах, их функции, области применения, структуры, элементы, принципы действия;
уметь: самостоятельно разрабатывать техническое задание и техническое предложение на разработку автоматизированных систем; разрабатывать информационное обеспечение СМК в едином информационном пространстве предприятия;
разрабатывать прикладной программный модуль для нижнего уровня реализации системы автоматизации и управления;
владеть: навыками и методами проектирования систем автоматизации и управления, навыками разработки распределенных компьютерных информационноуправляющих систем.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные занятия, организуемая самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
А_220700_68_о_п_МСФ
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
Цель преподавания дисциплины Целью дисциплины «Интеллектуальные системы» является освоение подходов, методов и приемов исследования и построения интеллектуальных систем, используемых для решения конкретных практических задач.Задачи изучения дисциплины Основными задачами изучения дисциплины являются:
- формирование у студента первичных знаний, умений и навыков о методах выделения и описания интеллектуальных процессов, функций и операций, подлежащих автоматизации;
- ознакомление с методами начальной организации и обучения интеллектуальных систем, обеспечивающих требуемое качество выполнения технологических процессов;
- изучение математических функций и операций для автоматизации технологических процессов с использованием вычислительной техники.
Место дисциплины в структуре ОПП ВПО Дисциплина «Интеллектуальные системы» является специальной дисциплиной профессионального цикла М2 (базовая часть).
Взаимосвязь учебных дисциплин Дисциплина «Интеллектуальные системы» основывается на знаниях, полученных при изучении дисциплин «Математика», «Информационные технологии», «Вычислительные машины, системы и сети», «Моделирование процессов и систем».
Знание дисциплины «Интеллектуальные системы» и полученные при этом компетенции необходимы, помимо использования в профессиональной деятельности, для изучения следующих дисциплин: «Автоматизация технологических процессов и производств», «Проектирование систем автоматизации и управления», «Интегрированные системы проектирования и управления».
Основные дидактические единицы (разделы) История развития систем искусственного интеллекта.
Формализуемые и неформализуемые задачи.
Информация, знания, данные. Виды знаний.
Методы приобретения знаний. Решение задач дедуктивного выбора, нечеткой логики.
Языки программирования интеллектуальных решателей.
Основные понятия семантических сетей.
Экспертные системы. Типы систем, режимы работы, этапы построения.
Нейронные сети. Алгоритмы обучения.
Студент должен знать:
- историю и направления развития систем искусственного интеллекта;
- математические методы и алгоритмы решения задач, связанных с построением интеллектуальных систем;
- методы начальной организации интеллектуальных систем, а также методы их обучения, обеспечивающие требуемое качество выполнения автоматизируемых интеллектуальных процессов, функций и операций.
А_220700_68_о_п_МСФ Студент должен уметь:
- использовать принципы и методы построения и обучения интеллектуальных систем в автоматизированном производстве;
- читать и профессионально разбирать содержание статей или разделов специальной литературы, баз данных и знаний;
- пользоваться основными правилами и технологией внедрения интеллектуальных систем при автоматизации технологических процессов и производств.
А_220700_68_о_п_МСФ
ИНТЕГРИРОВАННАЯ ЛОГИСТИЧЕСКАЯ ПОДДЕРЖКА ПРОДУКЦИИ НА
ЭТАПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА
А_220700_68_о_п_МСФТЕХНИЧЕСКИЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ
1. Цель и задачи учебной дисциплины.Изучение функциональных устройств для обработки и преобразования сигналов, промышленных регуляторов, исполнительных механизмов и других вспомогательных устройств, имеющих широкое применение в системах контроля и управления.
2. Взаимосвязь учебных дисциплин в структуре ООП ВПО Учебная дисциплина «Технические средства автоматизации и управления »
базируется на соответствующих разделах физики, математики, электроники и теории автоматического управления.
Основные положения дисциплины используются при изучении следующих курсов: «Технические измерения и приборы», «Автоматизированный электропривод станков и промышленных роботов», «Программное управление станками и комплексами», в курсовом и дипломном проектировании.
3. В результате изучения дисциплины студент должен знать:
- принцип действия и основные параметры функциональных устройств для выделения средне-интегрального и экстремального значений сигналов, а также их селекции по уровню и частоте;
- структуру и статические характеристики импульсных регуляторов напряжения, в том числе тиристорных регуляторов;
- структуру и варианты реализации системы импульсно-фазового управления;
- принцип действия, схемы реализации и основные параметры вспомогательных электронных устройств автоматизации (стабилизаторов напряжения и тока, генераторов периодических сигналов, устройств отображения информации);
- состав агрегатированного комплекса электрических средств автоматического регулирования, принцип работы этих средств и методы их настройки.
Студент должен уметь:
- оптимизировать структуру функционального устройства;
- обосновывать выбор элементной базы для его построения;
- составлять технические требования для разработки специализированных ИС функциональных устройств с заданными свойствами;
- осуществлять рациональный выбор автоматических регуляторов в комплексе с исполнительными механизмами и регулирующими органами;
- производить монтаж, наладку и эксплуатацию технических средств автоматизации.
4.Основные дидактические единицы (разделы):
- Устройства для обработки и преобразования аналоговых сигналов по величине, фазе и частотному диапазону.
А_220700_68_о_п_МСФ - Широтно-импульные и частотно-импульсные регуляторы напряжения.
- Тиристорные регуляторы напряжения с источниками питания постоянного и переменного тока.
- Система импульсно-фазового управления.
- Стабилизаторы напряжения и тока.
- Генераторы периодических сигналов.
- Средства отображения информации.
- Агрегатированные комплексы электрических средств автоматического регулирования.
- Электрические исполнительные механизмы и регулирующие органы.
А_220700_68_о_п_МСФ
АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ ЭЛЕКТРОПРИВОД СТАНКОВ И
ПРОМЫШЛЕННЫХ РОБОТОВ
Цель дисциплины:Повышение технического уровня машин-автоматов, автоматических линий, станочного оборудования и промышленных роботов, в первую очередь, связано с совершенствованием характеристик и расширением функциональных возможностей электрического привода.
Целью данной учебной дисциплины является изучение основ проектирования и эксплуатации современных систем автоматического управления приводов промышленных установок в различных отраслях промышленности.
Задачи дисциплины:
- студент должен знать теоретические основы функционирования привода в составе разомкнутых и замкнутых систем управления, их режимы работы и основные статические и динамические характеристики, методику проектирования автоматизированного электропривода в соответствии с технологическим режимом работы оборудования;
- студент должен уметь анализировать и синтезировать систему управления приводом, проводить экспериментальные исследования приводов и системы управления и иметь навыки их наладки и эксплуатации.
Взаимосвязь учебных дисциплин:
Для изучение курса необходимы знания следующих дисциплин: высшая математика, физика, теоретическая механика, теоретические основы электротехники, электрические машины, теория автоматического управления, электроника и микропроцессорная техника. Основные положения курса используются при изучении вопросов управления процессами и объектами в машиностроении, в курсовом проектировании.
Содержание и объем дисциплины:
1. Основы динамики электропривода.
2. Классификация характеристик рабочих машин 3. Статические и динамические свойства электродвигателей 4. Разомкнутые системы управления электроприводами 5. Замкнутые системы управления электроприводами 6. Синтез систем управления электроприводом методом параметрической оптимизации 7. Электропривод постоянного тока с широтно-импульсным преобразователем 8. Формирование переходных процессов в системе преобразователь – двигатель при пуске и реверсе 9. Техническая реализация систем управления электроприводов 10. Вентильные преобразователи 11. Основы теории векторного и скалярного управления асинхронными электродвигателями 12. Следящие системы управления электроприводом В процессе обучения дисциплины «Автоматизированный электропривод станков и промышленных роботов» используются интерактивные методы и технологии А_220700_68_о_п_МСФ формирования компетенций у студентов: ведение лекций с применением мультимедийной техники, вовлечение студентов в проектную и научную деятельность. Уровень приобретенных компетенций оценивается в ходе текущей аттестации и итогового экзамена.
А_220700_68_о_п_МСФ
АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВ
1.1. Цели преподавания дисциплины.Цель дисциплины «автоматизация технологических процессов и производств» заключается в обучении студентов основным положениям, направлениям и тенденциям развития применения современных автоматизированных производств с применением технологического оборудования с ЧПУ, промышленных роботов (ПР) и специализированных автоматизированных систем при автоматизации технологических процессов и производств.
В основу выбора вида и уровня применяемого технологического оборудования (ТО), ПР и автоматизированных систем закладывается тенденция организации групповых технологий и обеспечения гибкой организации автоматизированных производств в различных отраслях промышленности.
1.2. Задачи изучения дисциплины.
Основной задачей изучения дисциплины является обучение студентов методическим основам выбора состава, умению построения моделей и организации функционирования в автоматическом режиме современными автоматизированными системами разного уровня (гибкий производственный модуль, гибкая автоматическая линия, гибкий автоматизированный участок, гибкий автоматизированный цех), в т. ч. с обеспечением гибкости и организацией групповых технологических процессов.
1.3. Место дисциплины в структуре ОПП ВПО.
Дисциплина «Автоматизация технологических процессов и производств» является специальной дисциплиной профессионального цикла БЗ (базовая часть).
1.4. Взаимосвязь учебных дисциплин.
Учебная дисциплина «Автоматизация технологических процессов и производств»
базируется на знаниях студентов, полученных при изучении дисциплин «Проектирование технических средств автоматизации», «Промышленные роботы и роботизированные технологические комплексы», «Средства автоматизации технологического оборудования», «Станки с ЧПУ», «Автоматическое управление производственных систем».
Материал, излагаемый в дисциплине, используется в курсовом проектировании и при подготовке магистерской диссертации.
Студент должен знать:
- составные части и особенности построения различных структур (классов) гибких производственных систем (гибких производственных модулей, гибких автоматических линий, гибких автоматизированных участков, гибких автоматизированных цехов);
- методы разработки технологических процессов в гибких автоматизированных производствах, в т. ч. построение и организацию автоматизированного оперативного управления групповыми технологическими процессами;
- виды, особенности применения и задачи автоматизированных систем (транспортных, накопительных, складских, инструментального обеспечения, контроля и др.) в структуре гибких производственных систем (ГПС);
А_220700_68_о_п_МСФ - организацию и технические средства при построении многоуровневых систем управления гибкими автоматизированными производствами.
Студент должен уметь:
- выбирать основное и вспомогательное автоматизированное оборудование, промышленные роботы, технологическую оснастку и необходимые автоматизированные системы при построении различных классов ГПС;
- разрабатывать групповые технологические процессы для конкретных объектов автоматизации в машиностроении, приборостроении и других отраслях промышленности;
- разрабатывать числовые модели планов графиков для организации автоматизированного оперативного управления групповыми технологиями в ГПС.
А_220700_68_о_п_МСФ
СРЕДСТВА АВТОМАТИЗАЦИИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Цели и задачи дисциплины:Формирование у обучаемых знаний, умений и навыков, необходимых для успешного овладения общекультурными и профессиональными компетенциями в области разработки технических средств и обеспечивающих способность выпускника к самостоятельной деятельности в условиях современного машиностроительного производства.
Основные дидактические единицы (разделы):
Основы проектирования нестандартного оборудования..
Методы расчета производительности и надежности автоматических систем.
Технологичность разрабатываемых конструкций.
Технологичность автоматизируемых производственных процессов.
Автоматизация загрузки технологических машин.
Средства очувствления проектируемых конструкций Автоматизированные приводы.
Моделирование работы средств автоматизации технологического оборудования.
В результате изучения дисциплины «Средства автоматизации технологического оборудования» студент должен знать: совокупность средств, способов и методов деятельности, направленных на автоматизацию действующих и создание новых автоматизированных и автоматических технологий и производств, обеспечивающих выпуск конкурентоспособной продукции; обоснование, разработку, реализацию и контроль норм, правил и требований к продукции различного служебного назначения, ее жизненному циклу, процессам ее разработки, изготовления, управления качеством, применения (потребления), транспортировки и утилизации; обеспечение высокоэффективного функционирования средств и систем автоматизации, управления, контроля и испытаний заданным требованиям при соблюдении правил эксплуатации и безопасности.
уметь: собирать и анализировать исходные информационные данные для проектирования технических средств систем автоматизации и управления производственными и технологическими процессами, оборудованием, жизненным циклом продукции, ее качеством, контролем, диагностикой и испытаниями; разрабатывать проекты автоматизации технологических процессов и производств, с учётом механических, технологических, конструкторских, эксплуатационных, эстетических, экономических, управленческих параметров с использованием современных информационных технологий.
владеть: методами проектирования с использование компьютерной графики.
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, организуемая самостоятельная работа.
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
А_220700_68_о_п_МСФ
ПРОГРАММНОЕ УПРАВЛЕНИЕ СТАНКАМИ И КОМПЛЕКСАМИ
Цели преподавания дисциплины Целью дисциплины «Программное управление станками и комплексами» является изучение основных принципов построения систем программного управления металлообрабатывающего оборудования, установления класса задач на уровне станка, гибкого производственного модуля, изучение проблемно-ориентированных языков программирования систем управления станками (устройств ЧПУ) и принципов организации автоматизированных станочных комплексов.Задачи изучения дисциплины Основными задачами изучения дисциплины являются:
- сформировать представление о принципах построения и функционирования современных аппаратных средств систем управления металлорежущими станками и комплексами;
- научить разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение систем управления металлорежущими станками и комплексами;
- ознакомить с методами создания автоматизированных обрабатывающих комплексов на базе станков с ЧПУ.
Место дисциплины в структуре ОПП ВПО Дисциплина «Программное управление станками и комплексами» является дисциплиной по выбору профессионального цикла М2.
Взаимосвязь учебных дисциплин Дисциплина «Программное управление станками и комплексами» основывается на знаниях, полученных при изучении дисциплин «Технологические процессы автоматизированного производства», «Оборудование машиностроительных производств», «Автоматизированный электропривод станков и промышленных роботов», «Технические средства автоматизации и управления».
Знание дисциплины «Программное управление станками и комплексами» и полученные при этом компетенции необходимы, помимо использования в профессиональной деятельности, для изучения следующих дисциплин: «Автоматизация технологических процессов и производств», «Проектирование систем автоматизации и управления».
Основные дидактические единицы (разделы) Основные понятия и определения программного управления станками.
Управляющие программы для станков с ЧПУ. Код ISO - 7 bit.
Структурные схемы узлов и модулей позиционных, контурных и универсальных систем ЧПУ.
Алгоритмы линейной и круговой интерполяции.
Схемы движения режущего инструмента при различных видах контурной обработки на станках с ЧПУ.
Особенности конструкций приводов и исполнительных механизмов станков с ЧПУ.
Системы автоматизированной подготовки управляющих программ.
Методы и средства диагностики станков и устройств ЧПУ.
Студент должен знать:
А_220700_68_о_п_МСФ - функциональные особенности программного управления металлорежущими станками;
- особенности аппаратных решений построения технологических устройств систем ЧПУ;
- особенности построения технологических единиц оборудования с ЧПУ при разработке структур специализированных станков и станочных комплексов.
Студент должен уметь:
- формализовать образ детали при подготовке управляющей информации для станка с ЧПУ;
- читать схемные решения узлов систем ЧПУ;
- разрабатывать диалоговый режим работы станка с ЧПУ и вспомогательного оборудования;
- разрабатывать компоновки автоматизированного комплекса, модуля на базе станка с ЧПУ.
А_220700_68_о_п_МСФ
ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
Цель преподавания дисциплины Целью дисциплины «Программное обеспечение систем управления» является изучение теоретических и прикладных основ построения и функционирования типовых системных программных средств систем автоматизации.Задачи изучения дисциплины Основными задачами изучения дисциплины являются:
-Сформировать представление о принципах построения и функционирования типовых системных программных средств систем автоматизации и тенденций их развития;
-Научить разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации;
-Научить разрабатывать нестандартные компоненты систем автоматизации, организовывать производство новых программных средств автоматизации.
Место дисциплины в структуре ОПП ВПО Дисциплина «Программное обеспечение систем управления» является дисциплиной по выбору профессионального цикла М2.
Взаимосвязь учебных дисциплин Дисциплина «Программное обеспечение систем управления» основывается на знаниях, полученных при изучении дисциплин «Программирование и основы алгоритмизации», «Теория автоматического управления», «Вычислительные машины, системы, сети».
Знание дисциплины «Программное обеспечение систем управления» и полученные при этом компетенции необходимы, помимо использования в профессиональной деятельности, для изучения следующих дисциплин: «Автоматизация технологических процессов и производств», «Проектирование систем автоматизации и управления», «Интегрированные системы проектирования и управления».
Основные дидактические единицы (разделы) Состав программного обеспечения систем управления.
Инструментальные системные средства.
Ассемблеры.
Макропроцессоры.
Компоновщики и загрузчики Компиляторы.
Симуляторы, отладчики Студент должен знать:
- методы и средства разработки математического, лингвистического, информационного и программного обеспечения систем автоматизации и управления;
- общие принципы построения и базовые структуры ассемблеров, макропроцессоров, компоновщиков и компиляторов.
Студент должен уметь:
- разрабатывать алгоритмическое и программное обеспечение систем автоматизации;
А_220700_68_о_п_МСФ - разрабатывать нестандартные компоненты систем автоматизации, организовывать производство новых программных средств автоматизации;
- осваивать средства программного обеспечения автоматизации и управления, их сертификации;
- выбирать технологии, инструментальные средства и средства вычислительной техники при организации процессов проектирования, изготовления, контроля и испытания продукции, средства и системы автоматизации, контроля, диагностики, испытаний, управления производством, жизненным циклом продукции и ее качеством.
А_220700_68_о_п_МСФ
ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ
А_220700_68_о_п_МСФЦИФРОВЫЕ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 ЗЕ (108 час).Цели и задачи дисциплины:
Обучение студентов основам построения и проектирования цифровых систем автоматизации и управления процессами.
Освоение основных принципов построения микропроцессорных систем управления, методов анализа и синтеза.
Основные дидактические единицы (разделы):
Основные положения цифровых систем автоматизации и управления. Управление процессов в режиме реального времени.
Непрерывные и дискретные модели динамических систем.
Вход и выход технических процессов. Обработка сигналов. Аналого-цифровое и цифро-аналоговое преобразование сигналов.
Структуры цифровых систем управления и автоматизации. Программирование задач управления.
Комбинационное и последовательностное управление, программная реализация.
Основные положение цифровых коммуникаций в управлении процессами.
В результате изучения дисциплины «Цифровые системы автоматизации и управления» студенты должны:
знать: особенности цифрового управления процессами – управления в реальном времени;
основы построения непрерывных и дискретных моделей динамических систем;
компоненты интерфейса между техническим процессом и управляющим компьютером, вопросы согласования и передачи входных и выходных сигналов, входные (измерительные) и выходные (исполнительные) устройства цифровых систем управления;
особенности обработки и преобразования непрерывных и цифровых сигналов управления;
типовые структуры программной реализации регулирующих устройств систем управления;
уметь: составлять непрерывные и дискретные модели динамических систем;
выбирать измерительные преобразователи основных технических параметров и согласовывать их сигналы с управляющим устройством;
согласовывать выходные сигналы управляющего устройства с исполнительными механизмами;
рассчитывать настроечные параметры цифровых регуляторов.
владеть: принципами и методами анализа и синтеза цифровых систем автоматизации и управления.
Виды учебной работы: практические занятия, лабораторные работы, семестровая работа.
Изучение дисциплины заканчивается зачетом.
А_220700_68_о_п_МСФ
«