WWW.DISS.SELUK.RU

БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА
(Авторефераты, диссертации, методички, учебные программы, монографии)

 

Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |

«САНКТ – ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫЙ СИМПОЗИУМ АТМОСФЕРНАЯ РАДИАЦИЯ и ДИНАМИКА (МСАРД – 2011) 21 – 24 июня 2011 г., г. Санкт – Петербург Сборник тезисов Санкт – Петербург 2011 1 СИМПОЗИУМ ...»

-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ и НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

САНКТ – ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

МЕЖДУНАРОДНЫЙ СИМПОЗИУМ

«АТМОСФЕРНАЯ РАДИАЦИЯ и ДИНАМИКА»

(МСАРД – 2011)

21 – 24 июня 2011 г., г. Санкт – Петербург

Сборник тезисов

Санкт – Петербург 2011 1

СИМПОЗИУМ ПРОВОДИТСЯ ПРИ ПОДДЕРЖКЕ:

Российского фонда фундаментальных исследований 2

MINISTRY OF EDUCATION OF RUSSIAN FEDERATION

SAINT – PETERSBURG STATE UNIVERSITY

INTERNATIONAL SYMPOSIUM

«ATMOSPHERIC RADIATION and DYNAMICS»

(ISARD – 2011) 21 – 24 June 2011, Saint-Petersburg- Petrodvorets Proceedings Saint–Petersburg THE SUPPORT:

Russian Foundation for Basic Research ПРОГРАММНЫЙ КОМИТЕТ МСАРД- Почетный председатель – Голицын Г.С., академик РАН, ИФА РАН, г. Москва, Россия Председатель комитета – Тимофеев Ю.М., СПбГУ, г. Санкт-Петербург, Россия Заместитель председателя – Погорельцев А.И., РГГМУ, г. Санкт-Петербург, Россия

Ученый секретарь конференции – Шульгина Е.М.

Члены комитета:

Арефьев B.Н., ИЭМ, г. Обнинск, Россия Басс Л.П., ИПМ РАН, г. Москва, Россия Бобылев Л.П., Нансен-центр, г. Санкт-Петербург, Россия Гаврилов Н.М., СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия Горчаков Г.И., ИФА РАН, г. Москва, Россия Гречко Е.И., ИФА РАН, г. Москва, Россия Дмитриева-Арраго Л.Р., ГМЦ, г. Москва, Россия Еланский Н.Ф., ИФА РАН, г. Москва, Россия Задорожный А.М., НГУ, г. Новосибирск, Россия Зеге Э.П., ИФ им. Б.И.Степанова НАБ, г. Минск, Беларусь Кароль И.Л., ГГО, г. Санкт-Петербург, Россия Куницын В.Е., МГУ, г. Москва, Россия Кутуза Б.Г., ИРЭ, г. Москва, Россия Михайлов Е.Ф., СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия Мохов И.И., ИФА РАН, г. Москва, Россия Нерушев А.Ф., ИЭМ, г. Обнинск, Россия Осипов В.М., НИИКИ ОЭП, г. Сосновый Бор, Россия Петрушин А.Г., ИЭМ, г. Обнинск, Россия Погорельцев А.И., РГГМУ, г. Санкт-Петербург, Россия Покровский О.М., ГГО, г. Санкт-Петербург, Россия Семенов А.И., ИФА РАН, Москва, Россия Спорышев П.В., ГГО, г. Санкт-Петербург, Россия Смышляев С.П., РГМИ, г. Санкт-Петербург, Россия Троицкий А.В., НИРФИ, г. Нижний Новгород, Россия Успенский А.Б., НПО «Планета», г. Москва, Россия Чен Б.Б., КРСУ, г. Бишкек, Киргизская Республика Чубарова Н.Е., МГУ, г. Москва, Россия Фомин Б.А., ЦАО, г. Москва, Россия Шефов Н.Н., ИФА РАН, Москва, Россия Щукин Г.Г., ГГО, г. Санкт-Петербург, Россия Юшков В.А., ЦАО, Долгопрудный, Россия Янковский В.А., СПбГУ, г. Санкт-Петербург, Россия Brent N. Holben, Goddard Space Flight Center, USA Grassl Hartmut, Max Planck Institute for Meteorology, Germany Jacquinet Nicole, Ecole Polytechnique, France Johannessen O.M., NERSC, Bergen, Norway Kokhanovsky Alexander, Institute of Remote Sensing University of Bremen, Germany Kyrola Erkki, Finnish Meteorological Institute, Finland Menzel W. Paul, University of Wisconsin, USA Rozanov Eugene, World Radiation Center. Davos, Switzerland Smirnov Alexander, NASA/Goddard Space Flight Center, USA Smith William L., Hampton University, USA Hononary Chairman – G.S. Golitsyn, Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Moscow, Russia Chairman – Yu.M. Timofeyev, Saint-Petersburg State University, Russia Vice-Chairman – A.I. Pogoreltsev, Russian State Hydrometeorological University, SaintPetersburg, Russia Committee Members:

Bass L.P., Keldysh Institute of Applied Mathematics RAS, Moscow, Russia Bobylev L.P., Nansen Environmental and Remote Sensing Center, St. Petersburg, Russia Chen B.B., Kyrgyx-Russian Slavic University, Bishkek, Republic of Kirghizia Chubarova N.E., Lomonosov Moscow State University, Russia Dmitrieva-Arrago L.P., Russian Hydrometeorological Center of Russia, Moscow, Russia Elansky N.F., Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Moscow, Russia Fomin B.A., Central Aerological Observatory, Moscow, Russia Gavrilov N.M., Saint-Petersburg State University, Russia Gorchakov G.I., Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Moscow, Russia Grassl Hartmut, Max Planck Institute for Meteorology, Germany Grechko E.I., Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Moscow, Russia Holben Brent N., Goddard Space Flight Center, USA Jacobi Christoph, University of Leipzig, Institute for Meteorology, Leipzig, Germany Jacquinet Nicole, Ecole Polytechnique, France Johannessen O.M., NERSC, Bergen, Norway Karol I.L., Voeikov Main Geophysical Observatory, St. Petersburg, Russia Kokhanovsky Alexander, Institute of Environmental Physics, University of Bremen, Germany Kunitsyn V.E., Lomonosov Moscow State University, Russia Kutuza B.G., Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics RAS, Moscow, Russia Kyrola Erkki, Finnish Meteorological Institute, Finland Menzel W. Paul, University of Wisconsin, USA Mikhailov E.F., Saint-Petersburg State University, Russia Mokhov I.I., Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Moscow, Russia Nerushev A.F., Institute of Experimental Meteorology, Obninsk, Russia Osipov V.M., Research Institute for Complex Testing of Optoelectronic Devices and Systems, Sosnovy Bor, Russia Petrushin A.G., Institute of Experimental Meteorology, Obninsk, Russia Pokrovsky O.M., Voeikov Main Geophysical Observatory, St. Petersburg, Russia Rozanov Eugene, World Radiation Center, Davos, Switzerland Semenov A.I., Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Moscow, Russia Shchukin G.G., Voeikov Main Geophysical Observatory, St. Petersburg, Russia Shefov N.N., Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Moscow, Russia Smirnov Alexander, NASA/Goddard Space Flight Center, USA Smith William L., Hampton University, USA Smyshlyaev S.P., Russian State Hydrometeorological University, St. Petersburg, Russia Sporyshev P.V., Voeikov Main Geophysical Observatory, St. Petersburg, Russia Troitsky A.V., Radiophysical Research Institute, Nizhni Novgorod, Russia Uspensky A.B., Scientific Research Center for Space Hydrometeorology “Planeta”, Moscow, Russia Yankovsky V.A., Saint-Petersburg State University, Russia Yushkov V.A., Central Aerological Observatory, Moscow, Russia Zadorozhny A.M., Novosibirsk State University, Russia Zege E.P., Stepanov Institute of Physics, Minsk, Belorussia Организационный комитет Симпозиума МСАРД- Ю.М. Тимофеев – председатель Е.М. Шульгина – секретарь Е.Ф. Михайлов А.В. Поберовский Т.И. Рышкевич Санкт - Петербургский Государственный Университет Российская комиссия по атмосферной радиации Российский государственный гидрометеорологический университет Институт физики атмосферы РАН им. А.М. Обухова Главная Геофизическая Обсерватория им. А.И. Воейкова Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Институт Экспериментальной Метеорологии 1. Yu.M. Timofeyev – Chairman 2. E.M. Shulgina – Secretary 3. E.F. Mikhailov 4. A.V. Poberovsky 5. H.H. Imhasin 6. T.I. Ryshkevich Russian State Hydrometeorological University Obukhov Institute of Atmospheric Physics of Russian Academy of Science Nansen Environmental and Remote Sensing Center Scientific Research Center for Space Hydrometeorology “Planeta” Scientific and Production Association "Typhoon"

ПЛЕНАРНОЕ ЗАСЕДАНИЕ

PLENARY SESSION

Московская дымная мгла 2010: метеорологические условия, аэрозольное и газовое загрязнение, радиационный режим атмосферы Горчаков Г.И.1 (gengor@ifaran.ru), Свириденков М.А.1, Семутникова Е.Г.2, Чубарова Н.Е.3, Холбен Б.Н.4, Смирнов А.В.4, Емиленко А.С.1, Исаков А.А.1, Копейкин В.М.1, Пономарева Т.Я.5, Карпов А.В.1, Курбатов Г.А.3, Лезина Е.А. Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Пыжевский пер. 3, 119017 Москва, Россия Московский государственный университет им. М.В.Ломоносова, Воробьёвы Горы, 119992 Москва, Biospheric Science Branch, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA Гидрометцентр России, Бол. Предтеченский пер. 11-13, 123242 Москва, Россия В июне–августе 2010 г. на Европейской части России (ЕЧР) располагался квазистационарный блокирующий антициклон. Длительные положительные аномалии температуры воздуха во многих регионах ЕЧР привели к засухе, способствовавшей возникновению крупномасштабных лесо-торфяных пожаров и, как следствие, к интенсивному задымлению атмосферы. Устойчивость пограничного слоя атмосферы, контролируемая прямыми измерениями температуры воздуха на телебашне Останкино и методом СВЧ-зондирования, способствовала интенсивному задымлению приземного слоя атмосферы [1]. По данным экологического мониторинга в г. Москве и Подмосковье были проанализированы вариации концентраций газовых компонент загрязнения и массовой концентрации аэрозоля в период задымления. Были зарегистрированы экстремально высокие уровни загрязнения атмосферного воздуха угарным газом (до 37 мг/м3) и беспрецедентно большие для г. Москвы значения (до 1.6–1.7 мг/м3) массовой концентрации аэрозоля с размерами частиц меньше 10 мкм (РМ10). Выявлены аномально высокие концентрации формальдегида (до 210 мкг/м3) в задымленной городской атмосфере. Выполнен статистический анализ вариаций концентраций газовых примесей и аэрозоля.

Представлены результаты радиационно-климатического мониторинга аэрозоля в г. Москве и Подмосковье. Установлено, что летом 2010 г. в период задымления в Московском регионе наблюдались рекордно высокие значения оптической толщины атмосферы (до 4.5). Показано, что в 2010 г. дымы лесо-торфяных пожаров отличались необычными оптическими характеристиками. В приземном слое атмосферы были зафиксированы отрицательные значения степени линейной поляризации рассеянного света, а спектральная прозрачность толщи задымленной атмосферы в логарифмических координатах аппроксимировалась полиномом второй степени. Показано, что необычность оптических свойств дымового аэрозоля объясняется узким распределением частиц аэрозоля по размерам, который был сосредоточен в субмикронном диапазоне. По данным измерений на телебашне Останкино проанализированы вариации концентраций газовых примесей в пограничном слое городской атмосферы и оценено содержание угарного газа в пограничном слое атмосферы над городом. Показано, что основные источники аэрозоля и угарного газа в период интенсивного задымления г. Москвы и Подмосковья находились в Шатурском районе Московской области и в Рязанской области. Определены радиационные характеристики дымового аэрозоля, что позволило рассчитать радиационный форсинг на верхней и нижней границах задымленной атмосферы.

1. Горчаков Г.И., Свириденков М.А., Семутникова Е.Г. и др. Оптические и микрофизические характеристики аэрозоля задымленной атмосферы Московского региона в 2010 году. Доклады АН, Moscow smoky haze 2010: meteorology, air pollution, radiative effects Gorchakov G.I.1, Sviridenkov M.A.1, Semoutnikova E.G.2, Chubarova N.Ye.3, Holben B.N.4, Smirnov A.V4., Emilenko A.S.1, Isakov A.A.1, Kopeikin V.M.1, Ponomareva T.Ya.5, Karpov A.V.1, Biospheric Science Branch, NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA A quasi-stationary blocking anticyclone was located over the European part of Russia (EPR) in June–August 2010, resulting in the prolonged positive temperature anomaly, the drought and the forest – peat bog fires followed by the large – scale smoke screening of the EPR. The atmospheric boundary layer stability, which was evaluated from the temperature profiles measurement data, was favorable to the intense smoke screening of the surface layer [1]. Aerosol and gaseous air pollution variations in the smoky atmosphere were analyzed using ecological monitoring data for Moscow region. Extreme high concentrations (for Moscow) of the carbon monoxide (37 mg/m3) and aerosol (1.7 mg/m3 for PM10) were detected. The great concentrations of the formaldehyde (about 0.2 mg/m3) were found. Statistical analysis of gaseous species and aerosol concentrations has been carried out.

Results of the aerosol radiative-climatic monitoring in Moscow region are presented. It was found that the extreme high values of the optical depth (to 4.5) took place in summer 2010. The smoke of the forest-peatbog fires was characterized by an unusual optical properties. Negative values of the degree of linear polarization were registered in surface layer of the atmosphere.

Spectral extinction of the smoky atmospheric column can be successfully approximated by polynom of the second order in the logarithmic scales. It was shown that the optical property peculiarities of the smoke aerosol are due to its narrower size distribution function with the aerosol particles concentrated mostly in the submicron range. Variation of gaseous species concentration in the boundary layer was analyzed using the measurement data at the TV tower Ostankino. Carbon monoxide content in the smoky urban boundary layer was estimated. It was shown that the major smoke sources were in Shatura district of the Moscow Region and Rayzan Region. Radiative characteristics of the smoke aerosol were determined. Aerosol radiative forcing on the top and bottom boundaries of the atmosphere was calculated.

1. Gorchakov G.I., Sviridenkov M.A., Semoutnikova E.G. et al. Optical and Microphysical Parameters of the Aerosol in the Smoky Atmosphere of the Moscow Region in 2010. Dokl. Earth Sci., 2011, 437, 2, 513–517.

Ground-based, Airborne, and Satellite Ultra-spectral Measurements of Atmospheric Temperature and Constituent Profiles Smith Sr., W.L.1,2 (bill.l.smith@cox.net), Kireev S.1, Weisz E.2, Chen Z. This paper describes the retrieval of atmospheric profiles from ground-based, airborne, and satellite ultra-spectral airborne measurements.

The theoretical background, retrieval approach, and example results are presented.

Transformation of the Arctic sea ice from satellite observations and Nansen International Environmental and Remote Sensing Centre (NIERSC), St. Petersburg, Russia; Nansen Environmental and Remote Sensing Centre (NERSC), Bergen, Norway Sea ice is a major component of the Arctic environment that covers approximately 15 million km2 of the Arctic Ocean in midwinter and typically 57 million km2 at its summer minimum. The ice limits exchanges between the ocean and atmosphere and reflects most of the incident solar radiation. It affects the salinity content of the underlying water and overturning and ocean circulation. Therefore, changes in the sea ice cover have potential broad-range climate consequences.

One of the most important and reliable means for studying Arctic sea ice is remote sensing.

Sea ice concentration, needed for ice area estimations, is being reliably retrieved from satellite passive microwave radiometers, such as SMMR, SSM/I and AMSR-E. Satellite passive microwave measurements can distinguish between multi-year ice, first-year ice and open water thus providing for their concentrations.

For sea ice thickness measurements there are two remote sensing methods. First method is based on sounding from submarines by upward looking sonar. The second method deals with retrievals of sea ice thickness from satellite altimeters.

For the sea ice area measurements satellite passive microwave data are available continuously since November 1978. These data showed that the total sea ice area was decreasing over the period 19792009 with the rate 4.6 % per decade or by 47430 km2 per year. So, over the whole period of satellite observations the decrease of the total sea ice area accounted to about 14°. Summer sea ice was retreating two times faster with the rate 11.1 % per decade. There is an acceleration of summer ice decrease since the beginning of this century. Unprecedented minimum summer ice cover occurred in 2007. From 2007 summer ice in the Arctic increased by 0.7 million km2. But, still in 2008 and 2009 there were second and third smallest records of summer ice over the observational period and ice was far below the average in recent decades.

Multi-year ice, which is the most important sea ice from point of view of climate change study and ice navigation, is also shrinking. Our calculations using NORSEX algorithm and Kwok et al. data [1] indicate the dramatic area losses of MY ice in the last years. According to Kwok et al, between 2005 and 2008, there was a net decrease of 1540x103 km2 in the older MY ice area – a 42 % reduction. Seasonal sea ice trends are all negative.

Sea ice thickness and volume in the Arctic Ocean are also decreasing. Thus, according to Kwok and Rothrock [2], over the period from 19752008 the mean sea ice thickness in winter decreased from 3.64 m in 1980 to 1.89 m in 2008. The summer thickness declined from 2.80 m in 1980 to 1.15 m in 2007. This is a dramatic decrease. The trend in total ice volume is 9.5 % per year in fall and 5.2 % per year in winter. Total ice loss over the considered period is 42 % and 21 % for the fall and winter. The simultaneous decline in MY coverage and thickness of the MY ice in recent years considerably affected the total volume of the ice cover. In 2008 seasonal ice surpassed MY ice in winter area and volume and became the dominant ice type [1].

Climate models overestimate Arctic sea ice extent. Simulated trend rates are two times smaller than observed. The difference in sea ice concentration is largest in Kara, Laptev and EastSiberian sees and exceeds 80 %. So, there is significant disagreement between observed and modelled Arctic sea ice.

IPCC models project steady ice decrease for all seas in summer – about 5060 % comparing the beginning of this century. To the end of the century Beaufort and Chukchi seas are projected to be almost free of ice in September. However, observed sea ice coverage and thickness decrease faster than modelled. The comparison of modelled sea ice extent with extrapolated till observational data for summer showed significant discrepancy between these two types of forecast for most seas. So, the situation when the Arctic coastal seas in summer are the ice-free may occur earlier than the end of this century, already in the 1950s.

Arctic sea ice is affected not only by air temperature but also by climate variations in the distinct areas of the globe trough atmospheric and oceanic circulation. One of the examples of such teleconnections is link between sea ice extent in the Northern Hemisphere and the sea surface temperature (SST) in the Indian Ocean. It’s notable that area covering Tropical Indian and West Pacific oceans is characterized by significant negative correlation coefficients between these two parameters. Thus, the Indian Ocean, which is the strong source of energy, through atmospheric circulation, significantly contributes into changes of sea ice cover in the Northern Hemisphere, including Arctic.

1. Kwok R., Cunningham G.F., Wensnahan M. et al. Thinning and volume loss of the Arctic Ocean sea ice cover: 2003–2008. J. Geophys. Res., 2009, 114, C07005. doi:10.1029/2009JC005312.

2. Kwok R. and D.A. Rothrock. Decline in Arctic sea ice thickness from submarine and ICEsat records: 1958– 2008. Geophys. Research Letters, 2009, 36, L15501, doi:10.1029/2009GL039035.

Spectroscopy as a tool for remote sensing planetary atmosphere studies:

Jacquinet-Husson Nicole (nicole.jacquinet@lmd.polytechnique.fr), Crpeau Laurent, Armante Raymond, Boutammine Chrif, Chdin Alain, Scott Nolle, Crevoisier Cyril, Laboratoire de Mtorologie Dynamique (LMD), Ecole Polytechnique, 91128 Palaiseau, France Numerous physical phenomenona that influence the radiative transfer of a planet can be discerned and often measured from the variation of specific spectral features remotely recorded.

Currently, there are many satellite-based instruments recording high quality spectra in order to understand the Earth’s atmospheric state in great detail, providing a wealth of information about its actual state. The role of molecular spectroscopy in modern atmospheric research has entered a new promising perspectives phase for remote sensing applications with the advent of highly sophisticated computers and spectroscopic instruments, such as, for Earth’s atmosphere observation: high spectral resolution vertical infrared sounders like AIRS (http://wwwairs.jpl.nasa.gov/) on board EOS (http://eospso.gsfc.nasa.gov/)-Aqua (http://aqua.nasa.gov/) since May 2002, or IASI (http://smsc.cnes.fr/IASI/index.htm) on board the European polar satellite Metop-A (http://www.eumetsat.int/Home/Main/Satellites/Metop/index.htm?l=en;

http://www.esa.int/export/esaLP/LPMetop.html) since October 2006. The January 2009 launch of the GOSAT satellite (http://www.gosat.nies.go.jp/index_e.html) is another noteworthy event. As a consequence, spectroscopy is at the root of modern meteorology, especially in the investigation of climate change, providing an improved understanding of the different phenomena driving an atmospheric system in order to predict its past and future evolution. Planetary examples include the recent Mars Express, Venus Express and Cassini-Huygens missions, studying the terrestrial planets and Jupiter, Saturn and Titan respectively. Numerous space-based missions continually provide a very large number of spectral observations which produce new revelations in planetology.

For the remote sensing of planetary atmospheres from satellite spectra measurements, an essential prerequisite is the availability of a high accuracy forward radiative transfer modeling.

Related to the strong impact of the quality of the reference spectroscopic information on the research in direct and inverse planetary radiative transfer, there is an acute and constant demand for validated, operational and interactive public spectroscopic databases. In this context, the ARA group at LMD (http://ara.abct.lmd.polytechnique.fr) develops and maintains, for over three decades, GEISA (Gestion et Etude des Informations Spectroscopiques Atmosphriques: Management and Study of Atmospheric Spectroscopic Information), a computer accessible database system. GEISA comprises three independent sub-databases devoted respectively to: line parameters (50 molecules involved, including 111 isotopes, for a total of 3,807,997 entries, in the spectral range from 10-6 to 35,877.031 cm-1), infrared and ultraviolet absorption cross-sections, microphysical and optical properties of atmospheric aerosols. It is used on-line by more than 300 laboratories working in the domains of atmospheric physics, astronomy and astrophysics, and planetology.

Since the launch of MetOp-A, GEISA is the reference basis for the validation of the level- IASI data, using the 4A radiative transfer model (4A/LMD; 4A/OP co-developed by LMD and Noveltis- http://www.noveltis.fr/, with the support of CNES).

The contents of each of the three sections of the GEISA 2009 edition will be presented.

Recommendations on the quality of spectroscopic line parameters required (from the conclusions of experts involved in Atmospheric Science) will be specified in the context of comparisons between observed or simulated Earth atmosphere spectra.

GEISA is freely accessible from the CNRS/CNES/IPSL expertise center website Ether (http://ether.ipsl.jussieu.fr/).

Комплексные наземные исследования газового состава атмосферы в Тимофеев Ю.М. (tim@troll.phys.spbu.ru), Поберовский А.В., Макарова М.В., Поляков А.В., Ионов Д.В., Виролайнен Я.А., Ракитин А.В., Кшевецкая М.А., Яговкина И.С., Осипов С.И., Санкт-Петербургский государственный университет, физ. фак-т, Ульяновская 1, 198504 СанктПетербург-Петродворец, Россия Описан наземный комплекс аппаратуры для измерений малых газовых составляющих (МГС) атмосферы на физическом факультете СПбГУ. В состав комплекса входит аппаратура для измерений спектров прямого солнечного ИК излучения со средним и высоким спектральным разрешением, спектрометры в УФ и видимой области спектра для измерений прямого и рассеянного солнечного излучения, МКВ спектрометр для измерений нисходящего теплового излучения атмосферы.

Приведены данные об информативности и точности измерений общих содержаний (ОС) различных МГС с помощью различных методов и приборов. Кратко описаны методики интерпретации наземных измерений. Даны примеры сопоставлений измерений ОС с различным спектральным разрешением в ИК области спектра.

Анализируются результаты сопоставлений наземных измерений ОС МГС разными методами и данными спутниковых измерений. Приведены сезонные зависимости общих содержаний ряда МГС и результаты их сопоставлений с измерениями на станциях NDACC.

Работа выполнена при поддержке ФЦП "Научные и научно-педагогические кадры инновационной России" (госконтракт № П969 от 27.05.2010 и № 16.740.11.0048) и НИР СПбГУ № 11.31.547.2010 и 11.37.28.2011.

Complex ground-based investigations of gas composition of the Timofeyev Yu.M. (tim@troll.phys.spbu.ru), Poberovsky A.V., Makarova M.V., Polyakov A.V., Ionov D.V., Virolainen Ya.A., Rakitin A.V., Kshevetskaya M.A., Yagovkina I.S., Osipov S.I., St. Petersburg State University, Faculty of Physics, Ulyanovskaya 1, St.Petersburg-Petrodvorets, 198504 Russia A set of ground-based instruments for measurements of trace gas content in the atmosphere functioning at the Faculty of Physics (St.Petersburg State University) is described. A set includes the instruments for high and medium resolution measurements of direct solar IR radiation, UV and visible spectrometers for direct and scattered solar radiation measurements, and microwave spectrometer.

The data on the information content and accuracy of measurements of total column amount (TCA) of various trace gases are presented for different methods and instruments. Methods of interpretation of ground-based measurements are briefly described. The examples of the intercomparison of TCA measurements performed with different spectral resolution in the IR spectral region are presented.

The results of comparisons of ground-based measurements of TCA of trace gases by different methods and satellite measurements are analyzed. Seasonal dependencies of TCA of a number of trace gases and the results of comparisons with measurements at NDACC stations are presented.

The work was supported by the Ministry of Education and Science of Russian Federation in the frame of Federal special-purpose program “Scientific and Educational Manpower of Innovative Russia” (contracts No 969 of 27.05.2010 and No 16.740.11.0048 of 31.08.2010) and by St.Petersburg State University (research projects 11.31.547.2010 and 11.37.28.2011).

Радиационные индексы климатоформирующих факторов и оценки их вкладов в антропогенные изменения климата Кароль И.Л.1 (karol@main.mgo.rssi.ru), Киселев А.А.1, Фролькис В.А. Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова, Карбышева 7, 194021 Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ул. 2Красноармейская 4, 190005 С.-Петербург, Россия Многочисленные исследования ожидаемых изменений климата строятся с использованием больших климатических моделей, включающих эффекты всех основных климатоформирующих факторов (КФФ), "движителей климата". В результатах таких моделей трудно выделить и сравнить вклады отдельных КФФ, что необходимо для смягчения возможных негативных последствий изменений климата в разных пространственных и временных масштабах. Для таких целей ныне широко используются методы оценки и сравнения таких индексов КФФ как Радиационное Воздействие, Потенциал Глобального Потепления, Эффективность Потепления Климата и др.

Представлен краткий обзор основных антропогенных КФФ, влияющих на радиационный режим атмосферы в глобальном и локальном масштабах от парниковых газов, атмосферных аэрозолей и радиационных свойств подстилающей поверхности. Оценены скорости изменения этих индексов в прошлом и в последние десятилетия и их вклада в ожидаемые изменения элементов климата разных масштабов в некоторых случаях.

Работа поддержана РФФИ, грант 11-05-00750.

Radiative indices of the climate forming factors (drivers) in assessment Karol I.L1. (karol@main.mgo.rssi.ru), Kiselev A.A.1, Frolkis V.A. Главная геофизическая обсерватория им. А. И. Воейкова, ул. Карбышева 7, 194021 Санкт-Петербург, Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет, ул. 2Красноармейская 4, 190005 С.-Петербург, Россия Numerous current climate change projections are using the big climate models which include the effects of basic Climate Forming Factors (CFF),"climate drivers". It is difficult to find in these model results and to compare the effect and the role of separate CFF. Such evaluation is necessary for the possible effort determination to mitigate the negative consequences of climate changes in the various temporal and spatial scales. For this purpose the methods of the CFF indices calculation and comparison are widely used now such as Radiative Forcing, Global Warming Potential, Climate Forcing Efficacy and others.

A short review of the principal anthropogenic CFF indices influencing the atmospheric radiative regime in global and local scales is presented for the Greenhouse Gases, Atmospheric Aerosols and the Radiative Properties of the Earth Surface in particular. The rates of these indices changes in the past and in the recent decades are assessed. The input of the relevant CFF in the expected change of climate elements are studied and compared in some cases and scales.

The work is supported by the Russian Basic Research Fund, Grant 11-05-00750.

Aerosol Robotic Network latest developments; Maritime Aerosol Network Smirnov A.1 (Alexander.Smirnov-1@nasa.gov), Slutsker I.1, Sinyuk A.1, Giles D.M.1, Schafer J.1, Sigma Space Corporation, Lanham; NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USA Universities Space Research Association, Columbia; NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Aerosol Robotic Network (AERONET) is an internationally federated global sun/sky radiometer network. It started operation in 1993 and since then expanded data collection to over locations globally. The paper presents latest developments on the AERONET project. Elements of the Version 3 processing scheme are discussed. Collaborative effort in Russia and within the CIS is presented. Plans for validation field campaigns are shown.

Maritime Aerosol Network (MAN) is a component of AERONET. The current status of the network is presented. Collaborative effort within the framework of MAN and the Russian Antarctic Expedition exemplifies mutually beneficial international partnership. Data collection in maritime environments contributes to fundamental understanding of aerosol distribution over the globe.

Comparison with various satellite sensors and global transport models is presented.

Развитие космической наблюдательной системы Росгидромета Асмус В.В.1 (asmus@planet.iitp.ru), Дядюченко В.Н.2, Загребаев В.Ф.1, Кровотынцев В.А.1, Милехин О.Е.1, Соловьев В.И.1, Успенский А.Б.1, Успенский С.А. НИЦ «Планета», Большой Предтеченский пер. 7, 123242 Москва, Россия Федеральная служба по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды, Москва, Россия Росгидромет является заказчиком отечественных КА ДЗЗ гидрометеорологического назначения. В рамках выполнения «Федеральной космической программы 2006–2015»

ведется воссоздание отечественной космической группировки – в 2009 г. запущен полярноорбитальный метеоспутник "Метеор-М" N 1, а в январе 2011 г. – геостационарный метеоспутник "Электро-Л" N 1. В докладе представлен план дальнейшего развития российской космической системы наблюдения Земли.

Работы по спутниковой тематике проводятся Росгидрометом на базе наземного комплекса приема, обработки и распространения оперативной спутниковой информации (НКПОР) ГУ «НИЦ «Планета». В состав НКПОР ГУ «НИЦ «Планета» входят Европейский (Москва-Обнинск-Долгопрудный), Сибирский (Новосибирск) и Дальневосточный (Хабаровск) центры федерального уровня (подразделения ГУ «НИЦ «Планета», действующие как единая территориально-распределенная информационная система).

Система является самой крупной в России и одной из крупнейших в мире, а по охвату космическим мониторингом поверхности Земли (более 1/5 территории суши) – самой большой в мире.

ГУ «НИЦ Планета» в настоящее время обеспечивает прием и обработку данных 16-ти зарубежных и отечественных геостационарных и полярно-орбитальных спутников наблюдения Земли, подготавливает более 150 видов информационной продукции ежесуточно для более чем 400 потребителей Федерального и регионального уровней.

Большой объем спутниковой информации Росгидромет получает в рамках международного сотрудничества по линии ВМО и по Соглашению Росгидромет-Eumetsat. В рамках Соглашения ГУ "НИЦ "Планета" вошел в международную систему обмена спутниковыми данными (система EARS), что обеспечило доступ к оперативным данным по Северному полушарию Земли.

В оперативном режиме подготавливается и распространяется информационная продукция о состоянии атмосферы, опасных погодных явлениях, температуре поверхности Мирового океана и суши, осуществляется мониторинг ледового (по всем морям России, Арктики и Антарктики), снежного, растительного покровов, мониторинг чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера (лесные пожары, наводнения, тайфуны, извержения вулканов и т.д.), контроль загрязнений природной среды.

В докладе рассмотрены примеры оперативной спутниковой информационной продукции, производимой ГУ "НИЦ "Планета", в том числе на основе данных КА "МетеорМ" № 1. Также представлены предварительные результаты летных испытаний КА "ЭлектроЛ" № 1.

Roshydromet space-based observation system development Asmus V.V.1 (asmus@planet.iitp.ru), Dyaduchenko V.N.2, Zagrebayev V.F.1, Krovotyncev V.A.1, Milekhin O.E.1, Solovyev V.I.1, Uspensky A.B.1, Uspensky S.A. State Research Center on Space Hydrometeorology “Planeta”, B. Predtechensky p. 7, 123242 Moscow, Russia Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring, Mosvow, Russia According to the Federal Space Program 2001–2015, Roshydromet together with Roscosmos developed and supported national satellite Earth observation system. The first new generation meteorological polar-orbiting satellite Meteor-M N1 was successfully launched in 2009. This year our next geostationary satellite Electro-L N1 was also launched. The commissioning phase is now in progress. The schedule for the future developments is presented.

Satellite data management in Roshydromet is being carried out by SRC Planeta. The ground segment consists of three major centers of SRC Planeta: European (Moscow, Dolgoprudny, Obninsk), Syberian (Novosibirsk) and Far-East center (Khabarovsk). All these centers are managed by one main center in Moscow. This structure allows us to cover all the territory of Russian Federation and is the largest and most complicated space observation system in Russia.

In SRC Planeta we are receiving and processing data from more than 16 different meteorological and environmental satellites. There are more than 150 types of products generated daily for over 400 users around Russia.

Following the international agreements with WMO and EUMETSAT, SRC Planeta joined the EARS system (EUMETSAT Advanced Retransmission Service) which provides operative access to the satellite data over the Northern hemisphere.

Some examples of informational products based on international and Meteor-M N1 data are presented together with the first results of Electro-L mission.

Обновленные многолетние ряды прозрачности толщи атмосферы Охвриль Х.1 (hanno.ohvril@ut.ee), Нейман Л.1, Окулов О.2, Руссак В.3, Уустаре М.1, Каллис А.2, Терез Э.И.4, Терез Г.А.5, Гущин Г.К.6, Абакумова Г.М.7, Горбаренко Е.В. Таврический национальный университет им. В.И. Вернадского, Симферополь, Украина Карадагская научно-исследовательская геофизическая обсерватория, Феодосия, Украина Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва, Россия Многолетние изменения прозрачности толщи атмосферы, полученные на основании измерений прямой интегральной солнечной радиации, позволяют оценивать тенденции климатических изменений. В данной работе основным исследуемым параметром является Интегральный Коэффициент Прозрачности Атмосферы (ИКПА), приведенный к высоте Солнца 30 градусов p2. Этот коэффициент позволяет легко получить не только другие интегральные параметры прозрачности или мутности толщи атмосферы, но и оценить спектральную Аэрозольную Оптическую Толщину (АОТ) атмосферы.

Как и в нашем прошлом докладе (МСАРД-2009) мы представим многолетние ряды p для трёх различных европейских климатических зон: 1) Эстония (метеостанции ТартуТыравере и Тийрикоя), 2) Москва (МО МГУ), 3) Крым (Карадаг). В данном докладе эти ряды продлены до 2010 г. Для сравнения приведён ход p2 в Павловске за 19061936 гг.

Наши новые находки следующие.

1. В 20092010 гг. сохранились высокие значения прозрачности и в Эстонии, Москве и Крыму, за исключением Москвы летом 2010 года, где катастрофические лесные и болотные пожары снизили и среднегодовую прозрачность.

2. В дополнение к 2010 г. за последнее десятилетие были ещё два года, 2002 и 2006, когда, из-за Европейских лесных пожаров, среднегодовая прозрачность как в Москве, так и в Эстонии понизилась.

3. В ходе крупного лесного пожара может образоваться высоко-кучевое-дымовое облако, Pyrocumulonimbus. Если такое облако образуется в Северной Америке, то его дым может пересечь Атлантический океан и появиться над Западной Европой, снижая там прозрачность атмосферы (1950, 1991, 1998 г.). В Восточной Европе влияние Американского дыма меньше, однако это было зафиксировано в Эстонии в 1991 г.

4. Внушительным примером глобального транспорта дыма является его перенос от Сибирских лесных пожаров в восточном направлении, до берегов Тихого океана, через Тихий океан в Канаду, затем через Атлантический океан в Скандинавию и через Балтийское море в Эстонию. Так случилось в мае 2003 года.

Updated multiannual time series of column transparency, impact of Ohvril H.1 (hanno.ohvril@ut.ee), Neiman L.1, Okulov O., Russak V., Uustare M.1, Kallis A., Terez E., Terez G., Gushchin G., Abakumova G., Gorbarenko Ye.

University of Tartu, Institute of Physics, likooli 18, Tartu 50090, Estonia Multiannual changes in atmospheric column transparency based on measurements of direct solar radiation allow us to assess various tendencies in climatic changes including global impact by wildfires. In this work, the main parameter is the Atmospheric Integral (broadband) Transparency Coefficient (AITC, p2), calculated according to Bouguer-Lambert law and transformed to a solar elevation of 30°). This coefficient enables easy calculation of several other broadband parameters of column transparency and turbidity as well as transition to spectral Aerosol Optical Depth, AOD.

At the previous Symposium, ISARD-2009, we presented multiannual time series of the AITC for three different European climatic locations: 1) Estonia, meteorological stations Tartu-Travere and Tiirikoja, 2) Moscow, Meteorological Observatory of the Moscow State University, 3) Feodosiya, Karadag Geophysical Research Observatory, Crimea, Ukraine.

In this presentation the time series are updated to 2010 (incl.). For comparison, historical evolution of p2 at Pavlovsk, during 19061936, is given. Our new findings are as follows.

1. In 20092010 the AITC kept its high values, except in Moscow during summer 2010 when catastrophic wildfires lowered the entire annual mean of column transparency.

2. During the last decade, there were two more years, 2002 and 2006, when column transparency in Estonia and Moscow was affected by wildfires.

3. Within 24 hours, smoke and heat from a wildfire is capable to create a towering cloud, pyrocumulonimbus, which injects biomass-burning emissions into the lower stratosphere. Material from Canada/U.S. pyroCbs clouds often crosses the Atlantic Ocean and affects Western and Central Europe. Impact on Eastern Europe is less expressed but is detectable by pyrheliometric observations. Many stratospheric pollution events have been erroneously attributed to aerosols from volcanic eruptions, and therefore, should be reevaluated.

4. An impressive example on global-scale aerosol transport happened in May 2003 when smoke from Siberian forest fires, moving east, circled nearly 3/4 of the globe at 55°60° north latitudes and was detected in Estonia in 28-May-2003.

The authors would welcome collaboration in study of multiannual trends of broadband direct irradiance and column transparency.

Long-term trends of mesosphere/lower thermosphere gravity waves at University of Leipzig, Institute for Meteorology, Stephanstr. 3, 04103 Leipzig, Germany Differences of consecutive half-hourly mean horizontal winds are used as a proxy for gravity wave activity in the period range 0.73 h. Long-term analyses of this proxy in the altitude range 8095 km have been performed using the low-frequency lower E-region drift measurements at Collm, Germany from 1984 through 2007 (Transmitter Zehlendorf near Berlin, frequency 177 kHz, reflection point at 52.1°N, 13.2°E). Background winds are also registered to analyse gravity-mean flow interactions at decadal time scales. A decreasing (towards more westward directed) zonal mean wind long-term trend is observed in the summer mesosphere, which decreases with altitude and eventually reverses. The gravity wave proxy trends show opposite tendencies, i.e., decreasing mean zonal winds are connected with increasing gravity wave amplitudes and vice versa. This behaviour can be explained through linear theory: since in summer decreasing/increasing zonal westerly winds are connected with a stronger/weaker mesospheric easterly jet, this leads to larger/smaller intrinsic gravity wave phase speeds and consequently larger/smaller gravity wave amplitudes. This connection between gravity waves and mean wind is also observed on a decadal scale: during solar maximum a stronger mesospheric zonal wind jet leads to larger gravity wave amplitudes. This results in a solar cycle modulation of gravity waves with larger amplitudes during solar maximum.

Модель высотного распределения атомарного кислорода в области мезопаузы для разных уровней солнечной активности Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Пыжевский пер. 3, 119017 Москва, Россия Разработана модель высотного распределения концентрации атомарного кислорода для ночного времени суток на высотах мезопаузы и нижней термосферы. Модель основана на данных о высотном распределении температуры средней атмосферы, полученных в течение нескольких циклов солнечной активности, а также эмпирической модели, описывающей характер вариаций параметров (интенсивность, температура и высота эмиссионного слоя) эмиссии атомарного кислорода 557.7 нм для различных геофизических условий. В модели использованы современные представления о фотохимических процессах возникновения эмиссии 557.7 нм.

Представлены сезонные вариации высотного распределения концентрации атомарного кислорода и их зависимость от солнечной активности и многолетнего тренда. Сопоставление модельных результатов с данными большого числа ракетных измерений показало удовлетворительное согласие между ними. Модель может быть использована при анализе многолетних изменений состава атмосферы на высотах 80100 км.

Работа была выполнена при поддержке гранта РФФИ № 10-05-00062.

Model altitude distribution of atomic oxygen in the mesopause region for A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Pyzhevsky per.3, Moscow, Russia The model of the altitude distribution of atomic oxygen concentration for night-time hours at altitudes of the mesopause and lower thermosphere is developed. The model is based on data on the altitudinal distribution of the temperature of the middle atmosphere obtained during several cycles of solar activity as well as an empirical model that describes the nature of the variations of the parameters (intensity, temperature and height of the emissive layer) emission of atomic oxygen 557.7 nm for different geophysical conditions. In the model uses current understanding of photochemical processes of emission of 557.7 nm. Seasonal variations in altitude distribution of concentration of atomic oxygen and their dependence on solar activity and long-term trend are presented. Comparison of model results with a large number of rocket measurements showed satisfactory agreement between them. Model can be used in the analysis of long-term changes in atmospheric composition at altitudes of 80100 km.

The work was supported by the Russian Foundation for Basic Research (grant no. 10-05-00062).

Исследование глобальных изменений озона и атмосферной динамики в ХХI веке с помощь химико-климатической модели Зубов В.А. (zubov@main.mgo.rssi.ru), Розанов Е.В., Егорова Т.А., Киселев А.А., Кароль И.Л., Главная геофизическая обсерватория им. А.И. Воейкова, Карбышева 7, 194021 Санкт-Петербург, Химико-климатическая модель SOCOL (версия 2.0) использована для оценки глобальных изменений озона и атмосферной динамики в ходе ХХI века. В качестве внешних факторов, определяющих указанные изменения, рассматривались сценарии МГЭИК и ВМО для ХХI столетия – (1) эволюции атмосферного содержания парниковых газов (ПГ), (2) изменения концентрации озоноразрушающих веществ (ОРВ) и (3) согласованных с (2) изменений температуры поверхности океана и параметров морского льда (ТПО/МЛ).

Для определения и объяснения вклада каждого из указанных выше факторов в общую тенденцию изменений состава и структуры атмосферы с 2000 по 2100 г. с моделью SOCOL 2.0 были проведены три серии численных экспериментов в режиме «временной разрез» для условий 2000, 2050 и 2100 г., соответственно. Каждая серия экспериментов, исключая серию для условий 2000 г., состояла из четырех 20-летних модельных прогонов: в первом прогоне учитывалось изменение всех факторов (ПГ, ОРВ, ТПО/МЛ); во втором только вариации ПГ; в третьем только изменения ОРВ и в четвертом только вариации ТПО/МЛ. Серия 2000 г. состояла из одного прогона, включающего воздействие всех факторов.

Сравнение результатов проведенных модельных экспериментов позволило оценить вклад каждого из внешних факторов в эволюцию атмосферных параметров в ХХI веке на фоне внутренней изменчивости модельной атмосферы. В частности, было установлено, что в первой половине столетия атмосферное содержание озона растет главным образом в результате уменьшения концентраций ОРВ в атмосфере. Во второй половине столетия наряду с ОРВ значительный вклад в эволюцию озоносферы и усиление меридиональной стратосферной циркуляции вносят вековые вариации ПГ и ТПО/МЛ. Физические механизмы воздействия вариаций ПГ и ТПО/МЛ на динамику и концентрацию озона в стратосфере связаны с радиационным выхолаживанием стратосферы и изменением условий генерации и распространения крупномасштабных планетарных волн из тропосферы в стратосферу. При этом знак и величина влияния внешних факторов на изменчивость атмосферной концентрации озона существенно зависит от широтной зоны и высотного уровня в атмосфере.

Данная работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (грант № 11а).

Институт астрономии РАН, ул. Пятницкая 48, 119017 Москва, Россия Более чем 98 % из всех известных на данный момент ~ 500 планет находятся вне Солнечной системы. Для около 20 % из них известны абсолютные массы и радиусы из наблюдений транзитов-прохождений планеты по диску родительской звезды. Большинство из недавно открытых планет обладают относительно большими массами, сходны с Юпитером и Сатурном в нашей Солнечной системе и обычно называются внесолнечными планетами-гигантами (ВПГ или горячими юпитерами). Число открытых планет в ближайшее время значительно вырастет за счет наблюдений, полученных в текущих космических миссиях, таких как CoRoT (ESA/CNES) и Kepler (NASA), в которых уже открыты планеты в широком диапазоне размеров и масс, включая планеты-океаны (горячие нептуны с массами порядка 10MЕ масс Земли) и каменные планеты земного типа (планеты-суперземли с массами порядка нескольких масс Земли). Орбиты порядка 40 % из всех открытых экзопланет расположены ближе к родительской звезде, чем орбита Меркурия вокруг Сoлнца.

Соответственно, атмосферы таких экзопланет испытывают экстремальные воздействия интенсивных потоков плазмы и излучения в УФ- и мягком рентгеновском диапазонах от звезды, что, в частности, может приводить к потокам убегания, достаточно высоким для изменения состава атмосферы и эволюционного статуса планеты.

Прямые наблюдения атмосфер экзопланет редки из-за трудности выделения планетного сигнала из близлежащего и значительно более яркого звездного сигнала. Однако, у некоторых экзопланет плоскость орбиты лежит на луче зрения с Земли, что позволяет изучать атмосферу планеты посредством измерения поглощения излучения звезды при транзите-проходе планеты перед диском звезды. На данный момент наибольшее количество наблюдательных данных для планет-транзитов получено для атмосфер горячих юпитеров HD209458b и HD189733b, горячего нептуна GJ436b и суперземли GJ1214b. Атмосферы горячих юпитеров состоят преимущественно из водорода и гелия, планет-океанов – из метана и/или паров воды, а суперземель – из водорода и паров воды.

В докладе обсуждаются современные методы наблюдений атмосфер внесолнечных планет и аэрономические модели верхних атмосфер внесолнечных планет, разработанные на основе все нарастающего объема наблюдений. Экзопланеты, в зависимости от активности родительской звезды, массы, размера и орбиты, могут испытывать значительные потери атмосферы за время их жизни. Возможные эволюционные сценарии будут продемонстрированы на основе сравнения результатов наблюдений и расчетов при помощи гибридной аэрономической модели [1]. Подобный анализ позволяет уточнить наши представления о состоянии и эволюции протяженной верхней атмосферы экзопланеты HD209458b и других экзопланет-транзитов.

Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект 11-02-00479а).

1. Шематович В.И. Надтепловой водород в протяженной верхней атмосфере экзопланеты HD209458b за счет диссоциации молекулярного водорода. Астрономический вестник, 2010, 44, 108–118.

Institute of Astronomy RAS, Pyatnitskaya str. 48, 119017Moscow, Russia More than 98 % of currently known ~ 500 planets were found beyond the Solar System. Fore more than 20 % of them the absolute mass and radius were determined from transit observations, i.e., crossings of stellar disk by the exoplanet. Majority of the recently discovered exoplanets have a relatively high mass and are similar to Jupiter and Saturn in our Solar System. Therefore they are called as extrasolar giant planets or hot Jupiters. The number of the discovered exoplanets will increase soon due to the observations by the current space missions such as CoRoT (ESA/CNES) and Kepler (NASA). In these missions the extrasolar planets in the wide range of their sizes and masses were already discovered, including ocean-planets (hot Neptunes with masses above 10 Earth mass) and rocky terrestrial planets (super-Earths with masses above a few Earth’s masses). Orbits of more than 40 % of all discovered planets are placed closer to their host stars than Mercury orbit around the Sun. As a consequence, atmospheres of such exoplanets are under extreme influences of the stellar UV radiation and stellar wind plasma. Such extreme stellar energy deposition can result in the formation of high rates of atmosphere loss strong enough to change the atmospheric composition and planet’s evolutionary status.

Direct observations of the atmospheres of extrasolar planets are rare because it is very difficult to extract planet signal from the close and significantly brighter stellar signal. Nonetheless, the orbits of some exoplanets lie on a line of sight with the Earth, which allows for the study of the absorption spectrum of the atmosphere of the planet transiting in front of the star. Currently, most of the atmospheric observations for transiting exoplanets were obtained for the atmospheres of hot Jupiters HD209458b and HD189733b, hot Neptune GJ436b, and super Earth GJ1214b. Main neutral species in the atmospheres of hot Jupiters are hydrogen and helium, of ocean planets (hot Neptunes) are methane and/or water vapour, and of super Earths are hydrogen and water vapour.

Modern methods of observations of the extrasolar planet atmospheres and their aeronomic models will be discussed in this talk. Atmospheres of exoplanets can experience high rates of atmospheric loss during their lifetime depending on the activity of the host star, mass, size and orbit parameters. Possible evolutionary scenarios will be discussed basing on the comparison of observations and calculations made with the hybrid aeronomic model [1]. Such analysis allows us to improve our understanding of the evolutionary state of the extended upper atmosphere of HD209458b and other transit exoplanets.

The work was supported by Russian Foundation for Basic Research, project No. 11-02-00479a.

1. Shematovich V.I. Suprathermal hydrogen produced by the dissociation of molecular hydrogen in the extended atmosphere of exoplanet HD209458b. Solar System Research, 2010, 44, 96–103.

СЕКЦИЯ 1. "СПУТНИКОВОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ АТМОСФЕРЫ И ПОВЕРХНОСТИ"

Председатель: д.ф-м.н. А.Б. Успенский (НИЦ "Планета") Сопредседатели: проф. В.Е. Куницын (МГУ им. М.В. Ломоносова, Москва), д.ф.-м.н. А.Ф. Нерушев (НПО, “Тайфун”), к.ф-м.н. Л.П. Бобылев (Нансен-центр, СПб), Prof. O.M. Johannessen (NERSC, Bergen, Norway), Prof. E. Kyrola (Finnish Meteorological Institute, Finland), Prof. P.W. Menzel (University of Wisconsin, USA), Dr. A. Kokhanovsky (Institute of Environmental Physics, University of Bremen, Germany)

SESSION 1. "SATELLITE SOUNDING OF ATMOSPHERE AND SURFACE"

Chairman: Prof A.B. Uspensky (SRC “Planeta”, Moscow) Co-Chairmen: Prof. V.E. Kunitsin (MSU, Moscow), Prof. A.F. Nerushev (SPA "Typhoon", Obninsk), Dr. L.P. Bobylev (Nansen Center, SPb), Prof. O.M. Johannessen (NERSC, Bergen, Norway), Prof. E. Kyrola (Finnish Meteorological Institute, Finland), Prof. P.W. Menzel (University of Wisconsin, USA), Dr.

A. Kokhanovsky (Institute of Environmental Physics, University of Bremen, Современные глобальные данные для различных характеристик облачности: обзор и сравнительный анализ Чернокульский А.В. (chern_av@ifaran.ru), Мохов И.И.

Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Пыжевский пер. 3, 119017 Москва, Россия Сделан обзор современных глобальных полей данных для различных характеристик облачности с основным акцентом на спутниковых данных. В том числе рассматриваются базы спутниковых данных AIRS-LMD, APP-x, ATSR-GRAPE, CALIPSO, CERES, ISCCP, MISR, MODIS, PARASOL-POLDER, PATMOS-x. Проводится сопоставление с данными наземных наблюдений (база данных EECRA) и данными современных реанализов (ERA-40, ERA-Interim, JRA-25, NASA-MERRA, NCEP/NCAR, NCEP/DOE, NCEP-CFSR, NOAA-CIRES 20CR).

Проведен сравнительный анализ различных баз данных для общего количества облаков. Согласно полученным результатам доля покрытия облаками Земли по данным спутниковых и наземных наблюдений составляет около 2/3, достигая по отдельным данным 3/4. Доля покрытия облаками континентов находится в диапазоне от 1/2 до 3/5. Доля покрытия облаками Мирового океана выше – около 7/10. По данным реанализа среднегодовая доля покрытия облаками Земли в целом меньше, чем по данным наблюдений и находится в диапазоне от 1/2 до 3/5. Основной причиной неопределенности является различие в алгоритмах определения облачности и время наблюдений. Различия во временных периодах, охватываемых разными данными, сказывается на диапазоне неопределенности в меньшей степени. Наибольшие различия между данными наблюдений отмечены в регионах с высоким альбедо подстилающей поверхности, в частности над полярными широтами и пустынями субтропического пояса. В Арктике существенные различия отмечены также в регионах с частыми температурными инверсиями.

Global data for cloudiness: An overview and comparative analysis Chernokulsky Alexander V. (chern_av@ifaran.ru), Mokhov Igor I.

A.M. Obukhov Institute of Atmospheric Physics RAS, Pyzhevsky per.3, Moscow, Russia An analysis was carried out to overview and to intercompare several up-to-date cloudiness datasets including satellite data (AIRS-LMD, APP-x, ATSR-GRAPE, CALIPSO, CERES, ISCCP, MISR, MODIS, PARASOL-POLDER, PATMOS-x) and surface observations (EECRA) as well as contemporary reanalyses data (ERA-40, ERA-Interim, JRA-25, NASA-MERRA, NCEP/NCAR, NCEP/DOE, NCEP-CFSR, NOAA-CIRES 20CR) in terms of global, zonal and regional values of cloudiness.

Global annual-mean total cloud fraction (TCF) from different observations is about 2/3 in average. It reaches 3/4 for certain data. TCF is estimated between 1/2 and 3/5 over land and about 7/10 over ocean. According to reanalyses, TCF is evaluated between 1/2 and 3/5. The main reason for data discrepancies is associated with differences in cloud detection algorithms and observational time. Particularly, the largest distinctions between different satellite data are noted over regions with high albedo like Polar Regions and subtropical deserts. In the Arctic, major distinctions are also associated with temperature inversions.

Reprocessing HIRS data to infer global cloud cover properties and trends Menzel Paul W.1 (Paul.Menzel@ssec.wisc.edu), Olson Erik1, Baum Bryan A.1, Wylie Donald P.1, Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies Space Science and Engineering Center 1225 West Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences, Boulder, CO, USA The frequency of occurrence of tropospheric clouds has been extracted from NOAA/HIRS (High resolution Infrared Radiometer Sounders) polar orbiting satellite data using CO2 slicing to infer cloud amount and height. The HIRS sensor has been flown since 1979 on fifteen satellites from TIROS-N through NOAA-19 and METOP-A forming a 30-year record. Wylie et al. [1] presented a CO2 slicing cloud record from 1979 to 2001 from the HIRS/2 sensors on TIROS-N through NOAA-14. Subsequent investigation of cloud products from the next generation HIRS/ sensors, beginning with NOAA-15, revealed differences with those from the HIRS/2 sensors due to calibration errors.

In order to address issues affecting sensor to sensor radiance calibration and calculation of clear sky radiances, HIRS reprocessing has been (a) comparing HIRS with high spectral resolution sensors (e.g. Advanced Infrared Sounder AIRS, Infrared Atmospheric Sounding Interferometer IASI) to create a consistent calibration back to 2002 and using HIRS simultaneous nadir overpasses before then, (b) implementing a 101 level radiative transfer model (Pressure Layer Fast Algorithm for Atmospheric Transmittances PFAAST) in the data reduction, and (c) refining radiance adjustments to mitigate calculated versus measured differences.

In addition, the HIRS cloud algorithm has been aligned with the Moderate resolution Imaging Spectro-radiometer (MODIS) cloud algorithm, which was tested against Cloud-Aerosol Lidar with Orthogonal Polarization (CALIOP) observations [2]. The associated adjustments include (d) using CO2 slicing for all ice and mixed phase clouds and infrared window determinations for all water clouds where cloud phase is indicated by split window considerations, (e) modifying the CO algorithm for top down application where the most opaque spectral band pair seeing cloud determines CTP, (f) lowering the "cloud signal" thresholds in CO2 bands (change in radiance due to presence of cloud) to force more CO2 slicing solutions for high thin clouds, (g) restricting CO channel pair solutions to the appropriate portion of troposphere (determined by their weighting functions), (h) adjusting the ozone profile between 10 and 100 hPa to NCEP/NCAR Reanalysis values (so that CO2 radiances influenced by O3 profiles are calculated more accurately), (i) using a sinusoidal varying CO2 concentration that increases 1.5 ppm per year from 337.5 in January 1980 to 381 ppm in January 2009 with a seasonal amplitude change of ± 3 ppm, and (j) identifying stratospheric clouds when an opaque band (water vapor sensitive band 12 at 6.7 µm) is warmer than a less opaque band (window band 8 at 11 µm). All the improvements to the heritage cloud algorithm were tested on MODIS data where comparisons with CALIOP verified that the cloud product was improved.

The cloud properties from HIRS/2 are now in family with those from HIRS/3 sensors. Trends in cloud cover and high cloud frequency for the past three decades are found to be small but significant in these data. HIRS stratospheric cloud detection is found to be correlated with SST and lower stratospheric WV trends.

1. Wylie et al. Global cloud cover trends inferred from two decades of HIRS observations. J. Clim., 2005, 18, 2. Menzel, et al. MODIS global cloud-top pressure and amount estimation: algorithm description and results.

Journ. Appl. Meteor. and Clim., 2008, 47, 1175–1198.

Profiling water clouds using passive spaceborne observations Kokhanovsky A.A. (alexk@iup.physik.i-bremen.de), Rozanov V.V.

Institute of Environmental Physics, University of Bremen, O. Hahn Allee 1, Bremen, Germany Studies of global microphysical and radiative characteristics of clouds are of importance for many applications including the weather prediction and climate change. The majority of current operational satellite cloud retrieval algorithms rely on bi-spectral measurements of cloud reflectance (in the visible and near infrared). These measurements enable the determination of cloud optical thickness (almost spectrally neutral due to the large size of droplets and crystals in the visible) and cloud single scattering albedo (SSA). The derived SSA can be used for the inference of the droplet or ice crystal sizes. The problem is due to the fact that the value of SSA varies along the vertical due to the vertical inhomogeneity of real-world clouds. Therefore, the retrieved sizes of particles represent some poorly defined level in the cloud. This level depends on the size of particles and also on the wavelength. Therefore, for instance, Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) operational cloud product contains several sizes derived either from 1.6, 2.1, or 3.7 µm channels. Generally, the sizes of particles in shallow non-precipitating maritime clouds increase towards the top of the cloud. The derived sizes (from the cloud top) coupled with the cloud homogeneity assumption will lead to the overestimation of the cloud liquid water path in this case.

The corresponding biases are relevant for water cycle and atmospheric radiative transfer studies.

The obvious way to eliminate this problem is to use multi-spectral measurements in the framework of optimal estimation approach to constrain the vertical profiles of water droplets in clouds. It is shown in this work that measurements at wavelengths 1.24, 1.6, 2.1, and 3.7 µm can be used for the determination of assumed linear profiles of sizes of water droplets in clouds. The cloud optical thickness is determined using measurements in the visible as it is done in the classical bispectral method. Then the profile is sought, which minimizes the difference between measured spectral cloud reflectance and the corresponding radiative transfer calculations. The minimization procedure was incorporated in the freely available radiative transfer code SCIATRAN (http://www.iup.uni-bremen.de/sciatran/) based on the discrete ordinates method of the vector radiative transfer equation solution. The corresponding functional derivatives of the reflectance with respect to the vertical effective radius profile needed for the inversion are calculated using the derived analytical equations based on the solution of direct and adjoint radiative transfer equations.

The developed theory is applied to MODIS observations over ocean.

Современные проблемы дистанционного аэрокосмического зондирования природных сред: нанодиагностика, теория переноса Козодеров В.В.1, Сушкевич Т.А2 (tamaras@keldysh.ru), Стрелков С.А.3, Максакова С.В.3, Фомин Б.А.4, Волкович А.Н.7, Гаврилович А.Б.8, Дмитриев Е.В.6, Краснокутская Л.Д.3, Устюгов С.Д.2, Шари В.П.2, Фалалеева В.А.5, Григорьева П.П.1, Куликов А.К. Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, физ. фак., Ленинские горы д.1. стр.2, Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Миусская пл. 4, 125047 Москва, Россия Институт физики атмосферы им. А.М. Обухова РАН, Пыжевский пеp. 3, 109017 Москва, Россия Центральная аэрологическая обсерватория, Первомайская 3, 141700 Долгопрудный, Моск. обл., Россия Московский физико-технический институт, Институтский пер. 9, 141700 Долгопрудный, Моск. обл., Институт вычислительной математики РАН, Губкина 8, 119991 Москва, Россия Объединенный институт проблем информатики НАБ, Минск, Беларусь Институт физики им. Б.И. Степанова НАНБ, пр. Независимости 68, 220072 Минск, Беларусь Фундаментальная научная проблема, на которую ориентирована работа, – это разработка фундаментальных основ применения нанотехнологий в космических исследованиях, связанных с перспективами использования аэрокосмических и наземных систем гиперспектрального дистанционного зондирования природных, техногенных и искусственных сред с целью их диагностики. При дистанционном зондировании природных и техногенных объектов электромагнитное излучение Земли, которое регистрируется разными средствами, является носителем информации о состоянии окружающей среды и объектов, а также радиационных процессах. На материалах аэрокосмических систем космического землеобзора и тематических наблюдений видны объекты природнотехногенной сферы: объекты энергетики, промышленной и транспортной инфраструктуры;

лесные, болотные, луговые, сельскохозяйственные и другие экосистемы; водоемы, реки и океаны; сельские и городские поселения и т.д., а также последствия естественно-природных катастроф (вулканы, землетрясения и т.п.) и антропогенно-техногенных (пожары, залповые и долгодействующие аэрозольные и газовые выбросы, военные действия и т.п.) воздействий на окружающую среду.

Цель исследования теоретически обосновать возможности новых перспективных гиперспектральных методик аэрокосмического и наземного дистанционного зондирования системы атмосфера-Земля по спектрам солнечного и собственного излучения. Научная идея состоит в том, чтобы исследовать возможности использования существенных различий в спектральном ходе поглощения и пропускания основных компонент системы атмосфераЗемля для выделения интервалов длин волн спектра многократно рассеянного солнечного и собственного излучения, информативных в отношении конкретных компонент, и на этой основе дискриминировать компоненты по их спектральным характеристикам.

Речь идет о разработке новых моделей для теоретических и методических основ математического моделирования радиационного поля Земли с высоким спектральным разрешением в диапазоне от ультрафиолета до миллиметровых волн с учетом многократного рассеяния, поглощения, поляризации и рефракции и последних достижений в молекулярной спектроскопии атмосферных газов, аэрозолей, примесей и загрязнений земной поверхности (суша, океан) с целью обеспечения теоретико-расчетных исследований процессов переноса электромагнитного излучения (фотонов) в природных средах и формирования спектральных радиационных характеристик системы "атмосфера-земная поверхность (суша, океан)" в рамках кинетической теории переноса на базе общих краевых задач для скалярного и векторного интегро-дифференциального уравнения переноса – линеаризованного приближения уравнения Больцмана с бинарными столкновениями.

В настоящее время возросла актуальность таких исследований в связи с организацией международного глобального проекта по изучению Земли, международной космической системы аэрокосмического и наземного глобального мониторинга, международных Центров оперативной космической информации по катастрофическим и экологически опасным явлениям, а также в связи с новым этапом развития нанотехнологий для космических исследований, в частности, гиперспектрального (высокого спектрального разрешения) дистанционного зондирования объектов разной природы.

Работа поддержана грантами РФФИ (проекты 09-01-00071, 11-01-00021).

Полярные циклоны в российских морях Арктического бассейна Заболотских Е.В.1 (elizaveta.zabolotskikh@niersc.spb.ru), Бобылев Л.П.1,2, Анискина О.Г.1,3, НФ "Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию им. Нансена", 14ая линия ВО 7, оф. 49, 199034 Санкт-Петербург, Россия Санкт-Петербург, Россия; Nansen Environmental and Remote Sensing Centre, Bergen, Norway Российский государственный гидрометеорологический университет, Санкт-Петербург, Россия Полярные циклоны представляют собой кратковременные, интенсивные погодные явления, наблюдаемые над холодными водами океана, имеющие масштаб не более 1001000 км и сопровождаемые скоростями ветра, превышающими 15 м/с. Время жизни таких циклонов от 3-х до 36 часов, что, совместно со сравнительно небольшими размерами, затрудняет их обнаружение и изучение.

Своевременное обнаружение полярных циклонов, изучение их характеристик, отслеживание движения и предсказание представляют одну из важнейших задач современной наук

и. Основным источником информации о полярных циклонах (ПЦ) остаются спутниковые данные и поля геофизических параметров, построенные на основе этих данных. Наиболее перспективным при изучении ПЦ представляется совместное использование данных различных приборов, позволяющее провести наиболее полный анализ погодной системы с привлечением всех возможных источников качественной и количественной информации.

На основании разработанной ранее методологии исследования полярных циклонов, основанной на использовании данных спутниковой микроволновой радиометрии, в работе исследовались структуры полей водяного пара в атмосфере над морями российского сектора Арктики. Показано, что выявление вихревых структур в полях водяного пара позволяет диагностировать случаи полярных циклонов. Комплексный анализ отдельных случаев, основанный на использовании различных спутниковых и контактных измерений, таких как, снимки инфракрасного и видимого диапазонов спектрорадиометров AVHRR и MODIS, измерений спутниковых микроволновых радиометров SSM/I, AMSU-B и AMSR-E, поля скоростей ветра по данным QuikSCAT SeaWinds и Metop ASCAT, данные радиозондирования и поля реанализа Era-40, позволил исследовать обнаруженные полярные циклоны и получить их количественные характеристики.

Микроволновое зондирование тропических циклонов Митник Л.М. (mitnik@poi.dvo.ru), Митник М.Л., Гурвич И.А.

Тихоокеанский океанологический институт им. В.И. Ильичева ДВО РАН, ул. Балтийская 43, Методы спутникового микроволнового зондирования, как пассивные – радиометрические, так и активные – радиолокационные, – наиболее пригодны для получения количественной информации о полях параметров атмосферы и океана в области тропического циклогенеза и тропических циклонов (ТЦ). Это обусловлено сочетанием ряда факторов: независимостью от солнечного освещения, возможностью находить характеристики приводного ветра и волнения при наличии облачности и осадков при одновременной оценке содержания в толще атмосферы капельной и парообразной влаги, высоким пространственным разрешением, присущим РЛС с синтезированной апертурой, и разрешением по вертикали РЛС для зондирования осадков и облачности. Микроволновое радиометрическое зондирование Земли, начатое в 1968 г. экспериментами на спутнике Космос-243, достигло сегодня зрелого уровня. Данные микроволновых многоканальных сканирующих радиометров, установленных на спутниках серий DMSP и NOAA, спутниках TRMM, Aqua, ADEOS-II, Метеор-М № 1 и ряде других, служат основой для мониторинга тропической зоны, обнаружения и слежения за эволюцией тропических циклонов над Мировым океаном.

В докладе основное внимание уделено анализу результатов зондирования ТЦ в северозападной части Тихого океана в 20022010 гг., полученных усовершенствованными радиометрами AMSR-E (спутник Aqua) и AMSR (спутник ADEOS-II). В качестве дополнительной информации привлекались изображения спектрорадиометра MODIS со спутников Terra и Aqua, скаттерометров WindSat (спутник QuikSCAT) и ASAR (спутник MetOp), карты погоды Японского метеорологического агентства, данные радиозондирования атмосферы и др. Для нескольких ТЦ были получены изображения усовершенствованной РСА ASAR (спутник Envisat). Восстановление полей скорости приводного ветра W, температуры поверхности океана to, паросодержания атмосферы V и водозапаса облаков Q в области ТЦ выполнялось путем обработки яркостных температур Тя по оригинальным алгоритмам, разработанным путем детального моделирования переноса микроволнового излучения в системе атмосфера-океан с использованием базы судовых и островных радиозондовых данных.

На основе численных экспериментов была найдена зависимость погрешности оценки параметров W, to, и V от водозапаса облаков. Погрешности возрастают – особенно при Q > 1 кг/м2, что типично для области стены глаза и спиральных дождевых рукавов ТЦ.

Погрешность оценки W определяется также неопределенностью зависимости приращения коэффициента излучения морской поверхности от скорости ветра. Рассмотрена оценка скорости ветра в центральной зоне ТЦ по измерениям тепловой аномалии ядра ТЦ.

Зависимость амплитуды тепловой аномалии ядра ТЦ в нижней тропосфере от минимального давления в центре была оценена по измерениям Тя на частоте 52.8 ГГц, что стало возможным благодаря высокому (10 км х 10 км) пространственному разрешению радиометра AMSR. По изменениям яркости на изображениях РСА ASAR были идентифицированы мезомасштабные вариации скорости ветра, линии шквала и отпечатки осадков в центральной зоне и спиральных рукавах ТЦ. Спутниковые микроволновые изображения были также сопоставлены с данными по вертикальной структуре облачности и осадков по измерениям со спутника CloudSat и с показаниями наземных допплеровских РЛС, что в совокупности дает более полную картину распределения геофизических полей в области ТЦ.

Mitnik L.M. (mitnik@poi.dvo.ru), Mitnik M.L., Gurvich I.A.

V.I. Il’ichev Pacific Oceanological Institute FEB RAS, Baltiyskaya St. 43, 690041 Vladivostok, Russia Satellite microwave sensing techniques both passive – radiometric, and active – radar are the most suitable for getting the quantitative information on fields of atmospheric and oceanic parameters in the areas of tropical cyclogenesis and tropical cyclones. This is due to combination of several factors such as: independence on sun illumination, the possibility of sea surface wind and sea surface roughness study under the presence of cloudiness and precipitation with simultaneous estimate of the total cloud liquid water content and total atmospheric water vapor content; high spatial resolution of Synthetic Aperture Radars (SARs) and high vertical resolution of radars for cloud and rain sensing. Microwave radiometric sensing of the Earth which started in 1968 by Kosmos-243 experiment reached now a mature level. Data of the microwave multichannel scanning radiometers on a board of DMSP, NOAA, TRMM, Aqua, ADEOS-II, Meteor-M N 1 and several other satellites serve as the basis for monitoring of the tropical zone and for tracing of tropical cyclone (TC) evolution over the World Ocean.

The main attention in a paper is given to analysis of sensing of TCs in the Northwest Pacific Ocean in 20022010, carried out by Aqua Advanced Microwave Scanning Radiometer-Earth Observing System and ADEOS-II AMSR. Terra and Aqua MODIS images, QuikSCAT WindSat and MetOp ASAR-derived wind fields, the Japan Meteorological Agency weather maps and radiosonde data were used as the ancillary information. Additionally, Envisat ASAR images were acquired for several typhoons. The sea surface wind W, sea surface temperature to, total atmospheric water vapor content V and total cloud liquid water content Q fields in the TC area was obtained by processing of the measured brightness temperatures ТB with the use of original retrieval algorithms.

The algorithms were developed by detailed modelling of microwave radiative transfer in the atmosphere-ocean system with the use of ship and island radiosonde database.

Numerical experiments allowed us to estimate the dependence of W, to, and V retrieval errors from the total cloud liquid water content. The errors grows especially at Q > 1 кг/м2, that is typical for eye wall and spiral rain bands of TCs. W retrieval error depends also on ambiguity of increment of the sea surface emissivity on wind speed. Wind speed estimate in the TC central zone based on the measurements of thermal anomaly amplitude in the lower troposphere of TC core is also considered. The dependence of this anomaly amplitude on minimum central pressure was estimated from AMSR ТB measurements at frequency of 52.8 GHz having the spatial resolution of 10 km х 10 km. The mesoscale variations of wind speed, squall lines and imprints of rains in the TC central zone and spiral bands were identified on Envisat ASAR images. Satellite passive microwave data were also compared with vertical structure of cloudiness and precipitation derived from CloudSat measurements and with ground-based Doppler radar reflectivity maps. This combination gives more complete idea on geophysical fields in TC area.

Определение динамических характеристик тропосферы и нижней стратосферы по данным измерений с геостационарного спутника Нерушев А.Ф. (nerushev@typhoon.obninsk.ru), Бархатов А.Э.

Методы пассивного дистанционного зондирования атмосферы, основанные на регистрации собственного излучения атмосферы или рассеянного и отраженного солнечного излучения, уже много лет успешно используются в ряде стран для определения поля ветра в тропосфере по перемещению атмосферных трассеров, в качестве которых выступают облака различного уровня и неоднородности концентрации водяного пара. Для определения поля ветра в стратосфере в качестве трассера предполагается использовать неоднородности концентрации озона, который можно рассматривать как консервативную примесь до высот приблизительно 25 км. Однако практическая реализация этой идеи наталкивается на ряд существенных трудностей, главной из которых является недостаточная точность спутниковых методов определения характеристик поля озона. Кроме того, с геостационарных спутников, которые обеспечивают получение информации для всего видимого диска Земли с высоким временным (15 мин и лучше) и пространственным (3 км и лучше в подспутниковой точке) разрешением, в настоящее время можно определять только общее содержание озона (ОСО) – интегральное содержание в вертикальном столбе атмосферы.

В докладе обсуждаются возможные пути получения динамических характеристик в стратосфере по данным измерений собственного излучения атмосферы в полосе поглощения озона 9.7 мкм. На основе разработанного ранее метода [1] с помощью усовершенствованного программного обеспечения оценена точность определения горизонтальной скорости ветра в нижней стратосфере для разных широтных зон и различных сезонов по восстановленным значениям поля ОСО путем сравнения с данными объективного анализа. При этом использовались результаты вычисления полей ОСО по данным измерений аппаратуры SEVIRI геостационарного спутника Meteosat-9, полученные на основе наиболее точной в настоящее время методики [2], предоставленные в наше распоряжение авторами.

Рассчитаны и проанализированы поля динамических характеристик – горизонтальной скорости ветра (V), коэффициента горизонтальной мезомасштабной турбулентной диффузии (Kd) и завихренности (rotV) в тропосфере и нижней стратосфере в зонах действия циклонов тропических и умеренных широт. Динамические характеристики тропосферы определялись по данным измерений радиометра SEVIRI в каналах 0.8, 10.8, 6.2 и 7.3 мкм (трассеры – облака различного уровня и неоднородности концентрации водяного пара), а нижней стратосферы – по данным о полях ОСО. Выявлены отличительные особенности поведения указанных динамических характеристик в вихревых системах тропических и умеренных широт. Обсуждается возможность использования их в качестве прогностических признаков эволюции вихрей.

1. Нерушев А.Ф., Крамчанинова Е.К. Метод определения характеристик атмосферных движений по данным измерений метеорологических геостационарных спутников. Иссл. Земли из космоса, 2011, 1, 2. Поляков А.В., Тимофеев Ю.М. Усовершенствованная методика определения общего содержания озона с помощью аппаратуры SEVIRI на геостационарных спутниках Meteosat. Иссл. Земли из космоса, 2010, 5, 42–45.

Определение концентрации углекислого газа в атмосфере по Рублев А.Н. (rublev@imp.kiae.ru), Успенский А.Б., Удалова Т.А., Житницкий Е.А.

НИЦ «Планета», Большой Предтеченский пер. 7, 123242 Москва, Россия Retrieval of atmospheric CO2 concentration from SCIAMACHY data Rublev A.N., Uspensky A.B., Udalova T.A., Zhitnitsky E.A.

State Research Center on Space Hydrometeorology “Planeta”, B. Predtechensky p. 7, 123242 Moscow, Russia Представлен новый алгоритм восстановления средней объемной концентрации углекислого газа XCO2 в атмосфере по данным спутникового спектрометра SCIAMACHY/ENVISAT. Основной особенностью разработанного алгоритма является вычисление XCO2 с помощью линейной комбинации отношений эффективных оптических толщин, определяемых в специально отобранных парах каналов в полосах поглощения кислорода (760 нм) и углекислого газа (1400 нм). Отбор пар каналов и выбор необходимых подгоночных коэффициентов проводился по данным самолетных измерений XCO2 в районе Сургута (лето 2003 г.).

Проверка алгоритма была выполнена на основе сравнения с независимыми самолетными измерениями в районах Новосибирска (2003 г.) и Сургута (20042007 гг.). Для дополнительной проверки алгоритма использовались результаты наземных измерений XCO2, полученных в течение двух лет (2003 и 2007 гг.) в лаборатории NOAA/ESRL на недействующем вулкане Мауна Лоа (Гавайи).

Спутниковые оценки ХCO2, полученные для трех регионов, качественно верно воспроизводят сезонную изменчивость общего содержания диоксида углерода.

Среднеквадратическое отклонение расхождений оценок XCO2 с результатами опорных измерений не превышает 4.0 млн-1.

Методика и моделирование зондирования атмосферы с помощью совместных ИК + МКВ спутниковых измерений Поляков А.В.1 (polyakov@troll.phys.spbu.ru), Тимофеев Ю.М.1, Успенский А.Б.2, Косцов В.С. Санкт-Петербургский государственный университет, физ. фак-т, Ульяновская 1, 198504 СанктПетербург-Петродворец, Россия НИЦ «Планета», Большой Предтеченский пер. 7, 123242 Москва, Россия Методика совместного использования ИК и МКВ данных предложена и реализована в форме программного обеспечения (ПО). Моделируется ее применение при температурновлажностном зондировании атмосферы аппаратурой ИКФС-2 и МТВЗА с борта орбитального комплекса «Метеор-3М». Методика предусматривает возможность как раздельной, так и совместной интерпретации ИК и МКВ измерений при возможном наличии облачности (известны высота верхней границы и балльность). Математическую основу методики представляют метод МЛР и нелинейное обобщение метода статистической регуляризации.

Численные эксперименты проведены на основе использования ансамбля реализаций профилей температуры, влажности, содержания озона, метана и двуокиси азота, балльности облаков в поле зрения прибора, температуры и излучательной способности поверхности, водности облаков. Получены оценки погрешностей температурно-влажностного зондирования атмосферы, содержания парниковых газов, а также характеристик подстилающей поверхности при различных условиях спутниковых измерений.

Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 09-05-00797-а.

Methodology and the modeling of atmospheric sounding using combined Faculty of Physics, St. Petersburg State University, Ulyanovskaya 1, 198504 St.Petersburg-Petrodvorets, Russia Method of the combined using the IR and microwave data is proposed and realized as a code.

Its application for the atmospheric temperature-humidity sounding by IKFS-2 and MTVZA from “Meteor=3” is modeled. The method provides possibility of both separate and joint interpretation of IR and microwave measurements under possible cloudiness with parameters (the height of upper boundary and the cloud amount) known from independent measurements. The technique is based on the multiple linear regression method and a non-linear generalization of the optimal estimation method.

Numerical experiments have been performed using an ensemble of realizations of profiles of temperature, humidity; ozone, methane and nitrogen dioxide contents; cloud amount in sight of the device, cloud liquid water; surface temperature and emissivity. Error estimates of the atmospheric temperature-humidity sounding, the retrieval of contents of greenhouse gases, and surface characteristics are estimated under different conditions of satellite measurements.

Космический мониторинг климатообразующих факторов Земли на базе ИК спектрометров высокого разрешения: перспективы и проблемы Бойко В.А.1 (boiko@geofizika-kosmos.ru), Петров Н.Н.2, Фомин Б.А.3 (b.fomin@mail.ru) НПП “Гефизика-Космос”, ул. Иркутская д.11 корп.1, 107497 Москва, Россия Институт глобального климата и экологии Росгидромета и РАН, ул. Глебовская 20Б, 107258 Москва, Центральная аэрологическая обсерватория, Первомайская 3, 141700 Долгопрудный, Моск. обл., Россия Эффективные наблюдения за климатообразующими факторами, в особенности за их антропогенными изменениями, должны основываться на информации о состоянии и изменчивости глобальных полей концентрации аэрозоля, озона и парниковых газов (в первую очередь H2О, CO2, CH4), а также SO2, являющегося основным и постоянно пополняемым источником стратосферного аэрозоля. Для таких глобальных наблюдений весьма перспективным является применение ИК-Фурье-спектрорадиометров космического базирования с целью измерения спектров уходящего излучения атмосферы, как теплового, так и солнечного, расшифровка которых даёт возможность получить требуемую информацию. Здесь следует отметить, что одним из основных физических эффектов, формирующих спектры поглощения/эмиссии радиации в тропосфере и нижней стратосфере (до высот ~ 30 км), является «ударное» уширение спектральных линий, в силу которого их ширины пропорциональны давлению. Поэтому если для получения максимально возможной информации о нижних слоях тропосферы достаточно разрешения ~ 0.1 см–1 (как у прибора TANSO-FTS), то для нижней стратосферы необходимо разрешение ~ 0.01 см–1 (как у приборов ACE и MIPAS). В противном случае спектры будут «смазаны» и произойдёт резкое снижение информативности космического эксперимента.

Если судить по известным публикациям в открытой печати, за ~ 50 лет (начиная с 1962 г. по настоящее время) в мире было создано и запущено на околоземную орбиту около 30-ти ИК-Фурье-спектрорадиометров со спектральным разрешением от ~ 5 см–1 до 0.01 см–1.

В докладе будет сделан краткий обзор полученных с их помощью результатов. Однако, основным предметом рассмотрения будет вопрос применения спектрорадиометров с разрешением ~ 0.01 см–1, дающих принципиальную возможность получения максимально полной информации о климатообразующих факторах. В частности, рассмотрен вопрос применения таких спектрорадиометров для получения информации о глобальном распределении аэрозоля и его оптических и микрофизических свойствах в верхней тропосфере и стратосфере. Также будут рассмотрены физико-математические проблемы, возникающие при обработке спектров.

Работа поддержана грантами РФФИ (11-01-00021 и 09-01-00071).

Relationship between aerosol optical thickness trends and population Kishcha Pavel1 (pavelk@post.tau.ac.il), Starobinets Boris1, Kalashnikova Olga2, Alpert Pinhas 1Department of Geophysics and Planetary Sciences, Tel-Aviv University, Israel The Indian subcontinent occupies 2.4 % of the world land mass and is home to ~ 17 % of the world population. It is characterized by a wide range of population density (P), significant population growth, and high levels of air pollution. The quantification of the effect of urbanization on AOT trends was carried out by analyzing eight-year (March 2000–February 2008) MODIS and MISR satellite data. Here we show that, over extensive areas with differing population densities, which are significant parts of the Indian subcontinent: (1) the higher the averaged population density – the bigger the averaged AOT; (2) the larger the population growth – the stronger the increasing trends in AOT. Over the regions with P > 100 personkm-2 (more than 70 % of the territory), a population growth of ~ 1.5 %yr-1 was accompanied by increasing AOT trends of over 2 %yr-1. The presence of the aforementioned AOT trends is evidence of air quality deterioration, in particular in the highly-populated are as with P > 500 personkm-2. This situation could worsen with the continued growth of the Indian population.

Радиовидение слоистых структур в атмосфере и ионосфере по данным экспериментов на трассе спутник-спутник Павельев А.Г.1 (pvlv@ms.ire.rssi.ru), Викерт Е.2, Лиу Й.3, Павельев А.А.1, Салимзянов Р.Р.1, Институт радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН, пл. ак. Б.А. Введенского д. 1, Центр геофизических исследований (GFZ), г. Потсдам, Германия Национальный центральный университет, г.Чунг-Ли, Тайвань Обоснована теоретически и подтверждена экспериментально в результате анализа голограмм, зарегистрированных в экспериментах радиопросвечивания атмосферы и ионосферы Земли, осуществленных в ходе спутниковых миссий «GPS/CHAMP», «GPS/FORMOSAT-3», и «GPS/MET», однозначная связь между интенсивностью и производными по времени фазы прошедших через исследуемую среду зондирующих радиоволн. Развитый метод позволил определять высоту, наклон и горизонтальное смещение атмосферных и ионосферных слоев, раздельно измерять параметры слоистых и турбулентных структур при радиозондировании на трассах спутник-спутник.

На основе выявленной связи разработана технология глобального мониторинга атмосферы и ионосферы Земли и планет, апробированная при измерениях высоты и наклона слоев, а также интегрального поглощения в экспериментах радиопросвечивания на околоземных спутниковых трассах в дециметровом диапазоне радиоволн. Из измерений производной по времени допплеровского смещения частоты прошедших через исследуемую среду радиоволн осуществляются высокоточные измерения рефракционного ослабления, при этом значительно уменьшается, примерно на порядок, до уровня 0.1 дБ, абсолютная погрешность измерений интегрального поглощения, что важно при определении влагосодержания и концентрации малых газовых составляющих в атмосферах Земли и планет.

Проведено сравнение с радиоголографическими и радиотомографическими методами локализации слоев в атмосфере и ионосфере (обратное распространение, обобщенное интегральное преобразование и др.). Осуществлено обобщение предложенной методики на случай бистатической радиолокации Земли, в котором показана возможность раздельного измерения рефракционного ослабления по разности доплеровских частот прямого и отраженного сигналов и определения интегрального поглощения по ослаблению амплитуды отраженных радиоволн.

Работа выполнена при поддержке гранта №10-02-01015-а Российского фонда фундаментальных исследований и программы ОФН-15 РАН.

Radioimaging of layers in the atmosphere and ionosphere based on GPS Pavelyev A.G.1 (pvlv@ms.ire.rssi.ru), Wickert J.2, Liou Y.-A.3, Pavelyev A.A.1, Kotelnikov Institute of Radio Engineering and Electronics RAS, Vvedenskogo sq. 1, 141190 Fryazino, Moscow Radio occultation (RO) investigation of layered structures in the atmosphere and ionosphere by use of the high-stable radio signals of the satellite navigational systems (GPS/GLONASS) are important for study of intensity of natural processes in the atmosphere and ionosphere. The advanced eikonal acceleration technique, based on simultaneous observations of the intensity and phase variations of GPS radio occultation signal, can be applied for location of layered atmospheric and ionospheric structures and estimating of their parameters as shown in some case studies. The advantages of new technique are: (i) it is capable to establish the ionospheric and/or atmospheric origin of the phase and amplitude variations in the radio occultation signal; it can also separate and estimate the turbulence effect from the layered structures in the experimental data; (ii) it can estimate the distance from the RO ray perigee ionospheric layers and determine their inclination;

(iii) it can introduce new radio-meteorological parameters useful for (1) estimation of the atmospheric and/or ionospheric distortions in the communication links satellite-to-satellite and satellite-to-Earth; (2) for evaluation of the intensity of layered structures in the atmosphere and ionosphere in a global scale. The new technique gives a promise to exclude the refractive attenuation from the amplitude data at a single frequency by use of the derivatives of the eikonal with respect to time. The remaining part of the amplitude attenuation is equal to the total absorption in the atmosphere. The total attenuation at GPS frequency (about of 1db in the lower troposphere) was preliminary estimated in the case study from GPS RO data with accuracy ± 10 %20 %. It is important for determination of moisture and concentration of minor gas constituents in the atmospheres of the Earth and other planets.



Pages:     || 2 | 3 | 4 | 5 |   ...   | 8 |
Похожие работы:

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н.Ельцина Специализированный учебно-научный центр ПРОГРАММА ПО РУССКОМУ ЯЗЫКУ ДЛЯ ПОСТУПАЮЩИХ В 9 ГУМАНИТАРНЫЙ КЛАСС Екатеринбург Программа утверждена на заседании кафедры филологии СУНЦ УрФУ. Зав. кафедрой филологии кандидат филологических наук, доцент М. А. Алексеева...»

«Утверждаю Директор ГБОУ СПО СО КУТТС Н.В.Полетаева 2011г. УЧЕБНЫЙ ПЛАН основной профессиональной образовательной программы среднего профессионального образования Каменск-Уральского техникума торговли сервиса по специальности среднего профессионального образования 031001 Правоохранительная деятельность по программе базовой подготовки Квалификация: юрист Форма обучения – заочная Нормативный срок освоения ОПОП – 3 года и 6мес. на базе среднего (полного) общего образования 1. Пояснительная записка...»

«Перечень используемых образовательных программ 1а,б,в Русский язык. Грамматика, лексика, Л.М. Зеленина, Т.Е. Хохлова. орфография, речевое развитие. Авторы: Русский язык 1 класс. М.: Л.М. Зеленина, Т.Е. Хохлова. М., Просвещение, 2007 г. Просвещение, 2008 г. 2а,б,в Л.М. Зеленина, Т.Е. Хохлова. Русский язык Русский язык 2 класс. М.: Просвещение, 2007 г. Система Л.В. Занкова. Программа Русский язык для четырёхлетней Нечаева Н.В. Русский язык. Учеб. начальной школы. Автор: Н.В. Нечаева. для 3 кл....»

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УТВЕРЖДАЮ Директор Государственного института управления и социальных технологий БГУ Бригадин П.И. 200 г. Регистрационный № УД-_/р. УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ Учебная программа для специальности: 1-26 02-02 Менеджмент направление специальности 1-26 02 02-04 Менеджмент (недвижимости) Факультет Государственный институт управления и социальных технологий БГУ Кафедра управления недвижимостью Курс (курсы) Семестр (семестры) Лекции 20_ Экзамен _ (семестр)...»

«УДК 615.85 ББК 53.51 Ш62 Перевод с английского Т. Матросова Шинья Хироми Ш62 Омоложение на клеточном уровне: Революционная программа здоровья / Перев. с англ. — М.: ООО Издательство София, 2013. — 224 с. ISBN 978-5-399-00485-3 Эта книга — рецепт образа жизни, исключающего болезни! Автор бестселлера Волшебные энзимы доктор Хироми Шинья предлагает читателям революционную программу Шинья Биозим, восстанавливающую здоровье без всяких лекарств. Можно ли сделать так, чтобы человеческий организм...»

«Приложение 8Б: Рабочая программа факультативной дисциплины Введение в методологию литературоведческого исследования ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПЯТИГОРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ЛИНГВИСТИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Утверждаю Проректор по научной работе и развитию интеллектуального потенциала университета профессор З.А. Заврумов _2013 г. Аспирантура по специальности 10.01.01 Русская литература отрасль науки: 10.00.00 Филологические...»

«РЕПРОДУКТИВНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РОССИИ: СИБИРСКИЕ ЧТЕНИЯ Пост-релиз и материалы научной программы Общероссийского научно-практического семинара (Новосибирск, апрель 2012 г.) РЕПРОДУКТИВНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РОССИИ: СИБИРСКИЕ ЧТЕНИЯ Пост-релиз и материалы научной программы Общероссийского научно-практического семинара (Новосибирск, апрель 2012 г.) Москва 2012 УДК 618.2 ББК 57.16 Авторы-обозреватели: Алеев Игорь Александрович, канд. мед. наук, редакция журнала StatusPraesens Симоновская Хильда Юрьевна,...»

«ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА Рабочая программа разработана на основе Программы учебного предмета Православная культура для средних общеобразовательных школ, гимназий и лицеев / В. Д. Скоробогатов, Т. В. Рыжова, О. Н. Кобец. - Ульяновск: ИНФОФОНД, 2006. Рабочая программа в 7 классе рассчитана на 1 час в неделю, 35часов в год. В соответствии с учебным планом МОУ Подсередненская СОШ на изучение предмета Православная культура в классе выделено 1 час в неделю, 35 часов в год (региональный компонент). В...»

«2 СОДЕРЖАНИЕ 1 Цели и задачи учебной дисциплины..4 2 Учебная программа..5 2.1 Дидактические единицы..5 2.2 Программа учебной дисциплины.5 3 Учебно-тематический план учебной дисциплины.11 4 Планы семинарских (практических) занятий.13 5 Самостоятельная работа аспирантов..20 6 Контроль знаний аспирантов..29 7 Перечень рекомендуемой литературы.32 8 Словарь основных терминов..35 9 Дополнения и изменения в рабочей программе.43 3 1 ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПИНЫ Специфика деятельности преподавателя...»

«Приложение 3 Перечень профессий (специальностей, программ обучения) для организации профессионального обучения безработных граждан на 2013 г. №№ Наименование профессии (специальности) Наименование образовательного учреждения п/п Автоматизация бухгалтерского учета с применением ПЭВМ ФГБОУ ВПО Липецкий государственный технический университет 1 (1С: Бухгалтерия) (повышение квалификации) ФГБОУ ВПО Липецкий государственный педагогический университет ФГБОУ ВПО Елецкий государственный университет им....»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Тверской государственный университет Биологический факультет Кафедра ботаники УТВЕРЖДАЮ Декан факультета _ 2013 г. Рабочая программа дисциплины МЕХАНИЗАЦИЯ САДОВОДСТВА Для студентов 2 курса Направление подготовки 110500.62 САДОВОДСТВО Профиль подготовки – Декоративное садоводство и ландшафтный дизайн Квалификация (степень) Бакалавр Форма обучения Очная Обсуждено на заседании кафедры...»

«Разработан: Шиян А.Ф., Кафедра ЭОС МГТУ МГТУ Дисциплина ТОЭ, специальность 220700.62 Редакция 1 от 01.12.2013 ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ Страница 1 из 3 ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ по ТОЭ для студентов группы А(б)-221, 2-го курса ПТИ 1. Краткий исторический обзор развития электротехники как науки о применении электрических и магнитных явлений в практических целях. Значение курса ТОЭ как базовой спец. дисциплины. 2. Физические основы электротехники. Уравнения электромагнитного поля....»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ ГОСУДАРСТВЕННОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ ИНСТИТУТ БИЗНЕСА И МЕНЕДЖМЕНТА ТЕХНОЛОГИЙ БЕЛОРУССКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА УТВЕРЖДАЮ Директор Института бизнеса и менеджмента технологий БГУ _В.В. Апанасович _ 2012 г. ЛОГИСТИКА Учебная программа для вступительных испытаний по специальности высшего образования второй ступени (магистратура) по специальности 1-26 81 04 Управление логистическими системами Минск Разработчик программы: А.В. Королев,...»

«ПРАВИЛА ПОВЕДЕНИЯ УЧАЩИХСЯ В ШКОЛЕ 1. Общие правила поведения. Учащийся приходит в школу за 15-20 минут до начала занятий в чистой и опрятной форме, определенной школой, снимает в гардеробе верхнюю одежду, но одевает сменную обувь, занимает свое рабочее место и готовит все необходимые учебные принадлежности к предстоящему уроку. Ученик обязан выполнять домашнее задание в сроки, установленные школьной программой По первому требованию учителя следует предъявлять дневник Ежедневно вести запись...»

«Пояснительная записка Данная рабочая Программа составлена на основе Программы образования, учебника по русскому языку в 10-11 классах и с учётом необходимости в ходе занятий подготовить учащихся к сдаче ЕГЭ по русскому языку. Авторы учебника: Грекова В.Ф, С.Е.Крючкова Л.А.Чешко Русский язык.. Учебник для 10-11 классов ОУ. – М.: Просвещение, 2009 Программа: Сборник нормативных документов РУССКИЙ ЯЗЫК: федеральный компонент государственного стандарта, федеральный базисный учебный план. – М.:...»

«Частное учреждение образования Минский институт управления УТВЕРЖДАЮ Ректор Минского института управления Н.В.Суша 2010 г. Регистрационный № УД-_/р. СУДЕБНО-БУХГАЛТЕРСКАЯ ЭКСПЕРТИЗА Учебная программа для специальности 1–25 01 08-03 Бухгалтерский учет, анализ и аудит (в коммерческих и некоммерческих организациях) Факультет учетно-финансовый Кафедра бухгалтерского учета, анализа и аудита Курс 5 Семестры 8, 9 Лекции Экзамен 6 нет Практические Зачет 2 (семинарские) занятия Лабораторные Курсовой...»

«Федеральное агентство по образованию УДК 612.1 591.11 612.42 591.144 ГРНТИ 34.39.27 34.41.01 Инв. № П1080 НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ОТЧЕТ о выполнении 1 этапа Государственного контракта № П1080 от 24 августа 2009 г. Исполнитель: Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Забайкальский государственный гуманитарно-педагогический университет им. Н.Г. Чернышевского Программа (мероприятие): Федеральная целевая программ Научные и научнопедагогические кадры инновационной...»

«ПРАВИЛА ПРИЕМА НА ОБУЧЕНИЕ ПО ПРОГРАММАМ ПОДГОТОВКИ НАУЧНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ КАДРОВ В АСПИРАНТУРЕ Государственного научного учреждения Всероссийского научно-исследовательского института табака, махорки и табачных изделий I ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1 Настоящие Правила приема в аспирантуру Государственного научного учреждения Всероссийского научно-исследовательского института табака, махорки и табачных изделий (далее по тексту - ГНУ ВНИИТТИ) разработаны на основании Федерального закона Об образовании в...»

«Министерство образования и наук и Российской Федерации ВЕСТНИК ДАЛЬНЕВОСТОЧНОГО РЕГИОНАЛЬНОГО УЧЕБНОМЕТОДИЧЕСКОГО ЦЕНТРА №20/2013 Владивосток 2013 УДК 378.12 ISSN 2078-3906 Серия основана в 1994 году Редакционная коллегия: С.В. Иванец, А.А. Фаткулин, Ю.М. Сердюков, П.Ф. Бровко, Г.Н. Ким, Ю.Г. Плесовских, Е.В. Крукович, Т.В. Селиванова Вестник Дальневосточного регионального учебно-методического центра. – Владивосток: ДВФУ, 2013. – 217 с. Предлагаемый Вестник ДВ РУМЦ продолжает серию сборников...»

«Публичный отчетный доклад МКДОУ Детский сад присмотра и оздоровления № 4 Березка Красноярский край, г. Назарово, ул. Парковая 37 тел. (39155) 3-11-52. 2011-2012уч.г. 1 РАЗДЕЛ №1 1.1 МКДОУ Детский сад присмотра и оздоровления №4 Берёзка компенсирующего вида является звеном муниципальной системы образования г. Назарово, обеспечивающим помощь семье в воспитании детей, имеющих II группу здоровья (ранние проявления туберкулёзной инфекции, малые и затихающие формы туберкулёза), охране их физического...»








 
2014 www.av.disus.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Авторефераты, Диссертации, Монографии, Программы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.