Принципы и особенности проектирования интегрированных ИС. Система управления информационными потоками как средство интеграции приложений ИС. Методы и средства организации метаинформации проекта ИС.

Типовое проектирование ИС. Понятие типового элемента. Технологии параметрически-ориентированного и модельно-ориентированного проектирования.

Проектирование ИС с использованием CASE-технологии. Функционально-ориентированный и объектно-ориентированный подходы. Содержание RAD-технологии прототипного создания приложений.

Межсистемные интерфейсы и драйверы; интерфейсы в распределенных системах. Стандартные методы совместного доступа к базам и программам в сложных информационных системах (драйверы ODBC, программная система CORBA и др.).

2.6. Базы данных и системы управления базами данных Понятия базы данных. Структурные единицы базы данных. Проектирование базы данных. Виды моделей данных: концептуальная, логическая, физическая. Диаграммы «сущность-связь», их применение для проектирования баз данных. Диаграммы атрибутов. Категоризация сущностей. Взаимосвязь потоков данных и структурных карт. Характеристика реляционной модели данных. Нормализация отношений. Системы управления базами данных (СУБД) и их основные функции. Промышленные и персональные СУБД. Понятие транзакции. Системы обработки транзакций в режиме реального времени. Языки запросов и хранимые процедуры.

Понятие, особенности и архитектура хранилища данных. Модели хранилища данных. Модели аналитической обработки данных в СУБД.

2.7.Информационная безопасность, защита информации в информационных системах Понятия информационные риски и угрозы безопасности информации.

Классификация угроз. Цели и задачи управления информационными рисками и обеспечения безопасности. Основные принципы защиты информации. Защищенные информационные системы. Системы защиты информации. Оценка защищенности информационных систем.

Нормативные правовые основы построения защищенных информационных систем. Международные и национальные стандарты в сфере обеспечения информационной безопасности. Политика государства в сфере информационной безопасности. Основные государственные регуляторы в области информационной безопасности. Организационные меры защиты информации. Политика информационной безопасности предприятия.

Характеристика механизмов защиты от непреднамеренных негативных воздействий на информационную систему. Дублирование информации.

RAID-системы.

Защита от преднамеренных угроз безопасности информации. Защита технической (аппаратной) структуры от несанкционированного изменения.

Защита информационных систем от несанкционированного доступа к информации. Идентификация, аутентификация и авторизация пользователей.

Защита от электромагнитных излучений. Механизмы защиты от вредоносных программ. Защита от инсайдеров. DLP-системы.

Криптографические механизмы защиты информации. Особенности защиты информации в распределенных системах. Методы подтверждения подлинности взаимодействующих процессов. Электронная подпись. Межсетевые экраны. Механизмы обеспечения безопасности информации при осуществлении электронного бизнеса и электронного банкинга.

2.8. Системы искусственного интеллекта и принятия Основные понятия искусственного интеллекта; информационные системы, имитирующие творческие процессы. Соотношение понятий информация, знания и данные. Интеллектуальные информационные системы: понятие, особенности и классификация. Системы интеллектуального интерфейса для информационных систем. Интеллектуальные информационно-поисковые системы. Экспертные системы. Самообучающиеся системы. Модели знаний;

логико-лингвистические и функциональные модели, семантические сети, фреймовые модели, модель прикладных процедур, реализующих правила обработки данных. Методы представления знаний в базах данных информационных систем. Инженерия знаний, инструментальные средства баз данных и знаний. Тенденции развития теории искусственного интеллекта.

Оперативная аналитическая обработка информации (OnLineAnalyticalProcessing – OLAP): понятие, принципы и функциональные возможности. Характеристика, структура и принципы работы OLAPсистемы. Интеллектуальный анализ данных (ИАД, DataMining) в корпоративных системах и глобальных сетях.

Искусственные нейронные сети (ИНС). История исследований в области ИНС. Основы концепции ИНС. Принципиальная схема искусственного нейрона. Виды ИНС. Основные задачи, решаемые при помощи ИНС. Основные направления применения ИНС в экономике.

2.9. Информационные системы бухгалтерского учета Классификация систем автоматизации бухгалтерского учета. Инструментальный и функциональный подходы к построению информационных систем бухгалтерского учета (ИСБУ), их характеристика и анализ.

Модели организации системы синтетических и аналитических счетов компьютерного плана счетов. Модели организации одноуровневого, многоуровневого и многомерного аналитического учета. Модели организации количественного и мультивалютного аналитического учета. Организация связи синтетических и аналитических счетов.

Методы и формы регистрации учетной информации в автоматизированных комплексах бухгалтерского учета. Особенности формирования проводок вручную, типовыми операциями, документами.

Технология автоматизированного ведения бухгалтерского учета. Особенности ведения учета денежных средств и расчетов, труда и заработной платы, основных средств и нематериальных активов, материальнопроизводственных запасов, затрат на производство и издержек обращения, готовой продукции и ее продажи, финансовых результатов.

Место и организация налогового учета в информационных системах бухгалтерского учета. Особенности учета расчетов по налогу на добавленную стоимость, налогу на прибыль организаций.

Обобщение учетных данных и получение результатной информации.

Методы и средства получения результатной информации. Стандартные, регламентированные и произвольные отчеты, их характеристика и назначение.

Генераторы произвольных отчетов.

Перспективы развития систем автоматизации бухгалтерского учета в свете общих тенденций развития и совершенствования информационных технологий.

2.10. Информационные системы в страховании Основные принципы построения ИС в страховых организациях. Особенности информационно-вычислительной среды. Функциональная структура информационных систем обработки экономической информации страховых организаций. Перечень и взаимосвязи функциональных подсистем. Состав задач, программное и технологическое обеспечение их реализации. Особенности автоматизации бухгалтерского учета страховых компаний (СК).

Специализированные программные продукты автоматизации основных видов страховой деятельности. Информационные технологии организации актуарных расчетов. Технологии управления рисками в страховых компаниях. Информационные процессы автоматизации перестраховочной деятельности. Информационные технологии поддержки процесса урегулирования претензий по страховым случаям. Технологии организации финансовоэкономического анализа результатов деятельности и прогнозирования развития страховых компаний. Технологии оценки и прогнозирования инвестиционной деятельности СК.

2.11. Информационные системы в финансово-кредитной Основные принципы создания информационной банковской системы (ИБС). Классификация ИБС и требования к ним. Структура ИБС. Модульный принцип построения ИБС. Модули по выполнению основных комплексов банковских операций. Характеристика отечественных и зарубежных ИБС, критерии оценки ИБС. Факторы развития и основные особенности современного рынка ИБС.

Автоматизация учетно-операционной работы банка. Задачи комплекса “Операционный день банка” (ОДБ) и его связь с другими подсистемами ИБС.

Алгоритм решения задачи ОДБ. Способы контроля входной информации.

Способы ввода информации. Решение задачи “ОДБ” в различных программных средах. Способы реализации “Валютного” ОДБ. Особенности ОДБ для многофилиального банка.

Технологиямежбанковских расчетов. Виды межбанковских расчетов.

Расчетные палаты и клиринговые центры. Межбанковские сети и системы электронной связи. Система SWIFT: сущность и механизм функционирования. Электронная система межбанковских расчетов (ЭЛСИМЭР) ЦБ РФ.

Перспективы развития межбанковской сети в России.

Автоматизация кредитных операций. Ведение договоров банка. Пассивные операции. Активные операции. Отслеживание состояния платежей по договору. Работа с кредитными линиями. Контроль ликвидности. Задачи АРМ кредитного работника (выполнение, учет и анализ операций по договорам). Способы автоматизированной оценки кредитного риска. Автоматизированный анализ кредитного портфеля банка. Программы анализа финансового состояния заемщика. Решение кредитных задач в различных программных средах. Автоматизация депозитарного комплекса. Ведение списка эмитентов и ценных бумаг, учитываемых депозитарием; формирование платежных ведомостей и документов. Учет договоров с эмитентами, формирование списков на первичное размещение акций. Ведение счетов в депозитарии, учет зарегистрированных клиентов, формирование выходных документов по счетам. Ведение текущего состояния списка сертификатов и истории сертификатов, подготовка и печать сертификатов. Ведение информации о котировках ценных бумаг, получение аналитических счетов о динамике показателей котировки и по данным о совершенных операциях. Решение задач депозитарного комплекса в различных программных средах.

Банковская аналитическая система. Средства ведения экономического анализа (макроязык аналитических формул, техника создания гибких аналитических отчетов). Расчет стандартных нормативов. Проведение анализа деятельности банка. Анализ динамики привлеченных и отвлеченных средств банка. Прогнозирование. Сбор и анализ информации о клиентах банка (баланс клиента, отчет о финансовых результатах, информация о возвратности кредитов и т.д.). Использование программ финансового менеджмента в аналитической работе банка. Решение аналитических задач в различных программных средах. Построение аналитической системы банка на базе OLAPтехнологий.

Платежные системы: понятие, участники, архитектура. Технология расчета с использованием пластиковых карт. Интеграция системы банка и платежной системы.

2.12. Информационные системы в налогообложении Информатизация налоговых органов РФ. Цели и задачи информатизации налоговой системы. Структура системы управления налогообложением в РФ. Задачи и функции ИС федерального, регионального и территориального уровней. Технология взаимодействия ИС различных уровней. Основные требования к налоговым ИС.

Технология создания налоговых ИС. Методология разработки ИС налоговых органов. Создание и функционирование информационного хранилища данных. Использование современных средств проектирования налоговых ИС. Технология проектирования ИС налоговых органов. Сертификация и оценка качества программных средств. Обеспечение безопасности ИС налоговых органов.

Организация функционирования налоговых ИС и перспективы их развития. Классификация налоговых ИС по функциональному признаку и уровню управления. Функциональные подсистемы ИС налоговых органов регионального уровня. Основные подсистемы ИС территориального уровня.

Использование современных методов и моделей в налогообложении.

Интеллектуальные информационные системы в деятельности налоговых органов. Использование нейросетевых технологий для организации контрольной деятельности территориальных налоговых органов.

2.13. Информационные системы финансового менеджмента Задачи финансового менеджмента. Основные принципы построения ИС финансового менеджмента. Формирование технологической среды ИС финансового менеджмента. Специализированные программные системы для финансового анализа, планирования, маркетинга и инвестиционного проектирования. Характеристика инструментальных средств, используемых для инжиниринга и реинжиниринга бизнес-процессов.

2.14. Информационные системы управления Назначение и состав информационно-аналитических систем автоматизации управленческой деятельности. Основные принципы их построения.

Состав задач и их программная реализация. Специализированные программные продукты для проведения статистического и маркетингового анализа, разработки инвестиционных бизнес-планов.

2.15. Информационные системы управления производством Понятие, характеристика информационных систем управления производством. Объемно-календарное планирование (MPS). Планирование материальных запасов (MRP). Статистическое управление запасами (SIC). Планирование производственных мощностей (CRP). Планирование производственных ресурсов (MRPII). Управление ресурсами предприятия (ERP).

Основные функции компьютерных MRPII систем: регистрация данных об изделиях, планирование деятельности, управление операциями, обслуживание клиентов, управление финансами и учет.

Обобщенный алгоритм функционирования компьютерных MRPII систем: источники данных для планирования и управления производственными процессами, процедуры планирования и управления производственными процессами.

2.16. Мировые информационные ресурсы Информация и бизнес. Рынки информационных ресурсов: особенности спроса, предложения, рыночного равновесия. Электронная коммерция в сети Интернет: торговля, платежные системы, электронные деньги.

Мировые информационные ресурсы: определение, классификация и характеристика основных структур (баз данных, сетей) по различным признакам. Мировые информационные сети: структура информации, правила поиска.

Технология и практика взаимодействия индивидуального и коллективного пользователя с мировыми ресурсами (по отраслям) через специализированные сетевые структуры; комплексная оценка эффективности использования мировых ресурсов.

Часть II. Примерный перечень тем вступительного реферата Моделирование экономических и информационных систем Анализ рисков при оценке благонадежности юридического лица Оптимизация выбора поставщика оборудования, используемого в строительстве базовых станций сотовой сети, на основе теоретико-игровой Анализ и прогнозирование финансовой и производственной деятельности холдинга Моделирование деятельности фонда особо рискованных (венчурных) инвестиций Анализ и измерение кредитного риска финансовых портфелей Моделирование управления операционными рисками коммерческого банка в рамках бюджетного контроля Использование эконометрического моделирования для анализа амортизационной политики предприятия Применение авторегрессионных моделей для прогнозирования цен на российском фондовом рынке Моделирование бизнес-процессов торговли через Интернет Разработка регрессионных моделей прогнозирования убытков страховых 10.

Прогнозирование финансово-экономических показателей деятельности 11.

Применение количественных методов портфельного анализа в стратегическом планировании деятельности страховой компании Моделирование валютного курса на рынке Forex 13.

Методика построения тарифных ставок и формирования резерва взносов 14.

по страхованию жизни 15. Моделирование оптимальной тарифной политики на нестабильном рынке 16. Краткосрочное прогнозирование цен фьючерсных контрактов с использованием искусственных нейронных сетей 17. Применение нейросетевых технологий в задаче диагностики кризисного состояния предприятия 18. Применение агентного подхода для прогнозирования цен рисковых активов на финансовом рынке 19. Прогнозирование расходов телекоммуникационной компании для целей бюджетирования 20. Моделирование оптимальных логистических систем перевозок строительных материалов с учетом риска 21. Моделирование текущей доходности кредитной организации 22. Моделирование, оценка и выбор инвестиционных проектов в условиях 23. Анализ и прогнозирование российского рынка акций при помощи нейронных сетей 24. Оптимизация энергоснабжения потребителей как фактор инновационной экономики 25. Анализ инвестиционной привлекательности субъектов Российской Федерации 26. Математическое моделирование стоимости кредитного дефолтного свопа 27. Моделирование процессов оптимизации трудовых ресурсов в страховой компании 28. Имитационное моделирование убытков при страховании специальных рисков страховой компанией 29. Моделирование стратегии продвижения продукта в электронной коммерции 30. Модель оптимизации стоимости компании 31. Количественная оценка эффективности сделок слияний/поглощений в нефтяной отрасли 32. Моделирование чувствительности технического результата страхового продукта к внешним факторам 33. Моделирование экономической эффективности инновационного предприятия 34. Моделирование розничных услуг коммерческого банка корпоративным клиентам 35. Моделирование тарифообразования в энергетическом холдинге 36. Моделирование колебаний цен финансовых инструментов на фондовом 37. Моделирование инвестиционной деятельности в экономике региона 38. Оценка и управление рисками в сфере НИОКР 39. Количественная оценка эффективности работы подразделения коммерческого банка с точки зрения управления его филиальной сетью 40. Методика определения кредитоспособности корпоративных заемщиков 41. Моделирование хозяйственной деятельности предприятия машиностроительной отрасли 42. Оценка и управление операционными рисками компании 43. Разработка алгоритма мультитрендовой эконометрической модели прогнозирования цен в задачах оценки опционов 44. Имитационное моделирование рисков контрактной деятельности предприятия 45. Оценка кредитного рейтинга компании и моделирование её будущего состояния теоретико-игровыми методами исследования экономики 46. Моделирование ценообразования биржевых опционов в условиях высокой волатильности фондового рынка 47. Построение прогнозной модели прибыли-убытков в энергосбытовых компаниях 48. Оптимизация современных систем внутреннего контроля на промышленных предприятиях 49. Математическое моделирование управления активами и пассивами коммерческого банка Моделирование банковской системы Российской Федерации 50. Оценка использования деривативов как инструментов хеджирования процентных и рыночных рисков 51. Моделирование кредитного риска коммерческого банка 52. Применение нейросетевых методов при прогнозировании динамики фондового рынка 53. Оценка влияния корпоративных социальных инвестиций на показатели основной деятельности компании 54. Математические модели оценки риска банкротства предприятия 55. Математическое моделирование экологической обстановки региона 56. Управление портфелем ценных бумаг с фиксированной доходностью в условиях кризиса на финансовых рынках 57. Оценка инвестиционных проектов на основе метода реальных опционов 58. Моделирование структуры инвестиционного портфеля на финансовом 59. Стратегия инвестирования в индексные паевые фонды акций 60. Прогнозирование цены драгметаллов на российском рынке 61. Моделирование оптимальной структуры капитала компаний реального сектора экономики 62. Разработка алгоритма оценки резервов убытков страховых компаний в рамках статистического подхода 63. Моделирование качества портфеля секьюритизированных кредитов 64. Прогнозирование дефолта эмитента облигационного займа Информационные системы в экономике Применение нейронных сетей для оценки кредитоспособности компании.

Инструментальные методы и средства формирования портфеля заказов аудиторской фирмы.

Информационное обеспечение процессов оценки бизнеса, имущества предприятий и организаций.

Организация производственного процесса в системе автоматизации банковской деятельности с использованием тиражных программных продуктов.

Методы и средства построения информационных технологий по видам экономической деятельности.

Проблемы организации информационного обеспечения различных видов экономической деятельности.

Методы и средства оценки финансового состояния и прогнозирования банкротства предприятий.

Проблемы стандартизации и сертификации информационных систем в различных видах экономической деятельности.

Инструментальные методы автоматизации предоставления государственных услуг предприятиям.

Анализ исходных данных в целях обеспечения аналитической деятельности государственных контролирующих органов.

Применение интеллектуальных информационных моделей для сложных 11.

экономических систем.

Использование имитационного моделирования для анализа изменений в 12.

сложных экономических системах.

Модели формирования финансовой отчетности в экономических информационных системах.

Методы и технологии консолидации финансовой отчетности.

14.

Инструментальные средства формирования консолидированной отчетности в корпоративных информационных структурах.

Инструментальные средства стратегического управления корпорацией.

16.

Инструментальные средства бюджетирования и планирования в корпоративных информационных системах.

18. Методы и технологии бюджетирования.

19. Информационные технологии организационно-экономического управления.

20. Состояние, проблемы и перспективы развития информационной индустрии.

21. SaaS-решения как новая модель построения ИТ-инфраструктуры.

22. Компьютерно-ориентированные технологии организационноэкономического управления.

23. Инструментальные средства анализа рынка информационных систем управления.

24. Способы минимизации совокупной стоимости владения компьютерной системой.

25. Имитационное моделирование при анализе отказоустойчивости информационных систем.

26. Организационные формы использования компьютерных систем.

27. Области применения различных классов средств вычислительной техники в экономических информационных системах.

28. Разновидности мобильных устройств и их применение в экономических информационных системах.

29. Инструментальные и математические методы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур предприятий.

30. Методы и средства принятия решений в сфере управления малым бизнесом.

31. Критерии выбора конфигурации серверов и рабочих станций при создании экономических информационных систем.

32. Средства организации сетевой инфраструктуры экономических информационных систем.

33. Методы, средства и технологии защиты программ и информационных ресурсов от нелегального использования.

34. Технологии организации межпрограммного взаимодействия и их роль при создании экономических информационных систем.

35. Программно-аппаратное обеспечение и технологии обработки мультимедийной информации.

36. Имитационное моделирование при анализе отказоустойчивости информационных систем.

37. Методы, средства и технологии интеграции разнородных приложений в экономических информационных системах.

38. Сравнительный анализ интегрированных систем управления предприятиями ведущих мировых производителей.

39. Информационные системы управления персоналом.

40. Методологии и инструменты описания и оптимизации бизнес-процессов.

41. Информационные технологии моделирования бизнес-процессов.

42. Способы интеграции офисных пакетов программ со специализированным программным обеспечением экономических информационных систем.

43. Методы и инструменты проектирования и разработки экономического программного обеспечения.

44. Разграничение обеспечивающих и прикладных функций в экономическом программном обеспечении.

45. Инструменты конфигурирования экономического программного обеспечения.

46. Критерии выбора СУБД для экономических информационных систем.

47. Хранилища и витрины данных в экономических информационных системах.

48. Применение средств OLAP-анализа в экономических информационных системах.

49. Применение технологий извлечения знаний в экономических информационных системах.

50. Применение нейросетевых технологий в прогнозировании кризисного состояния предприятия.

51. Сравнительный анализ моделей архитектуры клиент-сервер.

52. Сравнительный анализ поисковых систем Интернет.

53. Использование языка XML для интеграции разнородных приложений в экономических информационных системах.

54. Корпоративные порталы предприятий и организаций.

55. Методы и средства развития электронной коммерции.

56. Проблемы обеспечения функционирования платежных систем в Интернет.

57. Программные злоупотребления и защита информации в компьютерных 58. Проблемы организации решения экономических задач (по различным видам деятельности) с использованием облачных технологий.

59. Оптимизация расходов на техническое и программное обеспечение с использованием облачных вычислений.

60. Информационные системы документооборота и делопроизводства в системе управления предприятий (корпораций) (по видам экономической деятельности).

61. Информационные системы управления документооборотом в экономических информационных системах.

62. Методы и средства поддержки страховой деятельности.

63. Информационное обеспечение организации коллективного страхования.

64. Применение инструментальных средств для решения задачи формирования страховых резервов.

65. Информационное обеспечение управления страховым портфелем при страховании крупных рисков.

66. Организация производственного процесса в системе автоматизации страховой деятельности в среде тиражной программной системы.

67. Применение Internet-технологии на международном рынке распределения страховых рисков.

68. Применение Глобальной сети Internet в страховом бизнесе.

69. Имитационное моделирование убытков по рисковым видам страхования.

70. Виртуальные организационные структуры в управлении страховым бизнесом.

71. Специфика состава и структуры информационной базы при автоматизации страхования крупных рисков.

72. Влияние информационных технологий управления страховым портфелем на устойчивость страховой компании.

73. Инструментальные методы и средства управления кредитным портфелем 74. Системы CRM (Customer Relationships Management) всферебанковскихуслуг.

75. Нейросетевые технологии в построении скоринговых моделей оценки кредитоспособности физических лиц.

76. Построение единого информационного пространства банка с целью повышения его конкурентоспособности.

77. Место систем поддержки принятия решений в бизнес-процессах принятия решений, использующих неформализованные знания.

78. Оценка интервалов неопределенности управленческих решений и методы их снижения в задачах планирования.

79. Минимизация информационных рисков при управлении бизнесом на основе методов интервальной математики.

80. Использование информационных технологий в реинжиниринге петли управления предприятием в задачах оперативного управления.

81. Оценка эффективности принятия экономических решений с использованием нелинейных функций потерь.

82. Интеграция систем поддержки принятия решений масштаба предприятия.

83. Пути минимизации информационных потерь в индикаторах системы регулирования производством.

84. Модели оценки сложности программных систем 85. Модели оценки корректности архитектуры многоуровневой программной системы 86. Рефакторинг программного кода в повышении производительности программных систем 87. Рефакторинг архитектуры многоуровневой программной системы 88. Анализ возможных вариантов реализации корпоративных информационных систем на основе технологий облачных вычислений 89. Сравнительная оценка технологий виртуализации ведущих компьютерных корпораций 90. Управление информационными рисками предприятия.

91. Информационный аудит предприятия.

92. Оценка целесообразности перехода к облачным технологиям.

93. Анализ эффективности систем обеспечения информационной безопасности.

94. Аудит информационной безопасности предприятия.

95. Анализ эффективности форм организации аутсорсинга в информационной сфере.

Прикладная Математика 1. Влияние структуры капитала на эффективность инвестиционного проекта VaR в банковском деле.

2. Схемы погашения долгосрочных кредитов.

3. Оценка эффективности инвестиционных проектов.

4. Оценка собственности.

5. Оценка бизнеса.

6. Актуарные расчеты.

7. Стратегии страховых компаний.

8. Многоагентные (agent-based) модели.

9. Прогностические свойства финансовых рынков.

10.Монополистическая конкуренция в условиях неопределенности 11.Хаос в моделях экономического роста.

12.Математические методы моделирования ценообразования финансовых инструментов.

13.Математические методы исследования оптимальности портфеля ценных бумаг.

14.Применение теории статистического арбитража на российском рынке акций.

15.Оценка экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности.

Часть III. Примерные вопросы к экзамену Раздел 1. Экономико-математические методы и модели 1. Развитие методологии экономико-математического моделирования: этапы истории; основные современные научно-прикладные направления; научные школы.

2. Математическая школа в политэкономии. Родоначальник математической школы в политэкономии французский ученый О.Курно и его книга «Исследование математических принципов теории богатства». Цель, принцип и метод математической школы.

3. Математическая экономика. Джон фон Нейман.

4. Статистическое направление. У. Персонс и его гарвардский барометр.

Цель, принцип и метод статистического направления.

5. Эконометрика. Р. Фриш. Эконометрика в широком и узком смысле слова.

6. Экономико-математические исследования в СССР. Зарождение и развитие линейного программирования в СССР. Л.В. Канторович.

7. Моделирование как метод научного познания: определение модели; особенности и основные этапы процесса моделирования в экономике; экономические наблюдения и измерения; роль случайности и неопределенности в экономико-математическом моделировании. Понятие модели и процесса моделирования. Классификация моделей. Элементы и этапы процесса моделирования. Верификации моделей. Формы моделей. Структурные модели. Эндогенные и экзогенные переменные.

8. Производственное и непроизводственное потребление материальных благ.

Производственно-технологический и социально-экономический уровни экономико-математического моделирования.

9. Основные задачи теории систем, системный анализ. Роль теории систем в научном познании. Предмет, объект, аксиоматика и исследовательский аппарат теории систем. Взаимосвязь теории систем с математическим программированием, теорией игр, теорией массового обслуживания, теорией вероятности и другими научными направлениями. Теория систем и теория катастроф. Синергетика - дальнейшее обобщение и развитие теории систем.) 10. Понятия теории систем. Понятие системы. Компоненты и свойства системы. Эмерджентность, целенаправленность, самоорганизуемость.

Сложность экономических систем. Классификация систем. Закономерности функционирования и развития систем. Рождение и гибель системы.

Роль противоречий в системе. Переходные процессы. Адаптивные системы. Устойчивость системы. Модели экономических систем. Модель черного ящика. Система управления экономическим объектом и ее компоненты, кибернетический подход.

11. Особенности математического моделирования экономических систем.

Формализация экономической проблемы. Оценка фактических данных, проблема измерения и сопоставления показателей, типы переменных и параметров и общие правила определения соотношений между ними, измерение экономической эффективности.

12. Модель поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции: основные предположения и классы моделей, монополия и монопсония; олигополия и олигопсония; модели дуополии.

13. Основные представления о моделях производственно-технологического уровня. Материальные блага и трудовые ресурсы. Балансовые соотношения.

14. Понятие о производственных способах (технологиях). Интенсивность производственного способа. Производственные способы с ограниченной интенсивностью. Связь производственных способов с линейной однородной производственной функцией затрат и с производственной функцией выпуска с постоянным пропорциями.

15. Основные представления о производственных функциях выпуска продукции. Множество производственных возможностей. Определение и примеры однофакторной и двухфакторной функции выпуска.

16.Изокванты, изоклинали: геометрическое изображение для двухфакторной функции выпуска. Проблема замещаемости ресурсов. Изокванта. Основные свойства изокванты. Пример для двухфакторной производственной функции выпуска и геометрическое представление изокванты. Предельная норма замещения ресурсов. Эластичность выпуска продукции по каждому виду затрат. Примеры. Эластичность замещения ресурсов.

17. Линейная однородная производственная функция выпуска продукции как частный случай производственных функций выпуска продукции с постоянной эластичностью замещения.

18. Производственные функции выпуска продукции с постоянной эластичностью замещения ресурсов (ПЭЗ-функции), их свойства и связь со степенными производственными функциями выпуска продукции.

19. Производственные функции выпуска продукции с постоянными пропорциями: их свойства и связь с производственными функциями выпуска продукции с постоянной эластичностью замещения ресурсов.

20. Производственные функции затрат (издержек) и их общие свойства. Предельные и средние (удельные) затраты ресурса, отношение предельных затрат к средним.

21. Степенные производственные функции выпуска продукции и их свойства. Производственная функция Кобба-Дугласа.

22. Первое свойство производственных функций выпуска продукции: невозможность производства продукции при отсутствии хотя бы одного из ресурсов. Примеры.

23. Второе свойство производственных функций выпуска продукции: рост выпуска при увеличении потребления факторов производства. Дифференцируемость производственной функции выпуска продукции. Предельная и средняя производительности факторов. Примеры.

24. Третье свойство производственных функций выпуска продукции: убывание предельной производительности при росте затрат одного из ресурсов при постоянных остальных. Выпуклость вверх производственной функции выпуска продукции. Примеры.

25. Четвертое свойство производственных функций выпуска продукции: отдача от расширения масштабов производства. Эластичность производства.

26. Моделирование сферы потребления. Потребительские предпочтения, отношение предпочтения и функции полезности.

27. Виды функций полезности. Логарифмическая функция полезности. Предельная и средняя полезность. Поверхности и кривые безразличия; их свойства. Карта поверхностей безразличия. Бюджетные ограничения.

28. Математическая формализация и модель поведения потребителя. Коэффициент (норма) эквивалентности товаров. Пропорциональность значений предельной полезности товаров их ценам.

29. Классические подходы к моделированию индивидуального спроса. Модель спроса в зависимости от постоянных цен на товары и денежных доходов потребителя. Функция спроса потребителя и ее свойства. Функция спроса Стоуна от цен и доходов. Функции спроса Торнквиста от дохода и их графики. Эластичность спроса по отношению к доходу и ценам.

30. Уравнение Слуцкого, эффекты дохода и замены. Классификация товаров;

геометрическое представление зависимости спроса от изменения цен и дохода. Коэффициенты эластичности спроса по ценам и доходу.

31. Модели развития экономики: Односекторная модель экономической динамики (модель Солоу); моделирование технического прогресса; автономный технический прогресс в моделях Солоу.

32. Межотраслевые модели: статическая модель межотраслевого баланса; балансы трудовых ресурсов, основных производственных фондов и цен; динамическая модель межотраслевого баланса.

33. Использование методов математического программирования в экономико-математическом моделировании: хорошо структурируемые экономические проблемы, этапы формализации, виды ограничений; целевые функции; классификация задач математического программирования.

34. Методы линейного программирования в моделях краткосрочной оптимизации производственного планирования: постановка задач оптимизации выпуска и использования запасов; двойственность в задачах линейного программирования и условия ценообразования; линейная производственная функция; эквивалентная замена ресурсов.

35. Методы нелинейного программирования в экономико-математическом моделировании: примеры формализации, приводящие к задаче нелинейного программирования, условия оптимальности; теорема Куна-Таккера.

36. Понятие о методах динамической оптимизации в детерминированных моделях: динамическое программирование – постановка задачи, общее описание хода решения, уравнения Беллмана.

37. Применение методов теории игр в экономико-математическом моделировании: формализация конфликтной ситуации, оптимизация поведения и решение игры. Основные классы игровых моделей и примеры соответствующих экономических проблем.

38. Конечные антагонистические матричные игры двух сторон: примеры соответствующих экономических конфликтов, формализация, понятия оптимальности стратегии, ход решения, связь с линейным программированием.

39. Элементы теории графов: основные понятия; классификация графов; технология простейших операций; плоские графы.

40. Модели оптимизации потоков работ и их приложения: классификация;

этапы построения сетевых моделей; критический путь и алгоритмы его поиска; возможность оптимизации комплекса работ, области применения.

41.Системы массового обслуживания (СМО): основные понятия; организация СМО; показатели эффективности работы СМО; классификация СМО;

системы со случайным и регулярным потоками; замкнутые и открытые системы, системы с ожиданием и системы с отказом; одноканальные и многоканальные СМО.

42. Анализ замкнутой системы массового обслуживания (СМО): одноканальные и многоканальные СМО; построение размеченного графа состояний;

определение финальных вероятностей и показателей эффективности системы.

43. Потоки событий: примеры экономических процессов и особенности использования в моделях пуассоновского потока; потоков Пальма; потоков Эрланга; процессов гибели и размножения; ветвящихся и циклических процессов.

44. Дискретные марковские процессы с дискретным и непрерывным временем: марковская цепь; переходные вероятности; вероятности состояний и формулы их вычисления для однородной и неоднородной марковской цепи; плотности вероятностей перехода и система дифференциальных уравнений Колмогорова; предельные вероятности состояний однородной марковской цепи.

45. Применение дискретных марковских случайных процессов в экономикоматематическом моделировании: примеры моделей и интерпретация свойства отсутствия последствия; граф состояний системы; сечение и реализация случайного процесса.

46. Стохастический характер экономических процессов. Случайность и неопределенность в экономико-математическом моделировании. Классические и стохастические задачи.

47. Статистические методы в экономико-математическом моделировании:

Понятие эконометрической модели, этапы формализации, традиционные методы эконометрии – регрессионный анализ и анализ временных рядов, современные социально-экономические приложения – многомерный статистический анализ, границы применимости статистических моделей.

48. Математическая статистика: Статистическое оценивание параметров генерального распределения. Точечные оценки и их свойства (несмещенность, состоятельность и эффективность). Несмещенные оценки дисперсии и начальных моментов. Метод максимального правдоподобия и метод моментов.

49. Статистическая проверка гипотез: Основные типы гипотез и общая логическая схема статистического критерия. Характеристики качества критерия. Критерий хи-квадрат Пирсона. Проверка гипотезы о соответствии выборочного распределения теоретическому закону с данной функцией распределения.

Раздел 2. Информационные системы в экономике 1. Понятие об информационном обществе. Информационные революции, их роль и значение в развитии общества. Характеристика постиндустриального периода развития экономики. Информационный потенциал общества, информационные ресурсы, продукты, услуги.

2. Понятия информации и информационного процесса. Фундаментальные положения теории информации, характеристика и классификация подходов к определению информации.

3. Информация и данные. Количественные измерители информации. Особенности и структура экономической информации.

4. Понятие информационной технологии, свойства информационных технологий. Классификация информационных технологий. Понятия «информационная технология» и «информационная индустрия».

5. Информационные технологии конечного пользователя: пользовательский интерфейс и его виды; технология обработки данных и ее виды. Технологический процесс обработки и защиты данных. Графическое изображение технологического процесса.

6. Технологии открытых систем. Сетевые информационные технологии:

электронная почта, телеконференции, доска объявлений; авторские информационные технологии; гипертекстовые и мультимедийные информационные технологии.

7. Технологии управления бизнес-процессами. Понятие бизнес-процесса в информационных системах. Методология моделирования бизнеспроцессов. Программно-инструментальная поддержка. Информационная поддержка управления процессами. Технология Workflow.

8. Методы анализа бизнес-процессов. Анализ временных характеристик процесса и параметров ресурсов. Анализ стоимостных характеристик процессов. Контроллинг и мониторинг процессов. Аттестация процессов.

Бенчмаркинг. Совершенствование процессов. Бизнес-инжиниринг. Реинжиниринг (busines sprocess reengineering). Участники проекта реинжиниринга бизнес-процессов. Методы проведения бизнес-реинжиниринга.

9. Система сбалансированных показателей (BalancedScorecard), как средство стратегического и оперативного управления. Введение в технологию. Основные понятия. Управление операционными рисками. Понятие операционного риска, управление рисками. Управление процессами в системе менеджмента качества.

10.Интеграция информационных технологий: геоинформационнные системы, глобальные системы, корпоративные информационные системы.

11.Понятие системы. Компоненты и свойства системы, закономерности функционирования и развития систем.

12. Методы и модели теории систем. Управляемость, достижимость, устойчивость. Элементы теории адаптивных систем.

13.Основы системного анализа: система и ее свойства, дескриптивные и конструктивные определения в системном анализе, принципы системности и комплексности. Информационный подход к анализу систем.

14.Понятие информационной системы. Принципы создания и функционирования информационных систем. Система управления экономическим объектом и ее компоненты.

15.Основные задачи теории систем. Системный анализ. Качественные и количественные методы описания информационных систем. Динамическое описание информационных систем. Каноническое представление информационной системы. Агрегатное описание информационных систем.

16.Цели и задачи создания и функционирования систем электронного документооборота, их структура и содержание; известные варианты реализации. Классификация систем электронного документооборота.

17.Структурная организация информационных систем и информационных технологий. Характеристика средств и методов создания ИС.

18.Проектирование информационной системы (ИС). Понятие и структура проекта ИС. Основные компоненты технологии проектирования ИС. Методы и средства проектирования ИС. Стадии и этапы процесса проектирования ИС.

19.Проектирование документальных баз данных (БД): анализ предметной области, разработка состава и структуры БД, проектирование логикосемантического комплекса.

20.Принципы и особенности проектирования интегрированных информационных систем (ИС). Система управления информационными потоками как средство интеграции приложений ИС. Методы и средства организации метаинформации проекта ИС.

21.Технологии проектирования ИС. Характеристика CASE-технологии.

Функционально-ориентированный и объектно-ориентированный подходы.

Содержание RAD-технологии прототипного создания приложений.

22.Понятие базы данных. Структурные единицы базы данных. Проектирование базы данных.

23.Формирование моделей данных при проектировании информационных систем. Концептуальная, логическая и физическая модели данных. Выбор структуры логической модели данных.

24.Системы управления базами данных (СУБД) и их основные функции.

Промышленные и персональные СУБД. Основные модели данных. Языки запросов.

25.Понятие, особенности и архитектура хранилищ данных. Модели хранилища данных.

26.Понятия информационные риски и угрозы безопасности информации.

Классификация угроз. Цели и задачи управления информационными рисками и обеспечения безопасности. Основные принципы защиты информации.

27.Нормативные правовые основы построения защищенных информационных систем. Международные и национальные стандарты в сфере обеспечения информационной безопасности. Политика государства в сфере информационной безопасности. Основные государственные регуляторы в области информационной безопасности.

28.Основные механизмы защиты информационных систем. Дублирование информации. Защита технической (аппаратной) структуры от несанкционированного изменения. Защита от вредоносных программ. Защита от инсайдеров.

29.Особенности защиты информации в распределенных системах. Методы подтверждения подлинности взаимодействующих процессов. Криптографические механизмы защиты информации. Электронная подпись. Межсетевые экраны.

30.Знания как особая форма информации. Методы и средства представления знаний. Модели знаний. Понятие инженерии знаний. Основные компоненты базы знаний.

31.Экспертные системы, их виды, области использования. Инструментальные средства построения экспертных систем. Этапы создания экспертных систем. Сферы применения экспертных систем.

32.Понятие искусственного интеллекта. Признаки интеллектуальности информационных систем. Структура исследований в области искусственного интеллекта.

33.Интеллектуальные информационные системы: понятие, особенности и классификация.

34.Оперативная аналитическая обработка информации (OLAP): понятие, принципы и функциональные возможности.

35.Принципы интеллектуального анализа данных (DataMining). Типы шаблонов, выявляемых методами интеллектуального анализа данных. Применение интеллектуального анализа данных в экономических системах.

36.Искусственные нейронные сети (ИНС). Понятие искусственного нейрона.

Алгоритмы обучения ИНС. Области применения ИНС.

37.Информационные системы бухгалтерского учета (ИСБУ), их классификация. Инструментальный и функциональный подходы к построению ИСБУ, их характеристика и анализ. Перспективы развития ИСБУ в свете общих тенденций развития и совершенствования информационных технологий.

38.Модели организации системы счетов в бухгалтерских информационных системах. Модели организации синтетических счетов компьютерного плана счетов. Модели организации одноуровневого, многоуровневого и многомерного аналитического учета. Организация связи синтетических и аналитических счетов.

39.Технология ведения бухгалтерского учета; особенности организации налогового учета в бухгалтерских информационных системах.

40.Основные принципы построения ИС в страховых организациях. Особенности информационно-вычислительной среды. Функциональная структура информационных систем обработки экономической информации страховых организаций.

41.Специализированные программные продукты автоматизации основных видов страховой деятельности.

42.Информационные банковские системы (ИБС): общая характеристика и основные возможности. Классификация ИБС и требования к ним. Структура ИБС.

43.Автоматизация учетно-операционной работы банка. Задачи комплекса «Операционный день банка» (ОДБ) и его связь с другими подсистемами информационной банковской системы (ИБС). Алгоритм решения задачи 44.Технология межбанковских расчетов. Виды межбанковских расчетов.

Расчетные палаты и клиринговые центры.

45.Банковская аналитическая система. Средства ведения экономического анализа. Проведение анализа деятельности банка. Построение аналитической системы банка на базе OLAP-технологий.

46.Платежные системы: понятие, участники, архитектура. Технология расчета с использованием пластиковых карт. Интеграция системы банка и платежной системы.

47.Задачи и функции информационных систем (ИС) налоговых органов федерального, регионального и территориального уровней. Технология взаимодействия ИС различных уровней. Основные требования к налоговым 48.Использование современных методов и моделей в налогообложении. Интеллектуальные информационные системы в деятельности налоговых органов. Использование нейросетевых технологий для организации контрольной деятельности территориальных налоговых органов.

49.Задачи финансового менеджмента. Основные принципы построения ИС финансового менеджмента. Формирование технологической среды ИС финансового менеджмента. Специализированные программные системы для финансового анализа, планирования, маркетинга и инвестиционного проектирования.

50.Назначение и состав информационно-аналитических систем автоматизации управленческой деятельности. Основные принципы их построения.

Состав задач и их программная реализация. Специализированные программные продукты для проведения статистического и маркетингового анализа, разработки инвестиционных бизнес-планов.

51.Понятие, характеристика информационных систем управления производством. Объемно-календарное планирование (MPS). Планирование материальных запасов (MRP). Статистическое управление запасами (SIC). Планирование производственных мощностей (CRP). Планирование производственных ресурсов (MRPII). Управление ресурсами предприятия (ERP).

52.Основные функции компьютерных MRPII систем: регистрация данных об изделиях, планирование деятельности, управление операциями, обслуживание клиентов, управление финансами и учет.

53.Информация и бизнес. Рынки информационных ресурсов: особенности спроса, предложения, рыночного равновесия. Электронная коммерция в сети Интернет: торговля, платежные системы, электронные деньги.

54.Мировые информационные ресурсы: определение, классификация и характеристика основных структур (баз данных, сетей) по различным признакам. Мировые информационные сети: структура информации, правила поиска.

55.Технология и практика взаимодействия индивидуального и коллективного пользователя с мировыми ресурсами (по отраслям) через специализированные сетевые структуры; комплексная оценка эффективности использования мировых ресурсов.

Нормативные акты 1. Гражданский Кодекс Российской Федерации (часть четвертая) № 30-ФЗ от 18.12.2006 г. (в редакции последующих законов).

2. Закон Российской Федерации «О государственной тайне» № 5485-1 от 21.07.1993 г. (в редакции последующих законов).

3. Федеральный Закон Российской Федерации «О коммерческой тайне» от 29.07.2004 г. № 98-ФЗ (в редакции последующих законов).

4. Федеральный Закон Российской Федерации «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.07.2006 г. № 149-ФЗ (в редакции последующих законов).

5. Федеральный Закон Российской Федерации «Об электронной цифровой подписи» от 10.01.2002 г № 1-ФЗ (в редакции последующих законов).

Основная литература:

1. Акинин и др. Математические и инструментальные методы экономики.

Издательство:

- КноРус, 2012, 2. Бодров О.А., Медведев Р.Е. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: Учебник для вузов. – М.:Горячая линия - Телеком, 3. Воркуев Б.Л.. Количественные методы исследования в микро- и макроэкономике. Издательство:

- ТЕИС, 2010.

4. Вендров А.М. CASE-технологии – современные методы и средства проектирования информационных систем. – М.: Финансы и статистика, 2008.

5. Гринева Н. В. Моделирование рисковых ситуаций в экономике: идентификация, оценка и управление. Учебное пособие — М.: Финансовый университет, 2011.

6. Иванов А.П.. Финансовые инвестиции на рынке ценных бумаг.-М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К»,2012.

7. Информационные системы и технологии: Учебник. – 3-е изд. /Под ред.

Г.А. Титоренко. – М.: Юнити-Дана, 2011.

8. Информационные системы и технологии в экономике и управлении:

Учебник/ Под ред. В.В. Трофимова. – М.: Издательство Юрайт, 2011.

9. Информационные системы в экономике: Учеб. пособие/ Под ред. Д.В. Чистова. – М.: ИНФРА-М, 2009.

10.Когнитивная бизнес-аналитика: Учебник / Под науч. ред. д-ра техн. наук, проф. Н.М. Абдикеева. –М.: ИНФРА-М, 2011.

11.Литвина Е. М., Дегтярев А. В., Пятовский С. Е. и др. Формализация и моделирование бизнес-процессов (структурный подход). Издательство: МАИ-ПРИНТ, 2010.

12.Лычкина Н. Н.. Имитационное моделирование экономических процессов.

–М.: ИНФРА-М, 2012.

13.Носко В. П. Эконометрика. В 2-х книгах. Кн. 1. Ч. 1. Основные понятия, элементарные методы. Ч. 2. Регрессионный анализ временных рядов. Издательство:

- Дело, 2011.

14.Саак А.Э., Пахомов Е.В., Тюшняков В.Н. Информационные технологии управления: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2012.

15.Экономическая информатика: Учеб. пособие/ коллектив авторов; под ред.

Д.В. Чистова. – 3-е изд., стер. - М.:КНОРУС, 2014.

Дополнительная литература:

1. Алиев В.С. Информационные технологии и системы финансового менеджмента: Учеб.пособие. – М.: ИНФРА-М, ФОРУМ, 2011.

2. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2006.

3. Банковские информационные системы и технологии. Ч.1 Технология банковского учета: Учеб. Пособие / Под ред. Д.В. Чистова. – М.: Финансы и статистика, 2005.

4. Бабайцев В.А., Браилов А.В., Солодовников А.С. Теория вероятностей.

Курс лекций. – М.: Финансовая академия при Правительстве РФ, 2002.

5. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы в моделировании экономических систем. – 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 6. Блохина Т.К., Быкова О.Н., Ермолова Т.К. Экономика и управление инновационной организацией Издательство:

- ПРОСПЕКТ,2014, 432c.

7. БывшевВ.А. Эконометрика. – М.: Финансы и статистика, 8. Васильева Л.Н.Моделирование микроэкономических процессов и систем. – М.: Издательство:

- КноРус, 2012.

9. Вдовин В.М., Суркова Л.Е., Смирнова А.В. Информационные технологии в налогообложении: Учеб.пособие. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2011.

10. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 11. Гармаш А.Н. Математические методы в управлении. Издательство:

- Вузовский учебник, 2012.

12. Гейн К. Сарсон Т. Системный структурный анализ: средства и методы. – М.: ЭЙТ ЭКС, 1992.

13. Граббер М. Введение в SQL. – М.: Лори, 1994.

14. Делопроизводство и документооборот. А. Б. Барихин. Издательство:

Книжный мир, 2008.

15. Диго С.М. Базы данных: проектирование и использование. – М.: Финансы и статистика, 2005.

16. Дик В.В. Методология формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки. – М.: Финансы и статистика, 2002.

17. Дюк В. Data Mining. –СПб.:Питер, 2001.

18. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. – СПб.: СПбГИЭА, 2000.

19. Информатизация бизнеса: концепции, технологии, системы / Карминский А.Н., Карминский С.А., Нестеров В.П., Черников Б.В. – 2-ое изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.

20. Информатика и информационные технологии: Учеб. пособие/ Под ред.

Ю.Д. Романова. – М.: Эксмо, 2010.

21. Калашян А.Н., Калянов Г.Н. Структурные модели бизнеса: DFDтехнологии / Под ред. Г.Н. Кальянова. – М.: Финансы и статистика, 2003.

22. Козье Д. Электронная коммерция. – М.: Русская редакция, 1999.

23. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях. – 2-е изд. / Карминский А.Н., Оленев Н.И., Примак А.Г., Фалько С.Г. – М.: Финансы и статистика, 24. Красс М.С. Математика для экономических специальностей. – 3-е изд. – М.: Дело, 2002.

25. Кундышева Е.С.. Экономико-математическое моделирование. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2012.

26. Кульгин М. В. Технологии корпоративных сетей. Энциклопедия. – СПб.:

Питер-пресс, 2000.

27. Лабскер Л.Г., Бабешко Л.О. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом. – М.: Дело, 2001.

28. Ларин М.В. Электронные документы в управлении: Метод.пособие/ М.В. Ларин, О.И. Рысков; ВНИИДАД. М.,2008.

29. Маклаков С.В. BPWin, ERWin, CASE-средства разработки информационных систем. – М.: Диалог-МИФИ, 2003.

30. Марка Д.А., МакГоуэн К. Методология структурного системного анализа и проектирования SADT. – М.: Метатехнология, 1993.

31. Мельников В.П. Информационная безопасность и защита информации:

Учебное пособие. / В.П. Мельников, С.А. Клейменов, А.М. Петраков. – М.: Академия, 2009.

32. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2008.

33. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / Пер. с польского И.Д. Рудинского. – М.: Финансы и статистика, 2004.

34. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.

35. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы в экономике: Учеб.пособие. – М.: Синтег, 2002.

36. Урубков А.Р. Статистические методы и модели в бизнесе. –М.: Издательский дом Дело, 2011.

37. Харитонов С.А., Чистов Д.В., Шуремов Е.Л. Информационные системы бухгалтерского учета: Учеб.пособие. – М.: ФОРУМ:ИНФРА-М, 2007.

38. Царев В.В. Электронная коммерция. – СПб.: Питер, 2002.

39. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Математические методы и модели исследования операций. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К»,2012.

40. Экономико-математическое моделирование: Учебник / Под ред. И.Н.

Дрогобыцкого. – М.: Экзамен, 2007.

41. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы: Справочная книга. – М.: Финансы и статистика, 1998.

42. Ященко Н.А., Лабскер Л.Г. Теория игр в экономике. Практикум с решением задач. Издательство:

- КноРус, 2011.