[ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФГБОУ ВПО «Кемеровский государственный университет»
Новокузнецкий институт (филиал)
Юридический факультет
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
ЕН.В.1 Теория принятия решений
для специальности (направления и профиля)
030501.65 – «Юриспруденция»
Новокузнецк 2013 Сведения о разработке и утверждении рабочей программы дисциплины Рабочая программа дисциплины ЕН.В1 Теория принятия решений федерального компонента цикла ЕН составлена в соответствии с Государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования второго поколения для специальности 030501.65 Юриспруденция.
Авторы: к.т.н. доцент Авдеева А.И.
Рецензент:
1 ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
1.1 Место курса в системе дисциплин Дисциплина «Теория принятия решений» является одной из важных дисциплин основной образовательной программы (ООП) и необходима для подготовки специалистов по специальности «Юриспруденция». Дисциплина «Теория принятия решений» входит в цикл математических и естественно-научных дисциплин по выбору специальности «Юриспруденция». Код по учебному плану - ЕН.В1.1.2 Выписка из ГОС ВПО В связи с тем, что данная дисциплина относится к циклу математических и естественно-научных дисциплин по выбору, перечень и содержание которых не определен в государственном образовательном стандарте 0305501.65 «Юриспруденция», выписка не может быть приведена. Поэтому рабочая программа составлена на основании структуры и содержания базового учебника: Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах: учебкик [Текст] / О.И. Ларичев.-Издание переработанное и дополненное. – М.: Логос, 2008. – 392с. – Гриф МО «Рекомендовано»
.
1.3 Цели изучения дисциплины Дисциплина «Теория принятия решений» позволяет дать будущим юристам теоретические основы обоснования выбора наилучшего решения с целью получения ими знаний и практических навыков, необходимых при принятии решений.
1.4 Задачи курса Задачи дисциплины:
1. Ознакомиться с методами и подходами, применяемыми при исследовании сложных ситуаций. Юрист должен быть подготовлен к исследовательской деятельности.
2. Освоить существующие принципы и правила технологии принятия решений.
3. Уметь самостоятельно использовать современные технологии поддержки принятия решений, экспертные системы, автоматизированные системы.
4. Осуществлять в рамках подготовки к принятию решений значительные объмы экономических, математических, логических и других видов расчетов.
Для достижения указанных целей студент должен:
- знать теоретические системные основы для формализации проблемных ситуаций, составления и записи модели;
- уметь использовать для анализа и решения модели и интерпретации результата, принципы системного подхода, соответствующие методы измерений и оценки информационных ресурсов в конкретной предметной области.
1.5 Структура курса Теоретические основы дисциплины даются в форме лекций, которые направлены на достижение задач курса. Закрепление теоретических знаний осуществляется при выполнении самостоятельной работы. Самостоятельная работа студентов организована в форме решения практических заданий по темам курса с консультацией преподавателя и подготовке докладов по темам для самостоятельной разработки.
1.6 Особенности освоения дисциплины Дисциплина читается на первом курсе обучения студентов по специальности 030501 Юриспруденция в первом семестре. Для успешного освоения курса студенты должны иметь базовые знания по дисциплинам математика, информатика.
1.7 Объем часов по видам занятий и формам обучения Форма Лекции Лаборато Самостояте Всего Форма контроля обучения рные льная часов работа Очная 1 семестр - зачет 18 - 22 Очно-заочная 1 семестр зачет 4 - 36 (сокращенная) Заочная 1 семестр - зачет 6 - 34 (полная) 1.8 Требования к уровню освоения программы дисциплины В результате изучения курса студент должен:
- знать теоретические системные основы для формализации проблемных ситуаций, составления и записи модели;
- уметь использовать для анализа и решения модели и интерпретации результата, принципы системного подхода, соответствующие методы измерений и оценки информационных ресурсов в конкретной предметной области.
2 УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН
реализации сложного решения.отражающие их показатели.
Разработка сценария Дерево решений.
Сетевые и графические методы Дерево целей.
Критерии и оценки.
Многокритериальны условиях риска, в условиях организованного продиводействия математических и статистических моделей Технология разработки и реализации сложного решения.
Классификация решений.
Разработка сценария развития ситуаций.
Графические методы.
Дерево решений моделирования.
Принципы разработки аналитических, математических и статистических моделей Технология разработки и реализации управленческого решения.
Проблемные закономерности целеобразования.
Разработка сценария развития ситуаций.
Дерево решений целеобразования.
Понятие имитационного моделирования процессов.
Принципы разработки аналитических и статистических моделей Применяются общие требования к перезачету и переаттестации контрольная работа и коллоквиум, проводимые в середине семестра с целью промежуточной аттестации.
формы итогового контроля – зачт в конце семестра.
Многодисциплинарный характер науки о принятии решений Роль и место курса "Теория принятия решений" в системе дисциплин специальности. Многодисциплинарный характер науки о принятии решений. Основные понятия и определения: субъект управления, лицо принимающее решение (ЛПР), объект управления, альтернативы, критерии.
Многообразие задач выбора. Выбор как реализация цели. Множественность задач выбора.
Критериальный язык описания выбора. Выбор как максимизация критерия.
Сведение многокритериальной задачи к однокритериаальной. Условная максимизация.
Варианты оптимизации при разноважных критериях. Выбор между упорядочениями.
Поиск альтернативы с заданными свойствами. Нахождение множества Парето.
Описание выбора на языке бинарных отношений. Способы задания бинарных отношений. Отношения эквивалентности, порядка и доминирования. Об оцифровке порядковых шкал.
Язык функций выбора. Функции выбора как математический объект. Ограничения на функции выбора.
Групповой выбор. Описание группового выбора. Различные правила голосования.
Парадоксы голосования.
Выбор в условиях неопределенности. Задание неопределенности с помощью матрицы. Критерии сравнивания альтернатив при неопределенности исходов. Общее представление о теории игр.
О выборе в условиях статистической неопределенности. Статистические решения как выбор. Общая схема принятия статистических решений. Понятие об основных направлениях математической статистики. Правила «статистической техники безопасности».
Выбор при расплывчатой неопределенности. Многокритериальный выбор в расплывчатой ситуации. Некритериальные задачи расплывчатого выбора.
Достоинства и недостатки идеи оптимальности. Достоинства оптимизационного подхода. Ограниченность оптимизационного подхода.
Экспертные методы выбора. Факторы, влияющие на работу эксперта. Методы обработки мнений экспертов. Метод «Делфи».
Человеко-машинные системы и выбор. Пакеты прикладных программ для выбора.
Базы знаний, экспертные системы. Системы поддержки решений.
Выбор и отбор. Повторный выбор. Основные идеи теории элитных групп.
Процедура «претендент – рекомендатель». Процедуры «прополка» и «снятие урожая».
Процедура «делегирование».
Декомпозиция и агрегирование как процедуры системного анализа Анализ и синтез в системных исследованиях. Сочетание анализа и синтеза в системном исследовании. Особенности синтетических методов.
Модели систем как основания декомпозиции. Содержательная модель как основание декомпозиции. Связь между формальной и содержательной моделями.
Проблемы полноты моделей.
Алгоритмизация процесса декомпозиции. Компромиссы между полнотой и простотой. Типы сложности. Алгоритм декомпозиции.
Агрегирование, эмерджентность, внутренняя целостность систем. Эмерджентность как проявление внутренней целостности системы. Эмерджентность как результат агрегирования.
Виды агрегирования. Конфигуратор. Агрегаты-операторы. Классификация как агрегирование. Функция нескольких переменных как агрегат. Статистики как агрегаты.
Агрегаты-структуры.
О неформализуемых этапах исследования проблемной ситуации Формулирование проблемы. Превращение проблемы в проблематику. Методы построения проблематики.
Выявление целей. Опасность подмены целей средствами. Влияние ценностей на цели. Множественность целей. Опасность смешения целей. Изменение целей со временем.
Формирование критериев. Критерии как модель целей. Причины многокритериальности реальных задач. Критерии и ограничения.
Генерирование альтернатив. Способы увеличения числа альтернатив. Создание благоприятных условий. Способы сокращения числа альтернатив. Мозговой штурм.
Синектика. Разработка сценариев. Морфологический анализ. Деловые игры.
Алгоритмы проведения системного анализа. Трудности алгоритмизации системного анализа. Компоненты системных исследований.
Претворение в жизнь результатов системных исследований. Внедрение результатов системного анализа в практику. Необходимость методологии внедрения. Рост и развитие.
Условие добровольности участия в анализе. Роль отношений между участниками анализа.
Проблемы и способы их решения. Роль этики в системном анализе.
О специфике социальных систем. Несводимость социальных законов к биологическим и физическим. Существуют ли исторические закономерности? «Мягкая»
методология в системном анализе. Согласие при разногласиях. Учитывать будущее.
Неожиданность как следствие сложности.
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Основная литература:1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах: учебник [Текст]– М.: Логос, 2008. – 392 с. – Гриф МО «Рекомендовано»
Дополнительная литература:
1. Мендель А.В. Модели принятия решений [Текст]– М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010.
463 с.- Гриф УМЦ «Рекомендовано»
Электронные ресурсы:
1. http://znanium.com/bookread.php?book= Кириллов В.И. Квалиметрия и системный анализ. Учебное пособие.2013/440c class='zagtext'>4. ФОРМЫ ТЕКУЩЕГО, ПРОМЕЖУТОЧНОГО И РУБЕЖНОГО КОНТРОЛЯ
- текущий контроль знаний и умений в течение семестра;
-аттестация по итогам контрольной работы;
- аттестация по итогам семестра в форме зачета.
Материалы, определяющие порядок и содержание текущего контроля включают:
- фонд заданий на контрольные работы;
- фонд заданий устных опросов;
- фонд самостоятельных заданий по темам курса.
Материалы, определяющие порядок и содержание итоговой аттестации включают:
- контрольные вопросы на зачт по темам дисциплины.
Формы текущего, промежуточного и итогового контроля Форма текущего контроля Проверка выполнения контрольных работ, а Форма итогового контроля Сдача зачта в конце семестра 4.2 Методические указания по организации самостоятельной работы Общий объем времени самостоятельной работы по дисциплине для студентов очной формы обучения установлен в 22 часов, из которых 18 часов отведено для изучения теоретического материала, 2 на выполнение практических работ и по 2 часов на самостоятельное решение практических задач и составление тестов.
График организации самостоятельной работы студентов 18час. Аудиторная работа 22 час.Самостоятельная работа Формы аудиторных учебных занятий Виды самостоятельной учебной Общие фундаментальные 2. Технология разработки и реализации сложного Проблемные ситуации и отражающие их техникоэкономические показатели.
Разработка сценария развития ситуаций.
целеобразования управление в условиях Понятие имитационного экономических процессов Принципы разработки математических моделей Примеры экзаменационных билетов БИЛЕТ № 1. Что значит "сделать выбор"?
2.Составьте полный граф дерева классификации задач выбора;
1. В чем главные отличия в описании выбора на трех языках: критериальном, бинарных отношений, функций выбора?
Каким ограничениям должна удовлетворять функция выбора, чтобы она могла описывать какой-нибудь определнный вами тип выбора?
1. Почему разные постановки задачи многокритериального выбора приводят в общем случае к различным решениям?
2. Попробуйте сформулировать (и по возможности решить) различные варианты многокритериальных расплывчатых задач.
1. Как определяется оптимальность по отношению R?
2. Рассмотрите какую-нибудь многокритериальную задачу и установите, какой из методов е решения лучше отвечает поставленной вами цели.
1. В чем заключается парадокс Эрроу?
2. Возможна ли тупиковая ситуация при выражении индивидуальных предпочтений в числовой шкале?
1. При каких условиях меньшинство может навязать свою волю, несмотря на принятие решений большинством голосов?
2. Как проводиться оценка альтернатив методом "Делфи"?.
1. Что позволяет выбор в условиях неопределнности исхода рассматривать как игру?
2. Придумайте правдоподобную жизненную ситуацию, которая укладывается в рамки теоретико-игровой модели. Проанализируйте, какие упрощения и допущения пришлось при этом сделать.
1. На каком множестве осуществляется выбор в случае статистической неопределнности?
2. Когда реальную неопределнность можно считать вероятностной и что можно сделать, чтобы проверить статистичность реальных данных.
БИЛЕТ №9. Каковы основные правила статистической "техники безопасности"?
2. Когда реальную неопределнность можно считать вероятностной и что можно сделать, чтобы проверить статистичность реальных данных.
БИЛЕТ №10. Как решается задача выбора при расплывчатой неопределнности, если критериальные функции отождествляются с функциями принадлежности?
2. Когда реальную неопределнность можно считать вероятностной и что можно сделать, чтобы проверить статистичность реальных данных.
1.Какие причины сужают возможности оптимизации в решении реальных проблем?
2. Роль и место оптимизационных задач в системном анализе.
1. Какие факторы влияют на работу экспертов?
Сравните разные формы экспертных процедур по степени их пригодности в различных условиях.
1. Какими достоинствами обладают человеко-машинные способы выбора?
2. Обсудите различие между базой знаний и системой поддержки решений.
1. Почему элитная группа может деградировать?
2. Попробуйте придумать свои, процедуры формирования и пополнения элитных групп. Какова при этом, по вашему представлению, динамика элитной группы?
«