«III НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ Материалы конференций Москва, 2012 1 Материалы конференции. V научно-практическая конференция Инновационное развитие ...»

Существует 4 фактора, влияющих на прибыль: объём реализации, цена на продукцию, ассортиментная политика, уровень издержек. Было принято решение увеличить план до объёма, который сможет принять рынок, а так же изменение объёма постоянных и переменных издержек.

Отчёт-контрибуция услуги «Ремонт сканера»

Постоянные расходы 25 423,72 30 932,46 30 932,71 30 932, Чистая операционная Уровень издержек изменён за счёт уменьшения затрат на аренду офиса и коммунальные платежи (найдено новое помещение), а так же уменьшения затрат на материалы (найден новый поставщик). При этом увеличились затраты на рекламу, так как компания планирует увеличить объём оказываемых услуг, следовательно необходимы мероприятия по привлечению клиентов.

Рассчитать план сбыта помогает уровень безубыточности в натуральном выражении.

Уровень безубыточности в натуральном выражении определяется формулой:

Уровень _ безубыточности В настоящее время компания оказывает в месяц 20 услуг по ремонту сканера. Расчёт нового плана производился так же с помощью таблиц пользователя в Project Expert (таблица 2).

Согласно таблице, компании необходимо оказать минимум 34 услуги по ремонту сканера. Если компания ставит цель получить определённую сумму прибыли от данного вида услуги, то формула точки безубыточности принимает следующий вид:

Объём _ продаж Из таблицы 2 видно, что если компания планирует получать 10000 руб.

чистой прибыли от данного вида продукции, то необходимо оказать услуг по ремонту сканера в месяц. Если рынок не готов принять такой объём услуг, то необходимо менять ценовую и ассортиментную политику.

Было принято решение, утвердить план, равный 35 оказанным услугам с ежемесячным увеличением. В таблице 3 отражены результаты после всех проведённых изменений по результатам анализа. Согласно новому отчётуконтрибуции, при выполнении плана, компания будет получать чистую прибыль от данной услуги с последующим её увеличением.

Отчёт-контрибуция после проведённых изменений Переменные Постоянные Чистая операционная Анализ безубыточности с помощью таблиц пользователей позволяет отражать не только показатели анализа: точка безубыточности, запас финансовой прочности, рассчитанные автоматически программой, а формировать отчёты с детальными расчётами, что позволяет наиболее точно определить факторы воздействия на показатели.

1. Гаррисон Рэй. Управленческий учёт. 12-е изд. / Пер. с англ. Под ред. М.А. Карлика (Серия «Классика MBA») – Спб.: Питер, 2012 – 592с.

2. Культин Н. Инструменты управления проектами: Project Expert и Microsoft Project. – Спб., 2011. – 160 с.

АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ КРОСС-ПРОДАЖ НА РЫНКЕ

РОЗНИЧНОГО КРЕДИТОВАНИЯ

Тел.: (+7 903)723-29-32, e-mail:[email protected] Для частных банков одним из наиболее приоритетных направлений в области кредитования всё чаще выбирается интенсификация кросс-продаж.

Под кросс-продажами понимается продажа различных дополнительных услуг, которые напрямую не связаны с кредитной деятельностью банка, но в тоже время являются востребованными ввиду своей связи с основным кредитным продуктом, либо способны повысить его привлекательность для клиента. Сейчас вместе с кредитом клиенту всё чаще предлагаются не только страховка, но и другие дополнительные услуги: смс информирование, консьерж службы, пакеты дополнительного обслуживания, удалённый доступ к счетам и т.п.

В ряде крупнейших частных банков одним из стратегических приоритетов развития розничного кредитования на ближайшие несколько лет выбрано увеличение объемов продаж дополнительных услуг. Накопленного опыта практики, профессиональных знаний и устоявшихся подходов к управлению развитием кредитных продуктов становится недостаточно, что приводит к необходимости поиска новых эффективных решений и инструментов реализации в области управления кросс продажами на рынке розничного кредитования.

Предлагается разработать программный инструментарий управления процессами кросс-продаж, который позволит автоматизировать все процессы по реализации дополнительных услуг на рынке розничного кредитования.

В коммерческом банке, осуществляющем деятельность на рынке розничного кредитования, можно выделить несколько возможностей реализации дополнительных услуг:

1. Предложение дополнительной услуги к уже существующему кредитному продукту.

2. Предложение дополнительной услуги в процессе оформления заявки на кредит/кредитную карту.

3. Предложение дополнительной услуги группе клиентов, удовлетворяющих определенным критериям и имеющих одинаковые или однотипные кредитные продукты.

4. Самостоятельное подключение услугу клиентов через каналы удаленного обслуживания (интернет банк, мобильный банк).

В контексте рассмотрения методов реализации дополнительных услуг можно выделить несколько видов программных средств, необходимых для успешного и конкурентоспособного осуществления деятельности банка на рынке розничного кредитования. Аспекты этих программных средств не рассматриваются, предполагается, что в современном коммерческом банке, осуществляющем деятельность на рынке розничного кредитования, они (или аналогичные) уже реализованы и успешно функционируют. К таким программным средствам в обязательном порядке относятся:

автоматизированная банковская система (АБС, основная бэкофисная система), как правило, состоящая из нескольких модулей или компонентов. Либо набор аналогичных по назначению программных средств.

Наиболее важными для интеграции с разрабатываемым программным средством являются: ядро, обеспечивающее учет клиентов, счетов, осуществление проводок; система расчетов, в которой автоматизированы процессы оплаты, налогового, управленческого и бухгалтерского учетов; кредитный модуль, автоматизирующий процессы регистрации и обработки кредитных договоров; тарифный модуль, позволяющий автоматизировать процессы сопровождения тарифной политики банка;

CRM-Система. Может быть реализована в качестве модулей основной автоматизированной банковской системы;

система обслуживания клиентов (основная фронт-офисная система), тесно интегрированная с автоматизированной банковской системой и обладающая современным графическим интерфейсом для работы с клиентской базой и предоставляемыми продуктами/услугами, призванная облегчить работу менеджеров в отделении банка;

система регистрации оформления заявок, автоматизирующая процессы регистрации, верификации, рассмотрения, оценки и согласования кредитных продуктов.

Для обеспечения максимального уровня интеграции бизнес-процессов, а так же повышенной отказоустойчивости при осуществлении беспрерывной работы 24х7 в современных банках применяется сервисноориентированный подход к разработке программного обеспечения.

Вне зависимости от способа реализации, жизненный цикл услуги является одинаковым для каждого типа дополнительной услуги. Жизненный цикл усредненной дополнительной услуги можно разделить на три основных этапа:

1. Оформление (регистрация) дополнительной услуги.

2. Оплата дополнительной услуги.

3. Мониторинг на предмет продления, отключения и контроля параметров дополнительной услуги.

Данные этапы не будут подробно рассмотрены в рамках этого доклада.

Для ввода и редактирования дополнительных услуг разработан интерфейс и web-сервисы к нему, которые позволяют осуществлять регистрацию дополнительных услуг из любой системы банка, путем вызова webсервисов с соответствующими параметрами.

Рассматриваемое программное средство призвано полностью автоматизировать все процессы связанные с реализацией дополнительных услуг:

регистрация;

приостановка/возобновление;

пролонгация/закрытие.

Процесс регистрации дополнительной услуги состоит из следующих этапов: ввод данных по услуге в систему, контроль введенных параметров, вызов процедуры оплаты. Если оплата не была произведена, то услуга не регистрируется в системе.

Оплата может быть выполнена сразу после регистрации услуги. Но для периодических услуг она должна выполнятся автоматически с заданной периодичностью. Перед началом обработки модуль производит операцию по активации услуги, после чего выполняет расчет ее стоимости, проверяет достаточность средств на счете Клиента. И только после этого выполняется процедура формирования проводок и платежных документов. В результате формируются платежные документы, проводки, Также по запросу пользователя могут быть сформированы реестры платежей. В системе предусмотрена возможность формирования отчетов-реестров на основе типовых форм.

Процесс приостановки/возобновления дополнительной услуги заключается в изменении пользователем статуса активности услуги и, при восстановлении действия услуги, новой даты оплаты услуги.

Процесс пролонгации/закрытия дополнительной услуги связан с автоматической проверкой параметров на возможность пролонгации услуги и продления срока действия услуги на новый срок, либо ее деактивации. При пролонгации используются те же функции проверок и оплаты, что и при регистрации.

Все автоматизированные процессы обработки дополнительных услуг могут вызываться в интерактивном режиме, либо автоматически в диспетчере операций по расписанию. К интерактивным процессам относятся все процессы, связанные с первичным вводом услуги, прохождением всех проверок, активации и оплаты. Подробное описание всех процессов приведено в первой части статьи.

Выполнение операций по формированию и обработке платежей осуществляется в автоматическом режиме по расписанию. Для соблюдения требуемой последовательности действия при обработке используется Диспетчер операций – программный модуль, в рамках которого осуществляется вызов операций программного средства. Вызов операций осуществляется в соответствии с заданными условиями, прописанными в программной таблице «атрибуты диспетчера операций». В ней определяются набор и последовательность выполняемых операций и фазы их запуска.

Хранение и добавление типов дополнительных услуг обеспечивается совокупным множеством настроечных таблиц и программными интерфейсами работы с ними. Это позволяет осуществлять добавление новых и изменение параметров существующих дополнительных услуг без доработки программного средства, лишь осуществляя соответствующие настройки.

Предлагаемое решение успешно реализовано и функционирует в крупнейшем частном банке, входящем в ТОП-10 лучших розничных банков за 2011 год по версии РБК.

Разработка и внедрение программного инструментария управления процессами кросс-продаж позволила полностью автоматизировать процессы продаж дополнительных услуг, а так же сделать их прозрачными для управляющих менеджеров банка.

Среднее время, затрачиваемое на реализацию дополнительной услуги, за счет автоматизации удалось сократить с 25-ти до 4-х минут. Автоматизация всех проверок и использование централизованного хранилища клиентских данных позволило свести количество обнаруженных ошибок в оформленных услугах к минимуму. Унификация процесса добавления позволила существенно расширить спектр предоставляемых дополнительных услуг. С 1 Июля 2012 года было добавлено 12 новых типов услуг, средний ежемесячный доход по которым составляет 12 млн. рублей. В ноябре суммарный ежемесячный доход от реализации дополнительных услуг, оформляемых в модуле кросс-продаж превысил 50 млн. рублей. В настоящее время осуществляются работы по интеграции разработанного программного инструментария с системой управления вторичными продажами.

3D РЕКОНСТРУКЦИЯ ИСТОРИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

тел.: (017) 328-12-95; факс: (017) 291-45-56, [email protected] Исторические памятники, к которым относятся любые объекты, целенаправленно созданные руками человека (здания, сооружения, их фрагменты, кварталы, археологические объекты, предметы быта людей, костюмы, архивные документы и т.п.) на протяжении веков либо перестраивались, переделывались, либо разрушались. Особенно подверженными воздействию времени были постройки из дерева. Многочисленные видоизменения (вплоть до полного разрушения), которым подвергались и подвергаются исторические объекты, актуализируют задачу их сохранения, требуют разработки современных методов реконструкции.

Традиционные методы воссоздания исторических объектов (текстовое описание, фотография, рисунок и т.п.) не позволяют получить о них полное представление. Именно поэтому с развитием компьютерных технологий стали применяться технологии трехмерного моделирования, результатом которого стало адекватное визуальное отображение памятника истории.

Помимо реконструкции поврежденных или утраченных памятников 3Dтехнологии позволяют компенсировать недостаток средств для реставрации, а также, в случае необходимости, делают возможным быстрое дополнение и изменение получаемых моделей: редактирование параметров рельефа, изменение формы и материала исторического памятника, моделирование условий освещения и природных явлений и т.д.

Одним из первых проектов применения трехмерных моделей была историческая реконструкция Древнего Рима, проведенная Исследовательским центром античности и мифов университета г. Канны. В этом проекте трехмерные модели служили основанием для проверки разнообразных гипотез о технологиях постройки и назначении различных сооружений Рима. К 1990-м гг. относится создание виртуальной исторической реконструкции храма Св. Петра в Иордании и Ватиканского дворца XVI в.

3D-технологии как метод изучения и обработки исторического материала можно использовать для:

- реконструкции древних городов, что позволяет изучить особенности формирования и развития городской инфраструктуры, пространственной организации города, восстановить утраченные памятники культуры и архитектуры. Виртуальная модель города может содержать в себе и реконструкцию событий. Например, в ходе работы над проектом виртуальной реконструкции Рима были восстановлены не только постройки города времен императора Константина I (IV в. н.э.), но и улицы вместе его жителями;

- реконструкции ландшафта, что позволяет изучить особенности местности и реконструировать исторические события, которые на ней происходили (например, сражения, расстановку войск и т.п.);

- реконструкции комплекса построек и отдельных зданий, включая их внутренний интерьер, предметы быта, вооружения, археологических находок, интерьеров комнат. Виртуальные технологии позволяют воссоздать архитектурные комплексы, части которых разбросаны по различным музеям. Например, скульптуры Парфенона, рассеянные по музеям различных европейских стран, впервые обретают единый вид в рамках виртуальной реконструкции, осуществляемой Калифорнийским институтом креативных технологий;

- реконструкции исторических событий, которые, как правило, создаются для научно-популярных фильмов или игровой индустрии. Например, проект «Великие битвы Рима», разработчиком которого является компания History Channel – это современная RTS (Real Time Strategy) стратегия, основанная на достоверных исторических материалах и точной симуляции сражений.

В настоящее время в мире существует несколько крупных центров, использующих 3D-технологии для реконструкции исторических объектов.

Например, Технический университет г. Дармштадт (Германия), помимо упоминавшегося воссоздания Ватиканского дворца XVI в., провел виртуальную реконструкцию комплекса Шаолинь в Китае, пяти еврейских синагог Германии XIX-XX вв., Московского Кремля с XII до XX столетия (по временным срезам 1157 г., 1250 г., 1266 г., 1380 г., кремль Ивана III, г., 1900 г., 2000 г.), инфраструктуру г. Венеции, памятников культуры Камбоджи (храмов Кхмер, Ангхор Ват, Баон, Фном Вакхенг и их окрестностей) и др. Реконструкция античного Рима «Rome Reborn» проводится Исследовательским центром античности и мифов университета г. Канн, Нижняя Нормандия (Франция) совместно с Институтом передовых технологий в гуманитарных науках университета г. Виржиния (США). Трехмерная интерактивная модель Белграда XV в. создана компанией Digital archaeology group. В 2007-2008 гг. в США осуществлялся проект виртуальной исторической реконструкции храмового комплекса Амона Ра в Карнаке и гробниц египетских фараонов.

С помощью использования 3D-технологий можно не только реконструировать исторические объекты, но и находить решения исторических проблем, проверять научные гипотезы. Например, исследования с этой целью с использованием 3D-технологий проводились археологом Норбертом Циммерманном из Венской академии наук и десятью другими исследователями.

Они позволили при помощи технологии лазерного сканирования создать 3D-модель самых древних римских катакомб IV в., длина тоннелей которых около 15 км. Ученые в течение трех лет работали над созданием полной трехмерной модели катакомб, чтобы иметь общее представление о лабиринте подземных тоннелей. Данные, полученные с помощью 3D-сканера, были совмещены с существующими фотографиями катакомб, чтобы наиболее полно представить, что и где находится. Этот прием позволил не только бродить по виртуальным тоннелям, но также изучать в подобном режиме отдельные захоронения и настенные росписи, которые обычно находятся в темноте.

3D-технологии позволяют воссоздать утраченные исторические объекты в реальном времени, воспользовавшись новейшими технологиями 3Dграфики, моделирования и дизайна в компьютерных программах, такими программами как ЗdsМах, 3DGStudio, Unwrap3D, AdobePhotoshop, Deep Creator и другими.

Проведение реконструкции исторического объекта с помощью 3Dтехнологий осуществляется в несколько этапов:

- постановка цели реконструкции, подбор программного обеспечения;

- определение круга картографических и описательных источников, их верификация;

- преобразование текстовых и графических данных в 3D-формат;

- создание интерактивной системы навигации.

Использование технологий виртуального моделирования в научнообразовательной деятельности открывает перед преподавателями и студентами широкие возможности репрезентации исторического материала, реконструкции утраченных памятников культуры и архитектуры. Использование виртуальных исторических реконструкций городов, памятников культуры и архитектуры в качестве наглядного пособия и обучающих программ предоставит учащимся средних и высших учебных заведений возможность ознакомиться с изучаемым материалом на современном уровне.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КАДРОВОГО

ПОТЕНЦИАЛА В УСЛОВИЯХ ИННОВАЦИОННОГО

РАЗВИТИЯ ВУЗА

Тел. +79342290680, E-mail: [email protected] При переходе экономики на инновационный путь развития особое значение приобретает использование такого важнейшего ресурса, как знания.

С целью обеспечения условий перехода российской экономики на инновационный путь развития Минобрнауки России проводит конкурс, по результатам которого было объявлено о присуждении 29 вузам страны статуса – Национально-исследовательских университетов (НИУ). Исследовательский университет – высшее учебное заведение нового типа, призванное осуществлять эффективную научную и образовательную деятельность.

Основными задачами НИУ являются: генерирование новых знаний; активное внедрение технологий в экономику; осуществление фундаментальных и прикладных исследований; наличие высокоэффективной системы подготовки кадров высшей квалификации и развитой системы программ переподготовки и повышения квалификации. Несомненно, выполнение поставленных задач исследовательскими университетами невозможно без наличия соответствующего кадрового потенциала. Кадровый потенциал можно охарактеризовать как общую (количественную и качественную) характеристику профессорско-преподавательского состава как основного ресурса, с помощью которого осуществляется выполнение стратегической миссии исследовательского университета.

Определение истинных параметров кадрового потенциала вуза позволит руководству вуза, органам власти определить необходимые мероприятия по его эффективному использованию, выявлению слабых сторон и способов для их своевременного устранения.

Национальный исследовательский Мордовский государственный университет имени Н. П. Огарёва – крупнейший центр высшего образования, науки и культуры Республики Мордовия, один из ведущих университетов Поволжья. В состав Мордовского университета входят: 11 факультетов, институтов, 2 филиала, 14 диссертационных советов по 27 специальностям, образовательный процесс осуществляют 153 кафедры. Научнопедагогический потенциал университета составляет 1 655 человек. Из них докторов наук, профессоров – 225 (13,5 %); кандидатов наук, доцентов – 089 (66 %). В докторантуре и аспирантуре обучаются 54 докторанта, аспирантов и свыше 400 соискателей. Численность студентов составляет более 25000 человек.

Качество выпускаемых специалистов, уровень научных разработок и степень их внедрения в экономику региона и страны напрямую зависят от тех научных и научно-педагогических кадров, которые работаю в университете. С целью количественной оценки кадрового потенциала Мордовского государственного университета за 2001-2009 гг. осуществлено построение четырех различных интегральных показателей, каждый из которых характеризуется определенным количеством (составом) показателей и видом синтезирующей функции.

Интегральный показатель, рассчитанный при помощи факторного анализа, характеризуется положительной динамикой роста практически на всем исследуемом промежутке, за исключением 2002 года, когда наблюдалось незначительное его снижение. В целом за 2001 – 2009 гг. значение показателя увеличилось более чем в 4,5 раза, и составило в 2009 году 0,881, что является максимальным значением. Полученное значение является достаточно высоким и свидетельствует о высоком уровне кадрового потенциала университета.

Интегральный показатель, рассчитанный при помощи метода анализа иерархий, в целом также имеет положительную динамику роста, однако его тенденция имеет скачкообразный характер. Максимальное значение показателя также достигается в 2009 году, однако оно несколько меньше аналогичного значения показателя, полученного при помощи факторного анализа (1,2 раза).

Анализ динамики сводного показателя кадрового потенциала Мордовского университета, рассчитанного на основе многомерной средней, позволяет сделать вывод, о росте кадрового потенциала вуза за исследуемый промежуток времени. Так, значение показателя за 2001-2009 гг. увеличилось в 1,5 раза, показывая рост практически на всем промежутке времени.

Незначительное снижение показателя наблюдается в 2003 и 2006 гг. В свою очередь, наиболее существенный прирост значения сводного показателя наблюдалось в 2002, 2007 и 2008 гг.

Значения индекса соответствия критериям аккредитации, рассчитанного по формуле превышают критическое значение равное единице. Это позволяет в свою очередь сделать вывод о том, что вуз полностью соответствует аттестационным требованиям национального аккредитационного агентства в сфере образования. Анализ соответствия фактических значений аккредитационных показателей университета нормативным, позволило установить, что такой показатель как процент в профессорско-преподавательском составе докторов науки и/или профессоров в Мордовском университете не соответствует требуемым нормам.

Построение интегральных показателей позволило не только свести множество различных показателей в одну, но и выявить показатели, оказывающие преимущественное влияние на формирование кадрового потенциала Мордовского университета. Причем, в ходе применения различных статистических методов были получены примерно схожие результаты. Показатель – процент в ППС докторов наук и / или профессоров, всеми четырьмя методами был определен ключевым в формировании кадрового потенциала Мордовского университета. Еще три показателя – процент ППС с учеными степенями и / или званиями, среднегодовое число защит диссертаций на 100 человек научно-педагогического персонала (НПП) и объем фундаментальных и прикладных исследований на единицу НПП были определены ключевыми тремя методами.

Полученные результаты являются основой для принятия управленческих решений руководством вуза. В частности для увеличения кадрового потенциала университета целесообразно стимулирование защит преподавателями кандидатских и в большей степени докторских диссертаций, а также повышение уровня и числа научных исследований и разработок.

ПОНЯТИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ В ИНВЕСТИЦИОННОСТРОИТЕЛЬНОМ БИЗНЕСЕ

Представительство Federal Express Corporation, тел. 89164479312, e-mail: [email protected] Сегодня многие специалисты в области управления дискутируют о том, как построить систему взаимоотношений предприятий в условиях труднопредсказуемой и быстроизменяющейся внешней среды и как прогнозировать работу предприятий. Это актуализировало постановку и изучение конкурентоспособности как важного направления рыночной ориентации в рамках отечественного девелопмента.

Конкуренция (от лат. concurrere — сталкиваться) представляет собой механизм соперничества на рынке товаров, борьбы рыночных структур за право найти своего покупателя и за возможность продать свой товар на наиболее выгодных условиях и, следовательно, получить желаемую прибыль.

Конкурентоспособность – это понятие, которое не только более полно отражает требования рынка, но, что особенно важно, ориентирует субъекты конкурентной борьбы на активные действия по завоеванию рыночных позиций, их удержанию, укреплению и расширению.

Часто конкурентоспособность путают с эффективностью. Это неверно.

Конкурентоспособность – это более широкая категория, чем эффективность. Она включает в себя эффективность как составляющую категорию, но описывает более сложные взаимосвязи хозяйствующих субъектов отдельных фирм и корпораций, их отраслевых объединений и национальных хозяйств отдельных стран.

В рамках данной тематики понятие конкурентоспособности можно определить как способность девелоперской компании выдерживать конкуренцию в сравнении с аналогичными инвестиционно-строительными компаниями на данном рынке.

Высокая конкурентоспособность фирмы является гарантом получения высокой прибыли в рыночных условиях. При этом фирма имеет цель достичь такого уровня конкурентоспособности, который помогал бы ей выживать на достаточно долговременном временном отрезке. В связи с этим перед девелоперской организацией встает проблема стратегического и тактического управления развитием способности выживать в изменяющихся рыночных условиях.

Анализ в этой области позволяет сделать вывод о том, что в настоящее время практически отсутствует концептуальный подход к формированию механизма конкурентоспособности предприятий инвестиционно-строительной отрасли. Поэтому в связи с развитием рыночных отношений в сфере капитального строительства и развитием конкурентных отношений возникла необходимость в разработке методов оценки конкурентоспособности строительных организаций.

Определение конкурентоспособности строительного предприятия выявляет конкурентные преимущества и недостатки и позволяет принимать эффективные управленческие решения и разрабатывать стратегии развития предприятия.

Для того чтобы провести анализ и выявить реальный уровень конкурентоспособности девелопеской организации, необходимо проанализировать внутренние и внешние факторы предприятия, рассчитать определенные коэффициенты, которые могут дать более точную количественную оценку состояния данной компании на строительном рынке и т.д.

Внутренние факторы могут быть представлены как структурные и управленческие, отражая состояние в самой организации, в ее рамках. На них гораздо проще влиять, они более гибкие и мобильные. Внешние факторы, изображенные на рис. 1, сложнее (иногда практически невозможно) подстроить под требования организации, поэтому необходимо применять управленческое мастерство для того, чтобы предприятию было комфортно развиваться в данной среде.

Также стоит отметить, что каждый критерий конкурентоспособности характеризуется определенными показателями. Это могут быть показатели финансовой устойчивости, платежеспособности, деловой активности. Они рассчитываются на основании определенных данных и являются реальным отражением состояния предприятия в отрасли.

Рис. 1. Основные внешние факторы, влияющие на уровень конкурентоспособности в рамках девелопмента Сделаем вывод о том, что оценка конкурентоспособности предприятия является неотъемлемым элементом бизнес-деятельности любого хозяйствующего субъекта, в данном случае девелоперской компании. Важность проведения такой оценки обусловлена целым рядом обстоятельств. Среди главных можно назвать необходимость разработки мероприятий по повышению конкурентоспособности, выбор предприятием партнера для организации совместного бизнеса, привлечение средств инвестора в перспективное строительство, составление программы выхода предприятия на новые региональные рынки и другие.

Данная тема, поднятая в статье, является актуальной для российский реалий, она обусловлена следующим:

- несовершенством существующих методов оценки конкурентоспособности строительных предприятий, которые не позволяют в полной мере оценить их преимущества и особенности конкурентной среды, характерные для рынка жилищного и коммерческого строительства, - целесообразностью разработки новых подходов и инструментов, которые позволят повысить уровень достоверности и полноты информации об уровне конкурентоспособности предприятия, что необходимо для принятия более обоснованных управленческих решений.

Остаются актуальными задачи методического обеспечения оценки конкурентоспособности строительных предприятий, выбор и обоснование показателей, оказывающих влияние на конкурентоспособность Необходима дальнейшая разработка методического инструментария оценки конкурентоспособности строительных предприятий, который позволит формировать эффективные управленческие решения в условиях ориентации на повышение конкурентоспособности.

Особенно это необходимо сейчас, когда на российском рынке девелопмента прослеживаются позитивные тенденции, связанные с возрождением интереса как субъектов девелопмента, так и целевых групп к развитию девелоперского бизнеса.

СИСТЕМА СБАЛАНСИРОВАННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТОИМОСТИ

КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ

КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ КОМПАНИЙ

Введение Повышению конкурентоспособности субъектов предпринимательской деятельности способствует эффективная система управления ориентированная на реализацию стратегических целей и повышение стоимости компании для акционеров. В результате возрастающего давления конкурентов, либерализации и интеграции рынков, отечественные энергетические компании нуждаются в совершенствовании и разработке новых методов и инструментов способствующих повышению конкурентоспособности, оценке эффективности деятельности и реализации выбранной стратегии.

Энергетические компании как ключевые элементы инфраструктуры экономики страны стремятся определить стратегические целей предпринимательской деятельности, направленные на обеспечение надежности и устойчивости развития, модернизацию и инновации в электроэнергетике, а также повышение конкурентоспособности и в результате стоимости компании для акционеров.

Традиционные системы управления предпринимательской деятельности оценки эффективности имеют ряд существенных недостатков, связанных слабой адаптации к динамично меняющимся условиям конкурентной среды, слабой взаимосвязью со стратегией и целью повышения стоимости компании для акционеров.

Система сбалансированных показателей стоимости Проблемы повышения конкурентоспособности. Вместе с тем энергетические компании продолжают бороться с проблемами повышения конкурентоспособности своей предпринимательской деятельности:

– Отсутствие формализованных приоритетных целей, направленных на повышение конкурентоспособности, в стратегии компании и бизнеспланов по их достижению;

– Несбалансированность стратегических целей с показателями оценки их достижения, в том числе ключевых показателей конкурентоспособности (далее – КПК, KCI), в первую очередь с точки зрения существенности и влияния на стоимость компании;

– Слабость взаимосвязи групп процессов бизнес-планирования, отчетности, анализа и их корректировки со стратегией компании;

– Несогласованность стратегий общества со стратегиями его дочерних и зависимых обществ, департаментов и отделов;

– Неформализованная система ранжирования приоритетных с точки зрения стратегии и стоимости проектов;

– Стратегические цели, групповые и индивидуальные цели менеджмента и персонала не сбалансированы с целями всей компании;

– Процесс бизнес-планирования занимает много времени и не приводит к эффективному использованию ресурсов компаний;

– Нет четкого распределения зон ответственности менеджеров среднего звена за реализацию стратегических целей компаний;

– Сроки и усилия по подготовке управленческой отчетности и ее анализу не позволяют своевременно выявить потенциальные проблемы;

– Действия ключевого персонала не оцениваются с точки зрения эффективности реализации стратегии;

– Данные содержатся в различных системах с нестандартным набором показателей и определений в масштабах компаний.

Данные результаты обусловили необходимость сравнения наиболее современных подходов к обеспечению конкурентоспособности деятельности и повышению стоимости компаний по критерию практической применимости в ключевой инфраструктурной области российской экономики – электроэнергетике.

Принципиальное отличие ССП (BSC) от других систем заключается в универсальности и в возможности группировки показателей по различным аспектам предпринимательской деятельности, например традиционные проекции финансы, клиенты и рынки, внутренние бизнес-процессы, развитие персонала.

Развитие концепции ССП. Таким образом, эволюционное развития концепции ССП (BSC) с 1-го поколения до 4-го включает: первоначальную концепцию Каплана и Нортона «Смешанные инструмент оценки эффективности», 2-е поколение ССП (c середины 90-х годов) «Инструменты управления эффективностью сверху вниз», 3-е поколения ССП (c 2000 года) «Инструменты управления знаниями и стратегическая связь с показателями результативности на основе стратегической карты», 4-е поколение систем ССП (c 2013 года) предлагаемая автором система сбалансированных показателей стоимости.

Традиционно ССП (BSC) направлены на ускорение эффективности цикла «Планирование – Отчетность – Анализ – Корректировка» (цикл PDCA) на основе среднесрочных и долгосрочных стратегий для увеличения экономической прибыли.

Путем сравнительного анализа условий конкурентной среды и сценарных условий развития энергетических компаний с необходимыми требованиями для разработки и внедрения BSC, разработчик способен определить эффективность и целесообразность использования данного инструмента реализации стратегии. На основании анализа условий развития энергетики России и механизмов возврата инвестиций, выделяются основные требования для внедрения ССП энергетических компаний.

В этой связи в ССП предлагается аккумулировать преимущества различных подходов для разработки сбалансированной системы показателей стоимости (ССПС, value based BSC) и модели стоимости компании. Определение. Под ССПС, в отличие от существующей системы сбалансированных показателей (ССП, BSC), понимается инструмент декомпозиции стратегических целей для бизнес-планирования и оценки конкурентоспособности на основе КПК (KCI) классифицированных по драйверам стоимости (факторам) с точки зрения степени их влияния на стоимость компании на основе модели стоимости.

Традиционно для взаимосвязи системы драйверов оценки компании используется формула Du Pont.

Под формулой Du Pont понимается разложение на составляющие компоненты оптимизируемого интегрального показателя – рентабельности собственного капитала.

В отличии от формулы Du Pont предлагается использовать для системы драйверов стоимости в ССПС полноценную финансовую модель оценки стоимости бизнеса (далее – модель стоимости).

Принципы взаимосвязи показателей ССПС с моделью стоимости бизнеса показаны на Рисунке 1. «Укрупненной схеме управления стоимостью» алгоритм взаимосвязи показателей ССПС с моделью стоимости.

Рисунок 1.Укрупненная схема управления стоимостью Драйверы стоимости – факторы конкурентоспособности, влияющие на стоимость компании, включенные в предлагаемую структуру ССПС:

– Увеличение выручки и рентабельность (проекция «Рост») – группа факторов конкурентоспособности, влияющая за счет факторов темпа роста продаж, объема продаж, рентабельности продаж, ценовой стратегии, реализации проектов развития, на показатель EBITDA, тем самым увеличивая стоимость бизнеса;

– Операционная эффективность (проекция «Усовершенствование») – группа факторов конкурентоспособности за счет повышения эффективности, стратегии сдерживания расходов, реализации проектов операционной эффективности, реализация программ развития в рамках бюджетов, сроков и вводов, реализации соблюдение регламентов ключевых бизнеспроцессов, влияющая на показатели себестоимость продукции, общие торговые и административные расходы и увеличивая операционную маржу, тем самым увеличивая стоимость бизнеса;

– Эффективность активов и обязательств (проекция «Операции») группа факторов конкурентоспособности, в том числе ресурсов, резервов оборудования, стратегии технического обслуживания, тщательного планирования, распределения инвестиций, привлечения займов, позволяющих модернизировать, продлевать срок полезного использования активов и эффективно использовать заемные средства тем самым через показатели изменения оборотного капитала, капиталовложений, амортизации, кредитов и займов влиять на стоимость бизнеса;

– Устойчивость (проекция «Надежность, Персонал и Репутация») – группа факторов конкурентоспособности и минимизации воздействия неблагоприятных факторов на стоимость компании, в том числе факторов нарушения безопасности, надежности, минимизации воздействия и общего управление рисками, в том числе регуляторными.

Расчетная модель стоимости предполагает классическую оценку с позиций трех подходов: доходного, затратного и сравнительного. Для действующей энергетической компании целесообразно использовать доходный подход – методом дисконтирования денежного потока, затратным подходом – методом чистых активов, сравнительный – методом рыночного капитала.

Таким образам на основе взаимосвязанной ССПС и модели стоимости можно сформировать иерархическую структуру показателей:

Стратегически уровень ССПС – множество инициатив и мероприятий, основанных на стратегическом виденье организации и ее ценностей, которые призваны обеспечить предприятию конкурентные преимущества, и направлены на повышение стоимости собственного капитала компании;

Стратегические цели ССПС – набор целей, полученных из общей стратегии компании, которые могут быть отслежены и контролироваться по КПК;

Ключевые показатели конкурентоспособности (КПК, KСI) – показатели, которые дают оценку результатов процесса и должны быть связаны с драйверами и стратегическими целями.

Метрика – планирование, принятие решений и измерение фактической результативности количественными методами на основе модели стоимости и ССПС.

Организационно-экономические аспекты внедрения ССПС для повышения конкурентоспособности предпринимательской деятельности энергетических компаний.

Сопоставление модели стоимости и ССПС показало, что эти инструменты не являются взаимоисключающими. Они могут использоваться как отдельно, так и в комбинации. Наилучший эффект достигается за счет комбинированного использования модели оценки стоимости и ССПС. Цель повышения стоимости собственного капитала может быть использована в качестве стратегической, так и частью финансовой стратегии, в то время как предлагаемая в ССПС структура драйверов направлена на декомпозицию стратегических целей и определение показателей конкурентоспособности.

В связи с этим предлагается рассмотреть как система ключевых показателей конкурентоспособности (КПК) связанна с созданием стоимости собственного капитала, другими стратегическими целями, а также как КПК позволяют оценивать эффективность ключевых сотрудников, команд, процессов, функций, программ и проектов по заданной структуре драйверов.

Балансировка показателей ССПС осуществляется на основе причинно-следственных связей, установленных в алгоритме принятия решений на основе ССПС. Балансировка проводится между показателями различных проекций, различных временных горизонтов, а также между показателями результатов и показателями факторов их достижения.

Формирования цикла операционного управления на основе ССПС.

В целях внедрения ССПС целесообразно разделить основные компоненты цикла управления эффективностью на три большие области в том числе:

– Планирование (включая прогнозирование, стратегическое планирование, бизнес-планирование, бюджетирования, систему оценки) – Отчетность и анализ (включая оперативною, управленческую и внешнюю отчетность, анализ отчетности и показателей КПК) – Усовершенствование (формирование ССПС и декомпозиция стратегических целей, разработка модели стоимости, оценка на основе КПК, отчетность и анализ на основе ССПС и КПК).

Области внедрения ССПС энергетических компаний и критерии каскадирования:

– Совершенствование управленческой отчетности;

– Разработка бизнес-планов;

– Обеспечить связь между целями;

– Определение соответствующих КПК;

– Проверка сбалансированности КПК в соответствие со стратегическими целями и критическими процессами;

– Группы КПК всех показателей должны соответствовать аспектам ССПC.

На наш взгляд, позитивный эффект внедрения системы показателей обусловлен повышением общей конкурентоспособности субъекта предпринимательской деятельности, поскольку при действенности системы каждый сотрудник осознает связь между своими конкретными обязанностями и стратегическими целями компании.

Система ССПС помогает сотрудникам, руководителям и другим пользователям понять аспекты управления и реализовывать стратегии.

Благодаря формализации показателей и программ действий, ответственным сотрудникам легче понять задачи, своевременность мероприятий и желаемые эффекты и т.д.

Интеграция системы ССПС позволяет осуществлять мониторинг показателей КПК, а также ситуации в режиме реального времени.

Разрыв между стратегией и ее воплощением, отсутствие оперативного реагирования на изменения конкурентной среды, отсутствие своевременных мероприятий по корректировке существующей стратегии оказывает влияние на изменение эффективности взаимосвязей в системе стратегического и оперативного управления. Выявленные факторы позволяют интегрировать механизмы стратегического и оперативного уровня посредством сбалансированной системы показателей, что предполагает возможность разработки мотивационных инструментов вовлечения имеющихся ресурсов предприятия в повышение эффективности его стратегического развития.

ССПС использует не только финансовые, но и нефинансовые показатели деятельности организации.

Такой подход дает возможность анализировать стратегические и тактические процессы управления, устанавливать причинно-следственные связи между стратегическими целями предприятия и обеспечивать его сбалансированное развитие. Наличие причинно-следственной связи между двумя целями означает, что достижение одной из них способствует достижению другой.

Использование ССПС дает возможность:

– Устранить разрыв между стратегией и ее воплощением и понять, как программы мероприятий влияют на достижение стратегических целей;

– Оперативно реагировать на изменения конкурентной среды, оценить их с точки зрения влияния на достижение стратегических целей;

– Скорректировать существующую стратегию, а, следовательно, повысить конкурентоспособность компании.

Выводы Сопоставление концепций ССП и модели стоимости показало, что эти инструменты могут использоваться как отдельно, так и в комбинации. В качестве общей стратегической цели для акционеров компании может использоваться цель повышения стоимости собственного капитала компании.

Реализация стратегии конкурентоспособности и повышения стоимости собственного капитала являются двумя сторонами одной медали, и все аспекты должны быть сбалансированы в системе ССПС с точки зрения основных целей. Интеграция системы ССПС позволяет осуществлять мониторинг показателей КПК, корректировать бизнес-планы, а также оценивать и мотивировать персонал.

Разрыв между стратегией и ее воплощением, отсутствие оперативного реагирования на изменения конкурентной среды, отсутствие своевременных мероприятий по корректировке существующей стратегии оказывают негативное влияние на изменение эффективности взаимосвязей в системе стратегического и оперативного управления энергетических компаний.

Вместе с тем большинство отечественных энергетических компаний не соотносят стратегические цели с КПК в аспектах ССПС. Благодаря формализации показателей и планов действий, ключевым сотрудникам легче понять задачи, своевременность мероприятий по внутреннему контролю и желаемые эффекты и т.д. Используя предлагаемую ССПC энергетические компании смогут уменьшить общее время цикла реализации программ развития и отдельных проектов, что приведёт к существенному сокращению расходов и обеспечит основу для совместной работы бизнес-единиц (дочерних и зависимых обществ), повысит результативность для достижения конкурентных преимуществ.

АВТОМАТИЗАЦИЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА РАСТРОВЫХ

ИЗОБРАЖЕНИЙ

Тел.: 8 (963) 784-35-12, Email: [email protected] При создании модели автоматизации обработки растровых изображений, одной из первоочередных задач является задача автоматизации оценки качества растровых изображения.

Для ее решения необходимо, прежде всего, определить, что подразумевается по «качеством» изображения. Под качеством изображения мы в дальнейшем будем понимать ясность изображения зрителю. То есть чем быстрее и яснее человек воспринимает и понимает заключенную в графическом изображении информацию, тем качественнее это изображение.

На ясность изображения влияют две группы параметров.

Технические: размер изображения, детализация, микро-контраст, воспроизведение тонов и оттенков, отсутствие артефактов, приемлемое соотношение сигнал/шум, четкость контуров, полнота использования динамического диапазона.

Творческие: кадрирование, композиционное решение кадра, тоновое решение кадра.

Группа творческих параметров представляет собой, так называемую, авторскую составляющую растрового изображения. Вмешательство в данную составляющую допустимо по той причине, что большая часть изображений не контролируется в полной мере их создателями.

При автоматизации оценки качества следует учитывать, что человек и компьютер совершенно по-разному оценивают и воспринимают изображение.

Для компьютера изображение – это не более чем набор байт. Можно оценивать изображения только с этой, технической точки зрения, но такой подход заведомо ограничен. С его помощью можно оценить лишь такие параметры, как:

1. Резкость 2. Контрастность 3. Яркость 5. Муар и т.д.

Человек воспринимает изображение совершенно по-другому. Согласно исследованиям [1], человек начинает рассматривать изображение с левого верхнего угла (верно для большинства европейцев). Далее человеческий взгляд двигается к наиболее светлой точке изображения. Взгляд может идти как по прямой, так и по сложной траектории (в зависимости от композиции). В это время мозг выделяет знакомые объекты на изображении, достраивает перспективу по линиям, определяет смысловой центр изображения.

Смысловой центр изображения – это наиболее существенная для понимания смысла часть изображения. Таким образом, понятие «смыслового центра изображения» играет важную роль и при оценке качества изображения.

Определение смыслового центра изображения позволяет определить, какая именно часть в изображении является наиболее важной, и определить, нужны ли в ней улучшения.

Например, если неисправимыми дефектами поражен именно смысловой центр изображения, то улучшение изображения в принципе не будет иметь смысла.

Практически у любого изображения имеется смысловой центр [3]. Чаще всего он совпадает с композиционным центром, что увеличивает однозначность восприятия информации, которую пытается донести автор изображения до зрителя. Смысловой центр может не выделяться композиционно лишь по неграмотности фотографа.

Варианты расположения смыслового центра на изображении:

1. Смысловой центр занимает почти все пространство кадра (более 80% площади изображения).

2. Смысловой центр занимает значительную часть изображения (более 30% площади изображения).

3. Смысловой центр занимает незначительную часть изображения (менее 30% площади изображения).

4. Смысловой центр на изображении отсутствует.

Автоматизация выделения смыслового центра на растровом изображении достаточно сложная задача. Тем не менее, она может быть успешно решена в ряде случаев. Анализ методов решения этой задачи выходит за рамки данной статьи.

Таким образом, можно выделить три подхода к оценке качества изображений: технический, творческий и комбинированный.

Наиболее перспективным подходом к решению проблемы автоматизации оценки качества растрового изображения, с точки зрения автора, является комбинированный подход. При применении данного подхода оцениваются не только технические характеристики, но и положение смыслового центра изображения.

Какой бы подход ни был применен, необходима некая количественная оценка качества изображения. Ее можно использовать как для оценки степени «поражения» изображения, так и для определения того, насколько изображение было улучшено.

Все вышесказанное указывает на целесообразность дать общий способ определения качества изображения. С этой целью и введем характеристику качества растрового изображения F:

, где S – площадь всего изображения; – площадь поврежденной части изображения; – числовой коэффициент ( ), определяющий степень поражения поврежденной области, где «0» – полное отсутствие дефектов, а «1» – полная потеря информации.

Если же мы будем использовать комбинированный подход, то необходимо учитывать, что основной смысл изображения заключен в его смысловом центре. То есть, очевидно, что поражение дефектами смысловой части изображения настолько значительно, что всеми прочими дефектами можно пренебречь.

Тогда можно не рассматривать ту часть изображения, которая не является смысловым центром изображения. данном случае характеристика качества изображения будет иметь вид:

, где – площадь смыслового центра изображения; – площадь поврежденной части смыслового центра изображения; – числовой коэффициент ( ), определяющий степень поражения поврежденной области, где «0» – полное отсутствие дефектов, а «1» – полная потеря информации.

С помощью данных оценок, возможно, дать количественную оценку качества любого растрового изображения (достаточно больших размеров).

Это является необходимым условием для дальнейшей разработки модели автоматизации обработки растровых изображений.

Devi Parikh, C. Lawrence Zitnick, «The Role of Image Understanding in Contour Detection»

Arun Ross, « Quality-driven Fusion»

Scott Daly, «Image Quality Metrics»

Khalid Sayood, «Statistical evaluation of image quality measures»

Gonzalez, R.C., Woods, R.E., «Digital Image Processing»

Pratt W.K. «Digital Image Processing»

ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ ИННОВАЦИОННОЙ

ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НАЦИОНАЛЬНОЙ ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ В

РАМКАХ СТРАТЕГИИ РАЗВИТИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Куликова Ю.П., Соискатель ученой степени к.э.н., Важность инновационного развития высшей школы осознается правительством. В статье Президента РФ В.В. Путина «О наших экономических задачах» отмечается, что «восстановление инновационного характера нашей экономики надо начинать с университетов – и как центров фундаментальной науки, и как кадровой основы инновационного развития. Международная конкурентоспособность нашей высшей школы должна стать нашей национальной задачей».

Первый этап характеризуется принятием базовых законодательных актов в области образования и высшего образования. Снижение объемов финансирования науки и государственной поддержки вузов, отсутствие единой государственной политики в области образования привели к формированию ряда негативных тенденций (разрыв поколений в науке, неконтролируемая коммерциализация образования и т.д.). Вместе с тем вузы проявили определенную стихийную активность в процессах интеграции науки и образования, формировании организаций инновационной инфраструктуры (создание технопарков на базе вузов).

Второй этап привел к началу целевой государственной поддержки инновационного развития высшей школы и интеграции науки и образования (университетские комплексы), вовлечение России в международные процессы (Болонский процесс), что было связано с осознанием необходимости модернизации существующей системы высшего образования. Несмотря на во многом непоследовательное выполнение мероприятий целевых программ, их реализация позволила получить опыт управления инновационным развитием высшей школы и составила основу для перехода к третьему этапу.

Третий этап связан с принятием Концепции долгосрочного социальноэкономического развития РФ на период до 2020 г. – первого комплексного документа, обозначившего основные траектории развития РФ и обосновывающего необходимость перехода страны на инновационный путь развития. В этот период выделяются вузы с особым статусом. На базе вузов законодательно разрешено создание коммерческих предприятий для коммерциализации результатов научно-исследовательской деятельности, приняты программы для поддержки данного направления деятельности вузов.

Среди определенных в Стратегии инновационного развития РФ экономических показателей, достижение которых обеспечит переход на инновационный путь развития практически все связаны с качеством системы высшего образования (увеличение доли инновационной продукции в общем объеме промышленной продукции, увеличение доли России на мировых рынках высокотехнологичных товаров и услуг и т.д.).

Среди непосредственные показателей:

увеличение количества российских вузов, входящих в число ведущих мировых университетов согласно мировому рейтингу университетов (Quacquarelli Symonds World University Rankings), до 4 единиц (в 2010 году - 1 вуз);

увеличение доли средств, получаемых за счет выполнения научно- исследовательских и опытно-конструкторских работ, в структуре средств, поступающих в ведущие российские университеты за счет всех источников финансирования, до 25 процентов.

Помимо этого Указ Президента РФ «О долгосрочной государственной экономической политике» от 7 мая 2012 г. предусматривает утвердить в течение 2012 г. основные государственные программы Российской Федерации, включая «Развитие образования» и «Развитие науки и технологий».

До 1 декабря 2012 г. планируется утверждение комплекса мер, направленных на подготовку и переподготовку управленческих кадров в социальной сфере, технических специалистов и инженеров, привлечение иностранных высококвалифицированных специалистов.

Таким образом, современный этап развития системы высшего образования характеризуется следующими условиями:

не в полной мере преодолены негативные тенденции, сложившиеся после перехода к рыночной экономике, – старение научных кадров, высокий отток ученых и высококвалифицированных специалистов в зарубежные страны и т.д., при значительном сохранении потенциала высшей школы;

принят ряд федеральных нормативно-правовых документов и про- грамм, направленных на расширение возможностей инновационного развития высших учебных заведений. В программных документах вузам отводится центральная роль в процессе модернизации экономики. Предпринят ряд конкретных мер для стимулирования инновационного развития вузов;

сформированы основные элементы инфраструктуры национальной инновационной системы, а также элементы инновационной инфраструктуры на уровне вузов. Однако функционирование этих элементов не носит системного характера, формирование вузовской инфраструктуры происходило стихийно, развитие непоследовательно. Это обуславливает неэффективность отдельных элементов инфраструктуры, а также низкую эффективность инфраструктуры поддержки инновационной деятельности в целом;

в системе высшего образования, как и в целом в экономике страны, в том числе на государственном уровне, одной из основных проблем является отсутствие практического опыта управления инновационной деятельностью. Это препятствует эффективной реализации программ развития, преобразования во многом носят бессистемных характер.

Анализ отчетности зарубежных партнерств вузов позволил выявить ряд основных показателей, используемых для оценки эффективности межвузовского взаимодействия, которые могут быть адаптированы для применения высшими учебными заведениями РФ.

Конкретные цели межвузовского сотрудничества определяются в каждом случае индивидуально и влияют на выбор соответствующих оценочных показателей. Показатели могут быть выражены как количественно, так и качественно (в этом случае применяется метод экспертных оценок). Эффективность межвузовского взаимодействия может оцениваться как отношение фактически достигнутых показателей к плановым.

Эффективность межвузовского взаимодействия оценивается с учетом социально-экономических приоритетов регионального и национального развития.

Показатели эффективности межвузовского взаимодействия деятельности Межвузовское Сферы взаимодействия взаимодей- Отрасли науки партнерства ствие (общая Число совместных образовательных программ характеристи- Число совместно финансируемых НИОКР ка) Совместные конференции, форумы, семинары и т.д.

Создание и участие в создании центров, лабораторий и других объектов инновационной инфраструктуры, в том числе при поддержке органов Наличие партнерских отношений с другими межвузовскими объединениями Число созданных межвузовских научно-исследовательских команд Обеспеченность материально-технической базой и наличие инновационной инфраструктуры (технопарки, бизнес-инкубаторы, информационные ресурсы, центры трансфера технологий и т.д.) Виды услуг для вузов-партнеров и внешних пользователей (консультирование, повышение квалификации, совместное использование оборудования, семинары, научно-исследовательские проекты и т.д.) Образование Численность обучающихся и выпускников по уровням образования и Число образовательных программ по уровням образования и специальностям Показатели конверсионного обучения студентов, аспирантов, преподавателей, сотрудников (в том числе процент от общего числа студентов, аспирантов, преподавателей, сотрудников) Процент выпускников, трудоустроенных в регионе Процент выпускников, трудоустроенных по специальности Численность преподавателей, их квалификационная и возрастная структура Процент преподавателей, прошедших повышение квалификации Процент преподавателей, приглашенных из-за рубежа Число образовательных проектов, выполняемых в сотрудничестве с другими участниками инновационной деятельности (подготовка специалистов по договорам и т.д.) Участие в государственных образовательных программах (региональных, федеральных), в том числе в приоритетных отраслях Общий объем финансирования образовательных программ Объем финансирования образовательных программ по источникам финансирования, в том числе по внешним контрактам Доходы от образовательной деятельности Процент студентов, обучающихся по обмену, от общего числа студентов Процент обучающихся в вузах партнерства от общего числа обучающихся в стране Объем бюджетного финансирования образовательных программ вузов партнерства в процентах от общего объема бюджетного финансирования Научно- Число научных публикаций, подготовленных в вузах партнерства, и их исследователь- цитируемость ская деятель- Число научно-исследовательских проектов, выполняемых в сотрудниченость стве с другими участниками инновационной деятельности Участие в государственных научно-исследовательских программах (региональных, федеральных), в том числе в приоритетных отраслях Общий объем финансирования научно-исследовательской деятельности Объем финансирования научно-исследовательской деятельности по источникам финансирования, в том числе по внешним контрактам Объем бюджетного финансирования научно-исследовательской деятельности по грантам, субсидиям и т.д.

Затраты на научно-исследовательскую деятельность по структурным Число выполняемых научных проектов по отраслям, включая междисциплинарные проекты Число защищенных диссертаций, включая междисциплинарные диссертации Доходы от участия в научно-исследовательских проектах Процент защищенных диссертаций в вузах партнерства от общего числа Объем научных исследований и разработок, выполненный в вузах партнерства, в процентах от общего объема научных исследований и разработок в стране Трансфер Число хозяйственных обществ, осуществляющих практическое приметехнологий нение (внедрение) результатов интеллектуальной деятельности вуза Число созданных рабочих мест в хозяйственных обществах Объем инвестиций, привлеченных хозяйственными обществами Число хозяйственных обществ, созданных выпускниками вуза Показатели деятельности инновационной инфраструктуры вуза (например, количество студентов, вовлеченных в работу бизнес-инкубаторов, финансовые показатели деятельности инфраструктуры и т.д.) Количество поставленных на учет результатов интеллектуальной деятельности Доходы от участия в уставном капитале хозяйственных обществ Число хозяйственных обществ, созданных вузами партнерства, как процент от общего числа хозяйственных обществ, созданных вузами в Международ- Численность иностранных студентов, аспирантов, преподавателей ное сотрудни- Число международных договоров о сотрудничестве в области образовачество тельной и научной деятельности Число совместных образовательных программ с зарубежными вузами С точки зрения обеспечения перехода РФ к инновационному типу развития, выполнения к 2020 г. стратегических ориентиров социальноэкономического развития, система высшего образования может быть рассмотрена с трех позиций:

1) необходимо, чтобы система высшего образования обеспечила условия для эффективного осуществления инновационных процессов в экономике (развитие человеческого капитала, выполнение научных исследований);

2) необходимо, чтобы высшие учебные заведения смогли выступить в качестве активных субъектов инновационной деятельности (участие в коммерциализации инновационных разработок);

3) необходимо, чтобы были созданы правовые, организационные, финансовые, социально-экономические условия для инновационного развития системы высших учебных заведений (состояние кадрового потенциала, материально-технической базы и информационного обеспечения, организация образовательной и научно-исследовательской деятельности должны обеспечить выполнение первых двух задач).

Таким образом, высшие учебные заведения выполняют «триединую»

роль в инновационных системах, являясь одновременно генераторами, каналами трансфера и потребителями инновационной продукции. С одной стороны, вузы разрабатывают направления образовательной и научноисследовательской деятельности в соответствие с потребностями экономики, с другой стороны, деятельность вузов оказывает влияние на формирование экономики определенного типа.

1. Евгеньева А. Консорциум томских вузов и НИИ – по любви или по http://obzor.westsib.ru/article/ 2. Критерии университета инновационного типа // Национальный исследовательский Томский политехнический университет: официальный сайт. URL: http://past.tpu.ru/html/innov-criteria.htm 3. Майер Г.В., Бабанский М.Д. Инновации и миссия университетов // Университетское управление: практика и анализ, 2006. №6 (46). С. 11-16;

ОБ ОБРАБОТКЕ ИСКЛЮЧИТЕЛЬНЫХ СИТУАЦИЙ

ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

СРЕДСТВАМИ НОТАЦИИ BPMN 2.

Введение В ходе выполнения бизнес-процесса могут случаться ситуации, которые делают его дальнейшее выполнение в соответствии с базовым маршрутом невозможными или бессмысленными. По аналогии с другими областями программной инженерии, такие ситуации в процессно-ориентированных системах управления (ПОСУ) принято называть исключениями [1].

Природа исключений может быть разной. Они могут произойти вследствие действий участников процесса, например, отмена выполнения заказа по инициативе клиента или сотрудника. Исключение может возникнуть в результате выполнения бизнес-правила, например, себестоимость исполнения процесса превысила некоторый лимит, дальнейшее его исполнение не целесообразно. Наконец, сбои могут быть сугубо техническими, например, отказ оборудования или нарушение ограничения данных, при их выходе за допустимые пределы. В связи с этим, важный аспект разработки исполняемой модели бизнес-процесса (БП) заключается в локализации и обработке различных исключительных ситуаций [2].

Нотация BPMN 2.0 является стандартом де факто в области графического моделирования процессов. Однако, не смотря на большие возможности этой нотации в части описания исключений, в спецификации BPMN [3] предоставлены лишь технические сведения о применении соответствующих графических элементах. В связи с этим, данная работа посвящена разработке различных стратегий обработки исключений, которые могут произойти при выполнении БП. Практическую ценность статьи составляют типовые конструкции (паттерны), разработанные автором с применением средств нотации BPMN 2.0 для реализации стратегий обработки исключений.

1. Обзор средств нотации BPMN 2.0 для обработки исключений Обработка нештатных ситуаций в зависимости от задачи может отличаться. В контексте некоторых сценариев исключение должно привести к прерыванию отдельной операции, в другом случае, к прекращению выполнения всего экземпляра процесса. Рассмотрим механизм исключений, регламентированный в нотации BPMN 2.0 более подробно.

В тот момент, когда управление в экземпляре процессе доходит до определенной операции, происходит ее запуск на выполнение. В случае, если операция является составной, то управление передается на более низкий уровень – происходит инициализация подпроцесса с последующим запуском операций, которые находятся в нем и т.д. В случае успешного завершения операции, управление перемещается к следующему за ней элементу в процессе. В случае возникновения ошибки в ходе выполнения операции, она прерывается (termination), после чего запускается исключительный поток (см. рис. 1), в рамках которого выполняются заранее определенные действия (в том числе и интерактивные). При этом выполнение активности, в которой произошел сбой, прерывается. Следует отметить, что обработчик не может прикрепляться к пулам (графический элемент нотации BPMN для изображения границ процесса).

Рисунок 1. Обработка ошибки отдельной задачи (а), подпроцесса (б) 2. Стратегии обработки исключений в бизнес-процессе.

Рассмотрим основные стратегии обработки исключительных ситуаций в процессе (см. рис.2).

Паттерн (рис. 2а) предполагает выполнение операций без обработки ошибок, что подразумевает аварийное завершение экземпляра процесса на текущем уровне детализации.

Конструкция (рис.2б) подразумевает, что ошибка перехватывается, но не обрабатывается. Исключительный поток сливается с основным маршрутом выполнения процесса. Информация, накопленная в операции, в которой произошло исключение, в этом случае пропадает. Данная стратегия не исправляет ошибку, что означает, что исключение может повториться вновь, в другом или в этом же экземпляре процесса.

Обработка без возврата (рис. 2в) заключается в том, что после выполнения потока обработчика исключения управление передаётся в некоторое, заранее заданное место процесса, и с него продолжается исполнение. При этом контекстные данные не изменяются – устраняется только источник ошибки.

Рисунок 2. Стратегии обработки исключительных ситуаций в бизнеспроцессе: а) без обработки; б) игнорирование и продолжение; в) обработка без возврата; г) обработка с завершением; д) обработка с возвратом; е) устранение ошибки и выполнение операции; ж) завершение процесса (всех Обработка с завершением (рис. 2г) предполагает (по аналогии с рис.

2в), что обработчик устраняет только саму ошибку, не изменяя при этом контекст БП.

Обработка с возвратом (рис. 2д) подразумевает, что обработчик исключения ликвидирует возникшую ошибку и приводит процесс в исходное состояние, при котором выполнение проблемной активности повторяется.

Конструкция (рис. 2е) подразумевает, что в ходе обработки сбоя выполняется и та задача, в которой он произошел.

Паттерн (рис. 14ж) предполагает, что в случае возникновения ошибки завершается весь экземпляр процесса, вне зависимости от того, на каком уровне его детализации произошло исключение.

3. Эскалация исключительных ситуаций В предыдущем параграфе шла речь об обработке исключений, которые могут произойти преимущественно в простых операциях. Однако, использование декомпозиции при моделировании бизнес-процессов подразумевает, что структура последнего может быть иерархичной (вложенной), то есть активности могут содержать внутри себя подпроцессы.

Рассмотрим ситуацию, что ошибка произошла внутри активности в подпроцессе. Если ни один из обработчиков на текущем уровне не может обработать исключение, то выполнение данного подпроцесса немедленно прервется, а управление с кодом ошибки будет эскалировано на один уровень вверх процессной иерархии. Это продолжится до тех пор, пока нужный обработчик ошибки не найдётся и не обработает исключение или пока ошибка не будет поднята на верхний уровень экземпляра процесса, после чего тот аварийно завершится. Будем называть такой случай эскалацией исключения. Рассмотрим пример, иллюстрирующий данный сценарий. На рисунке 3 изображен процесс, который состоит из трех вложенных подпроцессов. Опишем несколько вариантов возникновения ошибки.

Сценарий 1. Ошибка произошла в подпроцессе 1.1, который на рисунке изображен в виде “черного ящика”. В этом случае, подпроцесс 1.1. будет прерван, ошибка обработана, после чего выполнение всего процесса продолжится.

Сценарий 2. Ошибка произошла в задаче 1. Тогда только эта задача будет прервана, ошибка обработана, а выполнение подпроцесса 1.2. будет продолжено.

Сценарий 3. Ошибка произошла в задаче 2. Поскольку для нее нет обработчика, то она будет завершена, а ошибка будет эскалирована на уровень подпроцесса 1.2, но так как для него так же нет обработчика ошибки, подпроцесс будет прерван, а ошибка эскалирована на уровень всего процесса.

Только здесь исключение будет обработано, но процесс будет завершен. Из этого примера можно сделать важный вывод, что обработкой ошибок не следует пренебрегать, нужно стараться определить обработчик для каждой активности процесса, в которой может случиться непредвиденное.

Рисунок 4. Обработка исключения вместе с ее эскалацией Иногда бывает, что полностью устранить исключение в текущем подпроцессе не представляется возможным, либо желательно, чтобы при возникновении сбое обработчик выполнил какие-то действия, но исключение продолжило бы обрабатываться на более высоком уровне. В таких случаях применяется следующая конструкция (см. рис. 4). Действия, расположенные в исключительном потоке частично обрабатывают ошибку. После этого поток завершается специальным конечным событием, которое генерирует новое исключение. То в свою очередь эскалируется в вышестоящий процесс. Пример применения данного паттерна приведен на рисунке 5.

Рисунок 5 Пример использования завершающей Выводы По результатам проведения данного исследования можно сформировать следующие выводы:

1) Исключительные ситуации являются частью логики выполнения бизнес-процесса, поскольку могут влиять на маршрут его следования.

2) Не существует универсальной стратегии обработки возможной ошибки в процессе. Выбор конкретного варианта обусловлен частной задачей моделирования логики процесса.

3) Нотация BPMN 2.0 предоставляет широкие возможности в части обработки нештатных ситуаций.

1. Bjоrn Axenath, Ekkart Kindler, Vladimir Rubin. The Aspects of Business Processes: An Open and Formalism Independent Ontology // Computer Science Department of the University of Paderborn, 2005-с.23-39.

2. N. Russell, Wil M.P. van der Aalst, and Arthur H.M. ter Hofstede, Exception Handling Patterns in Process-Aware Information Systems, BPM Center Report BPM-06-04, BPMcenter.org, 2006;

3. Business Process Model and Notation 2.0(BPMN) // Object Management Group, 01.2011 URL: http://www.omg.org/spec/BPMN/2.0/ (дата обращения 13.02.2012)

ПРИВЛЕЧЕНИЕ МАЛОГО И СРЕДНЕГО БИЗНЕСА К ДОБЫЧЕ И

ПЕРЕРАБОТКЕ САПРОПЕЛЯ В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ

магистрант, Северный Арктический Федеральный Университет, Добыча и переработка донных илов имеет глубокие исторические корни. Первые упоминания об их использовании датированы IV тысячелетием до н. э. как удобрение в Древнем Египте и Междуречье. В современной литературе пресноводные отложения принято обозначать термином «сапропель», что в переводе с греческого означает – гнилой ил, грязь.

В условиях рыночной экономики успешность развития Архангельской области определяется производственной конкурентоспособностью, основу которой составляет прочная связь науки и производства. Именно поэтому приоритетным направлением экономической политики должен стать принцип формирования благоприятных условий для создания и развития инновационных проектов и новых отраслей экономики области.

В ходе проведения анализа внешней среды было установлено, что природные богатства Архангельской области в совокупности обширным историческим опытом по освоению и переработке донных илов, стратегией социально-экономического развития, долгосрочными целевыми программами и доступностью научно-технических знаний создают благоприятную среду для разработки месторождений сапропеля.

Разработка сапропелевых ресурсов пресноводных озер определяется не только потребностью в экологически чистом органоминеральном сырье, но и необходимостью очистки озер. Восстановление их гидрологических режимов, прирост объемов пресной воды обеспечит возможность рыборазведения в очищенных водоемах, создаст предпосылки для развития сельского хозяйства области за счет коренного улучшения плодородия почв, создания рекреационных объектов и инфраструктуры туризма. Появляются возможности для использования донных отложений в качестве технологического топлива, что особенно актуально при стремительном росте цен на энергоносители, а так же сырья для химико-технологической переработки с целью самообеспечения целого ряда районов региона отдельными видами экспортируемого и импортируемого продукта.

Развитие сапропелевой промышленности в Архангельской области сегодня – это устойчивое развитее региона и его экологическая безопасность завтра.

РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ИНВЕСТИЦИЙ В МАРКЕТИНГ

Научный руководитель: к.э.н., профессор Федчишин Ю.И., Нынешним директорам по маркетингу не позавидуешь: привычные маркетинговые приемы приносят все более скромные результаты, и уже не за горами тот день, когда от них и вовсе не будет толку. Казавшиеся надежными маркетинговые приемы 1960-х и 1970-х сейчас уже не годятся.

При нынешней фрагментированности мира маркетологам нужно относиться к маркетингу более прагматично – как к инвестициям, а не к расходам, что было естественно для «золотого века» рекламы. Иными словами, необходимо резко увеличить рентабельность маркетинговых инвестиций.

Рентабельность инвестиций в маркетинг (ROMI) представляет собой относительной новый показатель. Он не похож на другие показатели «рентабельности инвестиций», поскольку маркетинг – это особый вид капиталовложений. В отличие от денег, которые «вложены» в оборудование и товарные запасы, средства на маркетинг, как правило, являются «рисковыми». Эти средства обычно расходуются в текущем периоде.

Рентабельность инвестиций в маркетинг рассчитывается по следующей формуле:

Рентабельность инвестиций в маркетинг (ROMI) можно рассчитать и как отношение валовой прибыли, отнесенной на счет маркетинговой деятельности (за вычетом расходов на маркетинг) к инвестированным или рисковым средствам, выделенным на маркетинг.

Идея измерения реакции рынка с точки зрения объема продаж и прибыли сама по себе не нова, но сегодня такие термины, как ROI и ROMI используются гораздо чаще, чем раньше. Как правило, расходы на маркетинг считаются подтвержденными, если величина ROMI оказывается положительной.

От маркетологов все чаще требуют «показать отдачу» от своей деятельности. Однако иногда неясно, что это означает. Несомненно, что расходы на маркетинг не являются «инвестицией» в общепринятом смысле этого слова. Обычно нет осязаемых, а часто и даже прогнозируемых (поддающихся количественному определению) результатов, которые можно было бы показать в качестве оправдания расходов, но маркетологи по-прежнему стараются подчеркнуть, что их деятельность способствует финансовому благополучию. Некоторые могут возразить в том смысле, что маркетинг следует рассматривать как статью расходов, а внимание следует сконцентрировать на том, являются ли эти расходы необходимыми. Маркетологи считают, что значительная часть их деятельности дает устойчивые во времени результаты, и поэтому должна рассматриваться в качестве инвестиций в будущее компании.

При бюджетировании влияние рентабельности инвестиций в маркетинг на прибыль заключается в том, что максимальное увеличение ROMI приведет, вероятно, к сокращению расходов и прибыли. На практике, как правило, маркетологи сталкиваются с сокращающимся доходом, где каждый дополнительный доллар будет давать все меньшее и меньшее приращение ROMI, и поэтому при низком уровне расходов все больше наблюдаются очень высокие коэффициенты рентабельности. Максимальное повышение ROMI может привести к свертыванию маркетинговой деятельности и прекращению рекламных кампаний или мероприятий, которые, в конечном счете, являются прибыльными, даже если коэффициенты рентабельности не так высоки. Может оказаться вполне целесообразным проведение дополнительных маркетинговых мероприятий или кампаний, которые снижают средний доход в процентном выражении, но повышают общую прибыль. Итак, использование ROMI или любого другого процентного показателя прибыли для определения совокупного бюджета представляется сомнительным. Конечно, выходом из такой ситуации почти всегда может стать простое сворачивание программ с отрицательным показателем ROMI.

ROMI можно рассчитать для некоторых функций маркетинга. В первую очередь к ним относятся маркетинговые воздействия, стимулирующие на немедленную покупку, а также повышающие лояльность уже состоявшихся покупателей:

Прямой маркетинг (direct marketing) – при прямом обращении к потребителю (прямая почтовая рассылка, заказы по каталогам, заказы по Интернету и т.д.) имеется возможность рассчитать вложенные в маркетинг средства и сравнить их с результатом. Изменяя маркетинговые усилия и контролируя результат продаж, можно добиться повышения ROMI;

Стимулирование сбыта (sales promotion) – осуществляя кратковременные акции повышения уровня продаж, маркетинговый ROMI также легко рассчитывается, поскольку существуют данные о продажах: в предшествующий акции период, в период осуществления акции и после ее окончания.

CRM и другие программы повышения лояльности – подкрепленные автоматической системой сбора информации и базой данных, программы лояльности позволяют фирме идентифицировать клиентов и отслеживать контакты с ними разных оперативных подразделений или отделов по различным каналам и на протяжении долгого времени. В секторе В2В расчеты эффекта от внедрения таких программ можно рассчитать не только в разрезе товаров или сбытовых подразделений, но даже по группам клиентов и отдельным клиентам. В секторе В2С сделать это бывает сложнее, однако информация об отдельных акциях повышения лояльности (например, награждение клиентов баллами, скидками, товарами или другими стимулами "за лояльность") вполне годится на ограниченном промежутке времени для определения изменения уровня продаж и, в конечном счете, для определения маркетингового ROI.

Работа с жалобами покупателей и потребителей – здесь легко рассчитывается прямой эффект (недовольный покупатель после работы с ним, вернулся к вам), однако рассчитать долговременный эффект практически невозможно, как и в случае использования других методов маркетинга (например, имиджевой рекламы или дополнительное сервисное обслуживание).

Некоторые другие направления маркетинговой деятельности (например, если маркетинговое исследование позволило выявить и устранить причины недовольства вашим товаром, то ROI такого исследования просчитать легко, однако для большинства видов маркетинговых исследований, особенно стратегических, мониторинговых, разведочных, сделать это бывает крайне сложно).

Также можно рассчитывать рентабельность инвестиций в маркетинг через воздействие средств массовой информации (MEROMI). В попытках рассчитать стоимость маркетинговых мероприятий, таких как спонсорство, маркетологи часто заказывают исследования для измерения количества и качества медийных воздействий. Затем эти воздействия оцениваются (часто с использованием «карт цен» для определения стоимости эквивалентного рекламного места/времени), а доход рассчитывается путем деления расчетной стоимости на затраты.

Это в особенности подходит для тех случаев, когда нет четкого рыночного показателя для оценки результатов рекламной кампании, а маркетологи хотят иметь возможность проиллюстрировать эквивалентную стоимость результатов рекламной кампании, где имеется установленный рыночный показатель.

При измерении ROMI может быть допущен ряд распространенных ошибок:

вместо валовой прибыли используется выручка;

инвестициями считают сбытовые издержки;

учитывается лишь прибыль, которая будет получена немедленно, будущий экономический эффект игнорируется;

вместо приростной прибыли используется пожизненная ценность клиента;

анализ РИ не соответствует решению, которое должно быть принято;

анализом рентабельности пренебрегают, оперируя понятием «стратегическая целесообразность»;

в качестве критерия финансирования используется положительное значение ROMI, независимо от величины.

Таким образом, анализ ROMI – достаточно качественный метод с точки зрения максимизации прибыли от инвестиций компании в маркетинг. Маркетинговым отделам нужно руководствоваться теми же принципами инвестирования, которых придерживаются все остальные бизнес-единицы. Тогда им будет проще соотносить маркетинговые и финансовые задачи, они смогут успешнее обыгрывать сильные стороны бренда, более точно выбирать целевые сегменты потребителей и медиаканалы для воздействия на них, при этом в кратчайшие сроки получая максимальную отдачу, лучше управлять рисками и отслеживать прибыль. Только последовательное применение тщательно проработанных основных принципов инвестирования поможет преуспеть маркетологам в нынешних условиях.

1. П. Фэррис, Н. Бендл, Ф. Пфайфер, Д. Рейбштейн. Маркетинговые показатели. – Днепропетровск: Баланс Бизнес Букс, 2009. – 480 с.

2. Дж. Ленсколд. Рентабельность инвестиций в маркетинг. Методы повышения прибыльности маркетинговых компаний. – СПб.: Питер, 2005.

– 320 с.

3. http://gtmarket.ru – экспертно-аналитический портал центра гуманитарных технологий.

ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

«ИННОВАЦИОННОЙ» РОССИИ

Сейчас для перехода российской экономики на траекторию устойчивого экономического роста необходимы инновационные модели развития, которые уже стали свершившимся фактом для многих зарубежных стран. Непрерывный процесс инновационного обновления в этих странах оказывает позитивное воздействие на динамику и качество экономического роста, растущую эффективность и конкурентоспособность национальной экономики, улучшение социально-экономического благосостояния населения.

Во-первых, это — высокий уровень удовлетворения основных потребностей граждан со средними доходами (насыщение рынка продуктами питания и одежды; обеспеченность жильем и товарами длительного пользования, включая автомобили), что предполагает соответствующее развитие экономики и рост доходов основных слоев населения.

Во-вторых, необходимо наличие эффективной национальной научнотехнологической и промышленной базы, способной постоянно генерировать инновации и трансформировать их в продукты, обладающие стабильным спросом на рынке.

В России, к сожалению, эти два условия еще не полностью выполняются и инновационная политика в среднесрочной перспективе должна быть сориентирована на их формирование для “запуска” инновационных процессов. Открытым остается также вопрос: кто должен инвестировать в инновации — государство, бизнес или отдельные состоятельные лица?

Опыт развитых стран показывает, что государство даже при сравнительно небольшой своей доле в финансировании науки может успешно осуществлять общую координацию научно-исследовательских работ и реализацию широкомасштабных программ развития исследований и разработок путем поощрения частных компаний. В России, к сожалению, государству приходится одновременно финансировать фундаментальные исследования и обеспечивать выполнение прикладных исследований и разработок по приоритетным направлениям за счет бюджетных средств, а не за счет внебюджетных источников. В результате происходит распыление государственных средств и, российская фундаментальная наука в результате получает недостаточное финансирование Таким образом, российский бизнес все еще занимает выжидательную позицию по отношению к инвестициям в науку и инновации.

Для инновационного развития роль финансовой составляющей имеет особое значение, поскольку осложняется проблемой высоких рисков вложений. Возврат инвестированных средств может быть обеспечен лишь при условии успешной коммерциализации инновационных разработок. При этом очевидно, что производство инновационной продукции требует еще на стадии предпроектной подготовки значительных затрат, к которым относятся фундаментальные и прикладные научные исследования. В связи с этим, в целях поддержки частной инновационной инициативы, государство должно способствовать сглаживанию подобных негативных моментов, используя прямые и косвенные методы поддержки.

Более того, многие направления развития инноваций, которые характеризуют уровень инновационности экономики страны, не могут и не должны получать коммерческую реализацию. Это касается большинства направлений фундаментальных научных исследований, подготовки научных кадров и специалистов в области новейших технологий, образовательной системы страны в целом. Развитие этих сфер должно обеспечиваться государством.

Для нынешней России наиболее эффективной стратегией модернизации и перехода к инновационному развитию общества должна быть оптимизация объемов и форм бюджетных расходов на поддержку инновационных проектов и важнейших научных разработок, направленных на повышение конкурентоспособности и технологического развития экономики, повышение ее энергетической эффективности. Механизм выделения бюджетных средств для поддержки отечественных инновационных проектов должен быть ориентирован на обеспечение общегосударственных приоритетов на основе совершенствования действующих и создания новых институциональных условий, способствующих повышению конкурентоспособности страны.

В России, современная структура экономики не способствует инновационному развитию, поскольку большинство доминирующих в настоящее время в российской экономике отраслевых секторов изначально имеют низкую инновационную активность (добыча и переработка нефти и газа, сфера услуг, металлургия и т.п.). К сожалению, тенденции последних лет таковы, что эта неблагоприятная структура экономики “замораживается”, поскольку не имеется экономических стимулов, которые позволили бы эволюционным путем изменить портфель отраслевых секторов в пользу более высокотехнологичных и “инновационноемких”. Ситуация усугубляется тем, что, с одной стороны, существует зависимость от импортных поставок научного оборудования, приборов и электронной компонентной базы, стратегических материалов, а с другой стороны, имеет место несанкционированная передача за рубеж конкурентоспособных отечественных технологий (прежде всего двойного назначения).

В целом России не удалось за последние 10 лет проявить себя инвестиционно привлекательной экономикой с благополучным деловым климатом.

Об этом свидетельствует, в том числе, продолжающийся (почти уже хронический) отток капитала из страны. Результаты обследования, проведенного по инициативе Комитета Государственной Думы по науке и наукоемким технологиям, свидетельствуют о том, что основным источником финансирования инновационной деятельности российских промышленных предприятий являются их собственные средства. При недостатке финансовых ресурсов для реализации инновационных проектов опрошенные предприятия в большинстве своем не прибегали к кредитным ресурсам банков, в том числе к помощи специализированной государственной корпорации банковского профиля — Банка развития и внешнеэкономической деятельности. Они почти не использовали финансовую аренду (лизинг) в процессе реализации инновационных проектов. Основная причина этого — недоступность кредитных и подобных ресурсов по причине высоких процентных ставок. Для реализации инновационных проектов предприятия не получали также средства из государственных венчурных фондов. Кроме того, большинство из них не использовало налоговые льготы, предусмотренные Налоговым кодексом РФ для стимулирования инновационной деятельности. Также не использовалось право применять налоговый кредит для отсрочки платежей, связанных с реализацией долгосрочных инновационных.

Любое финансирование, за исключением благотворительности, подразумевает достижение той или иной степени эффективности финансируемого объекта. Вместе с тем, посчитать прямую отдачу, а значит, и оценить эффективность финансовых затрат в сфере науки и инноваций традиционными экономическими методами крайне затруднительно. Например, до сих пор не выработаны единые подходы к оценке эффективности науки, прежде всего фундаментальной.

В последние годы Правительство РФ стало уделять повышенное внимание вопросам предоставления субсидий юридическим лицам и индивидуальным предпринимателям в условиях необходимости совершенствования механизмов бюджетирования, ориентированного на результат, в том числе в рамках кооперации российских высших учебных заведений и производственных предприятий. Государственные академии наук, а также подведомственные им научные организации и организации научного обслуживания и социальной сферы в недалекой перспективе также переходят на финансирование за счет субсидий, предоставляемых из федерального бюджета. Субсидии предоставляются на реализацию программы фундаментальных научных исследований государственных академий наук, на финансовое обеспечение государственного задания по оказанию государственных услуг физическим и юридическим лицам, а также на осуществление инвестиций в целях поддержки и развития научной, производственной и социальной инфраструктуры.

В отношении инновационного развития роль финансовой составляющей имеет особое значение, поскольку существует проблема высоких инвестиционных рисков. Возврат инвестированных средств может быть обеспечен лишь при условии успешной коммерциализации инновационных разработок и соответствующих государственных гарантиях. Требуются выработка нестандартных решений, учитывающих огромный научноисследовательский потенциал страны; создание условий для перенаправления финансово-кредитных потоков в наукоемкие отрасли промышленности и нарождающийся инновационный бизнес; обеспечение преемственности финансовых механизмов, действующих на разных этапах продвижения инноваций.

ТАРИФНАЯ ПОЛИТИКА КОМПАНИИ ПО ПРЕДОСТАВЛЕНИЮ

УСЛУГ ШИРОКОПОЛОСНОГО ДОСТУПА В ИНТЕРНЕТ

магистр техники и технологии по направлению ”Телекоммуникации”, кафедры экономики и экономико – правовых дисциплин ГБОУ ВПО МГАДА. [email protected], к.т. 8-903-565-67- В условиях глобальной интернетизации вопросы развития индустрии телекоммуникаций необходимо рассматривать как развитие отдельной отрасли экономики. Использование потенциала этой индустрии играет большую роль в повышении конкурентоспособности экономики. По государственным программам создаются информационно - ресурсные центры, осуществляется интернетизация объектов социального значения, увеличивается доля безбумажного документооборота. Доступность услуг ШПД позволяет людям обмениваться информацией и знаниями, что способствует более успешной интеграции городов в глобальное социальноэкономическое сообщество и повышению уровня жизни населения.