«III НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ МОЛОДЫХ УЧЕНЫХ ИННОВАЦИОННОЕ РАЗВИТИЕ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ Материалы конференций Москва, 2012 1 Материалы конференции. V научно-практическая конференция Инновационное развитие ...»

Оценка, управление, портфель инвестиций. – 7-е изд. – М.: Издательскоторговая корпорация «Дашков и Ко», 2009. – 544 с.:ил.

ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ ИННОВАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ В

РЕГИОНАХ

Сергеева А.Н., студентка группы ДЭК-502,МЭСИ, Доцент кафедры Математической Статистики и Эконометрики Типологизация регионов России, анализ их дифференциации по различным показателям социально-экономического развития стали одним из ключевых направлений исследований в быстро развивающейся российской региональной экономике. Одним и тем же термином "регион" описываются совершенно не сопоставимые по масштабам деятельности, направлению развития, политической ориентации социально-экономические системы, поэтому построение типологии служит исходным пунктом, условием для анализа региональных экономических систем Отличительной особенностью нашей страны является существенная неоднородность в развитии регионов. Несмотря на то, что по валовому региональному продукту (ВРП) коэффициент дифференциации между 10 самыми богатыми и 10 самыми бедными регионами снизился с 3,8 раза в 2000 году до 3 раз в 2009 году, разрыв в развитии разных регионов за последние 10 лет остается высоким.

В настоящее время в России актуальным является вопрос перевода экономики страны на инновационный путь развития. Наряду с этапами исследования инновационный механизм включает в себя, получение результатов и их внедрение. Процесс внедрения с экономической точки зрения наиболее важен, так как во время него инновации из категории объектов инвестиционной деятельности переходят в категорию материальных ресурсов.

Для оценки инвестиционной привлекательности регионов была проведена стратификация регионов. Для анализа был выбран показатель внутренних затрат на научные исследования и разработки за 2010 год, так как он охватывает сразу две интересующие сферы изучения: инвестиции и инновации.

Предварительно был проведен содержательный анализ изучаемого признака, диаграмма распределения которого позволила предположить наличие 3-х однородных групп, распределение которых носит характер логарифмически нормального распределения. Наблюдается значительная дифференциация между регионами, особенно при рассмотрении Москвы, в сравнении с остальными. Также можно отметить, что наблюдается нечеткое разделение регионов на 3 группы.

Для проведения квалификации была использована методика расщепления смеси вероятностных распределений. По характеру распределения было определено число групп с различной интенсивностью развития результативной переменной, таким образом, после проведения анализа, были выявлены 3 страты: регионы с низкой, средней и высокой инвестиционной привлекательностью в инновационные разработки. Получение оценки параметров страт методом максимального правдоподобия позволило охарактеризовать каждую из них.

В 2009 наибольшее количество регионов вошло во вторую страту, которая характеризуется средней привлекательностью для инвестирования, а в 2010 наоборот в первую, однако общие показатели по стратам возросли, что говорит о развитии страны в целом.

На основании проведенного анализа была построена территориальная карта распределения регионов по кластерам.

Распределение регионов позволяет выявить наиболее благоприятную среду для инвестирования. Также для анализа характеристик страт были выбраны следующие показатели, также являющиеся значимыми для оценки инвестиционной привлекательности инновационных предприятий в региональном разрезе: потребительские расходы, инвестиции в основной капитал, число организаций выполнявших научные исследования и разработки, число созданных передовых производственных технологий, затраты на технологические инновации.

Показатели можно разделить на 2 группы: отвечающие за инновационную активность и характеризующие финансовые затраты региона. При рассмотрении группы показателей отвечающих, за инновационное развитие регионов, распределение по стратам подтверждается и характер, линейно возрастающий показателей от первой к третьей страте очевиден. Однако, при рассмотрении группы показателей, отвечающих за финансовые затраты регионов прослеживаются некоторые аномалии, так как при рассмотрении показателя инвестиций в основной капитал виден обратное соотношение между 2 и 3-ей стратой. Это связано также и с тем, что численность населения регионов, которые находятся в третьей страте, намного превышают остальные. Также стоит отметить, что среднемесячная номинальная начисленная заработанная плата у регионов, относящихся ко второй страте, больше чем на 2 % превышает данный показатель по третьей страте.

Характерными признаками наиболее инновационно развитых регионов являются большое число предприятий, занимающихся научными исследованиями и разработками (практически на 30% превышает средний соответствующий показатель по второй страте), а также число созданных передовых производственных технологий (почти на 40% превышает средний уровень по второй страте). Этот фактор также следует учитывать при определении инвестиционной привлекательности, так как большое количество предприятий, специализирующихся на инновациях, требует достаточно большого количество затрат, ввиду долгосрочной перспективы окупаемости полученных продуктов, поэтому для достижения наибольшего развития необходимо уже сейчас вкладываться в эти регионы.

В анализе прослеживается очень сильная дифференциация между регионами. Чтобы сгладить эти риски хотя бы частично, необходимы разработка и осуществление специальной государственной политики в области поддержки научно-технической деятельности, инновационного предпринимательства. Создание различного рода Федеральных Целевых программ на поддержку развития инновационной деятельности в регионах (комплекс программ «Развитие высоких технологий») или просто на формирование устойчивого развития экономики (комплекс программ «Дальний Восток») помогают снизить дифференциацию регионов.

Главным инструментом технологического прорыва является поворот инвестиций к инновациям, инновационному предпринимательству, на что следует направить имеющиеся в руках государства силы и средства.

ИНВЕСТИРОВАНИЕ В ИННОВАЦИОННУЮ ЭКОНОМИКУ

ФГБОУ ВПО «Марийский государственный университет», тел.: 89877254007, e-mail: [email protected] Одним из факторов динамичного развития любой экономики является инновационная деятельность, создающая основу для устойчивого социально-экономического развития страны. По сути, она включает научные, финансовые, технологические, организационные и коммерческие аспекты, которые приводят к созданию инноваций. Инновации – это уже не просто нововведения, это главное конкурентное преимущество, стратегический фактор, влияющий на структуру общественного производства и производительность труда. Одной из предпосылок инновационной деятельности предприятия является необходимость постоянного совершенствования и разработки новых идей. Таким образом, организации, ставящие перед собой цели ускорения темпов развития, максимизации прибыли, стараются внедрять новые технологии в процесс производства. В связи с этим, практически все государственные и коммерческие предприятия в российской экономике столкнулись с проблемой обеспечения организации инновационной деятельности.

Основной задачей данного направления является формирование среды, способной осуществлять поиск, разработку и реализацию нововведений, которые обеспечат конкурентоспособность организации. Важнейшими элементами такой среды являются:

1. Инновации, т.е. совокупность научных и научно-технических результатов или продукт интеллектуального труда;

2. Товаропроизводители конкурентоспособной продукции, которые выступает в качестве потребителя тех или иных новшеств;

3. Инвесторы, обеспечивающие финансирование всего комплекса работ по созданию требуемых новшеств (венчурные фонды);

4. Инновационная инфраструктура, то есть вся та совокупность самых разных организаций и учреждений, без наличия которых инновационный процесс развивался бы мене эффективно (бизнес-инкубаторы, технопарки, консалтинговые компании и т.д.). [1] Проблема обеспечения технико-инновационного развития России заключается в том, что данный процесс должен произойти за короткие сроки.

Однако отставание России по научно-техническому потенциалу от развитых стран указывает на высокую вероятность того, что страна не осуществит прогрессивный рывок технологического развития. В данных условиях стоит заострить внимание на деятельности венчурных фондов – инвесторах в инновации, способствующих ускорению инновационного развития. Венчурный механизм на российском рынке – это весьма специфический инструмент финансирования организаций, занимающихся инновационной деятельностью, так как он играет огромную роль в финансировании крупнейших нововведений в различных сферах деятельности. Некоторые организации, столкнувшиеся с венчурным механизмом, достаточно активно осваивают основные направления НТП и занимают лидирующие места на инновационном рынке. В США венчурное инвестирование насчитывает уже более 60 лет, а во многих странах (особенно в Великобритании, Израиле, Сингапуре, Финляндии и т.д.) программы венчурного инвестирования были реализованы с достаточным успехом. В США и Европе, капиталовложения в венчурные индустрии становятся одними из самых доходных и стабильных.

Закономерный вопрос «Почему венчурные фонды набирают популярность»? Всё дело в том, что инвестирование в инновационные разработки – это достаточно высокий финансовый риск, и получить у банков, промышленных организаций и т.п. недостающие средства либо проблематично, либо инициатора инновационного проекта ждут жёсткие условия предоставления кредита. Конечно, в условиях интенсивного научнотехнического развития предприниматели, крупные промышленные компании, государство понимают, что инвестирование в инновационные проекты – необходимое условие роста экономики. Отсюда возникла необходимость создания экономических механизмов, которые способствовали бы внедрению в производство новейших достижений НТП позволяли бы минимизировать финансовый риск отдельных инвесторов [2].

Таким образом, венчурные капиталовложения имеют ряд особенностей:

1. Распределение финансового риска между инициатором инновационного проекта и инвесторами;

2. Уверенная ориентация инвесторов на перспективные направления НТП, то есть инвесторы венчурного капитала прослеживают тенденции развития науки и технологий, реагируя на изменения в экономике и конъюнктуре рынка;

3. Активное участие инвесторов в управлении на всех этапах становления новой организации, то есть инвесторы предоставляют финансовый кредит и принимают участие в управлении на всех стадиях осуществления инновационной деятельности.

В процесс реализации венчурного механизма обычно вовлечены инвесторы, венчурный фонд, управляющая компания фонда и организация, являющаяся объектом финансирования. Целью инвестора является получение прибыли, которая обуславливается доходностью вложений. Собственники организации, получающей инвестиции, стремятся обеспечить финансирование инновационных проектов, заработать на дальнейшем росте стоимости компании и сохранить над ней контроль. Что касается венчурного фонда, то часто он воспринимается предпринимателями в качестве посредника, извлекающего прибыль из инвестиционной сделки и находящегося под контролем своих инвесторов. Однако в его обязанности входит консолидирование финансовых средств инвесторов, организация стабильного потока денежных средств, отбор перспективных проектов, проведение разноплановых аудитов, коррекция каких-либо параметров сделки с инвесторами и т.д.

В перечень венчурных фондов, осуществляющих свою деятельность на территории Российской Федерации, входят:

различные бизнес-инкубаторы, отдающие предпочтение любым инновационным проектам;

сеть организаций бизнес-ангелов;

Фонд Содействия развитию малых форм предприятий в научнотехнической сфере;

Российская корпорация нанотехнологий, инвестирующая проекты в области нанотехнологий;

АВК-Медиа (частный источник капитала), инвестирующая интернет-проекты;

венчурная группа НИКОР, имеющая государственный и частный источник капитала и инвестирующая любые научнотехнические инновации и т.д.

Особенностью организации венчурных капиталовложений является поэтапное финансирование (рис. 1). Вероятно, это обусловлено тем, что данный вид капиталовложений позволяет снизить риск потери финансовых средств, если инновационный проект окажется неэффективным. К этапам данного механизма можно отнести:

1. Достартовое финансирование;

2. Стартовое финансирование;

3. Этап начального расширения;

4. Этап быстрого расширения;

5. Подготовительный этап;

6. Этап обеспечения ликвидности рисковых капиталовложений.

Прибыль Рисунок 1. Механизм поэтапного финансирования инновационной деятельности венчурными организациями Инновации, воплощаемые в высоких технологиях, во многом определяют качество социально-экономического развития страны. Инновационный путь считается достаточно эффективным для укрепления позиций национальной экономики в условиях усиливающей международной конкуренции, интеграции и глобализации. Таким образом, для усиления инновационной составляющей российской экономики можно активизировать венчурную деятельность. Такой подход будет способствовать, повышению инновационной активности. Развитие данных процессов, как в стране, так и на международной арене, послужит достижению таких государственных целей, как:

оздоровление инновационной сферы и ее соответствие уровню развитых стран;

усиление конкурентоспособности российской экономики благодаря выходу на мировые наукоёмкие рынки.

1. Алексеев, А.Н. Инновационный менеджмент: учебнометодический комплекс 2. http://www.kylbakov.ru/page110/page166/index.html 3. http://www.e-xecutive.ru/wiki/index.php

ПОДХОДЫ К ПОНИМАНИЮ КОНКУРЕНТНОЙ РАЗВЕДКИ

В БИЗНЕСЕ

Конкуренция в мире только растет, и конкурентная разведка при грамотном применении может стать решающим фактором в успехе организации, у которой в будущем предвиделся кризис. Конкурентная разведка однозначно необходима, так как – это маркетинговый инструмент изучения конкурентной среды, представляющий собой целенаправленный сбор информации о конкурентах для принятия управленческих решений по дальнейшей стратегии и тактике ведения бизнеса. Цели конкурентной разведки:

http://www.marketing.spb.ru/lib-research/competition_spy.htm 1. Определение потенциала конкурентов (об их сильных и слабых сторонах) для корректировки собственной стратегии 2. Определение организационных, финансовых, технических и других способов обеспечения конкурентных преимуществ для целей возможного копирования или нейтрализации.

3. Оценка степени выгодности условий сотрудничества с теми или иными поставщиками и покупателями Конкурентная разведка решает следующие задачи:

Повышает эффективность ведения бизнеса, главным образом за счет поддержки принятия решений, как на стратегическом, так и на тактическом уровнях.

Выявляет благоприятные для бизнеса возможности, которые желательно не пропустить, и которые компания без конкурентной разведки могла бы просто не заметить.

Выполняет функции системы «раннего предупреждения», привлекая внимание менеджеров на возможно раннем этапе к угрозам, которые потенциально могут причинить ущерб бизнесу компании.

Специалисты, занимающиеся изучением проблем и сущности конкурентной разведки, говорят о четырех, иногда – пяти шагах, которые обычно называют разведывательным циклом обработки информации.

1) Определение компанией цели, которую она хочет достичь, проводя конкурентную разведку (англ. Critical Intelligence Needs — CINs).

2) Непосредственно сбор информации в соответствии с поставленной задачей (методы сбора информации могут быть самыми разными).

3) Упорядочивание, обработка и оценка собранной информации.

4) Анализ собранной информации.

5) Предоставление результата анализа должностному лицу, принимающему решения.

Как включить конкурентную разведку в структуру организации? Чаще всего используют следующие подходы:

1) «вертикально ориентированный» подход. Инициатива идет от руководства фирмы, именно оно принимает решение о создании отделов конкурентной разведки, далее идет распределение прав и обязанностей, вследствие чего подразделения конкурентной разведки получают право внести свой посильный вклад в процесс принятия решений в компании.

2) «эволюционный» подход. Все начинается с появления в компании библиотеки, компьютера и продвинутого специалиста с творческим мышлением и незаурядными способностями в области экономики, программирования и высоким уровнем общего образования. Затем появляются средства для обработки информации на локальном компьютере и в интернете.

Вот здесь-то, как правило, и происходит сдвиг в направлении конкурентной разведки, когда обычная, стандартная обработка информации, полученной разными путями без особой цели внутри фирмы, перерастает в активный сбор конкретно определенных данных, что в свою очередь перерастает в настоящую конкурентную разведку.

3) Подход в стиле Джеймса Бонда. Окончание холодной войны вернуло в обычную жизнь гражданского общества большое количество бывших сотрудников государственной разведки. Жизнь продолжается, и многие из них стали трудоустраиваться в коммерческие структуры, где большинство, используя навыки прошлой работы, успешно себя реализовало, перенаправив свою деятельность с обеспечения общенациональных интересов на продвижение интересов своего бизнеса;

4) подход «энтузиастов». Подразумевает, что непонятно откуда появится «энтузиаст», который и будет заниматься конкурентной разведкой. Случай крайне редкий, скорее похожий на утопический, но все же такое тоже бывает. Конечно, без квалифицированного, высокомотивированного и заинтересованного персонала здесь не обойтись.

Итак, мы рассмотрели 4 подхода развития конкурентной разведки52, и нельзя конкретно определить какой подход эффективнее, и лучший способ будет использовать все подходы сразу. Например, идет эволюционный подход в конкурентной разведки, то есть, фирма постепенно переходит от библиотеки к компьютеру и интернету, потом к обработки информации, и наконец, решает создать подразделение конкурентной разведки. Тут мы наблюдаем «вертикально ориентированный» подход, когда руководство фирмы принимает осознанное решение о создании подразделения конкурентной разведки и возлагает на него обязанности играть ключевую роль в фирме. После такого принятого решения перед фирмой встает вопрос: Кто лучше справится с созданием подразделения конкурентной разведки, человек из фирмы знающий все нюансы ее рынка, или сотрудник разбирающийся в конкурентной разведки? Готового ответа на этот вопрос нет, но в большинстве случаев, как показывает опыт, предпочтительнее человек «изнутри компании». Здесь лучше использовать подход Джеймса Бонда, но не в каждой компании есть такой человек, который хорошо разбирается в конкурентной разведки. Зато бывает такой сотрудник, у которого есть тяга http://fictionbook.ru/author/a_v_kulagina/benchmarking_instrument_razvitiya_konkur/re ad_online.html?page= к новому и ему нравится сбор и анализ информации, а это уже подход энтузиастов.

Так, пошагово используя каждый подход, эффекта будет больше, подразделение конкурентной разведки будет развиваться быстрее и результат будет значительнее.

Аналитические инструменты конкурентной разведки Самый известный и популярный инструмент рыночного исследования, используемый в конкурентной разведке – SWOT, предназначенный для сравнительного анализа сильных и слабых сторон компании, возможностей роста и потенциальных угроз.

Среди других инструментов особо выделяется бенчмаркинг. Исторически он возник как средство оценки производственных процессов. Но затем радиус применения расширился и сегодня бенчмаркинг помогает определять слабые звенья в деятельности компании, и что особенно примечательно, - помогает понять, отчего эти слабости происходят, что надо делать для их устранения.

Так же на рынке представлено довольно много автоматизированных аналитических систем таких как:

1. Семантический Архив Информационно-аналитическая система «Семантический архив» представляет собой инструмент для создания интегрированного хранилища информации с возможностью хранения досье на объекты мониторинга, происходящие события и текстовые документы.

2. Trend Master Программный продукт «Trend Master 2.0» представляет собой комплексную систему анализа товародвижения для предприятий оптоворозничной торговли.

3. Fact Extractor RCO Fact Extractor – это интеллектуальная программа для компьютерного анализа текста на русском языке, которая находит в нем описания фактов (или артефактов) нужного типа.

У каждой из представленных программ – «свой» пользователь. «Тренд»

– инструмент аналитического агентства, продающего прогнозы. RCO Fact Extractor – персональный «советчик», который уместится в ноутбуке руководителя фирмы или консультанта-аналитика. «Семантический Архив» http://www.rscip.ru/base/A2373018-3313768.html http://www.ict.nsc.ru/ws/show_abstract.dhtml?ru+58+ http://www.rco.ru/article.asp?ob_no= комплекс для крупных предприятий и организаций (поскольку предусматривает создание обширного хранилища информации).

Анализ литературы, обзоров программ и отзывов пользователей данных продуктов показал, что каждая автоматизированная аналитическая система имеет ряд достоинств и недостатков, поэтому чтобы решить какую программу выбрать, надо понять, что вы хотите получить от нее, допустим:

- вам нужна обработка больших массивов информации (выстраивание связей между разными объектами), тогда вам нужно выбрать Семантический архив;

- или вы мечтаете об автоматическом формировании досье объектов (персон либо компаний) и мониторинге определенных сторон деятельности этих объектов (встречи и контакты, действия на рынке ценных бумаг и т.п.), тогда вам определенно нужен Fact Extractor;

- ну и если же вам нужна работа по заданным сценариям развития событий (по аналогии или по разрабатываемым сценариям), то вам понадобится Тренд.

Ценнейшая коммерческая информация, которую здравомыслящий директор доверит не всякому сейфу, буквально разбалтывается всему свету коллективными усилиями того же директора, PR-менеджеров предприятия, маркетологов, специалистов по поддержке корпоративного сайта. Ни одна служба безопасности не в состоянии проконтролировать этот поток опрометчивых откровений: в отдельной публикации, как правило, невозможно найти криминал. «Закрытая» информация всплывает лишь в ходе вдумчивого анализа целого массива публикаций в интернете и СМИ, мониторинга интернет-ресурсов фирмы и ее деловых партнеров (сопоставления в течение длительного времени предложений товаров и услуг, прайс-листов, объявлений о вакансиях и т.д.). Бизнес-разведчику остается только извлечь из «информационного шума» значимые факты и сопоставить их.

1. http://galaktika.by/digest/Biznesmen_idet_v_razvedku14967.html 2. Логинова Е. Ю. «Бенчмаркинг – инструмент развития конкурентных преимуществ»

3. http://www.amulet-group.ru/page.htm?id=

ВОЗМОЖНЫЕ ПОДХОДЫ К УСКОРЕНИЮ АЛГОРИТМА

ПЛАНИРОВАНИЯ

Скорнякова А.Ю., аспирант, Кафедра «МОиАИС» МЭСИ Научный руководитель: к.э.н., доцент Комлева Н.В.

Существует огромное количество подходов к решению задач планирования, реализуемых путем использования и комбинирования различных эвристических, приближенных алгоритмов и алгоритмов сокращения перебора. В жизни все их реализации очень зависят от специфики предприятия, поэтому в данной работе, не углубляясь в конкретное решение, предлагаются отдельные шаги, позволяющие сократить время на построение результата. В качестве иллюстрации возьмем задачу «Распределение работ по постам». Решением будет являться набор допустимых расписаний на заданный временной промежуток, представленный пользователю за приемлемое время.

Структура данных Каждый пост характеризуется типом работ, которые могут быть на нем выполнены. На каждом посту известны рабочие промежутки (т.е. временные отрезки, которые не заняты перерывами или другими работами). Каждая планируемая работа характеризуется нормой времени и типом.

При выполнении подряд нескольких работ одного типа перенос их на разные посты является нежелательной ситуацией и стоит каких-то ресурсов времени. При планировании имеет смысл ввести понятие «вес пути», которым будет определяться качество рассчитанного расписания. Каждый переход между постами должен увеличивать вес, каждое выполнение на посту не подходящего типа должно еще более утяжелять вес общего расписания. Так же на вес могут оказывать влияние разница между полученным временем окончания работ и эталонным, загруженность выбранных постов и еще куча факторов по желанию заказчика.

Если целью ставится отображение любого возможного расписания, следует воспользоваться быстрыми приближенными методами. Но если отобразить надо расписание, у которого был наименьший вес, то потребуется реализовать новый метод поиска, основанный на алгоритмах сокращения перебора. Длительность выполнения этого метода будет расти в геометрической прогрессии в зависимости от количества работ. Соответственно, если скорость построения расписания с одной – двумя работами будет варьироваться в пределах сотых долей секунды, с четырьмя – пятью в пределах десятых, то расчет расписания более чем двадцатью мелкими работами вполне может вылезти за несколько минут. Конечно, все цифры приблизительны и сильно зависят от ситуации, но общий принцип ясен.

Проверка возможности построения Первый шаг, на котором можно сократить время работы программы – проверить ресурс цеха до начала расчёта. Известны типы планируемых работ и время выполнения каждой работы, известно расписание и состав цеха. Следовательно, нужно взять общее свободное время по постам каждого типа, без уточнения, где и когда оно свободно и, наложив его на суммарную длительностью работ соответствующих типов, найти дельты времени. Если хотя бы одна из них приняла отрицательное значение, то можно с уверенностью предположить, что на выбранное время расписание построено быть не может из-за нехватки ресурсов.

Если ресурсы были найдены, то следующий шаг — сокращение перебора. Понятно, что решение с минимальным весом, это такое решение, при котором работы каждого типа выполнялись только на одном посту без прерываний.

Уменьшение количества итераций Перед началом процесса планирования все работы объединяются в единые блоки, сгруппированные по типу, в порядке выполнения работ. Если в условии задачи не сказано, про зависимость заданий (т.е. что работа i+2 не может быть выполнена раньше, чем закончится i+1), то отсортируем предварительно работы по типу. Длительность каждого блока считается равной суммарной длительности всех работ, вошедших в блок. Таким образом, на планирование будет в самом простом случае отправлено уже не 20 маленьких работ, а одна длинная. Про разницу во времени выполнения было сказано выше.

Все просмотренные пути для объединенных работ в процессе следует сохранять в некоторое дерево решений. При отрицательном результате нужно постепенно уменьшать плотность группировки и вычеркивать из области поиска те пути, которые уже были добавлены в дерево. Как только будет найден путь с минимальным желаемым весом – процесс поиска останавливается и группа разбивается обратно на отдельные работы, для представления информации о том, какая работа во сколько будет выполняться.

Сложность состоит в том, что в цеху возможны перерывы, которые нужно учитывать при обратной разбивке работ. В приведенном случае нужно следить, чтобы начало работы не попало в перерыв, а при попадании в него окончания работы, она была растянута на следующий рабочий период.

Результаты данного исследования позволяют сделать вывод о том, что для ускорения работы клиентских приложений связанных с автоматизацией планирования не обязательно вносить существенные изменения в реализованные алгоритмы. При соблюдении вышеописанных подходов можно добиться значительных успехов в повышении производительности извне.

ОСОБЕННОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СКОРИНГОВЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ

СЛУЧАЯ ЭКСПРЕСС-КРЕДИТОВАНИЯ

Аспирант, Московский Государственный Университет 26 сентября 2012 года ЦБ РФ объявил, что планирует ужесточить требования к банковским резервам по потребительским кредитам. Это связано с тем, что еще в августе регулятор был насторожен резким ростом потребительского кредитования вместе с недостаточно проработанной оценкой заемщиков и пренебрежительным отношением к учету рисков со стороны некоторых банков. Как заявил руководитель главной инспекции кредитных организаций (ГИКО) Банка России Владимир Сафронов, инспекционные проверки зачастую выявляют непроработанность скоринговых моделей банков, выдающих экспресс-ссуды.

На протяжении последних нескольких лет российский рынок розничного кредитования переживает стадию стремительного развития. По официальной статистике ЦБ, в годовом исчислении розница сейчас растет в банках темпами свыше 43% против 36% по итогам прошлого 2011 года. В первой половине 2012 года сумма кредитов, выданных физическим лицам, в 1,6 раза выше, чем за аналогичный период 2011 года. По данным отчетности по МСФО на 1 января 2012 года объем потребительских кредитов, выданных 20 крупнейшими по этому показателю российскими банками (на которые приходится 73% общего портфеля), составил 4,2 трлн. рублей. Для сравнения, общий объем потребительских кредитов составляет 10,6% от ВВП Российской Федерации по итогам 2011 года, равный 54,369 трлн. рублей. В последнее время услуга потребительского кредитования стала настолько популярной, что вышла за пределы отделений банка; заемщику предлагается оформить кредит на покупку товаров непосредственно в точке продаж, без посещения банка (так называемый экспресс-кредит). По мере роста конкуренции со стороны банков, условия выдачи кредитов заметно упростились: в большинстве случаев по быстрым ссудам достаточно иметь при себе только паспорт, остальные данные заполняются со слов клиента.

Нужно отметить, что обеспокоенность ЦБ обоснованна. Это связано с тем, что при попытке перенести методики построения скоринговых моделей, применяющихся для классических кредитов (заявление принимается в отделении банка), на случай экспресс-кредитования, банки сталкиваются с проблемой качества различающей способности полученных систем. Причина этого явления заключается в том, что построенные карты не учитывают операционные риски, с которыми банки не сталкивались ранее в таких объемах, и поэтому не принимали эти риски во внимание при разработке скоринговых систем. В отличие от классических кредитных продуктов, при экспресс-ссудах высока доля внутреннего и внешнего мошенничества, которой нельзя пренебречь, не потеряв существенно на качестве рейтинговых систем.

Большинство современных скоринговых систем основаны на кредитной истории прошлых клиентов банка и определяют, насколько велика вероятность, что конкретный потенциальный заемщик вернет кредит в срок. При этом в рассмотрение принимаются характеристики потенциального заемщика, и не учитывается влияние конкретного сотрудника, оформившего сделку, точки продаж, откуда поступил запрос, принадлежность клиента к социальной сети (связи с другими заемщиками посредством тех или иных связей).

Данная статья предлагает новый подход к построению скоринговых моделей, основанный на методе логистической регрессии, который учитывает не только кредитные риски со стороны потенциального заемщика, но и операционные риски.

Рассмотрим пример скоринговой карты по продукту «Экспресскредит», построенную по наиболее популярному в настоящее время методу бинарной логистической регрессии. Для реализации задачи при построении модели было использовано программное средство Deductor российской компании BaseGroup.

Опишем кратко метод построения данной карты. Для построения карты использовалась информация, запрошенная из кредитных бюро, и социально-демографические факторы (такие как пол, возраст, характер работы, уровень дохода и ряд других). Была использована выборка по продукту за последние полгода: более 50000 договоров.

Значения зависимой (целевой) переменной: 1 - Наличие просроченной задолженности на дату последнего платежа минус один день (соответствует текущей просроченной задолженности 30 и более дней), 0 - отсутствие задолженности на дату последнего платежа минус один день.

Оценим качество построенной карты. Для этого проанализируем ROCкривую и вычислим площадь под кривой AUC. Чем больше площадь под построенной кривой, тем выше качество рейтинговой системы.

Данная карта, построенная по опробованному методу для классического кредита, не соответствует требованиям по качеству и непригодна для использования (площадь под ROC-кривой, равная 0,626, ниже допустимого уровня 0,7). Таким образом, приходим к выводу, что при построении скоринговой карты по продукту «Экспресс-кредит» не учтены некоторые значимые факторы.

Действительно, такая карта не сможет выявить ни один из наиболее популярных случаев внутреннего или внешнего мошенничества, приведенных ниже:

Недобросовестный сотрудник оформляет кредиты на паспорта клиентов, которые просто пришли в магазин за покупками и сами не подавали заявление на кредит (как правило, не ограничивается одним подложным кредитом и в сговор вступают несколько сотрудников одной торговой точки);

Кредит оформляется на реально существующее подставное лицо (бомжи, алкоголики) или на чужой паспорт (утерянный/украденный);

Клиент указывает в анкете «заряженный» телефон работодателя, по которому подтверждают ложную информацию, указанную в анкете;

Клиент указывает в заявке недостоверные данные по тем блокам информации, которые не требуют документального подтверждения.

К решению задачи построения скоринговой карты для экспресс-кредита необходимо применять комплексный подход, включив в нее факторы, которые не зависят от данных заемщика, а зависят от торговой точки, откуда поступил запрос, а также от выявленных социальных сетей. Такая карта будет учитывать не только кредитные риски со стороны потенциального заемщика, но и операционные риски, связанные с особенностями продукта.

Для борьбы с внутренним мошенничеством будем принимать во внимание точку продаж, в которой был выдан кредит. Разделим все точки продаж на 4 кластера на основании ранее выданных кредитных договоров и скоринговой карты, которая построена ранее: A («хорошая» точка, т.е. прогнозные значения вероятности дефолта, полученные в результате применения скоринговой карты, выше фактических значений), B (нейтральная точка, т.е. прогнозные и фактические значения примерно совпадают), C («плохая» точка, т.е. прогнозные значения меньше фактических значений) и Z (неизвестные точка, т.е. не хватает статистической информации). Включив кластер точки продаж в качестве дополнительной объясняющей переменной в модель прогнозирования дефолта по продукту «Экспресс-кредит», мы получаем, что на той же выборке этот фактор является значимым. Скоринговая карта, построенная на расширенном наборе данных, в лучшую сторону отличается от ранее построенной карты (без кластеризации точек).

Площадь под кривой AUC составляет 0,805, что соответствует экспертной оценке «отлично».

Для борьбы с внешним мошенничеством при анализе данных заемщика будем принимать во внимание социальные сети. Социальные сети – это структуры, состоящие из узлов, которыми могут являться любые информационные сущности (люди, номера телефонов, организации, адреса) и связей между ними. Таким образом, сам заемщик – это центр сети, и мы устанавливаем связи с другими заемщиками по различным критериям (совпадение адреса регистрации, совпадение организации-работодателя, совпадение указанного номера телефона). Зная поведение связанных заемщиков, мы можем учесть данную информацию в качестве различных факторов в обобщенной скоринговой карте. Построение социальной сети из имеющихся данных и ее исследование с помощью средств углубленной аналитики могут помочь банкам обнаружить множество интересных и полезных взаимосвязей, в частности, выявить преступные группировки, подложные документы, «заряженные» телефоны и другие. Включение факта обнаружения заемщика в той или иной категории сети позволит своевременно выявлять и предотвращать случаи мошенничества.

Таким образом, метод логистической регрессии может быть применен к экспресс-кредиту при моделировании вероятности дефолта, если при построении карты учитывать операционный риск. В данной статье предложен метод построения скоринговой карты с учетом операционного риска и даны практические рекомендации по реализации метода.

1. Банковские риски. Учебное пособие / под ред. д-ра экон. наук, проф. О.И. Лаврушина и д-ра экон. наук, проф. Н.И. Валенцевой. – М.:

КНОРУС, 2007. 232 с.

2. Гараган С.А., Павлов О.А. Оптимальная организация процесса рассмотрения кредитных заявок // Банковское кредитование. Методический журнал. М.:2008. №6(22).

3. Руководство по кредитному скорингу / Под ред. Элизабет Мэйз – Минск: Гревцов Паблишер, 2008. 464 с

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РОСТ И ИНВЕСТИРОВАНИЕ В

ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ

подготовки «Менеджмент» Уфимский государственный телефон 8-937-320-08-52, [email protected].

Под экономическим ростом обычно понимаются не кратковременные взлеты и падения реального объема производства относительно естественного значения, а долговременные изменения естественного уровня реального объема производства. Параметры экономического роста, их динамика широко используются для характеристики развития национальных хозяйств, в государственном регулировании экономики.

Имеющиеся оценки инвестиционного климата показывают, что Россия серьезно отстает от наиболее успешных стран с переходной экономикой по качеству институтов, стабильности среды и степени доверия к властям (см.

рис. 1).

По данным Росстата, рост экономики России в 2010 году составил 4%.

Прогноз Всемирного Банка составлял 4,2%. Стоит отметить, что в начале года оценка происходящего в стране со стороны российских и иностранных экспертов также отличалась. Если Министерство экономического развития РФ оценивало прирост ВВП на конец года в 2-3%, то Всемирный Банк ожидал прирост в 5,5%. Однако во втором полугодии обе стороны сошлись на уровне 4,5%, но в итоге он оказался несколько ниже и составил 4,2.

Рис. 1. Темпы роста ВВП в 2007–2010 гг. в Китае, Казахстане, России и Исходя из значений фундаментальных показателей, Россия имеет перспективы выйти на траекторию долгосрочного быстрого роста. Однако для этого необходим быстрый прогресс в таких направлениях как: развитие системы аккумуляции сбережений, повышение мобильности ресурсов, сокращение инвестиционных рисков, повышение общего качества рыночной среды (включая устранение неравных условий конкуренции и создание для экономических агентов условий «жестких бюджетных ограничений»), укрепление государственных институтов, создание стимулов для высокоэффективных инвестиций.

Можно выделить следующие основные направления государственного воздействия и рыночного стимулирования, приводящие к экономическому росту хозяйственной системы:

1. стимулировать внутренние инвестиции и сбережения. Чем выше доля инвестиций в экономику, тем выше темпы экономического роста. Рост запаса капитала непосредственно влияет на рост производительности труда, поэтому основное условие экономического роста - увеличение инвестиций;

2. развивать образование. Образование - это инвестиции в человеческий капитал. Образование не только способствует росту производительности реципиента (т.е. человека, который его получил), но и имеет положительный внешний эффект (экстерналию). Внешний эффект происходит тогда, когда действие одного человека сказывается на благосостоянии другого человека или других людей. Образованный человек может выдвигать идеи, которые становятся полезными для других, всеобщим достоянием, ими может воспользоваться каждый, попавший в сферу действия положительного внешнего эффекта образования. Это аргумент в пользу государственного образования. В связи с этим негативными последствиями обладает явление, получившее название "утечки умов", т.е. эмиграция наиболее образованных и квалифицированных специалистов из бедных стран и стран с переходной экономикой в богатые страны, имеющие высокий уровень жизни;

3. поддерживать и финансировать научные исследования и разработки. Рост уровня жизни в основном происходит благодаря росту технологических знаний, которые обеспечиваются научными исследованиями и разработками. Со временем знания становятся общественным благом, так как все могут их использовать одновременно. Технологические знания, как и инвестиции в человеческий капитал, обладают положительным внешним эффектом. Исследования и разработки могут быть простимулированы грантами, снижением налогов и патентами для установления временных прав собственности на изобретения;

4. защищать права собственности и обеспечивать политическую стабильность. Под правом собственности понимается возможность людей свободно распоряжаться принадлежащими им ресурсами. Даже малейшая возможность политической нестабильности создает неопределенность в отношении прав собственности, поскольку революционное правительство может конфисковать собственность, особенно капитал.

5. стимулировать свободную торговлю. Свободная торговля подобна технологическому достижению. Она позволяет стране не производить всю продукцию самой, а покупать у других стран те виды продукции, которые они производят более эффективно.

6. контролировать рост населения. Для обеспечения роста благосостояния темпы роста производства должны быть выше темпов роста населения. Высокие темпы роста населения делают остальные факторы производства "более тонкими" (т.е. в расчете на одного рабочего) и не способствуют расширению возможностей для роста экономики. Так, быстрый рост населения приводит к снижению капиталовооруженности, т.е. количества капитала, приходящегося на одного рабочего, что обусловливает снижение производительности труда и уровня благосостояния. Остро проблема темпов роста населения проявляется при анализе изменений человеческого капитала. Высокие темпы роста населения, т.е. увеличение доли детей и молодежи, создают серьезные трудности для системы образования, особенно в развивающихся странах.

Обеспечение экономического роста и благосостояния народа – главная цель цивилизованного государства. Для России первоочередной задачей становится обеспечение высоких темпов экономического роста и повышение на его основе уровня жизни в обществе а, следовательно, и качества человеческого капитала. Этот процесс связан с постоянными и значительными инвестициями государства в социальную сферу. Инвестирование в человеческий капитал приводит к повышению производительности труда а, следовательно, и эффективности производства.

В настоящее время одним из приоритетных компонентов вложений в человеческий капитал во многих странах являются расходы на проведение обучения на производстве, поскольку достаточно часто переподготовка работника оказывается выгоднее, чем замена его. Так, например, в США затраты на переподготовку одного инженера втрое меньше, чем поиск и прием на работу нового сотрудника. Затраты на обучение квалифицированного рабочего в год составляют 12,5 тыс. долл., а затраты на переподготовку оцениваются в 10 тыс. долл. в год на одного человека, причем следует учесть фактор времени.

В любом обучающем проекте до 80% приобретения знаний приходится на самостоятельное обучение, особенно это относится к таким профессиям как исследователь, учитель, инженер, эксперт по компьютерам и т.д., которые призваны непрерывно обновлять квалификацию через индивидуальное изучение литературы, использование независимых обучающих программ, обучение на примере деятельности, опыта и оценок (мнений) других людей.

Однако следует отметь, что инвестиции в человеческий капитал оправданы, если они обладают достаточно высоким уровнем окупаемости и рентабельности.

ГОСУДАРСТВЕННО-ПРАВОВАЯ ПОЛИТИКА В ОБЛАСТИ

НЕФТЕПРОДУКТООБЕСПЕЧЕНИЯ КАК ФАКТОР

ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

Научный руководитель д.т.н., доцент Краснова Т.Л., Тюменский государственный нефтегазовый университет Современный процесс нефтепродуктообеспечения представляет собой сложный механизм, в котором сбалансированное распределение и качество ресурсов для многих предприятий является основой их бесперебойного функционирования. Высокая значимость нефтяного сектора для бюджета государства, влияние на формирование внутренней цены на нефтепродукты уровня мировых цен, ориентация добывающих и нефтеперерабатывающих компаний на экспорт и ограниченное предложение нефтепродуктов внутри страны, наличие сезонного характера спроса и низкое качество нефтепродуктов предопределяют актуальность решения задачи совершенствования государственного регулирования в области нефтепродуктообеспечения.

В Российской Федерации ситуация на рынке нефтепродуктов определяется деятельностью вертикально интегрированных нефтяных компаний (ВИНК). ВИНК доминируют на рынках добычи и переработки нефти, свободный рынок практически отсутствует: более 80% нефти в России добывается пятью крупными ВИНК (Роснефть, Лукойл, ТНК-ВР, Сургутнефтегаз, Газпром), более 75% российской нефти перерабатывается на заводах, контролируемых теми же пятью ВИНК.

В настоящее время нефтяной сектор России с точки зрения государственного регулирования рассматривается как составная часть топливноэнергетического комплекса со всеми внутренними взаимосвязями, и в качестве объекта исследования сочетает в себе различных по задачам участников:

– государство в лице уполномоченных органов, регулирующих и контролирующих ситуацию;

- организации, непосредственно осуществляющие производственную и коммерческую деятельность, формирующие предложение;

- потребители нефти и нефтепродуктов, определяющие спрос.

Проведение государственной конкурентной политики в России возложено на Федеральный антимонопольный орган, которым с 1999 г. являлось Министерство РФ по антимонопольной политике и поддержке предпринимательства (МАП), а с 2004 г. – Федеральная антимонопольная служба (ФАС).

Основными источниками конкурентного законодательства являются Конституция РФ (статьи 8 и 34), Гражданский кодекс РФ (статья 10) и др.

законодательные документы (рис. 1).

Федеральный закон «О конкуренции и ограничении монополистической деятельности на товарных рынках» был принят для определения организационных и правовых основ предупреждения, ограничения и пресечения монополистической деятельности и недобросовестной конкуренции и был направлен на обеспечение условий для создания и эффективного функционирования товарных рынков.

Федеральный закон «О защите конкуренции» от 2006 г. в отличие от предыдущего закона закрепляет в качестве одной из своих приоритетных целей защиту конкуренции, а не ее поддержку. Изменен размер доли хозяйствующего субъекта (с 65% до 50%), начиная с которого антимонопольный орган определяет его доминирующее положение на рынке. Изменены система государственного контроля за концентрацией капитала и требования к торгам. Предусматривается активизация борьбы с картелями, ужесточение ответственности за нарушение антимонопольного законодательства и другие изменения и дополнения.

В Федеральный закон «О защите конкуренции» (ред. от 28.07.2012), в целом, внесено 50 изменений и дополнений, направленных на усиление защиты конкуренции и создание условий для эффективного функционирования товарных рынков. Основные из них: размер доли хозяйствующего субъекта сокращен до 35%, введено определение понятия «картель», введен институт предостережения, цель которого заключается в уменьшении рассматриваемых антимонопольными органами дел.

Развитие российского конкурентного законодательства Первый антимономонополистической деятельности на польный пакет ( Второй антимоноПоправки в Кодекс об администрапольный пакет ( польный пакет ( Рис. 1. Этапы развития антимонопольного законодательства в России Таким образом, в конкурентном законодательстве происходят существенные обновления, направленные на усиление его эффективности и ужесточение ответственности за его нарушение.

До 2012 г. ФАС России был перегружен заявлениями и делами, прямо или косвенно связанными с защитой конкуренции. С 2007 г. по 2011 г. количество выявленных нарушений увеличилось на 98,6%, число устраненных нарушений в 2011 г. на 95,2% больше, чем в 2007 г.

С одной стороны, рост выявленных нарушений антимонопольного законодательства, свидетельствует о выполнении антимонопольными органами своих функций, с другой стороны, указывает на несовершенство действующего антимонопольного законодательства.

Одной из важнейших особенностей сферы нефтепродуктообеспечения является необходимость создания у предприятий нефтепродуктообеспечения значительных запасов нефтепродуктов, в т. ч. сезонных.

Проведен анализ соотношения спроса и предложения по результатам биржевых торгов за 2012 г. Дефицит бензина присутствует с мая по сентябрь (так называемый период активного вождения). В апреле 2012 г. спрос на бензин превышал предложение почти на 2344,7 млн. т., в июле – на 62,2 млн. т. Дефицит дизельного топлива наиболее остро ощутим с весны до осени (посевная и уборочная, активные пассажирские и грузовые перевозки автотранспортом). В январе дефицит дизельного топлива летнего составил 132,7 млн. т, зимнего – 1613,2 млн. т.; в апреле – 5583, млн. т. летнего и 225,3 млн. т. зимнего дизельного топлива; в июле – 3485,6 млн. т. и 1196,0 млн. т. летнего и зимнего дизельного топлива соответственно; в октябре наблюдалось превышение предложения над спросом летнего дизельного топлива на 63,2 млн. т., а дефицит на 342,7 млн. т. зимнего дизельного топлива. Наибольший дефицит топочного мазута присутствует в январе – 1429,6 млн. т. и в октябре – 252,5 млн. т. Дефицит мазута в зимнее время вызван активным его использованием для генерализации энергии.

Недостаток нефтепродуктов на внутреннем рынке обусловлен ориентированностью ВИНК на экспорт: в 2011 г. экспортировано сырой нефти 259,0 млн. т. (50,7% от добычи), бензина – 4,1 млн.т. (11,2% от произведенного), дизельного топлива – 36,7 млн. т. (52,0%), мазута – 61,3 млн.т.

(81,6%), прочих нефтепродуктов – 15,8 млн.т. (22,7%). Такая продуктовая структура отрасли вызывает жесткую зависимость цен на нефтепродукты на внутреннем рынке от соответствующих мировых цен. Наибольшие объемы экспорта дизельного топлива и мазута обусловлены неспособностью российских НПЗ осуществлять глубокую переработку нефти. Средний по России показатель глубины переработки нефти около 72%.

Таким образом, с целью обеспечения экономической безопасности необходимо проводить государственную политику, направленную на повышение эффективности конкурентного законодательства. В этом ключе необходимо снизить барьеры входа на рынок нефтепродуктов независимых участников, заинтересовать предприятия в создании резервов нефтепродуктов, в совершенствовании мощностей переработки нефти. Данные мероприятия позволят стабилизировать цены на внутреннем рынке нефтепродуктов, а это, в свою очередь, создаст стабильность предложения моторных топлив для потребителей.

1. Коржубаев А.Г., Эдер Л.В. Анализ тенденций развития нефтяного комплекса России: количественные оценки, организационная структура // Минеральные ресурсы России. Экономика и управление. - 2009. № 3. С. – 68.

1. Нормативно-правовые акты. Федеральная антимонопольная служба / [Электронный ресурс]: официальный сайт. URL: http://www.fas.gov.ru.

МЕТОДЫ ПРОДВИЖЕНИЯ ИННОВАЦИЙ

и государственной службы при Президенте Российской Федерации»Поволжский институт управления имени П.А. Столыпина.

Рыночная экономика основывается на балансе спроса и предложения. В условиях значительной насыщенности рынка товарами и услугами спрос индивидуализирует и становится более требовательным, что вызывает соответствующего изменение рыночного предложения. Поэтому процесс создания новой продукции становится основной базой для обеспечения конкурентных преимуществ предприятия на рынке и удовлетворения потребностей потребителей. Сегодня новая продукция должна создаваться с учетом таких коммерческих ориентиров как цена нового изделия, эффективность проекта, инвестиционные расходы, срок окупаемости и пр. Отсутствие этих ориентиров в процессе создания инновационных продуктов и услуг приводит к тому, что даже талантливые разработки оказываются коммерчески неэффективными. Однако, создание инновационной продукции с качественно новыми характеристиками еще не гарантирует предприятию лидирующего положения на рынке. Этот факт приводит к выводу о том, что создание и внедрение инноваций - это мощный инструмент в конкурентной борьбе за лидерство, но не залог 100 % успеха. Таким образом, в современных рыночных условиях одно из ключевых мест начинают занимать методы и приемы эффективного вывода и продвижения нового продукта или услуги на рынок.

Сложность в продвижении инновационных продуктов заключается в их характере. Товара еще нет (в лучшем случае есть прототип), а для запуска производства или для поиска инвесторов уже следует определить потребительский спрос. Следует отметить, что эффективность продвижения инноваций во всем мире зачастую в десятки раз ниже, чем просто нового товара.

Для такой статистики есть целый ряд причин:

1.Потребителю не нужны инновации как таковые, ему нужны готовые продукты, решающие его проблемы;

2.Успешному производителю не нужны инновации: он производит то, что и так находит спрос, в свой продукт он вложил деньги и усилия на его продвижение. Вникать в инновацию, а тем более вкладывать в нее средства многие, к сожалению, считают нецелесообразным;

3.Производственному предприятию, которое испытывает трудности, не нужны инновации. Все новое потребует дополнительных средств, а их не хватает даже для того, чтобы латать имеющиеся дырки;

Производители могут вообще не хотеть иметь дело с инновациями – они более расположены, купить уже готовую технологию производства того, что хорошо продается. А инновационный продукт до начала продажи считается многим попросту несуществующим. Специфика продвижения инновационного продукта зависит от того, кто является его конечным потребителем, на каком этапе находится производство будущего товара и насколько революционной является предлагаемая технология.

Для начала следует определиться, кто может заниматься продвижением инноваций, и что входит в этот цикл. Как правило, в процесс инновационной деятельности вовлечены несколько участников: научный институт, производственное предприятие и, так называемая, организация-посредник, занимающаяся трансфером технологий. Это может быть и государственный центр, и подструктура промышленной компании, и сторонняя организация, оказывающая консалтинговые или информационные услуги.

Цикл реализации инновации состоит из нескольких фаз. Изначально это научные исследования и разработка новой продукции или услуги. Здесь инноваторы исследуют возможности создания нового продукта, техническое обеспечение инновационного процесса, его экономическую целесообразность. Условно эту фазу можно назвать «исследовательской».

На втором этапе – «производственном», происходит приобретение технологии, если она не была разработана на предприятии, подготовка запуска производства (техническая и кадровая), исследования рынка и, непосредственно, запуск.

И, наконец, на третьей стадии, назовем ее «стадией реализации», возникает необходимость создания сетей распространения и сбыта, новых маркетинговых исследований и рекламных кампаний.

Существуют два метода продвижения инноваций - "вертикальный" и "горизонтальный".

При вертикальном методе продвижения инноваций весь инновационный цикл сосредоточивается в одной организации с передачей результатов, достигнутых на отдельных стадиях инновационной деятельности от подразделения к подразделению. Однако, применимость этого метода весьма ограничена - либо сама организация должна быть мощным концерном, объединяющим все виды отделов, производств и служб, либо предприятие должно разрабатывать и выпускать узкий спектр весьма специфической продукции, не содержащей разнородных составных частей (например, новые химические или фармакологические материалы).

Горизонтальный метод - метод партнерства и кооперации, при котором ведущее предприятие является организатором инноваций, а функции по созданию и продвижению инновационной продукции распределены между участниками.

Кроме методов продвижения, трансфер может так же отличаться и по форме. Существуют некоммерческие и коммерческие формы продвижения.

Некоммерческое продвижение, безусловно, предполагает меньше финансовых затрат для компании, но с другой стороны, требует больше времени и ресурсов.

К некоммерческой форме можно отнести различные публикации об инновациях в научных сборниках, либо тематических изданиях, предоставление возможности стажировки на инновационном предприятии, участие в различных семинарах и выставках. Сюда же можно отнести всевозможные пресс-релизы, рассылки новостей и методы пропаганды, отмечающие социальную значимость инновационной деятельности компании. Все это помогает не только повысить информированность общественности и потенциальных потребителей, но и создать благоприятную почву для будущих разработок.

Коммерческая форма продвижения инноваций подразумевает извлечение. Самый простой способ такого трансфера – продажа технологии, прав интеллектуальной собственности и патентов, сопутствующего технического оснащения и оказание соответствующих платных услуг. Например, обучение кадрового состава по использованию новой технологии.

Чаще всего к такому методу прибегают компании малого бизнеса, предприятия, обладающие широкой сферой производства, организации, с высоким уровнем инновационной активности. Как правило, это осуществляется за счет личных продаж и презентаций продукта. Это один из самых эффективных методов, так как у «продавца» есть возможность лично продемонстрировать «товар» и рассказать о его преимуществах и выгоде внедрения.

Кроме того, он может получить обратную связь от потенциального производителя или потребителя инновационного продукта, установить необходимый контакт для дальнейшего сотрудничества.

Как уже отмечалось, для продвижения инноваций так же прибегают к услугам центры трансфера технологий. Существует несколько вариантов, по которым возможно сотрудничество с такими организациями. Наиболее распространенные и юридически утвердившиеся на данный момент – передача лицензий и ноу-хау. Но, несмотря на правовое обеспечение, здесь есть риск разглашения и неэтичного использования переданной информации.

Помимо этого центра трансфера технологий оказывают и такую услугу как инжинеринг, или проведение инженерно-технических работ, необходимых для запуска инновации в производстве.

Наиболее активно развивающееся и, возможно, наиболее важное направление сотрудничества с ЦТТ на сегодняшний день – создание совместных предприятий и кооперация научных институтов и производственных предприятий. Зачастую, низкая информированность служит своего рода блокадой для развития и внедрения инноваций. Центры трансфера, оказывая информационную поддержку, организовывая совместные семинары и конференции, могут способствовать информационному продвижению инновационного процесса и установлению новых необходимых связей для дальнейшего плодотворного сотрудничества НИОКР и промышленности.

Кроме того, в связи с объявленным политическим курсом на инновационное развитие, государство так же оказывает немалую поддержку бизнесу и научным институтам, занимающимся созданием и внедрением инноваций. Так, например, в апреле этого года Правительством РФ было утверждено Постановление №218 О мерах государственной поддержки развития кооперации российских высших учебных заведений и организаций, реализующих комплексные проекты по созданию высокотехнологичного производства.

Наименее распространенными, но не менее важными по сравнению с вышеописанными методами продвижения инноваций являются реклама и различные способы стимулирования сбыта. Сюда можно отнести как прямые рекламные кампании инновационного продукта, так и всевозможные акции, конкурсы и пиар-ходы, осуществляемые организацией, занимающейся производством или продвижением нового продукта. Проведение таких мероприятий полезно, так как дает возможность охвата большого процента аудитории, широкого информирования и создания благоприятного отношения как к инновации, так и к производителю.

Безусловно, методы продвижения не исчерпываются вышеуказанным перечнем, и в каждой ситуации необходимо подбирать свою форму трансфера технологии. Но важность данного вопроса и такой способ реализации инноваций не оставляет сомнений на сегодняшний день.

МИНИАТЮРНАЯ СИСТЕМА GPS/ГЛОНАСС - СПУТНИКОВОГО

КОНТРОЛЯ: АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ МОНИТОРИНГ КАК

ИННОВАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ

Краткое описание и принцип работы предлагаемого решения На сегодняшний день в российской экономике быстрыми темпами развивается транспортная отрасль. Транспортные компании сталкиваются в своей деятельности с различного рода проблемами. Одной из таких проблем является проблема нецелевого использования транспорта. По-другому - «левые» рейсы с использованием техники в личных целях водителей, а также хищение горюче-смазочных материалов. Все эти факторы способствуют снижению производительности труда и прибыли предприятия, что значительно влияет на роль этого предприятия в экономике.

Однако не только транспортные компании нуждаются в такого рода мониторинге. Общество также может выступать заинтересованной стороной, поскольку и индивиды, и группы индивидов имеют какие-либо объекты, за перемещениями которых время от времени необходимо осуществлять наблюдение.

В качестве решения данной проблемы может быть предложена реализация системы мониторинга, которая обеспечит полный автоматизированный контроль транспортных объектов, позволив в режиме online отслеживать на карте их перемещения.

Программно - аппаратный комплекс «Миниатюрная система GPS/ГЛОНАСС» - это универсальная система GPS/ГЛОНАСС контроля подвижных объектов, транспорта и персонала. Функциональные возможности данного решения позволяют получать в реальном времени информацию о перемещении объектов, на которых установлены GPS/ГЛОНАСС трекеры. В данной системе реализована также функция получение информации с различных датчиков (температурный, датчик уровня топлива, тревожная кнопка SOS, CAN шина и др.).

Благодаря такой системе существует возможность в любое время просмотреть маршрут объекта и запросить отчет о его перемещениях за любую дату. Также возможно получение различных дополнительных отчетов об использовании механизмов, расчетный расход топлива, время и место прохождения контрольных зон.

Решение проблемы хищения топлива и нецелевого использования транспорта или его простоя в транспортных компаниях на первый взгляд может показаться сложной и требующей инвестиций на покупку и установку специальных дополнительных датчиков для системы GPS/ГЛОНАСС мониторинга и контроля топлива или счётчиков на все транспортные средства. В любом случае закупка данной системы и ее внедрение требует определенных расходов. Но в данной ситуации автоматизированная система мониторинга позволяет снизить убытки компании и увеличить прибыль в кратчайшие сроки, а также благодаря мониторингу за движениями объектов позволяет усовершенствовать схему их перемещения и, в целом, деятельность предприятия – это и есть ее основная цель, а такая цель оправдывает средства.

Аппаратная часть - GPS/ГЛОНАСС трекер Аппаратная часть системы монтируется на транспортное средство (автомобили, мото-, велотранспорт) или живой объект (дети, животные и т.д.) и определяет координаты объекта при помощи технологий GPS/ГЛОНАСС позиционирования. Оно также может собирать все показания с помощью дополнительно подключенных датчиков и по каналу GPRS или резервному каналу ISP диапазона и передавать информацию на Сервер Сбора Данных (ССД).

Дополнительно подключаемые датчики:

Датчик уровня топлива Температурный датчик Датчик открытия дверей Универсальный датчик механизмов Программная часть Сервер сбора данных – программное обеспечение принимает данные от GPS/ГЛОНАСС трекера, обрабатывает информацию и ретранслирует в программу слежения.

Программа слежения позволяет пользователю осуществлять визуальный контроль объекта в реальном времени и строить интересующие отчеты о работе объекта GPS/ГЛОНАСС мониторинга за любой период. Существует возможность использовать как стационарно установленное программное обеспечение, так и настроить WEB интерфейс, что дает возможность с любого компьютера из любой точки мира получить доступ к информации при наличии сети Интернет.

Экономическая эффективность Данная система способна незамедлительно после ее внедрения на предприятии существенно увеличить эффективность использования транспортных средств предприятия. Ее преимущества перед существующими аналогами:

Разработка устройства на базе микроконтроллера с малым энергопотреблением, большинство комплектующих является разработками российского производства. В качестве основного канала связи будет использовать GPRS, в качестве резервного канала связи планируется использование ISP диапазона.

Инновационной стороной проекта является его универсальность и многофункциональность – поддержка различных протоколов связи с датчиками (топлива, температуры и т.п.) Для корректировки показаний используется инерциальная навигационная система - это метод определения координат, скорости и угловой ориентации объекта на основе измерения и интегрирования его ускорения.

Его задача: выдача навигационной информации автономно – без привлечения внешних источников информации (сигналов со спутников) – мониторинг транспортного средства продолжает вестись при потере сигнала от GPS/ГЛОНАСС спутников Зарубежные аналоги не имеют ГЛОНАСС модуля Ниже приведены основные моменты, обеспечивающие окупаемость и эффективность миниатюрной системы GPS/ГЛОНАСС:

снижение прямых и косвенных затрат на содержание автопарка исключение хищений и нецелевого использования техники оптимизация использования транспорта, повышение эффективности работы диспетчеров оперативное управление в реальном времени получение независимой и объективной аналитической информации по автопарку универсальность системы, которая позволяет конкурентоспособно обеспечить реализацию инновационного проекта в любой области производственного или обслуживающего секторов экономики.

Таким образом, разработка и внедрение данного рода системы является существенной необходимостью как для транспортных компаний, так и для индивидов и их групп, поскольку такой программно – аппаратный комплекс позволит осуществлять полноценный контроль транспортных средств компании или перемещений иных объектов и получать на основе автоматизированного доступа и систем телекоммуникаций любую необходимую информацию по запросу из любой точки мира. Именно универсальность такого рода системы и обеспечивает гибкость и адаптацию инновационной инфраструктуры к изменениям требований рынка и внешней конъюнктуры.

ОСНОВНЫЕ СТРУКТУРНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ДИФФЕРЕНЦИАЦИИ

И КОНЦЕНТРАЦИИ ДОХОДОВ НА РЫНКЕ ИНТЕРНЕТ-РЕКЛАМЫ

РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

Сегодня рынок интернет-рекламы, один из наиболее динамично развивающихся рекламных рынков мира. Белорусский интернет насчитывает около 50 тыс. сайтов, в доменной зоне BY более 20 тыс. доменов [6]. Интернет аудитории в 2011г. составила 3,3 млн. человек или 35% населения [5], а рынок интернет-рекламы, в 2005 году составлявший 0,75 млн. долл., в 2011 году составил 9,1 млн. долл. [6,7]. Объект исследования – рынок интернет-рекламы, предмет исследования распределение доходов полученных от рекламы между Интернет-ресурсами, - под которыми понимаются сайт или портал, сервис, предоставляющий услуги по размещению рекламной информации (контента).

Для выявления концентрации и дифференциации в распределении доходов на рынке интернет-рекламы среди ресурсов сети, была проведена группировка 5тыс. интернет-ресурсов, на основании данных [4,6],. Степень неравенства доходов по ресурсам определяем с помощью кривой Лоренца[2,3]. В качестве исходного рассматриваем возрастающий (неубывающий) вариационный ряд посещаемости ресурса. Затем выделяем 5 групп (квинтилей), сопоставив долю каждой из групп в совокупном доход. Затем изобразим кривые фактического распределения общего объема денежных доходов по ресурсам в виде кривых Лоренца (рис.1) за - 2007, 2009, годы. Линия (OB) – линия, равномерного распределении доходов, кривые – кумулятивное распределение доходов от рекламы основываясь на данных посещаемости ресурса. Чем ближе кривая к диагонали, тем более равномерно распределены доходы, чем больше отклоняется от диагонали, тем больше неравномерность.

Накопленная доля доходов, в % Количественные оценки неравномерности в виде коэффициентов Лоренца равны L2007= 0,578; L2009=0,466 и L2011=0,356, и показывают на весьма заметное уменьшение неравенства с течением времени. Кроме того существует способ измерения неравенства. Используем отношение: площади фигуры OABD (заштрихованная область), к площади треугольника OBC (рис.1) которое называется коэффициентом Джини (G) или коэффициентом концентрации доходов. Это – количественный показатель степени неравномерности распределения доходов среди ресурсов(0G1, при G>0,3, существенная концентрация). В нашем случае G2007=0,878; G2009=0,876;

G2011=0,872. Т.о. чем более выпуклой будет кривая Лоренца, тем более неравномерным будет распределение и тем большим будет коэффициент и наоборот. А при абсолютном неравенстве заштрихованная площадь совпадет с треугольником, тогда G=1. Интересно, что коэффициент Джини показывает менее существенные изменения по сравнению с коэффициентом Лоренца.

Продолжая исследование характеристики дифференциации доходов, используем квинтильный коэффициентом дифференциации, выражающий отношение между средними доходами 20% наиболее доходных и средними доходами 20% наименее доходных ресурсов. Все рассчитанные коэффициенты ( K2009=33,3; K2011=20), превышают принятое в мировой практике соотношение 10:1.Также видна заметная положительная тенденция в снижении концентрации доходов.

Индекс Робин Гуда (индекс Гувера) – это часть общего дохода, которую необходимо перераспределить, для достижения равенства в доходах [1,2].

Индекс Робин Гуда (AD, 2011г.)– самый длинный вертикальный отрезок, соединяющий кривую Лоренца с линией равенства на (рис.1), равен 0,4.Это означает, что перераспределив 40% общего дохода можно добиться равенства.

Для оценки состояния концентрации также применяем комплексную методику, основанную на показателя: х - CR и HHI.. Коэффициент (индекс) концентрации(CR), представляющий собой сумму долей крупнейших участников рынка, в нашем случае, восьми основных ресурсов: СR-8>>0, следовательно концентрация существенна [3]. Индекс ГерфиндаляГиршмана (HHI) – показывающий влияние крупных компаний на состояние рынка; рассчитывается как сумма квадратов долей всех действующих на рынке субъектов [1,3]. В соответствии с различными значениями а и б выделяют три типа рынка: I тип – высококонцентрированные: при