Возможность применения тех или иных ПАЛП для фармакотерапии БА определяется их наличием на фармацевтическом рынке страны и региона. По состоянию на 1 ноября 2012 года на фармацевтическом рынке РФ было представлено 199 наименований ПАЛП с учетом формы выпуска (127 ТН, 29 МНН) из 11 групп AТХ-классификации, из них наименований комбинированные препараты (9 ТН, 6 МНН). Индекс обновления ассортимента, рассчитанный за период 2008-2012 гг., составил 0,29. При этом зарегистрировано 3 новых МНН: Ипратропия бромид + Сальбутамол, Сальбутамол + Теофиллин, Циклесонид. Поставщиками на российский фармацевтический рынок данных ЛП являются 64 фирмыпроизводителя из 25 стран, в том числе из 8 западноевропейских, восточноевропейских. Более трети наименований (36,18%) ПАЛП производится в России, однако российские производители представлены в основном недорогими инъекционными и таблетированными ЛП. Доля ингаляционных лекарственных форм, преимущественно применяющихся при изучаемой нозологии, составляет 39,70%, из них только 17,72% ПАЛП отечественного производства.

Для качественной характеристики системы организации лекарственной помощи больным БА в РТ был сформирован мезоконтур регионального рынка ПАЛП по итогам анализа прайс-листов организаций оптовой торговли ЛС РТ за 2012 год. Выявлено, что республиканский рынок ПАЛП представлен 26 МНН и включает 145 ЛП под 118 ТН. В структуре ассортимента наибольшая доля приходится на глюкокортикостероиды для системного применения (H02AB) 26,90%, что связано с широким спектром действия данных ЛП и большим количеством производителей преднизолона, метилпреднизолона. Следствием специфики заболевания является преобладание ингаляционных лекарственных форм (48,97%). По производственному признаку лидируют препараты зарубежного производства - 68,97%; по результатам ценовой сегментации – ПАЛП с зарегистрированной предельной отпускной ценой производителя от 50 до 500 рублей (34,48%). Коэффициенты полноты, широты и глубины регионального ассортимента составили 0,84; 0,82 и 0,73 соответственно.

В целом результаты маркетинговых исследований российского и республиканского фармацевтического рынка ПАЛП указывают на большое разнообразие синонимов и аналогов, высокую обновляемость и зависимость рынка от иностранных производителей, что отражается на выборе ПАЛП при их закупе для медицинских организаций.

Для характеристики использования ПАЛП в отделениях медицинских организаций РТ был проведен ретроспективный контент-анализ историй болезни пациентов с диагнозом БА на базе аллергологического отделения ГАУЗ «Городская клиническая больница № 7» г.Казани, проанализированы все случаи заболевания за 2012 год. В результате проведенного анализа был составлен медико-демографический «портрет»

пациента с диагнозом БА, получающего медицинскую помощь в условиях стационара. Большинство больных БА мужчины (77,70%), в возрасте от 20 до 30 лет (46,04%), с легким персистирующим течением БА (42,45%), обучающиеся в высших или средних учебных заведениях (30,94%).

Средняя длительность госпитализации составила 7,86 дней. Выявленное расхождение фактической частоты назначения ПАЛП и рекомендаций стандарта медицинской помощи больным с БА обусловило необходимость учета данных различий при расчете перспективной потребности в ПАЛП.

Причинами госпитализации являлись экстренная потребность в медицинской помощи при обострении заболевания (34,17%), плановая госпитализация (20,86%), а также плановая госпитализация по направлениям призывной комиссии для подтверждения или установки диагноза (44,96%). Большинство случаев госпитализации по экстренным показаниям приходится на весенне-летний период (апрель-июнь).

Продолжительность лечения данных пациентов выше средней и составляет в среднем 11,35 койко-дней, одновременно на их долю приходится большее число назначений лекарственных препаратов.

Для оценки влияния сезонного характера обострений заболевания на потребность в ПАЛП выделена сезонная волна их реализации со склада ГУП «Таттехмедфарм» в медицинские организации РТ по данным за 2007гг.. Пик реализации приходится на весенне-летний период, индексы сезонности в течение года колеблются от 64,07% до 237,85% в суммовом и от 47,25% до 152,86% в натуральном выражении. Выявленные закономерности свидетельствуют о необходимости моделирования сезонных колебаний потребности в ПАЛП для повышения точности прогноза потребности для институциональных потребителей.

По результатам социологического опроса врачей аллергологов, пульмонологов и терапевтов (всего 330 респондентов) составлен социально-демографический «портрет» врача, оказывающего медицинскую помощь больным БА в РТ. Так, большинство специалистов – терапевты (85,45%), женщины (80,91%), средний возраст составил 47,84±12,31 лет, средний стаж работы 20,67±12 лет, при этом 73,33% врачей не имеют квалификационной категории и ученой степени. Большинство специалистов высоко оценивают свою степень информированности об ассортименте ПАЛП (7,58±1,64 баллов из 10). Установлено, что 92,73% врачей не полностью удовлетворены ассортиментом ПАЛП в их медицинской организации, среди проблем при назначении препаратов 83,33% опрошенных отметили отсутствие препарата в аптеке или отделении. По мнению 71,52% респондентов, рациональное определение потребности в противоастматических препаратах может повысить качество оказываемой лекарственной помощи больным БА.

Глава 4. Прогнозирование потребности медицинских организаций Республики Татарстан в противоастматических лекарственных препаратах для лечения в условиях стационара Для предварительной оценки характера потребления отдельных ПАЛП и выбора методов прогнозирования для каждого ЛП был применен логистический подход, заключающийся в классификации ассортимента в соответствии со степенью влияния на общие затраты (ABC-анализ) и характером (структурой) потребления (XYZ-анализ).

В группу АХ (48,27% товарооборота; 5,88% наименований) вошли ПАЛП, круглогодично применяющиеся при различных заболеваниях.

Группа ВХ (0,73% от объема потребления) представлена всего одним ПАЛП – раствором сальбутамола для ингаляций (1,96% ассортиментных позиций). Объем поставок пролонгированных лекарственных форм теофиллина (группа CX – 0,21% товарооборота; 1,96% наименований) в медицинские организации РТ сохраняется стабильным вне зависимости от времени года и, возможно, обусловлен ценовой доступностью препаратов.

В группы AY, BY, CY (22,34%, 8,36%, 2,93% товарооборота и 7,84%, 11,76%, 19,61% позиций ассортимента соответственно) вошло большое количество препаратов со специфическими показаниями к применению, что подтверждает гипотезу о ритмичности объемов реализации ПАЛП. ЛП группы Z, самой многочисленной по количеству наименований препаратов (AZ – 1,96%, BZ – 9,80%, CZ – 39,23%), обеспечивают всего 17,16% товарооборота. Препараты групп AZ, BZ, CZ, характеризуются самыми большими значениями коэффициентов вариации вследствие стохастического потребления. Так, поставки данных ПАЛП могли осуществляться в течение лишь 1-2 месяцев в году. В данную группу вошли ПАЛП, применяемые для базисной терапии – кромоны, антагонисты лейкотриеновых рецепторов, моноклональные антитела, а также реже назначаемые дозировки (например, в детской практике или при тяжелом течении заболевания).

Согласно программе исследования, далее для каждой группы ПАЛП разрабатывались алгоритмы расчета потребности методами многофакторного математического моделирования (корреляционнорегрессионного анализа), моделирования сезонных колебаний и ATC/DDDметодологии.

С целью определения факторов, влияющих на потребность в ПАЛП, применяемых в условиях стационара в РТ, был использован метод экспертных оценок в форме заочно-очного анкетирования. По мнению экспертов (врачей, имеющих квалификационные категории), наибольшее влияние на потребность в ПАЛП для симптоматической и базисной терапии оказывают (Ci max=10): объем финансирования содержания стационарных больных в РТ по статье «Медикаменты» (Ci=8,79 и Ci=8, соответственно), заболеваемость БА в РТ (Ci=8,84; 8,36), количество аллергологических и пульмонологических коек (Ci=8,33; 8,43), количество впервые выявленных больных БА (Ci=8,20; 7,89), средняя продолжительность госпитализации пациентов с диагнозом БА (Ci=8,21;

7,73); количество врачей аллергологов и пульмонологов (Ci=7,83; 8,27);

число больных с легкой, средней и тяжелой степенью тяжести заболевания (Ci=7,17; 7,07) и др.

Для установления взаимосвязи вышеуказанных факторов с потребностями в ПАЛП были рассчитаны парные коэффициенты корреляции, позволяющие проследить изменение зависимости между изучаемыми признаками. Потребность в препаратах была зашифрована как «Y», факторы, влияющие на потребность в ПАЛП – как «Х». Значительная корреляция установлена между потребностью в различных ПАЛП и заболеваемостью БА в РТ (|r|=0,963; 0,942), средней продолжительностью госпитализации (|r|=0,983; 0,9), объем финансирования содержания стационарных больных в РТ по статье «Медикаменты» (|r|=0,997; 0,966), показателями инвалидности по причине БА в РТ (|r|=0,934; 0,915; 0,914;

0,9), количеством специалистов, оказывающих медицинскую помощь при БА(|r|=0,972; 0,969; 0,94; 0,935; 0,929), числом пациентов с тяжелым течением заболевания (|r|=0,929; 0,9) и др. Данные социальноэкономические, санитарно-эпидемиологические, медико-демографические факторы включены в математические модели для прогнозирования потребности в ПАЛП согласно разработанному алгоритму (табл.1).

В связи с тем, что значения факторов возможно получить только на годовой период, на практике метод многофакторного математического моделирования может быть использован для ПАЛП со стабильным характером потребления (группа X по результатам XYZ-анализа), или для ориентировочного прогноза для ПАЛП категорий Y, Z. Для получения точных квартальных прогнозов было проведено моделирование сезонных колебаний потребности в ПАЛП, отнесенных по результатам ABC/XYZанализа в группы AY, BY. Для каждого ПАЛП рассчитывалось 10 моделей с аддитивным и мультипликативным сезонным эффектом.

Таблица 1 - Многофакторные математические модели потребности Аминофиллин, раствор Y1 = -19937,99*X4-10791,30*X д/ инъекций, 2,4% +87878564, Беклометазон, аэрозоль д/инг, 50 мкг/доза Будесонид, суспензия Y7 = 1034,16*X5+15258,21*X д/инг, 0,5 мг/мл -200,31*X8-3983166, Дексаметазон, таблетки +217,54*X8+3,53*X9+5838,97*X11г 0,11*X12-293,76*X14- Кромоглициевая Y14 = 336,64*X1-12502,22*X кислота, аэрозоль д/инг +38,08*X4-1,55*X13-147,33*X17- 6,39 1, таблетки 4 мг Преднизолон, раствор *X9-30137,06*X11+2,24*X12для инъекций, 30 мг/мл 3428,70*X14-156,07*X191X193+1435760, Фенотерол, аэрозоль Y27=-222,55*X5-66417,77*X мкг/доза 135,25*X191+1684,70*X193-2661505, Примечание: X1 – заболеваемость БА на 100 тыс.населения в РТ; X3 - число врачей пульмонологов, аллергологов в РТ; X4 - число врачей общей практики в РТ; X5 численность населения РТ; X6 - средняя длительность госпитализации пациентов с диагнозом БА среди взрослых; X8 - показатели инвалидности по причине БА в РТ; X9 объем финансирования содержания стационарных больных в РТ по статье «Медикаменты»; X11 - уровень инфляции; X12 - объем закупок ПАЛП для базисной терапии в рамках программ ОНЛС и безвозмездного лекарственного обеспечения граждан РТ; X13 - объем закупок ПАЛП для симптоматической терапии в рамках программ ОНЛС и безвозмездного лекарственного обеспечения граждан РТ; X14число врачей терапевтов в РТ; X15-заболеваемость БА в РТ, чел.; X17- количество терапевтических коек в РТ; X18 - число пациентов детского возраста среди больных БА в РТ; X191 – число пациентов с БА легкой степени тяжести; X193 – число пациентов с БА тяжелого течения.

На этапе выбора моделей производили их сравнение по величинам средней абсолютной ошибки (МАЕ), среднего процента ошибки (МРЕ), средней относительной ошибки (МАРЕ) прогноза, коэффициента детерминации, коэффициента несоответствия Тейла, а также вычисляли модельный остаток, абсолютную и относительную ошибку прогноза.

Так, например, сезонная волна реализации ПАЛП Сальбутамол, аэрозоль для ингаляций 100 мкг/доза, характеризуется наличием ярко выраженного пика в апреле, индекс сезонности колеблется от 64,12% до 209,69%. Несмотря на то, что наиболее точной оказалась модель «полиномиальный тренд 3 степени с аддитивным сезонным эффектом», полученный по ней прогноз не представлялся достоверным. В связи с этим, для прогноза была выбрана модель «линейный тренд с аддитивным сезонным эффектом» (рис.2).

Рисунок 2. Модель сезонных колебаний и прогноз потребности для ПАЛП Сальбутамол, аэрозоль для ингаляций 100 мкг/мл Аналогичные расчеты были проведены для всех ПАЛП, отнесенных по результатам ABC/XYZ-анализа в группы AY, BY. С использованием полученных моделей получен прогноз потребности в ПАЛП на региональном уровне с учетом сезонных колебаний (табл.2).

Согласно результатам XYZ-анализа, 26 наименований ПАЛП (с учетом формы выпуска), закупаемых медицинскими организациями РТ, обладают неравномерным, стохастическим характером потребления. Так как на региональном уровне осуществить прогноз не представляется возможным, в данных случаях предполагается расчет потребности только на уровне отделения медицинской организации. Для расчета потребности в ПАЛП использовалась ATC/DDD-методология, рекомендованная ВОЗ как стандарт исследований по лекарственной статистике в международной практике. Алгоритм расчетов включал поиск значений DDD, вычисление частоты назначения для каждого ПАЛП, средней продолжительности лечения одного пациента на основе анализа медицинской документации, расчет потребности на лечение одного пациента, прогнозирование числа пациентов методом экстраполяции тенденций и расчет потребности в каждом ПАЛП на квартал.

ингаляций 0,25 мг/мл Ипратропия бромид раствор для ингаляций 0.25 мг/мл бромид+Фенотерол аэр д/инг доз 20 мкг+50 мкг/доза бромид+Фенотерол мультипликативным сезонным Метилпреднизолон лиофилизат для приг. р-ра д/инъекций 250 мг Преднизолон таблетки 5 мг Салметерол+Флутиказон мкг/доза Сальбутамол, аэрозоль для линейный тренд с аддитивным ингаляций 1 мг/мл аддитивным сезонным эффектом Для удобства использования прогнозных значений потребности полученные натуральные показатели (мг) переведены в количество упаковок ПАЛП, зарегистрированных на российском фармацевтическом рынке под данным МНН, дозировкой и формой выпуска. Минимальные значения стоимости ПАЛП, рассчитанные на основании предельных оптовых цен на ЖНВЛП в РТ (с НДС), представлены в таблице 3.

Таблица 3 - Минимальная прогнозная стоимость лечения пациентов с диагнозом БА в аллергологическом отделении R03BA суспензия для мкг/2мл, 2 мл №20, Кьези Фармацевтичи R03BA раствор/суспензия для H02AB R03AK бромид+Фенотерол, мл №1, Берингер Ингельхайм Фарма ГмбХ и Кромоглициевая Интал, аэрозоль д/ингаляций дозированный R03BC кислота, аэрозоль для мг/доза, 112, доз №1, Авентис Фарма Холмс Преднизолон, раствор H02AB Преднизолон, таблетки Сальбутамол, раствор Сальгим, раствор для ингаляций 1 мг/мл, 10 мл R03AC Фенотерол, раствор Беротек, раствор для ингаляций 1 мг/мл 20 мл 1 371, R03AC Результаты проведенных исследований позволили научно обосновать и сформировать методические подходы к многовариантному прогнозированию потребности в ПАЛП на региональном уровне (рис.3), которые базируются на определении фактического характера потребления каждого ЛП на основе ABC/XYZ-анализа регионального ассортимента ПАЛП, закупаемых медицинскими организациями, и выборе оптимального метода прогнозирования исходя из полученных данных и с учетом спектров действия ЛП (рис.4).

Изучение современных принципов лечения БА, нормативно-правовой базы организации лекарственной помощи при БА Выбор ПАЛП для прогнозирования Необходимость повышения точности прогнозов потребности в ПАЛП, Многофакторное математическое Моделирование сезонных колебаний Использование ATC/DDD-методологии для моделирование потребности в ПАЛП, потребности в ПАЛП, применяемых прогнозирования потребности в ПАЛП, применяемых в условиях стационара в РТ в условиях стационара в РТ применяемых в условиях стационара в РТ Экономия бюджетных средств на лекарственное обеспечение Повышение качества оказываемой лекарственной помощи Рисунок 3. Методические подходы к многовариантному прогнозированию потребности в ПАЛП, применяемых в условиях стационара в РТ На уровне ГУП «Таттехмедфарм»

Рисунок 4. Выбор метода прогнозирования на основании результатов ABC/XYZ-анализа Использование предложенных методических подходов позволяет повысить точность прогнозов потребности в ПАЛП, применяемых на уровне стационара в РТ, за счет возможности выбора метода прогнозирования для каждого ПАЛП в отдельности с учетом фактического характера потребления и спектров действия ЛП. Внедрение результатов работы в процессы планирования объемов финансирования медицинских организаций, проведения закупок и распределения ПАЛП на региональном уровне способствует экономии средств бюджета, выделяемых на лекарственное обеспечение больных БА, до 9,58%.

ВЫВОДЫ

Однако, высокая затратность данной нозологии, специфика современных подходов к оказанию лекарственной помощи в условиях ограниченности бюджетных средств определяют актуальность детального изучения вопросов прогнозирования потребности в ПАЛП.

2. Научно обоснована и предложена комплексная программа исследований, позволившая разработать методические подходы к многовариантному прогнозированию потребности в ПАЛП, применяемых в условиях стационара в РТ.

3. В РТ БА является наиболее распространенным аллергическим заболеванием, показатель заболеваемости держится на стабильно высоком уровне: за период с 2005 по 2012 годы число больных с диагнозом БА выросло на 24,32%. Рост числа больных влечет за собой увеличение расходов бюджета и системы ОМС на лекарственное обеспечение ПАЛП при амбулаторном лечении в рамках реализации программ ОНЛС (на 7,69%), безвозмездного лекарственного обеспечения граждан РТ (12,10%), при лечении в стационарных условиях при реализации ПГГ (14,29%), что указывает на необходимость повышения точности прогнозов потребности в ПАЛП.

4. Результаты маркетинговых исследований российского и регионального рынка ПАЛП позволили выявить совпадающие тенденции к: преобладанию в структуре ассортимента ЛП группы H02AB АТХклассификации (ГКС для системного применения 32,66% и 26,90% соответственно); ингаляционных лекарственных форм (39,70%; 48,97%);

ПАЛП с зарегистрированной предельной отпускной ценой производителя от 50 до 500 рублей (38,19%; 34,48%); зарубежного производства (63,82%;

68,97%); высокой степени обновляемости ассортимента (индексы обновляемости ассортимента 0,29 и 0,34 за период 2008-2012гг.).

5. Согласно составленному социально-демографическому «портрету»

врача, оказывающего медицинскую помощь больным БА в РТ, большинство специалистов – терапевты (85,45%), женщины (80,91%), средний возраст составил 47,84±12,31 лет, средний стаж работы 20,67± лет, при этом 73,33% врачей не имеют квалификационной категории и ученой степени. Установлено, что 92,73% врачей не полностью удовлетворены ассортиментом ПАЛП в их медицинской организации, среди проблем при назначении ЛП 83,33% опрошенных отметило отсутствие ПАЛП в аптеке или отделении. По мнению 71,52% респондентов, рациональное определение потребности в ПАЛП может повысить качество оказываемой лекарственной помощи больным БА.

6. В результате контент-анализа историй болезни составлен медикодемографический «портрет» пациентов, страдающих БА и получающих медицинскую помощь в условиях стационара. Большинство пациентов мужчины (77,70%), в возрасте от 20 до 30 лет (46,04%), с легким персистирующим течением БА (42,45%), студенты (30,94%). Средняя длительность госпитализации составила 7,86, по экстренным показаниям 11,35 койко-дней. Выявлены зависимость потребности больных БА в специализированной медицинской помощи от времени года и расхождение фактической частоты назначения ПАЛП и рекомендаций стандарта медицинской помощи больным БА. Данные факты учтены при разработке алгоритма прогнозирования потребности на уровне отделения медицинской организации.

7. На основании проведенного ABC/XYZ-анализа ассортимента ПАЛП, применяемых в условиях стационара в РТ установлено, что наибольший удельный вес в объеме товарооборота приходится на ЛП группы АХ (48,27%), однако в данную группу входит только 5,88% от общего числа позиций номенклатуры. Для 20 ПАЛП группы СZ, самой многочисленной по количеству ассортиментных позиций (39,23%), характерна неравномерная структура потребления, при этом их доля в объеме товарооборота составляет всего 1,87%. Результаты ABC/XYZ-анализа влияют на выбор метода прогнозирования для каждого ЛП.

8. Методом корреляционного анализа определены факторы внешней и симптоматической и базисной терапии медицинских организаций РТ и предварительно получившие высокие оценки экспертов (Ci max=10).

Наиболее значимыми из них являются: объем финансирования содержания стационарных больных в РТ по статье «Медикаменты» (|r|=0,997; 0,966;

Ci=8,79; 8,40 соответственно), средняя длительность госпитализации больных БА (|r|=0,983; 0,9; Сi=8,21; 7,73), число пациентов с легкой, средней и тяжелой степенью тяжести БА (|r|=0,973; 0,929; 0,926; 0,9; Сi =7,17; 7,07), количество врачей аллергологов и пульмонологов в РТ (|r|=0,972; 0,969; 0,935; Сi=7,83; 8,27), заболеваемость БА в РТ (|r|=0,963;

0,942; Сi=8,84;8,36). Данные показатели использованы при расчете многофакторных математических моделей для прогнозирования потребности в ПАЛП.

9. На основе оценки точности 90 рассчитанных моделей сезонных колебаний для прогнозирования потребности в ПАЛП для медицинских организаций РТ по ряду математико-статистических показателей обоснован выбор 3 мультипликативных и 6 аддитивных моделей для определения необходимого объема лекарственной помощи с учетом сезонной динамики потребности. С применением ATC/DDD-методологии разработан алгоритм прогнозирования потребности в ПАЛП, учитывающий специфику потребления ЛП на уровне отделения медицинской организации.

10. Разработаны методические подходы к многовариантному прогнозированию потребности в ПАЛП, применяемых в условиях стационара в РТ, позволяющие повысить точность прогнозов потребности за счет выбора метода прогнозирования для каждого ЛП в отдельности на основании фактического характера потребления, определяемого с помощью ABC/XYZ-анализа ассортимента, а также с учетом спектра действия ЛП. Использование методических подходов способствует экономии финансовых средств, выделяемых на лекарственное обеспечение больных БА в условиях стационара, до 9,58%.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Камаева А.З. Анализ системы лекарственного обеспечения больных бронхиальной астмой в Республике Татарстан / А.З. Камаева // Мат. XVII Всеросс.

науч.-практ. конф «Молодые ученые в медицине» – Казань, 2012. – С.91.

2. Камаева А.З. Анализ системы лекарственного обеспечения больных бронхиальной астмой в Республике Татарстан / А.З. Камаева // Мат. II Междунар.

научно-практической конференции «Кластерные подходы фармацевтического союза:

образование, наука и бизнес» – Белгород, 2012. – С.51-53.

3. Шакирова Д.Х. Анализ системы лекарственного обеспечения больных бронхиальной астмой в Республике Татарстан / Д.Х. Шакирова, Р.С. Фассахов, А.З.

Камаева // Казанский медицинский журнал. – 2012. - №5. – С.820-823.

4. Шакирова Д.Х. Анализ фармацевтического рынка противоастматических лекарственных препаратов в Республике Татарстан / Д.Х. Шакирова, Р.С. Фассахов, А.З. Камаева // Труды Межрегионального форума «Клиническая иммунология и аллергология – междисциплинарные проблемы». Российский аллергологический журнал. – 2012. - №5,вып.1. – С.286-287.

5. Камаева А.З. Структурный анализ ассортимента противоастматических лекарственных препаратов / А.З. Камаева // Мат. 87-й Всеросс.науч-практ.конф.

студентов и молодых ученых – Казань, 2013. – С. 6. Камаева А.З. Прогнозирование потребности в противоастматических лекарственных препаратах методом многофакторного математического моделирования / А.З. Камаева // Мат. 87-й Всеросс.науч-практ.конф. студентов и молодых ученых – Казань, 2013. – С. 7. Камаева А.З. Лекарственное обеспечение противоастматическими препаратами граждан Республики Татарстан, имеющих право на безвозмездное обеспечение лекарственными средствами / А.З. Камаева // Сборник научных работ студентов и молодых ученых Всеросс.науч-практ.конф. с междунар.участием – Ярославль,2013. – С. 231.

8. Камаева А.З. Экспертная оценка факторов, оказывающих влияние на потребность в противоастматических препаратах в Республике Татарстан / А.З. Камаева, Д.Х.

Шакирова, К.А. Шубина // Мат. Росс. науч.-практ. конф.«Актуальные вопросы повышения качества последипломной подготовки фармацевтических кадров» – Казань, 2013. – С. 44-45.

9. Шакирова Д.Х. Анализ структуры региональных затрат на обеспечение противоастматическими препаратами граждан Республики Татарстан, имеющих право на безвозмездное обеспечение лекарственными средствами / Д.Х. Шакирова, Ф.Ф.

Яркаева, А.З. Камаева // Мат. Росс. науч.-практ. конф.«Актуальные вопросы повышения качества последипломной подготовки фармацевтических кадров» – Казань, 2013. – С. 172-174.

10. Камаева А.З. Обеспечение противоастматическими препаратами медицинских организаций Республики Татарстан / А.З. Камаева // Мат. 80-й Юбил. Всеросс.

Байкальской науч.-практ. конф. молодых ученых и студентов с междунар. участием «Актуальные вопросы современной медицины» – Иркутск, 2013. – С.336-337.

11. Камаева А.З. Анализ структуры закупок противоастматических препаратов медицинскими организациями Республики Татарстан / А.З. Камаева, Д.Х. Шакирова // Мат. III Междунар. науч.-практ.конф. «Фармацевтический кластер как интеграция науки, образования и производства» – Белгород, 2013. – С.20-22.

12. Камаева А.З. Анализ сезонной динамики потребления лекарственных препаратов для лечения бронхиальной астмы / А.З. Камаева, Д.Х. Шакирова // Мат. I Междунар.

науч.-практ. конф. «Система здравоохранения: методики, проблемы, достижения». – Новосибирск, 2013. – С.136-140.

13. Сафиуллин Р.С. Маркетинговые исследования рынка противоастматических лекарственных препаратов / Р.С. Сафиуллин, Ф.Ф. Яркаева, Д.Х. Шакирова, А.З.

Камаева // Вестник Росздравнадзора. - 2013. - №5. – С. 36-39.

14. Шакирова Д.Х. Многофакторное математическое моделирование потребности в противоастматических препаратах для медицинских организаций Республики Татарстан/ Д.Х. Шакирова, Р.С. Фассахов, А.З. Камаева, К.А. Шубина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия Медицина. – 2013. - №6. – С. 148-152.

15. Камаева А.З. Сезонность заболеваемости бронхиальной астмой и ее влияние на потребность в противоастматических лекарственных препаратах / А.З. Камаева, Д.Х.

Шакирова // Мат. За IX Междунар. научна практична конф. «Научният потенциал на света – 2013» - София, Болгария, 2013. – С.66-68.

16. Шакирова Д.Х. Моделирование сезонных колебаний потребности медицинских организаций Республики Татарстан в противоастматических лекарственных препаратах / Д.Х. Шакирова, А.З. Камаева // Казанский медицинский журнал. – 2013. - №6. – С. 894Шакирова Д.Х. «Прогнозирование потребности в противоастматических лекарственных препаратах на региональном уровне»: учебно-методическое пособие / Д.Х. Шакирова, А.З. Камаева, Р.С. Фассахов – Казань, 2013. – 46с.

Камаева Алия Зуфаровна (Россия) Многовариантное прогнозирование потребности в противоастматических лекарственных препаратах, применяемых в условиях стационара (на примере Республики Татарстан) Подтверждена необходимость изучения вопросов прогнозирования потребности в противоастматических лекарственных препаратах (ПАЛП), применяемых в условиях стационара в Республике Татарстан (РТ). Дана характеристика системы организации лекарственного обеспечения больных бронхиальной астмой в РТ. Проведены социологический опрос врачей о проблемах оказания лекарственной помощи при бронхиальной астме, контент-анализ историй болезни пациентов с изучаемой нозологией, маркетинговые исследования федерального и регионального рынка ПАЛП.

Составлены прогнозы потребности в ПАЛП, применяемых в условиях стационара в РТ, методами корреляционно-регрессионного анализа, моделирования сезонных колебаний, ATC/DDD-методологии. Научно обоснованы и разработаны методические подходы к многовариантному прогнозированию потребности в ПАЛП, применяемых в условиях стационара в РТ.

Kamaeva Aliya (Russia) The many-version prognostication of necessity in antiasthmatic drugs with usage in hospital conditions (on the sample of the Republic of Tatarstan) The need of study the aspects of prognostication of the necessity in antiasthmatic drugs (AAD) with usage in hospital conditions in the Republic of Tatarstan (RT) was confirmed.

The characteristic of the system of organization of medicinal supplement of patients with asthma in RT was given. The sociological poll of doctors about the problems of medicinal help, content-analysis of case records of the patients with asthma, marketing investigations of federal and regional market of AAD were carried out. The prognosises of necessity in AAD with usage in hospital conditions in RT by the methods of correlative-regression analysis, modeling of season fluctuation and ATC/DDD-methodology were composed. The scientific foundation and elaboration of methodical approach in many-version prognostication of necessity in AAD with usage in hospital conditions in TR was made.