ФГБОУ ВПО «Ульяновская ГСХА им П.А.Столыпина»
«УТВЕРЖДАЮ»
Проректор по учебной работе
М.В. Постнова
«»2012 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
«Экономико-математические методы и моделирование»
Направление подготовки Землеустройство и кадастры
120700
Профиль Землеустройство, прием 2012 г.
Земельный кадастр, прием 2012 г.
Квалификация (степень) выпускника бакалавр (бакалавр, магистр, дипломированный специалист) Форма обучения _ очная, заочная (очная, очно-заочная, и др.) г. Ульяновск - 2012 г.
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
Цель дисциплины «Экономико-математические методы и моделирование»является обучение студентов методам математического моделирования экономических процессов при организации использования земель различных категорий земельного фонда страны и способам статистической обработки землеустроительной и кадастровой информации.
Задачи дисциплины: получение практических навыков и умений решения производственных задач по образованию землепользований, организации рационального использования земель, проведению землеустроительных и кадастровых работ при реорганизации землепользований.
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
Дисциплина «Экономико-математические методы и модели» представляет собой дисциплину базовой части цикла профессиональных дисциплин Б.3. Дисциплина базируется на курсах дисциплин математического и естественнонаучного цикла Б.2., Математика, Информатика, Экология, а также цикла ГСЭ Б.1. – Экономика.Знания и умения полученные студентами в процессе изучения дисциплины необходимы для применения в процессе освоения профильных дисциплин.
3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В
РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
способностью использовать знание современных автоматизированных технологий сбора, систематизации, обработки и учета информации о земельных участках и объектах недвижимости (ПК-10).
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
экономическую сущность, количественные и качественные характеристики экономических явлений и процессов, протекающих в отраслях народного хозяйства, связанных с использованием земельных ресурсов;
характер их взаимосвязей;
факториальную зависимость при развитии общей экономической системы;
основы математической статистики;
методы математического программирования и моделирования.
Уметь:
использовать экономико-математические методы и модели, связанные с решением оптимизационных задач;
применять экономико-статистические модели и функции при сборе и обработке информации (баз данных) для целей землеустройства, земельного и городского кадастра, мониторинга земель.
Владеть:
решением оптимизационных задач с использованием методов линейного программирования;
применением пакета прикладных программ при экономико-статистическом моделировании, сбором и обработкой данных;
составлением оптимизационных экономико-математических моделей.
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Общая трудоемкость дисциплины у студентов очной формы обучения составляет 3 зачетных единицы, 108 часов, в т.ч. 38 часов аудиторных занятий ( часов лекций, 24 час практических занятий), 7 часов контролируемой самостоятельной работы, 63 часа самостоятельной работы, зачет.Общая трудоемкость дисциплины у студентов заочной формы обучения составляет 3 зачетных единицы, 108 часов, в т.ч. 10 часов аудиторных занятий (6 часов лекций, 4 час практических занятий), 2 часа контролируемой самостоятельной работы, 93 часа самостоятельной работы, зачет.
Общая трудоемкость дисциплины для студентов очной формы обучения Формы текущего контроля успеваемости Виды учебной работы, включая самостоятельную работу сту- (по неделям семестра) дентов и трудоёмкость Формы промежуточной аттестации (по семестрам) Семестр Работа с преподавателем Самостоятельная работа Раздел дисциплины Раздел 1. Введение. Современные методы вычислений. Основные 1.1. Содержание дисциплины: возможности использования математичеЗачет тие средств и методов вычисления.
1.2. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.
1.3. Необходимость и возможность применения математических методов в экономике народного хозяйства, их классификация.
Раздел 2. Основы линейного программирования 2. Основные понятия математического моделирования 2.2. Экономико-математические модели, их классификация. Постановка задач, решаемых симплексным методом, в общем виде.
3. Геометрическая интерпретация и графический метод.
3.2. Уравнения граничных прямых. Полуплоскость, многоугольник решений, направляющий вектор, линия уровня функции.
3.3. Координаты точки минимума, максимума. Значение целевой функции. Алгоритм решения задачи графическим способом 4. Симплексный метод 4.1. Математическая формулировка задач. Основные, дополнительные, искусственные переменные. Базисные и небазисные переменные.
4.2. Симплексный метод с естественным базисом. Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод).
Раздел 3. Оптимизационные экономико-математические модели 5. Распределительная (транспортная) модель.
5.1. Постановка транспортной задачи. Математическая запись модели.
Распределительная таблица.
5.2. Переменные и ограничения транспортной задачи Открытая и закрытая модель транспортной задачи.
5.3 Методы определения начального опорного плана. Поиск оптимального плана методом потенциалов. Вырожденность плана.
5.4. Потенциалы строк, столбцов, тарифы на перевозку грузов. Условия оптимальности для свободных клеток, расчет характеристик.
5.5 Цикл перераспределения поставок. Правила построения цикла (цепи). Составление нового плана. Расчет целевой функции.
Раздел 4. Вероятностно- статистические методы моделирования экономических систем 6. Статистическая обработка информации 6.1. Статистическое наблюдение, группировка и сводка результатов наблюдений.
6.2. Контроль данных и характеристика ошибок статистического наблюдения, построение статистических таблиц и графическое отражение ин- 5,5 0,5 2 2 формации 7. Методы корреляционно-регрессионного анализа.
7.1. Основные понятия, компоненты и классификация моделей, определение характеристик, этапы построения.
7.2.Земельно-кадастровая информация, методы ее обработки и анализа. 4,5 0,5 1 2 Общая трудоемкость дисциплины ( для студентов заочной формы обучения ССО) Раздел 1. Введение. Современные методы вычислений. Основные понятия математического моделирования 1. Введение. Современные методы вычислений.
1.1. Содержание дисциплины: возможности использования математичеЗачет тие средств и методов вычисления.
1.2. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин.
1.3. Необходимость и возможность применения математических методов в экономике народного хозяйства, их классификация.
Раздел 2. Основы линейного программирования 2. Основные понятия математического моделирования 2.2. Экономико-математические модели, их классификация. Постановка задач, решаемых симплексным методом, в общем виде.
3. Геометрическая интерпретация и графический метод.
3.2. Уравнения граничных прямых. Полуплоскость, многоугольник решений, направляющий вектор, линия уровня функции.
ции. Алгоритм решения задачи графическим способом 4. Симплексный метод 4.1. Математическая формулировка задач. Основные, дополнительные, искусственные переменные. Базисные и небазисные переменные.
4.2. Симплексный метод с естественным базисом. Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод).
Раздел 3. Оптимизационные экономико-математические модели 5. Распределительная (транспортная) модель.
5.1. Постановка транспортной задачи. Математическая запись модели.
Распределительная таблица.
5.2. Переменные и ограничения транспортной задачи Открытая и закрытая модель транспортной задачи.
5.3 Методы определения начального опорного плана. Поиск оптимального плана методом потенциалов. Вырожденность плана.
5.4. Потенциалы строк, столбцов, тарифы на перевозку грузов. Условия оптимальности для свободных клеток, расчет характеристик.
5.5 Цикл перераспределения поставок. Правила построения цикла (цепи). Составление нового плана. Расчет целевой функции.
Раздел 4. Вероятностно- статистические методы моделирования экономических систем 6. Статистическая обработка информации 6.1. Статистическое наблюдение, группировка и сводка результатов наблюдений.
6.2. Контроль данных и характеристика ошибок статистического наблюдения, построение статистических таблиц и графическое отражение ин- 0,5 3 формации 7. Методы корреляционно-регрессионного анализа.
7.1. Основные понятия, компоненты и классификация моделей, определение характеристик, этапы построения.
7.2.Земельно-кадастровая информация, методы ее обработки и анализа. 0,5 3 РАЗДЕЛ 1. Введение. Современные методы вычислений. Основные понятия Тема 1. Введение. Современные методы вычислений.
Содержание дисциплины: возможности использования математических методов, направления их использования, возникновение и развитие средств и методов вычисления. Предмет, содержание и задачи курса. Место курса в системе дисциплин. Необходимость и возможность применения математических методов в экономике народного хозяйства, их классификация.
РАЗДЕЛ 2. Основы линейного программирования Тема 2. Основные понятия математического моделирования Понятие модели и моделирования. Этапы моделирования. Экономикоматематические модели, их классификация. Постановка задач, решаемых симплексным методом, в общем виде. Базовая модель задачи. Формы моделей задач.
Параметры модели.
Тема 3. Геометрическая интерпретация и графический метод.Графический метод и геометрическая интерпретация решений задач линейного программирования. Уравнения граничных прямых. Полуплоскость, многоугольник решений, направляющий вектор, линия уровня функции. Координаты точки минимума, максимума. Значение целевой функции. Алгоритм решения задачи графическим способом Математическая формулировка задач. Основные, дополнительные, искусственные переменные. Базисные и небазисные переменные. Симплексный метод с естественным базисом. Симплексный метод с искусственным базисом (М-метод).
Алгоритм симплексного метода. Разрешающий столбец, разрешающая строка, разрешающий элемент. Опорный и оптимальный план задачи. Правила пересчета элементов новой таблицы. Признак оптимальности решения задачи.
РАЗДЕЛ 3. Оптимизационные экономико-математические модели Тема 5. Распределительная (транспортная) модель.
Постановка транспортной задачи. Математическая запись модели. Распределительная таблица. Переменные и ограничения транспортной задачи Открытая и закрытая модель транспортной задачи. Методы определения начального опорного плана. Поиск оптимального плана методом потенциалов. Вырожденность плана.
Потенциалы строк, столбцов, тарифы на перевозку грузов. Условия оптимальности для свободных клеток, расчет характеристик. Цикл перераспределения поставок. Правила построения цикла (цепи). Составление нового плана. Расчет целевой функции. Поиск оптимального плана методом северо-западного угла.
РАЗДЕЛ 4. Вероятностно- статистические методы моделирования экономических систем Тема 6. Статистическая обработка информации Статистическое наблюдение, группировка и сводка результатов наблюдений. Контроль данных и характеристика ошибок статистического наблюдения, построение статистических таблиц и графическое отражение информации Методы выявления связей между показателями; статистические ряды; вариационные ряды; выборочный метод Тема 7. Методы корреляционно-регрессионного анализа.
Основные понятия, компоненты и классификация моделей, определение характеристик, этапы построения. Земельно-кадастровая информация, методы ее обработки и анализа.
Матрица формирования компетенций по дисциплине Раздел 1. Введение. Современные методы вычислений. Основные понятия математического моделирования 1. Введение. Современные методы вычислений.
Раздел 2. Основы линейного программирования 2. Основные понятия математического моделирования 3. Геометрическая интерпретация и графический метод.
Раздел 3. Оптимизационные экономикоматематические модели Раздел 4. Вероятностно- статистические методы моделирования экономических систем 7. Методы корреляционно-регрессионного анализа.
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
В процессе преподавания дисциплины «Экономико-математические методы и моделирование» используются следующие организационные формы обучения:- практические занятия;
- самостоятельная работа студентов;
- компьютерное тестирование.
Среди перечисленных форм работы центральная роль отводится лекциям, выполняющим одновременно информационную, стимулирующую, развивающую и воспитывающую функции.
В курсе используются следующие виды лекций:
- традиционные лекции;
- лекции-визуализации;
- проблемные лекции;
- лекции-пресс-конференции.
Большая часть лекций по дисциплине проходит в виде лекций-визуализаций с использованием мультимедийного оборудования и презентаций. Наглядность не только способствует более успешному восприятию и запоминанию учебного материала, но и позволяет активизировать умственную деятельность студентов, глубже проникать в сущность изучаемых вопросов, учит студентов преобразовывать устную и письменную информацию в визуальную форму, что формирует у них способность систематизации и выделения наиболее значимых, существенных элементов содержания обучения.
В условиях проблемной лекции происходит устное изложение материала диалогического характера. С помощью соответствующих методических приемов (постановка проблемных и информационных вопросов, выдвижение гипотез и их подтверждение или опровержение, обращение к студентам за помощью и др.) преподаватель побуждает студентов к совместному размышлению, дискуссии.
Проблемные лекции формируют мышление студентов, вызывают их познавательную активность.
На лекции пресс-конференции преподаватель называет тему лекции и просит студентов письменно задавать ему вопросы по данной теме. Каждый студент должен в течение 2-3 минут сформулировать наиболее интересующие его вопросы, написать на бумаге и передать преподавателю. Затем преподаватель в течение 3-5 минут сортирует вопросы по их смысловому содержанию и начинает читать лекцию. Изложение материала строится не как ответ на каждый заданный вопрос, а в виде связного раскрытия темы, в процессе которого формулируются соответствующие ответы. В завершение лекции преподаватель проводит итоговую оценку вопросов как отражения знаний и интересов слушателей. Активизация деятельности студентов на лекции-пресс-конференции достигается за счет адресованного информирования каждого студента лично.
Эти виды лекций относятся к активным и интерактивным формам обучения, так как в них увеличен удельный вес и степень самостоятельности учащихся, осуществляется индивидуальный подход, и развиваются творческие способности студентов.
Программы проведения активных и интерактивных занятий по дисциплинам учебного плана Введение. Современные методы вычислений.
Основные понятия математического моделирования Геометрическая интерпретация и графический метод.
Симплексный метод Статистическая обработка информации Методы корреляционнорегрессионного анализа. 0, По дисциплине «Экономико-математические методы и моделирование» в форме лекций-визуализаций представлены лекции «Симплексный метод» (1 ч), «Распределительная (транспортная) модель» (1 ч), «Методы корреляционнорегрессионного анализа» (0,5 ч).
Метод проблемного изложения используется на лекции по теме «Геометрическая интерпретация и графический метод» (1 ч); в форме лекций-прессконференций рассматривается тема «Введение. Современные методы вычислений» (0,5 ч). Таким образом, доля активных и интерактивных лекций составляет 67 % от общего числа лекций по дисциплине.
Практические занятия в курсе дисциплины включают как традиционные формы, так и активные, такие как обсуждение докладов, рефератов, защита творческих проектов, интернет-экскурсия, круглый стол.
Применение метода проектов на практических занятиях позволяет индивидуализировать учебный процесс, дает возможность учащемуся проявлять самостоятельность в планировании, организации и контроле своей деятельности. В основе метода проектов лежит развитие познавательных навыков студентов, умений самостоятельно конструировать свои знания, ориентироваться в информационном пространстве, развитие критического и творческого мышления.
Защита и обсуждение докладов и творческих проектов на занятиях способствуют формированию у студентов культуры речи, чувства времени, навыков удержание внимания аудитории, умение отвечать на вопросы, готовность к дискуссии и др.
Проведение круглого стола по теме «Методы корреляционнорегрессионного анализа» требует подготовительной работы со стороны студентов, которые должны подобрать литературу, составить план и раскрыть содержание выступления. При подготовке к выступлению, а также к участию в дискуссии на круглом столе необходимо изучить предложенную литературу и выявить основные проблемные моменты темы. Продолжительность доклада на круглом столе не должна превышать 7 минут, материал должен быть тщательно проработан. К проведению круглого стола привлекаются все желающие в нем участвовать студенты. После выступлений участники круглого стола задают докладчикам наиболее интересующие их вопросы. На заключительном этапе круглого стола проводится открытая дискуссия по представленным проблемам, в которой участвуют все студенты. После завершения дискуссии путём голосования выбирается лучший докладчик, а также подводятся окончательные итоги круглого стола. Затем по результатам обсуждения одним из студентов готовится проект резюме, которое рассматривается и принимается участниками круглого стола. Резюме содержит предложения как теоретической, так и практической направленности, к которым пришли студенты в ходе обсуждения рассматриваемой темы, а также основные выводы.
Самостоятельная работа является обязательной формой работы по дисциплине. Умение самостоятельно получать новые знания и повышать свою квалификацию является неотъемлемой составляющей образования в современном вузе.
Основной целью самостоятельной работы является расширенное и углубленное изучение вопросов, рассматриваемых на лекциях, а также выходящих за рамки аудиторного обучения, но входящего в общий объем знаний дисциплины.
Самостоятельное выполнение заданий, реферирование материалов способствует развитию у студентов навыков работы с учебной литературой, научными публикациями, использования электронных ресурсов, а также формированию способностей к обобщению и структуризации полученных знаний.
Самостоятельная работа по дисциплине «Информатика» включает:
- самостоятельное освоение теоретического материала;
- подготовка к практическим занятиям;
- выполнение индивидуальных домашних заданий;
- подготовка докладов, рефератов;
- подготовка к текущему и итоговому контролю;
- самотестирование.
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ
УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ
ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ
ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ
Текущий контроль успеваемости проводится в форме контрольных работ и коллоквиумов по разделам дисциплины, защиты докладов, защиты творческих проектов.Самоконтроль знаний проводится в дни и часы, устанавливаемые преподавателем в системе компьютерного тестирования «АСТ-Тест».
• Границы познавательных возможностей экономико-математического моделирования • Понятие модели и моделирования • Основные этапы компьютерного моделирования • Значение компьютерного моделирования для экономической науки и практики • Классификация экономико-математических моделей • Запись двойственной задачи линейного программирования Зачет ставится, если студент выполнил все практические работы, сдал все контрольные работы и защитил индивидуальное домашнее задание.
«