2

СОДЕРЖАНИЕ

Общие положения

1.

Характеристика профессиональной деятельности магистров по данному

2.

направлению подготовки

3. Требования к результатам освоения основной образовательной программы

магистратуры

4. Документы, регламентирующие содержание и организацию образовательного

процесса при реализации магистерской программы

5. Программы практик и организация научно-исследовательской работы обучающихся

Фактическое ресурсное обеспечение магистерской программы

6.

Использование образовательных технологий

7.

Нормативно-методическое обеспечение текущего контроля успеваемости, 8.

промежуточной и итоговой государственной аттестации

Приложение 1. Рабочий учебный план

1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 1.1. Основная образовательная программа высшего профессионального образования (ООП ВПО) магистратуры, реализуемая вузом по направлению подготовки 010400.68 – «Прикладная математика и информатика», представляет собой систему документов, разработанную и утвержденную высшим учебным заведением с учетом требований рынка труда на основе Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по соответствующему направлению подготовки, а также с учетом рекомендованной примерной образовательной программы..

Магистерская программа регламентирует цели, ожидаемые результаты, содержание, условия и технологии реализации образовательного процесса, оценку качества подготовки выпускника по данному направлению подготовки и включает в себя: учебный план, рабочие программы учебных курсов, предметов, дисциплин (модулей) и другие материалы, обеспечивающие качество подготовки обучающихся, а также программы практик, календарный учебный график и методические материалы, обеспечивающие реализацию соответствующей образовательной технологии.

1.2. Нормативные документы для разработки ООП Нормативную правовую базу разработки ООП магистратуры составляют:

Федеральные законы Российской Федерации: «Об образовании» (от 10 июля 1992 г. №3266-1) и «О высшем и послевузовском профессиональном образовании» (от 22 августа 1996 г. №125-ФЗ).

Типовое положение об образовательном учреждении высшего профессионального образования (высшем учебном заведении), утвержденное постановлением Правительства Российской Федерации от 14 февраля 2008 г. № (далее – Типовое положение о вузе).

Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования по направлению подготовки 010400.68 – «Прикладная математика и информатика» (квалификация (степень) «магистр»), утвержденный приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от «28» октября 2009 г. № 488.

Нормативно-методические документы Минобрнауки России.

Устав Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Кемеровский государственный университет».

1.3. Общая характеристика ООП ВПО «Математическое моделирование».

1.3.1. Миссия, цели и задачи ООП.

Дать качественное, доступное, современное образование по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика», востребованное обществом, на основе гармоничного сочетания научной, фундаментальной и профессиональной подготовки выпускников, с использованием лучшего отечественного и мирового опыта в образовании и инноваций во всех сферах деятельности.

1.3.2. Срок освоения и трудоемкость ООП по данному направлению.

Нормативный срок, общая трудоемкость освоения основных образовательных программ в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению приведены в таблице.

Наименование Квалификация (степень) Нормативный Трудоемкость ООП срок освоения (в зачетных Код в соответ- Наименование ООП (для очной единицах) ствии с приняформы обучетой классифиния), включая кацией последипломный отпуск ООП магист- 68 магистр 2 года ратуры Одна зачетная единица соответствует 36 академическим часам. Трудоемкость ООП по очной форме обучения за учебный год составляет зачетных единиц.

Сроки освоения ООП по очно-заочной (вечерней) и заочной формам обучения, а также в случае сочетания различных форм обучения могут увеличиваться на пять месяцев относительно нормативного срока, указанного в таблице, на основании решения ученого совета университета.

1.3.3. Особенности основной образовательной программы:

При разработке ООП учтены требования регионального рынка труда, состояние и перспективы развития угольной отрасли и других региональных отраслей производства.

Компетенции, приобретаемые выпускниками, сформулированы с учетом требований международных профессиональных сообществ.

По завершению образовательной программы выпускникам выдается диплом государственного образца.

Образовательная программа разработана на основе принципов Болонского соглашения и предусматривает реализацию системы зачетных единиц (ECTS) для признания учебных достижений студентов.

Интеграция научно-исследовательской работы (НИР) студентов и образовательного процесса. НИР студентов реализуется в рамках таких научных направлений, как «Методы вычислений», «Математические методы в экономике», «Механика сплошной среды (гидродинамика)» и других. НИР студентов реализуется в форме подготовки научных и прикладных работ, выступлений с докладами, создания практических проектов.

На производственно-технологической практике магистранты ориентированы на приобретение опыта работы в научно-прикладной сфере, с применением знаний, полученных на лекционных и практических занятиях. В ходе научно-педагогической и научно-исследовательской практик осуществляется научно-методическая и профессиональная подготовка магистрантов при выполнении индивидуальных заданий на базах исследовательских, образовательных и промышленных учреждений Кемеровской области, других регионов России.

Мобильность студентов обеспечивается возможностью выбора индивидуальных образовательных траекторий (за счет выбора дисциплин и факультативных курсов), реализацией углубленной языковой подготовкой.

Используемые образовательные технологии [проведение семинаров с привлечением специалистов-практиков, выполнение магистерских диссертаций по практико-ориентированной тематике, представление в специальных дисциплинах последних достижений в соответствующих предметных областях, применение информационных технологий в учебном процессе (организация свободного доступа к ресурсам Интернет, предоставление учебных материалов в электронном виде, использование мультимедийных средств) и пр.] Система аттестации включает экзамены и зачеты как по билетам, так и в форме тестирования, модульно-рейтинговая система оценки достижений обучающихся, итоговая государственная аттестация состоит из защиты магистерской диссертации.

Студенты факультета во внеучебной деятельности могут принимать участие в студенческих органах самоуправления и творческих организациях (студенческий совет, студенческое профсоюзное бюро, студенческий клуб «Черная жемчужина»).

1.3.4. Востребованность выпускников Лица, успешно завершившие обучение в рамках магистерской программы «Математическое моделирование» и получившие диплом магистра, будут востребованы в исследовательских и проектных учреждениях, ведущих научные исследования по актуальным проблемам математики и информатики, в образовательных учреждениях общего образования, среднего и высшего профессионального образования, а также на предприятиях и организациях регионального уровня, с которыми заключены договоры на подготовку специалистов: ЗАО КЗМИ «Минвата»; ООО «Кузбасское кредитное агентство»; ООО «ИНТ»; ООО фирма «Коммерсант»; ООО «Резервный центр»; «Кузбасский государственный технический университет»; ЗАО «Сибирская страховая компания»; ОАО издательско-полиграфическое предприятие «Кузбасс»; ООО «Скиф»; ООО «Дейта», ООО «КузбассЭнерго», холдинговая компания «СДС» и др.

1.3.5. Требования к абитуриенту Абитуриент должен иметь документ государственного образца о высшем профессиональном образовании в соответствии с правилами

2. ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МАГИСТРОВ ПО

ДАННОМУ НАПРАВЛЕНИЮ ПОДГОТОВКИ

2.1. Область профессиональной деятельности выпускников.

Область профессиональной деятельности магистров включает научноисследовательскую, проектную, производственно-технологическую, организационно-управленческую и педагогическую работу, связанную с использованием математики, программирования, информационно-коммуникационных технологий и автоматизированных системам управления.

2.2. Объекты профессиональной деятельности выпускников Объектами профессиональной деятельности бакалавров являются:

1. в научной деятельности:

Математическая физика;

Математическое моделирование;

Обратные и некорректно поставленные задачи;

Численные методы;

Теория вероятностей и математическая статистика;

Исследование операций и системный анализ;

Оптимизация и оптимальное управление;

Математическая кибернетика;

Нелинейная динамика, информатика и управление;

Математические модели сложных систем: теория, алгоритмы, приложения;

Математические и компьютерные методы обработки изображений;

Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности;

Математические методы и программное обеспечение защиты информации;

Математическое и программное обеспечение компьютерных сетей;

Информационные системы и их исследование методами математического прогнозирования и системного анализа;

Математические модели и методы в проектировании СБИС (сверхбольших интегральных схем);

2. в прикладной и производственной деятельности:

Высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования;

Вычислительные нанотехнологии;

Интеллектуальные системы;

Биоинформатика;

Системное программирование;

Средства, технологии, ресурсы и сервисы электронного обучения и мобильного обучения;

Прикладные Интернет-технологии;

Автоматизация научных исследований;

Языки программирования, алгоритмы, библиотеки и пакеты программ, продукты системного и прикладного программного обеспечения;

Автоматизированные системы вычислительных комплексов;

Разработчик приложений;

Администратор баз данных; Аналитик баз данных;

Специалист в сфере систем управления предприятием;

Сетевой администратор.

2.3. Виды профессиональной деятельности магистров:

научная и научно-исследовательская деятельность;

проектная и производственно-технологическая деятельность;

организационно-управленческая деятельность;

нормативно-методическая деятельность;

педагогическая деятельность;

консалтинговая деятельность;

социально-личностностное совершенствование.

2.4. Задачи профессиональной деятельности магистров в соответствии с основными видами профессиональной деятельности.

Научная и научно-исследовательская деятельность:

изучение новых научных результатов, научной литературы или научно-исследовательских проектов в соответствии с профилем объекта профессиональной деятельности;

применение наукоемких технологий и пакетов программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, экологии;

изучение информационных систем методами математического прогнозирования и системного анализа;

изучение больших систем современными методами высокопроизводительных вычислительных технологий, применение современных суперкомпьютеров в проводимых исследованиях;

исследование и разработка математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике проводимых научно-исследовательских проектов;

составление научных обзоров, рефератов и библиографии по тематике проводимых исследований;

участие в работе научных семинаров, научно-тематических конференций, симпозиумов;

подготовка научных и научно-технических публикаций.

Проектная и производственно-технологическая деятельность:

исследование математических методов моделирования информационных и имитационных моделей по тематике выполняемых научноисследовательских прикладных задач или опытно-конструкторских работ;

исследование автоматизированных систем и средств обработки информации, средств администрирования и методов управления безопасностью компьютерных сетей;

изучение элементов проектирования сверхбольших интегральных схем, моделирование и разработка математического обеспечения оптических или квантовых элементов для компьютеров нового поколения;

разработка программного и информационного обеспечения компьютерных сетей, автоматизированных систем вычислительных комплексов, сервисов, операционных систем и распределенных баз данных;

разработка и исследование алгоритмов, вычислительных моделей и моделей данных для реализации элементов новых (или известных) сервисов систем информационных технологий;

разработка архитектуры, алгоритмических и программных решений системного и прикладного программного обеспечения;

изучение языков программирования, алгоритмов, библиотек и пакетов программ, продуктов системного и прикладного программного обеспечения;

изучение и разработка систем цифровой обработки изображений, средств компьютерной графики, мультимедиа и автоматизированного проектирования;

развитие и использование инструментальных средств, автоматизированных систем в научной и практической деятельности.

Организационно-управленческая деятельность:

разработка процедур и процессов управления качеством производственной деятельности, связанной с созданием и использованием систем информационных технологий;

управление проектами/подпроектами, планирование производственных процессов и ресурсов, анализ рисков, управление командой проекта;

соблюдение кодекса профессиональной этики;

организация корпоративного обучения на основе технологий электронного обучения и мобильного обучения, а также развитие корпоративных баз знаний.

Нормативно-методическая деятельность:

участие в разработке корпоративной технической политики в развитии корпоративной инфраструктуры информационных технологий на принципах открытых систем;

участие в разработке корпоративных стандартов и профилей функциональной стандартизации приложений, систем, информационной инфраструктуры.

Педагогическая деятельность:

владение методикой преподавания учебных дисциплин; владение методами электронного обучения;

консультирование по выполнению курсовых и дипломных работ студентов образовательных учреждений высшего профессионального и среднего профессионального образования по тематике в области прикладной математики и информационных технологий;

проведение семинарских и практических занятий по общематематическим дисциплинам, а также лекционных занятий по профилю специализации.

Консалтинговая деятельность:

разработка аналитических обзоров состояния в области прикладной математики и информатики по направлениям профильной подготовки;

участие в ведомственных, отраслевых или государственных экспертных группах по экспертизе проектов, тематика которых соответствует профильной направленности ООП магистратуры;

оказание консалтинговых услуг по тематике, соответствующей профильной направленности ООП магистратуры.

Социально-личностное совершенствование:

совершенствование и расширение общенаучной базы, овладение новыми методами исследования, стремление к достижению наивысших результатов в науке и практической деятельности, формирование вокруг себя атмосферы творчества и сотрудничества, формирование социально- активной жизненной позиции, повышение уровня общекультурного, нравственного и физического совершенствования своей личности.

3. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ОСНОВНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ

ПРОГРАММЫ МАГИСТРАТУРЫ

3.1. Результаты освоения ООП определяются приобретаемыми выпускником компетенциями, т.е. его способностью применять знания, умения и личные качества в соответствии с задачами профессиональной деятельности.

В результате освоения данной ООП выпускник по направлению подготовки «Прикладная математика и информатика» (в соответствии с задачами профессиональной деятельности) должен обладать следующими компетенциями.

3.1.1. Общекультурные компетенции (ОК).

способностью понимать философские концепции естествознания, владеть основами методологии научного познания при изучении различных уровней организации материи, пространства и времени (ОК-1);

способностью иметь представление о современном состоянии и проблемах прикладной математики и информатики, истории и методологии их развития (ОК-2);

способностью использовать углубленные теоретические и практические знания в области прикладной математики и информатики (ОК-3);

способностью самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе, в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности, расширять и углублять своё научное мировоззрение (ОК-4);

способностью порождать новые идеи и демонстрировать навыки самостоятельной научно-исследовательской работы и работы в научном коллективе (ОК-5);

способностью совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, добиваться нравственного и физического совершенствования своей личности (ОК-6);

способностью и готовностью к активному общению в научной, производственной и социально-общественной сферах деятельности (ОК-7);

способностью свободно пользоваться русским и иностранным языками, как средством делового общения; способность к активной социальной мобильности (ОК-8);

способностью использовать углублённые знания правовых и этических норм при оценке последствий своей профессиональной деятельности, при разработке и осуществлении социально значимых проектов (ОК-9).

3.1.2. Профессиональные компетенции.

научная и научно-исследовательская деятельность:

способностью проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты (ПК-1);

способностью разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых научных проблем и задач (ПК-2);

проектная и производственно-технологическая деятельность:

способностью углубленного анализа проблем, постановки и обоснования задач научной и проектно-технологической деятельности (ПК-З);

способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научноприкладных проектов (ГПС-4);

организационно-управленческая деятельность:

способностью управлять проектами (подпроектами), планировать научно-исследовательскую деятельность, анализировать риски, управлять командой проекта (ПК-5);

способностью организовывать процессы корпоративного обучения на основе технологий электронного и мобильного обучения и развития корпоративных баз знаний (ПК-6);

нормативно-методическая деятельность:

способностью разрабатывать и оптимизировать бизнес-планы научноприкладных проектов (ПК-7);

педагогическая деятельность:

способностью проводить семинарские и практические занятия с обучающимися, а также лекционные занятия спецкурсов по профилю специализации (ПК-8);

способностью разрабатывать учебно-методические комплексы для электронного и мобильного обучения (ПК-9);

консалтинговая:

способностью разрабатывать аналитические обзоры состояния области прикладной математики и информационных технологий по профильной направленности ООП магистратуры (ПК-10);

консорциумная:

способностью работать в международных проектах по тематике специализации (ПК-11);

способностью участвовать в деятельности профессиональных сетевых сообществ по конкретным направлениям (ПК-12);

социально-ориентированная:

способностью осознавать корпоративную политику в области повышения социальной ответственности бизнеса перед обществом, принимать участие в ее развитии (ПК-13);

социально-ориентированная деятельность:

способность использования основ защиты производственного персонала и населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий и применения современных средств поражения, основных мер по ликвидации их последствий, способность к общей оценке условий безопасности жизнедеятельности (ПК-14);

способность реализации решений, направленных на поддержку социально-значимых проектов, на повышение электронной грамотности населения, обеспечения общедоступности информационных услуг (ПК-15).

4. ДОКУМЕНТЫ, РЕГЛАМЕНТИРУЮЩИЕ СОДЕРЖАНИЕ И ОРГАНИЗАЦИЮ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ МАГИСТЕРСКОЙ

ПРОГРАММЫ

4.1. Основные образовательные программы магистратуры предусматривают изучение следующих учебных циклов:

профессиональный цикл;

и разделов:

практики и научно-исследовательская работа;

итоговая государственная аттестация.

4.2. Каждый учебный цикл имеет базовую (обязательную) часть и вариативную (профильную), устанавливаемую вузом. Вариативная (профильная) часть дает возможность расширения и (или) углубления знаний, умений, навыков и компетенций, определяемых содержанием базовых (обязательных) дисциплин (модулей), позволяет обучающемуся получить углубленные знания, навыки и компетенции для успешной профессиональной деятельности и (или) обучения в аспирантуре.

Распределение трудоемкости (в зачетных единицах) освоения циклов ООП представлено в таблице Практика и научно-исследовательская работа Итоговая государственная аттестация 4.3. Примерный учебный план подготовки магистров.

М1.В.1 Математическое моделирование технологических процессов 2 Основы планирования профессиональной деятельности М2.Б.1 Современные компьютерные М2.Б.2 Дискретные и вероятностные М2.В.3 Специальные математические М2.В.4 Педагогика и психология М2.В.5 Математические модели в социально-экономических М2.В.6 Обработка данных дистанционного зондирования М2.В.7 Высокопроизводительные М2.В.8 Теория вычислительных процессов и структур 1 Моделирование риска в 2 Применение функционального анализа в математической 1 Механика гетерогенных сред 2 Численные и качественные ренциальных моделей 2 Введение в ГИС-технологии 1 Инструментальные средства 1 Применение непрерывных дробей при построении математических моделей 2 Решение многомерных задач математической физики исследовательскаяработа ФТД.1 Корректность краевых задач 4.4. Рабочий учебный план (Приложение 1).

Рабочий учебный план подготовки магистров включает базовую и вариативную части по циклам дисциплин. Перечень дисциплин, их трудоемкость, выраженная в зачетных единицах и академических часах и последовательность изучения этих дисциплин отражены в учебном плане.

4.5. Программы учебных дисциплин.

Программы дисциплин содержат всю необходимую информацию, касающуюся требований к уровню освоения содержания дисциплины, видов учебной работы, содержания дисциплины, учебно-методического, материальнотехнического и информационного обеспечения дисциплины, методических рекомендаций по организации изучения дисциплины.

4.6. Аннотации рабочих программ дисциплин магистерской программы «Математическое моделирование».

Ниже сформулирована совокупность знаний по магистерской программе, данная в виде модулей (дисциплин) с указанием минимального времени аудиторных (лекций + семинаров) часов, необходимых для освоения материала.

мы прикладной матеОК-7, ПК-1, квазиньютоновских методах минимизации. Релаксационные субградиентные методы М1.Б.2 История и методолоОК-3, ОК-4, гия прикладной матеОК-7, ПК-1, отечественные ученые и организаторы разработок программного обеспечения. Операционные системы.

М1.Б.3 Непрерывные матема- Курс направлен на изучение задач исследуются непрерывные математические модели динамических экономических систем и физических процессов.

М1.Б.4 Иностранный язык Модуль «Иностранный язык для проОК-6, Пк-6, М1.В.1 Математическое мо- Методологические основы моделироОК-7, ПК-1, делирование техноло- вания. Разновидности модели. КласПК-2, ПК-3, гических процессов сификация моделей и их особенности.

статистике и динамике. Причинноследственный принцип в моделировании. Структуризация проблемной Преобразование Лапласа и его свойства. Решение типовых задач моделирования. Численный эксперимент с Экспериментальные методы построения математических. Задачи параметрической и структурнопараметрической идентификации в М1.В.2 Прикладная статисти- Принятие решений в стохастических ка и анализ данных системах – Критерии и виды состояния уникальных объектов – Фазовые портреты и частотные характеристики систем – Системы диагностических сигналов (стационарные, нестационарные, полигармонические) – Модели взаимодействия в динамических системах – Полимодальные распределения функциональных показателей М1.В.3 Философия науки Основные направления, школы филоОК-4, ОК-5, материального и идеального. Пространство, время. Движение и развитие, диалектика. Детерминизм и индетерминизм. Динамические и статистически закономерности. Научные, государство. Человек в системе социальных связей. Человек и исторический процесс; личность и массы, свобода и необходимость. Формационная и цивилизационная концепции общественного развития. Смысл человеческого бытия. Насилие и ненасилие.

ценности. Представления о совершенном человеке в различных культурах. Эстетические ценности и их Понимание и объяснение. Рациональное и иррациональное в познавательной деятельности. Проблема истины.

Критерии научности. Структура научного познания, его методы и формы. Рост научного знания. Научные М1.ДВ1.1 Методы решения за- Введение; Основные уравнения двиПК- дач гидродинамики жения несжимаемой жидкости; Методы дискретизации задач гидродинамики; Сведения из теории разностных схем; Численные методы решения двумерной системы уравнений «тока-вихрь»; Численные методы решения системы уравнений НавьеСтокса в физических переменных;

М1.ДВ1.2 Методы граничных Методы взвешенных невязок. Ап- 3/108 ОК-1, ОК-2, форме основного уравнения. Численное интегрирование. Применение метода граничных элементов при решении стационарных и нестационарных М1.ДВ2.1 Оптимизация запро- Разработка успешных приложений 2/72 ОК-1, ОК-2, Основы планирования Сферы профессиональной деятельноМ1.ДВ2. М2.Б.1 Современные компь- Курс направлен на расширении знаОК-4, ПК- ютерные технологии ний в области математического модеПК- лирования в современном естествознании, технике и социальных науках; а также приобретение культуры и существующие классификации, архитектура, принципы работы, современные направления развития, методы оценки производительности, общие принципы программирования, ведущих фирм производителей. Наиболее известные зарубежные и отечественные ВВС (лидеры списков М2.Б.2 Дискретные и вероят- Курс посвящен изучению задач приностные модели кладной математики, приводящих к построению дискретных математических моделей в условиях существенного влияния случайных факторов, а также освоению современных методов исследования таких задач. В рамках курса дается обзор основных понятий и положений теории дискретных вероятностных математических Программирование в Введение в дисциплину. Роль вычисМ2.В. реального лительной техники в управлении техсистемах Методы программирования в реальном масштабе времени. Работа с часами и таймерами в среде С, С++, времени. Виртуальное время процесса. Опрос и установка показаний часов реального времени.

и виды аналогово-цифровых преобразователей. Аналогово-цифровые преобразователи последовательного Промышленные компьютеры и программируемые логические контроллеры. Промышленные шины: топологии, протоколы, области применения.

Принцип синхронизации исполнительной системы. Языки программирования SFC, ST, FBD, LD, IL.

М2.В.2 Идентификация сто- Основные сведения о случайных проОК-7, ПК-1, хастических систем цессах. Стационарный случайный стохастического объекта. Математические модели стохастического объекта.

Обзор существующих методов идентификации. Понятие «пробная модель». Итеративный подход БоксаДженкинса. Параметрическая идентификация с помощью метода наименьших квадратов (МНК). Параметрическая идентификация с помощью Метод В. Висковатова идентификации стохастического объекта. Непрерывные дроби.

Влияние шага дискретизации на качество математической модели. Принцип вариации шага дискретизации и М2.В.3 Специальные матемаОК-4, ОК-5, производства. Моделирование системы здравоохранения. Моделирование М2.В.4 Педагогика и психо- Психолого-педагогические основы логия высшей школы процесса развития личности Социальная ситуация развития личности студента. ВУЗ как фактор развития личности профессионала.

Организация самостоятельной познавательной деятельности студентов

ФОРМЫ САМОКОНТРОЛЯ

дели в социальноОК-7, ПК-1, экономических систе- дихотомические признаки; группиПК-2, ПК-3, Логлинейный анализ; латентноструктурный анализ; задача конструирования количественных факторов по качественным признакам. Теория коллективного выбора; правила М2.В.6 Обработка данных Введение; Системы координат. КарПК-2, ПК-3, дистанционного зон- тографические проекции; Методы дирования привязки к системе координат; Коррекция изображения; Мозаика как М2.В.7 Высокопроизводи- Основные направления развития выПК- тельные вычисления и сокопроизводительных вычислительсуперкомпьютинг ных систем.

параллельной обработки данных: модели, методы и технологии параллельного программирования.

М2.В.8 Теория вычислитель- Теория формальных языков. Теория ных процессов и синтаксического анализа и трансляОК-7, ПК-1, М2.ДВ1.1 Моделирование риска Основные понятия теории риска. МаОК-5, ОК-7, в сложных системах тематические модели страхового рисПК-1, ПК-2, вых тарифов. Модель индивидуального риска. Дискретная модель коллективного риска. Модели коллективного риска. Вероятность разорения. Обобщенные модели риска.

Нормированные и гильбертовы проМ2.ДВ1.2 Применение функционального анализа в странства. Общие сведения о линейных непрерывных функционалах и математической фиоператор Виды и свойства сходимозике о гиперболических уравнениях. Постановка основных задач. Энергетическое неравенство. Конечность скорости распространения возмущений.

М2.ДВ2.1 Механика гетероген- Понятие сплошной среды. ГетерогенПК- ных сред ные и гомогенные среды. Связь тензора скоростей деформаций и тензора Лиувилля и ОстроградскогоГамильтона-Якоби.О проблеме замыкания моделей механики гетерогенных сред. Модель движения двухкомпонентной среды. Движение М2.ДВ3.1 Сети Петри Поведенческие свойства сетей Петри.

М2.ДВ3.2 Введение в ГИС - Организация информации в ГИС.

М2.ДВ4.1 Инструментальные Создание классов и их использование; Компоненты баз данных; Ресурсы приложения; Новые компоненты;

М2.ДВ4.2 Онтологии в инфор- Понятие онтологии. Классификация мационных системах онтологий. Представление онтологиПК-2, ПК-10.

Практические занятия: выбор предметной области, разработка предметной и практической онтологической модели, создание на ее основе информационной модели объектов информационной системы, изучения М2.ДВ5.1 Применение непреформы ее представления. Свойство «вилки». Алгоритмы вычисления непостроении матемапрерывных дробей. Элементарные свойства непрерывных дробей. Сжатие и растяжении непрерывных дробей. Равноценные и соответствующие непрерывную дробь. Формула Эйлера. Метод В. Висковатова, модифицированный метод Висковатова. Сходимость непрерывных дробей. Обратные разности и дроби Тиле. Построение модели объекта по отсчетам ФТД.1 Корректность краевых Математические модели механики задач механики неод- сжимаемых вязких сред. Постановка

5. ПРОГРАММЫ ПРАКТИК И ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ

РАБОТЫ ОБУЧАЮЩИХСЯ

5.1. Программы практик В соответствии с ФГОС ВПО различные виды практик по направлению подготовки являются обязательным разделом основной образовательной программы магистратуры. Они представляет собой вид учебных занятий, непосредственно ориентированных на профессионально-практическую подготовку обучающихся.

При реализации данной магистерской программы предусматриваются следующие виды практик: научно-педагогическая и научно-исследовательская.

Научно-педагогическая практика проводится на базе следующих подразделений математического факультета:

кафедра Математической кибернетики;

кафедра ЮНЕСКО по новым информационным технологиям;

кафедра Автоматизации исследований и технической кибернетики;

кафедра Вычислительной математики;

кафедра Дифференциальных уравнений.

Научно-исследовательская практика проводится на базе вышеперечисленных кафедр математического факультета, Центра новых информационных технологий КемГУ, совместных лабораторий КемГУ и СО РАН, Института угля СО РАН, организаций, с которыми заключены договора на проведения практики.

Примерные программы практик, предусмотренных ФГОС и примерным учебным планом, содержат всю необходимую информацию о целях, задачах, формах и местах проведения практик, структуре и содержанию практик, учебно-методическом, материально-техническом и информационном обеспечении практик, а также формах аттестации по итогам практик (Приложение 3).

5.2. Организация научно-исследовательской работы обучающихся.

В соответствии с ФГОС ВПО магистратуры по направлению подготовки научно-исследовательская работа обучающихся является обязательным разделом основной образовательной программы магистратуры и направлена на формирование общекультурных (универсальных) и профессиональных компетенций в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и целями данной магистерской программы.

Данной образовательной программой предусмотрены следующие виды и этапы выполнения и контроля научно-исследовательской работы обучающихся:

планирование научно-исследовательской работы, включающее ознакомление с тематикой исследовательских работ в данной области и выбор темы исследования;

корректировка плана проведения научно-исследовательской работы;

проведение научно-исследовательской работы;

составление отчета о научно-исследовательской работе;

публикация результатов в печати;

оформление магистерской диссертации;

публичная защита выполненной работы.

Основной формой планирования и корректировки индивидуальных планов научно-исследовательской работы обучаемых является обоснование темы, обсуждение плана и промежуточных результатов исследования в рамках научно-исследовательского семинара, проводимого на базе кафедры, к которой прикреплен магистрант (научный руководитель).

В процессе выполнения научно-исследовательской работы и в ходе защиты ее результатов проводится широкое обсуждение на семинаре кафедры (во время выполнения научно-исследовательской работы) и на заседании Государственной аттестационной комиссии (во время защиты результатов) с привлечением работодателей и ведущих исследователей. Во время обсуждения результатов работы дается оценка уровня приобретенных знаний, умений и сформированных компетенций обучающихся, которая заносится в выписку из заседания семинара.

Цели, задачи и результаты научно-исследовательской работы обучающихся должны быть отражены в индивидуальном «Плане научноисследовательской работы» магистранта (Приложение 4). План заполняется на каждый семестр, предусмотренный учебным планом, и подписывается магистрантом и научным руководителем. Результаты научно-исследовательской работы проверяются научным руководителем в конце семестра и подтверждаются его подписью на основании предоставленного магистрантом отчета. На основании заполненного плана и отчета, рассмотренного на заседании (семинаре) кафедры, к которой прикреплен обучающийся в ведомости, выставляется оценка его научно-исследовательской деятельности в форме «зачтено»/«не зачтено».

6. ФАКТИЧЕСКОЕ РЕСУРСНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ МАГИСТЕРСКОЙ ПРОГРАММЫ

Для освоения основной образовательной программы используются:

Учебные лаборатории по всем дисциплинам профессионального цикла данной программы, включая базовую и вариативную часть, в соответствии с ФГОС и примерным учебным планом. Материальнотехническое обеспечение лабораторий соответствует перечню оборудования, указанному в примерных программах дисциплин.

Компьютерные классы (с конфигурацией не ниже Pentium-5) со специализированным программным обеспечением для организации практических занятий, в том числе в интерактивных формах, компьютерного тестирования, курсового и дипломного проектирования.

Комплексы электронных учебно-методических материалов (электронные учебники, лекции, базы знаний, тестовые материалы, виртуальные лаборатории и др.), доступные преподавателям и магистрантам через (http://edu.kemsu.ru).

Научно-исследовательские и производственные структуры (кафедры факультета, Центр новых информационных технологий, институт Угля СО РАН, совместная лаборатория информационных и вычислительных технологий КемГУ и Института вычислительных технологий СО РАН, фирмы и другие организации), занимающиеся научноисследовательской деятельностью в области прикладной математики и информатики, моделирования информационных систем, компьютерных сетей и методов передачи и обработки информации.

Библиотека КемГУ, укомплектованная основной и дополнительной учебно-методической литературой в соответствии с примерными программами дисциплин. Каждый обучающийся по основной образовательной программе обеспечен не менее чем одним учебным и одним учебно-методическим печатным и/или электронным изданием по каждой дисциплине профессионального цикла, входящей в образовательную программу (включая электронные базы периодических изданий).

Средства обеспечения доступа каждого обучающегося к сети Интернет, к базам данных и библиотечным фондам, формируемым по полному перечню базовых дисциплин (модулей) основной образовательной программы.

Базы практик, позволяющие реализовать все виды предусмотренных практик в соответствии с их примерными программами.

Внеаудиторная работа сопровождается методическим обеспечением и обоснованием времени, затрачиваемого на ее выполнение.

Реализация основной образовательной программы обеспечивается доступом каждого обучающегося к базам данных и библиотечным фондам, формируемым по полному перечню дисциплин (модулей) основной образовательной программы.

Каждый обучающийся по основной образовательной программе обеспечен не менее чем одним учебным и/или учебно-методическим печатным или электронным изданием по каждой дисциплине профессионального цикла, входящей в образовательную программу.

Библиотечный фонд укомплектован печатными и/или электронными изданиями основной учебной литературы по дисциплинам гуманитарного, социального и экономического цикла, изданными за последние 5 лет, по дисциплинам базовой части математического и естественнонаучного, а также профессионального циклов, изданными за последние 20 лет.

Фонд дополнительной литературы помимо учебной включает официальные справочно-библиографические и периодические издания в расчете 1-2 экземпляра на каждые 100 обучающихся.

Каждому обучающемуся обеспечен доступ к комплектам библиотечного фонда, состоящего не менее чем из 5 наименований отечественных и не менее наименований зарубежных журналов из следующего перечня:

1. Доклады Академии наук 2. Журнал вычислительной математики и математической физики 3. Дифференциальные уравнения 4. Дискретная математика 5. Математическое моделирование 6. Прикладная математика и механика 7. Успехи математических наук 8. Математический сборник 9. Известия вузов 10. Вестник МГУ, СПбГУ и т.д.

11. Проблемы управления 12. Программирование 13. Программные продукты и системы 14. Прикладная информатика 15. Информационные технологии 16. Journal of Differential Equations 17. SIAM Journal of Applied Mathematics 18. Computational Complexity 19. Journal of Cryptology 20. Theoretical Computer Science 21. Applications of Mathematics 22. Applied mathematical sciences 23. Acta Informatica 24. Nonlinear Optics and optical Computing и другие.

7. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Реализация компетентностного подхода предусматривает широкое использование в учебном процессе активных и интерактивных форм проведения занятий (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр, разбор конкретных ситуаций, психологические и иные тренинги) в сочетании с внеаудиторной работой с целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся.

Удельный вес занятий, проводимых в интерактивных формах, определяется главной целью программы, особенностью контингента обучающихся и содержанием конкретных дисциплин. Доля интерактивных форм обучения в учебном процессе составляет 20 % аудиторных занятий. Занятия лекционного типа составляют 40 % аудиторных занятий.

Образовательная программа предусматривает лабораторные практикумы и практические занятия по дисциплинам (модулям) базовой части, формирующим у обучающихся умения и навыки в области истории, философии, иностранного языка, экономики, русского языка и культуры речи, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, дискретной математики, информатики, физики, экологии, компьютерной графики и мультимедиа, вычислительной техники и информационных технологий, цифровой обработки данных, метрологии, стандартизации и сертификации в информационных системах, безопасности жизнедеятельности, а также по дисциплинам (модулям) вариативной части, рабочие программы которых предусматривают цели формирования у обучающихся соответствующих умений и навыков.

Реализация компетентностного подхода предусматривает широкое использование в учебном процессе электронных средств и методов обучения (электронные учебники, лекции, тесты, виртуальные лаборатории и т.п.) с элементами дистанционного обучения, что повышает качество обучения и при этом увеличивает объем самостоятельной работы магистрантов.

В рамках учебных курсов предусмотрены посещения семинаров, организованных государственными и общественными организациями, российскими и зарубежными компаниями ИТ-бизнеса. Обучающиеся должны принимать обязательное участие в конференциях и мастер-классах, организованными специалистами университетов, входящих в Ассоциацию «Сибирский открытый университет».

8. НОРМАТИВНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ

УСПЕВАЕМОСТИ, ПРОМЕЖУТОЧНОЙ И ИТОГОВОЙ ГОСУДАРСТВЕННОЙ

АТТЕСТАЦИИ

В соответствии с ФГОС ВПО магистратуры по данному направлению подготовки и Типовым положением о вузе оценка качества освоения обучающимися основных образовательных программ включает текущий контроль успеваемости, промежуточную и итоговую государственную аттестацию обучающихся.

8.1. Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация Нормативно-методическое обеспечение текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся по ООП магистратуры осуществляется в соответствии с п.46 Типового положения о вузе:

«46.Система оценок при проведении промежуточной аттестации обучающихся, формы, порядок и периодичность ее проведения указываются в уставе высшего учебного заведения.

Положение о проведении текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации обучающихся утверждается в порядке, предусмотренном уставом высшего учебного заведения.

Студенты, обучающиеся в высших учебных заведениях по образовательным программам высшего профессионального образования, при промежуточной аттестации сдают в течение учебного года не более 10 экзаменов и 12 зачетов. В указанное число не входят экзамены и зачеты по физической культуре и факультативным дисциплинам.

Студенты, обучающиеся в сокращенные сроки, по ускоренным образовательным программам и в форме экстерната, при промежуточной аттестации сдают в течение учебного года не более 20 экзаменов.

Студентам, участвующим в программах двустороннего и многостороннего обмена, могут перезачитываться дисциплины, изученные ими в другом высшем учебном заведении, в том числе зарубежном, в порядке, определяемом высшим учебным заведением».

В соответствии с требованиями ФГОС ВПО для аттестации обучающихся на соответствие их персональных достижений поэтапным требованиям данной образовательной программы преподаватели дисциплин, предусмотренных учебным планом, создают и утверждают у декана факультета фонды оценочных средств для проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации. Эти фонды включают в себя:

контрольные вопросы и типовые задания для практических занятий, лабораторных и контрольных работ, коллоквиумов, зачетов и экзаменов;

тесты и компьютерные тестирующие программы;

примерную тематику проектов, рефератов и т.п.;

иные формы контроля, позволяющие оценить степень сформированности компетенций обучающихся.

Конкретные формы и процедуры текущего и промежуточного контроля знаний студентов по каждой дисциплине разрабатываются вузом самостоятельно и доводятся до сведения обучающихся в течение первого месяца обучения в каждом семестре. Работа студента за курс (семестр) по всей дисциплине или ее части оценивается экзаменационной оценкой, зачетом и (или) оценкой по защите курсового проекта или работы. Виды и формы обязательной отчетности студента отражаются в графиках аудиторных занятий и самостоятельной работы, которые выдаются студентам или размещаются на сайте вуза в Интернете в начале каждого семестра.

Студенты могут проходить обучение и сдавать экзамены (зачеты) по факультативным дисциплинам, предусмотренным учебным планом. Результаты сдачи экзаменов (зачетов) по желанию студентов вносятся в ведомость, в зачетную книжку и в выписку из зачетной ведомости (приложение к диплому).

Экзамены проводятся по билетам в устной или письменной форме. При проведении экзаменов и зачетов могут быть использованы технические средства, тестовые задания, контрольные работы, компьютерное тестирование, балльно - рейтинговая система и др. При любой форме проведения экзаменов экзаменатору предоставляется право задавать студентам дополнительные теоретические вопросы, задачи и примеры по программе данной дисциплины.

Экзамены в соответствии с расписанием экзаменов принимаются, как правило, лекторами данного потока. По согласованию с заведующим кафедрой возможно привлечение к приему экзаменов других преподавателей кафедры.

Зачеты по практическим и лабораторным работам, принимаются, как правило, по мере их выполнения преподавателями, руководившими практическими и лабораторными занятиями или читавшими лекции по данной дисциплине.

Зачеты по семинарским занятиям проставляются на основе представленных рефератов (докладов) или выступлений студентов на семинарах.

Знания, умения и навыки обучающихся определяются следующими оценками: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно», «неудовлетворительно», «зачтено», «не зачтено». Положительные оценки заносятся в экзаменационную ведомость и в зачетную книжку. Неудовлетворительная оценка «неудовлетворительно» или «не зачтено» проставляется только в экзаменационной ведомости.

Экзаменатор обязан предотвратить фальсификацию экзамена в виде списывания студентами друг у друга или из других источников и использования технических средств, не разрешенных по условиям данного экзамена.

Учебная, производственная и преддипломная практики студентов засчитываются руководителем практики на основе защиты отчетов, составляемых студентами в соответствии с утвержденной программой практики, при представлении оформленных дневников по практике. Студент обязан отчитаться по производственной практике в месячный срок после начала учебных занятий.

Оценка по производственной практике проставляется в ведомость руководителем практики.

Студенты, не выполнившие программу производственной и (или) преддипломной практики, получившие отрицательный отзыв о работе или неудовлетворительную оценку при защите отчета, а также не получившие оценку по практике в установленные сроки, считаются неуспевающими. При наличии уважительных причин, подтвержденных соответствующими документами, студенты направляются повторно на практику в период студенческих каникул или по скользящему графику в течение семестра.

Студентам, которые не могли сдать зачеты и экзамены в общеустановленные сроки по болезни или другим уважительным причинам, документально подтвержденным соответствующим учреждением, декан факультета устанавливает индивидуальные сроки сдачи экзаменов и зачетов. В данном случае сдача зачетов (экзаменов) осуществляется по экзаменационным листам, выданным деканатом на имя преподавателя, ведущего занятия в группе, или заведующего кафедрой.

Экзаменационная сессия может быть продлена деканом студентам:

болевшим в период зачетной или экзаменационной сессии, на устанавливаемое деканом число дней;

допущенным к экзаменационной сессии и пропустившим экзамены в период экзаменационной сессии по документально подтвержденной уважительной причине, на число дней, указанных в соответствующем документе (или иное по решению декана).

8.2. Итоговая государственная аттестация выпускников магистерской программы Итоговая государственная аттестация (ИГА) выпускника магистратуры является обязательной и осуществляется после освоения образовательной программы в полном объеме. ИГА включает защиту магистерской выпускной квалификационной работы.

Требования к содержанию, объему и структуре выпускной квалификационной работы определяются высшим учебным заведением на основании действующего Положения об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений, утвержденного федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим функции по выработке государственной политики и нормативно-правовому регулированию в сфере образования.

Выпускная квалификационная работа в соответствии с ООП магистратуры выполняется в виде магистерской диссертации в период прохождения практики и выполнения научно-исследовательской работы и представляет собой самостоятельную и логически завершенную выпускную квалификационную работу, связанную с решением задач того вида (видов) деятельности, к которым готовится магистр (научной и научно-исследовательской, проектной, производственно- технологической, организационно-управленческой, нормативно-методической, педагогической, консалтинговой, консорциумной, социально- ориентированной, социально-личностностному совершенствованию).

Тематика выпускных квалификационных работ должна быть направлена на решение профессиональных задач.

При выполнении выпускной квалификационной работы обучающиеся должны показать свою способность и умение, опираясь на полученные углубленные знания, умения и сформированные общекультурные и профессиональные компетенции, самостоятельно решать на современном уровне задачи своей профессиональной деятельности, профессионально излагать специальную информацию, научно аргументировать и защищать свою точку зрения.

Примерная тематика ВКР магистра в рамках данного направления:

1. Математическая физика:

математические модели физических процессов и методы их исследования;

нелинейные задачи математической физики;

численные методы решения задач математической физики;

методы интегральных уравнений;

обратные задачи и методы регуляризации;

спектральные задачи;

асимптотические методы;

пакеты прикладных программ;

вариационные методы;

проекционные методы;

стохастические дифференциальные и интегральные уравнения и др.

2. Математическое моделирование:

математические модели в естествознании и методы их исследования;

вычислительный эксперимент;

дискретные модели и их анализ;

численные методы решения краевых задач;

обратные задачи и анализ математических моделей;

проблемно ориентированные модели и языки;

математическое обеспечение систем автоматизации научных исследований;

применение суперкомпьютеров в математическом моделировании;

моделирование систем со случайными параметрами;

имитационное моделирование и др.

3. Обратные и некорректно поставленные задачи:

некорректные задачи и методы их решения;

вычислительная диагностика и анализ математических моделей;

обратные задачи;

автоматизированная обработка результатов эксперимента;

математические проблемы томографии;

конечномерные модели в вычислительной диагностике;

распознавание образов;

устойчивые методы в задачах проектирования;

статистические методы;

методы решения неустойчивых задач оптимизации и др.

4. Численные методы:

математические модели и численные методы;

теория разностных схем;

методы решения сеточных уравнений;

итерационные методы;

метод конечных элементов;

методы решения некорректных задач;

численные методы линейной алгебры;

вариационно-разностные методы;

численные методы решения экстремальных задач;

прикладные вопросы теории приближения функций и др.

5. Теория вероятностей и математическая статистика:

теория статистических выводов;

многомерный статистический анализ;

статистика случайных процессов;

непараметрическая и робастная статистика;

вероятностное моделирование;

теория надежности и выборочный контроль качества;

теория массового обслуживания;

вероятностные модели в естествознании;

теория суммирования случайных величин;

программное обеспечение статистического анализа и др.

6. Исследование операций и системный анализ:

системный анализ и теория больших систем;

теория выбора и принятия решения;

теория антагонистических игр;

теория игр с не противоположными интересами;

прикладные задачи исследования операций;

математические модели в автоматизации проектирования;

многокритериальные задачи;

численные методы максимина;

моделирование экономических и производственных процессов;

дискретная оптимизация и др.

7. Оптимизация и оптимальное управление:

оптимальное управление системами с сосредоточенными параметрами;

оптимальное управление системами с распределенными параметрами;

теория автоматического управления;

математические модели динамических управляемых процессов;

пакеты прикладных программ оптимизации;

не дифференцируемая оптимизация;

дискретная оптимизация;

численные методы оптимального управления;

линейное и нелинейное программирование;

теория управления в условиях неопределенности и др.

8. Математическая кибернетика:

комбинаторный анализ;

теория графов;

теория автоматов;

теория алгоритмов и сложность вычислений;

теория кодирования;

теория синтеза управляющих систем;

теория тестов и надежность;

логический вывод;

распознавание образов;

теория формальных грамматик;

прикладные проблемы математической логики и др.

9. Математическое и программное обеспечение вычислительных машин:

технологии программирования;

методы системного программирования;

базы данных;

системы символьных преобразований;

системы искусственного интеллекта;

программное обеспечение машинной графики;

объектно-ориентированное программирование;

10. Программное обеспечение вычислительных (компьютерных) сетей:

архитектура компьютерных сетей;

сетевое администрирование и управление сетью;

распределенные вычисления;

сетевые операционные системы;

методы защиты информации;

распределенные базы данных;

программное обеспечение доступа к суперЭВМ;

11. Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности:

математические модели микро и макроэкономики;

методы сбора, обработки и представления экономической информации;

приложение математических методов и исследование операций в экономике;

прикладная статистика, эконометрика;

теория экономического равновесия, роста;

финансовая математика, теория инвестиций;

актуарная математика;

теория риска;

имитационное моделирование экономических систем;

программное обеспечение статистического анализа;

компьютерные технологии в бухгалтерии и финансах и др.

12. Математические методы и программное обеспечение защиты информации:

системное программирование и информационная безопасность операционных систем;

базы данных и их информационная безопасность;

компьютерные сети и информационная безопасность в сетях;

математические методы защиты информации, криптография;

программно-аппаратные средства защиты информации;

безопасные информационные технологии;

информационная безопасность распределенных информационных систем;

правовое обеспечение защиты информации и др.

13. Нелинейная динамика, информатика и управление:

теория нелинейных динамических систем;

нелинейный анализ в теории управления и оптимизации;

теория обратной связи;

управление при неопределенности;

стохастическое управление;

теория игр;

обратные задачи теории управляемых динамических систем;

теория идентификации динамических систем;

синергетика, нейро-сети, нейро-динамика и управление;

хаотическая динамика и управление;

программные комплексы для анализа, синтеза и имитации нелинейных динамических систем;

14. Математические и компьютерные методы обработки изображений:

теория цифровой обработки сигналов, теория случайных процессов, теория информации, оптическая информатика, компьютерная графика, компьютерная алгебра, математические методы криптографии и защиты информации, моделирование систем формирования изображения, математические методы обработки изображений, информационные технологии анализа изображений, методы распознавания образов и др.

15. Математические модели сложных систем: теория, алгоритмы и приложения:

гибридные системы (динамика и управление), идентификация динамических систем, многокритериальные задачи принятия решений, математическая теория коммуникаций, математическая теория обратной связи, математические модели финансовой динамики, системный анализ в задачах окружающей среды и др.

16. Информационные системы поддержки управления предприятиями:

математические методы анализа данных, корпоративные информационные системы корпоративные сети, основы менеджмента, управление проектами программирование и разработка функциональности в среде ERP, организация хранилищ данных, построение аналитических приложений на базе хранилища данных, информационная инфраструктура предприятия, управление знаниями предприятия и др.

17. Высокопроизводительные вычисления и технологии параллельного программирования:

архитектуры параллельных вычислительных систем программное обеспечение параллельных вычислительных систем, технологии параллельного программирования, теоретические основы параллельного и распределенного программирования, базовые технологии MPI, технологии OPEN/MP, гибридное MPI/OPENMP программирование, кластерные технологии, многонитевое программирование, введение в технологии GRID, многоядерные процессоры и их программирование.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. РАБОЧИЙ УЧЕБНЫЙ ПЛАН