«УТВЕРЖДАЮ Ректор ГОУ ВПО УГНТУ Д.т.н., профессор А.М. Шаммазов 20_г. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ Направление подготовки 220700 – Автоматизация технологических процессов и ...»

- Социально-историческая природа этикета. Формы организации человеческого поведения: обычай, традиция, ритуал, церемония, обряд, протокол.

Этикет как форма социальной регуляции. Деловой этикет: сущность и основные принципы. Паритетные начала служебного этикета. Разнообразие национальных моделей общения, поведения и этикета.

- Основы делового общения. Логическая, психологическая и этическая культура общения. Мотивация и правильная постановка цели общения. Основы деловой риторики. Культура дискуссии. Вербальные средства общения. Невербальное общение. Манипуляции в общении. Социально-психологические проблемы руководства. Руководство, управление, лидерство. Стиль и типы руководства. Выбор оптимального стиля руководства. Многомерные модели стилей руководства. Психологические проблемы руководства.

- Структура коммуникаций. Виды коммуникаций. Формальные и неформальные коммуникации. Эффективность коммуникационных сетей в организации. Коммуникативная культура.

- Конфликты и пути их разрешения. Актуальность проблем конфликтологии в условиях рынка и конкуренции. Конфликты: вид, структура, стадии развития. Предпосылки конфликта. Особенности восприятия партнёра в процессе общения. Стратегия поведения в конфликтной ситуации. Пути разрешения конфликта. Конфликты в личностно-эмоциональной сфере. Профилактика стрессов в деловом общении.

В результате изучения дисциплины студент должен:

базовые ценности мировой культуры (ОК-1);

основные положения и методы социальных и гуманитарных наук, законы развития природы, общества и мышления (ОК-10);

значение гуманистических ценностей для сохранения и развития современной цивилизации (ОК-13);

социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8).

логически верно, аргументировано и ясно строить устную речь (ОК-2);

критически оценивать личные достоинства и недостатки (ОК-7);

анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-1);

учитывать последствия управленческих решений и действий с позиции социальной ответственности (ОК-4);

организовать работу малых коллективов исполнителей (ПК-30).

- владеть:

личностного и профессионального саморазвития, повышения квалификации и мастерства (ОК-6);

кооперации с коллегами, работы в коллективе (ОК-3);

участия в проектах, программах с учётом нравственных аспектов профессиональной деятельности (ПК-6);

социального взаимодействия на основе принятых в обществе моральных норм (ОК-15).

Лекции, семинары, деловые игры, коллоквиумы.

Изучение дисциплины заканчивается зачётом.

4.2.18 Информационные технологии Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144 часа).

Цель: обеспечить студентов фундаментальными знаниями в области информационно-коммуникационных технологий; определить роль информационных процессов как необходимого условия жизни и эволюции и значение информационных основ управления в социальных и технических системах.

1) Освоение системы базовых знаний, отражающих вклад информатики в формирование современной научной картины мира;

2) Овладение умениями строить, анализировать и преобразовывать информационные модели, используя при этом информационные и коммуникационные технологии; анализировать информационные процессы, протекающие в системах различной природы происхождения, в том числе при изучении других дисциплин;

3) Воспитание необходимых норм поведения и деятельности в соответствии с требованиями и возможностями информационной цивилизации;

4) Приобретение навыков работы с прикладным программным обеспечением общего пользования и сетевыми технологиями.

Информатизация общества. Основные информационные понятия.

2 Компьютер как средство обработки информации.

3 Программное обеспечение компьютера.

Пакеты прикладных программ общего назначения.

Решение задач профессиональной направленности с применением информационно-коммуникационных техноло- 0 В результате изучения дисциплины студент должен:

- стандартные программные средства для решения задач в области автоматизации технологических процессов и производств, управления жизненным циклом продукции и ее качеством;

- применять физико-математические методы для решения задач в области автоматизации технологических процессов и производств, управления жизненным циклом продукции и ее качеством с применением стандартных программных средств;

- владеть:

- навыками применения стандартных программных средств в области автоматизации технологических процессов и производств, управления жизненным циклом продукции и ее качеством.

В соответствии с целями основной образовательной программы и задачами профессиональной деятельности, указанными в ФГОС ВПО по направлению подготовки бакалавра 220700 – Автоматизация технологических процессов и производств, по окончании изучения курса Информационные технологии студент должен обладать следующими компетенциями:

а) общекультурными (ОК): владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1); способен к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6); способен критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7); способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности (ОК-10); способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасность и угрозы, возникающие в этом процессе; соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-16); способен применять основные методы, способы и средства получения, хранения, переработки информации, навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОКспособен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОКб) профессиональными (ПК): способен использовать прикладные программные средства при решении практических задач профессиональной деятельности (ПК-4); способен использовать современные информационные технологии при проектировании изделий, производств (ПК-10); способен оформлять техническую документацию (в электронном виде) для регламентного эксплуатационного обслуживания средств и систем производств (ПК-12);

Лекции, лабораторные занятия, расчетно-графические работы.

Изучение дисциплины рассчитано на два семестра. Первая часть курса заканчивается зачетом, весь курс заканчивается экзаменом.

4.2.19 Математика Общая трудоемкость дисциплины составляет 540 час; четыре экзамена; аттестаций (АТ) – 7 шт; расчетных заданий (РЗ) – 7 шт; лабораторных работ - - шт; зачетов – 0.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области теоретической и прикладной математики, соблюдается связь с дисциплинами физики, сопромата, ТОЭ, теоретической механики, начертательной геометрии и в использовании ЭВМ в спецдисциплинах; рассматриваются базовые приложения, навыки, понятия, обязательные для усвоения последующих дисциплин.

1. Элементы линейной алгебры. Матрицы. Определители. Их свойства.

Векторные пространства. Базис. Разложение вектора по базису. Скалярное, векторное, смешанное произведения векторов. Линейные преобразования.

Системы n линейных уравнений с n неизвестными. Матрица линейного преобразования.

2. Элементы аналитической геометрии. Понятия об уравнениях прямой линии, кривой линии, плоскости и поверхности в n-мерном пространстве. Взаимные расположения: двух прямых; двух плоскостей; прямой и плоскости. Кривые линии второго порядка, их геометрические свойства (окружность, эллипс, гипербола, парабола). Поверхности второго порядка, исследования их форм (сфера, эллипсоид, гиперболоиды, параболоиды).

3. Введение в математический анализ. Основные понятия теории множеств. Числовые множества. Символы математической логики, их использование. Отображения и функции. Основные элементарные функции, их свойства и графики. Пределы: предел числовой последовательности, предел функции в точке и в бесконечности. Замечательные пределы: первый и второй. Непрерывность функции в точке. Односторонние пределы функции.

4. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Производная функции в точке, геометрический и механический смысл. Основные правила дифференцирования. Производная сложной и обратной функции.

Дифференцирование функций, заданных неявно и параметрически. Дифференциал функции и его приложения. Производные и дифференциалы высших порядков. Экстремумы функции, условия монотонности, точки перегиба.

Полное исследование поведения функции с применением производной первого и второго порядка.

5. Векторные функции скалярного аргумента. Производная, ее механический и геометрический смысл.

6. Функции нескольких переменных. Элементы топологии. Область определения, предел, непрерывность, частные производные. Дифференцируемость функции нескольких переменных. Касательная плоскость и нормаль к поверхности. Дифференцируемость неявно заданной и сложной функций. Экстремумы функции нескольких переменных. Наибольшее и наименьшее значения функции в замкнутой области. Метод множителей Лагранжа.

7. Неопределенный интеграл. Первообразная. Неопределенный интеграл, его свойства, простейшие приемы интегрирования. Интегрирование по частям и с заменой переменной. Интегрирование дробно-рациональных функций, тригонометрических функций и некоторых классов иррациональных функций.

8. Определенный интеграл. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла. Формула Ньютона-Лейбница. Интегрирование по частям и с заменой переменной. Методы приближенного вычисления определенных интегралов. Вычисление площадей плоских фигур и объемов тел вращения, длины дуги, вычисление работы с помощью определенного интеграла. Несобственные интегралы первого и второго рода.

9. Кратные интегралы. Двойные и тройные интегралы, их свойства, методы вычисления в декартовых, полярных сферических и цилиндрических координатах. Замена переменных. Приложения кратных интегралов к задача механики: моменты инерции, координаты центра тяжести, статические моменты.

10. Криволинейные и поверхностные интегралы. Криволинейные интегралы первого и второго рода, их вычисление, свойства, приложения. Поверхностные интегралы первого и второго рода, их вычисление, свойства, приложения, формулы Грина, Стокса, Остроградского.

11. Векторный анализ и элементы теории поля. Скалярное поле: поверхности и линии уровня, градиент, производная по направлению. Векторное поле: векторные линии, их дифференциальные уравнения, дивергенция векторного поля. Соленоидальные поля. Работа силового поля. Циркуляция и ротор векторного поля.

12. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Физические задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям. Дифференциальные уравнения первого порядка: с разделяющимися переменными, однородные, линейные и уравнения Бернулли. Уравнения в полных дифференциалах.

Дифференциальные уравнения высших порядков: допускающие понижение порядка, линейные однородные и линейные неоднородные. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений.

13. Числовые и функциональные ряды. Числовые ряды. Их сходимость, свойства сходящихся рядов. Ряды с положительными членами, знакопеременные и знакочередующиеся ряды. Абсолютная и условная сходимости. Функциональные ряды, область сходимости. Равномерно сходящиеся ряды. Степенные ряды. Разложение основных элементарных функций в степенные ряды. Применение степенных рядов к приближенному вычислению значений функций и определенных интегралов 14. Ряды Фурье. Тригонометрический ряд Фурье: разложение в ряд Фурье периодической, непериодической, четной и нечетной функций.

15. Вариационное исчисление и оптимальное уравнение. Постановка задач вариационного исчисления. Задача нахождения экстремума функционала. Задача Лагранжа на условный экстремум в оптимальном уравнении.

16. Уравнения математической физики. Физические задачи, приводящие к дифференциальным уравнениям в частных производных: колебательные процессы, электромагнитное поле, теплопроводность и др. Классификация уравнений второго порядка. Постановка основных задач: задача Коши, краевые задачи, смешанные задачи. Корректность постановки краевых задач.

Уравнения: колебания струны и теплопроводности. Их решения.

17. Теория вероятностей. Комбинаторика. Алгебра событий. Классическое и геометрическое определение вероятности. Аксиомы теории вероятностей и их следствия. Условная вероятность. Формула полной вероятности.

Схема Бернулли. Предельные теоремы Муавра-Лапласа и Пуассона. Случайная величина, ее свойства. Дискретная и непрерывная случайные величины;

по функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, мода, медиана. Понятие о системе случайных величины. Функция распределения двухмерной случайной величины. Зависимые и независимые случайные величины. Корреляционные зависимые, уравнения регрессии.

18. Математическая статистика. Генеральная совокупность и выборка.

Эмпирическая функция распределения. Точечные оценки и их характеристики. Интервальные оценки математического ожидания и дисперсии. Проверка статистических гипотез. Понятие о критериях согласия. Критерий Фишера и Пирсона. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости.

Эмпирическая и теоретическая функции регрессии.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- основные понятия теории множеств - объединение, пересечение, дополнение, прямое произведение.

- символы математической логики. Понятие прямой и обратной теоремы.

Понятие необходимого и достаточного условия.

- основные понятия аналитической геометрии на плоскости и в пространстве - декартовы, полярные, цилиндрические и сферические координаты.

Расстояние между точками в декартовых координатах, способы заданий линий на плоскости, поверхностей и линии в пространстве.

- определение вектора с геометрической точки зрения. Линейные операции над векторами, скалярное, векторное и смешанное произведения.

- способы задания прямой на плоскости и в пространстве (общий, канонический, параметрический). Общее уравнение плоскости.

- канонические уравнения кривых и поверхностей 2-го порядка. Изображения кривых и поверхностей 2-го порядка, заданных каноническими уравнениями.

- понятие линейного пространства. Пространство.

- определение вектора как элемент линейного пространства.

- понятие базиса и размерности пространства.

- понятие отображения. Понятие обратного отображения, композиции отображений.

- понятие матрицы.

- понятие определителя квадратной матрицы и его свойства.

- основные элементарные функции, их свойства и графики. Производные и первообразные основных элементарных функций. Представление степенными рядами.

- свойства многочленов (теоремы Безу и Виета, идея построения интерполяционных многочленов).

- понятие предела функции одной и нескольких переменных. Свойства пределов. Замечательные пределы.

- понятие бесконечно малой в точке функции. Символ 0.

- свойства непрерывного отображения. Свойства функций непрерывных в точке и на компакте.

- понятие дифференцируемого отображения. Понятие о касательном отображении.

- понятие экстремума (локального, глобального, безусловного и условного).

- понятие дифференциала 1-го и 2-го порядка. Формулы Тейлора и Лагранжа.

- понятие выпуклого множества. Определение выпуклой области.

- понятие первообразной.

- понятие потенциала векторного поля.

- основные понятия теории дифференциальных уравнений, дифференциальное уравнение, системы дифференциальных уравнений (каноническая, нормальная, автономная) решение дифференциального уравнения или системы, задача Коши, краевая и смешанная задачи, интеграл.

- геометрические понятия теории дифференциальных уравнений. Векторная линия, интегральная кривая, фазовая плоскость (пространство).

- понятие устойчивости решения.

- понятие корректно поставленной задачи.

- понятие интеграла (определенного, криволинейного, кратного, поверхностного) его свойства.

- интегральные теоремы (Остроградского, Грина, Стокса).

- понятие числового и функционального ряда, сумма ряда, сходимость функционального ряда.

- понятие степенного ряда, характер и область сходимости.

- понятие случайного события. Алгебра событий.

- понятие вероятности события. Правила вычисления вероятностей.

- понятие дискретной и непрерывной случайной величины, законы распределения, их графические изображения.

- числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин, математическое ожидание, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

- нормальный закон распределения, его графическое изображение и числовые характеристики.

- понятие повторных независимых испытаний. Биноминальный закон распределения.

- понятие генеральной и выборочной совокупности.

- выборочные характеристики: средняя арифметическая, дисперсия, среднеквадратическое отклонение.

- точечные оценки вероятности, математического ожидания, дисперсии.

- понятие доверительной вероятности и доверительного интервала.

- понятие статистической гипотезы и статистического критерия.

- понятие независимых и зависимых случайных величин, регрессии и корреляции.

- определение парного коэффициента корреляции.

- задавать множество с помощью неравенств.

- выполнять арифметические действия с действительными и комплексными числами.

- переводить комплексные числа из одной формы в другую. Вычислять корни из комплексных чисел.

- определять координаты в различных системах координат.

- находить координаты вектора с заданными концами и его длину.

- выполнять линейные операции с векторами.

- определять скалярное, векторное, смешанное произведение векторов.

- применять векторы для решения задач аналитической геометрии.

- определить тип кривой 2-го порядка и поверхности 2-го порядка.

- исследовать форму поверхностей методом сечений.

- решать системы линейных уравнений.

- выполнять действия с матрицами.

- вычислять определители.

- определять пределы бесконечно малых величин или бесконечно больших функций.

- находить производные элементарных функций.

- выполнять локальное исследование функций, применяя для этого формулу Тейлора.

- строить графики элементарных функций: основных - по памяти, прочих с помощью метода деформаций и уточнения с помощью аппарата дифференциального исчисления.

- находить уравнения касательной прямой линии и касательной плоскости.

- исследовать функции нескольких переменных.

- определять первообразные используя таблицу неопределенных интегралов.

- вычислять средние значения функций, площади плоских фигур, длины дуг, криволинейные интегралы.

- сводить к квадратурам дифференциальные уравнения 1-го порядка: с разделяющимися переменными, однородное, линейное и в полных дифференциалах.

- находить общее решение линейных неоднородных уравнений n-го порядка с постоянными коэффициентами.

- сводить к уравнению 1-го порядка дифференциальные уравнения специального вида.

- представить дифференциальное уравнение n-го порядка в виде системы и наоборот.

- разлагать функцию в степенные ряды.

- применять степенные ряды в приближенных вычислениях.

- разлагать функцию в ряды Фурье.

- вычислять кратные интегралы в различных системах координат.

- вычислять потоки поля через поверхность.

- определять дивергенцию, градиент и ротор полей в точке.

- вычислять вероятность события по классической схеме.

- вычислять числовые характеристики случайных величин.

- вычислять вероятность попадания в интервал и пользоваться правилом "3-х сигм".

- получать графическое изображение случайной выборки.

- вычислять выборочное среднее.

- определять точечные оценки параметров распределения.

- вычислять выборочный парный коэффициент корреляции.

- выводить эмпирическую и теоретическую линии регрессии.

- владеть:

– навыком построения графиков функций: элементарных – по памяти; прочих – с помощью аппарата дифференциального исчисления, с помощью применения пределов;

– навыками применения векторов и векторного анализа в других прикладных предметах;

– навыками быстрого приближенного вычисления значений любых функций и интегралов с помощью степенных рядов;

– навыками вычисления любых площадей, объемов, длины кривых линий как на плоскости, так и в пространстве с помощью интегралов;

– навыками изучения случайных процессов, уметь оценить средние значения, отклонения, найти связь случайных величин.

В соответствии с учебным планом предусмотрены 270 часов аудиторных занятий на четыре семестра и 270 часов – СРС:

ауд. часов В том числе по семестрам:

семестр семестр семестр семестр 4.2.20 Теоретическая механика Общая трудоемкость дисциплины составляет – 108 часов, 3 кредита Целью изучения дисциплины является формирование необходимой базы знаний для изучения других технических дисциплин по профилю будущей профессиональной деятельности. В разделах теоретической механики изучаются общие законы движения и равновесия материальных систем; исследуются простейшие логические модели, на которые могут быть разложены объекты техники и природы, дается научный метод познания законов механического движения систем.

Задачами дисциплины являются:

- выработка практических навыков решения задач механики путем изучения методов и алгоритмов построения математических моделей движения или состояния рассматриваемых механических систем, а также методов исследования этих математических моделей.

- воспитание естественного мировоззрения на базе изучения основных законов природы и механики.

Базой для изучения дисциплины являются курсы начертательной геометрии и инженерной графики, высшей математики, физики и вычислительной техники.

1 Кинематика 2 Кинетика В результате изучения дисциплины студент должен:

-знать основные понятия и аксиомы механики, операции с системами сил, действующими на твердо тело;

- условия эквивалентности системы сил, уравновешенности произвольной системы сил, частные случаи этих условий;

- методы нахождения реакций связей в покоящейся системе сочлененных твердых тел, способы нахождения их центров тяжести;

- законы трения и качения;

- кинематические характеристики движения точки при различных способах задания движения, характеристики движения тела и его отдельных точек при различных способах задания движения, операции со скоростями и ускорениями при сложном движении токи; дифференциальные уравнения движения точки относительно инерциальной и неинерциальной системы координат; теоремы об изменении количества движения, кинематического момента и кинематической энергии системы;

- методы нахождения реакций в движущейся системе твердых сил;

- теорию свободных малых колебаний консервативной механической системы с одной степенью свободы.

- уметь составлять уравнения равновесия для тела, находящиеся под действием произвольной системы сил, находить положения центров тяжести тел;

- вычислять скорости и ускорения точек тел и самих тел, совершающих поступательное, вращательное и плоское движения, составлять дифференциальные уравнения движений, - вычислять кинетическую энергию много-массовой системы, работу сил, приложенных к твердому телу при указанных движениях;

- исследовать равновесие системы посредством принципа возможных перемещений, составлять и решать уравнение свободных малых колебаний систем с одной степенью свободы.

- владеть методами нахождения реакций связей, способами нахождения центров тяжести тел;

- навыками использования законов трения, составления и решения уравнений равновесия, движения тел, определения кинематической энергии многомассовой системы, работы сил, приложенных к твердому телу, при его движениях;

- составления и решения уравнений свободных малых колебаний систем с одной степенью свободы.

Лекции, практические занятия Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.21 Физика Общая трудоемкость дисциплины составляет 11 зачетных единиц (396 часов).

Целью изучения дисциплины является получение фундаментального образования, способствующего дальнейшему развитию личности.

Задачами дисциплины является изучение основных физических явлений;

овладение фундаментальными понятиями, законами и теориями физики, а также методами физического исследования; овладение приемами и методами решения конкретных задач из различных областей физики; формирование навыков проведения физического эксперимента, умения выделить конкретное физическое содержание в прикладных задачах будущей деятельности.

физические основы механики, молекулярная физика и термодинамика;

электричество и магнетизм; колебания и волны; оптика; атомная и ядерная физика; физический практикум.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать: основные физические законы, явления и процессы, границы их применимости, важнейшие практические приложения законов (ОК 1, ОК 6, ОК 10, ОК 17, ОК 18).

- уметь: объяснять наблюдаемые природные и техногенные явления с физических позиций; применять физико-математические методы для решения задач в области автоматизации технологических процессов и производств; использовать методы физических измерений, обработки экспериментальных данных и физического моделирования явлений (ОК 6, ОК 7, ПК 4, ПК 17).

- владеть: навыками описания основных физических явлений, правильной эксплуатации приборов современной физической лаборатории, обработки и интерпретации экспериментальных результатов, использования физических моделей в производственной практике (ОК 6, ОК 7, ОК 8, ПК 4, ПК 16, ПК 17).

Дисциплина излагается в течение 1, 2 и 3 семестров, общая трудоемкость 11 зачетных единиц (396 часов). Из них лекции – 78 часов, практические занятия – 60 часов, лабораторные занятия – 60 часов, самостоятельная работа – часов. В каждом семестре осуществляется текущий контроль: две контрольные работы, одно домашнее задание, защита лабораторных работ.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.22 Химия Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, часов Целями изучения дисциплины является формирование у обучающихся глубоких теоретических основ, навыков экспериментальной и самостоятельной работы по химии, необходимых при решении химических проблем, связанных с получением, описанием свойств и применением наиболее важных соединений.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студентов данной специальности в области химии, что является базой к пониманию и решению практических ЗАДАЧ в области микроэлектроники, конструирования и технологии производства радиоэлектронной аппаратуры, в области технологии и автоматизации химико-технологических процессов. Происходит знакомство с основными законами химии, свойствами веществ, что необходимо для усвоения последующих дисциплин и практического использования полученных знаний в решении профессиональных задач. В процессе обучения соблюдается связь со следующими дисциплинами: «Физика», «Материаловедение», «Экология», «Приборы качества».

Задачи изучения дисциплины состоят в изучении и освоении теоретического материала курса на лекциях и в процессе самостоятельной работы; в формировании умений решать химические проблемы и задачи, определяемые настоящей программой, на лабораторных занятиях и при выполнении домашних заданий, в приобретении навыков проведения химического эксперимента и обработки его результатов.

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Строение и свойства веществ.

2. Закономерности протекания химических процессов (химическая термодинамика, химическая кинетика и химическое равновесие).

3. Дисперсные системы и растворы.

4. ОВР. Электрохимические процессы.

5. Химические свойства элементов периодической системы, классификация и свойства неорганических соединений.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- Фундаментальные понятия и законы химии(ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Периодический закон и его использование в предсказании свойств элементов и их соединений (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Законы химической термодинамики, химической кинетики, химического равновесия (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Закономерности протекания ионно-обменных реакций и электрохимических процессов в растворах (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Химические свойства элементов ряда групп периодической системы (в зависимости от направления подготовки) (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Кислотно-основные и окислительно-восстановительные свойства важнейших соединений (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Определять термодинамическую и электрохимическую вероятность протекания процессов (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Рассчитывать тепловые эффекты химических реакций (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Рассчитывать концентрации и свойства растворов (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Оценивать влияние различных факторов на скорость химических реакций и химическое равновесие (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4),.

- Рассчитывать равновесные концентрации и рН в растворах кислот, оснований, солей (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4),.

- Пользоваться справочной литературой (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Выполнять безопасно работы с химическими веществами (ОК1, ОК6, ОК10, ПК4).

- Навыками выполнения основных химических лабораторных операций (ОК6, ОК10, ПК4).

Изучение дисциплины обеспечивается путем чтения лекций по основным разделам программы, решения задач на практических занятиях, выполнения лабораторных работ, самостоятельных домашних заданий, контрольных работ.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.23 Экология Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единиц, 72 часов.

Целью курса является формирование у студентов представления о воздействии человечества на окружающую природную среду, о существующих основных экологических проблемах по загрязнению окружающей среды и основных способах преодоления экологического кризиса и перехода к устойчивому развитию, приобретение теоретических знаний и практических навыков в области экологии.

Основными задачами, решаемыми в процессе изучения курса, являются:

- изучение основных проблем экологии.

- изучение основных принципов рационального использования природных ресурсов и охраны природы;

- изучение и применение основных методик расчетов в области экологии.

- применение полученных экологических знаний для решения конкретных задач в области охраны окружающей среды и рационального природопользования.

Основные дидактические единицы (разделы) дисциплины:

1. Биосфера и человек: структура биосферы, экосистемы, взаимоотношения организма и среды.

2. Экология и здоровье человека.

3. Глобальные проблемы окружающей среды.

4. Инженерная экология.

5. Структура и элементы управления охраной окружающей среды.

6. Экономика природопользования.

В результате изучения дисциплины студент должен:

• технические средства и технологии, направленные на минимизацию антропогенного воздействия на окружающую среду (ПК-4);

• факторы, определяющие устойчивость биосферы, • характеристики антропогенного воздействия на природные среды, • глобальные проблемы экологии;

• основные антропогенные факторы, влияющие на состояние атмосферы, гидросферы и литосферы;

• понятия и методы реализации концепции устойчивого развития.

• осуществлять в общем виде оценку антропогенного воздействия на окружающую среду с учетом специфики природно-климатических условий;

• грамотно использовать нормативно-правовые акты при работе с экологической документацией.

- владеть:

• методами эколого-экономической оценки ущерба от деятельности предприятия.

• методами выбора рационального способа минимизации воздействия на окружающую среду.

Изучение дисциплины обеспечивается путем чтения лекций по основным разделам программы, решения типовых задач на практических занятиях, выполнения студентами лабораторных работ. При этом большое значение приобретает самостоятельная работа студентов над освещаемом на лекциях и дополнительном материалом, самостоятельным решением практических и лабораторных задач.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.24 Физические основы электроматериаловедения Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов.

Целью изучения курса является образование необходимой начальной базы знаний выпускника по назначению и свойствам основных видов материалов, используемых при производстве электротехнического и радиоэлектронного оборудования. Дисциплина входит в структуру профессионального цикла дисциплин и опирается на учебные материалы курсов «Физика» и «Математика».

Задачами изучения курса являются: ознакомление студентов с основными свойствами и структурой электротехнических материалов и их применением в электротехнических изделиях.

1. Классификация электротехнических материалов 2. Проводниковые материалы.

3. Полупроводниковые материалы 4. Диэлектрические материалы 5. Магнитные материалы В результате изучения дисциплины студент должен:

строение и свойства основных групп электротехнических материалов;

некоторые способы обработки электротехнических материалов;

способы определения базовых характеристик основных групп материалов.

критерии выбора электротехнических материалов для конкретных изделий;

определять основные характеристики материалов, применяемых в электротехнических изделиях;

использовать свойства и характеристики материалов при определении параметров электротехнических изделий;

выбирать материалы для изготовления электротехнических изделий с требуемыми параметрами;

методикой анализа и моделирования свойств различных групп материалов:

В соответствии с учебным планом предусмотрены 54 часа аудиторных занятий (20 часов лекций, 10 часов практических занятий, 24 часа лабораторных занятий), 54 часа СРС.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.25 Элементы общей теории сигналов Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов.

Целью дисциплины является овладение основными положениями современной теории сигналов в объеме достаточном для успешной профессиональной деятельности в области автоматизация технологических процессов и производств в нефтяной и газовой промышленности Задачами дисциплины являются:

- изучение методов вычисления и преобразования спектральных и временных характеристик сигналов;

- изучение методов нормализации, усиления или ослабления сигналов;

изучение принципов дискретизации аналоговых сигналов по времени и уровню;

- изучение основных способов цифровой или аналоговой фильтрация сигналов с целью выделения из них полезной составляющей, используемой на последующих этапах обработки;

- изучение основных способов цифроаналогового и аналого-цифрового преобразования сигналов.

Основные дидактические единицы (разделы):

1) Аналоговые сигналы Структурная схема преобразования сигнала в современных технических системах. Спектры периодических сигналов. Ряды Фурье.

Спектры непериодических сигналов. Преобразование Фурье. Энергетический спектр. Равенство Парсеваля. Соотношение неопределенностей.

Аналитический сигнал. Преобразование Гильберта Устройства обработки аналоговых сигналов 2) Дискретные сигналы Виды дискретных сигналов. Дискретизация и квантование.

Дискретное преобразование Фурье. Свойства дискретного преобразования Фурье. Быстрое преобразование Фурье.

Основы теории Z-преобразования. Разностные уравнения. Обратное Zпреобразование.

Цифровые системы преобразования сигналов.

3) Случайные сигналы Основные характеристики случайных сигналов.

Спектральный и корреляционный анализ случайных сигналов Оптимальная фильтрация случайных сигналов основные положения теории аналоговых сигналов;

основные положения теории дискретных сигналов;

основные положения теории случайных сигналов;

методы и средства преобразования сигналов;

рассчитывать и анализировать спектральные и временные характеристики различных типов сигналов;

рассчитывать и анализировать спектральные и корреляционные характеристики случайных сигналов;

рассчитывать основные устройства обработки сигналов;

владеть:

методами и средствами анализа различных типов сигналов с применением современного программного обеспечения;

методами и средствами преобразования сигналов без потери информационной составляющей.

В соответствии с учебным планом предусмотрены 54 часов аудиторных занятий (20 часа лекций, 10 часов практических занятий, 24 часов лабораторных занятий), 54 часов СРС (2 домашних задания).

Изучение дисциплины заканчивается дифференцированным зачетом.

4.2.26 Математические основы передачи информации Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

Целью изучения курса является получение студентом основных сведений о свойствах сигналов и специфических способах преобразования сообщения в сигнал: квантовании, модуляции и кодировании. Дисциплина входит в вариативную часть естественнонаучного цикла дисциплин и опирается на учебные материалы курсов «Математика», «Физика», «Информационные технологии», и «Элементы общей теории сигналов».

Задачами изучения курса являются: знакомство студентов с понятием информация, ее свойствами, пропускной способностью реальных каналов связи, получение навыков анализа временных и частотных свойств сигналов при их преобразовании и влияние этих свойств на условия передачи по реальным линиям связи, формирование навыков работы с преобразователями сигналов.

1. Структурная схема телемеханического комплекса. Классификация телемеханических комплексов. Система передачи информации. Телемеханические сигналы. Импульсные признаки сигналов. Частотные спектры сигналов.

2. Квантование. Квантование по уровню. Квантование по времени.

Квантование по уровню и по времени. Дифференциальное квантование.

(ПК-17, ПК-38, ПК-42).

3. Модуляция. Непрерывные методы модуляции: амплитудная модуляция, частотная модуляция, фазовая модуляция. Манипуляция. Импульсные методы модуляции: АИМ, ШИМ, ЧИМ, ФИМ, дельта-модуляция, разностнодискретная модуляция (ПК-17, ПК-38, ПК-42).

4. Кодирование.

Непомехозащищенные коды. Кодовые маски. Код Грея.

Помехозащищенные коды. Геометрическая модель кода.

Коды с обнаружением ошибок: код с защитой по паритету, корреляционный код, инверсный код. Код с постоянным весом.

Коды с исправлением ошибок: Итеративный код. Коды Хемминга. Циклические коды.

Оптимальные коды. Недвоичные коды.

(ПК-17, ПК-18).

5. Применение теории информации в телемеханике. Количество информации. Каналы связи без помех. Каналы связи с помехами.

Достоверность передачи информации. Искажения. Помехи, борьба с помехами. Помехоустойчивость элементарного сигнала. Помехоустойчивость передачи кодовых комбинаций.

Методы повышения достоверности передачи информации. Передача информации с накоплением. Передача информации с обратной связью: ИОС, РОС, КОС.

(ПК-10, ПК-11, ПК-17).

структуру комплексов телемеханики, систем передачи информации (ПКметоды преобразования сообщений в телемеханические сигналы (ПК-6);

связь между временными и частотными свойствами сигналов (ПК-6);

правила преобразования непрерывных сообщений в дискретные (ПК-17, ПК-38, ПК-42);

способы непрерывной и импульсной модуляции (ПК-17, ПК-38, ПК-42);

помехозащитные свойства кодов, правила кодирования (ПК-17, ПК-18);

свойства информации, методы повышения достоверности передачи информации (ПК-10, ПК-11, ПК-17).

строить спектр сигнала по его временным характеристикам (ПК-6);

осуществлять квантование непрерывных сигналов по уровню, по времени, по уровню и по времени и дифференциально (ПК-17, ПК-38, ПК-42);

использовать правила непрерывной и импульсной модуляции (ПК-17, ПК-38, ПК-42);

осуществлять кодирование цифровой информации в соответствии с заданными помехозащитными свойствами (ПК-17, ПК-18);

использовать методы повышения достоверности передачи информации в конкретных условиях (ПК-10, ПК-11, ПК-17).

владеть:

математическим аппаратом для преобразования временных характеристик сигналов в частотные (ПК-6);

способами преобразования сообщений в сигналы (ПК-6);

способами кодирования дискретных сообщений в соответствии с заданными помехозащитными свойствами (ПК-17, ПК-18);

методами повышения достоверности передачи информации (ПК-10, ПКПК-17).

В соответствии с учебным планом предусмотрены 54 часа аудиторных занятий (20 часов лекций, 10 часов практических занятий, 24 часа лабораторных занятий), 54 часа СРС.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

4.2.27 Методы оптимизации Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

Целью изучения дисциплины является получение теоретических знаний и практических навыков по оптимизации технологических процессов. Обеспечивается фундаментальная подготовка специалиста в области автоматизации технологических процессов, соблюдается связь с дисциплинами общепрофессиональной и специальной подготовки. Происходит знакомство со стержневыми проблемами поиска экстремума функции и функционала, базовыми положениями математической теории управления, навыками и понятиями оптимизации, обязательными для прочного усвоения дисциплин и практического использования полученных знаний в решении задач построения систем оптимального управления.

Раздел 1. Оптимизация технологических процессов.

Значение оптимизации, критерии оптимальности. Постановка задач статической и динамической оптимизации.

Раздел 2. Методы решения задач статической оптимизации.

Исследование функций на экстремум методами классического анализа.

Одномерный и многомерный случаи. Решение задач на условный экстремум.

Метод множителей Лагранжа. Поисковые методы. Методы многомерного поиска. Метод поиска при наличии оврагов. Метод штрафных функций при ограничениях типа равенств и неравенств. Линейное программирование. Динамическое программирование в дискретной форме.

Раздел 3. Методы решения задач динамической оптимизации.

Классическое вариационное исчисление. Уравнение Эйлера для простейшего функционала. Необходимые условия экстремума функционала. Задачи синтеза систем оптимального управления. Особенности задачи на максимальное быстродействие. Связь методов динамической оптимизации.

Раздел 4. Оптимизация на объекте.

Системы экстремального регулирования (СЭР). Влияние инерционности на вид переходного процесса в СЭР. Математическое описание переходных процессов в СЭР. Графический метод исследования движения инерционных СЭР.

Аналитический метод исследования движения инерционных СЭР. Определение параметров автоколебаний в СЭР. Условие устойчивости СЭР.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать:

• методы поиска экстремума одномерных и многомерных функций, • методы определения функций управления, оптимизирующих функционал, • виды систем экстремального регулирования, принципы их действия и методы расчета.

- уметь:

• определять значения управлений, обеспечивающих оптимальную величину целевой функции, (ПК-3, ПК-17) • определять функции управления, обеспечивающие оптимальную величину функционала, (ПК-3, ПК-17) • определять параметры систем экстремального регулирования. (ПК-3, ПКВиды учебной работы:

В соответствии с учебным планом предусмотрены 54 часа аудиторных занятий (22 часа лекций, 8 часов практических и 24 часа лабораторных занятий), 54 часа СРС (3 домашних задания).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.28 Теория систем Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

Изучаемый курс ставит целью дать студентам теоретические знания и практические навыки, необходимые для применения основных понятий теории систем и системного анализа в качестве методологического средства анализа и проектирования сложных систем. Лабораторные и практические занятия направлены на закрепление и углубление теоретических знаний.

Основные дидактические единицы (разделы):

Раздел 1. Понятие «система». Основные термины и определения.

Понятие «система», свойства, иллюстрация на примерах. Классификации систем по различным признакам. Множества: термины и определения. Классификация моделей систем по признаку количества информации, уровни определенности моделей, виды моделей. Состояния систем, организация систем, энтропия, расчет энтропии. Классификация систем по виду структуры (топологии) системы, методы описания топологии (структуры системы). Графы. Понятия связности, пути, контура, обратной связи, эквивалентные передачи в графах. (ПК-3, ПК-17) Модели процессов и их классификация. Сети (сопоставление с графами), сети Петри, определение, свойства. (ПК-3, ПК-17, ПК-36) Раздел 3. Проблема измерения.

Измерения. Понятие и свойства мер, виды шкал. (ПК-1, ПК-40) Раздел 4. Оценка полезности и многокритериальная (векторная) оптимизация.

Критерии, задача многокритериальной оптимизации (МКО): свойства решения задач многокритериальной оптимизации, множество Парето. (ПК-40) Раздел 5. Экспертные методы принятия решений.

Экспертные методы МКО: классификация по уровню формализованности моделей принятия решений. Методология решения проблем (в условиях неполноты информации). (ПК-40) Раздел 6. Имитационные модели.

Имитационное моделирование: цели, способы, достоинства и недостатки применительно к хозяйственным и социально-экономическим системам. (ПКПК-40).

Раздел 7. Логические модели.

Булевы переменные и булевы функции. Понятие комбинационных и последовательностных функций. Синтез комбинационных логических функций.

(ПК-3).

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать:

• понятие «система», свойства, модели, методы описания систем (ПК-3);

• понятие «состояние», вычисление количества информации, энтропии (ПК-3);

• структурные свойства систем, методы выделения подсистем (декомпозиции систем) (ПК-17);

• описание процессов с помощью сетей (ПК-1);

• понятие «мера», «измерение», «шкалы» и их свойства (ПК-1);

• методы построения моделей сложных объектов (ПК-3, ПК-17, ПК-40);

• специфику моделирования экономических систем большой размерности, иерархичность управления, многокритериальность функционирования (ПК-3, ПК-17, ПК-36);

- уметь:

• строить и использовать модели для описания технических и экономических процессов, осуществлять их качественный и количественный анализ (ПКвыбирать методы при разработке математических моделей технологических процессов (ПК-3, ПК-17);

• организовывать работы по обслуживанию и реинжинирингу бизнеспроцессов предприятия, оценке производственных и непроизводственных затрат, оценке деятельности подразделений предприятия (ПК-36);

• участвовать в работах по моделированию технологических процессов и производств (ПК-40).

В соответствии с учебным планом предусмотрены 62 часа аудиторных занятий (24 часа лекций, 10 часов практических и 28 часа лабораторных занятий), 82 часа СРС.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.29 Системный анализ Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

Изучаемый курс ставит целью дать студентам теоретические знания и практические навыки, необходимые для применения основных понятий теории систем и системного анализа в качестве методологического средства анализа и проектирования сложных систем. Лабораторные и практические занятия направлены на закрепление и углубление теоретических знаний.

Основные дидактические единицы (разделы):

Раздел 1. Понятие «система». Основные термины и определения. Классификация.

Понятие «система», свойства, иллюстрация на примерах. Классификации систем по различным признакам. Множества: термины и определения. Классификация моделей систем по признаку количества информации, уровни определенности моделей, виды моделей. Состояния систем, организация систем, энтропия, расчет энтропии. Количество информации, расчет количества информации (в т.ч. с использованием метода Колмогорова). Классификация систем по виду структуры (топологии) системы, методы описания топологии (структуры системы). Графы. (ПК-3, ПК-17).

Раздел 2. Сети.

Модели процессов и их классификация. Сети (сопоставление с графами), сети Петри, определение, свойства. (ПК-3, ПК-17, ПК-36).

Раздел 3. Проблема измерения.

Измерения. Понятие и свойства мер, виды шкал. (ПК-1, ПК-40).

Раздел 4. Оценка полезности и многокритериальная (векторная) оптимизация.

Критерии, задача многокритериальной оптимизации (МКО): свойства решения задач многокритериальной оптимизации, множество Парето. Методы многокритериальной оптимизации: классификация, формализованные методы МКО. (ПК-40).

Раздел 5. Экспертные методы принятия решений.

Экспертные методы МКО: классификация по уровню формализованности моделей принятия решений. Методология решения проблем (в условиях неполноты информации). Проблема проектирования целенаправленных систем:

элементы и структурирование проблемы. Обоснование необходимости системного подхода к решению сложных проблем: системный анализ (СА), системный подход (СП) – основные термины, назначение. СА, системные исследования (СИ) как реализация концепции СП. Схема этапов СА. Укрупненная методика СА.. Особенности проектирования целенаправленных систем для социальноэкономических и хозяйственных объектов. Классификация методов системных исследований. Краткая характеристика основных элементов при СИ и принятии решений.

Методы экспертных оценок. Метод дерева целей. Методы диагностики и прогнозирования. Метод Дельфы. Метод логического ранжирования. Метод анализа иерархий. (ПК-36, ПК-40).

Раздел 6. Имитационные модели.

Имитационное моделирование: цели, способы, достоинства и недостатки применительно к хозяйственным и социально-экономическим системам. (ПКПК-40).

Раздел 7. Логические модели.

Булевы переменные и булевы функции. Понятие комбинационных и последовательностных функций. Синтез комбинационных логических функций.

(ПК-3).

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать:

• понятие «система», свойства, модели, методы описания систем; понятие «состояние», вычисление количества информации, энтропии (ПКструктурные свойства систем, методы выделения подсистем (декомпозиции систем) (ПК-3);

• описание процессов с помощью сетей (ПК-3, ПК-36, ПК-40);

• понятие «мера», «измерение», «шкалы» и их свойства (ПК-1, ПКособенности и методы решения многокритериальных задач (ПКпринципы системного анализа (ПК-17, ПК-36, ПК-40);

• методологию системного анализа сложных объектов в условиях неопределенности и риска (ПК-36, ПК-40);

• специфику моделирования экономических систем большой размерности, иерархичность управления, многокритериальность функционирования (ПК-36);

• методы и особенности системного анализа сложных социальноэкономических объектов (ПК-36).

- уметь:

• строить и использовать модели для описания технических и экономических процессов, осуществлять их качественный и количественный анализ (ПК-3, ПК-17, ПК-36, ПК-40);

• проводить расчеты и экономический анализ сложных производственно-хозяйственных объектов с использованием методов и моделей системного анализа (ПК-1, ПК-36, ПК-40).

В соответствии с учебным планом предусмотрены 62 часа аудиторных занятий (24 часа лекций, 10 часов практических и 28 часа лабораторных занятий), 82 часа СРС.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.30 Обработка результатов научных экспериментов Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

При изучении дисциплины обеспечивается подготовка, знаний о принципах организации и проведения промышленных и лабораторных экспериментов с целью получения математических моделей для синтеза автоматизированных систем управления в процессе добычи, транспорта и переработки нефтепродуктов. Соблюдается связь с дисциплинами "Математика", "Моделирование систем", "Метрология, стандартизация и сертификация", "Технические измерения и приборы", "Теория автоматического управления" и ряда других электротехнических дисциплин.

Основные дидактические единицы (разделы):

1. О роли статистических методов в научных исследованиях. Эксперимент, классификация экспериментов. Эксперименты для оценки качества технических систем, математическая модель исследований. Основные этапы исследования технических систем. Генеральная совокупность и случайная выборка. Образование выборки, объем выборки, статистический ряд, статистическая функция распределения.

2. Вариационные ряды. Вариационные ряды - дискретные, интервальные. Графическое построение вариационных рядов: гистограмма, полигон, кумулятивная кривая. Графическая проверка нормальности распределения случайной величины.

3. Оценки генеральных параметров по выборочным статистическим характеристикам. Точечная статистическая оценка: требования к ней, ее характеристики (генеральное среднее, генеральная дисперсия, среднее выборки, выборочная дисперсия). Интервальная статистическая оценка. Квантильные оценки генерального среднего. Квантили распределения: случайной величины, стандартного нормального распределения, нормального распределения и распределения Стьюдента.

Доверительная вероятность, уровень значимости. Выражение квантилей через доверительную вероятность и уровень значимости. Односторонняя и двусторонняя оценки генерального среднего через квантили стандартного нормального распределения и квантили Стьюдента. Оценка генеральной дисперсии. Квантили Пирсона. Односторонняя и двусторонняя оценки генеральной дисперсии через квантили Пирсона.

4. Статистические гипотезы. Вероятности совместимые и несовместимые со случайностью событий. Принцип значимости. Статистические гипотезы, критические значения гипотез. Ошибки 1-го и 2-го рода по принятию гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы. Критерии значимости: односторонние и двусторонние.

Проверка гипотезы о нормальности распределения выборки (основная гипотеза). Критерии согласия по выборочным ассиметрии и эксцессу (алгебраический критерий) и на основе эмпирического распределения (графический критерий). Критерий Пирсона и Колмогорова. Проверка гипотезы об однородности выборки, Проверка гипотезы о принадлежности выборок одной генеральной совокупности. Сравнение дисперсий двух выборок. Распределение Фишера, квантили Фишера, односторонние и двусторонние оценки генеральной дисперсии. Критерий значимости F- Фишера. Сравнение дисперсий выборок более двух: критерий Бартлета и Кохрана, квантили Кохрана.

Сравнение средних двух выборок. Односторонние и двусторонние оценки генеральных средних по квантилям стандартного нормального распределения и квантилем Стьюдента. Односторонние и двусторонние критерии значимости среднего Стьюдента и Т-критерий. Сравнение средних выборок более двух. Критерий Фишера.

5. Законы распределения непрерывных и дискретных случайных величин. Показательное (экспоненциальное) распределение. Функция надёжности. Гипергеометрическое распределение. Биноминальное распределение (формула Бернулли). Распределение Пуассона.

6. Проверка статистических гипотез о распределении случайных величин с использованием критерия Пирсона. Сравнение выборочной дисперсии S2 с генеральной дисперсией 02 нормальной совокупности. Проверка гипотезы о распределении генеральной совокупности по биноминальному закону и по закону Пуассона. Проверка нормальности распределения (для дискретного и интервального вариационных рядов). Проверка равномерного и показательного законов распределения генеральной совокупности В результате изучения дисциплины студент должен:

- теорию вероятностей и математическую статистику;

- правила образования выборки из ее генеральной совокупности и построения вариационных рядов;

- оценку параметров генеральной совокупности по выборочным статистическим характеристикам;

- формулировать и проверять статистические гипотезы;

- вероятностно- статистисческий подход к оценке точности и качества технологических процессов, изготавливаемой продукции, измерений и испытаний;

- владеть:

- численными методами решения дифференциальных и алгебраических уравнений, теории вероятностей и математической статистики;

- оценивать и обрабатывать результаты многократных прямых измерений;

- применять статистические гипотезы;

- определять законы распределения результатов экспериментальных исследований.

В соответствии с учебным планом предусмотрены 36 часов аудиторных занятий (14 часа лекций, 10 часов практических занятий, 12 часов лабораторных занятий), 36 часов СРС.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

4.2.31 Теоретические основы моделирования организационно-технических систем Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы, 72 часа.

Изучение курса формирует у студента комплекс знаний по идеологии и основным методам моделирования и управления технологическими процессами и производствами добычи, транспорта и переработки нефти и газа.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области моделирования и управления процессами добычи, транспорта и переработки нефти и газа, соблюдается связь с дисциплинами общепрофессиональной и специальной подготовки, непрерывность в использовании вычислительной техники в учебном процессе; базовыми положениями в области управления сложными объектами, навыками и понятиями, обязательными для прочного усвоения предыдущих дисциплин и практического использования полученных знаний в решении инженерных задач по созданию высокоэффективных АСУТП и АСУП.

Основные дидактические единицы (разделы):

Раздел 1. Введение. Характер производств добычи, транспорта и переработки нефти и газа с точки зрения задач управления.

Краткая история становления, современное состояние и главные направления развития производств добычи, транспорта и переработки нефти и газа. Основные процессы и производства. Структуры предприятий топливноэнергетического комплекса (ТЭК). Проблемы управления предприятиями.

Раздел 2. Структура управления и основные подсистемы управления предприятием. Структура и задачи ИАСУ, АСУТП, АСУП. Концепция построения подсистем ИАСУ и методы интеграции.

Структура управления предприятиями ТЭК. Уровни АСУП, АСУТП. Интегрированные системы управления (ИАСУ). Концепция построения подсистем управления по уровням. Задачи управления для подсистем и их особенности.

Раздел 3. Задачи моделирования, управления и обеспечения безопасности для подсистем ИАСУ. Состав элементов АСУТП, АСУП.

Классификация моделей. Принципы моделирования производственнотехнических процессов на основе нечётких систем. Функциональная схема АСУТП с подсистемой обеспечения безопасности (ОБ). Взаимодействие подсистем. Требования нормативной документации к функциям АСУТП. Функциональная схема АСУП с подсистемой ОБ. Взаимодействие подсистем. Требования нормативной документации к функциям АСУП.

Раздел 4. Построение подсистем АСУТП нижнего уровня. Построение подсистем АСУТП второго уровня. Модели. Синтез управляющих устройств. Системы обеспечения безопасности в АСУТП. Структура. Методы.

Реализация.

Задачи управления основными процессами и аппаратами нефтегазовой отрасли. Структура и состав программно-технических средств управления нижнего уровня. Нечёткие системы моделирования технологических процессов. Расчет элементов подсистем управления нижнего уровня. Одномерные и многомерные АСР. Оценка и учет многосвязности АСР. Расчет многосвязных АСР.

Диагональная доминантность. Оценка силы связности в динамике. Метод Вавилова-Имаева. Ситуационное управление. Вопросы моделирования, проектирования и реализации АСУТП.

Раздел 5. Структура АСУП. Методические и программно-технические аспекты автоматизированного управления производством. СППР.

Задачи моделирования, управления и обеспечения безопасности подсистемами АСУП второго уровня. Проблемы идентификации моделей. Особенности решения задач. Модели систем управления организационного типа. Базы данных. Ситуационное моделирование. Расчет показателей качества и показателей технико-экономической эффективности. Моделирование в условиях неполной информации об объекте. Методы построения управляющей части АСУП.

Структура СППР.

Раздел 6. Методы искусственного интеллекта в задачах построения подсистем ИАСУ.

Задачи моделирования и управления, приводящие к необходимости использования методов искусственного интеллекта (ИИ). Методы решения задач с использованием ИИ. Вопросы предоработки и нормализации исходных данных. Применение теории нечётких множеств и нейросетей для имитационного моделирования технологических процессов.

Раздел 7. Вопросы моделирования, проектирования и программнотехническая база создания АСУТП Структура комплекса программно-технических средств реализации АСУТП. SCADA –системы и CASE- средства программирования задач. Общие сведения и структура SCADA –пакетов. Общие сведения и структура CASE- средств. Методические аспекты проектирования АСУТП. Нормативная база. Состав проектной документации.

Раздел 8. Вопросы проектирования и программно-техническая база создания АСУП Элементы проектирования АСУП. Структура программно-технических средств, используемых для проектирования АСУТП. Методология разработки моделей управления в организационных системах. Моделирование бизнеспроцессов. Разработка архитектуры системы управления. Описание методики моделирования бизнес-процессов на примере нотации UML. Существующие ПТС реализации управляющих частей АСУП. Анализ перспективных задач и методов моделирования для объектов нефтегазовой отрасли.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать:

- состав и структуру объектов моделирования и управления в нефтегазодобыче и нефтепереработке, основные виды перерабатываемого сырья;

- химическую природу и состав нефтей и углеводородных газов, основные физико-химические свойства нефтей и нефтепродуктов;

- состав параметров контроля, регулирования, сигнализации, блокировки на объектах нефтегазовой отрасли;

- основные технологические процессы добычи, транспорта и переработки нефти и газа;

- архитектуру интегрированных АСУ (ИАСУ), состав и содержание задач управления и обеспечения безопасности, методы разработки элементов АСУТП и АСУП.

- уметь:

- использовать профессиональную терминологию в области моделирования и управления;

- определять основные характеристики моделей объектов, АСУТП и АСУП, исходя из целей моделирования их использования;

- выбирать вариант построения моделей, АСУТП и АСУП исходя из экономической эффективности производства в целом;

- ставить задачи управления и находить пути решения на основе разработки программно-технических средств;

- определять критерии эффективности управления производством и на их основе методы оптимизации технических решений.

В соответствии с учебным планом предусмотрены 36 часов аудиторных занятий (14 часов лекций, 10 часов практических занятий, 12 часов лабораторных занятий), 36 часов СРС (2 домашних задания).

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

4.2.32 Электромагнитные колебания и волны Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы ( часов).

Цель дисциплины – формирование у студентов целостного естественнонаучного мировоззрения.

Задача дисциплины – изучение теории электромагнитного поля, овладение методами анализа состояния колебательных систем, явлений, связанных с распространением электромагнитных волн в средах.

Основные дидактические единицы (разделы):

теория Максвелла для электромагнитного поля, электрические колебания, электромагнитные волны, физический практикум.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать: о взаимосвязи переменных электрических и магнитных полей, механизации их возникновения и свойствах; явлениях, сопровождающих распространение электромагнитных волн (ОК 1, ОК 6, ОК 10, ОК 17, ПК 4, ПК 17).

- уметь: объяснять колебательные процессы в электрических цепях с физических позиций, рассчитывать параметры колебательных систем с использованием дифференциального исчисления (ОК 1, ОК 6, ОК 10, ОК 17, ПК 4, ПК 17).

- владеть: навыками анализа колебательных процессов, обработки и интерпретации экспериментальных результатов (ОК 1, ОК 6, ОК 10, ОК 17, ПК 4, ПК 17).

Дисциплина изучается во 2 семестре. Аудиторная часть представлена в виде: лекции – 20 часов, практические занятия – 10 часов, лабораторные занятия – 24 часа. Самостоятельная работа студентов – 54 часа. Текущий контроль: домашнее задание и защита лабораторных работ.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

4.2.33 Физика колебательных процессов Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы ( часов).

Цель дисциплины – формирование у студентов целостного подхода к рассмотрению колебательных процессов.

Задача дисциплины – обучение студентов общему подходу к описанию колебательных процессов, анализ характера колебаний и параметров колебательных систем, теория волновых процессов.

свободные гармонические колебания, затухающие и вынужденные колебания, электромагнитные волны.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- знать: физические причины возникновения колебаний; законы физики, определяющие характер колебаний, характеристики колебательных и волновых процессов (ОК 1, ОК 6, ОК 10, ОК 17, ПК 4, ПК 17).

- уметь: объяснять колебательные процессы с физических позиций, работать с измерительными приборами физической лаборатории, использовать методы физико-математического анализа при описании колебательных процессов (ОК 1, ОК 6, ОК 10, ОК 17, ПК 4, ПК 17).

- владеть: навыками использования основных законов при анализе колебаний, правильной эксплуатации приборов, обработки и интерпретации результатов эксперимента (ОК 1, ОК 6, ОК 10, ОК 17, ПК 4, ПК 17) Дисциплина изучается во 2 семестре. Аудиторная часть представлена в виде: лекции – 20 часов, практические занятия – 10 часов, лабораторные занятия – 24 часа. Самостоятельная работа студентов – 54 часа. Текущий контроль: домашнее задание и защита лабораторных работ.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.

4.2.34 Операционное исчисление Общая трудоемкость дисциплины составляет 40 час (в том числе 20 час. – аудиторных и 20 час. – СРС); одна аттестация, одно Р.З. Закрывается – зачетом.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области теоретической и прикладной математики, соблюдается связь с дисциплинами физики, сопромата, ТОЭ, теоретической механики, начертательной геометрии и в использовании ЭВМ в спецдисциплинах; рассматриваются базовые приложения, навыки, понятия, обязательные для усвоения последующих дисциплин.

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Преобразования Лапласа, его свойства. Оригинал и изображение.

2. Основные теоремы об оригиналах и изображениях: линейность, подобие, запаздывание. Теорема существования изображений.

3. Теоремы дифференцирования и интегрирования оригинала и изображения. Свертка оригиналов, ее свойства. Преобразование Лапласа свертки.

4. Теоремы разложения. Интегрирование дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений методами операционного исчисления.

В результате изучения данной дисциплины студент должен:

– теорию интегрального преобразования функций Лапласа;

– понятия оригинала и изображения для основных элементарных функций;

– основные теоремы об оригиналах и изображениях;

– непосредственно через интеграл Лапласа или с помощью таблицы находить изображения для простейших функций – оригиналов;

– дифференцировать, интегрировать как функцию – изображение, так и функцию – оригинал;

– решать дифференциальные уравнения и системы дифференциальных уравнений, применяя функции – изображения;

– приемами дифференцирования и интегрирования оригинала и изображения;

– методами операционного исчисления для вычисления дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений.

В соответствии с учебным планом предусмотрено на III семестр (в час):

семестр Пр. – практические занятия;

Л.Р. – лабораторные работы;

СРС – самостоятельная работа студентов.

4.2.35 Теория функций комплексного переменного Общая трудоемкость дисциплины составляет 68 час (в том числе 34 час. – аудиторных и 34 час. – СРС); одна аттестация, одно Р.З. Закрывается – зачетом.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области теоретической и прикладной математики, соблюдается связь с дисциплинами физики, сопромата, ТОЭ, теоретической механики, начертательной геометрии и в использовании ЭВМ в спецдисциплинах; рассматриваются базовые приложения, навыки, понятия, обязательные для усвоения последующих дисциплин.

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Комплексные числа: действия, модуль, аргумент, различные формы представления. Формула Муавра.

2. Функции комплексного переменного: предел, непрерывность, производная, условия Коши-Римана. Геометрический смысл модуля и аргумента и производной ФКП.

3. Интеграл от функции комплексного переменного. Методы его вычисления.

4. Теорема Коши для односвязной и многосвязной областей. Интегральная формула Коши.

5. Ряды комплексных чисел и ряды функций комплексного переменного.

Ряды Тейлора и Лорана. Изолированные особые точки ФКП, их классификация. Нули и полюсы аналитических функций, их связь. Особенности ФКП в бесконечно удаленной точке.

6. Вычеты функции комплексного переменного. Основная теорема о вычетах. Применение ее к вычислению интегралов. Вычисление несобственных интегралов с помощью вычетов.

В результате изучения данной дисциплины студент должен:

– комплексные числа, действия над ними;

– функции комплексного переменного;

– дифференцирование и интегрирование функции комплексного переменного;

– ряды комплексных чисел и ряды функций комплексного переменного;

– вычеты функций комплексного переменного;

– производить действия сложения, вычитания, умножения и деления комплексных чисел;

– работать с функциями комплексного переменного: дифференцировать, интегрировать, находить от них пределы;

– исследовать сходимость рядов с комплексными числами и с функциями комплексного переменного;

– применять теорию вычетов к вычислениям интегралов;

- владеть:

– методами непосредственного вычисления интегралов от функции комплексного переменного;

– методами вычислений интегралов с помощью вычетов;

– умением применить полученные знания в операционном исчислении, в теории систем и в других дисциплинах, изучаемых студентом данной специальности.

В соответствии с учебным планом предусмотрено на III семестр (в час):

семестр Пр. – практические занятия;

Л.Р. – лабораторные работы;

СРС – самостоятельная работа студентов.

4.2.36 Компьютерная обработка информации и базы данных Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

Целью является изучение основных понятий информатики, ознакомление студентов с компьютером как с техническим средством обработки информации, освоение технологии разработки и создания автоматизированной информационной системы, включающей в себя разработку и создание базы данных, работу с ней, а также разработку и создание целостного приложения пользователя.

- научить использовать компьютер для обработки информации;

- изучить СУБД MS Access;

- научить созданию и разработке базы данных и работе с ней через формы, запросы, отчеты.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- этапы выделения информационных объектов (ОК-1, ОК-6, ОК-7);

- типы отношений между информационными объектами (ОК-17);

- типы связей между реляционными таблицами (ОК-17);

- этапы проектирования и создания баз данных (ОК-17, ОК-18);

- выделять информационные объекты и связи между ними (ОК-1);

- проектировать будущую базу данных и нормализовывать таблицы (ПКконструировать базу данных и отлаживать ее работу в одной из СУБД, а также оформлять техническую документацию (в электронном виде) для регламентного эксплуатационного обслуживания средств и систем производств (ПКПК-12);

- навыками решения практических задач в профессиональной деятельности (ОК-10, ПК-4).

раздела Введение. Понятие базы данных, ее элементов: объект, данное, реквизиты. Структурирование информации.

Классификация баз данных. Реляционная база данных. Реляционные таблицы, их характеристики: поля, записи, ключи, индексы.

диапазон их значений, области применения.

Виды моделей данных. Реляционный подход к построению модели данных. Этапы проектирования реляционных баз данных.

Информационно-логическая модель. Схема данных.

Понятие информационного объекта. Этапы выделения информационных объектов. Характеристики.

Виды зависимостей между полями таблицы. Нормализация таблиц: 1НФ, 2НФ, 3НФ (первая, вторая, третья нормальные Основные виды отношений между таблицами, ключи связи.

Функциональные зависимости реквизитов, их роль в выделении Понятие репликации, ее свойства. Изменение структуры таблиц, схемы данных, ключей.

управления базами данных), функциональные возможности.

Возможности MS Access. Объекты MS Access, мастера. Режимы создания объектов.

Лекции (20 часов), практические занятия (10 часов), лабораторные работы (24 часа).

Изучение дисциплины заканчивается: четвертый семестр – зачет.

4.2.37 Операционные системы и базы данных Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов.

Цель дисциплины – сформировать базовые профессиональные и общекультурные компетенции обучающегося в области разработки, создания и применения баз данных в конкретной операционной среде. Актуальность дисциплины определяется важнейшей ролью технологий баз данных в совершенствовании процессов управления во всех отраслях науки и промышленности. Владение основами технологий баз данных необходимая составная часть компетенции специалистов в области автоматизации технологических процессов и производств.

Основные задачи дисциплины:

- рассмотреть основные свойства современных операционных систем, вопросы их совместимости и взаимодействия с базами данных;

- раскрыть принципы построения и функционирования систем управления базами данных в составе информационных систем;

- рассмотреть основы теории реляционных баз данных;

- рассмотреть методы анализа предметной области, моделирования данных и проектирования баз данных;

- сформировать комплексные знания, умения и навыки, необходимые при разработке, внедрении, эксплуатации автоматизированных баз данных;

- сформировать у студентов умения и навыки активного использования прикладных программных систем управления базами данных для решения научно-технических задач в сферах производства и управления.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области применения технологий баз данных, соблюдается связь с дисциплинами математического, естественнонаучного и профессионального циклов направления подготовки бакалавров. Изложение дисциплины опирается на предшествующие курсы – «Математика», «Информационные технологии», «Вычислительные машины, системы и сети».

Основные дидактические единицы (разделы):

Основные понятия операционной среды для решения инженерных задач. Назначение, архитектура, особенности функционирования современных операционных систем (ОС). Классификация и структура ОС, Общие характеристики семейств ОС Unix, ОС Microsoft Windows, ОC реального времени QNX. Файловые системы ОС. Организация данных в информационных системах.

Теоретические основы построения баз данных. Базы и банки данных. Системы управления базами данных (СУБД). Основные функции и объекты СУБД. Архитектура клиент-сервер. Совместимость и взаимодействие СУБД с ОС.

Модели данных. Реляционная модель данных. Логические связи в реляционной модели. Виды ключей в реляционной модели. Логические части реляционной модели. Ограничения целостности. Операции реляционной алгебры.

Проектирование реляционных баз данных. Методы и средства моделирования предметной области. Инфологическое и даталогическое моделирование. CASE-средства проектирования баз данных. Нормализация, нормальные формы.

Языки баз данных. Языки запросов SQL и QBE. Принципы построения языка SQL. Стандартизация языка SQL. Разделы языка и категории команд SQL; типы данных и выражения. Операторы определения данных и манипулирования данными. Оператор выборки SELECT. Групповые операции, агрегатные функции. Операторы вставки, удаления, модификации данных.

Характеристики современных СУБД на примере Microsoft Access и Microsoft SQL Server. Создание и использование баз данных средствами СУБД Microsoft Access. Объекты MS Access, режимы создания объектов.. Диалоговые формы Создание отчетов. Информационная безопасность и защита баз данных.

В результате изучения дисциплины студент должен:

- обладать следующими компетенциями (ОК-1, 10, 17, 18; ПК-1, 4, 10, 17, 26, 32, 38, 39, 41, 45):

- назначение и области применения, функции и структуры современных операционных систем и систем управления базами данных;

- теоретические основы методов и технологий хранения и обработки данных с использованием современных технических и программных средств;

- основные модели данных, принципы и возможности реляционной системы управления базами данных;

- язык запросов SQL для определения и манипулирования данными;

- используемые в промышленности основные программные продукты систем управления базами данных и основы работы с ними;

- программные средства и технологии моделирования и разработки баз данных при создании компьютерных систем обработки информации;

- современные тенденции и перспективы развития технологий баз данных.

- формулировать цели и задачи создания баз данных информационных систем;

- проводить анализ предметной области, выявлять информационные потребности и разрабатывать требования к базам данных;

- практически проектировать структуры реляционных моделей данных для СУБД информационных систем;

- использовать язык структурированных запросов SQL для манипулирования данными в среде СУБД;

- ориентироваться и работать в среде специализированных программных средств СУБД, применяемых в информационных системах управления;

- навыками практической работы в операционной среде современной операционной системы;

- инструментальными средствами моделирования и проектирования баз данных;

- профессиональной терминологией в области операционных систем и технологий баз данных.

Продолжительность изучения дисциплины – один семестр (4 сем.);

предусмотрено аудиторных занятий - 54 ч., лекции - 20 ч., практические занятия - 10 ч., лабораторные работы - 24 ч., СРС - 54 ч.

Изучение дисциплины заканчивается в четвертом семестре – зачетом.

4.2.38 Безопасность жизнедеятельности Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, Основной целью образования по дисциплине является формирование профессиональной культуры безопасности, под которой понимается готовность и способность личности использовать в профессиональной деятельности приобретенную совокупность знаний, умений и навыков для обеспечения безопасности в сфере профессиональной деятельности, характера мышления и ценностных ориентаций, при которых вопросы безопасности рассматриваются в качестве приоритета.

Основными обобщенными задачами дисциплины являются:

• приобретение понимания проблем устойчивого развития и рисков, связанных с деятельностью человека;

• овладение приемами рационализации жизнедеятельности, ориентированными на обеспечение безопасности личности и общества;

- культуры безопасности, при котором вопросы безопасности рассматриваются в качестве важнейших приоритетов жизнедеятельности человека;

- культуры профессиональной безопасности, способностей для идентификации опасности и оценивания рисков в сфере своей профессиональной деятельности;

- готовности применения профессиональных знаний для обеспечения безопасности и улучшения условий труда в сфере своей профессиональной деятельности;

- мотивации и способностей для самостоятельного повышения уровня культуры безопасности;

- способностей к оценке вклада своей предметной области в решение проблем безопасности;

- способностей для аргументированного обоснования своих решений с точки зрения безопасности.

Основные дидактические единицы (разделы) дисциплины:

Раздел 1. Введение. Теоретические основы безопасности жизнедеятельности.

Раздел 2. Воздействие опасных и вредных факторов производственной среды на человека и среду обитания.

Раздел 3. Управление безопасностью жизнедеятельности человека.

Объем часов дисциплины «Безопасность жизнедеятельности»: составляет - практических занятий – 10 часов;

- лабораторных занятий – 12 часов;

В результате освоения дисциплины студент должен:

- основные техносферные опасности, их свойства и характеристики;

- характер воздействия вредных и опасных факторов на человека и природную среду;

- методы защиты от них применительно к сфере своей профессиональной деятельности;

- идентифицировать основные опасности среды обитания человека;

- оценивать риск их реализации, выбирать методы защиты от опасностей применительно к сфере своей профессиональной деятельности и способы обеспечения комфортных условий жизнедеятельности;

- владеть:

- законодательными и правовыми актами в области безопасности;

- требованиями к безопасности технических регламентов в профессиональной деятельности;

- способами и технологиями защиты; понятийно-терминологическим аппаратом в области безопасности навыками рационализации профессиональной деятельности с целью обеспечения безопасности.

В соответствии с учебным планом предусмотрены 42 часа аудиторных занятий (20 часов лекций, 10 часов практических занятий, 12 часов лабораторных занятий), 66 часов СРС.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

4.2.39 Материаловедение Общая трудоемкость дисциплины составляет 72 часа (2 кредита).

Цель преподавания дисциплины – дать знания о строении, физических, механических и технологических свойствах металлов и неметаллических конструкционных материалов, закономерностях их изменения под воздействием различных внешних факторов. Показать значение дисциплины в технологической подготовке бакалавров.

Задачи изучения дисциплины. Научить выбирать материалы и методы их получения, обработки, упрочнения при изготовлении деталей и конструкций.

При изучении дисциплины обеспечивается фундаментальная подготовка студента в области современных и перспективных конструкционных материалов, их свойств, получения, обработки и применения.

Изучение дисциплины позволит овладеть необходимыми знаниями и умениями применять их для освоения последующих специальных дисциплин.

Основные дидактические единицы (разделы):

Раздел 1. Атомно-кристаллическое строение металлов. Строение реальных металлов. Виды дефектов кристаллического строения. Первичная кристаллизация металлов.

Раздел 2. Основы теории сплавов. Типовые диаграммы состояния сплавов.

Диаграмма состояния сплавов системы «железо-углерод».