МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

дисциплины «СТАТИСТИКА»

для бакалавров направления 080100.62

подготовки «Экономика»

Факультет, на котором проводится обучение Экономический Кафедра – разработчик Статистики и прикладной математики Дневная форма обучения Заочная форма обучения Вид учебной работы Курс, Курс, Часов / з. е. Часов / з. е.

семестр семестр Аудиторные занятия — всего 2, 64/1,8 - лекции 2, 32/0,9 - консультации - практические занятия (семинары) 2, 32/0,9 - лабораторные работы Самостоятельная работа — всего 2, 80/2,2 - курсовой проект (работа) да 2, 4 - контрольные работы - реферат - другие виды самостоятельной работы - Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен) экзамен 2, 4 - Всего по дисциплине 144 / 4,0 2, 4 - Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины - овладение студентами основными приемами статистического исследования, закрепление полученных теоретических знаний на практике. Студент должен уметь применять статистико-математические методы и приемы, научиться ставить конкретную задачу, выбрать соответствующий прием или метод решения, знать алгоритмы реализации метода и сформировать выводы по результатам решения.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

-методы получения, обработки и анализа статистической информации, систему статистических показателей, характеризующих состояние и развитие экономических и социальных явлений и процессов общественной жизни, методологию их построения и анализа;

- закономерности функционирования современной экономики на макро- и микро уровне; методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов; основы построений, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих субъектов на микро- и макро уровне; рассчитывать на основе типовых методик и действующих нормативно-правовой базы экономические и социально-экономические показатели; анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социальноэкономических процессах и явлениях, выявить тенденции изменения социально-экономических показателей; осуществлять поиск информации по полученному; осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы; строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты; прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро – и макроуровне; представлять результаты аналитической и исследовательской работы в виде выступления, доклада, информационного обзора, аналитического отчета, статьи;

уметь: организовать статистическое наблюдение и обработать статистические данные; освоить важнейшие методы статистического анализа; овладеть методологией исчисления важнейших статистических показателей, отображающих социальные и экономические процессы, понимать их сущность и взаимосвязь, владеть языком цифр.

Виды и задачи профессиональной деятельности по дисциплине:

- расчет экономической эффективности применения технологических приемов, удобрений, средств защиты растений, новых сортов;

- проведение научных исследований по соответствующим методикам;

- обобщение и статистическая обработка результатов опытов, формулирование выводов (раздел IV ФГОС ВПО).

Дисциплина «Статистика» относится к профессиональному циклу Б.3.

(ООП). Дисциплина «Статистика» базируется на базовой и вариативной части В.2 (ООП).

Для успешного освоения дисциплины необходимы знания по следующим дисциплинам и разделам ООП:

- математический анализ (Б 2.Б.2);

- линейная алгебра (Б 2.Б.1);

- теория вероятностей и математическая статистика (Б 2.Б.3);

- методы оптимальных решений(Б 2.Б.4).

Статистика базируется на вариативной части Б.3(ООП):

- экономическая информатика (Б.2.В.1).

Знания, умения и приобретенные компетенции будут использованы при изучении следующих дисциплин и разделов ООП:

- эконометрика (Б3.Б.3);

- финансы (Б3.Б.6);

- деньги, кредит, банки (Б3.Б.8);

- менеджмент (Б3.Б.9);

- маркетинг (Б3.Б.10);

- мировая экономика и международные экономические отношения(Б3.Б.11);

- макроэкономическое планирование и прогнозирование (Б3.Б.12).

2 Требования к формируемым компетенциям Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

общекультурные (ОК) - способен анализировать социально- значимые проблемы и процессы, происходящие в обществе и прогнозировать возможное их развитие в будущем (ОК- 4);

- владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).

3 Содержание дисциплины 3.1 Содержание лекций Таблица № темы Наименование и содержание темы лекции лекции Предмет, метод, основные понятия и категории теории статистики. Статистика как наука. Предмет статистики. Объективные статистические показатели состояния и развития общества и материальных условий его жизни. Статистический показатель как категория познания. Содержание, величина и форма статитемы Наименование и содержание темы лекции лекции стических показателей.Метод статистики. Основные черты статистического метода. Различия и общность математической, общей теории, социальноэкономической статистики и отраслевых статистик. Связь статистики с другими науками, ее место в системе наук.

Сводка и группировка статистических данных. Сводка – второй этап статического наблюдения. Задачи сводки, ее основное содержание (группировка, получение системы показателей, табличное оформление данных).Группировка – основа научной обработки массовых данных. Сущность метода группировок. Значение группировок в статистическом исследовании. Основное содержание теории статистических группировок. Виды статистических группировок. Выбор группировочных признаков. Комбинация признаков. Выделение групп и установление интервалов.

Абсолютные и относительные величины. Абсолютные и относительные показатели в статистике. Виды абсолютных статистических показателей и их значение.

Виды относительных показателей, формы их выражения и способы вычисления.

Коэффициенты соотношения (коэффициенты сравнения, интенсивности и другие). Приемы разложения составных относительных показателей. Относительные величины динамики. Выбор базы при вычислении относительных величин, необходимость обеспечения сопоставимости сравниваемых абсолютных показателей (по территории, кругу объектов и т.д.). Взаимосвязь абсолютных и относительных показателей и комплексное использование их в статистике.

Средние величины в статистике. Средняя, ее сущность и определение. Основные положения теории средних величин. Взаимосвязь методов средних и группировок. Общие и групповые средние. Условия типичности средней. Виды и формы средних и область их применения. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая. Использование основных математических свойств средних при рационализации их вычисления.

Показатели вариации. Вариации признаков и способы ее изучения. Причины, порождающие вариацию признаков общественных явлений, изучаемых статистикой. Основные показатели вариации и их значение в статистике. Размах вариации. Средний квадрат отклонений (дисперсия) и среднее квадратическое отклонение. Среднее линейное отклонение. Коэффициент вариации и его значение в статистике. Расчет дисперсии по способу моментов. Свойства средних и дисперсий. Общая дисперсия, внутригрупповая и межгрупповая. Их смысл и значение. Правила сложения (разложения) дисперсий. Использование для характеристики совокупностей.

Ряды распределения. Ряды распределения, их виды. Основные характеристики рядов распределения. Понятие частоты и частости. Понятие о закономерностях распределения. Изучение формы распределения. Три типа распределения: симметричное, умеренно-асимметричное, крайне ассиметричное. Теоретические распределения в анализе вариационных рядов. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Колмогорова, Ястремского. Применение графического метода в статистике. Виды графиков и принципы построения.

Выборочное наблюдение. Сущность выборочного метода. Необходимость и целесообразность применения выборочного метода. Теоретические основы выборочного метода. Большие и малые выборки. Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки. Случайный отбор (повторный и бесповторный).

Механический отбор. Типический отбор. Серийный отбор. Комбинирование различных способов отбора. Многоступенчатая выборка.

№ темы лекции Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки для средней и для частости (доли) при различных способах отбора. Определение необходимой численности выборки.

Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Задачи статистики в изучении и измерении связей и взаимозависимостей явлений общественной жизни. Методы анализа связи: метод параллельных рядов, метод аналитических группировок, балансовый метод, графический метод, индексный метод. Метод корреляции. Этапы корреляционного анализа. Определение параметров корреляционного уравнения. Логический экономический смысл параметров корреляционного уравнения. Показатели тесноты связи. Линейный коэффициент корреляции. Корреляционное отношение. Корреляция качественных признаков. Множественная корреляция. Ошибки параметров корреляционного уравнения и показателей тесноты связи.

Ряды динамики. Статистические ряды динамики и основное правила их построения. Виды рядов динамики. Показатели ряда динамики. Уровень ряда динамики. Средний уровень и приемы его вычисления. Абсолютный прирост уровня.

Темп роста и прироста. Значение одного процента прироста. Исчисление среднего темпа по формуле средней геометрической. Приемы анализа рядов динамики. Приведение рядов динамики к одному основанию. Приемы выявления тенденции развития. Метод сглаживания по способу скользящей средней, другие математические приемы сглаживания (по среднему абсолютному изменению, по среднему коэффициенту, по способу наименьших квадратов.) Индексный метод анализа. Определение индекса как статистического показателя. Значение и место индексов в статистике. Основные элементы общего индекса. Индексируемая величина. Веса и коэффициенты соизмерения. Формы индексов. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Средний арифметический и гармонический индексы. Система индексов для характеристики динамики сложного явления. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения (базисные и цепные индексы). Индексы с постоянными и переменными весами.

Индексы постоянного (фиксированного) и переменного состава.

Статистика национального богатства. Задачи статистического изучения национального богатства. Состав национального богатства. Национальное имущество и природные ресурсы. Классификации и группировки, используемые при изучении национального богатства. Понятие и состав экономических активов в СНС. Натуральная и стоимостная форма учета национального имущества и природных ресурсов. Показатели статистики состояния, движения и использования земельного фонда и других природных ресурсов. Методы количественной оценки национального богатства в текущих и сопоставимых ценах. Изучение динамики объема национального богатства.

Статистика средств производства и труда. Статистическое изучение распределения трудовых ресурсов по сферам экономической деятельности и территории. Классификация экономически активного населения по статусу занятости.

Персонал основной и не основной деятельности предприятий. Категории персонала основной деятельности в отраслях экономики. Общероссийский классификатор занятий ( ОКЗ). Списочная численность и явочная численность. Методы исчисления средней списочной, среднеявочной численности и среднего числа фактически работавших. Показатели использования численности работников на предприятиях. Статистика движения рабочей силы. Баланс рабочей силы. Абсотемы лекции лютные и относительные показатели движения рабочей силы по приему и увольнению. Состав фондов рабочего времени. Показатели использования фондов рабочего времени. Средняя установленная и фактическая продолжительность рабочего дня, показатели использования продолжительности рабочего Статистика продукции, издержек производства. Понятие издержек производства и обращения. Статистическое изучение состава издержек производства и обращения. Статистическое изучение динамики себестоимости продукции. Индивидуальные и общие индексы себестоимости продукции. Статистические методы влияния отдельных факторов на изменение себестоимости продукции. Методы расчета и анализа индекса затрат на материалы, индекса удельных расходов материалов и индекса цен на материалы. Особенности статистики издержек производства в отраслях экономического производства. Статистическое изучение результатов финансовой деятельности: показатели прибыли, рентабельности, деловой активности, финансовой устойчивости и т.д.

Статистика результатов производства. Статистическое изучение динамики себестоимости продукции. Индивидуальные и общие индексы себестоимости продукции. Статистические методы влияния отдельных факторов на изменение себестоимости продукции. Методы расчета и анализа индекса затрат на материалы, индекса удельных расходов материалов и индекса цен на материалы. Особенности статистики издержек производства в отраслях экономического производства. Статистическое изучение результатов финансовой деятельности: показатели прибыли, рентабельности, деловой активности, финансовой устойчивости Статистика организаций. Задачи статистики организаций. Показатели численности и состава организаций. Показатели демографии организаций. Организация статистического наблюдения за деятельностью предприятий. Система показателей организаций. Показатели размеров, концентрации, централизации и специализации организаций. Характеристика интенсивности производства. Показатели производственного потенциала организаций и хозяйств, методы их определения и анализа. Показатели активов, инвестиций, эффективности производства и финансового состояния организаций. Статистические методы оценки финансовых, страховых и бизнес- рисков в деятельности организаций. Статистикоэкономический анализ эффективности функционирования организаций разных Статистика рынка товаров и услуг. Понятие сферы товарного обращения. Понятие товарооборота. Статистическое изучение объема, структуры и динамики товарооборота. Показатели статистики товарных запасов. Группировки товарных запасов. Показатели оборачиваемости товаров. Показатели статистики поставок и реализации продукции. Анализ выполнения договоров между продавцом и покупателем. Показатели объемов и динамики продукции сельского хозяйства. Показатели качества заготовленной продукции. Понятие грузооборота.

Классификация грузооборота. Показатели статистики перевозок груза.

Система национальных счетов. Система макроэкономических показателей баланса народного хозяйства (БНХ) и системы национальных счетов (СНС). Общее содержание СНС. Основные понятия категории в СНС. Классификация субъектов экономического оборота по отраслям, сферам производства и секторам.Основные счета внутренней экономики и «остального мира». СНС и платежный баланс. Межотраслевые балансы (МОБ) – их виды, содержание и способы построения. Показатели «затраты - выпуск».Основные направления эконотемы лекции мико-статистического анализа выпуска, затрат, формирования, использования продукции и доходов в СНС, национального богатства.Методы международных сопоставлений макроэкономических показателей. Пути и проблемы дальнейшего развития СНС в России.

Статистика финансов. Статистика государственных финансов. Финансы как совокупность денежных отношений. Функции, выполняемые финансами (распределительная и контрольная). Финансовая система. Государственный бюджет.

Внебюджетные фонды. Государственный кредит, государственный фонд страхования, финансы хозяйствующих субъектов.Показатели бюджетов. Бюджетные отношения на федеральном, региональном и местном уровнях. Структура расходной и доходной частей бюджета. Классификация налогов и сборов.Статистика финансов организаций. Финансы организаций. Уставной фонд или уставной капитал, фонды накопления, накопления, потребления, резервный капитал. Прибыль как результат деятельности организаций. Балансовая прибыль, прибыль от реализации продукции, от прочей реализации. Доходы от внереализационных операций, балансовая прибыль предприятия. Рентабельность производства и основной деятельности предприятия.

Статистика уровня жизни населения. Задачи статистики населения. Показатели численности, размещения и состава населения. Показатели воспроизводства, естественного и механического движения населения. Общие, специализированные и стандартизированные демографические коэффициенты. Таблицы смертности и средней продолжительности жизни.Система показателей уровня жизни населения. Показатели уровня доходов населения, уровня личного потребления, обеспеченности предметами потребителя и услугами. Группировки населения по уровню и источникам доходов. Показатели «потребительской корзины».

3.2 Практические (семинарские) занятия № темы лекции Средние величины в статистике ПЗ № Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических Статистика национального богатства ПЗ № № темы лекции Статистика средств производства и труда ПЗ № Статистика продукции, издержек производства ПЗ № Статистика результатов производства ПЗ № Статистика организаций ПЗ № Статистика рынка товаров и услуг ПЗ № Система национальных счетов ПЗ № Статистика финансов ПЗ № Статистика уровня жизни населения ПЗ № 3.3 Лабораторные занятия № темы лекции 3.4 Программа самостоятельной работы студентов № темы лекции Проработка конспектов лекций и вопросов, Ответы во время устного или вынесенных на самостоятельное изучение, письменного опроса изучение основной и дополнительной литературы Подготовка рефератов и докладов по теме занятиях Подготовка рефератов и докладов по теме занятиях Подготовка к контрольной работе Написание контрольной работы Подготовка к контрольной работе Написание контрольной работы Подготовка рефератов и докладов по теме занятиях Подготовка к контрольной работе Написание контрольной работы Подготовка к контрольной работе Написание контрольной работы Подготовка рефератов и докладов по теме занятиях Подготовка к контрольной работе № темы лекции Подготовка рефератов и докладов по теме работа Подготовка рефератов и докладов по теме работа Подготовка рефератов и докладов по теме Опрос по теме, заслушивание Подготовка рефератов и докладов по теме Опрос по теме, заслушивание Подготовка рефератов и докладов по теме Опрос по теме, заслушивание Подготовка рефератов и докладов по теме Опрос по теме, проверка рефератов Подготовка рефератов и докладов по теме Опрос по теме, проверка рефератов № темы лекции Темы рефератов и докладов Предмет, метод, основные понятия и категории теории статистики.

Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации.

Статистические распределения и их основные характеристики.

Способы графического изображения вариационных рядов.

Средняя арифметическая и ее свойства.

Области применения выборочного метода.

Ошибки выборочного наблюдения.

№ темы лекции Этапы корреляционно-регрессионного анализа.

Корреляционная связь и ее статистическое изучение.

Смыкание рядов динамики (условия применения) Статистическое прогнозирование уровней ряда динамики.

Статистическое изучение сезонных колебаний.

Прогнозирование и интерполяция.

Статистика основных фондов.

Статистика оборотных средств.

Статистика производительности и оплаты труда.

Статистика издержек производства.

Статистика организаций.

Система национальных счетов.

Статистика уровня жизни населения.

Темы контрольных работ Средние величины в статистике.

Проверка статистических гипотез.

Статистика национального богатства.

Статистика средств производства и труда.

Перечень литературы, рекомендуемой для самостоятельной работы:

1. Васильева Э.К. Статистика: учебник для вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Э.К. Васильева, В.С. Лялин – М.:

ЮНИТИ-ДАНА, 2007.-399 с.

2. Статистика: учебние/И.И. Елисеева и др.; под ред И.И. Елисеевой.- М.: Проспект, 2011.-448 с.

3. Ляховецкий А.М. Теория статистики: учебное пособие для самостоятельного изучения курса с применением Excel / А.М. Ляховецкий, И.А. Кацко, Х.М.

Хуако, К.М. Шеуджен; под ред. А.М. Ляховецкого. – 2-е изд. Перераб. и доп.

– Краснодар: КубГАУ, 2011. – 187 с.

3.5 Примерные темы курсовых работ (проектов) Курсовая работа выполняется с целью освоения методологических основ и практического овладения приемами экономико - статистического анализа. Она разрабатывается студентами на завершающем этапе обучения после получения необходимых теоретических и практических знаний. Он свидетельствует о степени готовности будущего специалиста к самостоятельной практической работе. В процессе написания курсовой работы студент закрепляет и расширяет полученные в процессе обучения знания, показывает способность обобщать, анализировать практические материалы. Его цель – показать умение грамотно и аргументировано излагать свои мысли и формулировать экономически обоснованные предложения, определять перспективы развития организации и отрасли в целом.

Тема, предлагаемая студентам для курсовой работы, является одной из наиболее перспективных для закрепления студентом полученных экономикостатистических знаний. Желательно также, чтобы тема курсовой работы была согласована с темой научных исследований студента, осуществляемых под руководством дипломного руководителя, а основные положения курсовой работы в дальнейшем использовались в дипломном проектировании.

Для выполнения предлагаются следующие темы курсовых работ:

1. Экономико-статистический анализ наличия и эффективности использования основных фондов.

2. Экономико-статистический анализ инвестиционных вложений в сельскохозяйственное производство.

3. Анализ использования машинотракторного парка в сельскохозяйственной организации.

4. Анализ использования грузового автотранспорта.

5. Анализ использования комбайнового парка.

6. Экономико-статистический анализ использования трудовых ресурсов в организации 7. Экономико-статистический анализ производительности труда.

8. Экономико-статистический анализ оплаты труда.

9. Экономико-статистический анализ интенсификации сельскохозяйственного производства (животноводства, растениеводства) в организации.

10. Экономико-статистический анализ использования земли в сельскохозяйственной организации.

11.Анализ обеспеченности и использования оборотных средств в сельскохозяйственной организации.

12.Анализ состояния кормовой базы и использования кормов в сельскохозяйственном производстве.

13.Экономико-статистический анализ тенденций и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур.

14.Экономико-статистический анализ тенденций и прогнозирования продуктивности крупного рогатого скота (свиней, птицы).

15.Анализ численности и воспроизводства сельскохозяйственных животных.

16.Экономико-статистический анализ эффективности производства продукции (по видам).

17.Анализ рентабельности производства продукции (по отраслям и видам продукции).

18.Анализ финансовых результатов от реализации продукции (растениеводство, животноводство).

19.Анализ издержек производства и себестоимости продукции по отраслям и видам продукции.

20.Анализ эффективности выращивания и откорма скота (свиней) в сельскохозяйственных организациях (комплексах).

Курсовая работа выполняется с помощью:

1.«Методических указаний по выполнению курсовых проектов (работ) для студентов экономических специальностей», которые подготовили Бондаренко П.С., Ляховецкий А.М., Яроменко Н.Н., Кремянская Е.В., Горпинченко К.Н., Яроменко Н.Н.,Малыгина Е.Г.,Саворская Н.В.,Давыденко Н.Г., Сенникова А.Е.,Жминько А.Е., Захарова Ю.Н., Тарасенко Т.В., Рябченко Т.М., Троян К.А.- Краснодар, 2010.

2.Индивидуальных методических разработок преподавателей кафедры статистики и прикладной математики.

3.6 Фонд оценочных средств В электронной оболочке АST используется в компьютерном классе для проведения текущего и промежуточного контроля 3.7 Вопросы к экзамену 1.Задачи и предмет статистики. Современная организация статистики.

2. Метод статистики. Этапы статистического исследования.

3.Программно-методические вопросы статистического наблюдения.

4.Основные виды, формы и способы статистического наблюдения.

5.Ошибки статистического наблюдения. Контроль материалов статистического наблюдения.

6.Основное содержание и задачи статистической сводки материалов статистического наблюдения.

7.Сущность и значение метода статистических группировок.

8.Выбор группировочного признака, определение количества групп и интервалов группировки.

9.Виды статистических группировок.

10.Статистические таблицы и их виды. Правила построения статистических таблиц.

11.Сущность, значение, виды и формы выражения абсолютных статистических величин.

12.Относительные статистические величины, их виды и способы расчета.

13.Основные условия научного применения абсолютных и относительных статистических величин.

14.Сущность и значение средних величин. Основные правила применения средних величин.

15.Основные виды и формы средних величин.

16.Мода и медиана ряда распределения. Свойства средней арифметической.

17.Вариация признаков. Показатели вариации. Свойства дисперсии.

18.Статистические графики. Виды графических изображений статистических данных, способы их построения.

19.Ряды динамики и их виды. Нахождение средних уровней в рядах динамики.

20.Показатели ряда динамики.

21Приемы выявления общей тенденции развития общественных явлений.

23.Индексы. Сфера их применения. Виды и формы индексов.

24.Агрегатные индексы и порядок их построения.

25.Средний арифметический и гармонический индексы. Их применение.

26. Индексы с постоянной и переменной базой сравнения, постоянными и переменными весами.

27. Индексы переменного состава, индексы постоянного состава и индексы структурных сдвигов. Взаимосвязь индексов.

28. Использование индексов в экономических исследованиях.

29.Сущность выборочного наблюдения. Характеристики выборочной и генеральной совокупности.

30.Статистические оценки выборочной совокупности и их свойства.

31.Точечная и интервальная оценка параметров генеральной совокупности.

Доверительная вероятность, доверительный интервал.

32.Способы отбора, обеспечивающие репрезентативность выборки.

33.Выборочное наблюдение. Генеральная и выборочная совокупность и их характеристика. Виды выборки.

34. Определение необходимой численности выборки.

35.Методы анализа статистических связей.

36.Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа.

37.Определение формы связи между признаками.

38.Определение параметров уравнения регрессии и их интерпретация.

39.Показатели тесноты связи между признаками.

40. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики.

41. Система показателей социально-экономической статистики.

42. Основные категории социально-экономической статистики в соответствии с методологией национального счетоводства.

43.Задачи статистики населения. Методы изучения численности и состава населения.

44. Категории населения и их состав. Группировки, используемые для характеристики состава населения, и их содержание.

45. Показатели естественного движения и миграции населения.

46. Показатели наличия и размещения населения по территории.

47. Рынок труда. Экономическая активность населения. Показатели и группировки.

48. Показатели трудоустройства и занятости населения.

49. Трудовые ресурсы, основные понятия. Баланс трудовых ресурсов.

50. Статистика численности работников предприятий. Списочная, явочная и средняя численность персонала предприятий.

51. Показатели движения и уровня использования персонала предприятия.

52. Фонды рабочего времени и их состав. Показатели использования рабочего времени.

53. Показатели производительности труда. Методы изучения динамики производительности труда.

54. Особенности определения производительности труда в различных отраслях экономического производства.

55. Использование методов статистики при изучении производительности труда.

56. Затраты на рабочую силу. Задачи статистики оплаты труда. Формы и системы оплаты труда.

57. Фонды заработной платы, их состав. Средний уровень заработной платы.

58. Применение статистических методов при анализе заработной платы.

59. Статистические показатели трудовых конфликтов.

60.Понятия, состав и оценка национального богатства. Статистика окружающей среды.

61. Национальное богатство в системе национальных счетов. Взаимосвязь элементов национального богатства с показателями СНС.

62. Статистика земельных угодий. Состав и учет земельного фонда.

63. Основные фонды, их классификация. Показатели объема и состава.

64. Оценка и переоценка основных фондов. Амортизация основных фондов, методы исчисления.

65. Балансы основных фондов. Показатели движения и состояния основных фондов.

66. Показатели наличия, обеспеченности и использования основных фондов.

67. Статистические методы анализа эффективности использования основных фондов.

68. Статистика инвестиций. Группировки инвестиций, статистический анализ и методы оценки их эффективности.

69. Статистика оборудования предприятий. Группировки используемые для характеристики оборудования.

70. Статистика оборотных фондов. Показатели наличия, обеспеченности и использования на предприятиях оборотных фондов.

71. Статистика материальных ресурсов. Удельные расходы. Статистический анализ использования материальных ресурсов.

72. Методическая база учета и измерения объема продукции.

73. Методы исчисления макроэкономических показателей, характеризующих уровень развития экономического производства 74. Статистический учет продукта на этапах его готовности и на определенных стадиях сферы обращения.

75. Статистика урожая и урожайности. Статистические методы оценки динамики урожайности и факторов, влияющих на урожайность.

76. Статистика рынка товаров и услуг. Понятие товарооборота. Система показателей статистики товарооборота.

77. Статистическое изучение объема, структуры и динамики товарооборота.

78. Статистика рынка услуг. Система показателей. Статистический анализ.

79. Понятие издержек производства и обращения. Группировки используемые при изучении себестоимости продукции.

80. Статистика себестоимости продукции. Статистическое изучение динамики себестоимости ( в том числе при использовании индексного метода).

81. Статистические показатели результатов финансовой деятельности предприятий. Показатели активности и финансовой устойчивости.

82. Основные задачи статистики уровня жизни населения и отраслей социальной сферы.

4 Учебно-методическое обеспечение дисциплины 4.1 Основная и дополнительная литература 1. Васильева Э.К. Статистика: учебник для вузов, обучающихся по специальностям экономики и управления / Э.К. Васильева, В.С. Лялин – М.:

ЮНИТИ-ДАНА, 2007.-399 с.

2. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник/ Г.Л. Громыко, А.Н. Воробьев, С.Е. Казаринова и др. Под. ред. Г.Л. Громыко. –М.: ИНФРА –М, 2005. – 476 с.

3. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов/ В.М. Гусаров. - М.:

ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 463 с.

Статистика: Учебник/Под ред. Н.Н. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2007. – 566 с.

Назаров М.Г. Статистика: Учебно-практическое пособие / М.Г.

Назарова, В.С. Варагин, Т.Б. Великанова. Изд.; Под ред. М.Г. Назарова. – 2 - е изд. стер. – М.: КНОРУС, 2008. – 480 с.

Экономическая статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА – М, 2007. – 736 с.

Дополнительная Горелова Г.В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: Учебное пособие /Г.В. Горелова, И.А.

Кацко. – Ростов н/Д.: Феникс, - 2006. – 478 с.

Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Г.Л.

Громыко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА – М, 2005 – 476 с.

Елисеева Н.Н. Общая теория статистики: Учебник/ Н.Н. Елисеева, М.М. Юзбашев. Под ред. Н.Н. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656 с.

Елисеева, А.В.Статистика: Учебник/Н.Н. Изотов, Е.Б. Капралова Изд.; Под ред. Н.Н. Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. – 552 с.

Ефимова М.Р. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. и доп. /М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцева. – М.: ИНФРА –М, 2005. – 416 с.

Зинченко А.П. Статистика: Учебник/ А.П. Зинченко. – М.: Колос С, 2007.-568 с.

Ильенкова С.Д. Микроэкономическая статистика: Учебник/ С.Д.

Ильенкова, Л.М. Гохберг, А.Е. Суринов и др. Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.:

Финансы и статистика, 2004. – 544 с.

Ляховецкий А.М. Теория статистики: учебное пособие для самостоятельного изучения курса с применением Excel / А.М. Ляховецкий, И.А. Кацко, Х.М. Хуако, К.М. Шеуджен; под ред. А.М. Ляховецкого. – 2-е изд. Перераб. и доп. – Краснодар: КубГАУ, 2011. – 187 с.

Мхитарян В.С. Статистика: Учебник/Под ред В.С. Мхитаряна М.: Экономистъ, 2006. – 671 с.

10. Мхитарян В.С. Эконометрика: Учебник/Под ред. проф. В.С. Мхитаряна. – М.: Проспект, 2009. – 384 с.

11. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: Учебник/ М.Г. Назаров, В.Л. Соколин, Т.Л. Горбанева и др.; Под ред. М.Г. Назарова.- 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во Омега –Л, 2006. – 984 с.

12. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник /В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 420 с.

13. Хуако Х.Ш., Ляховецкий А.М., Шеуджен К.М.Теория статистики:

Учеб. пособие для самостоятельного изучения курса – Краснодар, 2008. -155 с.

4.2 Перечень учебно-методической документации по дисциплине 1.Общая теория статистики/ Задания и методические указания по контрольной работе для студентов заочного обучения экономических специальностей/Составили: Бондаренко П.С., Жминько А.Е., Кремянская Е.В., Тарасенко Т.В., Троян К.А., Яроменко Н.Н. - Краснодар, 2008.

2.Бондаренко П.С., Розгин В.И. и др. Общая теория статистики. Методические указания и задания для практических занятий и самостоятельной работы студентам экономических специальностей. – Краснодар: КубГАУ, 2006. – 70 с.;

3. Смирнов В.Г., Бондаренко П.С. и др. Социально-экономическая статистика. Методические указания и задания для практических, семинарских занятий и самостоятельной работы студентов экономических специальностей. – Краснодар: КубГАУ, 2008. – 122 с.

5 Перечень программного обеспечения 6 Материально-техническое обеспечение дисциплины В качестве учебно-наглядных пособий на лекциях и практических занятиях используются таблицы, схемы, графики, диапозитивы. Наглядные пособия кафедра постоянно обновляются и совершенствуются.

В основном будут использоваться наглядные средства на бумажных носителях.

Лекционный курс читается в лекционных аудиториях университета согласно расписанию.