«ОГЛАВЛЕНИЕ Использование космических снимков для обновления топографических карт города Софии Технология создания и обновления топографических карт в цифровом и аналоговом виде Сравнительный анализ результатов цифровой ...»

1) Все указанные выше операции по 3D моделированию сцены наблюдения и отдельных ее компонентов, а также геометрические измерения выполняются независимо в смысле использования различных источников данных и алгоритмических приемов. Это делает корректным их сравнение для оценки статистической достоверности и взаимного контроля точности обоих видов 2) Лазерно-локационные данные, в силу их «естественной трехмерности», значительно более информативны в смысле изобразительности, то есть позволяют более детально описывать морфологическую структуру сцены, в том числе с использованием автоматических и полуавтоматических методов. Вместе 3) Использование аэрофотографических данных и методов цифровой фотограмметрии для их обработки позволяют добиться в большинстве случаев лучшей точности геопозиционирования и геометрических измерений по сравнению с «чистым» лазерно-локационным методом. Поэтому совместное использование этих двух данных может позволить поднять уровень геодезической точности лазерно-локационных данных, который сегодня составляет 15-20 см., что не вполне достаточно для целого ряда важных За последнее время значительно возросли информационные характеристики аэросьемочных средств, в частности лазерных сканеров и цифровых аэрофотоаппаратов.

Так, последняя модель компании OPTECH Inc. лазерный сканер ALTM имеет рабочую частоту зондирующих импульсов 100 КГц, и способен регистрировать откликов для каждого излученного импульса. Это обеспечивает плотность сканирования на уровне земли до 10 лазерных точек на квадратный метр. В то же время стали коммерчески доступны цифровые аэрофотоаппараты кадрового типа с матрицами значительного объема. Так камера ULTRA CAM компании VEXCEL формирует изображение размеров 115007500 пикселей и имеет частоту кадров 1.3 Гц.

Такие богатые информационные возможности современных аэрофотосъемочных средств создают дополнительный благоприятный фон для дальнейшего совершенствования алгоритмов интегрирования лазерно-локационных и аэрофотографических данных, так как благодаря высокой степени детальности обоих видов данных (плотности лазерных точек и разрешающей способности аэрофотоснимков) появляется возможность использования для целей интеграции аналитических приемов, а не эвристических, как это было раньше.

В настоящей статье представлены результаты исследований компании Геокосмос по проблеме комплексирования ЛЛ и цифровых аэрофотосъемочных данных. Представлено описание разработанных для этой цели программных продуктов семейства Altexis.

Приведены многочисленные примеры из практической деятельности компании по указанному направлению.

EASY TRACE PRO – эффективное средство перевода картографических материалов в электронную форму Г.Н.Степанов, Т.Б.Степанова, компания Easy Trace, Москва, Россия Давно прошло то время, когда на поверхности нашей планеты еще оставались белые пятна. И, видимо, не будет ошибочным утверждение, что сегодня можно говорить только о коррекции, дополнении или обновлении существующих картографических материалов.

За годы своего существования такие карты вобрали в себя массу данных, получить которые, дешифруя аэрофотоснимки, практически невозможно. Поэтому наиболее рациональным подходом при обновлении карт является использование существующих данных, которые корректируются по аэрофотосъемке или данным дистанционного зондирования.

Однако на практике использование этого подхода наталкивается на острейший дефицит карт, представленных в электронной форме. Конечно, любые материалы можно оцифровать, используя встроенные в ГИС средства векторного редактирования. Вот только стоимость оцифровки при таком подходе становится сопоставимой со стоимостью тотальной дешифрации аэрофотоснимков.

Выходом из положения может стать использование специализированных пакетов векторизации растровых картографических данных, т.е. ориентированных исключительно на подготовку данных, а не просто имеющих несколько лучшие возможности, чем те, которые уже встроены в ГИС.

Таким пакетом является векторизатор EASY TRACE PRO. Он существует более десяти лет и пользуется заслуженным вниманием профессионалов. Только с нашего сайта в сутки скачиваются более десятка копий ограниченных и бесплатных DOS версий пакета.

Впрочем, слово векторизатор плохо отражает весь спектр возможностей, предлагаемых пакетом. Причем возможностей, предназначенных именно для профессиональной подготовки векторных данных (к сожалению, в последнее время стало модным встраивать в векторизаторы рудиментарные средства работы со снимками или средства построения 3D моделей).

Итак, что же предлагает пакет Easy Trace для подготовки данных?

Шаг 1. Подготовка растров. Включает в себя геометрическую коррекцию, расслоение цветных растров, сборку многослойного покрытия, масочную фильтрацию, вычитание из растров векторных данных, коррекцию яркости и насыщенности растров.

Шаг 2. Векторизация и присваивания атрибутов. Опирается на богатый набор средств прослеживания растровых линий и построения специфических геометрических элементов, автоматического контроля их связности и построения полигональных покрытий. Эффективные средства присваивания атрибутов позволяют вводить и контролировать семантические данные, как отдельных объектов, так и целых групп.

Средства WYSIWYG уже на этапе ввода позволяют избежать массы традиционных ошибок.

ШАГ 3. Контроль и коррекция. Простота и эффективность реализации этой группы функций позволяют не только контролировать данные, созданные собственно в Easy Trace, но и фактически спасать материалы, подготовленные другими пакетами.

ШАГ 4. Объединение (сшивка) векторных данных и их финальный контроль. Пакет с легкостью манипулирует объемами векторных данных масштаба крупного города или промышленного предприятия.

Компания EASY TRACE GROUP разрабатывающая пакет, постоянно выполняет крупные заказы на подготовку картографических данных в электронной форме, что позволяет «на собственной шкуре» оценить всю силу или слабость включенных в пакет технических решений.

Общая последовательность решаемых задач при проектировании схемы размещения охраняемых территорий Дмитриев Н.В., руководитель группы геоинформатики и картографии, ЗАО Представлени Исключить из анализа Факторн Растровое изображение дистанционно пространственное анализ максимально возможной й съемки и варьирование переменных полнотой, отражающее рельефа в и построить однослойное пространственное обобщенном изображение, сохраняющее варьирование свойств изображении максимум информации об поверхностей, иерархическо выявление правил спектрал пространственной й организации иерархической организации ьный организации территории территории территории: оценка анализ и их линейные размеры.

Выделение Преобразование Вейвлет Построение для каждого независимых однослойного изображения преобраз из выбранных пространствен для конкретногоование иерархических уровней ных структур иерархического уровня, четырех изображений Выделение Для каждого из четырех Специал Карты ортогональных структур ортогональных структур фильтр отражающих основные («экологическ выделение их линейных черты пространственной коридоров») Выделение Совмещение карты узлов и Оверлей Карта территорий элементов карт «качества» территорий средства потенциальных объектов сети по ландшафтным метрикам ми ГИС охраны с качественной охраняемых с интегральной оценкой их оценкой их значимости территорий по качества двум критериям:

узлы, разнообразие Построение Выделение потенциальных Буфериз размещения статусу с визуальным визуальн ООПТ уточнением конфигурации. ая отражающими различные Выделение Наложение линейных Оверлей Карта узлов (возможное ядер (узлов) ортогональных структур линимен положение охраняемых территориаль различных направлений и тов с территорий) с оценкой их ной сети иерархических уровней и предвар значимости по числу определение областей их ительно пересекающихся Построение Выделение иерархически Дихотом Карты иерархически карты соподчиненных типов ическая соподчиненных типов ландшафтного местообитаний в принятом классиф ландшафтного покрова покрова масштабе представления икация (местообитаний) с исходной многоканальной методом определением разнообразия иерархического уровняфтные иерархических уровней (сложности) (размер скользящего окна)метрики: карт ландшафтных покрова отражающих различныеобобщен различные аспекты Выделение Присвоение балльных Преобра Построение карт качества территорий с оценок различным уровням зования территорий по критерию ценностью по разнообразия с учетом их наиболее гомогенных критерию представительности на территорий (по 10%) сложности территории: 0-0.5% ландшафтного наивысший балл, 5-10% покрова наименьший балл, больше