«компьютерный Форум континуум: методики преподавания 1–9 февраля 2012 г. программа форума Нижний Новгород 2012 1 1 – 9 февраля 2012 г. компьютерный континуум: методики преподавания Дорогие Друзья! орпорация Intel в ...»

коллектива сотрудников факультета ВМК ННГУ стали победителями конкурса «Эффективное использование GPUускорителей при решении больших задач», проведенном Сотрудники лаборатории в составе коллектива авторов (совместно с НИВЦ МГУ) одержали победу в европейском конкурсе «2011 Curriculum Best Practices Award: Parallelism and Concurrency» по разработке образовательных материалов, проведенном ассоциацией Informatics Europe, объединяющей многие вузы, лаборатории, исследовательские центры в области информатики и компьютерных наук, при поддержке Интел.

В целом по состоянию на 2011 год можно констатировать наличие сложившегося коллектива с очевидным признанием в России и за ее пределами.

Лаборатория физических основ и техноЛогий беспровоДной связи аборатория физических основ и технологий беспроводной связи создана по инициативе и поддержке компании Интел на радиофизическом факультете ННГУ в конце 2002 года. Одним из основных направлений деятельности Лаборатории является подготовка специалистов, способных создавать и внедрять технологии беспроводной связи нового поколения. По существу, Лаборатория задумана как школа по подготовке радиофизиков – специалистов в области мобильных сетевых цифровых систем связи, построенных на основе интеграция телекоммуникационных и компьютерных технологий.

Фокусные направления научно-исследовательской и образовательной деятельности Лаборатории:

Антенны и распространение радиоволн Технологии мобильной связи и сервисов на их основе Цифровая обработка сигналов.

Новые технологии передачи информации Электромагнитная совместимость Разработка встраиваемых систем Сетевые технологии Главными отличительными особенностями образовательной деятельности Лаборатории являются опора на богатые традиции фундаментального радиофизического образования и активное вовлечение студентов в научно-исследовательскую работу при предоставлении максимальной свободы в выборе тематик проектов. Все стажеры Лаборатории участвуют в выполнении реальных научно-исследовательских проектов, поддержанных ведущими российскими и иностранными компаниями. Современная измерительная техника и компьютерное оборудование позволяют проводить исследования на уровне мировых стандартов. Особая атмосфера творческого поиска, которая сложилась в Лаборатории, позволяет быстро и эффективно решать очень сложные научные задачи. В качестве примеров успешно выполненных в Лаборатории научно-исследовательских проектов можно выделить разработку антенной системы с управляемой диаграммой направленности для систем дальней WiFi связи, выполненную рамках совместного проекта с компанией Интел, разработку системы регистрации и анализа сигналов с датчиков загрязнения атмосферного воздуха частицами сажи, выполненную в рамках совместного проекта с университетом города Беркли (США), а также разработку.NET-процессора, поддержанную компанией Майкрософт. Отбор стажеров в Лабораторию осуществляется через регулярные летние и зимние Школы «Технологии+Бизнес», организуемые Лабораторией (за время существования Лаборатории организовано более двадцати подобных Школ). Участники Школ проходят стажировку в действующих проектах Лаборатории. При этом если деятельность в рамках проекта оказывается успешной и интересной участнику Школы, он имеет возможность продолжить ее в Лаборатории уже в качестве стажера. Для стажеров в Лаборатории читается ряд новых спецкурсов по цифровым системам связи и методам обработки сигналов, проводятся научный и образовательный семинары. Разработанные и опробованные в рамках Лаборатории курсы читаются на радиофизическом факультете ННГУ. За время существования Лаборатории в ней в той или иной форме прошли стажировку более пятисот студентов с различных факультетов ННГУ, вузов Нижнего Новгорода и ряда других городов России. Выпускобразовательный форум компьютерный континуум:

методики преподавания ники Лаборатории успешно работают в ведущих IT компаниях Нижнего Новгорода, активно участвуют в формировании инновационной среды России. Проекты стажеров Лаборатории легли в основу портфеля успешных проектов Нижегородского инновационного бизнес-инкубатора, созданного в 2007-м году: система мониторинга дорожного движения DorogaTV, система мониторинга лесных пожаров Лесной дозор, Система мониторинга параметров нефтяных и газовых скважин.

Сотрудники и стажеры Лаборатории являются основателями и совладельцами более, чем двадцати инновационных компаний. Ряд компаний создан в рамках ФЗ 217 совместно с ННГУ, в частности, для реализации таких проектов, как Система локального информирования LIST (по заказу ННГУ на базе данной системы реализован сервис локального информирования для Нижегородского государственного университета), Персональный помощник туриста Altero Zoom (по заказу Правительства Нижегородской области на базе данного сервиса будет построена туристическая информационная система Нижегородской области) и Программно-аппаратная платформа для разработки регистраторов загрязнения атмосферного воздуха (платформа используется для создания зоны мониторинга загрязнения атмосферного воздуха автомобильными выхлопами).

УМНОВ Алексей Львович Образование: закончил радиофизический факультет Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского в 1989 году. Получил степень к. ф.-м.н. в 1998 году.

Сфера научных интересов: антенны, антенные решетки, рассеиватели, нелинейны эффекты при рассеянии электромагнитных волн, беспроводная связь, сенсорные сети, физика высокочастотного газового разряда. Опубликовал более 60 научных работ в о области радиофизики.

Этапы карьеры:

• 1989–2000 гг. – преподаватель радиофизического факультета ННГУ.

• 2000 – по настоящее время – доцент кафедры электродинамики радиофизического факультета ННГУ.

• С 2002 г. по настоящее время – заведующий Лабораторией физических основ и технологий беспроводной связи ННГУ, созданной и поддерживаемой компанией Интел.

• С 2005 г. по настоящее время – совладелец и директор группы инновационных компаний ООО «ЛБС ГРУПП», работающих на рынке беспроводных систем связи и сервисов, построенных на их основе.

Проекты: руководил рядом инновационных проектов в области создания беспроводных систем связи и сервисов, построенных на их основе, инициированных такими компаниями, как Интел и Майкрософт. В частности, руководил разработкой системы дальней WiFi связи, построенной с использованием сверх дешевой фазированной антенной решетки, а также созданием интернет-сервиса мониторинга городского дорожного движения «DorogaTV», сервиса локального информирования LIST и персонального интегратора мобильных сервисов Altero Zoom.

Активный бизнес-ангел, член НП «Ассоциация бизнес-ангелов «Стартовые инвестиции».

Соинвестор ряда малых инновационных компаний.

Род деятельности в настоящее время:

• Создание и подготовка инновационных проектов и малых инновационных предприятий к грантовому, бизнес-ангельскому и посевному инвестированию.

• Руководство группой инновационных компаний ООО «ЛБС ГРУПП»

• Научная, образовательная и организационная деятельность в «Лаборатории физических основ и технологий беспроводной связи радиофизического факультета ННГУ»

[email protected], тел. + С 2009-го года на базе Лаборатории регулярно проводятся «Недели мобильных технологий», поддерживаемые компаниями Интел, Нокиа, операторами сотовой связи, нижегородскими инновационными компаниями, работающими в области мобильных сервисов.

Лаборатория нгу-интеЛ олное официальное название лаборатории – учебно-исследовательская Лаборатория НГУИнтел. Учебно-исследовательская она потому, что студенты не только получают у нас дополнительное образование, но и проводят исследования в проектах по актуальным прикладным и фундаментальным тематикам. Именно для этих двух целей – образовательной и исследовательской – лаборатория была создана в 2006 году в Новосибирском государственном университете по инициативе корпорации Intel. Исследования лаборатории находятся в следующих научно-технических областях (но не ограничиваются ими):

• Высокопроизводительные вычисления, математические библиотеки • Параллельное программирование • Компьютерная графика • Архитектурная оптимизация программ, компиляторы • Java, бинарная трансляция Сертификационная программа Интел – это одно из главных направлений работы лаборатории в настоящее время. Лаборатория НГУ-Интел в партнерстве с университетами Сибирского региона регулярно проводит бесплатные тренинги в городах России в рамках программы профессиональной сертификации Intel в сферах «высшей лиги» программирования – параллельном программировании и программировании для мобильных устройств. На 18 тренингах, проведенных лабораторией НГУ-Интел, уже было выдано 204 сертификата (декабрь, 2011). Их получили студенты, магистранты, аспиранты, преподаватели, а также практикующие программисты 4-х научно-технических фирм.

Лаборатория является межфакультетской структурой, успешно взаимодействует и в некотором смысле «объединяет» профильные кафедры крупных факультетов НГУ, коими являются факультет информационных технологий, механико-математический и физический факультеты.

Благодаря лаборатории существуют и активно развиваются многие междисциплинарные проекты.

Например, проекты по программированию приложений для здоровья. Мы считаем это очень важным:

если одно научно-техническое направление может поделиться своими знаниями с другой областью, то эффективность работы увеличится в несколько раз, и научное открытие станет ещё на шаг ближе.

Именно на базе лаборатории студенты и преподаватели разных факультетов и вузов, а также разных городов могут реализовать совместные идеи и проекты.

компьютерный континуум:

методики преподавания Кроме работы с новосибирскими вузами лаборатория сотрудничает и с вузами других городов.

Например, на базе Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) было проведено уже 3 тренинга по сертификационной программе Intel, проведением успешных тренингов также отметились Кемеровский государственный университет (КемГУ), Иркутский государственный технический университет (ИрГТУ). Стоит отметить, что такое сотрудничество не ограничивается одним визитом: мы регулярно встречаемся с коллегами из Сибирского федерального округа, обсуждаем наши планы, совместную деятельность, делимся опытом, работаем над внедрением курсов сертификационной программы в образовательные программы университетов.

Деятельность лаборатории разноплановая: помимо продвижения и реализации сертификационной программы в лаборатории постоянно проходят образовательные мероприятия:

• Летние и Зимние Школы, Школа Лидеров, конференции • Стажировка в реальных проектах: решение актуальных научно-технических задач при активном участии сотрудников Intel и использование современных IT-технологий на практике. Так же cтажёры имеют доступ к суперкомпьютеру в Сибирском суперкомпьютерном центре СО РАН • Развитие надпрофессиональных навыков. Сотрудники Intel, а также приглашённые специалисты делятся навыками работы в команде, искусства презентации, управления временем, выстраивания карьеры и др.

• Мастер-классы по новейшим технологиям.

В настоящее время действует компьютерный класс лаборатории, предназначенный для выполнения проектов, курсовых и дипломных работ стажёров лаборатории. Он значительно облегчает работу студентов, так как они имеют возможность регулярно проводить планерки и рабочие совещания по проектам в любом формате: презентация, конференция, неформальная встреча с кофе-брейками, которые организует лаборатория.

В рамках исследовательской деятельности лаборатории существуют стипендиальные программы.

Куратор – АВДееВ Александр Васильевич, операционный директор R&D отделения корпорации INTEL (Управляющий R&D отделения корпорации INTEL по операционным вопросам) в Новосибирске.

Родился 13 января 1960 г. Закончил механико-математический факультет Новосибирского Государственного университета в 1982 г. Кандидат физико-математических наук (1991).

Автор более 100 научных работ по вычислительной математике и обратным задачам математической физики, включая 3 монографии по обратным задачам математической физики и одно учебное пособие по вычислительной математике.

Этапы карьеры:

1991–2004 – старший научный сотрудник Института вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской Академии наук.

2000–2004 – заведующий Лабораторией Информационных Технологий Новосибирского государственного университета.

2001 года – н/вр – заместитель декана по науке (с 2011 – по инновационной деятельности) факультета Информационных Технологий Новосибирского государственного университета.

2004–2006 – руководитель Отдела разработчиков программного обеспечения (MKL Math Modeling team) отделения корпорации INTEL в Новосибирске.

2007 – н/вр — операционный директор отделения корпорации INTEL в Новосибирске.

1991 – научная работа (post-doc) в Rice университете, Хьюстон (США).

1997 – научная работа в университете Южной Калифорнии, Лос-Анжелес (США).

1998 – научная работа в университете г. Наймегена (Нидерланды).

1999 – научная работа в Roma Tre университете, Рим (Италия).

2001 – научная работа в университете г. Клермон-Ферран (Франция).

2003 – научная работа в US NOAA (National Ocean and Atmosphere Administration), Сиэтл (США).

алгоритмических аспектов решаемых в этих областях задач. Имеет 13 научных публикаций. В своих исследованиях и практике работы со студентами Горкунов Е.В. активно применяет компьютерные расчеты, основанные на высокопроизводительных методах вычислений и применении параллельного программирования.

мероприятий, среди которых Зимние и Летние школы по программированию лаборатории НГУ-Интел, Школа лидеров инновационных IT проектов, а также Научных студенческих конференций лаборатории НГУ-Интел 2009 и 2010 гг.

С 2008 г. Горкунов Е.В. является руководителем проекта лаборатории «Параллельные алгоритмы и методы в теории кодирования», в котором приняли участие 10 студентов и магистрантов НГУ, специализирующихся на кафедрах программирования, вычислительных систем и теоретической кибернетики ММФ НГУ. Указанный проект посвящен решению задач теории кодирования с привлечением высокопроизводительного программного обеспечения, а также созданию параллельных алгоритмов, позволяющих проводить анализ комбинаторных объектов больших длин, размерностей и мощностей.

В Лаборатории НГУ-Интел Горкунов Е.В. выполняет следующие функции:

• Разработка перспективных планов развития лаборатории, направленных на расширения научной, образовательной и инновационной сферы деятельности лаборатории.

• Привлечение в лабораторию новых инициативных научных проектов, преподавателей НГУ и других вузов г. Новосибирска, а также представителей IT-бизнеса.

• Ведение и учет документов внутренней и внешней деловой переписки.

• Внедрение в лаборатории современных инструментов ведения IT-проектов для повышения квалификации студентов и обеспечения качества их работ.

• Участие и руководство организацией мероприятий и тренингов в лаборатории, направленных на развитие надпрофессиональных навыков.

• Участие и руководство организацией дней открытых дверей лаборатории, школ, конференций.

компьютерный континуум:

методики преподавания ЯБЛОКОВА екатерина Павловна, кандидат химических наук, заместитель заведующего учебно-исследовательской лаборатории НГУ-Интел.

В качестве руководителя лаборатории контроля окружающей среды занималась введением новых технологий защиты окружающей среды и разработкой новых методов газовой хроматографии и сенсорного анализа в контроле окружающей среды, организацией системы мониторинга окружающей среды. Яблокова Е.П. опубликовала в периодических изданиях 17 статей по экологической тематике.

С 2006 г. по настоящее время является научным консультантом ряда внедренческих фирм г. Новосибирска и консультантом по России двух европейских фирм.

С 2005 г. Яблокова Е.П. участвовала в подготовке для факультетов НГУ ряда проектов с участием европейских партнеров.

С 2006 г. в качестве проектного консультанта ФИТ НГУ подготовила ряд заявок для финансирования проектов в различные фонды. В 2008 г. организовала семинар по технологическому предпринимательству, осуществленный в рамках сотрудничества между корпорацией Intel, Университетом Калифорнии – Беркли, Президиумом СО РАН и администрацией Новосибирской области.

С 2009 г. Яблокова Е.П. активно участвует в разработке и реализации проектов Лаборатории НГУ-Интел, участвует от имени лаборатории в диалоге о партнерском сотрудничестве с другими организациями. В 2009 г. в контакте с Департаментом науки, инновации и информатизации администрации Новосибирской области работала по поиску и привлечению ресурсов областной администрации для осуществления таких проектов, как Школа лидеров 2009, Зимняя школа 2010 и др.

С сентября 2010 г. Яблокова Е.П. курирует разработку учебно-методических материалов по двум образовательным курсам «Введение в оптимизацию приложений с использованием компиляторов Intel» и «Введение в оптимизацию приложений с использованием библиотеки Intel MKL и размещение материалов курсов на сайте Интернет Университета ИНТУИТ.

В лаборатории НГУ-Интел Яблокова Е.П. выполняет следующие функции:

• Разработка перспективных планов развития лаборатории, направленных на расширения научной, образовательной и инновационной сферы деятельности лаборатории.

• Привлечение в лабораторию новых инициативных научных проектов, преподавателей НГУ и других вузов г. Новосибирска, а также представителей IT-бизнеса.

• Совершенствование технической и организационной инфраструктуры лаборатории в соответствии с современными стандартами.

• Курирование разработки учебно- методических материалов по образовательным курсам • Организация мероприятий и тренингов в лаборатории, направленных на развитие надпрофессиональных навыков.

• Организация дней открытых дверей Лаборатории. Проведение презентаций лаборатории на отчетных совещаниях.

• Организация сотрудничества с университетами Новосибирска и региона.

Санкт-ПетербургСкий гоСударСтвенный универСитет учебно-иссЛеДоватеЛьская Лаборатория спринт корпорации Intel Пол Отеллини (Paul Otellini) во время выступления в Актовом зале Санкт-Петербургского государственного университета с докладом, демонстрирующим корпорации организовать в СПбГУ Межфакультетскую учебно-исследовательскую лабораторию. В качестве напутственного слова было сказано следующее: «Корпорации Intel не не нужны программисты – у нас работают лучшие программисты со всего мира. Мы не нуждаемся в менеджерах – Америка поставляет менеджеров всему миру. Мы очень нуждаемся в исследователях, которые могли бы продвигать Интел к новым достижениям!»

Это и определило общее направление работ созданной Лаборатории системного программирования и информационных технологий (СПРИНТ, СПбГУ-Intel):

системное программирование, методы и средства параллельного программирования и высокопроизводительных вычислений (High Performance Computing – HPC), средства профилирования, повышения производительности и качества программных средств с использований инструментов исследование возможностей существующих вычислительных и коммуникационных систем, моделирование и разработка новых процессорных архитектур;

системы фазовой синхронизации в компьютерных технологиях, радиотехнике и связи, методы и алгоритмы дискретной математики, распознавание образов;

алгоритмы, программы, системы передачи данных по проводным и беспроводным цифровым сетям, цифровая обработка и распространение сигналов;

разработка приложений для мобильных платформ, встроенные системы в применении к робототехнике.

Миссия и цели Лаборатории:

Обновление и совершенствование образовательной деятельности в СПбГУ за счёт формирования совместно с Intel целевых образовательных программ.

Решение актуальных научно-исследовательских задач в области современных компьютерных систем и высокопроизводительных вычислений.

компьютерный континуум:

методики преподавания Комплексная подготовка в СПбГУ высококвалифицированных специалистов в этих областях для работы в ИТ-индустрии.

Учебной и исследовательской деятельностью Лаборатории руководит научно-технический совет (НТС). Координацию работ осуществляет координатор (руководитель) Лаборатории. В настоящее время обязанности координатора выполняет заместитель директора по научной работе НИИ Информационных технологий Математико-механического факультета СПбГУ В.И. Кияев (e-mail:

[email protected]; тел. 428-4806).

Кураторами Лаборатории со стороны Intel являются руководитель Академической программы Intel в России и странах СНГ А.В. Николаев и менеджер по стратегическому развитию Intel в России И.О. Одинцов. За прошедшие девять лет в Лаборатории прошли обучение и стажировку более студентов 3-го – 5-го курсов, аспирантов и молодых ученых Математико-механического и Физического факультетов, а также Факультета прикладной математики и процессов управления СПбГУ.

Лаборатория активно участвует в межвузовской деятельности в Санкт-Петербурге совместно с такими известными образовательными учреждениями как СПбГТУ, ИТМО и ГУАП, а также с университетами Москвы, Нижнего Новгорода, Волгограда, Челябинска, Сарова.

могут быть утверждены предметными комиссиями факультетов в качестве плановых спецкурсов и факультативов.

В рамках учебно-исследовательской работы по направлениям, согласованным с Intel, преподаватели СПбГУ или приглашенные специалисты на конкурсной основе организуют исследовательские проекты продолжительностью 3-4 месяца. Проекты рассматриваются и утверждаются на НТС, в который входят преподаватели, научные сотрудники факультетов и представители Санкт-Петербургского отделения корпорации Intel. Проект должен иметь инновационную направленность и конкретный ожидаемый результат, имеет научного руководителя и выполняется силами 2-х – 4-х стажеров, при этом каждый стажер выполняет свою, выделенную часть проекта в виде отдельной задачи.

На семинарах Лаборатории докладываются текущие результаты по проектам, заслушиваются проблемные доклады сотрудников Университета и приглашенных специалистов. Отчетным материалом по деятельности Лаборатории являются: научная статья в рецензируемом журнале, доклад на представительной конференции, авторское свидетельство или патент, результаты участия стажеров Лаборатории в российских и международных конкурсах.

Стажеры Лаборатории на конкурсной основе участвуют в работе летней и зимней школ, организуемых Intel в университетах России. Для проведения занятий в школах приглашаются ведущие ученые по направлениям, проводятся семинары и выполнятся микро-проекты методом «мозгового штурма». Лучшие проекты получают рекомендации для участия в общероссийских молодежных конкурсах инновационных проектов – таких как «Атомосфера», У.М.Н.И.К., «Кубок техноваций»

и других. Основное требование к студентам и аспирантам, проходящим стажировку в Лаборатории – желание и склонность заниматься исследовательской работой по предложенной тематике.

Результаты деятельности Лаборатории отражаются на сайте Лаборатории (www.sprint-intel.

phys.spbu.ru), где помещаются материалы по структуре деятельности Лаборатории, основные требования к стажерам и преподавателям, программы и содержание читаемых курсов, расписание и тематика семинаров, результаты выполнения работ по проектам и т.д. На перспективных направлениях впоследствии могут быть заключены договоры на выполнение проектных работ между Университетом и корпорацией Intel.

В настоящее время в деятельности Лаборатории сформировались два основных направления – «Высокопроизводительные вычисления (руководитель С.А. Немнюгин, кафедра вычислительной физики, Физический факультет) и «Разработка приложений для мобильных платформ» (руководитель О.Н. Граничин, кафедра системного программирования, математико-механический факультет). Ниже перечислены основные активности Лаборатории.

• Проекты:

учебно-исследовательские научно-исследовательские • Мероприятия:

День первокурсника, Недели Матмеха и Физфака Участие в городских и российских творческих выставках Участие в конкурсах «Атомосфера» и У.М.Н.И.К Участие в летних и зимних школах в университетах России Проведение Кубка Санкт-Петербурга по робототехнике с участием школьников из физикоматематических лицеев Санкт-Петербурга Чтение лекций и проведение вебинаров online в рамках участия в российском проекте «Интернет-университет суперкомпьютерных технологий»

Проведение серий мастер-классов в университетах Российской Федерации.

компьютерный континуум:

методики преподавания • Научная и учебно-издательская деятельность – участие в российских и международных конференциях, статьи в реферируемых журналах, монографии, учебники и учебные пособия.

По материалам занятий и проектов в Лаборатории преподаватели факультетов подготовили 8 специальных курсов в новых областях, в том числе такие, как «Стохастическое программирование», «Стохастические методы оптимизации», «Квантовые вычисления» (профессор О.Н. Граничин), а также 6 новых практикумов по высокопроизводительным вычислениям (профессор С.А. Немнюгин). В 2011 году подготовлены два новых учебных пособия «Введение в разработку приложений для мобильных платформ» (К.С. Амелин, О.Н. Граничин, В.И. Кияев, А.В. Корявко), «Основы ТРИЗ и инновации» (М.С. Рубин, В.И. Кияев). Пособия содержат много практических примеров и снабжены подробными описаниями лабораторных работ.

На физическом факультете С.А. Немнюгин подготовил цикл лабораторных работ по программированию на многоядерных вычислительных системах. Лабораторные работы ориентированы на книгу «An Introduction to Parallel Computing:

Design and Analysis of Algorithms» (Ananth Grama, George Karypis, Vipin Kumar, Anshul Gupta, Second Edition, 2003), а также другие книги, используемые в качестве учебников по основам высокопроизводительных вычислений в университетах Европы, США и Российской Федерации. Основной акцент делается на применение многоядерных систем, методы программирования для них, а также использование программных инструментов разработки высокопроизводительных вычислений. Материал каждой лабораторной работы включает описание и постановку задач, шаблоны программ и примеры (там, где это необходимо), краткие комментарии к лабораторной работе (для преподавателя). Материал лабораторных работ дополняет методическое пособие, которое играет роль справочника по основным методам и технологиям параллельного программирования. Материалы подготовлены на английском и русском языках.

За девять лет выполнено более 60 учебно-исследовательских проектов, стажерами Лаборатории подготовлено более 35 научных докладов, с которыми они выступили на научных конференциях высокого уровня в России, Украине, Эстонии, Чехии, Германии, Дании, Португалии, США, Канады, Малайзии. Более 100 стажеров участвовали в работе летних и зимних школ, проводимых в СПбГУ и университетах России. Восемь стажеров получили позиции интерна в Санкт-Петербургском отделении корпорации Intel.

Стажеры С. Ананько, А. Басков, С. Калугин, А. Макаров, И. Марков и С. Мерц в 2007 году выиграли общегородские стипендии Intel, А. Вахитов, С. Мерц и С. Ананько в 2009 году победили в конкурсе «Intel Software – продемонстрируй красоту решения»! Стажеры Ю. Лифшиц, А. Макаров, О. Просеков, В. Шалымов, А. Вахитов, А. Федоров, Е. Эльц успешно защитили кандидатские диссертации по тематике исследовательских проектов Лаборатории. Е.Эльц в 2006 году получила премию Фонда В. Гинзбурга за лучшую научно-популярную статью.

Проекты стажеров Лаборатории М. Виноградовой и И. Широколобова получили поддержку конкурса У.М.Н.Н.К. в 2011 году, а проекты М. Хургина, М. Харламова, В. Малькова, А. Близнюка, А. Бондарева, К. Амелина, Н. Амелиной, А. Корявко в разные годы – поддержку программы «Старт»

Фонда содействия развитию малых форм предприятий в на-учно-технической сфере. Стажеры Е. Марцинкевич и Е. Мельникова стали победителями конкурса «Атомосфера-2010». Е. Марцинкевич, А. Кретов и Д. Фомушкин достойно выступили в финале конкурса «Атомосфера-2011».

В Лаборатории сложилась творческая и креативная атмосфера, которая помогает стажерам реализовать то, что они задумали. Все эти годы стажеры и руководители проектов Лаборатории постоянно встречали полное понимание и чувствовали мощную поддержку со стороны руководителей различных программ и подразделений корпорации Интел – Л.В. Нестеренко, В.В. Самофалова, А.В. Николаева, И.О. Одинцова, которые помогали сформировать из большого количества идей наиболее интересные проекты. Именно это помогает нам реализовать один из главных пунктов миссии Лаборатории – всемерно повышать профессиональный уровень студентов, развивать в них вкус к творческой исследовательской работе, стремление к самореализации!

Автор учебника «Профессиональное программирование. Системный подход» и более 100 публикаций.

компьютерный континуум:

методики преподавания НеМНюГИН Сергей Андреевич, доцент кафедры вычислительной физики Санкт-Петербургского государственного университета.

В СПбГУ работает с 1986 года – на кафедре вычислительной физики, созданной академиком С.П. Меркурьевым, в научной группе С.П. Меркурьева.

Научные интересы связаны с применением методов статистического моделирования для расчёта характеристик квантовых малочастичных систем вычислительной физикой, физикой высоких энергий, применением суперкомпьютерных технологий для решения задач вычислительной физики, радиационной медициной (адронной терапией).

Является также соавтором публикаций по математической экономике.

Разработал ряд курсов по параллельному программированию и высокопроизводительным вычислениям. Принимает активное участие в работе Интернет-университета суперкомпьютерных технологий. С 2010 года руководит также малым инновационным предприятием.

Автор 8 книг по программированию, операционным системам, суперкомпьютерным технологиям. Победитель конкурса «300 лучших учебников к 300-летию Петербурга». Ряд учебников рекомендован Министерством образования и науки РФ для студентов вузов и выдержал несколько изданий.

Член Американского математического общества. Отмечен Почетной грамотой Министерства образования РФ.

Научные интересы: обработка наблюдений, управление процессами, метрология, стандартизация и качество разработки программного и учебных пособий по информатике, информационным технологиям, информационным технологиям и системам в экономке и менеджменте, имеющих грифы Учебно-методического объединения вузов РФ и выдержавших несколько изданий, а также двух научных монографий. В.И. Кияев имеет 173 публикации, включающих результаты обработки и анализа шкал Всемирного времени, научные статьи и доклады на всесоюзных, российских и международных конференциях. Книги и видеолекции В.И. Кияева «Основы предпринимательской деятельности»

выложены на сайте Интернет-университета информационных технологий (www.intuit.ru) С 2003 года В.И. Кияев является руководителем Лаборатории системного программирования и информационных технологий (СПРИНТ), созданной и функционирующей в Санкт-Петербургском государственном университете при поддержке корпорации Intel в России.

Деятельность В.И. Кияева отмечена почетными грамотами ректора СПбГУ и Министерства образования и науки Российской Федерации. Он является лауреатом Премии Питера Дракера 2003 года в номинации «Преподаватель года», имеет звание Почетного работника высшего профессионального образования Российской Федерации.

Научные интересы: мультиагентное адаптивное управление, кластеризация (Data Mining), общие вопросы теории вычислений, адаптивное и оптимальное управление, рандомизированные алгоритмы многомерного оценивания и оптимизации, идентификация систем, обучающиеся О.Н. Граничин является автором (соавтором) двух научных монографий и четырех учебных пособий. Им написано 57 статей, опубликованных в авторитетных реферируемых научных журналах, и еще более 60 – в материалах научных конференций. Он имеет патент на изобретение и свидетельство о регистрации компьютерной программы «SmartFly» для ЭВМ. Предложенное им в 1981 г. описание минимаксного стабилизирующего регулятора для неминимальнофазового ОУ явилось одним из первых в мире существенным теоретическим результатом популярной в последнее время теории 1-оптимизации.

О.Н. Граничин читает специальные курсы – для студентов 4-го курса «Стохастическое программирование» и для 5-го курса «Квантовые вычисления», ведет специальный семинар «Стохастические методы оптимизации».

О.Н. Граничин – член Санкт-Петербургского математического общества, Академии Информатизации образования, member of IEEE, IEEE Control System Society, AMS (American Mathematical Society), ответственный редактор научного журнала «Стохастическая оптимизация в информатике».

компьютерный континуум:

методики преподавания Лаборатория – кафеДра «микропроцессорные техноЛогии» – Intel аборатория и кафедра играют большую роль в жизни московского офиса компании Intel.

Благодаря слаженной работе этого механизма каждый год Intel подпитывается свежими кадрами из самого лучшего технического ВУЗа нашей страны.

Кафедра, лаборатория и Intel тесно связаны между собой и именно это благоприятствовало формированию среды, в которой студенты МФТИ уже после 2го курса становятся интернами в Intel и принимают участие в работе проектов московского офиса. Процесс обучения студентов состоит из трех ступеней:

Студенческая лаборатория МФТИ-Intel.

Базовая кафедра ФРТК «Микропроцессорные технологии».

Компания Intel.

Каждая ступень направлена на формирование у студента определенных навыков, умений и знаний, необходимых на следующем этапе обучения.

Формирование именно такого процесса отбора студентов имеет исторические корни: 70% сотрудников двух ведущих проектов московского офиса – выпускники МФТИ. Сейчас проходят обучение на кафедре 35 человек – студентов и аспирантов МФТИ, а 5 из них постоянные сотрудники Intel.

Лаборатория МФТИ-Intel основана в 2003 году на факультете радиотехники и кибернетики Московского физико-технического института. Аналогичные лаборатории есть в МГУ,в Нижегородском государственном университете им. Н.И. Лобачевского, в университетах Сарова и Новосибирска.

Цели, для которых создавалась лаборатория – это, во-первых, показать возможности, которые предоставляет компания Intel для студентов, а во-вторых, подготовить их к практической работе в реальных проектах в будущем, когда они станут студентами кафедры микропроцессорных технологий.

При создании лаборатории кафедра «Микропроцессорные технологии» руководствовалась следующими целями: во-первых, показать возможности, которые предоставляет компания Intel для студентов, а во-вторых, подготовить их к практической работе в реальных проектах в будущем, когда они станут студентами кафедры «Микропроцессорные технологии».

Студенты, интересующиеся микропроцессорными технологиями, обучаются в лаборатории, получая базовые знания и навыки необходимые в этой области. Они объединяются в проектные группы и в течение года работают над общими задачами. Их научными руководителями являются сотрудники компании Intel. По итогам работы и в соответствии с вкладом в проект студенты лаборатории получают именную стипендию лаборатории.

предоставляет возможность талантливым студентам МФТИ реализовывать свои идеи в областях научного интереса компании Intel.

в области современных микропроцессорных технологий, Базовая кафедра ФРТК «Микропроцессорные технологии»

Основной задачей кафедра ставит подготовку высококвалифицированных специалистов, способных одинаково эффективно работать как в области разработки новых вычислительных средств и технологий, так и в различных областях применения современных микропроцессорных технологий. Для этого в рамках обучения на кафедре студентам В качестве лекторов выступают, как правило, сотрудники Intel.

Заведующим кафедры является известный российский ученый, член-корреспондент РАН, директор Intel по архитектуре Борис Арташесович Бабаян.

компьютерный континуум:

методики преподавания Одновременно с посещением лекций студенты кафедры, будучи сотрудниками компании Intel (что является необходимым условием учебы на кафедре), принимают непосредственное участие в текущих проектах компании, выполняя исследования или плановые работы по аппаратной и программной тематике (исследование и моделирование перспективных архитектур, мультимедийные библиотеки, оптимизирующие языковые и бинарные компиляторы, разработка программных инструментов и т.п.). Результаты, полученные в ходе выполнения этих проектов, ложатся в основу студенческих дипломных работ. Также необходимо отметить, что их научными руководителями являются ведущие инженеры компании Intel.

Несмотря на то, что обучение на кафедре начинается на четвертом курсе, студенты кафедры имеют возможность быть зачисленными в штат компании Intel после окончания второго курса.

Таким образом студенты не только получают достойную заработную плату и компенсационный пакет, но и практически с первых дней вовлекаются в работу над интереснейшими проектами.

После окончания магистратуры многие выпускники кафедры остаются работать в компании Intel, в то время как остальные переходят на работу в крупные ИТ-компании, имея за плечами большой опыт работы в компании с мировым именем.

ПЛОТКИН Арнольд Леонидович С 1998 по 2002 год работал директором НИИ вычислительных технологий при Московском экономико-статистическом институте Министерства высшего и среднего специального образования СССР.

С 2002 по 2004 год – зам. генерального директора по науке, ЗАО «МЦСТ».

С 2004 по 2007 год – старший специалист по поддержке бизнеса, ЗАО «Интел А/О».

С 2007 года и по настоящее время работает руководителем университетской программы, ЗАО «Интел А/О».

Окончил физико-математический лицей г. Чебоксары в 2005 году. За время учебы становился победителем и призером областных, городских и районных олимпиад по физике. Помимо учебы активно занимался спортом, в частности становился победителем и призером соревнований по легкой атлетике.

В 2011 году окончил Московский Физико-Технический Институт (государственный университет) по направлению «Прикладные математика и физика».

Во время учебы в институте 4 года работал в Заочной Физико-Технической Школе при МФТИ, занимаясь преподаванием физики и математики с учениками 8–11 классов общеобразовательных школ. Организовывал факультетские олимпиады по программированию и радиотехнике. Последние два года работы в ЗФТШ также занимал должность руководителя работы со студентами факультета РТК МФТИ.

В университете начал заниматься парусным спортом. За это время создал секцию парусного спорта, участвовал в соревнованиях уровня Чемпионата Росии. Сейчас, совместно с заслуженными деятелями в области парусного спорта (призеры олимпийских игр, руководители парусного спорта в СССР), создает Студенческий Парусный Союз, который объединит все студенческие парусные секции страны.

С 2008 года работает в компании Intel, в отделе по разработке программного обеспечения. Прошел путь от интерна до сотрудника компании и продолжает работать по настоящее время. За время работы, помимо основной инженерной деятельности, участвовал в маркетинговых акциях компании Intel, в том числе представлял образовательный стенд компании Intel помошнику президента РФ Леониду Рейману.

С 2009 года совместно с Арнольдом Леонидовичем Плоткиным выстраивает систему подготовки студентов МФТИ для проектов московского офиса компании Intel. За это время былав корне пересмотрена работа лаборатории МФТИ-Intel и ее взаимодействие с кафедрой, факультетом и Intel, что позволило поднять рейтинг привлекательности Intel среди студентов факультета РТК до очень высоких показателей, и позволяет отбирать самых лучших студентов факультета.

стуДенческая иссЛеДоватеЛьская Лаборатория Intel в мгу Лаборатория имеет внеструктурный статус, напрямую подчиняясь деканату факультета. В работе лаборатории принимают участие преподаватели, студенты и аспиранты разных кафедр. За основу работы лаборатории принимается научное направление группы, поддерживаемое в рамках научной деятельности на Миссия: создание условий для эффективного раскрытия способностей студентов на основе передовых технологий Интел.

Исследовательские группы кафедр • Математической кибернетики (рук. профессор С.А. Ложкин) • Математических методов прогнозирования (рук. доцент С.И. Гуров) • Автоматизации систем вычислительных комплексов (рук. доцент Н.Н. Попова.

Пособия, разработанные в рамках деятельности лаборатории при поддержке Интел:

Л.Н. Королев. Архитектуры современных ЭВМ А.М. Попов. Вычислительные нанотехнологии.

А.А. Васин, В.В. Морозов. Математические методы экономики.

С.А. Ложкин. Математические модели и методы синтеза СБИС.

С.И. Гуров. Лекции по упорядоченным множествам и универсальной алгебре.

С.И. Гуров. Исчисления высказываний классической логики.

компьютерный континуум:

методики преподавания Защиты диссертаций аспирантами, принимавших участие в работе лаборатории:

Кандидатские диссертации – Магистерские диссертации – Участие лаборатории в выполнении проектов:

1. Проект комиссии Президента РФ «Создание системы подготовки высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и специализированного программного обеспечения».

Руководитель проекта – ректор МГУ академик В.А. Садовничий.

2. Параллельное моделирование переходных процессов в сетях питания СБИС с использованием многоядерных платформ и больших сетей из многоядерных компьютеров.

Руководитель Н.Н. Попова 3. Разработка инструментальных средств тестирования многопроцессорных вычислительных систем. Исследование масштабируемости вычислений для вычислительного кластера СКИФ МГУ.

Руководитель А.Н. Сальников 4. Анализ эффективности многоядерных Интел платформ на примере теста SPECjbb2005.

Руководитель Н.Н. Попова 5. Усвоение данных наблюдений, выполняемых с помощью спутниковых скаттерометров по заказу ГМЦ России»

Руководитель А.Н. Панкратов 6. Синтез СБИС с регулярной топологией (regular fabrics) на основе клеточных моделей, анализ критических путей в некоторых классах схем Руководитель С.А. Ложкин.

Участие лаборатории в проведении конференций, школ:

1. Летняя школа 2010 «Суперкомпьютерное моделирование и визуализация в научных исследованиях» (http://school.hpc-russia.ru/).

2. Летняя школа 2011 «Разработка параллельных приложений для петафлопсных вычислительных систем» (http://school.hpc-russia.ru/) 3. 5-я международная конференция Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ’2011) (http://sp.susu.ru/PaVT/2011/PaVT-2011_63.pdf) Участие лаборатории в конкурсах:

• Конкурс «Intel Software – продемонстрируй красоту решения» (2009). Команда Студенческой исследовательской лаборатории Intel в МГУ (М. Горчаков, М. Пятков, В. Филиппов, рук. – Панкратов А.Н.). Проект «Поиск протяженных неточных повторов с использованием спектрального индексирования последовательности») – II место • Конкурс РОСНАНО-ИНТЕЛ «Максимальная масштабируемость – 2009». Лучшая студенческая работа – Воронов В.Ю. Программная система параллельного моделирования параметров электрических цепей большой размерности.

• Конкурс прикладных разработок и исследований в области компьютерных технологий «Компьютерный континуум: от идеи до воплощения» (2011). Проект «Информационная система разномасштабного сравнения геномов и изучения гомологий между организмами» (рук. А.Н. Панкратов) – лауреат конкурса (http://ru.intel.com/business/community/index.php?act=computecontinuum&CODE=winners).

Разработанные спецкурсы:

1. А.Ф. Мелик-Адамян. Архитектурные особенности современных вычислительных систем.

2. С.А. Ложкин, А.Б. Дайняк, М.С. Шуплецов. Математические модели планарных и клеточных схем 3. С.И. Гуров. Исчисления высказываний классический логики.

Спецсеминары Лаборатории 1. Некоторые вопросы синтеза управляющих систем (рук. С.А. Ложкин, Д.С. Романов, А.С. Нагорный).

2. Теория управляющих систем и математические модели СБИС (рук. С.А. Ложкин, А.М. Марченко, Д.С. Романов, М.С. Шуплецов).

3. Интеллектуальный анализ данных: новые задачи и методы (рук. С.И. Гуров) Научные интересы: высокопроизводительные вычисления, исследование и разработка эффективных параллельных приложений для крупномасштабного моделирования на высокопроизводительных вычислительных системах, разработка методов отображения параллельных алгоритмов на архитектуру суперкомпьютеров, визуализация результатов научных вычислений, эволюционные алгоритмы, распределенные системы обработки экспериментальных данных с использованием нейросетей и генетических алгоритмов.

Принимает активное участие в подготовке и реализации образовательных программ по суперкомпьютингу и параллельным вычислениям. На факультете ВМК МГУ читает курс лекций, посвященный методам разработки параллельных программ для высокопроизводительных вычислительных систем. Является автором и руководителем магистерской программы факультета ВМК МГУ «Технологии параллельного программирования и высокопроизводительные вычисления».

Руководит научной работой студентов и аспирантов. Подготовила 5 кандидатов наук. Является руководителем госконтракта и гранта РФФИ. Автор более 60 научных работ.

ГУРОВ Сергей Исаевич, к.ф.-м.н., ст. н. сотрудник, доцент, кафедры математических методов прогнозирования факультета вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова.

Научные интересы: распознавание образов, дискретная математика, информатика. Его работы посвящены математическим проблемам распознавания образов и разработке методов синтеза логических структур компьютерный континуум:

методики преподавания БИС. При этом рассматриваются как теоретические аспекты проблемы, так и практические методы реализации алгоритмов. Им сформулирован т.н. «принцип согласованности» для определения априорных распределений величин, оценками надёжности алгоритмов классификации, а также нетрадиционными задачами в распознавании образов, в т.ч. разработке новой информационной модели алгоритмов распознавания. За время работы в МГУ читал и продолжает читать курсы по математическим методам распознавания образов, прикладной алгебре, математической логике и др., ведет практические занятия и спецсеминары. Автор более 80 научных работ. Победитель конкурса Интел-2005. С 2011 г. – заместитель, с 2012 г. – руководитель Студенческой исследовательской лаборатория Intel в МГУ.

ЛОБАНОВА Анна, кандидат химических наук, менеджер по внешним проектам в сфере исследований и разработок Intel в России.

Карьера:

2001–2006 гг. – научно-исследовательская работа на кафедре химической энзимологии Химфака МГУ 2002–2011 гг. – корпорация Intel, отдел маркетинга (работа в разных должностях в сфере рекламы и ПР) 2011 – наст. вр. – менеджер по внешним проектам в сфере исследований и разработок Intel в России и СНГ.

Образование: МГУ, Химический факультет, к.х.н.

сарфти нияу мифи ак Вы уже знаете, научно-исследовательская деятельность корпорации Intel в России началась именно с Сарова (тогда еще Арзамаса-16). Поэтому неслучайно, что программу взаимодействия с российскими университетами компания стартовала с Саровского государственного физико-технического института. История партнерства корпорации Intel и СарФТИ насчитывает уже 15 лет, и с многих позиций она уникальна.

Если посмотреть на вехи развития взаимоотношений, то вкратце их можно представить так:

• 1994-1995 гг. – саровский исследовательский центр Intel размещается в помещениях СарФТИ;

• 1995 г. – корпорация Intel дарит СарФТИ учебный дисплейный класс в составе 15 ПК на базе самого быстродействующего на тот период процессора Intel® Pentium®. Ни один российский вуз в то время такой техники не имел. На открытии учебного класса присутствовали представители высшего руководства Intel Ричард Вирт (Richard Wirt) и Кен Почек (Ken Pocek). Обоим американским ученым были вручены аттестаты почетных членов Ученого совета СарФТИ. Собственно это событие можно считать точкой отсчета внедрения новейших информационных технологий в российское высшее образование и активного взаимодействия корпорации Intel с образовательными учреждениями России.

• Сентябрь 2005 г. – пробные тренинги Intel по аспектам повышения эффективности работы программных приложений с помощью таких инструментов как Intel® VTune™ Performance Analyzer, компиляторы Intel, библиотеки и инструментальные средства многопоточной обработки данных. Инициатива продемонстрировала интерес студентов и преподавателей к подобным знаниям, а также их неплохую подготовку.

• Октябрь 2005 г. – в рамках московского Форума Intel для разработчиков между корпорацией Intel и СарФТИ был подписан Протокол о намерениях и взаимопонимании, поддержанный лицензионным соглашением, по которому вуз получил официальное право использовать обучающие тренинги Intel в качестве специализированных курсов физико-математических наук для своих студентов. Тренинги предполагали обучение в области разработки и оптимизации ПО для платформ на базе архитектуры Intel®. Это было первое в регионе ЕМЕА (объединяет страны Европы, Ближнего Востока и Африки) лицензионное соглашение Intel подобного рода.

Протокол сработал как «снежок», после которого пошла лавина.

• Апрель 2006 г. – «День технологий Intel» в СарФТИ.

• Август 2006 г. – открытие Учебно-исследовательской лаборатории прикладного и системного программирования «Лаборатория БиПро» (BiPro: Professional Programming), запуск ряда совместных научно-исследовательских проектов.

• Начало 2007 г. – Intel дарит СарФТИ 8-узловый кластер.

С 2007 года почти 100% студентов и аспирантов, приходящих в интернатуру Intel, проходят дополнительную подготовку в лаборатории «БиПро». Хочется отметить, что отношение Intel к воспитанию студентов уникально. Что обычно ждут предприятия от студента, их будущего квалифицированного работника? Естественно, хороших тематических знаний и некоторого опыта применения их на практике. В лаборатории СарФТИ-Intel созданы все условия для реализации этих требований работодателя.

Но Intel этого мало. Компания хочет видеть творчески мыслящих студентов, умеющих и говорить, и слушать, защищать свои идеи, поэтому отдельной строкой выделяется преподавание мастер-классов по надпрофессиональным навыкам – «Искусство презентаций», «Искусство прохождения интервью», «Как слушать и слышать эффективно» и т.д. И что немаловажно, Intel активно вовлекает студентов лаборатории в общественную деятельность, учит быть активными и ответственными членами общества. Совместно с сотрудниками Саровского офиса Intel студенты лаборатории ходят на субботники по уборке территории города, организуют классы компьютерной грамотности для детей из малообеспеченных и социально неблагополучных семей. Получается, что лаборатория – это не только научная школа, но и отличная школа жизни. Замечательный фирменный «интеловский» подход, который стоит перенимать и другим организациям.

что она базируется на Факультете информационных технологий и электроники, ее смело можно назвать межфакультетской, так как ее двери открыты студентам всех компьютерный континуум:

методики преподавания «Лаборатория БиПро» – это, конечно, особая организация внутри СарФТИ НИЯУ МИФИ. Образование сравнительно небольшое – ежегодно в лаборатории занимаются от 30 до 45 студентов всех курсов – но это вполне самостоятельный мир, который затрагивает иногда и не вполне очевидные направления профессионального и личностного развития студентов.

Как Вы, наверное, знаете, корпорация Intel поддерживает 7 лабораторий в вузах России. С лабораториями Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского и Новосибирского государственного университета Вы уже имели удовольствие познакомиться. Наша лаборатория совпадает по ритму жизни с вышеназванными в части активной научной и образовательной деятельности и имеет свои ярко выраженные особенности, проявляющиеся в полной свободе научного самовыражения.

Акцент в образовании сделан на следующие тематики:

• Параллельное программирование – Intel здесь безусловно лидер, и учиться у лидера почетно и достойно;

• Оценка качества программного обеспечения – актуальнейшая проблематика, которой в России пока не уделяется должного внимания, хотя важность признается всеми;

• Криптография – сложная и интересная тема, развивающая логику и математические знания;

• мобильные технологии – одно из перспективных направлений IT-рынка;

• Программные модели для исследования физических свойств материалов – основа технологических процессов миктроэлектроники, прямая связь «теория-практика».

Курсы читаются как преподавателями СарФТИ, так и сотрудниками Intel на добровольной основе.

Итог деятельности: свободно распространяемые учебные материалы.

Пользуясь возможностями, предлагаемыми Intel, мы не обходим стороной и развитие надпрофессиональных навыков – умение презентовать, работать в команде, эффективно слушать, писать резюме. Эта область знаний не входит в основную программу российских вузов, но необходимость таких знаний при подготовке действительно высококвалифицированных кадров сомнений не вызывает.

Основные научные исследования четко ложатся в сферы образовательных тематик, позволяя применять полученные знания в проектной деятельности при решении востребованных практических задач. Подробнее о них Вам расскажут сами студенты.

Изюминкой же деятельности лаборатории «БиПро» является то, что за годы существования она стала не просто образовательно-научной структурой, а клубом по интересам. Отдельное и особое внимание мы уделяем поддержке инициативных проектов, которые предлагают сами студенты. Мы не проводим серьезного анализа глубины и востребованности предлагаемой идеи, потому что считаем «надо пробовать, делать ошибки и, тем самым, приобретать опыт». На стадии обучения можно и нужно фантазировать, уйти в «рамки» студенты всегда успеют, а ведь инновации – это, по сути, вчерашние фантазии.

Чтобы подпитать идею, мы помогаем собрать команду, подобрать наставника из числа преподавателей или сотрудников Intel, пополнить знания в нужной области и держать проект в тонусе, потому что строгую отчетность для инициатив никто не отменял. Некоторые проекты со временем заходят в тупик и угасают – это нормально, некоторые – дорастают до уровня хорошей разработки и находят свое применение.

Естественно, что мы стараемся сделать заслуги ребят более заметными на научном уровне, поддерживаем публикации, поездки на конференции и школы молодых ученых, организуем познавательные экскурсии.

Иногда идеи предлагаются совсем уж неожиданные. Например, в 2008-м году появился интерес попробовать обучить параллельному программированию школьников. Так родился пилотный проект – Летняя школа «Программируем с Intel», поддержанный Департаментом образования г. Саров.

Была набрана группа учеников 7–10-х классов различных школ города, которой читался курс по MPI.

Ребята удивительно быстро освоили материал, причем у младших он шел легче. В 2009-м году курс был расширен за счет OpenMP и по результатам были созданы учебно-методические материалы о том, как учить школьников параллельному программированию. Теперь любой учитель информатики при желании может включить эту область знаний в свой авторский курс. В настоящее время школа уже стала традиционной.

Чтобы учителя информатики Сарова не отставали в развитии и знаниях от своих учеников, с 2009ого года через Департамент образования мы начали с ними тесное сотрудничество. На периодической основе лаборатория и Intel проводят мастер-классы по свободно распространяемому программному обеспечению, которое развивает как логические, так и творческие способности. Например, это всем известные программы GIMP Picasa, Scratch. Приятно видеть восторг учителей, когда они узнают в преподавателях мастер-классов своих вчерашних учеников. Не сказать, что инициатива продвигалась гладко, но сейчас, когда «лед тронулся», учителя уже «заказывают» темы – на 2010 и 2011 годы в запросах стояло обучение операционной системе Linux и, уже более 200 учителей прошли обучение в лаборатории по данному направлению.

В конце 2009ого года мы решили сделать еще один шаг вперед и запустили ежемесячный научнопрактический семинар «Информационные технологии сегодня». Этот семинар призван объединить всех IT-специалистов города для обмена опытом в решении сложных научных задач. Семинар получил поддержку, велась трансляция в г. Казань.

На момент принятия решения о реформировании более 25% сотрудников Саровского офиса Intel являлись выпускниками СарФТИ. Это не только хороший показатель доверия компании к вузу, но и большая ответственность. И мы рады, что справляемся.

С удовольствием хотим подчеркнуть высокую вовлеченность Intel в деятельность лаборатории. Это не просто «организовали и забыли», это ответственное, уважительное и ненавязчивое отношение к совместному детищу. Нет директив, есть консультации и пожелания. Все решения принимаются на основе взаимного согласия. Мы чувствуем постоянную поддержку и интерес. Это мотивирует делать еще и еще.

Основное место работы – Федеральный Ядерный Центр институт теоретической и математической физики. Является руководителем направления высокопроизводительных вычислений в лаборатории BiPro, разработчик программ по подготовке в области прикладного, системного, параллельного программирования. На протяжении 4 лет участвовала в организации и проводила занятия в летней школе «Программируем с Интел!» для школьников.

Занималась подготовкой команды студентов к выступлениям на выездных лекциях по высокопроизводительным вычислениям в Германии, разработчик и участник выездной школы по параллельному программированию в г. Казань.

компьютерный континуум:

методики преподавания ХОЛУшКИН Владимир Семёнович, к.ф.-м.н., декан факультета информационных технологий и электроники, заведующий кафедрой информационной и вычислительной техники, директор центра информационных технологий и программирования.

В 1975 году поступил на работу в математическое отделение ВНИИЭФ.

С 1975 года работал в отделе системного программирования, занимался разработкой инструментальных средств поддержки и проведения двух и трёхмерных расчётов по основной тематике института. Прошёл путь от рядового инженера до старшего научного сотрудника.

С 1985 года совмещал работу на производстве с преподавательской деятельностью. Читал такие курсы как Математический анализ, Теория вероятностей, Системное программирование, Операционные системы, Основы алгоритмизации и программирования, Информатика и т.д.

Имеет более 120 научно-исследовательских отчётов и открытых публикаций. На регулярной основе проводит занятия по алгоритмизации и программированию со школьниками, проводит выездные лекции в сельских школах региона. Занимается подготовкой школьников по информатике, неоднократно являлся научным руководителем школьников на Харитоновских чтениях.

заведующий лабораторией BiPro, заместитель декана ФИТЭ, С момента окончания вуза совмещает административную работу в вузе с преподаванием. Является членом Учёного Совета вуза, разработчиком системы менеджмента качества вуза. Неоднократно повышала свою квалификацию по широкому спектру направлений профессиональной деятельности. Осуществляет руководство лабораторией BiPro и активно участвует во всех мероприятиях лаборатории с момента основания.

метоДическая шкоЛа «моДеЛи, метоДы, аЛгоритмы и инструменты ДЛя параЛЛеЛьных вычисЛений.

опыт испоЛьзования и метоДика препоДавания»

"Модели, методы, алгоритмы и инструменты для параллельных вычислений.

При поддержке компании Интел, Нижегородского фонда содействия образованию и исследованиям Объем программы - 72 часа (очная часть - 48 часов; дистанционная часть - 24 часа) 9.30–10. 10.00–11. 11.10–12.10 Подготовка кадров в области суперкомпьютерных технологий. Опыт ННГУ 13.20–14. 14.40–15. 15.50–16. 17.00–18. 18.00–19. 9.30–10. 10.00–11.30 Подготовка кадров в области суперкомпьютерных технологий. Опыт СПбГУ 11.40–13. компьютерный континуум:

методики преподавания 13.20–14. Преподавание системных основ параллельных вычислений. Опыт ВМК ННГУ 14.40–16. Операционные системы: аспекты параллелизма. Синхронизация 16.20–17. 18.00–19. 9.30–10. Архитектуры и программное обеспечение Интел. Настоящее и будущее 10.00–11. Системное программирование для параллельных вычислений. Опыт ВМК ННГУ 11.40–13. 13.20–14. 14.40–16.10 Технологии для параллельного программирования: OpenMP TBB, Cilk+, MPI 16.20–17. 18.00–19. 9.30–10. 10.00–11.30 Практикум: "Инструменты для параллельного программирования и их использование 11.40–13. (И.Б. Мееров, К.А. Баркалов, А.В. Сысоев, В.Д. Кустикова, е.А. Козинов, ННГУ) 13.20–14. 14.40–16.10 Практикум: "Инструменты для параллельного программирования и их использование 16.20–17. (И.Б. Мееров, К.А. Баркалов, А.В. Сысоев, В.Д. Кустикова, е.А. Козинов, ННГУ) 18.00–19. 9.30–10. Подготовка кадров в области суперкомпьютерных технологий. Опыт МГУ.

10.00–11. Подготовка кадров в области суперкомпьютерных технологий. Опыт ПГТУ.

11.40–13. 13.20–14. Подготовка кадров в области суперкомпьютерных технологий. Опыт ЮУрГУ.

14.40–16. 16.20–17. 18.00–19. 9.30–10. Подготовка кадров в области суперкомпьютерных технологий. Опыт СПбГУ ИТМО.

10.00–11. 11.40–12. 12.35–13. 13.20–14. 14.40–16. 16.20–17. 18.00–18. 18.40–19. Учебный план предполагает самостоятельное изучение материалов сертификационного курса Intel Parallel Programming Professional, уровень Introduction: http://nncc.unn.ru/?id= «Об опыте проведения программ повышения квалификации по высокопроизводительным вычислениям»

Повсеместное внедрение многоядерных процессоров и непрерывно растущее число кластеров, доступных промышленным предприятиям и научным организациям, ведет к необходимости активно наращивать подготовку специалистов, способных использовать потенциал высокопроизводительных вычислений. В среднесрочной перспективе владение методами разработки параллельных программ станет обязательной квалификационной характеристикой не только IT-специалистов, напрямую связанных с системным программированием, но и прикладников из конкретных предметных областей, желающих решать актуальные задачи в приемлемые временные сроки. Очевидно, что для расширения подготовки по направлению «высокопроизводительные вычисления» и внедрения необходимых элементов такой подготовки в учебные программы вузов требуется повышение квалификации и переподготовка профессорско-преподавательского состава.

В соответствии с приказами Министерства образования и науки Российской Федерации Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского (ННГУ) в 2008-2011 гг. организовывал и проводил программы повышения квалификации научно-педагогических работников федеральных государственных образовательных учреждений высшего профессионального образования.

компьютерный континуум:

методики преподавания Программа ориентирована на преподавателей и научных работников, имеющих базовые знания и навыки в области программирования, ведущих или планирующих вести занятия по курсам, связанным с высокопроизводительными вычислениями, а также прикладных программистов, желающих расширить теоретическую подготовку и приобрести дополнительные навыки разработки и оптимизации программ.

Цель программы: дать представление о современном состоянии в области высокопроизводительных вычислений, осветить основные вопросы разработки параллельных программ, возникающие проблемы и подходы к их решению; рассмотреть разделы, актуальные для преподавателей и научных работников, ведущих занятия и исследовательскую работу в естественнонаучных областях.

Задачи программы:

– дать представление об основных подходах к повышению производительности в современных вычислительных системах;

– рассмотреть средства поддержки параллелизма в современных операционных системах – рассмотреть вопросы оптимизации программ по скорости решения задачи; научить эффективно использовать особенности современных архитектур;

– изучить основы параллельного программирования для многоядерных и кластерных систем, рассмотреть инструменты, поддерживающие процесс создания параллельных программ.

Специалист, прошедший обучение по программе, приобретет базовые знания по указанным разделам, а также практические навыки использования этих знаний при разработке параллельных программ.

Программа состоит из ряда взаимосвязанных модулей. Состав и порядок модулей позволяет методически стройно выстроить последовательность обучения от базовых аспектов архитектуры параллельных вычислительных систем и современных операционных систем, необходимых для понимания дальнейшего материала, до использования конкретных программных инструментов, помогающих в процессе разработки параллельных программ.

Программа включает следующие модули:

• Параллелизм как основа архитектуры современных вычислительных систем.

• Операционные системы: аспекты параллелизма.

• Оптимизация программного обеспечения.

• Введение в параллельное программирование.

• Параллельное программирование для систем с общей памятью с использованием OpenMP, Intel Cilk Plus и Intel TBB.

• Инструментальная поддержка параллельного программирования для систем с общей памятью.

• Параллельное программирование для систем с распределенной памятью (кластеров) на основе MPI.

Опыт проведения показывает наличие большого интереса к данной тематике в академической среде.

Методическая школа «Модели, методы, алгоритмы и инструменты для параллельных вычислений. Опыт использования и методика преподавания» пройдет в ННГУ с 3 по 8 февраля при поддержке компании Интел. В рамках школы будет реализована программа повышения квалификации профессорско-преподавательского состава вузов России. Отличительной особенностью программы является сочетание методической, образовательной (лекционной и практической) и научной части. Очная часть программы построена следующим образом:

• Методическая часть: включает доклады ряда ведущих экспертов вузов России о методике преподавания суперкомпьютерных технологий и высокопроизводительных вычислений, обмен опытом преподавания в рамках круглого стола, обмен информацией о проведении образовательных мероприятий, школ, конференций, программ профессиональной сертификации.

• Образовательная часть: включает лекции, мастер-классы и практикумы по системным основам параллельных вычислений, параллельным численным методам и технологиям, инструментам Интел для разработки, отладки и оптимизации параллельных программ. Образовательная часть реализуется силами коллектива сотрудников лаборатории ITLab ННГУ на базе разработанных курсов «Параллельные численные методы» и «Технологии для параллельного программирования».

Авторский коллектив: д.т.н., проф. Гергель В.П., к.ф.-м.н. Баркалов К.А., к.т.н., доц. Мееров И.Б., Сысоев А.В., Бастраков С.И., Боголепов Д.К., Донченко Р.В., Козинов Е.А., Комаров М.А., Кустикова В.Д., Малова А.Ю., Сафонова Я.Ю., Сиднев А.А.

Курс «Технологии параллельного программирования»

В курсе изучаются технологии параллельного программирования, предназначенные для разработки высокопроизводительных реализаций расчетных алгоритмов для выполнения на параллельных вычислительных системах различной архитектуры. Технологии ориентированы на кластеры/ суперкомпьютеры (технология MPI), состоящие из вычислительных узлов на базе традиционных многоядерных центральных процессоров (технологии OpenMP Intel Cilk Plus, Intel TBB, Intel ArBB, OpenCL), а также гетерогенных узлов с использованием графических процессоров (технологии NVIDIA CUDA, OpenCL).

Лекционная часть предполагает изучение областей применения и основных возможностей разных технологий параллельного программирования. В рамках лабораторного практикума рассматривается цикл работ, включая создание последовательной реализации в качестве базы для сравнения, подготовку параллельной версии, ее анализ и, при необходимости, оптимизацию. Изучение проводится на модельных задачах, не требующих наличия специфических знаний из конкретных предметных областей, за исключением информации, присутствующей в работе.

компьютерный континуум:

методики преподавания Будучи изначально ориентированным на студентов, курс рассчитан также на преподавателей и научных сотрудников, а также аспирантов высших учебных заведений, изучающих параллельное программирование. Курс предполагает наличие у слушателей базовых знаний и навыков структурного, модульного и (в некоторых разделах) объектно-ориентированного программирования. В качестве базового языка рассматривается С/С++. Многие идеи могут быть с успехом перенесены на другой язык, поддерживающий параллельное программирование, в частности Fortran.

В курсе излагаются некоторые известные численные алгоритмы и рассматривается круг вопросов, связанных с их распараллеливанием. Рассматриваются элементы компьютерной арифметики, прямые методы решения систем линейных алгебраических уравнений с матрицами как общего, так и специального вида (метод исключения Гаусса, разложение Холецкого, метод прогонки), итерационные методы решения систем линейных уравнений (методы простой итерации и верхней релаксации, метод сопряженных градиентов), задачи разреженной алгебры, методы параллельного решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений и дифференциальных уравнений в частных производных, методы Монте-Карло.

Изучение проводится как на модельных, так и на прикладных задачах. Сведения, необходимые для понимания существа задачи и выполнения лабораторных работ, представлены в текстовых описаниях. При выполнении работ активно используются инструменты пакета Intel Parallel Studio XE, поддерживающие процесс создания параллельной программы, начиная с отладки и проверки корректности и заканчивая оценкой эффективности и масштабируемости.

Курс рассчитан на преподавателей и научных сотрудников, а также аспирантов и студентов высших учебных заведений. Курс предполагает наличие у читателя базовых знаний и навыков структурного, модульного и объектно-ориентированного программирования. В качестве базового языка рассматривается С/С++. Многие идеи могут быть с успехом перенесены на другой язык, поддерживающий многопоточное программирование, в частности Fortran. Длительность курса – не менее чем 32 часа. Итоговая аттестация проводится по результатам выполнения практических заданий.

При проведении занятий используются компьютерные презентации и материалы для лабораторного практикума.

Материалы на сайте Intel:

http://software.intel.com/ru-ru/articles/courseware_parallel_computation_numerical_ methods/ Материалы на сайте ННГУ: