МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

УТВЕРЖДАЮ

Декан экономического факультета

профессор В. И. Гайдук _ 2013 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

дисциплины Методы принятия управленческих решений для бакалавров направления подготовки 080200.62 Менеджмент Факультет, на котором проводится обучение Экономический Кафедра-разработчик Экономической кибернетики Дневная форма обучения Заочная форма обучения Вид учебной работы Курс, Курс, Часов / з. е. Часов / з. е.

семестр семестр Аудиторные занятия — 72 / 2 2, 4 14 / 0,4 3, всего лекции 36 / 1 2, 4 8 / 0,2 3, консультации - - - практические занятия (семинары) лабораторные работы 36 / 1 2, 4 6 / 0,2 3, Самостоятельная работа — 72 / 2 2, 4 130 / 3,6 3, всего курсовой проект (работа) - - - контрольные работы - - - реферат - - - другие виды самостоятельной работы Вид промежуточной аттестаэкзамен экзамен 2, 4 3, ции (зачет, экзамен) Всего по дисциплине 144 / 4 2, 4 144 / 4 3, 1 Цели и задачи дисциплины Цель дисциплины – ознакомить студентов с различными методами принятия управленческих решений, необходимыми для управления социальноэкономическими процессами и системами при принятии организационных и производственных решений. В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

– методы математического моделирования в экономике для анализа состояния и исследования поведения реальных экономических объектов в различных ситуациях.

Уметь:

– математически формализовать внешние и внутренние взаимосвязи экономических объектов;

– определять параметры, обеспечивающие наиболее эффективное функционирование предприятий и выявлять резервы повышения эффективности предпринимательской деятельности.

Владеть:

– основами построения и решения конкретных оптимизационных задач;

– теоретическими и практическими навыками по методам оптимизации в области принятия управленческих решений;

Иметь представление:

– о применении различных программ для решения экономикоматематических задач на ЭВМ Виды и задачи профессиональной деятельности по дисциплине:

1) по виду организационно-управленческой деятельности бакалавр должен решать следующие задачи:

участие в разработке и реализации комплекса мероприятий операционного характера в соответствии со стратегией организации;

планирование деятельности организации и подразделений;

организация работы исполнителей для осуществления конкретных видов работ;

разработка и реализация проектов, направленных на развитие организации.

2) по виду информационно-аналитической деятельности:

сбор, обработка и анализ информации о факторах внешней и внутренней среды организации для принятия управленческих решений;

подготовка отчетов по результатам информационно-аналитической деятельности;

оценка эффективности управленческих решений.

Данная дисциплина является базовой частью цикла общих математических и естественнонаучных дисциплин учебного цикла Б.2 ООП 080200.62 Менеджмент (Производственный менеджмент) федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению «Менеджмент» (квалификация «бакалавр»).

Для успешного освоения дисциплины необходимы знания по следующим дисциплинам и разделам ООП:

– математика, – теория вероятностей и математическая статистика.

Знания, умения и приобретенные компетенции будут использованы при изучении следующих дисциплин и разделов ООП:

– маркетинг, – производственный менеджмент, – экономика предприятия.

2 Требования к формируемым компетенциям Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих общекультурных (ОК) компетенций:

– владеет методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

– понимает роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16);

– владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

– способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18).

3 Содержание дисциплины 3.1 Содержание лекций Таблица № темы лекции Общая характеристика математических методов принятия управленческих решений. Круг задач и методов математического программирования. Выпуклые и невыпуклые задачи. Динамические задачи и экстремальные задачи на сетях. Дискретные задачи.

Методы линейного программирования в принятии управленческих решений. Основные понятия и определения. Общая задача линейного программирования. Общая характеристика оптимизационных методов.

Симплекс-метод. Идея метода. Построение опорного плана. Построение оптимального плана.

Искусственный базис и двойственность в линейном программировании. Задачи с искусственными переменными. Двойственные задачи линейного программирования и двойственные оценки. Решение двойственных задач линейного программирования.

Распределительные задачи линейного программирования и методы их решения. Общая характеристика распределительных задач.

Транспортная задача. Методы построения опорных планов.

Оптимизация опорного плана транспортной задачи и дополнительные условия. Оптимизация методом потенциалов. Оптимизация методом аппроксимации. Дополнительные условия.

Методы целочисленного программирования. Общая характеристика задач целочисленного программирования. Метод отсекающих Методы сетевого планирования и управления. Сетевой график и его характеристики. Правила построения сетевых графиков. Критический путь и способы его сокращения. Расчет параметров сетевого Методы нелинейного программирования. Понятие о нелинейном программировании. Метод множителей Лагранжа. Многоэкстремальные задачи. Методы решения задач нелинейного программирования.

Динамическое программирование. Общая характеристика метода.

Задачи, решаемые методом динамического программирования.

Теория игр – теория принятия управленческих решений в условиях конфликта и неопределенности. Основные понятия теории игр. Игровые модели. Решение матричных игр в чистых стратегиях.

Решение матричных игр в смешанных стратегиях.

3.2 Практические (семинарские) занятия Учебным планом не предусмотрены 3.3 Лабораторные занятия № темы лекции 1. Изучение основных оптимизационных методов и прикладного программного обеспечения.

2. Решение задач линейного программирования симплекс-методом.

3. Решение задач линейного программирования симплекс-методом с искусственным базисом.

4. Решение двойственной задачи.

5. Построение опорных планов транспортной задачи.

6. Оптимизация опорного плана транспортной задачи методом потенциалов.

7. Решение транспортной задачи с дополнительными условиями.

8. Решение задачи методами целочисленного программирования.

9. Расчет временных параметров сетевого графика.

10. Решение задачи нелинейного программирования.

11. Решение задачи методами динамического программирования.

12. Решение игровых моделей в чистых стратегиях.

13. Решение игровых моделей в смешанных стратегиях.

3.4 Программа самостоятельной работы студентов № темы Форма самостоятельной работы Форма контроля Графический метод решения задач лиКонспект по теме нейного программирования Производственные функции выпуска Общие модели развития экономики Письменный опрос № темы Форма и тема самостоятельной работы студентов Темы рефератов Оптимальное управление динамическими системами Производственные функции с постоянными пропорциями Переменные состояния модели и связь между ними Поведение фирм на конкурентных рынках Принятие решений в условиях неопределённости № темы Форма и тема самостоятельной работы студентов Темы докладов Экономическое равновесие Моделирование рыночных механизмов условиях ограниченности ресурсов Применение транспортных моделей в экономических задачах Одноканальная и много канальная СМО Перечень литературы, рекомендуемой для самостоятельной работы:

1. Афанасьев М. Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учеб пособие. – М: ИНФРА-М, 2. Бурда Г. П., Бурда А. Г. Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Краснодар, КГАУ, 2005, в 2-х частях. Часть II. Методы моделирования производства и рынка. – 545 с.

3. Бурда Г. П., Бурда А. Г. Методы оптимальных решений и теория игр.

Учебное пособие для вузов. Краснодар: КубГАУ, 2011. – 491 с.

4. Бурда Г.П., Бурда А. Г. Методические разработки для самостоятельной работы студентов по моделированию и оптимизации экономических процессов и систем. Краснодар: КГАУ,2008 г. – 185 с.

5. Бурда Г. П., Бурда А. Г. Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Краснодар, КГАУ, 2005, в 2-х частях. Часть I. Основы моделирования и оптимизация экономики. – 581 с.

6. Бурда Г. П. Практикум по методам оптимальных решений: учеб. пособие для вузов / Г. П. Бурда, А. Г. Бурда. – Краснодар: КубГАУ, 2012. – 233 с.

7. Колемаев В.А.Математические методы и модели исследования операций. Учебник. – М.: ДАНА, 2008. – 592 с.

8. Красс М. С., Чупрынов Б. П. Математика для экономического бакалавриата: Учебник. – М.: Дело, 2007. – 576 с.

9. Турлий С. И. Эффективность и оптимизация стратегии переработки молока. Монография – Краснодар: КубГАУ, 2007. – 216 с.

3.5 Примерные темы курсовых проектов (работ) Учебным планом курсовое проектирование не предусмотрено 3.6 Фонд оценочных средств Тестовые задания по дисциплине 3.7 Вопросы к экзамену Понятие и характеристики математического программирования.

Круг задач и методов математического программирования.

Выпуклые и невыпуклые задачи.

Динамические задачи и экстремальные задачи на сетях.

Дискретные задачи.

Понятие «линейное программирование» и «экстремальные задачи».

Генезис и основоположники линейного программирования.

Этапы математической формулировки задач. Система ограничений.

Целевая функция. План задачи. Допустимый план. Оптимальный 9. Особенности линейного и нелинейного программирования, их отличия.

10.Общая задача линейного программирования.

11.Типы переменных и ограничений, их назначение.

12.Общая, стандартная и каноническая формы задач линейного программирования.

13.Общая характеристика оптимизационных методов. Универсальные и специальные методы.

14.Идея симплекс-метода.

15.Построение опорного плана задачи симплекс-метода.

16.Построение оптимального плана задачи симплекс-метода.

17.Разрешающий столбец, разрешающая строка, разрешающий коэффициент. Понятие и критерии их выбора.

18.Структура таблицы симплекс-метода с естественным базисом.

19.Условия, допускающие решение задач симплекс-методом с естественным базисом.

20.Задачи с искусственными переменными.

21.Структура таблицы симплекс-метода с искусственным базисом.

22.Решение задач симплекс-методом в сокращенных таблицах.

23.Двойственные задачи линейного программирования и двойственные оценки.

24.Экономическая интерпретация двойственных задач.

25.Решение двойственных задач линейного программирования.

26.Решение задач линейного программирования на ЭВМ.

27.Общая характеристика распределительных задач.

28.Характеристика транспортной задачи.

29.Закрытая и открытая транспортная задача. Их отличие и методика решения.

30.Методы построения опорных планов транспортной задачи.

31.Оптимизация методом потенциалов первоначального плана транспортной задачи.

32.Оптимизация плана транспортной задачи методом аппроксимации.

33.Транспортная задача с дополнительными условиями.

34.Характеристика задачи о назначениях.

35.Метод решения задачи о назначениях.

36.Венгерский метод.

37.Решение распределительных задач на ЭВМ.

38.Общая характеристика задач целочисленного программирования.

39.Методы решения задач целочисленного программирования.

40.Метод отсекающих плоскостей в целочисленном программировании.

41.Понятие о сетевом планировании.

42.Сетевой график и его характеристики.

43.Правила построения сетевых графиков.

44.Критический путь в сетевом планировании и способы его сокращения.

45.Характеристика и расчет временных параметров событий сетевого графика.

46.Характеристика и расчет временных параметров работ сетевого графика.

47.Резервы событий и работ в сетевом графике.

48.Понятие о нелинейном программировании.

49.Метод множителей Лагранжа в нелинейном программировании.

50. Многоэкстремальные задачи в нелинейном программировании.

51.Методы решения задач нелинейного программирования.

52.Решение задач нелинейного программирования на ЭВМ.

53.Общая характеристика метода динамического программирования.

54.Математическая постановка задачи динамического программирования.

55.Задачи, решаемые методом динамического программирования.

56.Основные понятия теории игр. Игровые модели.

57.Решение матричных игр в чистых стратегиях.

58.Решение матричных игр в смешанных стратегиях.

59.Графический метод решения задач линейного программирования.

60.Условия, допускающие решение задач линейного программирования графическим методом.

4 Учебно-методическое обеспечение дисциплины 4.1 Основная и дополнительная литература а) основная литература:

1. Афанасьев М.Ю. Исследование операций в экономике: модели, задачи, решения: учеб пособие. – М: ИНФРА-М, 2. Бурда Г. П., Бурда А. Г. Методы оптимальных решений и теория игр.

Учебное пособие для вузов. Краснодар: КубГАУ, 2011. – 491 с.

3. Бурда Г. П. Практикум по методам оптимальных решений: учеб. пособие для вузов / Г. П. Бурда, А. Г. Бурда. – Краснодар: КубГАУ, 2012. – 233 с.

б) дополнительная литература:

1. Бурда Г. П., Бурда А. Г. Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Краснодар, КГАУ, 2005, в 2-х частях. Часть I. Основы моделирования и оптимизация экономики. – 581 с.

2. Бурда Г.П., Бурда А.Г.Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Краснодар, КГАУ, 2005, в 2-х частях. Часть II. Методы моделирования производства и рынка. – 545 с.

3. Бурда Г.П., Бурда А.Г. Методические разработки для самостоятельной работы студентов по моделированию и оптимизации экономических процессов и систем. Краснодар: КГАУ,2008 г. – 185 с.

4. Колемаев В.А.Математические методы и модели исследования операций. Учебник. – М.: ДАНА, 2008. – 592 с.

5. Красс М. С., Чупрынов Б. П. Математика для экономического бакалавриата: Учебник. – М.: Дело, 2007. – 576 с.

6. Турлий С. И. Эффективность и оптимизация стратегии переработки молока. Монография – Краснодар: КубГАУ, 2007. – 216 с.

Интернет-ресурсы:

http://matlab.exponenta.ru/optimiz/book_2/1.php 2. Симплекс-метод. Программная реализация на языке Java – http://www.mathelp.spb.ru/applet/SimplexTool.htm 3. Основы теории принятия решений – http://b-i.narod.ru/sys.htm 4. Симплексный метод – http://www.grandars.ru/student/vysshayamatematika /simpleksnyy-metod.html 5. Методы принятия управленческих решений – http://old.ulstu.ru/people/ SOSNIN/umk/Decisions_Support/metod/model.htm 6. Электронные книги по экономико-математическим методам и моделям – http://www.aup.ru/books/i008.htm 7. Экономико-математические методы и прикладные модели – http://www.eusi.ru/umk/vzfei_ekonomiko_matematiceskie_metody_i/index.shtml 4.2 Перечень учебно-методической документации по дисциплине 1. Бурда А. Г., Бурда Г. П., Клочко В. В., Пермякова С. В. Задача о назначениях (методические разработки и задания для лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов) – Краснодар, КубГАУ, 2004 – 26 с.

2. Бурда А.Г., Клочко В. В., Воротилин С. С., Лунев А. В., Косников С. Н.

Решение оптимизационных задач на ПЭВМ (методический инструментарий по использованию комплекса сервисных программ подготовки информации в среде электронных таблиц для решения оптимизационных задач на ПЭВМ) – Краснодар: КубГАУ, 2004 – 33с.

3. Бурда Г. П., Бурда Ал. Г., Бурда Ан. Г. Практикум по моделированию и оптимизации производственных процессов. Учебное пособие для вузов. Краснодар: КГАУ, 2008 г. – 495 с.

4. Бурда Г. П. Практикум по методам оптимальных решений: учеб. пособие для вузов / Г. П. Бурда, А. Г. Бурда. – Краснодар: КубГАУ, 2012. – 233 с.

5. Бурда Г. П., Бурда А. Г. Методические разработки для самостоятельной работы студентов по моделированию и оптимизации экономических процессов и систем. Краснодар: КГАУ, 2008 г. – 185 с.

6. Бурда Г. П., Бурда А. Г. Методы оптимальных решений и теория игр.

Учебное пособие для вузов. Краснодар: КубГАУ, 2011. – 491 с.

7. Бурда Г. П., Бурда А. Г. Моделирование экономики. Учебное пособие для вузов. Краснодар, КГАУ, 2005, в 2-х частях. Часть I. Основы моделирования и оптимизация экономики. – 581 с.

8. Бурда Г. П., Бурда А. Г., Мироненко Л. А., Холявко А. П., Гудимова Н. М., Дружина В. А., Затонская И. В., Осенний В. В. Симлексный метод в линейном программировании (методические разработки и индивидуальные задания для выполнения лабораторных занятия) – Краснодар: КубГАУ, 2009 – 34с.

9. Бурда Г. П., Бурда Ал. Г., Бурда Ан. Г. Моделирование экономики.

Учебное пособие для вузов. Краснодар: КГАУ, 2005. В 2-х частях. Часть II. Методы моделирования производства и рынка – 545 с.

10. Затонская И. В., Франциско О. Ю., Бурда А. Г. Игровые модели в экономике (методические разработки для лабораторно-практических занятий и самостоятельной работы) – Краснодар: КубГАУ, 2009 – 28 с.

11. Турлий С. И., Пермякова С. В., Бурда А. Г. Геометрическая интерпретация и графический метод решения задач линейного программирования (методические разработки и индивидуальные задания для выполнения лабораторных работ) – Краснодар, КубГАУ, 2010 – 33 с.

5 Перечень программного обеспечения Задача о назначениях Оценка потенциального банкротства предприя- Франциско О.Ю., Король Расчет оптимального распределения грузопе- Пермякова С. В., Бурда А. Г., Система тестирования решения транспортных Пермякова С. В., Спрейс В.

задач по алгоритму метода потенциалов О.

Dinam (решение задач методом динамического Франциско О. Ю., Информационная подсистема оценки кредитоПермякова С. В., Осипова А.

способности предприятий малого (среднего) бизнеса и физических лиц Система тестирования по симплексному мето- Пермякова С. В., Чечетка Н.

Численные методы решения задач выпуклого Пермякова С. В., Сыворотнев 6 Материально-техническое обеспечение дисциплины Специально оборудованные аудитории:

1. 5 компьютерных классов с доступом к Интернету, оборудованы принтерами;

2. Лекционные аудитории, оборудованные мультимедийными средствами обучения.

Лекционные Мультимединое Ноутбук, аудитории оборудование для проектор, занятий