«Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки: 010400.68 Прикладная математика и информатика Магистерская программа: Математическое и информационное сопровождение ...»

Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины Дальнейшее формирование языковой компетентности как обязательного компонента профессиональной компетентности, являющееся продолжением базовых языковых знаний, полученных по квалификации магистр;

1. Владение основами делового и профессионального общения на иностранном языке не ниже уровня А2-В1 в соответствии с языкового портфеля), с учётом специфики профиля, количества часов, учебных планов и конкретного иностранного языка;

2. Владение иностранным языком как средством делового и профессионального общения.

Задачи, соответствующие цели:

профессиональной коммуникации, 2. уметь читать и понимать литературу на иностранном языке (профессиональной тематики), 3. уметь использовать иностранный язык в деловой и профессиональной деятельности, 4. уметь решать деловые и профессиональные задачи с использованием современных технических средств и информационных технологий, 5. владеть соответствующим лингвистическим (лексико-грамматическим, фонетико-орфографическим) материалом и социокультурными сведениями, 6. содействовать формированию других компетентностей, соответствующих требованиям квалификации магистр.

Вся специфика курса (название, содержание, специфика языка и др.) уточняется в рабочей программе.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

М1.Ф.2 Общенаучный цикл. Базовая часть.

Для изучения дисциплины необходимы языковые знания в объёме, полученном в структуре бакалавриата, не ниже уровня А2 (по шкале Европейского языкового портфеля). Место учебной дисциплины - в совокупности дисциплин общенаучного цикла, изучающих философские проблемы, компьютерные технологии, математическое моделирование и др.

Специфика дисциплины и возможность диверсификации языковых модулей в объёме базовой части общенаучного цикла продолжает реализацию концепции "Базовой программы курса иностранного языка для вузов неязыковых специальностей". - М.: МГЛУ, 2006, объем которой рассчитан до 270 аудиторных часов.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Темы по деловому общению:

1. Устная и письменная коммуникация по телефону, электронной почте, в деловых письмах и факсах.

2. Этикет делового общения, net-этикет, телефонный этикет, этикет деловой и специальной корреспонденции.

3. Сравнение отечественного и зарубежного делового этикета.

4. Оформление деловых документов: заявка, запрос, получение дополнительных сведений и информации.

5. Самопрезентация: биография, сопроводительное информационное письмо, заявление (разного типа).

Темы по профессиональному общению:

6. Поиск партнеров по профессии, поддержка контактов.

7. Способы работы с научно-популярной и научной литературой по профессии: поиск, запрос, обработка в виде резюме, аннотации, 8. Система работы с web-сайтами, электронными библиотеками, специальными языковыми программами (software).

9. Стипендии, академический обмен, фонды, места практики, возможности дополнительного финансирования.

10. Участие в международных проектах с ориентацией на профессиональные цели и задачи.

Темы, имеющие специальный (лингвистический, профильный) характер, рекомендованы в виде списка тем с учётом профиля подготовки и опубликованы в программе дисциплины "Иностранный язык" / М.В.

Дружинина // Мировидение: сб. научно-практ. материалов. - Архангельск, 2004. Специальное уточнение, связанное со спецификой курса и конкретного языка осуществляется в рабочих программах.

Аннотация рабочей программы дисциплины «История и методология прикладной математики и информатики»

1. Цели освоения дисциплины Дисциплина М1.Ф3 «История и методология прикладной математики и информатики» содействует формированию у студентов научного мировоззрения, навыков методологически грамотного осмысления конкретно-научных проблем с видением их в мировоззренческом контексте науки.

Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:

• формирование умения ориентироваться в методологических подходах и видеть их в контексте существующей научной парадигмы;

• усвоение слушателями знания истории математики и информатики как неотъемлемой части истории человечества;

• подготовка будущих преподавателей к использованию полученных знаний в процессе образования;

• подготовка студентов к освоению курса «История и философия математики», включенного в программу подготовки аспирантов.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «История и методология прикладной математики и информатики» относится к дисциплинам базовой части общенаучного цикла (М1.Ф3). Содержание дисциплины тесно связано фактически со всеми дисциплинами, которые изучались студентами. Предполагается, что учащиеся владеют основными понятиями математического анализа, теории множеств, высшей алгебры, математической логики, компьютерных наук, а также имеют представление об основных философских теориях (в рамках курса «Философия» из гуманитарного, социального и экономического цикла).

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Раздел 1. Методология науки.

Основные стороны бытия науки. Специфика научного знания. Уровни научного познания и их взаимосвязь. Методология науки и диалектика познания. «Картина мира» и «научная революция».

Раздел 2. История науки.

Периодизация истории науки. Подходы и принципы. Преднаучный период истории науки. Традиционные культуры и специфика функционирования знания. Возникновение естествознания как самостоятельной науки (ХY- XYIII вв.). Второй период развития науки (рубеж ХУШ-Х1Х вв. до 1895 г.). Связь науки с развитием промышленности.

Взаимосвязь науки и техники. Особенности и тенденции развития современной науки. Парадоксы современной науки.

Раздел 3. История прикладной математики.

Общие философские вопросы математики. Математика в древности.

Математика в средние века. Математика в XVII–XX веках. Развитие вычислительной математики.

Раздел 4. История информатики.

История вычислительной техники. История программного обеспечения: этапы развития программного обеспечения; ведущие отечественные ученые и организаторы разработок программного обеспечения; языки и системы программирования; операционные системы;

системы управления базами данных и знаний, пакеты прикладных программ.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Современные проблемы прикладной математики и информатики»

1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины «Современные проблемы прикладной математики и информатики» являются: дать обзор некоторых актуальных научных проблем прикладной математики и информатики, а также существующих в настоящее время методов, подходов и средств решения данных проблем.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «Современные проблемы прикладной математики и информатики» относится к базовой части общенаучного цикла (М.1.Ф.4).

Для успешного освоения курса магистранту необходимо знать основные разделы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, информатики. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Аксиоматический подход к построению научной теории История создания аксиоматики геометрии. Развитие аксиоматики теории вероятностей. Полнота и непротиворечивость системы аксиом на примере геометрии и теории вероятностей. Сравнение подходов к аксиоматическому построению геометрии и теории вероятностей. О проблемах Гильберта. История и современное состояние решений проблем Гильберта.

Принципы построения опытных наук Роль математики в процессе построения предметной теории. Роль Галилея в становлении научного подхода в прикладных науках. Применение Галилеем математических методов к астрономии. Труды акад. А.Н. Колмогорова о прикладной математике. Математический и компьютерно-алгоритмический подход Дж. фон Неймана к решению прикладных задач. Акад. Н.Н. Моисеев о математическом моделировании глобальных процессов. Вернадский и его учение о ноосфере.

Как математика изучает случайные явления. Основные понятия и теоремы теории вероятностей (доасимптотическая теория). Теоретиковероятностное определение независимости. Случайные величины и случайные процессы. Специальные виды зависимости случайных событий и последовательности зависимых случайных величин.

Теория вероятностей и познание реального мира Примеры из теории информации, теории сетей связи, генетики, страхового и финансового дела, экономики. Основные типы случайных процессов. Марковские цепи с дискретным и непрерывным временем.

Приложения к задачам генетики, терии информации, теории сетей связи.

Непрерывные случайные процессы. Корреляционная теория. Применение к задачам радиотехники. Каноническое разложение нестационарных процессов и применение к экономическим, финансовым и страховым задачам.

Математическая статистика как связующее звено между теорией вероятностей и стохастическими моделями реальных явлений Выборочные распределения. Точные выборочные распределения.

Основные типы и свойства статистических процедур (доасимптотическая теория). Метод максимального правдоподобия, метод моментов.

Асимптотические методы теории вероятностей и математической статистики Нормальное приближение. Распределение Пуассона и сложное распределение Пуассона. Их устойчивость.

Основные законы распределения в прикладной теории вероятностей Отрицательно биномиальное распределение. Семейство распределений Хофмана. Смесь пуассоновских распределений. Сложное пуассоновское распределение. Устойчивые распределения. Основные теоремы о характеристиках сумм случайного числа случайных слагаемых. Тождество Вальда. Свойства распределений, моделирующих частоту и объемы страховых выплат. Методы оценивания параметров этих распределений.

Свойства статистических оценок, получаемых различными методами для эффективность. Случаи сверхэффективности) Проверка гипотез о типе распределений.

Интеграция информационных ресурсов Глобальное объединение систем баз данных на основе веб. Интеграция структурированных и полуструктурированных данных. Хранилища данных.

Репозитории данных. Разработка крупных программных комплексов коллективом географически удаленных разработчиков. Аппаратные и программные средства и технологии для эффективной обработки сверхбольших баз данных.

Полезность информации Оперативный анализ данных, системы поддержки принятия решений.

Глубинный анализ данных, качество данных, очистка данных. Мониторинг актуальности информации и эффективный поиск информации в сети Интернет.

Задачи большой вычислительной емкости Примеры задач большой вычислительной емкости: мониторинг и предсказание погоды, землетрясений и др. Параллельные вычислительные системы и технологии параллельного программирования. Метакомпьютинг.

Защита информации Защита локальных и глобальных сетей от взлома, шифрование данных.

Электронные публикации и защита интеллектуальной собственности.

Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины.

Дисциплина «Управление знаниями в НИР» обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом, содействует фундаментализации образования, формированию мировоззрения и развитию системного мышления. Знания и практические навыки, полученные по дисциплине «Управление знаниями в НИР», используются обучаемыми при изучении профессиональных дисциплин, а также при выполнении курсовых и лабораторных работ.

Цели преподавания дисциплины:

Дать общее представление о современных тенденциях в области применения ИКТ в образовании детей с ограниченными возможностями.

Показать роль и место ИКТ в достижении целей современного образования детей с ограниченными возможностями.

Обобщить и распространить наиболее удачные примеры международного опыта применения ИКТ в образовании детей с ограниченными возможностями.

Сформулировать основные подходы к созданию национальных и региональных стратегий и программ использования ИКТ в образовании детей с ограниченными возможностями.

Продемонстрировать различные модели обучения с использованием ИКТ.

Определить успешные направления интеграции ИКТ и методов обучения в контексте мировых тенденций развития образования.

Сформировать необходимые педагогические умения и навыки по использованию ИКТ в преподавании предметных дисциплин и для различных образовательных систем (например, в дистанционном обучении, обучении лиц с особыми потребностями, в профессиональном обучении и т.д.).

Развить умения и навыки по организации учебного процесса с использованием ИКТ для детей с ограниченными возможностями.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «Управление знаниями в НИР» относится вариативной части общенаучного цикла (М1.Р.1).

Требования к входным знаниям и умениям студента – знание основ информатики, информационных систем, принципов обработки документов, психологии и педагогики.

Знания и умения, формируемые в процессе изучения специальных дисциплин профессионального цикла.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Тема 1. Концепция управления знаниями Понятие управление знаниями. Отличительные черты и индикаторы экономики, основанной на знаниях. Знания как ключевой ресурс ее развития.

Понятие и структура интеллектуального капитала. Методы оценки нематериальных активов компании. Сущность понятия «знания». Типология знаний.

Тема 2. Подходы, концепции, модели управления знаниями Знания как стратегическое конкурентное преимущество. Цели и задачи управления знаниями в организации. Основные составляющие модели управления знаниями: люди, процессы, технологии. Разнообразие моделей управления знаниями и критерии их выбора. Принципы и базовые положения управления знаниями.

Тема 3. Разработка стратегии управления знаниями Стратегия управления знаниями как план действий, направленный на трансформацию интеллектуального капитала для достижения более высокой эффективности, стоимости и конкурентоспособности компании.

Базовые и комбинированные стратегии управления знаниями. Процесс разработки стратегии управления знаниями.

Тема 4. Процессы и методы управления знаниями в организации Основные процессы: создание, распространение и обмен, использование знаний. Вспомогательные процессы: накопление (хранение), развитие (обновление, пополнение), защита, аудит, оценка, контроль знаний.

Интеграция процессов управления знаниями в бизнес-процессы. Этапы процесса создания знаний. Задачи и методы управления знаниями на каждом этапе.

Тема 5. Структурное обеспечение управления знаниями Изменения в организационной структуре компании: введение новых должностей, создание специальных подразделений и групп. Задачи и функции директора по управлению знаниями. Основные требования, необходимые качества, знания и умения, предъявляемые к директору по управлению знаниями. Задачи, функции, необходимые навыки менеджера знаний, инженера знаний, технолога знаний, аналитика знаний, брокера знаний и др.

Тема 6. Информационные технологии, поддерживающие управление знаниями Информационные технологии и программные продукты, используемые в управлении знаниями. Корпоративная память – хранилище знаний компании. для совместной работы. Интернет-ресурсы: корпоративны сайт, портал, блог, форум и др., направления их использования в управлении знаниями. Онлайновые сообщества в управлении знаниями Тема 7. Проектирование системы управления знаниями Обоснование проекта. Аудит знаний. Составление карт знаний.

Проектирование целевой модели системы управлении знаниями.

Формирование подсистем. Оценка эффективности внедрения системы управления знаниями.

Тема 8. Формирование корпоративной культуры знаний Корпоративная культура, ориентированная на знания, ее основные элементы.

Базовые корпоративные ценности. Творчество в культуре знаний. Управление талантами - часть корпоративной культуры знаний. Обучение как базовая ценность культуры знаний. Методы мотивации творчества, обмена и распространения знаний. Корпоративные сообщества – форма коммуникаций в культуре знаний. Сообщества практики, их характеристики и отличия от рабочих групп и команд. Распределение ролей в сообществе практики.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Динамические модели макроэкономики»

1. Цели освоения дисциплины макроэкономики» является расширение и углубление знаний студентов в области современной макроэкономической науки, формирование научного экономического мировоззрения, умения анализировать и прогнозировать экономические ситуации на разных уровнях поведения хозяйствующих субъектов в условиях рыночной экономики.

Задача дисциплины – теоретическое освоение студентами современных макроэкономических концепций и моделей; приобретение практических навыков исследования макроэкономических процессов.

Студент должен изучить и освоить современное состояние основных функциональных связей макроэкономических агрегатов и уметь на практике применять математический аппарат макроэкономического анализа.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

М1.Р.2 Общенаучный цикл. Вариативный (вузовский) компонент.

Эффективное изучение дисциплины предполагает знание основ математики, информатики, микроэкономики, социально-экономической статистики и иметь базовую подготовку по математическому анализу.

Данный курс служит основой для формирования профессионального подхода к методам исследования и моделированию национальной экономики, в практике управления и решения экономических задач на всех уровнях экономики страны. Содержание курса может быть использовано при изучении прогнозирования национальной экономики, экономики регионов, социальной сферы и труда, при выполнении выпускных магистерских работ.

Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Курс можно разделить на две части. Первая часть посвящена изучению основных макроэкономических понятий, показателей и взаимосвязей. Во второй части основное внимание сосредоточено на математическом описании экономических отношений и изучении макроэкономических моделей.

Методы макроэкономического анализа Объекты макроэкономического анализа. Общенаучные методы исследования. Основные специфические методы исследования в макроэкономике. Макроэкономические модели (понятие макроэкономической модели, классификация моделей, методология построения макроэкономических моделей).

Основные макроэкономические показатели и их измерение Макроэкономические рынки. Кругооборот ресурсов, продуктов и доходов. Доход и экономический рост. Национальные доходы и расходы.

Система национальных счетов (СНС) как макроэкономическая модель экономического оборота.

Валовой внутренний продукт (ВВП). Валовой национальный продукт (ВНП). Методы исчисления ВВП. Номинальный и реальный ВВП.

Реальные и номинальные показатели: уровень цен и инфляция.

Занятость и безработица. Потоки и запасы. Приведенная стоимость.

Арбитраж. Ожидания.

Макроэкономические взаимосвязи Деньги. Денежно-кредитная политика Деньги: некоторые базовые концепции. Принципы неоклассической дихотомии, нейтральности и супернейтральности денег. Принцип оптимального количества денег/полной ликвидности. Деньги, инфляция и благосостояние: эффект Тобина. Деньги в экономике перекрывающихся поколений – модель Сэмуэльсона. Деньги в функции полезности – модель Сидравского.

Модель Кейгана динамики инфляции. Случай адаптивных инфляционных ожиданий. Случай рациональных ожиданий (совершенно близорукого предвидения). Пузыри (гиперинфляция) и множественность равновесия на денежном рынке.

Макроэкономическая нестабильность: инфляция и безработица Инфляция и безработица как наиболее существенные проявления макроэкономической нестабильности. Инфляционная динамика в современной рыночной экономике. Причины и факторы инфляции.

Инфляционная инерция и инфляционные ожидания. Классификация видов инфляции. Подавленная и скрытая инфляция. Измерение уровня инфляции. Издержки инфляции. Инфляционный налог. Эффекты денежных инъекций. Эффект Оливера-Танци. Эффект Патинкина.

Динамические аспекты инфляции и антиинфляционная политика государства. Целевые ориентиры антиинфляционной политики.

Монетаристская и адаптационная антиинфляционная политика.

“Монетарное правило” М.Фридмена. Номинальный валютный якорь.

Подавление инфляционных ожиданий и разрушение инфляционной инерции. Инфляционные последствия девальвации. Цена ликвидации инфляции. Экономическое содержание и показатели безработицы.

Определение и оценка уровня безработицы. Структурная неравномерность безработицы. Виды безработицы. Причины безработицы. Неоклассическая и кейнсианская теории безработицы. Естественный уровень безработицы и полная занятость. Долгосрочные тренды уровня безработицы. Издержки безработицы. Конъюнктурный разрыв и закон Оукена.

Балансирование экономической политики между инфляцией и безработицей. Взаимосвязь инфляции и безработицы. Кривая Филлипса.

Стагфляция и "гипотеза естественного уровня". Теория рациональных ожиданий о взаимосвязи инфляции и безработицы.

Государственный бюджет и фискальная политика Проблема дефицита государственного бюджета и способы его финансирования. Гипотеза государственного долга Барро-Рикардо.

Особенности макроэкономических моделей потребления в концепции Барро-Рикардо.

Фискальный аспект динамики государственного долга. Динамика государственного долга и сеньоража. Уравнение динамики государственного долга. Условие стабилизации государственного долга.

Заимствования государства и накопленный долг. Оптимальная политика на долговом рынке. Роль монетарной политики в управлении государственным долгом. Согласование интересов правительства и частных инвесторов.

Внешнеэкономические связи Отражение внешнеэкономических отношений государства в платежном балансе. Структура платежного баланса, его разделы и принципы его составления. Счет текущих операций и торговый баланс как ключевые разделы платежного баланса. Место чистого экспорта в структуре платежного баланса.

Трактовка активного и пассивного сальдо торгового баланса и счета текущих операций. Дефицит торгового баланса и кризис платежного баланса. Счет движения капитала как регулирующий раздел платежного баланса. Операции с официальными резервами. Влияние денежных потоков на обменный курс и официальные резервы.

Взаимная динамика статей платежного баланса и его регулирование.

Теория автоматического равновесия платежного баланса.

Неоклассический и кейнсианский подходы к регулированию платежного баланса. Монетаристская концепция платежного баланса. Методы государственного регулирования платежного баланса: прямой контроль, дефляция, изменение обменного курса. Эластичность экспорта и импорта по валютному курсу. Уравновешивание платежного баланса при различных режимах валютного курса. Колебания валютного курса как регулятор платежного баланса.

Макроэкономические модели Факторы экономического развития. Механизмы долгосрочного экономического роста. Измерение экономического роста. Типы экономического роста: интенсивный и экстенсивный рост. Равновесный и устойчивый экономический рост. Моделирование экономического роста:

набор переменных, особенности факторного анализа.

Кейнсианская модель IS-LM Кейнсианство: основные отличительные черты. Расходы государства и их влияние на спрос и предложение. Несостоятельность модели уравновешивания при негибких ценах. Неэффективность рынков.

Кейнсиансая функция спроса на потребительские товары. Модель равновесия Кейнса. Предельная склонность к потреблению и мультипликатор Кейнса. Кейнсианская инвестиционная функция.

Предельная склонность к инвестированию. Анализ на основе модели ISLM. Фискальная и монетарная политика. Адаптация экономики в условиях абсолютной жестких цен. Фиксированные цены и негибкие цены. Модель IS-LM как частный случай общей модели уравновешивания рынков.

Объяснение циклов при помощи IS-LM модели. Критика кейнсианской модели: проциклические и контрциклические переменные в модели Кейнса, в модели реального экономического цикла и в модели Лукаса.

Равновесие в кейнсианской модели и эффективность по Парето.

Неоклассическая модель: основания и предпосылки Неоклассические модели экономического роста: гибкие технологии.

Производственные функции с постоянной отдачей от расширения масштаба. Формальные свойства и экономическая интерпретация.

Тождество национальных счетов и уравнение воспроизводства капитала.

Постоянный объем трудовых ресурсов: стационарные (равновесные) траектории развития. Условие Солоу. Основные факторы, определяющие капиталовооруженность труда на стационарной траектории. Учет роста населения. Технологический прогресс. Нейтральный технологический прогресс. Виды нейтрального технологического прогресса. Эффективный труд.

Модель экономического роста Солоу – Свана Модель накопления капитала. Стационарные режимы и сбалансированный рост. Золотое правило накопления. Модель Солоу с техническим прогрессом и ростом населения. Источники долгосрочного роста.

Математический анализ модели Солоу – Свана. Оценка качества модели. Место модели в современной теории экономического роста.

Оценка качества базовых предпосылок. Основной вывод из модели Солоу.

Эмпирические исследования, связанные с моделью Солоу. Основные недостатки модели Солоу.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Инженерия программного обеспечения»

1. Цели освоения дисциплины Цель изучения дисциплины М.1.В.1 «Инженерия программного обеспечения» состоит в том, чтобы развить понимание концепций и методов необходимых для создания средних программных систем, освоение базовых знаний и умений по вопросам проектирования и разработки информационных систем.

Объектами изучения дисциплины являются: технологии проектирования, модели и методы поддержки жизненного цикла программного обеспечения, средства и методы создания и реализации проектов по созданию программных систем.

Задачами изучения дисциплины является:

формирование умений и навыков у студентов по проблемам оценки качества и повышения надежности программного обеспечения, программного обеспечения, знакомство с технологиями функционального и объектноориентированного проектирования, приобретение навыков работы со средствами автоматизации разработки ПО, приобретение навыков по созданию программного средства с использованием базы данных, подготовка студентов к изучению других дисциплин по информационным технологиям.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «Инженерия программного обеспечения» относится к дисциплинам по выбору вариативной части общенаучного цикла (М.1.В.1).

Курс занимает особое место в учебном плане среди дисциплин направления. Вместе с курсами по программированию, курс «Инженерия программного обеспечения» составляет основу образования студента в части информационных технологий. Курс рассчитан на студентов, имеющих подготовку по математике и информатике и программированию. В процессе преподавания курса предполагается, сто студенты знакомы с основными понятиями процедурного объектно-ориентированного программирования, математической логики, информатики.

Список дисциплин, для изучения которых необходимы знания данного курса.

Объектно-ориентированные языки и системы программирования.

операционные системы.

Разработка и стандартизация программных средств.

Технологии программирования. Компонентный подход.

Анализ и оптимизация программ.

Тестирование программного обеспечения.

Информационная безопасность.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Раздел 1. Технология структурного программирования Тема 1. Жизненный цикл программных средств Понятие жизненного цикла ПС. Цели и структура современных моделей жизненного цикла ПС. Содержание отдельных этапов разработки ПС. Стандартизация жизненного цикла ПС.

Тема 2. Системный анализ и проектирование программных средств Обследование объектов информатизации. Определение целей создания ПС. Анализ и разработка требований к ПС. Разработка внешних спецификаций. Прогнозирование технико-экономических показателей проектов ПС. Методы управления проектированием ПС. Средства автоматизации проектирования ПС.

Тема 3. Внутреннее проектирование и разработка программных средств Цели и порядок внутреннего проектирования ПС. Модульная структура ПС (архитектура системы и структура программы).

Проектирование модулей. Проектирование и кодирование логики модулей.

Стиль программирования. Рекомендации по программированию.

Стандартизация процесса разработки ПС.

Тема 4. Тестирование программных средств Планирование тестирования и отладки ПС. Принципы и методы тестирования. Проектирование тестовых наборов данных. Тестирование модулей. Тестирование комплексов программ. Критерии завершенности тестирования. Отладка программ. Обработка результатов тестирования и отладки программ.

Тема 5. Документирование программных средств Цели документирования. Классификация и назначение документации на ПС. Документирование в процессе разработки ПС. Стандартизация документирования программ и данных.

Тема 6. Обеспечение качества, надёжности и безопасности функционирования программных средств Показатели качества ПС. Стандарты, регламентирующие показатели качества ПС. Управление качеством ПС. Надёжность ПС. Характеристики программных ошибок и причин их возникновения.

Виды угроз безопасности функционирования ПС. Методы обеспечения технологической безопасности ПС и данных. Виды предумышленных угроз.

Методы защиты от несанкционированного доступа. Стандартизация защиты программ и данных.

Тема 7. Испытания и сертификация программных средств Организация испытаний комплексов программ.

Задачи и проблемы сертификации ПС. Методы, технология, средства обеспечения сертификации ПС. Стандарты сертификации ПС.

программными средствами Цели и организация сопровождения ПС. Стандартизация управления конфигурацией ПС.

Раздел 2. Современные технологии программирования.

Тема 9. Технология объектно-ориентированного программирования Основные понятия и определения. Принципы объектноориентированного программирования. Описание объекта. Использование объекта. Наследование. Полиморфизм. Виртуальные и динамические методы.

Поддержка технологии объектно-ориентированного программирования средствами языков Паскаль, Си ++.

Тема 10. Технология сборочного программирования Цели и задачи концепции открытых систем. Направления развития и модели концепции открытых систем.

Стандартизация в области открытых систем. Профили открытых информационных систем и жизненного цикла программных средств.

Разработка повторно используемых и переносимых компонент.

Интеграция компонент в сложные программные средства.

Тема 11. Технология применения CASE-систем Концептуальные основы CASE-технологии. CASE-модель жизненного цикла программных средств. Состав, структура и функциональные особенности CASE-систем. Обзор российского рынка CASE-средств.

Описание основных возможностей пакетов. Определение потребностей в CASE-средствах. Оценка и выбор CASE-средств.

Тема 12. Internet-Intranet -технология Назначение Internet. Особенности Internet-технологии. Протоколы Internet. Особенности и сервис Intranet.

Перспективы развития технологий программирования.

Тема Экономические аспекты создания и использования программных средств Стоимость программных средств. Факторы, влияющие на стоимость программных средств. Методики оценки трудоемкости разработки программного продукта. Особенности продаж программных продуктов.

Обновление версий программных средств. Способы прогнозирования рынка программного обеспечения.

Тема 14. Коллективная разработка программных продуктов Организация работ при коллективной разработке программных продуктов.Категории специалистов, занятых разработкой и эксплуатацией программ. Принципы и методы коллективной разработки программных продуктов. Организация коллективной работы программистов. Схема взаимодействия специалистов, связанных с созданием и эксплуатацией программ. Типы организации бригад. Бригада главного программиста.

Обязанности членов бригады. Распределение обязанностей в бригаде.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Дополнительные главы актуарной математики»

1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины «Дополнительные главы актуарной математики» являются: применение изученных ранее тем по расчету величины премий и резервов в моделях денежных потоков, а так же в расчете страхования статусов совместного проживания и последнего живущего и пенсионных схемах.

Изучение динамики денежных потоков необходимо для оценки текущего финансового состояния страховой компании в процессе действия полиса. Рассматриваемые в курсе темы позволяют выявить различные инструменты для анализа данного состояния и для повышения прибыльности и надежности страховой организации. В практике страхования часто объектом страхования является не один страхователь, а несколько, например, семья. Такой объединенный состав страхователей называется статусом.

Поэтому страхование статуса имеет свои особенности, раскрываемые в курсе. При страховании, чаще всего пенсионном, причиной выхода из состава страхователей может быть не только смерть или дожитие до определенного возраста, но и многие другие причины. Страхование этих причин раскрывается в темах по страхованию многих декрементов.

Завершающей темой курса является оценивание пенсионных схем, где для оценки величины будущей пенсии рассматриваются изученные в курсе модели многих декрементов. Курс сопровождается упражнениями по всем темам.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «Дополнительные главы актуарной математики»

относится к дисциплине по выбору вариативной части общенаучного цикла (М.1.В.1).

Эффективное изучение дисциплины предполагает знание основ математики, информатики, экономики, социально-экономической статистики и иметь базовую подготовку по математическому анализу. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Динамика финансовых потоков в страховании Оценка ожидаемых будущих денежных потоков. Финансовый нетто поток в конце года. Виды финансовых потоков для различных видов страхования.

Показатели прибыли для страхования Оценка резервов и величина текущей прибыли для различных видов страхования. Подпись прибыли, рисковая ставка дисконта, современная стоимость прибыли, маржа прибыли. Критерий прибыли, дисконтированный период самоокупаемости, внутренняя норма доходности. Тестирование прибыли, методы денежных потоков при резервировании.

Актуарный базис Выбор актуарного базиса при расчете тарифов, издержек и резервов.

Анализ чувствительности величины премий и резервов при выборе актуарного базиса.

Страхование статусов Основные виды статусов. Вероятностные характеристики дожития статусов. Расчет страховых премий и резервов при страховании основных видов статусов. Аналитические законы смертности статусов.

Модели многих декрементов Характеристики совместного распределения случайных величин: вида причины выхода из текущего статуса и времени сохранения текущего статуса. Таблицы многих декрементов, ассоциированные таблицы одного декремента, соотношение между основными показателями этих таблиц.

Вычисление значений показателей таблицы многих декрементов при гипотезе равномерного распределения выхода из статуса и гипотезы постоянной интенсивности выхода из статуса. Построение таблиц многих декрементов по соответствующим таблицам одиночного декремента.

Вычисление страховых премий при страховании от многих декрементов.

Оценивание в пенсионных схемах Основные виды расчета величин пенсий в зависимости от суммарной величины пенсионных взносов. Расчет величины пенсий при различных видах выбытия с работы.

Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины применение наукоёмких технологий и пакетов программ для решения прикладных задач в области физики, химии, биологии, экономики, медицины, биологии;

изучение информационных систем методами математического прогнозирования и системного анализа;

исследование и разработка математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средств по тематике проводимых научно-исследовательских проектов;

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина М1.В.2 «Дискретная математика» является дисциплиной по выбору вариативной части общенаучного цикла дисциплин Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) по направлению 010400. «Прикладная математика и информатика» (магистратура) и магистерской экономической деятельности».

Дисциплина М1.В.2 «Дискретная математика» согласуется по содержанию с базовыми и вариативными дисциплинами общенаучного и профессионального циклов, такими как методы и алгоритмы параллельных вычислений, дискретные и математические модели, оптимизация и численные методы и другими.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Тема I. Алгебра логики Булевы функции, табличный способ задания; существенные и несущественные переменные; формулы, реализация функций формулами;

эквивалентность формул; элементарные функции и их свойства; принцип двойственности; разложение булевых функций по переменным; нормальные формы; полиномы Жегалкина, представление булевых функций полиномами;

полнота и замкнутость, важнейшие замкнутые классы; теорема о полноте;

предполные классы; базис, примеры базисов Тема II. Графы Графы: основные понятия; способы представления графов;

перечисление графов; оценка числа неизоморфных графов с q ребрами;

эйлеровы циклы; теорема Эйлера; укладки графов; укладка графов в трехмерном евклидовом пространстве; планарность; теорема ПонтрягинаКуратовского; формула Эйлера для плоских графов; раскраски графов;

деревья и их свойства; оценка числа неизоморфных корневых деревьев с q ребрами.

Тема III. Теория кодирования Побуквенное кодирование; разделимые коды; префиксные коды;

критерий однозначности декодирования; неравенство Крафта-Макмиллана для разделимых кодов; условие существования разделимого кода с заданными длинами кодовых слов; коды с минимальной избыточностью;

теорема редукции; самокорректирующиеся коды; коды Хемминга, исправляющие единичную ошибку; геометрические свойства кодов Хемминга; линейные коды и их простейшие свойства.

Тема IV. Схемы из функциональных элементов (СФЭ) СФЭ в базисе (&;V; ); реализация функций алгебры логики схемами из функциональных элементов; сложность СФЭ; дешифратор порядка п;

мультиплексор порядка п; универсальный многополюсник порядка п;

схемный шифратор порядка п; сумматор, и вычитатель порядка п;

умножитель порядка п, теорема Карацубы; задача построения минимальных СФЭ и подходы к ее решению; функция Шеннона, порядок функции Шеннона.

Тема V. Элементы теории автоматов Автоматные функции; их реализация СФЭ и элементов задержки.

Эксперименты с автоматами. Теорема Мура.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Теория некооперативных игр в экономике»

1. Цели освоения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Теория некооперативных игр в экономике» являются: дать студентам представление о современном аппарате теории некооперативных игр и его использовании в экономических моделях. В рамках курса рассматриваются понятия современной теории игр и их применения в микроэкономике, теории отраслевой организации, финансовой экономике, теории контрактов, экономической теории регулирования, экономике труда, международной торговле, макроэкономике.

Существенное внимание будет уделено поведенческим предпосылкам рационального поведения, в свете которых рассматриваются различные критерии усиления решений, равновесных по Нэшу, а также проводятся эксперименты (деловые игры).

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «Теория некооперативных игр в экономике» относится к дисциплине по выбору вариативной части общенаучного цикла (М.1.В.2).

Эффективное изучение дисциплины предполагает знание основ математики, информатики, экономики, социально-экономической статистики и иметь базовую подготовку по математическому анализу. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Определение антагонистической игры и ее решения. Теоpема о необходимом и достаточном условии существования седловой точки. Метод поиска седловых точек. Условия существования максиминных и минимаксных стратегий. Теоpема существования седловой точки у вогнутовыпуклой функции.

Смешанное расширение антагонистической игры. Основная теорема матричных игр. Основная теорема непрерывных игр. Свойства решений антагонистических игр в смешанных стратегиях.

Теоремы о доминировании строк и столбцов в матричных играх.

Графический метод решения матричных игр вида 2*n и m*2. Сведение решения матричной игры к паре двойственных задач линейного прогpаммирования. Необходимые условия для пары крайних оптимальных стратегий матричной игры. Метод Брауна решения матричных игр.

Решение антагонистических игр с вогнутыми функциями выигрыша.

Исследование модели "оборона-нападение" в чистых стратегиях.

Исследование модели "оборона-нападение" в смешанных стратегиях.

Исследование модели шумной дуэли.

Определение многошаговой антагонистической игры с полной информацией. Теоpема Цермело о pешении многошаговой игpы с полной информацией.

Ситуация равновесия игры многих лиц и ее недостатки. Теоpема существования ситуаций pавновесия для игpы многих лиц. Метод поиска ситуаций pавновесия с использованием функций наилучших ответов.

Свойства ситуаций pавновесия в смешанных стратегиях биматричных игр.

Решение биматричных игр в смешанных стратегиях.

Определение иерархических игр двух лиц Г1, Г2,Г3. Решение игры Г1.

Теорема Гермейера о решении игры Г2. Задача многокритериальной оптимизации и условия существования парето-оптимальных стратегий.

Представление множества оптимальных по Слейтеру стратегий с использованием свертки типа "минимум".

Hеобходимые и достаточные условия для оптимальных по Слейтеру стратегий в выпуклой многокритериальной задаче. Задача принятия решения при наличии бинарного отношения.

Метод сужения множества парето-оптимальных стратегий на основе информации о сравнительной важности или равноценности критериев.

Задача сравнения управляемых динамических объектов.

Математическая модель операции. Оценка эффективности стратегии /в т.ч. смешанной/ в операции. Вид наилучшего гарантированного результата в случае, когда во множестве стратегий существуют абсолютно-оптимальные стратегии.

Теорема о производной по направлению функции минимума и вытекающее из нее необходимое условие для максиминной стратегии.

Необходимые условия оптимальности для максиминной стратегии из отрезка и следствия.

Принцип уравнивания Гермейера. Условия оптимальности и алгоритм для задачи дискретного максимина. Лемма Гиббса. Задача поиска объекта.

Критеpий Гросса и алгоритм для задачи выпуклого целочисленного программирования.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Объектно-ориентированные языки и системы программирования»

1. Цели и задачи дисциплины обучение студентов современным подходам к объектноориентированному программированию;

выработка навыков построения объектно-ориентированных моделей данных;

овладение навыками выполнения полного цикла разработки приложений и создание визуальных форм различного типа в среде визуального программирования Delphi.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

программирования» относится к базовой части профессионального цикла (М2.Ф.1).

Эффективное изучение дисциплины предполагает знание основ информатики и программирования.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Лекции.

Введение в объектно-ориентированное программирование.

Реальные системы как системы взаимодействия объектов Описание структуры объектов, интерфейс объекта, время жизни объекта. Понятие класса. Наследование классов Полиморфизм. Использование наследования и Отношения между классами. Метаклассы и метаданные Методы. Диаграммы классов и переходов. Микро и макро Объектно-ориентированное программирование в Delphi 2 Объектно-ориентированное программирование Object Pascal 2 Другие объектно-ориентированные языки программирования:

Практические занятия.

Знакомство с объектно-ориентированной средой DELPHI 1 Создание простейшего приложения в среде DELPHI Использование свойств и методов объектов Работа с базами данных. Применение специальных Разработка приложения по индивидуальному заданию Аннотация рабочей программы дисциплины «Дискретные и математические модели»

1. Цели освоения дисциплины.

Целями освоения дисциплины «Дискретные и математические модели»

являются: получение студентами базовых теоретических знаний в изучаемом предмете – дискретные и математические модели; развитие комплексных практических навыков, необходимых для последующего изучения профилирующих дисциплин согласно учебному плану специальности, а также для решения конкретных прикладных задач.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «Дискретные и математические модели» относится к базовой части профессионального цикла (М.2.Ф.2).

Для успешного освоения курса магистранту необходимо знать основные разделы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики, дискретной математики. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Вероятностные пространства и меры. Распределения вероятностей.

Характеристические функции и их свойства. Сходимость по вероятности, предельные теоремы. Элементы теории случайных процессов. Понятия теории оценивания, нахождение оценок. Проверка статистических гипотез.

Критерии и их свойства.

Элементы дискретной математики. Проблема синтеза управляющих систем.

Линейное и выпуклое программирование. Методы безусловной минимизации. Элементы теории игр. Задачи оптимального управления.

Принцип максимума Понтрягина.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Современные компьютерные технологии. Современные операционные 1. Цели освоения дисциплины.

Освоение теоретических основ и применение их на практике для эффективной и профессиональной работы в современных операционных системах. Целью преподавания данной дисциплины является ознакомление студентов с общей концепцией построения операционных систем, а также их подготовка к эффективному использованию современных программных технологий. Курс преподавания этой дисциплины призван дать студентам комплексное представление о роли и месте операционных систем, сред и оболочек в современных вычислительных комплексах и системах.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

М.2. Р.1. Профессиональный цикл. Вариативный компонент Для успешного освоения материала курса необходимо усвоение студентами дисциплин «Объектно-ориентированные языки и системы программирования».

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Что такое операционная система? Состав и функции операционной системы. Классификация операционных систем по особенностям управления ресурсами, особенностям аппаратных платформ, особенностям областей использования, по типам архитектуры ядра. Архитектура операционной системы. Ядро операционной системы. Процессы и программы. Состояния процесса. Сравнительный анализ нитей и процессов. Коммуникация и синхронизация параллельных потоков. Необходимость синхронизации.

Проблема критических участков. Проблема тупиков. Управление памятью.

Физическая память. Виртуальная память. Страничная и сегментная организация памяти. Подкачка. Выборка, размещение и замещение страниц.

Алгоритмы замещения страниц. Файловые системы. Файлы, их атрибуты и операции с ними. Размещение файлов на диске. Файловая система FAT, файловая система UNIX (i-node), файловая система NFS. Знакомство с ОС UNIX, удаленное подключение к серверу посредством ssh, основные команды оболочки bash, работа с текстовым редактором vi, использование основных утилит, работа с процессами и задачами. Знакомство с программированием на языке высокого уровня C для ОС UNIX, компиляция программ. Оконная система X-Window, удаленное подключение к X-Window программирование в ОС UNIX, системные вызовы fork, execve, межпроцессная коммуникация, работа с файловой системой.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Многопроцессорные вычислительные системы и параллельное 1. Цели освоения дисциплины.

Цели и задачи данного курса – ознакомить студентов с современными вычислительными системами, методами распараллеливания алгоритмов, привить навыки параллельного программирования на Си и Фортране с высокопроизводительных библиотек линейной алгебры. В процессе прохождения курса студентами будет освоена технология создания вычислительного кластера на основе объединения сети ПК, организация доступа к кластеру других пользователей, студенты научатся создавать параллельные программы и будут готовы к применению технологии параллельного программирования при решении ресуроемких задач.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

М.2. Р.2. Профессиональный цикл. Вариативный компонент.

Для успешного освоения материала курса необходимо усвоение студентами дисциплин «Объектно-ориентированные языки и системы программирования», «Серверные операционные системы».

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Обзор существующих микропроцессоров и операционных систем.

Основные направления развития высокопроизводительных компьютеров.

Оценки производительности вычислительных систем. Классификация многопроцессорных систем. Две парадигмы параллельного программирования. Обзор коммуникационных библиотек и интерфейсов для организации параллельных вычислений. Параллельные языки и параллельные расширения. Средства автоматического распараллеливания программ. Специализированные библиотеки. Инструментальные системы.

Обзор существующих кластерных систем в России и за рубежом (архитектура, стоимость, производительность). Типовая организация вычислительного кластера на базе сети ПК. Степень параллелизма численного алгоритма. Ускорение параллельного алгоритма. Эффективность параллельного алгоритма.Закон Амдаля. Исследование свойств параллельного алгоритма. Алгоритм сдваивания. Специальные приемы параллельного программирования. BLAS. LAPACK. BLACS. ScaLAPACK.

LINPACK.

Аннотация рабочей программы дисциплины «Технологии программирования. Компонентный подход»

1. Цели освоения дисциплины.

Дисциплина М.2.Р.3 «Технологии программирования. Компонентный подход» обеспечивает приобретение знаний и умений в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом, содействует фундаментализации образования, формированию мировоззрения и развитию системного мышления. Изучение данной дисциплины позволит познакомить студентов с современными методами организации разработки крупных программных систем на основе компонентных технологий на примере Webприложений с использованием технологий Java и.NET, сформировать у них знания об особенностях использования современных подходов к промышленной разработке программ и о способах построения качественных и гибких программ в условиях жестких ограничений на проекты разработки.

Основная цель изучения дисциплины состоит в развитии способности студентов совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, разрабатывать крупномасштабные программные системы, применять в профессиональной деятельности методы разработки сложного программного обеспечения.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина относится к вариативной части профессионального цикла.

(М2.Р.3) 3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Тема 1. Проблемы разработки сложных программных систем Понятие сложной программы, отличия сложных программ от простых.

Проблемы разработки сложных программ. Основные принципы работы со сложными системами, применимые к широкому кругу задач.

Тема 2. Жизненный цикл и процессы разработки программного обеспечения технологических процессов его разработки. Способы организации жизненного цикла программного обеспечения. Каскадные и итеративные модели жизненного цикла. Стандарты, регулирующие процессы разработки программного обеспечения.

Тема 3. Унифицированный процесс разработки и экстремальное программирование «Тяжелые» и «легкие» процессы разработки программного обеспечения.

Унифицированный процесс Rational. Экстремальное программирование.

Тема 4. Анализ предметной области и требования к программному обеспечению Анализ предметной области, требования к разрабатываемой программной системе. Основные графические модели: диаграммы потоков данных и вариантов использования.

Тема 5. Качество программного обеспечения и методы его контроля Понятие качества программного обеспечения, характеристики и атрибуты качества, связь атрибутов качества с требованиями. Методы контроля качества программного обеспечения.

Тема 6. Архитектура программного обеспечения Понятие архитектуры программного обеспечения, ее влияние на свойства программного обеспечения. Методы оценки архитектуры.

Основные элементы унифицированного языка моделирования UML.

Тема 7. Образцы проектирования Понятие образца проектирования, классификация образцов проектирования. Архитектурные стили.

Тема 8. Принципы создания интуитивно понятного пользовательского интерфейса Понятие интуитивно понятного пользовательского интерфейса.

Психофизиологические особенности человека, позволяющие выделить принципы создания интуитивно понятного интерфейса. Методы разработки удобного программного обеспечения.

Тема 9. Основные конструкции языков Java и C# Общая структура программы на языках Java и С#. Базовые типы и операции над ними. Инструкции и выражения. Пользовательские типы.

Наследование.

Шаблонные типы и операции.

Тема 11. Компонентные технологии и разработка распределенного программного обеспечения Основные понятия компонентных технологий разработки программного обеспечения. Принципы разработки распределенного программного обеспечения. Синхронное и асинхронное взаимодействие.

Тема 12. Компонентные технологии разработки Web-приложений Расширяемый язык разметки XML. Платформа Java 2 Enterprise Edition и.NET (связь, именование, процессы и синхронизация, целостность, отказоустойчивость, защита, работа с XML).

Тема 14. Разработка различных уровней Web-приложений в J2EE и.NET Общая архитектура Web-приложений. Уровень бизнес-логики и модели данных в J2EE. Уровень модели данных в.NET. Протокол HTTP. Уровень пользовательского интерфейса в J2EE и в.NET.

Тема 15. Развитие компонентных технологий Компонентные среды и технологии, обрисовывающие направления дальнейшего развития стандартных платформ разработки Web-приложений.

Web-службы.

Тема 16. Управление разработкой программного обеспечения Особенности управления проектами по созданию программного обеспечения. Виды деятельности, входящие в управление проектами разработки программного обеспечения. Управления ресурсами, персоналом, рисками и коммуникациями проекта.

Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины «Теория эконометрики» являются: дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.

Задачами изучения дисциплины являются усвоение методов количественной оценки социально-экономических процессов, формирование умений содержательно интерпретировать полученные результаты.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «Теория эконометрики» относится к вариативной части профессионального цикла (М.2.Р.4).

Для успешного освоения курса магистранту необходимо знать основные понятия линейной алгебры, математического анализа, теории вероятности и математической статистики. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Введение в эконометрику. Пространственные данные и временные ряды. Примеры. Объясняющие и объясняемые переменные. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Классическая нормальная линейная регрессионная модель. Гомоскедастичность, гетероскедастичность, автокорреляция. Теорема Гаусса - Маркова. Наилучшая оценка в классе несмещенных линейных оценок. Оценка дисперсии ошибок. Необходимые статистические распределения. Статистические свойства МНК-оценок параметров регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Коэффициент детерминации. Метод максимального правдоподобия. Модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов. Статистические свойства МНК-оценок. Коэффициент детерминации для модели множественной регрессии. Скорректированный коэффициент детерминации. Проверка статистических гипотез. Тест Чоу.

Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные. Спецификация модели множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов.

Гетероскедастичность. Тест на гетероскедастичность. Корреляция по времени. Авторегрессионая модель. Тест Дарбина-Уотсона. Введение в анализ временных рядов. Прогнозирование. Системы регрессионных уравнений.

Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины Целями освоения дисциплины «Практикум эконометрики» являются:

дать студентам научное представление о методах, моделях и приемах, позволяющих получать количественные выражения закономерностям экономической теории на базе экономической статистики с использованием математико-статистического инструментария.

Задачами изучения дисциплины являются усвоение методов количественной оценки социально-экономических процессов, формирование умений содержательно интерпретировать полученные результаты.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

Дисциплина «Практикум эконометрики» относится к вариативной части профессионального цикла (М.2.Р.5).

Для успешного освоения курса магистранту необходимо знать основные понятия линейной алгебры, математического анализа, теории вероятности и математической статистики. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Введение в эконометрику. Пространственные данные и временные ряды. Примеры. Объясняющие и объясняемые переменные. Модель парной регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Классическая нормальная линейная регрессионная модель. Гомоскедастичность, гетероскедастичность, автокорреляция. Теорема Гаусса - Маркова. Наилучшая оценка в классе несмещенных линейных оценок. Оценка дисперсии ошибок. Необходимые статистические распределения. Статистические свойства МНК-оценок параметров регрессии. Доверительные интервалы для коэффициентов регрессии. Коэффициент детерминации. Метод максимального правдоподобия. Модель множественной регрессии. Метод наименьших квадратов. Статистические свойства МНК-оценок. Коэффициент детерминации для модели множественной регрессии. Скорректированный коэффициент детерминации. Проверка статистических гипотез. Тест Чоу.

Мультиколлинеарность. Фиктивные переменные. Спецификация модели множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов.

Гетероскедастичность. Тест на гетероскедастичность. Корреляция по времени. Авторегрессионая модель. Тест Дарбина-Уотсона. Введение в анализ временных рядов. Прогнозирование. Системы регрессионных уравнений.

Аннотация рабочей программы дисциплины 1. Цели освоения дисциплины Дисциплина «Основы финансового анализа» имеет целью изучение математических моделей финансовых операций, а также схем этих моделей с применением современных компьютерных технологий для формирования культуры финансовых и коммерческих вычислений, используемых для выбора наиболее приемлемого решения по поводу целесообразности и эффективности финансовых операций, и предполагает изучение логики построения основных алгоритмов, удобных моделей для количественного анализа финансовой ситуации.

Задача данного курса - приобретение фундаментальных знаний в области финансовых расчетов, включая методы оценки эффективности финансовой операции и финансовых потоков, использующихся в инвестиционных процессах. Овладение на этой основе практическими навыками анализа инвестиций в ценные бумаги и методами оценки инвестиционных проектов.

В результате освоения дисциплины будущие магистры в процессе обучения должны приобрести знания, достаточные для самостоятельного расчета доходности финансовой операции и оценки эффективности производственных и финансовых инвестиций.

2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.

М.2.Р.6 Профессиональный цикл. Региональный (вузовский) компонент.

Дисциплина базируется на знаниях и умениях, полученных студентами в ходе изучения математических и экономических дисциплин:

микроэкономика, исследование операций, математический анализ.

Приступая к изучению данного курса для проведения финансовых вычислений, студент должен иметь пользовательские навыки работы на персональном компьютере. Знания и умения, формируемые в процессе изучения данной дисциплины, будут использоваться в дальнейшем при освоении дисциплин, связанных с решением задач оптимизации.

3. Краткое содержание дисциплины (модуля) Количественные методы и модели финансового анализа, их классификация. Основные понятия и методы финансовых вычислений, начисление процентов в условиях инфляции и налогообложения, потоки платежей. Вопросы измерения конечных финансовых результатов операции, сравнение эффективности различных операций, выявление зависимости конечных результатов от основных параметров операции, разработка планов выполнения финансовых операций, расчет параметров эквивалентного изменения условий контракта. Определение предельных параметров контракта, обеспечивающих конкурентоспособность. Расчет параметров финансовой ренты. Количественные методы инвестиционного анализа.

Анализ финансовых инструментов. Модели финансовой эконометрики.

Практические приложения.