«СОДЕРЖАНИЕ Стр. 1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ 3 Нормативные документы для разработки ООП по направлению 1.1. 3 подготовки Общая характеристика ООП 1.2. 5 Миссия, цели и задачи ООП ВПО 1.3. 5 Требования к абитуриенту 1.4. 6 2. ...»
а) общекультурные (ОК) - использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);
6) профессиональные (ПК):
- знает и готов использовать прикладные программные средства при решении практических задач профессиональной деятельности, методы стандартных испытаний по определению физико-механических свойств и технологических показателей материалов и готовых машиностроительных изделий, стандартные методы их проектирования, прогрессивные методы эксплуатации изделий (ПК-3);
- способен участвовать в разработке проектов изделий машиностроения с учетом технологических, конструкторских, эксплуатационных, эстетических, экономических и управленческих параметров (ПК-8);
- готов использовать современные информационные технологии при проектировании изделий, производств (ПК-11);
- способен разрабатывать проектную и рабочую техническую документацию машиностроительных производств, оформлять законченные проектноконструкторские работы (ПК-14);
- способен участвовать в разработке математических и физических моделей процессов и объектов машиностроительного производства (ПК-18);
- готов использовать информационные, технические средства при разработке новых технологий и изделий машиностроения (ПК-19).
- владеет современными информационными технологиями при изготовлении машиностроительной продукции (ПК-25);
- способен участвовать в организации выбора технологий, средств технологического оснащения, вычислительной техники для реализации процессор проектирования, изготовления, технологического диагностирования и программных испытании изделий машиностроительных производств (ПК-39):
- способен выполнять работы по моделированию продукции и объектов машиностроительных производств с использованием стандартных пакетов и средств автоматизированного проектирования (ПК-46).
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
выполнять работы в области научно-технической деятельности по проектированию, информационному обеспечению;
разрабатывать методические и нормативные материалы, техническую документацию;
взаимодействовать со специалистами смежного профиля при разра- ботке математических моделей объектов и процессов различной физической природы, алгоритмического и программного обеспечения технологических систем, систем автоматизации и управления, в проектно-конструкторской деятельности и научных исследованиях;
соблюдать установленные требования действующих норм, правил и стандартов;
работать в коллективе исполнителей, использовать современные методы управления и организации работы такого коллектива;
использовать современные методы проектирования изделий, авто- матизации с использованием компьютерной техники;
работать на персональных компьютерах с прикладными программными средствами, в том числе с выходом в Internet;
принципы работы, технические, конструктивные особенности разрабатываемых и используемых технических средств;
технологию проектирования, производства и эксплуатации изделий и средств технологического оснащения;
основные требования, предъявляемые к технической документации, материалам, изделиям, средствам технологического оснащения;
достижения науки и техники, передовой отечественный и зарубежный опыт в области знаний, способствующих развитию творческой инициативы в сфере организации производства, труда и управления;
современные тенденции развития методов, средств и систем конструкторско-технологического обеспечения машиностроительных производств;
аналитические и численные методы для анализа математических моделей технологических систем, технологических процессов с использованием компьютерной техники;
методы математического моделирования при создании конструкторских проектов, средств технологического оснащения и автоматизации.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогового кон- Экзамен Экзамен троля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Не предусмотрено учебным планом Перечень рекомендуемых лабораторных работ Организация работы с помощью проектов.
Управление точками обзора с помощью инструментов навигации.
Построение эскизов. Зависимости в эскизах.
Создание деталей методам вытяжки эскизов Создание деталей методам вращения эскизов.
Дополнительные возможности создания и редактирования деталей.
Создание деталей из листового материала.
Выполнение сборки с использованием сборочных зависимостей.
Создание чертежей деталей и сборок.
Использование стилей при выполнении чертежей.
Оформление технической документации 4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий.
Не предусмотрено учебным планом 4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Самостоятельное изучение теории Выполнение дополнительного задания, которые являются типовыми для каждого студента и представляют собой выполнение электронных моделей деталей, и затем сборка их в программе Autodesk Inventor. Сборочный узел должен содержать 5…15 различных по степени сложности деталей.
Образовательные технологии, применяемые для реализации Чтение лекций с использованием электронных видеороликов, использование при выполнении лабораторных работ современных версий компьютерных программ трехмерного моделирования Unigraphics.
Оценочные средства и технологии.
Успешность освоения студентом дисциплины оценивается при помощи рейтинговой системы.
Студент считается положительно аттестованным по дисциплине, если набранный им итоговый рейтинговый балл оказался не меньше минимального итогового рейтингового балла по дисциплине.
К экзамену допускаются студенты, набравшие за работу в семестре не менее 50 баллов.
При выставлении рейтингового балла за работу в семестре учитываются:
посещение занятий и сосредоточенность на восприятии программы (максимальный балл – 30, минимальный – 0);
выполнение и защита лабораторных работ, это условие является обязательным (максимальный и минимальный балл – 30;
выполнение сборки по вариантам на СРС, при этом учитываются срок, самостоятельность и правильность выполнения задания, а также способность объяснить способы и этапы выполнения и умение при необходимости откорректировать модели (максимальный балл – 20, минимальный – 0).
Суммарный итоговый рейтинговый балл по дисциплине равен 100 баллам.
В том числе максимальное значение семестрового рейтингового балла по предмету составляет 80 баллов. Соответственно максимальное значение рейтингового балла за экзамен - 20 баллов.
Значение минимального рейтингового балла по дисциплине должно быть не меньше 60 баллов, в том числе за работу в семестре – не менее 50 баллов, за экзамен – не менее 10 баллов.
Во время экзамена студент должен ответить на один теоретический вопрос и выполнить практическое задание по моделированию детали в Autodesk Inventor.
Максимальный рейтинговый балл за экзамен составляет 20 баллов, в том числе за ответ на теоретический вопрос 10 баллов, за практическое задание также 10 баллов. Минимальный рейтинговый балл за экзамен - 10 баллов (соответственно 5 баллов за ответ на вопрос и 5 баллов за моделирование детали).
В соответствии с набранным итоговым рейтинговым баллом выставляется оценка успеваемости: отлично – от 80 до 100 баллов, хорошо – от 70 до баллов, удовлетворительно – от 60 до 70 баллов.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Компьютерная графика. Учебное пособие. СПб.: СЗТУ, 2005 – 101с.
Компьютерная графика. Учебник для вузов. 2-е изд. / М. Н. Петров, В.
П. Молочков – СПб.: Питер, 2006 – 811с.
Компьютерная графика. Учебное пособие для учреждений проф. образования / А. С. Летин, О. С. Летина, И. Э. Пашковский М.: Форум, 2007 – 255 с.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«ПРИКЛАДНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Металлорежущие станки и комплексы Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Сформировать у студентов знания о технологиях программирования, методах построения правильных и оптимальных алгоритмов и их реализации посредством современных средств программирования.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
- знает и готов использовать прикладные программные средства при решении практических задач профессиональной деятельности, методы стандартных испытаний по определению физико-механических свойств и технологических показателей материалов и готовых машиностроительных изделий, стандартные методы их проектирования, прогрессивные методы эксплуатации изделий (ПК-3);
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
проектировать простые программные алгоритмы и реализовывать их на базе программирования;
составлять программы на языке высокого уровня использовать в программах рекурсию и итерацию;
синтаксис и семантику алгоритмического языка программирования, принципы и методологию построения алгоритмов программных систем;
принципы структурного, модульного программирования, объектноориентированного программирования навыками проектирования простых программных алгоритмов и реализации их на языке программирования;
Основная структура дисциплины.
проектирование) Вид промежуточной аттестации (итогового кон- Экзамен, Экзамен, куртроля по дисциплине), в том числе курсовое про- курсовая совая работа 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Технологии программирования, этапы проектирования программ.
Использование в программах рекурсии и итерации. Принципы структурного программирования. Принципы модульного программирования.
Принципы объектно-ориентированного программирования. Концепции объектно-ориентированного программирования. Инкапсуляция. Наследование. Полиморфизм Понятие класса. Члены-данные и члены-функции класса Способы задания методов класса Использование конструкторов и деструкторов класса.
Преобразование типов данных. Неявные преобразования типов.
Явные преобразования типов Перегрузка операций. Унарные операции Перегрузка бинарных операции Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
Стандартные потоки ввода-вывода Использование рекурсии и итерации Использование структур для описания объектов Использования конструкторов и деструкторов класса 4.3. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Подготовка к лабораторным работам и лекциям.
Оформление отчетов и подготовка к защите лабораторных работ Выполнение, оформление и защита курсовой работы. Примерная тематика курсовых работ:
Определить класс «Матрица». Определить операции сложения, умножения матриц, умножения матрицы на вектор, транспонирования матрицы.
Определить класс «вектор». Определить операции сложения, вычитания векторов, умножения вектора на число, скалярного произведения двух векторов Составить описание класса для объектов - векторов, задаваемых координатами концов в трехмерном пространстве. Обеспечить операции сложения и вычитания векторов с получением нового вектора (суммы или разности), вычисления скалярного произведения двух векторов, длины вектора, косинуса угла между векторами.
Составить описание класса многочленов от одной переменной, задаваемых степенью многочлена и массивом коэффициентов. Предусмотреть методы для вычисления значения многочлена для заданного аргумента, операции сложения, вычитания и умножения многочленов с получением нового объекта - многочлена, печать (вывод на экран) описания многочлена.
Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Чтение лекций в традиционной форме, использование на лабораторных работах методических указаний в электронном виде. Компьютерное тестирование может проводиться в присутствии преподавателя или с помощью системы дистанционного обучения i-logos (сайт в Интернете dl.istu.edu).
Оценочные средства и технологии.
В качестве средств для оценки уровня и качества подготовки по дисциплине можно использовать систему тестирования. Примерные вопросы теста (шрифтом выделен правильный ответ):
Суть такого свойства алгоритма как дискретность заключается в том, что:
алгоритм должен обеспечивать решение не одной конкретной задачи, а некоторого класса задач данного типа;
алгоритм должен быть разбит на последовательность отдельных шагов;
при записи алгоритма должны использоваться только команды, входящие в систему команд исполнителя;
исполнитель алгоритма не должен принимать решений, не предусмотренных составителем алгоритма.
Алгоритм называется циклическим:
если он представим в табличной форме;
если ход его выполнения зависит от истинности тех или иных условий;
если он включает в себя вспомогательный алгоритм;
если он составлен так, что его выполнение предполагает многократное повторение одних и тех же действий;
если его команды выполняются в порядке их естественного следования друг за другом независимо от каких-либо условий.
Важнейший принцип структурного программирования базируется на утверждении:
сущность формализации решаемой задачи заключается в составлении алгоритма;
любой алгоритм имеет дискретную структуру;
алгоритм любой сложности можно построить с помощью следующих базовых структур линейной, ветвящейся, циклической;
в качестве обязательного этапа создания программы выступает ее тестирование и отладка;
современный компьютер - это единство аппаратных средств и программного обеспечения.
Как называется фиксированная величина, которая не может быть изменена в программе?
Какой заголовочный файл включают в текст программы для использования стандартных входных потоков?
Выберите неправильные утверждения Если при описании класса использовано служебное слово struct, то все его компоненты имеют тип доступа private Если при описании класса использовано служебное слово class, то все его компоненты имеют тип доступа public Если при описании класса использовано служебное слово struct, то все его компоненты имеют тип доступа public Разновидность класса, общий вид описания которой выглядит следующим образом Что, по вашему мнению, соответствует основным идеям объектноориентированного подхода в программировании?
Программа представляет собой модель некоторого реального процесса, части реального мира.
Построение языка программирования, содержащего как можно больше типов данных, и выбор для каждого класса задач некоторого подмножества этого языка.
Модель реального мира или его части может быть описана как совокупность взаимодействующих между собой объектов.
Объект описывается набором параметров, значения которых определяют состояние объекта, и набором операций (действий), которые может выполнять объект.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Павловская Т.А. С/С++. Программирование на языке высокого уровня. – СПб: «Питер», 2004. - 460 с.
В. Г. Давыдов Программирование и основы алгоритмизации. - М.:
Высш. шк., 2003. - 448 с.
Петрова, Е. Н. Как подружиться с языком компьютера : словарьпутеводитель / Е. Н. Петрова, Р. Е. Казанкова; Иркут. гос. техн. ун-т. - [2-е изд.]. - Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2003. - 65 с.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«ИНФОРМАЦИОННЫЕ УСТРОЙСТВА И СИСТЕМЫ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Металлорежущие станки и комплексы Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Изучение принципов работы вычислительных систем, их структурных составляющих; изучение принципов и особенностей вычислительной коммуникации; получение навыков конфигурирования систем обработки информации без применения операционных систем и языков высокого уровня; получение навыков обмена данными между вычислительными системами посредством сетевого интерфейса.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
способен применять алгоритмическое и программное обеспечение средств и систем машиностроительных производств (ПК-48).
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен - применять приемы и методы решения конкретных задач обработки информации к различным областям современного машиностроения;
- выполнять простейшую диагностику неисправностей программных модулей;
- основные понятия, принципы, законы, явления и модели вычислительных процессов и процессов обмена информацией;
- структуру ЭВМ. Основные блоки, узлы, их функции;
-структуру информационных единиц (пакетов информации) в промышленных сетях.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогового кон- Зачт Зачт троля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Предмет и задачи курса. Сведения из истории автоматической обработки информации. Поколения информационных систем. Основные понятия и определения.
Роль устройств обмена и обработки информации в современном промышленном производстве. Основные характеристики устройств обработки информации.
Типовые примеры прикладных задач обработки информации в современном производстве.
Типовая структура внутренних связей между блоками вычислительной системы шинной архитектуры. Краткая характеристика и функции блоков. Основные методы адресации к командам и операндам. Процессор.
Структура и функции. Память. Структура и функции. Устройства вводавывода.
Понятие о коммуникации. Типы коммуникаций. Локальная сеть.
Топологии. Среда передачи.
Сетевые концентраторы. Методы доступа к среде. Метод с передачей маркера. Метод приоритета запроса.
Метод с контролем несущей и обнаружением коллизий. Метод с контролем несущей с предотвращением коллизий.
Концепция взаимодействия открытых систем (OSI, Open system interconnect). Уровни взаимодействия: прикладной, представительский, сеансовый, транспортный, сететевой, канальный, физический. Задачи уровней. Структура пакета данных.
Принципы обмена в каналах ввода-вывода. Мультиплексный, селекторный, блок-мултиплексный каналы. Основные принципы работы. Преимущества, недостатки.
10. Принципы беспроводного обмена данными. Инфракрасное излучение, лазер, пакетное радиосоединение, сотовое соединение.
11. Архитектура промышленной сети. Иерархия распределения типов информационных связей между единицами технологического оборудования и вспомогательных служб.
12. Сеть Profibus. Архитектура. Аппаратные компоненты.
13. Типы и структура пакетов сети Profibus 14. Организация типов взаимодействия устройств “Ведущий-ведомый” и “Master-Slave”.
15. Интегрированные системы наблюдения и сбора данных. Типовая структура и задачи компонентов. Примеры.
16. Задачи графической системы. Задачи системы сообщений. Задачи системы сбора переменных процесса.
17. Основные понятия о программируемых логических контроллерах.
4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
Методы прямой адресации в вычислительных системах.
Методы косвенной адресации в вычислительных системах.
Изучение принципа адресации через счтчик команд.
Изучение слова состояния процессора.
Изучение ввода-вывода информации по опросу готовности Изучение системы прерываний Изучение стандартной базовой системы команд для работы в сетевой среде.
Изучение файловых систем.
Изучение интерфейса связи посредством стандартных почтовых протоколов.
Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Оформление отчетов по лабораторным работам.
Проработка лекционного материала Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Мультимедийные презентации работы локальных вычислительных сетей.
Интернет-ресурсы.
Оценочные средства и технологии.
Контрольные вопросы к зачету.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Схиртладзе, А. Г. Технологические процессы в машиностроении :
учеб. для вузов по направлению подгот. бакалавров и магистров "Технология, оборудование и автоматизация машиностроит. пр-в"... / А. Г. Схиртладзе. - М.:
Высш. шк., 2007. - 926 с.
Технология изготовления деталей на станках с ЧПУ : учеб. пособие для вузов по направлению подгот. "Конструкт.-технол. обеспечение машиностроит. пр-в" / Ю. А. Бондаренко [и др.]. - Старый Оскол: ТНТ, 2011. - 291 с.
Информационно-измерительные устройства систем управления :
метод. материалы для студентов заоч. формы обучения / Иркут. гос. техн. ун-т, Хим.-металлург. фак., Каф. "Автоматизации произв. процессов"; разраб.: Елшин В. В. [и др.]. - Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2010.
Информационно-измерительная техника и электроника : учеб. для вузов / Г. Г. Раннев [и др.]; под ред. Г. Г. Раннева. - 3-е изд., стер. - М.: Академия, 2009. - 510 с.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«МЕТОДЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Металлорежущие станки и комплексы Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Важнейшей задачей изучения дисциплины методы искусственного интеллекта является формирование у студента навыков:
в разработке систем управления рабатов с элементами искусственного интеллекта;
в построении нейронных сетей для систем управления;
создание программ с помощью нейронных сетей для решения интеллектуальных задач.
В состав задач изучения дисциплины входят:
Правильное формулирование задачи, решаемой промышленным роботом. Анализ возможных вариантов развития ситуации, с точки зрения отказа оборудования, возникновения непредвиденных препятствий и т.д.
Уметь представить сформулированную задачу в виде формального описания с помощью конечных автоматов Мура или Мили.
Построить НС для реализации поставленной задачи.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
стремление к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6) В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен Основные направления развития искусственного интеллекта.
Структуру и функции интеллектуальной системы управления роботом.
Систему восприятия внешней среды.
Системы технического зрения.
Системы определения положения и ориентации робота в пространстве.
Системы принятия решений. Алгоритмы планирования действий.
Методы представления знаний о внешнем мире.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогового кон- зачет зачет троля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Введение. Предмет и задачи курса. Исторический обзор. Взаимосвязь с другими дисциплинами. Основные понятия и определения. Основные термины и определения ИИ. Классификация ИИ. Структура и функции интеллектуальной системы робота. Системы планирования и оперативного принятия решения. Методы представлений знаний о внешнем мире. Базы знаний. Фреймы. Семантические сети. Логические модели знаний. Предиктивная логика.
Нейронные сети. Обзор приложений. Структура и свойства искусственного нейрона. Пакет Neural Network Toolboxs в среде Matlab.
Классификация НС и их свойства. Топология НС Алгоритмы обучения ИС. Проблемы переобучения и обобщения. Применение НС. Персептроны. НС встречного распространения. НС Хопфилда и Хэмминга.
Вероятностные НС. Обобщенно-регрессионная НС. НС с радиальными базисными элементами. Линейная НС.
Системы технического зрения. История развития. Сферы применения. Аппаратная и программная реализация.
Классификация изображений. Распознавание образов. Применение НС.
Реализация 2-х и 3-х мерных изображений.
Алгоритмы планирования действий. Экспертные системы.
Интеллектуальные системы многокомпонентных РТК. Мобильные интеллектуальные роботы.
4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
Не предусмотрено учебным планом 4.3. Перечень рекомендуемых практических работ.
Моделирование статических нейронных сетей Адаптация статических нейронных сетей Моделирование классической многослойной НС для задач аппроксимации. Построение и обучение.
Моделирование классической многослойной НС для задач аппроксимации.
Регрессивный анализ качества обучения.
Моделирование классической многослойной НС для задач распознавания образов Моделирование классической многослойной НС для задач предсказания и прогнозирования.
Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Выполнение расчетов и оформление практических работ Проработка материалов лекций Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Интерактивные образовательные технологии – под руководством преподавателя студенты выполняют практические работы в форме «круглого стола», результат – поиск решения поставленной задачи.
Оценочные средства и технологии.
Тестирование.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Черкашин, Е. А. Введение в системы искусственного интеллекта.
Логическое программирование : конспект лекций / Е. А. Черкашин; Иркут. гос.
техн. ун-т, Сиб. отд-ние Рос. акад. наук, Ин-т динамики систем и теории упр.. Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2003. - 95 с.
Ланина, Э. П. Новые технологии - основа создания компьютера будущего : учеб. пособие / Э. П. Ланина; Иркут. гос. техн. ун-т. - Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2005. - 58 с.
Интеллектуальные роботы : учеб. пособие / И. А. Каляев [и др.];
под общ. ред. Е. И. Юревича. - М.: Машиностроение, 2007. - 360 с.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«ТЕОРИЯ РАЗМЕРНЫХ ЦЕПЕЙ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Технология машиностроения Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Цель преподавания дисциплины – дать алгоритм проведения размерного анализа, с помощью которого у студента найдут понимание законы в правильном соотношении взаимосвязанных размеров и принципы определения допустимых ошибок (допусков).
Задачи изучения дисциплины:
- освоение правил по установлению геометрических связей между размерами деталей, расчету номинальных значений, отклонений и допусков размеров звеньев;
- формирование знаний по расчетам норм точности и разработке технических требований на машины и их составные части;
- приобретение навыков по оценке правильности простановки размеров и отклонений на рабочих чертежах деталей;
- освоение алгоритмов расчета межоперационных размеров и припусков, а также пересчета конструкторских размеров в технологические;
- формирование базы по обоснованию последовательности выполнения технологических операций при изготовлении и сборке изделий.
Компетенции обучающегося, формируемые после освоения дисциплины.
Они характеризуются: способностью использовать основные закономерности, действующие в процессе изготовления машиностроительной продукции для производства изделий требуемого качества, заданного количества при наименьших затратах общественного труда (ПК-1); способностью собирать и анализировать исходные информационные данные для проектирования технологических процессов изготовления машиностроительной продукции, средств технологического оснащения, автоматизации и управления (ПК-5); способностью участвовать в разработке обобщенных вариантов решения проблем, связанных с машиностроительными производствами, выборе на основе анализа вариантов оптимального, прогнозировании последствий решения (ПК-7); способностью участвовать в разработке проектов изделий машиностроения с учетом технологических, конструкторских, эксплуатационных, эстетических, экономических и управленческих параметров (ПК-8); способностью разрабатывать проектную и рабочую техническую документацию машиностроительных производств, оформлять законченные проектно-конструкторских работы (ПК-14);
способностью участвовать в организации эффективного контроля качества материалов, технологических процессов, готовой машиностроительной продукции (ПК-24); способностью участвовать в разработке и внедрении оптимальных технологий изготовления машиностроительных изделий (ПК-21); способностью принимать участие в оценке уровня брака машиностроительной продукции и анализе причин его возникновения, разработке мероприятий по его предупреждению и устранению (ПК-30); способностью участвовать в организации процесса разработки и производства изделий, средств технологического оснащения и автоматизации производственных и технологических процессов (ПК-37); способностью участвовать в организации выбора технологий, средств технологического оснащения, вычислительной техники для реализации процессов проектирования, изготовления, технологического диагностирования и программных испытаний изделий машиностроительных производств (ПК-39).
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
проводить размерный анализ; оценивать правильность простановки размеров и отклонений на рабочих чертежах деталей; рассчитывать нормы точности и разрабатывать технические требования на машины и их составные части;
обосновать последовательность выполнения технологических операций при изготовлении и сборке изделий;
законы в правильном соотношении взаимосвязанных размеров и принципы определения допустимых ошибок (допусков); правила по установлению геометрических связей между размерами деталей, расчету номинальных значений, отклонений и допусков размеров звеньев; алгоритмы расчета межоперационных размеров и припусков, а также пересчета конструкторских размеров в технологические.
Основная структура дисциплины.
(итогового контроля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Состав и основные определения теории размерных цепей. Назначение и классификация размерных цепей. Методы и способы расчета размерных цепей.
Алгоритмы расчета проверочной и проектной задач. Преобразование чертежа детали и построение схем конструкторско-технологических размерных связей.
Технологические размерные расчеты. Отображение последовательности технологических переходов при обработке отдельных поверхностей. Теория графов.
Построение графов. Запись маршрутов и уравнений размерных цепей. Определение порядка решения уравнений. Расчет припусков, линейных технологических размеров и их допусков с помощью графов технологических размерных цепей. Расчет припусков и диаметральных операционных размеров через эксцентриситеты. Проверка наличия запасов по допуску замыкающего звена. Анализ результатов и заключение о качестве технологического процесса.
4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
Не предусмотрены 4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий 1. Выбор операционных баз.
2. Построение схем линейных конструкторско-технологических размерных связей.
3. Построение графов исходного дерева, производного дерева и технологического размерного графа.
Решение задач размерной цепи методом «мини-макса», теоретиковероятностным методом, способом предельных значений, средних значений, координат допусков и отклонений.
Запись уравнений размерной цепи. Определение порядка решения уравнений.
Определение линейных операционных размеров.
Построение схем диаметральных конструкторско-технологических размерных связей.
Определение диаметральных операционных размеров через эксцентриситеты.
10. Округление и запись расчетных номинальных размеров определяемых звеньев.
4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Расчетно-графическая работа, в которой предлагается решить технологическую размерную цепь, входящую как раздел в курсовой проект по дисциплине «Технологии машиностроения»
Подготовка к зачету и аттестациям Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Ситуационное обучение, технология face-to-face.
Оценочные средства и технологии.
Применяется рейтинговая система.
Текущая аттестация – входной контроль.
Промежуточная аттестация – устный опрос.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Размерный анализ технологических процессов в автоматизированном производстве: учеб. пособие / В.О. Соколов, В.А. Скрябин, А.Г. Схиртладзе [и др.]. – Старый Оскол: ТНТ, Авраменко В.Е., Индаков Н.С. Базирование и базы в машиностроении: Учеб. пособие / КГТУ. Красноярск, 2005.
Построение и расчет технологических размерных цепей: метод.
указания по выполнению РГР /Иркут. гос. техн. ун-т.; сост. Д.Ю. Казимиров и др. – Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«СALS-ТЕХНОЛОГИИ СОВРЕМЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Технология машиностроения Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Цель преподавания дисциплины «СALS-технологии современного производства» - приобретение студентами фундаментальных и прикладных знаний по интегрированной информационной поддержке жизненного цикла наукоемкой продукции, технологиям управления данными об изделии в среде машиностроительного предприятия, а также навыков осуществления проектнотехнологической деятельности в командах с применением современных средств обеспечения информационной поддержки.
Задачи изучения дисциплины:
- формирование представлений о принципах, технологиях и методах создания интегрированной информационной среды;
- освоение технологий и методов интегрированной информационной поддержки ЖЦ;
- получение навыков совместной работы в творческом коллективе по проектированию и разработке системы производства изделия с использованием современных технологий управления и представления данных.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины Они характеризуются: способностью к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3); способностью к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6); способностью участвовать в разработке проектов изделий машиностроения с учетом технологических, конструкторских, эксплуатационных, эстетических, экономических и управленческих параметров (ПКспособностью использовать современные информационные технологии при проектировании машиностроительных изделий, производств (ПК-11); способностью участвовать в разработке и внедрении оптимальных технологий изготовления машиностроительных изделий (ПК-21); способностью участвовать в организации работ по обследованию и реинжинирингу бизнес-процессов машиностроительных предприятий, анализу производственных и непроизводственных затрат на обеспечение требуемого качества продукции, результатов деятельности производственных подразделений, разработке оперативных планов их работы (ПК-41);
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
- анализировать и моделировать бизнес-процессы;
- организовывать и осуществлять деятельность по реинжинирингу бизнеспроцессов предприятия;
- осуществлять интегрированную разработку изделий и производственных процессов в составе многопрофильных команд специалистов;
- использовать нормативную документацию, связанную с информационной поддержкой ЖЦИ в задачах представления инженерных данных и обмена ими;
- осуществлять поддержку управления данными об изделии с помощью PDM систем и систем подготовки электронной документации.
- Жизненный цикл изделия и его этапы.
- Базовые принципы и технологии информационной поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции.
- Проблемы организации корпоративных инженерных данных.
- Принципы интегрированной разработки изделия.
- Принципы и технологии создания цифровых макетов изделий.
- Базовые управленческие технологии.
- Технологии управления данными об изделии в рамках PDM технологий.
- Возможности комплексного применения CALS технологий при создании наукоемких изделий.
- Технологии и возможности представления данных по ИСО 10303 и 8879.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогово- зачет зачет го контроля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Введение. Развитие промышленных информационных технологий в России и за рубежом. Жизненный цикл изделия и его этапы. Возникновение концепции CALS-PLM и ее эволюция. Базовые принципы и технологии информационной поддержки ЖЦ наукоемкой продукции: интегрированная информационная среда; безбумажное представление информации; применение электронно-цифровой подписи; реинжиниринг бизнес-процессов. Корпоративные инженерные данные и проблемы их организации.
Интегрированный процесс разработки изделия. Понятие параллельного инжиниринга. Многопрофильные команды как основная форма организации труда при разработке изделия. Цифровой макет изделия. Базовые управленческие технологии: управление проектами, работами, ресурсами; управление качеством; обеспечение качества, управление качеством на основе ISO 9000/2000;
управление конфигурацией; интегрированная логистическая поддержка. Основные положения технологии управления данными об изделии (Product Data Management). Системы PDM. Комплексное применение CALS технологий при проектировании нового наукоемкого изделия. Стандартизованные технологии представления данных по ИСО 10303 (STEP) и ИСО 8879 (SGML) и их сравнительный анализ. Использование CALS технологий в мире в России. Стратегия внедрения CALS на отечественных предприятиях.
4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных занятий не предусмотрены 4.3. Перечень рекомендуемых практических работ.
Система управления корпоративными инженерными данными PDM STEP Suite. Создание организационной структуры предприятия. Настройка локальных баз данных и учетных записей.
Система управления корпоративными инженерными данными PDM STEP Suite. Функции и настройка модуля PDM.
Система управления корпоративными инженерными данными PDM STEP Suite. Справочники, классификаторы изделий, ограничительные перечни:
создание и работа. (4ч).
Система управления корпоративными инженерными данными PDM STEP Suite. Работа с изделиями и версиями изделий. (4ч.) Система управления корпоративными инженерными данными PDM STEP Suite. Задание материала/заготовки и их норм расхода с точки зрения конструктора.
Система управления корпоративными инженерными данными PDM STEP Suite. Работа с документами и характеристиками. (4ч).
Система управления корпоративными инженерными данными PDM STEP Suite. Работа с процессами и ресурсами. (4ч.) Система разработки электронной эксплуатационной документации Technical Guide Builder. Путеводитель.
Система разработки электронной эксплуатационной документации «Technical Guide Builder. Диспетчер проектов.
10. Система разработки электронной эксплуатационной документации Technical Guide Builder. Редактор структуры проекта.
11. Система разработки электронной эксплуатационной документации «Technical Guide Builder». Редактор модулей данных. ( 4 ч.) 12. Система разработки электронной эксплуатационной документации «Technical Guide Builder». Электронные каталоги.
4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Направлены на саморазвитие и самоорганизацию Разработка в составе команды проекта «Создание конкурентоспособного изделия» и представление его результатов согласно требованиям.
Подготовка к защите практических работ Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Мастер-класс, проблемное обучение, проектный метод, работа в команде, исследовательский метод.
Оценочные средства и технологии.
Применяется рейтинговая система.
1. Текущая аттестация – входной контроль, защита практических работ.
2. Промежуточная аттестация – защита этапов комплексной самостоятельной работы (проекта).
3. Контроль выполнения самостоятельной работы.
Самостоятельная работа организована следующим образом: команды студентов (по 5-6 чел.) разрабатывают индивидуальный проект “Создание конкурентоспособного изделия», сдача каждого этапа работы производится согласно рекомендациями методических указаний по СРС в заранее определенные сроки.
4. Контроль выполнения практических работ.
В ходе практической работы выполняется часть комплексного задания СРС, результаты выполнения включаются в презентацию этапа проекта. Преподаватель контролирует выполнение студентами каждой практической работы.
5. В заключение курса проводится презентация разработанного в ходе самостоятельных и практических работ (длительность до 15 мин., Power Point), успешное выполнение которого вместе с индивидуально защищенными практическими работами позволяет студентам получить зачет.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Информационная поддержка жизненного цикла изделий машиностроения : принципы, системы и технологии CALS/ИПИ: учеб. пособие для студ. высш. учебн. заведений [Ковшов А.Н., Назаров Ю.Ф., Ибрагимов И.М., Никифоров А.Д.].- М.: Издательский центр «Академия», 2009. - 304с.
Метод. указания по практическим работам к курсу «СALSтехнологии современного производства» для бакалавров 151900 – Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств по профилю «Технология машиностроения» / О.В. Яценко. – Иркутск,
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«КОНСТРУКТИВНАЯ ГЕОМЕТРИЯ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Технология машиностроения Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Целю дисциплины является - освоение методов и средств компьютерного геометрического моделирования, а также методов и средств автоматизации выполнения и оформления проектно-конструкторской документации.
Задача изучения дисциплины – освоение методов современного двух и трхмерного компьютерного проектирования деталей и узлов разной сложности и оформления их согласно стандартам ЕСКД.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.
В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие общекультурные и общепрофессиональные компетенции при освоении ООП ВПО, реализующей ФГОС ВПО:
- способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей е достижения, культурой мышления (ОК-1);
- способностью использовать современные информационные технологии при проектировании машиностроительных изделий, производств (ПК-11);
- способностью использовать информационные, технические средства при разработке новых технологий и изделий машиностроения (ПК-19);
- способностью выполнять работы по моделированию продукции и объектов машиностроительных производств с использованием стандартных пакетов и средств автоматизированного проектирования (ПК-46).
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
выполнять рабочие чертежи типовых деталей, анализировать и определять методику создания трхмерной модели детали по е чертежу;
строить эскизы и по ним создавать объмные модели;
создавать модели сварных деталей;
генерировать чертежи средствами программного обеспечения и оформлять их в соответствии с ЕСКД;
создавать сборки из ранее созданных деталей.
принципы построения трхмерных моделей тел разной сложности;
этапы создания сборок, в том числе включающие в себя стандарт- ные изделия и крепж;
основные подходы по оптимизации проектирования больших сборок или сложных деталей.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогоэкзамен экзамен вого контроля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Задачи дисциплины «Конструктивная геометрия». Обзор рынка отечественных и зарубежных CAD систем их назначение, особенности и различия.
Пользовательский интерфейс AutoCAD. Настройки рабочей среды. Файлы, создаваемые при работе среде моделирования AutoCAD. Системы координат ПСК и МСК. Свойства примитивов. Построение линейных объектов. Построение криволинейных объектов. Построение сложных объектов. Нанесение размеров. Редактирование размеров. Блоки. Создание и вставка блоков. Редактирование полилинии. Команды штриховки объектов. Пространство и компоновка чертежа. Работа с текстом. Способы указания размеров в чертежах. Оформление чертежей в соответствии с ЕСКД. Построение каркасных моделей, поверхностей и построение тел. Редактирование трхмерных объектов. Формирование чертежей с использованием трхмерного компьютерного моделирования.
4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
1. Пользовательский интерфейс AutoCAD.
2. Системы координат.
4. Построение объектов. Геометрические примитивы. Объектная привязка.
5. Редактирование чертежей 6. Свойства примитивов. Разделение чертежа по слоям.
7. Редактирование чертежей с помощью «Ручек». Размножение объектов массивом.
8. Команды оформления чертежей 9. Формирование и редактирование текстовой информации. Текстовые стили.
10. Команды оформления чертежей. Штриховка объектов. Построение трх видов детали с разрезами.
11. Деталирование сборочного чертежа.
12. Блоки. Создание блока. Вставка блока.
13. Формирование 3D объектов. Построение геометрических тел.
14. Формирование трхмерных объектов. Построение сложных объектов.
15. Формирование трхмерных объектов. ПСК (пользовательская система координат).
16. Построение аксонометрической модели детали 17. Пространство и компоновка чертежа. Пространство модели и пространство листа. Видовые экраны.
4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий не предусмотрены 4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Подготовка к защите лабораторных работ Анализ информации, приводимой в периодических журналах по отечественным и зарубежным CAD системам.
Самостоятельное изучение раздела по применяемым стандартам.
Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
- Интерактивные занятия, презентации курса «Компьютерной графики», выполненные в виде слайдов с анимацией.
Оценочные средства и технологии.
Применяется рейтинговая система.
Текущая аттестация – входной контроль, защита лабораторных работ.
Промежуточная аттестация – устный опрос.
Примерный перечень вопросов для промежуточной аттестации:
Каким спектром возможностей обладает система AutoCAD?
Что такое объектная привязка? Перечислите объектные привязки, используемые в AutoCAD.
Какие виды систем координат используются в AutoCAD?
Какие методы ввода координат точек Вы знаете?
Какие команды используются для объединения, пересечения и вычитания тел?
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Инженерная компьютерная графика AutoCAD / А. Л. Хейфец. СПб. : БХВ-Петербург, 2007. - 316 с.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТОВ В МАШИНОСТРОЕНИИ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Технология машиностроения Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Основными целями изучения дисциплины «Численные методы расчетов в машиностроении» являются: изучение законов и закономерностей современных численных методов; формирование навыков построения и применения моделей, возникающих в инженерной практике и проведения расчетов по таким моделям Задачи изучения дисциплины: изучить понятие численных методов в решении практических задач, выяснить область их применения и ограничения в использовании; рассмотреть основные виды задач решаемых численными методами; изучить базовые методы численного решения задач.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
Они характеризуются: способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения, культурой мышления (ОК-1); способностью к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6); способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10); способностью использовать прикладные программные средства при решении практических задач профессиональной деятельности, методы стандартных испытаний по определению физико-механических свойств и технологических показателей материалов и готовых машиностроительных изделий, стандартные методы их проектирования, прогрессивные методы эксплуатации изделий (ПК-3); способностью участвовать в разработке математических и физических моделей процессов и объектов машиностроительных производств (ПК-18).
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
основные понятия современных численных методов; использующихся при изучении общетеоретических и специальных дисциплин и инженерной практике;
основные применяемые в решении задач численные методы решения;
преимущества и недостатки различных численных методов;
существующие оценки точности, сходимости и устойчивости чис- ленных методов;
применять базовые численные методы решения математических и инженерных задач;
правильно выбирать численный метод, наиболее подходящий к решению задачи;
уверенно программировать базовые численные методы для решения задачи на компьютере;
применять методы оценки погрешности и устойчивости решения.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогово- Экзамен Экзамен го контроля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Уравнения и системы уравнений Погрешности вычислений. Понятие сложности алгоритма.
Интегрированные пакеты программ: MATLAB, MATHEMATICA. Задача отделения действительных корней. Границы корней. Количество действительных корней уравнения. Методы итераций, хорд и касательных.
Решение линейных систем методом исключения неизвестных. Метод итерации и метод Зейделя для решения линейных систем.
Численное интерполирование Постановка задач интерполирования. Интерполяционные многочлены Лагранжа и Ньютона. Единственность интерполяционного многочлена. Погрешность интерполяции.
Интегрирование и дифференцирование Приближенное вычисление интегралов. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса. Метод неопределенных коэффициентов. Формулы трапеций, Симпсона. Квадратурная формула Гаусса. Численное дифференцирование.
Задача Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений.
Численные методы решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений. Методы Эйлера, Рунге-Кутта. Оценка погрешностей. Метод наименьших квадратов.
4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
Не предусмотрено.
4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий 1. Вычисление значений аналитических функций с помощью различных алгоритмов приближения (4 часа).
2. Решение алгебраических и трансцендентных уравнений (4 часа).
3. Решение систем нелинейных уравнений (4 часа).
5. Интерполирование и экстраполирование функций (2 часа).
6. Численное дифференцирование и интегрирование функций (2 часа).
7. Приближнные аналитические и численные методы решения дифференциальных уравнений (2 часа).
4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Направлены на саморазвитие и самоорганизацию.
Подготовка к практическим занятиям.
Написание рефератов на темы: «Приближение полиномами Эйткина»; «Приближение тригонометрическими функциями»; «Приближение сплайнами»; «Численное интегрирование методом прямоугольников».
Подготовка к экзамену по теоретической части.
Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Объяснительно-иллюстративная технология обучения, технология учебной дискуссии, технология учебного исследования.
Оценочные средства и технологии.
Применяется модульно-рейтинговая система. Модули: практические занятия, индивидуальная работа, дополнительная работа по выбору.
По каждой теме практических занятий предлагается определенный набор задач.
Экзамен проводится устно по билетам, включающим теоретические вопросы дисциплины и практические задачи.
Для допуска к экзамену необходимо получить оценку за практические занятия:
на оценку «отлично» необходимо решить не менее 80% задач по каждой теме практических заданий;
на оценку «хорошо» необходимо решить 70-80% задач по каждой теме практических заданий;
на оценку «удовлетворительно» необходимо решить 50 - 70% задач по каждой теме практических заданий.
Метод делений отрезка пополам.
Метод Ньютона (касательных).
Метод Гаусса для решения систем линейных алгебраических уравнений.
Метод Ньютона для решения систем нелинейных уравнений.
Метод Данилевского для нахождения собственных значений.
Методы численного интегрирования (трапеций, Симпсона, Гаусса, стат. испытаний).
Методы Эйлера и Рунге-Кутта для решения обыкновенных диф. ур.
.Выяснить, сколько корней имеет уравнение, и найти промежутки, в которых эти корни находятся.
Найти минимум функции R(x)=a*x1^3+b*x2^2-c*x1-d*x2, где a = 1, Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Основы вычислительной математики : учеб. пособие / Б. П. Демидович, И. А. Марон. - Изд. 7-е, стер. - СПб.: Лань, 2009. - 664 с. : a-ил. - (Классическая учебная литература по математике. Учебники для вузов. Специальная литература) Вычислительная математика в примерах и задачах / Н. В. Копченова, И. А. Марон. - Изд. 2-е, стер. - СПб.: Лань, 2008. - 366 с. : a-ил. - (Классическая учебная литература по математике. Учебники для вузов. Специальная литература).
Численные методы. Сборник задач : учеб. пособие для вузов по направлению подгот. "Математика. Прикладная математика" / В. Ю. Гидаспов [и др.]; под ред.У. Г. Пирумова. - М.: Дрофа, 2007. - 144 с. : a-ил. - (Высшее образование).
Основные алгоритмы вычислительной математики и элементы компьютерной графики на уровне WIN32 API : учеб. пособие для физ-мат. и техн. специальностей вузов / П. Я. Грушко; Иркут. гос. ун-т. - Иркутск: Изд-во Иркут. ун-та, 2005. - 285 с. : a-a-ил.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В МЕХАНИКЕ МАТЕРИАЛОВ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Технология машиностроения Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Целью освоения дисциплины является получение теоретических и практических навыков по планированию и выполнению экспериментов для исследования деформаций и напряжений деталей машин, элементов конструкции.
Основными задачами преподавания дисциплины являются:
- формирование у студентов системного представления о методах и средствах проведения исследований;
- освоение прогрессивных экспериментальных методов в механике материалов.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
Освоение программы настоящей дисциплины позволит сформулировать у обучающего следующие компетенции: способностью к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6); способностью использовать методы стандартных испытаний по определению физико-механических свойств и технологических показателей материалов и готовых машиностроительных изделий (ПК-3); способностью участвовать в организации эффективного контроля качества материалов, технологических процессов, готовой машиностроительной продукции (ПК-24).
В результате освоения дисциплины студент должен:
- выбрать для конкретной детали рациональный метод исследования деформаций и напряжений;
- определять деформации и напряжения по опытным данным;
- выбрать средства измерения деформаций;
- дать оценку результатам исследования.
- основные методы исследования нагрузок, перемещений и напряженного деформированного состояния в элементах конструкции;
- методы и средства испытаний материалов;
- методики проведения эксперимента;
- область применения экспериментальных методов;
- сущность и основные задачи применяемых методов;
- измерительные и регистрирующие приборы;
- средства измерения исследуемых параметров;
- типы измерительных датчиков;
- технику проведения эксперимента.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итого- Экз Экз вого контроля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Введение. Предмет и задачи курса.
Классификация механических испытаний материалов. Методы испытаний металлов. Испытания на одноосное растяжение. Испытания на изгиб.
Испытания на кручение. Измерение твердости и микротвердости.
Специальные методы испытаний металлов и сплавов. Испытания на ползучесть. Испытания на ударный изгиб. Испытания металлов на усталость.
Твердость и сопротивление усталости. Методы и средства измерения деформаций.
Методы электротензоизмерений. Основы метода. Тензоэффект и применяемые тензорезисторы. Сравнительная характеристика проволочных, полупроводниковых и фольговых датчиков сопротивления. Тарировка тезодатчиков. Схемы измерения деформаций. Монтаж тензорезисторов. Методика проведения тензоизмерений и обработка результатов экспериментов. Способы и средства измерения силовых и кинематических параметров. Преобразователи перемещений. Преобразователи давления жидкостей и газов. Измерительная аппаратура.
Поляризационно-оптические методы исследования деформаций и напряжений. Физические основы поляризационно-оптических методов. Нагруженная модель в поле полярископа. Характеристики оптическичувствительных материалов. Конструкции поляризационно-оптических установок. Анализ полей изохром и изоклин. Порядок проведения эксперимента. Решение объемных задач поляризационно-оптическим методом.
Основы геометрических методов. Метод муаровых полос. Сущность метода. Методы измерения деформаций и перемещений, основанные на муаровом эффекте. Математический анализ картин муаровых полос. Оптические схемы для исследования изгибных деформаций и перемещений методом муаровых полос.
Метод хрупких тензочувствительных покрытий. Сущность метода и решаемые задачи. Определение напряжений и деформаций на поверхности детали. Тарировка хрупких покрытий. Порядок проведения эксперимента. Материал покрытий.
Оптически-чувствительные покрытия. Сущность метода. Методика проведения эксперимента. Материалы ОЧП. Тарировочные испытания ОЧП.
Влияние толщины ОЧП на результаты экспериментов. Схемы отражательных полярископов и аппаратура.
Методы исследования остаточных напряжений. Образование остаточных напряжений. Определение остаточных напряжений.
Перечень рекомендуемых практических занятий.
Расчет напряжений по распределению твердости.
Расчет силовых параметров при тензометрировании.
Методикой определения деформаций методом муаровых полос.
Методика определение напряжений поляризационно-оптическим методом.
Расчет остаточных напряжений.
4.3. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Направлены на саморазвитие и самоорганизацию Самостоятельное изучение разделов курса «Физические основы поляризационно-оптических методов».
Подготовка к защите практических занятий.
Подготовка к сдаче экзамена.
Написание рефератов на темы: «Усталость крупных деталей машин», «Испытание материалов вдавливанием индентора».
Анализ конструкторской и исследовательской информации, приводимой в периодических журналах.
Образовательные технологии, применяемые для реализации программы Мастер класс.
Оценочные средства и технологии Применяется рейтинговая система.
Текущая аттестация – входной контроль, защита практических занятий.
Промежуточная аттестация – устный опрос.
Примерный перечень вопросов для промежуточной аттестации:
Какие методы испытаний металлов проводятся при циклических нагрузках?
Что такое предел выносливости и как он определяется?
Перечислите основные характеристики и требования, предъявляемые к проволочным датчикам сопротивления.
В каких случаях применяется метод фотоупругих покрытий?
Сущность геометрических методов экспериментального анализа деформаций.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Технологии экспериментальных исследований. В 2 кн./ под редакцией С.А.Зайдеса. Изд-во ИрГТУ, 2011.
Курс лекций «Математические и экспериментальные методы в механике материалов» для бакалавров 151900 – Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств по профилю «Технология машиностроения» / В.А.Захаров. – Иркутск, 2012.
Метод. указания к практическим занятиям к курсу «Математические и экспериментальные методы в механике материалов» для бакалавров 151900 – Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств по профилю «Технология машиностроения» / В.А.Захаров. – Иркутск, 2012.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ГЕОМЕТРИЯ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Технология машиностроения Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Основными целями изучения дисциплины «Дифференциальная геометрия» являются:
получение базовых знаний в области разделов дифференциальной геометрии, таких как «Теория кривых» и «Теория поверхностей»;
- овладение основными методами решения задач по дифференциальной геометрии из указанных разделов.
Задача изучения дисциплины – познакомить студентов с методами изучения свойств кривых и поверхностей в евклидовом пространстве.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
Они характеризуются: способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения, культурой мышления (ОК-1); способностью логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2); способностью к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-6); способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10); способностью участвовать в разработке математических и физических моделей процессов и объектов машиностроительных производств (ПК-18).
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
определения векторнозначной функции, пути, регулярного пути, бирегулярного пути;
теоремы о пределе, непрерывности, дифференцировании и интегрировании векторнозначных функций определения касательного вектора, касательной к кривой, нормали к кривой;
свойства функции длины дуги кривой, натурального параметра и векторнозначной функции, имеющей единичную длину;
определения кривизны кривой, главной нормали, соприкасающейся плоскости, кручения, бинормали;
определение трхгранника Френе;
основную теорему теории кривых;
определение семейства линий на плоскости, определение огибающей семейства кривых;
определения ортогональных траекторий семейства кривых, эволюты и эвольвенты, свойства касательного вектора к эволюте;
теорему об особых точках плоской кривой;
определения криволинейной системы координат, криволинейных координат точки;
определения поверхности, касательной плоскости и нормали;
определения первой и второй квадратичной формы поверхности;
определения главных направлений и главных кривизн;
классификацию точек поверхности;
свойства главных кривизн, теоремы Бонне и Гаусса-Бонне.
находить уравнения линий по е описанию;
дифференцировать и интегрировать векторнозначные функции;
выводить уравнения касательной и нормали;
решать задачи на нахождение касательных и нормалей, а также на переход к натуральной параметризации;
решать задачи на вычисление кривизны и кручения кривой;
решать задачи на нахождение трхгранника Френе;
решать задачи на нахождение огибающих;
решать задачи на нахождение и определение особых точек плоских кривых;
решать задачи на нахождение касательной плоскости и нормали к поверхности;
находить квадратичные формы поверхности;
решать задачи на вычисление гауссовой и средней кривизны.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогово- зачет зачет го контроля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Раздел 1. Теория кривых Вектор-функции. Регулярные кривые на плоскости и в пространстве.
Касательная к кривой. Нормаль к кривой. Длина дуги кривой как натуральный параметр.
Кривизна кривой. Главная нормаль. Соприкасающаяся плоскость.
Кручение пространственной кривой. Бинормаль.
Формулы Френе и трхгранник Френе.
Основная теорема теории кривых.
Раздел 2. Криволинейные координаты Семейство линий на плоскости. Огибающая семейства кривых.
Ортогональные траектории. Эволюта и эвольвента.
Особые точки плоской кривой. Криволинейные координаты на плоскости и в пространстве.
Раздел 3. Теория поверхностей Топологическое определение поверхности. Регулярная поверхность, способы задания и связи между ними. Касательная плоскость и нормаль.
Линии на поверхности.
Первая квадратичная форма поверхности. Длина кривой на поверхности. Угол между кривыми на поверхности. Площадь области на поверхности. Вторая квадратичная форма поверхности.
Главные кривизны. Главные направления. Гауссова и средняя кривизны. Деривационные формулы. Теорема Гаусса. Формула Родрига.
Теорема Бонне (без доказательства) Геодезическая кривизна кривой. Геодезические линии. Полугеодезическая система координат. Теорема Гаусса-Бонне.
4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
Не предусмотрено.
4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий Касательная и нормаль к кривой. Длина дуги кривой как натуральный параметр.
Кривизна и кручение пространственной кривой.
Формулы Френе и трхгранник Френе.
Огибающая семейства кривых и ортогональные траектории.
Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
Первая квадратичная форма поверхности.
Вторая квадратичная форма поверхности.
Деривационные формулы.
4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Направлены на саморазвитие и самоорганизацию.
Подготовка к практическим занятиям.
Самостоятельное изучение раздела курса «Геодезические линии на поверхности» (4 часа СРС).
Написание рефератов на темы: «Методы задания кривых и поверхностей в системах автоматизированного проектирования»; «Методы построения кривых и поверхностей в системах автоматизированного проектирования».
Подготовка к зачету по теоретической части.
Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Объяснительно-иллюстративная технология обучения, технология учебной дискуссии.
Оценочные средства и технологии.
Применяется модульно-рейтинговая система. Модули: практические занятия, индивидуальная работа, дополнительная работа по выбору.
По каждой теме практических занятий предлагается определенный набор задач.
Зачет проводится устно по билетам, включающим теоретические вопросы дисциплины и практические задачи.
Для допуска к зачету необходимо получить оценку за практические занятия:
на оценку «отлично» необходимо решить не менее 80% задач по каждой теме практических заданий;
на оценку «хорошо» необходимо решить 70-80% задач по каждой теме практических заданий;
На оценку «удовлетворительно» необходимо решить 50 - 70% задач по каждой теме практических заданий.
Дать определение векторнозначной функции, привести способы ее задания.
Дать определение, предела векторнозначной функции, сформулировать и доказать утверждение о пределе векторнозначной функции, сформулировать утверждение о пределе скалярного, векторного и смешанного произведений.
Отрезок АВ длины а скользит своими концами по осям прямоугольной системы координат. Прямые АС и ВС, параллельные координатным осям, пересекаются в точке С, из которой проведн перпендикуляр СМ к АВ.
Написать уравнение фигуры, состоящей из точек М.
Кривая задана вектор-функцией r t t 2t, t 2. Проверить принадлежат ли точки М(-1,-1), N(4,2), P(1,2) данной кривой.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Курс лекций «Дифференциальная геометрия» / Гаер М.А. – Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2012. г.
Высшая математика в упражнениях и задачах : учеб. пособие для вузов : в 2 ч. / П. Е. Данко [и др.]. - М.: ОНИКС, 2008-Ч. 1. - Б.м.: Б.и., 2008. с. : a-ил.
Конспект лекций по высшей математике: Полный курс / Д. Т.
Письменный; Дмитрий Письменный. - 5-е изд. - М.: Айрис-пресс, 2007. - 602 с.
: a-ил. - (Высшее образование).
Сборник индивидуальных заданий по высшей математике : учеб.
пособие для инж.-техн. специальностей вузов : в 3 ч. / А. П. Рябушко [и др.];
под общ. ред. А. П. Рябушко. - Минск: Акад. кн., 2006-Ч. 1. - Б.м.: Б.и., 2006. с.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Технология машиностроения Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Цель - развитие понятий, связанных с теорией построения математических моделей технологических процессов, а также получение представления о вычислительных методах, и созданию практических навыков применения в области основ моделирования.
Задачи при изучении дисциплины:
выработка навыков математического моделирования и освоение алгоритмов моделирования;
развития умения представлений идей и проблем технологических процессов машиностроительных производств с помощью математических моделей.
Компетенции обучающегося, формируемые при освоении дисциплины.
Они характеризуются:
способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
способностью собирать и анализировать исходные информационные данные для проектирования технологических процессов изготовления машиностроительной продукции, средств технологического оснащения, автоматизации и управления (ПК-5);
способностью участвовать в разработке математических и физиче- ских моделей процессов и объектов машиностроительных производств (ПКВ результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
как работает математическая модель;
алгоритмы элементарных вычислений;
создавать расчетную схему моделируемого объекта;
создавать блок схему последовательности действий при моделиро- создавать новые модели и изменять модели на любом этапе разра- Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогово- зачет зачет го контроля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Введение. Что такое математическое моделирование.
Основные этапы математического моделирования. Классификация моделей.
Структура модели. Свойства. Признаки мат. моделей.
Иерархия математических моделей и формы их представления.
Математические модели простейших механических систем.
Формализация построения математической модели.
Понятие о нелинейных математических моделях. Появление нелинейности.
Статические и стационарные модели.
Нестационарные модели. Динамические модели. Диссипативные системы.
4.2. Перечень рекомендуемых практических работ.
1. Математическое моделирование маятника 2. Математическое моделирование процесса теплопередачи 3. Математическое моделирование гидравлического сопротивления в 4. Математическое моделирование поведения шарика в ниппеле 5. Математическое моделирование работы фрикционной муфты станка 6. Математическое моделирование работы дискового излучателя 7. Математическое моделирование процесса точения 4.3. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Поиск и обзор литературы и др. информации по индивидуально заданной проблеме курса.
Самостоятельное решение задач Подготовка докладов по заданной теме Исследовательская работа и участие в научных студенческих конференциях, семинарах и олимпиадах Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Проблемное обучение, исследовательский подход к изложению материала Оценочные средства и технологии Применяется рейтинговая система.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля:
Текущий контроль успеваемости проводится в форме проверки - выполнения практических работ, оформление отчетов и их защита.
Промежуточная аттестация в форме зачета.
- условием допуска к зачету является выполнение и защита студентом практических работ.
- для оценки знаний на зачете студенту предлагается два вопроса. В зависимости от ответа студента, экзаменатор может задать дополнительные вопросы, связанные с темами курса.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Зарубин B.C. Математическое моделирование в технике: Учеб. для вузов / Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - 2-е изд., стереотип. - М.: Издво МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. -496 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XXI, заключительный).
Пестрецов, С.И. Компьютерное моделирование и оптимизация процессов резания : учеб. пособие / С.И. Пестрецов. – Тамбов : Изд-во Тамб. гос.
техн. ун-та, 2009 – 104 с.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТОВ В МАШИНОСТРОЕНИИ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Металлорежущие станки и комплексы Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Цель курса – ознакомление студентов с основными математическими методами, применяемыми в решении конкретных инженерных задач. Рассматриваются вопросы обусловленности выбранных численных методов и корректности полученных результатов.
Знание численных методов расчета полезно для изучения предметов на старших курсах, может быть использовано в дальнейшей исследовательской работе.
В состав задач изучения курса «Численные методы расчетов в машиностроении» входят:
формирование понятия о математической модели и способах ее применения по отношению к техническим системам;
изучение основных численных методов, применяемых в решении систем уравнений, описывающих состояние модели или системы.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
В результате освоения дисциплины студент должен овладеть следующими компетенциями:
использование основных законов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применение методов математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОКготовность использовать современные информационные технологии при проектировании машиностроительных изделий, производств (ПК-11);
способность проводить эксперименты по заданным методикам, обрабатывать и анализировать результаты, описывать выполнение научных исследований, готовить данные для составления научных обзоров и публикаций (ПК-49).
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
- применить полученные навыки в обработке результатов экспериментальных исследований и данных, полученных иным путем;
- использовать специализированное ПО для решения конкретных инженерных задач;
- делать выводы по результатам аналитических и численных исследований, принимать на их основе обоснованные технические решения - математическую основу численных методов, реализованных в современном программном обеспечении.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогового Экзамен Экзамен контроля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Введение в дисциплину. Область использования численных методов в машиностроении.
Математическое моделирование. Современные программные пакеты, реализующие численные методы.
Теория погрешностей и приближенные числа.
Методы решения систем линейных алгебраических уравнений.
Методы решения нелинейных уравнений и их систем.
Методы приближения функции.
Численное дифференцирование.
Численное интегрирование.
Численные методы решения задачи Коши.
4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
Не предусмотрены учебным планом.
4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий 1. Решение систем линейных алгебраических уравнений на MATLAB.
2. Решение нелинейных уравнений методом Ньютона на MATLAB.
3. Аппроксимация функций с помощью формул интерполяции на MATLAB.
4. Численное интегрирование на MATLAB.
5. Численное решение дифференциальных уравнений на языке МATLAB.
4.4. Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Выполнение отчетов и подготовка к сдаче практических работ.
Подготовка к промежуточным тестированиям.
Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Лекции с использованием слайд-презентаций.
Оценочные средства и технологии.
Промежуточные тестирования проводятся на 9-ой и 18-ой неделе обучения. Студент допускается до сдачи экзамена при условии выполнения всех практических работ, промежуточных тестирований и имеет возможность получить оценку автоматически, в соответствии с набранным баллом (приведены ниже). В случае набора студентом менее 49 баллов, им выполняется дополнительное индивидуальное задание – реферат на обозначенную преподавателем тему.
Весомость видов работы Соответствие набранных баллов итоговой оценке Менее 49 баллов 50…65 баллов 66…80 баллов Более 81 балла Допускается к сда- Автоматическое по- Автоматическое Автоматическое че экзамена после лучение оценки получение оцен- получение оценвыполнения допол- «удовлетворительно» ки «хорошо» ки «отлично»
нительного индивидуального задания Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины 1. Численные методы анализа. Приближение функций, дифференциальные и интегральные уравнения : учеб. пособие / Б. П. Демидович, И. А. Марон, Э. З. Шувалова; под ред. Б. П. Демидовича. - Изд. 4-е, стер. - СПб.: Лань, 2008.
2. Численные методы : учеб. пособие для инженер.-техн. специальностей вузов / Е.А. Волков. - Изд. 5-е, стер. - СПб.: Лань, 2008. - 248 с. : a-ил.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ИЗОБРЕТАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Металлорежущие станки и комплексы Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Целью данной дисциплины является повышение производительности труда в конструкторской, научной и профессиональной деятельности.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
Использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10); способен к пополнению знаний за счет научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по направлению исследования в области разработки, эксплуатации, реорганизации машиностроительных производств (ПКВ результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
абстрагироваться от стандартных решений используя примы разрабатывать математические модели мехатронных устройств, мо- дулей и агрегатов, роботов, РТС и отдельных подсистем, а также проводить их анализ с помощью методик ТРИЗ.
- цели и задачи данного курса, - определения и понятия ТРИЗ, - общие физические законы, алгоритмы и методы работы в среде изобретателя-конструктора, - основы технической эстетики и художественного конструирования, технические требования, предъявляемые к разрабатываемым изделиям иметь представление:
- о возможностях ТРИЗ, - о потенциальном переносе знаний одной области науки и техники в другую, - проблематике развития ТРИЗ как науки.
Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогового конэкзамен экзамен троля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.
Понятие идеальности и эффективности Использование ресурсов Противоречия и способы их устранения Разбор и поиск противоречий в задачах Теория развития творческой личности 4.2. Перечень рекомендуемых лабораторных работ.
Не предусмотрены учебным планом.
4.3. Перечень рекомендуемых практических занятий Практика устранения противоречий в задачах. Разрешение противоречий Решение задач «аналогов». Решение задач на изменение измерения пространства Разбор задач с изменением агрегатного состояния вещества Решение задач на поиск ресурсов Разбор задач с надсистемой, системой и подсистемой Решение задачи запайки ампул по АРИЗ Решение задачи запайки ампул по АРИЗ с изменнными условиями и иными ВПР Перечень рекомендуемых видов самостоятельной работы Оформление отчтов по практическим занятиям Подготовка и сбор материалов по индивидуальному заданию Изучение дополнительной литературы по ТРИЗ педагогике Подготовка к итоговому тестированию Образовательные технологии, применяемые для реализации программы.
Проектор и компьютер для демонстрации видеороликов о методах ТРИЗ и эффектах.
Оценочные средства и технологии.
Экзаменационные билеты, интерактивное решение задач.
Рекомендуемое информационное обеспечение дисциплины Томашев, Г. С. Основы научных исследований : учеб. пособие для вузов / Г. С. Томашев; Иркут. гос. техн. ун-т. - [2-е изд., испр. и доп.]. - Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2004. - 213 с.
Аршинова, С. М. Защита интеллектуальной собственности и авторское право : учеб.-метод. пособие / С. М. Аршинова, В. С. Аршинова; Иркут.
гос. техн. ун-т. - Иркутск: Изд-во ИрГТУ, 2006. - 116 с.
АННОТАЦИЯ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ ДИСЦИПЛИНЫ
(РАБОЧЕЙ УЧЕБНОЙ ПРОГРАММЫ)
«ФИЗИКА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ»
Направление подготовки: 151900 «Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств»Профиль подготовки Металлорежущие станки и комплексы Квалификация (степень) бакалавр Цели и задачи освоения дисциплины.
Научно-обоснованное назначение условий резания исходя из требуемых технико-экономических показателей и качества обработки.
Компетенции обучающегося, формируемые освоением дисциплины.
знает и готов использовать прикладные программные средства при решении практических задач профессиональной деятельности, методы стандартных испытаний по определению физико-механических свойств и технологических показателей материалов и готовых машиностроительных изделий, стандартные методы их проектирования, прогрессивные методы эксплуатации изделий (ПК-3);
способен участвовать в разработке проектов изделий машинострое- ния с учетом технологических, конструкторских, эксплуатационных, эстетических, экономических и управленческих параметров (ПК-8).
В результате освоения программы дисциплины обучающийся должен:
-физические и кинематические особенности процесса резания, требования к рабочей части инструментов и виды инструментальных материалов -геометрические параметры рабочей части типовых инструментов, принципы назначения геометрических параметров инструментов -контактные процессы при обработке материалов, виды разрушений инструмента -основные принципы проектирования операций механической обработки с обеспечением заданного качества и технико-экономической эффективности -механику возникновения остаточных деформаций деталей и напряжений в поверхностном слое -определять технологические режимы и показатели качества функционирования оборудования, рассчитывать основные характеристики и оптимальные режимы работы -планировать модельный эксперимент и обрабатывать его результаты на компьютере, оценивать точность и достоверность результатов моделирования -навыками измерения износа инструмента, твердости и шероховатости обработанной поверхности -навыками работы на контрольно-измерительном и испытательном оборудовании -навыками обработки экспериментальных данных и оценки точности измерений, испытаний и достоверности контроля Основная структура дисциплины.
Вид промежуточной аттестации (итогового кон- Зачет Зачет троля по дисциплине) 4.1. Краткий перечень основных разделов и тем (дидактических единиц) теоретической части дисциплины.