[ «ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИКИ СНАБЖЕНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ (НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ЭНЕРГОМАШИНОСТРОЕНИЯ) ...»
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
На правах рукописи
Мазунина Оксана Анатольевна
ОПТИМИЗАЦИЯ ЛОГИСТИКИ СНАБЖЕНИЯ
ПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
(НА ПРИМЕРЕ ПРЕДПРИЯТИЙ ЭНЕРГОМАШИНОСТРОЕНИЯ)
08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (логистика) Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук
Научный руководитель:
доктор технических наук, профессор Бродецкий Геннадий Леонидович Москва – 2012 Содержание Введение
Глава 1. Анализ закупочной деятельности предприятий энергетического машиностроения
Обзор состояния рынка энергетического машиностроения
1.1.
Структура цепи поставок предприятий энергетического машиностроения
1.2.
Особенности закупочной деятельности на предприятиях энергетического 1.3.
машиностроения
Глава 2. Особенности задач управления закупками на рынке энергетического машиностроения как задач многокритериальной оптимизации
Особенности задач управления закупками. Обзор методов оптимизации при многих 2.1.
критериях с учтом рисков
Применение методов многокритериальной оптимизации в управлении закупками............... 2.2.
Особенности многокритериальной оптимизации закупок с учетом возможности 2.3.
проведения торгов.
Возможность воздействия эффекта неадекватного выбора
2.4.
Глава 3. Разработка модифицированных методов многокритериальной оптимизации закупочной деятельности
Возможности специального использования процедур аналитической иерархии.
3.1.
Разработка методов многокритериальной оптимизации закупок с применением 3.2.
процедур аналитической иерархии
Многокритериальная оптимизация закупок с учетом рентабельности, определяемой 3.3.
форматом модели стратегической прибыли
Организационный механизм реализации оптимизационных решений в логистике 3.4.
снабжения для предприятий энергетического машиностроения
Заключение
Список литературы
Введение Актуальность исследования. В настоящее время крупнейшими игроками на мировом рынке энергетического машиностроения являются корпорации Siemens, Alstom, General Electric, Westinghouse Electric, ABB. При этом наибольшей долей на рынке обладает американская корпорация General Electric (GE), покрывающая всю производственную линейку продукции энергетического машиностроения и контролирующая около 24% мирового рынка. Для сравнения: доля всех российских компаний на мировом рынке составляет 2%. В сфере отечественного энергетического машиностроения действуют факторы, негативно влияющие на развитие промышленных предприятий отрасли.
Это такие факторы, как рост внутреннего спроса на продукцию энергомашиностроения с опережением темпов роста промышленного производства; неудовлетворительное состояние и технологический уровень основных производственных фондов; рост конкурентного давления со стороны зарубежных конкурентов. В связи с этим необходимо постоянно искать резервы оптимизации деятельности предприятий энергетического машиностроения, с целью повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции.
Энергомашиностроение – материаломкое производство. Доля затрат на материалы в себестоимости продукции высока (по производимого оборудования) и, как следствие, высокий уровень издержек на закупки материалов и комплектующих. В связи с тем, что рычаг снабжения оказывает огромное влияние на рентабельность бизнеса компании, целесообразно осуществлять оптимизацию снабженческой деятельности. Применение новых методов оптимизации закупок товаров, работ и услуг позволяет снизить издержки, улучшить качество продукции и услуг, в результате – получить конкурентные преимущества на рынке.
выявлено, что при осуществлении закупочной деятельности в энергомашиностроении акцентируется внимание на необходимость учета дополнительных критериев и факторов риска, принимаемых к рассмотрению при формировании стратегии управления закупками. На предприятиях отрасли отсутствует механизм принятия решения при многих критериях в условиях риска. Наличие такого механизма позволит усовершенствовать логистику снабжения предприятий отрасли, закупаемую продукцию (товары, работы и услуги), следовательно, экономически обоснованную себестоимость; повышение эффективности использования средств, предназначенных на закупки (от категории инвестиционной привлекательности предприятия и улучшения имиджа.
Таким образом, актуальность темы исследования определяется отечественных производственных предприятий энергетического машиностроения на основе концепции интегрированной логистики с учетом адаптации к условиям изменяющейся конкурентной среды, а также росту и качественному усложнению запросов потребителей их продукции.
Состояние разработанности проблемы. Вопросам логистики снабжения промышленных предприятий посвящено большое количество трудов отечественных и зарубежных авторов. Таких, как Доналд Дж.
Бауэрсокс, Г.Л. Бродецкий, Штефан М.Вагнер, А.М. Гаджинский, Дж.
Гатторна, М. Джиллингем, В.В. Дыбская, Д.А. Иванов, Дэйвид Дж.
Клосс, М. Кристофер, К. Лайсонс, Дуглас М. Ламберт, Ю.М. Неруш, В.И. Сергеев, Джеймс Р.Сток, И.П. Эльяшевич. Однако, несмотря на это, в научной литературе проблематике оптимизации закупок товаров, работ и услуг при многих критериях с учетом рисков уделено И.П.Эльяшевич указывают на целесообразность многокритериальной оценки поставщиков с целью минимизации рисков снабжения. Тем не менее, методы многокритериальной оптимизации с учетом рисков применительно к закупочной деятельности промышленных предприятий и механизмы их внедрения в научной литературе не описаны. Методы нахождения наилучших решений для задач такого типа при многих критериях только начинают разрабатывать. Поэтому в диссертационном исследовании с целью поиска наилучших решений в логистике снабжения для промышленных предприятий энергетического машиностроения исследуется возможность применения методов многокритериальной оптимизации с учетом логистических рисков.
Целью исследования является разработка и обоснование методических положений по оптимизации логистики снабжения промышленных предприятий (на примере предприятий энергетического машиностроения).
В соответствии со сформулированной целью в работе решаются следующие задачи:
предприятий энергетического машиностроения в современной рыночной среде.
отечественных и зарубежных ученых по оптимизации логистики снабжения предприятий.
Формирование многокритериальной модели оптимизации закупочной деятельности в цепи поставок предприятий энергетического машиностроения.
многокритериальной оптимизацией логистики снабжения предприятий энергетического машиностроения с учетом рисков.
Выявление препятствий для прямого применения методов многокритериальной оптимизации (выявление «феноменов неадекватного выбора»);
Разработка и обоснование методических рекомендаций по вопросам оптимизации закупок промышленных предприятий при многих критериях в условиях риска;
внедрения методов оптимизации логистики снабжения промышленных предприятий.
Объектом исследования являются предприятия энергетического машиностроения.
Предметом диссертационной работы является оптимизации логистики снабжения предприятий энергетического машиностроения.
Теоретической и методической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам теории и практики логистики и управления цепями поставок для промышленных предприятий, управления снабжением, многокритериальной оптимизации, в том числе с учетом рисков, а также законодательные и нормативные акты Российской Федерации.
Госкомстата РФ, Министерства энергетики РФ, статистические данные машиностроительных предприятий. Наряду с вышеперечисленными источниками информации были использованы локальные нормативные акты, материалы бухгалтерской и управленческой отчетности производственных предприятий энергетического машиностроения.
Научная новизна исследования состоит в разработке и совершенствовании методических положений по оптимизации логистики снабжения предприятий энергомашиностроения на основе использования концепции интегрированной логистики и методов многокритериальной оптимизации с учетом рисков. В процессе исследования получены следующие наиболее значимые результаты, содержащие элементы научной новизны и выносимые на защиту:
Идентифицированы логистические риски в цепях поставок, что позволяет определять требования и ограничения по оптимизации параметров логистической системы предприятий энергетического машиностроения;
Сформулированы методические положения для поиска наилучших вариантов управления закупками и поставщиками предприятий энергетического машиностроения при многих критериях в условиях риска с использованием метода дерева решений, что впервые предоставляет возможность при многокритериальной оптимизации решений учитывать отношение к риску лица, принимающего решения;
Выявлены и обоснованы «феномены неадекватного выбора»
для задач многокритериальной оптимизации в логистике снабжения, что позволяет службе логистики промышленного предприятия уменьшить вероятность принятия нерациональных решений по закупкам материальных ресурсов;
закупочной деятельности предприятий энергомашиностроения при формировании стратегии управления закупками, что впервые дат возможность логистам устранять влияние «феномена неадекватного выбора» на принимаемые решения;
Разработаны рекомендации и организационный механизм реализации методов оптимизации логистики снабжения при управлении закупками и поставщиками с многими критериями с учетом рисков для предприятий энергетического машиностроения, что позволяет применять положения многокритериальной оптимизации закупок товаров, работ и услуг для нужд конкретного предприятия.
необходимо отметить, что впервые доказана возможность решения задач управления закупками с учетом и рисков, и многих критериев. При этом необходимо использовать метод дерева решений в сочетании с процедурами многокритериальной оптимизации, применяя предложенную в работе модификацию критериев выбора с целью устранения нежелательных «феноменов неадекватного выбора».
Практическая значимость исследования заключается в том, что на базе теоретических положений диссертации разработаны конкретные методические рекомендации и организационный механизм для повышения эффективности логистики снабжения предприятий энергетического машиностроения, которые позволят:
находить наилучшие альтернативы организации закупок и выбора поставщиков с учетом логистических рисков на основе использования формата метода дерева решений. При этом идентифицированные факторы и риски, обусловливаемые спецификой процедур закупочной деятельности предприятий энергомашиностроения, могут быть формализованы в виде требований, накладываемых на параметры частных критериев;
устранять влияние феномена неадекватного выбора при многих критериях на принимаемые решения при управлении закупками машиностроения за счет использования процессов аналитической иерархии;
энергомашиностроения спектр методов выбора наилучших решений по многокритериальной оптимизации закупочной деятельности для ситуаций, когда одним из критериев выступает максимизация рентабельности собственного капитала.
организационных решений, разработанных в диссертационном исследовании, позволяют повысить качество управления закупками предприятий энергомашиностроения, оптимизировать их издержки на снабжение при полном удовлетворении спроса потребителей и поддержании заявленного качества. Разработанные в диссертации методы оптимизации логистики снабжения и алгоритмы нахождения наилучших решений при управлении закупками в условиях риска могут быть трансформированы на деятельность предприятий разных отраслей.
Апробация работы. Основные теоретические положения и результаты исследования, обсуждены и одобрены на заседаниях отделения логистики НИУ-ВШЭ, а также на следующих конференциях:
«Экономика и право в современном мире», Региональный центр социально-экономических исследований «Общественное содействие», Волгоград, январь 2012.
«Молодежь и наука: новые взгляды и решения», Региональный центр социально-экономических исследований «Общественное содействие», Волгоград, октябрь 2011.
V Всероссийская конференция студентов и аспирантов НИУ-ВШЭ «Интеграция и координация логистических процессов в цепях поставок», НИУ-ВШЭ, Москва, апрель, 2011.
Международный форум поставщиков атомной отрасли «Атомекс 2010», ГК «Росатом», Москва, ноябрь 2010.
«Атомекс – Северо-Запад», ГК «Росатом», Санкт-Петербург, март 2010.
использованию на крупных предприятиях энергетического машиностроения.
Публикации. По результатам диссертационного исследования опубликовано 11 научных работ, в т.ч. 4 работы в научных изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки. Общий объем публикаций –3,98 п.л. (личный вклад).
Структура и объем диссертации обусловлены содержанием поставленных научных и практических задач. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка ( наименований). Основной текст диссертации представлен на страницах, включая 56 таблиц и 14 рисунков.
диссертационного исследования: обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи, охарактеризованы объект и предмет исследования, определены научная новизна и практическая значимость работы.
В первой главе проанализирована структура цепей поставок предприятий энергетического машиностроения, выделены основные тенденции развития, а также особенности закупочной деятельности энергомашиностроения с точки зрения возможности принятия наилучшего решения при многих критериях и необходимости учета влияния рисков.
Во второй главе диссертационной работы задача управления закупками формализована как задача нахождения наилучшего решения при многих критериях. В работе дана иллюстрация процедуры построения модели, формат которой позволяет формализовать альтернативы выбора и учесть интересующие логиста риски. В главе показано, как можно при выборе наилучшего решения при закупках товаров для нужд предприятия учитывать все интересующие логиста критерии, проиллюстрировано применение традиционных методов оптимизации к задачам управления логистикой снабжения. При этом выявлена и продемонстрирована проблема, которая возникает при решении таких задач, - так называемый «феномен неадекватного выбора» (когда на выбор никак не могут повлиять некоторые из заданных частных критериев).
В третьей главе разработаны рекомендации и организационный механизм реализации многокритериальных моделей управления закупками и поставщиками с учетом рисков для предприятий энергетического машиностроения. Кроме этого с помощью процедур аналитической иерархии разработаны модифицированные методы оптимизации закупочной деятельности. Определен функционал эффективность предлагаемых организационно-методических решений.
В заключении изложены основные выводы и результаты диссертационного исследования.
Глава 1. Анализ закупочной деятельности предприятий энергетического машиностроения машиностроения обслуживания промышленного оборудования для генерации и передачи оборудования оценивается приблизительно в 208 млрд. долл. США. В натуральных показателях объем глобальных вводов составляет порядка 195 ГВт установленной мощности, при этом свыше 50% вводов приходится на Китай (экспертная оценка на конец 2010 г.1).
Для рынка энергетического машиностроения характерен рост пропорционально глобальному ВВП в долгосрочной перспективе, в краткосрочной – рынок цикличен с периодом в 10-12 лет. Основными факторами цикличности являются цены на электроэнергию, цены на обеспечена такими факторами, как техногенные и антропогенные катастрофы, масштабные государственные программы, либерализация рынков электроэнергии.
Рынкам развитых стран, таким как США, странам Западной Европы свойственно наличие работ, связанных с модернизацией и генерирующих мощностей в данных странах незначительны. Рынки World Nuclear Association, Solarbuzz QUARTERLY, China Electricity Council.
развивающихся стран, такие как Китай, Индия, Бразилия, наоборот, характеризуются значительными объемами новых вводов генерирующих мощностей, что гарантирует спрос на реновацию в данных странах в долгосрочной перспективе.
Объем мирового рынка энергомашиностроения по итогам 2010г.
оценивается приблизительно в 208 млрд. долл. США. При этом порядка 80% рынка принадлежит лидерам отрасли – General Electric, Siemens, Alstom, MHI, Hitachi, Toshiba. Данные компании имеют широкое географическое присутствие в сегментах с высокой добавленной стоимостью, в том числе в сегменте сервиса и модернизации.
Отличительной особенностью бизнес-моделей компаний в последние годы стало наращивание присутствия в сегменте альтернативных источников энергии (АИЭ). Традиционными рынками для данной группы игроков являются страны Западной Европы, США, Канада, значительной степени скорректировал планы вводов новых краткосрочной перспективе для данных рынков будет характерен спрос на услуги сервиса и модернизации, что объясняется входом в цикл реновации мощностей. Для данных рынков в целом характерно четкое регулирование реновационных циклов. Успешный выход российских производителей на данные рынки в ближайшей перспективе представляется маловероятным. Необходимо отметить, что, помимо традиционных рынков, глобальные лидеры стремятся нарастить свое присутствие на наиболее быстрорастущих рынках, таких как Китай, Индия, где ожидается сохранение новых вводов, несмотря на влияние финансово-экономического кризиса, однако в меньших объемах. К прочим игрокам можно отнести динамично развивающиеся компании Китая, Индии, Кореи, такие как Shanghai Electric Group, Dongfang Electric Corp., Harbin Power Equip., Bharat Heavy Electricals Ltd., Doosan.
Как правило, эти компании решают не только задачи создания эффективного бизнеса, но и задачи промышленного развития своих стран. Именно эти компании стремительно наращивают свои производственные возможности, заимствуют и перенимают технологии, ищут возможности для экспорта и усиления своих позиций на мировом рынке. Традиционными рынками для данных компаний являются Китай, Индия, Южная Корея, страны Южной Америки. Необходимо отметить, что ценовую конкуренцию российским производителям на российском рынке, а также рынке СНГ в целом в краткосрочной перспективе составят именно данные производители, активно расширяющие свое географическое присутствие.
Атомная энергетика. Из 103,7 ГВт генерирующих мощностей в атомной энергетике, запланированных к вводу в период 2011-2030 гг., 50,6 ГВт придется на РФ, 53,1 ГВт – на зарубежные страны, в числе которых Армения, Белоруссия, Казахстан, Украина, Болгария, Словакия, Вьетнам, Индия, Китай, Турция и Иран.
В соответствии с прогнозом, с 2011 по 2030 гг. рынок оборудования для АЭ в рамках ГК «Росатом» составит ~ 167 млрд. долл., сервисов (тех.обслуживание и ремонт, ТОиР и продление срока эксплуатации, ПСЭ) ~ 11 млрд. долл. Основными потребителями оборудования и сервисов для объектов атомной энергетики будут выступать структуры ГК "Росатом", представленные концерном "Росэнергоатом" в РФ и дочерними эксплуатирующими организациями ГК – за рубежом.
Тепловая энергетика. Российской рынок тепловой энергетики в долгосрочной перспективе продолжит являться для предприятий ОАО «Атомэнергомаш» прочной опорой бизнеса, способной нивелировать колебания спроса на оборудование и услуги со стороны атомной промышленности.
Прогноз российского рынка тепловой энергетики сформирован на основе данных о функционирующем парке генерирующих объектов единичной мощностью блока 50 МВт, установленных до 2010 г.
включительно, а также на прогнозных объемах ввода новых энергообъектов, приведенных в "Генеральной схеме размещения объектов э/энергетики до 2030 г." и "Сценарных условиях развития электроэнергетики в РФ до 2030 г."
В соответствии с прогнозом, с 2011 по 2030 гг. рынок оборудования для ТЭ в России составит ~ 130 млрд. долл., сервисов оборудования для объектов тепловой энергетики будут выступать оптовые и территориальные генерирующие компании, в то время как заказы со стороны предприятий добывающей и обрабатывающей отраслей промышленности (в т.ч. металлургических и нефтегазовых компаний) в рассматриваемом диапазоне мощностей будут носить разовый характер.
В рассматриваемом периоде крупнейшими рынками реализации оборудования для объектов тепловой энергетики будут выступать Северная Америка, КНР и Индия.
Благодаря росту установленной базы мощностей и, как следствие, выручки от предоставления сервисного обслуживания, мировой рынок в 2030 г. достигнет показателей 2015 года, несмотря на снижение объемов вводов на треть, обусловленное в значительной степени завершением долгосрочного цикла модернизации национальных энергосистем и увеличением доли других источников электроэнергии (в т.ч.
возобновляемых) в мировом энергобалансе.
Нефтегазохимия. В соответствии с прогнозом, с 2011 по 2030 гг.
рынок оборудования для НГХ в России составит ~ 199 млрд. долл., услуг интегратора (строительно-монтажные и пуско-наладочные работы) ~ млрд. долл. Основными потребителями оборудования и услуг для объектов НГХ будут выступать ОАО «Газпром», а также российские вертикально интегрированные нефтяные компании и независимые производители газа.
Основным направлением развития и инноваций в сегменте НГХ станет повышение технических характеристик оборудования по мере совершенствования существующих и развития новых технологических процессов.
Особенностью рынка услуг для НГХ является практически полное отсутствие потребности в сервисном обслуживании по большинству продуктовых групп (исключением являются компрессоры и электротехническое оборудование).
В соответствии с прогнозом, с 2011 по 2030 гг. рынок оборудования для НГХ за рубежом составит ~ 1,64 трлн. долл., услуг интегратора (СМР, ПНР) ~ 0,39 трлн. долл., при этом ключевыми потребителями оборудования и услуг для объектов НГХ, как и в России, будут выступать нефтегазовые компании.
В рассматриваемом периоде крупнейшими рынками реализации оборудования для объектов нефтегазохимии будут выступать Северная Америка, КНР и Ближний Восток.
настоящему моменту уже около 40% всех генерирующих мощностей электростанций России выработали свой парковый ресурс. Особенно критично складывается ситуация со старением ГЭС в европейской части России, где за счет гидроэнергетики обеспечивается до 20% всех потребностей в электрической энергии и заполняется значительная часть регулировочного диапазона.
Основным рынком, определяющим развитие энергетического машиностроения, является электроэнергетика. Прогнозные данные по росту потребления электроэнергии, которое задает необходимые темпы ввода генерирующих мощностей, на сегодняшний день содержатся в следующих документах – «Генеральной схеме размещения объектов электроэнергетики до 2020 года» (одобренной распоряжением Правительства РФ от 22.02.2008 № 215-р) и «Энергетической стратегии РФ до 2020 года» (утвержденной Распоряжением Правительства РФ от 28 августа 2003 г. N1234-р), «Энергетической стратегии России на период до 2030 года» (утвержденной распоряжением Правительства Российской Федераци от 13 ноября 2009 г. N1715-р), а также в более глобальном документе – «Концепции долгосрочного социально – экономического развития Российской Федерации» (утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008г. № 1662-р), охватывающей период до 2030 года.
В настоящее время крупнейшими игроками на рынке являются корпорации Siemens, Alstom, General Electric, Westinghouse Electric, ABB.
При этом наибольшей долей на рынке обладает американская корпорация General Electric (GE), покрывающая всю производственную контролирующая около 24% мирового рынка. Для сравнения: доля всех российских компаний на мировом рынке составляет лишь 2% [110,115].
энергомашиностроительного комплекса основные тенденции определяются не только в соответствии развитием глобального рынка, но и в соответствии с Генеральной схемой размещения объектов электроэнергетики в РФ до 2020г. определены основные приоритеты развития энергетики России, в частности:
Опережающее развитие электроэнергетики по сравнению с остальной промышленностью для обеспечения надежного электро- и теплоснабжения потребителей и недопущения инфраструктурных ограничений экономического роста;
сравнению с развитием генерации для устранения сетевых ограничений генерирующих мощностей, с учетом принципа разумной избыточности и приоритета надежности энергоснабжения потребителей (сохраняется принцип действующей Генеральной схемы);
Ограничение ввода мощностей и доли в энергобалансе АЭС и ГЭС исходя из возможностей государственной поддержки их сооружения, с учетом их экономической эффективности, включающей затраты на компенсацию экологических последствий, строительство мощностей ГАЭС и затраты на выдачу мощности по линиям электропередачи (отказ от приоритета предельно возможного увеличения доли генерации, не использующей органическое топливо – АЭС и ГЭС);
Повышение эффективности использования природного газа энергоблоков, отработавших ресурс, и замена их на парогазовые установки, а также преимущественное развитие ПГУ на новых и действующих площадках в пределах прогнозных ресурсов газа для электроэнергетики;
Замена приоритета увеличения доли ТЭС, использующих твердое топливо, на более взвешенный ориентир: вводы генерирующих преимущества перед другими электростанциями или где использование энергоснабжения потребителей;
обеспечивающих повышение конкурентоспособности угольного топлива для электростанций по сравнению с природным газом, в том числе разработка чистых угольных технологий и создание на этой базе задельных проектов и замещающих энергоблоков для реконструируемых и новых угольных ТЭС;
Развитие малой энергетики и развитие возобновляемых источников энергии для достижения целевых уровней доли в балансе электроэнергии, установленных Правительством Российской Федерации;
Снижение удельных расходов топлива при производстве электроэнергии до уровня 286 граммов условного топлива на 1 кВтч путем новых технологий, строительства эффективных газовых станций, разработки новых технологий сжигания угля;
Повышение экологичности существующей энергетики за счет повышения эффективности работы энергетического оборудования и снижения удельного вреда каждой конкретной станции.
машиностроения во многом зависят от наличия, уровня и методов поддержки отрасли государством. Анализ перспектив развития отрасли [110,115] показал наличие двух вариантов:
государственной поддержки отрасли и сохранение текущих тенденций развития отрасли в сложившихся финансово-экономических условиях.
Умеренно-оптимистический вариант – применение целевых мер государственной поддержки отрасли в дополнение к общим механизмам поддержки промышленных производителей, закрепленных в действующем законодательстве.
В настоящее время в отрасли действуют следующие факторы:
• рост внутреннего спроса на продукцию энергетического машиностроения с опережением темпов роста промышленного производства;
• недостаточный объем текущих производственных мощностей для удовлетворения перспективных потребностей внутреннего и внешнего рынков;
• неудовлетворительное состояние и технологический уровень основных производственных фондов, оказывающий непосредственное влияние на качество выпускаемой продукции;
недостаточными инвестициями в НИОКР по разработке перспективной высокопроизводительной продукции и ключевых комплектующих;
энергетическое машиностроение в ближайшие годы окажется не в состоянии обеспечить российских и зарубежных потребителей современным энергетическим оборудованием в необходимых объемах из-за ограниченности производственных мощностей и невозможности в сжатые сроки привлечь инвестиционные ресурсы для их наращивания.
Потеря зарубежных потребителей приведет к окончательному сворачиванию присутствия российских производителей на внешнем рынке. Более того, при нехватке производственных мощностей российских предприятий энергетического машиностроения, оборудование (см. рис.1.1.). Это повлечет за собой возникновение потенциально весьма опасной зависимости стабильности работы единой энергосистемы России от поставок зарубежных комплектующих.
Российский рынок продукции энергетического машиностроения может перейти под контроль иностранных компаний, поставив, тем самым, всю энергетическую систему в зависимость от интересов, формируемых за пределами России. Такой вариант развития может негативно сказаться на отечественной электроэнергетике, обеспечивающей, в том числе, национальную и экономическую безопасность страны, и не соответствует государственной политике развития наукоемких отраслей промышленности.
Установленная мощность, ГВт развития энергетического машиностроения и применение мер, направленных на решение системной проблемы – развитие внутреннего инвестиционных и инновационных процессов – позволит отрасли преодолеть наиболее значимые составляющие системной проблемы:
технологическое отставание продукции отрасли, недостаточные объемы инвестиций в обновление основных фондов и НИОКР.
производителей к производству продукции отрасли на территории Российской Федерации (путм создания совместных предприятий с впоследствии и ликвидировать техническое отставание от ведущих мировых производителей.
Такая стратегия позволит в короткие сроки освоить производство высокотехнологичных комплектующих, повысить уровень выпускаемой продукции до мирового и успешно конкурировать с зарубежными производителями не только на внутреннем, но и на мировом рынке.
Государство при реализации данного направления формирует условия, обеспечивающие привлекательность российской экономики для иностранных инвестиций.
В таких условиях интересам отечественной промышленности будет соответствовать сохранение контроля национального бизнеса над активами отрасли, удержание внутреннего рынка продукции энергетического машиностроения, развитие технического уровня продукции и технологии производства, возвращение на внешние рынки.
самостоятельно определяют стратегию своего развития, однако принятие единой государственной стратегии позволит им наиболее полно реализовать имеющийся научный, технический и финансовый потенциал.
Подводя итог анализу основных тенденций развития рынка энергетического машиностроения, следует обратить внимание на следующие особенности рынка энергетического машиностроения на данный период:
Устаревшая технологическая база.
Влияние и власть поставщиков, как следствие небольшого количества производителей антикоррозийных и котельных марок стали промышленности).
Ужесточение требований законодательства по экологии и возникновение у заказчиков потребностей в модернизации оборудования по профилю компании.
Сокращение инвестиционных программ в электроэнергетике в результате финансового кризиса.
- Стратегией развития атомной энергетики России на первую половину XXI века, одобренной Правительством Российской Федерации 25 мая 2000 г.;
- Энергетической стратегией России на период до 2020 года, утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 августа 2003 г. № 1234-р;
энергопромышленного комплекса России на 2007 - 2010 годы и на перспективу до 2015 года»
- «Генеральной схемой размещения объектов электроэнергетики до 2020 года» (одобренной распоряжением Правительства РФ от 22.02.2008 № 215-р);
- «Энергетической стратегией России на период до 2030 года», утвержденнаой распоряжением Правительства Российской Федераци от 13 ноября 2009 г. N 1715-р;
- «Концепцией долгосрочного социально – экономического развития Российской Федерации», утвержденной распоряжением Правительства Российской Федерации от 17 ноября 2008г. № 1662-р, охватывающей период до 2030 года.
Высокая стоимость продукции в сравнении с ключевыми конкурентами. Высокий уровень издержек.
Все вышеперечисленные особенности рынка энергетического машиностроения свидетельствуют о том, что предприятиям данной отрасли необходимо искать резервы для повышения эффективности производственно-хозяйственной деятельности с целью повышения конкурентоспособности выпускаемого оборудования. Одним из многообещающих направлений в поддержании конкурентоспособности предприятий является применение логистических концепций, поскольку одной из основных задач логистики является удовлетворение потребности предприятия в товарах, работах и услугах при оптимальных затратах на их закупку при сохранении требуемого качества.
1.2. Структура цепи поставок предприятий энергетического машиностроения Цепь поставок предприятий энергетического машиностроения представляет собой сложную систему взаимосвязанных бизнес-единиц, объединенную отношением «поставщики - фокусная компания – потребители» в процессе создания и реализации промышленного оборудования для генерации и передачи электрической энергии. Она охватывает процессы преобразования исходных материалов в готовую продукцию, а также процессы грузопереработки, хранения и доставки готовой продукции и материально-технических ресурсов.
Структура поставщиков и потребителей машиностроительной отрасли указывает на центральное положение отрасли в цепи взаимосвязанных вертикально-интегрированных товарных рынков России. Вертикально интегрированные компании представляет собой структуру, объединяющую совокупность предприятий, представляющих единую последовательную технологическую цепочку и созданную для оптимизации и контроля над всем циклом производственного процесса:
проектирование оборудования (разработка конструкторской документации), производство оборудования, его транспортировка и продажа. Машиностроительный рынок, как никакой другой, зависим от металлургической промышленности. Наметившийся в последние годы рост промышленного производства в машиностроительном комплексе напрямую связан с подъемом металлургической промышленности.
машиностроительного комплекса крупными российскими компаниями, прежде всего металлургическими, и компаниями, им подконтрольными.
Так, группы «Сибирский алюминий» и ОАО «Северсталь», имеющие большой инвестиционный ресурс, создают вертикальноинтегрированные структуры с участием крупных машиностроительных «РусПромАвто», ОАО «Павловский автобус» и ОАО «ЗМЗ», ОАО «УАЗ», соответственно). В вертикально интегрированные компании предприятия, добывающие сырье, а производители/поставщики комплектующих материалов. В качестве примера можно привести ОАО «Эм-Альянс», ОАО «Атомэнергомаш», ОАО «Ижорские заводы». Так ОАО «Атомэнергомаш» развивает компетенции в части системной интеграции с целью предложения комплексных решений – ядерный остров, турбинный остров, котельный остров, ветроэнергетическая установка, что является основой конкурентоспособности и основанием для увеличения выручки по проектам. Кроме того, в настоящее время компетенции на постпродажной стадии обслуживания в секторе атомной энергетики, в секторе тепловой энергетики и секторе ветроэнергетики.
На рис.1.2. дана иллюстрация цепи поставок предприятий энергетического машиностроения.
В составе данной цепи выделены следующие основные (наиболее значимые звенья):
- поставщики металлопродукции, трубопроводной арматуры, др.
основную долю материалов занимает металлопродукция различного типа. Также в качестве одного из основных материалов для производства трубопроводная арматура различного ассортимента;
Рис.1.2. Цепь поставок предприятий энергетического машиностроения производственные предприятия, которые зачастую входят в одну группу с фокусным предприятием, одними из основных материалов их производства также являются металлоизделия. Отдельно отмечены зарубежные поставщики, т.к. во взаимоотношения вступают государственные органы, регулирующие таможенные отношения. Кроме этого, в связи с тем, что энергетика находится в зоне особого контроля и регулирования государства, иностранные поставщики для поставки своей продукции на территорию Российской Федерации должны соответствующие процедуры контроля (это соблюдения требований норм, правил и других нормативных документов Российской Федерации;
соблюдения требований обязательной сертификации, установленных системой сертификации оборудования, изделий и технологий; наличия положительного опыта применения импортного оборудования, изделий, предусмотренных проектом характеристик (параметров) оборудования и оборудования, изделий и комплектующих; наличия возможности проведения контрольных проверок и оценок качества оборудования, изделий, материалов и комплектующих в процессе изготовления (если оборудование, изделия, материалы и комплектующие были изготовлены к моменту заключения контракта на поставку), а также испытаний у Поставщика);
- проектные организации. Как правило, это проектные институты и инжиниринговые компании, которые разрабатывают проект и рабочую аффилированными с фокусной компанией);
производители энергетического оборудования. Фокусные компании, являющиеся изготовителями оборудования для атомной, тепловой энергетике, газонефтехимической отрасли, для энергетики на возобновляемых источниках энергии (ветро- и солнечной энергетики);
- заказчики энергетического оборудования (например, Концерн Росэнергоатом, Атомстройэкспорт, ОГК, ТГК, др.). Энергетическая отрасль России такова, что фактически все предприятия, генерирующие энергию, входят в состав крупных холдингов, госкорпораций и т.п. В машиностроительных предприятий являются головные организации таких холдингов;
- потребители энергетического оборудования (АЭС, ТЭЦ, ГРЭС, др.) – предприятия, генерирующие энергию;
- логистические посредники;
- финансовые посредники.
Совокупность организованных, последовательно упорядоченных перечисленных выше звеньев и образует цепи поставок предприятий энергомашиностроительной отрасли, которые проводят потоки продукции от поставщиков до конечных потребителей.
Внутренняя оптимизация логистики снабжения, балансирование поставок между звеньями цепи поставок и координация с поставщиками по всей цепи создания добавленной стоимости продукции оказывает огромное влияние на финансовые результаты компании. Предметом настоящего диссертационного исследования является оптимизация логистики снабжения предприятий энергетического машиностроения. В рамках данной работы изучаются проблемы одной из функциональных областей логистической системы - логистики снабжения предприятий энергетического машиностроения (рис. 1.3). Такой выбор обусловлен следующими факторами.
Во-первых, как уже было указано выше энергетическое машиностроение – материаломкое производство, т.е. доля затрат на материалы в себестоимости продукции высока и, как следствие, высокий уровень издержек на закупки материалов.
В связи с тем, что рычаг снабжения оказывает наибольшее, по сравнению с другими рычагами, влияние на рентабельность бизнеса компании, целесообразно осуществлять процедуры оптимизации именно в этом направлении.
Рис.1.3. Логистическая система предприятия энергетического машиностроения производят оборудования для генерации и передачи электрической энергогенерации, является безопасность эксплуатации энергетического оборудования.
Одним из факторов сбоя в работе оборудования может послужить использование для его изготовления некачественных/бракованных материалов. Кроме прямой угрозы жизни и здоровью обслуживающего персонала, материальных потерь при разрушении дорогостоящего оборудования, аварийные ситуации могут привести к прекращению снабжения потребителей электроэнергией и теплом, что также приводит к жизнедеятельности человеческого сообщества. Поэтому на предприятиях, производящих энергооборудование, контролю поставляемых материалов уделяется особое внимание.
1.3. Особенности закупочной деятельности на предприятиях энергетического машиностроения машиностроения характерны специфические особенности, которые оказывают влияние как на стратегию управления закупками, так и на результаты функционирования логистической системы в целом.
энергомашиностроения относятся:
Государственное регулирование деятельности. Предприятия топливно-энергетического машиностроения являются объектом государственного регулирования со времен создания и функционирования Министерства среднего машиностроения СССР (Минсредмаш СССР, МСМ СССР, образовано 26 июня 1953 Указом Президиума Верховного Совета СССР), центрального органа государственного управления СССР, промышленности и обеспечивавший разработку и производство ядерных боезарядов. Это откладывает свои отпечатки на закупочной деятельности вышеназванных предприятий. В частности, для заключения договора с предполагаемым контрагентом, он должен обладать в соответствии с законодательством РФ соответствующими лицензиями и разрешениями (на такие виды деятельности как конструирование оборудования для атомной станции, изготовление оборудования для атомных станций, строительство объектов газового хозяйства, работы, связанные с использованием сведений, составляющих государственную тайну, аккредитация в Системе экспертизы промышленной безопасности и др.). Кроме этого, предприятия, осуществляющие закупки товаров, работ и услуг за счет средств федеральный закон №94-ФЗ «О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание услуг для государственных и муниципальных нужд». Государственные корпорации, государственные компании, субъекты естественных монополий, организации, осуществляющие газоснабжения, теплоснабжения, водоснабжения, водоотведения, очистки сточных вод, утилизации (захоронения) твердых бытовых отходов, государственные унитарные предприятия, муниципальные унитарными предприятия, автономные учреждения, а также хозяйственные общества, в уставном капитале которых доля участия Российской Федерации, субъекта Российской Федерации, муниципального образования в совокупности превышает пятьдесят процентов, и их дочерние и «внучатые» общества обязаны исполнять федеральный закон N 223-ФЗ "О закупках товаров, выбирать поставщика по установленным правилам. Конечно, целями экономического пространства, создание условий для своевременного и полного удовлетворения потребностей предприятий в товарах, работах, услугах с необходимыми показателями цены, качества и надежности, эффективное использование денежных средств, расширение возможностей участия в закупках и стимулирование такого участия, развитие добросовестной конкуренции, обеспечение гласности и прозрачности закупки, предотвращение коррупции и других злоупотреблений. Но всегда ли обосновано проведение торгов? В настоящее время предприятия проводят огромное количество закупочных процедур. По существующим регламентирующим документам при проведении одной процедуры необходимо оформить не менее 15 документов. Один отдел торгов с численностью в 5 человек собирает до 4 500 подписей в месяц.
Трансакционные издержки на проведение торгов велики. Другой пример, нормативные документы указывает в настоящее время на стоимость товара как на основной критерий выбора контрагента. Действительно, при закупке простой однородной продукции, давно существующей на рынке, цена может быть использована в качестве основного критерия. При закупках сложного оборудования, услуг, подрядных работ (особенно при закупках работ «под ключ») требуется более широкий спектр критериев.
При этом наибольшие веса должны порой иметь такие критерии как качество товара, работ, услуг; наличие квалифицированных кадров; опыт и др. Для решения вопроса о целесообразности проведения той или иной закупочной процедуры необходимо серьзное обоснование.
Длительный цикл изготовления. Производство энергетического оборудования – процесс сложный и длительный. Это производство с длительным циклом порой занимает несколько лет – два, три года, поэтому важно основательно отстроить цепочку отношений с поставщиками сырья и материалов, иметь предсказуемую картину по тарифам на железнодорожные перевозки, другие услуги естественных монополий (на электричество, на первичное сырье, газ).
Нужно развивать не только систему долгосрочных контрактов между энергетическими компаниями и производителями оборудования, но производственной цепочке, завязанной на энергомашиностроение, а это и поставщики топлива, и железорудной, и металлургической продукции.
Необоснованный, резкий всплеск в одном из звеньев в итоге ведт к конкурентоспособности отрасли.
Рынок поставщиков продукции. Влияние и власть поставщиков, как следствие небольшого количества производителей антикоррозийных и котельных марок стали; недоступность товаров-заменителей;
относительная незначимость производителя для поставщиков; важность продуктов поставщиков для производителя. Таким образом, поставщики металлопродукции могут влиять на деятельность компании. Поставщики могут отказаться работать с компанией или, например, установить чрезмерно высокие цены на уникальные ресурсы. Рыночная власть поставщиков влияет на цены и качество поставляемых продукции и услуг.
производителей в части ценового предложения. Необходимы шаги в направлении оптимизации себестоимости и снижения издержек. Прежде всего, это действующая программа снижения себестоимости. Поскольку материальные затраты занимают существенную долю в себестоимости энергетического оборудования, то одним из основных направлений деятельности должна быть оптимизация закупок товаров, работ и услуг, эффективная работа на рынке поставщиков, снижение материаломкости производства.
оборудования энергетического машиностроения не являются типовыми. В связи с этим возникают сложности перевозки изготавливаемой продукции.
Это требует поиска специальной транспортной компании и разработки специальных маршрутов перевозки.
комплектующих. Классификационный справочник производственных предприятий энергетического машиностроения может содержать в себе более 30 тысяч наименований закупаемых товаров. Это приводит к повышению сложности управления закупочной деятельностью, как в части управления закупками, так и в части управления поставщиками.
Большое количество контрагентов в снабжении. Справочник контрагентов предприятий энергетического машиностроения может насчитывать более тысячи поставщиков поставляемых материалов. Ввиду обширности географии, их расположения и степени удаленности от производства, возникают сложности доставки продукции в части оптимального выбора перевозчика, исполнения договорных обязательств в части сроков их исполнения и др.
Приведенные в данном разделе проблемы логистики снабжения предприятий энергетического машиностроения подчеркивают, что сложность задачи управления закупками повышается из-за наличия специфических характеристик производственного процесса, круга поставщиков сырья и материалов для машиностроительного производства, уровня конкуренции на рынке, нормативно-правового регулирования деятельности и необходимости учета многих критериев в условиях риска.
В качестве выводов по первой главе диссертационной работы можно сказать следующее:
Энергетическое машиностроение - динамично развивающаяся отрасль с возрастающим спросом, высоким барьером вхождения на рынок и потребностью оптимизировать производственный процесс с целью повышения конкурентоспособности выпускаемого оборудования.
конкурентоспособности предприятий является оптимизация логистики снабжения, поскольку одной из основных задач логистики является обеспечение предприятия в товарах, работах и услугах при оптимальных затратах на их закупку при сохранении требуемого качества выпускаемой продукции для удовлетворения запросов потребителей.
При осуществлении хозяйственной деятельности предприятий энергетического машиностроения важно учитывать возможные негативные последствия внешних факторов макроэкономической среды, а также риски, возникающие при взаимодействии с поставщиками и многочисленны и разнообразны. Это риски, с повышением цен на товары, колебания курса валют, логистические риски, связанные с доставкой, грузопереработкой, таможенными операциями, нестабильность качества поставляемых товаров (что имеет особую актуальность для предприятий, производящих энергооборудование), монополизм поставщика, нарушение договорных обязательств и др.
управленческих решений с целью оптимизации логистики снабжения предприятия и деятельности компании в целом.
Глава 2. Особенности задач управления закупками на рынке энергетического машиностроения как задач многокритериальной оптимизации 2.1. Особенности задач управления закупками. Обзор методов оптимизации при многих критериях с учтом рисков Под закупкой в настоящей работе понимается приобретение предприятием, организацией, учреждением товаров, работ и услуг на основе договора (вне зависимости от того, оформляется ли документ под названием «договор», или нет), т.е. на основании двух- или многосторонней сделки.
В законодательстве Российской Федерации установленное определение понятий «товары», «работы», «услуги» отсутствует. В соответствии с гражданским законодательством Российской Федерации принято считать, что товары – это материальные предметы, которые могут быть измерены в физических величинах (килограммах, метрах, калориях и т.д.), работа – действия, имеющие целью преобразование материальных объектов, результат работы всегда материален (например, строительные работы). Услуги – действия, непосредственно не связанные с объектами в материальной форме, и основной их целью является не результат деятельности, а сама деятельность (информационные, консультационные и т.д. услуги). Вместе с тем, в российском праве существует понятие «транспортные услуги» (перемещение грузов), а также «проектноизыскательские работы», «научно-исследовательские работы». В международной практике трактовка несколько иная. Так, Типовой закон ЮНСИТРАЛ «О закупках товаров, работ и услуг», принятый на 27 сессии ЮНСИТРАЛ (Комиссии ООН по праву международной торговли) в НьюЙорке в 1994 году [116] трактует товары, работы и услуги следующим образом (статья 2): «….c) «товары» означают предметы любого вида и описания, в том числе сырье, изделия, оборудование и предметы в твердом, жидком или газообразном состоянии, электрическую энергию, а также услуги, сопутствующие поставкам товаров, если стоимость таких сопутствующих услуг не превышает стоимости самих товаров…..; d) «работы» означают любую работу, связанную со строительством, реконструкцией, сносом, ремонтом или обновлением здания, сооружения или объекта, в том числе подготовку строительной площадки, выемку грунта, возведение, сооружение, монтаж оборудования или материалов, отделку и отделочные работы, а также сопутствующие строительные услуги, такие, как бурение, геодезические работы, спутниковая съемка, сейсмические исследования и аналогичные услуги, предоставляемые в соответствии с договором о закупках, если стоимость этих услуг не превышает стоимости самого строительства; e) "услуги" означают любой предмет закупок помимо товаров (работ)…». Аналогично определяла понятие «работ» Директива 93/38/ЕЕС: «
Работа» означает результат строительной деятельности, взятой как единое целое, которая предназначена для выполнения экономической и технической функции».
Стандарт ГОСТ Р ИСО 9000 (пункт 3.4.2) дает определение продукции, неприменимое для закупочной деятельности напрямую, однако согласующееся с используемом в данной работе.
Обеспечение субъекта хозяйственной деятельности товарами, работами и услугами называют по-разному в зависимости от специфики и традиций, сложившихся в разных отраслях экономики в разное время, а также в зависимости от национальных особенностей. Это такие термины как «закупки», «снабжение», «сорсинг», «закупочная деятельность», «управление закупками», «материально-техническое обеспечение», «логистика «на входе». Единого мнения по указанным определениям не существует, сегодня они являются тождественными. За рубежом сфера деятельности по обеспечению организаций необходимой продукцией (работами, услугами) традиционно называется Purchasing/Procurement. Во времена СССР в масштабе всей страны было организовано материальнотехническое снабжение как единая межотраслевая система, обеспечивающая материальными ресурсами предприятия независимо от их ведомственного подчинения. Большая советская энциклопедия трактует термин материально-техническое снабжение как процесс планового распределения и организации обращения средств производства, включающий реализацию выпускаемой предприятиями продукции производственно-технического назначения и обеспечение ею потребителей [111]. При этом работы и услуги предметами МТС не признавались.
Профессора Д.Дж.Бауэрсокс и Д.Дж.Клосс разделяют понятия «материально-техническое обеспечение производства» (удовлетворяет собственные «управляемые» потребности производства, в отличие от «физического распределения», которое удовлетворяет нужды и запросы потребителей) и «снабжение» (закупки и организация внешних поставок материалов от поставщика – логистика «на входе»). В зависимости от ситуации приобретения ресурсов обозначают разными наименованиями:
закупки, снабжение, логистика «на входе»[2].
Кеннет Лайсонс и Майк Джиллингем процесс, выполняемый организационной единицей, которая в качестве функции или части интегрированной цепи поставок отвечает за получение материалов требуемого качества в требуемом количестве в требуемое время и по требуемой цене, и за управление поставщиками, тем самым внося свой вклад в конкурентное преимущество предприятия и реализацию корпоративной стратегии, называют закупочной деятельностью. На практике сегодня крупные коммерческие предприятия используют именно этот термин «закупочная деятельность». Подтверждение тому сложившаяся в Российской Федерации практика: система нормативных документов крупных российских предприятий (например, Стандарты по организации закупочной деятельности ОАО РАО "ЕЭС России" [114], Единый отраслевой стандарт закупок Госкорпорации «Росатом» [117] и др.). Такие авторы как Кеннет Лайсонс и Майк Джиллингем указывают, что снабжение - это более широкий термин, чем закупочная деятельность.
Снабжение, с их точки зрения, не только приобретение товаров и услуг в обмен на денежные средства или иной эквивалент, но и процесс получения товаров и услуг другими способами, в том числе заимствование, взятие в лизинг, а также силой или путм изъятия [30]. С авторами можно законодательства РФ и других развитых имеющих гражданское (торговое) законодательство стран - это возмездные многосторонние сделки как и купля-продажа. Что касается получение товаров (услуг) силой, то вероятно это неточности перевода, т.к. такие действия являются противоправными.
правоохранительных органов и не может рассматриваться как процесс обеспечения организаций товарами, работами и услугами.
Российские ученые В.И.Сергеев и И.П.Эльяшевич процессы управления закупками и взаимоотношениями с поставщиками, связи и взаимодействия с другими отделами компании, потребностями и запросами конечных потребителей, планирования и разработки новых закупочных схем и методов относят к стратегической стороне снабжения. В то время, как в тактическом (оперативном) плане к снабжению относят ежедневные операции, традиционно связанные с закупками и направленные на избежание проблем, связанных с отсутствием необходимого предмета снабжения (материальных ресурсов или готовой продукции) [76].
снабженческой деятельности применяется термин «материальный менеджмент» (Material Management). За рубежом используется также планирование и контроль всего входящего материального потока.
Предприятия в рамках обеспечения финансово-хозяйственной деятельности осуществляют закупки товаров, работ и услуг. Показатели, связанные с эффективным ведением закупочной деятельности, в настоящее время играют в списке целей компании заметную роль, вес которой зависит от характера бизнеса. Список целей подразделений закупки зависит от отрасли, корпоративной и логистической стратегии компании. При выборе стратегии управления закупками сегодня лицо, принимающее решение (далее ЛПР), должно руководствоваться сразу множеством критериев. К ним могут относиться снижение издержек, обуславливаемых поставками товаров, хранением товаров, минимизация средств, замороженных в запасах товаров, обеспечение требуемого качества продукции, логистического сервиса, минимизация закупочных цен, повышение оборачиваемости товарного запаса, улучшение условий оплаты от поставщиков, соблюдение сроков и стоимости поставки товаров на склад, точное выполнение спецификации заявки поставщиками и др. В теории принятия решений при многих критериях их называют частными. Частные критерии могут быть также обусловлены дополнительными требованиями снижения различных рисков для соответствующих цепей поставок. Факторы риска, которые требуется учитывать, весьма разнообразны: они могут быть обусловлены просрочкой поставки товара, потерями качества товара, штрафами, непредвиденными пошлинами вследствие неверного таможенного оформления и др. При решении задач с учетом рисков оказывается, что из-за влияния не зависящих от ЛПР случайных воздействий или факторов конечный экономический результат заранее не определен. При этом, когда говорят о принятии решения в условиях риска, то подразумевается, что соответствующие вероятностные показатели или статистические данные, характеризующие такие возможные случайные воздействия, известны.
формализованы как задачи принятия решений при многих критериях в условиях риска. Будет дана иллюстрация возможностей решения задач указанного типа на основе метода дерева решений. Атрибуты соответствующего подхода представлены в [4]. Ниже рассматривается ситуация, когда учет рисков соответствует концепции производственных рисков [5]. Это означает, что каждый фактор риска характеризуется показателем соответствующих ожидаемых издержек/потерь. Для оптимизации закупочной деятельности на примере выбора поставщика трубопроводной арматуры (как одной из основных номенклатурных групп по доле затрат в себестоимости продукции предприятий энергетического машиностроения) рассмотрены:
- методики учета множества критериев при выборе наилучшего решения в закупках материальных ресурсов для нужд предприятия;
- методики управления закупочной деятельностью в условиях риска.
Общий алгоритм выбора поставщика представлен на рис.2.1.
Методы оптимизации при многих критериях освещены в работах таких авторов, как Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т., Г.Л.Бродецкий, Вилкас Э.Й., Емельянов С.В., Жуковин В.Е., К.Керис, Кини Р., О.И.Ларичев, Майминас Е.З., Райфа Х., Руа Б., Т.Саати, Фишберн П., Е.В.Шикин, А.Г.Чхартишвили,. В частности, в работах Г.Л.Бродецкого разработан подход к оптимизации решений при многих критериях с учтом рисков.
Одним из наиболее эффективных методов выбора наилучшего решения при многих критериях с учтом рисков является метод дерева решений [4, 5]. Использование метода дерева решений позволяет:
в простом и удобном, наглядном и доступном для понимания виде формализовать задачу выбора наилучшего решения;
синтезировать в одной схеме все случайные факторы, которые ЛПР требует учесть в формате оптимизационной модели;
синтезировать в одной схеме все варианты и специфические особенности альтернативных решений, которые ЛПР планирует анализировать в формате оптимизационной модели;
Рис.2.1. Алгоритм выбора поставщика выбрать концепцию, в формате которой будет учитываться отношение ЛПР к риску при нахождении наилучшего решения.
реализуется на основе использования специального инструмента, позволяющего представить структуру анализируемых альтернатив и специфику воздействия внешних связей в виде графа, который является «деревом», т.е. не имеет циклов. Такое дерево представляют набором вершин и рбер/дуг, причм циклы в соответствующем графе, как уже отмечалось, отсутствуют. Для удобства интерпретации выделяются три типа вершин – прямоугольные, круглые и концевые. Вершинами прямоугольного типа представляют ситуацию, в формате которой решения принимаются непосредственно самим ЛПР для выбора одной из доступных альтернатив (они будут исходящими из такой вершины ребрами).
Вершинами круглого типа представляют ситуации, в формате которых требуется учесть возможные случайные сценарии, соотнеснные с такой вершиной и влияющие на дальнейшую траекторию развития процесса реализации конечного экономического результата. Концевыми вершинами отмечаются события или ситуации, для которых конечный результат представляется конкретным числовым значением или описывается известным вероятностным распределением.
Анализ и выбор наилучшего решения на основе указанного метода подразумевает предварительную реализацию процедур параметризации дерева решений. Они реализуются именно для рбер, выходящих из вершин круглого типа. Таким рбрам ставятся в соответствие известные вероятности для учитываемых в рамках рассматриваемой модели сценариев возможного вмешательства случая: развития траектории процесса реализации конечного экономического результата. На дереве решений соответствующие вероятности соотносятся с указанными ребрами. При использовании метода дерева решений ЛПР само может указывать, какие факторы риска и какие сценарии должны быть учтены, а какими можно пренебречь. Такие решения определяют структуру графа.
Далее процедуры оптимизации решения в условиях риска оформляются в виде чередующихся процедур двух типов: процедур свертки и процедур блокировки.
При этом процедуры свертки реализуются именно для вершин круглого типа соответствующего дерева решений, а затем для круглых вершин, за которыми следуют концевые вершины с конкретным численным результатом. Суть указанных процедур свертки – заменить заданные распределения вероятностей случайного конечного результата анализируемой альтернативы (применительно к соответствующей круглой вершине) на соотносимый с этой вершиной набор параметров, который должен быть достаточным для принятия решения. Например, при нейтральном отношении к риску используется один параметр. В задачах управления рисками в логистике это средние ожидаемые потери из-за фактора риска. Соответствующий критерий называют EVC-критерием (expected value criterion). Соответствующую концепцию (подход к учету рисков) в теории риска относят к оптимизации производственных рисков.
В более общем случае потребуется учет показателя среднего квадратического отклонения для анализируемых случайных потерь (в формате классического подхода теории риска этот показатель выступает мерой оценки риска). Критерий учета фактора риска в данном случае называют MVC-критерием (mean variance criterion), а концепцию (подход к учету рисков) в теории риска относят к оптимизации коммерческих рисков.
В формате такого подхода учитываются не только средние ожидаемые показатели потерь, но и ожидаемый «разброс» их значений. Требуемые в соответствии с принятым критерием (и принятой концепцией учета рисков) параметры должны быть найдены и «приписаны» к каждой круглой вершине дерева решений.
реализуются для вершин прямоугольного типа. При этом они реализуются пошагово: на каждом отдельном шаге — только для тех вершин прямоугольного типа, для которых каждой имеющейся альтернативной возможности развития траектории процесса реализации конечного результата (исходя из такой вершины) уже сопоставлен соответствующий набор параметров и показателей, характеризующих такую альтернативную возможность. Незаблокированной остается только альтернатива с наилучшим показателем баланса между риском и ожидаемым доходом.
Соответствующий баланс формализуется на основе конкретного критерия выбора. В частности, при нейтральном отношении к риску (критерий EVC) будет выбрана альтернатива с наибольшим среднем ожидаемым доходом / прибылью (несмотря на возможное очень большое отклонение для конечного результата издержек / потерь).
Метод дерева решений может быть использован менеджером в контексте задач многокритериальной оптимизации систем логистики, когда хотя бы один из частных критериев связан с управлением рисками в цепях поставок. В этом случае этот метод подразумевает реализацию следующих операций.
1. Построение дерева решений для задачи управления рисками анализируемой цепи поставок (на основе учета воздействия соответствующих случайных факторов).
2. Соотнесение параметров исходной задачи и оценок всех частных критериев с параметрами и оценками, приписываемыми к ветвям и к вершинам дерева решений (процедуры параметризации для построенного дерева решений). При этом каждая анализируемая альтернатива будет представлена вектором оценок/параметров в пространстве издержек/потерь (пространство значений частных критериев).
3. Реализация процедур свертки и блокировки. Они позволяют учитывать отношение ЛПР к риску отклонения оценок частных критериев и важность таких оценок. При этом процедуры свертки реализуются применительно к оценкам каждого частного критерия, а процедуры блокировки реализуются с учетом критерия выбора решений в пространстве издержек / потерь.
4. Выбор наилучшего (оптимального) решения для анализируемого звена (звеньев) цепи поставок с учетом заданного отношения к риску изменения оценок частных критериев и предпочтений ЛПР в пространстве значений частных критериев.
В задачах многокритериальной или векторной оптимизации, когда для нахождения оптимального решения требуется учитывать одновременно ряд целей, условий или критериев (возможно и противоречивых), известны многие подходы к нахождению наилучшего решения (выбор по минимаксному критерию, выбор по обобщенному минимаксному критерию, выбор по методу взвешенных оценок частных критериев, выбор по обобщенному скалярному критерию, выбор по критерию среднего геометрического, выбор по методу идеальной точки, и др. [5]).
Применительно к предмету настоящей работы были использованы следующие методы: выбор по минимаксному критерию, выбор по методу взвешенных оценок частных критериев, выбор по обобщенному скалярному критерию, выбор по критерию среднего геометрического, выбор по методу идеальной точки [5,16]. Указанные подходы к определению наилучшего решения при многих критериях были реализованы в специальном формате представления задачи оптимизации. А именно, такой формат должен учитывать конечное число альтернатив. Это может быть обусловлено конечным числом предполагаемых поставщиков, конечным числом вариантов перевозки товаров, конечным числом видов используемого транспорта и т.д. При этом формат задачи оптимизации реализуется матричным представлением: по строкам – альтернативы выбора; по столбцам – показатели частных критериев.
Выбор по методу минимаксного критерия. Метод минимаксного критерия заключается в сравнении для анализируемых альтернатив наихудших их показателей среди всех частных критериев (по строкам матрицы значений частных критериев). При этом среди таких наихудших показателей выбирается наилучший.
Выбор по методу взвешенных оценок частных критериев. При использовании этого метода каждому частному критерию ЛПР сопоставляет свой весовой коэффициент (по степени важности).
Наилучшей является альтернатива с наименьшим средневзвешенным показателем среди всех частных критериев (когда все частные критерии минимизируются).
Выбор по методу обобщенного скалярного критерия. В формате данного метода ЛПР определяет весовые коэффициенты для показателей частных критериев по специальной формуле, которая позволяет менеджеру нацелить выбор на так называемую утопическую точку. Особенностью данного метода, как и метода обобщенного минимаксного критерия, является ориентация выбора на утопическую точку, т.е. ориентация выбора на наилучшие показатели частных критериев.
Выбор по методу критерия среднего геометрического. В формате этого метода для каждой альтернативы нужно найти показатель среднего геометрического значения по всем оценкам частных критериев. Среди этих показателей выбирается наименьший (при минимизации частных критериев). Он указывает на наилучшее решение. Выбор не изменится, если вместо указанного показателя ЛПР будет использовать показатель произведения всех значений частных критериев для каждой альтернативы.
Соответственно, такой критерий выбора также называют критерием произведений.
Выбор по методу идеальной точки. Для реализации метода указывается «утопическая точка» УТ (точка с наилучшими координатами/показателями частных критериев, обычно задат ЛПР в виде желаемых значений показателей всех частных критериев). При этом, как правило, ЛПР выбирает на практике сочетание наилучших значений всех имеющихся частных критериев, и такая задаваемая утопическая точка не реализуется при заданных ограничениях для допустимых решений (отсюда и соответствующее е название). Для каждой альтернативы определяется «расстояние» до УТ. Наименьшему расстоянию от УТ соответствует наилучшее решение.
2.2. Применение методов многокритериальной оптимизации в управлении закупками оптимизации закупок. Анализируемая ниже модель представлена на примере закупок трубопроводной арматуры (далее – ТПА) отечественного производства. В формате такой модели задача выбора наилучших решений в условиях риска может быть представлена как многокритериальная задача со следующими частными критериями:
Частный критерий С – стоимость закупки товара (этот показатель минимизируется);
Частный критерий Д – издержки доставки товара (этот показатель также минимизируется);
Частный критерий З – средние ожидаемые потери в результате задержки поставки товара (показатель минимизируется).
Примечание: к этим ожидаемым потерям в зависимости от специфики модели и требований ЛПР могут относиться штрафы за задержку начала выполнения работ, связанную с непоступлением необходимого для этих работ товара; оплата простоя производственным работникам; оплата суточных водителям и расходы на платные стоянки при задержке отгрузки товара; складские расходы при отказе от выполнения работ, когда товары ложатся на склад; административные расходы на разрешение рисковой ситуации (претензионная работа, телефонные переговоры, командировки); расходы, связанные с изменением производственных графиков и др.
Частный критерий П – издержки, связанные с просрочкой платежа (показатель минимизируется);
Частный критерий Б – издержки, связанные с поставкой бракованных или некачественных товаров (показатель минимизируется).
Примечание: к ним относятся, например, затраты на доработку товаров; затраты, связанные с возвратом товара поставщику в случае несвоевременного обнаружения брака; затраты по простою подрядной организации из-за отсутствия материалов и невозможности в связи с этим начать работу в срок и др.
оптимизационной модели указанного типа на содержательном\ вербальном уровне. В модели рассматривается ситуация, когда производственному предприятию «XYZ» требуется закупить трубопроводную арматуру заданного объема. Оно может осуществлять закупку как у посредника, так и у изготовителя. При этом доставку можно осуществлять самовывозом или транспортом поставщика (с учетом его условий). Требуется определить наилучшее решение, оптимизирующее закупки ТПА. Оно включают выбор: 1) посредника или изготовителя; 2) поставку самовывозом или с использованием транспорта поставщика.
Подчеркнем, что закупка у изготовителя чаще всего позволяет минимизировать цену товара, но такому решению, как показывает опыт и статистика, будет сопутствовать больший брак. Закупка у посредника дает комплекс услуг: от процессов поставки и до процессов проведения приемочных испытаний трубопроводной арматуры, что позволяет рассчитывать на меньший брак, однако при этом цена товара будет выше цены изготовителя. Самовывоз продукции требует наличия как транспортных единиц, так и штата работников, управляющих транспортом.
Кроме этого, издержки доставки могут быть увеличены в результате задержки отгрузки поставщиком, поломки транспортного средства и др.
Если доставка осуществляется силами поставщика, то издержки по доставке остаются постоянными. Как видим, частные критерии, представленные выше, могут и противоречить друг другу.
Формализация частных критериев при оптимизации закупок.
Далее анализируются следующие четыре альтернативы:
ИС - закупка будет осуществлена у изготовителя посредством доставки самовывозом;
ИП - закупка будет осуществлена у изготовителя с доставкой транспортом поставщика;
ПС - закупка будет осуществлена у посредника посредством доставки самовывоза;
ПП - закупка будет осуществлена у посредника с доставкой транспортом поставщика.
Если Аi - анализируемые альтернативы (их множество конечно и представлено выше), то в формате такой модели задача выбора наилучших решений может быть представлена как многокритериальная задача:
{С(Аi) min; Д(Аi) min; З(Аi) min; П(Аi) min; Б(Аi) min} причем минимизация достигается за счет выбора альтернативы.
В общем случае при решении задач указанного типа менеджер может рассматривать и любые другие доступные варианты решений, иллюстрации специфики задач выбора наилучших решений с учетом обусловлены только следующими факторами: случайными задержками поставок; случайной просрочкой платежа; случайными потерями из-за брака. Рассматриваемые сценарии и вероятности их наступления (для случайных событий, соотносимых с задержками поставок, просрочек платежа, возможного брака) формализуются на основе статистического материала. Уточним структуру показателей анализируемых частных критериев.
Показатели частных критериев, соотносимых со стоимостью закупки и издержками доставки товара (критерии С и Д) следующие:
стоимость закупки у изготовителя составляет 5000 тыс. у.е. за всю партию товара, а у посредника 5050 тыс. у.е.;
стоимость транспортных расходов составляет 16,3 тыс. у.е.
самовывозом и 25,1 тыс. у.е. транспортом поставщика.
соотносимого с издержками в результате задержки поставки, отметим, что задержки могут быть критическими (ЗК) и некритическим (ЗН). При критических задержках поставки возникают затраты на простой основных производственных работников, перевод их на другую работу; затраты на претензионную работу, включая связь и переписку; сбой графика производства; нарушение обязательств перед контрагентами. При поставке самовывозом возникают дополнительные расходы на двойную оплату соответствующие статистические данные о частоте наступления указанных выше событий:
С вероятностью 0,3 при поставке от производителя и с критическими и приведут к потерям в размере 40 тыс. у.е. на заданный объем закупки. При этом в условиях самовывоза вероятность критической задержки составляет 0,2 при поставке от производителя и 0,35 при поставке от посредника и к вышеуказанным потерям прибавятся косвенные (переменные) издержки в размере 7 тыс. у.е.
С вероятностью 0,7 при поставке от производителя и с некритическими и приведут к потерям в размере 9 тыс. у.е. на заданный некритической задержки составляет 0,8 при поставке от производителя и 0,65 при поставке от посредника и к вышеуказанным потерям прибавятся косвенные (переменные) издержки в размере 3 тыс. у.е.
Уточним атрибуты модели, относящиеся к показателям частного критерия П, соотносимого с издержками из-за просрочки платежа. При исполнении договорных условий предприятие по разным причинам сталкивается с необходимостью оплаты поставки после указанного в договоре срока. Это влечет за собой риск уплаты неустойки за просрочку оплаты поставки. Фактор просрочки платежа может быть критический (ПК) и некритический (ПН). В модели принимается, что при критической некритической – 35 тыс. у.е.
При этом вероятностные характеристики случайной просрочки платежа приняты следующие (на основе соответствующих статистических данных):
критической задержке доставки;
некритической задержке доставки;
соответственно при поставке от изготовителя транспортом поставщика при критической задержке доставки;
соответственно при поставке от изготовителя транспортом поставщика при некритической задержке доставки;
соответственно при поставке от посредника самовывозом при критической задержке доставки;
некритической задержке доставки;
соответственно при поставке от посредника транспортом поставщика при критической задержке доставки;
соответственно при поставке от посредника транспортом поставщика при некритической задержке доставки.
Уточним атрибуты модели, относящиеся к показателям частного критерия Б, соотносимого с издержками из-за поставки бракованной продукции. Брак поставки продукции может быть для ЛПР критическим (БК) и некритическим (БН). Размер издержек от поставки бракованной продукции в формате анализируемой модели может быть:
критическим при поставке продукции изготовителем и будет составлять 250 тыс. у.е. с вероятностью 0,6 при самовывозе и с вероятностью 0,65 транспортом поставщика.
некритическим при поставке продукции изготовителем и будет составлять 25 тыс. у.е. с вероятностью 0,4 при самовывозе и с вероятностью 0,35 транспортом поставщика.
критическим при поставке продукции посредником и будет составлять 35 тыс. у.е. с вероятностью 0,45 при самовывозе и с вероятностью 0,35 транспортом поставщика.
некритическим при поставке продукции посредником и будет составлять 5 тыс. у.е. с вероятностью 0,55 при самовывозе и с вероятностью 0,65 транспортом поставщика.
Представленную структуру показателей рассматриваемых частных критериев, которые требуется оптимизировать, удобно учитывать в формате метода дерева решений. Этот метод позволяет находить наилучшие решения в условиях риска [5]. При этом его модификация, предложенная в [4], позволяет реализовать процедуры выбора наилучшего многокритериальности выбора. Отметим, что метод дерева решений позволяет ЛПР формализовать любой формат сценариев для указанных факторов. Перейдем к решению рассматриваемой задачи, когда требуется найти наилучшее решение, которое предусматривает: как выбор поставщика, так и выбор способа доставки продукции с учетом указанных факторов риска и заданных частных критериев, показатели которых минимизируются.
Построение дерева решений. Представим процедуру выбора наилучшего решения при осуществлении закупок ТПА на основе метода дерева решений. На рис. 2.2 дана иллюстрация процедуры построения дерева решений в формате представленной модели. Один из фрагментов дерева будет учитывать возможность организации закупки ТПА у обозначается, как уже было отмечено выше, через ИС. Структура этой дополнительные комментарии.
С учетом сценариев фактора задержки поставки этот фрагмент критическим ЗК(ИС) и некритическим ЗН(ИС) задержкам поставки товара с вероятностями 0,2 и 0,8 соответственно. В свою очередь, эти фрагменты из-за вариантности просрочки платежа разветвляются на:
критическую просрочку платежа с критической задержкой поставки ПК(ИСЗК) - вероятность 0,25;
некритическую просрочку платежа с критической задержкой поставки ПН(ИСЗК) - вероятность 0,75;
критическую просрочку платежа с некритической задержкой поставки ПК(ИСЗН) - вероятность 0,1;
задержкой поставки ПН(ИСЗН) - вероятность 0,1.
Рис. 2.2. Фрагмент дерева решений по выбору наилучшего варианта осуществления закупок ТПА Учитывая фактор брака (критический и некритический) каждый из этих фрагментов включает свои составляющие по анализируемым сценариям возможного брака. В результате получаем 8 вариантов развития событий, каждый из которых будет отражен на рассматриваемой ветви дерева решений и имеет свои значения затрат: на покупку товара (С), его доставку (Д), на издержки, связанные с задержкой поставки (З), на потери, связанные с просрочкой платежа (П), на потери, связанные с поставкой бракованной продукции (Б). Они представлены на рис. 2.2 указанным набором показателей заданных частных критериев (в соответствующих прямоугольниках, которые приписаны к анализируемым вершинам дерева решений).
Рис.2.3. Фрагмент дерева решений, соответствующий закупке ТПА Процедуры свертки. Процедуры свертки в рамках дерева решений реализуются для всех вершин круглого типа [5] (сначала для концевых – см. вершины типа «Брак», а затем и для остальных – см.
вершины типа «Просрочка платежа», «Задержка поставки»). Формат указанных процедур позволяет заменить заданные распределения вероятностей случайного конечного результата для круглой вершины (по каждому частному критерию) на соотнесенный с ней набор параметров, необходимый для принятия решения в условиях риска. При нейтральном отношении к риску результат свертки представляется одним параметром.
Это - средние ожидаемые конечные результаты для соответствующих показателей частных критериев. Соответствующий подход в теории риска называют EVC – критерием (Expected Value Criterion). Именно этот подход к учету риска будет представлен в рассматриваемой модели.
Иллюстрацию процедуры свертки проведем для вершины «брак», лежащей на ветви «ИС-ЗК(ИС)-ПК(ИСЗК)».
Критерий С: стоимость закупки ТПА у изготовителя при критическом браке с вероятностью 0,6 составляет 5000 тыс. у.е., при некритическом браке с вероятностью 0,4 - 5000 тыс. у.е. В результате процедур свертки получаем: 5000х0,6+5000х0,4= Критерий Д: стоимость транспортных расходов при поставке от изготовителя путем самовывоза при критическом браке с вероятностью 0,6 составляет 16,3 тыс. у.е., при некритическом браке с вероятностью 0,4 х0,6+16,3х0,4=16,3.
Критерий З: издержки, связанные с критической задержкой поставки товара, при критическом браке с вероятностью 0,6 составляет 47 тыс. у.е., при некритическом браке с вероятностью 0,4 – 47 тыс. у.е. В результате свертки получаем: 47х0,6+47х0,4=47.
Критерий П: издержки, связанные с просрочкой платежа, с критической задержкой поставки путем самовывоза при критическом браке с вероятностью 0,6 составляет 250 тыс. у.е., при некритическом браке с вероятностью 0,4 – 250 тыс. у.е. В результате свертки получаем:
250х0,6+250х0,4=250.
Критерий Б: издержки, связанные с поставкой некачественных товаров, при критическом браке с вероятностью 0,6 составляет 250 тыс.
у.е., при некритическом браке с вероятностью 0,4 – 25 тыс. у.е. В результате свертки получаем: 250х0,6+25х0,4=160.
реализуются аналогично. Результаты таких процедур представлены на рис. 2.4.; 2.5.
Рис.2.4. Фрагмент дерева решений после процедуры свертки Рис. 2.5. Фрагмент «ИС» дерева решений после процедуры свертки Процедуры блокировки. Такие процедуры в рамках метода дерева решений реализуются для вершин прямоугольного типа [5]. Эти вершины учитывают имеющиеся у ЛПР альтернативные возможности выбора в формате соответствующих атрибутов анализируемых альтернатив. Представим дерево решений в том формате, который требует процедур блокировки. Для реализации указанных процедур все показатели частных критериев сведены в табл. 2.1.
Показатели альтернатив по частным критериям Суть процедуры блокировки – оставить незаблокированной только альтернативу с наилучшим набором показателей частных критериев. В формате задач выбора наилучших решений при многих критериях существуют различные методы определения более предпочтительного решения при сравнении альтернатив. Для реализации наилучшего выбора требуется в формате указанной процедуры блокировки применить один из известных методов решения задач многокритериальной оптимизации.
Формализация наилучшего решения. Далее процедуры выбора наилучшего решения будут представлены на основе традиционно используемых критериев выбора при оптимизации систем логистики [8,12], отмеченных выше. Наилучшие варианты организации закупок будут найдены по методу минимаксного критерия, методу взвешенных оценок частных критериев, методу обобщенного скалярного критерия, методу идеальной точки и методу критерия среднего геометрического.
Напомним, что использование конкретного критерия выбора всегда определяется системой предпочтений ЛПР. Чем большим арсеналом таких подходов к выбору наилучшего решения владеет менеджер, тем лучше он может адаптировать выбор к системе предпочтений ЛПР.
Выбор по методу минимаксного критерия. Суть метода минимаксного критерия была описана в параграфе 2.1. Реализация требуемых процедур дана в табл. 2.2.
Выбор наилучшего решения по минимаксному критерию В последнем столбце указаны наихудшие показатели по строкам табл. 2.2. Наименьший из показателей равен 5000. Он соответствует альтернативам ИС (поставка от изготовителя самовывозом) и ИП (поставка от изготовителя транспортом поставщика). Они являются наилучшими решениями в формате метода минимаксного критерия.
Выбор по методу взвешенных оценок частных критериев. В настоящей задаче по методике, описанной в параграфе 2.1, каждому частному критерию ЛПР сопоставляет свой весовой коэффициент (по степени важности). Наилучшей является альтернатива с наименьшим средневзвешенным показателем среди всех частных критериев (когда все частные критерии минимизируются). В данной модели частному критерию «стоимость товара» присвоен вес С=0,02; вес частного критерия «издержки доставки» равен Д=0,18; вес частного критерия «задержка поставки» равен З=0,3; вес частного критерия «просрочка платежа» равен П=0,1; вес частного критерия «брак» равен Б=0, (последняя строка табл. 2.3).
Выбор наилучшего решения по методу взвешенных оценок частных В последнем столбе (столбец «взвешенная сумма») табл. 2. указаны результаты среднего арифметического взвешенного показателя по каждой строке с учетом весовых коэффициентов. Выбирается наименьший показатель, который определяет наилучшее решение (показатель 126,46275 для альтернативы ПС). В результате по методу взвешенных оценок наилучшим решением является поставка товара от посредника самовывозом.
Выбор по методу обобщенного скалярного критерия. В формате данного метода ЛПР определяет весовые коэффициенты для показателей частных критериев по специальной формуле. В результате функция выбора представляет минимизацию показателя F(Ak):
анализируемым альтернативам.
Особенностью данного метода, как и метода обобщенного минимаксного критерия, является ориентация выбора на утопическую точку, т.е ориентация выбора на наилучшие показатели частных критериев. Сначала определяют показатели для каждого из критериев (последняя строка табл. 2.4). Затем значение критериальной функции. Например, для альтернативы ИС значение указанной функции составит:
альтернатив указаны в последнем столбце табл. 2.4. Наименьшее значение функции выбора соответствует альтернативе ПС.
Таким образом, по методу обобщенного скалярного критерия оптимальным решением является поставка ТПА от посредника самовывозом.
Выбор наилучшего решения по методу обобщенного скалярного показател Выбор по методу критерия среднего геометрического. Для каждой альтернативы нужно найти показатель среднего геометрического значения по всем оценкам частных критериев, среди которых выбирается наименьший (при минимизации частных критериев). Он указывает на наилучшее решение. Выбор не изменится, если вместо указанного показателя ЛПР будет использовать показатель произведения всех значений частных критериев для каждой альтернативы.
Выбор наилучшего решения по методу критерия среднего Соответственно, такой критерий выбора также называют критерием произведений. Значения показателей при выборе по этому методу представлены в последнем столбце табл. 2.5. Наименьшее значение показателя произведения соответствует альтернативе ПС (поставка ТПА от посредника самовывозом).
Выбор по методу идеальной точки. Для реализации метода в таб.2.6. указана «утопическая точка» УТ (точка с наилучшими координатами / показателями частных критериев). Для каждой альтернативы определяется «расстояние» до УТ. Наименьшему расстоянию от УТ соответствует наилучшее решение. В формате рассматриваемой модели координатами утопической точки являются наилучшие показатели в соответствующих столбцах табл. 6 – УТ (5000;
16,3; 18,3; 62,95; 17). Расстояние от альтернативы до УТ вычисляется по формуле линейной алгебры. Это корень квадратный из суммы квадратов разностей координат для УТ и анализируемой альтернативы. Результаты расчетов приведены в табл. 2.6.
Выбор наилучшего решения по методу идеальной точки Наименьшее расстояние до УТ соответствует альтернативе ПС (поставка товара от посредника самовывозом). Другие альтернативы блокируются.
2.3. Особенности многокритериальной оптимизации закупок с учетом возможности проведения торгов.
Как уже было отмечено в главе 1, в настоящее время осуществление закупок товаров, работ и услуг регламентируется с целью создания условий для своевременного и полного удовлетворения потребностей предприятий в товарах, работах, услугах с необходимыми использования денежных средств, расширения возможностей участия в закупках и стимулирования такого участия, развития добросовестной конкуренции, обеспечения гласности и прозрачности закупок, предотвращения коррупции и других злоупотреблений. Таким образом, выбор поставщика осуществляется по специально установленным правилам.
Возможности использования представленных в этой работе методов выбора решений при закупках продукции на практике будут интересны и полезны менеджерам в области логистики, особенно тем менеджерам, которым нужно принять и обосновать решение о необходимости регламентации на предприятии выбора поставщика путм проведения торгов. Закупки товаров, работ и услуг на открытой распространение. Государственные и муниципальные закупки регламентированы Федеральным законом от 21 июля 2005 г. N 94-ФЗ "О размещении заказов на поставки товаров, выполнение работ, оказание предприятий естественных монополий и государственных корпораций Федеральным законом N 223-ФЗ "О закупках товаров, работ, услуг отдельными видами юридических лиц". Правила выбора поставщика путем проведения конкурентных процедур закупок устанавливают и коммерческие предприятия от крупнейших холдинговых компаний до небольших частных коммерческих фирм. Так, например, конкурентная основа закупочной деятельности в РАО "ЕЭС России" заложена в 2001годах, когда была образована Центральная конкурсная комиссия и утверждено Положение о порядке проведения регламентированных закупок в РАО. В декабре 2004 года Правление ОАО РАО "ЕЭС России" одобрило систему Стандартов по организации закупочной деятельности [114]. 29 июля 2009 года Госкорпорацией Росатом был утвержден Единый отраслевой стандарт закупок, рекомендованный к применению всеми предприятиями атомной отрасли [117].
Перед руководителями предприятий всегда стоит вопрос, как выбрать наилучшего контрагента. Так ли выгодно это делать путем проведения торгов, ведь для этого понадобятся некоторые дополнительные временные и финансовые затраты на их подготовку и проведение. Предложенный в этой работе подход к анализу указанных вопросов позволит принять наилучшие решения.
рассматривается ситуация, когда производственному предприятию «XYZ», как и в параграфе 2.2, требуется закупить трубопроводную арматуру (далее – ТПА) заданного объема. Но оно может осуществлять закупку следующими способами:
1) либо организовать торги (конкурс, аукцион или другой конкурентный способ закупки в рамках данной работы);
2) либо купить продукцию, обратившись с запросом к известным ему ранее поставщикам.
При этом, обращаясь (адресно) к поставщикам, предприятие (ЛПР) самостоятельно может принять решение о закупке продукции у посредника или у изготовителя. А при организации и проведении торгов победителем может стать как изготовитель, так и посредник (причем результат заранее не известен). При этом доставку можно осуществлять как самовывозом, так и транспортом поставщика (с учетом его условий).
Такое решение в данной модели также принимает ЛПР. Требуется определить наилучшее решение, оптимизирующее закупки ТПА. Оно включают выбор:
1) способа поставки - самовывозом или с использованием транспорта поставщика;
2) способа реализации закупки - без проведения торгов или путем проведения торгов;
3) вида поставщика - у посредника или изготовителя (при закупке без проведения торгов).
Подчеркнем, что закупка на открытых торгах, как показывает статистика, позволяет получить снижение первоначально установленной стоимости товара. Но при этом возрастают трансакционные издержки, связанные с проведением торгов (нужно создать соответствующую оргструктуру, программные продукты, определить (создать) источник публикации извещений, ФОТ и др.). Закупка у изготовителя чаще всего позволяет минимизировать цену товара, но такому решению, как показывает опыт и статистика, будет сопутствовать больший брак.
Закупка у посредника дает комплекс услуг: от процессов поставки и до процессов проведения приемочных испытаний трубопроводной арматуры, что позволяет рассчитывать на меньший брак, однако при этом цена товара будет выше цены изготовителя. Самовывоз продукции требует наличия как транспортных единиц, так и штата работников, управляющих транспортом. Кроме этого, издержки доставки могут быть увеличены в результате задержки отгрузки поставщиком, поломки транспортного средства и др. Если доставка осуществляется силами поставщика, то издержки по доставке остаются постоянными. Учесть указанные факторы при выборе наилучшего решения в формате рассматриваемой задачи помогает метод дерева решений. При этом особенности такого метода позволяют учитывать наличие заданного множества частных критериев, по которым оцениваются альтернативы.
В формате рассматриваемой модели задача выбора наилучших многокритериальная задача со следующими частными критериями:
«