Записи выполняются и используются вСО 1.004

СО 6.018

Предоставляется в СО 1.023.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

Саратовский государственный аграрный университет

имени Н.И. Вавилова

Агрономический факультет

СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета Проректор по учебной работе / Шьюрова Н.А./ _ / Ларионов С.В./ «_» г. «_» г.

РАБОЧАЯ (МОДУЛЬНАЯ)ПРОГРАММА

Дисциплина Экономико-математические методы Для специальности 110204.65 – Селекция и генетика сельскохозяйственных культур Кафедра «Экономическая кибернетика»

Курс Семестр Объем дисциплины:

Всего часов- Из них:

аудиторных – В т.ч.: лекции - практические занятия – самостоятельная работа – Форма итогового контроля 10 семестр – зачет Программу составил: к.э.н., доцент Л.В. Кабанова Саратов Введение Рабочая (модульная) программа:

– предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и студентов специальности – «Селекция и генетика 110204. сельскохозяйственных культур», участвующих в процессе изучения дисциплины;

– устанавливает минимальные требования к знаниям и умениям студента и определяет содержание и виды учебных занятий и отчетности.

Раздел 1. Цели и задачи дисциплины Целью дисциплины формирование у студентов базовых знаний по основным принципам применения экономико-математических методов, создать у него систематизированную базу знаний о возможностях этих методов.

Студент должен знать:

– основы экономико-математического моделирования, методы математического программирования для решения задач; методы подготовки исходной информации для моделирования; методы статистической обработки информации.

Студент должен уметь:

– грамотно поставить экономико-математическую задач, провести экономико-математический анализ на основе оптимальных решений;

провести статистическую обработку информации.

Раздел 2. Исходные требования к подготовленности студентов Изучение дисциплины "Экономико-математические методы" происходит в 10 семестре. Для понимания теоретических основ дисциплины исходными служат знания и навыки полученные при изучении курсов высшей математики и информатики. Все используемые в лекциях и лабораторных занятиях практические примеры опираются на знания, полученные при изучении дисциплин экономического и технологического циклов по специальности «Селекция и генетика сельскохозяйственных культур».

Раздел 3. Содержание и методика входного контроля По дисциплине «Экономико-математические методы» входной контроль производится в 10 семестре. Данный контроль позволяет проверить исходный уровень знаний студентов и его готовность к изучению данной дисциплины.

Кроме того входной контроль позволяет оценить остаточные знания, полученные при изучении предшествующих дисциплин.

Для успешного прохождения входного контроля студент должен продемонстрировать знания формул, алгоритмов, теорем, категорий, навыки работы на ЭВМ.

Входной контроль может проводиться на первом лабораторном занятии в форме задания на компьютере. На проведение входного контроля затрачивается 30-40 минут. Максимальный рейтинг входного контроля баллов.

Раздел 4. Содержание дисциплины«ЭММ и моделирование».

Таблица моделирования. Форма записи экономикоматематических моделей. Классификация переменных и ограничений. Понятие и виды экономико-математических задач линейного программирования в Excel. Диалоговое окно Контроль данных и характеристика ошибок статистического наблюдения.

Средства статистического анализа данных в Excel. Сводка и группировка результатов наблюдений. Построение статистических Выборочный метод. Понятие об ошибках Лабораторные и практические работы модели с помощью инструмента для поиска решений уравнений и задач оптимизации форме. Расчет прямой и двойственной задачи.

Анализ и корректировка результатов решения с использованием двойственных оценок.

показателей по индивидуальному заданию.

Раздел 5. Краткая организационно-методическая характеристика Обучение по дисциплине «Экономико-математические методы и моделирование» проводится в форме лекций, лабораторных занятий и самостоятельной работы. Дисциплина преподаётся в 10 семестре. Учебное время распределяется следующим образом: на лекции отводится - 10 часов, лабораторные - 10 часов, самостоятельную работу - 18 часов.

Текущий контроль осуществляется в ходе проведения лабораторных занятий в форме индивидуального задания на компьютере. При простановке рейтинга учитывается прилежание студента, уровень знаний и активности работы на занятии. Рубежный контроль проводится после в форме индивидуального задания на компьютере и письменного опроса.

В процессе профессиональной деятельности специалист должен поддерживать свой уровень в соответствии с изменяющимися требованиями научно технического и социально-экономического развития. Поэтому важно, что бы за время обучения будущий специалист не только усвоил некоторый объём полезной информации, но и овладел технологией получения знаний.

Одним из способов приобретения таких навыков является самостоятельная работа.

Для обеспечения мотивации студентов вопросы по темам, вынесенных на самостоятельное изучение, используются при проведении рубежных и выходных контролей.

Раздел 7. Система оценки результатов выходного контроля Критериями оценки служат: глубина усвоения студентом учебного материала, умение применять полученные знания для решения конкретных профессиональных задач, объём полученных знаний. В каждом из этих критериев выделяются 3 уровня.

Критерии учебного материала изложение объяснение приведением оригинальных материала При изучении дисциплины используется рейтинговая система оценки знаний, умений и навыков студентов. Максимальное количество баллов, которые может получить студент на каждом этапе обучения, приведено в таблице 1.

Итоговый рейтинг за семестр подсчитывается путём суммирования набранных баллов по всем модульным контрольным работам, а также поощрительных баллов по всем этапам обучения (входной контроль, текущие оценки за активность на занятиях и выполнение графика курсового проектирования).

Перевод учебных баллов в зачетные подсчитывается по формуле:

где: n – количество часов аудиторных занятий по учебному плану;

Bфакт – максимально возможная сумма учебных баллов;

Bmax– фактическая сумма баллов, набранная студентом.

Итоговый рейтинг проставляется в зачетную книжку студента и зачётноэкзаменационную ведомость.

Раздел 8. Содержание и методика выходного контроля В 10 семестре в качестве выходного контроля предусмотрен зачет.

Зачеты проводятся в форме устного опроса и индивидуального компьютерного задания.

Раздел 9. Материально-техническое обеспечение Лабораторные занятия проводятся в компьютерных классах, оснащенных необходимым оборудованием. На кафедре «Экономическая кибернетика» имеется 5 компьютеров с необходимым программным обеспечением, ноутбук, проектор, принтер, сканер и переносной экран для показа слайдов.

Раздел 10. Рекомендуемая литература 10.1. Основная литература 1. Моделирование социально-экономических процессов : учебнометод.пособие к практ. занятиям / ФГОУ ВПО СГАУ, Факультет агропромышленного рынка ; сост. Р. Г. Куликов. - Саратов : ФГОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2009. - 72 с.

2. Экономико-математическиеметодымоделированияпроизводственноэкономических систем : метод.указ. и задания к самостоятельной работе студ. / СГАУ ; сост. Г. А. Бородянский, Л. В. Кабанова, В. А. Кузьмин. - Саратов:

ФГОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2007. - 44 с.

3. Математическое моделирование производственноэкономическихпроцессов: метод.указ. и задания для студ. спец. "Экономика и управление АПК", 080507 "Менеджмент организации" / СГАУ ;

сост.: Б. В. Стрелин, Е. М. Куличкова, В. В. Панченко ; ред. А. В. Шибайкин. Саратов: ФГБОУ ВПО "Саратовский ГАУ", 2012.

1. Кундышева, Елена Сергеевна. Математическоемоделированиев экономике : учебное пособие / Е. С. Кундышева ; ред. : Б. А. Суслаков. - 3-е изд., перераб. и доп. - М. : Дашков и К, 2007.

2. Статистика : учебник / Б. В. Стрелин [и др.] ; СГАУ. - Саратов :

Научная книга, 2009. - 675 с.

Задания входного контроля по дисциплине"ЭММ и моделирование" культуры площадь сбор, ц ность, государству ц реализации, реализован Итого Среднее Минимум Максимум 1. Занести исходные данные в 1, 2, 3, 5 столбцы.

2. Рассчитать урожайность.

3. Рассчитать стоимость реализации=Продано государству*Цену реализации.

4. Вычислить итого, используя автосуммирование по столбцам 2, 3, 4, 5, 6, 7.

5. % к итого=тыс. руб. /итого по тыс. руб.

6. Столбец 8 отформатировать в %, столбец 7 в руб.

7. Построить график по столбцу 7, подписи по х взять столбец 1.

8. Добавить столбец 9 с заголовком - Оценка урожайности.

9. В столбце 9 использовать функции ЕСЛИ урожайность>средней урожайности, то «высокая урожайность», иначе «низкая урожайность».

Понятие экономико-математических методов.

Общий вид задачи линейного программирования Общая характеристика пакета анализа в Excel.

Диалоговое окно «Поиск решения».

Понятие модели и моделирования.

Формы записи экономико-математической модели.

Приемы моделирования.

Экономико-математический анализ оптимального решения.

Моделирование оптимальной структуры посевных площадей при возможной трансформации.

10. Постановка задачи и критерий оптимальности.

11. Входная информация и методика ее подготовки.

12. Построение числовой модели (матрицы).

13. Экономико-математическая модель задачи.

14. Моделирование экономических процессов в орошаемом земледелии.

15. Моделирование, размещения и специализации производства КФХ.

16. Система показателей статистики.

17. Понятие и виды статистических совокупностей.

18. Понятие, виды, формы и задачи статистического наблюдения.

19. Понятие, организация, техника и задачи сводки.

20. Понятие, сущность, виды и задачи группировок.

21. Понятие и виды абсолютных величин.

22. Понятие, виды и формы относительных величин.

23. Понятие, значение, сущность, виды и способы вычисления средних величин.

24. Понятие, виды и способы расчета показателей вариации.

25. Понятие о выборочном методе и основные виды выборок.

26. Понятие об ошибках выборки и теоретические основы выборочного метода.

27. Понятие и виды связей.

28. Определение формы связи.

29. Измерение тесноты связей.

30. Корреляционная зависимость.

31. Метод группировок и выявление корреляционной зависимости.

32. Множественная корреляция.

33. Использование многофакторного корреляционно-регрессионного анализа.

34. Расчет средних величин и показателей вариации.

1. Основы работы в Excel. Расчет линейной модели с помощью инструмента для поиска решений уравнений и задач оптимизации «Поиск решения».

2. Построение модели в табличной (матричной) форме. Расчет прямой и двойственной задачи. Анализ и корректировка результатов решения с использованием двойственных оценок.

3. Разработка экономико-математической модели оптимизации структуры посевных площадей.

4. Сводка и группировка. (Построение группировочной таблицы и графика по индивидуальному заданию).

5. Расчет абсолютных и относительных показателей по индивидуальному заданию.

Графические способы отображения показателей.

6. Экономико-математический анализ оптимального решения 7. Линейное программирование. Решение экономико-математических задач линейного программирования в Excel 8. Двойственная задача 9. Показатели вариации и способы их расчета 10.Метод группировок и выявление корреляционной зависимости 11.Выборочный метод.

12.Статистическое изучение взаимосвязей занятия Выходной контроль