«Архитектуры и строительства Институт Экспертизы и управления недвижимостью Кафедра Социально-экономическое прогнозирование ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (рабочая учебная программа дисциплины) Направление ...»

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФГБОУ ВПО

ИРКУТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ

УНИВЕРСИТЕТ

Архитектуры и строительства

Институт

Экспертизы и управления недвижимостью

Кафедра

Социально-экономическое прогнозирование

ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

(рабочая учебная программа дисциплины) Направление подготовки: 080200 «Менеджмент»

Магистерская программа: Современное ценообразование и сметное дело в строительстве Квалификация (степень): магистр Форма обучения: дневная Составитель программы:

Журавлева Людмила Ефимовна, к.т.н., доцент кафедры Экспертизы и управления недвижимостью, ИрГТУ Иркутск 2011 г.

1. Информация из ФГОС 1.1. Вид деятельности выпускника Дисциплина охватывает круг вопросов относящиеся к виду деятельности выпускника: аналитическая.

1.2. Задачи профессиональной деятельности выпускника В дисциплине рассматриваются указанные в ФГОС задачи профессиональной деятельности выпускника:

- анализ существующих форм организации управления; разработка и обоснование предложений по их совершенствованию;

- аналитическая:

- разработка стратегий развития и функционирования предприятий, организаций и их отдельных подразделений;

- поиск, анализ и оценка информации для подготовки и принятия управленческих решений;

- анализ существующих форм организации управления; разработка и обоснование предложений по их совершенствованию;

- анализ и моделирование процессов управления;

1.3 Перечень компетенций, установленных ФГОС Освоение программы настоящей дисциплины позволит сформировать у обучающегося следующие компетенции:

Общекультурные компетенции:

способность развивать свой общекультурный и профессиональный уровень и самостоятельно осваивать новые методы исследования (ОК-1) Профессиональные компетенции:

аналитическая деятельность:

владение методами экономического анализа поведения экономических агентов и рынков в глобальной среде (ПК-6) владение методами стратегического анализа (ПК-7).

1.4 Перечень умений и знаний, установленных ФГОС Студент после освоения программы настоящей дисциплины должен:

Знать теоретические положения следующих разделов:

- типы исследовательских проектов (инициированных исследовательскими агентствами и институтами или специальные исследования, исследования для выработки управленческих решений для преодоления проблем или достижения возможностей;

- основные механизмы сбора, очистки, анализа и интерпретации рыночной информации (из внешней бизнес-среды и из внутренней среды компании);

уметь:

- выявлять проблемы для постановки задач и выработки гипотез исследования, - обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные.

владеть:

- методологией и методикой проведения научных исследований;

- навыками самостоятельной научной и исследовательской работы;

- навыками количественного и качественного анализа для принятия управленческих решений.

Цели и задачи освоения программы дисциплины 2.

Цель дисциплины - Обучение студентов теоретическим основам определения теоретических, методологических, информационных и организационных основ, связанных с деятельностью государства в области разработки, обоснования и реализации прогнозов социально-экономического развития.

Задачи дисциплины - овладение знаниями теоретических основ и практических навыков в области прогнозирования социально-экономических процессов, а именно в области макроэкономического прогнозирования социально-экономического развития страны и регионов, микроэкономического прогнозирования финансово-экономического состояния предприятий, прогнозирования процессов распределительных отношений в обществе.

Место дисциплины в структуре ООП 3.

Для изучения дисциплины, необходимо освоения содержания дисциплин: управленческая экономика, современный стратегический анализ, статистика, управление проектами.

Знания и умения, приобретаемые студентами после освоения содержания дисциплины, будут использоваться при работе в экономических и аналитических службах организаций строительной отрасли.

Компетенции обучающегося, формируемые освоения дисциплины (результаты освоения дисциплины) Дополнительные компетенции не предусмотрены 5. Основная структура дисциплины.

Вид учебной работы Трудоемкость, часов Всего Семестр № 6. Содержание дисциплины 6.4.1 Краткое содержание теоретической части тем дисциплины Тема 1. Социально-экономическое прогнозирование: основные понятия, предмет, методы и типология прогнозов.

Понятие «прогноз». Типология прогнозов. Инструментарий прогнозирования. Последовательность важнейших операций разработки прогноза.

Тема 2. Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Анализ объекта управления.

Проблема выбора в эффективном управлении. Основные задачи прогнозирования. Использование прогнозов в управлении. Виды прогнозов и их приложения. Концепция «прогноз-план». Основные подходы к анализу объектов прогнозирования: объектный и функциональный. Классификация объектов прогнозирования. Прогнозная модель экономики.

Тема 3.Система и принципы социально-экономического прогнозирования.

Основные группы прогнозов. Основные принципы и функции прогнозирования.

Тема 4. Методы социально-экономического прогнозирования.

Специфические методы социально-экономического прогнозирования и их классификация. Интуитивные методы прогнозирования. Формализованные методы прогнозирования.

Тема 5. Экономические модели в прогнозировании.

Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. Модель динамического межотраслевого баланса. Макроэкономические модели в прогнозировании.

Тема 6. Временные ряды и их анализ. Разложение временных рядов на компоненты. Анализ периодических колебаний во временных рядах. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов.

Временные ряды и их анализ. Разложение временных рядов на компоненты.

Анализ периодических колебаний во временных рядах. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов: трехточечное и экспоненциальное сглаживание. Тренды и их выявление. Типовые функции трендов. Экономические примеры сплайн-функций.

Тема 7. Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования.

Общая характеристика экспертных методов прогнозирования. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Аналитические экспертные оценки, интервью, анкетирование. Метод Дельфи. Обработка результатов экспертизы. Коэффициенты компетентности экспертов. Коэффициент парной корреляции ранжировок экспертов Тема 8. Адекватность, точность, достоверность и качество прогнозирования.

Верификация прогноза. Точность прогноза. Достоверность прогноза. Ошибка прогнозирования. Способы верификации прогнозов. Анализ точности и качества прогнозов. Сравнительные показатели точности.

Тема 9. Экономический потенциал страны как основа экономического и социального прогнозирования.

Экономический потенциал страны, его характеристика и состав. Эффективность использования экономического потенциала страны. Показатели, характеризующие состояние и уровень экономического потенциала страны.

Тема 10. Прогнозирование экономического роста.

Экономический рост, его измерение и факторы. Модели и методы прогнозирования экономического роста. Прогнозные оценки показателей экономического роста.

Тема 11. Прогнозирование развития структуры общественного производства.

Структура общественного производства, ее состав, основные элементы и факторы формирования. Прогнозирование структуры общественного производства. Структурная политика. Стадии, показатели и методы прогнозирования структуры общественного производства. Состояние и прогнозные оценки совершенствования структуры общественного производства в РФ.

Тема 12. Прогнозирование экономического и социального развития регионов.

Региональное хозяйство и региональная политика. Методология прогнозирования экономического и социального развития регионов. Модели регионального анализа. Состояние и прогнозные оценки экономического развития регионов РФ.

Тема 13. Прогнозирование уровня инвестиционной деятельности и капитального строительства.

Инвестиционная политика государства в современных условиях. Потенциал строительного комплекса и возможные пути его сохранения и развития.

Прогнозирование инвестиционной деятельности в РФ.

Тема 14. Прогнозирование и планирование деятельности предприятия.

Содержание, цели и методы прогнозирования деятельности предприятия.

Планирование деятельности предприятия.

4.2 Краткое описание теоретической части разделов и тем дисциплины Теоретическая часть разделов и тем дисциплины в структуре дисциплины отсутствуют 4.3 Краткое описание лабораторных работ Лабораторные работы в структуре дисциплины отсутствуют.

4.4 Перечень основных разделов и тем дисциплины Практическое занятие 1. Социально-экономическое прогнозирование: основные понятия, предмет, методы и типология прогнозов.

Цель занятия: Познакомиться с понятием прогнозирования.

Задание на занятие: Прослушав материал по основным понятиям, предмету и типологии прогнозов магистрантам необходимо определить задачи социально-экономического прогнозирования, акцентировав свое внимание на три формы научного предвидения и выдвинуть свои предположения о существовании других форм научного предвидения.

В развитии методологии прогнозирования социально-экономических процессов большую роль сыграли научные разработки отечественных и зарубежных ученых А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Л. Клейна, В.

Гольдберга. В работах этих ученых рассматривается значение, сущность и функции прогнозирования, его роль и место в системе планирования, исследуются вопросы методологии и организации экономического прогнозирования, показываются особенности научного прогнозирования.

Прогнозирование имеет две стороны или плоскости конкретизации: предсказательную (дескриптивную, описательную); предуказательную (предписательную). Предсказание означает описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего. Предуказание означает решение этих проблем, путем использования информации о будущем в целенаправленной деятельности.

Таким образом, в прогнозировании различают два аспекта: теоретикопознавательный и управленческий.

Экономическое прогнозирование имеет своим объектом процесс конкретного расширенного воспроизводства во всем его многообразии. Предметом экономического прогнозирования является познание возможных состояний функционирующих экономических объектов в будущем, исследование закономерностей и способов разработки экономических прогнозов.

В основе экономического прогнозирования лежит предположение о том, что будущее состояние экономики в значительной мере предопределяется ее прошлым и настоящим состояниями. Будущее несет в себе и элементы неопределенности. Это объясняется следующими моментами:

- наличием не одного, а множества вариантов возможного развития;

-действие экономических законов в будущем зависит не только от прошлого и настоящего состояний экономики, но и от управленческих решений, которые еще только должны быть приняты и реализованы;

-неполнота степени познания экономических законов, дефицит и недостаточная надежность информации.

Единство определенности (детерминированности) и неопределенности будущего – решающая предпосылка экономического прогнозирования. Если бы будущее было полностью определенным, то тогда бы не было потребности в прогнозировании. При неопределенности будущего сама возможность экономического прогнозирования исключается.

Важную роль в развитии экономического прогнозирования играет прикладная научная дисциплина прогностика и ее составная часть – экономическая прогностика.

Прогнозирование следует рассматривать в комплексе с более широким понятием – предвидением, которое дает опережающее отображение действительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления.

Различают три формы научного предвидения: гипотезу, прогноз и план.

Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории.

На уровне гипотезы дается качественная характеристика исследуемых объектов, выражающая общие закономерности их поведения.

Прогноз в сравнении с гипотезой имеет значительно большую качественную и количественную определенность и отличается большей достоверностью.

План представляет собой постановку точно определенной цели и предвидение конкретных, детальных событий исследуемого объекта. Его отличительные черты: определенность, конкретность, адресность, обязательность или индикативность. Между прогнозом и планом имеются существенные различия. Прогноз носит вероятностный, а план обязательный характер. План – это однозначное решение, прогноз же по своей сущности имеет вероятное содержание. В то время как планирование направлено на принятие и практическое осуществление управленческих решений, цель прогнозирования – создать научные предпосылки для их принятия.

Таким образом, задача экономического прогнозирования состоит, с одной стороны, в том, чтобы выяснить переспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, а с другой стороны, способствовать оптимизации текущего и перспективного планирования и регулирования экономики, опираясь на составленный прогноз.

Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

Отчетные материалы:

Ответы на вопросы:

1. Что представляет собой экономическое прогнозирование?

2. Что понимается под методами прогнозирования?

3. В чем заключается основная задача экономического прогнозирования?

Практическое занятие 2. Роль прогнозирования в принятии управленческих решений. Анализ объекта управления.

Цель занятия: рассмотреть задачи социально-экономического прогнозирования относительно других задач управления.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо выявить отличительные особенности задач социально-экономического прогнозирования, акцентировав свое внимание на их автономность от других задач управления.

Рассмотрим отличительные особенности специфики прогнозирования в экономике вообще и в прогнозировании социально-экономических процессов.

Первая отличительная черта заключается в том, что однозначных и количественно выражаемых законов в экономике нет. Например, всемирный закон тяготения имеет количественное выражение, в его математической формулировке есть неизменная константа и с помощью математической модели этого закона можно достаточно точно спрогнозировать движение тела в пространстве. А вот в экономике нет ни одного подобного закона. Существующие в ней законы отражают лишь общее направление, количественно не выраженное. Всем известен закон спроса – с ростом цены на товар объёмы спроса на него уменьшаются. Но любые математические формулировки этого закона носят преходящий характер – они пригодны только для частных случаев. Это тем более верно, если вспомнить о парадоксе Гиффена, который противоречит этому закону.

Вторая отличительная черта социально-экономического прогнозирования заключается в том, что социально-экономические системы развиваются как результат человеческой деятельности, которая носит творческий, зачастую новаторский характер. Поэтому любые складывающиеся закономерности меняются во времени. Именно поэтому прогнозная модель, построенная, например, пять лет назад и хорошо прогнозирующая социальноэкономическое развитие в тот период, сегодня будет давать значительно менее точные прогнозы – за пять лет человек успел внести изменения как в технологии производства, так и в организационно-экономические отношения.

Третья черта, являющаяся логическим выводом из первых двух, связана с тем, что социально-экономические процессы в значительной степени носят эволюционный характер. В социально-экономических системах меняется и структура элементов, и взаимосвязи между ними, и внешнее окружение этих систем, причём это изменение носит и количественный и качественный характер. И если объект прогнозирования, например, экономика России, и пять, и десять, и пятнадцать лет назад был тем же самым, - экономикой России, то свойства этого объекта сегодня и его свойства пять, десять и пятнадцать лет назад таковы, что в них больше различий, чем сходства, особенно в том случае, когда временной промежуток велик. И более разумно говорить о том, что это различные социально-экономические системы, а не одна и та же. Эта особенность существенно отличает задачу социально-экономического прогнозирования от прогнозирования других систем.

Задача социально-экономического прогнозирования относительно автономна от других задач управления. В ней имеются оригинальные, на других этапах прогнозирования не встречающиеся, модели и методы прогнозирования. Но эта автономность условна, поскольку объект прогнозирования столь специфичен, что надо быть специалистом в области экономики для того, чтобы уметь правильно прогнозировать его. Помимо этого общего основания с другими функциями управления прогнозирование связывает и общность процесса управления.

В общем случае в управлении выделяют последовательные и взаимосвязанные функции: целеполагание, прогнозирование, планирование, организация, контроль и регулирование. Прогнозирование, как можно увидеть, следует за целеполаганием, то есть за формулировкой цели управления. Поэтому и прогнозирование осуществляется не само по себе, а в рамках, определённых целеполаганием. Точность прогноза сказывается на том, каким будет план действий по достижению поставленных целей. Если точность невелика, то при планировании необходимо учесть высокий размах прогнозируемых показателей, рассчитать риски, связанные с неопределённостью прогнозируемых значений. В таких условиях разрабатываемый план будет не оптимальным, а рациональным.

И все последующие этапы управления не будут наилучшими. Следовательно, от точности прогнозирования зависит эффективность управления социально-экономической системой в целом. Это отнюдь не означает, что результаты планировании или организации не влияют на эффективность управления. Без научно обоснованного планирования, организации, контроля и регулирования управление в целом не может быть эффективным. Но если прогнозирование неточное, то, несмотря на все самые совершенные усилия по реализации других функций прогнозирования, управление в целом эффективным не будет.

Возможны какие-то случайные совпадения, когда при неточных прогнозах удаётся осуществить эффективное управление, но в большинстве случаев это не так.

Поэтому, если стоит задача эффективного управления социальноэкономической системой, то, прежде всего, необходимо уделить пристальное внимание задаче прогнозирования, привлекая для этого как самые современные методы и модели прогнозирования, так и наиболее квалифицированных специалистов.

Отчетные материалы:

Ответы на вопросы:

1. Какая существует задача эффективного управления социальноэкономической системой?

2. Какая задача стоит пред социально-экономическом прогнозировании?

3. Отличительные особенности специфики пронозирования?

Практическое занятие 3. Система и принципы социальноэкономического прогнозирования.

Цель занятия: рассмотреть основные принципы социально-экономического прогнозирования.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо различать группы методов прогнозирования и дать развернутое пояснение термину «соответствие срока прогноза».

Прогноз - научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

При выборе метода прогнозирования следует исходить из ряда обязательных принципов прогнозирования:

- принцип системности, который предполагает комплексное изучение объекта с позиций единой системы взаимосвязей явлений и факторов, составляющих его прогнозный фон, - принцип природной специфичности, который требует тщательного изучения особенностей объекта прогнозирования, делающий его отличным от других объектов. Именно выявление этих особенностей позволяет избежать ошибки инструментария, когда используемый прогнозный аппарат оказывается непригодным для данного объекта из-за присущих ему специфичных свойств, - принцип оптимальности затрат, состоящий в естественном желании провести анализ, да и осуществить прогноз с минимальными затратами трудовых и материальных ресурсов.

Выделяют несколько видов прогнозов, а значит, и присущих им методов, в зависимости от периода упреждения:

- оперативные, - текущие, - краткосрочные, - среднесрочные, - долгосрочные и - дальнесрочные.

Однако с позиций методологического основания прогнозирования можно укрупнить их и выделить три принципиально различные группы методов прогнозирования:

- краткосрочные, - среднесрочные;

- долгосрочные методы прогнозирования.

В первую группу методологически оправдано отнести оперативные, текущие и краткосрочные прогнозы. Они основаны на прогнозировании на очень малый промежуток времени, в основном на учёт и прогнозирование действия случайных факторов. При этом период упреждения, как правило, равен одному шагу наблюдения - если наблюдения осуществляются ежечасно, то прогноз делается на час, если наблюдения осуществляются за каждые сутки, то прогноз делается на сутки вперед и т.п. Деление прогнозов на оперативные, текущие и краткосрочное осуществляется лишь при прогнозировании развития некоторых больших систем.

Текущий прогноз – это прогноз электрической нагрузки примерно на сутки вперёд.

Краткосрочный – на срок до одного месяца.

Разделяя виды этих прогнозов по периоду упреждения, всё же с позиций их методического содержания должны отнести их к одной группе – краткосрочных методов прогнозирования, поскольку в каждом из этих случаев используются одни и те же методы.

Ко второй группе прогнозов можно отнести методы среднесрочного прогнозирования, при котором осуществляется изучение, анализ и прогнозирование, как случайных факторов, так и тенденций развития основных, определяющих факторов на недалёкую перспективу.

К третьей группе следует отнести методы долгосрочного и дальнесрочного прогнозирования, когда прогнозируются не только детерминированные и случайные, но и неопределённые факторы.

Говорить о соответствии срока прогноза следует, исходя из свойств самого объекта прогнозирования, и, в первую очередь, исходя из периода его инерционности.

Под инерционностью понимается способность объекта сохранять прежнее состояние и его характеристики в течение некоторого промежутка времени при незначительных воздействиях на объект. При этом тенденции развития объекта как системы меняются постепенно под воздействием внутренних и внешних факторов. Если в окружении объекта происходят какие-либо изменения, если внешние воздействия на него увеличиваются, то он меняет динамику своего развития, но не мгновенно, а постепенно – адаптируясь к этим воздействиям.

Период времени, в течение которого объект продолжает развиваться по инерции, можно назвать периодом «инерционности». Для объектов социально-экономической природы эта задача является непосильной. Дело в том, что вместе с эволюционирующими социально-экономическими объектами меняются и инерционности их развития. Например, в середине 80-х годов ХХ века эксперты утверждали о том, что период инерционности энергосистемы России составляет 7- 8 лет, а сегодня эксперты для энергосистемы России называют цифру в 3 – 5 лет.

Тем не менее, несмотря на то, что точно определить период инерционности развития объектов социально-экономического прогнозирования невозможно, каждый высококлассный специалист может дать экспертную оценку этого срока, величина которой незначительно меняется в зависимости от личности эксперта. Поэтому можно так охарактеризовать виды прогноза в зависимости от периода упреждения прогноза по отношению к периоду инерционности.

Краткосрочный прогноз – это прогноз на такой промежуток времени, который мал по отношению к периоду инерционности. Поэтому за этот период особых изменений в тенденциях развития объекта прогнозирования произойти не может.

Среднесрочный прогноз выполняется на промежуток времени, соизмеримый с периодом инерционности объекта прогнозирования. Поэтому для таких видов прогноза важно правильно выявить и промоделировать динамику развития объекта – модель такой динамики и будет выступать в качестве прогнозной модели.

Долгосрочный прогноз выполняется на период упреждения, значительно превышающий период инерционности. В этот период на динамику объекта прогнозирования могут оказать существенное влияние факторы, свойства который в момент выполнения прогноза ещё не до конца известны, или даже сами факторы не известны. Здесь задача прогнозиста – оценить многовариантные сценарии развития объекта прогнозирования, опираясь, конечно, на сложившиеся тенденции его развития. Именно для такого вида прогнозов характерно наличие неопределённости и именно в этом случае наряду с фактографическими методами используют экспертные методы (комбинированные методы прогнозирования).

Отчетные материалы:

Ответы на вопросы:

1. Что представляет собой краткосрочный прогноз?

2. Что представляет собой среднесрочный прогноз?

3. Что представляет собой долгосрочный прогноз?

4. Какие существуют принципы прогнозирования?

Практическое занятие 4. Методы социально-экономического прогнозирования.

Цель занятия: рассмотреть основные методы социально-экономического прогнозирования.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно классифицировать методы прогнозирования и представить совокупность методов прогнозирования в виде иерархического дерева.

В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим - способ получения прогнозной информации. На рис. 1. представлена классификационная схема методов прогнозирования. По степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос - ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

Рис. 1. Классификационная схема методов прогнозирования Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй - структурное, сетевое и матричное моделирование.

В большинстве классификационных схем методы прогнозирования разделяются на три основных класса: методы экстраполяции, экспертных оценок и моделирования.

С одной стороны, построение моделей преследует цель вскрыть закономерность развития изучаемого объекта или процесса на некотором ретроспективном участке. И если модель построена правильно и адекватно отражает связи и свойства реального объекта, она может служить основой для экстраполяции. С другой стороны, методы экстраполяции - использование теоретических и эмпирических моделей для нахождения переменных вне ретроспективного участка наблюдений по данным зависимостей между ними на ретроспективном участке. Таким образом, применение экстраполяции в прогнозировании всегда предполагает использование каких-либо моделей.

Конструктивная классификация позволяет наглядно изобразить совокупность методов прогнозирования в виде иерархического дерева и охарактеризовать каждый уровень своим классификационным признаком (рис. 2.).

На первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода» делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные. Фактографические базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую доставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки информации.

Рис. 2. Совокупность методов прогнозирования в виде иерархического дерева Экспертные методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействия на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и всего коллектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде реализуют принцип обратной связи на основе воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнениями, полученными ранее от этой группы (или от одного из экспертов).

Класс фактографических методов объединяет следующие три подкласса:

методы аналогий, опережающие и статистические методы.

Методы аналогий направлены на выявление сходства в закономерностях развития различных процессов. К ним относятся методы математических и исторических аналогий. Методы математических аналогий в качестве аналога для объекта используют объекты другой физической природы, других областей науки и техники, имеющие математическое описание процесса развития, совпадающие с объектом прогнозирования.

Опережающие методы прогнозирования основаны на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, учитывающих ее свойство опережать прогресс науки и техники. К ним относятся методы исследования динамики научно-технической информации, использующие построение динамических рядов на базе различных видов такой информации.

Статистические методы представляют собой совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования, объединенной по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей изменения характеристик данного объекта с целью получения прогнозных моделей.

Сложность выбора эффективного метода экономического прогнозирования заключается в определении относительно классификации методов прогнозирования характеристик каждого метода, перечня требований к ретроспективной информации и прогнозному фону.

Методы социально-экономического прогнозирования с одной стороны, имеют много общего с методами прогнозирования в других науках, а с другой стороны весьма специфичны и очень часто применимы исключительно для задач прогнозирования в социально-экономической сфере.

Отчетные материалы:

Ответы на вопросы:

1. Описать какие существуют методы социально-экономического прогнозирования?

Практическое занятие 5. Экономические модели в прогнозировании.

Цель занятия: рассмотреть основные экономические модели в прогнозировании.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно определить существо экономико-математической, факторной, структурной моделей прогнозирования, а также привести примеры экономикоматематических моделей, используемых при составлении социальноэкономических прогнозов на макроэкономическом уровне.

Экономико-математическая модель это система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему. Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального характера.

Простейшая экономика-математическая модель может быть представлена, например, в следующем виде:

Такая модель может быть использована, например, для определения потребности в материалах, требующихся для изготовления какого-либо изделия. В этом случае Z – общая потребность в материалах, “а” – норма расхода материала на одно изделие, “х”- количество изделий.

Эта модель приобретает более сложный вид, если определяется потребность в материалах для изготовления нескольких видов изделий:

Z = а1*х1 + а2*х2 + … + аn*хn Эта модель показывает зависимость потребности в материалах от двух факторов: количества изделий и норм расхода материалов и называется дескриптивной (описательной).

Определенные виды моделей экономического и социального прогнозирования могут классифицироваться в зависимости от критерия оптимизации или наилучшего ожидаемого результата. Так, например, различают экономико-математические модели, в которых минимизируются затраты, и модели в которых желательно получить, например, максимум продукции.

С учетом фактора времени модели могут быть статическими, когда ограничения в модели установлены для определенного отрезка времени, или динамическими – в этом случае ограничения установлены для нескольких отрезков времени.

Различают факторные и структурные модели экономического типа. Один и тот же тип моделей может быть применим к различным экономическим объектам. В зависимости от уровня рассмотрения показателей народного хозяйства различают макроэкономические, межотраслевые, отраслевые и региональные модели.

Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики того или иного показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей – аргументов или факторов. Факторные модели могут включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных моделей являются однофакторные, в которых фактором является какой-либо временный параметр. Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и динамику прогнозируемого показателя.

В практике экономического прогнозирования для оценки роли отдельных факторов выпуска продукции используется математическая формула, показывающая зависимость объема созданной продукции от функционирования основных факторов производства, их количественного и качественного состава. Она получила название производственной функции. Производственная функция на микроуровне выражает техническое соотношение между количеством факторов, используемых производителями, и объемом полученной продукции.

При этом различают факторы внутренние (эндогенные) и внешние (экзогенные).

Структурные модели описывают соотношения, связи между отдельными элементами, образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно-балансового типа, где наряду с разбивкой какого-либо агрегата на составляющие элементы рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Такие модели имеют матричную форму и применяются для анализа и прогноза межотраслевых и межрайонных связей. С их помощью описывается взаимосвязи потоков, например, межсекторные поставки продукции. Наиболее распространенной формой структурно-балансовой модели является межотраслевой баланс производства и распределения продукции.

Комплекс межотраслевых моделей включает укрупненную динамическую и развернутую натурально-стоимостную модели. Единство системы обеспечивается использованием для построения натурально-стоимостного межотраслевого баланса основных показателей укрупненной динамической модели таких как ВВП, структура его распределения, а также показателей, характеризующих потребность отраслей материального производства в продукции других отраслей, в инвестициях и т.д.

Модель динамического межотраслевого баланса.

Межотраслевой баланс представляет собой экономико-математическую модель, образуемую перекрестным наложением строк и колонок таблицы, то есть балансов распределения продукции и затрат на ее производство, увязанных по итогам. Главные показатели здесь – коэффициенты полных и прямых затрат.

Динамическая модель межотраслевого баланса характеризует производственные связи народного хозяйства на ряд лет, отражает процесс воспроизводства в динамике. По модели межотраслевого баланса выполняются два типа расчетов: первый тип, когда по заданному уровню конечного потребления рассчитывается сбалансированный объем производства и распределения продукции; второй тип, включающий смешанные расчеты, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях рассчитывается баланс производства и распределения продукции в полном объеме.

Экономико-математические модели в прогнозировании широко используются при составлении социально-экономических прогнозов на макроэкономическом уровне. К таким моделям относятся:

• однофакторные и многофакторные модели экономического роста;

• модели распределения общественного продукта (ВВП, ВНП, НД);

• структурные модели;

• межотраслевые модели;

• модели воспроизводства основных фондов;

• модели движения инвестиционных потоков;

• модели уровня жизни и структуры потребления;

• модели распределения заработной платы и доходов и др.

При использовании этих моделей необходимо учитывать воздействие факторного, лагового и структурного аспектов сбалансированности экономики и их синтеза на основе принципа оптимальности.

Факторный аспект сбалансированности экономики основывается на взаимосвязи между объемом выпуска продукции и затратами факторов производства. Он сводится к определению такой пропорции между факторами производства, которая позволяет обеспечить заданный выпуск продукции. Для определения таких количественных пропорций используются показатели эффективности затрат живого и овеществленного труда и объемы этих затрат.

Лаговый аспект сбалансированности основан на распрелении во времени затрат факторов производства и достигаемого при их взаимодействии эффекта. Главные лаговые характеристики связаны с воспроизводством основных фондов, а значит и с затратами капитальных вложений. Лаг – это запаздывание, временной интервал между двумя взаимозависимыми экономическими явлениями, одно из которых является причиной, а второе – следствием.

Структурный аспект сбалансированности основывается на пропорциях между I и II подразделениями общественного производства и взаимосвязях межотраслевых потоков продукции с элементами конечного потребления.

Структурные межотраслевые модели широко используются для составления прогноза отраслевой структуры производства, основных производственных фондов, производственных капитальных вложений и трудовых ресурсов.

Структурная сбалансированность народного хозяйства основывается на пропорциях между производством и распределением продукции. Производство общественного продукта может быть обеспечено при различной интенсивности потоков взаимозаменяемых предметов труда, а следовательно при разном соотношении между промежуточной и конечной продукцией.

Отчетные материалы:

1. В чем различаются факторные и структурные модели экономического Практическое занятие 6. Временные ряды и их анализ. Разложение временных рядов на компоненты. Анализ периодических колебаний во временных рядах. Прогнозная экстраполяция. Сглаживание временных рядов.

Цель занятия: рассмотреть временные ряды, прогнозную экстраполяцию и сглаживание временных рядов.

Задание на занятие: Провести сглаживание временного ряда методом простой скользящей средней.

Известны размеры месячной заработной платы t y (тыс. руб.) на некотором предприятии за последние 5 месяцев.

Основные рекомендации по выполнению работы:

Вначале определяется количество наблюдений m, входящих в интервал сглаживания. Затем вычисляется средние значения наблюдений по формуле Интервал слеживания сдвигается на один член вправо (вниз) и т.д. пока в интервал сглаживания не войдёт последнее наблюдение временного ряда.

Основная часть моделей социально-экономического прогнозирования ориентирована на работу с временными рядами. Поэтому важно определить это понятие – «временной ряд».

Временным (динамическим) можно назвать упорядоченный во времени ряд наблюдений, в котором время наблюдения характеризует особенность состояния внешних и внутренних факторов поведения объекта наблюдения, в результате чего формирование ряда осуществляется неслучайным образом.

Развитие любой экономической системы складывается из эволюционного, волнообразного и случайного компонентов.

Классифицируя временные ряды, и верно отмечая их нестационарность, приверженцы такой статической точки зрения выводят четыре типа временных рядов.

Первый тип - ряды с тенденцией роста, но без периодической составляющей. Такие ряды имеют тренд, который в среднем может быть описан с помощью известных непериодических функций (чаще всего с помощью полинома N-й степени).

Ко второму типу относятся временные ряды, имеющие помимо тренда ярко выраженные сезонные колебания.

К третьему типу временных рядов относят ряды без периодической составляющей и тенденции роста.

К четвертому типу относятся временные ряды со сложной структурой, включающие всевозможные виды колебаний, в частности сезонные и циклические. Структура таких временных рядов в общем случае не может быть однозначно описана с помощью известных функций, поскольку для разных участков временного ряда набор этих функций будет различным, т.е. в этой структуре можно говорить о временных рядах с переменной структурой.

Важная отличительная черта этих временных рядов, по мнению авторов классификации, состоит в том, что «тренд в среднем значении и дисперсии должен рассматриваться не как детерминированная функция времени, а как случайная функция, изменяющаяся по мере развития процесса».

Распространенным приемом при выявлении и анализе тенденции развития является сглаживание временного ряда. Суть различных приемов сглаживания сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными уровнями, которые в меньшей степени подвержены колебаниям. Это способствует более четкому проявлению тенденции развития.

Методы сглаживания можно условно разделить на два класса, опирающиесяна различные подходы:

• аналитический подход;

• алгоритмический подход.

Аналитический подход основан на допущении, что исследователь может задать общий вид функции, описывающей регулярную, неслучайную составляющую.

При использовании алгоритмического подхода отказываются от ограничительного допущения, свойственного аналитическому. Процедуры этого класса не предполагают описания динамики неслучайной составляющей с помощью единой функции, они предоставляют исследователю лишь алгоритм расчета неслучайной составляющей в любой заданный момент времени t. Методы сглаживания временных рядов с помощью скользящих средних относятся к этому подходу.

Отчетные материалы:

Решение задач по сглаживанию временного ряда.

Практическое занятие 7. Интуитивные (экспертные) методы прогнозирования Цель занятия: выявить сущность экспертных методоы прогнозирования.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно определить существо методов «мозговых атак» и метода «Дельфи», привести содержание методов экспертных оценок и перечислить основные задачи при формировании прогноза с помощью коллектива экспертов.

Методы «мозговых атак» можно классифицировать по признаку наличия или отсутствия обратной связи между руководителем и участниками «мозговой атаки» в процессе решения некоторой проблемной ситуации. Сущность этого метода состоит в актуализации творческого потенциала специалистов при «мозговой атаке» проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей и последующее деструирование (разрушение, критику) этих идей с формулированием контридей. Работа с методом «мозговой атаки» предполагает реализацию следующих шести этапов.

Первый этап - формирование группы участников «мозговой атаки» (по численности и составу). Оптимальная численность группы участников находится эмпирическим путем: наиболее продуктивными признаны группы в 10человек. Состав группы участников предполагает их целенаправленный подбор: 1) из лиц примерно одного ранга, если участники знают друг друга;

2) из лиц разного ранга, если участники не знакомы друг с другом (в этом случае следует нивелировать каждого из участников присвоением ему номера с последующим обращением к участнику по номеру).

Второй этап - составление проблемной записки участника мозговой атаки. Она составляется группой анализа проблемной ситуации и включает описание этого метода и описание проблемной ситуации. Данное описание содержит: принцип, на котором основан метод; условия, обеспечивающие наибольшую эффективность «мозговой атаки», авторство результатов атаки;

основные правила проведения атаки. Описание проблемной ситуации содержит: причины возникновения проблемной ситуации; анализ причин и возможные последствия возникшей проблемной ситуации (целесообразно гиперболизировать последствия, с тем чтобы острее ощущалась необходимость разрешения противоречий); анализ мирового опыта разрешения подобной проблемной ситуации (если он имеется).

Третий этап - генерация идей. Она начинается с того, что ведущий раскрывает содержание проблемной записки. Предсказывая описание метода, ведущий концентрирует внимание участников на правилах проведения мозговой атаки: 1) высказывания участников должны быть четкими и сжатыми;

2) скептические замечания и критика предыдущих выступлений не допускаются; 3) каждый из участников имеет право выступать много раз, но не подряд; 4) не разрешается зачитывать подряд список идей, который может быть подготовлен участниками заранее.

Четвертый этап - систематизация идей, высказанных на этапе генерации.

Систематизацию идей группа анализа проблемной ситуации осуществляет в такой последовательности: составляется номенклатурный перечень всех высказанных идей; каждая из идей формулируется в общеупотребительных терминах; определяются дублирующие и дополняющие идеи; дублирующие и (или) дополняющие идеи объединяются и формулируются в виде одной комплексной идеи; выделяются признаки, по которым идеи могут быть объединены; идеи объединяются в группы согласно выделенным признакам; составляется перечень идей по группам (в каждой группе идеи записываются в порядке их общности: от более общих к частным, дополняющим или развивающим более общие идеи).

Пятый этап - деструирование (разрушение, критика) систематизированных идей (специализированная процедура оценки идей на практическую реализуемость в процессе мозговой атаки, когда каждая из них подвергается всесторонней критике со стороны участников мозговой атаки).

Основное правило этапа деструирования - рассматривать каждую из систематизированных идей только с точки зрения препятствий на пути к её осуществлению, т.е. участники атаки выдвигают доводы, опровергающие систематизированную идею.

Шестой этап - оценка критических замечаний и составление списка практически применимых идей. Реализацию этапа осуществляет группа анализа проблемной ситуации:

1. Составляется перечень всех критических замечаний, полученных на этапе деструирования. При необходимости критические замечания уточняются, отбрасываются дублирующие.

2. Составляется сводная таблица этапов систематизации и деструирования идей, а также список показателей практической применимости идей (эти показатели в каждом конкретном случае специфичны и зависят от конкретной проблемной ситуации). Первая графа таблицы - результаты этапа систематизации идей; вторая - критические замечания, опровергающие идеи; третья – показатели практической применимости идей; четвертая - контридеи, высказанные на этапе деструирования.

3. Оценивается каждое критическое замечание и контридея:

а) вычеркивается из таблицы, если опровергается хотя бы одним показателем практической применимости;

б) не вычеркивается, если оно не опровергается ни одним показателем.

4. Составляется окончательный список идей; переносятся в список только те идеи, которые не опровергнуты критическими замечаниями и остались в таблице, а также контридеи.

Дельфийский метод. Метод «Дельфи» - один из наиболее распространенных методов экспертной оценки будущего, т.е. экспертного прогнозирования. Метод «Дельфи» построен на следующем принципе: в неточных науках мнения экспертов и субъективные суждения в силу необходимости должны заменить точные законы причинности, отражаемые естественными науками.

Метод «Дельфи» позволяет обобщать мнения отдельных экспертов в согласованное групповое мнение. Ему присущи все недостатки прогнозов, построенных на основе экспертных оценок. Однако проводимые корпорацией РЭНД работы по совершенствованию этой системы значительно повысили гибкость, быстроту и точность прогнозирования.

Метод «Дельфи» характеризуется тремя особенностями, которые отличают его от обычных методов группового взаимодействия экспертов. К таким особенностям относятся: а) анонимность экспертов; б) использование результатов предыдущего тура опроса; в) статистическая характеристика группового ответа.

Анонимность заключается в том, что в ходе проведения процедуры экспертной оценки прогнозируемого явления, объекта участники экспертной группы неизвестны друг другу. При этом взаимодействие членов группы при заполнении анкет, полностью устраняется. В результате такой постановки автор ответа может изменить свое мнение без публичного объявления об этом.

Использование результатов предыдущего тура опроса заключается в следующем: поскольку групповое взаимодействие осуществляется непосредственно с помощью ответа на анкету, специалист или организация, проводящие исследования по методу «Дельфи», извлекает из анкет только ту информацию, которая относится к данной проблеме. Специалист-прогнозист учитывает мнение экспертов «за» и «против» по каждой точке зрения. Основной результат функционирования этой системы состоит в том, чтобы предотвратить принятие группой своих собственных целей и задач. Эта система дает возможность группе специалистов концентрировать свои усилия на первоначальных задачах, а не предполагать каждый раз что-то новое.

В развитии метода «Дельфи» применяется перекрестная коррекция. Будущее событие представляется как огромное множество связанных и переходящих друг в друга путей развития.

При введении перекрестной корреляции значения каждого события за счет введенных определенных связей будут изменяться либо в положительную, либо в отрицательную сторону, корректируя тем самым вероятности рассматриваемых событий. С целью будущего соответствия модели реальным условиям в модель могут быть введены элементы случайности.

Сущность методов экспертных оценок для разработки прогнозов состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами, а также в оценке аспектов развития объекта, которая не может быть определена другими методами (например, аналитическим расчетом, экспериментом и т.д.).

Отчетные материалы:

Привести пример экспертных оценок и перечислить основные задачи при формировании прогноза с помощью коллектива экспертов.

Практическое занятие 8. Адекватность, точность, достоверность и качество прогнозирования.

Цель занятия: выявить способы расчета адекватности, точности, достоверности и качества прогнозирования.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно рассчитать адекватность, точность, достоверность и качество прогнозирования.

Проблема определения качества прогноза является одной из ключевых задач методологии научного прогнозирования, определяющей во многом общую технологию прогнозирования.

На сегодняшний день большинством исследователей качество прогноза определяется как интегральная характеристика, в рамках которой можно выделить как составляющие объективного характера, так и субъективную компоненту. Понятие «качества прогноза» в широком смысле слова представляет собой единство таких прогнозных параметров как обоснованность, достоверность, точность, информативность, ценность. Объективные составляющие понятия «качество прогноза» носят инвариантный характер по отношению к заказчику-потребителю прогнозной информации. К ним можно отнести такие показатели качества прогнозной информации как информативность, точность, достоверность прогноза.

Достоверность или надежность прогноза представляет собой в определенной степени свойство устойчивости предсказания, его вероятностную характеристику. Оно определяет вероятность реализации соответствующей прогнозной оценки для заданных условий прогноза, например, временных либо пространственных границ разброса параметров объекта прогнозирования.

Точность прогноза – мера соответствия прогнозируемой величины фактическому ее значению. Допускается следующее определение – оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления. Характеристики точности и сопряженности являются сопряженными. В общем случае, чем выше надежность прогноза, тем ниже его точность и наоборот.

С понятием точность прогноза связано понимание оценки ошибки прогноза. Она является измерителем меры точности прогноза. Различают фактическую, иногда называемую эмпирической, ошибку прогноза, т.е. оцененную по факту свершения события. По характеру своего появления ошибки разделяют на систематические и случайные. По методам их отражения – на количественные и качественные методы фиксации ошибок. Величина ошибок прогноза напрямую связана с его обоснованностью. Обоснованность прогноза подразумевает степень соответствия состояния исходной предпрогнозной информации и выбранных методов прогнозирования объекту, целям и задачам прогнозирования.

Субъективная составляющая понятия качества предсказания, зависит в большей мере от особенностей заказчика исследования Она определяется оценкой субъективной полезности прогнозной информации.

Процедура проверки оценки истинности прогноза не эмпирическим путем носит название «верификации прогноза» (валидность прогноза).

Прямая верификация – требует подтверждения сделанного прогноза любыми другими альтернативными методами прогнозирования, отличными от того, который использовался по факту прогнозистом.

Косвенная верификация – предполагается подтверждение прогнозной информации из любых других источников информации, касающихся данного объекта.

Отчетные материалы:

Рассчитанные адекватность, точность, достоверность и качество прогнозирования на конкретных примерах.

Практическое занятие 9. Экономический потенциал страны как основа экономического и социального прогнозирования.

Цель занятия: выявить сущность экономического потенциала страны как основы экономического и социального прогнозирования.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно определить структуру экономического потенциала.

Под экономическим потенциалом понимается совокупная способность отраслей народного хозяйства производить промышленную, сельскохозяйственную продукцию, осуществлять капитальное строительство, перевозить грузы, оказывать услуги населению и т.д.

Основными факторами, определяющими экономический потенциал, являются имеющиеся трудовые ресурсы, производственные мощности промышленности, сельского хозяйства, строительства, развития транспортных сетей страны, социальной инфраструктуры, достижения научно-технического прогресса. В экономической науке для оценки экономического потенциала используются следующие показатели: численность трудовых ресурсов, основные производственные и непроизводственные фонды, валовой национальный продукт, национальный доход, объем производительных сил, объем выпуска промышленной продукции, объем сельскохозяйственного производства, абсолютные приросты общественного продукта и национального дохода, промышленной и сельскохозяйственной продукции, объемы энергетических, водных, минерально-сырьевых и других ресурсов, а также ряд других показателей.

Структура экономического потенциала. Экономический потенциал страны характеризуется взаимоувязанными потенциями: научнотехнической, производственной, сельскохозяйственной и социальной, каждая из которых может быть определена совокупностью отраслей народного хозяйства, производящих промышленную, сельскохозяйственную, строительную продукцию.

Экономический потенциал зависит от абсолютных производственных возможностей отраслей экономики и степени их использования. Высокий уровень экономического потенциала имеют крупные страны с развитыми производительными силами, большим национальным богатством.

I. Под научно-техническим потенциалом понимается совокупность трудовых, материальных и финансовых ресурсов сферы науки и научного обслуживания, накопленных знаний в области общественных естественных, технических наук, а также производственного опыта, которым располагает страна и который она может использовать в процессе практической реализации достижений научно-технического прогресса.

Весьма существенное значение в научно-техническом потенциале занимает информационный потенциал, который определяет сферу деятельности, связанную со сбором, переработкой и выдачей информации, необходимой для функционирования народного хозяйства, управления экономическими процессами.

Наиболее важной частью научно-технического потенциала является совокупность научно-технических знаний, которыми располагает общество, поскольку на их основе можно достигнуть существенных качественных сдвигов в структуре народного хозяйства, ускорения темпов развития экономики.

II. Промышленно-производственный потенциал представляет совокупность отраслей материального производства, строительной индустрии, транспорта и связи, трудовых ресурсов, производственных мощностей.

Основу промышленно-производственного потенциала представляют основные фонды и трудовые ресурсы черной и цветной металлургии, топливноэнергетического комплекса, машиностроения, химической и нефтехимической промышленности, строительства, транспорта, связи и других отраслей народного хозяйства. Промышленно-производственный потенциал необходимо рассматривать в единой связи с потенциалом продовольственного комплекса и потенциалом социальной инфраструктуры.

III. Потенциал агропромышленного комплекса означает совокупную способность отраслей, входящих в его состав агропромышленного комплекса, обеспечивать производство, переработку, хранение, доставку и реализацию продукции населению и отраслям-потребителям в объемах, удовлетворяющих научно обоснованные потребности.

В состав отраслей агропромышленного комплекса входит сельское хозяйство, рыбная, пищевая, мясная, молочная, микробиологическая, мукомольная и комбикормовая промышленность, тракторное и сельскохозяйственное машиностроение, машиностроение для животноводства и кормопроизводства, пищевые отрасли промышленности, производство минеральных удобрений и химических средств защиты растений, а также предприятия и организации торговли, заготовок и потребительской кооперации.

Для эффективного использования имевшегося потенциала агропромышленного комплекса необходимы и новые метода управления и планирования смежных отраслей народного хозяйства, производящих, перерабатывающих и доставляющих проекты питания до потребителя. В этой связи агропромышленный комплекс представляет собой самостоятельный объект планирования и управления, что позволяет эффективно реализовать территориальное, отраслевое и программно-целевое планирование.

IV. Потенциал социального развития представляет собой совокупность отраслей, предприятий, учреждений, относящихся к непроизводственной сфере, различные виды общественной деятельности, здания и сооружения, обеспечивающие жизнедеятельность трудящихся и населения того иди иного административно-экономического объекта.

Развитие отраслей непроизводственной сферы в значительной степени обусловливается уровнем концентрации населения, формами и масштабами селитебных систем, отраслевой структурой хозяйства, социальноэкономическими и другими факторами. Потенциал социального развития определяется уровнем развития социальной инфраструктуры, обеспечивающей эффективную жизнедеятельность трудящихся, занятых в сфере производства, и населения, занятого в сфере семьи и быта, культуры, общественнополитической жизни.

Потенциал социального развития определяется количеством трудовых и материальных ресурсов, качеством профессиональной подготовки рабочих кадров, инженерно-технических работников и служащих, а также уровнем благосостояния народа.

Отчетные материалы:

Представить структуру экономического потенциала для региона.

Практическое занятие 10. Прогнозирование экономического роста.

Цель занятия : определить сущность прогнозирования экономического роста.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно определить суть факторных моделей экономического роста, перечислить какие факторные модели экономического роста существуют.

Под экономическим ростом понимается расширение масштабов производства, рост выпуска продукции, увеличение национального дохода. Экономический рост - закономерность функционирования и развития общественного производства. В то же время общество заинтересовано не во всяком экономическом росте, а лишь в таком, который при высоком уровне развития производительных сил позволяет в наибольшей степени удовлетворять общественные потребности.

Теория экономического роста, будучи составной частью экономической науки, основывается на теории расширенного воспроизводства и теории факторов. К последним относятся трудовые и материальные ресурсы, обеспечивающие при определенном их соотношении возможность расширенного воспроизводства и экономического роста, а также природные ресурсы, вовлеченные в экономический оборот. Как в теоретическом, так и в практическом отношении экономический рост может анализироваться и прогнозироваться в двух аспектах: 1) материально-вещественнном, факторном и стоимостном;

2) с позиций распределения национального дохода на потребление и накопление.

Соответственно этому увеличение выпуска продукции как интегральный результат экономического роста на уровне народного хозяйства удобно рассматривать или в форме национального дохода, или в форме конечного общественного продукта.

Обладая качествами, общими для всех экономических категорий, экономический рост отличается специфическими чертами:

- является синтетической обобщающей категорией, отражающей общественный, социально-экономический прогресс;

- характеризует существенные и несущественные, объективные и субъективные различия деятельности предприятий и отраслей, рассматривая их как составные элементы всего хозяйственного механизма;

- отражает исторический, настоящий и будущий аспекты развития экономики, что делает теорию экономического роста одной из методологических посылок перспективного планирования и прогнозирования.

Модели экономического роста народного хозяйства представляют собой частный случай макроэкономических моделей долгосрочного развития.

Наибольшее распространение для прогнозирования получили факторные модели, т.е. модели, в которых прирост продукции или абсолютный её выпуск ставится в зависимость от одного или нескольких факторов.

Суть факторных моделей экономического роста состоит в установлении количественных связей между объемом и динамикой производства (валового национального продукта, конечного общественного продукта, национального дохода) и объемом и динамикой производственных ресурсов. В случае, когда рассматривается один фактор, например, трудовые ресурсы, используется однофакторная модель, если анализ и прогноз включают несколько факторов, то используются многофакторные модели.

Однофакторные модели экономического роста, полезные и для теоретического анализа, и для практических расчетов, основаны на экономической предпосылке, заключающейся в том, что физический объем общественного производства и его динамика определяются объемом и динамикой какоголибо одного фактора. Тем самым совокупный результат взаимодействия различных факторов производства приписывается лишь одному фактору. Односторонность и условность такого подхода очевидны; вместе с тем однофакторный подход простой и надежный инструмент как в экономическом анализе, так и в прогнозных расчетах, особенно краткосрочных.

Наиболее приемлемой является двухфакторная модель в форме производственной функции (функция Кобба – Дугласа):

где и - два производственных фактора: затраты труда (Т) и производственные фонды (Ф) в сфере материального производства, изменяющиеся во времени, t=1, 2, …, n.

Параметры и характеризуют зависимость (эластичность) объема и динамики продукции Уt от объема и динамики факторов производства и, причем характеризует прирост Уt, приходящейся на единицу прироста (при =const), а – прирост Уt, приходящейся на единицу прироста (при =const). При этом должно выполняться условие расширенного воспроизводства >0 и >0.

Параметр Аt выполняет в двухфакторной модели двоякую роль: с одной стороны, он приводит масштаб (размерность) факторов к масштабу (размерности) продукции Уt, с другой стороны, этот параметр отражает влияние неидентифицированных, т.е. неучтенных в модели факторов и меняющихся условий производства.

В зависимости от величины + могут иметь место три случая, каждому из которых соответствует свой тип экономического роста:

1) выражение +>1 означает, что если факторы производства возрастают в n раз, то выпуск продукции увеличивается более чём в n раз, тeм самым рост производства опережает рост совокупных затрат факторов. Это случай интенсивного роста, при этом если >, то имеет место трудоинтенсивный (фондосберегающий рост), >, то фондоинтенсивиый (трудосберегающий) рост;

2) выражение +1, и соответственно увеличение Х2t в n раз приводит к росту n раз, если >1. При ()0 и >0 фондоотдача возрастает при увеличении отношения живого труда к производственным фондам. Производительность труда возрастает в результате увеличения фондовооруженности. Важной особенностью использования многофакторной модели является возможность определения предельных (приростных) частных показателей эффективности факторов, например показателя приростной фондоотдачи, где - темп роста конечного общественного продукта; - темп роста основных производственных фондов.

Сбалансированность движения факторов позволяет народному хозяйству перейти на режим стабилизации и постоянного снижения нормы накопления.

Оптимальный экономический рост (процесс расширенного воспроизводства в течение достаточно длительного срока) характеризуется не только соотношением показателей эффективности, но и соответствием долговременных пропорций между накоплением и потреблением.

При высокой норме накопления в сферу текущего потребления не отвлекаются значительные средства, а оставляются в сфере производства для дальнейшего роста последнего. При этом вначале объем потребления ограничивается, но в дальнейшем быстрый рост производства обеспечивает наибольшее увеличение текущего потребления. Другой вариант, характеризующийся относительно низкой нормой накопления, позволяет изъять в сферу текущего потребления более высокую долю национального дохода по сравнению с первым вариантом, но при этом в последующие годы существенно сужаются возможности дальнейшего роста производства, а значит, и потребления.

Для прогнозирования экономического роста могут быть использованы оба типа динамики в зависимости от срока прогнозирования, от разрыва во времени, разделяющего текущие расходы на накопление и будущий прирост потребления.

Отчетные материалы:

Ответы на вопросы:

1. Каким образом осуществляется определение прогноза относительных частных или совокупных показателей.

Тема 12. Прогнозирование экономического и социального развития регионов.

Цель занятия: определить сущность прогнозирования экономического и социального развития регионов.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно определить роль развития региональных прогнозов в экономике страны.

Прогнозирование социально-экономического развития является отправной точкой работы по управлению региональным развитием. На основе обоснованного прогноза определяются цели социально-экономического развития субъекта Российской Федерации, уточняются программные мероприятия и приоритеты в развитии регионального хозяйственного комплекса, проводится мониторинг социально-экономического развития региона и др.

Прогнозирование социально-экономического развития региона – предвидение будущего состояния экономики и социальной сферы, составная часть государственного регулирования экономики, призванная определять направления развития регионального комплекса и его структурных составляющих.

Результаты прогнозных расчётов используются государственными органами для обоснования целей и задач социально-экономического развития, выработки и обоснования социально-экономической политики правительства, способов рационализации использования ограниченных производственных ресурсов Рисунок 3 – Принципиальная схема работ по обоснованию перспектив развития региона (по Б. М. Штульбергу) В состав прогноза социально-экономического развития региона входят набор частных прогнозов, отражающих будущее отдельных сторон жизни общества, и комплексный прогноз, отражающий в обобщенной форме развитие экономики региона. В комплексном экономическом прогнозе отражается будущее развитие экономики региона как целостного образования. Разработка комплексного прогноза базируется на научных основаниях, которые адекватно объясняют функционирование и развитие регионального хозяйственного комплекса.

Долгосрочный прогноз разрабатывается один раз в пять лет на десятилетний период. Он служит основой для разработки концепции социальноэкономического развития страны на долгосрочную перспективу.

В целях обеспечения преемственности проводимой экономической политики данные долгосрочного прогноза используются при разработке среднесрочных прогнозов, концепции и программ социально-экономического развития страны.

Среднесрочный прогноз социально-экономического развития страны разрабатывается на период от трёх до пяти лет с ежегодной корректировкой данных. Он служит основой для разработки концепции развития экономики в рамках среднесрочной перспективы. В целях всеобщего ознакомления данные долго- и среднесрочных прогнозных расчётов, а также концепции социально-экономического развития публикуются в открытой печати.

Краткосрочный прогноз социально-экономического развития разрабатывается ежегодно и служит основой составления проекта государственного бюджета.

Благодаря региональным прогнозным разработкам создаётся возможность: основательнее обеспечить социально-экономическое благополучие регионов, выравнивание региональных уровней, рационализацию межрайонных связей и др. Главная задача — ориентировать экономическую деятельность в регионах в соответствии с интересами общества. Страны на основе темпов, пропорций и связей макроэкономического развития.

В условиях экономического кризиса в регионах РФ все более нарушалось нормальное осуществление воспроизводственного процесса, которое проявлялось в следующем:

1)происходила значительная локализация региональных хозяйств, которая охватывала не только товарные, но и ресурсные рынки субъектов Федерации;

2)нарастала дифференциация темпов промышленного и социального развития входящих в РФ регионов.

Основные экономические причины этих явлений обусловлены проводимой государством макроэкономической политикой, особенно в области внешнеэкономической деятельности, а также неравенством исходных предпосылок экономического развития вследствие сложившейся в течение прошлых десятилетий относительно строгой региональной специализации, а также локализации в условиях кризиса фактров производства.

Отчетные материалы:

Представить роль развития региональных прогнозов в экономике страны.

Тема 13. Прогнозирование уровня инвестиционной деятельности и капитального строительства.

Цель занятия: определить сущность прогнозирования уровня инвестиционной деятельности и капитального строительства.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно определить принципы, которые являются основой для формирование активной инвестиционной политики.

Инвестиционная политика – это совокупность хозяйственных решений, определяющих источники, размеры, структуру, основные направления инвестиций, меры по их концентрации на важнейших участках экономического развития и эффективному использованию. Объектом инвестиционной политики является весь комплекс отраслей народного хозяйства, обеспечивающий воспроизводственный процесс и научно-техническое развитие.

Государственная инвестиционная политика – это форма поведения властных структур, подчиненная достижению начно-обоснованных целей и рассчитанная на определенный период времени. Формализация целей происходит через стратегические установки, а их реализация осуществляется путем использования тактических приемов. Инвестиционной политики присущи, следовательно, свои стратегия и тактика, являющиеся ее составными и взаимосвязанными элементами.

Под инвестиционной стратегией следует понимать важнейшие цели и задачи, которые достигаются и решаются путем расходования в определенных направлениях инвестиционных средств. Стратегические цели инвестиционной политики определяются исходя из анализа макроэкономической ситуации в стране. В обосновании выбора лучшего из всех возможных вариантов стратегических целей и состоит главная трудность в управлении инвестициями, в формировании соответствующей политики.

Тактические цели инвестиционной политики реализуются через конкретное распределение государством инветиционных ресурсов между различными субъектами экономики.

В условиях рыночных отношений государственная инвестиционная политика охватывает инвестирование из средств бюджета. При этом государство должно решать, каковы допустимые пределы, в которых оправдано его прямое вмешательство в инвестиционный процесс, и каким именно образом оно должно осуществляться, чтобы не ослаблялась, а, напротив, усиливалась стимулирующая функция рыночных механизмов.

Преодоление инвестиционного спада предполагает формирование активной инвестиционной политики, в большей мере соответствующей особенностям современного состояния экономики.

Выделим ряд принципов, которые могли бы лежать в основе такой инвестиционной политики.

1.Усиление координации Федеральной инвестициооной политики и региональных инвестиционных программ с целью обеспечения оптимального уровня децентрализации инвестиционного процесса, повышения роли региональных и внутренних источников накопления для финансирования инвестиционных проектов.

2.Государственная поддержка предприятий за счет централизованных инвестиций при переносе центра тяжести с безвозвратного бюджетного финансирования на кредитование на возвратной и платной основе.

3.Создание мотивационного механизма привлечения крупных ресурсов для формирования финансовой базы инвестирования на возвратной основе.

4.Размещение централизованных инвестиций и государственное финансирование инвестиционных проектов производственного назначения в соответствии с федеральными целевыми программами и исключительно на конкурсной основе с предварительной экспертизой каждой инвестиционной программы.

5.Определение государственных приоритетов инвестиционной политики.

6.Последовательная децентрализация инвестиционного процесса путем повышения роли частного сектора в инвестировании экономики.

7.Значительное расширение практики совместного государственнокоммерческого финансирования инвестиционных проектов, в том числе с привлечением капиталов частного бизнеса и иностранных инвесторов.

8.Использование части централизованных (кредитных) инвестиционных средств на реализацию особо эффективных и быстро окупаемых инвестиционных проектов.

9.Совершенствование законодательной и нормативной базы с целью привлечения иностранных инвестиций.

Кроме того, активизация инвестиционной политики и повышение эффективности инвестиций предполагает решение и ряда других вопросов:

1.Необходимо осуществить значительное сокращение продолжительности инвестиционного цикла (в 3-4 раза), особенно строительства. За последние десятилетия продолжительность инвестиционного цикла составила для объектов производственного назначения 18-20 лет, а в ряде случаев до 25 лет.

2.Необходимо осуществить прогрессивные изменения структур капитальных вложений: отраслевой, воспроизводственной, технологической.

3.Следует ориентировать инвестиционную политику на сокращение доли ручного труда в промышленности и строительстве.

4.Необходимо значительно повысить качество вводимых в эксплуатацию объектов путем повышения технического уровня проектно-изыскательских работ и качества строительства.

5.Больше внимания необходимо уделять экологическим мероприятиям в области рекультивации земель, охране водных ресурсов, воздушного бассейна и т.д.

Отчетные материалы:

Ответы на вопросы:

1. Что представляет собой инвестиционная политика?

2. Какие принципы лежат в основе инвестиционной политики?

Тема 14. Прогнозирование и планирование деятельности предприятия.

Цель занятия: определить сущность прогнозирования и планирования деятельности предприятия.

Задание на занятие: Прослушав материал студентам необходимо самостоятельно определить роль прогнозирования для деятельности предприятия.

Эффективная деятельность предприятий и фирм в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они предвидят дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.

Прогнозирование деятельности предприятий и фирм – это оценка перспектив их развития на основе анализа конъюнктуры рынка, изменения рыночных условий на предстоящий период.

Результаты прогнозирования деятельности предприятий и фирм учитываются в программах предприятий по маркетингу, при определении возможных масштабов реализации продукции, ожидаемых изменений условий сбыта и продвижения товаров.

Прогнозирование как результат маркетинговых исследований является исходным пунктом организации производства и реализации именно той продукции, которая требуется потребителю.

Основная цель прогноза – определить тенденции факторов, воздействующих на конъюнктуру рынка.

При прогнозировании обычно выделяют прогнозы краткосрочные – на1года, среднесрочные – на 4-6 лет и долгосрочные – на 10-15 лет.

Главный акцент при краткосрочном прогнозировании делается на количественной и качественной оценке изменений объема производства, спроса и предложения, уровня конкурентоспособности товара и индексов цен, валютных курсов, соотношений валют и кредитных условий. Здесь учитываются также временные, случайные факторы.

Среднесрочное и долгосрочное прогнозирование основывается на системе прогнозов – конъюнктуры рынка, соотношения спроса и предложения, ограничений по защите окружающей среды, международной торговли.

При среднесрочном и долгосрочном прогнозировании, как правило, не учитывают временные и случайные факторы воздействия на рынок. Если краткосрочные прогнозы нацелены на количественные оценки, прежде всего, уровня цен на рынке, то среднесрочные и долгосрочные прогнозы рассматриваются как вероятностные оценки динамики изменения цен.

В качестве инструментария прогнозирования применяются формализованные количественные методы (факторные, статистического анализа, математического моделирования), методы экспертных оценок, базирующиеся на опыте и интуиции специалистов по данному товару и рынку.

При прогнозировании деятельности предприятий по выпуску продукции производственного назначения учитывается анализ инвестиционной политики в отраслях, потребляющих соответствующие товары, тенденции развития НТП в этих отраслях, а также формирование принципиально новых потребностей и способов их лучшего удовлетворения.

При прогнозировании деятельности предприятий, выпускающих продукцию широкого потребления, обычно опираются на данные опросов потребителей и продавцов товаров. В этом случае используются такие методы изучения рынка как анкетирование, телефонные и персональные интервью.

Наибольшую сложность представляет прогнозирование внешнеэкономической деятельности предприятия и фирмы, что обусловлено высокой динамичностью, многофакторным и противоречивым характером формирования, а потому и неопределенностью, трудной предсказуемостью внешнеэкономических связей.

Поэтому применительно к прогнозированию внешнеэкономической деятельностью предприятия важно комплексное исследование целого ряда частных рынков (отдельных стран) конкретного товара, выявление специфических для каждого и общих для всех (или группы таких рынков) факторов формирования конъюнктуры рынка, анализ взаимосвязи этих рынков между собой, а также синтез частных прогнозов, учет взаимодействия и взаимовлияния в рамках мирового рынка данного товара.

Результаты прогнозирования деятельности предприятий (фирм) должны быть отражены в соответствующих разделах их бизнес-планов.

Отчетные материалы:

Определить роль прогнозирования для деятельности предприятия 6.5.Краткое описание видов самостоятельной работы 6.5.1.Общий перечень видов самостоятельной работы Проработка теоретического материала, материалов семинаров и консультаций. Подготовка к зачету.

Социально-экономическое прогнозирование 6.5.2. Методические рекомендации для выполнения самостоятельной работы.

Цель самостоятельной работы – самостоятельное систематическое изучение дисциплины в течение семестра, закрепление и углубление полученных знаний, умений и навыков, подготовка к предстоящим занятиям, а также формирование культуры умственного труда и самостоятельности в поиске и приобретении новых знаний.

Содержание занятий: включает подготовку к практическим занятиям, проработку материала, полученного на аудиторных занятиях. Подготовку к промежуточному и итоговому контролю знаний.

Проработка аудиторного материала. В процессе проработки лекционного материала рекомендуется: использовать личные конспекты лекций, по темам дисциплины; изучать соответствующие главы базового учебника;

отвечать на вопросы, которые даны в конце каждой главы базового учебника;

изучать основную и дополнительную литературу по курсу.

Подготовка к практическим работам.

Задание1. Проблема оценки доверительного интервала прогноза на основе эконометрической модели Цель работы: на основе эконометрической модели научиться оценивать интервалы прогноза.

Содержание задания: оценить доверительный интервал прогноза.

В современном подходе к эконометрическому моделированию предпочтение отдается тем моделям, которые проходят диагностические критерии, хотя, может быть, и имеют низкий коэффициент детерминации, перед теми моделями, которые имеют высокий коэффициент детерминации, однако диагностические критерии говорят о нарушении основополагающих гипотез, необходимых для того, чтобы обосновать применяемые методы оценивания.

Данное положение говорит в пользу современного подхода. Однако, на мой взгляд, простого применения подобных диагностических критериев после того, как уже была построена модель, не достаточно для получения надежных результатов при прогнозировании любых высокодинамичных систем. Более предпочтительно использовать системный принцип, лежащий в основе диагностических критериев, еще во время процесса формирования модели. Особенно, если моделируется национальная экономика, отличающаяся высокой структурной сложностью и многообразием различных причинно-следственных связей.

Важное правило современного эконометрического моделирования заключается во всесторонней проверке оцениваемой модели на предмет нарушения тех или иных предположений. Перечислим основные критерии, которые применяются в настоящее время для того, чтобы проверить, насколько правильно специфицирована оцененная регрессионная модель [15].

1. Критерий пропущенных переменных. Этот критерий является критерием добавления той переменной, которая, как подозревается, могла быть пропущена. Многие другие диагностические критерии также используют критерии добавления переменных.

2. Критерии функциональной формы. Критерий RESET.

3. Критерии структурных изменений (критерий Чоу, CUSUM и CUSUMSQ) и критерии выбросов.

4. Критерии Годфрея, точечно-оптимальные критерии Кинга.

5. Критерии экзогенности регрессоров (критерий Дарбина-Ву-Хаусмана).

6. Критерий первых разностей и другие критерии преобразования данных.

7. Невложенные критерии (nonnested tests).

8. Критерии стационарности переменных.

9. Критерии гетероскедастичности ошибки.

10. Критерии нормальности (критерий Жарка-Беры).

Опишем процедуру использования диагностических критериев.

Каждому из критериев соответствует статистика, которая является функцией данных. В предположении, что использованная вероятностная модель верна, можно теоретически вывести распределение данной статистики (зачастую распределение выводится из асимптотической теории и известно только приближенно). Процедура проверки нулевой гипотезы о том, что модель верна, состоит в том, что если полученная на основе имеющегося набора данных статистика выходит за некоторую установленный заранее доверительный интервал, то нулевая гипотеза отклоняется. В случае отклонения нулевой гипотезы делается вывод, что принятые допущения неверны, т.е. модель специфицирована неверно. Доверительный интервал задается, как правило, указанием критической границы.

Для определения области возможных значений результативного показателя при известных значениях факторов, т.е. доверительного интервала прогноза, необходимо учитывать два возможных источника ошибок.

Доверительным интервалом называется такой интервал, относительно которого можно с заранее выбранной вероятностью утверждать, что он содержит значения прогнозируемого показателя.

Интервальная оценка для параметра 0:

Доверительный интервал имеет наименьшую величину, когда xx=0, а по мере удаления x0 от x ширина доверительного интервала увеличивается, и точность оценки y снижается.

Задача 1.

На основании данных об издержках обращения и изменения товарооборота, приведенных в таблице:

ращения, тыс.

руб. (у) тыс. руб. (x) и предположения, что генеральное уравнение регрессии имеет вид у = 0 + 1 х +, требуется:

а) Найти оценку и проверить на 5% уровне значимость уравнения регрессии, то есть гипотезу Н0:1 = 0;

Основные рекомендации по выполнению работы:

Найти 95% доверительные интервалы для каждого коэффициента регрессии, а затем для прогнозного значения х=2.

Интервальная оценка для параметра 0:

Требования к отчетным материалам: оформить отчет в форме ответов на вопросы:

- Каким образом при выводе формулы доверительного интервала для прогноза по тренду используется гипотеза об отсутствии автокорреляции?

- Записать формулу 95%-го доверительного интервала для прогноза на 3 шага по линейному тренду. Дать обоснование по всем позициям.

Задание 2. Теоретико-игровые методы в дескриптивном прогнозировании.

Цель работы:

Разобрать признаки ситуаций, требующих применения теоретико-игровых моделей прогнозирования и ситуации равновесия как прогноз исхода кооперативной игры.

Содержание задания Кооперативные принципы оптимальности. При изучении кооперативного аспекта игр с отношениями предпочтения необходимо фиксировать некоторое правило построения коалиционных стратегий и коалиционных предпочтений. Пусть I – множество всех игроков и S I – некоторая коалиция.

Обозначим через X i множество стратегий игрока i I и через i его отношение предпочтения. В качестве множества стратегий X S коалиции S мы рассматриваем декартово произведение X i, а в качестве отношения предпоiI чтения S коалиции S – теоретико-множественное пересечение. В доi кладе обсуждаются два кооперативных принципа игр с отношениями предпочтения: принцип равновесия и принцип допустимости; при этом первый принцип относится к ситуациям игры, а второй – к ее исходам. Пусть – некоторое фиксированное семейство коалиций.

Мы находим условия, при которых в игре с отношениями предпочтения существуют ситуации (или исходы), которые являются равновесными (или допустимыми) для всех коалиций S.

Еще пример активного прогноза: «Если влиятельные эксперты, выполняя заказ главы государства, находящегося в конфликтных отношениях с высшим органом законодательной власти, спрогнозировали неизбежность досрочного роспуска парламента, то это могло подвигнуть заказчика именно к такому развитию событий, хотя реально оставались возможности для реализации иного сценария». Обсудив проблему активного прогнозирования на качественном уровне, перейдем к теоретико-игровому анализу.

Важный вопрос: какое действие выберет агент в случае, когда равновесий больше одного? Этот вопрос дискутируется в теории игр с самого ее возникновения, точнее, со времени формулировки Дж. Нэшем концепции равновесия.

Требования к отчетным материалам: оформить отчет в форме ответа на вопрос:

- Какие признаки у ситуаций, требующих применения теоретико-игровых моделей прогнозирования.

Задание 3. Прогнозирование валового регионального продукта на основе Цель работы: выполнить прогнозирование валового регионального продукта на основе эконометрических моделей для Иркутской области.

Содержание задания: Наиболее распространенной в эконометрическом моделировании формой представления стохастической зависимости между результирующим показателем Y и объясняющими переменными Х1, Х2, …, ХР является аддитивная линейная форма:

где Yt - значение результирующей (объясняемой) переменной, измеренное в t – м временном такте;

Х1t, Х2t, …, ХPt - значения, участвующих в соотношении объясняющих переменных, полученных в том же t – м временном такте измерения;

b0, b1, …, bР - параметры модели;

t - случайная составляющая, характеризующая разницу между модельным и наблюдаемым значениями результирующей переменной, зафиксированную в t – м измерении.

Для построения эконометрических моделей валового регионального продукта Иркутской области в качестве факторов-аргументов использовались следующие ежегодные показатели в текущих ценах: объем промышленного производства, сельского хозяйства, строительства и материального производства в целом. Численные значения указанных показателей за период с 1994 по 2011 годы брались из статистических сборников. Динамику валового регионального продукта, объема промышленного производства, строительства необходимо представить в виде диаграммы.

Используем следующие обозначения для показателей экономики Иркутской области:

ВРП - валовой региональный продукт, млн руб / год;

Пром – объем промышленного производства, млн руб / год;

СХ – объем сельскохозяйственного производства, млн руб / год;

Стр – объем строительства, млн руб / год;

МП – объем материального производства, млн руб / год.

Построить 4 эконометрические модели парной регрессии, описывающие связь валового регионального продукта Иркутской области с вышеуказанными показателями.

Требования к отчетным материалам и документам: