Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Российская академия народного хозяйства и государственной службы

при Президенте Российской Федерации»

Северо-Западный институт управления

Рекомендовано для использования в учебном процессе

Экономическая информатика [Электронный ресурс]: учебно-методический

комплекс / ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», Северо-Западный институт управления; авт. М. А. Пржевуская. — Электронные текстовые данные (1 файл: 780 Кб = 1,0 уч.-изд. л.). — СПб.: Изд-во СЗИУ РАНХиГС, 2012. — Режим доступа: http://szags.ru/index.phtml?id_page=136.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ

СЛУЖБЫ ПРИ ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

СЕВЕРО-ЗАПАДНЫЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

Кафедра информатики Учебно-методический комплекс по дисциплине

«ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ИНФОРМАТИКА»

Специальность 036401.65 «Таможенное дело»

Санкт-Петербург Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры от 30 августа 2011 г., протокол № 1.

Одобрено на заседании учебно-методического совета СЗИУ РАНХиГС.

Рекомендовано к изданию редакционно-издательским советом СЗИУ РАНХиГС.

Учебно-методический комплекс подготовила:

ст. преп. М. А. Пржевуская.

Рецензент:

к. т. н., доц. Г. С. Бритов.

Программа дисциплины «Экономическая информатика» и ее учебнометодическое обеспечение (список рекомендованной литературы, планы семинарских занятий, словарь терминов, тестовые задания и др.) составлены в соответствии с требованиями, к обязательному минимуму содержания и уровню подготовки дипломированного специалиста по циклу «Математический и естественнонаучный» (С2.В.ДВ.2) федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 036401.65 «Таможенное дело».

© СЗИУ РАНХиГС,

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. Цели и задачи дисциплины

2. Виды занятий и методика обучения

3. Формы контроля

4. Учебно-тематический план

5. Программа дисциплины

6. Список рекомендуемой литературы

7. Планы семинарских занятий

8. Словарь терминов

9. Вопросы к зачету

10. Тестовые задания

11. Методические рекомендации по изучению дисциплины..................

1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Цели дисциплины Ознакомление студентов с важнейшими информационными технологиями, применяемыми в экономическом анализе и ведении экономической деятельности; конкретизации умений и навыков, полученных в курсе информатики, в контексте экономической специфики.

Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины:

• ПК-1: способность самостоятельно повышать уровень профессиональных знаний, реализуя специальные средствами методы получения нового знания, и использовать приобретенные знания и умения в практической деятельности;

• ПК-2: владение методами и средствами получения, хранения, обработки информации, навыками использования компьютерной техники, программно-информационных систем, компьютерных сетей;

• ПК-3: способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, соблюдать основные требования информационной безопасности;

• ПК-38: владение навыками применения методов сбора и анализа данных таможенной статистики внешней торговли и специальной таможенной статистики для принятия управленческих решений во внешнеторговой деятельности и деятельности таможенных органов.

В результате изучения данной дисциплины студенты должны:

• иметь представление: о структуре, областях применения, возможностях и ограничениях табличных моделей экономических ситуаций; об основных приемах постановки и решения оптимизационных задач; о концепциях проектирования реляционной базы данных; о методике проектирования несложных баз данных;

• знать: методы консолидации данных из различных источников; методы представления данных в различных разрезах с помощью сводных таблиц;

• уметь: пользоваться методами решения линейных задач оптимизации; методами поиска и отбора данных в базах данных; методами составления сложных отчетов по данным, отобранным из базы данных;

• владеть: приемами проектирования реляционных баз данных и технологией их реализации в среде MS Access.

2. ВИДЫ ЗАНЯТИЙ И МЕТОДИКА ОБУЧЕНИЯ

Теоретические занятия (лекции) организуются по потокам. Общий объем лекционного курса: на очной форме обучения – 18 часов, на заочной – 4 часа. При проведении лекций используется компьютерный мультимедийный проектор.

Семинарские занятия организуются по группам. Общий объем семинарских занятий: на очной форме обучения – 36 часов, на заочной – 4 часа.

При проведении занятий используются следующие методические материалы: презентации по изучаемым темам, в которых излагается изучаемый материал в Web-формате, описание практических заданий и контрольных работ, подготовленные в формате системы MS Help, образцы документов, подготовленные в виде раздаточного материала.

Нормативный объем самостоятельной работы студентов, установленный учебным планом СЗИУ: для очной формы обучения – 54 часа, заочной – 100 часов.

Оперативный контроль – проводится в форме тестирования.

Рубежный контроль – состоит в фиксации результатов выполнения контрольных работ. Выполнение практических заданий и контрольных работ является обязательным для всех обучающихся. Студенты, не прошедшие аттестацию по результатам рубежного контроля, не допускаются к сдаче зачета как не выполнившие график учебного процесса.

Итоговый контроль – зачет.

4. УЧЕБНО-ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

Учебно-тематический план дисциплины «Экономическая информатика»

Тема 1. Информационные модели экономических ситуаций и их анализ Семинар 1. Построение и анализ моделей экономических ситуаций средствами MS Excel Тема 2. Понятие об автоматизироОК ванных методах решения оптимизационных задач Семинар 2. Автоматизированный поиск решения однокритериальной ды решения оптимизационных задач Тема 3. Консолидация данных из различных источников. Манипулирование данными Семинар 3. Работа со сводной ставление данных в различных форматах Тема 4. Концепция базы данных.

ское проектирование базы данных Семинар 4. Построение простейшей базы данных средствами MS Access и наполнение ее данными Тема 5. Внесение данных в БД и извлечение данных. Поиск данных.

Запросы Семинар 5. Построение запросов чение данных из БД Тема 6. Отображение и редактирование данных. Формы Семинар 6. Построение простых и связанных форм для отображения и редактирования данных Семинар 7. Построение детальных и итоговых отчетов * ОК – Оперативный контроль ** РК – Рубежный контроль

5. ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

Тема 1. Информационные модели экономических ситуаций и их анализ Информационные модели как средство формализации сведений о предметной области. Сетевые модели и итеративные модели. Представление моделей в виде рабочих книг табличного процессора. Методы отображения данных моделирования и исследования модели.

Основные термины Информационные системы.

Контрольные вопросы 1. Работа с электронной таблицей как с базой данных: цели и средства.

2. Прогнозирование и регрессионный анализ в Excel Тема 2. Понятие об автоматизированных методах решения Понятие оптимизации. Критерий оптимизации. Одно и многокритериальные задачи, Линейные и нелинейные критерии. Ограничения. Методы линейного и динамического программирования.

Основные термины Оптимизация.

Контрольные вопросы 1. Подбор параметра и сценарии в электронных таблицах Excel.

2. Решение оптимизационных задач в Excel с помощью инструмента Поиск решения.

Тема 3. Консолидация данных из различных источников. Манипулирование Понятие консолидации. Промежуточные итоги. Группировка данных.

Разрезы данных. Представление о сводной таблице. Построение и модификация структуры сводной таблицы. Сортировка данных.

Основные термины Консолидация, сводная таблица, промежуточные итоги, разрез данных.

Контрольные вопросы 1. Промежуточные итоги и консолидация данных в электронной таблице.

2. Построение сводной таблицы и анализ данных с ее помощью.

Тема 4. Концепция базы данных. Реляционная база данных. Логическое Модели организации данных: иерархическая, реляционная, сетевая.

Аномалии при работе с базой данных. Объекты и связи предметной области.

Нормализация БД. Объекты БД. Структура таблицы. Поле. Типы ключевых полей. Целостность данных. Подходы к логическому проектированию БД и ею результаты. Реализация проекта БД.

Основные термины Реляционная база данных, аномалии, целостность, ключ, таблица.

Контрольные вопросы 1. Система управления базами данных.

2. Реляционная СУБД.

3. Структура интерфейса СУБД Access.

4. Основные объекты СУБД Access.

5. Разработка структуры БД.

Тема 5. Внесение данных в БД и извлечение данных. Поиск данных.

Типы данных. Целостность по доменам. Ограничения на вводимые данные. Запросы на внесение данных и модификацию данных. Запросы на поиск и выборку данных. Запросы с группировкой. Параметрические запросы. Перекрестные запросы.

Основные термины Запрос, перекрестный запрос, параметрический запрос.

Контрольные вопросы 1. Таблицы. Свойства полей. Типы данных 2. Целостность данных.

3. Запросы. Назначение. Типы запросов.

4. Создание запросов в режиме Конструктора.

5. Запрос на выборку. Критерии отбора записей.

6. Параметрические запросы.

7. Создание вычисляемых полей в запросах. Использование построителя выражений.

8. Итоговые запросы. Перекрестные запросы.

Тема 6. Отображение и редактирование данных. Формы Понятие формы. Формы простые, связанные и вложенные. Дизайн формы. Элементы формы и их типы. Построение формы с помощью мастеров.

Построение формы с помощью конструктора форм. Редактирование формы.

Основные термины Контрольные вопросы 1. Формы. Назначение. Структура формы.

2. Конструктор форм. Поля формы.

3. Автоформы.

Понятие отчета. Классификация отчетов: детальные, итоговые, простые.

Группировка в отчетах. Сортировка. Промежуточные итоги. Колонтитулы и заголовки. Разбиение отчета на листы. Макет отчета.

Основные термины Контрольные вопросы 1. Отчеты. Назначение.

2. Конструктор отчётов, поля отчёта.

3. Создание автоотчётов.

4. Мастер отчётов. Итоговые отчёты.

6. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная литература 1. Бекаревич, Ю.Б. Самоучитель Access 2007. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 698 с.

2. Информатика: базовый курс: учеб. пособие / С.В. Симонович [и др.]. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2009. – 639 c.

3. Информатика дли юристов и экономистов: учебник / под ред. С. Симоновича. – СПб.: Питер. 2007. – 687 с.

4. Информатика: учебник / под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 767 с.

5. Информационные системы и технологии управления: учебник / И.А. Коноплева [и др.]; под ред. Г.А. Титоренко. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.:

ЮНИТИ, 2010. – 591 c.

Дополнительная литература 1. Банк, В.Р. Информационные системы в экономике: учебник / В.Р. Банк, В.С. Зверев. – М.: Экономистъ, 2006. – 477 c.

2. Информатика в экономике: учеб. пособие / Н.Г. Бубнова [и др.]. – М.:

Вузовский учебник, 2008. – 477 c.

3. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / Е.В. Варфоломеева [и др.]; под ред. Д.В. Чистова. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 233 c.

4. Романов А. Н. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения и задачи): учеб. пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 299 c.

5. Экономическая информатика: учеб. пособие / Л.В. Еремин [и др.]; под ред. Д.В. Чистова. – М.: КноРус, 2009. – 512 c.

7. ПЛАНЫ СЕМИНАРСКИХ ЗАНЯТИЙ

Семинар 1. Построение и анализ моделей экономических ситуаций Вопросы для обсуждения 1. Предлагаются для анализа две экономические ситуации: мелкооптовая торговля и распределение производства по имеющимся промышленным мощностям.

2. В соответствии с изученной методикой построить сетевые модели и проанализировать их, получив нетривиальные результаты анализа.

Основная литература 1. Информатика: учебник / Н.В. Макарова [и др.]; под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 528-529.

Дополнительная литература 1. Информатика в экономике: учеб. пособие / Н.Г. Бубнова [и др.]. – М.:

Вузовский учебник, 2008. – 477 c.

2. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / Е.В. Варфоломеева [и др.]; под ред. Д.В. Чистова. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 233 c.

3. Романов А. Н. Информационные системы в экономике (лекции, упражнения и задачи): учеб. пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 299 c.

Семинар 2. Автоматизированный поиск решения однокритериальной задачи. Автоматизированные методы решения оптимизационных задач Вопросы для обсуждения 1. В качестве однокритериальной оптимизационной задачи предлагается определение оптимальной цены при розничной торговле.

2. Для освоения методики работы с подключаемым модулем поиска решения используется построенная на предыдущем занятии сетевая модель загрузки производственных мощностей.

Основная литература 1. Информатика: учебник / Н.В. Макарова [и др.]; под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 529-530.

Дополнительная литература 1. Банк, В.Р. Информационные системы в экономике: учебник / В.Р. Банк, В.С. Зверев. – М.: Экономистъ, 2006. – 477 c.

2. Информатика в экономике: учеб. пособие / Н.Г. Бубнова [и др.]. – М.:

Вузовский учебник, 2008. – 477 c.

3. Романов А. Н. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 299 c.

Семинар 3. Работа со сводной таблицей, консолидирующей данные из внешних источников, представление данных в различных форматах Вопросы для обсуждения 1. В качестве комплексного примера студентам предлагается проанализировать данные о книжной торговле в нескольких магазинах Ленинградской области.

2. Составив сводный отчет в форме консолидирующей таблицы, и представить эту таблицу в нескольких вариантах в соответствии с требованиями заказчика.

Основная литература 1. Информатика: учебник / Н.В. Макарова [и др.]; под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 529-530.

Дополнительная литература 1. Информатика в экономике: учеб. пособие / Н.Г. Бубнова [и др.]. – М.:

Вузовский учебник, 2008. – 477 c.

2. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / Е.В. Варфоломеева [и др.]; под ред. Д.В. Чистова. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 233 c.

3. Экономическая информатика: учеб. пособие / Л.В. Еремин [и др.]; под ред. Д.В. Чистова. – М.: КноРус, 2009. – 512 c.

Семинар 4. Построение простейшей базы данных средствами MS Access Вопросы для обсуждения 1. Построить таблицы объектов и связей двух несложных баз данных, и установить связи между ними.

2. Одну из ранее построенных БД наполнить данными с применением различных методов ввода данных.

Основная литература 1. Информатика: учебник / Н.В. Макарова [и др.]; под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 531.

Дополнительная литература 1. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / Е.В. Варфоломеева [и др.]; под ред. Д.В. Чистова. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 233 c.

2. Романов А. Н. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 299 c.

Семинар 5. Построение запросов на внесение данных в БД и извлечение Вопросы для обсуждения 1. Создание запросов на основе одной таблицы.

2. Создание многотабличных запросов.

3. Параметрические запросы.

4. Создание итоговых и перекрестных запросов на основе нескольких Основная литература 1. Информатика: учебник / Н.В. Макарова [и др.]; под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 532-534.

Дополнительная литература 1. Банк, В.Р. Информационные системы в экономике: учебник / В.Р. Банк, В.С. Зверев. – М.: Экономистъ, 2006. – 477 c.

2. Романов А. Н. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 299 c.

Семинар 6. Построение простых и связанных форм для отображения и Вопросы для обсуждения 1. Создание автоформ. Редактирование формы в режиме Конструктора 2. Создание форм с вычисляемыми полями.

Основная литература 1. Информатика: учебник / Н.В. Макарова [и др.]; под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 535.

Дополнительная литература 1. Банк, В.Р. Информационные системы в экономике: учебник / В.Р. Банк, В.С. Зверев. – М.: Экономистъ, 2006. – 477 c.

2. Романов А. Н. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 299 c.

3. Экономическая информатика: учеб. пособие / Л.В. Еремин [и др.]; под ред. Д.В. Чистова. – М.: КноРус, 2009. – 512 c.

Семинар 7. Построение детальных и итоговых отчетов Вопросы для обсуждения 1. Создание автоотчетов.

2. Редактирование автоотчета в режиме Конструктора.

3. Создание итоговых отчетов с вычисляемыми полями с помощью Мастера.

4. Редактирование итоговых отчетов в режиме Конструктора.

Основная литература 1. Информатика: учебник / Н.В. Макарова [и др.]; под ред. Н.В. Макаровой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – С. 536-537.

Дополнительная литература 1. Информатика в экономике: учеб. пособие / Н.Г. Бубнова [и др.]. – М.:

Вузовский учебник, 2008. – 477 c.

2. Романов А. Н. Информационные системы в экономике: учеб. пособие / А.Н. Романов, Б.Е. Одинцов. – М.: Вузовский учебник, 2007. – 299 c.

3. Экономическая информатика: учеб. пособие / Л.В. Еремин [и др.]; под ред. Д.В. Чистова. – М.: КноРус, 2009. – 512 c.

Аномалии добавления – включение нового факта может оказаться невозможным до появления нескольких связанных с ним фактов.

Аномалии обновления – серьезные неприятности, возникающие при работе с таблицей, в которой каждая строка соответствует факту заказа товара.

Аномалии редактирования – изменение единственного факта требует полного просмотра таблицы и замены значений в нескольких записях.

Аномалии удаления – удаление одного факта может вызвать нежелательное удаление других, связанных с ним фактов.

Запись – строка таблицы, однозначно характеризующая единственный объект.

Запрос – объект, позволяющий в соответствии с заданным критерием, отбирать записи из одной или нескольких связанных таблиц БД, и представлять их в виде виртуальной таблицы.

Информационные системы – набор технических и программных средств для решения конкретного класса задач.

Информационные технологии – система методов для обработки первичной информации в соответствии с поставленными целями.

Каскадное обновление – если этот флажок установлен, то всякое изменение.

значения первичного ключа будет автоматически воспроизведено в чужих ключах связанных таблиц.

Каскадное удаление – если этот флажок установлен, то при удалении записи основной таблицы автоматически удаляются все записи связанной таблицы с соответствующим значением ключа.

Ключ (идентификатор) – совокупность полей, значения которых позволяют однозначно определить запись.

Ключ простой – если для однозначной идентификации записи достаточно одного поля.

Ключ составной – если для однозначной идентификации записи требуется несколько полей.

Консолидация – инструмент Консолидация позволяет объединить таблицы, находящиеся на разных рабочих листах и даже в разных книгах.

Но такие таблицы должны иметь идентичную структуру.

Оптимальное решение –совокупность входных параметров модели, при которых ее выходной параметр максимален или минимален.

Отношение 1:1 – отношение, при котором каждой строке главной таблицы с заданным значением ключа соответствует одна строка связанной таблицы.

Отношение 1:N – отношение, при котором каждой строке главной таблицы с заданным значением ключа соответствуют две или более строк в связанной таблице.

Отчет – объект, предназначенный для вывода данных на печать.

Поле – столбец таблицы, содержащий данные одного типа и отражающий одно из свойств объекта.

Проект логический – основа для реализации БД и приложений, работающих с хранящимися в ней данными. Включает в себя словарь и схему данных в графической форме.

Промежуточные итоги - Использование функции Итоги из меню Данные позволяет выполнять детальный анализ сводных показателей для групп данных, объединенных каким-нибудь общим признаком. Данные должны быть предварительно отсортированы.

Разрез данных – совокупность списка полей списка, из которых выбираются данные, и способов вычисления поля данных, их группировки и подведения промежуточных и общих итогов.

Реляционная база данных – набор таблиц и связей, установленных между таблицами.

Сводная таблица – специальный тип таблицы, суммирующий информацию из конкретных полей списка или базы данных, допускающая после построения настройку на различные разрезы данных.

Свойства объекта – отличительные признаки одного объекта от другого.

СУБД – программное средство для структурирования больших объемов данных, организации их ввода и хранения, корректировки данных с сохранением их целостности, выборки данных в соответствии с заданными критериями и предоставления пользователям средств для автоматизации работы с БД.

Схема данных – окно СУБД Access, в котором связи таблиц отображаются в графическом виде.

Таблица – объект, предназначенный для организации и хранения данных.

Форма – объект, позволяющий вводить, просматривать и корректировать данные в нужном, удобном для пользователя формате. Источником данных формы является таблица или запрос.

Целостность данных – такое состояние данных в БД, при котором невозможно бессмысленное, неоднозначное или аварийное завершение выборки.

Целостность по доменам – соблюдение ограничений областей значений, которые могут принимать поля.

Целостность ссылочная – состояние, при котором для каждого значения чужого ключа в любой связанной таблице найдется запись с таким же значением первичного ключа в основной таблице БД.

1. Информационная система.

2. Информационная технология.

3. Новая информационная технология.

4. Система управления базами данных.

5. Реляционная СУБД.

6. Структура интерфейса СУБД Access.

7. Окно приложения Access, окно базы данных.

8. Создание, открытие и сохранение приложений.

9. Основные объекты СУБД Access.

10. Разработка структуры БД.

11. Таблицы. Свойства полей. Типы данных.

12. Создание таблиц в режиме Конструктора. Первичный ключ.

13. Импорт таблиц.

14. Работа с макетом таблицы. Фильтрация данных в таблицах.

15. Типы межтабличных связей.

16. Создание связей между таблицами. Схема Данных.

17. Каскадное обновление, каскадное удаление.

18. Целостность данных.

19. Запросы. Назначение. Типы запросов.

20. Создание запросов в режиме Конструктора.

21. Запрос на выборку. Критерии отбора записей.

22. Параметрические запросы.

23. Создание вычисляемых полей в запросах. Использование построителя выражений.

24. Итоговые запросы.

25. Перекрестные запросы.

26. Формы. Назначение. Структура формы.

27. Конструктор форм. Поля формы.

28. Автоформы.

29. Создание формы при помощи мастера.

30. Создание многотабличных форм.

31. Дизайн формы. Использование элементов управления.

32. Отчеты. Назначение.

33. Конструктор отчётов, поля отчёта.

34. Создание автоотчётов.

35. Мастер отчётов. Итоговые отчёты.

36. Создание группировок в отчетах.

37. Рисунки и диаграммы в отчётах.

38. Создание подчиненных отчетов.

1. Информационной моделью, которая имеет иерархическую структуру, является:

a) файловая система компьютера;

b) расписание уроков;

c) таблица Менделеева;

d) программа телепередач.

2. База данных – это:

a) совокупность файлов;

b) файл, в котором обычно хранятся данные для одной конкретной прикладной задачи;

c) совокупность записей таблицы;

d) текстовый документ.

3. Формы в базе данных создаются для:

a) вывода на печать;

b) вывода на экран;

c) поиска данных;

d) связи между таблицами.

4. СУБД – это:

a) система унификации банков данных;

b) самоуправляемая база данных;

c) система управления базами данных;

d) нет правильного ответа.

5. Что не является системой управления базами данных:

b) Paradox;

c) MS Project;

d) Clipper.

6. Реляционные базы данных состоят из:

a) текстовых файлов;

b) взаимосвязанных таблиц;

c) иерархических структур;

d) нет правильного ответа.

7. СУБД Microsoft Access является:

a) системой управления реляционной базой данных;

b) системой управления иерархической базой данных;

c) системой управления сетевой базой данных;

d) табличным файлом.

8. Отчеты в базе данных создаются для:

a) вывода на экран;

b) вывода на печать;

c) поиска данных;

d) связи между таблицами.

9. Ведение баз данных – это:

a) добавление данных;

b) удаление данных;

c) изменение данных;

d) поддержание данных в базе данных в актуальном состоянии.

10. Запись – это:

a) столбец таблицы;

b) строка таблицы;

c) пересечение строки и столбца таблицы;

d) совокупность взаимосвязанных таблиц.

11. Ключ записи – это:

a) элемент данных в записи, который может использоваться для идентификации одной записи или группы нескольких записей какоголибо типа в базе данных;

b) элемент или группа элементов данных в записи, которые могут использоваться для идентификации одной записи в базе данных;

c) элемент или группа элементов данных в записи, которые могут использоваться для идентификации одной записи или группы нескольких записей какого-либо типа в базе данных;

d) элемент данных в записи, который может использоваться для идентификации группы полей в базе данных.

12. Значения данных в полях базы данных:

a) должны быть только текстом;

b) должны быть только графическими изображениями;

c) могут быть различных разрешенных типов;

d) должны быть только текстом и цифрами.

13. Связь «Один-к-одному» означает:

a) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует одно и только одно значение связанного с ним элемента данных В;

b) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует одно значение связанного с ним элемента данных В.

И наоборот, каждому значению элемента данных В соответствует одно значение связанного с ним элемента данных А;

c) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует одно и только одно значение элемента данных В. И наоборот, каждому значению элемента данных В соответствует одно и только одно значение элемента данных А;

d) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует одно и только одно значение связанного с ним элемента данных В. И наоборот, каждому значению элемента данных В соответствует одно и только одно значение связанного с ним элемента данных А.

14. Связь «Один-ко-многим» означает:

a) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует ноль, одно или несколько значений элемента данных В, а каждому значению элемента данных В соответствует только одно значение элемента данных А;

b) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует одно или несколько значений связанного с ним элемента данных В, а каждому значению элемента данных В соответствует только одно значение элемента данных А;

c) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует ноль, одно или несколько значений связанного с ним элемента данных В, а некоторым значениям элемента данных В соответствует только одно значение элемента данных А;

d) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует ноль, одно или несколько значений связанного с ним элемента данных В, а каждому значению элемента данных В соответствует только одно значение элемента данных А.

15. Связь «Многие-ко-многим» означает:

a) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует несколько значений элемента данных В, а каждому значению элемента данных В соответствует несколько значений элемента данных А;

b) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует несколько значений элемента данных В, а некоторым значениям элемента данных В соответствует несколько значений элемента данных;

c) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует несколько значений связанного с ним элемента данных В, а некоторым значениям элемента данных В соответствует несколько значений элемента данных А;

d) в каждый момент времени каждому значению элемента данных А соответствует несколько значений связанного с ним элемента данных.

16. Выберите верное утверждение:

a) Каждое поле базы данных должно иметь свое уникальное имя b) Поля базы данных может не иметь имени c) Поля одинакового типа должны иметь одинаковые имена d) Все поля в одной таблице должны имеет одинаковые имена 17. Связываемые поля должны иметь одинаковый тип данных. Выберите единственно верное утверждение:

a) Да, это так;

b) Нет, это не так;

c) Поля могут иметь одинаковый тип данных, за исключением случая, когда хотя бы одно из полей имеет тип Счетчик;

d) Тип данных всегда одинаков, но возможен вариант, когда поле первичного ключа – Счетчик, тогда есть возможность связать поле счетчика с числовым полем, при условии совпадения значений свойства Размер поля обоих полей.

18. Определите назначение типа данных MEMO:

a) длинный текст или числа, например, примечания или описания;

b) текст или комбинация текста и чисел, например, адреса, а также числа, не требующие вычислений, например, номера телефонов, инвентарные номера или почтовые индексы;

c) значения, заносимые в оперативную память;

d) ключевой тип данных.

19. Можно ли создать запрос, основанный на других запросах:

20. Таблицы в Access предназначены для:

a) хранения данных;

b) просмотра, ввода, изменения данных;

c) вывода данных;

d) поиска данных.

21. В файле какого типа сохраняется база данных Access:

22. Какие объекты представлены в окне базы данных:

a) таблицы, запросы, формы, отчеты, страницы, макросы и модули;

b) таблицы, запросы, формы, отчеты, макросы;

c) таблицы, запросы, формы;

d) таблицы, запросы, формы, отчеты, макросы и модули.

23. Структура таблицы определяется:

a) составом ее полей, для которых заданы имя, тип данных и свойства;

b) составом ее полей, для которых заданы имя и тип данных;

c) составом ее полей, для которых заданы имя и свойства;

d) составом ее полей.

24. В каком режиме наиболее полно определяются параметры структуры таблицы:

a) в режиме конструктора;

b) в режиме мастера;

c) в режиме просмотра таблицы;

d) определяются другими факторами.

25. В каком свойстве поля задаются ограничения на его значения:

a) условие на значение;

b) формат поля;

c) обязательное поле;

d) значение по умолчанию.

26. На что влияет свойство «Формат поля»:

a) на отображение данных в режиме таблицы, в форме или отчете;

b) на отображение данных в режиме таблицы;

c) на отображение данных в режиме таблицы и в форме;

d) на отображение данных в отчете.

27. Значение какого свойство поля используется при формировании заголовка соответствующего столбца таблицы:

a) подпись;

b) имя поля;

c) тип данных;

d) имя поля и тип данных.

28. Может ли первичный ключ иметь повторяющиеся значения:

29. Могут ли в таблице повторяться значения в одном из полей составного ключа:

30. В каком режиме осуществляется ввод данных в таблицу:

a) в режиме таблицы;

b) в режиме конструктора.

31. В таблице создается поле со списком. На основе данных главной или подчиненной по отношению к ней таблицы строится список:

a) на основе данных главной таблицы;

b) на основе данных подчиненной таблицы.

32. Выберите принципиальное отличие в создании отчёта и формы:

a) в формах можно делать вычисления, а в отчётах нет;

b) форма отличается от отчёта разделами в режиме конструктора;

c) через отчёт нельзя вводить значения данных;

d) в формах можно редактировать данные, а в отчетах нет.

33. Какие панели используют при конструировании отчёта:

a) панель инструментов;

b) панель элементов;

c) панель инструментов и панель элементов;

d) нет правильного ответа.

34. На каких данных можно создать записи в отчётах:

a) на данных из таблиц и запросов;

b) на данных другого отчёта;

c) на данных из формы;

d) на данных из таблицы Excel.

35. Где имеет смысл размещать значение поля, по которому выполняется группировка:

a) в разделе верхнего колонтитула;

b) в разделе заголовка группы;

c) в области данных;

d) в примечании группы.

36. Где размещают вычисляемый итог для группы:

a) в области данных;

b) в примечании отчёта;

c) в примечании группы;

d) в разделе нижнего колонтитула.

37. Как создаётся вычисляемое поле в конструкторе отчётов:

a) с помощью кнопки панели элементов Поле со списком;

b) с помощью кнопки панели элементов Поле;

c) с помощью кнопки панели инструментов Список полей;

d) с помощью кнопки панели элементов Флажок.

38. Можно ли выбрать поля из разных таблиц и запросов при построении отчётов мастером:

a) можно всегда;

b) можно, если объекты связаны по общему полю;

c) нельзя никогда;

d) нет правильного ответа.

39. Какие объекты может использовать Мастер при построении отчёта:

a) таблицы;

b) таблицы и запросы;

c) запросы;

d) отчёты.

40. Перечислите все функции, которые использует Мастер отчётов для получения итогов:

a) SUM, AVG, COUNT,MAX, MIN;

b) SUM, AVG, MAX, MIN.

41. В каком режиме должен быть открыт отчёт, чтобы в него можно было включить подчинённый отчёт?

a) в режиме просмотра отчёта;

b) в режиме конструктора;

c) в режиме таблицы;

d) в режиме формы.

42. Панель элементов доступна:

a) только в режиме конструктора;

b) в режиме форм и таблиц;

c) в любом режиме;

d) панель элементов связана только с Microsoft Excel.

43. Запрос на изменение, добавляющий результирующий набор записей в конец существующей таблицы – это:

a) запрос на добавление;

b) запрос на изменение;

c) запрос SQL;

d) запрос на выборку.

44. Для создания, изменения и удаления кнопочных форм служит диспетчер кнопочных форм. Верно ли это утверждение?

c) понятия диспетчер не существует для Microsoft Access;

d) понятия «кнопочные формы» не существует.

45. Запрос SQL – это запрос, создаваемый при помощи инструкций SQL. Верно ли данное утверждение?

c) данного понятия не существует;

d) нет правильного ответа.

46. Какая кнопка используется для запуска Запроса:

47. Для построения Поля со списком используется кнопка:

48. Какой ключ должна иметь таблица Накладная, если номер накладной уникален только для каждого склада:

a) Номер накладной и Код склада;

b) Номер накладной;

c) Номер накладной, Код склада и Дата отгрузки;

d) Номер накладной и Номер договора.

49. Допускается ли группировка записей запроса по нескольким полям:

50. Как в выражении сослаться на использование конкретного поля, если в таблицах, на которых строится запрос имеются одинаковые имена:

a) перед именем поля поставить имя таблицы, отделив его восклицательным знаком;

b) перед именем поля поставить имя таблицы, отделив его точкой;

c) изменить повторяющееся имя поля;

d) перед именем таблицы поставить имя поля, отделив его точкой.

51. Где задается имя вычисляемого поля:

a) непосредственно перед выражением вычисляемого поля;

b) в его свойстве Подпись поля.

52. Какие элементы управления предназначены для отображения в форме данных некоторой таблицы:

a) Флажок;

b) Поле со списком;

c) Переключатель;

d) Картинка.

53. Где хранится информация об источнике данных для поля со списком, размещенного в форме:

a) в свойстве поля со списком ИСТОЧНИК СТРОК, на вкладке ДАННЫЕ;

b) в свойстве поля таблицы, на которой построена форма;

c) в свойстве таблицы, на которой построена форма;

d) в свойстве формы на вкладке ДАННЫЕ.

54. Откуда не может получать значения поле со списком:

a) из формы;

b) из таблицы;

c) из запроса;

d) из фиксированного набора значений.

55. Какие таблицы можно дополнить данными при работе в форме ДОГОВОР:

a) Товар;

b) Покупатель;

c) Город;

d) Договор.

56. Можно ли через многотабличную форму осуществить ввод данных сразу в несколько таблиц:

57. В каких отношениях, как правило, находятся таблицы-источники основной и подчиненной формы:

a) один-к-одному;

b) один-ко-многим;

c) многие-ко-многим;

d) независимы.

58. Должны ли поля, по которым устанавливается связь между основной и подчиненной формой, иметь одинаковые имена:

59. Сохраняется ли значение вычисляемого поля в таблице:

60. Правильно ли записана ссылка на вычисляемое поле в подчиненной форме: [Имя подчиненной формы].[Form]![Имя вычисляемого поля в подчиненной форме]:

61. Как просмотреть соответствующий многотабличной форме запрос в режиме Конструктора:

a) найти запрос с соответствующим именем в окне базы данных и открыть его;

b) вызвать построитель запросов, нажав кнопку в конце строки Источник записей в окне свойств формы.

62. Можно ли в форме с помощью кнопок перехода сделать текущей новую запись:

63. Может ли форма, созданная Мастером форм, содержать данные из нескольких таблиц:

64. Чему будет равно число записей в таблице запроса:

a) числу записей в таблице ОТГРУЗКА;

b) числу записей в таблице ТОВАР;

c) произведению числа записей в таблице ТОВАР на число записей таблицы ОТГРУЗКА;

d) сумме числа записей в таблице ТОВАР и числа записей таблицы 65. Какое имя по умолчанию получит вычисляемое имя в запросе, представленном на рисунке:

a) Код товара;

b) Цена_НДС;

c) Ставка_НДС;

d) Выражение1.

66. Если в приведенном запросе есть параметр, назовите его:

a) Товар;

b) Цена;

c) На сколько процентов увеличить;

d) Новая цена.

67. В каком виде должны вводиться значения параметров в приведенном запросе:

a) номерами месяцев, например, 3 и 5;

b) наименованиями месяцев;

c) даты;

d) номерами месяцев, например, 03 и 05.

68. Где размещаются значения вычисляемого поля, записанного в запросе на выборку:

a) в записях таблицы запроса;

b) в форме;

c) в записях новой таблицы базы данных;

d) в записях исходной таблицы.

69. Как вводится параметр в запросе:

a) как текстовая строка, заключенная в квадратные скобки;

b) как текстовая строка, заключенная в квадратные скобки;

c) как текстовая строка без скобок;

d) как номер строки.

11. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ

Для наиболее успешного изучения дисциплины при подготовке к занятиям студентам следует ознакомиться с теоретическим материалом на сайте академии, самостоятельно изучить рекомендованную преподавателем литературу. Для выполнения практических заданий и самостоятельной проработки необходимого для их выполнения теоретического материала предназначен электронный учебно-методический комплекс (ЭУМК), размещенный в локальной сети СЗИУ.

Самостоятельная работа студента является важной формой усвоения курса, поскольку в ходе ее выполнения слушатели не только овладевают знаниями по предмету, но и получают навыки самостоятельной работы с литературой. Для организации самостоятельной работы рекомендуется пользоваться материалами, приведенными в блоке для самостоятельной работы.