«ИННОВАЦИИ В НАУКЕ, ОБРАЗОВАНИИ И БИЗНЕСЕ Материалы XII Международной научно-методической конференции 20 - 21 мая 2014 г. ПЕНЗА 2014 Инновации в науке, образовании и бизнесе. Материалы XII Международной ...»

По мнению аналитиков InfoWatch, столь низкий уровень защищенности персональных данных в России связан преимущественно с позицией регуляторов в отношении различных аспектов защиты персональных данных: практика защиты законодательных инициатив, обязывающих организации публиковать факты утечки персональных данных и информировать о них пострадавших граждан.

http://www.infowatch.ru/analytics/reports/ 2. Интервью с генеральным директором компании «Элвис-Плюс»

Александром Соколовым.

http://elvis.ru/upload/iblock/09d/09d0c999f88e3c280a85fb89eb0b0a80.pdf 3. К. Пьянзин Защита информации по-российски // Электронный журнал сетевых решений «LAN», http://www.osp.ru/lan/1999/06/134269/

МЕТОДИКА ФОРМИРОВАНИЯ СТРУКТУРЫ УЧЕБНЫХ КУРСОВ НА

ПРИМЕРЕ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Для того, чтобы облегчить обучаемому задачу восприятия материала отдельных курсов при обучении иностранным языкам, авторы предлагают использовать методику и алгоритм, в основе которых лежит идея изменения структуры курса, или перегруппировки изучаемых тем для их более равномерного распределения по объему изучаемого материала. Это связано с тем, при преподавании иностранного языка имеется множество тем, объемы и сложность которых сильно варьируются, создавая неравномерную нагрузку для обучаемого и, соответственно, ухудшая качество обучения. Особо остро данная проблема проявляется при самостоятельном изучении курса студентом.

предлагается использовать взвешенный ориентированный граф. Вершины графа соответствуют тематическим единицам, а их веса – определяют объем изучаемого материала. Дуги показывают логические взаимосвязи между темами, определяя их зависимости [1, 3].

Перед загрузкой исходных данных в систему, автор учебного курса выполняет его разбиение на блоки, как можно меньшие по своему объему. Данные фрагменты можно представить как некоторые атомарные блоки, из которых в дальнейшем будут формироваться отдельные темы. При организации хранилища данных в разрабатываемой системе можно использовать как реляционное, так и многомерное представление [4, 6].

Затем выполняется алгоритм автоматического укрупнения тематических блоков, приводя к формированию требуемой структуры учебного курса.

Количество результирующих тем задается в качестве параметра.

Рассмотрим подробнее применяемый алгоритм укрупнения [2, 5]. Для этого проведем аналогию между вершинами графа и гипотетической системой материальных точек, на каждую из которых действуют силы притяжения и отталкивания. Силы притяжения зависят от используемых в алгоритме критериев, а силы отталкивания, определяемые объемом и сложностью тем, вводят искусственно для предотвращения слияния всех вершин графа в одну точку.

равнодействующая всех сил равна нулю. Проводя аналогию с механическим движением точек в пространстве, можно показать, что объединяться будут темы с максимальными силами притяжения, т.е. с максимальными связями между изучаемым материалом. Блок-схема рассматриваемого алгоритма представлена на рисунке 1.

Таким образом, предлагаемый подход позволит оптимально сформировать структуру учебных курсов путем автоматизированного укрупнения отдельных тематических единиц, что будет способствовать улучшению их усвоения учащимися. Данный подход будет полезен как для преподавателей при подготовке лекционного материала для студентов очного отделения, так и при самостоятельном изучении материала студентами заочного отделения.

1. Гудков, А. А. Информационная система поддержки процесса обучения студентов / А.А. Гудков, П.А. Гудков // Инновационные информационные технологии: Материалы международной научно-практической конференции.

– М.: МИЭМ. – 2012. – С. 53-55.

2. Гудков, П. А. Алгоритмы реструктуризации административнотерриториального деления регионов / П.А. Гудков, Е.М. Подмарькова // Современные научные исследования и инновации. – 2013. – № 5 (25). – С. 10.

3. Семенов, И. О. Методы и средства моделирования электронных учебных курсов / И.О. Семенов // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. – Петрозаводск, 2013.

4. Гудков, П. А. Разработка системы автоматизированного мониторинга на основе технологии OLAP / П.А. Гудков // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. – Пенза, 2005.

5. Подмарькова, Е. М. Применение информационно-аналитической системы реструктуризации административно-территориального деления регионов / Е.М. Подмарькова // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2013. – № 1 (25). – С. 26–34.

6. Бождай, А.С. Разработка методов информационно-аналитического обеспечения процесса подготовки и переподготовки государственных и муниципальных служащих в области информационных технологий с учетом социально-экономической специфики региона / А.С. Бождай, А.М.

Бершадский, Н.В. Осипова, А.А. Гудков // Открытое образование. – 2008. –

ПОИСКОВАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ДО И ПОСЛЕ СОЗДАНИЯ САЙТА

Пензенский государственный университет, г. Пенза Существуют некоммерческие сайты, которые предназначены для небольшой аудитории. Это в основном сайты-визитки или домашние страницы. Но если внимательно посмотреть практически на любой интернет-проект, можно без труда заметить, что подавляющее большинство из них имеют коммерческий подтекст и, по сути своей, являются бизнес-инструментами. Также следует понимать, что ни один веб-проект не выполнит задачу получения прибыли, если не обеспечить его высокую посещаемость.

Сегодня используется несколько путей увеличения посетителей для ресурса, среди которых можно отметить:

• поисковые системы;

• контекстную рекламу;

• таргетированные рассылки;

• социальные сети;

• средства традиционной рекламы.

Каждая из этих технологий предполагает проведение определенных работ и наличие бюджета, но по стоимости привлечения посетителей из расчета одного целевого пользователя наиболее привлекательной и эффективной считается первая позиция (поисковые системы), для которой необходимо проводить такое мероприятие, как SEO или по-русски - поисковая оптимизация. Это самый действенный способ продвижения сайтов, поскольку каждый пользователь Интернета использует поисковые системы, которые являются самыми посещаемыми сайтами. Цель SEO – проделать на продвигаемом сайте определённую работу, в результате которой в поисковых системах он будет показан выше других сайтов при определённых поисковых запросах. Таким образом пользователи Интернета будут чаще по нужным им запросам видеть продвигаемый сайт, что делает его гораздо заметнее для пользователей поисковых систем и сильно увеличивает количество переходов на него.

Но стоит обратить внимание, что поисковая оптимизация не прощает ошибок. Незнание тонкостей технологии оптимизации и желание сделать сайт известным как можно быстрее могут привести к тому, что сразу после первых попыток продвинуть сайт, он попадёт под фильтры поисковых роботов, что сведёт все труды на нет, и,в большинстве случаев, потребует покупки нового домена и полной внутренней переработки сайта.

Поисковая оптимизация делится на 2 вида: внешняя и внутренняя.

Продвижение сайта в поисковых системах требует грамотной внутренней оптимизации, которая предполагает проведение следующих работ:

Составление семантического ядра. В первую очередь на данном этапе необходим анализ конкуренции по запросам и, ориентируясь на бюджет, можно осуществлять подбор оптимальных низкочастотных, среднечастотных и высокочастотных запросов, по которым сайт будет продвигаться.

Создание информативного, интересного, уникального контента с необходимым содержанием релевантных ключевых фраз. Каждая продвигаемая страница сайта должна содержать список определённых ключей, которые позволяют поисковым роботам определить принадлежность текстовой информации на странице к поисковым запросам.

Грамотная перелинковка статей.

Простановка HTMLмета-тегов, тегов,, на странице.

Проработка удобной навигации по сайту, оптимизация кода ресурса.

Без выполнения этих работ продвижение сайта в поисковых системах потребует значительно больших материальных затрат. Причём, все эти процессы должны быть сделаны как до публикации сайта, так и частично выполняться после.

Эффективное продвижение невозможно в условиях конкуренции множества ресурсов без внешнего двигателя, главным механизмом которого на сегодняшний день является наращивание ссылочной массы у продвигаемого сайта. Это означает что, чем больше сайтов ссылается на один сайт, чем качественнее и популярнее эти ссылающиеся сайты, тем важнее в глазах поисковых систем тот сайт, на который они ссылаются. Это и есть внешняя оптимизация. Несмотря на то, что раскрутка сайта путём увеличения количества внешних ссылок, ведущих на его страницы, используется довольно давно, она не утратила актуальности. Для эффективного продвижения следует учитывать следующие параметры:

Текст ссылки и статьи, а также сам сайт, где размещается ссылка, должны быть наиболее подходящими тематике продвигаемого сайта.

Ссылка должна вести с доверенных (трастовых), желательно популярных ресурсов.

Текст ссылок должен быть разнообразным, а не одним и тем же. Например, такие: «игры онлайн», «бесплатные игры онлайн», «игры на компьютер», «флэш-игры» и т.д. Тем не менее, в большинстве текстов ссылок необходимо указывать наиболее важный поисковый запрос.

Невыполнение вышеизложенных условий приведёт к тому, что продвижение сайта станет малоэффективным, а средства, вложенные в него, будут потрачены нерационально.

Стоит также обратить внимание на то, что подозрительная высокая активность, например, быстрая раскрутка сайта путём резкого размещения ссылок на продвигаемый сайт с сотен некачественных и малопосещаемых сайтов, или же с сайтов, запрещённых законом, несёт в себе те же опасности, что и некачественная внутренняя оптимизация, например, копирование чужих статей с других сайтов на продвигаемый сайт, а не написание своих с нуля: ресурс может просто вызвать подозрение у поисковых систем, что неминуемо приведет к его пессимизации, то есть, понижению позиций в выдаче, попаданию под фильтр, вплоть до оставления лишь одной страницы в поисковой выдаче, либо же полное блокирование сайта поисковыми системами, то есть найти его в поиске будет невозможно.

Владелец сайта должен понимать, что раскрутка его проекта должна планироваться с момента появления идеи создания ресурса. Деньги, потраченные на разработку сайта, будут просто выброшены на ветер, если не будет предусмотрен бюджет, выделенный на поисковую оптимизацию и продвижение.

Обычно он в разы превышает затраты на создание самого ресурса.

В идеале эффективная система раскрутки сайтов должна выглядеть следующим образом:

• анализ рынка и сайтов – прямых конкурентов площадки;

• выработка стратегии продвижения;

• подготовка оптимизированного контента;

• подбор ресурсов-доноров, где будут размещаться ссылки;

• подготовка и публикация статей на сторонних ресурсах;

• покупка ссылок;

• постоянный мониторинг и анализ динамики позиций сайта по результатам каждого действия.

Нужно понимать, что в отличие от разработки сайтов, которая заканчивается их публикацией в Интернете, поисковая оптимизация – процесс непрерывный и постоянно требующий внимания. Крайне тяжело, выйти на высокие позиции в выдаче, прекратить продвижение и удержаться на них. Сайт, скорее всего, начнет «сдавать» позиции конкурентам, если будут прекращены работы по продвижению, поэтому часть прибыли ресурса должна направляться на его поисковую оптимизацию постоянно.

ОНТОЛОГИЧЕСКИЙ ПОДХОД К СОЗДАНИЮ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ

СИСТЕМЫ УЧЕТА ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и В последние годы разработка онтологий – формальных явных описаний терминов предметной области и отношений между ними – стали обычным явлением. Например, во всемирной паутине онтологии варьируются от больших таксономий, категоризирующих веб-сайты (например Yahoo), до категоризации продаваемых товаров и их характеристик (например Amazon.com). Потребность в разработке онтологий возникает по некоторым причинам:

для совместного использования людьми или программными агентами общего понимания структуры информации;

для возможности повторного использования знаний в предметной области;

для отделения знаний в предметной области от оперативных знаний;

для анализа знаний в предметной области.

Совместное использование людьми или программными агентами общего понимания структуры информации является одной из наиболее общих целей разработки онтологии [1]. К примеру, пусть есть несколько различных датчиков, которые аккумулируют информацию об окружающей среде. Если все эти датчики совместно используют и отдают одну и ту же базовую онтологию терминов, которыми они все пользуются, то компьютерные программы могут извлекать информацию из этих датчиков и использовать её..

В общем виде формальная модель онтологии может быть описана следующим кортежем [2]:

– словарь онтологии, содержащий набор лексических единиц (знаков) для понятий и набор знаков для отношений ;

онтологии существует по крайней мере одно утверждение;

отношений, на которые они соответственно ссылаются в данной онтологии.

При этом одна лексическая единица может ссылаться на несколько понятий или отношений и одно понятие или отношение может ссылаться на несколько лексических единиц. Инверсиями функции ссылок являются H – фиксирует таксономический характер отношений (связей), при котором понятия онтологии связаны нерефлексивными, ациклическими, R – обозначает бинарный характер отношений между понятиями онтологии, фиксирующей пары области применения (domain)/области значений (range);

A – набор аксиом онтологии.

Более простая модель онтологии (без словаря и без определения типа отношений) задается упорядоченной тройкой вида:

C – конечное множество концептов (понятий, терминов) предметной области, которую представляет онтология О; Естественным ограничением, налагаемым на множество С, является его конечность и не пустота.

R – конечное множество отношений между концептами заданной предметной области;

F – конечное множество функций интерпретации (аксиоматизации), заданных на концептах и/или отношениях онтологий О.

Для автоматизированной системы учета потребления энергоресурсов можно предложить следующую онтологическую модель (рисунок 1).

Рисунок 1 – Онтологическая модель автоматизированной системы учета энергопотребления В центре большинства онтологий находятся классы. Классы описывают понятия предметной области. Например, класс счетчиков представляет все приборы учета. Конкретные счетчики – экземпляры этого класса. Класс может иметь подклассы, которые представляют более конкретные понятия, чем классродитель. Например, мы можем разделить все счетчики на типы собираемой информации, либо на протоколы, которые они используют для передачи информации.

Слоты описывают свойства классов и экземпляров: «счетчик электроэнергии, ABB, OD 1365, импульсный». У нас есть 4 слота, которые описывают счетчик в этом примере: слот тип счетчика со значением «счетчик электроэнергии», слот производитель со значением «ABB», слот модель «OD 1365»

и слот протокол «импульсный».

На практике разработка онтологий включает[3]:

определение классов в онтологии;

расположение классов в таксономическую иерархию (подкласс-надкласс);

определение слотов и описание допускаемых значений слотов;

связывание слотов с классами.

После этого мы можем создать базу знаний, определив экземпляры этих классов, введя в определенный слот значение и дополнительные ограничения для слота.

Для создания онтологии используем редактор онтологий Protg Созданные в среде Protg классы «Type_of_sensors», «Manufacturer», «Protocol», «Model», «Measure», «Geodata» «Knowledge_base» представлены на рисунке 2.

Рисунок 2 –Классы онтологии автоматизированной системы Классы сами по себе не предоставляют достаточной информации для хранения и обработки знаний о предметной области. После определения классов необходимо описать внутреннюю структуру понятий. Атрибуты и отношения класса описываются конструкцией под названием слот. Созданные в среде Protg слоты представлены на рисунке 3.

Рисунок 3 – Слоты онтологии автоматизированной системы Для того чтобы задействовать созданный слот в онтологии, его необходимо привязать к классу (рисунке 4).

Далее определяем экземпляры классов (пример для класса «Model» на рисунке 5).

Созданная базовая онтология является ядром для интеграции необходимых знаний о системе учета энергоресурсов и позволяет использовать эти знания для решения задач энергосбережения и энергоэффективности.

1. http://ru.wikipedia.org/wiki/ 2. Статья «Разработка онтологий 101. Руководство по созданию вашей http://ifets.ieee.org/russian/depository/ontology101_rus.doc [Электронный ресурс] //URL: http://www.intuit.ru/studies/courses/1078/270/info

ОБ АЛГОРИТМЕ ПОИСКА ОПТИМАЛЬНОГО МЕТОДА СЖАТИЯ

ИЗОБРАЖЕНИЯ

Пензенский государственный университет, г. Пенза В настоящее время при работе в сети Интернет необходимо учитывать, что размер файлов, размещенных на сайте, должен быть как можно меньше, иначе время загрузки страницы будет слишком большим. Применительно к веб-графике возникает вопрос: как передать рисунок достаточно высокого качества при небольших размерах? Отвечают на него специально созданные алгоритмы сжатия, некоторые из которых мы рассмотрим далее. Однако при большом количестве методов сжатия и контейнеров изображений возникает другой вопрос: какой метод использовать применительно к конкретному изображению. Необходимы ли алгоритмы, которые анализируя входные данные, подскажут пользователю, какой способ компрессии в данном случае даст наилучший результат или же для непрофессионала нет существенной разницы, на чем остановить выбор?

В работе рассмотрены некоторые форматы для хранения изображений, которые использовались при проведении эксперимента для составления сравнительных характеристик работы алгоритмов.

JPEG. Это самый распространенный формат хранения изображений в Интернете. Свое название он берет от организации разработчика Joint Photographic Experts Group («Объединённая группа экспертов по фотографии»). JPEG – алгоритм сжатия с потерями и предназначен в первую очередь для сжатия фотореалистичных изображений, где переходы между цветами являются плавными, так как в участках, где контраст между пикселями резкий, появляются артефакты сжатия – заметные искажения изображения.

изображения» (Tagged Image File Format) и является стандартом для типографской и печатной индустрии. Файлы TIFF значительно больше, чем их JPEG-аналоги, и могут быть записаны либо без сжатия, либо со сжатием без потерь. В одном файле TIFF может храниться несколько слоёв (страниц) изображения. Мы рассмотрим случай, когда контейнер TIFF использует LZW-сжатие [1] (алгоритм ЛемпеляЗива-Велча).

GIF.Graphics Interchange Format («формат для обмена изображениями») – популярный формат графических изображений, способный хранить сжатые данные без потери качества и содержать при этом не более 256 цветов. Впрочем, это могут быть любые 256 цветов – даже 256 оттенков серого или, например, жёлтого.

Алгоритмом сжатия здесь также выступает LZW.

PNG. Формат PNG (Portable Network Graphics) был изобретен в 1995 году, чтобы стать заменой GIF, а уже в 1996, с выходом версии 1.0, он был рекомендован в качестве полноправного сетевого формата. На сегодняшний день PNG является одним из основных форматов веб-графики. Лучшие результаты этот формат дает при сжатии изображений с небольшим количеством цветов (менее 1000) и резким контрастом между соседними пикселями, что часто встречается в диаграммах, чертежах. В PNG в качестве алгоритма компрессии используется Deflate [2]: комбинация метода Хаффмана [3] и LZ77 [4] – предшественника LZW (однако возможно использование и других алгоритмов).

WebP. В 2010 году компания Google предложила новый метод компрессии изображений, основанный, в свою очередь, на одном из методов сжатия ключевых кадров видео из кодека VP8. WebP может использовать как сжатие с потерями (мы рассмотрим только этот случай), так и без потерь. Это самый современный алгоритм из списка (например, разница с PNG в 15 лет, а с TIFF – целых 24 года), но уже достаточно широко распространенный.

При проведении эксперимента, в качестве исходных изображений выступили BMP-файл с небольшим количеством цветов и наличием резкого контраста между соседними пикселями, а также фотореалистичное изображение очень высокого разрешения. Использовались не только разные методы компрессии, но и изменение разрешений. Наиболее важные результаты занесены в таблицу.

В первом случае форматы изображений с потерями (JPEG, WebP) давали примерно такой же коэффициент сжатия, как и алгоритмы без потерь при низкой степени качества – не более 40-50%. Однако даже при увеличении разрешения проявлялись артефакты. Особенно сильно это было заметно там, где черный цвет резко изменялся на белый – такие алгоритмы давали фиолетовые размытия.GIF в данном случае тоже сжимал с потерями (количество цветов превышало 256) и порождал сильную зернистость изображения. Лучший результат показал PNG.

Во втором случае методы сжатия без потерь не только справились хуже, но и увеличили размер исходного изображения. Чтобы сравниться с результатом, полученным JPEG, пришлось сильно уменьшить разрешение, что в свою очередь чревато сильным падением качества при увеличении изображения. Лучший результат дал WebP – 772 килобайта и совершенно неразличимая разница на глаз между исходным изображением и сжатым даже при сильном увеличении.

После проведения сравнительного анализа установлена зависимость между параметрами графики и методом компрессии. Очевидно, что современные алгоритмы (например, WebP) дают значительно лучший результат и не так сильно зависимы от самого рисунка. Но эксперимент выявил сильную корреляцию между особенностями рисунка и выбором оптимального метода компрессии, что подтвердило: алгоритмы, которые будут определять наиболее эффективный метод сжатия, действительно необходимы.

1. https://www.cs.duke.edu/csed/curious/compression/lzw.html 2. DEFLATE Compressed Data Format Specification version 1.3, May 1996, http://tools.ietf.org/html/rfc 3. Ананий В. Левитин. Жадные методы: Алгоритм Хаффмана // Алгоритмы:

введение в разработку и анализ. — М.: Вильямс, 2006.

4. J. Ziv, A. Lempel. A Universal Algorithm for Sequential Data Compression IEEE Transactions on Information Theory, 23, pp. 337–343, May 1977.

МЕТОДЫ ЗАЩИТЫ САЙТОВ ОТ DDOS-АТАК

Пензенский государственный университет, г. Пенза Компьютеры и сеть интернет дают человечеству массу возможностей, но вместе с ними появляются и проблемы, угрозы. Яркое тому доказательство – DDoS-атаки, которые могут практически обезоружить даже очень крупные интернет-проекты, выведя сайт из строя на долгое время, отключая возможность вмешательства владельцев в функционирование ресурса.

Это потеря времени, денег, клиентов. Логично, что рождается вопрос: какие же существуют методы борьбы с DDoS-атаками на сегодняшний день?

К сожалению, универсального способа пока не существует. Если у противника есть достаточное количество ресурсов и денег, то противостоять такому злоумышленнику крайне тяжело. Бывали случаи, когда DDoS-атаки «обезоруживали» даже такие крупные корпорации, как Яндекс или Пентагон.

Тем не менее, если не существует метода универсального, нужно найти комплексный, в который входят меры программного, аппаратного и организационного характеров.

Крупные компании (хотя именно они и находятся под ударом, так как малоперспективные проекты никому не интересны в плане их «устранения») предпочитают приобретать специализированные защитные продукты:

Программно-аппаратные системы от сетевых корпораций Cisco, Arbor, CloudShield, Narus и других.

Решение от всемирно известной компании Microsoft, ориентированное на защиту IIS серверов.

В обязательном порядке у веб-сервера всегда должны быть аппаратные ресурсы с резервом производительности.

Построение распределенных и дублирующих систем – максимально эффективное.

Если не понимать принципа действия подобных атак, сложно принять адекватные и эффективные меры.

Дело в том, что, как уже было отмечено, 100% гарантии защиты попросту не существует, но вот отразить в 70% «нашествие» можно.

Для осуществления DDoS-атак необходимо просто огромное количество зараженных компьютеров (чем сильнее атака, тем больше машин). Последние объединяются в сети и, по приказу злоумышленников, начинают атаковать жертву.

Самое главное, что в большинстве случаев владельцы компьютеров из сети даже не подозревают о том, что участвуют в атаках.

Ниже приведён список самых крупных бот-сетей (так называемых, ботнетов):

Экспериментальныйботнет BBC Вот почему современные хостинг-компании справедливо выявили для себя ещё целый ряд возможностей защиты от атак:

1. DDoS ограничение доступа. Это так называемый ratelimit, то есть ограничивается допустимый предел «некачественного», то есть злонамеренного трафика.

2. Фильтрация. Яркий пример - фильтрация «чёрных дыр». Она отправляет трафик к воображаемому интерфейсу Null0. Данная методика призвана минимизировать воздействие производительности.

Также существуют такие способы, как:

1. Перенаправление DNS с использованием proxy.

2. BGP-маршруты и GRE-туннели.

Есть спрос – есть и предложение. Вполне понятна озабоченность крупных концернов, которые хотят быть уверенными, что их сайт будет работать без перебоев. Ниже приведён список самых востребованных и известных по всему миру компаний, предлагающих такую защиту.

Prolexic – это многоуровневый сервис, который предлагает инструменты для блокирования атак. Впрочем, даже на эту компанию были совершены DDoS-атаки, и в итоге пострадало более 80% клиентуры фирмы. Но за короткое время они были отбиты.Ещё один монстр в этом направлении – Akamai, который предлагает и защиту от DDoS, и целый ряд других услуг. Главный принцип – это создание «зеркал» сайтов клиентов в самых разных уголках земного шара. Это и есть гарантия доступности. Проблемы были и у Akamai: в результате атаки функционирование сервиса было прекращено на целый час.

А как же справлялись с DDoS-атаками «жертвы»? Принцип практически всегда идентичен: сперва обнаруживается атака, затем начинается выявление источника и вида DDoSа. Далее соответственно начинается сама борьба:

Может идти на серверном уровне, но это эффективно на самых первых минутах атаки.

Часто отражение атаки пытаются провести посредством уровня сервисов сервера (тюнинг и секьюрити-аудит).

Борьба ведется на уровне сети с блокировкой всего, что только может атаковать.

Защита на уровне провайдера через анализ пакетов или же блокировку IP-адресов.

В статье уже шла речь о специальном ПО, оборудовании, то есть борьба может вестись и в этом направлении.

Если атака вирусная, то можно на время сменить домен.

Лучше всего воспользоваться сразу несколькими вариантами.

DDoS-атаки не вечны, и они в любом случае заканчиваются через какое-то время, но это-то время и является губительным. Сложно вспомнить хоть одну компанию, которая смогла бы в полной мере и за короткий промежуток времени отразитьмощнейшиеDDoS-атаки. Среди пострадавших:

Microsoft, Livejournal, Яндекс, Twitter, Yahoo, eBay, CNN и многие другие.Возможно, в скором будущем и будет придумана идеальная система защиты, но пока таковой не существует и остается использовать те возможности, которые есть, хоть они и не могут гарантировать полное отражение DDOS атаки.

ОСОБЕННОСТИ ПРЕПОДАВАНИЯ ОСНОВ РАЗРАБОТКИ

СОВРЕМЕННЫХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и достаточно много внимания уделяется подготовке специалистов в области противоречие между объемами материалов, направлениями, качеством подготовки специалистов и требованиями к специалистам на рынке труда. Одним из показателей востребованности готовности специалистов информатиков на том или ином языке программирования, с использованием тех или иных технологий, могут быть данные с сайтов трудоустройства.

Все большую востребованность приобретают информационные ресурсы для поиска работы и выполнения дистанционных заказов (фриланс). Сайты для поиска работы: http://www.superjob.ru, http://hh.ru, http://rabota.mail.ru, http://www.job.ru, http://www.rabota.ru, http://www.zarplata.ru, http://ru.indeed.com, http://www.job.ru, http://jooble.ru, http://www.avito.ru. Фрилансерские сайты: htps://www.weblancer.net, htps://www.fl.ru, htps://freelance.ru, http://www.free-lancers.net.

Анализ рынка труда, как области наиболее чутко и практикоориентированно реагирующего на изменения в области инноваций и информационных технологий позволил выделить следующие технологии в порядке убывания востребованности (указания в требованиях к квалификации разработкчикам), которые необходимо знать специалисту, чтобы вести разработку и управлять группами разработчиков в процессе создания компьютерных технологий: web, sql, jscript, javascript, 1c, продвижение сайтов, xhtml, html, дизайн, тестирование по, java, си++, ss, аналитика, php, ооп, информационный, онсалтинг, framework, security, linux, 1c предприятие, c#, ms sql, ms, ql server, racle, mssql, mysql, нтерфейс, photoshop, web мастеринг, информационный менеджмент, jquery, etc, реклама, windows, xml, net, бухгалтерский учёт, git, inform, субд, illustrator, sql server, objecticon, паттерны проектирования, 1c бухгалтерия, ajax, операционные системы, ython, unix, llc, corel draw, android, api, pl, t-sql, tcp, проектирование программ, adobe illustrator, svn, asp.net, pl-sql, mvc, информационное, бслуживание, web services, оптимизация сайта, многопоточное, http, html5, ios, crm, ip, cms, sap, управление сайтом, power point, втоматизация проектирования, bitrix, agile, elphi, функциональный, нализ, системы автоматизации проектирования, spring, системы, нформационной безопасности, tcp, postgresql, eo оптимизация, object c, верстальщик html, scrum, базы данных, системы управления базами, анных, css3, perl, 1с-битрикс, apache, can, access, windows server, локальные сети, j2ee, join, игр разработка, hibernate, soap, wcf, soap, 3ds, ax, xslt, ruby, jira, rest, с, photoshop, managed c++, web-дизайн, erp-системы, com, верстальщик, uml, code review, objective-c, программирование мобильных телефонов, wpf, yii, ibm, sharepoint, osql, maven, stl, transactions, mercury, nginx, jdbc, ip-телефония, mercurial, jdbc, mac, win, unit-тестирование, bash, django, shell, tdd, util, servlets, visio, tomcat, websphere, web-сервер, arm, jsp, zend, mongodb, boost, cms, с-битрикс, qt, системы электронного докумаентооборота, joomla, opengl, visual basic, cms 1с-битрикс, ftp, компилятор, ms crm, redis, iis, assembler, phone, tfs, gui, ide, оптимальные системы, etl, cvs, драйвер, vba, etl, android sdk, gwt, matlab, subversion, rails, debian, olap, ms word, компьютерные сети, микроконтроллеры, wi-fi, exeptions, вычислительные сети, workflow, ibm websphere, gcc, smtp, microsoft, isual studio, ethernet, erp-систем, silverlight, drupal, factor, case средства, abap, dns, защита информации, joomla, gdb, osi, usb, электронные библиотеки, scheme, axapta, illustrator, devexpress, dom, экспертные системы, visual c++, mac os, db\2, esb, vpn, фотография, udp, mac, action, cript, clean, безопасность сайтов, gsm, sockets, sip, firebird, cms drupal, direct d, rtp, sip, ms office, rdp, freebsd, scala, ipsec, ftp, ftp, jass, navision, wi-fi, asp, flex, технические средства обеспечения информационных процессов, ethernet, вирусы, in32, dhcp, rup, unity3d, ssl, pop3, coffeescript, atl, web-дизайн, pascal, mfc, математическое моделирование, криптография, bluetooth, app store, ospf, sybase, программное, беспечение вычислительных сетей, solaris, rs-232, эффективность информационного обслуживания, sip, batch, corel draw, ibm db2, регулярные выражения, sqlite, smtp, smtp, ole, lua, kohana, adobe illustrator-, dos, flash, браузеры, математический, нализ, visual basic script, team foundation server, автоматизированные, системы управления технологическими процессами, perl 6, nunit, erlang, cocoa, firewall, android ndk, системный анализ в сфере сервиса, pki, sencha, directx, gnu, modbus, macbasic, groovy, fastreport, cms, ordpress, ado, rpc, symphony, графический дизайн, pci, ipv6, xmpp, snmp, posix, устройства подготовки данных, cms modx, clnp, awk, awk, 3d studio max, indesign, pptp, теория информации, rdp, maya, spx, spx, wwf, xaml, snmp, sctp, vss, msf, системный, дминистратор ipx, ipx, ipsec, dual, pop, osi, mmorpg, rational rose, udp, sdl, c++11, arc, численные методы, resharper, eaps, sax, ms team, oundation server, smpp, pawn, gnu c++, сuda, activex, cudp, visual basic, or applications, outlook, imap, dcom, rs-485, vcl, rs-485, object pascal, iswim, io, couchdb, odi, adsp, геоинформационные системы, bash shell script, trigger, теория сигналов, статистика, sdp, l2tp, innodb, cms netcat, clojure, can, электронные деньги, вычислительные, стройства и системы, теория надежности, ids, раскрутка сайтов, lisp, виртуальные машины, parser, odbc, mpls, interbase, toolchain, средства хранения информации, wtl, vbs, ansi sql, perl data language, microsoft, isual c++, ieee 802, hp ux, asp, zf, mstest, организация научно-, сследовательских работ, pop3, msbuild, mpls, ipv6, ipv4, 802.11, gsm, cgi, процессоры, telnet, ppp, ndis, exel, mathcad, curl, cms, mi.cms, rip, sparx enterprise architect, информационный поиск, автоматизация и управление технологическими процессами и, роизводствами, sup, pap, nant, ml, haskell, foxpro, dsl, cms insales, caml, atm, sonet, теория кодирования, telnet, sun solaris, rtcp, intel c++, ompiler, gstreamer, ecmascript, dreamweaver, direct3d, cat, abap/4, виды, нформационного обслуживания, средства ввода информации, средства обработки и поиска информации, requisite pro, кросс-, азработка, simd, rj-45, pppoe, ospf, oscar, open64 c++ compiler, myisam, powerpoint, isdn, il, c++ builder, eia, clnp, clang, atm, ospf, econet, winrt api, хакер, rtp, prolog, itu-t, frm, pkcs, beta, автоматизация, аучных исследований, zip, slip, econet, smpp, scp, qml, pptp, oci, openmax, netbios, modbus, less (язык стилей), isdn, ica, icon, haxe, global arrays, etoys, dsl, cyclone, curry, capi, cms hostcms, cms, nstantcms, c sharp, boo, autoit, apl, ampl, joy, fantom, mvcc, sdp, atp, rip, url, julia, x.25, turbo c++, scp, rs-485, rs-232, pppoe, ppp, pnuts, p sharp, ocaml, ncp, odi, ndis, ms-dos, kotlin, korn shell, 802.11, ieee 802, frame, elay, embarcadero c++ builder, cobra, arinc 818, agda, abc, 1-wire, adsp, comeau c/c++.

В списке возможны повторы, это связано с традиционными различиями в названии одной и той же технологии с сокращениями и без, а также осуществлением поиска с разными вакансиями разработчик, программист, Itспециалист, системный администратор, оператор ПК. Количество анкет работодателей для разработчиков в которых указана компетенция из списка варьируется от 3300 анкет для компетенции вверху списка до 1 в нижней части списка, равномерно уменьшаясь к низу. Следовательно целесообразным возможно обучение этим технологиям исходя из их востребованности, посвящая один или нескольких курсов или дисциплин технологиям из начала списка, и однократного освещения на лекциях, рефератов или докладов для технологий из конца списка, то есть по убыванию временных аудиторных затрат от начала к концу списка.

В тех случаях когда преподавание строится без оглядки на рынок труда, то может получится так, что в связи с быстрым устареванием знаний в области компьютерных технологий, такая форма обучения будет не только не помогать специалисту становиться более востребованным на рынке труда, но и вредить, самообразования на изучение или избыточное штудирование невостребованных или недостаточно востребованных технологий.

При этом некоторые технологии, языки, библиотеки и т.д. необходимо знать на уровне узнавания и умения работать с технической документацией, а другие требуют глубокого усвоения.

Теоретическое изучение материала можно порекомендовать чередовать с практическим применением, однако практической работы для полного овладения средством программирования надо много времени и не всегда возможно на практике овладеть всеми изучаемыми технологиями. Таким образом, ввиду ограниченности времени, можно порекомендовать изучать технологии в основном обзорно теоретически, а использовать технологии стараться на работе. Ввиду родственности многих языков программирования и технологий, такой подход к самоподготовке может быть достаточно эффективным.

Описанный подход к подготовке специалистов в области информатики может значительно повысить качество образования в высшей школе и саму востребованность этого образования для специалистов практиков.

АРБИТРАЖНАЯ СХЕМА ГИБРИДНОГОУПРАВЛЕНИЯ КЛЮЧАМИ В

БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЯХ SCADA СИСТЕМ В ПРОЦЕССЕ

ИЕРАРХИЧЕСКОЙ МАРШРУТИЗАЦИИ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и В плане обеспечения надежной и безопасной передачи данных беспроводная транспортная среда SCADA системы должна быть устойчивой к различным видам воздействий, приводящих к нарушению ее функциональности, сбоям и отказам в работе сетевых узлов. Обеспечение помехоустойчивости требует реализацию мероприятий по электромагнитной защите узлов сети. Для защиты от других видов воздействий требуются программно-аппаратные методы реализации модели многослойной защиты компонент SCADA системы и обеспечение безопасности сетевого взаимодействия в условиях общедоступной беспроводной передачи данных. Так как сенсорные узлы WSN имеют ограниченные вычислительные и энергетические ресурсы, то задача обеспечения безопасности сенсорных сетей смещается в область создания защищенных каналов передачи, использования новых технологий аутентификации, верификации, шифрования и управления ключами, предотвращения утечек данных из системы, обнаружения вторжений и атак [1], использование алгоритмов динамической и иерархической маршрутизации [2] и т.п.

Арбитражная схема гибридного управления ключами при иерархической маршрутизации в WSN кластерной топологии.

Одним из методов маршрутизации в сетях ZigBee кластерной топологии [3] является иерархическая маршрутизация, которая сводится к передаче от источника к получателю вдоль ветвей кластерного дерева с учетом родительских и дочерних взаимосвязей. При построении кластерных деревьев ZigBee сети координатор, а затем присоединенные к нему маршрутизаторы, присваивают диапазоны адресов дочерним устройствам в иерархическом порядке. В результате каждый узел может определить, принадлежит ли адрес получателя кадра данных к его «дочерним»

ветвям или находится в другой части сети и, следовательно, передача должна проводиться через общий корневой узел дерева или координатор всей сети.

При такой топологии сенсорной сети и способе иерархической маршрутизации целесообразно использование протокола управления ключами арбитражного типа, где на сетевом координаторе или связанном с ним сервере SCADA системы реализована роль доверенного сертифицирующего центра в схеме гибридного шифрования. Методика арбитражного гибридного управления ключами при шифровании кадров данных и аутентификации отправителя будет следующей:

Присоединяемые узлы к сенсорной сети получают от координатора или маршрутизаторов адреса в соответствии с диапазонами адресов.

Каждый вновь присоединяемый узел генерирует генерирует случайную пару «открытый ключ - закрытый ключ» по алгоритму RSA и отсылает кадры с открытым ключом, адресом и вычисленной хеш-функцией в качестве цифровой подписи центру управления ключами, который записывает и хранит записи с открытыми ключами, адресами и цифровыми подписями сенсорных узлов.

Перед передачей данных источник отсылает запрос центру управления ключами на генерацию и получение сеансового ключа для симметричного шифрования данных и адрес получателя кадра для передачи ему того же ключа.

Центр управления проверяет подлинность источника, генерирует сеансовый ключ соединения для алгоритма симметричного шифрования AES длиной 128 бит, находит в базе ключей открытые ключи источника и получателя, шифрует сеансовый ключ с добавлением цифровой подписи координатора посредством вычисления некоторой хеш-функции.

Зашифрованный открытыми ключами источника и получателя сеансовый ключ отсылается источнику и получателю, где проверяется подлинность центра управления ключами и расшифровывается сеансовый ключ.

Источник зашифровывает кадр с помощью сеансового ключа, уничтожает ключ и отправляет кадр получателю, который расшифровывает его с помощью того же ключа и затем также уничтожает его.

маршрутизации Many-to-One в WSN.

Для учета специфики информационных потоков, которые передаются от множества оконечных узлов к одному или нескольким координаторам, также применяется способ маршрутизации Many-to-One Routing. При использовании этого механизма центральный координатор периодически рассылает всем узлам широковещательный запросом (SINK_ADVERTISE). Каждый узел сети хранит в памяти только адреса ближайших узлов, которым нужно передать кадр данных, чтобы оно достигло координатора или оконечного узла. Когда узел получает запрос SINK_ADVERTISE, он отсылает обратно кадр Route Record и ждет квитанцию подтверждения маршрута. Каждый маршрутизатор, ретранслируя данный кадр, добавляет в него информацию о маршруте. Таким образом, координатор получает информацию о маршруте до узла-источника и использует ее для отправки квитанции подтверждения маршрута. Вместе с квитанцией координатор может послать узлу дополнительную информацию, например, сеансовый ключ.

Методика арбитражного гибридного управления ключами при шифровании кадров данных и аутентификации отправителя будет следующей:

Центральный координатор отправляет широковещательный запрос SINK_ADVERTISE и ждет в ответ кадры Route Record.

Сенсорный узел, получив запрос SINK_ADVERTISE, генерирует случайную пару «открытый ключ - закрытый ключ» по алгоритму RSA, формирует кадр Route Record, в который добавляет открытый ключ, вычисляет и добавляет хеш-функцию кадра для аутентификации и отсылает кадр координатору.

Координатор получает кадр с маршрутной информацией, адресом источника, его хеш-функцией и открытым ключом. Далее он генерирует сеансовый ключ соединения для алгоритма симметричного шифрования AES длиной 128 бит, подтверждения маршрута, вычисляет с помощью открытого ключа хеш-функцию для своей аутентификации и отправляет полученный кадр обратно источнику.

Сенсорный узел расшифровывает полученный сеансовый ключ с помощью закрытого ключа, проверяет подлинность отправителя путем вычисления и сравнения хеш-функции с отправленной.

Далее производится шифрование кадра данных сеансовым ключом и отправка координатору. Сеансовый ключ после использования уничтожается.

Координатор расшифровывает кадр тем же ключом и уничтожает его.

Главным недостатком способов управления ключами при гибридном и ассиметричном шифровании является возможность атаки подмены открытого ключа, что приводит к компрометации работы всей беспроводной сенсорной сети SCADA системы диспетчеризации [4]. Поэтому открытый асимметричный ключ должен иметь цифровую подпись, для подтверждения подлинности его отправителя. Сегодня не существует такой системы, в которой можно было бы гарантировать подлинность открытого ключа и, тот факт, что отправитель ключа не скомпрометирован до момента его отправки. Для решения проблемы можно отказаться от криптографического шифрования сеансовых ключей, а вместо этого осуществить скрытную передачу открытой или даже зашифрованной ключевой информации стеганографическими методами.

1.Камаев, В.А. Методология обнаружения вторжений / В.А. Камаев, В.В.

Натров // Изв. ВолгГТУ. Межвузовский сборник научных статей. Серия Концептуальное проектирование в образовании, технике и технологии: межвуз. сб.

науч. ст. / ВолгГТУ. - Волгоград, 2006. - Вып.2, №2. - C. 127-132.

2.Бершадский А.М., Курилов Л.С., Финогеев А.Г. Классификация методов маршрутизации в беспроводных сенсорных сетях // Изв. ВолгГТУ. Межвузовский вычислительной техники и информатики в технических системах». – Волгоград:

Изд-во ВолГТУ. 2012. Т. 10. № 14. С. 181-185.

3.IEEE Part 15.4: Wireless Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY) Specifications for Low-Rate Wireless Personal Area Networks (WPANs).

Amendment 1: AddAlternatePHYs, 4.Финогеев А.Г., Дильман В.Б., Финогеев А.А., Маслов В.А. Оперативный дистанционный мониторинг в системе городского теплоснабжения на основе беспроводных сенсорных сетей // ж. Изв. ВУЗов. Поволжский регион. Технические науки. - Пенза: Изд-во ПГУ. - 2010. - № 3. - с. 27-36.

УПРАВЛЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ ИНФОРМАТИЗАЦИИ

ПРЕДПРИЯТИЯ ПУТЕМ ОРГАНИЗАЦИИ ПРОЕКТНЫХ РАБОЧИХ ГРУПП

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Результативность деятельности предприятия во многом зависит от правильности, принятых руководителем, решений, стратегий развития. По мере возрастания количества конкурентов на рынке, выбор оптимальных решений является едва ли не ключевым фактором успешной деятельности компании [1].

В последнее время для автоматизации и оптимизации внутренней деятельности предприятий все чаще применяются новые программные продукты, призванные автоматизировать и формализовать отношения внутри технологических цепочек и, таким образом, сведя к минимуму человеческий фактор в принятии решений, оптимизировать весь процесс управления компанией.

Применение Систем Автоматизации Управления Предприятием (АСУП) позволяет сосредоточиться на развитии стратегии бизнеса, передав системе все бизнеспроцессы, которые можно формализовать и алгоритмизировать. В настоящее время вместо понятия АСУП используется более точное понятие "интегрированные системы планирования ресурсов предприятия [2]. Под ними понимают системы, в которых функционально объединяются существовавшие ранее как автономные системы для решения задач автоматизации учета и управления производством, финансами, снабжением и сбытом, кадрами и информационными ресурсами.

Однако руководитель не будет тратить деньги на то, чтобы просто отметиться в списке "охваченных" информатизацией. Он хочет видеть отдачу от вложенных средств и рассчитывает получить эффективное решение задач предприятия. Ему необходима реальная автоматизация реального предприятия, чтобы:

усилия со стороны предприятия способствовали улучшению его работы (например, увеличению доходов, повышению качества продукции, росту эффективности и оперативности управленческих решений и т.д.), а не наоборот;

результат соответствовал затратам;

приобретенные продукты превратились в капитал предприятия;

сделанное было надежной основой для дальнейших шагов, и не приходилось снова и снова начинать "с нуля".

Ну, а если говорить о собственно компьютерной системе автоматизации, то полноценная и эффективная автоматизация не просто покупка мощного калькулятора, а построение профессиональной, целостной и максимально эффективной информационной системы предприятия.

Эффективность работы системы напрямую зависит от качества ее внедрения.

Качество предоставляемой информации комплексной информационной системой зависит от следующих факторов: особенностей сферы деятельности предприятия, методики ведения учетных процессов предприятия, требования к предоставляемой информации, соответствие настроек системы утвержденным методикам, правильность ведения учета в системе пользователями.

взаимосвязаны между собой, потому и процессом внедрения системы должна заниматься проектная рабочая группа, в которую будут входить представители всех участков автоматизации, на которых она будет производиться или же будет затрагиваться косвенно. Например, на производственном предприятии в состав проектной рабочей группы должны входить представители:

Производственного отдела, чтобы учесть все тонкости производственного процесса.

Бухгалтерии, чтобы настроить учет расходов, доходов и прочего движения денежных средств.

Экономического отдела (планово-экономического), чтобы планировать результат и анализировать фактически полученные данные.

Отдела информационных технологий, чтобы производить, как настройки системы, так и озвучивать возможности системы по каждому участку.

Представители от каждого автоматизируемого участка. Обычно это работники, которые непосредственно будут работать в системе. Они меняются от участка к участку и присутствуют для ознакомления, обучения, выявления недочетов для дальнейшей доработки.

Это основной состав, по мере необходимости каждое предприятие может приглашать в группу любого другого, но нужного для проекта, представителя, например, юридического консультанта для сохранения непротиворечивости законодательству новых предложений.

проектных рабочих групп дает следующие преимущества:

Рассмотрение учетного процесса со всех его сторон (от технической точки зрения до экономической);

Возможность постановки и достижения измеримых целей предприятия (от стратегических до оперативных);

Четкая постановка задачи, учитывающая все нюансы и пожелания;

Повышение удовлетворенности пользователей;

Сокращение времени на реализацию проекта за счет комплексного рассмотрения всех вариантов решения задач;

Большая осведомленность пользователей по состоянию автоматизации;

Более высокий уровень понимания принципов работы системы, что снижает вероятность появления ошибок в процессе работы.

На первом этапе рабочая проектная группа принимает решения о том, как и что необходимо автоматизировать. На втором этапе детализируются автоматизируемые процессы, разрабатываются методики, производятся соответствующие настройки. На третьем этапе демонстрируются результаты работы проектной группы, тестируется настроенная система, озвучивают замечания и недостатки, производится их устранение, готовится необходимая документация (пользовательские инструкции). И на четвертом этапе производится ввод готовой комплексной информационной системы в эксплуатацию.

сопровождение и совершенствование. Требуется постоянная оценка эффективности и пригодности системы для достижения поставленных задач.

Повышение эффективности информатизации предприятия производилось путем создания проектной рабочей группы. Благодаря организации такой единицы управления внедрением системы, все поставленные задачи рассматривались комплексно и были реализованы в максимальной степени соответствия требованиям и в кротчайшие сроки. Следовательно, руководитель сможет принимать правильные решения на основе достоверных данных, отражающих информацию о текущем состоянии дел на предприятии на любую дату, что дает большое преимущество перед конкурирующими фирмами и является ключевым фактором успешной деятельности компании.

1.Шестопал Ю.Т., Дорофеев В.Д., Шестопал Н.Ю., Андреева Э.А.

Управление качеством: Учебное пособие.-М.: ИНФРА-М, 2008.

2.http://ua.coolreferat.com/

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВНЕДРЕНИЯ КОМПЛЕКСНЫХ

ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ НА ПРЕДПРИЯТИИ ЗА СЧЕТ

ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СВОБОДНОЙ ЛИЦЕНЗИИ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и В современном мире сложно представить работу крупных предприятий без использования комплексных информационных систем. Системы не только упрощают учет движения денежных средств, но и позволяют отследить, какая их часть, на что была израсходована, систематизируют жизненные производственнотехнологические процессы предприятия в целостную структуру. Без целостного и структурированного учета хозяйственной деятельности предприятия в современной конкурентной среде крупным предприятиям практически невозможно добиться высоких результатов.

Крупным производственным предприятия необходимо не только вести учет по расчетам с поставщиками, покупателями, банками и т.п., но и иметь возможность анализировать расходы на само производство с целью выявления процессов, где образуются самые большие расходы, по какой причине и, по возможности, варианты сокращения этих расходов, видеть движение товарноматериальных ценностей, готовой продукции. Поэтому руководство предприятия заинтересовано во внедрении комплексной информационной системы, максимально отражающей весь производственных цикл, от загрузки материалов до отгрузки готовой продукции покупателям, а также бухгалтерский учет этих процессов. Чем детализированней учет, тем выше эффективность управления предприятием.

На рынке программных продуктов в настоящее время достаточно обширный ассортимент программ для автоматизации учетных процессов на предприятии, от небольших программ по учету отдельных стадий (процессов) производства, до комплексных отраслевых информационных систем. Диапазон цен также различается по мере увеличения количества процессов, которые необходимо автоматизировать.

Помимо выбора самой комплексной информационной системы (КИС) немаловажную роль играет метод ее внедрения. Самый простой – заключение договора на внедрение системы с организацией-подрядчиком (может совпадать с организацией-производителем программного продукта), а также ее сопровождение.

Данный метод является самым распространенным, т.к. предприятие по окончанию внедрения принимает результат работы сторонней компании, не вникая в происходящий процесс. В случае возникновения вопросов или претензий в процессе эксплуатации КИС организация-подрядчик в рамках договора устраняет все замечания. Также в случае невыполнения условий договора предприятие имеет право направить судебный иск организации-подрядчику и взыскать положенные компенсации и т.п. Большинство крупных и средних предприятий внедряли информационную систему именно таким образом.

Однако, у такого метода есть много недостатков, одним из которых является непонимание сотрудников предприятия, как работает их система. При появлении ошибок, недочетов и прочих замечаний приходится обращаться к подрядчику и ждать, когда он их устранит. Время на устранение замечаний может растянуться, ведь у подрядчика может быть не один заказчик, а в современном мире требование выполнения работы в режиме on-line не позволяет ждать даже нескольких часов.

Могут возникнуть издержки из-за несвоевременного перевода платежей, выполнения отгрузок продукции, срывы электронных торгов, штрафы последствия могут быть от мелкого до крупного масштаба, в зависимости от характера возникшей проблемы. А если возникает нестандартная ситуация, которая на данный момент в системе не может быть реализована? Разработка методики и ее реализации в системе может растянуться на месяц и больше. Теряется оперативность ведения учета хозяйственной деятельности предприятия.

Конкурентная среда не позволяет предприятиям, не ведущим оперативный учет, достичь высоких результатов своей деятельности.

Так как главной причиной появления вышеописанных проблем является тот факт, что разработкой и внедрением КИС занимается сторонняя организация, то и выходом из подобных ситуаций будет решение об автоматизации учетных процессов работниками предприятия. Тут также есть выбор – установить организации-подрядчику КИС, а сопровождать работникам предприятия, или же полностью заняться автоматизацией и сопровождением системы работникам предприятия. В последнем случае все большим спросом начинает пользоваться внедрение и сопровождение КИС с использованием, так называемой, свободной лицензии.

произведения указанными в тексте лицензии способами любому желающему без выплаты вознаграждения правообладателю [1]. Свободные лицензии — это не просто частный вид лицензий, а особая концепция распространения и использования результатов интеллектуальной деятельности. Чтобы считаться свободной, лицензия должна разрешать: использовать произведение в любых целях, изучать его (в случае ПО требуется доступность исходников), создавать и распространять копии произведения, вносить в произведение изменения, публиковать и распространять такие изменённые производные произведения (в случае ПО требуется доступность исходников и возможность внесения в них изменений) [2]. Т.е. предприятие, приобретая КИС и заключая договор свободной лицензии, в процессе автоматизации может изменять структуру системы, алгоритм работы составных частей, вносить изменения в штатный функционал, а при необходимости дописывать функционал с целью наибольшей адаптации системы к потребностям предприятия.

Максимально оптимизированный перечень этапов внедрения системы примерно следующий:

подразделения, предусматривающая решение, как минимум, одной наиболее главной задачи (например, расчет себестоимости готовой продукции).

Цель разбивается на перечень, необходимых для ее достижения, задач (сбор затрат, перераспределение затрат).

Задачи разбиваются на составные процессы (сбор затрат по материалам, по услугам, энергетике, заработной плате, отчислениям, учет брака и т.п.).

Разрабатывается методика учетных процессов (подробная документация о том, как вести учет).

Настраиваются механизмы учета для каждого отдельного процесса с учетом возможностей в системе.

Производится ввод автоматизированного процесса в эксплуатацию и устраняются недочеты и замечания.

дорабатывается, модернизируется, дополняется Применение свободной лицензии осуществляется на пятом этапе. Как правило, на каждом предприятии есть свои нюансы, которые невозможно предусмотреть в любой не отраслевой КИС. Для того, чтобы управление предприятием было максимально эффективным, необходимо все нестандартные процессы настроить с учетом их особенностей, для этого может понадобится изменить исходный код программного продукта, или же добавить новый раздел (при условии сохранения целостности данных), а значит внести значительные изменения в структуру всего программного продукта. Без договора свободной лицензии данные изменения, согласно действующему законодательству, может повлечь за собой ответственность трех видов (гражданско-правовая ответственность за нарушение, административная и уголовная ответственность) [3].

использованием договора свободной лицензии, руководители предприятия смогут в любой момент посмотреть детализированный отчет о состоянии дел, проанализировать информацию, составить планы развития и т.п., т.е. принять наиболее правильное решение в кротчайшие сроки. Стоит отметить, что не менее весомым аргументом в пользу автоматизации учетных процессов на предприятии с использованием договора свободной лицензии является экономия по расходам на внедрение и сопровождение, ведь все это будет осуществлять уже не организацияподрядчик, а работники предприятия. Поэтому данный метод автоматизации в последнее время набирает все большую популярность.

1.http://ru.wikipedia.org/wiki/ 2.http://www.wikireality.ru/wiki 3.http://www.copyright.ru/documents/zashita_avtorskih_prav/otvetstvennost_za_n arushenie_avtorskih_prav

ПУТИ СНИЖЕНИЯ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА

ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ ОТ АВТОТРАНСПОРТА

В настоящее время технологии, применяемые в производстве, не являются «безотходными» и безопасными для окружающей среды. Энергетика, промышленные предприятия и транспортные средства создают негативные воздействия на окружающую среду в части загрязнения атмосферного воздуха, водных ресурсов и почвы. Ежегодно образуются огромные количества отходов, которые не всегда утилизируются экологически безопасным способом. Это Промышленность и транспорт превращают густо населенные регионы в места неблагоприятные для проживания.

Увеличение автотранспорта приводит к экологической напряженности во всем мире. Эта проблема определяется, в частности, недостатком внимания к экологическим составляющим проектирования, ввода в эксплуатацию и эксплуатации автомагистралей и предприятий, эксплуатирующих железнодорожный и автотранспорт.

В Пензенской области на загрязнение атмосферы оказывают воздействие в основном крупные промышленные предприятия, а в г. Пензе, значительный вклад в загрязнение атмосферы вносит автомобильный транспорт. На загородных автодорогах автомобильный транспорт вносит загрязнение атмосферы в количестве около 60-70% [8.].

В связи с тем, что на территорию Российской Федерации поступает большой «поток» подержанных иномарок, отработавших достаточно времени на дорогах зарубежных стран, которые по всем критериям должны быть утилизированы.

Качество работы двигателей таких автомобилей оставляет желать лучшего.

Вследствие износа двигателя, такие иномарки подчас требуют капитального ремонта. Их выброс в атмосферу превышает установленные нормативы. Кроме того, при эксплуатации автотранспорта происходит дополнительное загрязнение дорожного полотна нефтепродуктом, образуется дополнительное количество отходов. В экономически развитых странах считается, что автомобиль должен эксплуатироваться строго определенный срок, после чего утилизироваться, так как дальнейшая эксплуатация автотранспортного средства нецелесообразна. В нашей стране значительная часть населения не может позволить себе приобретение нового автомобиля в связи с невысокими доходами. И ожидать от таких автомобилей удовлетворительных экологических показателей не приходится.

законодательном уровне установить максимальный срок службы автомобиля, по истечении которого автотранспортное средство должно подлежать обязательной утилизации. Причем затраты на утилизацию могут закладываться в себестоимость автомобиля (в случае изготовления такового на территории Российской Федерации) либо в таможенные сборы (в случае покупки автомобиля за границей).

После сдачи автомобиля на утилизацию данные денежные средства могут возвращаться автолюбителю.

В целях снижения выброса в атмосферу от автотранспорта необходимо улучшать качество дорог. Отводить автомагистрали от жилого сектора.

Обеспечивать строительство транспортных развязок в целях исключения транспортных «пробок» [2]. Исключить либо ограничить проезд большегрузных автомобилей в городской черте (на территории Пензенской области не так давно уже подписано соответствующее постановление). Рациональная эксплуатация автотрасс и автодорог дает огромный положительный результат. Так необходимо правильно устанавливать дорожные знаки, светофоры в целях максимального исключения образования транспортных «пробок», более эффективного проезда транспортных средств. Зачастую установленный в ненужном месте светофор лишь создает излишнюю напряженность на дорогах, замедляет проезд автотранспорта, и наоборот отсутствие светофора, там где это требуется, приводит к возникновению аварийных ситуаций, вследствие чего столкнувшиеся машины перекрывают движение автотранспорта, не говоря уже о человеческих жертвах и понесенном материальном ущербе.

Порой целесообразно организовать дополнительные полосы движения для автотранспорта даже за счет газонов либо зеленых насаждений, что значительно снизит выбросы в атмосферу, ведь максимальный выброс происходит во время передвижения автомобиля на пониженной передаче. Конечно, в любой ситуации при принятии решения по ликвидации зеленых насаждений нужно взвешивать все «за» и «против», ведь только зеленые растения способны вырабатывать кислород и очищать воздух от вредных примесей.

В целях снижения выброса в атмосферу от передвижных источников необходимо вести постоянный контроль токсичности выхлопов от автотранспорта.

Законодательством Российской Федерации определена степень ответственности лица, допустившего эксплуатацию автотранспортного средства с превышением установленных норм содержания загрязняющих веществ в выхлопных газах. Так ст. 8.22 Кодекса Российской Федерации об административных правонарушениях определяет: допуск к полету воздушного судна, выпуск в плавание морского судна, судна внутреннего водного плавания или маломерного судна либо выпуск в рейс автомобиля или другого механического транспортного средства, у которых содержание загрязняющих веществ в выбросах, либо уровень шума, производимого ими при работе, превышает нормативы, установленные государственными стандартами Российской Федерации, - влечет наложение административного штрафа на должностных лиц в размере от пяти до десяти минимальных размеров оплаты труда [7.]. Считаю целесообразным увеличить максимальный размер штрафа за подобное правонарушение, что должно дополнительно стимулировать лицо, эксплуатирующее транспортное средство на обеспечение работы двигателя в установленном режиме. Считаю, что назрела необходимость наделить специально – уполномоченные органы, осуществляющие экологический контроль дополнительными полномочиями по контролю выхлопов транспортных средств, что должно положительно сказаться на качестве работы двигателей транспортных средств.

Считаю, на уровне государства рационально внедрять в производство экологически – обоснованные технологии. В частности использовать экологически безопасное топливо на основе органического спирта. Производить автомобили с «гибридным» типом двигателя, который снижает выброс загрязняющих веществ в атмосферу на этапе разгона двигателя.

Хотелось бы особое внимание уделить такому виду транспорта как велосипед.

Преимущества передвижения на велосипеде в теплый период года на незначительные расстояния – очевидны: дешевизна, отсутствие транспортных «пробок», мобильность, экологичность, укрепление здоровья. В таких странах как Китай, Япония, Индия и других велотранспорт пользуется большой популярностью. По дорогам, на велосипедах едет много мужчин и женщин различных возрастов. Моё мнение, что в нашей стране и в частности в г. Пензе не создано должных условий для передвижения на велосипеде, а именно: не отведены специальные полосы для движения на велотранспорте, не предусмотрены парковочные места для велосипедов. Не уделяется должного внимания пропаганде передвижения на велосипеде в рамках здорового образа жизни.

В заключении можно отметить, что проблема негативного воздействия автотранспорта на окружающую среду в настоящее время является одной из наиболее актуальных. Решение данного вопроса требует комплексного подхода.

Только соблюдение данных условий может принести ощутимый результат.

1. В.В. Амбарцумян, В.Б. Носов ”Экологическая безопасность автомобильного транспорта” Научтехлитиздат - Москва, 1999г.

2.”Экологическая безопасность транспортных потоков” под редакцией А.Б.

Дьякова Москва Транспорт - 1990г.

3. Евгеньев И.Е., Каримов Б.Р. Автомобильные дороги и окружающая среда. Учеб.

- Москва, 1997г.

4. Экологические проблемы развития автомобильного транспорта. - Москва, 5. Экологический вестник России №7, Информационно-справочный бюллетень Москва, 1998г.

6. В.Ф. Протасов, А.В. Молчанов “Экология, здоровье и природопользование в России”, Москва Финансы и статистика - 1995г.

7. Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 № 195-ФЗ 8. Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и охраны окружающей среды Пензенской области в 2013 году, Правительство Пензенской области, 2013г.

ПЕРСПЕКТИВЫ СНИЖЕНИЯ ВЫБРОСОВ В АТМОСФЕРУ ОТ

АВТОТРАНСПОРТА НА ТЕРРИТОРИИ ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

жизнедеятельности человеческого общества. Сейчас трудно себе представить какую-либо отрасль народного хозяйства или вид деятельности населения без использования грузового, легкового автомобиля и автобуса. Маневренность, мобильность, высокие скорости доставки грузов и перевозки пассажиров, комфорт поездки и другие положительные качества автомобильного транспорта обеспечили ему повышенные темпы роста.

Наряду с преимуществом, которое обеспечивает обществу развитая транспортная сеть, ее прогресс так же сопровождается негативными последствиями – отрицательным воздействием транспорта на окружающую среду.

загрязнения окружающей среды. Во многих крупных городах на долю автотранспорта приходится 70 и более процентов от общего количества потребителем природного топлива, автотранспорт существенно влияет на увеличение концентрации в атмосфере углекислого газа и, тем самым, на процесс глобального потепления климата в мире [1].

Ежегодно с отработавшими газами в атмосферу поступают сотни миллионов тонн вредных веществ [6].

На территории Пензенской области в атмосферном воздухе областного центра проводится определение 9 вредных примесей. В 2012 году были выявлены превышения предельно допустимой концентрации следующих веществ:

- Бенз (а) пирен - среднегодовая концентрация (анализы представлены ФГБУ «НПО «Тайфун») составила 1,5 ПДК, а максимально разовая (ПДКм.р.) – 2,4 ПДК;

- Формальдегид - среднегодовая концентрация составила 3,3 ПДК.

Уровень загрязнения воздуха г. Пензы высокий: ИЗА5 = 8,5 [6.].

Качественный анализ вредных примесей в атмосферном воздухе на территории области, особенно в крупных городах, показывает, что загрязнение приземного слоя воздуха происходит, в основном, за счёт выбросов, связанных с автотранспортом [2].

На основании изложенного можно сделать вывод, что на уровне государства должна быть выработана единая государственная экологическая политика, которая призвана предусматривать решение следующих основных задач:

- формирование законодательной базы для осуществления государственной политики в области повышения экологической безопасности автомобильного транспорта;

- совершенствование структуры государственного управления экологической безопасностью автомобильного транспорта;

- осуществление первоочередных мер, направленных на повышение экологической безопасности автомобильного транспорта, включая:

1. повышение экологической безопасности автотранспортных средств;

2. повышение комфортных показателей автотранспортных средств в целях улучшения условий труда водителей и качества перевозок пассажиров;

3. улучшение качества традиционных видов моторного топлива, расширение применения альтернативных видов моторного топлива и источников энергии;

4. повышение экологической безопасности объектов инфраструктуры автомобильного транспорта;

автотранспортной деятельности;

6. повышение экологической безопасности автомобильных дорог.

Законодательство Российской Федерации в области обеспечения экологической безопасности автомобильного транспорта основывается на Конституции Российской Федерации, Законе РСФСР "Об охране окружающей природной среды", Законе Российской Федерации "Об охране атмосферного воздуха", Законе Российской Федерации “О санитарно-эпидемиологическом благополучии населения”.

В целях снижения негативного воздействия на окружающую среду от автотранспорта на территории Пензенской области рационально проведение следующих мероприятий:

- оптимизация движения городского транспорта.

- разработка альтернативных энергоисточников;

- дожигание и очистка органического топлива;

- создание (модификация) двигателей, использующих альтернативные виды топлива;

- защита от шума;

- Экономические инициативы по управлению автомобильным парком и движением.

Считаю, что перспективным направлением в части снижения выбросов загрязняющих веществ в атмосферу от автотранспорта в частности на территории Пензенской области - переход на новые виды топлива: спирты, добавки водорода и водородсодержащих видов топлива, газовое топливо и различные их сочетания.

На территории Пензенской области часть автотранспорта уже переведена на газовое топливо (сжиженный и сжатый газ), что снижает выброс в атмосферу загрязняющих веществ. Дальнейшая работа в этом направлении – это перспектива улучшения экологической обстановки в регионе.

1. Аксенов И. Я., Аксенов В. И. Транспорт и охрана окружающей среды.— 2. Вагнер В.А., Матиевский «Осуществление добавки водорода к топливу и ее влияние на показатели работы дизеля» // Двигателестроение.-1985.С. 11-13.

3. Вагнер В.А., Синицын В.А., Батурин С.А. «Снижение сажевыделения и радиационной теплоотдачи» // Двигателестроение.-1985, №8.-С. 11-13.

4. Вагнер В.А., Новоселов А.Л., Лоскутов А.С. Снижение дымности дизелей / Алт. краев, правление Союза НИО СССР,-Барнаул: Б.и., 1991-140 с.

тепловыделения и рабочего процесса дизеля, работающего с добавками водорода: Двигателестроение.-1983.- №9.- с.7-9.

6. Государственный доклад о состоянии природных ресурсов и охраны окружающей среды Пензенской области в 2013 году, Правительство Пензенской области, 2013г.

РАЗРАБОТКА 2D ОБУЧАЮЩИХ КОМПЬЮТЕРНЫХ ИГРА НА XNA

GAME STUDIO

Пензенский государственный университет, г.Пенза История видеоигр начинается в пятидесятых годах прошлого века. Тогда появились первые устройства, которые позже превратились в игровые приставки, портативные игровые консоли и персональные компьютеры, которые сегодня являются старейшей игровой платформой.

Термин "видеоигры" (video games) сегодня используется для обозначения всех видов игр, взаимодействие с которыми организовано с помощью различных устройств для отображения видеоинформации. В эту категорию попадают компьютерные игры, игры для игровых приставок, для мобильных устройств.

Разработка компьютерных игр – это достаточно четко отлаженный процесс, который имеет определенные этапы, так или иначе проходимые играми при их создании.

Этапы разработки обучающей компьютерной игры:

1. Подготовка к производству игры – это первый этап работы над игрой.

Задача разработчиков на этом этапе – разработать концепцию игры, дизайн персонажей, выбрать средства для реализации проекта, создать прототип игры, подготовить план, по которому будет создаваться игра.

2. Производство – это ключевой этап в создании игры. Разработчики занимаются реализацией ранее созданного плана.

3. Выпуск - после того, как игра создана, протестирована и отлажена, наступает время ее выпуска.

4. Поддержка. Игры для ПК часто выходят с ошибками, но у разработчиков есть возможность исправлять ошибки на уже установленных играх, устанавливая патчи (от английского patch – заплатка). Такая практика не распространена для консольных игр – тут разработчики вынуждены ответственнее подходить к своей работе и выпускать полностью рабочую игру, не требующую вмешательств.

В процессе производства игры в дело вступают представители множества "игровых" профессий. При разработке небольшого проекта в рамках ограниченного бюджета один человек может совмещать в себе обязанности целой команды разработчиков.

Основные "игровые" профессии:

1. Программисты - заняты работой по написанию программного кода игры.

Их усилиями реализуется игровая физика, искусственный интеллект, с которым предстоит сражаться игроку при игре "против компьютера" и многое другое.

2. Художники - и вообще всех, кто работает с графикой, в современном игростроении трудно переоценить. Во все времена одним из критериев оценки игры была ее графическая составляющая – а современные средства работы с графикой позволяют создавать красивейшие игровые миры, в основе которых лежит кропотливая работа художников во всех ее проявлениях.

3. Композиторы, музыканты, актеры, звукорежиссеры работают над звуковым оформлением игры. Они пишут и исполняют музыку, читают тексты персонажей. Без достойной музыки и качественного озвучивания, как и без хорошей графики, современная игра вряд ли будет успешной.

4. Писатели - как правило, редкая современная игра не построена вокруг какого-то сценария. Особенно сильна роль сценариев в ролевых, приключенческих играх и в играх смешанных жанров.

5. Дизайнеры уровней - когда программисты, художники, музыканты выполнят основную работу по созданию персонажей игры, игровых интерьеров, звуков, за дело берутся дизайнеры уровней. Если даже игра представляет собой один большой "уровень" без явного разбиения на части, дизайнерам приходится немало поработать над созданием игровой вселенной.

6.Тестировщики ПО. Цель — найти ошибки в процессе разработки игры, а не когда в нее будут играть.

XNA Game Studio – это среда для разработки компьютерных игр, которые могут работать на платформах Windows и Xbox 360. Фактически, XNA Game Studio – это набор библиотек (XNA Framework) и некоторых специальных инструментов, предназначенных для создания игр. Причем, работа по программированию игры ведется на языке C# либо в среде Visual C# Express, либо в среде Visual Studio.

XNA состоит из нескольких ключевых компонентов. Вчастности, это XNA Framework, Content Pipeline, XACT.

XNA Framework – это набор библиотек, которые содержат классы, необходимые при разработке игры.

Content Pipeline (конвейер контента) предназначен для унификации включения в игру различных игровых ресурсов. Он позволяет автоматически конвертировать 2-х и 3-х мерные графические ресурсы, звуки (после предварительной обработки в XACT) в формат, который можно использовать для Windows-игр и для Xbox-игр.

Content Pipeline – это очень важная особенность XNA, так как он позволяет снять с разработчика задачу подготовки контента различного формата для игры – все, что нужно сделать для добавления ресурса в игру – загрузить его в игровой проект с помощью средств, представляемых для этого XNA Framework. Операции по преобразованию файлов различного типа в формат, подходящий для использования в игре, проводится автоматически.

XACT (Microsoft Cross-Platform Audio Tool) – это инструмент для обработки звука, пригодного для включения в XNA-проекты. Звуки из XAP-проектов можно воспроизводить в играх, управляя их воспроизведением. Например, можно включать и выключать воспроизведение звуков, управлять их громкостью, применять к ним различные эффекты и т.д. Применение XACT направлено на унификацию озвучивания Windows-игр и игр для Xbox В 2014 году в Пензенской области будет отмечаться день рождение ее прославленного земляка М.Ю. Лермонтова. В рамках подготовки к празднованию Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры «Государственный Лермонтовский музей-заповедник «Тарханы» проводил творческий конкурс для студентов-программистов на создание игровой компьютерной программы «Что ты знаешь о поэте?». Рассмотрев и проанализировав компьютерные игры, комиссия конкурса 2 и 3 место отдала играм, разработанным на кафедре САПР Пензенского государственного университета. Игры победители: «Отгадай слово», «Кто хочет стать миллионером», «Настольная игра» - представлены на рис.1.

Рис.1 Игры победители.

Разработка обучающих компьютерных игр студентками проходила на кафедре САПР в рамках курсовой работы по курсу «Технология разработки программного обеспечения».

ЭКОНОМИКА И МЕНЕДЖМЕНТ

ГОСУДАРСТВЕННАЯ ПОДДЕРЖКА

СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Государственная поддержка – система мер финансового, экономического и управленческого воздействия, обеспечивающая эффективное функционирование сельского хозяйства. Эта отрасль представлена совокупностью сфер экономики, обеспечивающих выпуск продуктов питания, их переработку и реализацию потребителям. Она занимает одно из ведущих мест среди направлений материального производства Пензенской области.

За последние годы в регионе наметилась тенденция производственноэкономического развития сельскохозяйственной отрасли, чему способствовала реализация долгосрочной целевой программы «Развитие сельского хозяйства Пензенской области на 2009-2013 годы». В рамках проекта было предусмотрено предоставление субсидий: на возмещение части затрат по выплате процентов за кредиты и займы крестьянскими (фермерскими) хозяйствами и гражданами, ведущими личное подсобное хозяйство; на компенсацию доли расходов сельскохозяйственным потребительским кооперативам (СПоК) по закупке комбикормов для откорма молодняка свиней и дойных коров и на реализацию бизнес-проектов. Пензенская область сформировала систему кооперации в качестве основного направления увеличения конкурентоспособности сельского хозяйства. Проводимая работа позволила создать сеть СПоК, охватывающую все крупные и средние села. В 2013 году организовано 38 кооперативов. В результате было создано более 700 новых рабочих мест. На реализацию мероприятий программы из федерального бюджета было потрачено 1,3 млрд. руб., из бюджета Пензенской области – 0,9 млрд. руб. Объем валовой продукции в хозяйствах всех категорий составил около 58 млрд. руб., индекс производства продукции сельского хозяйства – 114 % к уровню 2012 года [2, 3].

В 2013 году аграриям выделили субсидии из федерального бюджета в размере 215,9 млн. руб., из регионального – 41,7 млн. руб. На государственную поддержку в отрасли животноводства из федерального бюджета выделено 75, млн. руб., из регионального – 3,5 млн. руб. Производители сельскохозяйственной продукции получили дотации на возмещение части затрат на 1 л. реализованного товарного молока по ставке 1,33 руб. за литр высшего сорта и 0,44 руб. за литр первого сорта. Субсидии на поддержку крупного рогатого скота (КРС) мясного направления составили 70,6 млн. руб. Также в 2014 году областью получены денежные средства в размере 90 млн. руб. на поддержку растениеводства. Особое внимание направлено на развитие картофелеводческих и овощеводческих хозяйств [4].

На реализацию целевых программ «Поддержка начинающих фермеров на период 2012-2014 годов» и «Развитие семейных животноводческих ферм на базе крестьянских (фермерских) хозяйств на 2012-2014 годы» в 2013 году из федерального бюджета было потрачено 29 и 34 млн. руб., из бюджета Пензенской области – 10 и 20 млн. руб. соответственно [4].

В рамках поддержки сельского хозяйства в регионе была утверждена государственная программа «Развитие агропромышленного комплекса Пензенской области на 2014 – 2020 годы». Средства будут сосредоточены на развитии растениеводства, животноводства, мясного скотоводства, техническую и технологическую модернизацию, поддержку малых форм хозяйствования и т.д. В проект включены несколько целевых подпрограмм:

1. производство льна и конопли. В 2013 году по программе «Развитие производства и первичной переработки льна и конопли в Пензенской области на 2013-2015 годы» площадь посева составила 500 га. На приобретение техники для выращивания культур и оборудования для их первичной переработки хозяйствам компенсируется 30% стоимости. Объем финансирования составляет 15 млн. руб. из областного бюджета [1,4].

2. развитие молочного скотоводства. Производителям сельскохозяйственной продукции субсидируется покупка племенных телок и нетелей по ставке 30 руб. за 1 кг живого веса; 20% от затрат – на улучшение кормовых угодий; 20% – на техническую модернизацию, строительство и реконструкцию животноводческих комплексов и ферм, техники по уборке и заготовке кормов. На реализацию проекта из федерального бюджета будет потрачено 19,9 млн. руб., из регионального – 18, млн. руб.

3. развитие мясного скотоводства. Дотации предоставляются по ставке руб. за 1 кг приобретаемых неплеменных телок и нетелей мясных пород КРС. На улучшение естественных кормовых угодий выделяются средства по ставке руб. на 1 га, на технологическое усовершенствование репродуктивных ферм по ставке 20% от понесенных затрат. Объем финансирования составляет 25 млн. руб.

[1,3].

4. развитие производства пищевого яйца. Субсидирование предусматривает покупку суточных цыплят по ставке 4,44 руб. за 1 голову, приобретение комбикормов в летний период по ставке 3600 руб. за 1 т., техническую модернизацию птицефабрик по ставке 20% от затрат. Объем финансирования составляет 25 млн. руб.

5. развитие производства мяса птицы. Аграриям будет возмещаться часть затрат на покупку гибридного инкубационного яйца по ставке 13 руб. за 1 яйцо, комбикормов по ставке 4500 руб. за 1 т., техники и оборудования для содержания птиц, приготовления кормов, убоя, переработки, утилизации отходов по ставке 20% от затрат. Объем финансирования составляет 170 млн. руб. [1].

6. «Развитие мелиорации земель сельскохозяйственного назначения Пензенской области на 2014-2020 годы». Программа предусматривает мероприятия по строительству, реконструкции, техническому перевооружению мелиоративных систем общего и индивидуального пользования. Их реализация позволит обеспечить устойчивое получение урожайности сельскохозяйственных культур независимо от погодных условий. Из бюджета области планируется выделить 7, млн. руб.

7. «Устойчивое развитие сельских территорий Пензенской области на 2014годы и на период до 2020 года». Программа предусматривает создание в регионе комфортных условий жизни, организацию благоприятных инфраструктурных условий и высокотехнологичных рабочих мест на сельской местности. Общий объем финансирования по России составляет около 300 млрд.

руб., в том числе: 90,4 млрд. руб. – средства федерального бюджета, 150,6 млрд.

руб. – консолидированных бюджетов субъектов РФ, 58,1 млрд. руб. – внебюджетные [1,2].

Целями данных программ являются увеличение конкурентоспособности региональной сельскохозяйственной продукции на внутреннем и внешнем рынках, устойчивое развитие сельских территорий, воспроизводство и повышение эффективности использования земельных ресурсов, улучшение финансовой устойчивости предприятий АПК и экологизация производства.Общая сумма финансирования составляет 36,4 млрд. руб. в том числе: 13,9 млрд. руб. – средства федерального бюджета, 7,6 млрд. руб. – регионального, 86,6 млн. руб. – муниципальных образований, 14,9 млрд. руб. – внебюджетные. Реализация программы позволит повысить индекс производства продукции сельского хозяйства на 120%, индекс производства пищевых продуктов на 135,8%, индекс физического объема инвестиций в основной капитал на 141,9% [2].

Таким образом, проведенный анализ показывает, что государственная поддержка сельского хозяйства Пензенской области является эффективной.

Реализуемые программы оказывают положительное влияние на финансовые результаты деятельности предприятий. Достигнутый в последние годы рост производства сельскохозяйственной продукции сопровождается увеличением прибыли аграриев. Однако влияние государства необходимо осуществлять не только через бюджетные расходы, но и налогообложение, страхование, ценообразование, систему распределения и перераспределения доходов. Это будет способствовать производству одной пятой части валовой региональной продукции.

1. Материалы официального сайта Министерства сельского хозяйства Пензенской области [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.mcxpenza.ru/govhelp 2. Информационное агентство «Пенза Лайф Инфо» [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://penzalife.info/ 3. Информационное агентство «Светич» [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://svetich.info/publikacii/aktualnoe-intervyu/apk-penzenskoi-oblastina-volne-ustoichi.html 4. Информационный фермерский портал «Фермерское Хозяйство.ru»

[Электронный ресурс] – Режим доступа: http://fermerskoe-hozyistvo.ru/

ПРЕИМУЩЕСТВА ИНВЕСТИРОВАНИЯ

СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО РЫНКА ПЕНЗЕНСКОЙ ОБЛАСТИ

Пензенский региональный центр высшей школы (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный университет инновационных технологий и Особое место в экономике любой страны занимает сельское хозяйство. Оно осуществляет производство продуктов питания, что является основой жизнедеятельности людей и воспроизводства рабочей силы, и сырья для многих видов потребительских товаров и продукции производственного назначения, что служит основой функционирования национальной экономики. Формирование продовольственных ресурсов региона осуществляется как за счет собственного производства, так и инвестирования из соседних областей и зарубежных стран.

Пензенская область относится к тем субъектам России, в которых местные сельхозпроизводители в основном сами формируют рынки мяса, молока, яиц, овощей, хлебных продуктов и т.д. [1] Однако доля инвестиционного капитала в этом процессе также играет важную роль. При этом необходимо рассмотреть особенности региона.

Сельское хозяйство развивается благодаря почвам. Земли считаются эталоном черноземных почв. Имея столь большой потенциал, область в этом плане недостаточно освоена, поэтому она представляет исключительный интерес для инвесторов. В регионе преобладает выращивание зерна. Наиболее распространены следующие культуры: рожь, ячмень, гречиха, просо, зернобобовые, овёс. Пашня занимает около 80% обрабатываемых земельных участков. Из технических культур основными являются сахарная свекла и подсолнечник. Овощи выращивают в большей степени в личных подсобных хозяйствах, но существуют несколько крупных тепличных комплексов. [4] сельскохозяйственные земли протекают более 3 тыс. рек и ручьев. Здесь имеются несколько крупных водохранилищ, сотни больших и малых озер, более 2 тыс.

родников. Многие из них дают начало рекам, некоторые имеют целебные свойства. Поэтому в регионе не возникает проблем с орошением. Географическое расположение территории наложило отпечатки на ее климатические особенности.

В среднем здесь выпадает около 500 мм осадков в год. Пензенская область имеет достаточно разветвленную инфраструктурную сеть. Это дополнительный аргумент в пользу того, чтобы заинтересоваться инвестированием рынка. [4] Примерами успешного вложения денежных средств в сельское хозяйство региона могут служить следующие российские и зарубежные компании. В году на территории Пензенской области продолжается реализация нескольких крупных инвестиционных проектов. По промежуточным итогам развития долгосрочной целевой программы «Развитие сельского хозяйства Пензенской области до 2013 года» наиболее успешным является проект по развитию птицеводства на ОАО ПТФ «Васильевская». Он предусматривает производство мяса цыплят-бройлеров (более 140 тыс. тонн в живом весе) и яиц (119 млн. штук в год). Также вводится в эксплуатацию третий цех мощностью 1 500 голов/час. ООО «АПК «ДАМАТЕ» ввел в эксплуатацию крупный в России инкубаторий по производству яиц индейки мощностью 1,8 млн. штук в год. [1] ООО РАО «Пензенская зерновая компания» строит второй и третий модуль свиноводческих комплексов. Общий объем инвестиций составляет 6,4 млрд. руб., планируемая мощность каждого модуля – 25 тыс. тонн мяса в год. Предприятие является одним из крупных поставщиков свинины в Приволжском федеральном округе. ООО «Русская молочная компания» совместно с Olam International (Сингапур) инвестирует около 12 млрд. руб. в проект, предусматривающий доведение поголовья собственного дойного стада до 50 тыс. голов, а надои молока – до 400 тыс. тонн в год. [1] ООО «РосСельхозРазвитие» вкладывает 900 млн. руб. в строительство завода по производству шампиньонов (6000 тонн в год). ООО «Агроресурс-Пенза»

завершает постройку зернохранилища в Каменском районе мощностью 100 тыс.

тонн. ООО «Агсен» приступило к строительству элеватора в Тамалинском районе мощностью 100 тыс. тонн. Стоимость проекта составляет 350 млн. руб. ООО «Бековский сахарный завод» начал глубокую реконструкцию собственного производства. Она позволит увеличить производительность с 3 до 8 тыс. тонн свеклы в сутки, сократить потери сахара и топлива на уровне ведущих европейских заводов. Сметная стоимость составляет свыше 4 млрд. руб. [2] Для «Группы Черкизово» Пензенская область является ключевым регионом с точки зрения птицеводства: около 40% произведенного мяса. Компания инвестировала в направление более 9,5 млрд. руб. В результате производство птицы возросло в 4 раза, а инкубационных яиц составило 130 млн. штук в год.

Значительный интерес вызвал инвестиционный проект по расширению убойных мощностей. Компания инвестировала в реконструкцию и развитие комбината более 240 млн. руб. В регионе также расположены два комбикормовых завода, входящие в «Группу Черкизово», общей мощностью более 560 тыс. тонн комбикормов в год.